计量经济学讲解习题二Word版

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(完整word版)计量经济学试题及答案

1•计量经济学模型：揭示经济现象中客观存在的因果关系，主要采用回归分析方法的经济数学模型。

2•参数估计的无偏性：它的均值或期望值是否等于总体的真实值。

3•参数估计量的有效性：它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差。估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效。不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效。

4•序列相关：即模型的随即干扰项违背了相互独立的基本假设。

5.工具变量：在模型估计过程中被作为工具使用，以替代与随即干扰项相关的随机解释变量。

6•结构式模型：根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统。

内生变量：具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素，内生变量是由模型系统决定的，同时也对模型系统产生影响。内生变量一般都是经济变量。

8•异方差：对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。

9. 回归分析：研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理论其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和预测前者的（总体）均值。前一变量称为被解释变量或应变量，后一变量称为解释变量或自变量。

1 •下列不属于线性回归模型经典假设的条件是（ A ）

A •被解释变量确定性变量，不是随

机变量。

C .随机扰动项服从正态分布。

2 •参数'的估计量？具备有效性是指（ A

Var （国）=0 C E （?-'）^0 3. 设Q 为居民的猪肉需求量

肉和猪肉是替代商品根据理论预期 B .随机扰动项服从均值为0,方差恒定, 且协方差为0。 D .解释变量之间不存在多重共线性。 B ） B . Var （?）为最小

计量经济学课后答案第二章简单线性回归模型

第二章课后答案

2.1

1）设回归模型为： 01i i i Y X u ββ=++

其中，Y 为国内生产总值，i X 为地方预算内财政收入

对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：

i Y = -3.611151+ 0.134582i

X （4.161790）（0.003867）

t = （-0.867692）（34.80013）

r =0.991810 F=1211.049 S.E.=7.532484 DW=2.051640

2）斜率系数的经济意义：国内生产总值每增加1亿元，地方预算内财政收入平均增加0.315亿元。

3）由以上模型可看出，X 的参数估计的t 统计量远大于2，说明GDP 对地方财政收入确有显著影响。模型在的可决系数为0.991810，说明GDP 解释了地方财政收入变动的99%，模型拟合程度较好。

4）预测

点预测：若2005年GDP 为3600亿元，2005年的财政收入预测值为480.884。区间预测：由X 、Y 的描述统计结果得： 22(1)587.269(121)3793733.66i x x n σ=-=⨯-=∑

22()(3600-917.5874)7195337.357f X X -==

取α=0.05，f Y 平均值置信度95%的预测区间为：

/2f Y t α f X =3600时，480.884 2.228⨯7.5325

⨯ 23.61476991 即，2005年财政收入的平均值预测区间为：480.884 23.34796 （457.2692， 504.4988）

f Y 个别值置信度95%的预测区间为：

计量经济学第二版课后习题答案

计量经济学全部答案（庞浩）第二版第二章练习题及参考解答

2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2007年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP ）的有关数据:

表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)

资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社

对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。

练习题2.1 参考解答:

计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:

计算方法: XY n X Y X Y r -=

或 ,()()X Y X X Y Y r --=

计算结果:

GDP

0.996426148646

GDP 0.996426148646 1

经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。

2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据

表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量

资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405

绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数，分析其相关程度。能否在此基础上建立回归模型作回归分析？

练习题2.2参考解答

美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为

说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。

(完整word版)计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

计量经济学（第四版）习题参考答案

潘省初

第一章绪论

1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：

（1）陈述理论（或假说）（2）建立计量经济模型（3）收集数据（4）估计参数（5）假设检验（6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?

为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。

1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。

时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 1.4估计量和估计值有何区别？

估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y

就是一个估计量，1

i Y

Y n

∑。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则

根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为

5.1074

130

96104100=+++。

第二章计量经济分析的统计学基础

2.1 略，参考教材。

2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间

S x =

李子奈潘文卿计量经济学(第二版)课后习题答案

由于 y =0， x =0，故有：
( xi x )( yi y )
( xi x )2
ˆ y ˆx ， 0 1
ˆ 1
x
xi yi
2 i
ˆ 0 ，离差形式下，只有斜率项，没有截距项。， 0
8、解：根据题意，得：
ˆ YX
xi yi ˆ xi yi , XY 2 xi yi 2
i 0 i i i 0 1 i 0 i 1 i
i
0
10、解：（1）根据题意
X
所以
X
n
i
168 ， Y
Y
n
i
111 ,
ˆ 1
( X i X )(Yi Y )
ˆ Y ˆ X 21.22 0 1
随机干扰项方差的估计值：
(X
i X)
2

