机器的崛起:中国高管眼中的人工智能
人工智能的12个典型案例
如今的人工智能例子如此之多,以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。
虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。
事实上,人工智能对于许多企业的技术平台很重要,其中包括金融、零售、医疗和媒体。
则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。
虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同,但它们都有一个共同的特点:输入的数据越多,学到的东西就越多。
这就是人工智能的本质:基于输入学习的软件系统。
这是大数据分析和人工智能的关键区别:大数据可以扫描数据并揭示趋势,但人工智能可以做到这一点,也可以根据输入进行调整。
人工智能的例子:跨部门的人工智能以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采用人工智能的企业可以参考以下示例。
1.Siri和Alexa语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色,它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言,然而更难的是需要真正了解人类。
这就是人工智能的用武之地。
虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理,但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入其中。
因此,人工智能系统需要大量使用机器学习技术,使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。
有了人工智能,语音助理将越来越有能力搜索网络,帮助人们购物,提供导航。
人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用,帮助照顾老人。
这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。
2.亚马逊和在线商务响应客户输入的系统概念本身并不是人工智能的一个例子。
例如,那些检测到用户了解衬衫产品之后然后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用程序。
但以亚马逊的推荐系统为例,它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。
人们可能已经观察到它的能力,这个系统可以不断学习。
本质上,大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统,以便更好地展示可能出售的商品。
也就是说,将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售,可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
人工智能龙头仅四家
人工智能龙头仅四家在当今信息时代,人工智能正逐渐成为科技领域的新宠。
以其强大的计算能力和智能化的应用,人工智能已经渗透到各个行业中。
然而,人工智能技术可不是人人都能掌握的,能够在人工智能领域占据主导地位的企业寥寥无几。
据统计,全球现有人工智能领域的龙头企业仅有四家,它们分别是谷歌、亚马逊、微软和IBM。
首当其冲的就是谷歌,这家美国科技巨头一直致力于人工智能技术的研发和应用。
谷歌的人工智能助手“谷歌助手”已经成为家喻户晓的名词,其强大的语音识别和对话功能使得人与智能设备之间的交流更加便捷。
此外,谷歌还在人工智能领域投资了大量的资金和人力资源,致力于开发新的人工智能技术和产品。
谷歌着眼于人工智能的应用,以推动社会进步和人类生活的改变为目标,其对人工智能的不断探索和创新赋予了其领袖地位。
亚马逊是另一家拥有强大人工智能实力的公司。
其人工智能助手“亚历克斯”可谓家电界的明星产品,它能够将智能音箱与家庭设备相连,使得用户可以通过声音控制各种家电设备。
此外,亚马逊还通过人工智能技术实现了自动化仓储和物流管理,大大提高了仓储效率。
亚马逊通过人工智能技术的广泛应用,巩固了自身在电商和物流领域的竞争优势,并逐步扩大了市场份额。
微软也是人工智能领域的一股强大势力。
微软的人工智能助手“小冰”在中国市场尤其受欢迎。
小冰不仅可以与用户进行对话交流,还具备语音、图像和文字的识别和理解能力。
微软还在人工智能技术上做出了重要突破,其人工智能软件可以识别和分析医学影像和生物信息,提供精准的医疗诊断和治疗方案。
微软的人工智能技术被广泛应用于医疗领域,为医生和患者带来了更可靠和高效的医疗服务。
IBM是另一家在人工智能领域有着丰富经验和实力的企业。
IBM的人工智能系统“沃森”在过去几年里已经在多个领域取得重大突破,特别是在自然语言处理和机器学习方面。
沃森可以回答各种问题,从文学片段到科学探索都能轻松应对。
此外,IBM还将人工智能技术应用于金融、物流、制造等行业,推动了行业的数字化和智能化发展。
中国人工智能的崛起
010 / INDUSTRIAL DESIGN 工业设计中国的AI 政策中国正付出超常的努力来掌握人工智能技术。
中国政府计划在未来几年投入数千亿发展该技术,一些公司正在大力投资培育和发展AI 人才。
如果这个全国性的努力取得成功,中国可能会成为AI 的主导力量,提高行业的生产力,并成为基于AI 技术的新业务的领导者。
如果像大家所认为的:AI 是未来发展的关键。
中国在这一领域的实力,将有助于巩固其作为世界主要经济大国的地位。
事实上,中国的政治和商业领袖都认为AI 能实现经济的跳跃式发展。
近几十年来,蓬勃发展的制造业和鼓励对外贸易、投资的市场改革,已让千万人摆脱了贫困,产生了一些商业巨头,改变了中国社会。
但是制造业增长放缓,中国期待走向一个以先进技术为中心的未来。
人工智能的应用,可能是中国技术驱动经济的下一步。
当西方人担忧AI 会减少工作机会、财富分化和收入分配不均状况时,中国似乎相信AI 可以带来完全相反的结果。
中国的AI 发展政府特别重视,中国政府最近宣布了AI 大幅增长的愿景。
该计划要求本土人工智能在三年内赶上西方水平,中国研究人员的目标是在2025年之前做出“重大突破”,中国人工智能在2030年要达到令世界羡慕的水平。
中国在人工智能方面有一些很大的优势,有很多优秀的工程师和科学家,中国还具有海量的训练AI 系统所需的数据,数据收集和使用的障碍较少。
中国正在积累其他国家没有的庞大数据库。
