第6章 抽样调查 2009b

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《抽样调查》优秀课件

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活动中抽取样本时,抽取多少学生比较合 适?选取样本时要每一个个体要有相等的机会 被抽到,为什么?
活动中用抽样调查的方法如何选取部分学 生?说明你这样选取为什么合理.
2. 小组讨论,体会样本的代表性
简单随机抽样: 抽取样本的过程中,总体中的每一
个个体都有相等的机会被抽到,像这样 的抽样方法是一种简单的随机抽样.
体会抽样调查的方法思想
要考察的全体对象称为总体. 组成总体的每一个考察对象称为个体. 被抽取的那些个体组成一个样本. 样本中个体的数目称为样本容量.
体会抽样调查的方法思想
你还能举出一些利用抽样 调查方法进行调查的例子吗?
在这个调查中,你能分别 说出什么是个体、总体、样本、 样本容量吗?
体会样本的代表性
这位同学对数据进行了分析,得到样本的情况, 调查活动是否结束了?如果没有,还需要做什么?如 果结束了,请说明理由.
你能总结一下用抽样调查的方法进行调 查的过程吗?
总体
简单随机抽样
抽取样本 收集数据
估计
样本情况
描述、分析数据
4. 归纳小结
(1)什么是抽样调查? (2)什么样的调查适合用抽样调查方法? (3)你认为在抽取样本时应注意什么? (4)简单随机抽样的特点是什么?
1、引导学生学会看图描述俄罗斯的地 理位置 ,并认 识俄罗 斯地理 位置的 突出特 点。 2、引导学生学会看图说出俄罗斯的地 形特点 ,并能 对俄罗 斯的地 形特点 和主要 河流建 立正确 的空间 概念。 3、引导学生认识俄罗斯气候的突出特 点,并 能对俄 罗斯的 自然环 境特点 进行综 合分析 。
4.举例说明人体的激素参与生命活动 的调节 。
5.进行资料分析,认同研究激素功能 的基本 方法。 6.举例说明激素调节受神经系统的调 控,人 的生命 活动主 要受神 经系统 调节, 但也受 激素调 节的影 响

第6章 抽样调查 2009c

第6章 抽样调查 2009c

至于方差未知时总体平均 数的检验以及总体成数的假设 请参阅教材P 请参阅教材P315~P317
重点学习内容及其扩展
1.假设检验的应用(平均数样本、比例样本) 假设检验的应用(平均数样本、比例样本) 假设检验的应用 2.方差分析(单因素方方差分析) 方差分析(单因素方方差分析) 方差分析
统计学 胡 劲 2006年
例1 某厂生产一批产品,必须检验合格才能 出厂,规定合格率为95%,现从中抽取100件 进行质量检查,发现合格率为93%,假设检 验就是利用样本指标p=93%的合格率,来判 断原来假设P=95%合格率是否成立。如假设 成立,产品就能出厂,如假设不成立,这批 产品便不能出厂。
例2
平均数样本
某地区去年职工家庭年收入为72000元, 本年抽样调查结果表明,职工家庭年收入为 71000元,这是否意味着职工生活水平下降 呢?我们还不能下这个结论,最好通过假设 检验,检验这两年职工家庭收入是否存在显 著性统计差异,才能判断该地区今年职工家 庭年收入是否低于去年水平。
关于比例总体的假设有三种情况 关于平均数总体的假设有三种情况: 关于平均数总体的假设有三种情况 (1) H0: p=p0; H1: p≠p0 (2) H0: p≤p0; H1: p>p0 (3) H0: p≥p0; H1: p<p0 第一种类型的检验, 双边检验, 第一种类型的检验,称双边检验,因为 包含μ μ≠μ0,包含μ>μ0和μ<μ0。 第二、三种类型的检验, 第二、三种类型的检验,称单边检 验。
统计学 胡 劲 2006年 3
第六节 假设检验 一、假设检验的意义
所谓假设检验,就是对某一总体参数先作 出假设的数值;然后搜集样本资料, 出假设的数值;然后搜集样本资料,用这些样本 资料确定假设数值与样本数值之间的差异;最后, 资料确定假设数值与样本数值之间的差异;最后, 进一步判断两者差异是否显著,若两者差异很小, 进一步判断两者差异是否显著,若两者差异很小, 则假设的参数是可信的,作出“接受”的结论, 则假设的参数是可信的,作出“接受”的结论, 若两者的差异很大, 若两者的差异很大,则假设的参数准确的可能性 很小,作出“拒绝”的结论。 很小,作出“拒绝”的结论。

统计学(人教版)电子教案:抽样调查

统计学(人教版)电子教案:抽样调查

抽样调查【课题】:抽样调查【教学目标】:了解抽样调查的特点、作用,掌握抽样调查的理论基础,理解抽样调查基本概念,掌握抽样调查的几种组织形式【教学重点】:总体和样本、抽样误差、抽样调查的的几种形式教学过程:抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。

根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。

概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。

习惯上将概率抽样称为抽样调查。

一、抽样调查概述1、概念抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查,并运用概率估计方法,根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。

2、特点抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查,据此推断有关总体的数字特征。

经济性好.实效性强.适应面广.准确性高抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。

它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体。

与其它调查一样,抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。

通常抽样调查的误差有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。

但是,抽样调查可以通过抽样设计,通过计算并采用一系列科学的方法,把代表性误差控制在允许的范围之内;另外,由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。

