黄石市2000年遥感影像分类报告
地表反射率计算
算计射率石市地表反黄一、数据预处理1、打开：用 ENVI5.1 将黄石市 2000 年遥感影像数据的 3,、4、5 波段打开（1）用鼠标左键双击 ENVI5.1 图标，打开 ENVI5.1 程序；（2）打开黄石市 2000 年遥感影像数据的 3,、4、5 波段。
File→Open Image File→选择黄石市 2000 年遥感影像数据的 3、4、5波段→打开。
波段进行合成。
4、5年遥感影像数据的 3、 2、合成：对黄石市 2000感遥2000 年 File Basic Tools→LayerStacking→Import →选择黄石市→2000_band543_hecheng→波段543影像数据的、、→Ok→Choose 命名（）打开→Ok黄石市遥感影像。
、裁剪：用黄石市边界矢量数据裁剪合成后的20003波段；5 3、4、遥感影像数据的（1）打开合成后的黄石市2000 年）→打开→Ok2000_band543_hecheng File→OpenImage File→选图（）打开黄石市边界矢量数据；2（→选图（黄石市边界范围.evf)→打开File Vector→OpenVector备注：建立掩膜时一定要将 2000_band543_hecheng 和黄石市矢量边界的影像打开。
（3）以黄石市边界矢量数据建立掩膜；Basic Tools→Masking→Bulid Mask→Display #1→Options →ImportEVFS→选图（111）→Ok→Choose→命名（2000_band543_hecheng_yanmo)→打开→Apply（4）应用掩膜；Basic Tools→Masking→Apply Mask→2000_band543_hecheng→Select Mask Bang→2000_band543_hecheng_yanmo→Ok→Ok→Choose →命名（2000_band543_hecheng_clip)→打开→Ok内黑色背景面积太大可以进行调整。
浅析遥感影像地物分类识别的研究与实现
浅析遥感影像地物分类识别的研究与实现张 燕，苗思达（安徽省地勘局第二水文工程地质勘查院，安徽 芜湖 ２４１０００）摘 要：在遥感影像地物识别过程当中，通过提取遥感影像光谱特征与纹理特征，并基于支撑向量机（ＳＶＭ）前提下，开展遥感影像地物分类，目前已经成为遥感影像地物识别过程当中普遍应用的一种重要方法，文中结合实践对此方法的理论、思路进行分析探讨，并分析其实现过程，在ＥＮＶＩ 和 ＭＡＴＬＡＢ 环境下，通过试验仿真来对其有效性进行验证，具有很好的研究价值与学习意义。
关键词：遥感影像；光谱特征；纹理特征；ＳＶＭ中图分类号：ＴＰ７５１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２０）１１－０２７３－２Research and implementation of remote sensing image classification and recognitionZHANG Yan, MIAO Si-da（Ｔｈｅ Ｓｅｃｏｎｄ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｇｅｏｌｏｇｙ ｏｆ Ａｎｈｕｉ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｕｒｖｅｙ ｂｕｒｅａｕ，Ｗｕｈｕ ２４１０００，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｆｅａｔｕｒｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ， ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ ｉｓ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｂｙ ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｓｐｅｃｔｒａｌ ａｎｄ ｔｅｘｔｕｒｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ ａｎｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ （ＳＶＭ）． Ｉｔ ｈａｓ ｎｏｗ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｃｏｍｍｏｎ ｆｅａｔｕｒｅ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｆｅａｔｕｒｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ Ｉｔ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｉｄｅａｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｐｒａｃｔｉｃｅ， ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｓ ａｎａｌｙｚｅｄ． Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｏｆ ＥＮＶＩ ａｎｄ ＭＡＴＬＡＢ， ｉｔｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ｉｓ ｖｅｒｉｆｉｅｄ ｂｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ， ａｎｄ ｉｔ ｈａｓ ａ ｖｅｒｙ ｇｏｏｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ． Ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ．Keywords: ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅ；ｓｐｅｃｔｒａｌ ｆｅａｔｕｒｅｓ；ｔｅｘｔｕｒｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ；ＳＶＭ现如今，科学技术高速发展，遥感技术也获得了巨大提升，而且在应用遥感技术过程中，能够更加快捷、方便的获取高清晰的遥感影像数据，不仅大大提高了工作效率，更保证了遥感数据的精准性。
基于SPOT卫星影像的黄石城市绿地结构分析与规划研究
的社会效应 、经济效应 和生 态效应 的共 同发展ｎ 。而 ］
城市园林绿化 又是城 市整体 素质与 品位提高 的重要手 段， ３ 以 Ｓ技术为代表 的先进调查 和数据处理技 术的应 用为城市园林绿化的调查 与管理 开辟 了新的方 向， 它具
位提供 了精确 的手段。此 次利用美 国 Ｑ ｉ ｂｒ 卫 星数 ｕｃ ｉ ｋ ｄ
度、 网络的环度、 景观多样性指数（ｈ ｎ ｏ－ ｅｖｒ Ｓ ａｎ ｎｗ ａｅ 指数 ） 等景观格局指数对 黄石市城 市绿地 系统景 观结构特征
黄石市城市绿地系统 进行分 析。景观 格局特征 分析是 通过对构成 景观要素 的 ３种类 型即班块 ， 廊道 ， 质 以 基
及景观连通性与景观连接度 ， 景观异质性与景观多样性
维普资讯
北方 园艺 ２７ ）６ １ ｏ （ ：５ ６ ｏ ｕ １～ ８
・ 园林花卉 ・
基于 Ｓ Ｏ Ｐ Ｔ卫星影像的黄石城市绿地结构分析 与规划研究
彭 锋 ，金 晓 玲 ，胡 希 军
（ 中南 林业 科技 大学 ， 南 长沙 ４ ００） 湖 １０４
个绿地小班 。其中黄石港区 ２ １ 、 ８ 块 西塞山区 ７５ 、 １ 块 下
有方便 、 捷 、 快 准确 等优点Ｌ 。因而在 现代城 市 园林 中 ２ ］
的应用也越 来越普 遍。如广州 市利 用 ｌ ｄａＴ 数 据 ａ ｓｔ Ｍ ｎ
和 ＳＯ Ｐ Ｔ卫星数据进行城市绿地 资源调查； 株洲市运用 ＳＯ Ｐ Ｔ卫星数据对市 区绿地进行现状调查等 。此次利 ］ 用先进 手段对黄石市城市 园林绿 化进行 调查 ， 并在此基 础上对数据进行分析 ， 为黄石构建 国家园林城市 和绿地 布局打下了坚实基础 。
绿地建设所存在 的主要 问题 并根据黄石本身的城市特 色提 出了“ 一廊 、 二环 、 三楔 、 四轴 、 六组 团” 的绿地布局模 式， 力争为黄石创建国家园林城 市和生态宜居城市提供科 学的规划模式 。 关键词 ： 绿地系统规划 Ｓ Ｏ Ｐ Ｔ卫星影像 ；Ｓ技术 ； ３ 景观格局指数 ； 黄石市
基于景观生态学的黄石市城市绿地系统研究
本次研究区域为《 黄石市城市 总体规划 （ ２ ０ ０ １ — ２ ０ ２ ０ ） 》 确定 ２ ３ ７ ｋ ｍ ２ ． 所用数据为国际科学数据服务平 台（ ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｄ ａ ｔ ａ ｍ ｉ ｒ ｒ ｏ ｒ ． ｃ ｓ ｄ ｂ ． ｏ ｎ ／ ） 下
遥感技 术的支持 下对黄石市土地进行分类并提取 绿地信 息 ， 对绿地 系统的景观 格局进行 了定量研 究和分
析 。研 究表 明 ， 黄石 市绿化覆盖率较 高， 但绿 地斑块 的分布 不够合理 ， 人 口密集 区是 一片低 绿化 区。并运 用景观 生态学原理 ， 对城市绿地 系统规 划提 出 了建议 。
第 ３期
基 于 景 观 生 态 学 的 黄 石 市 城 市 绿 地 系统 研 究
尹发 能 ， 叶 勇 ， 龙 满， 董元 华， 张友涛 ， 陈贵兵
（ 湖北 师 范学 院 城 市与环 境 学 院，湖 北 黄石 ４ ３ ５ ０ ０ ２ ）
摘要 ： 城市绿地 系统合理 的规划对发挥城 市绿地 系统的综合 效益具有重要 意 义。运 用景 观生 态学原理 ， 在
第３ ３卷
湖北师范学 院学报 （自然科学版） Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｈ ｕ ｂ ｅ ｉ Ｎ ｏ ｒ ｍａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ（ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ｌ ａ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）
Ｖ０ １ ． ３ ３ Ｎｏ ． ３， ２ ０１ ３
０ 引 言
景观 生态 学是 地理 学 与生态 学交 叉形成 的学科 ， 以整个景 观为研 究对 象 ， 通 过能量 流 、 物质流 、 信
息流在地球表层传输和交换 ， 通过生物与非生物的相互转化 ， 研究景观 的空间构造、 内部功能及各部 分直接 的相 互关 系 ， 探讨 景 观异 质 性 发 生 发 展及 保 持 异 质 性 的机 理 ， 建立景观的“ 时 一空 ” 模 型…。
