统计是关于数字和数据合成的学问马克思说

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统计名言

统计名言1.胸中有“数”。

就是说，对情况和问题一定要注意到它们的数量方面，要有基本的数量分析。

任何质量都表现为一定的数量，没有数量也就没有质量。

——毛泽东《毛泽东选集》2.统计工作不是把数字随便填到几个格格里去，而应当是用数字来说明所研究的现象在实际生活中已经充分呈现出来或正在呈现出来的各种社会类型。

——列宁《列宁全集》3.统计是社会主义建设的一项重要基础工作。

我国要实现工业，农业、科学技术和国防现代化，必须实现统计工作的现代化。

——《国务院关于加强统计工作的决定》19844.对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。

——美国著名科幻作家威尔斯 (H. G. Wells)5.数字不能说明一切，但没有数字却什么都不能说明。

世界上有两样东西你不了解其生产过程反而会感觉更好：香肠和经济计量数据。

数据分析 = 回答特定问题 + 提供新研究方向的信息对统计学的一知半解常常造成不必要的上当受骗，对统计学的一概排斥往往造成不必要的愚昧无知。

在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意思下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有判断都是统计学。

用数字记录历史，用分析反映社会。

数字记录的是过去，分析憧憬的是未来。

统计不是简单的一加一等于二，而是过去加现在和未来。

以数字为依据，以真实为准绳。

统计使人明事，统计使人明理。

6.统计学家的笑话有个从未管过自己孩子的统计学家，在一个星期六下午妻子要外出买东西时，勉强答应照看一下4个年幼好动的孩子。

当妻子回家时，他交给妻子一张纸条，上面写着：“擦鼻涕11次；系鞋带15次；给每个孩子吹玩具气球各5次，每个气球的平均寿命10秒钟；警告孩子不要横穿马路26次；孩子坚持要穿过马路26次；我还想再过这样的星期六0次。

”。

马克思课程论文——论统计学方法在马克思主义研究中的应用

论统计学方法在马克思主义研究中的应用摘要：统计规律是社会学中常常运用到的逻辑概念，将社会学中的逻辑概念借鉴到对马克思主义的研究中，并运用统计综合指标对马克思主义基本原理进行量化分析，有助于我们更深入地把握马克思主义理论中的基本原理，把握正确的世界观和方法论，更好地指导我们走中国特色社会主义的道路。

关键词：马克思主义；统计规律；统计调查；统计综合指标一、引言一百年前，恩格斯在马克思墓前的讲话中指出：“马克思在他所研究的每一个领域（甚至在数学领域）都有独到的发现，这样的领域是很多的。

”[1]统计学就是这种领域之一。

由于马克思主义的创立，统计学获得了新的理论基础，得以从资产阶级世界观和形而上学方法论的束缚中解放出来，进入一个新的发展阶段。

同时，统计是社会经济现象的数量方面在观念上的反应，是社会实践的需要所决定，并且为社会实践服务的。

正如马克思在《资本论》中称威廉・配第为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。

”[2]也充分说明了统计学与马克思主义研究相辅相成的关系，以及统计学在马克思主义研究中的重要作用。

它使得马克思主义理论的量化研究成为现实，同时，为理论研究提供了客观依据。

另外，在马克思主义研究中，还运用了统计调查的方法以及大量的统计指标，比如总量、进度、比例、平衡、速度、效益等。

二、统计规律（一）统计规律的定义19世纪中叶, 比利时生物学家、数学家和统计学家阿道夫・凯特勒用数学理论和大量观察法, 通过多次重复实验研究偶然现象, 总结出大量随机现象的分布状态总是无限接近一个稳定的比率, 即概率。

这种稳定性的规律又称大数定律(如贝努里定理、中心极限定理等) , 也就是我们所说的统计规律。

[3]现代统计学者对统计规律的解释是: “在一定条件组实现时, 有多种可能的结果发生, 事前人们不能预言出现哪种结果, 但大量重复观察时, 所得的结果却呈现某种规律, 称为随机现象的统计规律。

”[4]（二）统计规律的特点1、当它所面临的对象较少时，这种规律显示不出来，当面对的对象庞大时，规律才能显示出来，但这时真实性又受到损害；2、规律性越充分，则真实性越不充分；真实性强，规律性则弱，规律性强，则真实性弱；3、统计规律在小范围小时段可以不成立。

统计学名词解释整理

第一章：绪论第一节统计的产生与发展1.统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等；统计学概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。

它有三层含义即:统计资料、统计工作、统计学2统计资料是反映一定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。

3统计工作是在一定理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。

3统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。

其目的就是探索数据内在的数量规律性（为什么?）。

P8三者之间的关系：统计工作和统计资料是过程与成果的关系；统计工作和统计学是实践与理论的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。

统计学是统计工作的经验概括和总结，是系统化了的知识体系。

第二节统计的基本问题1.统计的作用认识世界的有力武器是治国和管理的重要手段是科学研究的有效工具P42.统计的特点数量性总体性（综合性）具体性3.统计工作过程统计设计→统计调查→统计整理→统计分析4、统计设计就是根据统计活动的目的，结合研究对象的性质、特点，对统计范围、统计指标、分类目录、资料搜集整理方法、分析要求及有关组织工作等方面所作出的整体规划。

