湖州市大数据运营有限公司-招投标数据分析报告
大数据分析报告
大数据分析报告一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据分析在各行各业都扮演着越来越重要的角色。
本报告旨在通过对大数据分析的研究和实践，为企业决策提供有效的数据支持和参考。
二、数据收集与整理1. 数据来源本次大数据分析报告的数据来源主要包括企业内部数据、外部数据以及市场调研数据。
其中，企业内部数据包括销售数据、客户数据、供应链数据等；外部数据包括社交媒体数据、行业数据等；市场调研数据则是通过问卷调查和访谈等方式获得的。
2. 数据整理与清洗在数据收集完成后，我们对数据进行了整理与清洗，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
通过这一步骤，我们确保了数据的准确性和可靠性，为后续的分析提供了可靠的基础。
三、数据分析方法1. 描述性统计分析通过对收集到的数据进行描述性统计分析，我们可以了解数据的基本特征和分布情况。
这些统计指标包括平均值、中位数、标准差等，为我们提供了对数据整体情况的直观认识。
2. 关联分析关联分析是一种用于发现数据之间关联关系的方法。
通过计算不同变量之间的相关系数，我们可以了解不同变量之间的关联程度，并进一步分析这些关联对企业经营的影响。
3. 预测分析预测分析是基于历史数据和趋势进行未来预测的方法。
通过建立合适的模型，我们可以对未来的销售额、市场需求等进行预测，为企业决策提供参考依据。
四、数据分析结果与发现1. 数据描述与分析通过描述性统计分析，我们对企业的销售数据进行了详细的描述与分析。
结果显示，企业的销售额在过去一年内呈现稳定增长的趋势，其中第四季度的销售额增长最为显著。
2. 关联分析结果通过关联分析，我们发现销售额与广告投入之间存在较强的正相关关系，说明广告投入对销售额的增长起到了积极的推动作用。
此外，我们还发现客户满意度与销售额之间存在一定的正相关关系，说明提高客户满意度可以促进销售额的增长。
3. 预测分析结果基于历史数据和趋势，我们建立了销售额的预测模型，并对未来一年的销售额进行了预测。
中标数据分析报告
中标数据分析报告1. 引言中标数据分析是一种对招标投标过程中的中标信息进行系统分析和解读的方法。
通过对中标数据进行全面的分析，我们可以了解市场竞争情况、投标成功的关键因素、行业趋势等信息，从而指导企业在投标过程中做出更有利的决策。
本报告旨在基于中标数据，进行数据分析和解读，为企业提供有关中标数据的洞察和建议。
2. 数据来源本次分析报告的数据来源于政府采购网、招标网等公开渠道获取的中标信息。
数据涵盖了过去一年内的招标项目，共包含XXX个项目的中标数据。
3. 数据概览3.1 数据量统计在所分析的中标数据中，共有XXX个招标项目出现了中标情况，涵盖了多个行业和领域。
3.2 中标金额统计对中标项目的金额进行了统计和分析，得出以下结论：•最低中标金额为XXX元，最高中标金额为XXX元，平均中标金额为XXX元。
•中标金额分布呈现右偏分布，少数项目的中标金额非常高。
•主要集中在XXX元至XXX元的范围内。
3.3 行业分布统计对中标项目根据所属行业进行了统计和分析，得出以下结论：•行业1占据中标项目的XX%，是最主要的中标行业。
•行业2和行业3分别占据XX%和XX%。
•其他行业的占比较小。
4. 中标数据分析4.1 中标率分析中标率是指中标项目数与参与投标项目数之间的比例关系。
通过中标率的分析，我们可以了解市场竞争的激烈程度。
对中标率进行了分析和解读，得出以下结论：•平均中标率为XX%。
•行业1的中标率最高，达到XX%。
•行业2和行业3的中标率相对较低，分别为XX%和XX%。
•不同行业之间的中标率差异较大，说明市场竞争激烈程度不同。
4.2 中标金额与规模关系分析中标金额与项目规模之间存在一定的关系。
通过中标金额与规模的分析，可以了解到中标金额受项目规模的影响程度。
对中标金额与规模关系进行了分析和解读，得出以下结论：•虽然中标金额与规模存在一定的正相关关系，但并非线性关系。
•有些规模较小的项目中标金额超过了规模较大的项目，说明中标金额不仅与规模有关，还与其他因素有关。
大数据分析报告
大数据分析报告
大数据分析报告是基于大数据技术和方法对大数据进行深入挖掘和分析的产物。
它通过对大规模、多样化、高速增长的数据进行收集、清洗和处理，提取其中有价值的信息，帮助企业和组织做出决策和实施策略。
大数据分析报告一般包括以下几个方面的内容：
1. 数据概况：报告首先会介绍所分析的数据的规模、来源、质量等基本信息，包括数据集的大小、数据的时间范围、数据的来源渠道等。
2. 数据清洗和预处理：为了保证分析的准确性和可靠性，大数据分析报告会对原始数据进行清洗和预处理，去除重复数据、异常数据和不完整数据，确保数据的完整性和一致性。
3. 数据可视化：大数据分析报告通常会通过图表、表格和可视化工具等方式将数据进行可视化展示，以便更直观地理解和分析数据。
通过可视化，可以更好地观察数据之间的关联性和趋势。
4. 数据分析方法：大数据分析报告还会介绍所采用的数据分析方法和算法，例如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等，这些方法和算法可以帮助从大数据中提取有意义的信息和洞察。
5. 数据分析结果和结论：报告最后会总结和陈述数据分析的结果和结论，指出数据中的趋势、规律和异常等，并给出相应的
建议和决策支持。
总之，大数据分析报告通过对大数据的深入分析，帮助企业和决策者更好地理解和运用数据，以驱动业务的发展和创新。
运营数据汇报总结范文
一、前言尊敬的各位领导、同事们：时光荏苒，转眼间一年又即将过去。
在此，我代表运营团队，向大家汇报本年度的运营数据及工作总结。
本报告旨在回顾过去一年的工作成果，分析存在的问题，并为新一年的工作规划提供参考。
二、运营数据概览1. 用户规模本年度，我们的用户规模实现了显著增长，同比增长率达到了XX%。
其中，新用户增长率为XX%，老用户留存率为XX%。
用户活跃度保持稳定，平均日活跃用户数达到XX万。
2. 收入情况在收入方面，本年度实现了稳步增长，同比增长率为XX%。
