Oracle分页查询优化

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oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

oracle 分页sql写法

oracle 分页sql写法

一、概述在进行数据库查询时,经常会遇到需要分页展示数据的情况。

而在Oracle数据库中,需要用到分页查询的SQL语句。

本文将就Oracle 中的分页SQL写法进行详细介绍。

二、基本分页SQL语句在Oracle数据库中,可以使用ROWNUM来实现分页查询。

以下是基本的分页SQL语句示例:```sqlSELECT * FROM (SELECT t.*, ROWNUM rnFROM (SELECT * FROM your_table ORDER BY order_column) t WHERE ROWNUM <= pageSize * pageNum)WHERE rn > pageSize * (pageNum - 1)```其中,your_table是要查询的表名,order_column是用来排序的字段,pageSize是每页展示的数据条数,pageNum是要查询的页数。

三、分页SQL写法解析1. 内部查询和外部查询分页SQL语句中,有一个内部查询和一个外部查询。

内部查询用来获取排序后的数据和每行数据对应的行号,外部查询用来根据行号来筛选需要的数据并展示。

2. 内部查询内部查询中使用了ROWNUM来标记行号,并通过ORDER BY语句来对数据进行排序。

内部查询的结果会被外部查询筛选。

3. 外部查询外部查询使用了WHERE语句来筛选出需要展示的数据,并且通过pageSize和pageNum来计算需要查询的数据范围。

四、使用样例假设有一个名为employee的表,包含字段id、name、age,现需要从该表中查询第2页的数据,每页展示10条数据,并按id字段进行排序。

则对应的分页SQL语句为:```sqlSELECT * FROM (SELECT t.*, ROWNUM rnFROM (SELECT id, name, age FROM employee ORDER BY id) t WHERE ROWNUM <= 10 * 2)WHERE rn > 10 * (2 - 1)```这条SQL语句将返回employee表中第11-20条数据,并按id字段排序。

oracle优化方案

oracle优化方案

千里之行,始于足下。

oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。

但是,随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长,数据库的性能问题也会渐渐变得突出。

因此,对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。

本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案,挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。

1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。

可以通过以下几个方面对索引进行优化:(1)合理选择索引类型:依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型,如B-tree索引、位图索引等。

(2)避开过多的索引:过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本,并降低查询性能。

只保留必要的索引,可以有效提高性能。

(3)定期重建和重新组织索引:定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率,削减碎片和冗余。

2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心,对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。

以下是一些SQL优化的建议:第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。

(1)优化查询语句:避开使用不必要的子查询,尽量使用连接查询代替子查询,削减查询次数。

同时,避开使用全表扫描,可以通过创建合适的索引来提高查询效率。

(2)避开使用不必要的OR运算符:OR运算符的查询效率较低,应尽量避开使用。

可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。

(3)避开使用ORDER BY和GROUP BY子句:ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作,对于大数据集来说是格外耗时的。

假如可能,可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。

3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。

以下是一些建议:(1)合理安排内存:依据系统和数据库的实际需求,合理安排内存资源。

调整SGA(System Global Area)区域的大小,确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。

oracle 分页写法

oracle 分页写法

oracle 分页写法Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统,它支持SQL查询语言并提供了用于创建、管理和操作数据库的工具和技术。

在实际应用中,分页是一项非常常见的需求,它允许我们将查询结果分为多个页面显示,提升用户体验和查询效率。

本文将介绍Oracle数据库中的分页写法,并详细解释如何在查询中使用分页功能。

在Oracle数据库中,我们可以使用ROWNUM或ROW_NUMBER函数来实现分页。

这两种方法在概念上有所不同,下面将分别介绍。

1.使用ROWNUM进行分页ROWNUM是Oracle数据库中的一个伪列,它按照查询结果的顺序分配一个唯一的行数。

在使用ROWNUM进行分页时,我们需要在查询语句中添加额外的条件和子查询。

语法:SELECT *FROM (SELECT column(s), ROWNUM AS row_numFROM table_nameWHERE conditionsORDER BY column(s))WHERE row_num >= start_row AND row_num <= end_row;说明:- column(s):需要查询的列名或表达式- table_name:需要查询的表名- conditions:查询条件- row_num:为ROWNUM指定一个别名,用于在外部查询中进行筛选- start_row:分页的起始行数- end_row:分页的结束行数步骤:1.编写内部查询,该查询会为每一行分配一个唯一的ROWNUM。

