条码系统在饲料行业的应用V3_3

合集下载

GODEX EZ-1105 EZ-1305 说明书

7. Always obtain first aid or medical attention immediately after an injury. Never neglect an injury, no matter how slight it seems.
EZ-1105 / EZ-1305 User’s Manual
Only use with power supply adapter model: WDS043240 (5A).
Changes or modifications not expressly approved by the party responsible for compliance could void the user's authority to operate the equipment.
EMS AND EMI COMPLIANCE STATEMENT FOR EUROPEAN USERS
This equipment has been tested and passed with the requirements relating to electromagnetic compatibility based on the standards EN 55022:1998+A1:2000+A2:2003, CISPR 22 , Class A EN 55024:1998+A1:2001+A2:2003, IEC 61000- 4 Series EN 61000-3-2 / 2000 & EN 61000-3-3 / 1995. The equipment also tested and passed in accordance with the European Standard EN55022 for the both Radiated and Conducted emissions limits.

条形码技术应用案例及分析

条形码技术应用案例及分析条形码技术是一种能够将产品信息编码成条状图形的技术，通过扫描仪读取条形码上的信息，可以实现对产品的快速识别和追溯。

条形码技术已经广泛应用于各个行业，下面将介绍几个应用案例并进行分析。

1. 零售业在零售业中，条形码技术被广泛应用于商品的库存管理、销售和支付过程中。

零售商可以使用条形码系统对商品进行标识和分类，通过扫描仪快速读取商品信息，实现快速结账和库存管理。

同时，该技术还可以用于电子支付系统中，顾客只需要扫描商品条形码，即可完成支付，提高了购物的便利性和效率。

2. 物流行业在物流行业中，条形码技术被广泛应用于货物追踪和管理。

物流公司可以在货物包装上粘贴条形码，通过扫描仪对货物进行记录和追踪，帮助企业实现对物流链的管理和控制。

该技术不仅可以提高物流效率，还可以减少货物流失、错发等问题，保证货物的安全性和准确性。

3. 医疗行业在医疗行业中，条形码技术被应用于药品和病人信息的管理。

医院可以利用条形码系统对药品进行管理，包括入库、库存、用药等环节，有效防止药品过期、丢失等问题的发生。

另外，医院可以为每个病人制定独立的条形码，并通过扫描仪对病人信息进行记录和查询，提高了医疗信息的准确性和便捷性。

4. 供应链管理条形码技术在供应链管理中起到了关键的作用。

供应链涉及货物的生产、运输、仓储等环节，条形码技术可以实现对货物的全程追踪和管理。

供应商可以通过在货物上贴上条形码，记录和管理货物的相关信息，以提高供应链的可视性和效率。

此外，供应链中的各个环节都可以使用扫描仪对条形码进行读取和传输数据，减少人工操作的失误，并提供准确的数据支持。

总体而言，条形码技术的应用案例是非常广泛和多样化的。

它不仅可以提高工作效率，减少人工操作的错误，还可以提高信息的可视性和准确性。

然而，条形码技术也存在一些问题，比如读取速度慢、环境适应性差等。

但是随着技术的不断发展，这些问题将会得到解决，并有望实现更广泛的应用。

条形码种类及应用

条形码种类及应用条形码是一种将商品的信息编码，并以条状图案的形式出现在商品及其包装上，以便于识别和管理的技术。

目前，有许多种类的条形码被广泛应用于商品管理、物流追踪、价格标识和信息记录等各个领域。

以下是一些常见的条形码种类及其应用：1. EAN-13码：EAN-13（欧洲文章编号）码是最常见的商品条形码之一，适用于全球范围内。

它由13位数字组成，其中最后一位是校验位。

EAN-13码通常用于零售业，可以追踪和管理商品的销售和库存。

2. UPC码：UPC（通用商品代码）码是美国最常用的商品条形码，也是全球范围内广泛使用的一种条形码。

UPC码由12位数字组成，其中最后一位是校验位。

UPC码通常用于零售业，可以追踪商品的销售情况和库存水平。

3. ISBN码：ISBN（国际标准书号）码是用于标识图书的条形码，由13位数字组成。

每一本图书都有一个唯一的ISBN码，便于图书馆、书店和出版社对图书进行管理和追踪。

4. QR码：QR码（快速响应码）是一种二维码，由黑白象素点组成。

QR码可以存储大量数据，包括文本、网址、电话号码、电子名片等。

QR码广泛应用于移动支付、广告营销、活动推广和信息分享等领域。

5. Code 39码：Code 39码是一种常用的字符编码条形码，广泛应用于物流和运输行业。

它可以编码数字、字母和一些特殊字符，适用于追踪货物和物流流程。

6. Code 128码：Code 128码是一种高密度条形码，可以编码大量字符。

它广泛应用于物流和供应链管理，可以实现高效的货物标识和追踪。

7. GS1 DataBar码：GS1 DataBar码是一种新的条形码标准，适用于包装较小的商品，如药物、化妆品和新鲜食品。

GS1 DataBar码可以编码更多商品信息，如保质期、批次号等。

8. ITF-14码：ITF-14码是一种用于包装商品的条形码，通常由14位数字组成。

ITF-14码可以用于管理商品的库存、配送和售后等环节。

条码在物流领域的应用

二、物流行业条码应用发展现状分析1．条码在物流领域的应用随着现代物流发展，信息流在物流管理中日益发挥着越来越大的作用，因此，物流信息采集的数字化、自动化显得越来越重要，不同物流运作系统间信息无缝对接和交换也显得越来越重要。

因此，制定物流信息传输标准，制定物流标准条码，借助现代技术，使物流信息采集与传输达到自动化与标准化非常重要。

条码技术经过多年发展，已经由单纯的产品编码发展为全球统一标识系统和通用商务标准EAN?UCC系统。

该系统是全球通用的商业语言，通过对供应链中任意一个环节的产品、货运单元、资产、位置及服务提供惟一的标准的编码体系和符号标识，成为一套开放式的跨行业国际标准。

其中，条码是供应链中用以标识物流领域中具体实物的一种代码，可以实现整个供应链过程，包括生产厂家、分销业、运输业、消费者等环节的数据共享。

它贯穿整个贸易过程，并通过条码数据的采集、反馈，提高整个物流系统的经济效益。

现在物流单元中主要应用的标识是系列货运包装箱代码(SSCC)，用UCC／EAN—128条码符号表示，通过扫描识读物流单元上的条码符号，建立商品流动与相关信息间的链接，能逐一跟踪和自动记录物流单元的实际流动，同时也可广泛用于运输行程安排、自动收货等。

