皮克斯动画短片创意分析 ——以《暴力云与送子鹳》为例.docx

皮克斯动画短片创意分析  ——以《暴力云与送子鹳》为例.docx
皮克斯动画短片创意分析  ——以《暴力云与送子鹳》为例.docx

皮克斯动画短片创意分析——以《暴力云与送子鹳》为例

《Partly Cloudy》于2009年5月上映,是皮克斯2009年动画长片《UP》(《飞屋环游记》)的加映短片,中文被译作《暴力云与送子鹳》,片长5分47秒。在西方传说中有一种鸟名字叫“鹳”,这种鸟是运送孩子的。但是“鹳”运送的孩子又是从哪来的呢?原来,在天空的云层中,有生命的云朵们像女娲一样捏出一个个小婴儿,让送子鹳带入千家万户。而他们之中有一朵忧伤的“阴云”Gus,他总是制造些暴力宝宝——比如鳄鱼宝宝、山羊宝宝等,这可就苦了他的搭档Peck,每次回来都是伤痕累累。直到一次,当Gus捧着一个鲨鱼宝宝交给他,已经筋疲力尽的Peck未接过它,而是远远地飞走了,Gus伤心的哭了起来,然而Peck并非弃它而去,而是弄来一副护具。Peck全副武装继续为“阴云”Gus运送着他制造的宝宝,继续着两人的合作。

皮克斯动画工作室(Pixar Animation Studios)简称皮克斯,这个总部坐落于美国加利福尼亚州爱莫利维尔市的动画制作公司于1986年成立,一直致力于制作优秀的三维电脑动画作品,其动画作品如《玩具总动员》(《Toy Story》)、《海底总动员》(《Finding Nemo》)等都取得了很好的票房,并且获得奥斯卡奖、安妮奖以及金球奖等众多奖项。而其制作的动画短片也广受欢迎和好评,迄今为止共制作出品了18部动画短片,其中3部获得奥斯卡最佳动画短片奖,另有6部获得提名,同时多部作品还取得金门奖、金尼卡斯奖等众多奖项。

皮克斯的前身,是好莱坞大导演乔治卢卡斯在创作《星球大战》时组建的一个电脑特效工作室,当时隶属于工业光魔电影特效公司。1986年,苹果电脑的创始人史蒂夫乔布斯以一千万美元将其收购,正式成立皮克斯动画工作室。此后,皮克斯开始了三维动画创作的摸索。1986年底,皮克斯推出的动画短片《跳跳灯》(Luxo Jr.)获得奥斯卡奖,外界为皮克斯的创意和技术折服。当时已经是2D动画业界巨擘的迪斯尼也注意到了皮克斯。1991年,两家公司签下阶段性合作协议。1995年,双方联手推出了全球第一部三维动画长片《玩具总动员》,宣告了新的动画时代的到来。在合作期间,由皮克斯制作、迪士尼发行的每一部动画电影都横扫美国本土和全球票房,为迪士尼和皮克斯带来了巨大的财富与荣誉。在经历了其间的谈判破裂,分道扬镳之后,2006年1月25日,迪士尼宣布以74亿美金高价全面并购皮克斯。从此,动画产业的元老迪斯尼与活力四射的新秀皮克斯之间开始了真正的融合。皮克斯动画的成就并非浪得虚名,其作品永远不缺乏想象和创意,同时又具有深刻而丰富的思想内涵,这从其动画短片中可见一斑。

创意,英文为Originality,含有“构思”之意,泛指带有创造性、与众不同、新颖的想法,即所谓的创新性思维。创意是思想的再加工,动画创意是动画作品的灵魂与生命,来源于生活又不能脱离生活。对于动画来说,一个好的创意来源是极其重要的。皮克斯从来不缺乏天马行空的想象力,其每一部动画短片作品都可谓是浓缩的精品,在这些短片中,无论是科幻题材还是现实题材,都能做到观众看了会说“我从未看过这个,但我却相信它是真的”的奇妙程度,而这是怎么做到的呢?

新:新鲜的角色定位。《Partly Cloudy》故事简单,没有任何对白,但皮克斯化腐朽为神奇,演绎出新的令人惊叹的艺术效果。动画采用了拟人的创意手法,选取意想不到的云作为动画的主角,给角色以生命和艺术修饰。短片将普通的云设计成了充满喜怒哀乐、憨态可掬的人的形象,送子鹳也具有了人的灵性和感情,通过角色的夸张表现,使作品内容具体形象、生动活泼,皮克斯动画大师们用超凡的想象力给作品以新鲜的角色定位。

奇:突破常规的表现手法。短片中,动画角色的定位并没有落入俗套,没有按照常规去表现该事物。云朵的工作是像女娲一样捏出一个个小婴儿,送子鹳的工作是将这些婴儿送入千家万户,这种一反常规的表现手法,反而给人以耳目一新的感觉。当“阴云”制造的暴力宝宝让它的搭档送子鹳每次都伤痕累累时,已经筋疲力尽的送子鹳没有接过Gus捧着的鲨鱼宝

宝,而是远远地飞走了,我们都以为送子鹳已经弃它而去,没想到它却弄来一副护具,并全副武装继续为“阴云”Gus运送着它制造的宝宝,这种出奇不意的设计不仅给动画一个完美的结局,也带给我们更多感动和思考。

特:深刻而丰富的思想内涵。《Partly Cloudy》短短5分多钟,却让观众感受到了善良、忠诚和一视同仁。当被摧残得羽毛都不剩几根的送子鹳,最终还是回到孤独乖僻的乌云身边时,我们都为它的善良、勇敢和忠诚所感动,暴力云虽然总是制造一些“危险”的小婴儿,但依然用大大的期许,送走淡淡愁容的送子鹳,然后用灿烂的拥抱,表达心里的快乐和歉意。虽然辛苦并充满“危险”,但它们从未想过放弃。动画有了这种特别的的内涵、寓意和深度,就会让观众时常有新的发现和遐想,从而吸引观众反复观赏而百看不厌。

美:“幽默”与“感动”的完美结合。动画一种是视觉艺术,它囊括了一切绘画表现手段,对主题起到了渲染和烘托作用,使主题思想进一步深化。无论是憨厚可爱的暴力云,还是忠诚坚忍的送子鹳,能够始终守住彼此的那份友谊,这应该来源于他们一视同仁、不放弃任何新生希望的那份纯朴的善良。暴力云可谓是心怀柔情的铁汉,或许粗鲁但是绝对善良;而送子鹳就是全副武装的勇士,或许滑稽但是绝对忠诚。它们是最好的搭档,它们不离不弃。在短短的时间里,影片既带给了观众幽默,又带给了观众感动。观众总可以从其中感受到浓浓的亲情、友情、爱情,抑或是生活的哲理、做人的准则……皮克斯将“幽默”与“感动”这两种最能冲击心灵的要素完美地结合在一起,将动画的美与人性的美也完美地联系在一起。

