医学信息学基本概念与定义-医学信息学基本概念(精)

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《医学信息学基础》PPT课件

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(5)键盘和鼠标器
1)键盘:键盘一般使用101~104键,有大小两种插口,某 些
品牌机使用小插口。
2)鼠标:鼠标器有机械式和光电式两种,一般使用比较便 宜
小圆形两
的机械式鼠标。插口有矩形(COM口)和
种,某些主机板没有小圆形鼠标插座。
(6)显示器
除了笔记本电脑使用液晶显示器以外,台式机一般使 用与
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1.2 医学信息学的产生与发展
1.2.1 医学信息学的产生
20世纪初
美国 医院标准化浪潮
务管理之中
最先发展和体现在物资、设备及财
20世纪40年代 数字计算机发明后形成学科
20世纪60年代 医学信息学最早的雏形:
面的问题
① 利用计算机来解释生物医学方
析探测可能的
② 利用光谱和其它物理方法来分
(4)研究实现医学信息系统最佳组织的原理和方法。在系统论 的指导下,运用系统工程的技术,以及硬件工程、软件
工 程和知识工程的方法精品,文研档 制最有效的医学信息系统。
1.1.2.2 医学信息学的应用研究
(1)医学信息的存储和检索
用户在计算机或计算机网络的终端机上,按照一定 的存储标准存储医学信息或使用特定的检索指令、检索词和 检索策略,从计算机检索系统的数据库中检索出所需的医学 信息,这些信息主要包括医学检诊信息、医学数据信息、医 学文字信息、医学语言信息以及医学图像信息和医学标本信 息等 。 (2)医学信息通讯

医学信息学ppt课件

医学信息学ppt课件
优势
电子病历系统(EMR)
方便患者信息查询和共享
减少医疗差错
提高医疗工作效率
01
03 02
临床决策支持系统(CDSS)
• 定义:临床决策支持系统是一种基于人工智能、大数据等技术的医疗信息系统,旨在辅助医生进行临床 诊断和治疗决策。
临床决策支持系统(CDSS)
01
功能
02
提供疾病诊断和治疗建议
分析患者数据,发现潜在风险
保障网络安全,维护网络空间主权和国家 安全、社会公共利益。
规范数据处理活动,保障数据安全,促进 数据开发利用。
《医疗质量管理办法》
《电子病历应用管理规范(试行)》
加强医疗质量管理,规范医疗服务行为, 保障医疗安全。
规范电子病历的书写、存储、使用和管理, 保障医疗质量和安全。
国际国内标准化工作进展
国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC )联合发布的医学信息学相关标准,如ISO/IEC 11179、ISO/IEC 21090等,为医学信息学的标 准化工作提供了基础。
疗效评估
如治疗后病灶变化监测等
生物特征识别技术在医学中应用
生物特征识别技术种类 指纹识别 人脸识别
生物特征识别技术在医学中应用
虹膜识别 DNA识别等 生物特征识别技术在医学中应用场景
生物特征识别技术在医学中应用
01

