第1章 智能车辆定位导航系统概述

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中国科学技术大学本科毕业论文

中国科学技术大学本科毕业论文

目录

第一章绪论 (5)

1.1 GPS全球定位系统在各个方面的应用 (5)

1.2国外GPS车控系统发展概述 (5)

1.3 国内GPS 车控系统的发展情况 (5)

1.4 基于GPS技术的车辆监控系统概述及其发展趋势 (6)

1.5 小结 (9)

第二章现有的GPS智能车辆监控示范系统 (10)

2.1中心站部分 (11)

2.1.1监控中心的物理构成 (11)

2.1.2监控中心的软件构成 (12)

2.2 现有监控系统存在的问题 (12)

2.3 小结 (12)

第三章监控中心的Intranet方案 (13)

3.1 Intranet简介 (13)

3.2 监控系统的结构分析 (14)

3.2.1 Client/Server结构 (14)

3.2.2 Browser/Server结构 (15)

3.2.3 Client/Server结构的优点 (16)

3.2.4 Browser/Server结构的优点 (16)

3.2.5 B/S与C/S相结合的体系结构 (17)

3.3 小结 (18)

第四章 B/S结构进行实时监控的可行性分析 (19)

4.1 Internet技术 (19)

4.2 Web技术 (19)

4.3 ASP技术 (20)

4.4 ActiveX技术介绍 (22)

4.4.1 ActiveX简介 (22)

4.4.2 ActiveX技术基本原理 (23)

4.4.3. ActiveX技术解决方案的特点和优势 (24)

4.5 小结 (27)

第五章 Web数据库及其访问技术 (28)

5.1通用网关接口CGI的体系结构 (28)

惯导与GPS第1章导航概述

惯导与GPS第1章导航概述
引导一个物体从一个地方航行到另一个地方的科学。
确定载体的 位置 和 姿态 ;(速度) 导航:
引导载体到达目的地的 指示 和 控制 过程。
1.1.1 导航与导航系统
(2)导航分两类: 自主式导航:用于飞行器或船舶上的设备导航,有惯性
导航、多普勒导航和天文导航等;
非自主式导航:用于飞行器、船舶、汽车等交通设备与 有关的地面或空中设备相配合导航,有 无线电导航、卫星导航。
(无线电导航优缺点)
1.2.4 多普勒导航
20世纪60~70年代,不依赖地面导航台站的多普勒雷达导 航系统出现。
利用多普勒频移效应,测量载体相对地面的速度,进而完 成导航任务。
由于载体与雷达地面台站相对运动而产生 的发射波与反射波之间的频率差; 多普勒频移:
或由于载体运动,引起机载雷达的发射波
与反射波之间的频率差。
学时:授课48 + 上机16
成绩:期末考试占 60%; 上机占 20%; 平时占 20%。
内容:共三部分
(以GPS为主)
导航系统概述 GPS
惯性导航
*其它导航方式
第1章 导航系统概述
问: 一个人从一个地方走到另一个地方是否需要导航? 比如,学生从宿舍到食堂,再到教室的过程。
答:需要。
日常生活中的运动体都在不同程度的进行着某种形式 的导航。
1.2.5 惯性导航

智能车辆定位导航系统概述

智能车辆定位导航系统概述

展。
精选ppt
42
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
欧洲:欧洲对车辆定位导航系统的研究始 于70年代的ALI工程。80年代,名为CARIN和 EVA的车辆自主导航系统先后推出。CARIN利 用了推算定位和地图匹配技术及彩色显示器来 显示地图,它是第一个采用CD-ROM存储数字 地图的导航系统。
精选ppt
科学出版社 赵亦林,《车辆定位与导航系统》,电子工出版社
精选ppt
3
课程章节安排
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章
概述 智能交通系统 车辆电子学 车辆定位与导航 地图投影与坐标变换
精选ppt
4
课程章节安排
第6章 第7章 第8章
电子地图与地图匹配 路径规划与路径引导 车辆运动控制
精选ppt
5
第1章 智能车辆定位导航系统概论
主要内容: 智能车辆定位导航系统的发展历史、应用背
景、研究现状、关键技术等。
精选ppt
6
§1.1 智能车辆定位导航系统概论
§1.1.1 道路交通的现状 公路交通系统的复杂性和拥挤度与日俱增。
精选ppt
7
§1.1.1 道路交通的现状
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
交通拥堵对生态环境带来了恶劣影响。
精选ppt
31
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
从十九世纪开始,磁罗盘和里程计等定位 导航技术被逐渐应用到了现代车辆上。美国于 1895年出版了第一张用于汽车驾驶的交通图, 并在20世纪初开始在公路上建立路标和为道路 编号。

