在Qt Creator中使用Opencv 2

opencv在QT中的配置和使用教程

opencv在QT中的配置和使⽤教程本⽂使⽤的软件包：QT、cmake、opencv库由于主要参考的是以下两个博客，这⾥就根据他们的内容关键点截图加上⼀些⾃⼰遇到的问题来写，具体细节可参考下⾯两个链接。

1. 2. ⼀、软件安装（1）QT下载地址：QT安装具体细节见博客2，注意以下⼏步同时注意系统变量的添加，博客⼆中有详细说明。

（2）cmake下载地址：选最新版本即可（3）opencv下载地址：根据⾃⼰的系统选择⼆、使⽤cmake编译opencv（1）根据⾃⼰的opencv版本号选择解压（2）等待源代码解压完成（3）解压完成后，启动刚刚安装好的Cmake程序，⾃⼰填写OpenCV刚刚解压的源码⽬录，以及⾃⼰新建⼀个⽂件夹⽤于存放编译完成的opencv，填写到下⼀⾏的编译⽬标⽬录，然后点击下⽅的configure按钮进⾏第⼀次配置。

（4）选择MinGw Makefiles，然后选择第⼆项，完成后点击下⼀步（5）指定c编译器和c++编译器的路径，请找到你的QT⽬录\Tools\mingw730_64\bin下的gcc.exe和g++.exe程序，依次对应填写。

（6）等待第⼀次configure完成。

（configure到最后可能会下载opencv_videoio_ffmpeg相关库⽂件，如果没有梯⼦的话可能会⽐较久）（7）configure完成后，需要配置⼀些参数。

在第三⾏的Search中，搜索WITH_QT，打勾。

搜索WITH_OPENGL,打勾。

搜索ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS，取消打勾。

搜索QT5_DIR,将“你的QT路径\5.13.0\mingw73_64\lib\cmake\Qt5”填进去。

例如我的是：D:\WorkApp\QT\5.13.0\mingw73_64\lib\cmake\Qt5，完成以上操作后点击Configure进⾏第⼆次Configure。

（8）第⼆次Configure完成后，点击Generate⽣成opencv编译⽂件到⽬标⽬录。

opencv库用法

opencv库用法
OpenCV是计算机视觉中常用的专用库，支持多语言和跨平台操作。

其在Python中的使用方法如下：
1. 导入OpenCV模块：使用`import cv2`命令。

2. 加载图片：使用`cv2.imread()`函数读取图片。

参数为1时表示加载彩色图片，参数为0时表示加载黑白图片。

3. 查看图片形状和分辨率：使用`shape`子函数输出图片的形状。

4. 显示图片：使用`cv2.imshow()`函数显示图片，参数分别为图片名称和图片对象。

OpenCV还可以用于操作摄像头、调节参数和录制视频等操作。

如果你想要了解更多关于OpenCV的用法，可以查阅相关文档或搜索相关教程。

Qt里添加OpenCV库

Qt里添加OpenCV库0、新建一个控制台工程唯一需要注意的是选择编译器，这一定要和你的opencv下载的编译版本一致！我下载的opencv是msvc2015编译的64位所以这里一定要选择相同的！1、新建的工程点右键，选择添加库，如下图：2、选择外部库3、找到Opencv解压目录下的opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world401.lib 添加include 路径opencv\build\include，具体操作看下图：特别需要注意的是：需要把opencv\build\x64\vc15\lib\bin目录添加到环境变量里Path里4.点击确定后，工程文件*.pro里会添加如下内容：win32:CONFIG(release,debug|release):LIBS+=-LD:/opencv/build/x64/vc15/lib/-lopencv_world401else:win32:CONFIG(debug,debug|release):LIBS+=-LD:/opencv/build/x64/vc15/lib/-lopencv_world401delse:unix:LIBS+=-LD:/opencv/build/x64/vc15/lib/-lopencv_world401INCLUDEPATH+=D:/opencv/build/includeDEPENDPATH+=D:/opencv/build/include5.保存工程，执行qmake，更新工程make文件。

这一步很重要，新手往往忘记这一步导致不能使用！！6. 测试opencv库的安装，在main文件里使用：#include<QCoreApplication>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>int main(int argc,char*argv[]){QCoreApplication a(argc,argv);cv::Mat img=cv::imread("d:/tmp.bmp",0);cv::imshow("imgtest",img);cv::waitKey(0);return a.exec();}显示结果：同样的道理可以安装其他c++库。

OpenCV与Qt的环境搭建及Demo

OpenCV与Qt的环境搭建及Demo前⾔：前段时间写了很多OpenCV的程序，虽然重点在算法上，但图像窗⼝只能靠cvNamedWindow，效果很不理想。

遂希望⽤Qt配合OpenCV使⽤，为我的程序建⽴图形化界⾯。

然⽽，依我对OpenCV的了解，环境配置⼀定是⽞学，在解决了多个问题后，终于实现了Demo，在这⾥分享下我的成果，也感谢⽂末参考资料中的各位博主。

Qt在Windows环境下有两种编译⽅式，MinGW和msvc。

msvc就是微软的VC运⾏库，只要安装了Visual Studio就⾃带了，在编译速度上⽐较有优势。

缺点是，采⽤msvc编译的话，需要单独安装cdb调试⼯具，才能在Qt中进⾏单步调试，本⽂将采⽤Win10 64bit+opencv 2.4.10 + Qt5.8.0 + VS2013配置环境。