2.编写外部查询,使用ROWNUM作为条件进行分页。

示例:SELECT *FROM (SELECT employee_id, first_name, last_name, ROWNUM AS row_numFROM employeesWHERE department_id = 50ORDER BY employee_id)WHERE row_num >= 1 AND row_num <= 10;说明:在示例中,我们从employees表中查询department_id为50的员工信息,并按照employee_id进行排序。

oracle中的ROWID与分页

oracle中的ROWID与分页

利用ROWID分页select * from t_table where rowid not in(select rowid from t_table where rownum<=200) and rownum<=20上述语句实现了从第201条记录开始处取20条记录ROWID存储解析我们可能对oracle的rowid的使用并不陌生,不过,如果仔细分析一下,发现其还是有些知识点。

1、rowid是一个伪列,是用来确保表中行的唯一性,它并不能指示出行的物理位置,但可以用来定位行。

2、rowid是存储在索引中的一组既定的值(当行确定后)。

我们可以像表中普通的列一样将它选出来。

3、利用rowid是访问表中一行的最快方式。

4、rowid需要10个字节来存储,显示为18位的字符串。

rowid的组成结构为:data object number(6位字符串)+relative file number(3位字符串)+block number(6位字符串)+row number(3位字符串),如:AAAADeAABAAAAZSAAA5、我们可以借助oracle提供的包dbms_rowid,来对rowid进行解析从而获取关于行的相关信息:bossdb-SQL>select2 rowid,3 dbms_rowid.rowid_object(rowid) obj_id,4 dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) df#,5 dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blknum,6 dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowno7 from p_test where rownum<5;ROWID OBJ_ID DF# BLKNUM ROWNO------------------ ---------- ---------- ---------- ----------AAAQ+tAANAAAC6SAAA 69549 13 11922 0 AAAQ+tAANAAAC6SAAB 69549 13 11922 1 AAAQ+tAANAAAC6SAAC 69549 13 11922 2 AAAQ+tAANAAAC6SAAD 69549 13 11922 3 我们可以看到,通过rowid_row_number得到的行号是从0开始的,这是和rownum 伪列的一个不同之处。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

千里之行,始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。

6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

oracle性能优化面试题

oracle性能优化面试题

oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节,通过合理的调整和优化,可以提升数据库的运行效率和响应速度,提高系统的稳定性和可用性。

在面试中,常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题,下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。

二、索引优化1. 请说明什么是索引?索引是一种特殊的数据库对象,它能够加快数据库的查询速度。

索引由一个或多个列组成,它们的值会按照一定的顺序进行排序,并建立索引数据结构以支持快速查找。

2. 如何确定何时创建索引?创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。

一般来说,当查询的频率远远大于更新的频率时,可以考虑创建索引。

同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用,以及查询的覆盖度等因素。

3. 请说明常见的索引类型?常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。

4. 如何选择合适的索引?选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。

同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。

三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段?常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。

2. 如何使用执行计划进行SQL优化?执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划,其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。

可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化,并通过优化查询的方式来提升性能。

3. 如何优化大表查询?优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。

同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。

四、资源优化1. 如何优化内存资源?优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。

SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等,可以通过调整参数来合理分配内存。

PGA是为每个会话分配的私有内存区域,可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。

oracle分区技术提高查询效率

oracle分区技术提高查询效率

oracle分区技术提⾼查询效率概述:当表中的数据量不断增⼤,查询数据的速度就会变慢,应⽤程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进⾏分区。

表进⾏分区后,逻辑上表仍然是⼀张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理⽂件上),这样查询数据时,不⾄于每次都扫描整张表。

下⾯介绍如何使⽤分区增加查询效率range分区:就是区域分区CREATE TABLE SALE(PRODUCT_ID VARCHAR2(5),SALE_COUNT NUMBER(10,2))PARTITION BY RANGE (SALE_COUNT)(PARTITION P1 VALUES LESS THAN (1000) TABLESPACE CUS_TS01,PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2000) TABLESPACE CUS_TS02)查看分区语法: select * from user_tab_partitions; --查询所有分区情况,可以接条件where table_name='sale'查看分区表结构 select * from sale partition(p1); --查询某表的某⼀分区数据分区后,新增数据的SALE_COUNT字段如果⼩于1000就存储到P1分区中,如果1000到2000存储到P2分区中。