5、统计调查就是根据统计活动的目的所确定的统计指标，把研究对象中各总体单位的某些必须了解的特征记录下来。

6、统计整理就是根据统计设计的要求，将调查资料进行审核、分组、汇总、编制统计表等科学加工处理的过程，以便清晰地反映研究总体的综合特征。

7、统计分析就是根据统计研究的任务，以统计数据为基础，结合具体情况，运用静态和动态分析方法进行研究，肯定成绩，发现问题，找出原因，根据事物的本质及其规律性，提出解决问题的方法，更好地为社会主义现代化建设服务。

第三节统计学的若干基本概念1、总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。

简言之总体是同质个体所组成的整体。

伯努利谬误不合逻辑的统计学与现代科学的危机_札记

《伯努利谬误不合逻辑的统计学与现代科学的危机》阅读笔记目录一、内容概要 (2)二、关于伯努利谬误 (2)1. 伯努利谬误的定义 (3)2. 伯努利谬误的来源 (3)3. 伯努利谬误在统计学中的应用 (4)三、不合逻辑的统计学 (5)1. 统计学的逻辑基础 (6)2. 不合逻辑统计学的表现 (7)3. 不合逻辑统计学对科学的影响 (8)四、现代科学的危机 (9)1. 现代科学的挑战与问题 (10)2. 科学与统计学的关系 (11)3. 现代科学危机中的统计学因素 (12)五、伯努利谬误与不合逻辑统计学在现代科学危机中的作用与影响.131. 伯努利谬误与不合逻辑统计学在科学研究中的表现与问题解析142. 对现代科学决策的影响与风险分析 (15)3. 对现代科学发展的影响与探讨对策 (16)六、案例分析 (18)1. 案例一 (19)2. 案例二 (19)七、结论与展望 (20)1. 对于伯努利谬误与不合逻辑统计学的总结 (22)2. 对现代科学危机的思考与对策建议 (23)3. 对未来科学研究与统计学发展的展望与建议 (24)一、内容概要作者通过对比古典概率论和现代概率论的发展，揭示了伯努利谬误在统计学中的普遍存在，以及它对科学研究的危害。

文章首先介绍了古典概率论的基本原理，然后分析了现代概率论的发展过程，特别是贝叶斯定理的出现，使得概率论得以更加精确地描述现实世界。

作者详细阐述了伯努利谬误的定义、特点以及在统计学中的应用，指出了它可能导致的错误结论和科学危机。

作者呼吁科学家们正视伯努利谬误的问题，加强概率论的研究和教育，以促进现代科学的健康发展。

二、关于伯努利谬误在统计学中，伯努利谬误（Bernoulli fallacy）是一种常见的逻辑谬误，它发生在人们错误地将一个概率事件的结果应用于另一个独立的概率事件上。

这种谬误通常源于对随机性和独立性的误解。

伯努利谬误的产生往往与人们对概率论的基本概念不熟悉或误解有关。

统计学知识点全归纳全面、准确

统计学知识点汇总一、统计学统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。

二、统计学的产生与发展（1）政治算术学派最早的统计学源于17世纪英国。

其代表人物是威廉·配第，代表作《政治算术》。

政治算术学派主张用大量观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究的主张，为统计学的发展开辟了广阔的前景。

其被称为“无统计学之名，有统计学之实”。

（2）记述学派亦称国势学派，创始人和代表人物是德国康令和阿亨瓦尔，主要使用文字记述方法对国情国力进行研究，其学科内容与现代统计学有较大差别。

因此被称为“有统计学之名，无统计学之实”。

（3）社会统计学派创始人和代表人物，德国恩格尔和梅尔。

该学派主张统计是实质性的研究社会现象的社会科学，认为统计学的研究对象是社会现象，目的在于明确社会现象内部的联系联系和相互关系。

（4）数理统计学派创始人是比利时统计学家凯特勒，他所著的代表作《社会物理学》等将概率论和统计方法引入社会经济方面的研究，其认为统计学是一门通用的方法论科学。

从19世纪中叶到20世纪中叶，数理统计学得到迅速发展。

到20世纪中期，数理统计学的基本框架已经形成，数理统计学派成为英美等国统计学界的主流。

三、统计的特点（1）数量性：社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。

（2）总体性：社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。

例如，国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。

（3）具体性：社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的量。

这是统计与数学的区别。

（4）社会性：社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，自然具有明显的社会性。

四、统计工作过程（1）统计设计根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。

马克思主义经济学中的经济统计与数据分析

马克思主义经济学中的经济统计与数据分析经济统计在马克思主义经济学中扮演着至关重要的角色。

它作为马克思主义经济学的基础工具，为我们提供了深入了解和分析现代社会经济运行的数据和方法。

通过经济数据的收集、处理和分析，我们能够更好地了解生产、分配、交换和消费等经济活动的本质，并指导我们更好地实施马克思主义经济学的理论。

本文将重点讨论经济统计在马克思主义经济学中的重要性，并分析其在马克思主义经济学理论研究和现实应用中的作用。

经济统计的基本概念是在经济学研究的基础上，运用数理统计方法和技术手段对经济现象进行系统观测、记录和分析的学科。

它通过对经济活动中的各种指标和现象进行数据收集，将这些数据进行整理、加工和分析，最终转化为可供使用的信息。

在马克思主义经济学中，经济统计不仅是理论研究的重要工具，也是政策制定和实施的重要支撑。

首先，马克思主义经济学强调对资本主义经济运行规律的深刻认识和揭示。

经济统计提供了丰富的数据资源，为我们深入分析资本主义生产关系的状况提供了有效的支持。

它通过对GDP、劳动力就业、物价指数等多方面的数据采集和处理，揭示了资本主义经济内在的矛盾和规律性，为我们提供了理论和实践上的重要参考。

经济统计提供的大量实证数据，有助于马克思主义者更加客观地认识和理解资本主义经济的本质和发展规律，为社会主义建设提供了坚实的理论基础。

其次，经济统计在实践中对马克思主义经济学理论的验证具有重要意义。

通过对实际经济活动的数据收集和分析，我们可以对马克思主义经济学的理论假设和结论进行验证，进一步丰富和完善这一理论体系。

例如，通过对生产关系发展、阶级斗争和剩余价值率等指标的监测和研究，我们可以更准确地了解资本主义制度下阶级矛盾的演变及其规律性，为马克思主义经济学的理论持续更新提供了重要的实证依据。

