ArcGIS空间数据库设计
基于ArcGIS的空间数据库设计与实现
图 １ 数 据 对 象 关 系图
组成 ， 是指 包 含空 间数 据 的信 息 库 。Ｇ Ｉ Ｓ可 通 过 空 间数 据库 全 面管 理 数 据 并 进行 分 析 和 决 策 。现 实 中每个 物体在 地 理 空 间 的存 在都 有 其 特殊 性 ， 例
如两 条道 路相交 叉 时可能是 互通 立交 连接也 可能是
２ 期 Ｉ Ｓ的空间数据库设计与实现
１ ９ ９
的 区别 是 系统数 据 的来源 和处理 方式 。由于 系统数
Ａ ｒ ｃ Ｍａ ｐ ９ ． ３软 件 中直 接 显 示 ， 但 由于 ： 一 是 数 据 图 层 中没有 采用 坐标 信 息 ， 则 相 应 的数 据 无 法 进行 匹
２ 空 间数 据 的采 集
２ ． １ 空 间数 据采 集的来 源
彼此 相互 隔离 的隧 道 连接 ， 而 这些 特 殊行 为在 Ｃ ｏ ｖ — ｅ ｒ ａ ｇ ｅ 模 型 中很 难 完 成 。为 了 能 更真 切 的模 拟 空 问
Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ是 美 国 环 境 系 统 研 究 所 公 司 （ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ —
基于 Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ 的 空 间数 据 库 设 计 与 实现
秦 鸣， 蔡 杨
３ ３ ０ ０ １ ３ ） （ 华东交通大学 土建学院 ， 江西 南 昌
摘 要 ：空 间数 据 库是 Ａ ｒ ｅ Ｇ Ｉ Ｓ系统 的重 要基 础 组 成 部分 ， 介 绍 了空 间数 据 库 的基 本 概 念， 论 述 了空 间数 据库 的基本 建立过 程 ， 分析 了如何 对不 同数据 源采 集整理和 建立 图层 拓扑 关 系的方法 ， 并对 系统 的结构及 其功 能进行 了研 究和 实现 。 关键 词 ： Ａ ｒ ｅ Ｇ Ｉ Ｓ ；空间数据 库 ；拓扑 关 系 中图分 类号 ： Ｕ ４ ９ 文献 标识 码 ：Ｂ
ArcGIS入门教程(3)——空间数据库管理
ArcGIS入门教程（3）——空间数据库管理实验三空间数据库管理
一、目的
了解地理数据库概念；熟悉地理数据库的结构和地形图的要素类；同时掌握文件地理数据库的创建、数据集的创建、要素类的创建、要素类的导入等基本过程。
二、数据
矢量Shapefile文件，包括“交通附属设置L.shp”、“公路L.shp”、“其它地貌要素L.shp”等用于数据载入的Shapefile文件数据。
三、步骤
3.1 链接文件夹
在ArcCatalog中，链接到实验三的文件夹。
图1 连接到实验三的文件夹
3.2 创建文件地理数据库
选择文件夹，创建一个文件地理数据库，不创建个人地理数据的原因，是因为个人地理数据库可能无法很好的支持中文名要素。
图2 创建一个文件型地理数据库
3.3创建要素集
选择新建的文件地理数据库，新建一个数据要素集，选择要素对应的投影坐标系。
按照表格，创建好水
系，交通等要素集
图3 创建“水系”要素集
3.4.创建要素类
在水系要素集中，创建一个要素类，填写要素类的名称，并且填写好他的要素所需的字段名称及其数据类型。
图4 创建“水系”要素的属性
四、总结与讨论
通过实际操作，熟悉和地理数据库的结构和地形图的要素类；同时掌握文件地理数据库的创建、数据集的创建、要素类的创建、要素类的导入等基本过程。
arcgis中数据库的构建技巧
Arcgis中数据库的构建技巧一、引言在当今地理信息系统(GIS)的应用中，Arcgis作为业界标准的软件，为数据处理和分析提供了强大的工具。
其中，数据库是Arcgis的重要组成部分，为存储、查询和组织地理数据提供了框架。
本文将重点探讨在Arcgis中构建数据库的技巧，涉及数据库设计、数据导入与转换、空间数据处理以及数据库维护与管理等方面。
二、数据库设计技巧1.数据模型选择：根据项目需求选择适当的数据模型（如要素模型、关系模型或网络模型），确保数据结构和查询效率。
2.主键与外键设计：合理设置主键和外键，确保数据的唯一性和关联性。
3.数据分层与组织：将数据按照逻辑关系分层，如矢量层、栅格层、属性表等，方便管理和查询。
4.索引优化：根据查询需求创建合适的索引，提高数据检索速度。
三、数据导入与转换技巧1.数据格式兼容性：确保数据源格式与Arcgis兼容，如Shapefile、GeoDatabase或SQL数据库。
2.坐标系转换：在导入数据前，进行坐标系转换，确保数据位置的准确性。
3.数据清洗与整理：对数据进行预处理，去除重复、错误或不完整的数据。
4.属性数据整理：合理调整属性字段类型和长度，以提高数据存储效率和查询性能。
四、空间数据处理技巧1.空间查询优化：利用空间索引进行高效的空间查询。
2.空间分析工具应用：利用Arcgis提供的空间分析工具（如缓冲区分析、叠置分析等）进行数据处理。
3.地图代数操作：利用地图代数进行复杂空间数据处理和分析。
4.矢量与栅格数据处理：根据需要选择合适的数据处理方式，如矢量转栅格、栅格重采样等。
五、数据库维护与管理技巧1.备份与恢复策略：制定定期备份策略，确保数据安全；在必要时进行数据恢复。
2.权限管理：根据用户需求设置适当的权限级别，确保数据的安全性和完整性。
3.性能监控与优化：定期监控数据库性能，根据需要进行调整和优化。
4.日志记录与审计：记录数据库操作日志，进行审计以确保数据的合法性和安全性。
arcgis创建sde空间数据库流程
ArcGIS创建SDE空间数据库流程1. 确认系统要求和安装必要软件在开始创建SDE空间数据库之前，需要确认系统满足以下要求： - 安装了ArcGIS软件，并拥有对应的许可证。
- 确保操作系统和数据库管理系统（DBMS）的版本与ArcGIS兼容。
2. 准备数据库管理系统在创建SDE空间数据库之前，需要准备一个支持的数据库管理系统（DBMS），如Oracle、SQL Server等。
确保已经安装并配置好相应的DBMS，并且具有管理员权限。
3. 创建数据库实例在DBMS中，创建一个新的数据库实例，用于存储SDE空间数据库。
具体步骤如下：1. 打开DBMS的管理工具（如Oracle SQL Developer、SQL Server Management Studio等）。
2. 登录到DBMS中，使用管理员权限。
3. 在管理工具中选择“新建数据库”或类似选项。
4. 输入新数据库的名称和其他相关参数，如存储路径、字符集等。
5. 点击“确定”或类似按钮，完成创建。
4. 创建SDE用户和角色在新创建的数据库实例中，需要为SDE空间数据库创建一个专用用户和角色。