2．条码技术在物流中的应用领域随着物流行业在国内日益受到重视，物流信息化建设提上了日程，条码在物流企业中的应用前景也逐步显现。

具体来看，作为物流管理的工具，条码的应用主要集中在以下环节。

(1)物料管理。

利用条码技术的解决思想：1)通过将物料编码，并且打印条码标签，不仅便于物料跟踪管理，而且也有助于做到合理的物料库存准备，提高生产效率，便于企业资金的合理运用。

对采购的生产物料按照行业及企业规则建立统一的物料编码，从而杜绝因物料无序而导致的损失和混乱。

2)对需要进行标识的物料打印其条码标，以便于在生产管理中对物料的单件跟踪，从而建立完整的产品档案。

3)利用条码技术对仓库进行基本的进、销、存管理，有效地降低库存成本。

大华智能运维管理系统使用说明书_V3.0.3

大华智能运维管理系统使用说明书V3.0.3浙江大华科技有限公司前言概述本文详细介绍了智能运维管理系统的初始化配置的方法、系统的日常操作以及备份与恢复等内容。

符号约定在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下：符号说明表示有高度潜在危险，如果不能避免，会导致人员伤亡或严重伤害。

表示有中度或低度潜在危险，如果不能避免，可能导致人员轻微或中等伤害。

表示有潜在风险，如果忽视这些文本，可能导致设备损坏、数据丢失、设备性能降低或不可预知的结果。

表示静电敏感的设备。

防静电表示高压危险。

电击防护表示强激光辐射。

激光辐射表示能帮助您解决某个问题或节省您的时间。

表示是正文的附加信息，是对正文的强调和补充。

目录前言 (I)1 概述 (1)2 初始化配置 (1)3 登录系统 (3)4 设置 (5)4.1管理用户 (5)4.1.1 权限配置 (5)4.1.2 用户配置 (6)4.2管理平台和设备 (8)4.2.1 平台配置 (8)4.2.2 组织配置 (10)4.2.3 设备配置 (11)4.3添加维修单位 (17)4.4拓扑配置 (18)4.5故障类型配置 (19)4.6参数配置 (20)4.7查询操作日志 (20)4.8 USM设置 (21)4.9字典表维护 (22)5 地图 (23)6 状态 (26)6.1诊断配置 (26)6.1.1 方案配置 (26)6.1.2 预案配置 (27)6.1.3 查看状态 (28)7 报警管理 (35)7.1报警配置 (35)7.1.1 报警等级配置 (35)7.1.2 报警预案配置 (35)7.2实时报警 (36)7.3历史报警 (37)8 设备报修 (39)8.1设备报修管理 (39)8.1.2 创建报修单据 (39)8.1.3 审核报修单据 (40)8.1.4 签收和派单 (41)8.1.5 提交报修单据 (43)8.1.6 修复确认 (43)8.1.7 维修评价 (43)8.2设备报备 (44)8.3诊断白名单 (45)9 统计 (46)9.1统计摄像头状态 (46)9.2统计设备报修 (46)10 网络管理 (48)10.1设备管理 (48)10.1.1 添加设备 (48)10.1.2 自动发现设备 (49)10.1.3 导入分组树 (50)10.1.4 修改设备模板 (50)10.1.5 查看和修改设备信息 (50)10.1.6 网络听诊器 (51)10.1.7 模板管理 (53)10.1.8 批量同步设备信息 (54)10.1.9 终端管理 (55)10.2性能管理 (57)10.2.1 单设备视图监视 (57)10.2.2 综合视图监视 (58)10.2.3 监视设备管理 (59)10.2.4 全局性能阈值 (59)10.2.5 历史性能查询 (60)10.3报表管理 (61)10.3.1 报表列表 (61)10.3.2 历史报表 (62)11 资源管理 (64)11.1通道配置 (64)11.2字典管理 (67)12 建设任务管理 (72)13 统计信息分析 (74)13.1新增点位情况统计 (74)13.2点位状态统计 (74)13.3点位情况统计 (75)13.4超期服役点位统计 (75)13.5建设任务进度统计 (76)14 快捷操作 (78)14.1一键运维 (78)14.2查看网络信息 (79)14.3查看网络拓扑 (80)15 备份与恢复 (82)16 FAQ (84)1概述智能运维平台，立足于安防行业视频监控领域，采用智能分析、故障检测和工作流引擎等技术，整合了视频质量诊断、录像检查和设备状态检测等功能，通过故障联动报警、故障流转处理、统计报表等贴合用户业务的功能，达到无人值守、规范管理、量化考核的目标，从而最大程度的减少视频监控系统运维的人力成本，提高运行维护水平，保障系统安全可靠运行。

条码技术在食品生产流通过程安全监管中的应用研究

条码技术在食品生产流通过程安全监管中的应用研究I. 内容综述随着全球经济的快速发展和人民生活水平的提高，食品安全问题日益受到广泛关注。

为了确保食品的质量和安全，各国政府和相关部门对食品生产流通过程的安全监管力度不断加大。

其中条码技术作为一种现代化的信息技术手段，已经在食品生产流通过程中发挥了重要作用。

本文将对条码技术在食品生产流通过程安全监管中的应用研究进行综述，以期为我国食品安全监管提供理论支持和技术参考。

首先本文将介绍条码技术的基本原理和发展历程，条码技术是一种通过扫描设备读取并识别物品上特定编码的技术，其发展历程可以追溯到20世纪70年代。

随着科技的进步，条码技术逐渐应用于各个领域，如物流、零售、医疗等。

在食品生产流通过程中，条码技术的应用主要体现在两个方面：一是生产环节的自动化管理；二是销售环节的信息追溯。

其次本文将分析条码技术在食品生产流通过程安全监管中的具体应用。

在生产环节，通过使用带有生产信息的条码标签，可以实现对原料、半成品和成品的质量控制和管理。

在销售环节，消费者可以通过扫描商品上的条码获取商品的生产日期、保质期等信息，从而保障食品安全。

此外条码技术还可以用于食品追溯体系的建设，通过对食品生产流通过程中的数据进行实时记录和查询，有助于及时发现和处理食品安全问题。

本文将探讨条码技术在食品生产流通过程安全监管中的挑战和未来发展趋势。

当前我国食品安全监管仍面临诸多问题，如监管体系不完善、监管手段落后等。

因此如何充分发挥条码技术的优势，提高食品安全监管的效果和水平，是亟待解决的问题。

未来随着物联网、大数据等技术的不断发展，条码技术在食品生产流通过程安全监管中的应用将会更加广泛和深入。

介绍条码技术在食品生产流通过程中的重要性和应用价值；条码技术在食品生产流通过程中的安全监管具有重要的意义和应用价值。

随着全球经济的快速发展，食品安全问题日益受到人们的关注。

为了确保食品的质量和安全，各国政府和相关部门都在不断加强对食品生产流通过程的监管力度。

基于信息素的优化制造系统(IJITCS-V3-N3-3)