X Y nXY X nX
ˆ ˆ X e （3）样本回归方程： Yt 0 1 t i ˆ ˆX ˆ （4）样本回归方程： Y t 0 1 t
ˆt 表示，除此之外的表达方式都是错误的。其中残差可以用 u
因此（2）、（6）、（7）为正确的表达方式。 2、答：基本假设：解释变量是确定性的；随机干扰项具有 0 均值和同方差；随机干扰项在不同样本点之间不存在序列相关；随机干扰项与解释变量之间不相关；随机干扰项服从 0 均值、同方差的正态分布。违背基本假设的计量经济学模型可以估计，但是不能使用最小二乘法。 3、不可以。而表示随机干扰项的期望，是总体随机误差的平均数；实际上表示的是 ,即表示在 X 取特定值 Xi 的情况下，随机干扰项代表的因素对 Y 的平均影响为 0。表示随机干扰项的一个样本的平均值，而样本平均值只是总体平均值（期望）的

(完整word版)计量经济学习题及答案..

期中练习题

1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（）

A ．使∑=-n t t

t Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-n

t t t Y Y 1达到最小值 C. 使

∑=-n

t t t

Y Y

)(达到最小值 D.使∑=-n

t t

t Y Y 1

2)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为

ˆln 2.00.75ln i i

Y X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加（）

A. 0.75

B. 0.75%

C. 2

D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2

R 之间的关系为( )

A.)1/()1()/(R 2

2---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )

1()1/(22R k R F --=

6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。则 RSS 的自由度为（）

A.1

B.n-2

C.2

D.n-3

9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为

8002=∑t

，样本容量为46，则随机误

差项μ的方差估计量2

ˆσ

为（） A.33.33 B.40 C.38.09 D. 20

1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（） A.0)E(u i = B. 2

i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠

(完整word版)计量经济学重点(简答论述题)(word文档良心出品)

计量经济学重点（简答题）

一、什么是计量经济学？计量经济学，又称经济计量学，它是以一定的经济理论和实

际统计资料为依据，运用数学、统计学和计算机技术，通过建立计量经济学模型，定量分析经济变量之间的随机因果关系.。

二、计量经济学的研究的步骤是什么？

1)理论模型的设计

A.理论或假说的陈述；

B.理论的数学模型的设定；

C.理论的计量经济模型的设定。

i.把模型中不重要的变量放进随机误差项中；

ii.拟定待估参数的理论期望值。

2)获取数据

数据来源：网络、统计年鉴、报纸、杂志

数据类别：时间序列数据、截面数据、混合数据、虚变量数据。

数据要求：完整性、准确性、可比性、一致性

i.完整性：模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观察值。

ii.准确性：统计数据或调查数据本身是准确的。

iii.可比性：数据口径问题。

iv.一致性：指母体与样本的一致性。

3)模型的参数估计：普通最小二乘法。

4)模型的检验：经济学检验；统计学检验；计量经济学检验；模型的预测检验。

5)模型的应用：结构分析；经济预测；政策评价；经济理论的检验与发展。

三、简述统计数据的类别？

时间序列数据、截面数据、混合数据、虚变量数据。

1)时间序列数据：按时间先后排列收集的数据。

采纳时间序列数据的注意事项：

A.所选择的样本区间的经济行为一致性问题。

B.样本数据在不同样本点之间的可比性问题。

C.样本数据过于集中的问题。不能反映经济变量间的结构关系，应增大观察区

间。

D.模型的随机误差项序列相关问题。

2)截面数据：又称横向数据，是一批发生在同一时间截面上的调查数据。研究某时

计量经济学李子奈潘文卿版计量经济学答案word精品

第二章

1-为什么甘重绘疥学祺空的埋论万程甲竝狈包言甌机十巩以n

解答计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的真体联系方式4由于是随机变量，意昧着影响被解释变量的因素是复杂的，除了解释变量的愍响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的影响4这样，理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量来代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素，以保证摸型在理论上的科学性奇

2-下列计量经讲学方程哪些是正确的？哪些是错课的？为件么？

(1)y t=a +21,2,

(2)y

=a^flX t+ p t, 21,2,…，叭

⑶E=d + flX t 4- ju t, f = 1,2,' :

