(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告
遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板
遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级:姓名:学号:指导教师:目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正,并评价几何校正的效果与精度。
1.2 实习目的与要求实验目的:(1)了解遥感图像变形的原因,掌握遥感图像校正的原理与方法。
(2)熟悉软件ERDAS的工作环境,熟悉其部分的功能。
(3)掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。
(4)学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。
实验要求:(1)利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正,并评价纠正后的效果。
(2)撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因:由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响,遥感图像在几何位置上会发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等畸变,称为遥感图像的几何畸变。
2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。
畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难,因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性,且使其能够反映出接近真实的地理状况。
3.几何校正的原理:遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正,即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系,通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。
4.几何校正的方法:几何校正有许多方法,Erdas软件中提供了7中几何校正的模型,具体如下:表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型,通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点,求出二元二次多项式函数:x′,y′)与参考图像坐标的关系,从而对图像进行几何校正。
遥感Erdas实习报告
遥感E r d a s 实习报告一一、、 实实习习目目的的在在大大学学四四年年里里我我们们已已经经学学习习过过《《遥遥感感原原理理与与方方法法》》、、《《数数字字图图像像处处理理》》、、《《遥遥感感图图像像解解译译》》、、《《遥遥感感制制图图》》等等相相关关课课程程,,面面临临毕毕业业。
为为了了加加深深对对这这些些课课程程中中所所学学习习内内容容的的理理解解,,对对遥遥感感数数据据处处理理和和应应用用的的有有关关理理论论和和方方法法进进行行系系统统的的总总结结,,并并在在此此基基础础上上进进一一步步提提高高对对E E R R D D A A S S 及及相相关关遥遥感感数数据据处处理理软软件件使使用用的的熟熟练练程程度度,,为为毕毕业业后后从从事事遥遥感感相相关关专专业业的的工工作作打打下下良良好好的的基基础础,,特特安安排排和和实实施施为为期期四四周周的的遥遥感感实实习习。
二二、、 实实习习主主要要内内容容实实习习包包括括中中低低分分辨辨率率遥遥感感影影像像、、高高分分辨辨率率遥遥感感影影像像处处理理分分析析两两部部分分。
第第一一部部分分主主要要内内容容::中中低低分分辨辨率率遥遥感感数数据据处处理理分分析析 本本部部分分内内容容主主要要练练习习遥遥感感影影像像处处理理和和分分析析的的一一般般流流程程,,主主要要内内容容有有遥遥感感影影像像输输入入输输出出、、遥遥感感影影像像预预处处理理((包包括括影影像像辐辐射射增增强强处处理理、、几几何何校校正正、、图图像像镶镶嵌嵌、、图图像像配配准准与与融融合合等等));;遥遥感感影影像像分分类类((利利用用监监督督和和非非监监督督两两种种方方法法进进行行分分类类,,并并形形成成分分类类影影像像图图));;遥遥感感专专题题影影像像地地图图制制作作((利利用用地地形形图图提提取取矢矢量量专专题题信信息息,,进进一一步步制制作作遥遥感感专专题题影影像像地地图图))等等。
遥感图像处理实验报告
遥感图像处理实验报告《遥感图像处理实验报告》摘要:本实验利用遥感技术获取了一幅卫星图像,通过图像处理技术对图像进行了处理和分析。
实验结果表明,遥感图像处理技术在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值。
引言:遥感图像处理是利用遥感技术获取的图像进行数字化处理和分析,以获取有用的地理信息和环境数据的过程。
本实验旨在通过对遥感图像的处理和分析,探讨遥感图像处理技术在实际应用中的作用和意义。
实验方法:1. 获取卫星图像:选择一幅特定区域的卫星图像作为实验对象,确保图像质量和分辨率满足处理要求。
2. 图像预处理:对原始图像进行预处理,包括去噪、增强、几何校正等操作,以提高图像质量和准确性。
3. 图像分析:利用遥感图像处理软件对图像进行分类、特征提取、变化检测等分析,获取地理信息和环境数据。
