2017美国数学建模6个题目分析
历年美赛题目解法
历年美赛题目解法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：历年美赛是美国工程建模大赛的简称，每年都会赛出许多优秀的选手和团队。
这项比赛主要是针对工程、数学和科学领域的学生，通过一个实际问题来展开建模和解答。
在历年美赛中，团队们面对的题目各不相同，有些题目会比较复杂，需要综合运用多门学科知识进行解答，而有些则相对简单，更注重创新和解决问题的方法。
在历年美赛题目中，有一些常见的解法和技巧可以帮助团队更好地应对挑战。
要充分理解问题，深入分析问题背景和要求，确保对题目的理解没有偏差。
要根据问题的特点和要求确定合适的数学模型，并运用各种数学方法和工具加以求解。
要善于利用计算机编程技巧来实现模型的建立和求解，以提高工作效率和准确性。
解题过程中，团队成员之间要密切合作，充分发挥各自的专长和优势，共同攻克问题。
在解答过程中，要及时调整思路和方法，灵活运用各种技巧和工具，以找到最优解。
在完成模型和解答后，要进行有效的分析和讨论，检查模型的合理性和稳定性，确保解答的准确性和可靠性。
在历年美赛题目中，有一些经典的解题思路和方法，被广泛应用于不同领域的问题中。
运用线性规划方法求解最优化问题，采用动态规划算法处理序列型问题，利用离散事件模拟技术模拟系统行为，通过随机过程分析系统性能等。
团队在解答问题时，可以参考这些经典方法，并根据实际情况进行创新和调整，以获得更好的结果。
在参加历年美赛的过程中，团队可以积累丰富的经验和知识，不断提高解题能力和创新意识。
通过与其他团队的交流和比赛，也能够拓展视野，学习他人的优秀经验和做法。
在解题过程中，要保持耐心和坚持，不断克服困难和挑战，直至最终获得满意的解答。
在历年美赛题目解法中，关键的是全面理解问题，切实分析和建立数学模型，灵活应用各种方法和技巧，团队配合紧密，有效沟通和讨论，并不断实践和改进。
通过不断练习和磨炼，团队可以在历年美赛中取得优异的成绩，展现出自己的才华和实力。
希望各位参赛者能够在历年美赛中不断进步，取得更好的成绩，展现出自己的独特魅力和价值。
2017美赛题目
2017美赛题目编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（2017美赛题目）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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PROBLEM A：Managing The Zambezi RiverThe Kariba Dam on the Zambezi River is one of the larger dams in Africa。
Its construction was controversial， and a 2015 report by the Institute of Risk Management of South Africa included a warning that the dam is in dire need of maintenance。
A number of options are available to the Zambezi River Authority （ZRA) that might address the situation. Three options in particular are of interest to ZRA：（Option 1） Repairing the existing Kariba Dam，（Option 2) Rebuilding the existing Kariba Dam, or (Option 3） Removing the Kariba Dam and replacing it with a series of ten to twenty smaller dams along the Zambezi River。
美国数学建模题目至翻译
美国数学建模题目2017至2017翻译篇一：2017年建模美赛C题带翻译Problem C: “Cooperate and navigate”Traffic capacity is limited in many regions of the United States due to the number of lanes of roads.For example, in the Greater Seattle area drivers experience long delays during peak traffic hoursbecause the volume of traffic exceeds the designed capacity of the road networks. This is particularlypronounced on Interstates 5, 90, and 