该用户将被用于连接到SDE空间数据库，并执行相关操作。
具体步骤如下： 1. 在DBMS的管理工具中选择新建用户或类似选项。
2. 输入用户名和密码，并选择分配给该用户的角色。
3. 点击“确定”或类似按钮，完成创建。
5. 创建SDE空间数据库在DBMS中，使用SDE用户登录，并执行创建SDE空间数据库的操作。
具体步骤如下： 1. 打开ArcGIS软件，并选择“ArcCatalog”工具。
2. 在ArcCatalog中，选择“Database Connections”选项卡。
3. 右键点击空白处，选择“New”>“Database Connection”。
4. 在弹出的对话框中，输入连接信息，包括数据库类型、服务器名称、端口号、数据库实例名称、用户名和密码等。
Arcgis实验二(空间数据库管理及属性编辑)
实验二、空间数据库管理及属性编辑一、实验目的1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模型的有关概念。
2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。
3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。
4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。
二、实验准备预备知识：ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。
它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。
ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。
它包括了下面的工具：浏览和查找地理信息。
记录、查看和管理元数据。
创建、编辑图层和数据库导入和导出geodatabase 结构和设计。
在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。
管理ArcGIS Server。
ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。
基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS 数据集。
Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。
GeoDatabase是geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。
Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。
Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统（DBMS）表中存储和管理地理信息。
在Geodatabase数据库模型中，可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中，每一个图层对应这样一个数据表。
第一章基于ArcGIS的空间数据库的建库方案18
图1.7 扩展结构模型
第一章 基于ArcGIS的空间数据库的建库方案
3)统一数据模型 不基于标准RDBMS，而是在开放的DBMS基础上扩展空间数据管
2、基于数据库的空间数据类型
ArcGIS用一个高级的通用的地理数据模型Geodatabase来表示空间信 息，包括空间要素，遥感数据以及其他的空间数据类型。
Geodatabase数据模型也可以在数据库中管理同样的空间数据类型， 这样，可以充分利用关系数据库已有的优点。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
End! Thanks!
在服务器端，将空间数据和相关的属性数据存储在Oracle关系数 据库中，利用ArcCatalog建立geodatabase地理数据库。在客户端， 利用Arc/Info，ArcObjects, Visual Basic, Visual C++等通过空间数据引 擎访问数据库中的数据。
第一章 基于ArcGIS的空间数据库的建库方案
图1.1
图1.2
第一章 基于ArcGIS的空间数据库的建库方案 （2）网络模型
网络模型是以记录类型为结点的网络结构，网络与树有两个非 常显著的区别： 1)一个子结点可以有两个或多个父结点；
2)在两个结点之间可以有两种或多种联系。 图1.3是图1.1的网络模型。
图1.3
第一章 基于ArcGIS的空间数据库的建库方案 （3）关系模型
协议和封装：协议是一个对象对外服务的说明，它告知一个对象可 以为外界做什么，外界对象能够并且只能向该对象发送协议中所提 供的信息，请求该对象服务。
使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南
使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南第一章：ArcGIS简介ArcGIS是一种集成的地理信息系统软件，被广泛应用于地理数据管理、空间数据分析和地图制作等领域。
它提供了强大的数据处理和分析功能，以及用户友好的界面，使得用户可以轻松进行空间数据分析。
第二章：空间数据分析基础空间数据分析是利用GIS技术对地理现象进行统计、计算和分析的过程。
在进行空间数据分析之前，需要了解一些基本概念和方法。
这些包括：空间数据类型（点、线、面）、空间关系（相交、相邻、包含等）、属性数据（属性表、字段类型）以及空间统计方法（空间插值、空间聚类等）等。
第三章：ArcGIS的数据输入与导入在进行空间数据分析之前，需要将数据导入到ArcGIS软件中。
ArcGIS支持多种数据格式的导入，包括矢量数据（Shapefile、Geodatabase）、栅格数据（Grid、Tiff）和表格数据（Excel、CSV）等。
用户可以通过文件导入、数据库连接或在线数据服务等方式将数据导入。
第四章：数据预处理与清洗在进行空间数据分析之前，需要对数据进行预处理和清洗，以保证数据的质量。
这包括数据的投影转换、空间参考系设置、数据缩放、重采样和去除空缺值等操作。
同时，还需要检查数据的完整性和一致性，对异常值和重复值进行处理。
第五章：空间查询与选择空间查询是通过空间位置、属性条件或复杂的空间关系对数据进行筛选和筛选的过程。
ArcGIS提供了丰富的查询和选择工具，包括属性查询（属性表查询、SQL查询）、空间查询（相交查询、缓冲区查询）和空间关系查询（包含、相邻等）等。
用户可以根据需要进行灵活的查询与选择。