在基于机器学习的面部识别系统的增长中就可以看出结果:现在AI 可识别商店中的顾客和公司员工,还可认证移动应用的用户。
看东方在麻省理工学院,中国著名AI 专家、投资人,也是海南人机大赛组织者之一的李开复,招募了一些学生进入他新成立的AI 研究机构――创新工厂人工智能研究院。
李开复在一间挤满300多名学生的大礼堂用普通话做了一次演讲。
他身着昂贵的西装和衬衫,演讲语气自信而平静。
这次演讲谈到了促进近期机器智能发展的各种趋势:更强大的计算能力、更智能的算法,更大的数据量。
2023届高考作文模拟写作:“ChatGPT人工智能”“问题意识”
高考作文模拟写作:“ChatGPT人工智能”“问题意识”阅读下面的材料,根据要求写作。
(60分)ChatGPT是一款人工智能聊天机器人。
“有问题尽管问!”是ChatGPT与用户聊天的开场白,只要你输入问题,它就会生成一份“近乎完美”的回答。
ChatGPT能够帮助学生快速梳理问题的解题思路,是一个相当强大的“辅导老师”。
有研究者认为,向机器人提问也是一种学习的方式,但一些学生恰恰不知道“问什么”,尚未建立起真正的“问题意识”。
学生如果连“问什么”都不知道,那么就没法很好地使用“AI”这类工具。
上述材料也能在更广泛的人生领域给人以启示。
在人工智能浪潮不断袭来的时代,你如何看待“问题意识”和人生的关系?请结合以上材料写一篇文章。
先了解一组人工智能概念:ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。
(摘自百科)关键信息归纳:1.人工智能聊天工具ChatGPT可以给出近乎完美的回答2.能够帮助学生快速梳理解题思路,是一个很强大的老师3.研究者认为向机器人提问是一种学习方式,但一些学生没有真正的“问题意识”4.如果缺乏问题意识,就没法很好使用“AI”工具写作任务:1.写更广泛领域的启示2.写问题意识和人生的关系你会怎么写?脱离人工智能语境可以吗当然不可以!只谈人工智能可以吗?也不可以!人工智能是情境,由此而产生的问题意识和人生的关系才是思辨重点!!!!!!我们直接看温州考生“空城”的作品:秉“问题意识”,驰时代之浪考生空城科技已然在我们面前展开了一副全新的画卷,时代嬗变,人工智能的时代之浪浩浩汤汤。
机器人战争_人工智能的崛起概要
Feb. 2009English Digest科技前沿·反思The robots are not so much coming; they have arrived.But instead of dominating humanity with superior logic and strength, they threaten 2to create an underclass 3of people who are left without human contact. The rise of robots in the home, in the workplace and in warfare needs to be supervised and controlled by ethical guidelines which limit how they can be used in sensitive scenarios such as baby -sitting, caring for the elderly, and combat, a leading scientist warns today.Sales of professional and personal service robots worldwide were estimated to have reached about 5.5million this year —and are expected to more than double to 11.5million by 2011—yet there is little or no control over how these machines are used. Some help busy professionals entertain children; other machines feed and bathe the elderly and incapacitated 4.Professor Noel Sharkey, an expert on artificial intelligence based at the University of Sheffield, warns that robots are being introduced to potentially sensitive situations that could lead to isolation and lack of human contact, because of the tendency to leave robots alone with their charges 5for long periods.“We need to look at guidelines for a cut -off 6so we have a limit to the contact with robots, ”Professor Sharkey said. “Some robots designed to look after children now are so safe that parents can leave their children with them for hours, or even days. ”机器人决不是快来了,它们已经来了。
中国人工智能的崛起
中国人工智能的崛起随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为当今世界最受瞩目的前沿领域之一。
中国作为全球最大的人口国家,也正迅速崛起为人工智能的重要力量。
本文将就中国人工智能的崛起进行探讨,从政策支持、技术研发、应用场景等方面剖析中国在人工智能领域的发展成就。
一、政策支持助推人工智能领域蓬勃发展近年来,中国政府高度重视人工智能的发展,连续出台了一系列政策举措来推动人工智能的研究和应用。
2017年,中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出了到2030年建设世界强国人工智能的目标。
这一规划明确了人工智能的顶层设计,为中国人工智能的崛起提供了政策基础。
同时,中国政府还鼓励国内企业和创新机构积极参与人工智能领域的研究和创新。
大量的资金投入以及税收优惠政策的支持,为中国的人工智能企业提供了极大的市场空间和创新动力。
这些政策的实施,为中国人工智能的发展提供了坚实的基础。