自动驾驶定位导航技术概述

自动驾驶定位导航技术概述

自动驾驶定位导航技术概述

一、概要

作为自动驾驶的重要组成部分,高精度定位导航技术是自动驾驶汽车安全行驶不可或缺的核心技术之一,在车辆横向/纵向精确定位、障碍物检测与碰撞避让、智能车速控制、路径规划及行为决策等方面发挥着重要的作用。

相较于有人驾驶驾驶员可以凭借双眼与记忆获取周围的可行驶区域、道路边界、

车道线、障碍物、交通规则等详细信息,目前自动驾驶汽车的环境感知传感器与算法

还无法达到与人类驾驶员同样的感知性能,因此自动驾驶汽车就需要高精定位、高

精地图、联合感知等定位导航技术的支持。

目前常用的定位技术包括轨迹推算(DR)、惯性导航技术(INS)、卫星导航定位技术、路标定位技术、地图匹配定位技术(MM)以及视觉定位技术等。

然而,这些定位导航技术在单独应用时均存在一些无法避免的问题。

自动驾驶车辆对定位系统性能的要求与车辆的行驶速度密切相关。相关标准法规

规定,乘用车行驶最高车速不得超过120km/h,客车最高设计车速不应大于100km/h。

基于目前的自动驾驶汽车整体技术水平和车辆限速要求,自动驾驶乘用车的最

高车速不宜超过90km/h,自动驾驶客车的最高车速不宜超过70km/h。

一般情况下,有人驾驶车辆距离道路一侧路牙的安全行驶距离约为25cm,而自动驾驶汽车必须在行驶25cm的时间内更新一次定位信息且定位精度要小于等于25cm,

否则就有可能导致车辆超出道路边界发生事故。

按照最高车速90km/h计算,车辆行驶25cm用的时间是0.01s,根据公式f=1/t,则定位信息更新频率为100Hz。因此定位信息更新频率需要大于等于100Hz,定位精度

车辆智能管理系统方案

车辆智能管理系统方案

车辆智能管理系统方案

概述

随着社会的发展和科技的进步,车辆智能管理系统成为了现代交通领域不可或缺的一部分。车辆智能管理系统通过应用最新的技术,实现对车辆的实时监控、定位、管理和调度,不仅提高了车辆管理的效率,还提升了车辆安全性和行驶效果。本文将介绍一个基于物联网技术的车辆智能管理系统方案。

一、系统架构

车辆智能管理系统包括硬件设备、软件平台和管理系统三大部分。

1. 硬件设备

硬件设备包括车载终端、定位设备和通信设备。车载终端通过无线网络连接车辆内部

和外部传感器、执行器等设备,实现车辆与

系统的数据交互。定位设备通过卫星导航系

统(如GPS)和传感器,获取车辆的位置信息。通信设备通过移动通信网络(如4G、5G)与后台的管理系统进行实时通信。

2. 软件平台

软件平台包括车载软件和后台管理软件。车载软件安装在车载终端上,负责获取车辆数据、处理数据、实时监控和显示信息等功能。后台管理软件作为系统的核心,负责数据的集中管理、分析和决策支持等功能,同时提供可视化界面供用户进行操作和查询。

3. 管理系统

管理系统提供用户管理、车辆管理、数据管理和决策支持等功能。通过管理系统可以实现对车辆的实时监控、定位、导航、调度和统计分析等。

二、主要功能

车辆智能管理系统具有以下主要功能:

1. 实时监控和定位:通过车载终端和定位设备,实现对车辆的实时监控和定位,可以

随时了解车辆的位置和状态。

2. 报警和预警功能:系统可以检测车辆的异常情况,如超速、疲劳驾驶、车辆故障等,及时发出报警和预警信息,提醒驾驶员采取

相应的措施。

3. 路况导航和路径规划:根据实时路况和车辆位置,系统可以提供最优的路径规划,

智能网联汽车技术 项目一 智能网联汽车技术概述

智能网联汽车技术 项目一 智能网联汽车技术概述
(Intelligent Transportation System),是将先进的科学技术及理论 (信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、 自动控制理论、运筹学、人工智能等)综合有效地运用于交通运输、服 务控制和车辆制造,加强车辆、道路、交通参与者三者之间的联系,从 而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
智能网联汽车技术
任务一 智能网联汽车的定义与组成
智能网联汽车技术
图1-2智能交通示意图
任务一 智能网联汽车的定义与组成
• 5、智能网联汽车 • 智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)是一种跨技术、跨
产业领域的新兴汽车体系。从不同角度、不同背景对它的理解是有差异 的,各国对智能网联汽车的定义不同,称呼也不同,但终极目标是一样 的,即可上路安全行驶的无人驾驶汽车。
• 2、无人驾驶汽车 • 无人驾驶汽车是通过车载环境感知系统感知道路环境,并自动规划和识别行
车路线,自动控制车辆到达预定目的地的汽车。无人驾驶汽车可根据感知所 获得的环境参数,如道路状况、车辆位置和障碍物信息等,控制车辆的运行 参数,保证车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
• 无人驾驶汽车能够实现完全自动的控制,全程检测交通环境。驾驶人只需提
并把信息传送给指挥中心和其他车辆的车辆防碰撞系统;