第⼀步：安装与配置OpenCV在此，我们假设你的电脑上已经安装了Visual Studio，本⽂将不再赘述。

因为某些历史问题，我的OpenCV的版本为2.4.10，如果你的版本也是2.x.x，那么你可以直接将2410替换成你的版本。

1. 从下载OpenCV并解压到⼀个⽬录中，我们假设解压到了"D:\opencv\"中。

2. 配置环境变量，在系统->⾼级系统设置->环境变量->系统变量中，找到Path，并添加"D:\opencv\build\x64\vc12\bin"。

请注意上⾯路径中的x64/vc12是需要根据你系统的版本⾃⾏替换的。

第⼆步：安装与配置Qt1. 从下载Qt，并注册账户、开始安装。

注意在安装过程中需要选择MSVC2013 64bit的kit，当然，这也需要根据你系统的版本进⾏替换。

2. 新建⼀个Qt Widges Application，注意勾选VSVC2013。

如果⼀切就绪，Qt Creator中应该为下图所⽰。

3.4. 可以看到，⼀个简单的Qt项⽬由.pro⽂件，头⽂件、源⽂件、界⾯⽂件组成，今后我们都将⽤到。

在QtCreator中使用Opencv2

在Qt Creator中使用Opencv 2.3分类：数字图像处理Qt2012-04-18 17:21 104人阅读评论(0) 收藏举报打开Qt项目中的.pro文件，添加如下代码INCLUDEPATH+=D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2\D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv\D:\OpenCV\opencv\build\includeCONFIG(release,debug|release){LIBS+=D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_contrib231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_features2d231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_flann231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_gpu231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_legacy231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ml231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_objdetect231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ts231.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_video231.lib}CONFIG(debug,debug|release){LIBS+=D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_contrib231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core231d.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_features2d231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_flann231d.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_gpu231d.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_legacy231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ml231d.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_objdetect231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ts231d.lib\D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_video231d.lib}注意，你的代码中的路径要根据OpenCV的具体安装路径做改变。

基于qt+opencv数字图像处理实验一般步骤

基于QtCreator+openCV的数字图像处理实验一般步骤一、新建Qt Widgets Application项目二、设计应用界面1.拖放所需控件2.应用布局3.修改界面各个对象的文本和名称三、复制图像类型转换类单元文件到项目文件夹Imageconversion是用于Qt图像对象类型与OpenCV图像对象类型直接的转换，是整理自网络，把这两个文件复制到项目文件夹下，方便使用。

四、在构建文件和有关文件头包含openCV库1. 在项目文件“项目名称.pro”文件（*.pro 基本上是构建工程项目时由Qt 处理的第一个文件，这个文件称为Qt 项目文件，一个名为“qmake”的内部Qt 程序负责处理该文件最后添加如下指令语句：include(E:\openCV\opencv331.pri)看起来是这样的：其中opencv331.pri的文件含openCV包含路径和库文件路径，可以把这些路径信息直接一一写在Qt项目文件中，但是比较麻烦。