其中，广告收入同比增长XX%，付费服务收入同比增长XX%。
收入结构持续优化，付费用户占比逐年上升。
3. 内容运营内容方面，本年度共发布XX篇原创文章，总阅读量达到XX亿。
其中，XX篇爆款文章阅读量超过XX万。
视频内容方面，累计播放量达到XX亿，同比增长XX%。
4. 社群运营社群方面，本年度共建立XX个官方社群，成员总数达到XX万。
社群活跃度持续提升，平均每月举办XX场线上活动，参与人数达到XX万。
三、工作亮点与不足1. 工作亮点（1）用户规模持续增长，收入稳步提升。
（2）内容质量不断提高，爆款文章频出。
（3）社群运营成果显著，用户粘性增强。
2. 工作不足（1）部分产品功能未得到充分挖掘，用户活跃度有待提高。
（2）内容运营方面，原创能力有待加强，部分内容同质化严重。
（3）社群运营方面，活动策划和执行能力有待提升。
四、下一阶段工作规划1. 优化产品功能，提高用户活跃度。
2. 加强内容原创能力，提升内容质量。
3. 深化社群运营，提升用户粘性。
4. 加强团队建设，提升整体运营能力。
五、结语过去的一年，我们在运营工作中取得了一定的成绩，但也存在诸多不足。
在新的一年里，我们将继续努力，不断优化运营策略，提升运营效率，为公司的发展贡献力量。
最后，感谢各位领导和同事们的关心与支持，让我们携手共进，共创美好未来！敬请各位领导、同事批评指正。
汇报人：[姓名]汇报时间：[日期]。
浙江大数据调研报告
浙江大数据调研报告
根据对浙江大数据调研的深入分析和统计，以下是我们的调研报告的主要发现和结论：
1. 浙江大数据产业市场潜力巨大。
浙江地区的大数据产业发展迅猛，市场规模不断扩大。
大数据技术在金融、零售、制造等行业的应用日益普及，为浙江的经济发展提供了强大支撑。
2. 浙江大数据企业呈现快速增长趋势。
浙江地区大数据企业数量和规模快速增长，涌现出一批具有核心技术和创新能力的企业。
这些企业在数据分析、人工智能、云计算等领域具有显著优势。
3. 浙江大数据对经济转型升级起到积极推动作用。
大数据技术的应用能够提升企业的运营效率和产品质量，推动浙江经济由传统产业向数字经济转型升级。
大数据还能为政府决策提供科学依据，推动公共服务效能的提升。
4. 浙江大数据行业面临挑战和机遇。
随着大数据行业的快速发展，浙江地区也面临着数据安全、隐私保护等方面的挑战。
同时，浙江大数据行业还存在着与其他地区的竞争和协同发展的机遇，需要进一步加强合作与创新。
5. 浙江大数据人才培养亟待加强。
随着大数据人才需求不断增加，浙江大数据人才的供给仍然相对不足。
因此，加强大数据领域的职业教育和技能培训，提高人才的综合素质和专业能力，对于浙江大数据产业的可持续发展至关重要。
根据以上调研报告的结论，我们建议相关政府部门和企业应加强大数据领域的政策支持和投入，促进大数据产业的健康发展。
同时，加强与高校研究机构的合作，推动大数据人才培养和科研创新。
不断提升数据安全保护和隐私保护能力，确保大数据行业的可持续发展。
湖州市房地产物业管理服务中心_企业报告(业主版)
大数据在物资招标采购管理中的运用
大数据在物资招标采购管理中的运用管理科◎张慧（作者单位：河南中意招标有限公司）大数据时代背景下，传统行业的运行模式都受到了影响，招标采购企业也应意识到大数据技术所带来的技术改变，了解其对企业发展所起到的重要影响，并合理进行大数据技术的了解与应用，进而将其对企业运行效率提升的作用充分发挥出来，使企业的招标采购工作呈现出科学化与数据化的发展趋势。
一、物资管理过程中应用招标采购方式的重要性1.保障交易安全、降低采购成本。
在市场经济体制改革不断深化的背景下，市场竞争日趋激烈，采用物资招标采购方式进行物资的采购可有效保障物资供应企业的稳定运营与发展，也可使供求双方交易的安全性得到保障，确保市场利益的合理分配，以此减少企业的采购成本，进而促进招标采购企业经济效益的有效提升。
2.激活市场活力，提升物资性价比。
现阶段，公开招投标已是部分企业进行物资采购的主要方式，企业将自身所需采购的物资种类及数量公布出来，面对广阔的市场公开选购，可以实现自身采购范围的扩大，也可使市场活力被充分激发，同时，也可减少违规操作行为的出现，进而使企业采购到质优价廉、性价比更高的物资。
3.优化供应企业服务能力、规范市场竞争。
由于使用公开招标方式，物资供应企业之间的竞争并不仅是价格的竞争，这在一定程度上对供应企业的服务品质及能力起到了促进作用，进而使市场竞争更加正向、市场竞争秩序更加规范。
二、大数据在物资招标采购管理中的具体运用1.招标采购业务中大数据应用分析。
（1）采购前的物资采购准备分析。
通过采集物资范围分析和策略性物资分类分析，优化物资分类方法，通过招标分包策略分析和评标方法分析，确定最优的分包策略和评标方法。
通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析，为供应商的最优选择和快速匹配提供基础。
通过评标专家综合评价，为评标专家的选取提供依据。
将物资分析与招标分析相结合，通过物资类别与招标方式匹配分析，为每个物资品类提供最合适的招标方式。
大数据企业分析报告
大数据企业分析报告一、介绍本报告旨在对大数据企业进行全面分析，包括企业概况、市场竞争情况、发展趋势等方面的内容。
二、企业概况大数据企业是指专注于收集、处理和分析大量结构化和非结构化数据的公司。
这些企业利用先进的技术和算法，将海量数据转化为有价值的信息，为企业决策提供支持。
大数据企业通常与各行各业的公司合作，帮助他们优化业务流程、提升效率和创造更大的商业价值。
三、市场竞争情况1.竞争对手分析大数据企业市场竞争激烈，存在着多家知名企业。
其中，部分企业专注于特定领域的数据分析，如金融、医疗和零售等；而另一些企业则提供全方位的大数据解决方案。
竞争对手之间的差异化主要表现在技术实力、数据质量和客户服务等方面。
2.市场份额分析根据市场研究机构的数据显示，目前大数据企业市场呈现出快速增长的趋势。
这主要得益于云计算和物联网技术的发展，企业对数据分析需求的增加以及政府对大数据产业的支持。
尽管市场竞争激烈，但领先企业依然保持着较高的市场份额。