智能车辆定位系统设计

智能车辆定位系统设计
u b n taf r b e e o n z d b e i tr ai n 1 Co o i o fv h c el c t n a d n v g t n s s m sgv n i i r a r f c p o l ms r c g ie y t n e n t a . mp st n o e il o a i n a i ai y t i ie n t s i h o i o o e h
口,提供 电子地 图的显 示 、浏览 、动态 刷新 、缩放等 功能 和 相关 的信息检索与查询服务。
位 系统 是 IS的核心部分 ,是实现道路管理智能化 的关键之一 T
[3 1 ]。 —
2 组成
智 能车辆定位与导航 系统 ( tlgn e i eL ctna d I e i t hc o ao n n le V l i
ATIA T Ec DDNICT NEHI E RFI I E NE N ETI I CN US Ic LN ⅢG A I FA O T Q
人 工智能及识别技术
智 能车辆 定位 系统设计
李 响 ,李 东江
qE 京华北 电力大学 10 2 ) 0 0 6 摘 要:车辆定位 与导航 系统是智 能交通 系统 中"前需求较为迫切 、应用 比较 广泛 的一个重要的应用 系统 ,是 国际 3 -
l 引 言
智 能车辆定 位系统 就是 对车辆 进行实 时地定 位 ,便 于统

智能交通系统中的车辆定位技术问题研究

智能交通系统中的车辆定位技术问题研究

智能交通系统中的车辆定位技术问题研究

智能交通系统是当今社会发展的重要标志之一,它可以实现对

交通流量、路况、车辆位置、交通事件等方面的实时监测和预测,不仅能够提高交通运输系统的安全性、效率性,还能够提升人们

的出行体验。而在智能交通系统中,车辆定位技术作为其中的一

个重要组成部分,也面临着一些问题和挑战。本文将从以下几个

方面探讨智能交通系统中的车辆定位技术问题研究。

一、车辆定位技术的概述

在智能交通系统中,车辆定位技术是实现车辆位置感知和交通

管理的关键技术。车辆定位技术可以通过使用GPS、北斗导航系统、GLONASS等卫星定位技术或者利用车载传感器、路侧设备

等技术,实现对车辆位置的检测和计算。在车辆定位技术中,

GPS是其中最为常用的技术,它可以通过卫星发射位置信息,并

由车载设备接收和解码,从而实现车辆位置的精确定位。此外,

基于无线通信技术的定位技术也已经成为正向发展的方向。

二、车辆定位技术面临的挑战

虽然现在的车辆定位技术已经较为成熟,但在实际的运用中,

仍然存在一些问题和挑战。其中主要有以下几个方面。

1.多路径效应问题。多路径效应是由于卫星信号在与建筑物、

山岭等地物反射时引起的干扰,从而导致接收设备接收到错误的

信号,从而产生误差。解决这个问题的方法一般是增加接收机和

使用多点辅助定位技术。

2.定位精度问题。GPS定位的精度与接收机和卫星的性能有关,而且在不同的环境中,定位精度也会有所不同。因此,很多精度

要求较高的应用场合,需要采用增强型GPS或者其他精度较高的

定位技术才能够满足要求。

3.深度城市峡谷等地形限制。在城市峡谷、山区等地形复杂的

基于北斗卫星导航系统的车辆定位与导航技术研究

基于北斗卫星导航系统的车辆定位与导航技术研究

基于北斗卫星导航系统的车辆定位与导航技

术研究

概述:

随着移动通信和导航技术的快速发展,车辆定位和导航技术已经成为现代交通

领域中的重要组成部分。北斗卫星导航系统作为我国自主建设的全球卫星定位系统,正在广泛应用于各个行业,其中包括车辆定位与导航领域。本文将探讨基于北斗卫星导航系统的车辆定位与导航技术的研究进展。