近年来,我国动画人的专业能力飞速提升。但在精致小短片的背后,鲜有画面漂亮、角色又有感染力的作品。当然,短片的价值就在于“个人风格”所带来的“革新”。我们可以评价一部长篇动画缺少人物表演或是画面不够精致,但这些标准在短片品评时是无效的。因为短片的作者,有可能只是想通过短片展示一种色彩,讲述一种感觉,甚至可能什么都没有,只是自我意识的表达。其实短片动画在某一方面做到极致就可以说是优秀的作品,我们不能以衡量商业长篇动画的眼光去看待它(即使是长篇动画,评判标准也不是唯一的。例如,你会抓着新海诚的片子不停批评他剧情不够吸引人吗?)。话又说回来,我国的动画角色没有感染力是不争的事实,我们不能以“各有所长”为借口而逃避这一弱点。因为动画的魅力就在于“用一支笔创造世界”,创造一个新奇的、美好的、我们为之向往的真实世界。而其中最关键的就是角色塑造(毕竟绝大部分动画还是靠角色来讲故事)。下面,我们就以《暴力云与送子鹳》为案例,通过Doron A. Meir对动画角色表演的解析方法,来分析一下它是怎么创造一个生动角色的。

1 让人信服的表演

可信的表演对观众来说意味着角色的行为动机是否出自于角色自己本身,而非动画师的意愿;人物之间的感受与想法是会相互影响的,包括他们的个性和行为模式也是。所以我必须强调,了解人物自身的行为动机才能呈现有说服力的表演。例如:影片开头,以送子鹳们的工作过程为引导展现了本片的世界观(幼崽由云朵制造),同时交代了送子鹳们与云朵们的关系——快乐又和谐的工作搭档。在01:22秒时,送子鹳不满意云朵给小婴儿做的橄榄球帽,云朵听从了送子鹳的意见,去掉了它。这个看似无谓的小细节不仅简洁鲜明地表现出了这只送子鹳的性格(有话直说),又表现出了暴力云与送子鹳和谐平等的关系。“拒绝不合适小婴儿的装配,为小婴儿考虑。”这只送子鹳的的确确思考了这个问题,并作出了相应的动作。这样的动作设计就是好的,而不是以动画师为转移强加上去的。

2 感觉

这里的目的不是为了要给感觉下定义(高兴,难过之类的),而是去寻找我们内心深处的感受——或许可以称之为“意识”。当你创造你的人物角色时,尝试着去“体会”一下角色的感受,不要只是单纯地遵循动画规律和原理去让他仅仅是能动而已。例如:Gus的性格就像个有点任性、精力十足却暴脾气的小孩。承接着云朵们和送子鹳们和谐欢乐的共处场景,镜头下

摇,Gus出场。如果你就是Gus,你会是什么样的情绪?没错,看到别人和搭档相处融洽,我的搭档却还不知所踪,我的心里会有些不踏实,以至于我四下张望,寻找我搭档的身影。也许他还在路上吧?我会这么想,所以我还是先工作比较好。恩,创造生命是件有趣的工作,我热爱我的职业,于是我全神贯注地努力揉搓着云朵,以至于我都没发现我吐了吐舌头。我像小孩一样满心欢喜地“激活”我的作品,哈!是条牙齿健康的小鳄鱼!哦,我好爱这个小家伙!恩?是Pack的声音!由于太专注,我差点忘记了Pack还没回来的事情。哦!我的好朋友看起来好像不太妙,他没事吗?直到我看到Pack像平常一样敬了个礼,我才松了口气。嘿,你没事!我的好伙计!......这就是一个孩子气又热爱自己工作的Gus。所以我们在设计角色时,最重要的就是投身其中,感受角色。

3 思考

你创造的人物角色不能永远只是靠直觉就立即想当然地有所行动。你应该去展示他做出决定的整个思考过程,这样才会让你的动画显得丰富饱满,有深度以及可信。例如:Pack更像个彬彬有礼又和善的保姆,他是个温柔体贴的搭档。Pack被小鳄鱼咬了以后可长记性了。第二次这是个啥?看不太出来呀。我还是往后退退吧,以免再被咬。哦!好吧,是只小山羊,我的胸口又中招了。第三次?我还是先防御一下,护住胸口!恩?怎么看都是只无害的小绵羊。抱一抱应该没事......好吧!是只扎人的小刺猬!虽然Pack很悲催地每次都中招,但是这就是他思考的过程,并依此基础做出反应。

4 人物的反应

表演可以说是人物与人物之间,人物与环境之间相互作用,相互刺激所产生一连串的连锁反应。人物所做出的每一个行为都必须是有理由的。确定你知道自己的角色与其他的事物所发生的关系和反应,并且确保这些关系必须是合理的。(换句话来说:这个角色之所以会做出这样特殊的举动是有特殊、合理的原因的。)例如:在02:52的时候,Pack无意之间露出了对别人“无刺激性”的工作状态的羡慕,他发现Gus在看自己,便尴尬地低头回避。这种反映很符合Pack的性格——他不会跟Gus挑明自己有点辛苦,而是很顾及Gus的感受,隐藏起了自己的情绪。同时,这个细节又给后面Pack被大鲨鱼宝宝吓跑做了铺垫。“虽然我很温吞,但是我真的受不了了!我想去更好的工作环境!”这时,观众就会这样理解Pack为什么飞向别的云朵;此时,观众也掉进了制作者们精心铺排的陷阱,为后面的大逆转和情感升华做准备。这一点是我们在做动画时很少注意到的——先编故事再编角色,总是让角色被故事牵着走,以至于有些情节上的转折很突兀,不太适用于某角色。

5 一致性

人物的性格与他对事物做出的反应应该保持一致性和连贯性。一个性格腼腆的人物(矮小,行为举止显得很羞涩胆小)不会毫无缘由地突然表现得非常地奔放、外向,不然就会毁掉角色的真实性。在本片中,Pack那种有些腼腆却又温柔体贴的性格自始至终保持一致。他永远都是笑着向Gus招招手,索要下一个任务。这个小细节从头到尾贯穿始终,直到最后终于发挥了它惊人的力量——我并没有离开你。我只是想办法更好地保护自己,这样才能更好地和你一直工作到老。看,什么都没改变,我还是老样子,笑着朝你招招手。来吧,你爱的小宝宝我也会爱,我会奉陪到底。我们要学会让角色自始至终保持自我,就像我们自己,在生活中也是不会轻易改变的一样。

6 人物的个性

人物的个性决定了他们对事物和环境所产生的反应——也就是说,他们的行为。这里我们也没有必要讨论怎么定义所谓的个性,如“自大的”、“暴躁的”此类的。你只要试着通过了解你家庭成员或者是工作伙伴的性格,来了解你创造的角色性格就可以了。比如说,是什么让他难过?什么东西让他很恐惧?他遇到了什么麻烦?多一些“如果”,如果我是他,我会感到什么?其实这一点就不用多做解释了。我们的身边总会有Gus一把年纪却跟个大孩子一样独