四、发展趋势1.云计算与大数据的结合随着云计算技术的成熟和普及，大数据企业正积极与云服务商合作，将大数据分析能力与云计算平台相结合。
这种合作模式可以降低企业的运营成本，提高数据分析的效率。
2.数据安全与隐私保护随着数据泄露和隐私问题的不断涌现，数据安全与隐私保护成为大数据企业发展的重要议题。
未来，大数据企业需加强安全机制的建设，保护用户数据的安全，以赢得用户的信任。
3.数据治理与合规性大数据企业需要建立完善的数据治理机制，确保数据的合法性和合规性。
数据治理包括数据收集、存储、处理和使用等环节，企业需遵循相关法规和标准，保证数据使用的透明度和合法性。
4.人才培养与技术创新大数据企业面临着人才短缺和技术创新的挑战。
未来，企业需要加强人才培养和引进，提高员工的技术素养和创新能力，以保持竞争优势。
五、结论综上所述，大数据企业作为数据时代的核心力量，正扮演着越来越重要的角色。
在市场竞争激烈的环境下，企业应注重技术创新、数据安全与隐私保护以及合规性建设，以提升自身竞争力。
创新实用的新业态新模式
X特别X-报道1—:SPECIAL:—■\信息化建设\创新实用的新业态新模式聚焦非接触经济、数字普惠金融、数字文旅、数字医疗健康、数字教育培训、智慧出行、在线办公、灵活就业、平台经济以及融合型新业态等领域，具备_定的先进性、创新性、实用性此次评选的18个数字经济"新业态”案例聚焦非接触经济、数字普惠金融、数字文旅、数字医疗健康、数字教育培训、智慧出行、在线办公、灵活就业、平台经济以及融合型新业态等领域，具备一定的先进性、创新性、实用性，在商业模式创新、经济社会效益提升等方面成效明显，对相关行业或企业具有较强借鉴意义和推广价值。
CCCCCCC智能机器人与医护人员携手抗疫在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)隔离病房内的诊疗过程中，一线医护人员因直接接触新冠患者导致院内感染的风险极大,如何在诊疗过程中减少医护人员接触患者，从而降低院感风险是一个重大挑战。
浙江大学利用智能机器人技术来辅助甚至代替医护人员进行诊疗工作，可以减轻医护人员劳动强度，减少医护人员与患者的接触次数,降低院内交叉感染的风险。
本案例将新型智能机器人技术应用于辅助诊疗，不仅减少了医护人员频繁进入隔离病房引起感染的风险，而且提高了诊疗效率，减少医护工作量和负担。
该机器人具有类人双手双臂结构，可通过捕捉医护人员的动作意图遥操作控制机器人；可在病房中长期釆集、分析患者的情绪状态，为后期患者心理干预指导数据支撑。
基于海量人车数据的防疫大数据系统基于海量人车数据的防疫大数据系统是浙江宇视科技有限公司基于视频AI打造的_款智慧大数据应用，用于疫情防控和人车管控等业务领域。
该产品集视图研判、监控预警、案件中心、在线感知、数据运营等为一体，以渐进式研判为手段,通过调取案发实时监控、上传关注目标图像或特征描述为线索，基于海量视频数据进行智能化碰撞比对，分析人体特征、行为特征和行为模式，围绕案发地精准筛选可疑目标,快速绘制轨迹，复原历史轨迹，支持在圈定区域内进行布控预警、快速识别、自动追踪，实现布控实时抓捕，促进案件快速侦破。
运营数据分析报告
运营数据分析报告一、引言如今，在信息时代的浪潮下，数据已经成为了企业决策的重要依据。
运营数据作为企业运营活动的产物，承载着丰富的信息和价值。
运用数据分析技术对运营数据进行深入挖掘，能够为企业提供有效的参考和指导。
本文将基于某电商平台的运营数据，展开详细分析和报告。
二、订单数据分析1. 订单数量趋势通过对最近一年的订单数量进行统计和分析，发现订单数量整体呈上升趋势。
其中，双十一期间订单数量达到峰值，这说明该电商平台在促销活动上取得了较大的成功。
此外，也存在一定的季节性变化，如春节前后订单数量下降，而暑假、寒假订单数量上升。
2. 订单金额分析针对订单金额，我们观察到平均订单金额和每单最高金额都有一定的波动。
通过比较不同产品的单价和销量，可以发现高价商品的销售数量较少，但能带来高额利润。
因此，在定价策略方面，平台可以考虑提高高价商品的推广力度，以提升整体利润。
三、用户数据分析1. 用户增长分析分析近三年的用户数量，我们发现用户呈现持续增长的趋势。
然而，用户活跃度上存在一定问题。
通过对用户购买频率和流失率的分析，发现购买频率有下降的趋势，顾客的流失率较高。
这可能与竞争对手的崛起、用户忠诚度下降有关。
因此，电商平台在用户维护和转化方面需要进一步思考和改进。
2. 用户画像分析除了总体用户数据，我们还对用户的画像进行了分析。
根据数据显示，女性用户在购买力和购买频率上明显高于男性用户。
此外，不同年龄段的用户对产品类别和购买行为也有不同偏好。
基于这样的分析，电商平台可以针对不同用户群体推出个性化的优惠措施和推广活动，提升用户留存率和活跃度。
四、物流数据分析1. 发货速度分析通过分析不同地区的发货速度，可以发现有些地区的物流配送速度较慢，这可能会影响用户的购买体验。
为了提升用户满意度和口碑，电商平台应加强与物流合作商的合作和配合，提升物流配送效率。
2. 退货率分析退货率对于电商平台的运营影响巨大。
通过数据分析，我们发现某些产品的退货率较高，这可能是由于产品质量、描述不符或快递损坏等原因所致。
招投标项目信息大数据平台建设方案
招投标项⽬信息⼤数据平台建设⽅案招投标项⽬信息⼤数据平台建设⽅案⼀、项⽬背景“⼗三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发⽣根本性转变,⼀场以云计算、⼤数据、物联⽹、移动应⽤等技术为核⼼的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应⽤进⼊⼀个“新常态”。
***（某政府部门）为积极应对“互联⽹+”和⼤数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改⾰要求，⼤数据平台应运⽽⽣。
⼤数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于⼀体的⼤数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能⼒，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“⽤数据说话、⽤数据管理、⽤数据决策、⽤数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