一、北斗卫星导航系统简介

北斗卫星导航系统是由中国自主研发和建设的全球卫星导航系统,由北斗导航

卫星、地面监控系统和用户终端组成。该系统具有全球覆盖、多种服务能力以及高精度定位等特点,为车辆定位与导航技术提供了可靠支持。

二、车辆定位与导航技术的需求与应用

1. 安全与防盗:车辆定位技术通过北斗卫星导航系统可以实现对车辆实时定位,一旦车辆发生被盗或意外事故,可以迅速定位车辆位置,及时采取相应措施。

2. 导航与路线规划:北斗卫星导航系统可以提供准确的导航信息,并可根据交

通状况调整最佳路线,帮助车辆选择最快或最短路径,节省时间和燃料成本。

3. 车队管理与调度:通过北斗卫星导航系统,可以对车队进行实时监控,调度

车辆并提供最优的路线规划,从而提高车队的运输效率。

三、基于北斗卫星导航系统的车辆定位技术研究

1. 定位算法研究:基于北斗卫星导航系统的车辆定位技术主要包括单点定位和

差分定位两种方法。单点定位适用于普通车辆定位,但其定位精度较低。差分定位通过对基准站和移动站进行测量和计算,可以提高车辆定位的精度。

2. 定位增强技术研究:为了提高车辆定位的精度和可靠性,研究人员还开展了

一系列的定位增强技术研究,包括惯性导航、无线电信号融合、地图匹配等方法。

新能源电动汽车的智能导航系统

新能源电动汽车的智能导航系统

01
02
03
实时路况信息获取
通过多种传感器和数据采 集技术,获取实时道路状 况、交通流量等信息。
数据融合与处理
对多源数据进行融合处理 ,提取有价值的信息,为 路径规划和导航提供支持 。
交通信息预测
基于历史数据和实时数据 ,预测未来交通状况,为 用户提供更加准确的导航 服务。
车辆定位与跟踪技术
全球定位系统(GPS)定位
新能源电动汽车的智能导航系统
$number {01}
目录
• 引言 • 新能源电动汽车的智能导航系统
概述 • 智能导航系统的关键技术 • 智能导航系统在新能源电动汽车
中的应用 • 智能导航系统的发展趋势与挑战 • 结论
01 引言
新能源电动汽车的发展背景
1 2
3
能源危机
随着传统能源的日益枯竭,全球范围内都在寻求可再生、清 洁的替代能源。
数据安全与隐私保护
数据加密与传输
采用数据加密技术和安全传输协 议,确保导航系统数据的安全性 和保密性,防止数据被窃取或滥 用。
隐私保护机制
设计合理的隐私保护机制,限制 对用户个人信息的收集和使用, 保护用户隐私权益。
法律法规与政策监
管Hale Waihona Puke Baidu
遵守相关法律法规和政策监管要 求,建立健全的数据安全和隐私 保护制度,规范智能导航系统的 数据管理和使用。

物联网中的智能车辆与智能驾驶技术

物联网中的智能车辆与智能驾驶技术

云计算
总结词
云计算技术为智能驾驶提供了强大的计 算能力和数据处理能力,支持实时地图 更新、高精度定位、语音识别等功能。
VS
详细描述
云计算技术能够将计算和存储资源虚拟化 ,实现动态管理和调度。通过云计算平台 ,智能驾驶系统可以快速获取和处理各种 数据,实现实时地图更新、高精度定位和 语音识别等功能。此外,云计算还可以支 持远程监控和管理,提高车辆维护和运营 效率。
物联网在智能车辆中的应用与重要性
应用
物联网技术在智能车辆中广泛应用于车辆状态监测、故障诊 断、远程控制、车联网等领域,提高了车辆的智能化水平和 安全性。
重要性
物联网技术是智能车辆实现自主驾驶和智能化感知的重要基 础,推动了智能交通系统的发展和完善,为未来交通出行方 式的变革奠定了基础。
CHAPTER
特性
物联网具有全球性、实时性、动 态性、交互性和智能化等特点, 能够实现物品之间的信息交换和 智能化控制。
智能车辆的定义与特性
定义
智能车辆是一种集传感器、控制器、 执行器等高科技装备于一体的现代化 车辆,具有自主驾驶、智能感知、决 策规划等功能。
特性
智能车辆具有高效、安全、舒适、环 保等特性,能够实现自动驾驶、智能 避障、自动泊车等功能。
V2X通信技术
V2X通信技术是指车与车、车与路、车与云之间的实时信息交互技术,可以实现车辆与周边环境的实时感知和信息共享,提 高行车安全性、降低事故发生率。V2X通信技术是智能驾驶中实现车路协同的关键技术之一。