I.J. Information Technology and Computer Science, 2011, 3, 15-21Published Online June 2011 in MECS (/)Optimization for manufacturing system basedon PheromoneLei WangCollege of Mechanical& Automotive Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu, ChinaEmail: wangdalei2000@Dunbing TangCollege of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, ChinaEmail: d.tang@Abstract—A new optimization approach, called pheromone, which comes from the collective behavior of ant colonies for food foraging is proposed to optimize task allocation. These ants spread pheromone information and make global information available locally; thus, an ant agent only needsto observe its local environment in order to account for nonlocal concerns in its decisions. This approach has the capacity for task allocation model to automatically find efficient routing paths for processing orders and to reduce communication overhead, which exists in contract net protocol, in shop floor control system. An example confirms that a pheromone-based optimization approach has an excellent allocation performance in shop floor.Index Terms—Pheromone, Allocation Model, Coordination, Task allocationI.I NTRODUCTIONIn the current manufacturing environment, manufacturing systems are complex, dynamic, stochastic systems with a wide variety of products, processes, production levels, and unforeseen disturbances as well. These disturbances include: the arrival of new orders, order cancellations, changes in order priority, processing delays, changes in release dates, machine breakdowns, and the unavailability of row materials, personnel, or tools [1, 2]. Hence, such dynamic manufacturing systems require dynamic coordination and control.The traditional manufacturing control architectures are not designed to exhibit good agility and adaptation. In fact, their centralized and hierarchical control approaches present good production optimization, but the rigidity and centralization of the control structure implies a weak response to disturbances. Therefore the substitutional heterarchical control architecture has been proposed and investigated [3, 4].On the other hand, heterarchical manufacturing control architecture presents a good response to change and unpredictable disturbances, but as autonomous manufacturing cells have different information, knowledge, goals and understanding of current situations, and decisions are based in partial knowledge of the system, their action plan may be disparate or even conflictive. Therefore the global production optimization is not guaranteed [5].Thus we need a goo d coordination mechanism to coordinate and integrate the behavior of all cells and get coherent system behavior and optimize system performance.Inspired by the collective behavior of ant colonies, this paper uses an indirect coordination and control mechanism, called stigmergy or pheromone, to optimize manufacturing system performance.II.P ROBLEM MODELING FOR MANUFACTURING SYSTEMGenerally speaking, a manufacturing plant consists of many manufacturing cells. A task can be finished by any cell, the problem is how to make the total cost minimal and balance the loading rate of each cell. Therefore, it is a typical multi-objective optimizing problem. Since these objectives are conflicting, a solution may perform well for one objective, but giving bad results for others. For this reason, any proposed task allocation approach has to find a compromise between them.16 Optimization for manufacturing system based on PheromoneIn this section, a mathematical model is described firstly. The notations of this model are: j : work piece;i : manufacturing cell; k : machine in cell i ;jik t : processing time of work piece j on machine k ofcell i ;j d : due date of work piece j ;ji c : the completion time for work piece j in cell i ; jik c : the completion time for work piece j on machine kof cell i , (1)jik ji k jik c c t −=+;ji α: processing cost per time unit for work piece j incell i ;ji β: storage charge per time unit for work piece j in celli ;ji γ: delay charge per time unit for work piece j in cell i ;j Q : quantity of work piece j in an order;max(0,)ji ji j T c d =−: the tardiness time of workpiece j in cell i ;max(0,)ji j ji E d c =−: the earliness time of workpiece j in cell i ;1f : total cost of an order in cell i ; 2f : processing cost for j Q in cell i ; 3f : storage cost for j Q in cell i ; 4f : tardiness cost for j Q in cell i ; 5f : the loading rate of cell i .The model for the total cost of an order can be described as:1234f f f f =++ (1) 21mji jik jk f t Q α==××∑ (2)3ji ji jf E Q β=×× (3)4ji ji j f T Q γ=×× (4)5max{}1jik jjt Q f d ×=< (5)Eq.(1) presents the total cost which is composed of the processing cost for an order (Eq.(2)), the storage cost (Eq.(3)) and the tardiness cost (Eq.(4)). The processing cost is the production of the machine cost per unit time, the required processing time for each work piece and the quantity of work piece in an order (Eq.(2)). The storage or the tardiness cost is the product of the difference between actual finishing time and the due time, the unit storage or tardiness, and the quantity of work piece in an order (Eq.(3) and the tardiness cost Eq.(4)). Eq.(5) presents the largest loading rate of cell i must less than 1. Traditional solution is based on contract net protocol (CNP), namely, for each potential task released from the upper level shop floor agent (or controller), the cell agents (or controllers) in the lower level will compute the required manufacturing cost. The computed amounts will be submitted back to the shop floor agent (or controller). Then, the shop floor agent (or controller) will decide on a proper manufacturing cell to perform the task based on the submitted costs and the loading balance among the subordinate cells [6]. In addition, the agent (controller) of the authorized cell will be responsible for monitoring the progress of the task. This approach has the limitation in communications overhead mentioned above. Such communication overhead decreases the cell agent (controller) decision making response to disturbances in the system, and makes cell agents (or controllers) spend more time processing messages than doing the actual tasks; therefore the system’s performance will decrease. Especially when the system becomes complex, the deadlock phenomenon may occur. In order to solve these problems, a pheromone-based coordinated mechanism is adopted, and the detailed description of this coordinationmechanism is presented in section 3.III.P HEROMONE-BASED OPTIMIZATION FORMANUFACTURING SYSTEMThis coordination is based on the sign-based stigmergy of food foraging ants to integrate the shop floor control system. Pheromones are used as communication mediator. Since those ant agents are not able to perform a direct communication, ant agents need to lay down pheromones in the environment to let other ant agents interpret, and take them into consideration during decision-making. In order to spread pheromones, physical agents (product, order, cell and resource agents) create ant agents. These ant agents travel virtually across the plant topology to retrieve and disseminate information analogous to the food foraging ants from an ant colony.In this coordination process, ant agents have a specified propagation direction. They can move ‘‘upstream’’ or ‘‘downstream’’ through the distributed location and carry a pheromone with them in the direction. Ant agents from cell agents move upstream and ant agents from order agents move downstream. And the pheromone is updated and stored at a given frequency on public blackboard in order to be utilized by local cell agents.The pheromone information, which is transferred from shop floor agent downstream can be represented triple as (o, p, i), where(1)o is the order information, including order type, thequantity of the order.(2)p is the product information, including product type,the quantity of the product.(3)i is the processing information, includingprocessing steps and needing machines, processingcost and due date, etc.However, the pheromone information, which is transferred from cell agents upstream can be represented triple as (cell_ID, c, l), where(1)cell_ID is the cell identifier.(2)c is the total processing cost.(3)l is the information of loading rate of cell.As soon as an order arrives at the shop floor, each order agent creates an order ant agent. And the order ant agent carries the following information: (o, p, i). With this information, the order ant’ agent follows the steps below to find an attractive cell to be finished:Step 1: an order ant agent lays down the pheromone information (o, p, i) on the public blackboard.Step 2: each cell agent creates a cell ant agent to perceive the information (o, p, i).Step 3: If each cell has the capability to finish it, then each cell ant agent carries the pheromone information (cell_ID, c,l) upstream and lays down on the public blackboard.Step 4: When order ant agent has found a proper processing cell with the minimal processing cost to reserve, the order agent ant checks whether it is reserved before.If (an order ant agent has not yet reserved the cell) Then {Reserve the pheromone information (cell_ID, c, l) of this cell;}Else{Order ant agent has to do a validity check:{If (l＜1) Then{Dispatch this order to this cell_ID, and update the pheromone information (cell_ID, c, l).}If (l＞1) Then{Dispatch this order to other cell-ID, which has a good compromise between processing cost and loading rate, and reserve the pheromone information (cell_ID, c, l).}}}Step 5: Place the pheromone on the public blackboard that informs the order agent about its selecting result. Step 6: Repeat from Step 1 to Step 5;Step 7: Stop until all orders select proper cell to finish them.IV.A DAPTATION CONTROL FOR DISTURBANCESThere are many sources of uncertainty in real-world manufacturing system, which trigger disturbance events in dynamic adaptation control manufacturing system. Generally speaking, there are two types of disturbances, namely, resource-related disturbance, and source-related disturbance [1].(1)Resource-related disturbance refers to thedisturbance caused by unreliability coming fromresources (machines) in the shop, includingmachine breakdown and machine recovery. Theunreliability is expressed in terms of mean timebetween failure (MTBF) and the mean time torepair (MTTR).(2)Source-related disturbance refers to the disturbancecaused by the changes in production orders,including new order/job arrival and existingorder/job cancellation.The resource-related disturbance is considered in this work. Fig.1 shows the progress of adaptive coordination and control the condition of a malfunction machine by using pheromone like techniques.