基于NDVI的黄冈市植被覆盖度时空变化特征分析
基于NDVI的黄冈市植被覆盖度时空变化特征分析作者：胡紫君胡红兵来源：《科技视界》 2014年第12期胡紫君胡红兵（黄冈师范学院旅游文化与地理科学学院，湖北黄冈 438000）【摘要】利用2000年9月、2005年8月和2010年10月3个时相的陆地资源卫星遥感图像，在计算NDVI的基础上，提取湖北省黄冈市近10年来植被覆盖度的时空变化信息。
结果表明：黄冈市植被覆盖度总体较好，覆盖率较高，但从2000年到2010年有一个先上升后下降的过程，表明植被覆盖度近期有下降的趋势，应该引起相关部门的重视。
【关键词】NDVI；植被覆盖度；黄冈市植被是生态系统不可或缺的组成部分，在能量与物质转换中起着重要作用[1]，是大空间尺度气候和环境变化的重要驱动因子之一，与地区可持续发展战略有着密切的联系。
植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比，常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面的研究。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度，但耗时长、成本高；遥感估算常用于区域尺度，并能进行定期监测。
目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数估算植被覆盖度，常用的植被指数为归一化植被指数NDVI。
本文利用2000年9月、2005年8月和2010年10月3个时相的陆地资源卫星遥感图像，在计算NDVI的基础上，提取湖北省黄冈市近10年来植被覆盖度的时空变化信息，为政府与相关部门的制定区域发展规划提供科学依据和决策参考。
1 研究区概况黄冈市地处湖北省东部，大别山南麓，长江中游北岸，京九铁路中段，位于东经114°25′-116°8′，北纬29°45′-31°35′。
现辖一区（黄州）、二市（武穴、麻城）、七县（红安、罗田、英山、浠水、蕲春、黄梅、团风）和一个县级龙感湖农场，面积为1.74万平方公里，总人口为730万。
遥感技术2000
1、遥感技术的重要性（应用特点）：1. 遥感技术系统从地面到高空乃至外层空间，各种对地球、天体进行观测的综合性技术系统的总称。
遥感技术系统是从信息收集、传输、存贮、处理到解译分析及应用的一个完整的技术体系。
⑵遥感技术系统的组成①信息获取系统②信息传输系统③信息处理系统⑴遥感技术具有较强的宏观性。
居高俯视、视野宽广，可以在较大的空间尺度上，把握物体或现象的全貌。
陆地卫星如美国的Landsat，一景图像可观测覆盖地表185×185 km2的面积；极轨气象卫星如美国的NOAA 气象卫星，其覆盖扫幅宽度为2400 km；静止气象卫星一次可观测覆盖地球表面40%的面积。
⑵遥感技术具有较强的时效性。
可以周期性地快速获取信息，从而能够对地表物体或现象进行动态监测。
极轨气象卫星如美国的NOAA气象卫星，其覆盖周期为1天；静止气象卫星每0.5小时即可获取信息一次。
⑶遥感可获取真实、丰富的信息。
真实遥感信息是对目标物电磁辐射信息的真实记录，未加任何人工修饰。
丰富我们不仅可以获取其在不同波段范围内的信息，而且也可以得到不同平台、不同分辨率的图像；延伸了人的感官；多视向、三维立体观测。
⑷综合分析应用能力强借助计算机技术可以实现不同波谱范围、不同平台图像的综合分析；借助GIS技术，可以实现遥感和非遥感数据的综合分析。
(5)获取时间快, 数据的现时性好，测图周期大大缩短例如，英国（面积）过去作1次常规调查需要6000人工作6年，而现在采用卫星遥感只需要4人工作9个月。
(6) 成本低英国某水渠规划，航空勘测花费26美元/平方公里，而利用卫星遥感只需要0.6美分/平方公里。
美国经验：平均年耗资2500万～5000万美元2、遥感技术在我国国民经济和社会发展的中地位和作用；（或在本专业的应用前景）（作业）遥感信息科学建立在现代物理学、计算机技术、航空航天技术、数学方法和地学规律基础之上，作为一门新兴的综合性技术学科，它改变了人类在区域以至全球尺度上开发利用资源、监测环境的能力。
遥感影像分类方法实验报告
遥感影像分类方法实验报告实验报告目录1 实验目的 (4)2 实验数据 (4)3 实验内容 (4)4 实验步骤 (5)4.1 对人口矢量数据（shapefile）进行投影转换 (5)4.1.1 Census.shp文件投影坐标的检查 (5)4.1.2 将投影坐标转换为WGS_1984_UTM_Zone_16N (6)4.2 对遥感影像进行几何精校正（以经过投影变换的人口矢量数据为基准） (6)4.2.1 Census.shp在ENVI软件的加载 (6)4.2.2 对遥感影像进行几何精校正（以矢量数据为基准） (7)4.2.3 用矢量图层对遥感影像进行裁剪 (10)4.3 将Pan波段和多光谱波段进行融合，并对融合效果进行定性和定量评价 (11)4.3.1 两种融合方法的原理 (11)4.3.2 进行 Gram-Schmidt Spectral Sharpening融合 (11)4.3.4 融合效果进行定性评价 (14)4.3.5 融合效果进行定量评价(软件提供的计算方法) (15)4.3.6 融合效果进行定量评价(Matlab编程计算) (16)4.3.7 遥感影像融合定量分析代码 (20)4.4 生成住房密度栅格影像 (23)4.4.1 两表的连接 (23)4.4.2 