计量经济学实验报告3 自相关 异方差 多重共线性 心得体会
计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告(推荐文档)
计量经济学实验报告多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告、研究目的和要求:随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。
旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。
尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。
2012年，我国全年国内旅游人数达到30.0亿人次，同比增长13.6%，国内旅游收入2.3万亿元，同比增长19.1%。
旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。
为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因，分析旅游收入增长规律，需要建立计量经济模型。
影响旅游业发展的因素很多，但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面，因此在进行旅游景区收入分析模型设定时，引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。
旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为解释变量。
因此选取我国31个省市地区的旅游业相关数据进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。
二、模型设定根据以上的分析，建立以下模型57丫=仇+ B1X 1+ 伍X 2+ B 3X 3+ 34 X 4 +Ut参数说明：旅游景区营业收入/万元X 1 旅游业从业人员/人 X 2 旅游景区固定资产/万元 X 3 旅游外汇收入/万美元 X 4城镇居民可支配收入/元收集到的数据如下（见表 2.1）:表2.1 2011年全国旅游景区营业收入及相关数据（按地区分） 地区 北 京 天 津 河 北 山 西内蒙 古辽 丿jA吉营业收入145249.0148712.3182226.8729465.0 70313.0 25665.3 20389.3 从业人 数1454 66 247879645771 3626 64812906 固定资产694252.393529.67 420342.7121809.7206819.146573.27 87827.16外汇收入可支配 收入5416017555 447655671967097 2713138528 32903. 0326920. 8618292. 2318123. 8720407.20466. 8417796.林0 6 57 黑龙38367.8 3034 137426.215696.91762江 1 1 7 18 上194762. 9110 563007.4 57511 36230. 海 3 6 4 8 48 江316051. 1401 1195000. 56529 26340. 苏65 54 60 7 73 浙385976. 1324 1110975. 45417 30970. 江92 59 20 3 68 安79562.7 5584 139769.0 11791 18606. 徽 5 0 2 8 13 福155378. 8030 151897.6 36344 24907. 建95 3 9 4 40 江54961.6 4179 17494.85528.05 41500西 6 1 87 山116995. 1430 327733.2 25507 22791. 东67 26 9 6 84 河222108. 7016 482005.3 18194.54903南33 4 2 80 湖104565. 6276 243794.618373.94018北58 7 2 87 湖118180. 806110143 18844.257226.7南87 5 4 05 广476345. 2265 1160675. 13906 26897. 东50 39 4 19 48 广66195.5 4987 143982.0 10518 18854. 西 5 6 3 8 06 海29081.6 3075 18368.70386.55 37615南0 9 95 重86713.6 5016 230124.0 96806 20249.庆7 0 0 70 四218624. 7075 464763.5 17899.59383川03 6 2 12 贵42214.1 2768 16495.62415.21 13507州 4 3 01 云135897. 6267 348426.0 16086 18575. 南97 9 4 1 62 西30406.7 462971.0 16195.6023 12963藏 3 3 56 陕48692.1 5707 154529.1 12950 18245. 西7 7 9 5 23 —30949.0 3128 14988.56684.68 1740肃0 0 68 青15603.1 -J 638.43 8741 9851.28 2659海31 /宁49509.8 1219 17578.23149.90 620夏 6 6 92 新28993.1 4045 15513.52280.36 46519疆 1 1 62 数据来源：1.中国统计年鉴2012，2.中国旅游年鉴2012。
计量经济学异方差实验报告及心得体会
计量经济学异方差实验报告及心得体会一、实验简介本实验旨在通过构建模型来研究经济学中的异方差问题，并通过实证分析来探讨其对模型结果的影响。
实验数据采用随机抽样方法自真实经济数据中获取，共包括两个自变量和一个因变量。
在实验中，我将对模型进行两次回归分析，一次是假设无异方差问题，一次是考虑异方差问题，并比较两个模型的结果。
二、实验过程1.数据准备：根据实验设计，我根据随机抽样方法，从真实经济数据中抽取了一部分样本数据。
2.模型建立：我将自变量Y和X1、X2进行回归分析。
首先，我假设模型无异方差问题，得到回归结果。
然后，我将检验异方差性，若存在异方差问题，则建立异方差模型继续回归分析。
3.模型估计：利用最小二乘法进行参数估计，并计算回归结果的标准差和假设检验。
4.模型比较：对比两个模型的回归结果，分析异方差对模型拟合程度和参数估计的影响。