此外，经济统计也为马克思主义经济学的政策制定和实践应用提供了坚实基础。

通过对就业、收入分配、社会福利等方面的数据采集和分析，我们可以更加科学地制定和评估宏观经济政策，为社会主义建设提供可靠的政策支持。

统计的基本概念与性质

统计的基本概念与性质统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，通过收集数据并对其进行分析，我们可以获取有关群体特征、趋势和关系的信息。

统计学的基本概念和性质对于正确理解数据和进行准确的统计分析是至关重要的。

本文将介绍统计的基本概念和性质，以帮助您更好地理解并运用统计学知识。

1. 数据数据是指描述事物特征、数量和关系的符号记录。

在统计学中，数据可以是基于观察、实验或调查获得的。

数据可以分为定量数据和定性数据。

定量数据是可以进行数值计算和度量的，例如身高、体重等；定性数据是描述性的，常以文字或符号表达，例如性别、颜色等。

在统计分析中，对数据进行适当的分类和整理是非常重要的。

2. 总体与样本在统计学中，我们有时关心的是整个群体的特征，这个群体被称为总体。

然而，由于实际情况的限制，我们通常无法调查或研究整个总体，而只能从总体中抽取一部分作为样本进行分析。

样本是从总体中选取的、代表性的一部分。

通过对样本进行研究分析，我们可以对总体的特征进行推断和估计。

3. 描述统计与推断统计统计学可以分为描述统计和推断统计两个主要领域。

描述统计是对数据进行整理、概括和描述的过程，常用的方法包括平均数、中位数、众数、方差等。

推断统计是基于样本对总体的特征进行推断和估计的过程，通过对样本数据的分析，我们可以推断总体的性质、进行假设检验和构建置信区间。

4. 变量与参数在统计学中，变量是指在研究中观察或测量的特征或属性。

变量可以分为定量变量和定性变量。

定量变量是可以进行数值计算和度量的，例如年龄、收入等；定性变量是描述性的，常以文字或符号表达，例如性别、血型等。

参数是用来描述总体性质的数值指标。

通过样本数据的分析，可以估计和推断总体参数的值。

5. 随机性与可重复性统计学中的数据通常具有随机性，即数据的变化是随机的。

这是由于众多影响因素的复杂性，导致同一总体中不同抽样样本所得到的结果可能存在差异。

因此，统计结果的可靠性需要通过随机性的数据重复性来验证。

重温马克思主义统计思想

统计人语642018. 3重温马克思主义统计思想王思彤5月4日，纪念马克思诞辰200周年大会在北京隆重举行，习近平同志发表了重要讲话。

随后，国家统计局党建工作领导小组办公室专门发文，要求深入学习贯彻习近平总书记的讲话精神，足见此事的重要。

习近平总书记在讲话中，高度评价了马克思主义在人类历史上的划时代意义，深刻阐释了马克思主义的科学体系和丰富内涵，深刻总结了马克思主义中国化的伟大历程和经验启示，明确提出了新时代推进马克思主义中国化、时代化、大众化的具体要求，是在新时代继续推进马克思主义中国化的行动纲领。

马克思主义不仅深刻改变了中国，也深刻影响了中国的统计工作，是创建和发展新中国统计事业的基本遵循。

统计系统和广大统计工作者在新时代继续推进马克思主义中国化，有必要重温马克思主义经典作家的统计思想及其发展。

马克思、恩格斯是马克思主义的创立者，也是马克思主义统计思想的奠基者。

他们虽然没有专门的统计学著作，但他们不仅分析研究了已有的各种资产阶级思想的材料，而且在质与量的统一中，深入调查研究了大量的、历史的与现实的社会经济事实和统计资料，并在此过程中形成了以辩证唯物主义为指导的无产阶级统计思想，使马克思主义统计思想成为科学。

以第一国际开展的工人阶级状况的统计调查为代表，在社会经济统计调查方面，马克思、恩格斯坚持统计调查要有明确的研究目的和研究范围，并具体地编制“调查大纲”，确定指标体系和分组体系，强调应用深入实际、深入群众的调查方法和集中统一的组织领导。

这为我们今天的统计设计、统计调查、统计分析提供了基本遵循。

马克思、恩格斯在他们自己的社会经济统计研究中，对平均数法则的应用，为我们提供了方法论的指导原则。

在《资本论》中，他们清醒地意识到了平均数在确定经济范畴中的运用，强调“（劳动）平均量始终只是同种的许多不同的个别量的平均数……只要把较多的工人聚集在一起，就会互相抵消，归于消失。