计算房屋密度 (24)4.4.3 直接栅格化 (25)4.4.4 IDW插值 (25)4.4.5 对房屋密度图进行重分类 (26)4.5 将住房密度栅格影像作为额外的通道与ETM+多光谱波段进行叠加 (26)4.6 监督分类（融合方法为HSV，波段为5，4，3） (27)4.6.1 打开Google Earth影像作为监督分类的参照 (27)4.6.2 建立兴趣区 (29)4.6.3 训练样区的选择 (30)4.6.4 训练样区的评价 (31)4.6.5 执行监督分类 (33)4.6.6 分类后处理 (35)4.6.7 评价结果分析 (37)4.6.8 分类结果面积统计 (38)4.6.9 分类结果 (41)4.7 分类结果评价与分析 (41)4.7.1 未加入房屋密度图层的分类结果评价与分析 (41)4.7.2 加入IDW插值房屋密度图层的分类结果评价与分析 (42)4.7.3 加入直接栅格化房屋密度图层的分类结果评价与分析 (43)4.7.4 加入重分类后IDW插值房屋密度图层的分类结果评价与分析 (44)4.7.5 从总精度与Kappa系数对分类结果进行评价 (45)4.7.6 分类结果总体评价 (46)4.7.7 与其他训练样区的分类精度和Kappa系数的计算 (48)4.8 决策树分类 (49)4.8.1 决策树分类原理 (49)4.8.2 数据预处理 (49)4.8.3 指数的计算 (51)4.8.4 执行决策树 (54)4.8.5 不同参数设置的对比 (57)5 实验体会 (60)5.1 实验中存在的问题 (60)5.2 软件平台使用 (63)5.3 实验总结 (63)1 实验目的①掌握ArcGIS10和ENVI4.7对遥感图像处理的基本操作与原理②熟悉几何精校正的方法，掌握ENVI软件对遥感影像进行几何精校正③掌握全色波段与多光谱波段的融合方法和原理，学会对融合效果进行定性定量分析④熟悉掌握ArcGIS的栅格化方法和IDW插值方法⑤熟悉监督分类的方法和基本原理，掌握ENVI软件中进行监督分类⑥了解监督分类后评价过程，对分类结果进行精度评价和分析⑦掌握Erdas的空间建模方法以及原理⑧了解RuleGen算法，掌握决策树分类方法2 实验数据①带属性数据的shapefile：Census.shp②带有陆地面积字段的矢量图层：③ GoogleEarth_原始拼接：GE1005211134.jpg④研究区域的多光谱波段数据：Stack_b1-6162-7.img⑤研究区域的全色波段数据：b8.img⑥监督分类参照影像：Google Earth3 实验内容①对人口矢量数据（shapefile）进行投影转换：WGS_1984_UTM_Zone_16N②对遥感影像进行几何精校正（以经过投影变换的人口矢量数据为基准）：（1）对多光谱波段（30 m空间分辨率）进行几何精校正（小于0.25个像元）；（2）对Pan波段（15 m空间分辨率）进行几何精校正（小于0.25个像元）；③将Pan波段和多光谱波段进行融合（自选至少一种融合算法），并对融合效果进行定性和定量评价；④生成住房密度栅格影像：（1）直接栅格化；（2） IDW插值；⑤将住房密度栅格影像作为额外的通道（或波段）与ETM+多光谱波段进行叠加；⑥进行监督分类和分类后处理（Post-Classification，Expert Rules）⑦利用ERDAS软件的空间建模（Spatial Modeler）进行水体信息（MNDWI指数）和植被信息（NDVI指数）的提取；⑧利用“自动阈值决策树分类算法”进Marion County的土地利用/覆盖分类信息提取（使用的数据：原始各波段+MNDWI+NDVI+ISODATA等，或其他有益的波段组合）①探讨“自动阈值决策树分类算法”中的各个参数意义及如何设置更合理②对分类结果进行评价与分析⑨对分类结果进行精度评价和分析；4 实验步骤4.1 对人口矢量数据（shapefile）进行投影转换4.1.1 Census.shp文件投影坐标的检查根据实验要求，人口矢量数据（shapefile）进行投影坐标应为：WGS_1984_UTM_Zone_16N 在ArcGIS软件的图层右击Properties，在Layer Properties的Source下查看投影信息，如图1。
黄石市水土流失监测公报
黄石市地处幕阜山北麓，长江中游，属湖北省水土流失重点治理区。
全市主要地貌有低山、丘陵、平原、湖盆，总国土面积4630km2，其中，山区占15.36%，丘陵区占36.79%。
黄石市的水土流失特征具有山区的特点，以面蚀和沟蚀为主。
1 水土流失状况1.1水土流失面积根据2000年1:10万土壤侵蚀遥感调查，黄石市土壤侵蚀总面积1853.82km2，占国土总面积的40.04%，轻度侵蚀面积676.64km2，中度侵蚀面积789.04km2，强度侵蚀面积324.39km2，极强度侵蚀面积63.69km2，剧烈侵蚀面积0.06km2。
平均土壤侵蚀模数3749.85t/（km2·a）。
市区国土总面积226.5km2，其中土壤侵蚀面积62.21km2，占27.47%，其中,轻度侵蚀40.85km2，中度侵蚀8.64km2，强度侵蚀12.72km2。
大冶市国土总面积1623.5km2，其中土壤侵蚀面积519.75km2，占32.01％，其中：轻度侵蚀220.26km2，中度侵蚀236.86km2，强度侵蚀49.96km2，极强度侵蚀12.61km2，剧烈侵蚀0.06km2。
阳新县国土总面积2780km2，其中土壤侵蚀面积1271.86km2，占45.75％，其中：轻度侵蚀415.53km2，中度侵蚀543.54km2，强度侵蚀261.71km2，极强度侵蚀51.08km2。
