应用泛函分析习题解答
泛函分析习题解答
第一章 练习题
1. 记([,])C a b 是闭区间[,]a b 上连续函数全体构成的集合, 在([,])C a b 上定义距离如下:
(,)|()()|,,([,])b
a
f g f x g x dx f g C a b ρ=-∀∈⎰,
(1)([,])C a b 按ρ是否完备?
(2)(([,]),)C a b ρ的完备化空间是什么?
答:(1) 不完备, 例如对于[,][0,2]a b =以及1,2,n =L ,定义
,01,
():1,1 2.
n n x x f x x ⎧≤<=⎨
≤≤⎩ 则{()}([0,2])n f x C ⊂在本题所定义的距离的意义下是Cauchy 列, 因为
1
11
(,)|()()|110,(,).11
n m n m n m f f f x f x dx
x dx x dx
m n n m ρ=-≤+=
+→→∞++⎰⎰⎰
另一方面, 点列{()}n f x 并不能在本题所定义的距离的意义下收敛到([0,2])C 中的某个元. 事实上, 在几乎处处收敛的意义下, 我们有
0,[0,1)
()()1,[1,2].n x f x g x x ∈⎧→=⎨
∈⎩
因此, 根据Lebesgue 有界收敛定理, 可以得到
1
1
1
00(,)|()()|1
|0|0.1
n n n
n
f g f x g x dx
x dx x dx n ρ=-=-==→+⎰⎰⎰
但()([0,2])g x C ∉.
(2) ([,])C a b 的完备化空间是1
([,])L a b . 因为
(i) 在距离ρ的意义下, ([,])C a b 是1
《泛函分析》习题解答(不完全版)
4
对于每一个 (1 , 2 ,
, i , ) ,其中 i 0 或 1, 定义 f ( x) i , x E [ S (0, Ri 1 ) \ S (0, Ri )] ,
i 1,2,
. 显然 f ( x) 有界,可测, 因此必属于 L ( E ) . 记
A { f ( x) | (a, b]} .
则 A L ([a, b]) .既然对于不同的 1 , 2 [a, b] , f 1 与 f 2 不同的部分是正测度集, 容易 看出 A 的势是 .进而有(不妨设 1 2 )
( f , f ) inf
| f ( x) g ( x) | dx | f ( x) f ( x) | dx
F
[ a ,b ]\ F
[ a ,b ]\ F
(| f ( x ) | N )dx
F \ EN
F EN
| f ( x ) f ( x ) | dx
| f ( x ) f ( x ) | dx
A { f ( x) | {0,1}N } ,
其中 {0,1}N 表示具有上述性质的 的全体. 则 A L ( E ) .既然对于不同的 , {0,1}N , (不妨设 (1 ,
, i , ) , ( 1,
, i , ) 且对于某个 i , i 0 i 1 ) f 与 f 不同
泛函分析习题解答
∵ P + Q = 0 是投影, ∴ P + Q : H −→ ran(P + Q)是正交投影。 注 意 到 ,(P + Q)(QP h) = P QP h + Q2 P h = −QP P h + Q2 P h(∵ P Q + QP = 0) = −QP h + QP h = 0(∵ P 2 = P, Q2 = Q), ∴ QP h ∈ Ker(P + Q) = (ran(P + Q))⊥ (∵ P + Q是投影), ∴< QP h, (P + Q)g >= 0, ∀g ∈ H. 特别地,当g = P h时,有: 0 =< QP h, (P + Q)P h >=< QP h, P 2 h > + < QP h, QP h >=< QP h, P h > + QP (h) 2 , ∵ Q = 0 是投影, ∴< Qh, h > ∴ QP (h) 证毕。
如果P Q = 0, ∵ (P Q)∗ = Q∗ P ∗ = QP = P Q, ∴ P Q 是 投 影.(根 据 非 零 的 幂 等 算 子E , 投 影⇐⇒ 正 交 投 影⇐⇒ 自 伴⇐⇒ normal ⇐⇒< Eh, h > 0, ∀h ∈ H ).