”他们还以此来揭示资本主义经济规律及其表现形式，指出“在这种生产方式下，规则只能作为没有规则性的盲目起作用的平均数规律来为自己开辟道路。

统计的基本概念和运算

统计的基本概念和运算统计是一个广泛而重要的领域，它通过对数据进行收集、整理、分析和解释，为我们提供了理解和描述现实世界的工具。

在本文中，我们将探讨统计的基本概念和运算，帮助读者更好地理解统计学的核心内容。

一、统计的基本概念1. 数据：数据是统计学的基础，可以是数字、文字或符号等形式的信息。

它们代表了我们想要研究的对象或现象的特征。

2. 总体和样本：总体是指我们感兴趣的整个群体或现象，而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。

通过对样本的研究，我们可以得出关于总体的推断。

3. 变量：变量是研究对象的某个特征或属性，可以是数量性变量（如身高、年龄）或质量性变量（如性别、职业）。

4. 参数和统计量：参数是描述总体特征的数值，统计量是样本数据的数值。

通过对统计量的计算，我们可以推断出总体参数。

二、统计的基本运算1. 描述统计学：描述统计学是通过对数据的整理、概括和描述，来了解数据的特征和分布情况。

常见的描述统计学方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。

2. 推论统计学：推论统计学是基于样本数据对总体进行推断的方法。

它包括参数估计和假设检验两个主要步骤。

- 参数估计：通过样本统计量来估计总体参数，常见的方法包括点估计和区间估计。

点估计是用一个数值来估计参数，区间估计是用一个区间来估计参数。

- 假设检验：假设检验是通过对样本数据进行假设检验，来判断总体参数是否符合某个假设。

它包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量、计算检验统计量的值、确定拒绝域和做出结论等步骤。

3. 相关分析：相关分析是研究变量之间关系的方法。

它可以帮助我们了解变量之间的相关性，包括正相关、负相关或无相关。

4. 回归分析：回归分析是研究变量之间的函数关系的方法。

通过建立回归模型，我们可以预测一个变量与其他变量之间的关系。

5. 抽样方法：抽样是从总体中选取样本的过程，它是进行统计分析的基础。

常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。

统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系它是关

抽样分析估计相关关系总体分布
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
样本分布
样本特征数
总体特征数
相关关系
简单随机抽样
情境一
在高考阅卷过程中，为了统计每一道试题的得分情况，如平均得分、得分分布情况等，如果将所有考生的每题的得分情况都统计出来，再进行计算，结果是非常准确的，但也是十分烦琐的，那么如何了解各题的得分情况呢？
步骤：编号、选数、取号、抽取.
典型例题例2.在同一条件下，对20辆同型号的汽车进行耗油1L所走路程的测试，得到如下数据（单位： km）： 14.1 12.3 13.7 14.0 12.8 12.9 13.1 13.6 14.4 13.8 12.6 13.8 12.6 13.2 13.3 14.2 13.9 12.7 13.0 13.2 请利用随机数表法，以随机数表的倒数第4行第2 列数7开始为起始数，从中抽取一个容量为5的样本。
想一想：什么样的总体适宜简单随机抽样？
适用范围：总体的个体数不多时。
2.在简单随机抽样中，某一个个体被抽中的可能性是（
A.与第n次抽样无关，第一次抽中的可能性大一些； B.与第n次抽样无关，每次抽中的可能性都相等； C.与第n次抽样无关，最后一次抽中的可能性大一些；
B）
D.与第n次抽样无关，每次都是等可能抽样，但每次抽中的可能性不一样；
２、随机数表法
随机数表：一个有效的办法是制作一个
表，其中的每一个数都是用随机方法
产生的（称为“随机数”），这样的
表称为随机数表。于是，我们只要按
一定的规则到随机数表中选取号码就
可以了。这种抽样方法叫做随机数表法.

甘肃三支一扶考试题试题

甘肃三支一扶考试题试题第一部分常识判断1.2021年12月2日，联合国世界旅游组织第24届全体大会正式发布2021年首批联合国世界旅游组织“最佳旅游乡村”名单。

评委会认为获得该荣誉称号的乡村在保护文化和自然资源、促进农村生活、创新及变革等经济、社会和环境多方面都做出了积极贡献和示范。

我国入选“最佳旅游乡村”名单的是（）A.浙江花园村和山西皇城村B.浙江航民村和云南福保村C.浙江余村和安徽西递村D.上海九星村和安徽西递村【答案】：C2.国家统计局1月12日公布，2021年全年，全国居民消费价格指数（CPI）同比（），物价总体稳定在合理区间。

A.上涨0.9%B.下降1.9%C.下降0.9%D.上涨1.9%【答案】：A3.柴达木盆地最著名的矿产是（）。

A.石油B.铅锌矿C.铁矿D.钾盐【答案】：D4.（）观点作为马克思主义哲学的基本观点。

在马克思主义哲学中占有重要地位。

A.矛盾B.联系C.运动- 1 -D.实践【答案】：D5.商品内在的使用价值与价值的矛盾，其完备的外在表现是（）。

A.资本与劳动之间的对立B.具体劳动与抽象劳动之间的对立C.商品与商品之间的对立D.商品与货币之间的对立【答案】：D6.语言是公文的基本要素，特殊的应用领域与应用目的使公文语言具有一定的特点。

下列关于公文语言的运用，不符合公文要求的是（）。

A.《甲市人民政府法律顾问室工作规则》已经市人民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行B.结合我市实际，经市人民政府同意，现提出如下建议C.经7月台风天气的影响，我单位办公楼遭受重大损失，现请示领导拨款约6万元左右用于修缮办公楼D.本通告自发布之日起施行，有效期3年【答案】：C7.在生产力三个基本要素中，（）起主导作用。

