CAPM学士论文

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金融学类毕业论文文献综述

金融学类毕业论文文献综述

金融学类毕业论文文献综述简介:本文旨在对金融学研究领域相关文献进行综述,从多个角度探讨不同主题,并结合最新的研究成果,总结当前金融学研究的热点与未来发展方向。

本综述文献将分为五个主题,涵盖金融市场、投资组合、企业金融、金融市场监管和风险管理。

一、金融市场金融市场作为实现资源配置和风险管理的核心机构,一直是金融学研究的重点之一。

文献研究显示,金融市场的有效性、市场结构的特征以及交易活动对市场效率的影响是当前研究的热点。

相关研究对此进行了广泛探讨,并提出了一系列理论和模型,例如资本资产定价模型(CAPM)和有效市场假说。

二、投资组合投资组合是投资者在金融市场中最基本的决策之一。

在过去的几十年里,学者们基于不同的投资理论,提出了许多关于投资组合管理和资产定价的模型和方法,如马科维茨均值-方差理论和套利定价。

此外,还有一些研究关注于全球投资和跨国资本流动等问题,为投资者提供更全面的投资视角。

三、企业金融企业金融是研究企业融资、投资和分配政策的领域。

研究表明,不同的融资结构和融资决策会对企业价值和经营绩效产生重要影响。

在企业金融领域,有关公司治理、股权结构、融资约束和企业债务政策等研究也备受关注。

此外,国有企业改革以及公司并购等议题也是企业金融研究的重点之一。

四、金融市场监管金融市场监管在金融体系的稳定发展中起到至关重要的作用。

文献研究显示,金融市场监管内容包括监管机构的建立与改革、监管政策的制定与执行以及监管工具和手段的运用等。

当前关于金融市场监管的研究主要集中在金融风险防范、市场不确定性和金融监管创新等方面。

五、风险管理金融风险管理是应对金融市场风险的重要手段。

文献研究表明,风险管理的主要内容包括风险识别、测量和控制。

关于风险管理的研究主要集中在金融衍生品的定价和对冲、风险度量模型和风险管理策略等方面。

此外,金融危机和金融市场波动性等问题也引起了学者们的广泛关注。

结论:通过对金融学研究领域文献的综述,我们可以看到金融市场、投资组合、企业金融、金融市场监管和风险管理等多个主题都是当前研究的热点。

关于资本资产定价模型在中国证券市场的中的应用论文

关于资本资产定价模型在中国证券市场的中的应用论文

关于资本资产定价模型在中国证券市场的中的应用论文资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)是金融领域的一种重要工具,旨在通过估计资产预期回报与风险之间的关系来确定资产的合理价格。