特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。

因此,抽样调查的结果是非常可靠的。

统计学课件第6章 抽样调查

统计学课件第6章 抽样调查

40 50 10
35 40 25
40
40
20
30
30
35
40
40 50 50 50 50 50 50
40
50 10 20 30 40
40
45 30 35 40 45 50 750
20
30 30 30
50
10 20 30
35
20 25 30
x
(x X )
M
合 计
2
抽取样本
样本平均数 x
抽样极限误差为△=tμ,(t为概率度或置信度) P F(t)
-
X
+
x
思考:概率F(t)与抽样极限误差为△、概率度t之间的关系?
t 与F(t)的关系:
当F(t)=68.27%时,抽样极限误差等于抽样平均误差的1倍(t=1); 当F(t)=95.45%时,抽样极限误差等于抽样平均误差的2倍(t=2); 当F(t)=99.73%时,抽样极限误差等于抽样平均误差的3倍(t=3);
若按不重复抽样方式:
p
p(1 p) n 0.98 (1 0.98) 150 (1 ) (1 ) 1.1374% n N 150 15000
(四)抽样误差的影响因素:
1. 全及总体标志变异程度。
2. 抽样单位数目的多少。
3. 不同的抽样方法。
4. 不同的抽样组织形式
2 2
(1)全及平均数。 ①总体数量标志平均数
X
X
N
X
XF F
②总体是非标志的平均数。
Xp
xF 1 N N F
1 1
0 N N
0
0

第六抽样调查

第六抽样调查
不可能进行全面调查时 不必要进行全面调查时 来不及进行全面调查时 对全面调查资料进行补充修正时
第5页/共94页
第六章
第二节 抽样调查的基本 概念和理论依据
第6页/共94页
第六章
抽样调查的基本概念
全及总体
又称总体或母体,是所要认识研究对象 的全体,它由具有某种共同性质或特征 的单位所组成。常用N表示全及总体的 单位数目。
.8
抽取20人组成样本 43
3
2.5
2.5
45
5
4.1
4.1
46
1
.8
.8
并计算平均体重: 47
2
1.7
1.7
48
1
.8
.8
49
3
2.5
2.5
50
16
13.2
13.2
样本一:52.35 51
3
2.5
52
3
2.5
2.5 2.5
样本二:50.26 53
5
4.1
54
5
4.1
4.1 4.1
55
10
8.3
8.3
lim P( x X ) 1 n
中心极限定律
如果变量总体存在有限的平均数和方 差,那么不论这个总体的分布如何,
随着样本容量的增加,样本平均数的
分布,便趋近于正态分布。
第20页/共94页
第六章
第三节 抽样平均误差
第21页/共94页
第六章
一、统计误差 指统计调查结果所获得的统计数字与
客观事物实际数值的差别。
属于哪一种抽样?中特等奖的概率是多少?
(0—9选6呢?)
不考虑顺序的不重复抽第1样9页/,共94页1/ C375 1/ 8347680

2021-2022学年浙教版初中数学七年级下册第六章数据与统计图表章节训练试题(含详解)

2021-2022学年浙教版初中数学七年级下册第六章数据与统计图表章节训练试题(含详解)