405, as well as State Route 520, the roads of particular interestfor this problem.Self-driving, cooperating cars have been proposed as a solution to increase capacity of highwayswithout increasing number of lanes or roads. The behavior of these cars interacting with the existingtraffic flow and each other is not well understood at this point.The Governor of the state of Washington has asked for analysis of the effects of allowing self-driving,cooperating cars on the roads listed above in Thurston, Pierce, King, and Snohomish counties. (Seethe provided map and Excel spreadsheet).In particular, how do the effects change as thepercentage of self-driving cars increases from 10% to 50% to 90%? Do equilibria exist? Is there atipping point where performance changes markedly? Under what conditions, if any, should lanes bededicated to these cars? Does your analysis of your model suggest any other policy changes?Your answer should include a model of the effects on traffic flow of the number of lanes, peak and/oraverage traffic volume, and percentage of vehicles using self-driving, cooperating systems. Yourmodel should address cooperation between self-driving cars as well as the interaction between self-driving and non-self-driving vehicles. Your model should then be applied to the data for the roads ofinterest, provided in the attached Excel spreadsheet.Your MCM submission should consist of a 1 page Summary Sheet, a 1-2 page letter to theGovernor’s office, and your solution (not to exceed 20 pages) for a maximum of 23 pages. Note: Theappendix and references do not count toward the 23 page limit. Some useful background information:On average, 8% of the daily traffic volume occurs during peak travel hours. ? The nominal speed limit for all these roads is 60 miles per hour.? Mileposts are numbered from south to north, and west to east.? Lane widths are the standard 12 feet.? Highway 90 is classified as a state route until it intersects Interstate 5.? In case of any conflict between the data provided in this problem and any other source, use thedata provided in this problem.Definitions:milepost: A marker on the road that measures distance in miles from