把这些路径信息统一写在一个文件里面，方便使用。

这个需要根据用户的实际安排情况调整，我的opencv331.pri文件内容如下：INCLUDEPATH+=E:\openCV\opencv331build\install\includeLIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_core331.dll LIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_highgui331.dll LIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_imgcodecs331.dllLIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_imgproc331.dll LIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_features2d331.dllLIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_calib3d331.dll 2.在头文件中包含opencv、图像数据类型转换以及常用Qt控件#include<QPixmap>//Qt图像类，适用于屏显#include<QFileDialog>//打开文件对话框#include<QFileInfo>//文件信息类#include<QGraphicsScene>//用于管理2D图形对象#include<QString>//Qt字符串类#include<QMessageBox>//弹出窗口类#include<opencv2/core/core.hpp>//openCV头文件#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>//OpenCV头文件#include"imageconversion.h"//图像数据类型转换using namespace cv;五、在mainwindow.h声明私有数据成员1. 与图像读、写和显示有关的几个数据成员：QGraphicsScene sceneL,sceneR,scene;//与QgraphicsView配合显示图像QPixmap pixmapL,pixmapR,pixmap; //用于读、写图像//以后参数根据需要定义double a,b,c,d,nc,r,threshold;enum PointOperation{None=0,LinearExpand,NonLinearExpand,GrayInvert,BitWise} pointOperation;int fusionOperation;void rotate_arbitrarily_angle(cv::Mat&src,cv::Mat&dst,float angle);2. 在构造函数关联场景和图像显示对象ui->srcGraphicsView->setScene(&srcScene);//关联场景和图形显示对象ui->dstGraphicsView->setScene(&dstScene);如下图：六、定义动作控件槽函数1.打开或关闭图像文件if(ui->openButton->text()=="关闭图像"){sceneL.clear();ui->openButton->setText("打开图像");ui->saveButton->setEnabled(false);return;}QString fileName=QFileDialog::getOpenFileName(this,"打开图像",QDir::currentPath(),"Images(*.png*.bmp*.jpg*.tif)");if(!fileName.isNull()){QFileInfo file(fileName);if(pixmapL.load(file.absoluteFilePath())){sceneL.clear();//清除原有图像信息sceneL.addPixmap(pixmapL);ui->openButton->setText("关闭图像");ui->saveAsButton->setEnabled(false);}}return;2.保存图像QString fileName=QFileDialog::getSaveFileName(this,"保存图像",QDir::currentPath(),"Images(*.png*.bmp*.jpg*.tif)");if(pixmap.save(fileName,0,100))QMessageBox::information(this,tr("OK"),tr("保存成功"));elseQMessageBox::information(this,tr("NG"),tr("保存失败"));3.图像处理代码，以加法点运算为例fusionOperation=ui->fusionBox->currentIndex();if(fusionOperation==0){ui->resulLable->setText("出错啦！");QMessageBox::information(this,tr("错误"),tr("请选择算法"));return;}//图像类型转换ImageConversion imgConversion;cv::Mat mat0=imgConversion.QPixmapToCvMat(pixmapL);cv::Mat mat,img1,img2,img;cvtColor(mat0,mat,CV_BGR2GRAY);//mat1,8位无符号数图像mat.convertTo(img1,CV_64FC1);//double类型图像,0~255，图像1 mat0=imgConversion.QPixmapToCvMat(pixmapR);cvtColor(mat0,mat,CV_BGR2GRAY);//mat.convertTo(img2,CV_64FC1);//double类型图像,0~255，图像2 switch(fusionOperation){case1:img=0.5*img1+0.5*img2;ui->resulLable->setText("五五开融合结果图像");break;case2:img=0.3*img1+0.7*img2;ui->resulLable->setText("三七开融合结果图像");break;default:break;}img.convertTo(mat,CV_8UC1);pixmap=imgConversion.cvMatToQPixmap(mat);scene.clear();scene.addPixmap(pixmap);ui->saveAsButton->setEnabled(true);4.点运算处理代码pointOperation=(enum PointOperation)ui->pointOperationBox->currentIndex();if(pointOperation==None){ui->resulLable->setText("出错啦！");QMessageBox::information(this,tr("错误"),tr("请选择算法"));return;}ImageConversion imgConversion;cv::Mat mat0=imgConversion.QPixmapToCvMat(pixmapL);cv::Mat mat1,img1;cvtColor(mat0,mat1,CV_BGR2GRAY);//mat1,8位无符号数图像mat1.convertTo(img1,CV_64FC1);//double类型图像switch(pointOperation){case LinearExpand://ui->aEdit->setValidator(new QDoubleValidator(0.0,1.0,2,this));a=ui->aEdit->text().toDouble();b=ui->bEdit->text().toDouble();c=ui->cEdit->text().toDouble();d=ui->dEdit->text().toDouble();for(int i=0;i<img1.rows;i++){double*pixrow=img1.ptr<double>(i);for(int j=0;j<img1.cols;j++){if(pixrow[j]<=a*255)pixrow[j]=c*255;else if(pixrow[j]>=b*255)pixrow[j]=d*255;elsepixrow[j]=c*255+(pixrow[j]-a*255)/(b-a)*(d-c)*255;/*********************************************if(img1.at<double>(i,j)<=a*255)img1.at<double>(i,j)=c*255;else if(img1.at<double>(i,j)>=b*255)img1.at<double>(i,j)=d*255;elseimg1.at<double>(i,j)=c+(img1.at<double>(i,j)-a*255)/(b-a)*(d-c)*255;*********************************************************************/}}ui->resulLable->setText("线性扩展结果图像");break;case NonLinearExpand:nc=ui->ncEdit->text().toDouble();cv::log(img1/255+1.0,mat0);img1=mat0*nc*255;ui->resulLable->setText("非线性扩展结果图像");break;case GrayInvert:img1=255-mat1;ui->resulLable->setText("灰度倒置结果图像");break;case BitWise:threshold=ui->thresholdEdit->text().toDouble();for(int i=0;i<img1.rows;i++){double*pixrow=img1.ptr<double>(i);for(int j=0;j<img1.cols;j++){if(pixrow[j]>=threshold*255)pixrow[j]=255;elsepixrow[j]=0;}}ui->resulLable->setText("二值化结果图像");break;default:break;}img1.convertTo(mat1,CV_8UC1);pixmap=imgConversion.cvMatToQPixmap(mat1);scene.clear();scene.addPixmap(pixmap);ui->saveAsButton->setEnabled(true);5.图像旋转代码/*******************************************************************以下代码来自csdn上“笨笨的小棒棒”的个人博客：*https:///u013263891/article/details/83932479*在此对作者表示感谢！*****************************************************************/void MainWindow::rotate_arbitrarily_angle(cv::Mat&src,cv::Mat&dst,float angle) {float radian=(float)(angle/180.0*CV_PI);//填充图像int maxBorder=(int)(max(src.cols,src.rows)* 1.414);//即为sqrt(2)*max int dx=(maxBorder-src.cols)/2;int dy=(maxBorder-src.rows)/2;copyMakeBorder(src,dst,dy,dy,dx,dx,BORDER_CONSTANT);//旋转Point2f center((float)(dst.cols/2),(float)(dst.rows/2));Mat affine_matrix=getRotationMatrix2D(center,angle, 1.0);//求得旋转矩阵warpAffine(dst,dst,affine_matrix,dst.size());//计算图像旋转之后包含图像的最大的矩形float sinVal=abs(sin(radian));float cosVal=abs(cos(radian));Size targetSize((int)(src.cols*cosVal+src.rows*sinVal),(int)(src.cols*sinVal+src.rows*cosVal));//剪掉多余边框int x=(dst.cols-targetSize.width)/2;int y=(dst.rows-targetSize.height)/2;Rect rect(x,y,targetSize.width,targetSize.height);dst=Mat(dst,rect);}七、如何修改QtCreator应用程序名称修改*.pro文件名称，以及*.pro文件内“TARGET”项的值八、常用1.对象命名用词（1）打开open（2）保存save（3）拉伸stretch（4）平滑smooth（5）锐化sharpen（6）增强enhancement（7）恢复restore（8）分割Segment2.常用openCV函数（1）直方图均衡化Void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst);（2）OpenCV 中获取图像或矩阵最大、最小值C++: void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() )C++: void minMaxLoc(const SparseMat& a, double* minVal, double* maxVal, int*minIdx=0, int*maxIdx=0 )。

win7 qtcreator+opencv安装与配置

Win7(X64/x86)Qt creator OpenCV2.3配置（v2.0）guo8113说明：对Qt creator、Opencv、mingw不做解释，不懂自己查资料1、需要的软件：（所有软件均可联系本人）QtCreator2.3下载地址：qt官网qt-win-opensource-4.8.4-mingw（qt官网下载）MinGW-gcc440_1（经测试3.X的版本是安装不成功的，我在这上面最少浪费了半天时间）OpenCV-2.3.1-win-superpackcmake-2.8.10.2-win32-x86/cmake/resources/software.html2、软件安装：所有软件安装到C盘根目录下，切记不可有中文目录⏹解压或安装MinGW-gcc440_1，至C盘c:\mingw添加系统环境变量“计算机->右键属性->高级系统设置-》高级”在系统环境变量新建：变量名mingw值C:\mingw⏹安装cmake⏹安装opencv⏹安装qt和qtcreator3、编译与安装3.1 Cmake生成opencvmakefile打开cmake配置源码与安装路径源码路径要包括以下内容目标路径笔者设置为c:\Qt\opencv23.2配置：configure：在下面的选择框选择mingw makefiles，点击finish3.3生成：点击generate3.4进入设置好的目标路径执行在cmd里输入cd c:\Qt\OpenCV2输入：mingw32-make进行编译等待40分钟左右编译完成：执行mingw32-make install进行安装：安装完之后将opencv的bin目录添加到环境变量4配置QTcreator打开QTcreator，工具-选项配置几项如下图：编译器mingwQTCmake5.QT creator配置把c:\Qt\OpenCV2目录下install文件夹中的所有文件包含bin lib include 文件夹，拿到c:\Qt\OpenCV2下（这几个是必须的，其他的可以删掉）。