CAPM模型的应用在全球范围内都非常广泛,包括中国证券市场。

本文将探讨CAPM模型在中国证券市场中的应用,并分析其局限性。

首先,中国证券市场是全球最大的新兴市场之一,具有较高的市场波动性和风险。

CAPM模型的基本假设是市场是有效的,并且投资者是理性的。

这些假设在中国证券市场中并不完全成立。

中国证券市场的投资者普遍倾向于情绪驱动的投资决策,并且市场波动性较高,与资本市场的无风险利率存在较大差异。

这使得CAPM模型在中国证券市场中的应用受到一定的限制。

其次,CAPM模型的关键是估计资产的风险。

在中国证券市场中,由于市场信息不对称和透明度不高,风险估计存在挑战。

在中国,有关公司财务报表和数据的披露要求相对较低,这导致投资者难以准确估计股票的风险。

此外,与发达国家相比,中国证券市场的股票价格更容易受到政策干预和市场操纵的影响,使得风险估计更加复杂和不准确。

此外,CAPM模型的应用中需要估计市场的无风险利率。

然而,在中国证券市场中,由于银行体系的垄断性质和政府对利率的干预,无风险利率的确定较为困难。

无风险利率的不确定性进一步削弱了CAPM模型在中国证券市场中的应用。

尽管存在上述挑战和局限性,CAPM模型仍然可以在中国证券市场中提供有价值的参考。

首先,CAPM模型提供了一个框架来估计资产的风险,尽管不完美。

其次,尽管市场有时会受到政府政策和市场操纵的影响,但CAPM模型可以帮助投资者理解市场风险和收益之间的关系,并为投资决策提供依据。

再次,尽管无风险利率的确定存在困难,CAPM模型仍然可以辅助投资者理解资产预期回报与风险之间的关系,从而帮助制定投资策略。

综上所述,尽管CAPM模型在中国证券市场的应用存在一定的局限性,但仍可以为投资者提供有价值的参考。

马克维茨资产组合理论

马克维茨资产组合理论

本科学生毕业论文(设计)题目(中文):Markowitz资产组合理论在我国A股市场的运用(英文):The Application of Markowitz Asset PortfolioTheory to A Share Market in China姓名孙先哲学号200805001221院(系)数学与计算科学系专业、年级数学与应用数学专业2008级指导教师杨建奇2012年4月30日目录摘要 (I)Abstract .......................................................... I I 1 绪论.. (1)1.1 Markowitz资产组合理论介绍 (1)1.1.1 Markowitz资产组合理论的研究对象 (1)1.1.2 Markowitz资产组合理论的意义 (1)1.1.3 Markowitz经典资产组合理论模型 (2)1.1.4对Markowitz资产组合理论的评价 (3)1.2 国内外研究状况 (3)1.3 本文结构及内容 (4)2 Markowitz资产组合理论与中国证券市场 (4)2.1 Markowitz资产组合理论运用于中国证券市场的可能性 (4)2.2实例研究 (4)2.2.1数据采集 (4)2.2.2 求解有效组合 (6)2.2.3 研究结论 (9)3 简化Markowitz资产组合理论用于我国普通股民投资 (9)3.1 简化的前提 (9)3.2 举例分析 (10)3.2.1数据的采集 (10)3.2.2 在风险已确定的情况下求收益率最高的组合 (11)3.2.3 在确定收益率的情况下求最低风险的组合 (12)4 结束语 (13)参考文献 (14)附录 (15)致谢 (17)Markowitz资产组合理论在我国A股市场的运用摘要Markowitz资产组合理论研究的是多种资产的组合问题。

根据这个理论,我们可以在方差一定的情况下研究预期收益最大的投资组合问题;也可以研究预期收益一定情况下方差最小的投资组合问题。

投资学毕业论文文献综述

投资学毕业论文文献综述

投资学毕业论文文献综述投资学是金融学领域中的重要研究方向,涉及到股票、债券、期货、外汇等金融资产的投资与风险管理。

本文将对投资学领域的文献进行综述,旨在系统地总结和分析前人的研究成果,以帮助读者更好地理解和应用投资学理论。

一、投资决策与资产定价投资决策是投资学研究的核心内容之一。

Bodie, Kane, Marcus (2014)在他们的经典著作《投资学》中,系统地介绍了投资组合理论。

该理论主要包括均值-方差模型、有效前沿、资本资产定价模型等,为投资者提供了一种理性的投资组合选择方法。

Markowitz(1952)提出了均值-方差模型,将投资组合的预期收益和风险综合考虑,从而实现收益最大化和风险最小化的平衡。

Sharpe(1964)发展了资本资产定价模型(CAPM),通过市场与个体资产之间的风险溢价关系,为投资者提供了衡量个体资产风险的方法。

这些模型为投资决策提供了有力的理论基础。

二、市场效率与行为金融学市场效率是投资学研究的另一重要方向。

Fama(1970)提出了市场效率理论,认为市场是高度有效的,即市场价格能够充分反映全部可得信息。

根据市场效率理论,投资者无法通过信息获取和利用来获得超额收益。

然而,随着行为金融学的兴起,越来越多的研究表明市场存在一定程度的非理性行为。

例如,Kahneman和Tversky(1979)的前景理论指出,投资者在决策过程中存在风险厌恶和非理性预期行为。

这一理论对投资者行为和市场效率的研究产生了深远影响。

三、投资风险管理投资风险管理是指投资者对投资组合的风险进行评估和控制的过程。

Merton(1973)提出了期权定价理论,为投资风险管理提供了理论基础。

期权定价理论奠定了衍生品定价的基础,使得投资者可以通过期权等金融工具进行风险管理。

Black和Scholes(1973)发展了期权定价模型,为实证研究提供了工具。

此外,风险价值(VaR)模型和条件风险价值(CVaR)模型等也成为投资风险管理的常用方法。

资本资产定价模型论文资产定价模型论文

资本资产定价模型论文资产定价模型论文

资本资产定价模型论文资产定价模型论文资本资产定价模型与套利定价模型的比较研究[摘要]资本资产定价模型和套利定价模型是在当今的资产定价领域有重要影响的两个定价模型。