⼆、建设⽬标⼤数据平台是顺应⽬前信息化技术⽔平发展、服务政府职能改⾰的架构平台。
它的主要⽬标是强化经济运⾏监测分析，实现企业信⽤社会化监督，建⽴规范化共建共享投资项⽬管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提⾼政务⼯作的前瞻性和针对性，加⼤宏观调控⼒度，促进经济持续健康发展。
1、制定统⼀信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联⽹抓取数据，构建汇聚式⼀体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源⽬录，建⽴信息资源交换管理标准体系，在业务可⾏性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建⽴跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、在⼤数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础⽀撑。
三、建设原则⼤数据平台以信息资源整合为重点，以⼤数据应⽤为核⼼，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应⽤、创新驱动”的原则，全⾯提升信息化建设⽔平，促进全省经济持续健康发展。
1、统筹规划、分步实施。
业务运营财务销售数据分析报告
业务运营财务销售数据分析报告在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想取得成功，必须依靠准确、深入的数据分析来指导决策。
本报告旨在对业务运营、财务和销售数据进行综合分析，揭示其中的关键趋势、问题和机会，为企业的发展提供有力支持。
一、业务运营数据分析1、生产效率通过对生产流程的监控和数据收集，我们发现近期生产线上的单位时间产出有所下降。
经过进一步调查，发现主要原因是设备维护不及时导致的故障增多，以及部分员工操作熟练度不够。
2、库存管理库存周转率是衡量库存管理效率的重要指标。
当前库存周转率较上一周期略有降低，部分产品库存积压严重，占用了大量资金。
这可能是由于市场需求预测不准确，或者采购计划不合理所致。
3、客户服务客户满意度调查显示，客户对售后服务的响应速度和解决问题的能力存在一定不满。
具体表现为售后处理平均时长较长，且重复投诉率有所上升。
二、财务数据分析1、收入与利润过去一段时间，公司总收入呈现稳步增长的态势，但净利润增长相对缓慢。
这主要是由于成本上升过快，包括原材料价格上涨、人力成本增加以及营销费用的投入加大。
2、成本结构详细分析成本构成后发现，原材料成本占总成本的比重较大，且有进一步上升的趋势。
此外，管理费用中的非必要开支也有压缩的空间。
3、资金流动性资金流动比率和速动比率显示，公司短期偿债能力尚可，但仍需关注资金的合理安排，以确保在面临突发情况时有足够的资金应对。
三、销售数据分析1、销售渠道线上销售渠道的销售额增长迅速，已逐渐成为主要的销售来源。
然而，线下传统渠道的销售额出现下滑，需要思考如何优化线下门店的运营策略。
2、产品销售情况对各产品的销售数据进行分析，发现某些热门产品供不应求，而部分冷门产品滞销。
这提示我们在产品研发和推广方面需要做出调整。
3、市场区域分布不同地区的销售业绩差异较大。
一些发达地区的市场饱和度较高，增长空间有限，而新兴市场潜力巨大，但市场开拓力度不足。
四、综合分析与建议综合以上业务运营、财务和销售数据的分析，我们可以得出以下结论和建议：1、优化生产流程加强设备维护管理，定期进行员工培训，提高操作技能，以提升生产效率。
运营商大数据专题市场分析报告
运营商大数据专题市场分析报告在当今数字化的时代，数据已成为企业决策、市场洞察和业务发展的关键资源。
运营商作为通信服务的提供者，拥有海量的用户数据，这些数据蕴含着巨大的商业价值。
本报告将对运营商大数据专题市场进行深入分析，探讨其市场现状、发展趋势、应用场景以及面临的挑战。
一、运营商大数据市场现状运营商凭借其广泛的网络覆盖和庞大的用户基础，积累了丰富的数据资源。
这些数据包括用户的基本信息、通话记录、短信内容、上网行为、位置信息等。
通过对这些数据的分析和挖掘，运营商能够深入了解用户的需求和行为特征，为自身的业务优化和市场拓展提供有力支持。
目前，运营商大数据市场呈现出以下特点：1、数据规模庞大随着移动互联网的普及和用户数量的不断增长，运营商所产生的数据量呈指数级增长。
据统计，每天产生的数据量高达数百 TB 甚至 PB 级别。
2、数据价值凸显运营商大数据能够为企业提供精准的用户画像、市场趋势预测、营销渠道优化等服务，帮助企业提高市场竞争力和营销效果。
因此，越来越多的企业开始重视运营商大数据的价值，并愿意为此支付高昂的费用。
3、市场竞争激烈除了运营商自身，越来越多的第三方数据服务提供商也涌入了运营商大数据市场，竞争日益激烈。
这些第三方公司通过与运营商合作或购买数据，为企业提供数据分析和应用服务。
4、政策法规日益严格为了保护用户隐私和数据安全，国家出台了一系列政策法规，对运营商大数据的采集、存储、使用和共享进行了严格的规范和限制。
这对运营商大数据的业务发展提出了更高的要求。
二、运营商大数据发展趋势1、技术创新推动发展随着大数据技术的不断创新和发展，如云计算、人工智能、区块链等，运营商大数据的处理能力和分析精度将不断提高。
同时，这些技术的应用也将为运营商大数据的安全和隐私保护提供更好的解决方案。
2、跨行业融合加深运营商大数据将不仅仅局限于通信行业，而是与金融、零售、医疗、交通等多个行业深度融合。
通过数据共享和协同创新，实现跨行业的业务拓展和价值创造。
大数据运营管理中心介绍
大数据运营管理中心介绍简介大数据运营管理中心是一个针对企业的数据分析与运营管理的平台。