either the start of the route or astate boundary.average daily traffic: The average number of cars per day driving on the road.interstate: A limited access highway, part of a national system.state route: A state highway that may or may not be limited access.route ID: The number of the highway.increasing direction: Northbound for N-S roads, Eastbound for E-W roads.decreasing direction: Southbound for N-S roads, Westbound for E-W roads.问题C：“合作和导航”由于道路的数量，美国许多地区的交通容量有限。
美赛2017数模B题论文解法思路
美赛2017数模B题论文解法思路美赛2017数模B题论文解法思路题目:公路收费站收费后合并解法思路：计算公路收费站建设费用和车辆通过收费站的等待时间，将等待时间化成价值，求出二函数的交点，交点为优化解。
公路收费站收费后合并问题数学模型摘要公路收费站收费后合并是本文要解决的数学问题，为了明确公路收费站收费后合并问题，本文针对公路收费站收费后合并问题进行了分析建模,对公路收费站收费后合并问题进行了参考文献研究，建立了公路收费站收费后合并问题的相应模型，推导出公路收费站收费后合并问题的计算公式，编写了公路收费站收费后合并问题的计算程序，经过程序运行，得到公路收费站收费后合并问题程序计算结果。
具体有：对于问题一，这是公路收费站收费后合并问题最重要的问题，根据题目，对问题一进行了分析，参考已有的资料，建立了公路收费站收费后合并问题一的数学模型，推导出问题一的计算公式，编写出公路收费站收费后合并问题一的计算程序。
求出了公路收费站收费后合并问题一的计算结果。
对于问题二，公路收费站收费后合并问题二比问题一复杂的，是公路收费站收费后合并问题的核心，分析的内容多，计算机的东西也多。
在公路收费站收费后合并问题一的基础上，根据公路收费站收费后合并问题，对问题二进行了分析，参考已有的资料，建立了公路收费站收费后合并问题二的数学模型，推导出问题二的计算公式，编写出公路收费站收费后合并问题二的计算程序。
求出了问题二的计算结果，并以图表形式表达结果。
对于问题三，公路收费站收费后合并问题三是问题一和问题二的深入。
在问题一和问题二的基础上，根据公路收费站收费后合并问题，对问题三进行了分析，参考已有的资料，建立了问题三的数学模型，推导出公路收费站收费后合并问题三的计算公式，编写出公路收费站收费后合并问题三的计算程序。
求出了公路收费站收费后合并问题三的计算结果，并以图表形式表达结果，并且进行了分析讨论。
对于问题4，公路收费站收费后合并问题4是问题一、问题二和问题三的扩展。
2017年mathorcup杯的b题
一、引言2017年mathorcup杯是一场备受期待的数学竞赛，吸引了全球各地的数学爱好者参与其中。
本次比赛中的B题备受关注，因其复杂性和挑战性而让众多参赛者倍感兴奋。
本文将对2017年mathorcup杯的B题进行深入解析和讨论，希望能为广大数学爱好者带来一些启发和帮助。
二、B题简介2017年mathorcup杯的B题是一道复杂且富有挑战性的数学问题，涉及到概率、组合数学和统计学等多个领域。
该题目要求参赛者分析和推导一个关于随机事件发生概率的数学模型，并给出相应的计算方法和结论。
这一题目的出现，旨在考察参赛者的逻辑推理能力、数学建模能力以及解决实际问题的能力。
三、问题分析B题的题目要求相对复杂，涉及到概率分布、条件概率、期望值和方差等多个概率统计的概念。
参赛者需要仔细分析题目中给出的场景，并将其抽象成数学模型进行建模和求解。
这一过程需要对所涉及到的概率统计知识有深刻的理解和灵活的运用，B题是一道对参赛者数学素养和综合能力要求较高的题目。
四、解题思路针对B题的解题思路，可以从以下几个方面展开讨论：1. 分析题目中所涉及到的概率统计问题，理清其中的逻辑关系和数学模型构建的思路；2. 运用已有的概率统计知识，帮助理解并简化题目的问题，找到关键的因素和变量；3. 借助数学工具，建立相应的数学模型，并给出具体的计算方法和步骤；4. 最终得出结论，对所建立的数学模型和解题思路进行合理性和可行性的分析，验证解题的正确性和有效性。
五、解题过程为了更好地帮助参赛者理解B题的解题思路，本文将结合一个具体的示例，展示解题的详细过程和方法。
1. 分析题目提供的场景和条件，理清题目中的随机事件和相关联的概率问题；2. 确定合适的数学模型和变量，将题目中的问题进行抽象和简化；3. 运用条件概率、联合概率和期望值等概率统计的基本原理，建立相应的数学模型，并给出相应的计算方法；4. 分析和讨论所建立的数学模型的合理性和可行性，对解题结果进行验证和讨论。