第六章：空间统计与计算空间统计是对空间数据进行统计与计算的过程。
ArcGIS提供了多种空间统计工具，包括空间插值（克里金、反距离权重插值）、空间聚类（热力图、聚类分析）、空间分布分析（分布密度、核密度）和空间权重矩阵等。
这些工具可以帮助用户发现地理现象的分布规律和空间相关性。
Arcgis实验一空间数据库建立解析
实验一、空间数据库建立一、实验目的1。
利用影像配准（Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准2. 编辑器的使用（点要素、线要素、多边形要素的数字化）。
3 。
利用ArcCatalog建立个人数据库及数据集，导入SHP 格式数据，4 。
利用ArcCatalog的Topoloy工具，进行悬挂点伪节点检查；5 . 利用ArcMap高级编辑工具（Trim，Extend)对问题数据记性修改;6 利用。
ArcCatalog的Polygon Featue Class From L ines工具建立多边形数据层.二、实验准备数据：昆明市西山区普吉地形图1:10000地形图――70011—1.Tif ，昆明市旅游休闲图。
jpg 软件准备：ArcGIS Desktop —-—ArcMap三、实验内容及步骤步骤1 ：地形图的配准－加载数据和影像配准工具所有图件扫描后都必须经过扫描配准，对扫描后的栅格图进行检查，以确保矢量化工作顺利进行。
z 打开ArcMap，添加影像配准工具栏。
“"z 把需要进行配准的影像—70011—1。
TIF增加到ArcMap，会发现影像配准工具栏中“" 的工具被激活.步骤2 ：输入控制点在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标。
通过读图,我们可以得到一些控件点――公里网格的交点，我们可以从图中均匀的取几个点。
一般在实际中，这些点应该能够均匀分布。
z 在影像配准工具栏上，点击添加控制点按钮。
””“”z 使用该工具在扫描图上精确到找一个控制点点击,然后鼠标右击输入该点实际的坐标位置，如下图所示：步骤3 ：矫正并重采样栅格生成新的栅格文件z 在影像配准菜单下，点击矫正，对配准的影像根据设定的变换公式重新采样, ”" “”另存为一个新的影像文件.z 加载重新采样后得到的栅格文件，并将原始的栅格文件从数据框中删除。
后面我们的数字化工作是对这个配准和重新采样后的影像进行操作的。
Arcgis实验二(空间数据库管理及属性编辑)
Arcgis实验二(空间数据库管理及属性编辑)ArcGIS是一款集成了地图制作、空间分析、数据管理等多种功能的GIS软件。
其中，空间数据库管理和属性编辑是ArcGIS常见的功能之一，可以用来存储、管理和编辑空间数据的属性信息。
下面，我们将介绍ArcGIS实验二中有关空间数据库管理及属性编辑的具体内容。
一、实验目的1. 了解ArcGIS中的空间数据库管理和属性编辑功能；2. 掌握ArcGIS中的要素类和要素集的概念及其属性编辑方法；4. 了解ArcGIS中的地理数据库和文件数据库的区别及其管理方法。
二、实验内容本实验主要包括四个方面的内容：1. 要素集的创建和属性编辑要素集是ArcGIS中的一个重要概念，用于存储和管理一组相关的要素类。
在本实验中，我们将从要素集创建、要素类添加和属性编辑三个角度来介绍要素集的使用方法。
2. 属性表设计与查询属性表是存储要素类属性信息的表格，对于空间数据的管理和分析具有非常重要的作用。
在本实验中，我们将介绍如何设计属性表，并学习查询属性表中的数据。
3. 地理数据库管理地理数据库是一种用来存储地理数据的关系数据库，与传统的文件数据库相比，具有更好的数据结构和查询效率。
在本实验中，我们将介绍地理数据库的创建和管理方法。
三、实验步骤（1）创建一个新的要素集要素集创建有两种方式：一种是使用ArcCatalog的工具栏，在空间数据库中新建要素集并设置相关属性；另一种是在ArcMap中使用“创建要素集”工具创建。
（2）添加要素类要素类是指一组具有相同要素结构和属性类型的要素，可以是点、线、面、多点等类型。
要素类的创建方式和要素集类似，也可以使用ArcCatalog或ArcMap中的“创建要素类”工具，创建完成后再将其添加到要素集中。
（3）属性编辑要素属性是描述空间要素特征的信息，例如点的名称、线的长度、面的面积等。
属性编辑可以在ArcMap的属性表中直接进行，也可以在ArcCatalog中进行。
GIS技术在勘查中应用第二章GIS空间数据库的建立(空间数据库与空间分析)2资料
空间数据库逻辑设计
数据库逻辑设计的任务
把数据库概念设计阶段产生的概念数据库模式变换成为逻 辑数据库模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持 的逻辑模型。
数据库逻辑设计依赖于逻辑数据模型和数据库管理系统
四、逻辑设计
逻辑设计： E-R模型转化为逻辑模型的过程
E-R模型可以按规则转换为多种类型的逻辑数据模型。关 系模型是当前使用最为广泛的逻辑模型，大多的商业数据 库系统都是关系型的。
④点、线(弧段)、面(多边形)分开的原则； ⑤具有共同边界的区域(多边形)数据应当存放在同
一个层中； ⑥特征(或属性)、使用目的和使用方式相同的数据
可以放在同一个层中；
China University of Geosciences
资勘空间数据，层的划分准则
⑦为了便于维护，不同部门的数据应该放入不同的 层中；
用户元数据，它帮助用户查询、理解信息，并了解这些数 据的组织方式等。
3）空间数据的逻辑预处理
1. 分幅 2. 分层 3. 分专题要素
空间数据的逻辑预处理|分幅
➢ 分幅的定义
当GIS空间数据库的比例尺较大时，图幅的范围也就较大 ，为了便于数据的存储、检索、显示与分析，有必要对整 个地图进行分幅。
等距方位投影 距离准确，方便对一定半径范围进行控制 城市防空、地震台、雷达站等方面
2）空间数据标准化
1. 分类 2. 编码 3. 空间元数据
空间数据标准化|分类
➢ 分类目的
空间数据分类是为了便于计算机存储、编码和检索空间数 据。
分类体系划分是否合理和规范，直接影响到GIS数据的组 织以及GIS之间数据的连接、传输和共享，最终影响GIS产 品质量。
➢ 空间元数据
使用ArcGIS进行地图制图和空间数据处理
使用ArcGIS进行地图制图和空间数据处理地图对于人类来说是非常重要的，因为它们展示了地球上地理事物的基本信息和关联性。
很多人都需要利用地图制图和空间数据处理，而ArcGIS在这方面是非常有用的工具。
ArcGIS是由Esri开发的一套强大的地理信息系统软件。
它提供了一个完整的GIS平台，从数据采集、空间数据处理、地图制图到空间数据分析与可视化都可以在这个平台上实现。