(1)In stationary state (Fig.1 (a)), task allocation isexecuted by using pheromone-based coordinationand control techniques mentioned in section 4.2. (2)In the case of a machine malfunction (m3) (Fig.1 (b)),the operational entity creates an ant agent to propagate pheromone information to its cell controller firstly during recovering from the malfunction, the pheromone information includesthe order number, unfinished quantities and requiredmachine type.(3)And then, the cell controller creates a number of cellant agents to propagate the pheromone informationto other cell controllers (coordination controllers)and the upper level shop floor controller (supervisory controller). Other cell controllers andthe supervisory controller sense the pheromone information.(4)For those cells with similar types of machines,which have abilities to finish the related task, theirrelated cell controllers will create cell ant agents topropagate the pheromone information to the needingcooperation cell, the pheromone information includes the finished time, processing cost, loadingrate and machine number. (5)Aiming at the pheromone information submitted byother cell ant agents, the cell ant agent will makecomprehensive comparison by combining the finished time, processing cost with loading rate ofeach cell, then selects a proper machine (m4), asshown in Fig.1 (c), to process the task, which needsto be processed on the malfunction machine (m3). (6)If there are conflicts in the use of machines, thesupervisory controller will stand out to resolveconflicts among schedules. Finally they reorganizethemselves into different dynamic logical manufacturing cells.(7)After the recovery from the malfunction, theoperational entity ends the propagation of thepheromone information, and the system evolves tothe initial distributed control structure, as shown inFig.1 (a).it can be found from the above mentioned that, like the task allocation and scheduling process, abnormal conditions are also handled by using pheromone like techniques. Also, deadlocks that may occur among cell controllers during the negotiation period can be avoided by using this technique. To sum up, the coordination and control for manufacturing system based on pheromone technique embodies good agility, controllability, stability, intelligence, adaptability, and robustness.Figure 1 Coordination and control using Pheromone-like TechniquesIV. E XAMPLE AND RESULTSIn this section, an example for task allocation with four orders is used to test the proposed coordination and control mechanism based on the pheromone approach. There are three manufacturing cells and twelve machines which include three machines 1, three machines 2, three machines 3 and three machines 4. Each cell include four machines, namely, one machine 1, one machine 2, one machine 3 and one machine 4.The production information is shown in Table I . Each order can be finished by any cell, taking order A001 for example, it can be machined in cell_1, and the production sequence of the order A001 in cell_1 is machine 2, machine 3 and machine 4. The required processing time for machine 2 of cell_1 is 18 time unit. The required processing cost per time unit is 25, and others have the same meaning. Table II shows information of due date, storage cost pertime unit and tardiness cost per time unit about orders.According to the steps mentioned in section 4.2, the concrete steps are shown as following:Step 1, an order A001 ant agent moves downstream and lays down the pheromone information (o , p , i ) on the public blackboard.Step 2, each cell agent of the three creates a cell ant agent respectively to perceive the information (o , p , i ). Step 3, after transferring to the computing result information, each cell ant agent carries the pheromone information (cell_ID, c ,l ) upstream and lays it down on the public blackboard, namely, cell_1 pheromone information is (cell_1, 6915, 0.51), cell_2 pheromone information is (cell_2, 5063, 0.65), and cell_3 pheromone information is (cell_3, 6545, 0.43).Step 4, the order A001 ant agent perceives the pheromone information placed by three cell ant agents, and selects a proper cell, namely, cell_2, to finish it. Step 5, the order A001 ant agent checks whether it is reserved before. If not, reserve the cell_2 pheromone information; if pheromone information of the cell_2 has been reserved, then update its loading rate information, and checks whether l ＞1, if not, then the order A001 selects cell_2 to finish it, if l ＞1, then select other proper cell to finish it.Step 6, repeat step 3- step 5, and at last, because the cell_2 has the minimal cost and its loading rate l ＜1, the order A001 select cell_2 to finish it.By using the same approach, each order can select a satisfied cell to process it. The selecting results are shown in Table III .As mentioned above, the major objectives for task allocation is to minimize the production cost and ensure that the loading rate of each manufacturing cell is less than 1. From this example, it can be found that orders A001 and A003 select cell_2 to process them, because cell_2 can process them with the least production cost, what’s more, its loading rate is less than 1, as shown in Table III . Similarly, orders A002 and A004 select cell_3 to process their jobs, although the cell_2 has the least production cost, its loading rate is bigger than 1, therefore, they don’t select cell_2 to process them. In addition, the communication overhead can be reduced remarkably compared with contract net protocol.T ABLE I.THE PRODUCTION INFORMATION ABOUT ORDERSOrder_ID Quantity Cell_ID Productionsequence/machine/processing time /cost per time unitA001 6 1 1/2/18/25 2/3/12/20 3/4/15/302 1/1/25/10 2/2/15/15 3/3/12/303 1/2/15/25 2/3/10/25 3/4/15/30A002 4 1 1/2/18/25 2/3/12/20 3/4/15/302 1/1/25/10 2/2/15/15 3/3/12/303 1/2/15/25 2/3/10/25 3/4/15/30A003 3 1 1/2/18/25 2/3/12/20 3/4/15/302 1/1/25/10 2/2/15/15 3/3/12/303 1/2/15/25 2/3/10/25 3/4/15/30A004 5 1 1/2/18/25 2/3/12/20 3/4/15/302 1/1/25/10 2/2/15/15 3/3/12/303 1/2/15/25 2/3/10/25 3/4/15/30T ABLE II．THE DUE DATE AND OTHER INFORMATION ABOUT ORDERSOrder_ID Storage cost per time unit Tardiness cost per time unit Due timeA001 1 2 210 A002 1 2 230 A003 1 2 285 A004 1 2 240T ABLE III．THE SELECTING RESULTS FOR ORDERSOrder_ID Duetime Cell_1 Cell_2 Cell_3Select resultscost l cost l cost lA001 210 6915 0.51 5063 0.65 6545 0.43 Cell_2 A002 230 4691 0.31 3434 1.09 4445 0.26 Cell_3 A003 285 3651 0.19 2533 0.89 3380 0.46 Cell_2 A004 240 5823 0.38 4449 1.46 5455 0.67 Cell_3VI.C ONCLUSIONIn this paper an indirect cooperation and control mechanism for manufacturing system is presented that is based on coordination mechanism inspired by social insects. According to that, a pheromone-based task allocation and coordination control scheme was introduced. Based on pheromone technique, an example is given and a prototype implementation is established to coordinate and control a hybrid shop floor control system. Experiments confirm that the proposed approach has excellent optimization performance and adaptability to disturbances and changes.Pheromone-based coordination and control mechanism has the potential to solve the control problemfor the shop floor control system. The main advantagesof the pheromone concept are [7]: (i) a simplecoordination mechanism (ii) the automatic guidance to the optimized solution, and (iii) the capability to handle dynamic situations. As a potential coordination mechanism, stigmergic coordination mechanism owns its advantage and characteristics compared with contract net protocol mentioned above.Our application of stigmergic coordination mechanismin manufacturing system is focused on task allocation and selection, therefore it is still preliminary and further research work is needed. Future work should consider how to design the related ant colony parameters, such as award and punishment parameters of system and control algorithms so as to decrease the adaptation time. In addition, future work will also focus on exploring ant agent coordination for dynamic re-scheduling which can provide a schedule immediately and efficiently.A CKNOWLEDGEMENTThis paper is supported by Youth Foundation of Anhui Polytechnic University, the New Century Excellent Talents in University, China (NCET-08), and the Research Fund for Doctoral Program of Higher Education, China (No.20093218110020). The authors would like to thank the referees, the editors and the anonymous reviewers for their helpful comments and constructive suggestions.R EFERENCES[1]W. Xiang, H.P. Lee, “Ant colony intelligence inmulti-agent dynamic manufacturing scheduling”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol.21pp.73-85, February 2008.[2]N.G. Hall, C.N. Potts, “Rescheduling for new orders,”Operations Research, vol.52, pp.440-453, June 2004.[3] D.M. Dilts, N.P. Boyd, and H.H. Whorms, “Theevolution of control architectures for automatedmanufacturing systems,” Journal of ManufacturingSystem, vol.10, pp.79-93, 1991.[4]N.A. Duffie, R.S. Piper, “Non-hierarchical control of aflexible manufacturing cell,” Robot and ComputerIntegrated Manufacturing system, vol.3, pp. 175-179,1987.[5]Paulo Leitao, Francisco Restivo, “ADACOR: A holonicarchitecture for agile and adaptive manufacturingcontrol,” Computers in Industry, vol.57, pp. 121-130,February 2006.[6] C. Ou-Yang, J.S. Lin, “The development of a hybridhierarchical/heterarchical shop floor control systemapplying bidding method in job dispatching,” Roboticsand Computer-Integrated Manufacturing，vol.14,pp.199-217, June 1998.[7]P. Peeters, H.V.Brussel, P. Valckenaers, J.Wyns, L.Bongaerts, M. Kollingbaum, and T.Heikkila, “Pheromone based emergent shop floor control systemfor flexible flow shops,” Artificial Intelligence inEngineering, vol.15, pp. 343-352. October 2001.Lei Wang was born in Bozhou, Anhui in 1982. He got his Ph.D degree in Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. He is now working in Anhui Polytechnic University. His research interests include self-organization and self-adaptation manufacturing system, modeling and optimizing in manufacturing system, control theory and method, intelligent job shop scheduling, and so on.Dunbing Tang was born in Xiantao, Hubei in 1972. He got his Ph.D degree in Nanjing University of science and technology. He is a professor of Mechanical and Electrical Engineering at Nanjing University of Aeronautics and Astronautics in China. Prof. Tang has published more than 100 technical papers in the fields of CIM, Innovative Design for Product, Intelligent Manufacturing, and Agile Manufacturing. He is currently an expert of International Journal of Production Research, Concurrent Engineering--Research and Applications, Computers in Industry, Advanced Engineering Informatics, Journal of Engineering Design, and Computers & Industrial Engineering. His current research includes Innovative Design for Product, CAD&CAPP, modeling and optimizing in manufacturing system, self-organization and self-adaptation manufacturing system, distributed manufacturing systems, changeable manufacturing system, and bio-inspired manufacturing system.。