医学信息学基础概念

医学信息学基础概念

医学信息学基础概念

医学信息学是指将信息科学与医学相结合的学科,旨在利用信息技

术来提高医学研究、医疗行业和科研教育的效率和质量。在信息技术

的支持下,医学信息学可以更好地管理、分析和利用大量的医学数据,为医学研究和临床实践提供快速准确的决策支持。

一、定义和发展历程

医学信息学起源于20世纪60年代,当时计算机技术的迅速发展为

医学研究和临床实践提供了新的机遇。医学信息学首次提出的目标是

将计算机用于处理医学数据和病历管理。随着信息技术的不断进步,

医学信息学逐渐涵盖了医学知识管理、医学数据挖掘、医学影像处理

等多个领域,并成为现代医学的重要支撑学科。

二、基本概念和研究领域

1. 医学信息系统:医学信息系统是整合医学知识和信息技术的系统,包括医学数据库、电子病历、医学图像系统等。医学信息系统通过信

息的共享和交流,实现医学数据的规范化、一致化和便捷化处理。

2. 数据挖掘:医学数据挖掘是指通过各种算法和技术,从大量的医

学数据中发现潜在的模式和关联规律。数据挖掘在医学中的应用可以

帮助医生发现疾病的风险因素、诊断模式和治疗方案。

3. 医学影像处理:医学影像处理利用数字图像处理技术对医学影像

进行增强、分割和识别。医学影像处理的应用包括医学影像诊断、手

术导航和医学教学等。

4. 医学信息安全:医学信息安全是保护医学数据和医学系统免遭非法侵入和攻击的技术和方法。随着医学信息化的加速发展,医学信息安全越来越受到重视。

三、应用和前景

医学信息学在医疗行业的应用越来越广泛。医学数据的准确记录和共享可以确保患者的病历信息可以随时调取,提高了医疗效率和安全性。同时,医学信息学的发展也为医学研究提供了更多的机会,通过整合和分析大规模的医学数据,医学研究者可以更好地了解疾病的发生机制和疾病的个体化治疗策略。

医学信息学知识点

医学信息学知识点

医学信息学知识点

医学信息学作为交叉学科,涉及医学、信息学和管理学等多个领域,旨在运用信息技术和信息系统的原理和方法,服务于医疗、医学研究

以及医院管理等领域。在医学信息学的学习和应用过程中,有一些基

本的知识点是必须掌握的,下面将针对这些知识点进行详细介绍。

一、医学信息学的基本概念

1. 医学信息学的定义:医学信息学是研究医学信息的获取、传输、

存储、管理和应用等方面的学科,是医学和信息学的交叉学科。

2. 医学信息学的发展历程:医学信息学起源于20世纪60年代,随

着信息技术的不断发展,医学信息学逐渐成为医学领域不可或缺的重

要学科。

3. 医学信息学的作用:医学信息学可以提高医疗质量、降低医疗成本、加强个性化医疗服务、促进医学研究和促进医院管理的现代化等。

二、医学信息学的主要内容

1. 医学信息技术:包括医学信息系统、医学数据库、医学信息网络、医学信息安全等技术内容。

2. 医学信息管理:包括医院信息管理、医学档案管理、医学知识管

理等内容。

3. 医学信息应用:包括远程医疗、电子病历、智能诊断系统、医学

图像处理等应用领域。

4. 医学信息法律法规:包括医学信息保密法、电子病历管理规定、医疗信息技术伦理规定等相关法规。

三、医学信息学的未来发展

1. 人工智能在医学中的应用:随着人工智能技术的快速发展,人工智能在医学影像诊断、基因测序分析等领域的应用将会越来越广泛。

2. 大数据在医学中的应用:大数据技术可以帮助医生从海量数据中发现疾病的规律和趋势,指导诊断治疗。

3. 互联网医疗的发展:互联网医疗将为患者提供更加便捷、快捷的就医方式,推动医疗服务的进一步升级。

医学信息学

医学信息学

医学信息学

医学信息学的定义:探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、存储、交互和展现的过程与科学;探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学;以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。

数据:是从客观世界中收集的原始素材,它可以是数字、文字、图像、声音、动画、影像等任意一种可供加工处理的表达形式。

信息:是根据人们的目的按照一定要求进行加工处理所获得的有用的数据。

知识是与用户的能力和经验相结合并用于解决问题或产生新知识的信息。

信息技术:是指在信息科学的基本原理和方法的指导下扩展人类信息功能的技术。

医学信息:是指一切与生命健康科学有关的信息,它来源于人类对生命科学的研究和理论创见。

数据库:是数据的集合,它具有一定的组织形式并被存储于计算机存储器上,具有多种表现形式并可被各种用户所共享。

数据挖掘:就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又是潜在有用的信息和知识的过程。

系统:是具有特定功能的、相互间有联系的许多元素所构成的一个集合体。

医院信息系统的定义:医院信息系统是利用计算机软硬件技术,网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集,存储,处理,提取,传输,汇总,加工生成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的,自动化的管理及各种服务的信息系统。