2017备战美国数学建模竞赛
在两个方框里分别键入注册单上的指导教师邮箱和密码）， 点击“Login”便可进入竞赛系统。 （/undergraduate/contests/mcm/log in.php）
美国数学建模竞赛概况
2 竞赛流程
赛前注册 竞赛系统页面
/mcm/index.html
/mcm/index.html
美国数学建模竞赛概况
2 竞赛流程
Choose a problem:
每个队可从 MCM 题目：A, B or C. ICM 题目：D, E or F. 共六个题中任选一个来解答
伽玛刀治疗计划(2003B)
美国数学建模竞赛概况
部分ICM题目
社会信息网络的演变和影响(2016D) 水资源的预测、开发和有效利用(2016E)
建立模型研究难民移民政策 (2016F)
企业的人力资本管理(2015C) 可持续发展模型与策略(2015D) 基于网络模型的影响力评价(2014C)
美国数学建模竞赛概况
2 竞赛流程
赛前注册 在竞赛前由龚劬老师统一在美国数学建模竞赛官 方网站为每一个我校的参赛队注册。美国方收取注册 费：100美元/队。 注册完成后，我们会把注册单发放给每个参赛队，
注册单上面有各队的控制号（相当于各队的身份识别
号，很重要），登录美国竞赛系统的用户名（为指导
教师的邮箱地址）及密码，登录方法。
美国数学建模竞赛概况
部分MCM题目
浴缸水温控制策略(2016A) 太空垃圾处理（2016B)
基金会的最佳投资策略（2016C）
埃博拉传染病传播与药物运送(2015A)
失联飞机的寻找策略(2015B)
超车规则与智能交通管理(2014A) 大学运动教练的评价与选择(2014B)
美赛历年题目_pdf
马剑整理历年美国大学生数学建模赛题目录MCM85问题-A 动物群体的管理 (3)MCM85问题-B 战购物资储备的管理 (3)MCM86问题-A 水道测量数据 (4)MCM86问题-B 应急设施的位置 (4)MCM87问题-A 盐的存贮 (5)MCM87问题-B 停车场 (5)MCM88问题-A 确定毒品走私船的位置 (5)MCM88问题-B 两辆铁路平板车的装货问题 (6)MCM89问题-A 蠓的分类 (6)MCM89问题-B 飞机排队 (6)MCM90-A 药物在脑内的分布 (6)MCM90问题-B 扫雪问题 (7)MCM91问题-B 通讯网络的极小生成树 (7)MCM 91问题-A 估计水塔的水流量 (7)MCM92问题-A 空中交通控制雷达的功率问题 (7)MCM 92问题-B 应急电力修复系统的修复计划 (7)MCM93问题-A 加速餐厅剩菜堆肥的生成 (8)MCM93问题-B 倒煤台的操作方案 (8)MCM94问题-A 住宅的保温 (9)MCM 94问题-B 计算机网络的最短传输时间 (9)MCM-95问题-A 单一螺旋线 (10)MCM95题-B A1uacha Balaclava学院 (10)MCM96问题-A 噪音场中潜艇的探测 (11)MCM96问题-B 竞赛评判问题 (11)MCM97问题-A Velociraptor(疾走龙属)问题 (11)MCM97问题-B为取得富有成果的讨论怎样搭配与会成员 (12)MCM98问题-A 磁共振成像扫描仪 (12)MCM98问题-B 成绩给分的通胀 (13)MCM99问题-A 大碰撞 (13)MCM99问题-B “非法”聚会 (14)MCM2000问题-A空间交通管制 (14)MCM2000问题-B: 无线电信道分配 (14)MCM2001问题- A: 选择自行车车轮 (15)MCM2001问题-B 逃避飓风怒吼（一场恶风...） .. (15)MCM2001问题-C我们的水系-不确定的前景 (16)MCM2002问题-A风和喷水池 (16)MCM2002问题-B航空公司超员订票 (16)MCM2002问题-C (16)MCM2003问题-A: 特技演员 (18)MCM2003问题-B: Gamma刀治疗方案 (18)MCM2003问题-C航空行李的扫描对策 (19)MCM2004问题-A：指纹是独一无二的吗？ (19)MCM2004问题-B：更快的快通系统 (19)MCM2004问题-C安全与否？ (19)MCM2005问题A.水灾计划 (19)MCM2005B.Tollbooths (19)MCM2005问题C：不可再生的资源 (20)MCM2006问题A: 用于灌溉的自动洒水器的安置和移动调度 (20)MCM2006问题B: 通过机场的轮椅 (20)MCM2006问题C : 抗击艾滋病的协调 (21)MCM2007问题B ：飞机就座问题 (24)MCM2007问题C：器官移植：肾交换问题 (24)MCM2008问题A:给大陆洗个澡 (28)MCM2008问题B：建立数独拼图游戏 (28)MCM85问题-A 动物群体的管理在一个资源有限，即有限的食物、空间、水等等的环境里发现天然存在的动物群体。
2017年美国数学建模大赛B题答案中文翻译大长河露营问题
沿着“大长河”露营问题摘要游客在“大长河”可以享受到秀丽的风光和令人兴奋的白色湍流，因此许多游客选择在这条长河上露营几天。