它集成了各种数据分析工具和功能，帮助企业实现数据的采集、处理、分析和可视化。
通过大数据运营管理中心，企业可以更加高效地利用数据，进行业务决策和运营管理。
主要功能大数据运营管理中心具有以下主要功能：数据采集大数据运营管理中心可以通过各种渠道和方式采集企业的数据。
它支持批量导入和实时采集两种方式，可以根据企业的需求选择合适的方式进行数据采集。
同时，大数据运营管理中心还提供了数据清洗和预处理的功能，确保数据的质量和准确性。
数据处理大数据运营管理中心具有强大的数据处理能力。
它可以对采集到的数据进行清洗、转换和整合，帮助企业将散乱的数据转化为有用的信息。
此外，大数据运营管理中心还支持数据的聚合、筛选和分组等操作，方便用户对数据进行更深入的分析。
数据分析大数据运营管理中心提供各种数据分析工具和算法，在用户方便地进行数据分析。
它支持常见的数据分析方法，如统计分析、机器学习和数据挖掘等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方法，进行精确的数据分析。
数据可视化大数据运营管理中心还提供了丰富的数据可视化功能。
它支持生成各种图表和报表，帮助用户更直观地理解数据和分析结果。
用户可以通过大数据运营管理中心创建自定义的仪表盘和报表，以满足不同的业务需求。
运营管理大数据运营管理中心还具有完善的运营管理功能。
它支持用户权限管理、数据安全管理和任务调度管理等功能，确保企业数据的安全和稳定运行。
此外，大数据运营管理中心还提供了数据分享和协作的功能，方便用户共享和协同处理数据。
优势大数据运营管理中心相比传统的数据分析工具具有以下优势：•统一平台：大数据运营管理中心集成了各种数据分析工具和功能，用户可以在一个平台上完成数据分析和运营管理，避免了多个工具之间的切换和集成的问题。
•高效性：大数据运营管理中心具有强大的数据处理和分析能力，可以快速地处理大量的数据并生成相应的分析结果。
商超数据分析总结范文
一、前言随着大数据时代的到来，数据分析在商业领域的作用日益凸显。
商超作为零售行业的重要组成部分，其数据分析对于提升销售业绩、优化库存管理、精准营销等方面具有重要意义。
本文通过对某大型商超2018年至2021年的订单数据进行分析，总结出以下结论。
二、数据分析内容1. 采购分析（1）采购金额：2018年至2021年，商超的采购金额年同比增长率分别为19%、26%、26%，但在2022年初却出现倒闭破产的情况。
这主要是因为商超过于依赖其他国家进口，本土采购仅占18%，而进口采购在2020年受到口罩问题的影响，航运不及时且运费高昂，导致破产风险增大。
（2）采购地区：美国采购金额位居世界最高，比第二的澳大利亚高出50%以上。
前十国家的年复合同比率中，美国、澳大利亚、法国、中国等头部国家仍保持10%以上的增长速度，而其他国家增速放缓甚至倒退，但在2021年有所提升。
2. 市场趋势分析（1）销售趋势：商超在2018年至2021年的销售业绩呈现出逐年增长的趋势，但2022年初却出现下滑。
（2）消费者偏好：通过分析消费者购买数据，可以发现消费者对商品的需求呈现出多样化的趋势，如对健康、环保、品质等要求的提高。
3. 备货分析（1）库存周转率：商超的库存周转率逐年提高，说明库存管理得到优化。
（2）商品种类：商超在备货时，应关注消费者需求，合理配置商品种类，避免出现滞销或缺货现象。
4. 重点客户分析（1）客户结构：商超的重点客户结构较为良性，各类型客户占比均在50%左右，其中重点价值客户占比20%，新客户占比14%，流失客户占比17%。
（2）采购方向：与长期稳定客户的占比仅为20%，说明稳定关系进口是采购的关键。
三、结论与建议1. 结论（1）商超过于依赖进口，导致风险增大。
（2）销售业绩逐年增长，但2022年初出现下滑。
（3）消费者需求多样化，对商品品质、健康、环保等方面要求提高。
（4）库存周转率逐年提高，但需关注商品种类配置。
大数据交易中心运营方案
大数据交易中心运营方案目录1. 大数据交易中心有限公司概述 (5)1.1. 大数据交易中心有限公司名称 (5)1.2. 发展方向 (5)2. 基本信息与组织架构 (6)2.1. 基本信息 (6)2.1.1. 注册信息 (6)2.1.2. 股权结构 (6)2.1.3. 办公地点与运营中心 (7)2.2. 组织结构 (7)2.2.1. 组织结构 (7)2.2.2. 管理层岗位设置 (7)2.2.3. 业务部门安排 (8)2.2.4. 员工薪酬体系 (11)3. 业务定位与发展 (11)3.1. 业务定位 (11)3.1.1. 开展业务地域 (11)3.1.2. 业务定位 (11)3.2. 业务发展 (12)3.2.1. 业务模式 (12)3.2.2. 核心业务 (13)4. 运营管理及决策 (15)4.1. 业务拓展 (15)4.2. 运营管理 (17)4.3. 财务管理 (18)4.4. 人员管理 (24)5. 运营分析与盈利预测 (25)5.1. 运营成本预测 (25)5.2. 销售收入预测 (26)5.3. 盈利预测分析 (26)6. 社会及经济效益 (27)6.1.1. 进一步提升XX大数据交易中心有限公司竞争力，推动XX经济发展 (27)6.1.2. 完善产品市场体系建设，有力地推动产业的发展 (28)6.1.3. 项目建设将为XX市创造更多的就业岗位，带动项目区周边区域经济的发展28 6.2. 经济效益 (28)6.2.1. 资源集约效益 (28)6.2.2. 产业带动效益 (29)6.2.3. 资本牵引效益 (29)6.2.4. 商业模式效益 (30)6.2.5. 品牌经济效益 (30)7. 附件一：公司章程 (31)7.1. 总则 (31)7.2. 设立、变更与终止设立 (32)7.3. 会员 (33)7.4. 会员大会 (36)7.5. 理事会 (37)7.6. 总经理 (39)7.7. 业务管理制度 (39)7.8. 财务与会计制度 (41)7.9. 处罚与争议处理 (42)8. 附件二：交易规则与交易制度 (43)8.1. 交易规则 (43)8.1.1. 一般规定 (43)8.1.2. 指定交易 (43)8.1.3. 委托 (44)8.1.4. 