第4章 数据操作
第四章数据处理与应用课件浙教版高中信息技术必修
▪SUM( ) ▪ AVERAGE( )
▪ MIN( ) ▪MAX( )
求和 求平均值 求最小值 求最大值
▪COUNTIFห้องสมุดไป่ตู้ ) 指定区域中符合条件的单元格计数
▪SUMIF( )
指定范围中符合条件的值求和
▪AVERAGEIF( )
指定条件求平均值函数
▪Rank( )
大小排序
例:=sum(A2:A16)
数据缺失
逻辑错误
数据异常
数据重复
格式不一
1、字母代表列、数字代表 行
2、单元格书写方式:列在 前,行在后。例如:A25 3、单元格区域书写方式。 A2:A11,A2:E5
数据计算——公式
公式的格式: = 表达式
其中表达式有运算符号,常量,单元格地址,
=A2+B2
函数以及括号组成。
例如:
=B4+100 =(A1+B1)/2 =B4*A4
If函数
格式:=if(条件判断,“结果为真的返回值”,“结果 为假的返回值”) Eg:=if(成绩>90,“优秀”, “合格”)
课堂练习
94
课堂练习
(1)通过观察上表,获得一等奖的判断条件是:_成__绩__>__=_90分 (2)物理老师通过电子表格软件的“IF函数”快速得到了学生的 等级,那么“赵杰” 同学所获得“等级”单元格的函数编辑栏 内的函数应该=I是F(:C_8_>__=_9_0_,_“一等奖” ,“二等奖”) (3)物理老师想把表中数据复制到新建数据表中进行编辑,但不 想连同D列中的函数粘贴到新表,比较恰当的方式是: ________ (A.在B新表中手动输入;B、选择性粘贴为数值C、选择性粘贴为图 片)
第4-5讲 创建和使用表
例:创建表student
例:创建表 student(sno, sname, sex, birthday, dept) ( ) 数据类型: c vc c d vc 数据类型: USE demo --打开数据库 打开数据库 CREATE TABLE student ( sno char(7) not null primary key, --主键约束 主键约束 sname varchar(8) not null, --域约束 域约束 sex char(2) check(sex=‘男’ or sex=‘女’) , --域约束 男 女 域约束 birthday datetime, dept vachar(10) default(‘计算机系’) 计算机系’ --域约束 域约束 计算机系 )
4.4 使用T-SQL命令进行数据操作 使用T SQL命令进行数据操作
插入数据 INSERT语句用于向数据库的表或者视图中加入数 INSERT语句用于向数据库的表或者视图中加入数 据。 格式:插入一行记录 格式: insert [into] 表名 … values … 插入多行记录 insert [into] 表名 … select …
student表中删除bplace字段 表中删除bplace 例 在student表中删除bplace字段 ALTER TABLE student bplace DROP COLUMN
例:修改表(约束) 修改表(约束)
course表中增加主键 表中增加主键, score表中增加外键 例 在course表中增加主键,在score表中增加外键 ALTER TABLE course ADD [CONSTRAINT P_course] ALTER TABLE score ADD [CONSTRAINT F_course] FOREIGN KEY (cno) REFERENCES course(cno) 注:[ ]里面的内容是可选项 例:删除score表中的外键 删除score表中的外键 score ALTER TABLE score DROP CONSTRAINT F_course primary key (cno)
第4章习题与解答
第4章数据库和数据仓库4.1本章知识框架与学习要求数据库技术是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。
它已经成为先进信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。
数据库已经成为人们存储数据、管理信息、共享资源的最先进最常用的技术。
认识和掌握有关的数据库技术对学好本课程具有重要作用。
本章主要介绍了数据库技术的相关概念包括数据的组织层次、数据模型、信息模型、关系规范化等,以及数据库的设计方法,数据库仓库和数据挖掘的概念。
4.1.1 知识框架与学习要求一、数据的描述与组织(掌握)(一)三个世界1.现实世界2.信息世界3.计算机世界(二)数据组织的层次1.数据项(字段)2.记录3.数据文件4.数据库二、数据库管理技术(一)数据管理的发展(了解)1.简单应用阶段2.文件系统阶段3.数据库系统阶段(二)数据库管理系统(掌握)1.数据库系统(DBS)2.数据库管理系统(DBMS)(1)数据库的定义功能(2)数据库的操作功能(3)数据库的保护功能(4)数据库的维护功能(5)数据的存储管理三、数据模型(掌握)(一)信息模型(概念模型)1.信息模型的要素2.两个实体集之间联系的分类3.实体联系模型(E-R模型)(二)数据模型1.数据模型的三要素2.数据模型与信息模型的关系3.三种主要的数据模型(1)层次模型(Hierarchical Model)(2)网状模型(Network Model)(3)关系模型(Relational Model)(三)概念模型向关系模型的转换(四)关系的规范化1.第一范式(1NF)2.第二范式(2NF)3.第三范式(3NF)五、数据库设计(掌握)(一)数据库设计方法简述(二)数据库设计步骤六、数据仓库和数据挖掘(了解)(一)数据仓库1.数据仓库的概念2.数据仓库和数据库的区别3.数据仓库的特性4.数据仓库的基本结构5.数据仓库工具的组成(二)数据挖掘1.数据挖掘的概念2.数据仓库与数据挖掘的关系4.1.2 学习重点本章重点掌握以下几方面的内容:1.三个世界即现实世界、信息世界、计算机世界的特点及区别与联系;2.人工管理阶段、文件系统阶段及数据库系统阶段应用程序与数据关系的区别;3.数据库管理系统功能4.信息(概念)模型的要素、E-R模型的绘制方法;5.数据模型的三要素、数据模型与信息模型的关系、关系模型;6.概念模型向关系模型的转换;7.数据库设计方法和步骤4.2 教材习题与解答4.2.1 习题一、名词解释1.数据库2.记录3.DBMS4.DBS5.概念模式6.数据模型7.概念模型8.键或码9.数据操作10.1NF 11. 2NF 12.3NF 13.关系14.关系模式15.数据仓库16.数据挖掘二、简答题1. 数据库系统组织数据的特点是什么?2. 数据库系统与文件系统的区别是什么?3. 数据管理经历了哪几个阶段?各个阶段的特点是什么?4. 数据模型的三要素是什么?5. 数据库管理系统的主要功能是什么?6. 信息模型的要素有哪些?7. 试述概念模式在数据库中的重要地位。