4. 结果展示:将处理后的图像结果进行展示和分析,对图像处理技术的应用效果进行评估。
实验结果:经过处理和分析,得到了一幅清晰的遥感图像,并从中提取了有用的地理信息和环境数据。
通过图像分类和特征提取,可以准确地识别出不同地物类型,如建筑物、植被、水体等;通过变化检测,可以发现地表的变化情况,如城市扩张、土地利用变化等。
这些信息对于地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值。
结论:遥感图像处理技术在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值,通过对遥感图像的处理和分析,可以获取丰富的地理信息和环境数据,为相关领域的决策和规划提供重要的支持。
在未来的研究中,可以进一步探讨遥感图像处理技术的改进和应用,以满足不同领域的需求。
遥感ERDAS实习报告
遥感实习报告学生姓名专业年级班级班组5组实习日期2012.5.28~6.2 指导教师山东农业大学《遥感》教学实习一、目的意义进一步学习和巩固遥感影像的解译和调绘工作,掌握遥感影像处理系统基本操作,掌握遥感影像的输入输出、裁剪与镶嵌、几何校正、增强处理、分类统计以及专题成图的原理和工作程序。
巩固和深化理论知识,理论与实践相结合。
培养学生的应用能力和创新能力,培养学生严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。
要求学生必须参加每一个实习环节,协作完成实习任务,独立完成实习报告。
二、实习条件三、时间安排四、实习内容及成果11遥感影像处理系统概述及认识练习(宋体小四号,加粗)(1)遥感影像处理系统概述(以ERDAS为例)(宋体小四号,不加粗)ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的,可使用户根据自己的应用要求,资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,并最大限度的满足用户的专业应用要求。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户,对系统的扩展功能采用开放的体系结构,以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional的形式为用户踢狗了低、中、高三档产品构架,并丰富的功能扩展模块共用户选择,使产品模块的组合具有极大的灵活性。
经过几十年的发展,ERDAS IMAGINE 形成了许多强大的功能,主要功能包括:数据的输入输出、数据预处理、图像解译、图像的监督非监督分类、雷达图像处理、矢量功能、图像库管理、空间建模工具、虚拟地理信息系统、图像命令工具、批处理、制作专题图等。
(2)熟悉ERDAS的主界面及各模块功能,如图1所示图1 主界面表1 主菜单命令及其功能(3)熟悉视窗菜单和视窗工具,如表2,3所示表2 视窗菜单条命令与功能表3 视窗工具条图标与功能(4)遥感图像的显示及缩放漫游,如图2所示图2 (5)数据的输入输出ERDAS图标面板菜单:Main→Import/Export→输入输出对话框,如图3,4所示图3 数据的输入图4 数据的输出图5 多波段组合(6)光标查询点击:如图6所示图6图7 光标查询(7)数值量测视窗菜单条:Utility→Measure→Measure Tool视窗图8 数值测量(8)数据叠加显示视窗菜单条:File→Open→Raster Layer→Select Layer To Add对话框,如图9所示视窗工具条:打开文件→Select Layer To Add对话框,见图9图9图10 卷帘显示图11 Viewer Swipe对话框图12图13图14图15(9)三维图像操作。
Erdas遥感图像处理1.
鼠标左键拖动文件,
达到调整文件顺序之
目的,然后应用
(Apple)显示顺序调
整,并关闭(Close)
Arrange
Layers
Viewer 对 话 框 , 结 束
文件显示顺序操作。
图1.9 Arrange Layers Viewer对话框
23
显示比例操作(Display Scale) 用于调整文件显示比例及其与视窗的对比关系,
输出的数据格式近34中,几
乎包括常用或常见的栅格数
据和矢量数据格式,具体的
数据格式都罗列在 IMAGINE 输 入 输 出 对 话 框 图1.10 Import/Export图标~数据输入输出对话框
中(图1.10)。
25
TIFF图像数据输入输出(Import / Export TIFF Data)
图1.7 垂直卷帘(左)与水平卷帘(右)的显示效果比较
19
(3) 闪烁显示工具(Flicker Tool) 本操作主要用于自动比较上下两层图像的属性差异及其
关系,经常应用该操作的典型实例是分类专题图像与原 始图像之间的比较。 视窗菜单条Utility->Flicker->Viewer Flicker对话框(图 1.8)
ERDAS图标面板菜单条:Main->Import/Export>数据输入输出对话框;
直接点击图标
26
在数据输入输出对话框中,通常需要设置下列参 数信息: (1)确定是输入数据(Import)、还是输出数据 (Export),在此我们选择Import。 (2)在列表中选择输入数据或输出数据的类型 (Type),我们选择TIFF格式。 (3)在列表中选择输入数据或输出数据的媒体 (Media: CD-ROM,.Tape, File),选择File。 (4)确定输入数据文件路径和文件名(Input File: *.*),确定文件名为XXX.tif。 (5)确定输出数据文件路径和文件名(Output File: *.*)为band1.img (6)OK。
erdas软件实习报告