占欲强、爱耍小性子的货,也会有像Pack那样看似普通平凡,总是自己吃亏却也要善良到底的人。正是因为这些角色来源于生活并高于生活(更夸张更一致),我们才觉得他们是那么地可爱又真实,我们才会被感染。

7 情绪

情绪和个性很相似,也是对事物和环境产生的反应——但不同的是,情绪是临时的。比如说:一个急匆匆地飞奔赶着工作的人,其实平日里会在晚上非常悠哉地去遛狗。例如:Pack每一次被暴力宝宝们惊吓,甚至逃离,并不是他性格的一部分,而是情绪到了,是本能的反应。因为Pack对工作的一贯坚持自始至终,我们不会认为Pack有这种行为是胆小懦弱的表现,并不会把这种情绪与性格混淆。

本片值得品味的东西还很多,例如交代“云朵制造幼崽”这个世界设定时的手法我很喜欢。从00:52开始展现的信息是递进式的:云回头,是人的造型(云是一个生物)——云拿着袋子给送子鹳(送子鹳送的袋子是云给的)——每一只送子鹳直落到一朵云身上(他们有固定的工作伙伴组合)——云制造了一只小猫(小猫是云制造的)——云制造了一只小狗还有骨头(小狗是云制造的,同时还可以制造道具。为后面云朵给Pack做护具做了铺垫)——云制造了一个婴儿,还制造了道具,但是送子鹳觉得不妥,给否决掉了。(云制造所有生命的幼崽,并和搭档送子鹳的关系很和谐)。就在不经意间,我们被制作者所编织铺垫的理性信息一点点感染,并感性地相信了这个世界的存在。一人一世界,更多的细节还是多多自己品味比较好玩。

想设计好角色,我们首先要多分析好的角色是怎么塑造的。这并不非得找到设计此角色的设计师为你亲自讲解,而是换种思路,如果让我创造XX性格的角色,我会怎么做?然后再看,我和角色设计师设计的有何不同?为什么会有这种不同?是我设计的好还是他那样设计更加符合角色性格?想要设计好角色,就要成为成为角色本身,感受他的性格,向他一样思考。不要让角色被生编进去的剧情牵着走,要注意自始至终保持角色自我,还要小心“突发事件”而改变角色的陷阱......角色设计看似事件费脑子又不好梳理的工作,其实耐下心来,一点一滴的做,你会发现创作角色是很有趣的。因为我们就像那朵云,正在用自己的才华在创造一个全新的生命。

英文动画短片 (1)

小孩子应当看的英文动画短片 第五届(1933)奥斯卡最佳动画短片--《花与树》Flowers and Trees 第六届(1934)奥斯卡最佳动画短片--《三只小猪》Three Little Pigs 第七届(1935)奥斯卡最佳动画短片--《龟兔赛跑》The Tortoise and the Hare 第八届(1936)奥斯卡最佳动画短片--《三只小孤儿猫》Three Orphan Kittens 第九届(1937)奥斯卡最佳动画短片--《乡巴佬》The Country Cousin 第十届(1938)奥斯卡最佳动画短片--《老磨坊》The Old Mill 第十一届(1939)奥斯卡最佳动画短片--《公牛费迪南德》Ferdinand the Bull 第十二届(1940)奥斯卡最佳动画短片--《丑小鸭》Ugly Duckling 第十三届(1941)奥斯卡最佳动画短片--《银河》The Milky Way 第十四届(1942)奥斯卡最佳动画短片--《借一只爪》Lend a Paw 第十五届(1943)奥斯卡最佳动画短片--《元首的面孔》Der Fuehrer's Face 第十六届(1944)奥斯卡最佳动画短片--《扬基都德鼠》The Yankee Doodle Mouse 第十七届(1945)奥斯卡最佳动画短片--《老鼠的麻烦》Mouse Trouble 第十八届(1946)奥斯卡最佳动画短片--《请安静!》Quiet Please! 第十九届(1947)奥斯卡最佳动画短片--《猫的协奏曲》The Cat Concerto 第二十届(1948)奥斯卡最佳动画短片--《叽叽喳喳的喜鹊》Tweetie Pie 第二十一届(1949)奥斯卡最佳动画短片--《小孤儿》The Little Orphan 第二十二届(1950)奥斯卡最佳动画短片--《由于有点印象》For Scent-imental Reasons 第二十三届(1951)奥斯卡最佳动画短片--《格拉德.麦克波-波》Gerald McBoing-Boing 第二十四届(1952)奥斯卡最佳动画短片--《孩童世界》The Two Mouseketeers 第二十五届(1953)奥斯卡最佳动画短片--《约翰老鼠》Johann Mouse 第二十六届(1954)奥斯卡最佳动画短片--《嘟嘟、嘘嘘、砰砰和咚咚》Toot Whistle Plunk and Boom 第二十七届(1955)奥斯卡最佳动画短片--《马鸪飞去时》When Magoo Flew

多元统计分析模拟考题及答案.docx

一、判断题 ( 对 ) 1 X ( X 1 , X 2 ,L , X p ) 的协差阵一定是对称的半正定阵 ( 对 ( ) 2 标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 对) 3 典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系,将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 ( 对 )4 多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据 分析方法。 ( 错)5 X (X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) , X , S 分别是样本均值和样本离 差阵,则 X , S 分别是 , 的无偏估计。 n ( 对) 6 X ( X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) , X 作为样本均值 的估计,是 无偏的、有效的、一致的。 ( 错) 7 因子载荷经正交旋转后,各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 ( 对) 8 因子载荷阵 A ( ij ) ij 表示第 i 个变量在第 j 个公因子上 a 中的 a 的相对重要性。 ( 对 )9 判别分析中, 若两个总体的协差阵相等, 则 Fisher 判别与距离判别等价。 (对) 10 距离判别法要求两总体分布的协差阵相等, Fisher 判别法对总体的分布无特 定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有:样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、 样本相关系数矩阵. 2、 设 是总体 的协方差阵, 的特征根 ( 1, , ) 与相应的单 X ( X 1,L , X m ) i i L m 位 正 交 化 特 征 向 量 i ( a i1, a i 2 ,L ,a im ) , 则 第 一 主 成 分 的 表 达 式 是 y 1 a 11 X 1 a 12 X 2 L a 1m X m ,方差为 1 。 3 设 是总体 X ( X 1, X 2 , X 3, X 4 ) 的协方差阵, 的特征根和标准正交特征向量分别 为: 1 2.920 U 1' (0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U 2' (0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U 3' (0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 4 0.007 U 4' ( 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930) ,则其第二个主成分的表达式是