条形码的作用

条形码的作用
条形码是一种用于标识商品的编码系统。

它由一系列竖条和相应的数字组成，可以被扫描仪或条码读取器读取。

条形码的作用如下：
1.商品识别：条形码可以唯一标识每一种商品，使商家和消费
者可以快速准确地识别商品。

通过扫描条形码，商家可以轻松管理库存和销售记录，而消费者可以方便地获取商品信息。

2.价格标示：条形码上的数字可以与价格数据库关联，方便商
家自动计算和显示商品的价格。

这样商家不需手动标价，减少了操作时间和人力成本。

3.促销和优惠券管理：条形码可以用于促销和优惠券的管理。

商家可以将特定的促销活动或优惠券与产品的条形码关联起来，使消费者在结账时可以自动享受相关的优惠。

4.物流管理：条形码被广泛应用于物流领域，用于追踪和管理
货物的流动。

通过扫描条形码，可以快速准确地记录货物的进出、位置和状态，提高了物流效率和准确性。

5.防伪和溯源：通过在商品上添加条形码，可以防止假冒伪劣
产品的流入市场。

条形码还可以帮助消费者了解商品的生产批次、生产日期和产地等信息，实现产品溯源。

总之，条形码在商品识别、价格标示、促销管理、物流管理和
防伪溯源方面发挥着重要的作用，为商家和消费者带来了许多便利。

条码在物流技术中的应用

条码在物流技术中的应用随着社会、经济、科技的发展，市场的竞争越来越激烈,企业的竞争力就必须提高，降低其成本，实现利润最大化，在现代的社会单单靠节约生产成本来提高利润已经是不行的，过度节约成本就会导致质量的下降，而物流环节成本的降低就成了企业的节约成本的重要途径之一,想要降低企业的物流成本就要利用先进的科学技术和先进的系统。