智能车辆定位导航系统及应用

智能车辆定位导航系统及应用

智能车辆定位导航系统及应用

施天娇廖汉鼎邓博文景少

杰顾瑞健

武汉商学院机电工程学院湖北武

汉430000

课题:本文系武汉商学院2020年度大学生创新创业项目资助,项目编号202011654078

摘要:随着城市化进程的加快和汽车普及率的提高,城市交通拥堵日益加剧,交通事故频频发生,交通环境逐渐恶化。这种交通问题不仅在发展中国家存在,

即使是西方发达国家也深受其困扰。众所周知,解决交通问题的直接办法是提高

路网的通行能力,但无论是哪个国家或大城市,可供修建道路的空间有限,建设

资金筹措困难。同时,由于交通系统是一个相当复杂的大系统,单独从车辆方面

考虑或者单独从道路方面考虑,都很难从根本上解决问题。在这种背景下,从系

统的观念出发,把车辆和道路综合起来考虑,运用各种高新技术系统来解决问题

的思想就应运而生了,这就是智能交通系统。

关键词:智能;车辆定位;导航;系统;应用

引言:智能交通系统就是以缓和道路堵塞和减少交通事故,提高交通利用者

的方便、舒适为目的,利用交通信息系统、通信网络、定位系统和智能化分析与

选线的交通系统的总称。它通过传播实时的交通信息使出行者对即将面对的交通

环境有足够的了解,并据此做出正确选择:通过消除道路堵塞等交通隐患,建设

良好的交通管制系统,减轻对环境的污染;通过对智能交叉路口和自动驾驶技术

的开发,提高行车安全,减少行驶时间。智能车辆定位导航系统是智能交通系统

的重要组成部分之一。它是应用了自动车辆定位技术、地理信息系统与数据库技术、计算机技术、多媒体技术、和现代通信技术的高科技综合系统。同时它也为

智能汽车关键技术及发展概况课件

智能汽车关键技术及发展概况课件

智能汽车关键技术及发展概况

1、前言:

智能车辆(I n t e l z i g e n t V e h i c l e s , IV)是一个集环境感知?规划决策?多等级辅助驾驶等功能于

一体的综合系统,它集中运用了计算机?现代传感?信息融合?通讯?人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体?它具有道路障碍自动识别?自动报警?自动制动?自动保持安全距离?车速和巡航控制等功能?作为智能交通系统(ITS : Intelligent Tr nasportation System )的一个重要组成部分,智能车辆系统利用传感器技术?信号处理技术?通讯技术?计算机技术等, 辨识车辆所处的环境和状态, 并根据各传感器所得到的信息做

出分析和判断, 或者给司机发出劝告和报警信息, 提醒司机注意躲避危险; 或者在紧急情况下, 帮助司机操作车辆(即辅助驾驶系统) ,防止事故的发生, 使车辆进入一个安全的状态; 或者代替司机的操作, 实现车辆运行的自动化?

智能车辆系统的引入, 可以提高交通的安全性和道路的利率?目前, 在汽车?卡车?公交系统?工业及军用等领域, 智能车辆系统都得到了应用, 而且应用的多样性和领域还在不断增加?可以预言, 随着信息采集技术?信息处理技术?系统工程技术等相关技术的研究和发展深入, 智能车辆系统将是智能交通系统研究和

发展的重要领域?

2、智能汽车关键技术及研究

智能汽车是一个汇集了众多高新科技的综合系统, 尤其是作为智能汽车关键环节的环境信息获取与智

能决策控制, 更是依赖于高新技术的有力支撑, 如传感器技术?图像识别技术?电子与计算机技术?控制技术?智能驾驶系统结构如图1:

多传感器融合的智能车定位导航系统设计

多传感器融合的智能车定位导航系统设计

多传感器融合的智能车定位导航系统设计【摘要】

本文主要介绍了一种基于多传感器融合的智能车定位导航系统设计。文章从研究背景、研究意义和研究目的三个方面进行了引言。接着,详细讨论了传感器选择与布局方案、多传感器融合算法设计、系

统硬件设计、系统软件设计以及实验验证与结果分析等内容。通过采

用多传感器融合算法,该系统能够实现更加准确和稳定的定位导航功能。结论部分总结了研究成果,并展望了未来的发展方向和技术应用

前景。该系统的设计不仅在智能车领域具有重要的应用意义,还对其

他领域的传感器融合技术研究具有借鉴意义。

【关键词】

多传感器融合、智能车、定位导航系统、传感器选择、布局方案、算法设计、硬件设计、软件设计、实验验证、结果分析、研究成果、

未来展望、技术应用。

1. 引言

1.1 研究背景

智能车定位导航系统是目前智能交通领域中的一个重要研究方向,随着人工智能和自动驾驶技术的不断发展,智能车定位导航系统已经

成为实现自动驾驶的重要基础。传统的车载定位导航系统主要依靠GPS等传感器进行定位,但在城市峡谷效应、隧道、室内场景等特殊

环境下,GPS信号可能会受到干扰,导致定位精度下降甚至失效。为了克服这些问题,多传感器融合技术成为了提高定位导航系统鲁棒性和精度的关键。

多传感器融合技术通过同时利用多种传感器的信息来提高系统的性能和鲁棒性,比如结合惯性传感器、视觉传感器、激光雷达等传感器,可以获得更全面、更准确的定位信息。研究基于多传感器融合的智能车定位导航系统具有重要的理论意义和实际应用价值。本文旨在通过选择合适的传感器、设计有效的融合算法,构建一个高精度、高鲁棒性的智能车定位导航系统,为智能交通领域的发展做出贡献。