但是这时如果我们新增的⼀条数据的SALE_COUNT字段值⼤于2000,将⽆法存储到表中。

我们可以扩展分区,语法如下: alter table sale add partition p4 values less than(maxvalue); --⼤于2000的都会存到此分区中,当然也可以增加更多的分区同时可以删除分区,语法如下: alter table sale drop partition p4; --注意:删除分区会把分区内已有的数据同时删除但还存在⼀个问题,如果现在update分区p1中的SALE_COUNT值为1500,是不会成功的,需要在update前增加以下语句: alter table sale enable row movement; --使其row能移动这样再update就可以成功了分区索引分区之后虽然可以提⾼查询的效率,但也仅仅是提⾼了数据的范围,所以我们在有必要的情况下,需要建⽴分区索引,从⽽进⼀步提⾼效率。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。

通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。

3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。

4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。

例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。

8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。

请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。

mybatis中Oracle分页动态sql查询中使用ORDERBY遇到的问题

mybatis中Oracle分页动态sql查询中使用ORDERBY遇到的问题

mybatis中Oracle分页动态sql查询中使⽤ORDERBY遇到的问题今天写⼀个列表页查询功能mybatis代码如下<select id="getRolePage" resultType="cn.security.Role">SELECT*FROM(SELECTTMP.*,ROWNUM ROW_IDFROM(SELECTt1.*,_NAMEFROMT_ROLE t1LEFT JOIN T_ORG_INFO t2 ON t1.PROJECT_ID = t2.IDWHEREt1.EFFICIENT = 1<if test="params.LIKE_roleName != null and params.LIKE_roleName != ''">AND ROLE_NAME LIKE CONCAT(CONCAT('%',#{params.LIKE_roleName}),'%')</if><if test="params.LIKE_roleKey != null and params.LIKE_roleKey != ''">AND ROLE_KEY LIKE CONCAT(CONCAT('%',#{params.LIKE_roleKey}),'%')</if>AND t2.EFFICIENT = 1ORDER BY TMP.ROLE_SORT DESC) TMPWHEREROWNUM <![CDATA[ <= ]]> #{params.endNum})WHEREROW_ID <![CDATA[ > ]]> #{params.startNum}</select> 表中有12条数据,分页查询10条,发现项⽬执⾏结果和直接执⾏SQL结果存在两条数据不⼀致。

oracle优化原则和方法

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。

要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。

oracle 分页sql写法

oracle 分页sql写法

oracle 分页sql写法Oracle是一种功能强大的关系数据库管理系统,它提供了一种称为分页查询的技术,可以为用户提供按需获取数据的功能。

本文将介绍Oracle中的分页SQL写法,以实现对大型数据集的分页查询。

分页查询在实际应用中非常常见,尤其是对于包含大量数据的表,通过分页查询可以提高查询效率,减少网络传输开销,同时也能够提供更好的用户体验。

Oracle提供了多种实现分页查询的方式,下面将逐一介绍。

1. 使用ROWNUM实现分页查询:ROWNUM是Oracle提供的一个伪列,它可以用于对查询结果进行编号。

通过使用ROWNUM,我们可以很方便地实现分页查询。

例如,要查询表中的前10条记录,可以使用以下SQL语句:```SELECT * FROM (SELECT t.*, ROWNUM rnFROM 可替换为实际表名 t)WHERE rn <= 10;```在上述SQL语句中,我们首先在内部查询中使用ROWNUM为查询结果编号,然后在外部查询中通过添加条件`rn <= 10`来筛选出前10条记录。

2. 使用分析函数实现分页查询:Oracle还提供了一种使用分析函数实现分页查询的方法。

分析函数是一种用于对查询结果进行统计计算和排名的函数,可以实现更灵活的分页查询。

例如,要查询表中的第11到20条记录,可以使用以下SQL语句:```SELECT *FROM (SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 可替换为实际排序字段) rnFROM 可替换为实际表名 t)WHERE rn BETWEEN 11 AND 20;```在上述SQL语句中,我们使用ROW_NUMBER()函数为查询结果编号,并通过添加`rn BETWEEN 11 AND 20`条件筛选出第11到20条记录。