(D)P Q 是投影=⇒ ranP Q = ranP ∩ ranQ, KerP Q = KerP + KerQ. 证明:只讨论P = 0, Q = 0的情形. I) P Q 是投影=⇒ ranP Q = ranP ∩ ranQ. 首先来证ranP Q ⊂ ranP ∩ ranQ, 即∀h ∈ H, P Qh ∈ ranP ∩ ranQ. 显 然 有P Qh ∈ ranP , ∵ P Q 是 投 影, ∴ P Q = QP (由(C)知), ∴ P Qh = QP h ∈ ranQ, ∴ P Qh ∈ ranP ∩ ranQ. 其次证明ranP Q ⊃ ranP ∩ ranQ, 任取一个元素P h1 = Qh2 ∈ ranP ∩ ranQ, 下证P h1 = Qh2 ∈ ranP Q = (KerP Q)⊥ (∵ P Q 是投影.) ∀g ∈ KerP Q, < P h1 , g >=< P Qh2 , g > (∵ P Qh2 = P (P h1 ) = P 2 h1 = P h1 ) =< h2 , Q∗ P ∗ g >=< h2 , QP g >=< h2 , P Qg >= 0(∵ P Qg = 0), ∴ P h1 ∈ (KerP Q)⊥ .
《应用泛函分析》习题解答
1
泛函分析与应用-国防科技大学 第 一 章
第 一 节
3.设}{k x 是赋范空间E 中的Cauchy 列,证明}{k x 有界,即∞
∈k k x sup 。
证明:0>∀ε,0N ∃,当0,N n m >时,有εε<-⇒<-m n m n x x x x ,不妨设m n x x ≥,则0, ,N n m x x m n >+
0 ,0N n x x N n >+
令},,,,max{0021ε+=N N x x x x c ,则
1 ,≥
6.设E 是Banach 空间,E 中的点列满足∞<∑∞
=1
k k
x
(此时称级数∑∞
=1
k k x 绝对收
敛),证明存在E ∈x ,使∑∞
=∞
→=1
lim k k
n x
x (此时记x 为
∑∞
=1
k k
x
,即∑∞
==
1k k
x
x ).
证明:令∑==
n
k k
n x
y 1
,则∑∑++=++=+≤
=
-p
n n k k
p
n n k k
n p n x
x
y y 1
1
。由于
∞<∑∞
=1
k k
x
绝
对收敛,则它的一般项0→k x 。因此0>∀ε,总0N ∃,当0,N p n ≥时,有
ε<-+n p n y y ,所以}{n y 是E 中的Cauchy 列,又因为E 是Banach 空间,则必
存在E ∈x ,使得∑∑∞
==∞
→==1
1
lim
k k n
k k
n x x
x 。
9.(Hamel 基)设A 是线性空间E 的非空子集,若A 中任意多个元素都是线性无关的,则称A 是线性无关的。若A 是线性无关的,且E =A span ,则称A 是E 是的一个Hamel 基。此时若A 是无穷集,则称E 是无穷维的;若A 是有限集,则称E 是有限维的,并定义E 的维数为A 中所含有的元素个数。通常用E dim 表示
《应用泛函分析》习题解答
《应⽤泛函分析》习题解答以下所有题⽬来⾃科学出版社许天周的《应⽤泛函分析》。
1. 设1≤p≤q≤+∞,证明l p⊂l q。
证明:∀x=(x1,x2,…)∈l p,∀ε>0,恒存在⾃然数N,使得∑+∞k=N||x k||p<εp,
那么可得
||x k||p<εp⇒||x k||<ε,p≥1,
进⽽
∑+∞k=N||x k||q≤εq−p∑+∞k=N||x k||p<+∞
所以x∈l q
2. 设[a,b]是有界闭区间,证明L2([a,b])⊂L1([a,b])。
证明:∀x∈L2([a,b]),有[∫b a|f(t)|2dt]1
2<+∞,那么
∫b a|f|dt≤[∫b a|f(t)|2dt]
1
2[∫b
a
1dt]
1
2<+∞
因此,x∈L1([a,b])
3. 设(X,d)是⼀个距离空间,中⼼在x0,半径为r的开球定义为
B(x0,r)={x∈X:d(x,x0)<r}
集合A⊂X是开集是指对于任意的x0∈A,恒存在以x0为中⼼的开球包含在A中。
(1)证明开球是开集;
(2)开集全体构成的集合是X上的⼀个拓扑。
证明:
(1)对于任意开球B(x0,r)={x∈X:d(x,x0)<r},存在B(x0,r/2)⊂B(x0,r),所以开球是开集。
(2)显然,开集全体构成的集合满⾜拓扑的定义。
4. 证明d(x,y)=|arctanx−arctany|是R上的距离。
证明:(1)⾮负性:d(x,y)=|arctanx−arctany|≥0,d(x,y)=|arctanx−arctany|=0⇔x=y因为arctanx是⼀个单调函数;
应用泛函分析-葛显良-习题解答第四章习题提示及解答
W → x ,由 149 页习题 3, 3、 ⇒) 设 X 中的弱收敛点列 { xn } , xn ⎯⎯
W S Txn ⎯⎯ → Tx ,下证 Txn ⎯⎯ → Tx ,即证 ∀ε > 0 ,存在 n0 ,当 n ≥ n0 时, Txn − Tx < ε
2 i =1 ∞
Tn x = ( 0, " , 0, ξ n +1 , ξ n + 2 , ") =
2 2
sup { Tn : n ∈ N } < ∞ ,同时存在 T ∈ B ( X , Y ) 使得 ∀ x ∈ X , Tn x − Tx → 0 ,其中
Tx = lim Tn x = 0 ,即 T 是 0 算子.