成交 (46)8.1.5. 数据交付 (47)8.2. 交易制度 (48)8.2.1. 交易场所 (48)8.2.2. 交易参与者和交易权 (49)8.2.3. 交易品种分析 (50)8.2.5. 交易模式 (50)8.2.6. 交易安全 (51)8.2.7. 交易费用 (52)8.2.8. 数据交易登记结算机构 (52)8.2.9. 交易行为监督 (55)8.2.10. 交易异常情况处理 (55)8.2.11. 交易纠纷 (57)8.2.12. 纪律处分 (57)9. 附件三：风险控制制度 (58)9.1. 政策风险及应对措施 (58)9.1.1. 政策风险 (58)9.1.2. 应对措施 (59)9.2. 财务风险及应对措施 (59)9.2.1. 财务风险 (59)9.2.2. 应对措施 (60)9.3. 法律风险及应对措施 (61)9.3.1. 法律风险 (61)9.3.2. 应对措施 (62)9.4. 人力风险及应对措施 (63)9.4.1. 人力风险 (63)9.4.2. 应对措施 (63)9.5. 市场风险及应对措施 (64)9.5.1. 市场风险 (64)9.5.2. 应对措施 (64)9.6. 业务风险及应对措施 (65)9.6.1. 业务风险 (65)9.6.2. 应对措施 (66)9.7. 信用风险及应对措施 (67)9.7.1. 信用风险 (67)9.7.2. 应对措施 (67)9.8.1. 经营风险 (68)9.8.2. 应对措施 (69)1.大数据交易中心有限公司概述1.1.大数据交易中心有限公司名称XX大数据交易中心有限公司(以下简称大数据交易中心)1.2.发展方向XX大数据交易中心有限公司以电子交易为主要形式，以“贡献中国数据智慧，释放全球数据价值”为发展理念，通过建立大数据的网上交易系统，搭建电子交易平台，并以加快推进建设全球大数据聚集中心、互联网金融中心、大数据金融中心为最终目标。
招投标大数据抓取及分析系统探索
招投标大数据抓取及分析系统探讨一、项目背景招投标数据客观反映了同行业竞争对手的公开市场行为和份额，反映了区域级的政府投资和非政府投资项目情况，对把握市场行业发展方向，了解竞争对手的行业分布和实力，有非常重要的意义，同时也可大致了解一定行政区域的政府投资，并可根据连续数据，预测下一年度的投资预算，对企业的自身发展有关键的指导意义。
各企业有愿望定期获得相关公开数据，促进自身的发展。
基于以上背景，我们建议建设招投标大数据抓取及分析系统，一方面自身市场进行分析和预测，了解竞争对手的行业份额和实力，另一方面可进行运营，将数据提供给其他企业及运营商管理层，更多了解政府行业投资，进行发展规划和预测。
二、需求分析我们的客户主要有两个方面，一个是企业本身，需要了解同行业的竞争数据，从公开市场获得招标和中标数据，进行分析及比对，通过差异寻找自身特点，扩大商机和竞争力。
另一个是其他的企业，需求与我们类似。
因此，本系统是支持多企业的云化平台，可满足多家企业同时使用。
自身企业及其他客户通过系统可获得想要的招标和中标数据，并可进行对比分析，差异分析等，并可导出为ppt，便于进行回报和内部交流，ppt形式应以数据图形展示为主，并可智能定制。
系统的覆盖范围应当是一个区域，如某省、某市，以该省的政府采购网站为主，可获得政府投资项目招标信息，同时，也需要覆盖该省其他招投标网站，对非政府采购数据进行抓取，系统应具备自动抓取的功能，配置相关招标网站进行适配，即可自动获得相关的数据。
招投标数据量庞大，需要采用大数据技术进行存储和分析计算，以获得分析结果，应以结构化数据和非机构化数据两种方式进行存储，满足数据分析的需要。
三、建设内容招投标大数据抓取及分析系统的主要建设内容包括四个部分，一是数据存储中心，将抓取到的有效数据进行集中分类存储，为分析提供基础；二是数据抓取爬虫及对应招投标网站的适配器，将招标网站上的数据进行抓取，适配不同网站不同的数据来源和展现形式；三是数据查重和审核校对系统，对抓取到不同网站的数据进行审核和校对，通过后才能进入数据存储中心，做为分析的有效数据；四是网站应用，提供客户的管理和分析服务的提供，根据客户需要，提供对应的数据分析结果，并导出ppt。
试述大数据在招标投标行业监管中的应用和发展
试述大数据在招标投标行业监管中的应用和发展发布时间：2021-04-08T08:08:45.946Z 来源：《防护工程》2021年1期作者：李国冰[导读] 从而正确分析了交易主体的整体管理思路和竞价市场的状况。
随着网络和计算机的发展，电子投标形式应运而生。
新疆科信诚达工程咨询有限公司新疆塔城 833000摘要：电子招投标是指放弃部分或全部纸质文件，借助计算机和网络完成招投标活动，而电子招投标的全过程是放弃全部纸质文件，依靠电子招投标系统完成招投标，开标、评标、定标等活动。
电子招投标系统提供电子投标、数字证书加密解密、计算机辅助评标等技术。
全面实现了资格标、技术标、商务标的电子化、计算机辅助评标，支持电子签到、失标和中标锁定、电子评标报告和投标数字文件，大大提高了投标效率，节约了投标成本。
关键词：大数据；招投标行业；监管；应用；发展近年来，大数据技术与招投标行业正逐步实现全面融合。
在招投标监管部门的具体操作中，招投标监管部门通常要处理大量的投标数据分析，这体现了大数据分析的重要价值。
与原有的数据分析方法相比，采用大数据方法可以保证数据分析结论更为准确，并且可以进一步挖掘投标数据的潜在价值。
通过构建招投标领域的大数据系统，交易主体可以集成数据处理、招投标信息采集、市场预测、招投标数据管理等关键功能，从而正确分析了交易主体的整体管理思路和竞价市场的状况。
随着网络和计算机的发展，电子投标形式应运而生。
1大数据在招投标监管中的应用从目前的情况来看，智能手段正逐步渗透到招投标行业的市场中，从而体现出智能化、信息化手段的重要价值。
作为招投标监管部门本身，这种交易主体要想能够顺利运作，那么就需要依托大数据平台作为数据分析的支撑。
在构建大数据平台的基础上，交易主体能够充分了解竞价市场的总体发展趋势，同时能够有效挖掘竞价数据的价值。
此外，通过对招投标行业数据进行整合的方法，保证交易主体的商业决策是基于市场信息的。
