典型相关分析

从上表可以看出x2和x9之间的关联程度较 大，而其他体力指标和运动能力指标之间 的直接关联不大，更多的可能是综合影响。
典型相关系数及显著性检验
Canonical Correlations
1 .837 2 .758 3 .607 4 .294 5 .184
第一典型相关系数为0.837， 第二典型相关系数为0.758， 第三典型相关系数为0.607， 均比两组指标间的任意一相 关系数大，即综合的典型相 关分析效果好于简单相关分 析
调用方式
INCLUDE‘SPSS所在路径\ Canonical correlation.sps’
CANCORR SET1=第一组变量列表 /SET2=第二组变量的列表
对于书本p226页的数据，程序如下： INCLUDE ' SPSS所在路径\Canonical
correlation.sps'. CANCORR SET1=X1 to X7 /SET2=X8 to X12
x3 -.3026 .5590 .5538 .3215 -.3464
x4 -.2834 .2711 -.0414 .2470 .1499
x5 -.4295 -.1843 -.0116 .1415 -.0463
x6 -.0800 .2596 .3310 .2359 -.3666
x7 -.2568 .1501 .0388 .0841 .0989
x3 .1643 .2694 1.0000 .3190 -.2427 .1931 -.0176
x4 -.0286 .0406 .3190 1.0000 -.0370 .0524 .2035
x5 .2463 -.0670 -.2427 -.0370 1.0000 .0517 .3231
x6 .0722 .3463 .1931 .0524 .0517 1.0000 .2813
典型相关系数的显著性检验
Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig. 1 .071 80.798 35.000 .000 2 .237 43.935 24.000 .008 3 .557 17.840 15.000 .271 4 .883 3.809 8.000 .874 5 .966 1.051 3.000 .789
x6 .123 -.511 -.221 -.627 .242
x7 .115 -.015 .358 .986 .129
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1
23
45
x1 .132 -.094 -.011 .147 .269
x2 .040 .081 .031 -.081 -.049
典型相关分析
在SPSS中可以用2种方法来拟合典型相关 分析，第一种是采用Manova过程来拟合， 第二种是采用专门提供的程序来拟合，后 者在使用上比较简单，而输出结果又非常 详细，因此在这里用第二种方法进行拟合。
改程序命为Canonical correlation.sps，位 于SPSS安装目录下(SPSS16.0中该程序被 莫名移除…)
Standardized Canonical Coefficients for Set-2
比如第二张表中的x9和x11之间的相关系数 达到0.6067。
此表是两组指标之间的相关系数
Correlations Between Set-1 and Set-2
x8 x9 x10 x11 x12
x1 -.4005 .3609 .4116 .2797 -.4755
x2 -.3900 .5584 .3977 .4511 -.1818
x7 -.1664 .2709 -.0176 .2035 .3231 .2813 1.0000
Correlations for Set-2
x8
x9 x10 x11 x12
x8 1.0000 -.4429 -.2647 -.4629 .3525
x9 -.4429 1.0000 .4989 .6067 -.4416
Run MATRIX procedure:
Correlations for Set-1
x1
x2 x3 x4 x5
x6 x7
x1 1.0000 .2701 .1643 -.0286 .2463 .0722 -.1664
x2 .2701 1.0000 .2694 .0406 -.0670 .3463 .2709
x3 .039 -.010 -.007 .022 -.045
x4 -.011 .119 .052 -.070 .107
Hale Waihona Puke Baidu
x5 .005 .042 -.065 -.017 -.028
x6 .021 -.086 -.037 -.105 .041
x7 .014 -.002 .044 .121 .016
1
23
4
5
x1 .443 -.318 -.038 .495 .904
x2 .301 .604 .231 -.602 -.365
x3 .611 -.160 -.110 .339 -.700
x4 -.059 .636 .279 -.373 .574
x5 .073 .605 -.934 -.239 -.403
从上表可以看出，在a=0.05的水平下，第 一和第二典型相关系数显著。
典型变量的系数
结果中给出的有原始变量(Raw Canonical Coefficients)和标准化变量(Standardized Canonical Coefficients)的典型相关变量的 换算系数。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1
x10 -.2647 .4989 1.0000 .3562 -.3911
x11 -.4629 .6067 .3562 1.0000 -.3698
x12 .3525 -.4416 -.3911 -.3698 1.0000
以上表格给出的是各组指标内部的相关系 数 ，如果两个指标相关系数很大，可能这 两个指标反映的是同一个方面，可以考虑 合并。