使用ArcGIS 进行地图制图和空间数据处理可以帮助我们更好地掌握信息，并能更好地计划和决策。
一、数据格式在使用ArcGIS时，需要注意数据的格式。
ArcGIS最常用的数据格式包括Shapefile、文件地理数据库（file geodatabase）和个人地理数据库（personal geodatabase）。
其中Shapefile是一种广泛使用的格式，可以储存各种信息，如点、线、面和注记等。
文件地理数据库和个人地理数据库则允许用户创建更复杂的数据结构，并提供更高效的空间数据存储。
在选择数据格式时，需要根据具体需要来选取最适合的格式。
二、数据导入和处理一旦确定了数据格式，就需要使用ArcGIS将数据导入软件中进行处理。
数据导入可以通过多种途径实现，如手动输入、从外部文件中导入或从互联网上下载等。
一旦数据导入成功，就可以开始对数据进行处理了。
在数据处理方面，ArcGIS拥有强大的空间数据处理功能。
这些功能包括空间查询、空间缓冲、地形分析和距离测量等。
通过这些工具，用户可以快速地进行空间数据处理和分析，并得出有用的结论。
三、地图制图地图制图是ArcGIS的重要功能之一。
它可以帮助用户将空间数据可视化，并用更直观的方式展示地理信息。
在地图制图时，用户可以选择不同的地图样式和配色方案，以适应不同需求的地图制作。
要制作一幅地图，需要关注以下几个方面：1.地图投影：不同的地图投影会产生不同的空间变形，因此需要根据具体需要选择最合适的投影方式。
2.制图元素：地图包含许多元素，如地图标题、比例尺、方向指示、图例等等。
ArcGIS空间数据库设计
《空间数据库课程设计》课程设计题目：ArcGIS空间数据库设计指导老师：姓名：时间：2010-11-8第一部分：数据库安装与SDE的配置第一、安装Oracle 10g服务器：指定数据库方案和口令选择安装类型设定用户名口令急登录密码安装完成后在网页中登录。
在服务选项中启动服务。
服务启动后在网页中登录Oracle 数据库启动后就要安装ArcSDE。
选择安装目录，一般我们默认安装在于ArcGIS的目录之下。
一般安装选择完全安装设定SDE的用户名的密码。
一般我们设SDE的密码和用户名为sde因为SDE有一个超级用户为sde,所以不要去更改默认的超级用户，这样有利于在后期登录能够顺利。
设定登录服务网点名字，既自己创建的Orcale 数据库名字。
如果登录成功就会显示登录信息，不成功则会引导用户重新设置登录。
输入要接入的服务。
一般选择esri_sde登录的密码为自己设定的密码，用户名也一样登录成功后选择连接的空间数据库，一般我们选择添加空间数据库连接如图：输入服务器名称,一般我们选择的服务器名称为自己的主机（右键单击“我的电脑”属性，可以找到）。
服务类型为“esri_sde”,在Database里不输入东西。
直接在用户名和密码输入设定的SDE 的用户名的密码（一般用户名为：sde,密码为sde）选择测试连接。
如果成功，则可以建立数据表，如果不成功，则重新队数据库的监听进行配置，还要对数据库的网络连接服务也要进行配置。
第一、直接连接：直接输入服务名称为：sde:orcale10g但是，此时要输入数据库的用户名和密码。
此时还可以选择sde的版本信息，一般我们创建sde:DEFAULT填写相关参数。
Service填写“sde:oracle10g”；用户密码填写格式为“原密码@oracle网络服务名”，例如用户密码为“12345”、oracle网络服务名为“qhdgis”，那么密码应该填写“12345@qhdgis”。
arcgis数据库建库流程
arcgis数据库建库流程一、前期准备1.确定建库目的：根据不同的需求，确定建立数据库的目的和功能。
2.确定数据来源：确定需要收集哪些数据，以及这些数据来源于哪些渠道。
3.制定数据采集计划：根据建库目的和数据来源，制定详细的数据采集计划。
4.准备硬件设备和软件工具：为建库做好硬件和软件方面的准备。
二、数据库设计1.确定数据库模型：根据建库目的和数据特点，选择合适的数据库模型，如关系型数据库、面向对象数据库等。
2.设计表结构：根据采集到的数据特点，设计合适的表结构，并确定各个字段属性。
3.设计关系图：根据表结构之间存在的关系，设计出关系图，并确定各个表之间的关系。
三、创建空间数据库1.打开ArcCatalog工具，在左侧“连接”窗口中选择需要创建空间数据库所在的服务器或本地计算机。
2.在“连接”窗口中右键单击选择“新建连接”，在弹出窗口中选择“Database Connections”选项卡，并点击“Add Database Connection”按钮。
3.在弹出窗口中输入连接信息，包括服务器名称、登录名、密码等信息，并选择要创建空间数据库所在文件夹路径。
点击“测试连接”按钮，确认连接信息无误后，点击“OK”按钮。
4.在ArcCatalog中右键单击选择“新建数据库”，在弹出窗口中输入数据库名称、描述等信息，并选择创建空间数据库的类型。
5.在弹出窗口中选择空间参考系统、坐标系等信息，并确定是否需要创建空间索引。
点击“OK”按钮，完成空间数据库的创建。
四、导入数据1.打开ArcMap工具，在左侧“目录”窗口中选择需要导入数据的文件夹路径。
2.在“目录”窗口中右键单击选择“添加数据”，在弹出窗口中选择需要导入的数据文件，并确认坐标系等相关信息。
3.将导入的数据文件拖动到地图上，并根据需要进行裁剪、合并等操作。
4.右键单击地图上的图层，在弹出菜单中选择“导出数据”，在弹出窗口中设置输出路径和格式等相关参数，点击“OK”按钮，完成数据导入。
地理信息系统中的空间数据库设计与优化
地理信息系统中的空间数据库设计与优化地理信息系统（GIS）是一种将地理空间数据与属性信息相结合的系统，它能够对复杂的地理数据进行存储、管理、分析和展示。
而在GIS系统中，空间数据库扮演着关键的角色。
本文将探讨地理信息系统中空间数据库的设计与优化问题。
1. 空间数据库的设计原则空间数据库的设计应遵循以下原则：1.1 数据模型的选择：空间数据库的数据模型有两种主要类型，即矢量数据和栅格数据。
在设计空间数据库时，应根据实际应用的需要选择最适合的数据模型。
1.2 数据结构的设计：空间数据的特点是具有空间和属性信息。
在设计空间数据库中，应选择合适的数据结构来存储和管理空间数据。
常用的数据结构包括点、线、面以及多边形等。
1.3 数据库索引的设计：在空间数据库中，索引的设计对于查询和分析性能至关重要。
应根据实际应用的需要选择索引类型，并合理利用索引来提高查询效率。
2. 空间数据库的优化方法2.1 空间索引的优化：空间索引是空间数据库的基础，对于空间查询的效率起着关键作用。
常见的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。