第4章_结构化查询语言SQL-6学时
说明1:
SELECT S••F联Tro接Um条D短件E语:N:两T后.个学面表接号进多行,姓个联表名接时查,,性询两别的个前,表成提之是绩间一用;定逗有号“隔相开同。” FROM STUDENT,S的C字O段R名E。; WHERE 成•联绩接>的8方0法A:如N:D表“名Ss1Tt.u字Ud段eDn名tE.学=N表号T名=.学s2c.字o号r段e.=学名S号C”ORE.学号
无条件查询小结:
6)结果排序 【例】查询显示COURSE表中的所有信息,并按学分 升序排序。
SELECT * FROM COURSE ORDER BY 学分
2、单表条件查询----SELECT … FROM …WHERE …
【格式】SELECT [ALL | DISTINCT] <字段列表> FROM <表> [WHERE <条件表达式> ]
1975~1979,IBM San Jose Research Lab的关系数据库管 理系统原型System R实施了这种语言
SQL-86是第一个SQL标准
(ANSI)
SQL-89、SQL-92(SQL2)、SQL-99(SQL3) (ANSI)
●现状:大部分DBMS产品都支持SQL,成为操作数据库的标 准语言
第四章 结构化查询语言SQL
本章主要内容
4.1 数据查询 4.2 数据操作 4.3 数据定义 本章作业
SQL语言的基本概述
●SQL:Structured Query Language 缩写
结构化查询语言,目前关系型数据库的通用语言。
●SQL的发展
1974年,由Boyce和Chamberlin提出
计算机应用第4章:数据的表示方法
由上例可以看出:数的原、反、补码的大小顺序与其真值大小 顺序不一致。这就带来一个问题,即数的大小比较很麻烦。 四、移码表示 (1)定义: 定点小数:[X]移=1+X (-1<=X<1) 定点整数:[X]移=2n-1+X (-2n-1<=X<2n-1) 例如: X=0.1011B [X]移=1+0.1011=1.1011 X=-1011B [X]移=24+(-1011)=00101 【结论】:X>0,符号为1;X<0,符号为0。移码表示与补码表示 一一对应。 【注意】:移码只用于表示浮点数的阶码,所以只用于整数。 (2)移码的性质 先看移码、补码和真值之间的关系(如下图)
§3 定点数的表示方法
在上一节进制转换的例子中,我们看到在现实生活中使用的 数值型数据完全可以转换成二进制数据来表示。如: 150D=10010110B,-150D=-10010110B 150.4D=10010110.0110011B,-150.4D=-10010110.0110011B 那么这些我们所看到的二进制数就是计算机中能处理的二进 制数吗?肯定不是,因为还有几个问题没有解决: (1)数的符号数值化问题。0表示正,1表示负 (2)小数点的位置问题。约定:定点数和浮点数 (3)表示范围问题。受机器字长限制,超出此范围就称为溢出
三、二进制数 八进制数 八进制数就用八个符号表示,对应的八个符号为:0、1、 2、3、4、5、6、7 1、二进制数向八进制数转换 方法:整数部分从右至左,小数部分从左至右,每3位分成一 组,然后每一组用一位八进制数表示出来即可。 例:(1)1110111101.0101001B=( )Q (2)110011010.11011B=( )Q 2、八进制向二进制转换 方法:将每一位十六进制数用四位二进制数表示出来即可 例: (1)365.47Q=(011110101.100111)B (2)56.345Q=(101110.011100101)B (3)765013Q=(111110101000001011)B
第4章 excel 2007的使用
2. 单元格的重命名
选定要重命名的单元格,在其名称框内输入新的名称, 按回车键确定即可。
3. 单元格数据的输入
(1)文本型 直接输入文字即可,对于数字字符输入:‘ 数字
(2)数值型
在单元格中键入的数字为常量;为避免将输入的分数视作日期,请在 分数前冠以 0 和空格。 如1/2的输入:0 1/2
(3)日期和时间型
4.4.1 公式的应用
公式是单元格内一系列常量、变量、运算符的集合,由 操作数据和运算符组成。 公式形式:=操作数和运算符 例如=C5*1.15+D5和= C5+Sheet2!C5+C6 操作数:单元格、数字、字符、区域名、区域 运算运算符:算术 +、-、*、/、%、、() 字符运算符:& 例如:“西安”&“世园会”=“西安世园 会” 关系运算符: =、>、>=、<=、<、<> 如果在公式中同时使用多个运算符,优先级: 算术运算符>文本运算符>比较运算符,若要改变优先顺序, 可使用圆括号。
条件格式。
4.3.4 套用表格格式
为提高表格格式设置效率,Excel提供了“套用表格格 式”功能。套用表格格式可以快速地为表格设置格式, Excel 2007表格格式预设了浅色、中等深浅和深色3大类型 供用户选择。 单击“开始”选项卡“样式”组中的“套用表格格式” 按钮,弹出“套用表格格式”下拉菜单,如图4.7所示,菜 单中列示了预设的表格样式。选择所需样式,则会打开如图 4.8所示的“创建表”对话框,拖动鼠标选择表格区域,即 可完成对所选区域单元格的格式设置。
5. 单元格的清除
选定对象,直接按“Delete”键,或者选择“开始” 选项卡的“编辑”组中“清除”命令下拉菜单中的“清除 内容”命令,如图4.3所示。 全部清除 清除格式 清除内容(相当于按“DEL”键) 清除批注
