第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛污水厂选址问题

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职教基地污水处理厂污水规模计算和选址(参考)

职教基地污水处理厂污水规模计算和选址(参考)

职教基地污水处理厂污水规模计算和选址现状教育基地占地总共约1.6万亩,分三期(详见教育基地总体规划)完成,其中一期包括海大寸金学院、幼师职业学校、警校,二期主要包括配套设施和党校培训学校,三期目前仍未明确。

海大寸金学院目前1.6万人,一处500m³/d污水处理站,剩余没有处理污水直排入河;幼师职业学校0.45万人,一处500m³/d污水处理站,目前勉强能够处理幼师职业学校的污水;警校有300人,无污水处理设备。

再者海大寸金学院、幼师职业学校开学人口会更多。

故需要租赁临时处理设施,临时租赁设施以30000人口记。

临时应急处理设施需要污水量计算:湛江市市区人口截止2017年赤坎区22.54万人,霞山区36.12万人,坡头区,39.16万人,麻章区,26.96万人,总计124.78万人。

采用人均综合指标法和分类用水预测法预测污水量。

方法一:人均综合指标法预测污水量根据GB 50282-2016《城市给水工程规划规范》,可知综合用水指标选择一区大城市Ⅱ型指标:0.40~0.70万m3/(万人*d),日变化系数取1.4。

(综合生活污水量取其平均日用水量的85%;工业和物流仓库的污水量取其平均日用水量的80%~90%;道路广场和公共绿地不计污水量;其它污水量取其平均日用水量的70%,地下水渗入量按平均日污水量的10%计算。

)临时应急处理设施需要污水量:0.55x3x1.1x0.85/1.4=1.1万m3/d方法二:分类用水预测法(综合生活污水量+工业污水量)预测污水量根据GB50013-2006《室外给水设计规范》,可知综合生活用水指标选择一区特大城市指标:最高日260~410L/(人*d),日变化系数取1.4。

(综合生活污水量取其平均日用水量的85%;工业和物流仓库的污水量取其平均日用水量的80%~90%;道路广场和公共绿地不计污水量;其它污水量取其平均日用水量的70%,地下水渗入量按平均日污水量的10%计算。

污水处理费用分担,数学建模

污水处理费用分担,数学建模

数学建模课程设计报告题目:污水厂费用分担问题及其最优解决方案姓名1: 陈琰炜学号:2姓名2:曾亮学号:2姓名3: 唐益学号:2专业软件工程班级1221811指导教师:邱淑芳建模小组联系电话2014年6 月29 日摘要在当今资源稀缺得市场经济时代,如何优化配置各种有限资源对一个公司或国家来说越来越重要。

谁能够找出合理最优得配置方案谁就有可能在激烈得市场竞争环境中生存下来。

本案例针对问题8:费用分担问题提供出了一种合理得模型。

问题7中提供了2种方案,第一种方案就是每个城镇独立建污水处理厂,这种方案最简单,计算较为方便。

直接利用常规数学知识就可以得出最后需要得费用。

每个城镇最后得费用W[i]=C1*Q[i],(i=1,2,3)即最后得总得费用M=W[1]+W[2]+W[3];由于每个城镇得污水量都有区别,所以每个城镇都独立建厂显然不能充分利用资源。

所以我们考虑就是否可以采用第二种方案。

第二种方案,第二种方案又有4种可能:1、三个城镇共用一个污水处理厂;2、城镇一与城镇二共用一个;3、城镇二与城镇三共用一个;4、城镇一与城镇三共用一个;针对这四种可能我们可以抽象用一种模型来处理,我们可以将其抽象为一个图得问题,在具体一点就就是一个求最短路径问题,那么我们就可以利用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法就可以找出其最优解。

进而就可以找出其最优方案。

关键字:污水处理,污水厂选址,数学建模。

目录1.摘要---------------------------------------------------------------------22.问题得重述与分析---------------------------------------------------43.基本假设---------------------------------------------------------------54.符号得约定------------------------------------------------------------65.原理与模型------------------------------------------------------------66.参考文献---------------------------------------------------------------137.评分表------------------------------------------------------------------14费用分担问题及其最优解决方案一、问题重述与分析1、1 问题得重述有三个位于某河流同旁得城镇城1、城 2、城3(如图)三城镇得污水必须经过处理后方能排入河中,她们既可以单独建立污水处理厂,也可以通过管道输送联合建厂。

污水处理厂选址分析

污水处理厂选址分析

存档日期:存档编号:徐州师范大学科文学院本科生课程设计设计题目:污水处理厂选址分析姓名:余宽学号:078332116院系:城市与环境学院年级: 07地信指导教师:王今殊污水处理厂选址分析 (2)综述 (2)第一步确立目标 (3)第二步创建项目数据库 (3)第三步:分析数据 (5)7一、组织项目数据库 (7)二、将数据添加到PROJECT文件夹 (8)三、建立与PROJECT文件夹的连接 (8)四、创建个人地理数据库 (8)五、创建City_layers文件夹和Analysis文件夹 (8)六、将数据添加到Project文件夹 (9)七、在ArcMap中查看数据 (12)一、查看坐标系统信息 (21)二、准备脚本环境 (28)三、把river shape文件输出到地理数据库中 (29)四、数字化古迹公园 (30)五、配准扫描图像 (35)六、显示公园边界和地块 (38)七、准备数字化公园边界 (38)八、数字化边界 (39)八、合并地块层 (42)一、勾画允许建厂的区域 (44)二、勾画不允许建厂的区域 (46)三、查找符合位置标准的地块 (52)四、查找满足所需面积标准的地块 (58)五、评估分析结果 (59)一、设计地图 (59)二、设置地图页面 (60)三、创建预览 (62)四、创建适宜地块地图 (63)五、创建最适宜地块地图 (64)六、生成地块报表 (68)七、添加地图元素 (68)实习总结 (70)参考文献 (70)污水处理厂选址分析综述第一步确立目标这个GIS分析项目的目标是为Greenvalley市新的污水处理厂寻找最佳厂址,分析输出的结果图应该清楚地表明哪些地块最适宜、哪些地块一般适宜、哪些地块不适宜建厂。