在使用空间索引时，应选择适合具体应用的索引方法，并合理调整索引参数以提高查询效率。
2.2 数据库分区的优化：对于大规模的空间数据库，可以采用数据库分区的方式将数据分成不同的区域进行管理。
通过合理划分分区，可以提高空间数据的查询和操作效率。
2.3 空间数据压缩的优化：空间数据的存储量通常较大，为了减少存储空间的占用，可以采用压缩算法对空间数据进行压缩。
常用的压缩算法包括RLE（Run-Length Encoding）和Delta编码等。
2.4 索引重建的优化：随着空间数据库的使用，索引可能会发生碎片化，导致查询效率下降。
因此，定期进行索引重建是优化空间数据库的重要手段之一。
3. 空间数据库的性能评估在设计和优化空间数据库时，对其性能进行评估是非常重要的。
常用的性能评估指标包括查询响应时间、数据加载速度和数据存储空间占用等。
基于ArcGIS平台的三维空间数据库的设计与应用
基于ArcGIS平台的三维空间数据库的设计与应用杨忠【摘要】随着数字城市的发展,传统的二维GIS已经无法满足当前的需要,三维GIS 在可视化、漫游、真实度等方面具有明显的优势,正逐步替代二维GIS.三维GIS的核心就是三维空间数据库的设计,在三维空间数据库设计中面临三维空间的复杂性,三维模型建设周期长,二、三维数据联动性差以及浏览效果差等问题.分析了三维空间数据库特点,对比了多种三维建模方法,深入研究二维三维数据联动技术,采用SketchUP批量处理二维GIS数据,实现快速三维场景建模,利用ArcGIS平台驱动三维模型实现二维三维数据联动.该方法设计的三维空间数据库保证了二、三维数据的无缝连接,实现了三维空间查找和全景浏览.为三维空间数据库的建设提供了一种简单、高效、真实度高的技术方法.%With the development of digital city,the traditional 2D GIS has been unable to meet the current needs,and the 3D GIS has ob-vious advantages in visualization,roaming,authenticity and so on,which is gradually replacing 2D GIS.The core of 3D GIS is the 3D spatial database design which faces with these problems of the complexity in three-dimensional space,the long cycle of the three-dimen-sional model construction,the poor linkage between two and three dimensional data and the effect of poor browsing.For this,we analyze the characteristics of the three-dimensional spatial database,compare several kinds of modeling methods,and deeply study the 2D and 3D data linkage technology.The SketchUP batch processing is used for 2D GIS data in order to realize the three-dimensional scene model-ing,and the 3D model is driven by ArcGIS platform to realize 2D and 3D data linkage.The three-dimensional spacedatabase designed by this method ensures the seamless connection between the two and three dimensional data,and realizes the 3D spatial searching and pano-ramic browsing.It provides a simple and efficient technology with high fidelity for the construction of 3D spatial database.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2018(028)003【总页数】4页(P63-66)【关键词】二、三维数据联动;SketchUP;ArcGIS;三维空间数据库【作者】杨忠【作者单位】成都理工大学工程技术学院,四川乐山614007【正文语种】中文【中图分类】TP390 引言随着数字地球、数字城市的快速发展，三维数字化技术[1]的需求也越来越大，三维地理信息系统[2]成为了当前主要的发展趋势之一。
基于ArcGIS的空间数据库设计与建库方法
论文题目：基于ArcGIS的空间数据库设计与建库方法专业：地理信息系统本科生：（签名）指导教师：（签名）摘要为了全面查清全国土地利用状况，掌握真实土地基础数据，并对调查成果实行信息化、网络化管理，实现土地资源信息的社会化服务，满足经济社会发展、土地宏观调控及国土资源管理需要，进行了第二次全国土地调查并建立数据库。
土地利用空间数据的存储和管理是建设空间数据库的基础，考虑到信息共享和数据传输效率的需要，本文主要采用基于对象-关系型数据库的地理数据模型一Geodatabase 数据模型来建立土地利用空间数据库。
Geodatabase地理数据模型实现了空间数据和属性数据的无缝集成和一体化管理，代表着GIS的发展方向.本文介绍了Geodatabase数据模型并把Geodatabase数据模型应用到景泰县农村土地利用空间数据库建库研究上。
首先根据CASE工具设计Geodatabase空间数据库结构模型，然后导入到ArcGIS中，然后再将转换后的数据加入到数据库中，并对数据库进行测试、维护和更新。