对于此问题，我们归结为两个：一个是安排一个最优的混合旅行方案，使得最大限度的利用露营地，并且要使船只尽可能少的接触到河上其它的船只，二是把我们发现的问题在模型中提出来，以便管理者作为改进经销的意见参考。
我们把所有旅游时间分为忙时和闲时。
在忙时，由于游客旅游次数比较多，而两个露营者又不能在同一时间占据同一个露营地，所以我们考虑“大长河”上露营地的利用率越高，总的旅游时间越短，那么“大长河”的管理者就会获利越大。
我们采用“平移模型”对整个旅游模式进行设计，最终达到最大限度地利用露营地。
所谓“平移模型”就是指每天都选择同一种漂流工具，然后对每条橡胶筏（或机动帆船）都设定好当天的露营地点，就好像每天所有的游客都向前平移一样，这样我们就可以最大限度（全部）地利用“大长河”上的露营地，并且在河上的所有船只都不会碰面。
但是此种模型在很好地符合条件的同时也是存在着问题的，那就是按照这种模式，所有旅客从头至尾都只能乘坐一种漂流方式进行游览，显得有些单调，最终使游客的满意度降低。
所以我们又对该模型做了一些改进。
对所有人征集意见，如果大多数的游客都愿意换漂流工具，那管理者就在第二天同时对所有人换漂流工具，这样就可以使所有旅客体验到不同的漂流方式。
在闲时，由于来游玩的游客不是很多，所以可以更大程度的按照游客自己的意愿来旅游。
游客可以自由选择自己想的旅游时间，我们假设游客对旅游天数的选择服从泊松分布。
根据搜集到的资料，我们可以得到机动船和橡胶筏的数量关系，因此我们可以得到游客选择机动帆船和橡胶筏的旅游天数的概率，对其归一化后，得到游客选择旅行的平均时长。
假定游客可以自由选择每天的旅行路程长度，我们观察数据得到这个长度符合正态分布规律，则可得到计划旅行i天的游客每日旅行的路程，那么平均每日所有游客的旅行路程也可以得出。
建模美赛培训-试题解析
秩 和 比 法 熵 权 法 相 关 系 数 法
评价合成
系 统 分 析 法
同 向 化
无 量 纲 化
专 家 法
河北金融学院
相 邻 指 标 比 较 法
层 次 分 析 法
算 术 平 均 法
几 何 平 均 法
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常见题目分类
预测、模拟
疾病传播趋势模拟
新闻传播特征模拟
河北金融学院 第 20 页
经典题目解析 2008年A题：洗个澡
河北金融学院
第 21 页
经典题目解析 2008年A题：洗个澡
提示1：评价 寻找影响因素(或指标)，分别计算每种因素对 海平面上升的影响程度(或影响因子)，最终合成
总的影响。
提示2：预测
搜集并分析过去几年的各影响因素的相关数据
，以过去的变化趋势预测未来的变化趋势。
试题演进 你的团队最喜欢哪个题目？ 题目1：空气净化器风扇和滤芯形状对净化效率的影响 题目2：大气污染物的防治、处理最优方案分析 题目3：给N多地区的N多数据，对每个地区的污染程 度进行排序 题目4：大气污染物的扩散规律及对周边区域的影响 题目5：对某地区大气污染的严重程度进行评价，并对 居民10年后的生命健康水平进行预测
雨量变化趋势预测
海平面上升幅度预测
全球温度上升幅度预测 动植物数量变化预测 证券市场波动趋势预测 电力需求波动预测
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河北金融学院
常见题目分类
预测、模拟
预测和模拟的目的在于认识自然和社会发展规律， 以及在不同历史条件下各种规律的相互作用，揭示 事物发展的方向和趋势，分析事物发展的途径和条 件。 作用：预测的结果可以为当前的决策提供参考。 方法：1、对过去和现在的数据进行总结，从中找出
【完整解析】美赛-数学建模-写作模版(各部分)
Summary：clearly describe your approach to the problem and,most prominently,your most important conclusions.●Restatement and clarification of the problem:State in your own words what you aregoing to do.●Explain assumptions and rationale（principle）/justification:Emphasize the assumptionsthat bear on the problem.Clearly list all variables used in your model.●Include your model design and justification for type model used or developed.●Describe model testing and sensitivity analysis,including error analysis,etc.●Discuss the strengths and weaknesses of your model or approach摘要第一段：写论文解决什么问题.1．