遥感综合实习报告——ERDAS软件的操作姓名:学号:指导老师:东华理工大学测绘工程学院ERDAS软件的操作实习一、实习目的:通过实习让大家了解和初步掌握ERDAS软件的操作和使用,学会遥感影像的显示、输入输出、数据的预处理(图像的几何校正,剪裁和融合)、非监督分类和监督分类等操作,并在规定时间内完成TM图象的处理工作,提交临川区TM土地分类图和技术报告书。
二、数据准备:1:10万临川区土地利用图;配准好的临川区2000年9月23日的TM图象;临川区行政边界AOI文件。
三、实习过程:1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪,裁剪出临川区TM图象。
(1)在Erdas面标点击DataPraparation,如下图:点击subsetimage 设置好输入输出路径并选择AOI文件进行剪裁,点OK (2)在Viewer中打开剪裁得到的图片如下:2、图象配准map-to-image: 1:10万土地利用图与TM图象配准;要求最初选GCP点6-10个,及检测点5个,各点均匀分布,RMS检验误差小于30米(1个像元)。
(1)分别在Viewer1、2窗口分别打开临川区的1:10万的土地利用图和上面剪裁所得的TM图像,如下图:(2)在Erdas面标点击DataPraparation,如下图:(下图依操作步骤依次排列)点击image geometric conection 点击select viewer选择前面的土地规划图选择多项式变换polynomial 定义校正模型参数和投影参数,点击关闭点击ok ,并选择前面得到的裁剪图点击ok(3)由以上步骤得到下图:(4)采集6—10个控制点和5个检查点:对其进行检查数据在误差范围内,进行下一操作重采样点击第三个图标输入输出路径和名称得到配准后的图像3、图象监督分类使用多边形选择工具;保留每个类型训练文件及aoi文件。
分类结果与1:10万土地利用图比较,反复修正训练样区。
erdas实验报告
erdas实验报告ERDAS实验报告一、引言ERDAS(Earth Resource Data Analysis System)是一种专业的遥感图像处理软件,广泛应用于地理信息系统(GIS)和遥感领域。
本实验旨在探索ERDAS的功能和应用,并通过实际操作来了解其在遥感图像处理中的作用。
二、实验目的1. 熟悉ERDAS软件的界面和基本操作;2. 掌握ERDAS的图像预处理功能,包括图像增强、图像融合等;3. 学习如何进行遥感图像分类和地物提取;4. 了解ERDAS在地理信息系统中的应用。
三、实验步骤1. ERDAS软件的安装和配置:首先,我们需要下载并安装ERDAS软件,并进行必要的配置,如设置数据路径和图像格式等。
2. 图像导入和显示:通过导入遥感图像文件,我们可以在ERDAS中进行图像的显示和浏览。
ERDAS支持多种图像格式,如TIFF、JPEG等。
3. 图像增强:ERDAS提供了多种图像增强算法,如直方图均衡化、滤波等。
我们可以根据需要选择合适的算法来增强图像的质量和细节。
4. 图像融合:ERDAS可以将多幅不同波段或分辨率的遥感图像进行融合,以获得更全面和准确的信息。
这在农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。
5. 图像分类和地物提取:ERDAS提供了多种图像分类算法,如最大似然分类、支持向量机等。
通过对遥感图像进行分类,我们可以识别和提取出感兴趣的地物信息。
6. 地理信息系统应用:ERDAS可以与其他GIS软件进行数据交互和集成,以实现更复杂的地理信息分析和可视化。
我们可以将ERDAS处理过的遥感图像导入到GIS软件中进行进一步的分析和展示。
四、实验结果与分析通过对ERDAS软件的实际操作,我们成功导入了一幅遥感图像,并进行了图像增强和融合处理。
通过图像分类算法,我们成功提取出了图像中的建筑物和植被等地物信息。
此外,我们还将处理后的遥感图像导入到GIS软件中,实现了地理信息的可视化和分析。
ERDAS实验
ERDAS实验实验一、 ERDAS 视窗的基本操作实验目的:初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ERDAS 的主要功能模块,在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
实验内容:视窗功能介绍;文件菜单操作;实用菜单操作;显示菜单操作;矢量和删格菜单操作等。
视窗操作是 ERDAS 软件操作的基础 , ERDAS 所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能,熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作,从而为深入理解和学习 ERDAS 软件打好基础。
•视窗功能简介二维视窗(图 1-1 )是显示删格图像、矢量图形、注记文件、 AOI 等数据层的主要窗口。
通过实际操作,掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。
重点掌握 ERDAS 图表面板菜单条; ERDAS 图表面板工具条;掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。
2 、图像显示操作( Display an Image )第一步:启动程序( Start Program )视窗菜单条:File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add 对话框。
第二步:确定文件( Determine File )在 Select Layer To Add 对话框中有 File 和 Raster Option 两个选择项,其中 File 就是用于确定图像文件的,具体内容和操作实例如表。