实验动画

实验动画 目录 验动画概念 实验动画是指还在探索时期的动画作品,可以说是具象形成的前期,抽象概念的表现占有更大的空间。而随着动画作品进入了商业化的运作后期,它们的创作就已脱离了实验的性质,并成为人们常在电视上看到的动画片。 实验动画解析 玻璃板上平铺着一层细沙,随着手和毛笔的笔杆在上面无意识地游走,沙面上蹭出深浅不同的层次,板下的灯光把沙土的颗粒状映衬出金色的明暗效果,沙面先是展现出单线,再由线扩展成面或体,使人联想到海水的流动、大地的风云变化,还有动物奔跑的脚下飞沙走石的效果———这是艺术学院教师创作的一分钟实验动画《Smack(滋味)》。 其实早期在很多国家,动画艺术缺乏完善的组织结构和相应的理论、技术支持,动画片仅属于一小部分富有创造精神的先锋画家崇尚个人自由,不屑于遵循什么规章制度,凭借着一股热情来创作的实验作品。实验动画最早诞生在法国,随后实验动画的创作在各国开始流行,并且形成了以前南斯拉夫为代表的萨格勒布派,其动画作品的特点是迷人和震撼。由于创作者拥有较自由的表现空间,他们全力发展有趣的故事和别具一格的线条,绘画自由挥洒,对世界动画的发展和艺术化产生了深刻的影响。 实验动画受到加拿大、美国、捷克、保加利亚、韩国等国当地青年艺术家的青睐。特别是加拿大政府“鼓励原创性、强调个人风格的自由发挥”原则,使很多富有哲理性的实验动画作品诞生,超现实的色彩、抽象画的风格、意境深远的画面配以冷漠凌厉的现代电子音乐,各种风格与技巧都让人看了兴味昂然。这些深具个人特色的作品多次获奥斯卡动画短片奖项。 而有着深厚文化底蕴的中国,早在20世纪50年代就开始对实验动画进行探索。1960年,上海美术电影厂拍了一部称作“水墨动画片段”的短片作为实验。同年,第一部水墨动画片《小蝌蚪找妈妈》诞生了。其中的小动物造型取自大画家齐白石的笔下,该片一问世便轰动全世界。正是实验动画的巨大成功,中国有着悠久历史的绘画、雕塑、建筑、服饰,乃至戏曲、木偶、剪纸、皮影、年画等民族民间艺术,都为各种类型的动画片提供了取之不尽的借鉴材料。实验动画的探索成功使中国动画作品在艺术形式的追求上,无仿无循、千姿百态,才得以独树于世界动画之林。然而到20世纪90年代中期后,随着外国动画片越来越多地进入我国市场,国产动画要在激烈的竞争中蓬勃发展,培养动画人才已迫在眉睫。

多元统计分析期末复习

第一章: 多元统计分析研究的内容(5点) 1、简化数据结构(主成分分析) 2、分类与判别(聚类分析、判别分析) 3、变量间的相互关系(典型相关分析、多元回归分析) 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章: 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量: 随机向量X 与Y 的协方差矩阵: 当X=Y 时Cov (X ,Y )=D (X );当Cov (X ,Y )=0 ,称X ,Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵: )',...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='=Λ)')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ

2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ,Y 为随机向量,A ,B 为常数矩阵 E (AX )=AE (X ); E (AXB )=AE (X )B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ,Y 独立,则Cov(X,Y)=0,反之不成立. (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地,当 为对角阵时, 相互独立。 (2).若 ,A为sxp 阶常数矩阵,d 为s 阶向量, AX+d ~ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布. (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布,反之不成立. (4).多元正态分布的不相关与独立等价. 例3.见黑板. 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的(简单)样本”的理解---独立同截面. (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 = 样本离差阵S= 样本协方差阵V= S ;样本相关阵R (3) ,V分别是 和 的最大似然估计; (4)估计的性质 是 的无偏估计; ,V分别是 和 的有效和一致估计; ; S~ , 与S相互独立; 第五章 聚类分析: 一、什么是聚类分析 :聚类分析是根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚,甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法:系统聚类法(直观易懂)、动态聚类法(快)、有序聚类法(保序)...... Q-型聚类分析(样品)R-型聚类分析(变量) 变量按照测量它们的尺度不同,可以分为三类:间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换(优缺点) 1、中心化变换(平移变换):中心化变换是一种坐标轴平移处理方法,它是先求出每个变量的样本平均值,再从原始数据中减去该变量的均值,就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置,也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换:首先对每个变量进行中心化变换,然后用该变量的标准差进行标准化。 经过标准化变换处理后,每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0,方差为1,且也不再具有量纲,同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换(规格化变换):规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值,这两者之差称为极差,然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值,再除以极差。经过规格化变换后,数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1,最小数值为0,其余数据取值均在0-1之间;且变换后的数据都不再具有量纲,便于不同的变),(~∑μP N X μ∑μ p X X X ,,,21Λ),(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ)()1(,, n X X ΛX )',,,(21p X X X Λ)')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X

二维动画短片毕业设计

二维动画短片《恋恋广州》 摘要:动画属于一种综合性艺术,它的艺术表现形式集合了众多艺术门类。随着社会的发展,科学技术的进步,Motion Graphic动画越来越受人关注,它是一种融合图形设计和电影的产物。《恋恋广州》是一部以Motion Graphic二维动画为主,实拍为次的动画短片。用简单的动画形式来传达信息,这个就是对Motion Graphic动画的定义,它拥有视觉冲击的效果,能更高效地让观众了解视频信息。社会迅速地发展,城市不断地变迁,生活节奏不断地加快。广州是一个大都市,关于这座城市的生活文化,老广州人对这座老城的印象,又是什么。本作品是一部具有浓浓老广州味道的动画短片,讲述广州的食住行文化和近二十年的变迁。短片中将由虫子Luby带领观众走进广州,在轻松愉快的气氛中了解广州这座老城市的变迁和了解广州人在广州的生活文化。 关键词:动画;广州;城市;文化;Motion Graphic 1 设计概念及设计思想 1.1 设计概念 社会迅速的发展,相处多年的城市,感觉越来越陌生。属于老广州的那份回忆可能随着时间的流逝变得越来越模糊。《恋恋广州》是一部扁平化风格的二维Motion Graphic 动画短片。该动画短片将以轻松活泼的气氛带领大家走进老广州,踏入熟悉的街道,领略广州的风土人情,回望这个已经变换万千的城市面孔。这部动画短片以Motion Graphic 动画配合实拍素材这种形式来表达,使整个动画片拥有视觉冲击力的同时也不失真实性,让人有身临其境的感觉。 1.2 二维Motion Graphic动画介绍 Motion Graphic通常翻译成动态图形,是将原本静态的平面图像经过动态的设定,呈现出动感,通俗理解就是动起来的图。Motion Graphic的设计概念就是让静态平面设计的元素动态化。有一种的视觉效果不是单纯的一张静态图像,二十掺杂着时间在里边去,但又不是单纯传统的动画,这就是Motion Graphic。它融合了平面设计,电影语言和动画设计于一体。 1960年,Motion Graphic诞生,是出自于美国著名动画师约翰惠特尼(John