第四章 数据分析
6、数据导出
• (1)导出CSV文件: to_csv(file_path,sep=",",index=True,header=True) • (2)导出Excel文件: to_excel(file_path,index=True,header=True) • (3)导出到MySQL库: to_sql(tableName,con=数据库链接)
7、数据处理
• 在数据分析前需要对数据进行处理,剔除其中噪声、恢复数据的完整性和一致性后 才能进行数据分析
数据 数据 数据 数据 清洗 合并 计算 分组
8、数据的清洗
• 1.重复数据的处理:
• 使用duplicated( )可以获取哪些是重复的元素,使用drop_duplicates( )能够删除重复元素。
• 2.缺失数据的处理:
• 缺失值的处理包括两个步骤,即缺失数据的识别和缺失值处理,缺失值处理常用的方法有 删除法、替换法、插补法等。
• 3.噪声数据的处理:
• 在实际操作中常用分箱(binning)、回归(regression)、聚类(clustering)、计算机与人工检查 相结合等方法“光滑”数据,去掉数据中的噪声。
3、数据分析的工具
• 数据分析的工具数量众多,根据分析数据层次结构的不同,常用数据分析软件可分 为四类
4、PYTHON的PANDAS数据分析包
• Numpy科学计算模块 • Matplotlib绘图模块。
数据导入
数据导出
5、数据导入
• (1)导入TXT文件:read_table(file,names=[列名1,列名2,...],sep="",...) • (2)导入CSV文件:read_csv(file,names=[列名1,列名2,...],sep="",...) • (3)导入excel文件:read_excel(file,sheetname,header=0) • (4)导入MySQL库:read_sql(sql,con=数据库)
PythonWeb开发基础教程 第4章 模型和数据库
E:\chapter4>python manage.py migrate
4.1.4 定义字段
字段的定义包括字段名、字段类型和字段选项 示例代码如下。
question=models.CharField(max_length=200,blank=True)
表4-1 字段类型
字段类型 AutoField BigAutoField BigIntegerField BinaryField BooleanField CharField DateField
DateTimeField
DecimalField
DurationField EmailField FileField FilePathField FloatField ImageField
>>> d.save()
#执行保存操作,将数据写入数据库
>>> d.id,d.question,d.answer #查看字段值
(1, 'test', 'bbb')
create()方法可用于创建对象,同时执行保存操作
示例如下。
>>> d=faqsdata.objects.create(question='test3',answer='test3') >>> d.id 4
PostgreSQL数据库的配置如下。
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mypsdb', 'USER': 'psdbuser1', 'PASSWORD': 'psdbpassworda1', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '5432', } }
第4章 测量数据的处理方法
莱特检验法
i 3s
格拉布斯检验法 max G s 式中,G值按重复测量次数n及臵信概率Pc确定。
3 95% 1.15 99% 1.16 12 95% 2.29 99% 2.55
臵信概率是图中 阴影部分面积
P[ x E ( x ) k ] P[ k ]
k
k
p( )d
(2)正态分布的臵信概率
正态分布,当k=3时
P ( 3 )
3
3
p( )d
3
3
2 e xp( )d 0.997 2 2 2
故: k 三角
3
-a 0 a
x
分布
均匀
反正弦
(P=1)
k
6
3
2
系统误差的判断及消除方法
1. 系统误差的特征:
在同一条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值和符 号保持不变,或者在条件改变时,误差按一定的规律变化。 多次测量求平均不能减少系差。
a b
d c 0 t
多种系统误差的特征 (a)不变系差 (b)线性变化系差 (c)周期性系差 (d)复杂规律系差
第4章 测量数据的处理方法
测量是用一定的测量工具或仪器,通过一定的测量方法,直 接或间接地得到所需要的量值。 误差反映测量值偏离真实值的大小和方向。 误差=测量值---真实值
测量误差的分类 测量结果的表征 测量误差的估计和处理 测量数据的处理方法
测量误差的分类
1. 误差来源 设备误差 (标准误差、仪器误差、附件误差、机构误差、调整误差、 量值误差) 环境误差 人员误差 测量方法误差 被测量的误差 2. 按照误差的性质分类 系统误差 随机误差 粗大误差
chap4 数据库的创建和使用
3) 一对一关系(1:1)
12
4. 永久关系的建立和编辑
1) 建立
a. 建立两张表的索引 b. 在“数据库设计器”中拖动索引标识
2) 编辑
a. 在“数据库设计器”中双击关系连线 b. 单击连线 数据库 编辑关系
3) 删除
1) 单击连线,按[DEL]键 2) 右击连线 删除关系
13
5. 设置参照完整性规则
第4章 数据库的创建和使用 章
1
4.1 VFP数据库概述 数据库概述
1. 数据库是一个包容器,用来组织和联系表。 数据库是一个包容器,用来组织和联系表。 2. 内容: 内容:
1) 2) 3) 4) 5) 表 表之间的关系 连接 视图 存储过程
2
4.2 数据库的创建
1. 创建数据库
1) 利用“项目管理器”创建 2) 文件 新建或“新建”按钮 3) CREATE DATABASE [数据库名|?]