2
∑ξwk.baidu.comη
i =1 i
∞
2 n +i
≤ ∑ ξi
i =1
∞
2
∑η
i =1
∞
2 n +i
= x
2
i = n +1
∑η
∞
2
i
→ 0 (收敛级数的余项趋于
0 ).又 n > m , Tn e1 − Tm e1 = 2 ,所以 Tn 不强算子收敛.
第 2 节习题
1、注意因为 (l p )* = l q , S × 是从 l q 到 l q 的映射,
泛函分析课后习题答案
f ( r ) (t ) g ( r ) (t ) h ( r ) (t ) g ( r ) (t ) 1 max r a t b 1 f ( r ) (t ) g ( r ) (t ) 1 h ( r ) (t ) g ( r ) (t ) r 0 2
f ( r ) (t ) g ( r ) (t ) h ( r ) (t ) g ( r ) (t ) 1 1 r max r max a t b 1 f ( r ) (t ) g ( r ) (t ) a t b 1 h ( r ) (t ) g ( r ) (t ) r 0 2 r 0 2
2 2
则 E O, F G, 且 O G ,事实上,若 O G ,则有
泛函分析习题标准答案
第二章 度量空间
作业题答案提示 1、
试问在R 上,()()2,x y x y ρ=-
能定义度量吗?
答:不能,因为三角不等式不成立。如取
则有(),4x y ρ=,而(),1x z ρ=,(),1z x ρ= 2、
试证明:(1)()1
2
,x y x y ρ=
-;(2)(),1x y x y x y
ρ-=
+-在R 上都定
义了度量。
证:(1)仅证明三角不等式。注意到
2
11
22x y x z z y x z z y ⎛⎫
-≤-+-≤-+- ⎪
⎝⎭
故有1
112
22
x y
x z z y
-≤-+-
(2)仅证明三角不等式 易证函数()1x
x x
ϕ=+在R +上是单调增加的, 所
以
有
()()
a b a b ϕϕ+≤+,从而有
1111a b a b a b
a b a b a b
++≤≤+
++++++
令,,x y z R ∀∈,令,a z x b y z =-=- 即111y x z x y z
y x z x y z
---≤+
+-+-+-
4.试证明在[]b a C ,1
上,)12.3.2()()(),(⎰-=b
a dt t y t x y x ρ
定义了度量。
证:(1)0)()(0),(≡-⇔=t y t x y x ρ(因为x,y 是连续函数) 0),(≥y x ρ及),(),(x y y x ρρ=显然成立。
[])
,(),()()()()()()()()()()(),()2(y z z x dt
t y t z dt t z t x dt
t y t z dt t z t x dt
t y t x y x b
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精 品 资 料
第五章习题第一部分01-15
1. M 为线性空间X 的子集,证明span( M )是包含M 的最小线性子空间.
[证明] 显然span( M )是X 的线性子空间.设N 是X 的线性子空间,且M ⊆ N . 则由span( M )的定义,可直接验证span( M ) ⊆ N . 所以span( M )是包含M 的最小线性子空间.
2. 设B 为线性空间X 的子集,证明
conv(B ) = {∑=n
i i i x a 1| a i ≥ 0,
∑=n
i i
a
1
= 1, x i ∈B , n 为自然数}.
[证明] 设A = {∑=n
i i i x a 1
| a i ≥ 0,
∑=n
i i
a
1
= 1, x i ∈B , n 为自然数}.首先容易看出A 为
包含B 的凸集,设F 也是包含B 的凸集,则显然有A ⊆ F ,故A 为包含B 的最小凸集.
3. 证明[a , b ]上的多项式全体P [a , b ]是无限维线性空间,而E = {1, t , t 2, ..., t n , ...}是它的一个基底.