护理信息学(NI):护理、信息与信息管理科技应用的整合。

远程医学定义(Telemedicine):是应用计算机、多媒体、现代通

医学信息学

医学信息学

第一章

1、医学信息学:是研究生物医学信息、数据和知识的存储、检索并有效利用,以便在卫生管理、临床控制和知识分析过程中作出决策和解决问题的科学。

2、医学信息学的研究内容:医学信息、医学信息技术、医学信息系统。

3、医学信息技术:是用于管理和处理医学信息所采用的各种技术的总称,是人们用来获取信息、传输信息、存储信息、分析和处理信息、显示信息的相关技术,其研究内容涉及科学、技术、工程、以及管理等学科。包括的技术:感测与识别技术、信息传递技术、信息处理与再生技术、信息施用技术。

4、医学信息系统:是结合生物医学和卫生健康的科学理论与方法,应用信息技术解决医疗卫生和健康问题,为临床和管理决策提供支持的系统。常见的医学信息系统有:医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、临床信息系统(CIS)、图像存储与传输系统(PACS)、公共卫生信息系统(PHIS)、远程医学、信息检索、决策支持系统(DSS)、电子病历(EMR)、电子健康档案(EHR)。

5、医学信息学的主要研究进展有:电子病历被持续关注、电子健康正迅速崛起、数字技术更深入临床、信息系统建设方兴未艾、新兴分支学科快速成长。

第二章

1、知识管理(KM):是以整合及协作方式来促进信息资产的创造、捕获、组织、访问、和使用过程的一门学科。应用:①知识管理在医疗卫生决策中的应用知识获取、知识评估、证据形成②知识管理在临床实践中的应用隐性知识的管理、显性知识的管理、隐性知识交流共享与显性化的管理

2、知识发现:是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的知识的过程。过程:选择、预处理、转换、数据挖掘、解释与评估

医学信息学重点整理

医学信息学重点整理

09信管医学信息学专用复习资料

1.医学信息学的定义:探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、存储、交互和展现的过

程与科学;探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学;以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。

2.我国医学信息学发展的三个阶段?

答:单击孤立运用阶段,如药品和临床实验的管理;

局域网内的部门级应用阶段,比如LIS、EMR、PACS、HIS;