A.劳动对象B.劳动资料C.社会实践D.劳动者【答案】：D8.无论产品价格如何变动，某家庭对这种产品的需求量始终不变，表明这个家庭对这种产品的需求价格弹性是（）A.完全无弹性B.完全弹性C.缺乏弹性D.单一弹性【答案】：A9.社会历史观的基本问题是（）。

统计是关于数字和数据合成的学问马克思说

第一章导论统计是关于数字和数据合成的学问。

马克思说，科学只有当它利用了数学的时候，它才达到了完善的程度。

恩格斯也说，数字是我们所知道的最纯粹的量的规定，但是它充满了质的差异。

毛泽东则反复告戒我们，如果不懂得注意事物的数量方面，不懂得注意基本的统计、主要的百分比，不懂得注意决定事物质量的数量界限，一切都是胸中无“数”，结果就不能不犯错误。

社会现象同自然现象一样，既有质的规定性的一面，也有量的规定性的一面。

社会现象的规模、水平、程度、比例等都是通过一定的数量特征表现出来的，例如社区规模、生活水平、都市化程度、人口迁移率等等。

所以，任何一个立身于社会的有识青年，学习和掌握社会统计学，对于自己的成长和发展都是大有帮助的。

特别是在急剧变革和转型的当代社会，我们面临的问题高度复杂，我们面临的情况千变万化，社会统计学不仅会增强我们认识社会的洞察力，透过现象看本质，而且可以增强我们对未来的适应能力，透过趋势做出正确选择和决策。

第一节什么是社会统计学“统计”一词，英语为statistics，用作复数名词时，意思是统计资料，用作单数名词时，指的是统计学。

一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。

这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。

1．社会统计的产生与发展社会统计的实践已有几千年的历史，是最早产生的统计。

古埃及在建造金字塔时，为征集建筑费用而对全国人口和财产进行过简单的调查和统计。

古希腊在公元前400年就进行过人口普查。

古罗马则在公元前400年就建立了出生、死亡登记制度。

从奴隶社会直到封建社会这段漫长的时期，社会统计主要局限于对事物进行原始的调查登记和简单的计算汇总，这是奴隶主或封建王朝为实现征税或服兵役和服劳役的需要而进行的。

华夏文化是世界上有数的几大文明之一，有关统计的方法，统计思想及统计工作，与中国的文化渊源紧密相连，都可以追溯到远古时代。

根据《尚书·禹贡》记载，公元前2000多年大禹治水时，依据山川土质、人口物产等分全国为九州，从而有了九州人口和土地数字，称为九州表。

统计的概念与计算

统计的概念与计算统计是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，包括社会科学、自然科学、医学、经济学等等。