需要注意的是,根据具体需求,可以根据不同的字段进行排序。

3. 使用OFFSET-FETCH实现分页查询:Oracle 12c及以上版本引入了OFFSET-FETCH子句,该子句可以简化分页查询的编写。

oracle的分页语句

oracle的分页语句

oracle的分页语句Oracle 是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),提供了用于处理和管理数据的一组 SQL 语句。

其中,分页语句是处理大量数据时必不可少的技能之一。

通常情况下,当我们需要从数据库中获取数据时,由于数据量可能非常大,我们不能一次性将所有数据都加载到内存中。

这时候,我们可以使用分页语句,每次只取一定数量的数据,来优化数据加载和查询的效率。

Oracle 提供了两种进行分页的方法,下面将分别进行介绍。

方法一:使用 ROW_NUMBER() 函数ROW_NUMBER() 函数是用于返回一个数字,表示某行在查询结果集中的位置。

通过该函数,我们可以非常灵活地进行数据分页。

语法格式如下:SELECT columns, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column ASC/DESC) AS row_numFROM table_nameWHERE conditionsORDER BY column ASC/DESC;其中,columns 代表要选择的列,table_name 代表要查询的表,conditions 代表查询条件。

要实现分页,我们需要指定排序方式,并根据 row_num 的位置进行分页。

例如,我们想要每页显示 5 条数据,查询第 2 页的数据,可以使用以下语句:SELECT *FROM (SELECT columns, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column ASC) AS row_numFROM table_nameWHERE conditions)WHERE row_num BETWEEN 6 AND 10;其中,第一个 select 子查询中使用 ROW_NUMBER() 函数计算每行位置,第二个 select 子查询中通过 BETWEEN 子句,指定要取的行数范围。

方法二:使用 ROWNUM 函数ROWNUM 是 Oracle 中一个伪列,用于表示某行的位置,从 1 开始递增。

Oracle的性能优化

Oracle的性能优化

千里之行,始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤,可以通
过如下几个方面进行优化:
1. 数据库设计和规范化:合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余,提高查询效率,避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化:在频繁查询的字段上创建适当的索引,可以加快查询速度。

但是,索引不宜过多,因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化:优化查询语句的执行计划,使用正确的连接方法(如内连接、外连接),避免全表扫描。

4. 硬件升级:增加内存、硬盘和处理器等硬件资源,可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数:根据数据库的特点和应用的需求,调整数据库的配置参数,例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等,以提高性能。

6. 数据库优化:使用合适的数据库特性,如分区表、分区索引、物化视图等,优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等,并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍,金石可镂。

总体来说,Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面,通过不断的调整和优化,提高数据库的性能和响应速度。