小学教育ppt课件教案计算机在交通领域中的应用

小学教育ppt课件教案计算机在交通领域中的应用
计算机应用在交通仿真模拟
交通仿真模拟是一种基于计算机技术的模拟方法,通过建立交通系统的数学模型,模拟交通流、交通信号控制、交通事故等交通现象,以预测和评估交通系统的性能和安全性。
交通仿真模拟原理
交通仿真模拟技术经历了从简单到复杂、从单一到综合的发展历程。早期的交通仿真模拟主要关注单一交通现象,如交通流模拟;随着计算机技术的发展,逐渐实现了对复杂交通系统的综合仿真,包括交通信号控制、交通事故处理等多个方面。
自动驾驶技术
计算机应用在交通信号控制
交通信号控制原理
交通信号控制是通过对交通流进行时间和空间上的调度,保证交通流安全、有序地运行。其原理主要包括信号灯的配时方案设计和交通流的检测与预测。
发展历程
交通信号控制经历了从手动控制到自动控制,再到智能控制的发展历程。随着计算机技术的发展,交通信号控制逐渐实现了自动化和智能化。
智能车辆导航与定位
运用计算机技术和全球定位系统(GPS)等技术手段,为车辆提供准确的导航和定位服务,提高行车安全和便捷性。
系统组成:智能车辆导航与定位系统主要由车载设备、通信网络、数据中心和应用软件等组成。车载设备负责接收卫星定位信号和其他传感器信息,通过通信网络将数据传输到数据中心进行处理和分析,最终通过应用软件为用户提供导航和定位服务。
小学教育ppt课件教案计算机在交通领域中的应用
目录
计算机在交通领域中的应用概述计算机应用在交通信号控制计算机应用在智能交通系统计算机应用在交通仿真模拟

《导航系统原理》课件

《导航系统原理》课件
自动驾驶
随着自动驾驶技术的不断发展,未来导航系统将成为自动 驾驶车辆的核心组成部分,为车辆提供精准的定位和路线 规划服务。
物联网应用
未来导航系统将与物联网技术相结合,实现万物互联,为 智能家居、智能城市等领域提供更多元化的服务。
THANKS.
接,实现实时路况、交通信息等服务的快速更新和传输。
云计算技术
02
云计算技术的应用将使导航系统实现大规模数据处理和存储,
提高系统运行效率和稳定性。
人工智能技术
03
人工智能技术将进一步优化导航系统的算法和功能,实现更加
智能化的导航服务。
未来导航系统的应用前景
智能交通
未来导航系统将与智能交通系统深度融合,实现实时路况 监测、智能调度、紧急救援等功能,提高城市交通运行效 率和管理水平。
组合导航系统的应用领域
军事应用
组合导航系统广泛应用于军事领域的导 弹制导、无人机航迹规划、战场侦察等 领域。
VS
民用领域
组合导航系统也广泛应用于民用领域,如 航空、航海、车辆自动驾驶、智能机器人 等领域。
导航系统的未来发
05

导航系统的发展趋势
智能化
随着人工智能技术的不断发展, 未来的导航系统将更加智能化, 能够实现自主规划、智能推荐、 实时优化等功能。
多元化
未来的导航系统将不再局限于传 统的车载和便携式设备,而是向 更多元化的领域拓展,如智能家 居、智能穿戴设备等。
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11