[证明] 首先可以直接证明P [a , b ]按通常的函数加法和数乘构成线性空间, 而P [a , b ]中的任一个元素皆可由E 中有限个元素的线性组合表示. 设c 0, c 1, c 2, ..., c m 是m + 1个实数,其中c m ≠ 0,m ≥ 1. 若∑=m
n n n t c 0= 0,由代数学基本定理知c 0 = c 1 = c 2 = ... = c m = 0,
所以E 中任意有限个元素线性无关,
泛函分析习题及参考答案
泛函分析习题及参考答案
一、在2
R 中定义如下三种距离:2
1212(,),(,)x x x y y y R ==∈,
1(,)d x y =21122(,)max{,}d x y x y x y =−−,
31122(,)d x y x y x y =−+−
,试证:212d d ≤≤
3132
d d d ≤≤,2322d d d ≤≤,从而这三种距离诱导出的极限是等价的。
二、设),(y x d 为空间X 上的距离,试证:)
,(1)
,(),(~
x y d x y d x y d +=
也是X 上的距离。
证明:显然,0),(~≥y x d 并且y x y x d y x d =⇔=⇔=0),(0),(~
。
再者,),(~)
,(1)
,(),(1),(),(~
y x d y x d y x d x y d x y d x y d =+=+=
;
最后,由
t
t t +−
=+11
11的单调增加性及),(),(),(y z d z x d y x d +≤,可得 )
,(),(1)
,(),(),(1),(),(),(1),(),(),(1),(),(~y z d z x d y z d y z d z x d z x d y z d z x d y z d z x d y x d y x d y x d +++
++=+++≤+= ),(~),(~)
,(1)
,(),(1),(y z d z x d y z d y z d z x d z x d +=+++≤
。
三、设1p ≥,1()
()
(,,,)i n n p
n x l ξξ=∈ , ,2,1=n ,1(,,,)p
泛函分析答案泛函分析解答(张恭庆)
泛函分析答案泛函分析解答(张恭庆)
第五章习题第⼀部分01-15
1. M 为线性空间X 的⼦集,证明span( M )是包含M 的最⼩线性⼦空间.
[证明] 显然span( M )是X 的线性⼦空间.设N 是X 的线性⼦空间,且M ? N .则由span( M )的定义,可直接验证span( M ) ? N .所以span( M )是包含M 的最⼩线性⼦空间.
2. 设B 为线性空间X 的⼦集,证明
conv(B ) = {∑=n
i i i x a 1| a i ≥ 0,
∑=n
i i a 1
= 1, x i ∈B , n 为⾃然数}.
[证明] 设A = {∑=n
i i i x a 1
| a i ≥ 0,
∑=n
i i a 1
= 1, x i ∈B , n 为⾃然数}.⾸先容易看出A 为
包含B 的凸集,设F 也是包含B 的凸集,则显然有A ? F ,故A 为包含B 的最⼩凸集.
3. 证明[a , b ]上的多项式全体P [a , b ]是⽆限维线性空间,⽽E = {1, t , t 2, ..., t n , ...}是它的⼀个基底.
[证明] ⾸先可以直接证明P [a , b ]按通常的函数加法和数乘构成线性空间,⽽P [a , b ]中的任⼀个元素皆可由E 中有限个元素的线性组合表⽰.设c 0, c 1, c 2, ..., c m 是m + 1个实数,其中c m ≠ 0,m ≥ 1.若∑=m
n n n t c 0= 0,由代数学基本定理知c 0 = c 1 = c 2 = ... = c m = 0,
泛函分析习题及参考答案
En
∫x
n
− x dt +
p
Fn
∫x
n
− x dt 。此时,
p
1 1 ⎡ ⎤ p p p p p p x x dt ( x dt ) ( x dt ) − ≤ + ⎢ ⎥ , ∫ x n − x dt < (b − a ) ⋅ ε 。 n n ∫ ∫ ∫ ⎢ En ⎥ Fn En En ⎣ ⎦
p
四、在 L [ a, b] ( p ≥ 1) 上定义距离: d ( x, y ) =
p
(∫
b
a
x(t ) − y (t ) dt
p
)
1 p
,则在此距离诱导的
极限意义下, x n (t ) 收敛于 x(t ) 的充要条件为 (1) x n (t ) 依测度收敛于 x(t ) ; (2) {x n (t )} 在
~
d ( y, x) 也是 X 上的距离。 1 + d ( y, x)
证明:显然 d ( x, y ) ≥ 0, 并且 d ( x, y ) = 0 ⇔ d ( x, y ) = 0 ⇔ x = y 。 再者, d ( y, x) =
~
~
~
~ d ( y, x) d ( x, y ) = = d ( x, y ) ; 1 + d ( y , x ) 1 + d ( x, y )