初中数学七年级下册第六章数据与统计图表章节训练(2021-2022浙教考试时间:90分钟,总分100分)班级:__________ 姓名:__________ 总分:__________一、单选题(10小题,每小题3分,共计30分)1、今年我市有近4万名考生参加中考,为了解这些考生的数学成绩,从中抽取1000名考生的数学成绩进行统计解析,以下说法正确的是( )A.这1000名考生是总体的一个样本B.近4万名考生是总体C.每位考生的数学成绩是个体D.1000名学生是样本容量2、某校在全校学生中举办了一次“交通安全知识”测试,张老师从全校学生的答卷中随机地抽取了部分学生的答卷,将测试成绩按“差”、“中”、“良”、“优”划分为四个等级,并绘制成如图所示的条形统计图.若该校学生共有2000人,则其中成绩为“良”和“优”的总人数估计为()A.1100B.1000C.900D.1103、下列调查中,调查方式选择最合理的是()A.调查“乌金塘水库”的水质情况,采用抽样调查B.调查一批飞机零件的合格情况,采用抽样调查C.检验一批进口罐装饮料的防腐剂含量,采用全面调查D.企业招聘人员,对应聘人员进行面试,采用抽样调查4、某同学要统计本校图书馆最受学生欢迎的图书种类,以下是排乱的统计步骤:①从扇形图中分析出最受学生欢迎的种类②去图书馆收集学生借阅图书的记录③绘制扇形图来表示各个种类所占的百分比④整理借阅图书记录并绘制频数分布表正确统计步骤的顺序是()A.②→③→①→④ B.③→④→①→② C.①→②→④→③ D.②→④→③→①5、为了解某市参加中考的32000名学生的体质情况,抽查了其中1600名学生的体重进行统计分析.下面叙述正确的是()A.32000名学生是总体B.1600名学生的体重是总体的一个样本C.每名学生是总体的一个个体D.以上调查是普查6、随着“三农”问题的解决,某农民近两年的年收入发生了明显变化,已知前年和去年的收入分别是60000元和80000元,下面是依据①②③三种农作物每种作物每年的收入占该年年收入的比例绘制的扇形统计图.依据统计图得出的以下四个结论正确的是()A.①的收入去年和前年相同B.③的收入所占比例前年的比去年的大C.去年②的收入为2.8万D.前年年收入不止①②③三种农作物的收入7、为了了解青海湖自然保护区中白天鹅的分布数量,保护区的工作人员捕捉了40只白天鹅做记号后,放飞在大自然保护区里,过一段时间后又捕捉了40只白天鹅,发现里面有5只白天鹅有记号,试推断青海湖自然保护区里有白天鹅( )A.40只B.1600只C.200只D.320只8、某学生某月有零花钱a元,其支出情况如图所示,那么下列说法不正确的是()A.该学生捐赠款为0.6a元B.捐赠款所对应的圆心角为240°C.捐赠款是购书款的2倍D.其他消费占10%9、为了解学生体育锻炼的用时情况,陈老师对本班50名学生一天的锻炼时间进行调查,并将结果绘制成如图统计图,那么一天锻炼时间为1小时的人数占全班人数的()A.14% B.16% C.20% D.50%10、如图是某班甲、乙、丙三位同学最近5次数学成绩及其所在班级相应平均分的折线统计图,则下列判断错误的是( ).A.甲的数学成绩高于班级平均分,且成绩比较稳定B.乙的数学成绩在班级平均分附近波动,且比丙好C.丙的数学成绩低于班级平均分,但成绩逐次提高D.就甲、乙、丙三个人而言,乙的数学成绩最不稳二、填空题(5小题,每小题4分,共计20分)1、某校学生自主建立了一个学习用品义卖社团,已知八年级200名学生义卖所得金额的频数分布直方图如图所示,那么40~50元这个小组的组频率是__________.2、为了估计鱼塘中鱼的条数,养鱼者首先从鱼塘中打捞60条鱼做上标记,然后放归鱼塘,经过一段时间,等有标记的鱼完全混合于鱼群中,再打捞200条鱼,发现其中带标记的鱼有5条,则鱼塘中估计有________条鱼.3、在对某班的一次数学测验成绩进行统计分析中,各分数段的人数如图所示.由图可知:(1)该班有________名学生;(2)69.5~79.5这一组的频数是________,频率是________.4、抽样调查是只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况的一种方法.这种方法在生产中经常用到.例如,我们可以用这种方法估计一个养鱼池中鱼的数目.具体方法如下:第一步,从鱼池的不同地方捞出一些鱼,记录这些鱼的数量为120条;第二步,在这些鱼的身上做上记号,并将做上记号的120条鱼放回鱼池;第三步,过一段时间后,在同样的地方再捞出一些鱼,记录鱼的数量为450条,这450条鱼中有30条是带有记号的.请你估计这个鱼池中共有______________条鱼.5、如图,是小垣同学某两天进行四个体育项目(ABCD)锻炼的时间统计图,第一天锻炼了1小时,第二天锻炼了40分钟,根据统计图,小垣这两天体育锻炼时间最长的项目是__.三、解答题(5小题,每小题10分,共计50分)1、调查你们班同学出生时的体重(或身高),然后将数据适当分组,并绘制相应的频数直方图,看看你们班大多数同学出生时的体重(或身高)处于哪个范围.2、为落实“每天锻炼一小时,快乐学习一整天”的要求,某校举行校园阳光大课间活动,为了解七年级学生每周在校体育锻炼时间,随机抽取了部分学生进行调查,并绘制了以下不完整的频数分布表和频数分布直方图.(1)本次调查的学生总人数为______;(2)求a、b的值,并补全频数分布直方图;(3)若将调查结果绘制成扇形统计图,求锻炼时间在“56t≤<”所对应的扇形圆心角的度数.3、判断下面这些抽样调查选取样本的方式是否合适,并说明理由.(1)为了了解某厂家生产的零件质量,在其生产线上每隔300个零件抽取1个检查;(2)为了了解某城市全年的降水情况,随机调查该城市某月的降水量.4、某市对老城进行改造,根据2008年至2010年的发展情况,制作了下列两个统计图,根据统计图回答下列问题:(1)2008年各个房地产公司建筑房屋的平均面积是多少?2009年呢?2010年呢?(2)根据统计图中的数据,你还能得到什么信息?5、下图反映了我国2009年对三个地区货物的出口额情况(数据来源:www.stats.gov.cn).(1)直观地看这个条形统计图,2009年我国对哪个地区货物出口额最大?对哪个地区货物出口额最小?(2)最多的大约是最小的几倍?图中所表现出的直观情况与此相符吗?为什么?(3)为了更为直观、清楚地反映我国对三个地区货物出口额之间的比例关系,应做怎样的改动?---------参考答案-----------一、单选题1、C【分析】根据总体、个体、样本、样本容量的定义对各选项判断即可.【详解】解:A、1000名考生的数学成绩是样本,故本选项错误;B、4万名考生的数学成绩是总体,故本选项错误;C、每位考生的数学成绩是个体,故本选项正确;D、1000是样本容量,故本选项错误.故选C.2、A【分析】先求出“良”和“优”的人数所占的百分比,然后乘以2000即可.【详解】解:“良”和“优”的人数所占的百分比:852518728525++++×100%=55%,∴在2000人中成绩为“良”和“优”的总人数估计为2000×55%=1100(人),故选:A.【点睛】本题考查了用样本估计总体,求出“良”和“优”的人数所占的百分比是解题关键.3、A【详解】【分析】根据普查得到的调查结果比较准确,但所费人力、物力和时间较多,而抽样调查得到的调查结果比较近似判断即可.【详解】A.了解“乌金塘水库”的水质情况,采用抽样调查,故A正确;B.了解一批飞机零件的合格情况,适合全面调查,故B错误;C.了解检验一批进口罐装饮料的防腐剂含量,调查范围广,适合抽样调查,故C错误;D.企业招聘人员,对应聘人员进行面试,适合全面调查,故D错误,故选A.【点睛】本题考查了抽样调查和全面调查的区别,选择普查还是抽样调查要根据所要考查的对象的特征灵活选用,一般来说,对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大,应选择抽样调查,对于精确度要求高的调查,事关重大的调查往往选用普查.4、D【分析】根据频数分布表、扇形统计图制作的步骤,可以解答本题.【详解】由题意可得:正确统计步骤的顺序是:②去图书馆收集学生借阅图书的记录→④整理借阅图书记录并绘制频数分布表→③绘制扇形图来表示各个种类所占的百分比→①从扇形图中分析出最受学生欢迎的种类.故选D.【点睛】本题考查了扇形统计图、频数分布表,解答本题的关键是明确制作频数分布表和扇形统计图的制作步骤.5、B【详解】试题分析:A、总体是:某市参加中考的32000名学生的体质情况,故本选项错误,B、样本是:1600名学生的体重,故本选项正确,C、每名学生的体重是总体的一个个体,故本选项错误,D、是抽样调查,故本选项错误,故选B.