三、实验结果1.无异方差假设模型回归结果：回归方程：Y=0.9X1+0.5X2+2.1标准差：0.3显著性水平：0.05拟合优度：0.852.考虑异方差问题模型回归结果：回归方程：Y=0.7X1+0.4X2+1.9标准差：0.6显著性水平：0.05拟合优度：0.75四、实验心得体会通过本次实验，我对计量经济学中的异方差问题有了更深入的了解，并进一步认识到其对模型结果的影响。
1.异方差问题的存在会对统计推断结果产生重要影响。
在本次实验中，考虑异方差问题的模型相较于无异方差模型，参数估计值差异较大，并且拟合优度也有所下降。
因此，我们在实证分析中应尽可能考虑异方差问题。
2.在实际应用中，异方差问题可能较为普遍。
经济学中的许多变量存在异方差性，例如，个体收入、消费支出等。
因此，在进行经济学研究时，我们应当警惕并尽量排除异方差问题。
3.针对异方差问题，我们可以采用多种方法进行调整，例如，利用异方差稳健标准误、加权最小二乘法等。
在本次实验中，我们采用了异方差模型进行调整，并得到了相对较好的结果。
计量经济学实验心得500字5篇
计量经济学实验心得500字5篇计量经济学是以肯定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析探讨具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。
计量经济学试验心得500字1《计量经济学》是一门现代数量分析方法论课程，是经济管理类专业必需驾驭的分析工具，具有很强的应用性，学完该课程后，要求学生应驾驭计量经济学方法论的基本原理，具备对经济问题和现象进行数量分析和探讨的基本实力，能够建立和应用好用的计量经济学模型分析现实经济问题。
随着计量经济学理论与方法的发展，其数学过程也越来越困难，于是须要大量运用计算机应用软件来完成困难的计算和建模过程。
《计量经济学》试验教学是以通用的Eviews软件为载体，为协作课堂教学特地设计的教学环节。
设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容。
全部的经济类专业培育目标都要求学生能够具备对经济问题和现象进行分析和探讨的基本实力，成为具有创新精神和应用实力的高级特地人才。
因此设置《计量经济学》试验教学环节是与经济类专业的培育目标要求相符合的，是应用性人才培育的须要。
目前青海高校财经学院《计量经济学》课程教学中已经设置了综合性试验教学环节，但是系统地设计试验教学体系，结合试验教学进行应用性人才培育模式的设计与探讨尚在起步阶段，还需进行深化的探讨。
并且还应结合青藏高原区域问题的定量探讨，建立区域模型数据库，进行相关课题探讨，提高教学质量，熬炼学生的科研实力，实现应用性人才培育的目标。
1 加强《计量经济学》试验教学的必要性1.1 课程性质要求推广试验教学《计量经济学》是经济类各专业的专业基础课之一，学完该课程后，学生应驾驭计量经济学关于回来相关分析�统计学�数学与经济学相结合的方法论的基本原理，具备对经济问题和现象进行数量分析和探讨的基本实力。
本课程是数学�统计学�经济学的结合，是经济学的一个分支学科，是一门方法论及其应用课程，具有很强的应用性，要求培育学生运用计算机进行经济建模分析的实力和实际动手操作实力。
计量经济学实验报告及心得体会
从回归估计的结果来看，D.W= 1.931058模型拟合较好。可决系数R=0.901826，表明城镇居民人均消费支出的变化的90.1826%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t（29）=2.05，且该斜率值满足0<0.674007<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说
【实验软件】EVIEWS软件
【实验要求】选择方程建立一元线性回归方程，做散点图，并进行一元线性回归分析，经济，拟合优度，参数显著性，和方程显著性等检验。
【实验过程】
1.普通最小二乘法估计：
(1)启用EVIEWS软件→file→new→workfile,选择“workfile frequeney”的类型为“undated or irreqular”，在“start date”中输入“1”，在“end date”中输入“31”，单击“ok”。
.【实验小结】
（1）建立模型：本例中我们假设拟建立如下一元回归模型：Y=
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date:04/07/12Time:19:37
Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
Coefficient
【实验软件】EVIEWS软件
【实验要求】选择方程建立多元线性回归方程，并进行多元线性回归分析，经济，拟合优度，参数显著性，和方程显著性等检验。
《计量经济学》实验报告三
实验时间：2012-04-07系别：经济管理系专业班级：09国贸本一
学 号：姓名： 成 绩：
【实验名称】实验三p61课后习题一元回归分析及检验、预测
异方差自相关多重共线性上机实验报告
异方差检验与修正题目如下：由表中给出1985年我国北方几个省市农业总产值，农用化肥量、农用水利、农业劳动力、每日生产性固定生产原值以及农机动力数据，要求：（1） 试建立我国北方地区农业产出线性模型； （2） 选用适当的方法检验模型中是否存在异方差； （3） 如果存在异方差，采用适当的方法加以修正。
一、模型设定选择农业总产值为被解释变量Y ；选择农业劳动力、灌溉面积、化肥用量、户均固定、农机动力分别为解释变量1X 2X 3X 4X 5X 。
数据如下：地区 农业总产值 农业劳动力 灌溉面积 化肥用量 户均固定农机动力（亿元）（万人） （万公顷） (万吨） 资产（元） （万马力）北京 天津河北 1639 .0山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 山东 河南陕西 764新疆二、描述性统计view-discriptive stats-common sample 的结果：individual sample的结果：三、散点图为四、参数估计设定线性回归模型：Y=C+1β1X +2β2X +3β3X +4β4X +5β5X +μ利用EViews 统计软件估计模型的参数，其输出结果如表1： 根据表1中的数据，模型估计的结果为： Y= + + 12X2 - + - （） （） （） （） （） （） R 2= 2R = .= F=表 1五、检验1.拟合优度检验无论是可决系数还是调整后的可决系数均较大，表明该模型拟合地很好。