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第五章习题第一部分01-15
1. M 为线性空间X 的子集,证明span( M )是包含M 的最小线性子空间.
[证明] 显然span( M )是X 的线性子空间.设N 是X 的线性子空间,且M ⊆ N . 则由span( M )的定义,可直接验证span( M ) ⊆ N . 所以span( M )是包含M 的最小线性子空间.
2. 设B 为线性空间X 的子集,证明
conv(B ) = {∑=n
i i i x a 1| a i ≥ 0,
∑=n
i i
a
1
= 1, x i ∈B , n 为自然数}.
[证明] 设A = {∑=n
i i i x a 1
| a i ≥ 0,
∑=n
i i
a
1
= 1, x i ∈B , n 为自然数}.首先容易看出A 为
包含B 的凸集,设F 也是包含B 的凸集,则显然有A ⊆ F ,故A 为包含B 的最小凸集.
3. 证明[a , b ]上的多项式全体P [a , b ]是无限维线性空间,而E = {1, t , t 2, ..., t n , ...}是它的一个基底.
[证明] 首先可以直接证明P [a , b ]按通常的函数加法和数乘构成线性空间, 而P [a , b ]中的任一个元素皆可由E 中有限个元素的线性组合表示. 设c 0, c 1, c 2, ..., c m 是m + 1个实数,其中c m ≠ 0,m ≥ 1. 若∑=m
n n n t c 0= 0,由代数学基本定理知c 0 = c 1 = c 2 = ... = c m = 0,
所以E 中任意有限个元素线性无关,
应用泛函分析-葛显良-习题解答第2章第9节习题
第二章第九节习题解答
1、证明:)⇒ P Q +是幂等算子,所以()2
P Q P Q +=+,得出0PQ QP +=。 利用,P Q 得幂等性,等式左乘P ,得0PQ PQP +=,等式右乘P ,得0PQP QP +=,所以PQ QP =,进而,0PQ QP ==。
()(), x R P y R Q ∀∈∈,由于,P Q 是投影算子,, x Px y Qy ==,
*,,,,,00x y Px Qy x P Qy x PQy x =====, 所以()()R P R Q ⊥。
)⇐ 同上推导,由()()R P R Q ⊥可得到0PQ QP ==,由此()()2P Q P Q +=+,又()
***P Q P Q P Q +=+=+,即P Q +是自伴的,所以P Q +是投影算子。
(){}():,
R P Q P Q x x H +=+∈()(){}:,R P R Q Px Qy x y H +=+∈,显然()()()R P Q R P R Q +⊂+,下正反向。()()Px Qy R P R Q ∀+∈+,利用0PQ QP ==,存在z Px Qy =+,使得()()()P Q z P Q Px Qy Px Qy +=++=+,所以()Px Qy R P Q +∈+。
可直接验证()()()ker ker ker P Q P Q +⊃∩。下正反向。()ker x P Q ∀∈+,()0P Q x +=,所以
()20P P Q x P x Px +===,同理0Qx =,所以
()()ker ker x P Q ∈∩。
泛函分析习题解答
w.
∞
ww
rs ¥ ©t k u vw8xyF u © Dq
m+p) m) x( − x( k k m+p) m) 1 + x( − x( k k
i=1
m+p) m) x( − x( i i 1 ε < k+1 (m > N k , ∀p ∈ N ) . i ( m + p ) ( m ) 2 1+ x 2 −x i i
1 2 1 2 t 1+t 1 1+t
1 |ξk − ηk | , 2k 1 + |ξk − ηk |
z = (ζ1 , ζ2, · · · , ζk , · · · ),
∞
ρ (x, y ) =
k=1 ∞
≤
课
GH@ ! 9 ρ(x, y) 12 © 45 ( 3 ) . IP S 6 &'( x = x , x , · · · , x {x } 6 S ©UV¦( QR!S S ©$%T( XY`a b | | → 0 (m → ∞ , ∀p ∈ N ). W E ρ (x , x ) = | |
后
答
w.
x, Tx 在 M 上连续. 因为 见, f x x0 M 使得 中的有界闭集, 所以
w.
min f x
x M
泛函分析习题解答
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第⼀章练习题
1.记([,])C a b 是闭区间[,]a b 上连续函数全体构成的集合, 在([,])C a b 上定义距离如下:
(,)|()()|,,([,])b
a
f g f x g x dx f g C a b ρ=-?∈?,
(1)([,])C a b 按ρ是否完备?