考点:1.总体、个体、样本、样本容量;2.全面调查与抽样调查.6、C 【详解】A、前年①的收入为60000×117360=19500,去年①的收入为80000×117360=26000,此选项错误;B、前年③的收入所占比例为360135117360--×100%=30%,去年③的收入所占比例为360126117360--×100%=32.5%,此选项错误;C、去年②的收入为80000×126360=28000=2.8(万元),此选项正确;D、前年年收入即为①②③三种农作物的收入,此选项错误,故选C.【点睛】本题主要考查扇形统计图,解题的关键是掌握扇形统计图是用整个圆表示总数用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数,并且通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系.7、D【分析】先根据样本求出有记号的白天鹅所占的百分比,再用40除以这个百分比即可.【详解】根据题意得:540=32040÷(只),答:青海湖自然保护区里有白天鹅320只;故选D.【点睛】本题考查了用样本估计总体,解题关键是熟记总体平均数约等于样本平均数.8、B根据扇形统计图给出的信息逐项计算即可.【详解】试题分析:捐赠款的圆心角的度数为:360°×60%=216°.选项B错误故选B【点睛】本题考查扇形统计图.9、D【分析】根据条形统计图中的数据,可以计算出一天锻炼时间为1小时的人数占全班人数的百分比,从而可以解答本题.【详解】解:由题意可得,25÷(8+25+10+7)×100%=0.5×100%=50%,即一天锻炼时间为1小时的人数占全班人数的50%,故选:D.【点睛】本题考查样本估计总体,从条形统计图中读取信息是解题的关键.10、D折线图是用一个单位表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段依次连接起来.以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化.【详解】解:A.甲的数学成绩高于班级平均分,且成绩比较稳定,正确;B.乙的数学成绩在班级平均分附近波动,且比丙好,正确;C.丙的数学成绩低于班级平均分,但成绩逐次提高,正确D.就甲、乙、丙三个人而言,丙的数学成绩最不稳,故D错误.故选D.【点睛】本题是折线统计图,要通过坐标轴以及图例等读懂本图,根据图中所示的数量解决问题.二、填空题1、0.15【分析】求出40~50元的人数,再根据频率=频数÷总数进行计算即可.【详解】解:“40~50元”的人数为:200−10−30−50−80=30(人),“40~50元”的频率为:30÷200=0.15,故答案为:0.15.【点睛】本题考查频数分布直方图,掌握频率=频数÷总数是正确解答的关键.2、2400先打捞200条鱼,发现其中带标记的鱼有5条,求出有标记的鱼占的百分比,再根据共有60条鱼做上标记,即可得出答案.【详解】解:∵打捞200条鱼,发现其中带标记的鱼有5条,∴有标记的鱼占5200×100%=2.5%,∵共有60条鱼做上标记,∴鱼塘中估计有60÷2.5%=2400(条).故答案为:2400.【点睛】此题考查了用样本估计总体,关键是求出带标记的鱼占的百分比,运用了样本估计总体的思想.3、60 18 0.3【分析】(1)根据直方图的意义,将各组频数之和相加可得答案;(2)由直方图可以看出:频数为18,又已知总人数,相除可得其频率.【详解】解:(1)根据直方图的意义,总人数为各组频数之和=6+8+10+18+16+2=60(人),故答案是:60;(2)读图可得:69.5~79.5这一组的频数是18,频率=18÷60=0.3,故答案是:18,0.3.【点睛】本题主要考查频率和频数,频数直方图,读图时要全面细致,关键要充分运用数形结合思想来解决由统计图形式给出的数学实际问题.4、1800【分析】设这个鱼池中共有x条鱼,根据450条鱼中有30条是带有记号的列出算式,再进行计算即可.【详解】解:设这个鱼池中共有x条鱼,,根据题意得:12030,x450解得:x=1800,经检验x=1800是原方程的解,所以,估计这个鱼池中共有1800条鱼.故答案为:1800.【点睛】本题考查了用样本的数据特征来估计总体的数据特征,利用样本中的数据对整体进行估算是统计学中最常用的估算方法.5、C【分析】根据统计图上的百分比求出两天的各项运动时间即可.【详解】解:由统计图可知,这两天锻炼时间,A有60×20%+40×20%=20(分钟),B有60×30%+40×20%=26(分钟),C有60×50%=30(分钟),D有40×60%=24(分钟),∵20<24<26<30,∴小垣这两天体育锻炼时间最长的项目是C,故答案为:C.【点睛】本题主要考查了扇形统计图的应用,熟记概念是解题的关键,注意第一天和第二天锻炼时间是不相同的.三、解答题1、见解析【分析】先调查,将我们班同学出生时候的体重数据进行分组列表,然后绘制频数直方图,进而分析可得学出生时的题中处于那个范围.【详解】调查所得数据,分组如下:绘制频数直方图如下:从频数直方图可知,大多数同学出生时的体重处于3.6-4.0kg之间.【点睛】本题考查了调查与统计,绘制频数分布表,绘制频数直方图,掌握频数分布表和直方图是解题的关键.2、(1)40 (2)a=6,b=10%,频数分布直方图见解析(3)72°【分析】(1)根据体育锻炼时间“3≤t<4”频数10,占学生总人数的百分比是25%,可得答案;(2)由(1)的结果学生总人数可求a,由学生总人数和频数4,可求b;(3)根据体育锻炼时间“5≤t<6”占学生总人数的百分比20%,即可得答案.【详解】解:(1)∵体育锻炼时间“3≤t<4”频数10,百分比是25%,∴学生总人数为10÷25%=40;(2)∵学生总人数为40,∴a=40-4-10-8-12=6,b=41%=%=10% 4010;∴频数分布直方图为下图:(3)体育锻炼时间“5≤t<6” 占学生总人数的百分比为20%,∴对应的扇形圆心角的度数=20%360=72⨯︒︒.【点睛】本题考查了数据的收集与整理,做题的关键是掌握由频数和对应的百分比会求总数,频数和总数会求扇形的圆心角.3、(1)比较合适,可以保证样本的广泛性和代表性;(2)不合适,用某月的降水量代表全年的降水量不具有代表性【分析】根据调查应具有代表性分析解答.【详解】解:(1)比较合适,可以保证样本的广泛性和代表性;(2)不合适,用某月的降水量代表全年的降水量不具有代表性.【点睛】此题考查调查样本的选取,掌握样本的选取应具有代表性的特点是解题的关键.4、(1)2008年、2009年、2010年各个房地产开发公司的平均建筑面积是8万2m,15.5万2m,13.75万2m;(2)答案不唯一.例如,2008年至2010年房地产开发公司的数量在不断增长,建筑总面积也在增长,但增长的幅度在变小;2008年至2009年,各个房地产开发公司的平均建筑面积有大幅提高,2009年至2010年,各个房地产开发公司的平均建筑面积减少了.【分析】(1)用对应年份的建筑总面积÷建筑公司数量即可得到答案;(2)根据统计图写出相应的结论即可.【详解】解:(1)2008年、2009年、2010年各个房地产开发公司的平均建筑面积是:120158÷=万m2,÷=万m2,6204015.5÷=万m2,6604813.75(2)2008年至2010年房地产开发公司的数量在不断增长,建筑总面积也在增长,但增长的幅度在变小;2008年至2009年,各个房地产开发公司的平均建筑面积有大幅提高,2009年至2010年,各个房地产开发公司的平均建筑面积减少了.【点睛】本题主要考查了条形统计图,解题的关键在于能够准确根据统计图获取信息进行求解.5、(1)2009年我国对欧盟的货物出口额最大,对香港的货物出口额最小;(2)图中所表现出来的直观情况与实际不相符,易给人造成错觉;(3)应将0作为纵轴上出口额的起始值.【分析】(1)直接观察图形得到;(2)通过计算及观察图形进行比较得到即可;(3)根据条形统计图的特征,为更直观的反映情况应将0作为纵轴的起始值.【详解】(1)2009年我国对欧盟的货物出口额最大,对香港的货物出口额最小;(2)最大的约是最小的1.5倍;但直观地看条形统计图,容易使人误认为最大的是最小的5倍多,因此图中所表现出来的直观情况与实际不相符,易给人造成错觉;(3)应将0作为纵轴上出口额的起始值【点睛】本题考查了条形统计图的特征,掌握相关知识是解题的关键.。