该市提供了一套适宜厂址的标准。

所选地块必需包含以下条件:1、海拔低于365米,将抽水费用降至最低。

2、不能建于河漫滩,以防止在暴雨时被淹。

3、距河流1000米以内,使处理后水的排放管道最短。

污水处理厂三维立体模型选址初探

污水处理厂三维立体模型选址初探

等 ; 境效 益 , 环 既要 考 虑 污水 整 治 的最 大 化 , 要 也 考 虑治理 污 水 中产生 的环境 负 面影 响最小 化 。这 些 目标 都是 考虑 的核 心 。 目标 之 间又 相互矛 盾 。 一 但

/一■ 广,. {^ ~ .

厂 —— —— ——— 一
根据 ( ) ( ) 将指 标特 征值 矩阵 变换 为 5和 6,
指 标 笠 A 2 2 r I
②建立数学模型:
m ∑ X+ , ic n = ()∑6 】) i (
jN E (√ “ )
() 1
21 .. 稳 定 性 2
对 于一 个 拟建 的城 市污水 处理 厂 ,根据 建设 可行 性文 本可 知 ,其处 理污 水量 是一 个近 似 于确 定 的值 ,同时污水 水 质也可 根据 污水 来 源确定 其 范 围 。 活污 水水 质可 根据监 测 资料获 得 , 生 工业废
, ● ● ●● ● C ● ●● ● 【 ● ● ● ● ● ● ● ●
b O P为距 离参 数 ,= i , = p l为海 明距 离 ,= p 2为 欧 氏距 离 。 为表 达 决 策 的 距 优 距 离 , 作 为
权重 , : 有

化 。也要 考 虑职工 的个 人 收益 、就业 与社 会稳 定
X=
● ● ● ● ● ●

( )
() 4
法 国学 者 波 吕墨 瑞 斯 17 9 8年 提 出 了最 小 费 用法 。9 4年该 方法 被 引 入我 国。其 具体 步 骤 如 18
下:
m1
A 阿
对 越大 越优 指标 , 其相 对隶 属度 公式 为 :

数学建模污水处理最终 文档

数学建模污水处理最终 文档

污 水 处 理 问 题 模 型夏春乐(095 09213136)【摘要】随着经济的快速发展,环保问题已经成为一个不容忽视的问题,而水资源更是关系着每个居民的日常生活,因此对于污水处理这一特殊的问题我们在解决时就应该本着高效的原则去实施,在这个污水处理问题中,我们先建立了一般情况下的模型,然后将该模型应用到实际问题中从而解决了实际问题。

在模型的建立中我们要考虑工厂的净化能力,江水的自净能力,在保证江水经这一系列的处理后在到达下一个居民点后要达到国家标准,还要花费最少,对该问题进行全面的分析后可知这是一个运筹学方面关于线性规划的最优解问题,在该模型的建立中我们针对江水污水浓度在每个居民点之前小于国家标准这一条件对其建立线性约束条件,然后综合考虑费用最小,在结合三个处理厂各自的情况后关于费用抽象数模型的目标函数,然后应用LINGO 软件求解该问题得到当三个处理厂排出的污水浓度分别为40 mg/l ,20 mg/l ,50 mg/l 时,此时我们得到使江面上所有地段的水污染达到国家标准,最少需要花费费用为489.5万元,当从三个处理厂出来的污水浓度分别为 62.222225mg/l ,60mg/l ,50mg/l,时,此时如果只要求三个居民点上游的水污染达到国家标准最少需要花费费用为206.3333万元。

问题的叙述上游江水流量为1000(min /1012L ),污水浓度为0.8(mg/L )。

江水下方3个工厂,它们分别产生定量的污水,3个工厂的污水流量均为5(min /1012L ),从上到小下,浓度分别为100,60,50(mg/L )。

已知国家标准规定水的污染浓度不超过1(mg/L )。

所以3个工厂要对其污水进行处理,处理系数均为1)))/(min)/10/(((12L mg L 万元。

在3个工厂之间,江水有自净作用,可减少污水的含量,两段江面的自净系数分别为0.9和0.6。

求1、为了使江面上所有地段的水污染达到国家标准,最少需要花费多少费用?2、如果只要求3个居民点上游的水污染达到国家标准,最少需要花多少钱?此题为最优化问题,我们考虑每个工厂在将其污水注入江水前,应分别对其污水进行处理,在处理过程后,各工厂处理后的污水浓度要符合国家污水浓度规定,所以我们的任务就是在满足国家污水规定的同时,使3个工厂的花费最少。

2023年华东杯数学建模赛题

2023年华东杯数学建模赛题

2023年华东杯数学建模赛题一、赛题背景在当今高度信息化、数字化的发展环境下,数学建模作为一种重要的学科手段,已经成为各个领域中不可或缺的工具。

数学建模在教育领域中的地位日益重要。

为了提升学生的数学建模能力,激发学生对数学的兴趣,华东地区将举办一年一度的华东杯数学建模比赛。

二、赛题内容本届比赛共设有三个赛题,分别为:1. 交通拥堵预测与缓解本赛题要求参赛队伍根据历史交通数据和城市发展规划,建立数学模型,预测某城市未来交通拥堵情况并提出相应的缓解方案。