奥斯卡最佳动画短片

奥斯卡最佳动画短片 奥斯卡最佳动画短片奖(Academy Award for Animated Short Film)具有很长的历史,从1932年开始颁发,只是早期的动画并没有借助电脑技术,现在意义的动画短片是从1974年开始的。早期的动画短片一半使用木偶、粘土模型等道具拍摄,每个场景要拍摄很多帧,因此拍摄耗费的时间可能比其它影片都长。 第五届(1933)奥斯卡最佳动画短片--《花与树》Flowers and Trees 第六届(1934)奥斯卡最佳动画短片--《三只小猪》Three Little Pigs 第七届(1935)奥斯卡最佳动画短片--《龟兔赛跑》The Tortoise and the Hare 第八届(1936)奥斯卡最佳动画短片--《三只小孤儿猫》Three Orphan Kittens 第九届(1937)奥斯卡最佳动画短片--《乡巴佬》The Country Cousin 第十届(1938)奥斯卡最佳动画短片--《老磨坊》The Old Mill 第十一届(1939)奥斯卡最佳动画短片--《公牛费迪南德》Ferdinand the Bull 第十二届(1940)奥斯卡最佳动画短片--《丑小鸭》Ugly Duckling 第十三届(1941)奥斯卡最佳动画短片--《银河》The Milky Way 第十四届(1942)奥斯卡最佳动画短片--《借一只爪》Lend a Paw 第十五届(1943)奥斯卡最佳动画短片--《元首的面孔》Der Fuehrer\'s Face 第十六届(1944)奥斯卡最佳动画短片--《扬基都德鼠》The Yankee Doodle Mouse 第十七届(1945)奥斯卡最佳动画短片--《老鼠的麻烦》Mouse Trouble 第十八届(1946)奥斯卡最佳动画短片--《请安静!》Quiet Please! 第十九届(1947)奥斯卡最佳动画短片--《猫的协奏曲》The Cat Concerto 第二十届(1948)奥斯卡最佳动画短片--《叽叽喳喳的喜鹊》Tweetie Pie 第二十一届(1949)奥斯卡最佳动画短片--《小孤儿》The Little Orphan 第二十二届(1950)奥斯卡最佳动画短片--《由于有点印象》For Scent-imental Reasons 第二十三届(1951)奥斯卡最佳动画短片--《格拉德.麦克波-波》Gerald McBoing-Boing 第二十四届(1952)奥斯卡最佳动画短片--《孩童世界》The Two Mouseketeers 第二十五届(1953)奥斯卡最佳动画短片--《约翰老鼠》Johann Mouse 第二十六届(1954)奥斯卡最佳动画短片--《嘟嘟、嘘嘘、砰砰和咚咚》Toot Whistle Plunk and Boom 第二十七届(1955)奥斯卡最佳动画短片--《马鸪飞去时》When Magoo Flew 第二十八届(1956)奥斯卡最佳动画短片--《飞毛腿冈萨雷斯》Speedy Gonzales 第二十九届(1957)奥斯卡最佳动画短片--《马鸪先生的小车》Magoo\'s Puddle Jumper 第三十届(1958)奥斯卡最佳动画短片--《鸟的烦恼》Birds Anonymous 第三十一届(1959)奥斯卡最佳动画短片--《昆虫骑士》Knighty Knight Bugs 第三十二届(1960)奥斯卡最佳动画短片--《月亮鸟》月亮鸟 第三十三届(1961)奥斯卡最佳动画短片--《马罗》Munro 第三十四届(1962)奥斯卡最佳动画短片--《代用品》Ersatz 第三十五届(1963)奥斯卡最佳动画短片--《洞》The Hole

(完整word版)实用多元统计分析相关习题

练习题 一、填空题 1.人们通过各种实践,发现变量之间的相互关系可以分成(相关)和(不相关)两种类型。多元统计中常用的统计量有:样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2.总离差平方和可以分解为(回归离差平方和)和(剩余离差平方和)两个部分,其中(回归离差平方和)在总离差平方和中所占比重越大,则线性回归效果越显著。3.回归方程显著性检验时通常采用的统计量是(S R/p)/[S E/(n-p-1)]。 4.偏相关系数是指多元回归分析中,(当其他变量固定时,给定的两个变量之间的)的相关系数。 5.Spss中回归方程的建模方法有(一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归)等。 6.主成分分析是通过适当的变量替换,使新变量成为原变量的(线性组合),并寻求(降维)的一种方法。 7.主成分分析的基本思想是(设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标),重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标)。 8.主成分表达式的系数向量是(相关系数矩阵)的特征向量。 9.样本主成分的总方差等于(1)。 10.在经济指标综合评价中,应用主成分分析法,则评价函数中的权数为(方差贡献度)。主成分的协方差矩阵为(对称)矩阵。主成分表达式的系数向量是(相关矩阵特征值)的特征向量。 11.SPSS中主成分分析采用(analyze—data reduction—facyor)命令过程。 12.因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素,一部分是(公共因子),另一部分为(特殊因子)。 13.变量共同度是指因子载荷矩阵中(第i行元素的平方和)。 14.公共因子方差与特殊因子方差之和为(1)。 15.聚类分析是建立一种分类方法,它将一批样品或变量按照它们在性质上的(亲疏程度)进行科学的分类。 16.Q型聚类法是按(样品)进行聚类,R型聚类法是按(变量)进行聚类。 17.Q型聚类统计量是(距离),而R型聚类统计量通常采用(相关系数)。 18.六种Q型聚类方法分别为(最长距离法)、(最短距离法)、(中间距离法)、(类平均法)、(重心法)、(离差平方和法)。 19.快速聚类在SPSS中由(k-均值聚类(analyze—classify—k means cluster))过程实现。 20.判别分析是要解决在研究对象已(已分成若干类)的情况下,确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21.用判别分析方法处理问题时,通常以(判别函数)作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22.进行判别分析时,通常指定一种判别规则,用来判定新样本的归属,常见的判别准则有(Fisher准则)、(贝叶斯准则)。 23.类内样本点接近,类间样本点疏远的性质,可以通过(类与类之间的距离)与(类内样本的距离)的大小差异表现出来,而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大,说明类与类间的差异越(类与类之间的距离越大),分类效果越(好)。24.Fisher判别法就是要找一个由p个变量组成的(线性判别函数),使得各自组内点的

应用多元统计分析试题及答案

一、填空题: 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素:一部分为公共因子,另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立,则样本均值向量x服从的分布 为_x~N(μ,Σ/n)_。 二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念,并说明典型相关分析的基本思想。 在每组变量中找出变量的线性组合,使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合,使其配对,并选取相关系数最大的一对,如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量,它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。 相应分析,是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B,其中因素A包含r个水平,因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查,得到一个rc的二维列联表,记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换,使得因素A

和因素B 具有对等性,从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上,从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。 从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据,借助方差分析的思想构造一个线性判别函数 系数: 确定的原则是使得总体之间区别最大,而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出 值,然后根据判别一定的规则,就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一,提出待检验的假设 和H1; 第二,给出检验的统计量及其服从的分布; 第三,给定检验水平,查统计量的分布表,确定相应的临界值,从而得到否定域; 第四,根据样本观测值计算出统计量的值,看是否落入否定域中,以便对待判假设做出决策(拒绝或接受)。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI : /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI : /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S