⑷4

E =矗+点疋斗儿212…』：

(5)E-a + ；

(6)JR,=a +

⑺=丘+ ￡览十心* I = 1,2,…，

岸；

(8)y r=&+Bx严W2,…卯,

其中带"亠-者表示鋼古计值

解答计量经济学模型有两种类型：一是总体回归模型：另一是样本回归模型口两类回归模型都具有确定形式与随机形式两种表达方式：总体回归模型的确定形式

说门産)二炖十矗疋

总捧回归模型的随机形式

丫 =佻+昭+抖

样本回归模型的确定形式

样本回归摸型的随机形式

Y 眾

除此之外「其他的表达形式均是错误的，因此判断如下:⑴错误；

(2)正确：(3)错误；(4)错误；(5)错误；(6)正确；(7)正确；(8)错误。

4. 线性回归模型

E + +如 / = l,2,--,n

的零均值假设是否可以表示为丄y^.=o?为什么？

(完整word版)计量经济学中级教程(潘省初清华大学出版社)课后习题答案

计量经济学中级教程习题参考答案

第一章绪论

1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：

（1）陈述理论（或假说）（2）建立计量经济模型（3）收集数据

（4）估计参数（5）假设检验（6）预测和政策分析 1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。

1.3 时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。

1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y 就是一个估计量，1

i Y

∑。现有一样本，

共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估

计量得出的均值估计值为

5.1074

130

96104100=+++。

第二章经典线性回归模型

2.1 判断题（说明对错；如果错误，则予以更正）（1）对（2）对（3）错

只要线性回归模型满足假设条件（1）～（4），OLS 估计量就是BLUE 。（4）错

计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案(全)

计量经济学全部答案（庞浩）第二版

第二章练习题及参考解答

表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)

资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社

对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。

练习题2.1 参考解答:

计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:

计算方法: XY n X Y X Y r -=

或 ,()()X Y X X Y Y r --=

计算结果:

GDP

0.996426148646

GDP 0.996426148646 1

经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。

2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据

表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量

品牌名称广告费用X(百万美元) 销售数量Y(百万箱) Coca-Cola Classic 131.3 1929.2

Pepsi-Cola 92.4 1384.6

Diet-Coke 60.4 811.4

Sprite 55.7 541.5

Dr.Pepper 40.2 546.9

Moutain Dew 29.0 535.6

7-Up 11.6 219.5 资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405

第二章习题及答案计量经济学

第二章简单线性回归模型

一、单项选择题（每题2分）： 1、回归分析中定义的（）。 A 、解释变量和被解释变量都是随机变量

B 、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C 、解释变量和被解释变量都为非随机变量

D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

2、最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。

A 、1

ˆ()n

t t

t Y Y

=-∑

B 、1ˆn t t

t Y Y =

-∑ C 、ˆmax t t

Y Y - D 、21

ˆ()n t t t Y Y =-∑

3、下图中“{”所指的距离是（）。

A 、随机误差项

B 、残差

C 、i Y 的离差

D 、ˆi

的离差 4、参数估计量ˆβ是i

Y 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A 、线性 B 、无偏性 C 、有效性 D 、一致性

5、参数β的估计量βˆ

具备最佳性是指（）。

A 、0)ˆ(=βVar

B 、)ˆ

(βVar 为最小

C 、0ˆ=-ββ

D 、)ˆ

(ββ-为最小 6、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。 A 、总体平方和 B 、回归平方和 C 、残差平方和 D 、样本平方和

7、总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（）。 A 、RSS=TSS+ESS B 、TSS=RSS+ESS C 、ESS=RSS-TSS D 、ESS=TSS+RSS 8、下面哪一个必定是错误的（）。

A 、 i i X Y 2.030ˆ

+= ，8.0=XY r

B 、 i i X Y 5.175ˆ

计量经济学课后题答案

第二章练习题参考解答

练习题

2.1 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：

资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社

(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型；

(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；

（3）对回归结果进行检验；

(4)若是2005 年年的国内生产总值为3600 亿元，确定2005 年财政收入的预测值和预测区间(α= 0.05)。

2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

研究与发展经费10 10 8 8 8 12 12 12 11 11

利润额100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。

2.3 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2 表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990 年—2001 年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:

货币供应量(亿元) 年份

M2 国内生产总值(亿元)

GDP

1990 1529.3 18598.4 1991 19349.9 21662.5

199225402.226651.9

199334879.834560.5

199446923.546670.0

199560750.557494.9

199676094.966850.5

199790995.373142.7

计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案

表明2

β显著不为0,销售收入对销售成本有显著影响.