考察队伍的数据处理能力和解决实际问题的能力。

2. 环境污染治理方案模拟本赛题要求参赛队伍结合某工业城市的环境数据,建立环境污染模型,并提出有效的治理方案。

考察队伍的模型构建能力和综合分析能力。

3. 电商仓储优化本赛题要求参赛队伍结合某大型电商评台的仓储数据,优化仓储布局并提出最优的配送方案。

考察队伍的运筹优化能力和实际案例分析能力。

三、赛题要求1. 参赛队伍须为在校学生团队,每队成员不超过3人,指导教师1人。

2. 比赛限定时间为48小时,参赛队伍需在规定时间内完成模型建立、数据处理、解决方案提出等全部工作。

3. 参赛队伍需提交包括模型建立报告、数据处理过程、解决方案描述等内容的书面报告。

4. 参赛队伍作品将由评委进行匿名评审,评分标准包括模型建立的合理性、方案的创新性、报告的完整性等。

四、参赛指南1. 参赛队伍需在规定时间内完成报名,报名截止后将获得比赛题目和数据。

2. 进入比赛前,建议参赛队伍提前对相关领域的理论知识进行充分准备,包括数学建模方法、数据处理技巧等。

3. 比赛过程中,参赛队伍需严格遵守比赛规则,不得抄袭、剽窃他人作品。

4. 比赛结果将在规定时间内公布,获奖队伍将获得丰厚奖金和荣誉证书。

五、赛题意义本次数学建模比赛旨在通过实际案例的模拟和解决,帮助学生提升实际问题分析和解决的能力,培养学生团队协作和创新思维。

比赛也为参赛队伍提供了一个展示自己才华的舞台,为未来的学术研究和实践应用奠定基础。

选址问题及最佳巡视路线的数学模型 (1)

选址问题及最佳巡视路线的数学模型 (1)

本科14组 许泽东,邹志翔,陈佳成选址问题及最佳巡视路线的数学模型摘 要本文解决的问题是缴费站、派出所选址和最佳巡视路线的确定。

合理设置缴费站,可以为居民缴费节省大量时间和精力。

派出所位置和数量的不同选择,会产生不同的建设成本和管理经费。

而最佳巡视路线的确立,可以让领导在最短时间内巡视完所有社区。

为解决以上问题,我们建立的三个最优化模型。

针对问题一,我们先用floyd 算法求出各社区间的最短路,然后用计算机枚举出所有选址方案。

对每一种选址方案都会产生一个平均距离S ,我们以此为指标对方案进行评估。

经过合理化推导,我们得出最优解11712S .=(百米),且此时应该在M,Q,W 三社区设置煤气缴费站。

针对问题二,我们在问题一求出的最短路基础上,建立了0-1线性规划模型。

然后借助matlab 软件求得最优解3=X (即应该设置3个派出所),并给出了各派出所管辖范围。

这样既满足了每个社区在3分钟内至少能得到一个派出所服务,也为派出所的建设管理节省了不少成本。

具体结果如下表3:构建了社区网络的完全图,然后考虑到最优哈密顿圈的求解极其困难,我们连续使用30次模拟退火的方法求得连接各社区的近似最优哈密顿圈。

其中,我们对每次求出的哈密顿圈都进行了合理划分,产生了三个子圈,即三组巡视路线。

最终得到近似最优解128,见表4。

接着,我们还对哈密顿圈划分方法进行了改进,求得近似最优解125(具体结果见表5)。

1.问题重述问题背景 社区已是现代都市的的基础,随着城市社会经济的飞速发展,社区与人们生活的联系越来越密切,人们需要在社区解决日常生活涉及的各种利益和需要,因而人们对社区社会生活服务提出更高的要求,而政府也希望能够更好的指导和管理城市社区,社区生活服务建设以及安全保障等问题便由此而生。

据某项调查显示,我国七成以上的家庭表示需要更多更好的社会化社区服务,其范围涉及食、住、行、工、学、医、娱、境、安等居民生活的各个方面。

数学建模学校选址问题

数学建模学校选址问题

学校选址问题摘要本文为解决学校选址问题,建立了相应的数学模型。

针对模型一首先,根据信息,对题目中给出的数据进展处理分析。

在保证每个小区,学生至少有一个校址可供选择的情况下,运用整数规划中的0-1规划法,列出建校方案的目标函数与其约束条件,通过LINGO软件,使用计算机搜索算法进展求解。

得出建立校址的最少数目为4个。

再运用MATLAB软件编程,运行得到当建校的个数为4个时,学校选首先,对文中给出的学校建设本钱参数表和各校区1到6年级学龄儿童的平均值〔样本均值〕进展分析,可知20个小区估计共有4320个学龄儿童,当每个学校的平均人数都小于600时,至少需要建设8个学校;其次,模型一得到最少的建校数目为4个,运用MATLAB软件编程,依次列出学校个数为4、5、6、7、8时的最优建校方案,分别算出其最优建校方案下的总本钱;最后,通过比照得出,最低的建校总本钱为1650万,即选取校址10、11、13、14、15、16建设学校。

最后,我们不但对模型进展了灵敏度分析,,保证了模型的有效可行。

关键词:MATLAB灵敏度 0-1规划总本钱选址1 问题重述当代教育的普与,使得学校的建设已成为不得不认真考虑的问题。

1、某地新开发的20个小区需要建设配套的小学,备选的校址共有16个,各校址覆盖的小区情况如表1所示:2、在问题二中,每建一所小学的本钱由固定本钱和规模本钱两局部组成,固定本钱由学校所在地域以与根本规模学校根底设施本钱构成,规模本钱指学校规模超过根本规模时额外的建设本钱,它与该学校学生数有关,同时与学校所处地域有关。

设第i 个备选校址的建校本钱i c 可表示为(单元:元)学生人数)600-(50100200010⎩⎨⎧⨯⨯⨯+=i i i c βα,假如学生人数超过600人,其中i α和i β由表2给出:并且考虑到每一小区的学龄儿童数会随住户的迁移和时间发生变化,当前的准确数据并不能作为我们确定学校规模的唯一标准,于是我们根据小区规模大小用统计方法给出每个小区的学龄儿童数的估计值,见表3:1、要求建立数学模型并利用数学软件求解出学校个数最少的建校方案。