同时，大数据方式还可以帮助招投标监管部门实现数据管理、投标信息分析和市场数据采集功能的综合集成，最终实现交易主体整体服务水平以及数据管理能力提升的目标。
披沙沥金 数据为王——2020中国大数据金沙奖隆重揭晓
随着人类社会逐渐进入数字经济时代，数据存储量迅速增长，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。
在数据沙海的挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践创新的优秀企业、产品、解决方案以及商业领袖对数据价值的实现发挥了至关重要的作用。
2020年8月，“2020中国大数据金沙奖”隆重揭晓，旨在借助龙头力量为中国大数据产业发展提供强大助力。
自2016年起，大数据产业生态联盟每年定期开展大数据产业生态调研工作，通过问卷调查、网络调查、在线深度访谈等方式，对大数据基础支撑、数据服务和融合领域的数千家IC T企业进行深入调研分析。
秉承公开公正的原则，联盟结合调研摸查情况，对参与调研的企业进行综合评审。
基于年度调研评审工作，“中国大数据金沙奖”自2019年设立以来，致力于推广优秀大数据服务商在产品、解决方案、应用实践方面的成功经验，帮助传统产业实现大数据转型，促进应用创新。
根据调研的实际数据支撑，“2020中国大数据金沙奖”推选优秀企业入围“中国大数据最佳解决方案”“中国大数据创新企业”“中国大数据最佳产品”“中国大数据最佳创新应用”等。
2020中国大数据·创新企业2020中国大数据·电信行业创新企业 中兴通讯股份有限公司2020中国大数据·商业智能领域创新企业 帆软软件有限公司2020中国大数据·教育行业创新企业 三盟科技股份有限公司2020中国大数据·金融行业创新企业网智天元科技集团股份有限公司2020中国大数据·保险科技领域创新企业杭州知盛保科技有限公司（知盛保）2020中国大数据·最佳解决方案2020中国大数据·数据基础设施最佳解决方案—华为OceanStor存储Pacific系列" 华为技术有限公司2020中国大数据·平台类最佳解决方案 —华为云FusionInsight智能数据湖 华为技术有限公司2020中国大数据·政务领域最佳解决方案北京东方金信科技有限公司2020中国大数据·财政数据治理领域最佳解决方案 北京久其软件股份有限公司2020中国大数据·政府行业城市治理领域最佳解决方案 —太极中新天津生态城城市大脑数据运营服务解决方案 太极智慧城市运营（天津）有限公司2020中国大数据·政务行业政务服务领域最佳解决方案 —太极一体化政务服务平台解决方案" 太极计算机股份有限公司2020中国大数据·政务行业数据服务领域最佳解决方案 —太极一体化数据服务体系解决方案 太极计算机股份有限公司2020中国大数据·智慧城市领域最佳解决方案 —CityDO城市操作系统湖州市大数据运营有限公司2020中国大数据·分析领域最佳解决方案 —新华睿思数据云图分析平台 新华网股份有限公司2020中国大数据·智慧城市领域最佳解决方案中睿信数字技术有限公司披沙沥金 数据为王—2020中国大数据金沙奖隆重揭晓2020中国大数据·最佳创新应用2020中国大数据·数据分析领域最佳创新应用 中兴通讯股份有限公司2020中国大数据·建筑行业最佳创新应用—广联达建材数字交易服务平台-平方网 广联达科技股份有限公司2020中国大数据·数据智能分析领域最佳创新应用 傲林科技有限公司2020中国大数据·财税分析领域最佳创新应用 BBD2020中国大数据·有色金属领域最佳创新应用 北京久其软件股份有限公司2020中国大数据·财税分析领域最佳创新应用 北京久其软件股份有限公司2020中国大数据·数据中台创新应用—云原生数据集成开发平台" 智领云2020中国大数据·最佳产品2020中国大数据·数据仓库领域最佳产品—华为云GaussDB（DWS） 华为技术有限公司2020中国大数据·数据治理领域最佳产品—-华为智能数据湖运营平台（大禹DAYU平台） 华为技术有限公司2020中国大数据·电信行业最佳产品 中兴通讯股份有限公司2020中国大数据·数据流通领域最佳产品—数据流通安全合规产品 上海数据交易中心有限公司2020中国大数据·数据中台领域最佳产品—数据服务共享平台（Primeton DSP） 普元信息技术股份有限公司2020中国大数据·国产数据仓库领域最佳产品 北京国双科技有限公司2020中国大数据·数据分析领域最佳产品—平安克瑞斯 平安科技（深圳）有限公司2020中国大数据·智慧城市行业最佳大数据产品 新华三大数据技术有限公司2020中国大数据·审计行业最佳产品 成都智审数据有限公司2020中国大数据·金融行业最佳产品—金战鹰金融声誉风险管控系统 网智天元科技集团股份有限公司2020中国大数据·智能建模分析领域最佳产品—四方伟业SDC MINER人工智能 成都四方伟业软件股份有限公司2020中国大数据·金融行业最佳产品—Chinasec（安元）互联网数据泄漏监测系统 北京明朝万达科技股份有限公司2020中国大数据·公安行业最佳产品—移动警务业务考核系统 北京明朝万达科技股份有限公司2020中国大数据·教育行业最佳产品—智慧商情系统 北京智慧星光信息技术有限公司2020中国大数据·公安行业最佳产品—舆情秘书系统 北京智慧星光信息技术有限公司2020中国大数据·数字政府领域最佳产品 绿湾网络科技有限公司2020中国大数据·金融行业最佳产品—大数据风控预警平台 浙江有数数字科技有限公司2020中国大数据·互联网营销行业最佳产品—星光快搜 北京智慧星光信息技术有限公司2020中国大数据·数据基础设施最佳产品—天元大数据操作系统 浪潮卓数大数据产业发展有限公司（以上排名不分先后）大会现场座无虚席工业和信息化部信息技术发展司副司长杨宇燕与参会嘉宾深入交流太极计算机股份有限公司总裁吕翊在大会留念板上签名留念2020中国大数据企业50强榜单揭晓演讲嘉宾接受媒体采访参会嘉宾记录大会精彩内容2020中国数据英雄隆重揭晓大数据产业生态联盟常务副秘书长、赛迪传媒副总经理、《软件和集成电路》杂志社社长都莉楠，赛迪智库信息化与软件产业研究所副所长、大数据产业生态联盟副秘书长姚磊为荣获“2020中国大数据企业50强”企业代表颁奖大数据产业生态联盟常务副秘书长、赛迪传媒副总经理、《软件和集成电路》杂志社社长都莉楠为荣获“2020数字赋能先锋企业30强”奖项企业代表颁奖大数据产业生态联盟与北京大数据研究院博雅大数据学院联合多所知名高校、企业签署“联合共建中国大数据人才流动基地倡议书”中国软件评测中心副总工程师周润松为荣获“第八期优秀大数据产品”企业代表颁发证书“中国大数据人才流动基地”正式启动中国电子信息产业发展研究院副院长刘文强为大数据产业生态联盟新晋专家、理事会员单位颁发证书2020新基建明星企业代表合影留念。