统计旨在通过收集和分析数据来推断和描述可能存在的模式和关系。

在本文中，我们将探讨统计的概念以及与之相关的计算方法。

概念篇统计的定义统计学是通过收集、整理、分析和解释数据，发现数据中的模式和关系的学科。

统计学的目标是通过对样本数据的研究来推断总体数据的特征。

数据与变量在统计中，数据是指收集到的特定信息集合。

数据可以是数字、文字或图形形式。

变量是指统计分析中所关心和研究的因素或属性。

变量可以被分类为定性和定量变量。

总体与样本总体是指研究对象的整体集合。

由于总体往往庞大且难以完全收集数据，因此通常从总体中选择一个子集，称为样本，进行研究和分析。

描述统计与推断统计描述统计是通过对收集到的数据进行总结和描述，提供对数据的基本认识和理解。

推断统计是通过对样本数据进行分析和推断，得出关于总体数据的结论。

计算篇数据收集与整理数据收集是统计研究的起点，可通过调查问卷、实验观察、文献调研等方式进行。

收集到的数据需要整理和编码，以便后续分析使用。

描述统计描述统计是对数据进行总结和描述的方法。

其中常用的统计量有平均数、中位数、众数、离散程度等。

平均数是数据的算术平均值，中位数是数据中值排在中间的数，众数是数据中出现最频繁的数。

相关分析相关分析用于研究两个或多个变量之间的关系。

常用的相关分析方法包括Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。

相关系数的取值范围为-1到1，表示变量之间的线性相关程度强弱。

假设检验假设检验用于判断研究中提出的假设是否成立。

其中包括了原假设和备择假设的设定，通过计算样本数据的统计量，判断是否支持原假设或者接受备择假设。

回归分析回归分析用于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。

通过回归方程来描述因变量与自变量之间的数学关系，可以进行预测和解释。

抽样与推断抽样是从总体中选择样本的过程，样本需具有代表性。

马克思主义统计学的统计思想与数据分析方法

马克思主义统计学的统计思想与数据分析方法马克思主义统计学作为一门重要的社会科学研究方法，对于统计思想与数据分析方法的发展和应用具有深远的影响。

马克思主义统计学强调从阶级斗争的角度来分析社会经济现象，以及通过数据分析方法揭示社会经济规律。

本文将从统计思想和数据分析方法两个方面，探讨马克思主义统计学在统计学领域的重要性和应用。

一、统计思想在马克思主义统计学中的作用在马克思主义统计学中，统计思想扮演着重要的角色。

首先，统计思想帮助我们认识经济社会现象的本质和规律。

马克思主义统计学强调通过搜集和分析大量的统计数据，来揭示经济社会现象背后的本质和内在规律。

统计思想教导我们要注重观察和总结实际数据，遵循客观事实和科学规律的原则，而不是凭空臆想和主观臆断。

其次，统计思想有助于识别社会经济中的矛盾和问题。

马克思主义统计学认为社会现象是有规律的发展过程，包含着内在的矛盾和问题。

通过运用统计思想，我们可以通过分析历史数据和趋势，发现经济社会现象中的问题和矛盾，为解决这些问题提供科学依据。

最后，统计思想对于指导和评估政策的制定和实施具有重要作用。

在社会主义国家中，统计数据是制定和评估政策的重要依据。

马克思主义统计学通过统计思想，能够为政策制定者提供准确、可靠的数据支持，使政策更加科学、合理，并能够及时评估政策效果，为政府决策提供科学的指导。

二、马克思主义统计学的数据分析方法马克思主义统计学倡导使用科学的数据分析方法，从数据中揭示经济社会的规律和矛盾。

以下是常用的马克思主义统计学数据分析方法：1. 统计描述分析法：通过对时间序列数据的趋势和波动性进行描述，揭示数据变化的规律。

这种方法可以帮助我们了解经济社会现象的整体特征和基本趋势。

2. 对比分析法：通过对不同地区、不同行业、不同群体的数据进行对比，找出差异和不平衡现象。

这种方法可以帮助我们分析经济发展的不均衡性和不协调性，为政策制定提供依据。

3. 关联分析法：通过分析各种经济指标之间的关联关系，揭示经济社会现象的内在联系。

关于统计的名言名句

关于统计的名言名句1. 数据是黄金时代最重要的原材料。

——沃尔特·纽曼2. 数据不仅仅是王，还是女皇。

——卡拉·斯威舍（Kara Swisher）3. 常见的错误之一是把数据和分析分离。

分离它们是我们想当然地把它们当作两件事情。

事实是，数据让分析发生——没有数据就没有什么可以分析的。

——约翰·麦卡锡（John McCarthy）4. 我们需要的是对数据的批判性思考，而不是对数据的盲从。

——艾伦·米勒（Aaron Miller）5. 大数据并不是答案，它只是一个工具。

——约翰·纳什6. 统计学是促进推理的技巧，它在实践中是如此，理论上也是如此。

——弗兰西斯·格尔曼7. 形成对统计学的正确看法的最可行途径是恰当地使用它。

——阿布拉姆·斯密尔诺夫8. 统计不是一切，但它却是有关一切的东西中最重要的一个。

——史密森尼学会9. 统计的本质是，将现实世界中的混沌融合成一种有条理的形式。

——弗朗茨·哈鲁伯10. 数据是绝对的真相，但它们的解读却很容易因为偏见而受到影响。

——尼尔·拉德福德11. 统计分析是数据分析的一部分，但是那不是全部。

——贾斯汀·福克斯12. 如果你不能量化它，那它就不值得一提。

——格雷厄姆·桑德斯（Graham Sanders）13. 统计只是一件事情的开始，真正的专业工作在于从数据中发现意义和洞见。

——汤姆·德文波特14. 统计数据与人体关节一样可以弯曲，但却不易折断。

——柯林·麦克考瑞15. 统计学是科学中对数学的应用。

——斯蒂芬·圣皮埃尔16. 统计学的目的是通过量化的方法来推理我们所观察到的现象。

——约瑟夫·伯纳德17. 统计数据并不能撒谎，但是用不恰当的方式解释却会扭曲它的意义。

——比尔·詹姆斯18. 统计学家会愚弄你，因为他们知道你该相信他们说的，但那不代表他们是对的。

马克思主义社会科学方法论在统计学学术研究中的价值和运用

马克思主义社会科学方法论在统计学学术研究中的价值和运用马克思主义研究方法是统计研究方法的指导方法，马克思的辩证唯物主义和历史唯物主义，为统计学提供了认识事物和分析事物的认识论和方法论的基础，马克思主义哲学使统计科学的认识论和方法论建立在科学的基础上，而不是为各种唯心意识和阶级偏见所左右。

认真学习和领会马克思关于统计理论和方法的启示，对于促进本专业的学习、提高统计研究的科学水平有重要的意义。

辩证唯物主义思想中存在决定意识，质与量辩证统一、对立统一、看待事物要用运动发展的观点等，对统计学研究具有重要指导作用。

本文重点谈谈辩证唯物主义思想在统计学学术研究中的价值和运用。

一、以马克思主义的基本观点，即矛盾分析方法为基本指导。

马克思主义哲学唯物辩证法科学地界定了矛盾的概念：一切事物的内部都包含着两个方面，这两个方面既对立又统一，我们把它称之为矛盾。

其中，对立是指矛盾双方互相排斥、互相斗争、相互区别；统一是指矛盾双方相互依存、相互贯通的联系，它是有条件的、相对的。

矛盾的性质包括：普遍性，即事事有矛盾，时时有矛盾；客观性，是指矛盾是事物本身固有的，不以人的主观意志为转移。

在研究中，我们要承认矛盾的普遍性和客观性，敢于承认矛盾，承认事物的对立统一关系，这是正确对待问题的前提，是我们进行一切研究的基础。

在社会主义社会里，其内在矛盾也是多方面的，且具有不同的性质。

有的具有阶级性，有的则不具阶级性，有的属于人民内部矛盾，有的则属于敌我矛盾，而且它们又常常是交织在一起的。

所以，既承认矛盾分析法，并正确地运用它，才能使我们从社会经济复杂多样的现象中揭示出事物的本质和内在联系来，才能保证统计学的真正科学性。

统计研究的任务就是从调查得到的大量的、表面的、现象的事实材料中，逐步分析出事物的本质和内在联系，但是事物的现象和本质常常是不一致而又有其内在关系的，如果现象材料把握得不准确，就必然影响事物本质的揭示。