关键词：土地利用，空间数据库，Geodatabase，CASESubject：Based on ArcGIS the Spatial database design and database method Specialty：Geographic Information SystemName ：Liu Jie （Signature）Instructor：Zhang Yaomin （Signature）AbstractThe construction of Informationization is a force to accelerate the information technology development, and a significant way to scientifically manage land resource too. According to eleventh five-year-plan of land resource Informationalization and outline of cadastre, we will complete a series of database construction in order to support the land resource management and serve for public and also intend to establish urban and rural united database, which cover four levels (nation, province, city, country) and can communicate with each other.The storage and management of spatial data are the foundation of the building of land use spatial database. For sharing and transmitting information efficiently, data model should be taken into account. Spatial data model experienced three generations: the CAD model, the Coverage model, as well as the third model of Geodatabase which was entirely based on object-Relational Database Management System. The Geodatabase model make the seamless integration of spatial data and attribute data come true and it represents the developing direction of Geography Information System. In this study, the Geodatabase data model was applied to the construction of Jing Tai land use spatial database. First of all, on the research and discussion of spatial database and the peculiar characteristic of Jing Tai land use management, the author has proposed to set up the thought of the land use spatial database with the Geodatabase model of object-oriented. CASE tools are used to create storage and management of land use model. In the thesis, using Geodatabase data model of ESRI and object-relation database management system integrates vector data、attribute data、raster data and original recording data together into the land use spatial database. The result of this thesis includes:(1) This study has designed and built Jing Tai Land Use spatial database based on Geodatabase with CASE tools.(2) Reference to international and domestic standard of metadata, the Jing Tailand use database metadata content was instituted.(3) Depend on ArcObjects library, ArcSDE, Oracle9i, making use of VB and COM technology, this study has developed Jing Tai land use database system.KEY WORDS：land use, spatial database ,Geodatabase, CASE目录第1章引言 (1)1.1选题背景 (1)1.2研究现状 (2)1.2.1空间数据库研究现状 (2)1.2.2土地利用数据库建库现状 (5)1.3空间数据库的发展趋势 (7)1.3.1支持场实体的数据库 (7)1.3.2基于内容的检索 (8)1.3.3空间数据仓库 (9)第2章Geodatabase空间数据库 (12)2.1 Geodatabase数据模型 (12)2.2空间数据引擎ArcSDE (16)2.3 Geodatabase数据库建库过程 (17)第3章土地利用数据库设计 (22)3.1概念模型 (23)3.2逻辑模型 (25)3.3数据字典 (28)3.4元数据库模型 (29)3.5数据库物理设计与建立 (31)第4章数据采集与建库准备 (34)4.1数据资料的外业调绘 (34)4.1.1外业调查流程 (34)4.1.2外业调查内容 (35)4.1.3外业调绘方法及步骤 (35)4.2资料准备与预处理 (36)4.2.1资料准备 (36)4.2.2资料预处理 (37)4.3软件准备 (38)4.3.1 GIS专业软件 (38)4.3.2数据库管理系统 (38)4.3.3空间数据引擎 (38)第5章土地利用空间数据库的建立 (40)5.1建库流程 (40)5.2建库准备 (41)5.2.1转换原则 (41)5.2.2 ArcToolbox下的数据转换 (42)5.3建库数据输入 (45)5.3.1图形数据入库 (45)5.3.2属性数据的录入 (51)5.4建库数据库编辑输入 (55)5.4.1拓扑处理 (55)5.4.2图形编辑 (56)5.5数据库运行测试 (58)5.5.1图形显示 (58)5.5.2信息查询功能 (58)5.5.3数据统计 (60)5.6数据库的维护和更新 (61)5.6.1数据库维护 (61)5.6.2数据库更新 (61)5.7建库数据质量控制 (63)第6章结论 (65)致谢....................................................... 错误!未定义书签。