基于广域网的应用阶段,比如网络服务、消息服务、远程医疗、社区医疗卫生服务等

3.知识是与用户的能力和经验相结合并用于解决问题或产生新知识的信息。

4.数据:是从客观世界中收集的原始素材,它可以是数字、文字、图像、声音、动画、影像等任意一

种可供加工处理的表达形式。

5.信息:是根据人们的目的按照一定要求进行加工处理所获得的有用的数据。

6.信息的特征:传递性和可共享性、依附性和可处理性、价值相对性、时效性、真伪性。

7.数据库(DB):是在计算机存储设备上合理存放的、相互关联的数据的集合,并有数据库管理系统

(DBMS)进行管理。

8.数据仓库:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。

9.数据挖掘:就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据挖掘中提取隐含在其中的,

人们实现不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。

10.数据挖掘系统:是一个集信息管理、信息检索、专家系统、分析评估、数据仓库等为一体的应用软

件系统。

11.数据挖掘系统的体系结构包括:数据库管理模块、挖掘前处理模块、挖掘操作模块、模式评估模块、

知识输出模块。

《医学信息学》复习资料第一章:医学信息学

《医学信息学》复习资料第一章:医学信息学

《医学信息学》复习资料第一章:医学信息学基础1.信息和数据的概念⑴ 维纳关于信息的定义。(P1) 医学信息学:现阶段对医学信息学的定义是:探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、储存、交互和展现的过程的科学;探讨如何利用信息技术来优化这些过程的科学;以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。现代控制论创始人维纳认为:“信息就是信息,不是物质,也不是能量。”⑵ ISO对信息的定义:信息是对人有用的数据,这些数据可以影响到人们的行为与决策。⑶ ISO对数据的定义表明:数据是信息的素材,是信息的载体。⑷ 根据ISO关于信息和数据的定义,认识到两者之间的相互关系(包括它们之间存在内容和形式的关系)。数据是从客观世界中收集的原始素材,它可以是数字、文学、图画、声音、动画、影像等任意一种可供加工处理的表达形式。信息是根据人们的目的按一定要求进行加工处理所获得的有用的数据。2.信息的特性信息特性为:①不是物质,可以共享。②没有质量,必须依附于某种载体。③不是能量,但处理时需要能量。可以暂时或永久消失。④可以处理,有“时效性”和“针对性”。⑤可以通过不同载体进行传输或存储。3.信息处理信息系统组成:信源、信息和信宿三部分。4.信息在计算机内的表示在计算机内部,数据处理的目的――获取有用的信息;在计算机内部,数据处理的基本原理――必须转换成二进制新形式的编码后才能进行处理。5.医学信息学概念(1)医学信息学是一门以医学信息为主要研究对象,以医学信息的运动规律及应用方法为主要研究内容,以现代化计算机为主要工具,以解决医药工作人员在处理医学信息过程中的各种问题为主要研究目标的新兴学科。(2)医学信息学的供体学科是计算机科学,受体学科是医学科学。6.医学信息主要学术组织和学术大会标准化、分类和编码1 标准化基本概念(1) 标准化:是针对现存的潜在的问题,为公共的和常用的事物作出某些规定的活动,其宗旨是使该环境达到最佳有序度(2) 标准:是指获得一致同意的,并由公认权威机构认可的文件。其宗旨是使该环境达到最佳有序度(3) 国际标准化组织:(ISO)(4) ISO简明的标准化应遵循的原理及其含义简化统一一致同意定期修改注重实施价值强制实行2分类分类的概念:指某一领域内概念的序化和原理的序化具体分类方法:确定轴心,依据特性中包含的属性关系再分类“类目”、“亚目”、“

医学信息学概论大纲

医学信息学概论大纲

医学信息学概论大纲

一、定义

1.1 医学信息学(Medical Informatics)

1.2分支

1.2.1 医学信息系统(Medical Information System)

1.2.2 医学数据挖掘(Medical Data Mining)

1.2.3 医学图像处理(Medical Image Processing)

1.2.5 医学信息安全(Medical Information Security)

二、医学信息学的基础

2.1数据表示

2.2信息检索

2.3数据挖掘

2.4数据库设计

2.5网络技术

2.6定制开发

三、医学信息数据

3.1 健康信息管理系统(Health Information Management Systems)

3.2 药物信息系统(Drug Information Systems)

3.3 医疗信息理论(Medical Informatics Theory)

3.4 标准和协议(Standards and Protocols)

3.5 信息安全(Information Security)

四、医学信息学应用

4.1 医学信息系统(Medical Information Systems)

4.2 医学图像处理(Medical Image Processing)

4.3 医学数据挖掘(Medical Data Mining)

4.4 病历管理系统(Medical Record Management System)

4.5 电子病历(Electronic Medical Record)

4.6 电子健康记录(Electronic Health Records)

医学信息学课件

医学信息学课件

系统开发
根据系统设计进行系统开发,采用 Java、C#等编程语言和数据库管理 系统进行开发。
系统测试和部署
进行系统测试、调试和部署上线, 确保系统的稳定性和安全性。
医学信息的安全与隐私保护
信息安全
采取必要的安全措施,包括访问控制、数据加密、防火墙等, 防止医学信息被未经授权的访问和泄露。
隐私保护
在符合相关法律法规的前提下,对医学信息进行脱敏、匿名化 等处理,确保患者隐私不被泄露。
医学自然语言处理技术
医学图像处理技术
医学自然语言处理技术能够将医疗文本转化 为结构化数据,为医疗服务和决策支持提供 支持。
医学图像处理技术能够通过对医学图像的分 析和处理,为疾病诊断和治疗提供支持。
06
医学信息学的实践与案例
基于医学影像处理的病例案例分析
01
病例X
CT影像数据分析
02
病例Y
MRI影像数据处理
健康管理系统的应用
个性化健康管理
依据个人健康状况和需求,为其提供定制化的健康管理方案 ,包括饮食、运动、药物等建议。
健康数据监测与预警
实时监测个人健康数据,如心率、血压、血糖等,及时发现 异常情况并给予预警。
远程医疗系统的应用
远程会诊
通过医学信息学系统,实现不同地域的医生对患者的远程会诊,提供更加优 质的医疗服务。