实用多元统计分析相关习题学习资料

实用多元统计分析相 尖习题 练习题 一、填空题 1?人们通过各种实践,发现变量之间的相互矢系可以分成(相尖)和(不相尖)两种 类型。多元统计中常用的统计量有:样本均值、样本方差、样本协方差和样本相尖系数。 2?总离差平方和可以分解为(回归离差平方和)和(剩余离差平方和)两个部分,其中(回归离差平方和)在总离差平方和中所占比重越大,则线性回归效果越显著。 3 ?回归方程显著性检验时通常采用的统计量是(S R/P)/[S E/ (n-p-1) ]O 4?偏相尖系数是指多元回归分析中,(当其他变量固定时,给定的两个变量之间的) 的相尖系数。 5. Spss中回归方程的建模方法有(一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归)等。

6 ?主成分分析是通过适当的变量替换,使新变量成为原变量的(线性组合),并寻求 (降维)的一种方法。 7 ?主成分分析的基本思想是(设法将原来众多具有一定相尖性(比如P个指标),重 新组合成一组新的互相无矢的综合指标来替代原来的指标)。 8 ?主成分表达式的系数向量是(相尖系数矩阵)的特征向量。 9 ?样本主成分的总方差等于(1)。 10 ?在经济指标综合评价中,应用主成分分析法,则评价函数中的权数为(方差贡献度)。主成分的协方差矩阵为(对称)矩阵。主成分表达式的系数向量是(相尖矩阵特征值)的特征向量。 11. SPSS 中主成分分析采用(analyze—data reduction — facyor)命令过程。 12?因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素,一部分是(公共因子),另一部

分为(特殊因子)。 13 ?变量共同度是指因子载荷矩阵中(第i行元素的平方和)。 14 ?公共因子方差与特殊因子方差之和为(1) o 15 ?聚类分析是建立一种分类方法,它将一批样品或变量按照它们在性质上的(亲疏 程度)进行科学的分类。 16. Q型聚类法是按(样品)进行聚类,R型聚类法是按(变量)进行聚类。 17. Q型聚类统计量是(距离),而R型聚类统计量通常采用(相尖系数)。 18. 六种Q型聚类方法分别为(最长距离法)、(最短距离法)、(中间距离法)、(类平均法)、(重心法)、(离差平方和法)。 19?快速聚类在SPSS中由(k■均值聚类(analyze— classify— k means cluste))过程实 现。 20. 判别分析是要解决在研究对象已(已分成若干类)的情况下,确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21. 用判别分析方法处理问题时,通常以(判别函数)作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22. 进行判别分析时,通常指定一种判别规则,用来判定新样本的归属,常见的判别准则有 (Fisher准则)、(贝叶斯准则)。 23. 类内样本点接近,类间样本点疏

维动画短片毕业设计说明

三维短片《弊》制作设计说明 学生:李亚鑫现代艺术学院艺术设计(动画设计) 指导老师:杨毅现代艺术学院 市场调研 本次毕业设计选取的是一部三维动画短片,对于这部短片来说,中期制作有着举足轻重承上启下的重要作用。而本次设计说明就是针对三维短片《弊》中期制作而展开分析说明。为了更好的完成毕业设计说明,特对同类型写实三维短片中期制作现状做了相关调研分析。具体从以下几点入手: 一、对同类型短片进行市场调研 同类别的短片有《红领巾大侠》《哐哐日记》等。人物造型虽然简单但是个性十足,色彩搭配十分丰富,动作夸张充满趣味。最重要的是该类型作品非常适合表达一些针砭时弊的主题。比如《红领巾大侠》这部作品,一个贪玩的小男孩在被老师训的时候,幻想自己成为了一个大侠和师战斗,故事的最后小男孩虽然被拉回现实,但确为观众们留下了真实的印象。成为大侠,是每一代人童年的共同梦想,老师可以说是每个人童年时的“敌人”。这部动画勾起的是每一个人童年时代的梦,不管梦的真实与否,都不妨碍我们细细品味该短片其中的种种趣味。尤其是深受应试教育的压迫的广大学生朋友,看到该短片都会会心一笑——谁都幻想过与老师大干一场啊。这是一种对情绪的宣泄,对体制的控诉,含蓄而又充满趣味。然而结局的回归现实,又多少带有一丝悲凉感和自嘲感。这些感觉,无不激起同龄人共鸣。(如图1,2)

图1 图2 同样类型的作品《哐哐日记》,通过一个对人生,对社会还没有什么了解的小孩子的生活描写,表现出一种对社会强烈的讽刺。任何社会上存在的问题,都逃不过作者辛辣的镜头。这样的动画是一种呐喊,一种发泄,更是一种提醒。警示作恶者的罪恶,唤醒麻木者的良知,这些都是社会所需要的。(如图3,4)