Qt添加库文件和头文件目录（QCreator）

Qt添加库⽂件和头⽂件⽬录（QCreator）在使⽤QtCreator开发图像处理程序的时候想加⼊Opencv库来处理图形，添加头⽂件，需要编辑⼯程⽂件夹下的.pro⽂件在⽂件中添加以下内容，即可包含头⽂件的⽂件夹：INCLUDEPATH +=D:\OpenCV2.0\vc2008\include\opencv（D:\OpenCV2.0\vc2008\include\opencv就是我的opencv头⽂件所在的⽂件夹，如果还增加其他的头⽂件，就再添加相应的内容到.pro⽂件中）光添加头⽂件还是会报错的，需要添加相应的库⽂件到相应的⼯程中，这样我们就需要添加库⽂件到⼯程中：LIBS += D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cv200.libLIBS += D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cv200d.libLIBS +=D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cxcore200.libLIBS += D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cxcore200d.libLIBS += D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\ml200.libLIBS += D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\ml200d.libLIBS +=D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cvaux200.libLIBS +=D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cvaux200d.libLIBS += D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\highgui200.libLIBS +=D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\highgui200d.libLIBS += D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cxts200.libLIBS +=D:\OpenCV2.0\vc2008\lib\cxts200d.lib相信会编程的朋友都知道该怎么做了，我就不赘述了。

opencv2基本操作

opencv2基本操作OpenCV2基本操作——一步一步回答引言：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，旨在提供一系列图像处理和计算机视觉算法的函数，可用于处理图像、视频、对象识别等应用。

本文将介绍OpenCV2的基本操作，以中括号为主题，带您一步一步了解如何使用OpenCV2进行图像处理和计算机视觉。

第一步：安装和配置OpenCV21. 下载OpenCV2库：打开OpenCV官网（2. 安装OpenCV2：根据下载的安装包进行安装，并按照安装向导完成安装过程。

3. 配置环境变量：在系统环境变量中添加OpenCV2库的路径，以便编译和执行OpenCV2的程序。

第二步：导入OpenCV2模块在Python中，我们可以使用"import cv2"语句导入OpenCV2模块。

这将使我们能够使用OpenCV2的函数和方法。

第三步：图像读取和显示1. 使用"cv2.imread()"函数读取图像文件：可以传递图像文件路径作为参数，函数将返回一个代表图像的numpy数组。

2. 使用"cv2.imshow()"函数显示图像：将图像的numpy数组作为第一个参数传递给该函数，然后指定窗口的名称作为第二个参数。

示例代码：pythonimport cv2# 读取图像image = cv2.imread("image.jpg")# 显示图像cv2.imshow("Image", image)# 等待按键cv2.waitKey(0)# 关闭窗口cv2.destroyAllWindows()第四步：图像保存使用"cv2.imwrite()"函数保存图像。

该函数需要传递保存路径和图像的numpy 数组作为参数。

如果路径不存在，函数将创建该路径。

opencv2计算机视觉编程手册

[文章标题：深度探索opencv2计算机视觉编程手册]在计算机视觉的领域中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）被广泛认可为最流行的开源计算机视觉库之一。

而在其中，opencv2版本则是其最新的一个版本，提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发者进行图像处理、目标识别、人脸识别等多种计算机视觉任务。

在本文中，我们将深度探索opencv2计算机视觉编程手册，从基础入门到高级应用，带你全面了解其功能和应用。

1. opencv2计算机视觉基础入门让我们从opencv2的基础入手，探讨其在计算机视觉领域的应用和功能。

opencv2提供了丰富的图像处理工具，包括图像的读取、显示、保存等基本功能，同时也支持图像的像素操作、颜色空间转换、几何变换等高级操作。

通过学习opencv2的基础知识，我们可以掌握图像的基本处理方法和技巧，为进一步的应用打下坚实的基础。

2. opencv2计算机视觉进阶应用在掌握了opencv2的基础知识之后，让我们进一步探讨其在计算机视觉领域的进阶应用。

opencv2提供了强大的目标检测和识别功能，可以用于人脸识别、目标跟踪等场景。

opencv2还支持图像特征提取、图像匹配等高级图像处理技术，为复杂的计算机视觉任务提供了强大的支持。

通过深入学习opencv2的进阶应用，我们可以实现更多复杂的图像处理和计算机视觉任务，提升应用的效果和性能。

3. opencv2计算机视觉个人观点和理解在我看来，opencv2作为一个开源计算机视觉库，在图像处理和计算机视觉领域发挥着非常重要的作用。

它不仅提供了丰富的功能和工具，同时还有着活跃的社区和开发者支持，可以帮助开发者更好地应用和优化图像处理和计算机视觉任务。

我个人对opencv2的使用体验也非常好，它的文档和示例都非常丰富，为我在图像处理和计算机视觉领域的学习和工作提供了很大的帮助。

总结回顾opencv2计算机视觉编程手册是一个非常重要的学习资料和工具，它可以帮助我们全面了解图像处理和计算机视觉领域的知识和技术。

opencv2使用手册

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛用于计算机视觉任务的开源计算机视觉和机器学习库。

由于OpenCV 经常更新版本，因此以下是OpenCV 2.x 的基本使用示例和概述。

注意：OpenCV 2.x 目前已经过时，推荐使用更高版本（如OpenCV 3.x 或更高）以获取更多功能和性能优化。

以下是一个简单的OpenCV 2.x 使用手册概述：安装OpenCV 2.x：# 使用pip 安装OpenCV 2.xpip install opencv-python==2.4.13.7基本使用示例：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('example.jpg')# 显示图像cv2.imshow('Image', image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()图像处理：# 转换图像为灰度gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 阈值处理_, threshold_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 显示处理后的图像cv2.imshow('Gray Image', gray_image)cv2.imshow('Threshold Image', threshold_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()视频处理：import cv2# 打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)while True:# 读取每一帧ret, frame = cap.read()# 显示帧cv2.imshow('Video', frame)# 按'q' 键退出循环if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 释放摄像头资源cap.release()cv2.destroyAllWindows()更多功能：- **图像处理和分析：** 包括滤波、边缘检测、形状分析等。