Arcgis实验一空间数据库建立详解
Arcgis实验一空间数据库建立详解1. 简介ArcGIS是由美国ESRI公司开发的一套地理信息系统软件，可用于各种应用领域。
本实验主要介绍如何在ArcGIS中创建空间数据库。
2. 实验环境•Windows 10操作系统•ArcGIS 10.7.13. 创建空间数据库3.1 新建数据库打开ArcCatalog，在左侧的Catalog Tree中定位到需要创建空间数据库的位置。
右键单击该位置，选择“New” -> “Personal Geodatabase”/“File Geodatabase”。
Personal Geodatabase是以Microsoft Access数据库格式创建的空间数据库，File Geodatabase则是以文件夹形式创建的空间数据库。
本实验以File Geodatabase为例，点击“File Geodatabase”，弹出“Create File Geodatabase”对话框。
在“Create File Geodatabase”对话框中，输入“Geodatabase Name”和“Folder Location”，分别代表数据库的名称和存储位置。
点击“OK”按钮，即可创建空间数据库。
3.2 新建数据集在创建空间数据库后，可以在其中添加数据集。
数据集是用来存储图层和表格的容器，可以根据需要创建一到多个数据集。
在左侧Catalog Tree中选择要添加数据集的位置，右键单击，选择“New” -> “Feature Dataset”/“Table”.Feature Dataset用来存储具有地理位置信息的数据，如点、线、面等。
Table则用来存储更为简单的数据，如属性表。
在“New Feature Dataset”或“New Table”对话框中，输入数据集的名称并选择需要的坐标系。
点击“OK”按钮，即可创建数据集。
3.3 新建数据表在数据集中，可以创建数据表，用于存储非地理位置信息的数据。
基于ArcGIS的时空数据库的设计与实现
第30卷第5期2007年9月现代测绘M odern Surveying and MappingVol.30,No.5Sep.2007基于ArcGIS的时空数据库的设计与实现林秀玉,廖磊(江苏省基础地理信息中心,江苏南京210013)摘要一般的数据库基本上不存储旧的、过时的数据,而时空数据库则包括任何历史数据,使数据库可以成为任何一个系统和部门的完整的电子信息档案库。
本文通过基于A r cG IS基础空间数据库的建库,运用A rcGIS的历史归档机制,探索出一套时空数据库的设计与实现方案。
关键词时空数据库A rcGIS历史归档O racle中图分类号:P208文献标识码:A文章编号:1672-4097(2007)05-0011-021引言时态地理信息系统在传统地理信息系统的基础上加入时间变量,应用时空数据模型管理时态GIS数据,不丢失历史数据,可以得到任意时刻和时间段的GIS数据以及某个地理目标的变更情况。
地理信息系统中,时间、空间和属性是信息的三种基本成分,随着地理信息系统应用领域的不断扩大,对数据的处理提出了更高的要求,在基础矢量数据库更新过程中需要保持矢量现状数据库中空间信息的现势性和准确性或提高数据精度的目的;同时也需要将被更新的数据存入历史数据库供查询检索、时间序列分析、历史状态恢复,为决策管理和研究服务。
因此基础矢量数据更新时不是简单删除替换,而是在更新的同时要记录历史。
2时空数据库在研究基础矢量数据库更新技术时要充分考虑地理信息系统的时态性。
时空GIS的组织核心是时空数据库,时空数据模型则是时空数据库的基础。
时空数据库是在空间数据库的基础上增加时间要素而构成的三维(无高度维)或四维数据库。
时间维的加入大大丰富了数据库的内容,一方面增加了数据库管理的复杂性,另一方面,海量的数据为空间和时间分析提供了极其广阔的舞台。
时空数据库的研究已取得了众多的成果,其重要性在于使数据库成为真正意义上的资源,并且为动态监测和分析提供了丰富的数据。
地理信息系统中的地理空间数据库设计方法
地理信息系统中的地理空间数据库设计方法地理信息系统(GIS)是一个用于记录、存储、处理和分析地理空间数据的系统。
作为GIS的核心部分，地理空间数据库起着非常重要的作用。
地理空间数据库设计是GIS系统设计的关键环节，直接影响着GIS系统的性能和功能。
一、需求分析在进行地理空间数据库设计之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是确定数据库功能和性能要求的过程。
该过程包括以下三个步骤：1. 收集和分析用户需求：与GIS系统的最终用户进行沟通，并确定用户对地理空间数据库的需求和期望。
2. 确定数据类型和结构：根据用户需求，确定地理空间数据库中需要存储的数据类型和数据结构。
3. 确定性能要求：根据用户需求和系统规模，确定地理空间数据库的性能要求，如数据查询速度、数据更新速度等。
二、数据模型设计数据模型是地理空间数据库设计的核心内容。
常见的地理空间数据库的数据模型包括层次模型、关系模型和对象模型。
1. 层次模型：层次模型是以树结构来组织地理空间数据的模型。
在层次模型中，地理空间数据被组织成一种层次结构，通过层次结构之间的关系来表示地理空间数据之间的关联。
2. 关系模型：关系模型是使用关系代数来描述地理空间数据的模型。
在关系模型中，地理空间数据以表的形式存储，通过表之间的关系来表示地理空间数据之间的关联。
3. 对象模型：对象模型是以对象的形式来表示地理空间数据的模型。
在对象模型中，地理空间数据以对象的形式存储，并通过对象之间的关联来表示地理空间数据之间的关联。
三、数据库结构设计数据库结构设计是指设计数据库的表结构、字段和索引等。
在地理空间数据库的结构设计中，需要考虑以下几个方面：1. 数据库表的划分：根据数据类型的不同，将地理空间数据划分到不同的数据库表中，以提高数据库查询性能。
2. 字段的定义：根据数据的特点和需求，定义合适的字段类型和长度。
同时，需要设置约束条件，保证数据的完整性和准确性。
3. 索引的建立：根据数据查询的需求，建立适当的索引，以提高查询速度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《空间数据库课程设计》