数学建模污水处理问题1

数学建模污水处理问题1

数学建模污水处理问题摘要:污水处理问题属于优化类模型,本文先建立了一般情况下的使江面上所有地段的水污染达到国家标准和使江旁边居民点上游的水污染达到国家标准的污水处理的PL 模型,然后通过具体问题对模型求解。

求解模型采用了求解PL 模型的经典求解算法 — 单纯形法,通过专业求解PL 模型得Lingo 软件使计算实现此算法。

使江面上所有地段的水污染达到国家标准的PL 模型求解结果为:污水处理厂1、处理厂2和处理厂3出口的浓度依次为41.01 mg/l 、21.06 mg/l 和50.00 mg/l 时,江面上所有地段的水污染达到国家标准,且最小处理费用为489.67万元;使江旁边居民点上游的水污染达到国家标准的污水处理的PL 模型求解结果为:在处理厂1、处理厂2和处理厂3出口的浓度依次为63.33 mg/l 、60 mg/l 和50 mg/l 时,为三个居民点上游的水污染达到国家标准,且最小处理费用为183.36万元。

在对模型结果进行分析中,得知污水处理厂2在使江旁边居民点上游的水污染达到国家标准的污水处理的PL 模型中可不工作;污水处理厂3在两种模型中均不工作。

最后本文结合求解结果,对模型结果和模型建立过程中提到的:由于江水的自净能力,第n (11n m ≤-≤)个污水处理厂对面江水的污水浓度总是大于第n+1居民点上游的污水浓度,即江面污水的浓度总是在污水处理厂对面时达到一个较大值,进行了检验。

本模型是针对一般问题建立的,因此模型自壮性好,应用广泛。

但是,模型表达式复杂,若为工厂较多情况下,求解需对模型进行标准化,使得模型效益降低。

关键词:优化 LP 模型 单纯形法 Lingo一.问题提出如下图,有若干工厂的污水经排污口流入某江,各口有污水处理站,处理站对面是居民点。

工厂1上游江水流量和污水浓度,国家标准规定的水的污染浓度,以及各个工厂的污水流量和污水浓度均已知道。

设污水处理费用与污水处理前后的浓度差和污水流量成正比,使每单位流量的污水下降一个浓度单位需要的处理费用(称处理系数)为已知.处理后的污水与江水混合,流到下一个排污口之前,自然状态下的江水也会使污水浓度降低一个比例系数(称自净系数),该系数可以估计.试确定各污水处理站出口的污水浓度,使在符合国家标准规定的条件下总的处理费用最小.先建立一般情况下的数学模型,再求解以下的具体问题:设上游江水流量为12100010l min ⨯ ,污水浓度为0.8 mg/l,3个工厂的污水流量均为55010l min⨯,污水浓度(从上游到下游排列)分别为100,60,50(mg/l),处理系数均为1万元(12(10l min)⨯(mg/l)),3个工厂之间的两段江面的自净系数(从上游到下游)分别为0.9和0.6.国家标准规定水的污染浓度不能超过1mg/l.(1) 为了使江面上所有地段的水污染达到国家标准,最少需要花费多少费用?(2)如果只要求三个居民点上游的水污染达到国家标准最少需要花费多少费用?二.符号说型和模型分析1 . 符号说明i —某江上有到下游的工厂、处理厂和居民点的序号;F —总污水处理费用;i F —第i 个处理厂的污水处理费用; s L —某江上游江水流量;i L —第i 个工厂排放的污水流量;s ρ—某江上游污水浓度;b ρ—国家标准规定的水的污染浓度; pi ρ—第i 个工厂排放的污水浓度;ci ρ—第i 个污水处理厂出口的污水浓度; si ρ—第i 个居民点上游的污水浓度;ri ρ—第i 个污水处理厂对面江水的污水浓度;i C —第i 个处理厂的处理系数;i K —第i —1到i 工厂之间的江面自净系数(此时2i ≥)。

数学建模最佳选址类问题分析

数学建模最佳选址类问题分析


则n=-7
,所以直线L' 为:x-4 y-7
=0.
所以L'与L的距离为:
故输水管的总长度:S(R) =2a +9-
(5)
用△法,可得S(R)≥21或S(R) ≤ -3,由于S(R)≥0, 则S(R)≥21
,即S(R)的最小值为21, 代入(5),
解得a=8,从而d=5,进一步可求出|PR|=10, |PQ|=6。


Q R
Q'
x
图3
这里建立的是关于x、y的二元函数模型,但求 解困难。
第7页,本讲稿共11页
如图4,过R作L‘//x 轴,则问题
y
转化为在 L'上找点R, 使RP+RQ为最小。
l' P
作Q关于L'的对称点 Q',则
S(R)=| RP | +| RQ | +y≥ | PQ' |+y ,
取这样的 R,使 S(R)=| PQ' |+y
Q RQ
M
x
图4 思
则S(R)= (3 8 ) 2 ( 2 8 1 y20 y ) 2y 2 1 8 1y 2 y (19 ) 路

用判别式法可得 S(R)≥21或S(R)≤ -3.
因为S(R)≥0 故S(R)的最小值是21,代入(1)中得y =5
,于是Q'(8 3 , 2 )
PQ'的直线方程为y =
14
P
Q
即找一点 R ,使 R 到P、Q及 10
R
8
直线 l 的距离之和为最小。
l 河
图1
第2页,本讲稿共11页
二、提出方案
14
P
Q

第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛—污水厂选址问题

第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛—污水厂选址问题

污水排放问题摘要:本文对沿河工厂如何最省建立污水处理站以及当有联合建污水处理站时各厂如何合理分摊费用进行了研究,建立了0-1整数规划[1]最省建站模型和基于shapley法合理分摊费用模型,并对具体问题进行了求解,说明了求解方案的合理性。