qt工程环境设置

qt⼯程环境设置在qt creator中⼯作遇到了环境设置的问题，导致了加班，为杜绝同类事情，写下相关总结。

1、Qt Creator 可以创建Qt⼯程，也可以创建c++⼯程。

2、在项⽬⼯程中，在⾃动创建的.pro⽂件中需要设置⼯程中使⽤的cpp源⽂件和h头⽂件路径，调⽤的库路径，动态库路径。

其中，cpp源⽂件、h头⽂件路径、调⽤的库路径是相对于.pro的位置写的路径或绝对路径，如SOURCES += \main.cpp \wbgraphicsscene.cpp \wbcanvasitem.cpp \wblinevector.cpp \wbtempcanvaslayer.cppHEADERS += \wbgraphicsscene.h \wbcanvasitem.h \wblinevector.h \wbtempcanvaslayer.hINCLUDEPATH += /usr/local/include \/usr/local/include/opencv2 ⽽动态库路径是相对于程序执⾏时的”Working dictory“写的相对位置，（Projects->Build&Run->run->Working dictory）,⼯程执⾏run前需要先进⾏build，build时需要勾上Shadow build选项并设置”Build dictory“,（Projects->Build&Run->build->General）,这就选定了程序编译的地址，正常来讲此处最先设置完成后，后续的make dictory和run选项的相关⽬录就⾃动设置好了，然后执⾏build,就可以run了。

动态库路径设置如下例所⽰：LIBS += -L../third_party/MNN-1.1.0/build -lMNN "../third_party/MNN-1.1.0/build" 是从相对Working dictory的位置写起，写⾄libMNN.so所在的位置还有⼀种写法，可以写绝对路径，如下：LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \/usr/local/lib/libopencv_core.so \/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so \/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so 可以写绝对路径，因为/usr/local/lib的路径已经写在/etc/ld.so.conf⾥了。

OpenCV for Windows Qt+Creator安装

Win7(X86)Qt Creator OpenCV2.3配置-by xmutyh20110819at IMS por 个人主页/yh_1988有问题欢迎前来讨论说明：Opencv1.0直接按OpenCV官方的方法安装就可以使用，不需要makeOpenCV2.0，OpenCV2.1，OpenCV2.2配置方法与OpenCV2.3大同小异如有不懂请联系：xmutyh@环境：windows7x860准备：0.1安装Qt SDK（Qt_SDK_Win_offline_v1_1_2_en.exe）0.2把C:\QtSDK\mingw\bin加入系统变量0.2.1【计算机】右键【属性】》【高级系统设置】》【高级】》【环境变量】》在系统变量里找到path变量0.2.2双击在最后加";"再添加“C:\QtSDK\mingw\bin;"【确定】1软件安装1.1.1到/index.php/Download下载最新版OpenCV for windows，superpack(exe格式OpenCV安装包)我下载的为：OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe1.1.2运行安装OpenCV安装目录不可有中文和空格(qmake在解析路径的时候不能识别空格)我安装在C:/QtSDK/OpenCV1.1.3安装完成目录结1.2.1到/cmake/resources/software.html下载windows(win32Installer)我下载的为：cmake-2.8.5-win32-x86.exe1.2.2运行安装cmake其它所有设置默认即可2.用cmake编译OpenCV2.1.1打开CMake，配置源码与目标路径源码路径：要选择OpenCV安装目录下含有如下文件的文件夹（opencv）目标路径：自己任意设置2.2.1【Configure】(配置)，在弹出的对话框选：MinGW Makefiles其他项可以默认2.2.2【finsish】2.3.1Cmake编译结束界面注：1Configure过程可能有报**not found可以忽略不管，只在Configure结束出来Configuring done即可。

基于qt+opencv数字图像处理实验一般步骤

基于QtCreator+openCV的数字图像处理实验一般步骤一、新建Qt Widgets Application项目二、设计应用界面1.拖放所需控件2.应用布局3.修改界面各个对象的文本和名称三、复制图像类型转换类单元文件到项目文件夹Imageconversion是用于Qt图像对象类型与OpenCV图像对象类型直接的转换，是整理自网络，把这两个文件复制到项目文件夹下，方便使用。

四、在构建文件和有关文件头包含openCV库1. 在项目文件“项目名称.pro”文件（*.pro 基本上是构建工程项目时由Qt 处理的第一个文件，这个文件称为Qt 项目文件，一个名为“qmake”的内部Qt 程序负责处理该文件最后添加如下指令语句：include(E:\openCV\opencv331.pri)看起来是这样的：其中opencv331.pri的文件含openCV包含路径和库文件路径，可以把这些路径信息直接一一写在Qt项目文件中，但是比较麻烦。