表 1-1 图像文件确定参数第四步:打开图像( Open Raster Layer ) •实用菜单操作了解光标查询功能;量测功能;数据叠加功能;文件信息操作;三维图像操作等。
4 、显示菜单操作掌握文件显示顺序(图 1-3 );显示比例;显示变换操作等。
5 、矢量菜单操作矢量菜单操作功能是 ERDAS 软件将遥感与地理信息系统相结合的一个体现。
主要介绍矢量操作的有关命令,这是本次实验的重点掌握内容。
指导学生掌握适量工具面板功能,在此基础上重点掌握矢量文件的生成与编辑。
遥感影像处理实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着遥感技术的不断发展,遥感影像已成为获取地球表面信息的重要手段。
遥感影像处理是对遥感影像进行一系列技术操作,以提高影像质量、提取有用信息的过程。
本实验旨在通过实践操作,让学生掌握遥感影像处理的基本原理和常用方法,提高学生对遥感影像数据的应用能力。
二、实验内容与步骤本次实验主要包括以下内容:1. 数据准备:获取实验所需的遥感影像数据,包括光学影像、红外影像等。
2. 影像预处理:对原始遥感影像进行辐射校正、几何校正、图像增强等处理。
3. 影像分割:对预处理后的影像进行分割,提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类:对分割后的影像进行分类,识别不同的地物类型。
5. 结果分析:对分类结果进行分析,评估分类精度。
三、实验步骤1. 数据准备- 获取实验所需的遥感影像数据,包括光学影像、红外影像等。
- 确保影像数据具有较好的质量和分辨率。
2. 影像预处理- 辐射校正:对原始遥感影像进行辐射校正,消除大气、传感器等因素对影像辐射强度的影响。
- 几何校正:对原始遥感影像进行几何校正,消除地形起伏、地球曲率等因素对影像几何形状的影响。
- 图像增强:对预处理后的影像进行图像增强,提高影像对比度、清晰度等。
3. 影像分割- 选择合适的分割方法,如基于阈值分割、基于区域生长分割、基于边缘检测分割等。
- 对预处理后的影像进行分割,提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类- 选择合适的分类方法,如监督分类、非监督分类等。
- 对分割后的影像进行分类,识别不同的地物类型。
5. 结果分析- 对分类结果进行分析,评估分类精度。
- 分析分类结果中存在的问题,并提出改进措施。
四、实验结果与分析1. 影像预处理结果- 经过辐射校正、几何校正和图像增强处理后,遥感影像的质量得到显著提高,对比度、清晰度等指标明显改善。
2. 影像分割结果- 根据实验所采用的分割方法,成功提取了感兴趣的目标区域,分割效果较好。
3. 影像分类结果- 通过选择合适的分类方法,对分割后的影像进行分类,成功识别了不同的地物类型。
ERDAS 遥感图像显示与数据输与输出
实验一:遥感图像显示与数据输入/输出一.实验平台:ERDAS IMAGINE 9.1二.实验目的:初步了解与学习遥感图像处理软件ERDAS 的主要功能模块,为遥感图像处理的后续学习打下良好的基础。
三.实验内容:1.进行ERDAS 最基础的操作,包括图像、图形显示操作、实用菜单操作、显示菜单操作、AOI菜单操作、图像剖面工具操作等。
2.数据的输入与输出。
四.实验步骤1.图像显示操作启动ERDAS,在视窗菜单条中点击File ,选择 Open;点击 Raster Layer,打开 Select Layer To Add 对话框。
如图1所示。
在 raster options 栏设置相应参数,完成后选择相应文件,双击打开,如图2.图 1 图 22.基本操作2.1 光标查询功能在视窗菜单条中点击Utility,点击Inquiry Cursor,打开InquiryCursor 对话框,如图3所示;拖动视窗中出现的十字光标,可以获知光标所在位置像元的地理坐标、地图坐标、波段灰度值等动态信息。
图32.2 量测功能在视窗菜单条中点击Utility ,点击Measure,打开Measurement Tool视窗,如图4;进行必要的长度、周长、面积等的量测如图5.图 4 图 52.3 数据叠加显示在视窗菜单条中点击File ,选择Open,点击Raster Layer,打开Select Layer To Add 对话框,确定文件名File name:lanier.img 后,点击OK打开下层图像文件;在视窗菜单条中再次点击File,选择Open,点击Raster Layer,打开Select Layer To Add 对话框,确定文件名File name:inlandc.img;选择Raster Options 栏:不选择Clear Display,点击OK,打开上层图像文件,如图6.进行必要的混合显示(如图7)、卷帘显示、闪烁显示等操作。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代,遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段,已经在众多领域得到了广泛应用。
为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法,我参加了本次遥感图像处理实习。
通过这次实习,我不仅学到了专业知识,还提高了实践操作能力,对遥感技术有了更全面的认识。
一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法,掌握常用的遥感图像处理软件,学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作,并能够运用所学知识解决实际问题,提高对遥感数据的分析和应用能力。