6
3. 字段的验证规则
1) 2) 3) 4) 用来控制用户输入到字段中的信息类型 实现数据库数据的完整性。 在字段值改变时,激活规则。 可在“表设计器”中设置,
4. 记录的验证规则
1) 用来控制用户输入到记录中的信息。 2) 从数据库中移去具有关联规则的表时,所有属于 该表 的字段级和记录级规则都会从数据库中删除。
14
6. 数据完整性综述
1) 三类完整性
a. 实体完整性:字段级、记录级 b. 参照完整性:表级 c. 用户自定义完整性
2) 通过字段级、记录级和表间三级完整性约束, 有效地实现了数据的完整性和一致性。
15
9
7. 在数据库中添加、移去表 在数据库中添加、
1) 一张表只能属于一个数据库。 2) 数据库处于打开状态且为当前数据库时: a. 系统自动将新建的表添加到当前数据库中 b. ADD TABLE 自由表文件名 [NAME 长表名] :将已存 在的自由表添加到数据库中 c. 项目管理器中操作 3) REMOVE TABLE 表名 [DELETE] :从数据库中移动表 [DELETE]项是把表从磁盘上删除
第4章05操作数据表中的数据记录-插入数据
插入数据
3. 使用T-SQL命令添加数据记录--SELECT INTO 使用SELECT INTO语句,允许用户定义一张新表,并 且把SELECT的数据插入新表中,其语句的基本语法格 式为: SELECT 新表的字段列表
INTO 新表名称 FROM 原表名称 WHERE 逻辑条件表达式
插入数据
【例 4-8】在命令行方式下使用SELECT INTO语句生成 一张新表,新表名称为“SubBookInfo”,数据来源于 表“BookInfo”中的所有出版本社为“科学出版社”。
数据库设计与实现
操作数据表中的数据记录--插入数据
郎振红
插入数据
学习目标: 掌握通过可视化界面和T-SQL语句向数据表中插入数据
插入数据
1. 使用可视化界面添加数据记录
插入数据
2. 使用T-SQL命令添加数据记录--INSERT
在命令行方式下,可以使用INSERT、SELECT INTO 语句向数据表中插入数据。 INSERT 语句的基本语法格式为: INSERT [INTO] 目标表名 (列1,列2,...) VALUES (值1, 值2,...)
插入数据
在查询窗口输入以下SQL语句并运行。 USE LibMgtInfo GO SELECT Book_ID, Book_ISBN, Book_name, Book_press INTO SubBookInfo FROM BOOKINFO WHERE Book_press='科学出版】使用命令行方式向表“BookInfo”中插入 一条数据。
USE LibMgtInfo INSERT Bookinfo (Book_ID, Book_ISBN, Book_name, Book_type, Book_author, Book_press, Book_pressdate, Book_price,) VALUES ('00000001', '9781111206677', '数据 库', '数据库设计', '李红', '科学出版社',68)
GrADS第4章各类参数设置.
set lon 70 130 set lat 10 30 set lev 1000 set t 1 set gxout grid du
set lon 70 130 set lat 10 30 set lev 1000 set t 1 set gxout fgrid set fgvals -1 4 Set fgvals -3 5 du
3. 维数环境的定义
(1)一种是地球坐标(world coordinate) 以经纬度为度量单位。
形式如下: set lon|lat|lev|time val1 <val2>
(2)一种是格点坐标(gridcoordinate) 以网格点数为度量单位。 形式如下:
set x | y | z | t val1 <val2>
1. 维数环境的概念
GrADS系统视每一个物理变量(VAR) 场为一个四维数据集(4D data set), 即包括三维空间(x,y,z)和一维时间 (t)。也可固定其中的一维或几维以获 得实际的低于四维的数据子集。
2.设置的作用
GrADS 中设置维数用以说明或指定随 后的分析或图形操作时参加操作的原 始数据集的维数范围。该工作数据集 可以是整个原始数据场,也可以是原 始数据场的一部分。
或 set lev 1000 850
set t 1 3
或 set time 01jan1985 03jan1985
注意: grads只能显示两维或一维不固定的图!