本论文通过详细介绍条码技术以及其在物流中的应用，提出条码技术在物流中应用所存在的问题以及解决的方法。

条码技术不但可以提高企业的作业效率，将信息实时收集，以便用最快的速度解决问题，而且可以以简便的方式获取最大的信息量。

条码技术不仅替代了过去的人工键盘输入，而且能实现一些过去不能的功能，改变了原有的供应链模式,对物流管理的模式来说，实施条码技术可以说是一个业务重组的过程.1 物流条码在物流各环节中的应用1。

1 物流条码在包装环节的应用物流条码应用于包装环节中，其目的在于在流通过程中保护产品、方便储运、促进销售，在包装环节中，应用物流条码，可通过使用数据采集器对产品外包装进行扫描，采集货物的的相关信息,例如:货物的生产日期、出场地址、厂家、保质期等等的信息，便可查询来源于厂家或销售部门的关于产品的信息,信息采集后会反馈到电脑，自动录入数据并存档，通过使用条码技术，可以使得企业快速地采集货物的信息，提高作业的效率，同时通过结合信息系统，利用网络技术，可以做到整个供应链信息实时共享。

虽然物流条码应用于包装环节，促使该环节的工作效率大大地提高，在包装环节中，由于条形码的保管方面做得不足,会容易导致条形码刮损、涂花等现象,导致损坏、涂花等保养问题的出现的原因是由于工作人员的保管意识比较弱或货物存放的环境条件影响，所以当工作人员对货物进行包装时，如果手上沾有难以洗掉的物质时，工作人员接触到条形码,条形码就会被涂花，数据采集器对条形码进行扫描时，会有操作失败、错漏等情况出现。

1.2 物流条码在装卸搬运环节的应用在装卸搬运环节中，装卸员先扫描货物上的条码，获取货物的信息,与数据库的货物信息、数量进行核对、验证；数据采集器通过扫描条码，自动计算出采集的货物的数量;在自动分拣时,固定的输送带上的扫描器将扫描输送的货物的条码而获取信息，从而进行自动分拣；当进行大批量的作业时,不能采用人工测量包裹尺寸，这时采用自动测量系统,通过对包裹上的条码进行扫描，系统与动态电子秤相结合，能准确地提供包裹的尺寸、重量等信息；在货物通道上，安装了全方位扫描器，能把包裹上的所有条形码全方位扫描，读取包裹的所有信息，传送到控制系统上，进行存储。

条码技术在物流中的应用

条码技术在物流中的应用条码技术在物流中的应用摘要：随着我国经济发展日益增长，产品生产和流通数量越来愈大，以往传统的产品管理技术难以适应当前我国复杂的产品流通现状。

条码技术的出现满足了物流领域中出现的新问题。

因此研究条码技术的发展趋势和发展模式，对于推动企业全面发展是非常有帮助的，能够实现企业效益全面增长。

本文对条码技术在物流领域中的应用进行了研究，详细介绍了条码技术在物流领域应用中的现状以及其特有的优势。

发现在物流领域中存在的一些不利于条码技术发展的问题，从多个角度对存在问题的原因进行分析调查，并提出对策。

最后提出了我国物流领域中条码技术的发展趋势及展望。

通过本文的研究，指出了条码技术在我国物流行业发展中所存在的问题，并对我国物流行业的整体发展状况予以分析，对我国其他企业的信息化管理提供了可供参考的建议和意见。

关键词：条码技术、物流、应用绪论：近年来，条码技术在我国经济各行业应用的广度和深度不断发展，是信息化建设的重要部分，是增强企业竞争力不可缺少的技术和手段。

条码技术将各行各业的信息有机的联系起来，为物品的流通以及信息的同步提供技术手段，有效提高供应链管理的效率，是物流管理现代化的必要前提。

一、条码技术在物流应用中的现状1、条码技术的概况自20世纪70年代在全球推广应用的商品条码系统诞生以来，条码技术以一种飞速发展的态势占领了从商业到工业、从仓储到流通的几乎所有数据管理的应用领域。

条码技术可对物品进行识别和描述，从而解决了数据录入和数据采集的问题，为供应链管理提供了有力支持，所以说条码是实现POS 系统、EDI、电子商务、供应链管理技术的基础，是使物流管理现代化、提高竞争力的重要技术手段。

由于该技术具有输入速度快、准确率高、成本低、可靠性强等优点，在当今的自动识别技术中占有重要的地位。

2、物流管理中的条码应用（1）生产管理中的条码应用生产作业现场会产生大量实时的有用数据，这些数据将对企业的快速决策起重要作用。

管家婆分销ERP-V3教材1

成都任我行软件股份有限公司简介成都任我行软件股份有限公司是中国中小企业管理软件行业的创始者和领导者，长期专注于中小企业信息化，为各种规模和处于不同成长阶段的中小企业提供信息化解决方案，旗下拥有“管家婆”、“任我行”、“千方百剂”等知名品牌，产品涵盖进销存、财务、ERP、CRM、OA、电子商务和移动商务等领域。

目前，任我行软件产品已经成功地应用于国内及海外60多万家中小企业。

上世纪九十年代，任我行率先针对中小企业推出了“管家婆”进销存、财务一体化软件。

十多年来，在竞争激烈的软件市场上，管家婆软件凭借“实用、易用、贴近中小企业管理现状”的特点受到中小企业的广泛欢迎和信赖，市场占有率持续多年稳居行业榜首，“管家婆”也由此成为中小企业管理软件的代名词。

在发展通用软件的同时，任我行还深入IT、通讯、医药、服装、食品、五金建材、汽配汽修等行业，针对不同细分行业的经营管理特性，推出了专业的行业软件产品和完整的业务解决方案，满足不同行业的企业信息化需求。

目前，任我行在全国建立了20多个分支机构，并依托各地合作伙伴建立起1000多家销售和服务中心，为各地中小企业提供信息化咨询、实施和服务，帮助用户建立起简捷、高效的企业信息化管理体系。