冷漠与温情_奥斯卡最佳动画短片_迷失之物_中的艺术真实

[摘要] 动画短片《迷失之物》客观而冷静地讲述了“迷失”的东西“回归”家 园的故事。影片中的“迷失之物”实际上象征着现代工业社会的人们在成长过 程中那颗趋于迷失的心灵,赋予短片以“心灵拯救”的人文内涵,使这一简短 的动画影片充满了“走出埃及”般的宗教意味。在视像表达与符号指向方面,《迷失之物》为人们营造出具有显著时代性的“真实”的视觉艺术样式,并为“迷失” 与“回归”的主题呈现塑造出充满温情的真实情境。 [关键词] 《迷失之物》 艺术真实 冷漠 现实性 虚拟 在历届奥斯卡获奖动画短片中, 部分影片以刻画人性之美丑见长, 如《平衡》(1989)、《老人与海》 (1999)、《回忆积木小屋》(2008), 获第83届奥斯卡最佳动画短片奖 的《迷失之物》(The Lost Thing, 2011)也不例外。这部来源于作者 少年时代生活体验的动画短片,其 中所呈现出来的“真”实——与“善” 和“美”共生的现实性主题,其实 就是以虚拟性的“艺术真实”向观 众讲述一个存在于每个人心灵深处 的情感历程故事。 图片来源:第83届奥斯卡最佳 动画短片《迷失之物》视频截图 一、以动画艺术来表现冷漠的 现实主题 《迷失之物》根据陈志勇(Shaun Tan)的同名绘本改编而来,讲述的 是“在很多个夏天以前”发生的故事: 还是个少年的主人公喜欢搜集瓶盖, 有一天在沙滩上发现了一个没人愿 意理睬的“东西”,一个表情悲伤 而迷茫的奇怪生命体。虽然这个“无 名物体”生性友善、好奇、胆小且又顽性十足,但是没有人“留意”它,更少有人愿意帮助它,就连主人公的父母也不能接纳它。在另外一个奇怪生物的指引下,主人公终于把“迷失之物”送到了属于它们自己的乌有之乡。很明显,这部动画短片反映出人在成长过程中,由于世事的繁复与忙碌,导致原本友善、童真的自然本性日益消褪,对周围的事物已不再有新奇感,人与人以及人与环境之间的关系亦趋于冷漠,甚至是隔阂。应该说,采用动画艺术来表现这样令人压抑的现实主题,的确是一件冒险的事情,因为动画向来以幽默与欢乐为自身的艺术特征,因此欲在动画影片中添加真实的伤痛环节,实属不易,更别说将影片的情感基调定位在忧郁、低沉和冷漠等这些“不太愉悦”的主题之上了。在这里,陈志勇等创作者们是想尝试一种带有悖论基调的风格:“虚拟”中的真情实感。他们要以批判的态度来反映现实生活中的冷漠,同时对人性的复杂性给予反省,并期待短片能够唤醒现代社会迷失已久的良知与温情。细软的沙滩上,有人躺着享受日光浴,有人在翻看报纸,有些人则扎堆聊天,当然也有人在四处拾掇垃圾,而正在兴致勃勃收集瓶盖的“我”发现了坐在沙滩上“无所事事”的“那个东西”——一个砖红色的大“玩具”。由短片中呈现的沙滩景象,我们便走进了一个现代工业社会的人性场域。与正“忙着别的事”的人们形成对比,处于一个隔膜的现实世界之中的迷失之物没有“迷失”自我,“我”的一句“HELLO”,便立即唤醒了它昏睡已久的心灵,让它重新恢复了往昔的活力,从庞大而怪异的身躯中迸发出的那个调皮劲儿,让人在顷刻间就喜欢上了这个“被人遗忘”的“东西”。没有比这个更让人怜爱的东西了。“这个东西”表面看起来是想远离人群,但实际上正观望着人群,虽然处在喧嚣而冷漠的社会里,但却在等待着温暖的阳光。“我”给了迷失之物无私而真诚的帮助。这种帮助,按照大机器工业社会的法则,其实是不应给予“流浪者”的,因为他们的迷失或许是竞争失败,或许是因为懒惰、不安分守己、老弱病残等因素造成的,但主人公还是伸出了援手。现在看来,迷失的不是这个“东西”自身,迷失的是人的友爱之情和怜悯之心,人与机械的结合成为现代工业社会的象征,人与人之间的关爱与同情反倒成为一种可遇不可求的东西。这种互为本末的现实说明,人的孤 doi :10.3969/j.issn.1002-6916.2012.04.025 冷漠与温情 ——奥斯卡最佳动画短片《迷失之物》中的艺术真实

实验动画研究Word版

浅析实验动画短片的艺术魅力 [摘要]目前影视艺术领域中的动画艺术,商业动画的审美度和深度空间越来越狭小,随着社会物质文明和精神文明的不断提高,人们对创新事物的追求与好奇程度也与日俱增,不断重复的模式、平庸无个性的艺术形式渐渐无法满足人们的精神需求,实验动画以自身独特的魅力将会对动画片的发展乃至电影艺术的进步起到积极的推动作用。 [关键词]商业动画;实验动画;理论分析;比较研究 绝大多数人都欣赏过商业动画片,它以通俗易懂的情节,用具有时代性的审美观和价值观感染着观众,同时,具有实验性质的动画艺术短片相比之下好像更需要人发掘,但人们却不应该忽略其自身存在的意义和价值。因为,它在动画的创作形式上开拓了新的思维,时常给动画创作注入新的活力与生机,它不但传递了动画中丰富多彩的审美信息,同时也启发着人们的哲学上的思辨,并打破了狭隘的创作思路和审美模式!也是对现实更加深入的理解和批判。它在探索的历程中,也拓宽了商业动画的审美局限,现在有很多的商业动画片中无不渗透出实验动画的艺术基底,例如,在1993年蒂·姆波顿推出的定格动画片《圣诞夜惊魂》,片中怪诞夸张的变形人物、诡异神秘的美术风格设计、魔幻现实主义的故事结构、都具有实验动画的一些元素,再配其黑色幽默的喜剧风格,就更有实验的味道,因此,此片也获得了最佳视觉效果提名。还有2003年由法国、比利时和加拿大联合制作的商业动画《疯狂美丽都》,此片的创作手法和当今的主流动画截然不同,主要人物的形象设计并不符合现代人的审美胃口,而是从人物性格的深度上挖掘出特质设计出富有张力的、夸张的,并不好看的形象,主要人物也都不是完美的,而是有欠缺的生活中的弱势群体,但他们都具有和恶势力抗争的精神,还有片中在情节设计中运用的一些隐喻,只要58句的台词和华丽外表的都市下对比灰暗的小人物的生活,这些都渗透着实验动画的意味!该片凭借此独特的艺术魅力,突破以往商业主流文化的一贯模式,当年荣获纽约影评人组织大奖,被选为最佳动画影片,它在产生商业价值的同时也丰富了受众们的审美情趣,是给在附庸文化的商品世界里已经审美疲劳的人们一剂兴奋剂。 一、实验动画片的审美形态 当我们欣赏实验艺术动画短片的同时,有时会被它夸张变形的人物吸引,被它华丽的色彩迷惑,被它晦涩的情节困顿,也会为其感人的场面落泪,有时还会在它的不知所云中迷失; 甚至有时还会体会到它发自内心的呼喊,还会看到毫无美感的丑与恶,体会不安与痛苦,所有都无不刺激着我们的神经

多元统计分析自己写

多元统计分析有哪些应用? 比较 关系 预测 分类 评价 各种应用对应的多元统计分析方法 比较:多元方差分析 关系:回归模型 预测:回归模型 分类:聚类分析与判别分析、回归模型 评价:主成分分析与因子分析 ?多元回归、logisitic回归、Cox回归、Poisson回归 多元统计分析方法主要内容 多元T检验、多元方差分析 ?Hotelling T2 ?multivariate analysis of variance (MANOV A) 多元线性回归(multivariate linear regression) logistic回归(logistic regression) Cox比例风险模型(Cox model) Poisson回归(Poisson regression) 聚类分析(cluster analysis) 判别分析(discriminant analysis) 主成分分析和因子分析 生存分析 本课程的要求 上机做练习,分析实际资料 学会看文献,判断统计分析的应用是否正确 统计软件SAS,或Stata, SPSS10.01 考试: 理论占30%,实验占70% 二、多元统计分析的基本概念 研究因素从广义的角度看,所有可以测量的变量都可以成为研究因素,比如:年 龄、性别、文化程度、人体的各种生物学特征和生理生化指标环境因素、心理因素等。狭义来看,研究因素是指可能与研究目的有关的影响因素 多元统计分析对多变量样本的要求 ①分布:多元正态分布、相互独立、多元方差齐 ②样本含量 目前尚没有多元分析的样本含量估计方法,一般认为样本含量应超过研究因素5-10倍以上即可。 数值变量→分类成有序分类变量 哑变量的数量=K-1(K为分类数)