当所有维数都固定时,得到的是一个单 值数据点
维数环境的设置一直保持到再次设定时 都有效。要查看当前维数情况,可以在 运行环境中输入命令: ga-> q dims
第4章 各类参数设置
数据库习题答案--何玉洁
第一部分基础理论第1章数据库概述1.试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。
数据:描述事务的符号记录数据库:存储数据的仓库数据库管理系统:用于管理和维护数据的系统软件数据库系统:计算机中引入数据库后的系统,包括数据库,数据库管理系统,应用程序,数据库管理员2.数据管理技术的发展主要经历了哪几个阶段?两个阶段,文件管理和数据库管理3.数据独立性指的是什么?应用程序不因数据的物理表示方式和访问技术改变而改变,分为逻辑独立性和物理独立性。
物理独立性是指当数据的存储结构或存储位置发生变化时,不影响应用程序的特性;逻辑独立性是指当表达现实世界的信息内容发生变化时,不影响应用程序的特性。
4.数据库系统由哪几部分组成?由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员组成。
第2章数据模型与数据库系统的结构1.说明实体一联系模型中的实体、属性和联系的概念。
实体是具有公共性质的并可相互区分的现实世界对象的集合。
属性是实体所具有的特征或性质。
联系是实体之间的关联关系。
2.数据库系统包含哪三级模式?试分别说明每一级模式的作用。
外模式、模式和内模式。
外模式:是对现实系统中用户感兴趣的整体数据结构的局部描述,用于满足不同用户对数据的需求,保证数据安全。
模式:是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它满足所有用户对数据的需求。
内模式:是对整个数据库的底层表示,它描述了数据的存储结构。
3.数据库管理系统提供的两级映像的作用是什么?它带来了哪些功能?两级映像是外模式/模式映像和模式/内模式映像。
外模式/模式映像保证了当模式发生变化时可以保证外模式不变,从而使用户的应用程序不需要修改,保证了程序与数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像保证了当内模式发生变化,比如存储位置或存储文件名改变,可以保持模式不变,保证了程序与数据的物理独立性。
两级印象保证了应用程序的稳定性。
第3章关系数据库1.试述关系模型的三个组成部分。
数据结构、关系操作集合、关系完整性约束2.解释下列术语的含义:(1)主码当一个关系有多个候选码时,选择一个作为主码(2)候选码当一个属性或属性集的值能够唯一标识一个关系的元组,而又不包含多余的元素,则称该属性或属性集为候选码。
MiniTab运用手册
MiniTab运用手册目录第一章第二章第三章第四章第五章第六章Minitab概要管理数据操作和计算数据使用数据分析和质量工具基本操作示例做一个简单分析6第七章第八章第九章高级Minitab质量管理和改善实验设计Minitab软件的操作教程和理论指导前言6MINITAB是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。
是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件,更是持续质量改进的良好工具软件。
MINITAB统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。
MINITAB被许多世界一流的公司所采用,包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及Si某Sigma 顾问公司。
作为统计学入门教育方面技术领先的软件包,MINITAB也被4,000多所高等院校所采用。
MINITAB总部位于StateCollege,PA,USA(美国),在英国和法国设有办事处,在世界各地拥有分销商。
MINITAB包括:基础和高级统计回归和方差分析时间序列演示质量的图表模拟和分布灵活的数据导入、导出和操纵SPC(StatiticalProceControl-统计过程控制)DOE(DeignofE某periment-试验设计)可靠性分析多变量分析样本量和幂计算强大的宏语言MINITAB—系统要求运行Window(r)95/98或者WindowNT(tm)4,需要16MB内存。
处理器为486或以上的个人计算机;如使用486处理器,特别建议采用数学协处理器。
完全安装需要35MB的硬盘空间VGA或SVGA显示器,建议最小分辨率为800某600。
需要CD-ROM 驱动器某些功能需要使用鼠标本教材是为了配合我们LG曙光电子Si某Sigma活动而编写的,主要着重于对MINITAB软件包的基本操作和运用,没有深入该软件的介绍和运用,更没有跟随新版软件的升级更新。
这些需要使用者自己深入钻研。
Minitab软件的操作教程和理论指导第一章Minitab概要61-11-21-3Minitab系统操作环境简介Minitab的工作步骤关于Minitab的Project文件类型2Minitab软件的操作教程和理论指导Minitab系统操作环境简介6工具条在MINITAB里进行数据分析时,需要使用各种窗口和工具。
地理信息系统教程(第4章 空间数据处理 2011-05-09)
3、投影变换
假定原图点的坐标为x,y(称为旧坐 标),新图点的坐标为X,Y(称为新坐 标),则由旧坐标变换为新坐标的基 本方程式为: 1、解析变换法 2、数值变换法 3、数值解析变换法
§4-3 空间数据格式转换
一、矢量向栅格转换
点:简单的坐标变换 线:线的栅格化 面:线的栅格化 +面填充 (一)线的栅格化 1、DDA法(数字微分分析法) 2、Bresenham算法 (二)面(多边形)的填充方法 1、内部点扩散法(种子扩散法) 2 3、边界代数法