领先一步并非难事，步步领先绝非偶然！长期以来，正是若干集理智与激情于一体的大胆的创新和求变，引导着我们从小到大、从弱到强，不断超越每一个曾经走在我们前面的对手，并在快速而稳健的发展过程中，为我们下一轮的冲刺，奠定了良好的团队、体制、管理、研发和市场等基础。

前言管家婆分销ERP-V3 II管理系统是任我行软件股份有限公司秉承ERP（企业资源计划）精髓，在拥有70多万管家婆软件用户的基础上，结合自身十多年来对中小企业管理需求的资深理解，将ERP的管理思想、管理流程同中小企业的应用特点相结合，自主研发的一套中小企业分销管理信息化解决方案。

管家婆分销ERP-V3 II管理系统是基于Internet应用的进销存、分销、财务、办公管理软件，能充分解决异地分公司、办事处的管理问题，使公司物流、资金流管理在互联网中轻松实现一体化管理；往来账务准确清晰；实时采购、销售、仓储等情况一目了然；经营盈亏情况随时掌握；有效降低库存及企业运营成本……本说明书是“管家婆分销ERP-V3 II”的产品介绍及操作说明书。

条形码在仓储管理中的应用课件

网络。
02
智慧物流的概念与目标
智慧物流是一种利用物联网技术，实现物流过程的可视化、智能化和高
效化的管理模式。
03
物联网与智慧物流的融合发展
随着物联网技术的不断发展，智慧物流将成为未来仓储管理的重要发展
方向，实现更加高效、智能的物流运作。
感谢观看
THANKS
实时数据更新
通过条形码扫描，可以实时更新库存数据，实现库存预警和及时补货，避免库存积压和缺货现象。
降低仓储成本
优化仓库布局
通过条形码扫描，可以根据实际业务需求，灵活调整仓库布局，
减少库房面积和租金成本。
节省人力成本
条形码的使用可以减少人工搬运和计数的工作量，降低人力成本
。
提高货物安全性
通过条形码扫描，可以实现对货物的精确跟踪和管理，减少货物丢失和损坏的风险，提高货物安
全性。
优化仓储资源配置
实现资源共享
通过条形码扫描，可以实现不同部门、不同地区之间的资源共享，提高资源利用率。
优化库存结构
根据条形码扫描得到的商品销售数据，可以优化库存结构，提高库存周转率。
促进供应链协同
通过条形码扫描，可以实现供应链上下游企业之间的信息共享和协同作业，提高整个供应链的效率和效益。
某大型零售企业的仓储管理应用
总结词：简化管理
详细描述：条形码技术的应用使得仓库管理变得更加简单和直观，管理人员可以随时监控仓库的运作情况，及时发现和解决问题。
某制造企业的生产线物料管理应用
总结词：物料追踪总结词：提高效率总结词：降低成本
详细描述：该制造企业将条形码贴在每个物料上，从原材料的入库到成品的出库，每一步操作都通过扫描条形码进行记录，方便对物料进行追踪和管理。

条形码技术在物流配送作业中的应用

条形码技术在物流配送作业中的应用随着物流业的飞速发展，物流配送作业已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。

然而，如何提高物流配送的效率和准确性一直是物流从业者们需要解决的问题。

在这个问题上，条形码技术为物流配送作业提供了重要的解决方案。

一、条形码技术的基本原理条形码技术是一种将数字、字母、符号等信息编码成条形图案的技术。

它的基本原理是将信息编码成一系列的黑条和白条，并通过扫描仪等设备将其转化为数字信号，从而实现对信息的读取和解码。

条形码技术具有信息量大、读取速度快、可靠性高等优点，因此被广泛应用于物流配送、商品销售、库存管理等领域。

二、条形码技术在物流配送作业中的应用1.货物标识在物流配送作业中，货物标识是非常重要的。

通过在货物上标识条形码，可以实现货物的自动识别和跟踪，从而提高物流配送的准确性和效率。

在货物标识方面，条形码技术可以应用于货物的入库、出库、转运等环节，确保货物的安全和准确地到达目的地。

2.订单处理在物流配送作业中，订单处理是一个非常繁琐的工作。

通过在订单上标识条形码，可以实现订单信息的自动读取和处理，从而减少人工干预的时间和错误率。

在订单处理方面，条形码技术可以应用于订单的生成、修改、查询等环节，提高物流配送作业的效率和准确性。

3.库存管理在物流配送作业中，库存管理是一个非常重要的环节。

通过在库存上标识条形码，可以实现库存信息的自动读取和管理，从而提高库存管理的准确性和效率。

在库存管理方面，条形码技术可以应用于库存的入库、出库、盘点等环节，确保库存信息的准确和及时更新。

4.配送管理在物流配送作业中，配送管理是一个非常复杂的环节。

通过在配送单上标识条形码，可以实现配送信息的自动读取和管理，从而提高配送管理的准确性和效率。

在配送管理方面，条形码技术可以应用于配送单的生成、修改、查询等环节，确保配送信息的准确和及时更新。

三、条形码技术的优势和局限性1.优势（1）信息量大：条形码技术可以编码大量的信息，包括数字、字母、符号等。

条形码技术在物流中的作用

条形码技术在物流中的作用
条码技术是一种符号自动识别技术，全称是条码自动识别技术（barcode auto-identification tech），具有符号编码、采集数据、自动识别和录入数据、信息存储等多方面功能。

条码技术的应用载体就是常见的条形码和二维码（如下图条码生成软件中部分条码二维码示例），其结合POS系统、EDI技术，发挥着自己独有的作用。

随着条码技术不断成熟，条码技术也被用于各行各业，其中就包含物流行业，下面介绍的就是条码技术在物流行业的应用。

1、条码技术在进货时应用：
在进货时，每个物料都有规格信息和唯一的标识号，材料管理员只需扫描一下即可，利用条码技术轻松对产品的数量和种类进行归纳和采集提高效率以及降低出错率，如果出现错误也能及时发现并记录。

2、条码技术在生产过程应用
在产品的生产过程中，采用条码技术监控生产流程，进行生产测试数据采集，对生产质量自动检测，采集所需数据，为每一个产品建立唯一的识别码，将产品归档，减轻了繁杂的工作量，简化了工作流程，将产品在生产过程中的每一步都透明化，及时解决产品在生产线上出现的各类问题，保证产品的合格率。

3、条码技术在存储过程应用
利用条码技术，区分不同的产品信息，将这些信息利用计算机技术进行处理，不同产品储存在不同仓库，便于产品管理，这对后期产
品采购、保管，出库都有重要意义
4、条码技术在出库过程应用
利用条码技术扫描产品条码轻松识别所出库产品的规格，数目，编号等等信息，查漏补缺，及时更新产品剩余储存量。