抽样调查ppt

抽样调查ppt



L
例:对某地区进行家庭年收入调查,以居民户为抽样单元, 将居民户划分为城镇居民和农村居民两层,每层按简单随机 抽样抽取10户,调查获得如下数据(单位:万元)。试估计 该地区居民家庭总收入并求估计的标准差。
层 居民 户总 数 样本户家庭年收入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
2、使估计量总方差达到最小 ……
3.1样本分配对精度与费用的影响
例 某个总体分为三层,其层权 Wh 及标准差 S h 见表。设总样本量为300, 考虑六种不同的样本分配,并计算出各种分配下,总体均值估计量的方 差和总费用

h
1 2 3
Wh
0.2 0.3 0.5
Sh
ch
9 4 16
2 Sh nh
常数分 配
ph qh
例 广告公司要调查某市电视观众看某一广告的人数比例,由于市区、近郊、 远郊的观众对广告的兴趣有差别,而且调查的费用也不同,因此分为三层。 调查数据如表所示:
层 市区 近郊 远郊 总体比例 0.5 0.2 0.3 样本量 200 80 120 观看广告 人数 160 40 30 比例 0.8 0.5 0.25
h 1 L
PhQh nh
证明:
2 L N 1 h N h nh P 2 h Qh V pst Wh V ph 2 N h 1 Nh 1 nh h 1 L 2 1 N h N h nh PhQh 2 Nh nh h 1 N L
Wh2 1 f h
h 1
C
n
h 1
L
h
ch
2900
3137
3300
2123

《抽样调查》PPT课件

《抽样调查》PPT课件

例如:为了了解某校七年级400名学生的体重情况,从中抽查了50名学生的体重进行统计分析,在这个问题中,总体:个体:样本:样本容量:
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重.
被抽取的50名学生的体重
50
说一说
我校初一(5)班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后,班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩,并计算出班级平均分,李老师采取的是哪种调查方式?2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分,只选取了35名同学的成绩进行计算,江叶的爸爸采取的是哪种调查方式?
问题二:说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量?
这节课你有什么收获?
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式:普查是通过调查总体的方式来收集数据的;抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标:
1、理解并掌握:普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量,2、能判断一个个调查是普查还是抽查,并能说出原因,3、能从一个抽查中找到:总体、个体、样本、样本容量,
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中:1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢?
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大,不易进行
具有破坏性,不允许进行
1、普查与抽样调查有何优缺点?

统计学原理 李洁明 第六章 抽样调查

统计学原理 李洁明 第六章  抽样调查
n N
不考虑顺序的不重复抽样
N(N − 1)⋯(N − n + 1) N! C = = n ! n (N − n)! !
n N
考虑顺序的重复抽样
n BN = N n
不考虑顺序的重复抽样
n n DN = CN +n−1
抽样调查的理论依据
大数定律:证明了抽样平均数(成数) 大数定律:证明了抽样平均数(成数)趋近于总体平均 成数)的趋势。 数(成数)的趋势。 1)独立同分布大数定律: 独立同分布大数定律: 2)贝努力大数定律: 贝努力大数定律: 中心极限定律: 中心极限定律:证明了多个随机变量和的分布趋近于正 态分布。抽样平均数就是一种随机变量。 态分布。抽样平均数就是一种随机变量。 1)独立同分布中心极限定律: 独立同分布中心极限定律: 拉普拉斯中心极限定律: 2)德莫佛—拉普拉斯中心极限定律: 德莫佛 拉普拉斯中心极限定律
特 点
只抽取部分单位; 只抽取部分单位; 用部分推断总体; 用部分推断总体; 抽样遵循随机原则; 抽样遵循随机原则; 会产生抽样误差,但误差可以计算和控制。 会产生抽样误差,但误差可以计算和控制。
统计误差
统计数字与实际数量之间的差别。 统计数字与实际数量之间的差别。 登记误差: 登记误差: 调查误差或工作误差,指在登记、 调查误差或工作误差,指在登记、汇总计算过程中 产生的误差。(可以避免的) 。(可以避免的 产生的误差。(可以避免的) 代表性误差: 代表性误差: 用部分去推断总体产生的误差。(一般不可避免) 。(一般不可避免 用部分去推断总体产生的误差。(一般不可避免)
x1
1,2,4
x2
1,2,5
x3
3,4,5
x4
1,3,5
x5