把这些路径信息统一写在一个文件里面，方便使用。

这个需要根据用户的实际安排情况调整，我的opencv331.pri文件内容如下：INCLUDEPATH+=E:\openCV\opencv331build\install\includeLIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_core331.dll LIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_highgui331.dll LIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_imgcodecs331.dllLIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_imgproc331.dll LIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_features2d331.dllLIBS+=E:\openCV\opencv331build\install\x86\mingw\bin\libopencv_calib3d331.dll 2.在头文件中包含opencv、图像数据类型转换以及常用Qt控件#include<QPixmap>//Qt图像类，适用于屏显#include<QFileDialog>//打开文件对话框#include<QFileInfo>//文件信息类#include<QGraphicsScene>//用于管理2D图形对象#include<QString>//Qt字符串类#include<QMessageBox>//弹出窗口类#include<opencv2/core/core.hpp>//openCV头文件#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>//OpenCV头文件#include"imageconversion.h"//图像数据类型转换using namespace cv;五、在mainwindow.h声明私有数据成员1. 与图像读、写和显示有关的几个数据成员：QGraphicsScene sceneL,sceneR,scene;//与QgraphicsView配合显示图像QPixmap pixmapL,pixmapR,pixmap; //用于读、写图像//以后参数根据需要定义double a,b,c,d,nc,r,threshold;enum PointOperation{None=0,LinearExpand,NonLinearExpand,GrayInvert,BitWise} pointOperation;int fusionOperation;void rotate_arbitrarily_angle(cv::Mat&src,cv::Mat&dst,float angle);2. 在构造函数关联场景和图像显示对象ui->srcGraphicsView->setScene(&srcScene);//关联场景和图形显示对象ui->dstGraphicsView->setScene(&dstScene);如下图：六、定义动作控件槽函数1.打开或关闭图像文件if(ui->openButton->text()=="关闭图像"){sceneL.clear();ui->openButton->setText("打开图像");ui->saveButton->setEnabled(false);return;}QString fileName=QFileDialog::getOpenFileName(this,"打开图像",QDir::currentPath(),"Images(*.png*.bmp*.jpg*.tif)");if(!fileName.isNull()){QFileInfo file(fileName);if(pixmapL.load(file.absoluteFilePath())){sceneL.clear();//清除原有图像信息sceneL.addPixmap(pixmapL);ui->openButton->setText("关闭图像");ui->saveAsButton->setEnabled(false);}}return;2.保存图像QString fileName=QFileDialog::getSaveFileName(this,"保存图像",QDir::currentPath(),"Images(*.png*.bmp*.jpg*.tif)");if(pixmap.save(fileName,0,100))QMessageBox::information(this,tr("OK"),tr("保存成功"));elseQMessageBox::information(this,tr("NG"),tr("保存失败"));3.图像处理代码，以加法点运算为例fusionOperation=ui->fusionBox->currentIndex();if(fusionOperation==0){ui->resulLable->setText("出错啦！");QMessageBox::information(this,tr("错误"),tr("请选择算法"));return;}//图像类型转换ImageConversion imgConversion;cv::Mat mat0=imgConversion.QPixmapToCvMat(pixmapL);cv::Mat mat,img1,img2,img;cvtColor(mat0,mat,CV_BGR2GRAY);//mat1,8位无符号数图像mat.convertTo(img1,CV_64FC1);//double类型图像,0~255，图像1 mat0=imgConversion.QPixmapToCvMat(pixmapR);cvtColor(mat0,mat,CV_BGR2GRAY);//mat.convertTo(img2,CV_64FC1);//double类型图像,0~255，图像2 switch(fusionOperation){case1:img=0.5*img1+0.5*img2;ui->resulLable->setText("五五开融合结果图像");break;case2:img=0.3*img1+0.7*img2;ui->resulLable->setText("三七开融合结果图像");break;default:break;}img.convertTo(mat,CV_8UC1);pixmap=imgConversion.cvMatToQPixmap(mat);scene.clear();scene.addPixmap(pixmap);ui->saveAsButton->setEnabled(true);4.点运算处理代码pointOperation=(enum PointOperation)ui->pointOperationBox->currentIndex();if(pointOperation==None){ui->resulLable->setText("出错啦！");QMessageBox::information(this,tr("错误"),tr("请选择算法"));return;}ImageConversion imgConversion;cv::Mat mat0=imgConversion.QPixmapToCvMat(pixmapL);cv::Mat mat1,img1;cvtColor(mat0,mat1,CV_BGR2GRAY);//mat1,8位无符号数图像mat1.convertTo(img1,CV_64FC1);//double类型图像switch(pointOperation){case LinearExpand://ui->aEdit->setValidator(new QDoubleValidator(0.0,1.0,2,this));a=ui->aEdit->text().toDouble();b=ui->bEdit->text().toDouble();c=ui->cEdit->text().toDouble();d=ui->dEdit->text().toDouble();for(int i=0;i<img1.rows;i++){double*pixrow=img1.ptr<double>(i);for(int j=0;j<img1.cols;j++){if(pixrow[j]<=a*255)pixrow[j]=c*255;else if(pixrow[j]>=b*255)pixrow[j]=d*255;elsepixrow[j]=c*255+(pixrow[j]-a*255)/(b-a)*(d-c)*255;/*********************************************if(img1.at<double>(i,j)<=a*255)img1.at<double>(i,j)=c*255;else if(img1.at<double>(i,j)>=b*255)img1.at<double>(i,j)=d*255;elseimg1.at<double>(i,j)=c+(img1.at<double>(i,j)-a*255)/(b-a)*(d-c)*255;*********************************************************************/}}ui->resulLable->setText("线性扩展结果图像");break;case NonLinearExpand:nc=ui->ncEdit->text().toDouble();cv::log(img1/255+1.0,mat0);img1=mat0*nc*255;ui->resulLable->setText("非线性扩展结果图像");break;case GrayInvert:img1=255-mat1;ui->resulLable->setText("灰度倒置结果图像");break;case BitWise:threshold=ui->thresholdEdit->text().toDouble();for(int i=0;i<img1.rows;i++){double*pixrow=img1.ptr<double>(i);for(int j=0;j<img1.cols;j++){if(pixrow[j]>=threshold*255)pixrow[j]=255;elsepixrow[j]=0;}}ui->resulLable->setText("二值化结果图像");break;default:break;}img1.convertTo(mat1,CV_8UC1);pixmap=imgConversion.cvMatToQPixmap(mat1);scene.clear();scene.addPixmap(pixmap);ui->saveAsButton->setEnabled(true);5.图像旋转代码/*******************************************************************以下代码来自csdn上“笨笨的小棒棒”的个人博客：*https:///u013263891/article/details/83932479*在此对作者表示感谢！*****************************************************************/void MainWindow::rotate_arbitrarily_angle(cv::Mat&src,cv::Mat&dst,float angle) {float radian=(float)(angle/180.0*CV_PI);//填充图像int maxBorder=(int)(max(src.cols,src.rows)* 1.414);//即为sqrt(2)*max int dx=(maxBorder-src.cols)/2;int dy=(maxBorder-src.rows)/2;copyMakeBorder(src,dst,dy,dy,dx,dx,BORDER_CONSTANT);//旋转Point2f center((float)(dst.cols/2),(float)(dst.rows/2));Mat affine_matrix=getRotationMatrix2D(center,angle, 1.0);//求得旋转矩阵warpAffine(dst,dst,affine_matrix,dst.size());//计算图像旋转之后包含图像的最大的矩形float sinVal=abs(sin(radian));float cosVal=abs(cos(radian));Size targetSize((int)(src.cols*cosVal+src.rows*sinVal),(int)(src.cols*sinVal+src.rows*cosVal));//剪掉多余边框int x=(dst.cols-targetSize.width)/2;int y=(dst.rows-targetSize.height)/2;Rect rect(x,y,targetSize.width,targetSize.height);dst=Mat(dst,rect);}七、如何修改QtCreator应用程序名称修改*.pro文件名称，以及*.pro文件内“TARGET”项的值八、常用1.对象命名用词（1）打开open（2）保存save（3）拉伸stretch（4）平滑smooth（5）锐化sharpen（6）增强enhancement（7）恢复restore（8）分割Segment2.常用openCV函数（1）直方图均衡化Void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst);（2）OpenCV 中获取图像或矩阵最大、最小值C++: void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() )C++: void minMaxLoc(const SparseMat& a, double* minVal, double* maxVal, int*minIdx=0, int*maxIdx=0 )。