数据库中的分页查询优化技巧总结

数据库中的分页查询优化技巧总结

数据库中的分页查询优化技巧总结分页查询是在数据库中处理大量数据时常用的一种查询方式。

在实际应用中,我们经常需要从数据库中查询大量数据并将其分页显示,以提供更好的用户体验。

然而,随着数据量的增加,分页查询的效率往往会受到限制。

因此,优化分页查询是数据库开发中的关键技巧之一。

下面,将介绍一些常用的分页查询优化技巧。

1. 使用适当的索引索引是数据库查询性能优化的关键因素之一。

在分页查询中,通过适当地创建索引可以显著提高查询效率。

对于分页查询,应将索引放在用于排序和分页的列上,这样可以避免全表扫描的开销,提高查询性能。

2. 避免使用 SELECT *在进行分页查询时,应尽量避免使用 SELECT * 查询所有列的方式。

因为这会导致查询的数据量巨大,对数据库的性能造成不必要的开销。

只选择需要的列可以减少数据库的负载,提高查询速度。

3. 使用 LIMIT 和 OFFSET在进行分页查询时,应该使用数据库提供的 LIMIT 和 OFFSET 关键字来确定查询返回的结果集范围。

LIMIT 定义了每页返回的记录数,OFFSET 定义了查询结果从哪一行开始。

合理设置这两个参数可以减少数据库的查询开销。

4. 使用更高效的分页查询方式除了使用 LIMIT 和 OFFSET 外,还可以考虑使用其他更高效的分页查询方式。

例如,MySQL 中的游标技术可以通过占用少量内存进行快速分页,并且支持在数据集的起点、中间和终点进行分页。

根据实际需求,选择合适的分页查询方式可以提高查询速度。

5. 使用缓存技术分页查询经常会进行多次查询,而且在查询过程中可能会存在数据变动的情况。

为了提高查询速度,可以使用缓存技术。

将查询结果缓存在内存中,可以减少数据库的查询次数,提升系统的响应速度。

6. 数据预加载在分页查询中,如果需要加载与当前查询结果相关的额外数据,可以考虑进行数据预加载。

将相关数据一并查询出来,避免后续的多次查询操作,可以减少数据库的负载,提高查询效率。

oracle分页写法

oracle分页写法

oracle分页写法Oracle分页写法Oracle是一种关系型数据库管理系统,它提供了一种方便的分页写法,使得用户可以轻松地获取需要的数据。

下面将介绍Oracle分页写法的相关内容。

1. 使用ROWNUMOracle中的ROWNUM是一种伪列,它会在查询结果中为每一行分配一个唯一的数字。

我们可以通过使用ROWNUM来实现分页。

例如,以下是一个简单的查询语句:SELECT *FROM my_tableWHERE ROWNUM <= 10;这个查询语句将返回my_table表中的前10行数据。

2. 使用子查询除了使用ROWNUM之外,我们还可以使用子查询来实现分页。

例如,以下是一个使用子查询的查询语句:SELECT *FROM (SELECT *FROM my_tableORDER BY column_name)WHERE ROWNUM <= 10;这个查询语句将返回my_table表中按照column_name排序后的前10行数据。

首先,内部的子查询会按照指定的列进行排序,然后外部的查询会使用ROWNUM来限制返回的行数。

3. 使用OFFSET和FETCH在Oracle 12c及以上版本中,我们还可以使用OFFSET和FETCH来实现分页。

例如,以下是一个使用OFFSET和FETCH的查询语句:SELECT *FROM my_tableORDER BY column_nameOFFSET 10 ROWSFETCH NEXT 10 ROWS ONLY;这个查询语句将返回my_table表中按照column_name排序后的第11-20行数据。

首先,OFFSET 10 ROWS会跳过前10行数据,然后FETCH NEXT 10 ROWS ONLY会返回接下来的10行数据。

总结以上就是Oracle分页写法的相关内容。

我们可以使用ROWNUM、子查询或者OFFSET和FETCH来实现分页。

无论使用哪种方法,都可以轻松地获取需要的数据。

Oracle分页ROWNUM两种分页方法和ROWID用法

Oracle分页ROWNUM两种分页方法和ROWID用法

Oracle分页ROWNUM两种分页⽅法和ROWID⽤法⼀原因⼀ oracle默认为每个表⽣成rowmun,rowid字段,这些字段我们称之为伪列测试表1CREATE TABLE A2(3 AID NUMBER(20) primary key,4 ANAME VARCHAR2(200)5)6789 insert into A values(1,'甲⾻⽂');10 insert into A values(2,'微软');11 insert into A values(6,'ioe');12 insert into A values(7,'iBe');13 insert into A values(5,'iAe');1415 insert into A values(8,'甲⾻⽂1');1617 insert into A values(9,'微软3');18 insert into A values(10,'ioe4');19 insert into A values(11,'iBe5');20 insert into A values(12,'iA11');简单的分页例:SELECT ROWNUM ,a.FROM A a;既然提到了 ROWNUM 就提下ROWID把例⼦:SELECT rowid,rownum,AID,ANAME FROM A;52,……⼆1.查询⼩于4的⾏,查询出三条结果SELECT ROWNUM,a.* FROM A a where rownum <4;2 查询⼤于2⼩于5的⾏例⼦:select rownum,Aid,aname from A where rownum>2 and rownum <5;3.分页的正确,应该⽤嵌套的SQLselect rownum ,a.AID FROM(SELECT ROWNUM ,AID,ANAME FROM A) awhere rownum>0 and rownum<5;4,如果要进⾏分页加⼊现在是第num页,每页显⽰PAGESIZE条记录,则这个如何写r>PAGESIZE*(num-1) 前⾯的页数r<PAGESIZE*num+1后⾯的页数5.还有⼀种⽤函数计算范围 between andSELECT *FROM (SELECT a.*, ROWNUM FROM (SELECT * FROM A) a) WHERE ROWNUM BETWEEN 0 AND 5;。