二、实习内容(一)数据准备在实习开始前,我们收集了一系列的遥感图像数据,包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。
这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型,为后续的处理和分析提供了丰富的素材。
(二)软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。
通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单,我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。
(三)几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节,它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。
我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点,然后利用多项式模型对图像进行几何校正,通过不断调整参数,使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。
(四)辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。
我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法,对图像的亮度和对比度进行了调整,使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。
(五)图像增强为了突出图像中的有用信息,我们运用了多种图像增强技术,如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。
通过这些操作,图像中的地物特征更加清晰,有利于后续的分析和识别。
(六)图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一,我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。
erdas图像处理
南通大学地理科学学院实验报告
一、实验目的:
通过实验操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验准备:
充分了解:影像图形几何畸变的因素、几何校正的方法、灰度值的重采样方法、多项式纠正法地面控制点的选取、遥感图像的镶嵌。
三、实验内容:
四、实验过程及步骤:
1
1、加载图层
新建一个vector layer 如图:
然后点击vector中的Attribute,再Edit|Creat Attributes
在Edit中选择Column Attributes
修改type 中的字符类型为string 再设置字符宽度,点击OK
修改线条的颜色和宽度如图:
在图上画出区域,并保存
选择vector | clean vector layer
打开图形:
在ArcGis中出图结果:
专题图
五、实验总结:
通过实验操作,掌握遥感图像目视解译的基本方法和步骤,能够熟练操作目视解译的步骤,深刻理解遥感图像目视解译的意义,更加充分的了解了目视解译的定义,以及操作方法和过程。
回顾了用ArcGIS软件制作专题图的制作过程。
教师意见:。
遥感影像预处理实验报告
遥感影像预处理实验报告实验目的:掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤;掌握图像拼接的原理,以及两幅图像拼接的时候需要的条件,掌握拼接技术;学习通过ERDAS进行遥感图像规则分幅裁剪,不规则分幅裁剪的实验过程,能够对一幅大的遥感图像按照要求裁剪图像;·掌握不同分辨率图像的特性,详细理解各种融合方法的原理,以及各种融合方法的优缺点,能够根据不同的应用目的合理选择融合方法,掌握融合的操作过程。
实验内容:在ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正在ERDAS软件中图像预处理模块下的图像拼接,裁剪在ERDAS软件中Interpreter模块下的图像融合实验方法和步骤:1.显示图像:在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次,ERDAS图表面板菜单条:Session→Title Viewers,将两个菜单平铺。
如图1-1图1-1在Viewer1中打开需要校正的Landsat图像:tmAtlanta.img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像:panAtlanta.img图1-22:启动几何校正模块(Geometric Correction Tool)Viewer1菜单条:Raster→Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框(2)→选择多项式几何校正模型:Polynomial→OK,如图1-3图1-3在Polynomial Model Properties对话框中,定义多项式模型参数以及投影参数:→定义多项式次方(Polynomial Order):2→定义投影参数:(PROJECTION):略→Apply→Close图1-43.在GCP Tool Referense Setup对话框(图3-5)中选择采点模式:→选择视窗采点模式:Existing Viewer→OK,如图1-5图1-5打开Viewer Selection Instructions指示器(图1-6)图1-6在显示作为地理参考图像panAtlanta.img的Viewer2中点击左键→打开reference Map Information 提示框(图1-7);→OK图1-7→此时,整个屏幕将自动变化为如图1-8所示的状态,表明控制点工具被启动,进入控制点采点状态。