课程设计题目：ArcGIS空间数据库设计指导老师：
姓名：
时间：2010-11-8
第一部分：数据库安装与SDE的配置第一、安装Oracle 10g服务器：
指定数据库方案和口令
选择安装类型
设定用户名口令急登录密码
安装完成后在网页中登录。
在服务选项中启动服务。
服务启动后在网页中登录
Oracle 数据库启动后就要安装ArcSDE。
选择安装目录，一般我们默认安装在于ArcGIS的目录之下。
一般安装选择完全安装
设定SDE的用户名的密码。
一般我们设SDE的密码和用户名为sde因为SDE有一个超级用户为sde,所以不要去更改默认的超级用户，这样有利于在后期登录能够顺利。
设定登录服务网点名字，既自己创建的Orcale 数据库名字。
如果登录成功就会显示登录信息，不成功则会引导用户重新设置登录。
输入要接入的服务。
一般选择esri_sde
登录的密码为自己设定的密码，用户名也一样
登录成功后选择连接的空间数据库，一般我们选择添加空间数据库连接如图：
输入服务器名称,一般我们选择的服务器名称为自己的主机（右键单击“我的电脑”属性，可以找到）。
服务类型为“esri_sde”,在Database里不输入东西。
直接在用户名和密码输入设定的SDE 的用户名的密码（一般用户名为：sde,密码为sde）
选择测试连接。
如果成功，则可以建立数据表，如果不成功，则重新队数据库的监听进行配置，还要对数据库的网络连接服务也要进行配置。
第一、直接连接：
直接输入服务名称为：sde:orcale10g但是，此时要输入数据库的用户名和密码。
此时还可以选择sde的版本信息，一般我们创建sde:DEFAULT
填写相关参数。
Service填写“sde:oracle10g”；用户密码填写格式为“原密码@oracle网络服务名”，例如用户密码为“12345”、oracle网络服务名为“qhdgis”，那么密码应该填写“12345@qhdgis”。
点击“Test Connection”进行连接测试。
测试连接
为连接重新命名，使用“用户名@服务器@DIR”的形式。
例如：用户名为“ACTC”、服务器为“IBM61-QHD”，那么连接命名为“ACTC@ IBM61-QHD @DIR”。
至此，应用服务器连接创建完成，可以使用ArcSDE进行数据操作。
使用ArcSDE进行数据加载
此时我们的基本工作已经做完，加载数据完全和personalDatabase相同，此处就不在赘述！
第二部分数据库安装于SDE配置过程遇到的问题
第一，我们在安装过程中遇到了SDE无法与Orcale正确配置。
分析问题，主要是我们刚刚开始的数据库版本与SDE所要求的不一致，我们配置的数据库是10.0的版本，我们在这个版本是做了好长时间，就是配置监听不成功，或者是配置成功但是和SDE的连接始终无法成功。
我想，者可能是数据库版本的问题。
果然我们重新装在10.2版本。
在测试的时候再没有出现过问题。
第二，到后期制图的时候我们有出现坐标无法匹配。
分析问题，我们在数据矢量化的过程中没有加载坐标，导致我们每个人的版本出项问题。
这样在矢量化的过程中没有统一的坐标系导致每个人做的图没有统一的版本管理的坐标混乱。
在分析完问题后，我们重新把地图加载了一遍。
但是，我们没有很快的在开始矢量化，而是我们为地图进行了坐标匹配，既影响配准。
配准后我们又对此图的点线面建立了不同的数据集。
有组长统一管理为每一位画图人员设定了版本信息分配了画图权限。
同时，为了保证数据的安全，我们在设定的服务器上只保留数据再没有进行操作，只是通过远程的连接其他机器来操作数据。
这样我们的数据基本上再没有出项问题。
第三、数据的处理
第一、数据分类：
点数据、线数据、面数据
一、点数据层次：
第四部分各个组员的任务及我的工作总结
我们小组一共有5个人。
其中胡丛华和唐熙负责乐山市小路及周边界限的矢量化。
她们在工作中表现积极，任劳任怨，尤其是唐熙，对问题的及时纠正起到了很大的作用。
在他绘制的小路很多，每一个小路都上了属性字段。
闫俊和我主要负责点数据的整理。
点数据最多。
每一个点数据都有很多属性，如何合理的吧所有的属性字段上齐上全给了我们很大的挑战。
但是我们利用Google地图和百度地图的资料，我们利用2天左右时间把他上全了。
吴思江主要负责面要素的绘制。
例如大渡河，青衣江，面邀素还有省界道……。
总之，我们同力配合工作的很好，圆满完成了工作。
第五、心得总结
这一次的课程设计我学到了好多东西。
首先，我认识到了空间数据库是什么，他是如何工作的。
空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。
空间数据库的研究始于20 世纪 70年代的地图制图与遥感图像处理领域,其目的是为了有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。
由于传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷，从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。
而传统数据库系统只针对简单对象，无法有效的支持复杂对象（如图形、图像）。
我们利用空间数据库可以协同不同部门不同人员在不同的时间地点进行相同的工作，这样可以极大的促进工作的效率，同时节约时间和成本。
这就是SDE+数据库带来的好处。
空间数据库可以把我们以不同形式的数据例如矢量数据，栅格数据，时间数据，音频数据，视频数据等等，一不同的二进制流组织到一个抽象的集合中加以合理的调度，达到优化数据和安全高效的利用。
第二，我了解到了在大型公司部门进行地图矢量化的工作流程。
我知道了如何合理有效地组织数据。
SDE+空间数据库通过不同的版本控制，我们可以对不同的人员进行不同的权限设置，使得不同的人员可以编辑不同的版本，这样既保证了数据的质量有确保了数据的安全性。
例如，我们要矢量化一张大型地图，利用一般的数据库我们很难完成部门之间的协同工作，没有及时的数据更行，达不到安全高效的利用组织的优势。
但是，我们利用空间数据库便可以做到。
指定不同的版本权限，指定数据入库的要求等等规范，利用SDE的优势在很短的时间里就可以达到我们所要的要求。
第三，在这一次的空间数据库设计中，我还学到了一个团队在工作中发挥的作用。
没有完美的个人，只有完美的团队。
在我们短短两个星期的配合中，我们没个人都感受到了团队的力量。
每个人都承担了团队中的很重要的一部分。
如果我们每个人独自去做。
我们可能有好多问题都无法及时得到解决。
但是在团队里我们可以一起讨论共同解决。
所以我们在几天的配合中锻炼了团队协作精神。
这一次的课程设计我受益良多，在今后还要不断的学习充实自己。