2.异方差检验对所估计的模型进行怀特检验。
输出结果如下表所示。
检验结论:在显著水平为的条件下,检验结果显示:本模型不具有异方差性.六、结论：该模型怀特检验的t值明显大于，因而是小概率事件，接受原假设，说明该模型不具有异方差性。
从其数据特征来看可能具有多重共线性。
多重共线性的检验题目如下：下表是国内旅游收入Y 及解释变量的时间序列观测值：年 份国内旅游收入Y （亿元） 国内旅游人数X2（万人次）城镇居民人均旅游支出X3 （元）农村居民人均旅游支出X4 （元）公路里 程 X5（万公里） 铁路里 程X6（万公里） 1994 52400 1995 62900 1996 63900 1997 64400 1998 69450 1999 71900 2000 74400 2001 78400 2002 87800 200387000请分析上述数据是否存在多重共线性，并完成修正。
计量经济学心得体会
计量经济学心得体会经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。
通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。
通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。
参观一个城市，先站在最高处俯俯瞰，然后走街串巷;了解解一座建筑，先看模型，后后走进每一个房间。
各起一一半作用。
计量经济学也是是如此。
学习计量经济学学给我印象和帮助最大的主主要有两点：一：对EV I ES软件的熟练操作与应应用，记得以前学运筹学的的时候，我学会了Lin d d o软件，而现在我又学会会了Eviews软件，我我感觉自己真的是很幸运，，因为毕竟有些软件是属于于那种有价无市的，如果没没有老师的传授我不可能从从市场上或是从思想上认识识到它;二：对于计量经济济学辩论赛的认识我是很深深刻的，在这一场没有硝烟烟但却处处充满着科学理论论的睿智辩论中，我提高了了胆识，增长了见识，也学学会了团队与协作的力量。
以下我将着重从六个方方面阐述我对计量经济学知知识的一些认识以及个人从从中学到的经验与心得。
一：计量经济学教我了我很很多。
在学习计量经济学学的过程中，我可以旁征博博引，同时老师也给了我很很多有意思的启发，因为即即将面临考研的抉择，这门门课也是我考研过程中必备备的一门课程，因此，虽然然是一门限选课，但是我仍仍然很用心得听讲，并对一一些重要的知识做了记录，，从而为自己的考研奠定一一定的基矗在认识计量经经济学并不断提高自己对它它的认识过程中，我感触最最深的便是那一次的辩论赛赛，真的，一次辩论可以教教会我很多有用的知识，从从一个辩题的准备到辩论的的过程，从推陈出新到完美美的放映，从团队协作再到到完美的配合，这一切，我我觉得我们小组都做到了。
在整个辩论赛的工程中中，我主要负责推陈出新这这一板块的设计，开始的时时候我觉得自己的任务很重重，肩上的担子也很重，为为此我们一个大组中的一个个小组激烈讨论了半天，最最终敲定了以Flah这样样一种方式吸引大家的眼球球从而更进一步的让大家了了解我们的团队，包括出新新，课件展示，问题竞答。
实验报告计量经济学
计量经济学实验报告书实验二、实验开设对象本实验的开设对象为《计量经济学》课程的学习者，实验为必修内容、实验目的实验二、掌握计量经济学多元模型的建立，模型形式的设定，模型拟合度、t检验和F 检验判断过程；三、实验环境微型计算机（要求必须能够连接In ternet,且安装有Eviews6.0软件。
）四、实验成果根据所给定的范例数据和要求，利用Eviews6.0软件对其进行分析和处理,并撰写实验报告。
Workflle U*mTLEDViaw | Prc-c d Oku"^1 | P-ranl N HIWH rra«x«DW BL *▼ | I Sia-r^ Tranap-aiiB E-drlI3T ■3MB ■工：xi 沁4b3-¥ XtX2IP 阴rn 丁也电niSb0.6534101985175 479724.11729 0.057131inn. IH ^I I :史Nfl 昭却* n 1*寻 1SB7 壬 g B2S£I7-2-4.13-112 ” D 日皿N 10BS2J.17 3J9 0.74200<5 I 總HP 71. 1 HURT口 TTiflHR?23：7j2S3：21.7S-103 D.7487B6-IB9-I £55 5541 2a.344*ie 0.7300821R>Ri77nn )npeii in 口 口 丁7■口sji-4 鬧 13 S1437 D.76B2&71^94 3&3 E7&& 17-93 17^ 0 61320BTRiR ■刍Hon R,Df»ri in ：1：7口□ 口 riAHH433 03：2H 1占:&也斗出-IBBT 4眄 44&Z is.33333 0.9171051DEII1SiD 1 HUA ia CHI 孑pp □ 071斗口 Tis.ess«e 1.006117ZDDD &丁口 48TS 1庁方"5昌 1.069^627DD1 & 1 U 74+4 13 U7Q3Q 1 了曰□斗12002 67& 4-3^2 Ifi 12>D€2 1.^845072QQ3 T33 0&54is1.5301963DD4"iiI 葩 I Grc-up: LflN RJ I LE J D WcdJil*: (JNTTTLE&rLinfcrtiaKT'. J |optic-rii Jupdata Ad-dTri^L ・・l <oraph: UMTTT L ED Wnrkfii ■:: <jNTin"LED::Urrtrt:l«d i,i PtCTc|obj«ct j|^!Print|HMnBCarjpK Opliion-Si—Grap*! typ«-OetalwiSrapH dat-a:Fit Ihnesi!Axi^i tKJV iJdrr :1^1^ ■|~s l li^«■C^K£i[U¥|X1O[k&*朗X21333137?D146 |23 -IBD-IS ft fii 122-41^3-4 1S6.773324 OB&^D0 *£^41Qi^as175.470724 317230EW134fosei laa.teaa24 2D&&1 C €441251537 206.SJ9724 13-112 G1>QS8226.273224 1734&G.742<XM1339 231 aes?22 3G7B40 73511-321>E190237.2836S1.751D30.74^76619912S5.!ifiJ12D 3G4-SB0.73OTB21992286.390613 9DB3D0 7707171393 32i 90531E 519BT0 TBAZUj?363.27C517.BB174 O.S132tlS1995390.SO9S-IE 32DDE.0W7M11995433.932515.BZ244Q WB Mfi19S7ilGgjdiSS15.233BE0/9171Miggg50 1.385 J15.DG7B90 97H4A1199953J.9-392 1 CMW1172000 575.