【VIP专享】遥感图像ERDAS 几何校正实习报告
遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级:姓名:学号:指导教师:目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正,并评价几何校正的效果与精度。
1.2 实习目的与要求实验目的:(1)了解遥感图像变形的原因,掌握遥感图像校正的原理与方法。
(2)熟悉软件ERDAS的工作环境,熟悉其部分的功能。
(3)掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。
(4)学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。
实验要求:(1)利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正,并评价纠正后的效果。
(2)撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因:由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响,遥感图像在几何位置上会发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等畸变,称为遥感图像的几何畸变。
2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。
畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难,因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性,且使其能够反映出接近真实的地理状况。
3.几何校正的原理:遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正,即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系,通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。
4.几何校正的方法:几何校正有许多方法,Erdas 软件中提供了7中几何校正的模型,具体如下:表 1 几何校正计算机模型与功能模型功能Affine 图像仿射变换(不做投影变换)Polynomial 多项式变换(同时作投影变换)Reproject 投影变换(转换调用多项式变换)Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat 卫星图像正射校正Spot Spot 卫星图像正射校正在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型,通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点,求出二元二次多项式函数:,得到变换后的图像坐标(x ′,y ′)与参考图像25243210'25243210'y b x b xy b y b x b b y y a x a xy a y a x a a x +++++=+++++=坐标的关系,从而对图像进行几何校正。
遥感实习报告一——遥感图像的预处理
ERDAS公司是世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件公司,全球用户遍布100多个国家,软件套数从1996年的12000套迅速增加到目前的近50,000套。
ERDAS IMAGINE其所有产品均可运行于UNIX或微软Win 2000/WinXP等操作系统上;
四、实习步骤(应附上不同过程中的实习结果,如图形、图像、数字等)
(一)了解ERDAS遥感图像处理软件
1、软件的基本情况
ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统;
具有先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,面向广阔应用领域的产品模块,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS集成功能;
2)多波段图像的合成
1、单击 图标,并选择菜单Utilities|Layer Stack命令,打开Layer Selection and Stacking对话框:
2、将5个通道的NOAA数据都添加到一个文件中,组合成一个包含5个通道的文件。
3、然后,用Viewer打开这个组合文件,进行假彩色合成。
4、选择Raster|band combination:
数据类型(type)为:Generic Binary
数据媒体(media)为:File
2、接下来在下面的对话框中,输入相关参数:
Data Fቤተ መጻሕፍቲ ባይዱrmat:BIL;Data Type:Unsigned 8 Bit
Rows:512;Cols:512
3、按照同样的方法将提供的NOAA/AVHRR的5个波段数据全部输入并转换成ERDAS格式(img)。
调整合成的波段组合方案,试一试不同的波段组合方案,看一看组合的效果。
ERDAS实验报告
遥感图形显示与数据输入输出
一、实验目的:
通过本节掌握遥感数据的几种数据存储方式及其数据格式;熟悉ERDAS9.1软件的界面和图标的基本功能;理解AOI功能模块的基本作用和操做方法;掌握遥感数据的输入与输出及其数据格式的转换;