(2)(([,]),)C a b ρ的完备化空间是什么?
答:(1) 不完备, 例如对于[,][0,2]a b =以及1,2,n =L ,定义
,01,
():1,1 2.
n n x x f x x ?≤<=?
≤≤? 则{()}([0,2])n f x C ?在本题所定义的距离的意义下是Cauchy 列, 因为
1
11
(,)|()()|110,(,).11
n m n m n m f f f x f x dx
x dx x dx
m n n m ρ=-≤+=
+→→∞++
另⼀⽅⾯, 点列{()}n f x 并不能在本题所定义的距离的意义下收敛到([0,2])C 中的某个元. 事实上, 在⼏乎处处收敛的意义下, 我们有
0,[0,1)
()()1,[1,2].n x f x g x x ∈?→=?
∈?
因此, 根据Lebesgue 有界收敛定理, 可以得到
1
1
1
00(,)|()()|1
|0|0.1
n n n
n
f g f x g x dx
但()([0,2])g x C ?.
(2) ([,])C a b 的完备化空间是1
([,])L a b . 因为
(i) 在距离ρ的意义下, ([,])C a b 是1
([,])L a b 的稠密⼦集. 事实上, 任意取定⼀个
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d1 (α1 , α 2 ) = d X ( x1 , x2 ) + dY ( y1 , y2 ) ;
2 d 2 (α1 , α 2 ) = d X ( x1 , x2 ) + dY2 ( y1 , y2 )
可以验证 d1 与 d 2 均是 X × Y 的度量。 关于 d1 的验证很容易,略去,我们仅验证 d 2 。 对于任意的 α1 = ( x1 , y1 ) , α 2 = ( x2 , y2 ), α 3 = ( x3 , y3 ) ∈ X × Y ,
m∈M
≤ λ || x − x1 || + (1 − λ ) || x − x2 ||= inf || x − m ||
所以 || x − ( λ x1 + (1 − λ ) x2 ) ||= inf || x − m || ,即有 λ x1 + (1 − λ ) x2 ∈ K x 。所以 K x 是一
映射。 11. 证明:对任意的 x, y ∈ S ,且 x > y
| Tx − Ty |=|
1 1 1 + x − − y |≤ ( x − y )(1 − ) <| x − y | 。 x y xy
假如 T 在 S 上有不动点 x0 ∈ S ,则由 Tx0 = x0 可知
x0 +
1 = x0 , x0 ≥ 1 x0
2 2 2 ≤ dX ( x1 , x3 ) + d X ( x3 , x2 ) + dY2 ( y1 , y3 ) + dY2 ( y3 , y2 ) 2 ( x1 , x3 ) + dY2 ( y1 , y3 ) ) + 2(dX 2 ( x1 , x3 ) + dY2 ( y1 , y3 ) ) = (dX 1/ 2
所以,对任意的 x ∈ [a, b] , lim f n ( x) = f ( x) ,由于 f n ( x) ≥ 0 ,对 n ≥ 1, x ∈ [a, b] ,
n →∞
所以 f ( x) ≥ 0 ,对 x ∈ [a, b] ,即有 f ∈ K 。这样 K 就是闭集。
6 证 明 : 不 妨 设 X 是 非 平 凡 的 , 即 含 有 非 零 向 量 。 对 于 任 意 的 n, m ≥ 1 , 由
d 2 (α1 , α 2 ) ≥ 0 , d 2 (α1 , α 2 ) = 0 ⇔ α1 = α 2 , d 2 (α1 , α 2 ) = d 2 (α 2 , α1 ) 是显然的。
2 d 22 (α1 , α 2 ) = d X ( x1 , x2 ) + dY2 ( y1 , y2 )
≤ ( d X ( x1 , x3 ) + d X ( x3 , x2 ) ) + ( dY ( y1 , y3 ) + dY ( y3 , y2 ) )
n→∞
λ
|| x ' ||
x',
则 || x ||= λ ,则 lim x n = x 。
n→∞
7.