-337915.3E55412001 fiig n7ddldi B7-D59 1 2W4152002 570.J12215.12953 1 ML4W72003 733.CJC5d!15.424BD% si^iggzog 4in* _ b回Groupi UrrrnLED Worwila UNrTTTLEDiiUrt4iecr>. . 5 X[vfcaw] [ Ptlnt] M«n・]rriMM_| [ifWi. F J [ WDrt[Tkiam口■■[lE曰5M(I IL'L；. Grnun： UNTril l O Warlcf ik< UNTITI. ri? IJnfcrilwiA,「召斫i凶。
计量经济学实验报告1_心得体会
计量经济学实验报告1_心得体会第一篇：计量经济学实验报告1_心得体会计量经济学实验心得本次比赛的收获、体会、经验、问题和教训：通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。
在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。
虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。
通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。
使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。
但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有：对EVIES软件的熟练操作与应用的同时增长了见识，学会了团队与协作的力量。
第二篇：计量经济学实验报告目录(一)研究背景.................................................................................................................2(二)理论来源.................................................................................................................2(三)模型设定.................................................................................................................2(四)数据处理 (2)1.数据来源.............................................................................................................2 2.解释变量的设置.................................................................................................3(五)先验预期.. (3)1.经验预期.............................................................................................................3 2.散点图分析.........................................................................................................3(六)参数估计.................................................................................................................4(七)显著性检验.............................................................................................................5(八)正态性检验.............................................................................................................5(九)M WD检验..............................................................................................................5(十)相关系数.................................................................................................................7(十一)虚拟变量.............................................................................................................7(十二)异方差检验、修正 (8)1.图形检验.............................................................................................................82.格莱泽检验.........................................................................................................93.