§1.1.2 智能车辆定位导航系统
近年来,在信息革命和信息化过程中,各
种先进的管理思想、控制方法和实践技术逐渐
成熟与完善,人们对于交通系统及其内在规律
性的理解更加全面。在这种背景下,智能交通
系 统 (Intelligent Transportation System , 简 称
ITS)应运而生。
41
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
1996 年 7 月,日本警察厅、通产省、邮政 电信省和建设省共同发起了智能交通系统综合 促进规划,将所有应用研究项目和发展计划综 合在一起,并提出了“智能车/智能道路/智 能 枢 纽 ” (Smart-Car / Smart-Way / SmartGateway)的概念,期望推动智能交通产业的发 展。
15
§1.1.2 智能车辆定位导航系统
智能车辆定位导航系统的主要功能有: 1、自动车辆定位 可在出行时准确、实时地确定出车辆当前 的位置,并以图形化方式显示在电子地图背景
中。
16
§1.1.2 智能车辆定位导航系统
2、行车路线设计 (路径规划) 可依据驾驶员提供起 点、终点和途经点,自动 规划出旅行代价最少的最 佳行驶路线。
25
§1.1.2 智能车辆定位导航系统
4 、地图匹配模块( Map Matching )将定 位模块输出的位置估计与地图数据库提供的道 路位置信息进行比较,通过适当模式匹配和识 别过程确定车辆当前行驶路段及其在路段中的 准确位置。
26
§1.1.2 智能车辆定位导航系统
5、路径规划(Route Plan)是依据电子地 图道路信息,提供从车辆当前位置到目的地之 间最优路径的过程。
31
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
从十九世纪开始,磁罗盘和里程计等定位 导航技术被逐渐应用到了现代车辆上。美国于 1895年出版了第一张用于汽车驾驶的交通图, 并在20世纪初开始在公路上建立路标和为道路 编号。
32
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
美国:1910年,第一台机械路径引导装置 问世。二战期间,美国研制了用于军用车辆的 车辆导航系统,该系统运用机械式计算机从里 程表读取出行距离,并自动在地图上描绘出车 辆轨迹。
进入90年代,随着美国全球卫星定位系统 (GPS)的成功发展和建立,为全球范围内的 用户提供了一种廉价、实用的定位手段,使车 辆定位与导航系统的发展进入了高峰。
37
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
1994年,第一个装有GPS接收机的自主式 导航系统Guidestar投入市场。
38
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
17
§1.1.2 智能车辆定位导航系统
3、路径引导服务 可在出行过程中产 生语音或图形方式的实 时引导指令使驾驶员沿 预定行车路线顺利抵达 目的地。
18
§1.1.2 智能车辆定位导航系统
4、综合信息服务 可向用户提供与电子地图有关的信息检索 与查询服务,如按用户要求显示停车场、主要 旅游景点、宾馆等服务设施的位置的数据资料, 并在电子地图中指示其所处的位置。
33
§1.2 车辆定位导航系统研究现状
上世纪60年代末期,美国公路局提出了一 种电子路径引导系统 ERGS 。该系统利用短距 离信标(beacon)网络作为通信媒介,具有无 线路径引导能力。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
70年代初期,美国开发了一种自主导航系 统,这种系统利用航位推算( dead-reckoning ) 模块,借助于地图匹配( map-matching )算法 进行车辆定位,确定车辆沿着路径行驶的位置。
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§1.1 智能车辆定位导航系统概论
§1.1.1 道路交通的现状

公路交通系统的复杂性和拥挤度与日俱增。
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§1.1.1 道路交通的现状

交通拥堵对生态环境带来了恶劣影响。
道路建设尤其是高速公路工程量大,施工期长,其 施工场地、运输便道、生活设施等用地面积更大, 因而对生物多样性影响更加明显。 汽车尾气是大气环境中铅的重要来源,当汽油燃烧
时,产生的无机铅随尾气排出,造成土壤的铅污染。
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§1.1.1 道路交通的现状

堵车还造成了严重的经济损失。
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§1.1.1 道路交通的现状

交通事故大量增加,道路安全受到挑战。
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应对措施

新建必要的道路、完善路网布局以及加强对现 有道路系统的管理。 大力发展高效、安全的公共交通系统。包括发 展大容量、高速度的轨道交通。 积极研发低污染、低消耗的新型汽车,减少或 消除小汽车本身存在的缺点。 加强城市停车设施的建设。 积极发展新一代智能交通系统(ITS)。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
2003年丰田公司在威驰车上首次配备了前 装车载导航系统,是国产汽车安装车载导航系 统的开端。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
从 1995 年起,我国开始派团参加每届的 ITS 世界大会。交通部在制定《公路、水运” 九五”科技发展计划和2010年远景规划》时也 将ITS的发展列入其中。
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§1.3.1 车辆定位技术
日本:日本也是当今车辆定位与导航系统 和智能交通系统发展最成功的国家之一。它的 研 究 始 于 1971 年 的 CACS(Comprehensive Automobile Traffic Control System:综合车辆 交通控制系统),该计划与美国的 ERGS 极为 相似。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
12
§1.1.2 智能车辆定位导航系统
智能交通系统ITS是将先进的科学技术(信息技 术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术 、控制技术、运筹学、人工智能等)有效地综 合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加 强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而 形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节 约能源的综合运输系统。
目前国内外对车辆导航技术的研究方向可 以归结为3个方面:

车辆定位技术 动态路径规划技术
电子地图数据动态维护
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§1.3.1 车辆定位技术
对于智能车辆定位导航系统来说,精确、 可靠的车辆定位是必要的先决条件。 目前移动目标定位技术主要有三种:

地面无线电定位
卫星定位
独立定位
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§1.3.1 车辆定位技术
定位方法 优点 缺点 不受时间、天气限制; 易受干扰,产生信 无线电定位 精度高;作用距离远; 号衰减和多路径效 测量时间短 应 卫星定位 全球覆盖,功能多,精 设备成本高、易受 度高,定位速度快;抗 天气和位置的影响 干扰性好,保密能力强
独立定位
具有误差累计效应, 完全自主,受外界因素 其定位精度会随定 的影响小 位过程的进行不断 下降。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
欧洲:欧洲对车辆定位导航系统的研究始 于70年代的ALI工程。80年代,名为CARIN和 EVA的车辆自主导航系统先后推出。CARIN利 用了推算定位和地图匹配技术及彩色显示器来 显示地图,它是第一个采用CD-ROM存储数字 地图的导航系统。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
EVA除了推算定位、地图匹配和依次转向 路径引导,它还可以同时用可视显示和声音合 成输出来给司机提供导航。80年代中期以来, 智能交通系统实验计划PROMETHUS和DRIVE 一直在欧洲大规模地实施中。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
中国:和发达国家相比,国内在此方面的 研究起步较晚,开始于八十年代末期,其应用 主要是集中在车辆的监控调度系统方面。 进入九十年代后,许多国外厂商纷纷和国 内企业展开合作以实现导航产品本地化。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
交通部于 1998 年成立了“ ITS 工程研究中 心”,完成了“智能运输系统发展战略研究” 科研课题。2001年,“车载导航信息终端”等 研究作为“十五”攻关课题。车辆定位导航技 术已经得到足够的重视和发展,并开始步入推 广应用阶段。
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§1.3 车辆定位导航系统关键技术
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
ITS 研究的范围十分广泛,内容丰富,使 用的技术和手段多样。但其中,最关键的组成 莫过于智能车辆定位导航系统。
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
智 能 车 辆 定 位 导 航 系 统 ( Intelligent Vehicle Location and Navigation System,简称 IVLNS)是集成应用了自动车辆定位技术、地 理信息系统与数据库技术、计算机技术、多媒 体技术和现代通信技术的高科技综合系统。
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4、综合信息服务
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
5、移动通信功能 可接收实时交通信息 广播,使用户及时掌握最 高德总裁俞永福:汽车是继手机之后互联网地 图的下一个战略要塞,谁能率先完成手机、车 新的道路状况;同时还可 机的一体化产品服务体验,谁就能在这个增量 将车辆状况报告给交通控 市场拔得头筹。 制中心,实现报警、求助 和通信功能。
智能车辆定位导航系统及应用
北京理工大学
成绩说明

平时成绩:20分
包括课堂(考勤及大作业,不能补交)


期末考试:卷面100分,折合80分。
期末考试:半开卷
2
参考书目

付梦印等,《智能车辆导航技术》,科学出版社 王美玲等,《地图投影与坐标变换》,电子工业出 版社

张其善等,《智能车辆定位导航系统及应用》, 科学出版社
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
1985 年,美国易泰克( ETAK )公司推出 了一种称为Navigator的汽车自主导航系统。该 系统配有数字地图库,采用航位推算和地图匹 配技术,定位误差可由已知道路的位置和方向 来修正,航位推算传感器包括磁罗盘和车速传 感器。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
典型的智能车辆定位导航系统由8个主要 功能模块构成。
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
1 、电子地图数据库( Vehicle GIS )是车 辆导航系统中不可缺少的组成部分,它包含以 预定格式存储的数字化导航地图,为系统提供 地理特征、道路位置、交通规则以及基础设施 等多种信息。

Байду номын сангаас
赵亦林,《车辆定位与导航系统》,电子工出版社
3
课程章节安排
第1章
第2章 第3章 第4章 第5章
概述
智能交通系统 车辆电子学 车辆定位与导航 地图投影与坐标变换
4
课程章节安排
第6章 第7章 第8章 电子地图与地图匹配 路径规划与路径引导 车辆运动控制
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第1章 智能车辆定位导航系统概论
主要内容: 智能车辆定位导航系统的发展历史、应用背 景、研究现状、关键技术等。
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
2、地理信息系统引擎(Map Query)是操 作和查询电子地图数据库的接口,提供了电子 地图的显示、浏览、动态刷新、缩放等功能和 相关的信息检索和查询服务。
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
3、定位模块(Position Module)由定位传 感器和数据处理以及滤波电路组成,提供实时 连续的车辆位置估计。
80年代,日本生产了配备彩色显示器并使 用CD-ROM存放数字地图的自主式导航系统。 1987年,丰田皇冠上首先配置了含有电子地图 的导航仪。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
在1990年,先锋公司的第一台零售导航仪 正式上市,当时售价40万日元。此后随着GPS、 地图匹配、语音引导等最新技术的应用,各式 各样的车载导航系统产品不断被推向市场。
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
8、人机交互界面(Human Computer Interface)提供用户与车载计算机系统之间的 交互接口。
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§1.2 车辆定位导航系统研究现状
车辆定位导航系统的历史可以追溯到几千 年前中国古代的指南车和计里鼓车,其原理类 似于现代的磁罗盘和差分里程计。
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
6、路径引导(Route Guide)根据地图数 据库中的道路信息以及定位模块和地图匹配模 块提供的当前车辆位置,产生适当的实时驾驶 指令。
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§1.1.2 智能车辆定位导航系统
7、无线通信模块(Wireless Communication Module)能够增强车载导航系 统的功能,可以实现车辆与交通管理系统之间 相互交换实时交通信息。
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