简述医学信息学的概念

简述医学信息学的概念

简述医学信息学的概念

【医学信息学的概念及其在医疗领域中的应用】

【引言】

随着现代科技的飞速发展,信息技术在医疗领域的应用越来越广泛。医学信息学作为一门交叉学科,充分发挥了信息技术在医学领域的作用,促进了医疗质量的提升,提高了病人的健康管理水平。本文旨在简述医学信息学的概念及其在医疗领域中的应用,并探讨其未来的发展方向。

【1. 医学信息学的概念】

医学信息学是将信息科学与医学相结合的交叉学科,旨在利用信息技术和电子设备处理、存储和传输医学数据及知识,以提高医疗保健服务的效率和质量。它涉及医学数据管理、医学图像处理、医学模型和仿真、临床决策支持等方面的内容。

【2. 医学信息学在医疗领域中的应用】

2.1 医学数据管理

医学信息学通过建立电子病历系统,实现了医疗数据的数字化管理。传统的纸质病历容易丢失、难以共享和查询,而电子病历可以帮助医生更好地了解患者的病情,并进行全面的个体化诊疗。

2.2 医学图像处理

医学信息学在医学图像处理方面的应用,比如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等,可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。这

些图像处理技术可以将医学图像转化为数字信号进行分析和处理,提

供更多的信息和细节。

2.3 临床决策支持

医学信息学为临床决策提供了强有力的支持。借助于大数据和人工智

能技术,医生可以通过分析临床数据和文献,得出更准确的诊断和治

疗方案。临床决策支持系统不仅可以提高医生的决策水平,还可以减

少误诊和漏诊的现象。

【3. 医学信息学的未来发展方向】

3.1 云计算和大数据

随着云计算和大数据技术的快速发展,医学信息学将更多地依赖于云

医学信息学

医学信息学
当前研究焦点
2020/8/27
4、医学信息学的历史沿革
世界医学信息学的发展 我国医学信息学发展回顾
2020/8/27
5、医学信息学的教育和科研
学位教育 进修与认证 医学信息学课程矩阵
2020/8/27
6、主要医学信息学的组织机构和会议
国际医学信息学会IMIA 医疗信息与管理系统协会HIMSS 欧洲医学信息学联盟EFMI 亚太医学信息学协会APAMI 美国医学信息学会AMIA 中国医药信息学会CMIA 中华医院管理学会信息管理专业委员会
CHIMA
2020/8/27
7、医学信息学的主要著作和刊物
国外优秀教材 常见杂志 会议论文集
2020/8/27
8、医学信息学发展态势
完善全国性框架 进一步实现标准化 基础研究和临床研究整合 人性化计算
2020/8/27
第二章
医学信息的管理
2020/8/27
1、数据和信息的概述
什么是信息? 数据和信息的不同 ISO的信息定义和数据定义 信息的特征
2020/8/27
数据仓库的体系结构
数据展示 数据仓库应用
数据集市 数据集市 …
数据集市
数据仓库及其管理 元数据管理
数据后端处理
2020/8/27
数据源
wenku.baidu.com
数据源

医学信息学课件

医学信息学课件
发展
目前,医学信息学的发展已经进入了一个新的阶段,随着大 数据、人工智能等技术的不断发展,医学信息学的研究和应 用领域也在不断扩展,为医学事业的发展带来了更多的机遇 和挑战。
医学信息学的应用领域
临床信息管理
包括电子病历、医嘱管理、实 验室信息系统等。
生物信息学
研究生物大分子的结构和功能 ,以及基因组、蛋白质组等方 面的信息处理和分析。
利用人工智能技术对大量患者数据进 行分析,预测疾病发生风险,为预防 和治疗提供科学依据。
医学影像诊断
通过人工智能技术对医学影像数据进 行智能识别和诊断,提高诊断准确性 和效率。
大数据驱动的医学信息学研究
01
02
03
大数据技术
利用大数据技术对海量医 学数据进行整合、分析和 挖掘,揭示疾病发生、发 展和治疗的规律。
法律法规遵守
遵守相关法律法规,规范 医学信息学的应用和发展 ,保护患者和医生的合法 权益。
06 医学信息学案例分析
基于数据挖掘的疾病预测模型
总结词
利用数据挖掘技术,通过分析大量医疗数据,构建预测模型,对疾病的发生和预后进行 预测。
详细描述
数据挖掘技术在医学领域的应用越来越广泛,通过对大量医疗数据的分析,可以发现隐 藏在数据中的规律和模式,从而构建出预测模型,对疾病的发生和预后进行预测。例如 ,通过对癌症患者的基因表达谱进行分析,可以预测患者对特定药物的反应和预后情况