问题的重述a.介绍重点词开头：例1：“Hand move”irrigation,a cheap but labor-intensive system used on small farms,consists of a movable pipe with sprinkler on top that can be attached to a stationary main.例2:……is a real-life common phenomenon with many complexities.例3：An(effective plan)is crucial to………b.直接指出问题：例1：We find the optimal number of tollbooths in a highway toll-plaza for a given number of highway lanes:the number of tollbooths that minimizes average delay experienced by cars.我们找到了在给定XX的情况下最佳的……例2：A brand-new university needs to balance the cost of information technology security measures with the potential cost of attacks on its systems.XX需要具有B性能的C例3：We determine the number of sprinklers to use by analyzing the energy and motion of water in the pipe and examining the engineering parameters of sprinklers available in the market.我们通过分析参数B确定A，并且检验了现实情况C例4:After mathematically analyzing the……problem,our modeling group would like to present our conclusions,strategies,(and recommendations)to the…….在数学分析B后，我们的模型组将呈现了我们的结论和建议We begin by considering only the rigid recoil effects of the bat–ball col-LisionOur main goal is to understand the sweet spot.A secondary goal is tounderstand the differences between the sweet spots of different bat types.Because the collision happens on such a short time-scale(around1ms),we treat the bat as a free body.That is to say,we are not concerned with the batter’s hands exerting force on the bat that may be transferred to the ball....Our paper is organized as follows....例5：Our goal is...that(minimizes the time)……….2．解决这个问题的伟大意义反面说明。
2017美国数学建模icmE题题目翻译
问题E：可持续型城市是被需要的！背景：许多社区正在实施智能增长计划，以考虑长期，可持续的规划目标。
“智能增长”是关于帮助每个城镇和城市变得更加经济繁荣，社会公平和环境可持续的生活地方。
”[2]智能增长的重点是建设奉行可持续发展的城市-经济繁荣，社会公平，环境可持续。
这个任务比以往任何时候都重要，因为世界正在迅速城市化。
预计到2050年，世界人口的66％将是城市人口-这将导致25亿人口被纳入城市人口。
[3]因此，城市规划变得越来越重要和必要，以确保人们获得公平和可持续的家园，资源和就业机会。
智能增长是一种城市规划理论，起源于1990年代，作为遏制城市持续蔓延（指向郊区蔓延）和减少城市中心周围农田损失的手段。
智能增长的十大原则是[4] 1混合土地利用2利用紧凑的建筑设计3创造一系列住房机会和选择4创建可步行的社区5培养独特的，有吸引力的社区，具有强烈的地方感6保留开放空间，农田，自然美景和关键环境区域7加强和指导现有社区的发展8提供多种交通选择9使开发决策具有可预测性，公平性和成本效益10鼓励社区和利益相关者在发展决策中进行合作这些广泛的原则必须适应社区的独特需求才能有效。
因此，任何成功的衡量（标准）都必须包括一个城市的人口统计，增长需求和地理条件，以及坚持三个E的目标（经济繁荣，社会公平，环境可持续）。
任务：国际城市管理集团（ICM）需要您帮助实施智能增长理论到世界各地的城市设计。