二、技术研发为中国人工智能的崛起奠定基础中国在人工智能技术研发方面取得了长足的进步。
中国的高校和科研机构在深度学习、机器学习、自然语言处理等方面的研究成果举世瞩目。
中国的科技巨头们也积极投入研发,相继取得了一系列重要突破。
例如,百度推出了AlphaGo项目,在围棋对弈中战胜了职业棋手,震惊了全球。
腾讯的「微信支付」和「人脸识别」技术被广泛应用于各行各业,为人们的生活带来了便利。
另外,中国的研究者们还积极参与到国际人工智能领域的竞赛和合作中。
中国的团队在ImageNet、COCO等重要人工智能竞赛中屡获佳绩,展现了中国人工智能研究的实力。
同时,中国与美国、欧盟等国家和地区的科研院校和企业也开展了广泛的合作,促进了人工智能技术的全球交流与发展。
三、人工智能应用场景不断拓展中国的人工智能应用场景正在快速普及和拓展。
在医疗领域,人工智能在辅助诊断、智能导诊、疾病预防等方面发挥着重要作用。
例如,基于大数据和人工智能的医学影像分析技术,可以帮助医生更准确地判断肿瘤的恶性程度。
人工智能与智能制造技术的崛起
人工智能与智能制造技术的崛起随着科技的不断发展,人工智能与智能制造技术的崛起已经成为了当今时代的一个重要话题。
这些技术的发展已经深刻地改变了我们的生活方式,让我们生活得更加便捷、安全和高效。
在这篇文章中,我们将探讨人工智能和智能制造技术的崛起,以及它们对我们的生活、经济与社会的影响。
一、人工智能的崛起人工智能,简称AI,是一种模拟人类智能的计算机系统。
实际上,AI已经在各个方面应用:从智能手机到自动驾驶汽车,从社交媒体到运动跟踪器,我们已经能够在我们的生活中看到AI的影响。
虽然人工智能听起来像是未来的科幻片,但是它的基础已经存在很长时间了。
随着计算机的发展和数据的不断增长,AI已经成为了现实。
人工智能主要有两种形式:弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能,也称为狭义人工智能,能够在特定领域内执行特定的任务。
例如,语音识别软件可以识别你的语音并合成成文字。
强人工智能则远比弱人工智能要强大得多,它是一种完全自主的智能体,并拥有类似于人类思考的能力。
虽然目前强人工智能还不是现实,但是研究人员正在努力发展这一技术。
二、智能制造技术的崛起智能制造技术是一种集成了人工智能、机器人技术、生产自动化等先进技术的制造技术。
它的目标是在生产过程中实现无缝集成并最大限度地提高生产力和效率。
智能制造技术的核心是智能机器人技术和智能生产线技术。
智能机器人是一种可以替代人类工作的机器人,在必要时可以自动进行复杂的操作。
智能机器人的优势在于,它可以执行重复性或危险的任务,而不会出现疲劳或其他失误。
它们还可以在制造、建筑和农业等领域中发挥作用。
智能生产线技术,也称为自动化生产线技术,可以让制造商在整个生产过程中实现生产自动化。
这些生产线基于模块设计,容易为不同的产品进行裁剪。
然后机器人可以负责整个生产过程,从零件的装配到包装箱的装载。
三、人工智能与智能制造技术的发展对我们的生活和经济的影响人工智能和智能制造技术的崛起,将对我们的生活、经济与社会产生广泛的影响。
人工智能的崛起
人工智能的崛起人工智能的崛起是当今科技领域最引人注目的现象之一。
随着技术的不断进步和创新,人工智能已经在诸多领域中展现出了巨大的潜力。
本文将从人工智能的定义、应用领域和未来发展等方面进行探讨。
一、人工智能的定义和发展历程人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指机器模拟人类智能的能力。
早在1956年,达特茅斯会议上,人们首次提出了人工智能的概念。
经过数十年的发展,人工智能技术逐渐成熟并开始广泛应用。
目前,人工智能已经涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等众多分支领域。
二、人工智能的应用领域1. 机器学习与数据挖掘机器学习是人工智能的核心技术之一,通过大量的数据训练模型,使机器能够自动学习和改进。
这种技术在搜索引擎、推荐系统、金融风控等领域中应用广泛。
2. 自然语言处理自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是指让计算机能够理解、处理和生成人类语言的技术。
例如,机器翻译、智能客服等都是在这一领域中取得的重要成果。
3. 计算机视觉计算机视觉是指让计算机能够模拟人类视觉系统,实现图像识别、目标检测等功能。
如今,计算机视觉技术已经应用于无人驾驶、人脸识别等众多场景。
4. 机器人技术人工智能的另一个重要应用领域是机器人技术。
机器人可以在危险环境中代替人类进行作业,如深海勘探、空间探索等。
三、人工智能的未来发展人工智能的崛起引发了人们对其未来发展的广泛关注。
虽然目前人工智能在某些领域已经取得了显著的成果,但仍然存在一些挑战和问题。
例如,人工智能的伦理和道德问题、数据隐私保护等。
然而,这些问题并不能阻碍人工智能继续向前发展的步伐。
未来,人工智能将在医疗、教育、交通等各个领域带来更多的创新和突破。
医疗领域的智能诊断和治疗,将为患者提供更好的医疗体验;教育领域的智能辅导和个性化学习,将推动教育的普及和提高;交通领域的自动驾驶技术,将提升交通效率和安全性。
人工智能带来的机遇与挑战的看法
人工智能带来的机遇与挑战的看法人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项前沿科技,正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
它不仅为我们带来了巨大的机遇,也带来了一系列挑战。
本文将探讨人工智能带来的机遇与挑战,并对其进行分析和评估。
一、机遇1. 提高生产效率:人工智能可以通过自动化和智能化的方式,提高生产效率。
在制造业中,机器人可以代替人类完成重复性、危险或繁琐的工作,提高生产线效率和质量。
在服务业中,AI可以通过自动化流程、优化资源分配等方式提升效率。
2. 创造新的商业模式:人工智能为企业创造了新的商业模式。
基于大数据和机器学习算法的个性化推荐系统可以帮助电商平台提升用户体验和销售额;智能语音助手可以为用户提供更便捷的服务;无人驾驶技术有望颠覆交通运输行业。
3. 促进科学研究与创新:人工智能可以加速科学研究和创新过程。
通过模拟和仿真,AI可以帮助科学家们更好地理解复杂的自然现象;通过数据挖掘和机器学习,AI可以发现隐藏在大数据中的规律和关联,为科学研究提供新的思路和方法。
4. 促进医疗健康领域发展:人工智能在医疗健康领域有着广阔的应用前景。
AI可以帮助医生进行早期疾病诊断和预测,提高治疗效果;智能医疗设备可以实时监测患者的健康状况,并及时提供个性化的健康管理建议。
二、挑战1. 就业岗位变革:人工智能的广泛应用将对就业市场产生深远影响。