证明: ( 1 )任取子列 xnk
n →∞
{ }
∞
k =1
⊂ { xn } 和 ymk
{ }
∞
k =1
⊂ { yn } ,对于任意的 ε > 0 ,由
lim || xn − yn ||= 0 ,存在自然数 N 使得当 k > N 时, || xk − yk ||< ε 。
1/ 2
2 2 2 2 2 1/ 2 2 1/ 2 ≤ (|| x1 ||2 (|| x2 ||2 ) X + || x2 || X + || y1 ||Y + || y2 ||Y +2(|| x1 || X + || y1 ||Y ) X + || y2 ||Y ) 2 1/ 2 2 1/ 2 =|| x1 ||2 + (|| x2 ||2 X + || y1 ||Y ) X + || y2 ||Y )
2
2 2 ≤ dX ( x1 , x3 ) + d X ( x3 , x2 ) + dY2 ( y1 , y3 ) + dY2 ( y3 , y2 ) + 2d X ( x1 , x3 )d X ( x3 , x1 ) + 2dY ( y1 , y3 )dY ( y3 , y1 )
(d
2 X
( x3 , x2 ) + dY2 ( y3 , y2 ) )
2
(
2 1/ 2
)
=|Baidu Nhomakorabeaλ | f ( x, y ) 。
(3)对 ( x1 , y1 ), ( x2 , y2 ) ∈ X × Y ,
2 f ( x1 + x2 , y1 + y2 ) = (|| x1 + x2 ||2 X + || y1 + y2 ||Y )
1/ 2
2 2 2 ≤ (|| x1 ||2 X + || x2 || X +2 || x1 || X || x2 || X + || y1 ||Y + || y2 ||Y +2 || y1 ||Y || y2 ||Y )
x + m∈ y + N , 取 n ∈ N 使得 x + m = y + n , 则 m = n − ( x − y) ∈ N , 所以 M ⊆ N 同
理 N ⊆ M 。所以 M = N 。 设 M = N 且x − y ∈ M 。对任意的 m ∈ M , x + m = y + ( x − y + m) ∈ y + N ,即 有 x + M ⊆ y + N 。类似可证 y + N ⊆ x + M 。所以 x + M = y + N 。 14. 类似。 15.证明略。 16. 证明:对任意 x ∈ X ,由 ( x, u ) = ( x, v ) 可知道,( x, u − v) = 0 。所以,令 x = u − v 可得 || u − v || = ( u − v, u − v ) = 0 ,即 u = v 。
b
∫
b
a
| x(t ) | dt = 0 时, 可知 x(t ) = 0, a ≤ t ≤ b , 即x=0。
b a
q (λ x) = ∫ | λ x(t ) | dt =| λ | ∫ | x(t ) | dt =| λ | q( x) ;
a
(iii) q ( x + y ) =
∫
b
a
| x(t ) + y (t ) | dt ≤ ∫ | x(t ) | dt + ∫ | y (t ) | dt = q( x) + q( y ) 。
k →∞
, n 。 这 样 就 当 k > N 时 , 有 d ∞ ( xk , x0 ) < ε , 即 有
lim d ∞ ( xk , x0 ) = 0 。所以 ( X , d ∞ ) 是完备的。
3.证明:对任意的 α1 = ( x1 , y1 ) 与 α 2 = ( x2 , y2 ) ∈ X × Y ,令
lim ξi( k ) = ξi(0) , i = 1, 2,
k →∞
∞ k =1
为 Cauchy 数列,因此存在 ξi
∈R 使
,n。
记 x0 = (ξ1 , ξ 2 ,
(0) (0)
对任意 ε > 0 , 由上式, 存在自然数 N 使得当 k > N 时, , ξ n(0) ) 。
| ξi( k ) − ξi(0) |< ε , i = 1, 2,
1/ 2 2
1/ 2
(
1/ 2
2 ( x3 , x2 ) + dY2 ( y3 , y2 ) ) + (dX
)
= ( d 2 (α1 , α 3 ) + d 2 (α 3 , α 2 ) )
2
所以 d 2 (α1 , α 2 ) ≤ d 2 (α1 , α 3 ) + d 2 (α 3 , α 2 ) 。这样 d 2 为 X × Y 上的一个度量(距离) 。 4.证明: 对于任意的 x(t ), y (t ) ∈ C[a, b] ,及 λ ∈ F , 且当 q ( x) = (i)q ( x) ≥ 0 , (ii)
⎧ x3 , x ∈ R \ Q 在区间 [0,1) 上的 Lebesgue 积分。 ⎩1, x ∈ Q