抽样调查课件一ppt课件

抽样调查课件一ppt课件
从总体抽取样本的方法看,可以分为两类抽 样: 一类是非概率抽样(或称非随机抽样) ;一类是 概率抽样(或称随机抽样)。
返回
非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有: 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
返回
概率抽样(或随机抽样):有以下特点:
特点:它保证了样本相对集中,从而节约了 调查费用;不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
返回
多阶段抽样图例
返回
一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
返回
问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查,请问这种调查是概率抽样吗?样本 是随机的吗?可能存在什么问题?结果会偏向哪 类手机品牌?
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求,概率抽样(即随 机抽样)不是随便抽样;
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中,单元之间被抽中的概率 可以相等,也可以不等;
3、本书讨论的抽样调查,均是对概率抽样而 言。




E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中,V

(
)


E[


E(
)]2
为估计量的方差;

B2 [E( ) ]2

6调查2-文档资料

6调查2-文档资料

一、文献和一手资料调查 (一)文献调查
(二)一手资料调查
定量数据调查
定性数据调查
二、几种调查方法 (一)访谈法
指调查者利用口头交谈的方式了 解情况的方法。
人员走访
电话探访等
问卷法1
(二)问卷法 是一种通过向潜在调查对象发放问卷 来收集整理调查数据的方法。 1、按发放方式分类: 留置法 邮寄法 电脑问卷法等
经济研究部
消费者调查部
制品研究
利润研究
价格研究
商品计划研究
图:美国福特汽车公司的市场调查部
(二)独立性调查机构
顾客或广告调研公司
辛迪加服务公司 专业化市场调查公司 现场服务公司 专门服务公司 广告公司所属的市场调查部
其他相关机构
二、部分调查机构简介
法国索福瑞 集团
央视调查咨询公司
央视索福瑞 媒介研究有 限责任公司
观察法
(三)观察法 指通过肉眼或仪器观察被调查者的活 动来取得资料的方法。 人力观察法
机械观察法
实验法
(四)实验法 指研究者根据一定的研究目的,控制 某种市场条件,或在人工环境适应一定 的现象产生,通过观察、记录收集资料, 以揭示其发生原因或规律的方法。
实验室法
现场实验法
三、普查和抽样调查
(一)普查 又叫全面调查。
资 料 采 集 阶 段 分 析 报 告 阶 段
计 划 阶 段
一、计划阶段
现实需要 明确问题或选题 设计方案 方案审批 方案批准
计 划 阶 段
二、资料采集阶段
资料采集准备 资 料 采 集 阶 段
预备性研究
资料采集
三、分析报告阶段
统计处理 分 析 报 告 阶 段
数据分析

统计学原理-第六章 抽样调查(复旦大学第六版)

统计学原理-第六章  抽样调查(复旦大学第六版)
2
N
X X F 或 F X X F 或 F
2 2
N 0 N-N1 = =1-P N N
6
(二)抽样指标
x 样本平均数: x n n1 样本成数:p , n (x x) 样本方差: =
2 2
xf 或x f n0 n n1 q 1 p n n n
Ex X
28

2、一致性 当抽样单位数充分大时,抽样指标和未知 的总体指标之间的绝对离差为任意小的可能性 也趋于必然性。
x X 任意小
3、有效性
即用抽样指标估计总体指标,要求作为优良估 计量方差应该比其他估计量的方差小。

2
x X f
2
f

2
x X f
35
当t 2时,概率保证为 95.45 % x 2 3.7922 7.58小时 则1049 .42小时 X 1064 .58小时 p 2 0.01972 3.944% 则87.55% P 95.44%
/
/ 2
f
29
二、抽样推断的方法
(一)点估计
点估计也叫定值估计(直接估计),就是把样本平 均数或样本或成数直接作为总体平均数或总体成数 的估计值。
XX

P P

30
(二)区间估计
1.区间估计的意义
在一定概率的保证下,用样本指标去推 断总体指标,在考虑抽样误差的前提下,使 得总体指标落到某一范围之内,即根据抽样 指标定出置信区间和置信度。
N N 1 N 2 N n 1 N! c n! n! N n ! 4 3 2 1 2 例如C4 6 2 1 2 1

【统计课件】06-第六章 抽样调查.doc

【统计课件】06-第六章 抽样调查.doc

第六章抽样调查1.当研究H的一旦确定,全及总体也就相应确定,而从全及总体屮抽取的抽样总体则是不确定的。

(v )2.从全部总体单位屮按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本。

(X )3.在抽样推断屮,作为推断的总体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。

(X )4.我们讨以任取某一次抽样所得的抽样误差,來作为衡量抽样指标对于全及指标的代表性程度。

(X)5.由于没有遵守随机原则而造成的误差,通常称为随机误差。

(X )6.抽样平均误差是表明抽样估计的准确度,抽样极限误差则是表明抽样估计准确程度的范围;两者既有区别,又有联系。

(V )7.抽样平均均误差反映抽样的可能误差范围,实际上每次的抽样误差可能大于抽样平均误差,也可能小于抽样平均误差。

(V )8.所有可能的样本平均数的平均数等于总体平均数。

(V )9.按有关标志排队,随机起点的等距抽样可能产生系统性误差。

(V )10.抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法,因此不可避免的会产生误差,这种误差的大小是不能进行控制的。