部分传统行业可能会因为自动化而减少就业机会;另新兴行业和职位也将随之出现。
社会需要加强对教育系统的改革,提供更多与人工智能相关的技能培训。
2. 隐私与安全问题:人工智能需要大量的数据支持才能发挥作用,但这也带来了隐私和安全的风险。
个人信息的泄露和滥用可能会对个人权益产生负面影响,因此需要建立严格的数据隐私保护机制和法律法规。
3. 伦理与道德问题:人工智能的发展也引发了一系列伦理与道德问题。
自动驾驶汽车在遇到紧急情况时如何做出决策?AI系统是否应该拥有独立思考和判断能力?这些问题需要社会各界共同探讨,并建立相应的规范和准则。
人工智能:机器的崛起
人工智能:机器的崛起在科技不断进步的时代,人工智能已不再是科幻小说中的概念,而是逐渐融入我们日常生活的现实。
从简单的自动化工具到拥有复杂决策能力的智能系统,机器正在以一种前所未有的速度和规模崛起,重塑着人类社会的方方面面。
人工智能的发展可以追溯到上个世纪中叶的第一台计算机的诞生。
随着计算能力的增强、数据量的爆炸性增长以及算法的创新,人工智能开始在各个领域显示出其惊人的潜力。
无论是在医疗、金融、教育还是制造业,AI技术都已成为提高效率、降低成本、提升服务质量的重要力量。
在医疗领域,通过深度学习技术,人工智能能够帮助医生更准确地诊断疾病、推荐个性化治疗方案,并在某些情况下甚至能预测疾病的发生。
在金融行业,算法交易、风险管理和客户服务等方面,AI的应用使得整个金融服务过程更加高效和安全。
在教育领域,个性化学习系统的发展为学生提供了量身定制的学习计划,极大地提高了学习效率。
而在制造业,智能机器人的出现不仅改进了生产流程,还改变了整个供应链的管理方式。
然而,人工智能的崛起也带来了一系列的挑战和问题。
就业市场的变化是其中最受关注的问题之一。
随着机器越来越多地取代重复性和低技能的工作,许多行业都面临着重新培训员工或寻找新的就业机会的压力。
此外,随着AI系统的决策越来越重要,如何确保它们的透明度和公正性也成为了社会、法律和伦理讨论的焦点。
展望未来,人工智能的发展仍将继续加速。
随着技术的不断成熟和应用范围的扩大,我们可以预见到一个更加智能化的世界,其中机器和人类将更加紧密地协作,共同创造更加美好、高效和可持续发展的未来。
为了实现这一目标,我们需要继续在技术创新上努力,同时也不能忽视对相关社会问题的深思熟虑和妥善解决。
人工智能的崛起标志着一个全新的时代——机器的时代。
在这个时代中,机遇与挑战并存,而我们作为人类,需要智慧和勇气去拥抱它、引导它,并最终从中受益。
中国联通:算力网络白皮书
目录1 产业背景 (1)1.1机器智能社会将全面到来 (1)1.2网络将出现云、边、端三级算力架构 (2)1.3实现云、边、端算力的高效需要算力网络 (2)1.4运营商的可持续发展需要算力网络 (4)2 算力网络的概念和架构 (7)2.1算力网络是云化网络发展演进的下一个阶段 (7)2.2算力网络的关键技术元素 (8)2.2.1联网元素:打造无损和确定性的网络联接 (9)2.2.2云网元素:智能网络与网络云化的持续推进 (10)2.2.3算网元素:为计算服务的可信、高效、随需网络 (10)2.3算力网络的典型应用场景 (16)2.3.1运营商ToB的“5G园区+AI”场景 (16)2.3.2运营商ToC的“5G+Cloud X”场景 (17)2.3.3算力开放,运营商提供可交易的算力通证 (18)3 算力网络的标准与生态 (19)4 总结与展望 (20)5 缩略语 (22)1产业背景1.1机器智能社会将全面到来人类将步入智能社会,智能是知识和智力的总和,翻译到数字世界就是“数据+算力+算法”,其中算法需要通过科学家研究实现,海量数据来自于各行各业的人和物,数据的处理需要大量算力,算力是智能的基础平台,由大量计算设备组成。
图1-1 智能的三要素:算法、算力、数据人脑的算力相当于约300亿颗晶体管,人类的历史和文明都是由无数人脑算力所创造,但人脑算力正面临老龄化的挑战,2020年超高龄国家(65岁以上人口超过总人口20%)将达到13个,2030年将上升到34个,而且主要集中在亚太、欧美等较发达国家。
考虑到儿童占比约15%,实际这些国家的劳动适龄人口只占不到60%。
全球2020年人口约77亿,较发达国家人口约30亿,所以这些国家实际处于劳动适龄段的人脑只有不到20亿。
现阶段电子工艺可以做到的机器算力已经接近人脑算力,如麒麟980基于7nm工艺集成了69亿晶体管,AMD Radeon VII GPU将采用7nm工艺,晶体管数量约132亿,未来5年,基于5nm工艺,芯片集成度据信可以做到300亿晶体管,此时处理器的信息分析处理能力已经与人脑相当,并且相比于人脑,处理器更聚焦于专业领域的数据处理,不知疲劳,所以在具体的数据处理领域,高端CPU的算力已经事实上相当于甚至于超过了人脑。
新海尔:人人都是CEO
新海尔:人人都是CEO作者:翟志慧来源:《现代企业文化·综合版》2015年第05期一家成立了50年的矿业公司老板,积累了大量的地质数据,通常他会把这些数据交给地质学家,由地质学家来判断在哪里可以找到金矿。
然而,由于金矿越挖越少,地质学家已经不能判断出哪里还能挖到新的金矿。
就在这位矿业老板已经决定关门歇业的时候,有一天,他突然意识到说不定世界上还有其他的专家知道哪里有金矿,所以他把这些地质数据发布到因特网上。
他发起了一场“悬赏”,如果有人告诉他金矿在哪儿,他提供50万美元的奖励。
一时间全世界应征者无数,这些应征者的智慧,帮助这个矿业公司的老板最后挖出来的金矿价值达到了34亿,他经营的企业也从9000万的营业额摇身变成100亿。
如今,这些金矿的价值已经达到320亿。
这个故事的主角就是被喻为数字经济之父的唐·泰普斯科特先生的邻居,而泰普斯科特希望通过这个故事告诉世人,在数字经济时代,企业需要打破边界,不再局限于企业内部的人才,而是要伸出双臂,去企业之外寻找真正的专家,把整个世界变成你的“地质学家研究所”。
如今,打破企业边界,引入用户价值,“人人都是CEO”的模式正在海尔大规模地上演。
也正是通过这样的变革,海尔正在创造一个新的神话。
最新数据显示,2014年,海尔全球营业额实现2007亿,利润达到150亿,增幅39%,同时,利润增幅是收入增幅的3倍,线上交易额实现548亿,增幅200多倍。
与此同时,海尔的转型改革,每年保持应收百亿,年复合增长率10%的水平,利润是转型以前的12倍,近10年利润复合增长率达到28%,其中2014年达到39%,利润增幅近3倍。
海尔集团董事局副主席、轮值总裁周云杰说,“这得益于海尔商业模式创新和平台化的转型,初步体现了海尔互联网转型的成果。
”四项能力进化法泰酱斯科特这样描述互联网给商业环境带来的改变,“因特网并不只是.com这样一个新名词,而是一个大的平台,它可以大幅度降低交易成本。
中国ai产业发展趋势