a a a a a a b
a
576654323 … 优点:链码可有效地存贮压缩栅格数据,便于面积、长度、转折方向 和边界、线段凹凸度的计算。 缺点:不易做边界合并,插入操作、编辑较困难(对局部修改将改变 整体结构)。区域空间分析困难,相邻区域边界被重复存储。
第四章空间数据的处理
§4-4 空间数据的压缩处理
§4-3 空间数据格式转换
二、栅格向矢量转换
方法一,实际应用中大多数采用人工矢量化法,如扫描矢量化,该 法工作量大,成为GIS数据输入、更新的瓶颈问题之一。
方法二,程序转化转换(全自动或半自动)
过程为:
遥感影象图 分 类 图 扫描 二值化
栅格分类图
原始线划图
边界 提取 预 处 理
二值化 细化
编 辑
内插
外推
1、局部内插法 利用局部范围内的已知采样 点的数据内插出未知点的数据。
1)线性内插
将内插点周围的3个数据点的数据值带入多项式,即可解算出系数a0、a1、a2 。
2)双线性多项式内插
将内插点周围的4个数据点的数据值带入 多项式,即可解算出系数a0、a1、a2、a3 。 当数据是按正方形格网点布置:
第4章 欧姆龙CPM1A系列PLC数据移位和数据转换指令
保存 CY状态的程序 原程序
00000 @ROL(27) HR00 @MOV(21) HR00 010 END(01) 25504
修改后的程序
HR0100 00000 STC(40) @ROL(27) HR00
…
…
HR 0100 END(01)
…
(续)具有保存 CY状态的程序的分析
若某扫描周期使CY=1,则 25504 ON→HR0100 ON 下个扫描周期执行程序时, 由于HR0100 ON ,则执行 指令STC → CY位置1。 这样,在本扫描周期执行 ROL指令时,CY的状态就 是正确的了。
SFTR (84)
C St E
St 开始通道 E 结束通道
使用可逆移位寄存器举例
LD OUT LD OUT LD DIFU (13) LD OUT LD OUT LD SFTR (84) 00000 20012 00001 20013 00002 20100 20100 20014 00003 20015 00004 200 LR10 LR11
第4章 CPM1A系列PLC 数据移位和数据转换指令
湖北祥辉电气自动化培训中心
数据移位指令 数据转换指令
一、数据移位指令
移位寄存器指令 可逆移位寄存器指令 数字左、右移指令 算术左、右移指令 循环左、右移指令 字移位指令 异步移位寄存器指令
1. 移位寄存器指令SFT (10)
CY
ASL(25) Ch
Ch是移位通道号
Ch
5. 循环左/右移位指令ROL(27)/ROR(28) 循环左/右移位指令的功能和使用方法相似
以循环左移指令为例,介绍它们的功能和使用方法 ROL(27) Ch 功能 当执行条件为ON时,将Ch及CY中的数据以位为单 依次循环左移位1位。如下图:
地理信息系统原理与应用4 空间数据获取和处理1.4 第四章 数据的处理和集成
第四章 空间数据的获取与处理
4.1 空间数据的获取 4.1.2 空间数据的采集
1.图形数据的采集 2.属性数据的采集
对于要输入属性库的属性数据,通过键盘直接键 入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性 数据,则必须进行编码输入。
人口普查 社会经济调查 各种统计资料
统计图表
文件 统计数据 实验数据
电子数据 地全球站物仪遥理、感、G数地P据S球数化据学已建G各IS种数数据据库
野外调查的原始记录等
4.1.1 数据源的种类
确定应用哪些类型的数据是由系统的功能确定。
土地的适宜性和承载力的信息系统: 地形、土壤类型、降雨、地下水位、运输条件等。
第四章 空间数据的 获取与处理
复习:
地理信息系统 GIS的组成
GIS是由计算机硬件、软件和不 同方法组成的系统,该系统设计 支持空间数据的采集、管理、处 理、分析、建模和显示,以便解 决复杂的规划和管理问题。
系统管理操作人员
系系 空间 统 统 数据 硬 软
件件
复习:
空间数据特征
空间位置 属性特征 时态特征
<1 m : 1 1 ~ 2 m: 2 2 ~ 5 m: 3 5 ~ 20 m: 4 20 ~ 50 m:5 >50m: 6
5 ~ 10 m : 1 10 ~ 20 m: 2 20 ~ 30 m: 3 30 ~ 60 m: 4 60 ~ 120 m: 5 120 ~300 m:6 300 ~500 m:7 >500m: 8
登记部分 分类部分 控制部分
第四章 空间数据的获取与处理
第04章基础数据--企业运营的关键
物料清单
物料清单数据项
父/子项物料代码和描述 使用点和工序号 子项类型/数量 数量类型 自制/外购 有效日期 子项提前期偏置 损耗率等
19
物料清单
子项类型
指明子项是作为普通物料消耗在父项制 造过程中,还是作为工具、图纸、副产 品、联产品等。
普通物料 工具 参考资料 副产品、联产品 虚项
26
物料清单
数量类型
说明所给出的数量是用于一个单位的父 项还是一份订单。 多数情况下,子项数量类型是用于一个 单位父项,对于工具、图纸以及生产过 程中的消耗品,其数量是属于一份订单 的。
27
物料清单
子项提前期偏置
指出该子项物料相对于其父项的提前期 可以延迟到位的时间。 例:假设A的提前期为10天,A的生产先 从B、C开始,4天后用到D,6天后用到E ,则B、C的提前期偏置为0,D,E提前 期偏置为4天和6天。
8
物料主文件
与物料管理有关的信息物料
来源 计量单位 损耗率 订货策略 存货位置 批号 批量调整因子 计划员代码 采购员代码
9
物料主文件
与计划管理有关的信息
提前期(排队、准备、加工、等待、传送) 计划时界 需求时界 预测代码
独立需求或相关需求(计划策略)
– 在制品:指处于生产过程中尚未完工的所有毛坯、 零件、部件以及全部加工完毕等待检测和验收的产 品的总称。