在两个不同的大陆选择两个中型城市（人口在10万和50万之间的任何城市）。
1.定义衡量城市智能增长成功的标准，应考虑可持续性的三个E（经济繁荣，社会公平，环境可持续）和/或智能增长的十个原则。
2.研究选定城市的当前增长计划。
衡量和讨论每个城市当前的增长计划如何满足智能增长原则。
根据您的指标，当前计划的成功程度如何？3使用智能增长十个原则为两个城市制定未来几十年的发展计划。
支持您为什么根据您的城市的地理位置，预期增长率和经济机会选择您的计划的组件和计划。
2017数学建模国赛题目
2017数学建模国赛题目
摘要：
一、2017 数学建模国赛题目概述
二、题目具体内容
三、题目解析与解题思路
四、结论
正文：
【一、2017 数学建模国赛题目概述】
2017 年数学建模国家竞赛的题目是“XXX”，要求参赛选手在规定的时间内，根据题目要求完成一篇论文，包括模型的假设、建立、求解和计算机实现以及结果的分析和检验。
【二、题目具体内容】
题目的具体内容无法提供，因为每年的数学建模国家竞赛的题目都是保密的，直到比赛开始时才公布。
但是，一般来说，数学建模题目都是围绕现实生活或科学研究中的热点问题，需要参赛选手运用自己所学的数学、物理、计算机等多方面的知识，进行综合分析和解决。
【三、题目解析与解题思路】
对于这类题目，首先需要做的是认真阅读题目，理解题目的要求和背景，然后根据题目的要求，建立数学模型，也就是用数学的语言和工具，对题目中的问题进行描述和分析。
在建立模型的过程中，需要灵活运用所学的数学知识，如微积分、线性代数、概率论等，同时也需要考虑模型的实际意义和可行性。
建立好模型后，就需要进行求解和计算机实现，这一步需要用到编程语言，如C、C++、Python 等，将模型转化为计算机可以理解和执行的代码。
最后，需要对求解结果进行分析和检验，看看是否符合实际情况，是否符合题目的要求。
【四、结论】
总的来说，2017 年的数学建模国家竞赛题目，无论是题目内容还是解题思路，都体现了数学建模竞赛的特点，即紧密联系实际，注重创新思维，强调团队合作。
美赛数学建模常用模型及解析
美赛数学建模常用模型及解析
数学建模是数学与实际问题的结合，解决实际问题的具体数学模型是数学建模的核心。
以下是一些美赛中常用的数学模型及其解析。
1. 线性规划模型
线性规划模型是一种最常见的优化模型，它的目标是在给定的约束条件下，寻找一个线性函数的最大值或最小值。
线性规划模型可以用于解决资源分配、生产计划、运输优化等问题。
2. 整数规划模型
整数规划是线性规划的一个扩展，它要求决策变量只能取整数值。
整数规划模型可以应用于旅行商问题、装配线平衡问题等需要整数解决方案的实际问题。
3. 动态规划模型
动态规划是一种将多阶段决策问题转化为单阶段决策问题求解的方法。
动态规划模型可以用于解决背包问题、序列对齐问题等需要在不同阶段做出决策的问题。
4. 排队论模型
排队论模型用于分析系统中的排队现象，包括到达率、服务率、系统稳定性等指标。
排队论模型可以用于研究交通流量、电话系统、服务器排队等实际问题。
5. 随机过程模型
随机过程模型用于描述随机事件的演变过程，其中最常见的是马尔可夫链和布朗运动。
随机过程模型可以用于模拟金融市场、天气预测、股票价格等随机变化的问题。
这些模型只是数学建模中常用的几种类型，实际问题通常需要综合运用多种模型进行分析和求解。
对于每个具体的问题，需根据问题的特点和要求选择合适的数学模型，进行合理的建模和求解。
2017年数学建模B题问题一与问题二解析
2017年数学建模B题问题一与问题二解析“拍照赚钱APP”是基于移动互联网下的一种信息共享平台，其成功与否与任务发布者的出价密切相关。
基于此，主要研究其的任务定价问题，采用多元线性回归模型，借助SPSS软件处理数据，并通过分析任务所在的经度、纬度、任务完成情况三个影响因素对任务定价的影响。
此外，借助插值和拟合模型求出原方案的拟合函数，利用MATLAB计算出定价的理想值，并设计新的定价方案，利用AHP和原方案进行比较，得出新方案优于原方案。
标签：任务定价；多元线性回归模型；插值与拟合模型；AHP“拍照赚钱”是一种基于移动互联网络的自助式劳务众包平台，其成功与否与任务发布者的出价密切相关，因而任务定价成为该平台的运行核心。
根据数据信息剔除附件一的异常数据，筛选出有效信息。
1 问题一的模型建立与求解1.1 确定影响因子分析附件一的数据，任务定价作为因变量，其它因素作为影响因子，即：（1）任务GPS纬度。
（2）任务GPS经度。
（3）任务执行情况。
利用MATLAB得出图1。
1.2 模型的建立与求解多元线性回归分析一般模型为：y=β0+β1x1+…+βmXm+εε～N（0，σ2）（1）式中β0，β1，…βm，σ2都是与x1，x2，…，xm无关的未知参数，其中β0，β1，…βm称为回归系数。
利用n个独立观测数据（yi，xi1，…，xim），i=1，…，n，n>m ，由（1）得：yi=β0+β1xi1+…+βmXim+εiεi～N（0，σ2），i=1，…，n（2）记X=1 x11 … xim… … … …n1 xn1 … xnm，Y=y1…yn（3）ε=ε1 … εnT，β=β0 β1 … βmT表为：Y=Xβ+εε～N（0，σ2）（4）其中E为n阶单位矩阵。