对于第一问如何最省建立污水处理站,引入可能建站组合所需费用、组合所需处理的总流量以及0-1决策变量,建立0-1整数规划模型;对于联合建污水处理站各厂如何合理分摊费用,基于合作博弈shapley法[2]合理分配总节省投资,建立合理分摊费用模型。

对于第二问具体建站问题,运用第一问中的模型解得最省建站方案为:第一、二家厂联合建立一个污水处理站,第三家厂单独建立一个污水处理站,总的最少费用为581.1万元,合理费用分摊方案为:第一家厂承担195.5万元,第二家厂承担2.126万元,第三家厂承担263.1万元。

对于第三问分析方案合理性,在实际情况下,列出所有可能建站方案说明问题二求得的方案是最省的,然后从不同厂家的角度说明分摊费用方案是合理可行的。

关键字:污水处理站选址;0-1整数规划;shapley法1 问题的重述随着国民经济的快速发展和结构转型,企业在追求经济效益的同时,越来越重视环境保护问题。

如何减少污染物的排放以保护环境,使经济得以稳健及可持续发展,是许多企业亟待解决的重要问题。

假设沿河有若干工厂,每天都会排放一定量的污水,这些污水必须经过处理才能排入河中。

通常的解决办法是建造污水处理站,将污水进行处理,使之达到排放标准后再予以排放。

污水处理站可以由每个工厂单独建造,也可以几个工厂联合建造。

联合建造时,处理站必须建在下游位置,上游工厂将污水通过管道送往下游的处理站集中处理。

处理站的建造费用与污水处理量及铺设的管道总长度有关,表1给出了不同污水处理量和不同管道铺设总长度的建造费用及管道铺设费用。

(1) 请建立适当的数学模型,给出合理的污水处理站建造方案。

如果是联合建造,应给出建造费用的分担方法。

数学模型 水厂选址的最优化问题——图论第四题

数学模型  水厂选址的最优化问题——图论第四题

承诺书我们仔细阅读了南昌大学数学建模竞赛的竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

报名序号是(没有或不清楚可不填):________________.参赛队员(打印并签名) :所属院系(请填写完整的全名):1._____王瑞__签名:_________________院系: 理学院光信息科学与技术0912._____孙圆圆____签名:_________________院系:理学院光信息科学与技术0913._____胡梦宁_______签名:_________________院系: 理学院光信息科学与技术091日期:2010年4月1日星期四目录一、问题重述(优化选址问题) (3)二、模型假设 (3)三、符号表示 (3)四、问题分析 (4)五、模型的建立与求解 (4)问题一: (4)一、模型的建立(线性最优化) (4)二、模型的求解(lingo) (7)三、结果分析(三种方案) (8)问题二: (9)一、模型的建立(重心法) (9)二、模型的求解(Excle表格) (11)三、模型的分析(结果比较): (12)四、模型的重建(二元函数最小值): (14)五、模型的二次求解(matlab求解): (14)六、结果分析: (14)六、模型的评价与推广 (15)七、附件一 (16)附件二 (17)水厂供水的优化问题摘要:选址是生活中经常遇到的问题,如向居民输送自来水等都是实际需要考虑的问题,在解决此类问题时,可以将实际问题具体化,首先将总区域建立成一个平面坐标,接着将居民区简化成坐标,如此,便可将复杂的生活问题化成数学建模问题。

数学建模-污水处理PPT课件

数学建模-污水处理PPT课件
i 1,2, , n w(| s |) (n | s |)!(| s | 1)!
n!
其中Si是I中包含的所有子集,|s|是子集s中的元素 数目(人数),w(|s|)是加权因子。
14
例:甲乙丙三人经商,若单干,每人仅获利1元,甲乙合 作可获利7元,甲丙合作可获利5元,乙丙合作可获利4元, 三人合作则可获利10元,问三人合作时怎样合理地分配 10元的收入?
16
三人经商中甲的分配 1(v)的计算
s
1
1U2
1U3
I
v(s)
1
7
5
10
v(s\1)
0
1
1
4
v(s)-v(s\1)
1
6
4
6
|s|
1
2
2
3
w(|s|)
1/3
1/6
1/6
1/3
w(|s|)[v(s)+v(s\1)] 1/3
1
2 /3
2
1(v)=4(元),同法可计算出 2(v)=3.5 (元) 3(v)=2.5 (
13
8
D(3) 4530 5 1740
13
10
(结果出乎意料之外,城2和城3的费用 都比单独建厂时少,而城1的费用却比单 独建厂时还要多!城1的负责人当然不能 同意这个方法,但是城1的负责人一时又 找不出公平合理的解决办法,为了促成 联合建厂的实现,你能为他们提供一个 满意的分担费用的方案吗?
沿河流有三个城镇12和3地理位置如图所示污水需处理后才能排入河中三个城镇或者单独建立污水处理厂或者联合建厂用管道将污水集中处理污水应于河流的上游城镇向下游城镇输送
三城镇污水处理方案
问题:

2023年华东杯数学建模赛题

2023年华东杯数学建模赛题

数学建模作为一门融合数学理论与实际问题解决的综合性学科,在当今社会中发挥着日益重要的作用。

每年举办的各类数学建模竞赛更是为众多数学爱好者和研究者提供了展示才华、提升能力的评台。

2023 年华东杯数学建模赛题无疑是其中备受瞩目的一项挑战,下面我们将对这些赛题进行深入解析,并探讨从中所引发的思考。

赛题一:城市交通拥堵问题的建模与优化城市交通拥堵是当今各大城市面临的严峻问题之一,如何有效地缓解交通拥堵、提高交通系统的运行效率成为亟待解决的课题。

该赛题要求建立数学模型来分析城市交通拥堵的形成原因,并提出相应的优化策略。

在构建模型的过程中,首先需要对城市交通流量、道路网络结构、车辆行驶特性等因素进行详细的调研和数据收集。

通过建立交通流动力学模型,可以模拟不同交通条件下车辆的行驶情况,从而揭示拥堵的发生机制。

考虑车辆的速度-流量关系、道路的通行能力等因素,分析拥堵是由于道路瓶颈导致的局部流量过大,还是由于交通需求与供给的不平衡引起的整体拥堵。

针对交通拥堵的优化策略方面,可以提出多种方案。

优化交通信号控制策略,通过合理设置信号灯的时间间隔,提高路口的通行效率;改善道路网络布局,增加道路容量或开辟新的交通通道;鼓励公共交通发展,提高公共交通的便捷性和吸引力,以减少私人车辆的使用;推广智能交通系统,利用传感器、大数据等技术实现交通流量的实时监测和智能调度等。