– 原材料:原材料是指企业在生产过程中经加工改变 其形态或性质并构成产品主要实体的各种原料及主 要材料、辅助材料、燃料、修理备用件、包装材料 、外购半成品等。
4
物料主文件
标识和描述用于生产过程中的每项物料的属性
数据库系统概论:第4章 关系数据库标准语言——SQL语言1
4)删除完整性约束
例:删除“Height”属性列上的CHECK约束。 ALTER TABLE Student DROP
CONSTRAINT Chk1;
27
5)删除属性列
例:删除Student表中新增加的“Height”属性列。 ALTER TABLE Student DROP COLUMN Height;
2
2、SQL语言应用情况
(1) Oracle、Sybase、Informix、Ingres、 DB2、SQL Server、Rdb等大型数据库管理系统 实现了SQL语言; (2) Dbase、Foxpro、Acess等PC机数据库管理 系统部分实现了SQL语言; (3)可以在HTML(Hypertext Markup Language, 超文本标记语言)中嵌入SQL语句,通过WWW访 问数据库; (4)在VC、VB、Delphi、PB也可嵌入SQL语句。
/*外键约束*/ Credit NUMBER);
21
例3:建立一个学生选课表SC,所有约束条件均为表
级完整性约束。
CREATE TABLE SC
( Sno CHAR(8),
Cno CHAR(8),
Grade NUMBER,
PRIMARY KEY(Sno,Cno),
/*主键约束*/
FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno)
25
3)增加完整性约束
例:给Student表中“Height”属性列增加一 个CHECK约束,要求学生的身高要超过140厘 米才行。 ALTER TABLE Student ADD CONSTRAINT Chk1 CHECK(Height>140);
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• 执行连接操作的过程:
• 首先取表1中的第1个元组,然后从头开始扫描表2, 逐一查找满足连接条件的元组, • 找到后就将表1中的第1个元组与该元组拼接起来, 形成结果表中的一个元组。 • 表2全部查找完毕后,再取表1中的第2个元组,然 后再从头开始扫描表2, … • 重复这个过程,直到表1中的全部元组都处理完毕 为止。
FROM Student
例4、5表明当属性是表达式、常 量、函数时,显示结果没有列标 题
改变列标题
• 语法: 列名 | 表达式 [ AS ] 列标题 • 或: 列标题 =列名 | 表达式 • 例: SELECT Sname 姓名,‘Year of Birth’ 出生年份, 2006 - Sage 年份, FROM Student
• 例10.查询年龄在20~23岁之间的学生的姓名、所 在系和年龄。
• SELECT Sname, Sdept, Sage
FROM Student
WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23 • 例11.查询年龄不在20~23之间的学生姓名、所在 系和年龄。
• SELECT Sname, Sdept, Sage
涉及空值的查询
• 空值(NULL)在数据库中表示不确定的值。 • 例如,学生选修课程后还没有考试时,这些学生有 选课记录,但没有考试成绩,因此考试成绩为空值。 • 判断某个值是否为NULL值,不能使用普通的比较运 算符。 • 判断取值为空的语句格式为: 列名 IS NULL • 判断取值不为空的语句格式为: 列名 IS NOT NULL
连接基础知识
• 连接查询中用于连接两个表的条件称为连接 条件或连接谓词。 • 一般格式为:
[<表名1.>][<列名1>] <比较运算符> [<表名2.>][<列名2>]
必须是可比的
内连接
• SQL-92 内连接语法如下: SELECT … FROM 表名 [INNER] JOIN 被连接表 ON 连接条件
• 例6.在修课表中查询有哪些学生修了课程,要求 列出学生的学号。 • SELECT Sno FROM SC • 结果中有重复的行。 • 用DISTINCT关键字可以去掉结果中的重复行。 • DISTINCT关键字放在SELECT词的后边、目标列名 序列的前边。 SELECT DISTINCT Sno FROM SC
Grade 80 90 85 78 88 91 74
C03
C04
1
1
• 例31.查询每名学生的选课门数和平均成绩。
• SELECT Sno as 学号, COUNT(*) as 选课门数, AVG(Grade) as 平均成绩 FROM SC GROUP BY Sno
2. 使用HAVING
• HAVING用于对分组自身进行限制,它有点 象WHERE子句,但它用于组而不是对单个记 录。 • 例32.查询修了3门以上课程的学生的学号 • SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING COUNT(*) > 3
查询条件 比较运算符 确定范围
谓
词
确定集合 字符匹配 空值
逻辑谓词)
=, >, >=, <, <=, <>(或!=) NOT+比较运算符 BETWEEN…AND, NOT BETWEEN…AND IN, NOT IN
LIKE, NOT LIKE IS NULL, IS NOT NULL
AND, OR
WHERE Cno='c02' ORDER BY Grade DESC • 例24.查询全体学生的信息,查询结果按所在系的 系名升序排列,同一系的学生按年龄降序排列。
• SELECT * FROM Student
ORDER BY Sdept, Sage DESC
• • • •