中国ai产业发展趋势中国AI产业发展趋势引言人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当前全球科技领域的热门话题之一。
作为一种尖端技术,AI在各个领域展现出巨大的潜力和应用广度。
而中国作为世界上最大的人口和市场体系之一,具备巨大的发展潜力。
本文旨在探讨中国AI产业的发展趋势,以及它对经济、社会和政治的影响。
一、中国AI产业的发展历程中国AI产业的发展可以追溯到上世纪80年代,当时国内开始研究和探索AI技术。
然而,由于种种原因,直到近几年中国AI产业才开始迅速崛起。
1. 起步阶段(1980-2000年)在这个阶段,中国AI产业处于起步阶段,主要依靠国内研究机构和高校进行研究和探索。
尽管在AI领域取得了一些成果,但整体发展仍然较缓慢。
2. 初期发展阶段(2000-2010年)进入新世纪后,中国政府开始重视人工智能的发展,并将其列为国家战略。
2006年,中国设立了国家自然科学基金委员会主导的“863计划”,旨在推动人工智能技术的研究和发展。
这一举措在一定程度上推动了中国AI产业的发展。
同时,一些互联网巨头,如百度、腾讯和阿里巴巴,也开始在AI领域进行投资和研发。
3. 快速崛起阶段(2010年至今)近几年,中国AI产业进入了一个快速崛起的阶段。
政府出台了一系列政策和措施,以推动AI技术在各个领域的应用。
例如,2017年,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出了到2030年将建设世界领先的人工智能创新中心的目标。
此外,中国成立了一系列AI研究机构和实验室,吸引了大量的投资和人才。
二、中国AI产业的发展状况中国AI产业在过去几年取得了显著的发展,具体表现如下:1. 技术研发和应用中国AI产业在技术研发和应用方面取得了长足进展。
例如,在人脸识别领域,中国的技术已经达到了世界领先水平。
多个城市已经开始试点使用人脸识别技术,提高社会治安和管理效率。
此外,在智能驾驶、机器人技术和自然语言处理等领域,中国也取得了重要突破。
《智能时代》吴军
今天为您解读的这本书叫做《智能时代》,本书中文版共计23万字,我会用6期的内容为您来讲解本书的精髓,本期是讲解的第1期。
本书作者吴军,是美国霍普金斯大学计算机科学博士,人工智能、自然语言处理和网络搜索专家。
2014年,他在硅谷创办了丰元资本风险投资公司,成为一位投资人。
同时,他还是一位高产的畅销书作家,著有《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《见识》《态度》《格局》等十几部作品。
《智能时代》一书出版于2016年,吴军老师在书中指出:我们在过去认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而攻克。
同时,大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。
大数据和机器智能对于未来社会将产生全方位的影响。
那么,什么是大数据?大数据和机器智能的本质是什么?智能时代我们将面临哪些挑战与机遇?大数据与智能革命又将怎样定义人类的未来呢?接下来,就让我们一起到书中去探索这些问题的答案。
01数据的作用在人们普遍的印象中,数据就是数字。
其实,数据的范畴远比我们想象的要大得多,它是随着人类文明的进程,不断地扩大和变化的。
在计算机出现之前,书籍上的文字内容并不被看成数据。
而今天,在互联网时代,任何语言和文字形式存在的内容都可以看作是数据,比如,常见的图片、文字和视频等等。
就连我们人类活动的本身,也被看作一种特殊的数据,成为数据处理的对象,比如,我们的购物习惯、社会关系和每天的活动等等。
因此,吴军老师认为:数据是文明的基石,人类对它的认识也反映了文明的程度。
人们在谈论数据的时候,常常会把数据和信息的概念混为一谈。
信息是关于世界、人和事的描述,它比数据来得抽象。
信息可以是我们人类创造的,例如两个人的语音通话记录,有时也可能被藏在事物的背后,需要挖掘和测量才能得到,比如宇宙大爆炸时留下的数据、日月星辰运作的周期等。
11.png数据最大的作用是承载信息,但并非所有数据承载的信息都是有意义的。
智慧的曙光——人工智能崛起
Discovery 智慧的曙光——人工智能崛起文:墨寒 图:姜大海20世纪中叶,英国数学家、逻辑学家图灵提出,如果一台计算机能与人类展开流畅的对话而不被识别出身份,那么它就是“能够独立思考的机器”。
1956年,美国达特茅斯学院举办了一场夏季研讨会。
10位顶级计算机专家经过两个月的讨论,正式提出了“人工智能”这个名词。
这一年被人们称为“人工智能元年”。
20世纪60年代,计算机专家约瑟夫·魏泽堡开发了人工智能聊天机器人艾丽莎。
它能够模仿心理医生与患者聊天——这是人工智能机器人能自主处理语言逻辑的开端。
很久以前,人类就梦想着创造出一种能够独立思考的机器……在未来,我们有可能会和一个机器人聊上一整天。
并且,我们并不知道对方是机器人!艾丽莎,我遇到麻烦了,你能帮我吗?别担心,说说看,说不定我能帮助你。
转眼间,人类从20世纪步入了21世纪。
人工智能在各种棋类游戏竞赛中击败了人不久的未来,人工智能将更加深入地成为人类生活的一部分,帮助人们学习和工作,成为人类赖以生存的伙伴。
从最初的梦想到现实中的生活助手,人工智能的发展进程仍在继续。
未来的人工智能领域,还将有更多可能等着我们去探索!时间来到了20世纪中叶。
流水线上,机器人可以根据程序,有条不紊地工作啦。
此后,人类将进一步从繁重的体力劳动中解放出来。
ChatGPT,请帮我总结一下这篇课文的学习要点,再规划一下如何提升学习效率。
随着人工智能技术的发展,21世纪,自动驾驶技术进入研发和应用阶段。
我的数据库里汇聚了所有人类国际象棋大师的知识与智慧,并且可以在1秒内计算两亿步棋。
你怎么可能是我的对手!。
阿尔法狗与人类的棋局:AI的崛起
阿尔法狗与人类的棋局:AI的崛起在当代科技迅猛发展的时代,人类不仅要应对环境的变化,还要应对技术的革新。
人工智能(AI)作为一种新兴技术,正逐渐进入我们的生活,并在各个领域展现出强大的能力。
其中,阿尔法狗(AlphaGo)的出现引起了人们的关注。
阿尔法狗作为一个人工智能程序,其在围棋领域的示人高超的棋艺引起了人们的震惊与赞叹。
然而,阿尔法狗与人类的对局却引发了许多关于人工智能对人类的影响和地位的思考。
首先,阿尔法狗的崛起引发了人们对于人工智能智能的讨论。
阿尔法狗通过大数据的分析和机器学习训练,能够胜过绝大多数人类顶级围棋选手。
这使人们开始思考,如果人工智能在一个领域比人类更擅长,那它是否能够在其他领域中超越人类?人工智能的发展速度之快,让人们开始担忧它是否会在未来取代人类的职位,甚至掌握人类社会。