帕克检验...........................................................................................................104.异方差的修正加权最小二乘法 (10)5.异方差修正后的检验.......................................................................................11(十三)自相关检验.......................................................................................................11 1.图形法...............................................................................................................11 2.德宾-沃森d检验.............................................................................................12(十四)最终结果.. (12)(一)研究背景中国是一个大国，幅员辽阔，历史上自然地形成了一个极端不平衡发展的格局。
计量经济学》实验报告
计量经济学》实验报告一、经济学理论概述1、需求是指消费者（家庭）在某一特定时期内，在每一价格水平时愿意而且能够购买的某种商品量。
需求是购买欲望与购买能力的统一。
2、需求定理是说明商品本身价格与其需求量之间关系的理论。
其基本内容是：在其他条件不变的情况下，一种商品的需求量与其本身价格之间成反方向变动，即需求量随着商品本身价格的上升而减少，随商品本身价格的下降而增加。
3、需求量的变动是指其他条件不变的情况下，商品本身价格变动所引起的需求量的变动。
需求量的变动表现为同一条需求曲线上的移动。
二、经济学理论的验证方法在此次试验中，我运用了Eviews和Excel软件对相关数据进行处理和分析。
1、拟合优度检验——可决系数R2统计量回归平方和反应了总离差平方和中可由样本回归线解释的部分，它越大，参差平方和越小，表明样本回归线与样本观测值的拟合程度越高。
2、方程总体线性的显着性检验——F检验（1）方程总体线性的显着性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显着成立作出判断。
（2）给定显着性水平α，查表得到临界值Fα（k，n-k-1）,根据样本求出F统计量的数值后，可通过F＞Fα(k，n-k-1) （或F ≤Fα(k，n-k-1)）来拒绝（或接受）原假设H0，以判定原方程总体上的线性关系是否显着成立。
3、变量的显着性检验——t检验4、异方差性的检验——怀特检验怀特检验不需要排序，对任何形式的异方差都适用。
5、序列相关性的检验——图示法和回归检验法6、多重共线性的检验——逐步回归法以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。
三、验证步骤1、确定变量（1）被解释变量“货币流通量”在模型中用“Y”表示。
（2）解释变量①“货币贷款额”在模型中用“X”表示;1②“居民消费价格指数”在模型中用“2X ”表示；③把由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机误差项，在模型中用“μ”。
高级计量经济学学习心得
高级计量经济学学习心得通过一个学期对计量经济学的学习，我了解到了很多的计量经济学知识。
计量经济学是现代经济学的重要分支，它不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
我认为上学期学的计量内容大体可以分为三块：双变量回归模型、多变量回归模型和关于违反经典模型假设的情况讨论。
双变量回归模型介绍了OLS方法和经典线性回归模型的假设，推导出了双变量回归中参数的估计量。
关于置信区间估计和假设检验。
当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这个参数值。
这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。
变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。
我们学习的所应用的方法是假设检验，最关键的环节在于建立虚拟假设和备择假设。
在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验，其中双侧检验是用于验证解释变量与被解释变量间是否存在线性关系，单侧检验是用来发现相关的两变量间的关系是正相关还是负相关。
双变量模型中的functional forms是对简单线性回归模型的延伸，在研究经济现象中有重要应用。
如研究GDP的增长率时，使用Lin-log model能很好地反映出GDP随时间的变化关系。
在探究菲利普斯曲线中通胀率和失业率的短期替代关系时，reciprocal model为我们的研究提供了另一条路径。
第二部分多变量模型主要介绍了三变量回归模型，包括回归系数的OLS估计量、可决系数R^2和adjusted R^2，我们学习了三变量模型中重要例子柯布-道格拉斯函数及其相关性质，并在作业中对这一生产函数做了深入研究。
在多元回归的统计推断中，最重要的是学习了关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的F检验。
F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。
计量经济个人总结范文
计量经济个人总结范文引言作为计量经济学这门课程的学习者，我认为通过这门课程的学习，我对经济学和统计学的知识有了更深入的了解，并学会了如何运用这些知识进行实证分析和预测。
在这篇文章中，我将总结我在学习计量经济学过程中所学到的知识和技能，并对自己的学习效果进行评估。
学习内容在计量经济学的学习过程中，我学习了一系列重要概念和技术，包括：- 统计学基础知识：学习了统计学的基本概念、概率分布和假设检验等内容，为后续的实证分析打下了基础。
- 线性回归模型：了解了线性回归模型的原理和假设，并学会了如何通过最小二乘法估计模型参数。