(医学课件)医学信息学与医学影像信息学

(医学课件)医学信息学与医学影像信息学

总结词
详细描述
数字化、集成化、智能化
基于PACS系统的医院资源管理优化方案, 实现了医学影像数据的数字化存储、传输、 管理和查询,同时集成了医院其他信息资源
,实现了资源的智能化管理和优化配置。
基于远程医疗系统的罕见病联合诊疗模式
总结词
远程、联合、精准
详细描述
基于远程医疗系统的罕见病联合诊疗模式,通过互联 网技术实现跨地区、跨学科的医生合作,为罕见病患 者提供精准的诊断和治疗方案。该模式提高了医疗资 源的利用效率,改善了患者的生活质量。
医学信息学与医学影像信息 学
2023-11-05
contents
目录
• 医学信息学概述 • 医学影像信息学基础 • 医学影像信息系统 • 医学影像信息学应用 • 医学影像信息学的挑战与解决方案 • 医学影像信息学案例研究
01
医学信息学概述
定义与分类
定义
医学信息学是一门研究医学领域信息的收集、处理、存储、检索和利用的学 科。
治疗提供依据。
疾病进展监测
通过定期进行医学影像检查, 可以监测疾病的进展情况,及
时调整治疗方案。
预后评估
通过对医学影像的分析,可以 对患者的预后进行评估,预测
疾病的发展趋势。
医学影像的3D打印技术
个性化模型制作
利用医学影像数据,可以制作出患者的个性化 3D模型,有助于医生更好地了解患者的病情。
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由于医学信息学工作者的领域多样,新来者很容易混淆行业的专业术语。因此,对想更多了解医学信息学的人做一个医学信息学的基本概念的介绍是有用的。近几年,关于此学科的各种不同分支开始出现,包括公共卫生信息学、用户卫生信息学与临床信息学。对于医学信息学与它的分支学科是否是不同的学科的讨论,Shortliffe和Ozbolt认为:“信息学的基础是一系列可重复利用与广泛应用的方法,它对所有的卫生学学科都适用,并且‘医学信息学’对于一个综合性核心学科是一个有用的概念,所有的学生都应该学习,不管这些学生的医学专业方向。”2 3以下对医学信息学的分支学科的定义反应了这一理念。
一个从表达概念(诸如病人信息、一个疾病或一个药名)的一种或多种表达方式中选出首选词,构成有限词表.一个与术语相对应的字母数字编码随后被存储在电脑里。与首选词意思相近或同义的词也是可用的,并被匹配上与首选词一样的内部编码。相对于使用自由词,这一处理使得电脑能更容易的分析数据。临床编码系统实例包含如:SNOMED-CT(对病人信息进行分散编码),MeSH(用于标引生物医学文献的术语)和ICD-10(一种以特殊编码规则指导编码者、国际通用的组合式疾病编码规则).从运用MeSH词表去指导系统综述的文献检索,到研究ICD编码去归类和比较疾病,临床编码系统在流行病学研究和卫生服务研究中起着重要的作用。为防止信息丢失,术语和编码只能增加,不能改变和删除。已过时的词可以给予标记从而防止不恰当的使用。系统的持续维护是必须的,当新的概念和同义词出现,需要增加新的术语与编码与之对应。
公众卫生信息学CONSUMER HEALTH INFORMATICS
使用医学信息学方法帮助研究和发展支持公众获取和使用健康与生活方式信息的纸质和电子系统。另外关于公众卫生信息学的范围的讨论参见Eysenbach10,也参见eHealth(电子健康)。
数据质量DATA QUALITY
数据内容的精确性、完整性、相关性、充分性、及时性(如:使用一种临床编码系统进行编码),并且保留充分的背景信息支持决策。