毋庸置疑,人工智能在某些方面的智能优势是不可比拟的,但是人类在情感、创造力和道德等方面的优势是无法被取代的。
其次,阿尔法狗与人类的对局也引发了人们对于人工智能与人类合作的讨论。
与人类不同,阿尔法狗是一个无情无私的程序,完全基于算法和逻辑运行。
然而,在与人类棋手对局时,它会学习和借鉴人类的棋艺。
这一点给人们带来了启示,即人工智能不仅仅是为了超越人类而存在,更重要的是通过与人类的合作,将其智能应用于更广泛的领域,为人类服务。
人工智能在医疗、交通、金融等领域的应用已经取得了显著成就,有助于解决人类所面临的各种问题。
因此,我们应该抱着合作的态度,将人工智能作为人类的助手,而非替代品。
此外,阿尔法狗的崛起也引发了对于人类自身智慧的思考。
很多人对于阿尔法狗的胜利感到震惊和沮丧,认为人类在智能上已经输给了机器。
然而,我们不能忽视人类独有的想象力和创造力。
与机器不同,人类能够超越逻辑思维的束缚,产生新的观点和创意。
正是由于人类的创造力,科学家们才能够创造出这一强大的人工智能程序。
因此,阿尔法狗的崛起应该被看作是人类智慧的一种延伸,而非取代。
名人对人工智能的看法
名人对人工智能的看法随着科技的进步,人工智能(AI)正在全球各个领域广泛应用,它在许多领域的应用成果令人叹为观止。
因此,越来越多的人开始讨论AI的未来发展,以及它会如何影响我们的生活。
知名人士也经常就AI的未来发展发表自己的看法,人们自然也非常关心他们的想法。
因此,以下就是名人对AI未来发展的看法:美国微软公司创始人、慈善家史蒂夫沃茨(Steve Wozniak)曾表示,他认为实现真正的 AI要对人类大脑如何运作有深入的了解。
他认为,人工智能最终会超越人类的智慧,但这会需要非常长的时间。
著名的投资家、创新家、马斯克(Elon Musk)认为,由于人工智能的发展,未来的世界将伴随着许多新的工作机会,但同时也会有大量的失业。
他曾表示,人类最终应该拥有完全控制和监控 AI统的权力。
此外,特斯拉(Tesla)创始人马斯克还认为,AI 会以非常著名的形式出现,比如说像机器人和其他人形机器,在未来,这种机器可以完全模拟人类的思想,从而帮助我们工作和生活。
英国著名计算机科学家、艾伦佩斯曼(Alan Turing),他认为,未来的人工智能将能够模拟大脑,并且具有完全的智能。
他认为,这种智能的进步将不仅可以帮助人们解决复杂的问题,而且还能帮助人们更好地了解自己。
我们来看看苹果公司创始人史蒂夫乔布斯(Steve Jobs)是如何看待人工智能的。
他曾表示,AI会对未来人类社会起到重要作用,但是,他认为,每一项技术都可能被滥用,因此,我们必须遵守正确的道德准则,来确保人工智能的应用成果是有益的。
另一位知名人士温子仁(Jack Ma),他也表达了对人工智能的看法。
他曾经表示,在未来,人工智能和新的技术发展将导致大量的工作机会消失,但同时也会产生新的工作机会,他认为,AI将给我们带来更多的智能产品,从而更好地改善我们的生活。
综上所述,从名人们的角度来看,人工智能未来发展具有很大潜力。
他们认为,AI将会是未来社会发展的关键,但同时也必须遵守社会正确的和道德规范才能令其有益于我们的生活。
名人对人工智能的看法
名人对人工智能的看法随着技术的发展,人工智能(AI)正在成为现今社会的一个基础元素。
它的影响力也正在扩大到许多领域,如医疗领域,制造业领域,服务业领域等。
因此,名人们对AI的看法也受到了许多关注。
首先,李彦宏,阿里巴巴的创始人,认为AI是一种重要的技术,可以帮助人们解决许多日常问题,而且在医疗领域也有很大的作用,尤其是在分析病症方面。
他还认为,AI可以帮助企业优化服务流程,并且可以改善他们的客户体验。
此外,埃隆马斯克也是AI的支持者之一,他认为AI有望帮助企业更好地满足客户的需求,缩短客户与服务的距离,为人们带来更便捷的生活。
此外,他认为,AI可以节省人们的时间,帮助人们更好地利用时间来满足自己的需求,关注更有意义的事情。
另外,令蒂姆库克,苹果公司的CEO,也支持AI技术,果公司本身也在积极地研发AI技术,以实现人机协力。
他认为,AI可以帮助改善现有的技术,让新技术更加易用,从而让更多的人能够体验到。
此外,他还认为,AI的发展将有助于减少社会的不公,帮助人们解决更多的问题。
此外,谷歌的爱德华斯诺登也是AI的热心支持者,他认为,AI 的未来发展将带来更多的可能性,也将为人类提供更多的帮助。
他还认为,AI可以帮助消除人们之间的信息不对称,并且可以更有效地分析数据,为人们做出更正确的决定。
总之,不同的名人对人工智能都持不同的看法,他们认为AI技术可以为人类带来更多好处,提升社会效率,改善客户服务,帮助减少不公,消除信息不对称,帮助人们分析数据,做出更正确的决定等。
然而,与AI的发展也会带来一些问题,如失业,社会不公等,因此,政府和企业都需要加强AI的监管,确保AI的发展能够为人类带来有利的影响,而不会引发问题。
AI是当今现代社会发展必不可少的一个技术,它可以帮助企业提高服务效率,提升客户体验,帮助减少不公,消除信息不对称,帮助人们分析数据,做出更正确的决定等,但是,与此同时,我们也要注意AI的发展,加强AI的监管,确保AI的发展最终能够为人类带来有利的影响,而不会引发新的问题。
人工智能领域先驱访谈稿
人工智能领域先驱访谈稿智能机器人公司创始人:人工智能正在改变我们的生活人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为当今科技领域的热点话题,引起了广泛关注。
作为人工智能领域的先驱之一,智能机器人公司创始人李先生接受了本次访谈,分享了他对人工智能发展趋势的看法以及智能机器人在我们日常生活中的应用。
对于AI的发展,李先生表示非常乐观。
他认为,人工智能的发展不仅仅是科技的进步,更是人类社会进步的重要标志。
李先生指出,人工智能的核心在于模仿人类的思维和行为。
通过大数据分析、机器学习等技术手段,人工智能可以逐渐学习和改进自身的能力,实现更高层次的智能。
在谈到智能机器人在日常生活中的应用时,李先生充满信心地表示,智能机器人将在未来的生活中扮演越来越重要的角色。
李先生强调,在智能家居领域,智能机器人可以协助家务、提供居家服务,并通过语音识别和人脸识别等技术与居住者进行交流和互动。
此外,智能机器人还可以在医疗领域发挥重要作用,例如辅助医生进行手术、提供医疗咨询等。
李先生认为,随着技术的不断进步和智能机器人的成熟,智能机器人将成为人们生活中不可或缺的伙伴。
然而,人工智能的发展也带来了一些挑战和问题。
李先生指出,随着人工智能的普及,可能会出现一些伦理和法律方面的难题。
例如,在自动驾驶技术的应用中,人工智能如何决策车辆的行驶路径成为一个亟待解决的问题。
此外,人工智能是否会取代人类的工作岗位也是一个备受关注的话题。
对此,李先生表示,人工智能的出现确实会对一些重复性劳动和机械性工作产生影响,但同样也会创造新的工作岗位和机会,需要人类注重提升自身的创造性和思维能力。