n →∞ 1
∫
x3
nx sin x dx 1 + n2 x2 , 0 < x < 1 ,证明
1 = 1 − x + x 2 − x3 + 1+ x 1 1 1 ln 2 = 1 − + − + 2 3 4
a a
b
b
所以 q 为空间 C[a, b] 上的一个范数。
5.证明: 设范数为 || ||∞ 。任取 { f n ( x)}n =1 ⊂ K 使得 f n ( x ) → f ( x) ∈ C[ a, b] 。由于
∞
|| ||∞
| f n ( x) − f ( x) |≤|| f n − f ||∞ , x ∈ [a, b] 。
第二部分 赋范线性空间
1. 证 明 : 对 任 意 的 x, y, z ∈ X , 由 三 角 不 等 式 , d ( x, y ) + d ( y, z ) ≥ d ( x, z ) ,
d ( y, z ) ≤ d ( y, x) + d ( x, z ) ,于是 d ( x, y ) ≥ d ( x, z ) − d ( z, y ) 和 d ( x, y ) ≥ d ( z , y ) − d ( x, z ) = −[d ( x, z ) − d ( z, y )]
由 于 nk → ∞, mk → ∞ ( k → ∞ ) , 所 以 存 在 自 然 数 K 使 得 当 k > K 时 ,
nk > N , mk > N ,从而 || xnk − ymk ||< ε 。所以 lim || xnk − ymk ||= 0 ,即这两个子列等同。
k
(2)由 || yn − x ||≤|| yn − xn || + || xn − x || 可知, y n → x(n → ∞ ) 。 8. 证明: (1)对 ( x, y ) ∈ X × Y , f ( x, y ) ≥ 0 ,且 f ( x, y ) = 0 ⇔ x = θ , y = θ 。 (2)对 ( x, y ) ∈ X × Y 及 λ ∈ F , f (λ x, λ y ) = || λ x || X + || λ y ||Y
第一部分 预备知识
1. 证明 有理数集 Q 是可数的。 2. 设 A = aij 是一个实的 n × n 矩阵, 证明
( )
⎧ ⎫ ⎧ ⎫ min ⎨max aij ⎬ ≥ max ⎨min aij ⎬ , 1≤ j ≤ n ⎩ 1≤i ≤ n ⎭ 1≤i ≤ n ⎩ 1≤ j ≤ n ⎭
何时上面的等号成立? 3. 求 f ( x ) = ⎨ 4. 求 lim 5. 试从
这是不可能的。
第三部分
12.解: M = (0, x1 , x2 ,
Hilbert 空间与共轭算子
{
) | ( x1 , x2 , ) ∈ l 2 } 。
13.证明:设 x + M = y + N , x, y ∈ X 。由 θ ∈ M ∩ M ,显然 y ∈ x + M ,于是存在
m ∈ M 使 y = x + m 。这样 x − y = −m ∈ M 。同理, x − y ∈ N 。对于任意的 m ∈ M ,
|| xn − xm ||≥||| xn || − || xm ||| 可知道, {|| xn ||} 是一个 Cauchy 数列,令 lim || xn ||= λ 。若
λ = 0 ,取 x = θ ,就有 lim x n = x 。当 λ ≠ 0 ,任取 x ' ∈ X , x ' ≠ θ ,令 x =
1/ 2
= f ( x1 , y1 ) + f ( y2 , x2 )
所以 f 为 Y × X 上的范数。 9. 证明:设 K x 是非空的。对于任意的 x1 , x2 ∈ K x , λ ∈ [0,1] , λ x1 + (1 − λ ) x2 ∈ M ,则
m∈M
inf || x − m ||≤|| x − ( λ x1 + (1 − λ ) x2 ) ||=|| λ ( x − x1 ) + (1 − λ ) x2 ||
m∈M
个凸集。
10.解:令 f ( x) =
x 1 1 1 1 + , | f '( x) |=| − 2 |≤ , x ≥ 1 2 x 2 x 2
对于任意的 x, y ≥ 1 ,由微分中值定理,
| Tx − Ty |=| f ( x) − f ( y ) |≤| f '(ξ ) || x − y |≤| x − y | / 2 , ξ ≥ 1 ,所以 T 是一个压缩
这样 d ( x, y ) ≥| d ( x, z ) − d ( z , y ) | 。 2.证明:任取 X 的一个 Cauchy 序列 xk = (ξ1 , ξ 2 ,
(k ) (k )
k , l →∞
{
, ξ n( k ) )}
∞ k =1
,由
(0)
lim d ∞ ( xk − xl ) = 0 及知道 {ξi( k ) }