1.2水土流失分布与程度黄石市水土流失主要分布在土壤植被覆盖率低、地面坡度陡、风化土层松散的丘陵地区及沟蚀严重的山区流域，水土流失程度分布为：强度以上水土流失主要分布在富水南岸低山丘陵，王英水库、蔡贤水库周边低山，父子山脉、七峰山～百福山脉，中度流失主要分布在大冶市南部、西部和北部低山丘陵，轻度流失主要分布在市区及东部沿江平原。
所辖5区1市（大冶市）1县（阳新县）中，以阳新县水土流失情况较严重，其水土流失面积达1271.86km2，占该县国土面积的45.75%，且中度以上水土流失面积就达856.33km2；大冶市水土流失面积519.75km2，占该市国土面积32.01％；市区水土流失主要以工矿建设开发破坏为主，水土流失面积62.21km2，占市区国土面积的27.47%。
国土资源部关于利用2000年度卫星遥感监测成果开展土地执法检查的通知-
国土资源部关于利用2000年度卫星遥感监测成果开展土地执法检查的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 国土资源部关于利用2000年度卫星遥感监测成果开展土地执法检查的通知北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等省(自治区、直辖市)国土资源厅(国土环境资源厅、国土资源和房屋管理局、房屋土地资源管理局、规划和国土资源管理局)：今年4月至7月，各地按照部《关于利用卫星遥感监测技术开展土地执法检查工作的通知》(国土资发(2000)106号)的要求，利用1998年10月至1999年10月卫星遥感监测成果，完成了首次利用卫星遥感监测技术开展土地执法检查任务，取得了较好效果。
检查结果证明，利用卫星遥感监测技术开展执法检查可以有效地预防、发现和查处土地违法行为，是土地执法监察工作的重要方式之一，今后将作为一项工作制度，长期坚持下去。
目前，1999年10月至2000年10月期间的卫星遥感监测成果已制作完成，为增强执法检查的时效性，部决定，自本通知下发之日起至2001年6月在北京等29个省(自治区、直辖市)的部分市、县开展土地执法检查。
现将有关事项通知如下：一、执法检查的目的及原则利用卫星遥感监测技术开展土地执法检查以发现和依法严肃查处土地违法行为，促进地方各级人民政府及其土地行政主管部门依法管地和用地为目的。
按照加强领导，统一部署，协调配合，及时处理，讲求实效的原则，有计划、有步骤地进行。
二、执法检查的方式、范围、内容及时间(一)检查方式土地执法检查采取地方自查和部抽查相结合的方式，以地方自查为主。
近30年来黄石市水域面积的动态变化研究
近30年来黄石市水域面积的动态变化研究尹发能;吕晓蓉【摘要】By using the Landsat satellite remote sensing images of1984,1994, 2004 and 2014, as well as the data of the water area size of these four years calculated via ENVI4. 1 and Arcgis, this article aims to study the dynamic change of Hangshi wa-ter area in the past nearly 30 years . Combined these findings , then further analysis the driving factors by virtue of the statisti-cal yearbook data of nearly 28 years' related economic and population information of Huangshi. Research shows that:with the accelerated urbanization, the water area of Huangshi decreased fluctuatedly,recorded 19. 535㎞, 5. 65㎞2 and 5. 545㎞2 every 10 years from 1984 to 2004 . The population boom and the development of industry are the main factors contributing to this phenomenon.%利用1984年、1994年、2004年以及2014年4期不同时期的Landsat卫星遥感图像,通过ENVI4.1和Arcgis分别计算了黄石市这四年水域面积的大小,研究了近30年黄石水域面积的动态变化情况,并结合统计年鉴中黄石市近28年经济和人口的相关数据分析了其驱动因素。
黄石市人民政府办公室关于印发黄石市应用遥感技术开展土地执法检查工作实施方案的通知
黄石市人民政府办公室关于印发黄石市应用遥感技术开展土地执法检查工作实施方案的通知文章属性•【制定机关】黄石市人民政府•【公布日期】2007.12.24•【字号】黄政办函[2007]112号•【施行日期】2007.12.24•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】土地资源正文黄石市人民政府办公室关于印发黄石市应用遥感技术开展土地执法检查工作实施方案的通知（黄政办函〔2007〕112号）大冶市、阳新县、各区人民政府，市政府各部门：《黄石市应用遥感技术开展土地执法检查工作实施方案》已经市政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