通过对该赛题的研究,可以深刻认识到城市交通拥堵问题的复杂性和综合性。

它不仅需要数学模型的精确构建和分析,还需要综合考虑政策、经济、社会等多方面因素的影响。

只有通过多学科的协同合作,制定出科学合理、具有可操作性的优化方案,才能够有效地缓解城市交通拥堵,提升城市的交通运行质量和居民的生活品质。

赛题二:能源需求预测与可持续发展策略研究随着全球经济的快速发展和人口的不断增长,能源需求呈现出持续增长的趋势。

然而,传统能源的有限性以及环境问题的日益突出,使得寻求可持续的能源发展模式成为当务之急。

第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛—污水厂选址问题

第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛—污水厂选址问题

污水排放问题摘要:本文对沿河工厂如何最省建立污水处理站以及当有联合建污水处理站时各厂如何合理分摊费用进行了研究,建立了0-1整数规划[1]最省建站模型和基于shapley法合理分摊费用模型,并对具体问题进行了求解,说明了求解方案的合理性。

对于第一问如何最省建立污水处理站,引入可能建站组合所需费用、组合所需处理的总流量以及0-1决策变量,建立0-1整数规划模型;对于联合建污水处理站各厂如何合理分摊费用,基于合作博弈shapley法[2]合理分配总节省投资,建立合理分摊费用模型。

对于第二问具体建站问题,运用第一问中的模型解得最省建站方案为:第一、二家厂联合建立2 问题的分析2.1问题一的分析处理站的建站费用y 由建站费1y 和管道费2y 构成,而建站费1y 只与处理的排污量x 有关,管道费2y 只与管道的长度z 有关。

通过表一所给的数据可以拟合出它们各自的函数关系。

如果联合建站,污水处理站必须在下游,所以处理站建在最下游的厂的位置才能使总的管道费2y 最省,从而总的建站费y 最省。

综上所述问题转化为如何将厂组合(同一组厂必须连续且相邻),则污水处理站建立在最下游的厂位置。

考虑到组合优化问题计算量随着约束的增加而急剧增长,称为组合爆炸。

所以将所有的厂组合情况构造建站组合所需总费用矩阵0A 、建站组合所需处理污水总量矩阵0Q 、联合厂家的总数矩阵0P ,引入0-1决策变量,建立0-1整数规划模型。

2.2 6 t/s 。

已知AB 2.3 (3)(4)(5)i j :联合建立一个污水处理站的厂数,其中1,2,,1,j n n =-,如4j =表示4家工厂联合建立一个污水处理站;i q :第i 家工厂的排污量;i l :第i 家工厂到第1i +家工厂所需的管道长度;0A :联合建站时建站组合所需总费用矩阵,且0,()i j n n A a ⨯=,其中,i j a 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站的总费用;0Q :联合建站时建站组合所需处理污水总量矩阵,且0,()i j n n Q Q ⨯=,其中,i j Q 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站所处理的污水总量;0P :联合建站时联合厂家的总个数矩阵,且0,()i j n n P p ⨯=,其中,i j p 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建污水处理站;,i j x :建污水处理站的位置,其中,01i j x =或,其中,1i j x =表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站,否则,0i j x =;s :所有厂的组合情况集合为{}1,2,,1,I n n =-,则s I ⊂为I 的子集,;)(s v :联合(集合s )建造污水处理站比单独建造节约的投资;)/(i s v :s 集合中除去第i 厂,其他厂联合建造污水处理站比单独建造节约的投资; i w :第i 个厂从节省投资中得到的分配; i t :联合建站时第i 家工厂应该承担的费用;s :子集s 中的厂的个数;i S :包含所有i 的子集(所有联合建厂方案中包含第i 厂的方案);(h 5.11y 5.1.1(1)(2)5.1.2 其中Q 其中z (1)管道费随着管道长度的增加而增加;(2)管道费的增长率随着管道长度的增大而增大。

数学建模湖水污染问题

数学建模湖水污染问题

湖水污染问题1121943 刘烁1121940 庄静1121946 刘蔚[摘要] 随着市场经济和现在工业的飞速发展。

人类面临了直接危害人类生存的新的问题——环境污染,为了治理污染,提出治理污染的新的方案,我们必须建立客观合理的数学模型来解决现实问题。

湖水不仅为人类的生存提供了大量的水资源和生物资源,还提供了丰富的旅游,度假和休闲的精神资源,但湖泊也承受着人们倾倒垃圾、废水等污染物的破坏,由于人们缺乏保护生态环境的意识,它们越来越受到工业和生物废水的污染,从而导致生物资源的灭绝,水质变坏,给人类带来了灾难。

所以保护生态环境成为了人们越来越关心的问题。

湖水治理的工作是困难的,因为一般湖水覆盖的面积比较大,周围污染源比较复杂,很难指明所有污染的原因。

通常治理水体污染的办法是靠水体本身的自净能力来缓解污染,这对河流的污染一般是有效的,但对于被污染的湖水来说是行不通的。

通过对问题的分析,我们利用微积分方程的求解方法,得出湖水污染的结果。

下降到原来的0.05%所需时间,在模型建设中我们采用了比较理想的求解方法,在实际中还是比较有指导意义的。

[关键字] 湖水污染微分方程模型一.问题提出下图是一个容量为2000m3的一个小湖的示意图,通过小河A水以 0.12m3 /s的速度流入,以相同的流量湖水通过B流出。