在谈及对于刚刚起步的AI创业公司的建议时,李先生认为要抓住技术发展的脉搏,密切关注人工智能行业的最新进展。
同时,要注重用户需求和体验,将技术应用于实际生活中,并不断进行改进和创新。
李先生还鼓励创业公司进行跨界合作,与其他行业的企业合作,共同推动人工智能技术的发展与应用。
中国的人工智能
中国的人工智能中国的人工智能:开创新时代的未来中国的人工智能技术正以惊人的速度迅猛发展,展现出巨大潜力和广阔前景。
作为全球领先的经济大国,中国不仅在人工智能领域吸引了大量国内外投资,也在此领域取得了重大突破和创新,为推动经济发展和社会变革提供了强有力的支持。
一、人工智能在中国的快速崛起人工智能是一种模拟人类智能过程的技术,其应用领域十分广泛,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
中国正积极投资和研发这一领域,目的在于打造具有全球竞争力的人工智能产业。
中国政府提出了“新一代人工智能发展规划”,计划到2030年成为全球人工智能科技强国。
目前,中国各大科技公司纷纷加大在人工智能领域的研发力度,建立了全球领先的人工智能研究院和实验室。
腾讯、阿里巴巴、百度相继成立了人工智能实验室,并在语音识别、图像识别等领域取得了突出成果。
此外,中国还加强了与各国之间的合作交流,吸引了一大批国际级的人工智能科学家和专家来到中国共同推动人工智能技术的发展。
二、人工智能对中国经济的推动作用人工智能技术的不断进步和广泛应用正在深刻改变中国经济的发展方式和增长动力。
首先,在传统产业上应用人工智能技术可以提高生产效率,减少成本,从而增强企业的竞争力。
例如,制造业可以通过智能机械、自动化生产线来取代传统劳动力,提高产品质量和生产效率。
其次,人工智能可以推动新兴产业的发展,从而培育新的经济增长点。
中国政府积极推进人工智能与互联网、大数据、智能制造等融合发展,打造新的经济增长模式。
例如,在医疗健康领域,人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗决策,为患者提供更精准、个性化的医疗服务。
再次,人工智能的发展也拉动了相关产业的快速增长。
从芯片设计和制造、软件开发、数据处理等方面,人工智能的兴起催生了一批新兴产业。
这些行业的发展不仅为经济增长注入了动力,还为大量就业机会提供了保障,进一步促进了地区经济的腾飞。
三、人工智能的应用领域和挑战人工智能的应用领域非常广泛,既包括传统产业如制造业、金融业,也包括新兴产业如无人驾驶、智能家居等。
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机器的崛起:中国高管眼中的人工智能中国高管眼中的人工智能自 20 世纪 50 年代「有思想的机器」诞生以来,软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。
然而,在接下来的几十年里,人工智能(AI)的发展速度并没有快速增长。
相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折,因为开发成本过高,也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。
然而,在过去十年中,计算能力大幅提升,深度学习算法不断提高,机器学习变得更加强大,与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展,人工智能从此进入了加速增长的新阶段。
经过了 60 多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备实现大规模商用的潜力。
在中国,人工智能也插上了腾飞的翅膀。
「百度大脑」就是其中一个推动因素。
这是一家百度建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用,投资于无人驾驶汽车的研究,以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。
然而,我们最新的一项研究表明,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。
相比之下,中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术,大多还没把其视作战略重点。
关键术语人工智能是有关计算机系统的理论和发展,这类计算机系统能够代替人类智能执行一般由后者执行的任务,比如视觉感知、语音识别、决策和语言转换。
机器学习也是一种人工智能,可以不通过明确的编程就能让计算机获得学习的能力。
机器学习专注于开发能自学的计算机程序,遇到新数据时,这些程序能够自我成长并做出改变。
深度学习是人工智能的一项功能,主要通过模仿人脑的工作模式进行数据处理并生成供决策用的模式。
深度学习是人工智能中机器学习的一个子集。
深度学习具备的网络能够向无结构或无标签的数据学习,而无需任何监督。
为了更好地了解人工智能对中国传统行业的潜在影响,我们最近对 80 家公司展开了一项调查。
其中,60 家处于传统行业,如零售、重工业和建筑业。
另外,调查对象还包括 20 位人工智能专家,他们来自中国领先的互联网公司,其中包括几家初创公司。
调查对象覆盖各行各业,具有一定代表性,包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。
有一点大部分受访者都认同,那就是人工智能会成为其所在行业的一股颠覆性力量。
尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别,但 90%的受访者都认为,人工智能会从根本上改变自己的行业。
在问到人工智能会怎样产生影响时,受访者提出了 100 多种潜在方式,从提高运营效率的应用程序开发,到全新的产品和服务开发,不一而足。
尽管人工智能带来了一线曙光,但我们的研究表明,传统行业公司仍在挣扎,犹豫该如何对这一技术进行投资。
超过 40%的调查受访者表示,所在公司的 CEO 并没有将人工智能作为战略重点,60%以上的人认为,所在公司在过去一年中,人工智能战略并没有取得令人满意的进展。
在调查中,大多数高管指出,人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。
事实上,中国只有不到 25%的人工智能从业者拥有超过 10 年的行业经验,而在美国这一比例也只有 50%。
一名首席技术官表示,开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。