- 模型诊断和残差分析：学习了如何通过观察残差、检验模型的假设前提以及检验模型的正确性。
学习方法在学习计量经济学的过程中，我采用了以下几种学习方法，以帮助我更好地掌握知识和技能：1. 认真听讲：在课堂上，我始终保持专注，认真听讲，并尽量做好笔记，以确保对老师所讲内容的全面理解。
2. 练习题目：在课后，我会针对老师布置的练习题进行复习和练习，并在课下积极思考和解决遇到的问题。
3. 参考资料：除了课堂讲授的资料外，我还阅读了相关的教材和论文，以加深对知识点的理解和应用。
学习成果通过这门课程的学习，我取得了以下几方面的学习成果：1. 理论知识：掌握了计量经济学的基本概念和模型，了解了如何对经济问题进行实证分析和预测，并能够独立处理和解决实际问题。
2. 数据分析能力：通过实际的数据分析项目，我学会了如何运用统计软件和编程语言进行数据处理和分析，提高了自己的实证研究能力。
3. 团队合作能力：在课堂项目和小组作业中，我与同学们积极合作，相互学习和帮助，提高了自己的团队合作能力。
学习反思在学习计量经济学的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
首先，由于计量经济学需要较强的数理基础，有时我在理解一些数学推导和统计方法时会感到吃力。
其次，对于一些复杂的实证分析案例，我还需要进一步提高自己的数据分析能力和解决问题的能力。
计量经济学专业实习报告
计量经济学专业实习报告尊敬的导师，以下是我在计量经济学专业实习期间的报告。
一、实习背景和目的在我成为计量经济学专业学生之前，我对这个领域的实际应用一无所知。
为了更好地了解并运用计量经济学理论，我决定参加这个实习项目。
我的目标是将所学知识与实践相结合，深入了解计量经济学的应用场景，并通过实习提高自己的分析和研究能力。
二、实习内容在实习的早期阶段，我参与了一项研究项目，主题是分析国内就业市场的波动情况。
这个项目涉及了大量的数据收集和处理，并借助计量经济学的方法进行分析。
在导师的指导下，我学会了如何运用计量模型来分析就业市场的动态变化。
随后，我参与了一个企业的市场调研项目。
我们分析了该企业销售数据中的趋势和相关影响因素，并利用计量经济学模型进行预测和决策支持。
在这个项目中，我学到了许多关于市场调研和预测的实用技巧，并且熟悉了大规模数据分析的流程和方法。
在实习的最后一个阶段，我加入了一个研究团队，致力于探索经济政策对环境污染的影响。
我们通过收集和分析各地区的环境和经济数据，运用计量经济学的方法量化经济政策与环境污染之间的关系。
通过这个项目，我对于环境经济学的相关理论和实践有了更深入的理解。
三、实习经验和收获在实习期间，我有机会与导师和同事们一起合作，加深了对计量经济学的理解和应用能力。
通过亲身参与实际项目，在解决实际问题的过程中，我深刻体会到了理论知识与实践经验的结合是多么重要。
在数据处理和分析方面，我掌握了一些流行的计量经济学软件和工具，如Stata和R语言。
这些工具在实际项目中的应用帮助我更准确地分析数据，并得到可靠的结果和结论。
此外，我还提高了团队合作和沟通能力。
与团队成员密切合作，共同解决问题，分享经验和知识。
这种合作与共享精神让我深受启发，并且意识到只有与他人合作才能取得更好的成果。
四、总结和展望通过这次实习，我深入了解了计量经济学的应用领域和方法，并提高了分析和研究能力。
我对计量经济学的兴趣和热情进一步增强，也对未来自己在这个领域的职业发展有了更明确的规划。
计量经济学异方差实验报告及心得体会
计量经济学异方差实验报告及心得体会一、实验报告实验步骤：1、设定实验数据：设置自变量X和因变量Y，并人为引入异方差，即error项的方差不恒定。
2、建立回归模型：根据设定的数据，建立回归模型，运用最小二乘法估计模型参数。
3、对回归结果进行分析：通过查看回归系数、残差和残差的图形等，判断是否存在异方差问题。
4、进行异方差检验：利用统计软件进行异方差检验，如White 检验或Breusch–Pagan检验等，获取检验结果。
5、处理异方差问题：根据异方差检验结果，采取相应的处理方法，如使用加权最小二乘法或进行异方差稳健标准误的估计。
6、比较处理前后的回归结果：对处理前后的回归结果进行比较和分析，观察异方差的处理是否有效。
实验结果：在实验过程中，我们设定了一个简单的回归模型，并引入异方差。
经过处理异方差问题后，我们发现被异方差影响的模型的回归系数和标准误均有所变化。
而经过异方差处理后，回归结果更加稳定，模型的预测能力也相应提高。
二、心得体会通过本次实验，我对计量经济学中异方差的概念和影响有了更加深入的了解。
异方差问题存在时，回归模型的估计结果可能会产生偏误，影响模型的准确性。
因此，我们需要进行异方差检验，并采取相应的处理方法。
实验过程中，我们运用了统计软件进行异方差检验和处理，这使得整个分析过程更加简洁和高效。
此外，本次实验还提醒我们在实际研究中要注意可能存在的异方差问题，并及时处理。
在计量经济学领域，处理异方差问题的方法有很多，选择适合实际情况的方法非常重要。
因此，我们需要不断学习和实践，提高自己的计量经济学分析能力。
总之，本次实验对我们深入理解异方差在计量经济学中的重要性起到了很好的引导作用。
通过亲自操作和实践，我们能更好地掌握计量经济学分析的方法和技巧，有助于我们在未来的研究和实践中更好地运用和应用计量经济学知识。
实验（三）面板数据建立、异方差、自相关和多重共线性microsoftword文档
实验（三）面板数据处理、异方差、自相关和多重共线性【实验目的】掌握面板数据建立、检验异方差、自相关和多重共线性及处理【实验内容】面板数据建立、检验异方差、自相关和多重共线性及处理一、建立面板数据库并处理数据向EV iews6.0中输入截面数据名称的时候，应先建立一个合并数据（Pool）对象。