在上午8:00,因交通事故,一辆运输车上一个盛有毒性化学物质的容器倾翻,在图中X点处注入湖中。

在采取紧急措施后,于上午9:00事故得到控制,但数量不详的化学物质Z已泻入湖中,初步估计Z的数量在5m3至20m3之间。

(1)请建立一个数学模型,通过它来估计湖水污染程度随时间的变化;(2)估计湖水何时到达污染高峰;(3)何时污染程度可降至安全水平(<=0.05%)。

二.模型假设1、湖水流量为常量,湖水体积为常量;2、流入流出湖水水污染浓度为常量三.符合说明F:污染物浓度Z:倒入湖中的污染物总量D:处于某浓度的时间四.问题分析分析:湖水在时间t时污染程度,可用污染度F(t)表示,即每立方米受污染的水中含有Fm3的化学污染物质和(1-F)m3的清洁水。

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污水排放问题摘要:本文对沿河工厂如何最省建立污水处理站以及当有联合建污水处理站时各厂如何合理分摊费用进行了研究,建立了0-1整数规划[1]最省建站模型和基于shapley法合理分摊费用模型,并对具体问题进行了求解,说明了求解方案的合理性。

对于第一问如何最省建立污水处理站,引入可能建站组合所需费用、组合所需处理的总流量以及0-1决策变量,建立0-1整数规划模型;对于联合建污水处理站各厂如何合理分摊费用,基于合作博弈shapley法[2]合理分配总节省投资,建立合理分摊费用模型。

对于第二问具体建站问题,运用第一问中的模型解得最省建站方案为:第一、二家厂联合建立一个污水处理站,第三家厂单独建立一个污水处理站,总的最少费用为581.1万元,合理费用分摊方案为:第一家厂承担195.5万元,第二家厂承担2.126万元,第三家厂承担263.1万元。

对于第三问分析方案合理性,在实际情况下,列出所有可能建站方案说明问题二求得的方案是最省的,然后从不同厂家的角度说明分摊费用方案是合理可行的。

关键字:污水处理站选址;0-1整数规划;shapley法1 问题的重述随着国民经济的快速发展和结构转型,企业在追求经济效益的同时,越来越重视环境保护问题。

如何减少污染物的排放以保护环境,使经济得以稳健及可持续发展,是许多企业亟待解决的重要问题。

假设沿河有若干工厂,每天都会排放一定量的污水,这些污水必须经过处理才能排入河中。

通常的解决办法是建造污水处理站,将污水进行处理,使之达到排放标准后再予以排放。

污水处理站可以由每个工厂单独建造,也可以几个工厂联合建造。

联合建造时,处理站必须建在下游位置,上游工厂将污水通过管道送往下游的处理站集中处理。

处理站的建造费用与污水处理量及铺设的管道总长度有关,表1给出了不同污水处理量和不同管道铺设总长度的建造费用及管道铺设费用。

(1)?请建立适当的数学模型,给出合理的污水处理站建造方案。

如果是联合建造,应给出建造费用的分担方法。

(2)?若沿河从上游到下游有A ,B ,C 三家工厂,各厂的排污量分别为 t/s , t/s 和6 t/s 。

已知AB 之间的距离为20 km ,BC 之间的距离为40 km 。

请用你建立的模型给出具体的污水处理站建造方案和费用分担方法。

2 问题的分析问题一的分析处理站的建站费用y 由建站费1y 和管道费2y 构成,而建站费1y 只与处理的排污量x 有关,管道费2y 只与管道的长度z 有关。

通过表一所给的数据可以拟合出它们各自的函数关系。

如果联合建站,污水处理站必须在下游,所以处理站建在最下游的厂的位置才能使总的管道费2y 最省,从而总的建站费y 最省。

综上所述问题转化为如何将厂组合(同一组厂必须连续且相邻),则污水处理站建立在最下游的厂位置。

考虑到组合优化问题计算量随着约束的增加而急剧增长,称为组合爆炸。

所以将所有的厂组合情况构造建站组合所需总费用矩阵0A 、建站组合所需处理污水总量矩阵0Q 、联合厂家的总数矩阵0P ,引入0-1决策变量,建立0-1整数规划模型。

对于联合建厂时的费用分摊,引入节省投资的定义,将由联合建造污水处理站比单独建造节省的费用看做是该厂获得的收益,这样费用分摊问题便可以看作是合作博弈收益分配问题。

在合作博弈收益分配问题中,公平、公正是其最重要的特点,shapley 值算法是解决合作博弈收益分配问题的一种较好算法并能考虑到合作团队成员所作贡献及能做到公平公正,故采用shapley 法来合理分配总节省投资,使各个厂的费用承担相对合理问题二的分析沿河从上游到下游有A ,B ,C 三家工厂,各厂的排污量分别为 t/s , t/s 和6 t/s 。

已知AB 之间的距离为20 km ,BC 之间的距离为40 km 。

根据已知数值和实际情况,可以判断第一问中的模型适用于该具体案例,因而将其数据代入模型一当中,可以求出三家工厂建造污水处理站的合理方案;根据所求方案,在有联合建造污水处理站的情况下,可以根据合作博弈shapley 法对总节省投资进行合理的分配,使得参与联合建站的工厂承担的费用相对合理。

问题三的分析对于问题二中给出的具体的建站方案和费用分摊方案,从所有可能的方案考虑所得建站方案是否最省,从不同厂家的角度分析承担的费用是否合理。

3 模型的假设(1) 管道规格相同,且能承受足够大的压力;(2) 管道费只与长度有关,可以通过增加处理站的压力提高污水流速达到大排量的要求;(3)在第i 家工厂建立污水处理站不考虑第i 家工厂的管道费(相对于厂与厂之间的管道长度可以忽略不计);(4)各厂家的排污量不会出现特别小以至于不需要建立污水处理站的情况;(5)题中所给数据真实有效。