oracle分页sql语句

oracle分页sql语句

oracle分页sql语句Oracle是一种关系型数据库管理系统,它支持使用SQL语言进行数据查询与操作。

在实际应用中,我们经常需要对大量数据进行分页展示,以提高查询效率和用户体验。

下面列举了10个符合题目要求的Oracle分页SQL语句,并对每个语句进行详细解释。

1. 使用ROWNUM进行简单分页查询```sqlSELECT *FROM (SELECT t.*, ROWNUM rnFROM table_name tWHERE conditionORDER BY column_name)WHERE rn BETWEEN start_row AND end_row;```这个SQL语句使用ROWNUM函数来对查询结果进行分页,首先对原始查询结果进行编号,然后使用WHERE子句筛选出需要的行。

其中start_row和end_row表示需要展示的起始行和结束行。

2. 使用OFFSET和FETCH进行分页查询```sqlSELECT *FROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_nameOFFSET start_row ROWS FETCH NEXT page_size ROWS ONLY;```这个SQL语句使用OFFSET和FETCH关键字来进行分页查询,OFFSET 表示跳过的行数,page_size表示每页展示的行数。

这种方式在Oracle 12c及以上版本中支持。

3. 使用关联子查询进行分页查询```sqlSELECT *FROM table_nameWHERE (SELECT COUNT(*)FROM table_nameWHERE condition AND column_name < t.column_name) < start_rowAND conditionORDER BY column_nameFETCH FIRST page_size ROWS ONLY;```这个SQL语句使用关联子查询来进行分页查询。

Oracle分页(limit方式的运用)

Oracle分页(limit方式的运用)

Oracle分页(limit⽅式的运⽤)select * from a_matrix_navigation_mapwhere rowid not in(select rowid from a_matrix_navigation_map where rownum<=0) and rownum<=10第⼆种:SELECT * FROM ( SELECT A.*, rownum r FROM ( SELECT * FROM a_matrix_navigation_map ) A WHERE rownum <= 10) B WHERE r > 0第三种SELECT * FROM table WHERE ROWNUM<101;minusSELECT * FROM table WHERE ROWNUM<91;第四种可以⽤变通⼀点的办法,我给个⽰例:sql = "select a_id,a_title,a_author,aID,a_time,a_readtime,sID from article order by a_id";int a;while (rs.next()) {a++;if (a=ipage+spage)continue;...}其中第⼆种是⾮常成熟的分页我的实例~ 即可实现类似limit 功能$bandanspager="select * from abc t2,abc1 t1 where t1.id=t2.id group by t1.id";$sql=" SELECT * FROM ( SELECT A.*, rownum r FROM ( ".$bandanspager.") A WHERE rownum <= 10) B WHERE r > 0Oracle不⽀持类似于 MySQL 中的 limit. 但你还是可以rownum来限制返回的结果集的⾏数.如果你只希望返回前⼗⾏纪录,你可以这样写:SELECT * FROM table WHERE ROWNUM<10;但是下⾯的语句是不对的:SELECT * FROM table WHERE ROWNUM>90 AND ROWNUM<100;这是因为 Oracle 认为这个条件不成⽴,所以没有返回。

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Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。

Oracle分页查询语句(一)分页查询格式:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) AWHERE ROWNUM <= 40)WHERE RN >= 21其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。

ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。

分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。

在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21 到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。

而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

这是,查询语句如下:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A)WHERE RN BETWEEN 21 AND 40对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。

这是由于CBO 优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。

对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。

而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。

因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。

数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

这里就不对包含排序的查询进行说明了,下一篇文章会通过例子来详细说明。

下面简单讨论一下多表联合的情况。

对于最常见的等值表连接查询,CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN (MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。

在这里,由于使用了分页,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH JOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。