经典动画短片与人生 期末

经典动画短片与人生 摄象机镜头焦点和被摄对象之间的假象直线,与水平线、轴线、或垂直线形成的视角就是所谓的拍摄角度。请判断对错 答:对 经典动画短篇《美味盛宴》中故事的转折是因为男主人遇见了爱情。请判断对错 答:对 经典动画短篇《低头人生》反映了现实社会比较流行这样一句话:世界上最遥远的距离不是生与死的距离,而是我们坐在一起,你却在玩手机。请判断对错 答:对 经典动画短篇《崂山道士》描写王七去学艺经过的崂山美景,是怎样的绘制方式 答:水墨山水 经典动画短篇《平衡》中当诱惑降临,人性中那部分不可避免的好奇和贪婪便开始隐隐作祟,在这个过程中,当人心中的平衡被打碎,每一个人就如同迷失了一般,忽略了内心平衡的重要性。请判断对错 答:对 动画短篇《三个和尚》中飞舞的小鸟围绕着角色的出场,不小心被小乌龟绊倒,回头把仰面朝天的小乌龟翻过来,这些生动的动作描写的是红衣小和尚的出场 答:红衣小和尚 经典动画短篇《希腊悲剧》表达历史不断被创造,同时又不断的消逝,在被损毁。希望如今的人们能尽力保护那些文物古迹,珍视那些宝贵的历史和文化。请判断对错 答:对 动画剧本不需要民族特色,不需要从传统文化中汲取民族感情,民族凝聚力以及民族特征,从而体现出新时代的民族精神。请判断对错 答:错 经典动画短篇《鸟!鸟!鸟!》大鸟想加入集体,却因为外形上的独特而遭到嘲笑排挤。就像许多关于标签观点的站队和报团取暖,非此即彼,世界的多元化被简化成二元对立,容不下其他声音的存在。请判断对错 答:对 经典动画短篇《回忆积木小木屋》是日本导演加藤久仁生的作品,创作于2008年,片长:12分钟,该片荣获2009年奥斯卡金像奖最佳动画短片奖。请判断对错 答:对 经典动画短片《失物招领》以华裔陈志勇同名绘本为基础拍摄的动画短片,讲述了一个收集瓶盖的男孩在海滩上找到了一个没人要的"不明之物"。

数学建模多元统计分析

实验报告 一、实验名称 多元统计分析作业题。 二、实验目的 (一)了解并掌握主成分分析与因子分析的基本原理和简单解法。 (二)学会使用matlab编写程序进行因子分析,求得特征值、特征向量、载荷矩阵等值。(三)学会使用排序、元胞数组、图像表示最后的结果,使结果更加直观。 三、实验内容与要求

四、实验原理与步骤 (一)第一题: 1、实验原理: 因子分析简介: (1) 1.1 基本因子分析模型 设p维总体x=(x1,x2,....,xp)'的均值为u=(u1,u2,....,u3)',因子分析的一般模型为 x1=u1+a11f1+a12f2+........+a1mfm+ε 1 x2=u2+a21f1+a22f2+........+a2mfm+ε 2 ......... xp=up+ap1f1+fp2f2+..........+apmfm+εp 其中,f1,f2,.....,fm为m个公共因子;εi是变量xi(i=1,2,.....,p)所独有的特殊因子,他们都是不可观测的隐变量。称aij(i=1,2,.....,p;j=1,2,.....,m)为变量xi的公共因子fi上的载荷,它反映了公共因子对变量的重要程度,对解释公共因子具有重要的作用。上式可以写为矩阵形式 x=u+Af+ε

其中A=(aij)pxm 称为因子载荷矩阵;f=(f1,f2,....,fm)'为公共因子向量;ε=(ε1,ε2,.....εp)称为特殊因子向量 (2) 1.2 共性方差与特殊方差 xi的方差var(xi)由两部分组成,一个是公共因子对xi方差的贡献,称为共性方差;一个是特殊因子对xi方差的贡献,称为特殊方差。每个原始变量的方差都被分成了共性方差和特殊方差两部分。 (3) 1.3 因子旋转 因子分析的主要目的是对公共因子给出符合实际意义的合理解释,解释的依据就是因子载荷阵的个列元素的取值。当因子载荷阵某一列上各元素的绝对值差距较大时,并且绝对值大的元素较少时,则该公共因子就易于解释,反之,公共因子的解释就比较困难。此时可以考虑对因子和因子载荷进行旋转(例如正交旋转),使得旋转后的因子载荷阵的各列元素的绝对值尽可能量两极分化,这样就使得因子的解释变得容易。 因子旋转方法有正交旋转和斜交旋转两种,这里只介绍一种普遍使用的正交旋转法:最大方差旋转。这种旋转方法的目的是使因子载荷阵每列上的各元素的绝对值(或平方值)尽可能地向两极分化,即少数元素的绝对值(或平方值)取尽可能大的值,而其他元素尽量接近于0. (4) 1.4 因子得分 在对公共因子做出合理解释后,有时还需要求出各观测所对应的各个公共因子的得分,就比如我们知道某个女孩是一个美女,可能很多人更关心该给她的脸蛋、身材等各打多少分,常用的求因子得分的方法有加权最小二乘法和回归法。 注意:因子载荷矩阵和得分矩阵的区别: 因子载荷矩阵是各个原始变量的因子表达式的系数,表达提取的公因子对原始变量的影响程度。因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系,在某一公因子上得分高,表明该指标与该公因子之间关系越密切。简单说,通过因子载荷矩阵可以得到原始指标变量的线性组合,如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1,a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷,F1、F2、F3分别为提取的公因子;通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合,如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3,字母代表的意义同上。 (5) 1.5 因子分析中的Heywood(海伍德)现象 如果x的各个分量都已经标准化了,则其方差=1。即共性方差与特殊方差的和为1。也就是说共性方差与特殊方差均大于0,并且小于1。但在实际进行参数估计的时候,共性方差

多元统计分析简答题..

1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一,提出待检验的假设H0和H1; 第二,给出检验的统计量及其服从的分布; 第三,给定检验水平,查统计量的分布表,确定相应的临界值,从而得到否定域; 第四,根据样本观测值计算出统计量的值,看是否落入否定域中,以便对待判假设做出决策(拒绝或接受)。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI : /2/21exp 2np n e tr n λ????=-?? ?????S S 00p H =≠ΣΣI : /2/2**1exp 2np n e tr n λ????=-?? ????? S S 检验12k ===ΣΣΣ012k H ===ΣΣΣ: 统计量/2/2/2/211i i k k n n pn np k i i i i n n λ===∏∏S S 2. 针对一个总体均值向量的检验而言,在协差阵已知和未知的两种情形下,如何分别构造的统计量? 3. 作多元线性回归分析时,自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗?多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系? 答:作多元线性回归分析时,自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换,将其变为线性关系,然后再做回归分析。 多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系,因变量y 与回归系数βi 间存在线性关系。 多元线性回归的条件是: (1)各自变量间不存在多重共线性; (2)各自变量与残差独立; (3)各残差间相互独立并服从正态分布; (4)Y 与每一自变量X 有线性关系。 4.回归分析的基本思想与步骤 基本思想:

相关文档
最新文档