二〇〇七年十二月二十四日黄石市应用遥感技术开展土地执法检查工作实施方案为了进一步贯彻落实《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》（国发〔2004〕28号）、《国务院关于加强土地调控有关问题的通知》（国发〔2006〕31号）、《国务院办公厅关于建立国家土地督察制度有关问题的通知》（国办发〔2006〕50号）和国家土地督察武汉局应用遥感技术开展土地执法督察的精神，切实做好我市的大冶市、黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区2006年10月至2007年10月新增建设用地应用遥感技术开展土地执法检查工作，结合我市实际，制定如下实施方案：一、主要目的和任务应用遥感技术开展土地执法检查，主要目的和任务是认真贯彻落实党的十七大会议精神，牢固树立和落实科学发展观，合理保护和利用国土资源，巩固土地执法百日行动成果，及时发现和依法查处土地违法行为，增强各级政府及其国土资源管理部门依法管地和单位、个人依法用地的观念，切实维护国家和人民群众的根本利益，努力提高国土资源对经济社会发展的持续保障能力，建设资源节约型社会，保护耕地，节约土地，发挥市场配置资源的基础性作用，实现经济社会全面、协调、可持续发展。
二、检查时间这次应用遥感技术执法检查时间为2007年12月20日-2008年3月15日。
遥感图像认知实验报告解析
遥感图像认知实验报告一、实验影像数据：犀浦地区全色影像及Quickbird 多光谱影像。
二、实验目的：1. 了解ERDAS 软件的基本操作流程。
2. 了解两类遥感影像的空间分辨率、纹理结构信息、色调信息以及特征空间信息。
三、实验报告要求：1. 可参考实验教材《遥感图像处理实验教程》的相关内容，但不得抄袭。
2. 对数据分析处理过程中的关键结果（如不同影像的结果比较图）要求截图。
四、实验内容：对两景影像的空间分辨率、纹理结构、色调和特征空间信息作对比分析，给出分析结果。
（一）、空间分辨率：1. 全色影像分辨率计算1）、犀浦地区全色影像的元数据信息，如图1-1 所示，通过该图可知全色影像分辨率为0.60m,最小像数值为296,最大像数值为1469。
图1-1全色影像信息 2）、通过文件信息选取篮球场的长边的两点计算其对应的长度 7田牛C▲ ▼ •福A nViewer *1: CI6林 Uf« I rur^i uut 咽上44aot»UTtN/W^^Mn^rffuf^ 20UUC ODCA T • 4►- biom :Hl*眉MogflowdViewer # 1: O6*i r .pjnOt i 呷_ LF ・“K昨 X Y31卯卫PM3 3’ LJfUPKL叩 v«w£ ” MTWfWl妙'IJU图1-2全色影像的光标查询分辨率计算:一个标准篮球场长为28m，计算的file长为：V (4400.95- 4440.54) 2 + (3177.63 - 3151.53) 2 = 47.4192 m分辨率28/47.4192=0.5905与已知的分辨率0.60m相差不大，可能是因为选点造成的误差2. Quickbird多光谱影像分辨率计算1)、犀浦地区Quickbird多光谱影像的元数据信息，如图1-3所示，通过该图可知全色影像分辨率为2.40m,最小像数值为0,最大像数值为616图1-3 Quickbird多光谱影像信息2))由于图像分辨率的原因，选择较长的足球场的长作为计算边，通过文件信息选取足球场的长边的两点计算其对应的长度。
黄石2000年遥感影像分类实验报告 -
黄石2000年遥感影像分类报告数据准备：2000年的黄石市极其周边的遥感影像、黄石市边界范围数据。
一、数据预处理1、选取2000年黄石市遥感影像的5、4、3三个波段，并用RGB格式打开2、将3个波段的遥感影像进行合成，在主菜单——Basic Tools——Layer stacking parameters 点击Import File选取5、4、3三个波段的遥感影像选择保存途径，并命名为2000_band_543。
3、对得到的遥感影像进行裁剪并得到自己想要的区域。
1)在主菜单选取Vector——Open V ector file选择黄石市边界_.evf然后进行应用到遥感影像中，再对黄石市的范围进行裁剪。
选择Basic Tools ——Resize Date 中选择2000_band_543，选择ROI/EVF选择黄石市边界.shp并应用。
选择保存路径，并命名为2000_band_543_clip2)制取掩膜Basic Tools——Masking——Build Mask——Display #1——Options——ImportEVFs选取黄石市边界.shp并应用，选择保存路径并命名为2000_band_yanmo3)应用掩膜Basic Tools——Masking——Apply Mask对2000_band_543_clip进行应用掩膜选择保存路径并命名为2000_band_543_yanmo_clip则得到了剪切后的遥感影像二、遥感影像分类：对黄石市2000年的遥感影像进行分类分析，利用最大自然监督分类法分为水体、林地、草地、耕地、建筑用地、未利用地6类用地，来提取地表物分布信息。