(4) 假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。

ˆ66.28720.786366.28720.7863800695.3272i i

Y X =+=+⨯=万元

预测区间为: 21ˆˆF F

Y t n ασ=

695.3272 2.228 2.4157695.3272 1.9978F Y =⨯=。

第三章练习题参考解答

练习题

3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y ，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：

i i X X Y 215452.11179.00263.151ˆ++-= t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064)

R 2=0.934331 92964.02=R F=191.1894 n=31

（1）从经济意义上考察估计模型的合理性。

（2）在5%显著性水平上，分别检验参数

21,ββ的显著性。

（3）在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。

3.2根据下列数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数：

367.693Y =， 1402.760X =， 28.0X =，

15n =， 2()66042.269i Y Y -=∑，

211()84855.096i X X -=∑， 222()280.000i X X -=∑，

计量经济学第二版课后习题1-14章中文版答案汇总

第四章

习题 1.

（1）22ˆ=TSR estScore T =520.4-5.82×

22=392.36 （2）ΔTestScore=-5.82×(23-19)=-23.28

即平均测试成绩所减少的分数回归预测值为23.28。

（3）core est S T =βˆ0 +βˆ1×CS =520.4-5.82×1.4=395.85 （4）SER 2

=∑=-n i u n 1

ˆ21i 2

=11.5 ∴SSR=

∑=n

i u

ˆi

=SER 2×(n-2)=11.5×(100-2)=12960.5

R 2

T SS ESS =1-T SS

SSR =0.08

∴TSS=SSR ÷(1-R 2

)=12960.5÷(1-0.08)=14087.5=

)

(Y ∑=-n

i i

∴s Y 2

-n 1

)

(Y ∑=-n

i i

Y =14087.5÷(100-1)≈140.30

∴s Y ≈11.93 2. （1）

①70

ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×70=176.39 ②65

ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×65=156.69 ③74

ˆ=Height eight W

=-99.41+3.94×74=192.15

（2）ΔWeight=3.94×1.5=5.91

（3）1inch=2.54cm,1lb=0.4536kg

①eight W

ˆ(kg)=-99.41×0.4536+54

.24536

.0×94.3Height(cm)=-45.092+0.7036×Height(cm)

《计量经济学教程(第二版)》习题解答课后习题答案

《计量经济学（第二版）》习题解答

第一章

1.1 计量经济学的研究任务是什么？计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征？答：（1）利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。（2）随机关系、因果关系。

1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。

答：（1）计量经济学与经济学：经济学为计量经济研究提供理论依据，计量经济学是对经济理论的具体应用，同时可以实证和发展经济理论。（2）统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据，计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。

1.3 试分别举出三个时间序列数据和横截面数据。

1.4 试解释单方程模型和联立方程模型的概念，并举例说明两者之间的联系与区别。 1.5 试结合一个具体经济问题说明计量经济研究的步骤。 1.6 计量经济模型主要有哪些用途？试举例说明。

1.7 下列设定的计量经济模型是否合理，为什么？

（1）ε++

=∑=3

i i

GDP b a GDP

ε++=3bGDP a GDP

其中，GDP i （i =1，2，3）是第i 产业的国内生产总值。

答：第1个方程是一个统计定义方程，不是随机方程；第2个方程是一个相关关系，而不是因果关系，因为不能用分量来解释总量的变化。

（2）ε++=21bS a S

其中，S 1、S 2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。答：是一个相关关系，而不是因果关系。

（3）ε+++=t t t L b I b a Y 21

其中，Y 、I 、L 分别是建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。

答：解释变量I 不合理，根据生产函数要求，资本变量应该是总资本，而固定资产投资只能反映当年的新增资本。

(完整word版)计量经济学导论习题及答案

计量经济学导论

一、单项选择题

1、计量经济学是__________的一个分支学科。C

A统计学

B数学

C经济学

D数理统计学

2、计量经济学成为一门独立学科的标志是__________.B

A 1930年世界计量经济学会成立

B 1933年《计量经济学》会刊出版

C 1969年诺贝尔经济学奖设立

D 1926年计量经济学（Economics）一词构造出来

3、外生变量和滞后变量统称为__________。D

A控制变量

B解释变量

C被解释变量

D前定变量

4、横截面数据是指__________。A

A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据

B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据

C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据

D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据

5、同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是__________.C

A时期数据

B混合数据

C时间序列数据

D横截面数据

6、在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是__________。B

A 内生变量

B 外生变量

C 滞后变量

D 前定变量

7、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是__________.A

A 微观计量经济模型

B 宏观计量经济模型

C 理论计量经济模型

D 应用计量经济模型

8、经济计量模型的被解释变量一定是__________。C

A 控制变量

B 政策变量

C 内生变量

D 外生变量

9、下面属于横截面数据的是__________.D

A 1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值