QT+OpenCV2.4.12配置

在win10 x64下配置QT5.6.0 Mingw+opencv2.4.121．准备好所有工具1)qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.6.0.exe2)opencv2.4.123)cmake-3.5.2-win32-x862 . 安装好QT之后打开qtcreator工具—>选项—>构建和运行将cmake中的qmake.exe添加到Cmake中3. 打开opencv中sources中的CMakeLists.txt，参数-DWITH_IPP=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:/OpenCV，这样编译好的opencv 的路径将在D:/OpenCV。

点击执行Cmake，待完成Cmake之后点击完成。

4. 点击项目，构建步骤勾上install，然后点击菜单栏构建构建所有项目，开始编译5. 等待编译完成之后，在D:/OpenCV就是我们自己编译好的opencv。

将D:/OpenCV中的include文件夹和x86文件夹方法你想放的位置，我的位置是C:\QT_MinGw\opencv2.4.12_build\include，C:\QT_MinGw\opencv2.4.12_build\x86将C:\QT_MinGw\opencv2.4.12_build\x86\mingw\bin添加到系统变量的Path中6. 新建一个QT项目，1.在.pro文件中添加对opencv的引用，INCLUDEPATH+=C:\QT_MinGw\opencv2.4.12_build\include\C:\QT_MinGw\opencv2.4.12_build\include\opencv\C:\QT_MinGw\opencv2.4.12_build\include\opencv2LIBS+=-LC:\QT_MinGw\opencv2.4.12_build\x86\mingw\lib\libopencv_*.a2.右键项目执行qmake，在main.cpp添加测试代码#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;int main(){Mat img=imread("E:/2.jpg",1);namedWindow("abc");imshow("abc",img);waitKey(0);return0;}3.构建->运行大功告成！！！。

qt中cvscalar用法

qt中cvscalar用法在Qt中，CvScalar 是OpenCV库中的一个结构体，用于表示包含多个通道的颜色或灰度值。

通常，它用于处理图像中的像素值。

在Qt中，你可以使用CvScalar 来表示颜色或灰度值，并进行一些图像处理的操作。

以下是一个简单的使用示例，假设你已经安装了OpenCV并将其集成到Qt项目中：#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>int main() {// 创建一个CvScalar对象表示灰度值CvScalar grayValue = cvScalar(128);// 创建一个CvScalar对象表示颜色，例如BGR颜色CvScalar colorValue = cvScalar(0, 255, 0); // 绿色// 在Qt中显示颜色值qDebug() << "Gray Value: " << grayValue.val[0];qDebug() << "BGR Color Values: " << colorValue.val[0] << ", " << colorValue.val[1] << ", " << colorValue.val[2];// 使用OpenCV读取图像cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg");// 操作图像像素，例如将第一行第一列的像素设置为红色image.at<cv::Vec3b>(0, 0) = cv::Vec3b(0, 0, 255); // BGR颜色，这里是红色// 在Qt中显示图像cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return 0;}上述示例中，cvScalar 用于表示灰度值和颜色值，而 cv::Mat 用于表示图像。

QT creator+OpenCV2.4.2+MinGW 在windows下开发环境配置

由于项目开发的原因，需要配置QT creator+OpenCV2.4.2+MinGW开发环境，现对配置方法做如下总结：1. 下载必备软件∙QT SDK for Open Source C++ development on Windows（在google上搜索一下官方网站即可找到）∙OpenCV 2.4.2：目前最新的OpenCV版本，安装之后的目录下面有源码和个版本的lib和dll，不过为避免出现问题，还是自己编译吧。

/projects/opencvlibrary/files/opencv-win∙Cmake 2.8.9Google一下即可查到下载链接。

2. 安装软件安装QT SDK：安装的时候会弹出一个错误的提示窗口，一直没弄明白，直接忽略过去了，好像也没有什么影响。

需要注意的是：QT新建工程的时候选择桌面开发选项，而不是塞班开发选项。

建完工程后，在【项目】那编译器选择：MinGW4.4。

另外，重新编译OpenCV要使用MinGW4.4编译。

把“<Qt_directory>\mingw\bin”添加到环境变量PATH中。

注意，<Qt_directory>为安装后的QT目录所在路径，环境变量名需设为path，如果变量值已有其他路径，可以在路径后面加上英文的分号（;）,然后可以添加新的路径，如E:\software\QT\mingw\bin。