二、实验数据:1333文件的band1…band7;
三、实验步骤:
1、遥感数据的几种存储方式:
遥感数据是通过几种不同的介质来存储的,如磁盘、CD-ROM格式和文件。
但是,研究数据是怎样存储通常比通过什么介质存储更具有价值。
所有的计算机数据都是二进制存储的,IMAGE 数据也不例外。
其存储方式如下:
对于单一波段的数据,只要不被Blocked,其存储格式是可辩的。
BSQ是波段循序依次排列的。
BIP每个像元是按波段循序依次交叉排列的。
BIL是逐行按波段次序依次排列的。
一般在header文件中具有数据的存储信息。
如图所示:。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告
为了完成本次遥感图像处理实习,我首先学习了遥感图像的基本原理和常见处理方法。
然后,我熟悉了常用的遥感图像处理软件,掌握了遥感图像的预处理、分类和变化检测等基本处理流程。
在实习过程中,我参与了实际的遥感图像处理项目,负责对航拍图像进行预处理和分类。
通过我对图像的分析和处理,最终得到了清晰而准确的分类结果,并成功完成了项目任务。
在实习中,我还学习了遥感图像的变化检测方法,包括基于像元的变化检测和基于目标的变化检测。
通过对多时相遥感图像的处理和分析,我掌握了如何从图像中提取出目标的变化信息,并将其应用于实际的环境监测和资源管理中。
总的来说,这次遥感图像处理实习让我对遥感图像的处理流程和方法有了更深入的了解,也提高了我在图像处理方面的实际操作能力。
通过这次实习,我不仅学到了专业知识,还提高了团队合作能力和解决问题的能力,对我的个人发展有着重要的推动作用。
遥感ERDAS综合实习报告
实验一 ERDAS初步认识及三维图像处理1 目的要求(1)对ERDAS软件的大概了解,比如它包含的模块,界面布局等等。
在此基础上处理了一幅三维图像。
(2)图像的分幅裁剪和子图像产生;(3)多波段遥感数字影像的合成,多幅图像镶嵌拼接。
2.1 数据输入输出转换在对话框中,确定下列参数:→确定是输入数据Import→在Type列表框中选择输入数据的类型:Generic Binary→在Media列表框中选择输入数据的介质:File→在Input File确定输入数据文件路径和文件名→在Output File确定输出数据文件路径和文件名→OK打开Import Generic Binary Data对话框在Import Generic Binary Data对话框中定义下列参数:→数据格式(Data Format):BSQ→数据类型(Data Type):Unsigned 8 Bit→图像记录长度(Image Record Length):0→头文件字节数(Line Header Bytes):0→数据文件行数(Row):n→数据文件列数(Cols):m→文件波段数量(Bands):s→保存参数设置(Save Options)→打开Save Option File对话框→定义参数文件名(Filename):*.gen→OK退出Save Option File→预览图像效果(Preview)→打开一个窗口显示输入图像→如果图像正确,单击OK执行输入操作。
→进程状态条中单击OK完成数据输入。
→重复上述过程,依次将多波段数据全部输入,转换为 .IMG文件。
2.2 多波段数据组合为了图像处理与分析,需要将上述转换的单波段IMG文件组合(Layer Stack)为一个多波段图像文件。
实验操作步骤:ERDAS图标面板菜单条:Main→Image Interpreter→UtilitiesLayer Stack →Layer Selection and Stacking对话框。
ERDAS实习
《ERDAS实习》实习报告班级学号姓名实习指导教师2006年 6 月27日一、本次实习的目的与意义1.学习使用ERDAS软件进行遥感图像处理的基本操作2.学习使用ERDAS软件进行遥感影像的制图3.熟悉和了解利用ERDAS软件进行遥感图像出处理的基本流程和步骤4.利用给定的原始遥感影像,综合运用图像各种图像处理手段制作一幅地图5.深化对理论知识的理解和理论在实际中如何应用二、实习内容(一)格式转换1.在ERDAS图标面版菜单条中选:Main Import/Export,则可以弹出输入输出对话框2.确定是输入数据(Import)还是输出数据(Export),这里我们选择输出数据3.在列表中选择输入或输出数据的类型,我们选择TIFF类型4.在列表中选择输入数据或输出数据的媒体,我们选择FILE5.确定输入数据的文件名和输出数据的文件名,点击OK6.重复上述步骤将原始影像的左右各六个波段的TM影像和一个SPOT影像从TIFF格式转换为IMG格式(二)添加地理信息1.打开ImageInfo窗口2.在Change Map Info中修改坐标及投影方式等,具体该法见下图:3.在Projection Chooser对话框的Custom标签中修改坐标系统等参数,具体该法见下图(三)遥感图像的几何纠正步骤:1.打开 View # 1、View # 2;2.点主菜单 Session / Tile Viewers;3.点主菜单的最小化;4.在 View # 1 中打开未纠正影像,在 View # 2 中打开已纠正的影像5.在未纠正影像窗口点 Raster / Geometric Correction (地面控制点编辑器);6.点 Polynomial (多项式) /OK;7.用二次项系数计算,点Close;8.用缺省项:O Existing Viener / OK;9.在已经纠正好的影像的窗口里任意一个地方点一下左键;10.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点,选择7个以上控制点;11.进行影像纠正,将纠正后的图像保存,并将GCP的output和reference以及二次多项式纠正的系数文件保存;左片效果如下:右片效果如下:(四)影像镶嵌1.从主菜单中打开Mosaic窗口;2.依次加载用于镶嵌的影像1、影像2;3.进行色彩灰度直方图均衡4.选中公共区域,打开影像,在影像中利用折线工具,绘制镶嵌边界;5.进行镶嵌。