1、对遥感影像预处理之后的影像进行遥感影像分类，在Image窗口中点击——Overlay ——Region of interest 添加用地分类2、在遥感影像上选取地物类型的5~6个选取点。
3、选取完之后，在主菜单Classification——Supervision——Maximun Likeihood选择保存途径，打开后可得到分类后的遥感影像4、对分类后的遥感图像进行生成报告。
遥感影像ppt
阴影
阴影：微波影像上出现的无回波区，它是由于雷达和目标地物之间存在 障碍物阻挡了雷达波的传播所造成的。
地形起伏是造成微波影像上出现阴影的主要原因之一。 阴影长度取决于地形起伏的高度，雷达高度，隆起障碍物与 雷达的距离等因素。
形状
形状：目标地物轮廓或外形的雷达回波在微波影像上的构象。 自然地物轮廓 不规则形状
1.成像速度快，覆盖区域面积大，地面目标清晰可见 2.可采用或组合使用多种工作频率、多种极化和多角度 方式获取地球表层信息 3.采用非中心投影方式（斜距型）成像 4.微波中的影像分辨率是由雷达的斜距分辨率和方位分 辨率决定的，分别由脉冲的延迟时间和波束宽度控制的。 5.比例尺在横向上产生畸形。 6.地形起伏移位。
图片展示
微波影像的判读
3、当山区的地形完全遮挡住雷达波束，在背向雷达 一侧会出现雷达波束照射不到的区域，产生阴影。同 样高度的山地，离飞机越近时阴影越长，而飞行高度 越高时，阴影越短。地形起伏越大，阴影越长；起伏 越小，阴影越短。
图片展示
判读方法
1、采用由已知到未知的方法利用有关资料熟悉解译区域， 与专题图或实地考察相结合，反复对比目标物的影像特 征，建立地物解译标志 2、对雷达影像进行投影纠正利用TM（多光谱）或SPOT （高分辨率）等影像进行信息复合，增加辅助解译信息 3、对雷达影像进行立体观察 （1）利用同一航高的侧视雷达在同一侧对同一地区两次 成像 （2）利用不同航高的侧视雷达在同一侧对同一地区两次 成像 获得产生视差的影像对目标地物进行观察
大纹理：地形结构特征，它的排列是地质地貌解译的关键要素。
图型
图片展示
图型：某一群体各个要素在空间排列组合的构像，图像因土壤、 植被、地表温度状况以及地貌要素形状的差异而有所不同。
高分辨率遥感影像分类实验报告
高分辨率遥感影像分类实验报告班级：姓名：学号：指导老师：地球科学与环境工程学院二〇一四年六月目录1实验方法——面向对象方法 (1)2实验内容 (1)2.1 影像预处理 (1)2.1.1影像数据融合 (1)2.1.2 影像增强处理 (2)2.2 创建工程 (2)2.3 分割处理 (3)2.4 分类 (4)2.4.1 水体 (4)2.4.2陆地 (5)2.4.3 植被 (6)2.4.4 裸土 (7)2.4.5 建筑物 (8)2.4.6 道路 (9)2.4.7 阴影 (10)2.4.8 总体分类图 (12)3 结语 (13)1实验方法——面向对象方法面向对象方法是一个模拟人类大脑认知的过程，将图像分割为不同均质的对象，充分利用对象所包含的信息，将知识库转换为规则特征，从而提取影像信息。
因为分析的是对象而不是像元，因此我们可以利用对象丰富的语义信息，结合各种地学概念，如面积、距离、光谱、尺度、纹理等进行分析。
面向对象的遥感影像分析方法与传统的面向像元的影像分析方法不同。
首先需要使用一定方法对遥感影像进行分割，在提取分割单元（图像分割后所得到的内部属性相对一致或均质程度较高的图像区域）的各种特征后，在特征空间中进行对象识别和标识，从而最终完成信息的分类与提取。
2实验内容及详细过程2.1 影像预处理2.1.1影像数据融合实验数据为QuickBird影像，包括4个多光谱波段以及一个全色波段。
QuickBird影像星下点分辨率：全色为0.61m，多光谱为2.44m。
对于面向对象影像分类来说，越高的高空间分辨率越好，但在对对象进行分类时，光谱信息同样重要，因此，可将高分辨率的全色影像和多光谱影像进行数据融合。
使用ERDAS进行数据融合：Interpreter→spatialenchancement→resolution merge。
图 1 全色影像与多光谱影像融合2.1.2 影像增强处理影像分割算法是在亮度值的基础上建立起来的，其中包括一致性和不连续性。
最全的各类遥感影像介绍汇总
各类遥感影像介绍汇总1 MODIS数据介绍MODIS遥感数据特点：MODIS数据是TERRA、AQUA卫星上的中分辨率成象光谱仪获取的数据。
MODIS数据主要有三个特点，其一，NASA对MODIS数据实行全世界免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策），这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源；其二，MODIS数据涉及波段范围广（36个波段）、数据分辨率比NOAA－AVHRR 有较大的进展（250米、500米和1000米）(表1：MODIS技术指标表、表2：MODIS 波段分布特征、表3：MODIS波段分布特征－续）。
这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值；其三，TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA将在地方时下午过境。
TERRA 与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS 数据来说，可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。