(X )11.重复抽样时,其他条件不变,允许误差扩大一倍,则抽样数H为原来的2倍。

(X)12.扩大或缩小抽样误差范围的倍数叫概率度,其代表符号是V。

(V)13.重复抽样时若其它条件一定,而抽样单位数FI增加3倍,则抽样平均误差为原来的2倍。

(X)14.由于抽样调查存在抽样误差,所以抽样调查资料的准确性要比全面调查资料的准确性差。

(X)is.在保证概率度和总体方差一定的条件下允许误差大小与抽样数ri多少成正比。

(X)16.扩大或缩小了以后的抽样误差范围叫抽样极限误差。

(X)17.如果总体平均数落在区间(960, 1040)内的概率为0.9545,则抽样平均误差等于30。

(X)18.抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。

(V )19.扩大抽样误差的范围,会降低推断的把握程度,但会提高推断的准确度。

《抽样调查》教学课件

《抽样调查》教学课件

社会调查
总结词
社会调查运用抽样调查方法,对特定人群或社区进行调查,以了解社会现象、 公众态度和行为模式。
详细描述
社会调查涉及范围广泛,包括人口普查、民意调查、社区研究等。通过抽样调 查,可以揭示社会现象的本质和规律,为政府和社会组织提供决策依据。
学术研究
总结词
学术研究领域中,抽样调查常被用于实证研究,以验证理论或假设,探究社会现 象的内在机制。
多元化
随着研究的领域和主题不断增多,抽样调查将更加注重多元 化和个性化设计。
高质量
提高抽样调查的准确性和可靠性,是未来发展的重要方向。
未来发展方向与挑战
• 智能化:借助现代信息技术手段,实现智能化抽样调查设 计和数据分析。
未来发展方向与挑战
技术更新
随着信息技术的发展,如何将新技术应用到抽样调查中,提高数 据收集和分析的效率和质量,是一个重要的挑战。
02
设计调查问卷或指标体系
根据调查目标设计问卷或指标体系,确保能够收 集到所需的信息。
样本选取与分配
样本选取
依据抽样方法和抽样框,从总体中选取具有代表 性的样本。
样本分配
根据总体结构、样本规模和抽样方法,将样本分 配到各个层或区域。
实施调查
调查员培训
对参与调查的人员进行培训,确保他们了解调查目的、问卷内容、操作规范等。
比例抽样
按照各层次在总体中所占 的比例来分配样本数量。
聚类抽样
将总体分成若干个聚类, 然后在每个聚类中随机选 取一定数量的个体作为样 本。
多阶段抽样
多阶段抽样
将总体分成若干个阶段或层次,然后 在每个阶段或层次中按照一定的规则 选取一定数量的个体作为样本。
多级抽样
相关主题
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例1
建筑工地打土方工人4000人,需测定平均每人工作量,要求误差 范围不超过0.2M3,并需有99.73%保证程度。根据过去资料σ=1.5, 求样本数应是多少?
解 ∵N = 4000,∆ = 0.2, = 3 σ =1.5 : t , t 2σ 2 N 32 ×(1.5)2 ×4000 n= 2 = = 450(人 ) 2 2 2 2 2 (0.2) × 4000 + 3 (1.5) ∆ N +t σ 1 若 差范 缩 误 围 小 (即 .1M3 ),保 程 0 证 度不 变 2 32 ×(1.5)2 ×4000 则 n= =1344(人 ) 2 2 2 (0.1) × 4000 + 3 (1.5)
(二)区间估计
是根据样本指标和抽样误差去推断
全及指标的可能范围, 全及指标的可能范围,它能说清楚估计 的准确程度和把握程度。 的准确程度和把握程度。
由于区间估计所表示的是一个可能的范围, 由于区间估计所表示的是一个可能的范围,而不 是一个绝对可靠的范围。就是说, 是一个绝对可靠的范围。就是说,推断全及指标在这 个范围内只有一定的把握程度。用数学的语言讲, 个范围内只有一定的把握程度。用数学的语言讲,就 是有一定的概率。 是有一定的概率。 根据中心极限定理,得知当n足够大时,抽样总 根据中心极限定理,得知当n足够大时, 体为正态分布,根据正态分布规律可知, 体为正态分布,根据正态分布规律可知,样本指标是 以一定的概率落在某一特定的区间内, 以一定的概率落在某一特定的区间内,统计上把这个 给定的区间叫抽样极限误差,也称置信区间, 给定的区间叫抽样极限误差,也称置信区间,即在概 F(t)的保证下 的保证下: 率F(t)的保证下: 抽样极限误差△=tμ,(t为概率度。 抽样极限误差△=tμ,(t为概率度。最好用z) ,(
不重复抽样: = r r=
t2δ2 R x ∆2 R + t2δ2 x x
2 t2δp R 2 2 ∆p R + t2δp
等距抽样的抽样数目, 等距抽样的抽样数目,在有总体差异 程度和比重的全面资料时, 程度和比重的全面资料时,可采用类型抽 样的公式;没有总体的全面资料时, 样的公式;没有总体的全面资料时,可采 用简单随机抽样的公式。 用简单随机抽样的公式。
2. 允许误差∆的大小 反比) ( 3. 概率度t的数值 正比) (
4. 抽样方式和组织形式
样本容量
最小样本的确定原则: 最小样本的确定原则:
1. 大样本原则(大于30)
2. 1%原则(海量样本) 3.分层研究的最小样本原则(局部大样本原则) 4. 误差控制的最优样本数量原则 5.其他实践中的影响因素(回收率、样本分布等)
(二) 类型抽样
σ2 →σ2 ; P(1-P) → P(1-P)
t2 σ2
2 ∆
n 重复抽样: = n=
t2 P(1 − P) ∆2
n 不重复抽样: =
t2 σ2 N ∆2 N + t2 σ2
t2 P(1 − P)N n= 2 ∆ N + t2 P(1 − P)
(三) 整群抽样
2 2 2 2 n → r ; N → R ; σx →δx ; σp →δp
解 ∵ N = 10000, = 90% ∆ p = 2% : P , 在 复 样 件 : 重 抽 条 下 在 重 抽 条 下 不 复 样 件 : n= t P(1 - P)N ∆p N + t P(1 - P) 2 × 0.9 × (1− 0.9) ×10000