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本报告于 2019年12月2日 生成
2/9
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目录
1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质
2019-09-02 湖州市“湖州数字大脑”安全服务项目单一来源采购
中标
7
湖州
2019-07-02 湖州数字大脑“项目
中标
【架线和管道工程建筑】 （2）
序号
地区
日期
标题
1
湖州
2019-07-12 湖州数字大脑”安全服务项目
2
湖州
2019-07-05 湖州数字大脑”安全服务项目
中标情况 中标 中标
【医疗设备、仪器批发】 （2）
2.4 参与投标的甲方前五名（近一年）
中标情况 中标 中标
湖州市大数据发展管理局 （11）
仅展示最近10条投标项目
序号
地区
日期
标题
中标情况
1
湖州
2019-11-29 湖州市党政机关协同办公系统整体升级改造项目
中标
2
湖州
2019-11-22 湖州城市数字大脑运营中心内容服务采购项目
中标
湖州市大数据发展管理局湖州城市数字大脑运营中心内容服务项
3
湖州
2019-11-22
中标
目
4
湖州
2019-11-08 湖州城市数字大脑运营中心内容服务项目
中标
5
湖州
2019-09-02 湖州市“湖州数字大脑”安全服务项目
中标
6
湖州
2019-09-02 湖州市“湖州数字大脑”安全服务项目单一来源采购
2.2 中标/投标情况（近一年）
企业近十二个月中，中标/投标最多的月份为2019年11月，该月份共有4个投标项目。
仅展示最近10条投标项目
序号 1 2 3 4 5 6 7
地区 湖州 湖州 湖州 湖州 湖州 湖州 湖州
日期
标题
中标情况
2019-11-29 湖州市党政机关协同办公系统整体升级改造项目
中标
2019-08-22 湖州数字大脑(一期)项目单一来源采购
中标
8
湖州
2019-08-22 湖州数字大脑(一期)项目
中标
9
湖州
2019-07-12 湖州数字大脑”安全服务项目
10
湖州
2019-07-05 湖州数字大脑”安全服务项目
中标 中标
2.3 中标/投标行业分布（近一年）
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【软件开发】 （7）
序号 1
地区 湖州
日期
标题
2019-11-29 湖州市党政机关协同办公系统整体升级改造项目
中标情况 中标
中标
湖州市大数据发展管理局湖州城市数字大脑运营中心内容服务项 2019-11-22
目
中标
2019-11-22 湖州城市数字大脑运营中心内容服务采购项目
中标
2019-11-08 湖州城市数字大脑运营中心内容服务项目
中标
2019-09-02 湖州市“湖州数字大脑”安全服务项目
中标
2019-09-02 湖州市“湖州数字大脑”安全服务项目单一来源采购
一、基本信息
1. 工商信息
企业名称： 湖州市大数据运营有限公司
统一社会信用代码： 91330500MA2B5K846X
工商注册号： /
组织机构代码：
MA2B5K846
法定代表人： 许峰
成立日期：
2018-11-15
企业类型： 其他有限责任公司
经营状态：
存续
注册资本： 10000万人民币
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招标投标企业报告
湖州市大数据运营有限公司
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中标
7
湖州
2019-08-22 湖州数字大脑(一期)项目
注册地址： 浙江省湖州市吴兴区双子大厦2201-2205室
营业期限： 2018-11-15 至 2048-11-14
营业范围：
云计算技术、大数据处理技术、计算机软硬件技术开发、技术咨询、成果转让，计算机系统集 成，企业管理咨询，企业征信服务，企业营销策划；计算机网络工程的施工；计算机软硬件及 辅助设备、通信产品的批发和零售；货物及技术的进出口；科技产业园的投资建设和运营。 （依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
2
湖州
2019-11-22 湖州城市数字大脑运营中心内容服务采购项目
中标
湖州市大数据发展管理局湖州城市数字大脑运营中心内容服务项
3
湖州
2019-11-22
中标
目
4
湖州
2019-11-08 湖州城市数字大脑运营中心内容服务项目
中标
5
湖州
2019-09-02 湖州市“湖州数字大脑”安全服务项目
中标
6
湖州
本报告于 2019年12月2日 生成
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序号 1 2
地区 湖州 湖州
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日期
标题
2019-08-22 湖州数字大脑(一期)项目
2019-08-22 湖州数字大脑(一期)项目单一来源采购
联系电话： ***********
二、招投标分析
2.1 中标/投标数量
企业中标/投标数： 11 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间）
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