●定义的术语是有意义的,即使对它的定义是有争论的。

我们相信在此列出这些术语将对初学者有帮助,并且鼓励医学信息学专业人士对此的讨论,特别是对那些尚存争议的术语的讨论。对于希望对此主题有更深刻理解的读者,相关资源都被列在文章最后的引证文献列表里。
运算法则(ALGORITHM)
将一个复杂的任务分解为简单的决定与执行步骤的方法。经常用于程序编写前的需求分析。
挑选医学信息学术语的标准,在挑选某术语时采用了以下一条或者多条原则:
●对流行病学家和公共卫生专家而言是新出现的词语。

●一个有众所周知Байду номын сангаас义的术语,被用于医学信息学领域的具体方面。

●与流行病学或公共卫生相关的概念。

●对理解医学信息学必不可少的概念。

●一个存在时间较长,而不是过渡性的专业术语。

●在对此术语的意义与使用上有普遍的共识。
医学信息学基本概念
J C Wyatt, J L Y Liu.文研究生周琴译导师许培扬审
摘要:本文是关于医学信息学,这门年轻的学科的术语的定义汇编。希望它对行业内的初学者与职业工作者能有所益处。
关键词:医学信息学词汇表
医学信息学主要研究与应用方法去改善对病人信息、临床知识、人口信息和其它与病人康复与公共卫生有关的信息的管理。它是一门伴随19世纪40年代数字计算机的出现而产生的年轻学科。用于医学的机械性计算起源于更早的年代,在19世纪,赫尔曼霍列瑞斯的“打卡数字处理系统”即开始用于美国人口普查,随后又被用于公共卫生与流行病学调查1。此例反应了医学信息学的多学科性,它与各个不同的领域都有相关性,包含临床医学、公共卫生学(如流行病学与卫生服务研究)、认知科学、计算和信息学。
使用计算机技术去帮助描述图片,如乳房X线照片。
保密(保护隐私)CONFIDENTIALITY (PROTECTING PRIVACY)
此政策要保证使用个人数据必须征得病人同意,除非是罕见的紧急情况和为了大众利益(如:含有流行危险,重要的研究或解决严重犯罪问题)。另外,一些其它的制度和机构许可也是需要的(如:需要征得医学伦理委员会或相关官方机构同意)。近几年,权威公共卫生研究人员警告说立法保护病人医疗信息在英国、欧洲和美国可能会阻碍观察研究和医学记录链接研究。8 9
临床信息学CLINICAL INFORMATICS
以包含临床和信息学这种跨学科的方式,运用医学信息学的方法帮助管理病人6。
通讯COMMUNICATION
通过媒介(人或机器)以面对面或纸质或电子媒介的方式交流信息,7要求使用相同的语言和理解与共通的基础。
计算机显影(图像处理)COMPUTER VISION (IMAGE INTERPRETATION)
生物信息学(BIOINFORMATICS)
即利用医学信息学的方法帮助分子生物学的研究。
临床清单(CHECKLIST)
一种临床决策的工具:病人以前,期间或随后的一个或多个项目的清单,能够用于纸质记录和电脑存储。
临床编码系统(临床词表,受控词表)CLINICAL CODING SYSTEM (CLINICAL THESAURUS, CONTROLLED VOCABULARY)
临床信息CLINICAL INFORMATION
用于临床决策得、序化的病人信息或医学知识6;也包括目录信息。在公共卫生与流行病领域(如:监测系统,评估一个疾病危险因素的影响的队列研究,和评估新疗法的临床试验)的很多活动都需要组织与处理某些信息(如:单个病人的病例报告形式),使其成为有用信息(如:监测程序中的应通告疾病的发病率,队列研究、临床试验的证据摘要,如反应某些益处和害处的比数的表达),参见:信息。
临床数据系统CLINICAL DATA SYSTEM
任何与病人信息的获取,处理或交流相关的信息系统4。
临床决策工具CLINICAL DECISION TOOL
任意能收集或处理单个病人信息并输出结果在治病期间辅助临床决策的机械的、纸质的或电子的工具5。如决策支持系统,纸质或电子提醒单与清单,它们和其它的医学信息学分支一样,在公共卫生信息学领域中是有潜在价值的工具。
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