这样的数据更新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）有较大的实用价值。
MODIS技术指标表：MODIS波段分布和主要应用：2 中巴资源卫星介绍中巴地球资源卫星是1988年中国和巴西两国政府联合议定书批准，由中、巴两国共同投资，联合研制的卫星（代号CBERS）。
1999年10月14日，中巴地球资源卫星01星（CBERS-01）成功发射，在轨运行3年10个月；02星（CBERS-02）于2003年10月21日发射升空，目前仍在轨运行。
2004年中巴两国正式签署补充合作协议，启动资源02B星研制工作。
2007年9月19日，卫星在中国太原卫星发射中心发射，并成功入轨，2007年9月22日首次获取了对地观测图像。
此后两个多月时间里，有关单位完成了卫星平台在轨测试、有效载荷的在轨测试和状态调整及数据应用评价等工作，正式交付用户使用。
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黄石市2000年遥感影像分类报告
数据准备：黄石市2000年遥感影像数据、黄石市边界矢量数据
影像分类环境：ENVI4.7软件
使用分类方法：最大似然监督法
实验目的：提取黄石市地表地物分布信息
一、操作具体思路
1、将黄石市2000年遥感影像数据的3、4、5波段合成。
2、用黄石市边界矢量数据将合成后的黄石市2000年遥感影像的5、4、3波段进行裁剪。
3、用最大似然监督法对裁剪后的黄石市2000遥感影像上的地物进行详细分类。
（地物的分类：水体、草地、耕地、林地、建筑用地、未利用地）
二、详细操作步骤
（一）数据预处理
1、打开：用ENVI4.7将黄石市2000年遥感影像数据的3,、4、5波段打开（1）用鼠标左键双击ENVI4.7图标，打开ENVI4.7程序；
（2）打开黄石市2000年遥感影像数据的3,、4、5波段。
File→Open Image File→选择黄石市2000年遥感影像数据的3、4、5波段→打开。
2、合成：对黄石市2000年遥感影像数据的
3、
4、5波段进行合成。
Basic Tools→Layer Stacking→Import File→选择黄石市2000年遥感影像数据的3、4、5波段→Ok→Choose→命名（2000-band543hecheng）→打开→Ok
3、裁剪：用黄石市边界矢量数据裁剪合成后的2000黄石市遥感影像。
（1）打开合成后的黄石市2000年遥感影像数据的3、4、5波段；
File→Open Image File→选图（2000-band543hecheng）→打开→Ok （2）打开黄石市边界矢量数据；
Vector→Open Vector File→选图（黄石市边界范围.evf)→打开
（3）以黄石市边界矢量数据建立掩膜；
Basic Tools→Masking→Bulid Mask→Display #1→Options →Import EVFS→选图（111）→Ok→Choose→命名（2000-band543yanmo)→打开→Apply
（4）应用掩膜；
Basic Tools→Masking→Apply Mask→2000band543hecheng→
Select Mask Bang→Ok→Mask Band→Ok→Ok→Choose→命名
（2000-band543caijian)→打开→Ok
（5）备注：若裁剪后Scroll窗口内黑色背景面积太大可以进行调整。
Basic Tools→Resize Data→2000-band543caijian→Spatial Subset→ROI/EVF→选图（EVF:111）→Ok→Ok→Ok→Choose→命名
（2000-band543caijian xiugai)→打开→Ok
（二）遥感影像分类：
1、观察遥感影像上各种地物颜色、形状、纹理等特征。
在真彩色543波段中，水体为蓝色（颜色深浅代表水的深度，也代表不同水体）；草地为浅绿色；林地为深绿色；耕地为亮绿色；建筑物为紫红色；裸地为肉色。
2、选择不同地表地物样本。
（1）命名；
在主窗口处：Overlay→Region of Interest→Window(Image)→命名各种地物并选择颜色（水体Blue、草地Green1、林地Green3、耕地Gyan、建筑用
地Red1、未利用地Yellow）
（2）选择地物；
在ROI Tool窗口：Window(Zoom）→在Zoom窗口处选择地物
（3）保存；
在ROI Tool窗口：File→Save ROIs to File→Select All Items→Choose →命名（2000-band543fenlei)→Ok
（4）分类（用最大似然监督分类法）；
Classification→Supervised→Maximus likelihood→选图
（2000-band543caijian xiugai)→Ok→Select All Items→Choose→命名（2000-band543wancheng)→Ok
（5）查看分类图像；
（6）查看分类图像的详细数据。
在ROI Tool窗口处：Options→Compute ROI→Separability→选图（2000-band543caijian xiugai)→Ok→Select All Items→Ok
三、实验总结
1、在建立掩膜时一定要将裁剪好的遥感影像打开，否则掩膜无法成功建立。
2、样本可分离性报告若每类地物的值大于1.8则成立。