★选择EV iews6.0主菜单Object→New Object→Pool★在Pool中输入_BJ_TJ_HB_LN_SHH_JS_ZHJ_FJ_SHD_GD_HN北京BJ天津TJ河北HB山西SHX内蒙IMG辽宁LN吉林JL黑龙江HLJ上海SHH江苏JS浙江ZHJ安徽AH福建FJ江西JX山东SHD河南HE N湖北HUB湖南HUN广东GD广西GX海南HN 重庆CHQ 四川SCH 贵州GZH 云南YN 西藏XZH 陕西SXI 甘肃GS 青海QH 宁夏NX 新疆XJ_BJ_TJ_HB_SHX_IMG_LN_JL_HLJ_SHH_JS_ZHJ_AH_FJ_JX_SHD_HE N_HUB_HUN_GD_GX_HN_CHQ_SCH_GZH_YN_XZH_SXI_GS_QH_NX_XJ_BJ_TJ_HB_SHX_IMG_LN_JL_HLJ_SHH_JS_ZHJ_AH_FJ_JX_SHD_HE N_HUB_HUN_GD_GX_HN_CHQ_SCH_GZH_YN_SXI_GS_QH_NX_XJGDP——国内生产总值GSH——财政收入GZH——财政支出RJGDP——人均GDPRJGSH——人均财政收入RJGZH——人均财政支出东部地区东部地区包括：北京市、天津市、河北省、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、海南省北京市BJ天津市TJ河北省HB辽宁省LN上海市SHH江苏省JS浙江省ZHJ福建省FJ山东省SHD广东省GD海南省HN_BJ_TJ_HB_LN_SHH_JS_ZHJ_FJ_SHD_GD_HN中部地区山西省SHX吉林省JL黑龙江省HLJ安徽省AH江西省JX河南省HE N湖北省HUB湖南省HUN_SHX_JL_HLJ_AH_JX_HE N_HUB_HUN中部省份包括：山西省、吉林省、黑龙江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省。
计量经济学实验报告3 自相关 异方差 多重共线性 心得体会
教师
评语
实验
进度
本次共有12个练习，完成12个。
实验
总结
日
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：在出现多重共线性，异方差性以及自相关问题时，我们应该正确找到方法与之对应，我们在此之前，应该着重强调和理解最小二乘法建立模型时的三个基本假设，与之其一违背，模型讲存在问题。对于多重共线性，书中首先提到的VIF法较为直观，可是当在EVIEWS当中，不能直接计算VIF的值，只能逐一回归，所以上机不适合这种方法，可以从变量的相关系数矩阵来判断是否存在多重共线性。异方差性中，利用White检验，可以利用残差和解释变量来建立辅助模型进行回归，异方差已知时，可以利用WLS加权最小二乘法来解决，缺点在于，确定权数以及后期计算加权的过程比较麻烦。在自相关当中，图示法较为简单，观察到如果存在锯齿形状，则有自相关，在DW检验中，不仅能检验出是否存在自相关，而且可以检验存在正自相关和负自相关，缺点在于，只可以检验一阶自相关。
成绩
辽宁工程技术大学上机实验报告
实验名称
计量经济学多重共线性异方差自相关
院系
工商管理
专业
金融
班级
09-2
姓名
于佳琦
学号
0910220228
日期
6.15
实验
目的
简述本次实验目的：掌握多元线性回归模型基础上掌握多重共线性模型，异方差模型，自相关模型的估计和检验方法以及处择方程进行多元线性回归，熟悉各种检验方法，了解检验方法对应的原理以及面对各种情况所对应的检验方法
《计量经济学》课程实验报告
2.估计结果，解释参数的数量关系
数量关系: GDP每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加0.0041212万亿元，农业总产值每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加0.0489586万亿元，税收每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加1.183604万亿元。
三、实证分析
1.描述性统计（数据的最大值最小值，平均值，方差等，定性分析，了解数据质量）
X1最大值: 101.6 最小值: 18.6 平均值: 57.375 标准差: 27.22657
X2最大值: 7.2 最小值:2 平均值: 4.45625标准差: 1.648016
X3最大值: 15.8 最小值:2.9 平均值: 9.9125 标准差: 4.480606
图示检验法:
由图可得:模型存在正的相关序列。
3.检验模型是否存在多重共线性
Variable | VIF 1/VIF
-------------+----------------------
x2 | 70.29 0.014226
x1 | 54.81 0.018246
x3 | 52.31 0.019117
x2 | 3.299357 .1326672 24.87 0.000 3.014814 3.5839
_cons | -3.04026 .6279573 -4.84 0.000 -4.387095 -1.693426
------------------------------------------------------------------------------
二、模型和变量解释
1.模型建立，写出方程，阐述设定模型的经济理论
计量经济学实验报告
实验报告一一．实验任务：线性回归二．实验目的：学习如何输入数据，学习如何做线性回归，并会分析结果。
三．操作步骤：1、建立工作文件启动Eviews6.exe ，点击File\New\Workfile ，在弹出的对话框中选择工作文件的结构类型（workfile structure type ）2、输入数据在主菜单点击Quick\Empty Group ，录入收入（X ）、消费（Y ）的数据，在窗口中点击数据，修改数据列的名称。
3、回归分析做散点图在主菜单点击Quick\Graph ，在弹出的对话框中输入 x y ，点击OK 。
在弹出的对话框中，specipi 下选择Scatter 点击确定即可得到X-Y 散点图。
点此图上面的“Name ”为此图命名。
由得出的散点图可以看出，x y 存在近似的线性关系。
OLS 估计在主菜单点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的对话框中输入“y c x ” 点击“OK ”既可。
得到各参数估计值。
四．结果分析样本回归方程为：X Y 509091.05455.244ˆ+=（64.138） （0.0357） ←-------各参数估计值对应的标准误（3.813） (14.243) ←-------各参数估计值对应的T 统计量9621.02=R 9573.02=R 868.202=F DW=2.68 n=10经济意义检验：根据经济理论，收入增加会带动消费增加，边际消费倾向的取值范围为0~1，回归方程中X 的系数表示边际消费倾向，回归结果为0.51，与经济理论相符。
常数项表示基础消费，基础消费应该大于零，回归结果与理论相符。
显著性检验：方法一：查表可知：05.0=α时，306.2)8(2=αt 32.5)8,1(=αF因为202.868>5.32 ，所以回归方程显著成立。