模型中的参数β0，β1，…βm用最小二乘法估计，即应选取估计值βj，使得当βj=βj，j=0，1，2，…，m时，残差平方和Q=∑ni=1ε2=∑ni=1（yi-β0-β1xi1-…-βmxim）2（5）达到最小。
2017数学建模大赛赛题
手写数字的稀疏特征提取
手写数字识别主要研究如何利用计算机自动识别由阿拉伯数字组成的数据符号，其在邮政编码、银行票据、统计报表识别等领域用途广泛。
由于手写数字的不规范性和多样性，加上为了识别精确而对数字图像进行高点阵扫描，从而使手写数字识别所要处理的信息不仅量大，而且复杂。
如何对手写数据进行特征提取，也就是找出其重要位点，是进行手写数字识别的核心。
任务1：针对附件所给出的0-9手写数字集，分别针对每一数字集合，找出其稀疏位点，同时能对其识别准确率进行验证。
（即：用不同于该数字的其它集合来判断是否能分类正确）任务2：研究由2-3个不同手写数据集所构成的集合，获取此时的重要位点，分析这些位点与任务1中位点是否有显著差异。
任务3：给出0-9手写数字集的特征提取和识别的基本方法。
2017年美赛建模培训(一)
引用网上说法
• “美赛获奖覆盖率相当之大，只要你摘要 清晰明了，思路创新有依据，就能拿二等 奖，其实拿一等奖最大的困扰就是英语， 要拿一等奖必须要把最简单的道理全都说 出来，力求用外国人欣赏的英语风格，尽 量多的而有效率的叙述说明；当然把以后 几点都做到，再配上点创新及参考文献标 注地严格规范，你就是O奖得主。”
美赛特点（区别于国赛）
• 1. 美赛侧重于思维，美赛题目往往很新颖、发 散性很强，一时间想不出用什么模型来解，需 要查找大量文献来确定题目的真正意图；
• 2. 美赛更为注重思想，对结果的要求却不是很 严格，如果你能做出一个很优秀的模型，也许 结果并不理想也可能获得高奖；
• 3. 美赛还难在它的实现，很多东西想到了，但 实现起来非常困难，这需要较高的编程水平；
６～８位评委，最终获得特等奖的论文必须 经过所有评委的评审。
• 此轮中，评委会仔细考量论文的模型、方法与结果，对 一篇特等奖论文的期望是：
（1）一篇信息量充分的摘要； （2）对问题本质的洞察能力； （3）文章思路清晰且有很好的一致性； （4）一个完整而且高质量的模型，包括假设、建模过程 以及技术含量； （5）关于模型的有说服力的检验以及精到的优缺点分析； （6））由模型得到的关于问题的有实际意义的结论； （7）某个方面的突出亮点。
建议写好中文再翻译，开启word的纠错功能， 绿线代表拼写错误，红线代表语法错误，完 成论文后整体浏览时要多注意这两种线，能 快速发现疏漏之处；
• 6. 美赛大量的用到了启发式算法，如神经 网络、遗传算法、模拟退火、粒子群等等。
（1）Matlab提供了这些算法的接口，也有 现成的常用算法代码，但参赛队员还是必须 掌握这些算法的原理，并且能自己实现，因 为通用方法不一定能满足特定要求的，所以 一般需要修改原有算法。
历年美国数学建模(AMCM)问题
AMCM85问题-A 动物群体的管理在一个资源有限，即有限的食物、空间、水等等的环境里发现天然存在的动物群体。
试选择一种鱼类或哺乳动物(例如北美矮种马、鹿、免、鲑鱼、带条纹的欧洲鲈鱼)以及一个你能获得适当数据的环境，并形成一个对该动物群体的捕获量的最佳方针。
AMCM85问题-B 战购物资储备的管理钴对许多工业是必不可少的(1979年仅国防需要就占了全世界钴生产量的17％)，但是钴不产生在美国。
大部分钴来自政治上不稳定的构F地区。
见图85B-1，85B-2，85B-3。
1946年制订的战略和稀有作战物资存贮法令要求钴的储存量应保证美国能渡过三年战争时期。
50年代政府按要求存贮了，并在70年代卖掉了大部分贮量，而在70年代后期决定重新贮存，贮存的指标是8540万磅，到1982年获得了贮量的一半。
试建立一个战略金属钴的储存管理数学模型。
你需要考虑诸如以下的问题；贮量应多大?应以多大的比率来获得贮量?买这些金属的合理价格应该是多少?还要求你考虑诸如以下的问题，贮量达到多大时应开始减少贮存量?应以多大的比率来减少？卖出这些金属的合理价格应该是多少?应该怎样分配(附页中有关于钴的资源、价格、需求及再循环等方面的信息)关于钴有用信息：1985年政府计划需要2500万磅钴。
进行周而复始的生产经营，从而每年可生产600万磅钴。
1980年占总消耗量70银的120万磅钴再循环了，得到了重新处理。
AMCM86问题-A 水道测量数据表86A-1给出了在以码为单位的直角坐标为X，Y的水面一点处以英尺计的水Z．水深数据是在低潮时测得的。
船的吃水深度为5英尺。
在矩形区域(75，200)×(-50，150)里的哪些地方船要避免进入。
本题是由加州海军研究生院数学系的Richard Franke提供的，可阅他的论文Scattered Data Interpolation，Math，Comput.，38(1982)，18l-200。