在分析研究阶段，世界上的一切事物都有矛盾，但每个事物的具体矛盾却又各不相同，我们需要具体问题具体分析，“对症下药”、“因材施教”、“因地制宜”等成语，都告诉我们一个道理，就是要具体分析事物的特点，并根据事物的特点去做事。

社会统计学----教材

《社会统计学》全书目录第一章导论第一节什么是社会统计学社会统计的产生与发展•社会统计学的对象与特点•社会统计的方法•社会统计工作的程序第二节社会统计学的几个基本概念总体与单位•标志与变量•指标与指标体系第二章社会统计资料的搜集第一节统计调查的方法及种类原始资料与次级资料•静态资料与静态资料•全面调查与非全面调查•一般调查与专项调查•经常性调查与一次性调查第二节统计调查的组织形式普查•重点调查•典型调查•抽样调查第三节概念的操作化与测量概念的操作化•定类尺度•定序尺度•定距尺度•定比尺度第四节统计误差登记性误差•代表性误差•抽样误差第三章社会统计资料的整理第一节统计分组的原则与标准“穷举”与“互斥”•频数(或次数)分布数列•品质数列与变量数列第二节统计表统计表的格式、内容与种类•统计表的制作规则第三节变量数列的编制对于离散变量•对于连续变量•组距和组数的确定•累计频数第四节统计图直方图•折线图•曲线图•累计顿数分布曲线•洛仑兹曲线与基尼系数第四章集中趋势测量法第一节算术平均数对于未分组资料的算术平均数计算•对于分组资料的算术平均数计算•算术平均数的性质第二节中位数对于未分组资料的中位数计算•对于分组资料的中位数计算•中位数的性质•其他分割法第三节众数对于未分组资料的众数计算•对于分组资料的众数计算•众数的性质第四节几何平均数、调和平均数及其他几何平均数•调和平均数•各种平均数的关系第五章离中趋势测量法第一节全距与四分位差全距•四分位差第二节平均差对于未分组资料A•D的计算•对于分组资料A•D的计算•平均差的性质第三节标准差对于未分组资科S的计算•对于分组资料S的计算•标准差的性质•标准分第四节相对离势变异系数•异众比率•偏态系数第六章概率与概率分布第一节概率论随机现象和随机事件•事件之间的关系•先验概率•经验概率第二节概率的数学性质概率的数学性质•排列与样本点的计数•运用概率方法进行统计推断的前提第三节概率分布、期望值与变异数离数型随机变量及其概率分布•连续型随机变量的概率分布•分布函数•数学期望•变异数第七章假设检验第一节二项分布二项分布的数学形式•二项分布的讨论第二节统计检验的基本步骤建立假设•求抽样分布•选择显著性水平和否定域•计算检验统计量•判定第三节正态分布正态分布的数学形式•标准正态分布•正态曲线下的面积•二项分布的正态近似法第四节中心极限定理抽样分布•中心极限定理第五节总体均值和成数的单样本检验σ已知，对总体均值的检验•学生t分布(小样本总体均值的检验)•关于总体成数的检验第八章常用统计分布第一节超几何分布超几何分布的数学形式•超几何分布的数学期望与方差•关于超几何分布的近似第二节泊松分布泊松分布的数学形式•泊松分布的性质•关于泊松分布的近似第三节卡方分布( 分布)卡方分布的数学形式•卡方分布的性质•样本方差的抽样分布第四节F分布F分布数学形式•F分布的性质•关于F分布的近似第九章参数估计第一节点估计无偏性•一致性•有效性第二节区间估计精确性和可靠性•抽样平均误差与概率度•区间估计的步骤第三节其他类型的置信区间未知，小样本总体均值的区间估计•总体成数的估计•总体方差的区间估计第四节抽样平均误差简单随机抽祥的抽样误差•分层抽样的抽样误差•整群抽样的抽样误差•等距抽祥的抽样误差第五节样本容量的确定影响样本容量的因素•确定样本容量第十章双样本假设检验及区间估计第一节两总体大样本假设检验大样本均值差检验•大样本成数差检验第二节两总体小样本假设检验小样本均值差检验•小样本方差比检验第三节配对样本的假设检验单一实验组的假设检验•一实验组与一控制组的假设检验•对实验设计与相关检验的评论第四节双样本区间估计σ12和σ22已知，对均值差的区间估计•σ12和σ22未知，对均值差的区间估计•大样本成数区间估计•配对样本均值差的区间估计第十一章非参数检验第一节符号检验配对样本的“符号检验”•符号检验与二项检验•简便检验•“符号检验”的作用第二节配对符号秩检验配对样本的符号秩检验•配对符号秩检验的步骤•符号秩检验的效力第三节秩和检验独立样本的秩和检验•秩和•秩和检验的具体步骤•U检验第四节游程检验独立样本的游程检验•游程•游程检验的具体步骤•差符号游程检验第五节累计频数检验独立样本的累计频数检验•累计频数检验的步骤•没有预测方向和已经预测方向•经验分布与理论分布之比较第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相互关系相关程度与方向•因果关系第二节定类变量的相关分析列联表•削减误差比例•系数•系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对、同分对•Gamma系数•肯德尔等级相关系数•萨默斯（d系数）•斯皮尔曼等级相关系数•肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图•积差系数的导出和计算•积差系数的性质第五节回归分析线性回归•积差系数的PRE性质•相关指数R第六节曲线相关与回归第十三章检验与方差分析第一节拟合优度检验问题的导出•拟合优度检验(比率拟合检验) •正态拟合检验第二节无关联性检验独立性、理论频数及自由度•关于频数比较和连续性修正•列联表的卡方分解•关系强度的量度第三节方差分析总变差及其分解•关于自由度•关于检验统计量Fo的计算•相关比率•关于方差分析的几点讨论第四节回归方程与相关系数的检验回归系数的检验•积差系数的检验•回归方程的区间估计第十四章动态分析与指数分析第一节时间数列及其指标分析时间数列的构成与分类•动态比较指标•动态平均指标第二节时间数列的趋势分析随手绘法•移动平均法•半数平均法•最小平方法第三节指数分析法动态指数及其分类•质量指标综合指数•数量指标综合指数•用与个体指数的联系来求综合指数•其他权数形式的质量和数量综合指数•指数体系和因素分析•静态指数第一章导论统计是关于数字和数据合成的学问。