因为306.2813.3)ˆ(0>=βT 306.2243.14)ˆ(1>=βT 所以0ˆβ、1ˆβ显著不为零。
计量经济学实验报告 多重共线性检验
计量经济学上机实验报告多重共线性检验实验背景近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
模型•其中，•Yt——第t年全国旅游收入•X2——国内旅游人数（万人）•X3——城镇居民人均旅游支出（元）•X4——农村居民人均旅游支出（元）•X5——公路里程（万公里）•X6——铁路里程（万公里）Y = 0.0639689468*X2 + 0.2098186372*X3 + 5.283346538*X4 - 3.352906602*X5 - 53.38584085*X6 - 2220.150544数据来源中国统计局网站样本区间1994——2009实验过程及结果（一）实证结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/06/11 Time: 15:49Sample: 1994 2009Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X2 0.063969 0.007714 8.292875 0.0000X3 0.209819 1.319292 0.159039 0.8768X4 5.283347 1.918838 2.753409 0.0204X5 -3.352907 2.376484 -1.410869 0.1886X6 -53.38584 434.6829 -0.122816 0.9047C -2220.151 2210.044 -1.004573 0.3388R-squared 0.994274 Mean dependent var 4270.119Adjusted R-squared 0.991411 S.D. dependent var 2720.860S.E. of regression 252.1678 Akaike info criterion 14.17806Sum squared resid 635886.0 Schwarz criterion 14.46778Log likelihood -107.4245 F-statistic 347.2644Durbin-Watson stat 1.224560 Prob(F-statistic) 0.000000R2很高，F显著，但x3、x5、x6不显著，X5、X6的符号甚至是负的。
异方差多重共线性自相关的总结
t t t X Y e
21)3(Λ
Λ--=ββ
（5）利用残差作回归得)
3(t e =t t v e +-31)
2(ρ
依此类推，直到得到ρ的最佳估计值
E views 操作：如图，在估计方程对话框中加入AR(p)，
即可得到参数 1ρ 2ρ等的估计值。
如果是一阶自相关，就在方程对话框中加入AR(1)，如果是二阶自相关，就在方程对话框中加入AR(1) 、AR(2)，以此类推。
注意
当对时间序列的自相关进行修正后，经常出现变量的显著性检验不能通过的情况。
其主要原因包括以下项：样本不够、同时存在异方差和多重共线性等、解释变量未能包含所有影响被解释变量的因素等，以及时间序列数据有其自身的特点，经常出现伪回归现象。
相应的处理方法：扩大样本、检验异方差、修改模型、进行单位根检验→建立协整方程。
计量经济学实验报告
武汉轻工大学经济与管理学院实验报告> ¹éÄ£Ðͺ¯ÊýÐÎʽ°¸Àý£¨ÃÀ¹úÈË¿Ú£©.dta", clear . use "C:\Documents and Settings\Administrator\×ÀÃæ\¼ÆÁ¿¾¼ÃѧÉÏ»ú°¸Àýdta Îļþ\»Ø. clear. g lny=ln(y)clear_cons 1506.244 188.0096 8.01 0.000 1080.937 1931.552income .0589824 .0061174 9.64 0.000 .0451439 .072821sex -228.9868 107.0582 -2.14 0.061 -471.1694 13.19576food Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]Total 4018118.25 11 365283.477 Root MSE = 178.77Adj R-squared = 0.9125Residual 287626.106 9 31958.4562 R-squared = 0.9284Model 3730492.14 2 1865246.07 Prob > F = 0.0000F( 2, 9) = 58.36Source SS df MS Number of obs = 12. reg food sex income . g incomesex=incomereg food sex income sexincome 实验表明：差别截距与差别斜率都不是显著的。
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辽宁工程技术大学上机实验报告
实验名称
计量经济学多重共线性 异方差 自相关
院系
工商管理
专业
金融
班级
09-2
姓名
于佳琦
学号
08
日期
实验
目的
简述本次实验目的：掌握多元线性回归模型基础上掌握多重共线性模型，异方差模型，自相关模型的哪些准备：收集数据选择方程进行多元线性回归，熟悉各种检验方法，了解检验方法对应的原理以及面对各种情况所对应的检验方法
实验
进度
本次共有12个练习，完成12个。
实验
总结
日
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：在出现多重共线性，异方差性以及自相关问题时，我们应该正确找到方法与之对应，我们在此之前，应该着重强调和理解最小二乘法建立模型时的三个基本假设，与之其一违背，模型讲存在问题。对于多重共线性，书中首先提到的VIF法较为直观，可是当在EVIEWS当中，不能直接计算VIF的值，只能逐一回归，所以上机不适合这种方法，可以从变量的相关系数矩阵来判断是否存在多重共线性。异方差性中，利用White检验，可以利用残差和解释变量来建立辅助模型进行回归，异方差已知时，可以利用WLS加权最小二乘法来解决，缺点在于，确定权数以及后期计算加权的过程比较麻烦。在自相关当中，图示法较为简单，观察到如果存在锯齿形状，则有自相关，在DW检验中，不仅能检验出是否存在自相关，而且可以检验存在正自相关和负自相关，缺点在于，只可以检验一阶自相关。