例25.统计学生总人数。 SELECT COUNT(*) FROM Student 例26.统计选修了课程的学生的人数。 SELECT COUNT (DISTINCT Sno) FROM SC • 例27 .计算9512101号学生的考试总成绩之和。
FROM Student
WHERE Sage NOT BETWEEN 20 AND 23
• 例12.查询信息系、数学系和计算机系学生的姓 名和性别。
• SELECT Sname, Ssex FROM Student WHERE Sdept IN ('信息系', '数学系', '计算机系')
• 例13.查询既不是信息系、数学系,也不是计算 机系学生的姓名和性别。
• SELECT SUM(Grade) FROM SC
WHERE Sno = '9512101'
使用计算函数汇总数据
• SQL提供的计算函数有:
• • • • • • COUNT( * ):统计表中元组个数; COUNT([DISTINCT] <列名> ):统计本列列值个数; SUM([DISTINCT] <列名> ):计算列值总和; AVG([DISTINCT] <列名> ):计算列值平均值; MAX([DISTINCT] <列名> ):求列值最大值; MIN([DISTINCT] <列名> )进行升序(ASC)或降 序(DESC)排序。
示例
• 例22.将学生按年龄的升序排序。 • SELECT * FROM Student ORDER BY Sage • 例23.查询选修了‘c02’号课程的学生的学号及其 成绩,查询结果按成绩降序排列。
• SELECT Sno, Grade FROM SC
• 注意:计算函数不能出现在WHERE子句中
对查询结果进行分组计算
• 作用:可以控制计算的级别:对全表还是 对一组。 • 目的:细化计算函数的作用对象。 • 分组语句的一般形式: [GROUP BY <分组条件>] [HAVING <组过滤条件>]
1. 使用GROUP BY
• 例30.统计每门课程的选课人数,列出课 程号和人数。
SELECT Cno as 课程号, COUNT(Sno) as 选课人数 FROM SC GROUP BY Cno
• 对查询结果按Cno的值分组,所有具有相同 Cno值的元组为一组,然后再对每一组使用 COUNT计算,求得每组的学生人数。
Sno 951201 951201 951202 952103 952103 952103 952103
• 上述函数中除COUNT(*)外,其他函数在计算过 程中均忽略NULL值。
• 例28.计算’C01’号课程学生的考试平均成绩。 • SELECT AVG(Grade) FROM SC WHERE Cno='C01' • 例29.查询选修了’C01’号课程的学生的最高分和 最低分。 • SELECT MAX(Grade) , MIN(Grade) FROM SC WHERE Cno='C01'
Cno C01 C02 C01 C02 C01 C03 C04
Grade 80 78 90 88 85 91 74
Cno C01 C02
Sno 951201 951202 952103 951201 952103 952103 952103
Count(Sno) 3 2
Cno C01 C01 C01 C02 C02 C03 C04
• 例36.查询计算机系学生的修课情况,要求 列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。 SELECT Sname, Cno, Grade FROM Student JOIN SC ON Student.Sno = SC.Sno WHERE Sdept = '计算机系'
示例
• 例33.查询修课门数等于或大于4门的学生 的平均成绩和选课门数。 SELECT Sno, AVG(Grade) 平均成绩, COUNT(*) 修课门数 FROM SC GROUP BY Sno HAVING COUNT(*) >= 4
4.1.3 多表连接查询
• 若一个查询同时涉及两个或两个以上 的表,则称之为连接查询。 • 连接查询是关系数据库中最主要的查 询 • 连接查询包括内连接、外连接和交叉 连接等。
• 例4.查询全体学生的姓名及其出生年份。 • SELECT Sname,2009 - Sage FROM Student
目标列可以是存在的属性列, 也可以是表达式、常量、函
数
• 例5.查询全体学生的姓名和出生年份,并在 出生年份列前加入一个列,此列的每行数据 均为‘出生年份’常量值。
• SELECT Sname,‘出生年份’, 2009-Sage
• 例7.查询计算机系全体学生的姓名。 • SELECT Sname FROM Student WHERE Sdept = '计算机系' • 例8.查询年龄在20岁以下的学生的姓名及年龄。 • SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE Sage < 20 • 例9.查询考试成绩有不及格的学生的学号。 • SELECT DISTINCT Sno FROM SC WHERE Grade < 60
字符匹配
• 使用LIKE运算符 • 一般形式为: 列名 [NOT ] LIKE <匹配串> • 匹配串中可包含如下四种通配符: • _:匹配任意一个字符; • %:匹配0个或多个字符; • [ ]:匹配[ ]中的任意一个字符; • [ ^ ]:不匹配[ ]中的任意一个字符
• 例17.查询所有不姓“刘”的学生。 • SELECT Sname FROM Student WHERE Sname NOT LIKE '刘% ' • 例18.查询学号的最后一位不是2、3、5的学生情 况。 • SELECT * FROM Student WHERE Sno LIKE '%[^235]'