2 x
是平均数样本的 抽样极限误差
∆ 2p
是比例样本抽样 的极限误差
21
统计学 胡 劲 2006年
例2:不重复抽样下的必要样本容量计算
某批1000棵木材检验,经验上,木材长度的标准差是0.4米, 合格率是90%,采用重复抽样方式,要求在95.45%的概率 保证下,木材平均长度的极限误差不超过0.08米,抽样合 格率极限误差不超过5%,问:必要的样本容量单位数。 解:1.不重复抽样下,平均数样本的单位数:
统计学 胡 劲 2006年
18
4.误差控制的最优样本数量原则
1.重复抽样下的简单随机抽样
Z 2σ 2 n= 2 ∆x
Z 2 P (1 − P) n= ∆2p
Z2
是概率密度
p(1 − P)
是比例样本方差
σ 2 是平均数样本的方差

2 x
是平均数样本的 抽样极限误差
∆ 2p
是比例样本抽样 的极限误差
19
统计学 胡 劲 2006年
例1:重复抽样下的必要样本容量计算 重复抽样下的必要样本容量计算
某批木材检验,经验上,木材长度的标准差是0.4米,合 格率是90%,采用重复抽样 重复抽样方式,要求在95.45%的概率 重复抽样 保证下,木材平均长度的极限误差不超过0.08米,抽样 合格率极限误差不超过5%,问:必要的样本容量单位数。 解:1.重复抽样下,平均数样本的单位数:
则:
(1) µx =
σ2
n N 100 10000 (2) 若以概率 95.45%(t= 2)保证,该农场 10000 亩小麦的平均 亩产量的可能范围为: X = x ± ∆x = 400 ± 2 ×1.19 = 397.62 ~ 402.38( 千克)
(1−
n
)=
122
(1 −
100
) = 1.19(千克 )
统计学 胡 劲 2006年 3
第四节 全及指标的推断
一、点估计和区间估计
(一)点估计
就是由样本指标直接代替全及指标,不考虑
x 任何抽样误差因素。即用 直接代表X 用p , 直接代表P。
例 在全部产品中,抽取 件进行仔细检查,得 100
到平均重量x =1002克,合格率p =98% 我们直接推 , 断全部产品的平均重量X=1002克,合格率P =98% 。
p=
380 400
×100% = 95% = 95%(1− 95%) = 1.09%
µp =
P(1− P)
n 400 在 率 概 95.45% 保 下 全 一 品 : 的 证 , 及 级 率 P = p ± ∆p = 95%± 2×1.09% = 92.82% ~ 97.18%
三、全及总体总量指标的推断
2. 不重复抽样下的简单随机抽样
Z 2 • N •σ 2 n= N • ∆2x + Z 2 • σ 2
N
母体样本数量 是概率密度
Z 2 • N • P(1 − P) n= N • ∆2p + Z 2 • 是比例样本方差
Z2
σ 2 是平均数样本的方差
∴差错率 = 1.03 415.03 根据这一系数,再来修 正工资总额,则: = 0.248%
年报工资总额= 3218.1× (1 + 0.248%) = 3226.09(万元 )
第五节 必要抽样数目的确定
一、影响必要抽样数目的因素
1. 总体各单位的标志变异程度, ( 即σ2或P(1− P)的大小 正比)
935 − 890 = 45(头 ) 890 ∴可用 .06% 5 的系数来修正 6000农户养猪头数,即: 9000 × (1 + 5.06%) = 9455(头 ) ∴差错率= 45 = 5.06%
例2
某市房地局,年报工资总额3218.1万元。 现抽查14个单位: 年报:415.03万元 多报:0.44万元 少报:1.47万元 抵冲后 1.47-0.44=1.03(万元)
统计学 胡 劲 2006年 22
二、必要抽样数目的计算公式 简单随机抽样(重点) (一) 简单随机抽样(重点)
重复抽样: t2σ2 n= 2 ∆
不重复抽样: Nt2σ2 n= 2 ∆ N + t2σ2
t2P(1 − P) n= ∆2
Nt2P(1 − P) n= 2 ∆ N + t2P(1 − P)
(一) 直接推断法
抽样平均数(成数) 总体单位数= 抽样平均数(成数)×总体单位数=总体标志总量
果采用点估计方法:上例1 400×10000=400(万千克 万千克) 1.如果采用点估计方法:上例1中:400×10000=400(万千克) 如果用区间估计方法:上例1中该农场小麦总产量的范围为: 如果用区间估计方法:上例1中该农场小麦总产量的范围为: 402.38)× 402.38(万千克 万千克) t=2: (397.62 ~ 402.38)×10000=397.62 ~ 402.38(万千克) 403.57)× 403.57(万千克 万千克) t=3: (396.43 ~ 403.57)×10000=396.43 ~ 403.57(万千克) 全部一级品数量的范围为: 2.上例2中,全部一级品数量的范围为: 97.18%)× 7774.4(件 (92.82% ~ 97.18%)×8000=7425.6 ~ 7774.4(件)
(3) 若以概率 99.73%(t= 3)保证,该农场 10000 亩小麦的平均 亩产量的可能范围为: X = 400 ± 3×1.19 = 396.43 ~ 403.57( 千克)
例2
某机械厂日产某种产品8000件,现采用纯随机不重复抽样方式(按重 复抽样公式计算),从中抽取400件进行观察,其中有380件为一级品,试 以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率及一级品数量的范围。 则:抽样一级品率:
二、全及平均数和全及成数的推断
在概率F(t)的保证下: x −∆ ≤ X≤ x +∆ p −∆ ≤ P≤p +∆ ( ( 即:全及平均数 成数) =抽样平均数 成数) ± tµ
x x p p
例1
某农场进行小麦产量的抽样调查,该农场小麦播种 某农场进行小麦产量的抽样调查, 面积为10000 10000亩 面积为10000亩,采用不重复的简单随机抽样从中选 100亩作为样本 进行实割实测, 亩作为样本, 100亩作为样本,进行实割实测,得到样本的平均亩产 量为400千克,样本标准差为12千克。 400千克 12千克 量为400千克,样本标准差为12千克。
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