统计学基础练习题及参考答案[1]1

统计学基础练习题及参考答案[1]1第一章总论一、单项选择题1、统计认识对象是（①）。

①社会经济现象的数量方面②社会经济现象的质量方面③社会经济现象的数量方面和质量方面④社会经济现象的所有方面2、统计所研究的是（ 1 ）。

①社会经济的总体现象②社会经济的个体现象③社会经济的总体现象或个体现象④非社会经济的总体现象3、统计学的研究方法有很多，其特有的方法是（ 3 ）。

①统计推断法②统计分组法③大量观察法④综合指标法4、对一批小麦种子进行发芽率试验，这时总体是（）。

①该批小麦种子②该批小麦的发芽率③该批小麦中发芽的种子④该批小麦的发芽率5、无限总体是指（）。

①包含单位很多的总体②包含单位较多的单位③包含单位很多、难以计数的总体④单位不加限制的总体6、社会经济统计中使用的总体概念，通常是指（）。

①有限总体②无限总体③变量总体④属性总体7、一个事物被视为总体或总体单位，要依据（）来决定。

①事物的本质②事物的内在联系③事物的复杂程度④统计研究的目的8、以下岗职工为总体，观察下岗职工的性别构成，此时的标志是（）。

①男性职工人数②女性职工人数③下岗职工的性别④性别构成9、下面属于品质标志的是（）。

①学生年龄②学生性别③学生身高④学生成绩10、标志是（）。

①说明总体特征的名称②说明总体单位特征的名称③都能用数值表示④不能用数值表示11、统计学上变量是指（）。

①品质标志②数量标志③统计指标④②和③12、下面属于连续变量的是（）。

①工厂数②职工人数③工资总额④产品数13、属于数量指标的是（）。

①粮食总产量②粮食平均亩产量③人均粮食生产量④人均粮食消费量14、属于质量指标的是（）。

①货物周转量②劳动生产率③年末人口数④工业增加值15、质量指标（）。

①不能用数值来反映②反映事物的本质联系③必需用数值来反映④有时能够用数量指标来反映16、表述正确的是（）。

①对于一个统计总体只能计算一个数量指标②对于一个统计总体只能计算一个质量指标③对于一个统计总体只能用一个标志进行分组④对于一个统计总体可以从方面计算多个统计指标17、表述不正确的是（）。

统计课后思考题答案

统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。

统计基本概念

统计基本概念统计是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。

它在各个领域中起着重要的作用，包括经济学、社会学、心理学等等。

统计的基本概念是我们学习统计学的第一步，本文将介绍一些基本的统计概念，帮助读者建立对统计学的初步认识。

1. 总体和样本在统计学中，总体是指我们要研究的全体个体或观察对象。

而样本是从总体中选择出的一部分个体或观察对象。

为了进行统计分析，我们通常从总体中抽取样本来推断总体特征。

样本应该尽可能地代表总体，以确保我们的统计结论具有一定的可靠性。

2. 参数和统计量参数是用来描述总体特征的数值。

例如，总体均值、总体方差等。

然而，我们通常无法直接获得总体参数的准确值，因此需要通过样本来估计总体参数。

估计得到的样本参数被称为统计量。

统计量是对总体参数的一种估计。

3. 描述统计和推断统计描述统计是对数据进行收集、整理和汇总的过程，目的是对数据的基本特征进行描述。

描述统计方法包括计数、平均数、中位数、标准差等等。

而推断统计是在样本的基础上对总体进行推断的过程。

通过对样本进行分析，我们可以得到对总体特征的推断结果。

常用的推断统计方法包括假设检验、置信区间等。

4. 变量和数据类型统计学中的变量是指在研究中我们所关注的特征或属性。

根据可变性和测量水平的不同，变量可以分为不同的类型。

常见的数据类型包括：- 名义变量：用于对个体进行分类的变量，没有大小或顺序的差别。

例如，性别、民族等。

- 顺序变量：具有一定顺序关系的变量，但没有固定间隔。

例如，教育程度、产品评级等。

- 区间变量：具有固定间隔的变量，但没有绝对零点。

例如，温度、年份等。

- 比率变量：具有固定间隔和绝对零点的变量。

例如，身高、体重等。

5. 假设检验假设检验是统计学中用来对某个统计假设进行检验的方法。

在假设检验中，我们先提出原假设和备择假设，然后通过样本数据计算统计量，并据此判断原假设是否成立。

常见的假设检验方法包括t检验、F检验、卡方检验等。