即便是有此专业,大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。
鉴于以上种种挑战,传统行业的受访者认为,要在这一领域取得成功,前景不容乐观:84%的受访者表示,人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司,而不是现在的行业领军者。
人工智能到了爆发的临界点在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下,人工智能走到了大规模应用的临界点。
四大趋势表明,人工智能将给各行各业带来颠覆性的变革:<imgsrc="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAIAAACQd1 PeAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9iZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAyBpVFh0WE1MOmN vbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tldCBiZWdpbj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2Vo aUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0Y S8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUuMC1jMDYwIDYxLjEzNDc3NywgMjAxMC8wMi8xMi0xNzozMjowMCAgICAgICAgIj4gPHJkZjpSREYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8 vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgtbnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlw dGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhc C8xLjAvIiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL21tLy IgeG1sbnM6c3RSZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC9zVHlwZS9SZXN vdXJjZVJlZiMiIHhtcDpDcmVhdG9yVG9vbD0iQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENTNSBXaW5k b3dzIiB4bXBNTTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOkJDQzA1MTVGNkE2MjExRTRBRjEzO DVCM0Q0NEVFMjFBIiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOkJDQzA1MTYwNkE2Mj ExRTRBRjEzODVCM0Q0NEVFMjFBIj4gPHhtcE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3R hbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6QkNDMDUxNUQ2QTYyMTFFNEFGMTM4NUIzRDQ0RUUyMUEiIHN0 UmVmOmRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6QkNDMDUxNUU2QTYyMTFFNEFGMTM4NUIzRDQ0R UUyMUEiLz4gPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94OnhtcG1ldGE+ID w/eHBhY2tldCBlbmQ9InIiPz6p+a6fAAAAD0lEQVR42mJ89/Y1QIABAAWXAsgVS/hWAAA AAElFTkSuQmCC" data-s="300,640" data-type="png"data-src="/mmbiz_png/KmXPKA19gW8Pvo5licNRic0OtuO2 XgsDFBIiaJ4UZn6SriafVdHo7wxCpicbu2DceN3iagLibst1teHeqhVqib7rsfo1UA/0? wx_fmt=png" data-ratio="0.6788916055419723" data-w="1227" />1. 领先的半导体厂商及 CPU 和 GPU 企业均将人工智能视作核心目标,斥巨资投入大量处理技术,为人工智能及机器学习打下基础。
2. 开源人工智能平台的数量及规模持续激增,开发人员可以自由利用编程界面,使用各类工具、算法以及训练数据,建立人工智能功能。
3. 数据资源的规模及种类也大幅增加,意味着可以对机器进行训练,从而使其做出更快更好地决策。
4. 高科技巨头以及风投机构对致力于「人工智能跨行业创新应用」的初创公司趋之若鹜。
从 2010 年到 2014 年,人工智能初创公司的风险投资额增加了20 倍以上。
我们对这种历史性转折并不陌生。
当技术创新与市场力量汇聚在一起时,便会创造出足以扭转整个行业局势的产品。
2007 年苹果手机 iPhone 的发布就是这样一个历史时刻。
当触摸屏的成熟技术与移动电话的日益普及交织在一起时,便产生了足以改变整个行业领域的新产品。
虽然确切的时间仍无法预测,但人工智能似乎已走到了类似的爆发性历史转折点。
人工智能的重大技术进步创造了大量机会,将催生出改变游戏规则的产品和服务。
其中一项关键的应用便是语音识别。
自然语言处理的成功率已接近 99%(技术临界点),全球和中国的大型科技企业正在努力推出相应的家用网络设备,如具备语音输入技术的路由器。
在无人驾驶领域,关键技术也已接近临界点:比如目标跟踪算法,即用于识别车辆附近目标的算法,已达到 90%的准确率。
再比如,固态激光雷达也已面市(类似于雷达,但以激光为工作光束),可用于收集车辆周围环境的高频数据。
由于这些技术迅速进入成熟可行阶段,各类大型科技公司,如谷歌、英伟达、英特尔和宝马都在快马加鞭,努力开发自动驾驶汽车。
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