如果没有正确地将“<Qt_directory>\mingw\bin”添加到环境变量PATH中，则在下面用Cmake编译OpenCV源码时会出错。

3. 编译OpenCV主要参考下面英文文章：Steps to build OpenCV 2.3.1 with Qt and MinGW:1. Install Qt SDK with the C++ compiler option (MinGW). You can download it here.2. Add “D:\QtSDK\mingw\bin” to the system PATH.3. Download and install CMake (2.8.5).4. Download and install OpenCV2.3.1 (OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe).5. Run CMake GUI.6. Set the s ource code: “D:\OpenCV2.3.1_src"7. Set where to build binaries to: “D:\OpenCV2.3.1_out”.8. Press Configure9. Let CMake create the new folder.10. Specify the generator: MinGW Makefiles.11. Select “Specify Native Compilers” and click Next.12. For C set: “D:\QtSDK\mingw\bin\gcc.exe”13. For C++ set: “D:\QtSDK\mingw\bin\g++.exe”14. Click Finish15. In the configuration screen type in “DEBUG” (or “RELEASE” if you want to builda release version) for CMAKE_BUILD_TYPE. Check BUILD_EXAMPLES if you want. Check WITH_QT.16. Click configure again.17. The configure screen will make you specify the "CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR" path.set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR to : "D:/QtSDK/Desktop/Qt/4.7.3/mingw/bin"18. Click configure again. Click generate. Close CMake.19. Go to "D:\OpenCV2.3.1_out" DIR and type “mingw32-make” and hit enter (this might take some time).运行图20. Then type “mingw32-make install” and hit enter again.21. Work done================================================== ===Use:Add :INCLUDEPATH+=D:/OpenCV2.3.1/includeLIBS+=D:/OpenCV2.3.1/bin/*.dllOrINCLUDEPATH+=E:\OpenCV-2.3.1\MinGW\install\includeLIBS+=D:\OpenCV2.3.1\lib\libopencv_core231d.dll.a\D:\OpenCV2.3.1\lib\libopencv_highgui231d.dll.a\D:\OpenCV2.3.1\lib\libopencv_imgproc231d.dll.a\D:\OpenCV2.3.1\lib\libopencv_ml231.dll.ato Qt's "pro" file, then you can work on.等待编译，结束后需要的东西都在install文件夹里面了。

win7 64下配置opencv2.4.9的Qt开发环境

参考以下博客：/qiurisuixiang/article/details/8665278/win7下配置OpenCV的Qt开发环境1、前言编译、配置OpenCV的工程相当曲折，一开始还以为是自己的配置、编译步骤有问题，后来发现原来是自己电脑装的Qt Creator版本有点低，里面的MingW版本较低，而OpenCV下载的是最新版本，最新版本的OpenCV需要高版本的MingW。

最后换成版本Qt Creator2.4.1，终于编译成功。

2、下载所需工具（1）Qt Creator、Qtsdk下载地址qt-creator-win-opensource-2.4.1.exeqt-win-opensource-4.8.5-mingw.exe（2）OpenCV 下载地址/（不建议下载最新版本，最新版本的编译需要高版本的MinGW，不然在执行mingw32-make命令会报错，我使用的是opencv-2.4.9-windows.exe。

（3）CMake 下载地址：/cmake/resources/software.html我使用的是cmake-3.7.1-win64-x643、安装Qt Creator及Qt4.8.5过程很简单，一直下一步就OK。

我安装到了：D:\Qt\qtcreator-2.4.1D:\Qt\4.8.5设置Qt Creator及Qt4.8.5的环境变量，具体见：《qt4.8.5+qtcreat2.4.1环境变量设置(windows)-20170113》4、安装OpenCV设置解压路径就OK。

我解压到了D:\opencv5、安装cmake过程同样很简单（注意：（1）安装路径不能有中文和空格（2）解压出来就可以）6、使用CMake重新编译OpenCV配置源码路径与生成的目标路径：（1）源码路径：即解压OpenCV包的路径。

要选择OpenCV安装目录下含有如下文件的文件夹：D:\opencv\sources（2）目标路径：可以随意设置，我设置为：E:\opencv（3）点击Configure配置按钮在弹出的对话框中选择MinGW makefiles，其余选项保持默认，点击Finish 按钮，开始编译（4）CMake编译结束界面如下图，勾选上生成列表中的WITH_OPENGL和WITH_QT两项，其他项最好不要改动。

Qt中使用opencv中得cvSetMouseCallback回调函数

Qt中使用opencv中得cvSetMouseCallback回调函数在Qt中使用OpenCV的cvSetMouseCallback回调函数实际上是将OpenCV的图像窗口嵌入到Qt的窗口中。

借助Qt的QLabel类来实现这一功能。

首先，我们需要在Qt中创建一个新的窗口，可以使用QWidget或QMainWindow类实现。

然后，我们再创建一个QLabel对象，作为显示OpenCV图像的区域。

现在，我们需要在窗口中嵌入OpenCV的图像窗口。

可以通过继承QLabel类，然后重写paintEvent函数来实现。

paintEvent函数将调用OpenCV的cvSetMouseCallback回调函数。

下面是一个简单的示例代码，不包括图像加载和鼠标事件处理的具体逻辑：```cpp#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QMainWindow>#include <QLabel>#include <QPainter>class CvQLabel : public QLabelQ_OBJECTpublic:explicit CvQLabel(QWidget *parent = nullptr): QLabel(parent)//设置鼠标跟踪，保证鼠标事件可以被捕获setMouseTracking(true);}void paintEvent(QPaintEvent *event) overrideQLabel::paintEvent(event);// 获取OpenCV的图像数据cv::Mat cvImage = ...; // 从一些地方获取图像数据// 将OpenCV图像数据转换为Qt的图像数据QImage qtImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, cvImage.step, QImage::Format_RGB888);QPainter painter(this);painter.drawImage(0, 0, qtImage);}void mousePressEvent(QMouseEvent *event) override//处理鼠标按下事件int x = event->x(;int y = event->y(;//处理鼠标事件}};class MainWindow : public QMainWindowQ_OBJECTpublic:explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr): QMainWindow(parent)//创建一个新窗口QWidget* centralWidget = new QWidget(this); setCentralWidget(centralWidget);// 创建OpenCV图像显示区域CvQLabel* imageLabel = new CvQLabel(centralWidget); // 设置QGridLayout用于放置图像和其它组件QGridLayout* layout = new QGridLayout(centralWidget); layout->addWidget(imageLabel, 0, 0);//设置窗口大小resize(800, 600);}};```在上述代码中，我们将OpenCV的图像数据转换为Qt的图像数据，然后使用QPainter对象将图像显示在QLabel上。