5、条码技术在运输过程应用
无论哪种运输方式，运输过程中都需要对货物进行分类，拣选，而利用条码技术，使用扫描设备扫描货物上的条码，可以在很短时间内容把大量货物进行准确无误的装配。

制造业中的MES条码系统

制造业中的MES条码系统
提高制造效率的一种简单方法是使用条形码。

当我们在商店购买东西时，我们会看到如何在一秒钟内通过条形码识别商品。

这不仅消除了从长列表中手动选择产品，这是耗时的，而且还减少了出错的可能性。

在销售点中使用的相同方法可以在制造中实施。

条形码系统允许打印条形码以标记产品和扫描条形码以识别产品。

此外，还有一些特殊功能可以进一步提高效率。

例如，在MES制造软件中，一些软件页面对条形码扫描有特殊反应：
库存- >库存批次- 立即找到该特定商品的所有库存批次;
库存- >库存- 显示商品的库存水平;
采购- >采购订单- 使用此项目查找所有采购订单。

此外，条形码不仅可用于识别库存物品，还可用于识别特定部件。

序列号可以打印在带条形码的项目上，以后可以扫描和识别。

(MES制造执行系统：条码管理模块)条形码可分为两种类型：线性码和矩阵码。

虽然矩阵码可以包含更多信息，但线性码足以识别产品。

根据我们的经验，仅支持线性代码的扫描仪与可处理矩阵代码的扫描仪相比要便宜得多。

我们测试了不同的扫描仪，包括非常便宜的扫描仪，并取得了令人满意的结果。

总而言之，在制造中实施条形码系统可以提高效率，有助于避免错误，并且不需要大量投资。

bPlus 服务手册V3_20150909中文版

5
更换部件 ...................................................................................................................... 28
5.1 准备....................................................................................................................................... 28 5.2 打开秤体 ............................................................................................................................... 29 5.3 更换主板 ............................................................................................................................... 30 5.4 更换开关电源 ....................................................................................................................... 31 5.5 更换 DC/DC 板 ...................................................................................................................... 32 5.6 更换 A/D 板 .......................................................................................................................... 33 5.7 更换传感器 ........................................................................................................................... 34 5.8 更换打印机 ........................................................................................................................... 35 5.9 更换显示 ............................................................................................................................... 36 5.10 更换无线网卡组件* ............................................................................................................ 38 5.11 更换保险丝 ......................................................................................................................... 39

猪圆环病毒2_型和3_型检测方法建立及初步应用

·研究论文·摘要：为快速检测并鉴别猪圆环病毒2型（PCV2）和猪圆环病毒3型（PCV3）病毒。

本文研究参考GenBank 中PCV2和PCV3高度保守片段分别设计了探针引物，成功建立了一种双重TaqMan 荧光定量检测方法。

结果显示：该方法特异性好，可鉴别 PCV2、PCV3与其他猪病病毒；PCV2最低检测下限为1.00×101 copies/µL ，PCV3最低检测下限为1.00×100 copies/µL ；重复性高，批内、批间的变异系数分别为0.01%～0.02%和0.02%～0.05%；本研究采用建立的方法与商品试剂盒同步检测猪只样品440份，PCV2样品符合率为97.47%，PCV3样品符合率为96.85%；测序结果显示，PCV2均为2d 亚型，PCV3均为3c 亚型。

结果表明，建立的双重TaqMan 荧光定量检测方法具有良好的特异性、敏感性且快速、准确，节约成本，可为PCV2和PCV3的监测与防控提供技术支撑。

关键词：PCV2；PCV3；双重TaqMan qPCR 方法建立；混合感染中图分类号：S852.651 文献标志码：A 文章编号：1674-6422（2024）02-0151-09Establishment and preliminary application of detection methods forPCV2 and PCV3LI Tong, ZHAO Runze, LI Botian, LI Chunqi, WANG Yan, GUO Liwei, YANG Xiaolin, LIU Gouping(Y angtze University, Jingzhou 434000, China)收稿日期：2023-10-16基金项目：荆州市2022年度自然科学研究专项（202254-07CC）；石首市先行县“先进技术集成示范基地建设与定向攻关”揭榜项目（SS202311）；生猪健康养殖省部共建协同创新中心创新平台项目（2019H2209）作者简介：李桐，女，硕士研究生，预防兽医学专业通信作者：刘国平，E-mail：******************猪圆环病毒2型和3型检测方法建立及初步应用李桐，赵润泽，李博天，李春琪，王妍，郭利伟，杨小林，刘国平（长江大学，荆州434000）Abstract: Rapid detection and identification of PCV2 and PCV3. In this paper, probe primers were designed with reference to highly conserved fragments of PCV2 and PCV3 in GenBank, and a dual TaqMan fluorescence quantitative detection method was successfully established. The results show that this method has good speciﬁ city and can distinguish porcine circovirus type 2 and porcine circovirus type 3 from other porcine disease viruses. The minimum detection limit of PCV2 is 1.00×101 copies/µL, and that of PCV3 is 1.00×100 copies/µL; The repeatability is high, and the coeﬃcient of variation between batches is 0.01% ~ 0.02% and 0.02% ~ 0.05%, respectively. In this study, 440 pig samples with clinical symptoms such as reproductive disorder, panting, emaciation and pallor, skin inﬂ ammation were collected from large-scale pig farms in Hubei Province, and the established method and commercial kit were used for synchronous detection. The coincidence rate of PCV2 and PCV3 were 97.47% and 96.85%, respectively. The sequencing results showed that PCV2 was subtype 2d, and PVC3 was subtype 3c. The dual TaqMan ﬂ uorescence quantitative detection method was characterized by good speciﬁ city, sensitivity, rapidity, accuracy and cost saving. It can provide technical support for monitoring and prevention of PCV2 and PCV3.Key words: PCV2; PCV3; Establishment of dual TaqMan qPCR; mixed infectionChinese Journal of Animal Infectious Diseases中国动物传染病学报2024,32(2):151-159· 152 ·中国动物传染病学报2024年4月猪圆环病毒（Porcine circovirus，PCVs）是目前已知最小的动物病毒，为圆形、无包膜、单股负链DNA，属于圆环病毒科（Circoviridae）圆环病毒属[1]。

用友BM3_V3.3产品白皮书

2.5.1 系统平台...................................................................................................................... - 7 2.5.2 数据库要求 .................................................................................................................. - 7 2.6 丰富的监测方式 ....................................................................................................................- 7 -
2.1 用友 ITOM3 系列产品 ...........................................................................................................- 4 2.2 BM3 产品定位 .......................................................................................................................- 6 2.3 系统架构...............................................................................................................................- 6 2.4 开发环境...............................................................................................................................- 6 2.5 运行环境...............................................................................................................................- 7 -