4 符号说明i :沿河上游到下游的工厂编号,其中1,2,,1,i n n =-;j :联合建立一个污水处理站的厂数,其中1,2,,1,j n n =-,如4j =表示4家工厂联合建立一个污水处理站;i q :第i 家工厂的排污量;i l :第i 家工厂到第1i +家工厂所需的管道长度;0A :联合建站时建站组合所需总费用矩阵,且0,()i j n n A a ⨯=,其中,i j a 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站的总费用;0Q :联合建站时建站组合所需处理污水总量矩阵,且0,()i j n n Q Q ⨯=,其中,i j Q 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站所处理的污水总量;0P :联合建站时联合厂家的总个数矩阵,且0,()i j n n P p ⨯=,其中,i j p 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建污水处理站;,i j x :建污水处理站的位置,其中,01i j x =或,其中,1i j x =表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站,否则,0i j x =;s :所有厂的组合情况集合为{}1,2,,1,I n n =-,则s I ⊂为I 的子集,; )(s v :联合(集合s )建造污水处理站比单独建造节约的投资;)/(i s v :s 集合中除去第i 厂,其他厂联合建造污水处理站比单独建造节约的投资;i w :第i 个厂从节省投资中得到的分配;i t :联合建站时第i 家工厂应该承担的费用;s :子集s 中的厂的个数;i S :包含所有i 的子集(所有联合建厂方案中包含第i 厂的方案);)(s h :s 决定的权重。

5 模型的建立与求解处理站建站费用的确立处理站的建造费用即总费用y 与污水处理量及铺设的管道总长度有关,且为处理站的建站费1y 和管道费2y 之和,即12y y y =+下面确立建站费1y 和管道费2y 与排污量x 和管道长度z 之间的关系。

5.1.1建站费的确立建站费1y 只与处理排污量x 的能力有关,即1()y f x =由表一所给数据,在最小二乘准则[3]下拟合函数,拟合结果如图1051015050100150200250300350400450500排污量建站费图1 建站费1y 拟合曲线同时得到拟合优度20.9834R =,拟合效果较好,于是得到拟合函数0.65182.1y x =分析拟合的建站费曲线可以得出:(1)建站费随着处理污水量的增加呈现大致的线性增长;(2)建站费在排污量小于1 t/s 时的增长速度明显大于排污量大于1 t/s 时的增长速度。

5.1.2管道费的确立由于采用的管道相同,管道费只与管道的总长度有关。

实际上对于单位排量大的管道,由于Q V A =⨯其中Q 为管道单位排量,V 污水流速,A 为管道面积,即使采用相同的管道,也可以提高处理站的处理能力从而提高管道排污的流速达到大排量的要求。

所以管道费可以近似为2()y g z =其中z 为管道的总长度。

由表一所给数据,在最小二乘准则下拟合函数,拟合结果如图2010203040506070020406080100120140160180200管长管道费图2 管道费2y 拟合曲线同时得到拟合优度20.9944R =,拟合效果较好,于是得到拟合函数1.4620.39y z =分析拟合的管道费曲线可以得出:(1)管道费随着管道长度的增加而增加;(2)管道费的增长率随着管道长度的增大而增大。

问题一模型的建立与求解5.2.1建造污水处理站问题设从沿河上游到下游有n 家工厂,1,2,,1,i n n =-为工厂的编号,如5i =表示第5家工厂;i q 表示第i 家工厂的排污量;i l 表示从i 家工厂到第1i +家工厂的距离即管道长度,且0n l =。

引入⑴建站组合所需总费用矩阵0A1,11,21,11,2,12,22,101,11,2,1n n n n n n a a a a a a a A a a a ----⎡⎤⎢⎥∞⎢⎥⎢⎥=⎢⎥∞∞⎢⎥⎢⎥∞∞∞⎣⎦其中0A 为左上三角矩阵,,i j a =∞表示不存在这种组合情况,否则,i j a 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站(由问题分析知污水站一定建在联合建厂的最下游厂的位置)的总费用,则121212,()+() i j i j i j k k k i k i a f q g l +-+-===∑∑ 其中1,2,,1,i n n =-,1,2,,1,j n n =-。

⑵建站组合所需处理污水总量矩阵0Q1,11,21,11,2,12,22,101,11,2,1000000n n n n n n Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q ----⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦其中0Q 为左上三角矩阵,,i j Q 表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建一个污水处理站(由问题分析知污水站一定建在联合建厂的最下游厂的位置)所处理的污水总量,则111,i j i j k k i Q q+-==∑其中1,2,,1,i n n =-,1,2,,1,j n n =-。

⑶联合建站时联合厂家的总个数矩阵0P0121121012001000n n n P -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦其中0P 为左上三角矩阵,,i j p j =表示从第i 家工厂开始沿下游有j 个工厂联合建污水处理站,当,i j p 在左上三角。

⑷引入决策变量, 1 0 i j i j x ⎧=⎨⎩表示从第家工厂开始沿下游有个工厂联合建一个污水处理站否则于是得到决策矩阵,()n n i j n n X x ⨯⨯=。

所以沿河n 家工厂建立污水处理站的总费用为,,11n ni j i j i j c x a ===∑∑约束条件有:Ⅰ.每个厂有且只需要一个污水处理站,则,11,1,2,,1,n i j j xi n n =≤=-∑Ⅱ.建立的污水处理站能覆盖所有的厂家,则,,11n n i j i j i j xp n ===∑∑Ⅲ.建立所有污水处理站的处理污水量之和等于所有厂家的污水排量之和,则,,11n n i j i j i j xQ Q ===∑∑总其中1=ni i Q q =∑总为所有厂家的污水排量之和。

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