那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。

因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROMSELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) AWHERE ROWNUM <= 40)WHERE RN >= 21Oracle分页查询语句(二)这篇文章用几个例子来说明分页查询的效率。

首先构造一个比较大的表作为测试表:SQL> CREATE TABLE T AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS, DBA_SEQUENCES;表已创建。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T;COUNT(*)----------457992首先比较两种分页方法的区别:SQL> SET AUTOT ONSQL> COL OBJECT_NAME FORMA T A30SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STA TS(USER, 'T')PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME2 FROM3 (4 SELECT ROWNUM RN, OBJECT_ID, OBJECT_NAME5 FROM6 (7 SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME FROM T8 )9 )10 WHERE RN BETWEEN 11 AND 20;OBJECT_ID OBJECT_NAME---------- ------------------------------5807 ALL_APPLY_PROGRESS1769 ALL_ARGUMENTS2085 ALL_ASSOCIATIONS4997 ALL_AUDIT_POLICIES4005 ALL_BASE_TABLE_MVIEWS5753 ALL_CAPTURE5757 ALL_CAPTURE_PARAMETERS5761 ALL_CAPTURE_PREPARED_DA TABASE5765 ALL_CAPTURE_PREPARED_SCHEMAS5769 ALL_CAPTURE_PREPARED_TABLES已选择10行。

Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=864 Card=457992 Bytes=42135264)1 0 VIEW (Cost=864 Card=457992 Bytes=42135264)2 1 COUNT3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=864 Card=457992 Bytes=9617832)Statistics----------------------------------------------------------0 recursive calls0 db block gets8979 consistent gets7422 physical reads0 redo size758 bytes sent via SQL*Net to client503 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)10 rows processedSQL> SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME2 FROM3 (4 SELECT ROWNUM RN, OBJECT_ID, OBJECT_NAME5 FROM6 (7 SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME FROM T8 )9 WHERE ROWNUM <= 2010 )11 WHERE RN >= 11;OBJECT_ID OBJECT_NAME---------- ------------------------------5807 ALL_APPLY_PROGRESS1769 ALL_ARGUMENTS2085 ALL_ASSOCIATIONS4997 ALL_AUDIT_POLICIES4005 ALL_BASE_TABLE_MVIEWS5753 ALL_CAPTURE5757 ALL_CAPTURE_PARAMETERS5761 ALL_CAPTURE_PREPARED_DA TABASE5765 ALL_CAPTURE_PREPARED_SCHEMAS5769 ALL_CAPTURE_PREPARED_TABLES已选择10行。

Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=864 Card=20 Bytes=1840)1 0 VIEW (Cost=864 Card=20 Bytes=1840)2 1 COUNT (STOPKEY)3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=864 Card=457992 Bytes=9617832)Statistics----------------------------------------------------------0 recursive calls0 db block gets5 consistent gets0 physical reads0 redo size758 bytes sent via SQL*Net to client503 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)10 rows processed二者执行效率相差很大,一个需要8000 多逻辑读,而另一个只需要5个逻辑读。

观察二者的执行计划可以发现,两个执行计划唯一的区别就是第二个查询在COUNT这步使用了STOPKEY,也就是说,Oracle 将ROWNUM <= 20推入到查询内层,当符合查询的条件的记录达到STOPKEY的值,则Oracle结束查询。

因此,可以预见,采用第二种方式,在翻页的开始部分查询速度很快,越到后面,效率越低,当翻到最后一页,效率应该和第一种方式接近。

SQL> SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME2 FROM3 (4 SELECT ROWNUM RN, OBJECT_ID, OBJECT_NAME5 FROM6 (7 SELECT OBJECT_ID, OBJECT_NAME FROM T8 )9 WHERE ROWNUM <= 45799010 )11 WHERE RN >= 457980;OBJECT_ID OBJECT_NAME---------- ------------------------------7128 XCF_I_HANDLE_STA TUS7126 XCF_P7127 XCF_U17142 XDF7145 XDF_I_DF_KEY7146 XDF_I_HANDLE_STA TUS7143 XDF_P7144 XDF_U1TEST.Y ANGTINGKUNTEST4.Y ANGTINGKUNY ANGTK.Y ANGTINGKUN已选择11行。

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