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西北农林科技大学
ERDAS实验报告
专业班级:地信111
姓名:杨登贤
学号:2011011506
2013/12/20
ERDAS实验报告
一.设置一张三维图。
(3)
1.底图与三维图 (3)
2.参数设置 (5)
(1)三维显示参数 (5)
(2)三维视窗信息参数 (6)
(3)太阳光源参数 (6)
(4)显示详细程度 (6)
(5)观测位置参数 (7)
二.(几何纠正几何畸变图像处理):几何纠正结果图。
(7)
(2)选择合适的坐标变换函数(即几何校正数学模型) (8)
(3)数据控制点采集表 (9)
(4)多项式模型参数 (9)
(5)图像重采样参数 (10)
(6)结果图 (10)
三.(数据输入\ 输出):镶嵌图(根据不同条件做出不同的几张)。
(11)
1.图像色彩校正设置 (12)
四.(图像增强处理):傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。
(13)
1.空间增强卷积处理 (13)
(1)原图像 (13)
(2)卷积增强设置参数 (13)
(3)卷积增强处理图像 (14)
2.傅里叶变换 (14)
(1)快速傅里叶变换设置参数 (14)
(2)低通滤波 (15)
(3)高通滤波 (16)
五.光谱增强。
(18)
1.主成分变换 (18)
(1)参数设置 (18)
(2)处理图像 (19)
2.缨帽变换 (19)
(1)参数设置 (19)
(2)处理图像 (20)
3.指数计算 (20)
(1)参数设置 (20)
(2)处理图像 (21)
4.真彩色变换 (21)
(1)参数设置 (21)
(2)处理图像 (22)
六.(非监督分类):非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。
(23)
1.参数设置 (23)
2.非监督分类结果图 (24)
3.分类后处理结果图 (25)
(1)非监督分类参数 (25)
(2)处理后图像和原图对比 (25)
七.(监督分类):影像分类模板报告分类后处理结果 (26)
(1)定义分类模板 (26)
(2)评价分类模板 (26)
<1>可能性矩阵 (26)
<2>直方图绘制 (27)
<3>类别的分离性 (28)
<4>类别统计信息 (29)
<5>原图与分类图 (29)
八.(GIS分析地形分析):GIS分析结果地形分析结果 (30)
1.地形分析 (30)
(1)坡度分析 (30)
(2)坡向分析 (31)
(3)高程分带 (31)
(4)地形阴影 (32)
(5)彩色地势 (32)
(6)点视域分析 (33)
2.GIS分析 (34)
(1)查找分析 (34)
(2)指标分析 (34)
(3)叠加分析 (35)
(4)矩阵分析 (35)
(5)归纳分析 (35)
九.实验总结 (36)
一.设置一张三维图。
1.底图与三维图
底图“eldodem.img(下层DEM)”和“eldoatm.img(上层图像)”
三维图像2.参数设置
(1)三维显示参数
(2)三维视窗信息参数
(3)太阳光源参数
(4)显示详细程度
(5)观测位置参数
二.(几何纠正几何畸变图像处理):几何纠正结果图。
原图tmAtlanta.img
(2)选择合适的坐标变换函数(即几何校正数学模型)
选择“多项式变换(Polynomial),次方数为“2”
(3)数据控制点采集表
(4)多项式模型参数
(5)图像重采样参数
(6)结果图
三.(数据输入\ 输出):镶嵌图(根据不同条件做出不同的几张)。
原图
镶嵌图(123)镶嵌图(312)1.图像色彩校正设置
四.(图像增强处理):傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。
1.空间增强卷积处理
(1)原图像
(2)卷积增强设置参数
(3)卷积增强处理图像
2.傅里叶变换
(1)快速傅里叶变换设置参数
(2)低通滤波
<1>低通滤波参数设置
<2>低通滤波图像
<3>原图与处理图的对比
(3)高通滤波
<1>高通滤波参数设置
<2>高通滤波处理
<3>原图与处理图的对比
五.光谱增强。
1.主成分变换(1)参数设置
2.缨帽变换(1)参数设置
3.指数计算(1)参数设置
4.真彩色变换(1)参数设置
六.(非监督分类):非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。
1.参数设置
(1)非监督分类参数
(2)处理后图像和原图对比
原图处理后图像
七.(监督分类):影像分类模板报告分类后处理结果(1)定义分类模板
(2)评价分类模板
<1>可能性矩阵
<2>直方图绘制
<3>类别的分离性
<4>类别统计信息
<5>原图与分类图
原图分类图像
八.(GIS分析地形分析):GIS分析结果地形分析结果
1.地形分析
原图demmerge_sub.ing (1)坡度分析
(2)坡向分析
(3)高程分带
(4)地形阴影
(5)彩色地势
(6)点视域分析
2.GIS分析(1)查找分析
(2)指标分析
(3)叠加分析
(4)矩阵分析
(5)归纳分析
分析结果
九.实验总结
虽然花费了好多的时间和精力,但同时收获到了许多。
相比较ArcGIS,我更喜欢ERDAS,我可以随心所欲地翱翔在其中,对于这个自己不能说掌握的很熟练,但至少自己不排斥,应该说是有点喜欢。
当然写实习报告过程中,也发现了许多的问题,通过查阅资料,请教他人,解决了不少,同时也希望自己能再接再厉,能在ERDAS上更进一步!!!。