本文从模型前提假设、模型推导过程、模型形式与内涵以及模型应用四个方面对两个模型展开了对比分析,剖析了两个模型的共同点和差异,最后合理的界定了两个模型在理论和实际应用上的地位和作用。

[关键词]资本资产定价模型套利定价模型因素模型一、前提假设的比较与分析资本资产定价模型(capital asset pricing model, CAPM)是由夏普(Sharpe,1964)、林特勒(Lintner,1965)和莫辛(Mossin,1966)等人在现代投资组合理论的基础上提出的。

其前提假设主要包括: (1)完美市场假设;(2)投资者均理性;(3)对各证券的收益和风险具有一致性预期;(4)各种证券的投资期限相同,并且仅考虑单一投资期的收益和风险的影响;(5)投资者可以按照相同的无风险利率进行无限制的借贷。

套利定价模型(arbitrage pricing model, APM)是由罗斯(Ross,1976)在套利定价理论的基础上提出的。

其前提假设主要包括:(1)完美市场假设;(2)投资者对各证券的收益和风险具有一致性预期;(3)在风险既定情况下追求尽量多的财富(但没有对投资者的风险态度做出明确规定);(4)投资者相信各种证券的收益率均受到k个共同因素影响,但并不在意总共有多少因素以及这些因素是什么。

通过上述的比较可以看出,资本资产定价模型的前提假设较多而且比较苛刻,很难符合投资的实际情况。

相比之下,套利定价理论的假设条件较少而且更为宽松:它不要求将投资分析限定在“单一投资期”;也不需要投资者可以按“无风险利率无限制借贷”;同时对投资者的风险态度没有作出明确的规定,允许投资者持不同风险态度;而且也不需要投资者按照风险-收益的权衡构建最优投资组合,因此,模型的成立并不依赖最优投资组合—市场组合的存在。

基于 CAPM 模型的资产定价问题求解以及模型改进

基于 CAPM 模型的资产定价问题求解以及模型改进
假设资产i的期望回报率为E(ri),回报率波动方差为
③所有人都是价格的接受者,没有影响价格的能力。 ④所有人以均值方差的方式投资组合且所有资产可以 任意买空卖空。 ⑤所有人针对相同的时间区间考虑投资问题,并对资
,回报率与市场组合回报率的协方差为 。将组合
M和资产i合成的新组合叫做组合p。组合p带给投资者的效 用为u(rp)
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小调整(对市场组合M的偏离)都无法增加其效用。
(二)基于资产过去回报率均值与资产未来预期回报
的求解
1.CAPM模型的建立
令( σ M ,E(rM ) )代表市场组合M。在均衡时,所有理
性投资者所选择的投资组合都应该处在所谓的“资本市场
线”#43;
E(rM ) − rf σM
Y圆 桌 论 坛 UAN ZHUO LUN TAN
基于CAPM模型的资产定价问题求解以及模型改进
刘永阔 (山西财经大学金融学院,山西 太原 030000)
摘 要:资产定价理论(CAPM)作为金融经济学中最重要的模型之一,它将不确定条件下未来支付的资产价格或者
价值很好地表现出来,在不确定性条件下,资产定价必须考虑到投资者对风险的态度,还要考虑投资者在收益与风
二、问题假设 ①没有交易成本、税收。 ②所有资产任意交易。
u= (r ) E(r) − Aσ 2 (r)
其中A是一个衡量风险厌恶程度的恰当常数,使得这 个投资者在均衡时只持有市场组合,而完全不持有无风险 资产,A的数值目前暂时未知。
这也为当前的投资者构建一个新的组合,其中1-w份 额的财富仍然放在市场组合M上,剩下的w份额财富则投 在资产i上。

证卷投资分析论文

证卷投资分析论文

证卷投资分析论文12级应用数学升本班许丽学号:51205090028 证券市场是金融市场的重要组成部分,在金融市场体系中居重要地位,对国民经济的发展起着极其重要的推动作用。

随着中国金融体制的改革和中国证卷市场的发展,股票、债卷、期货、期权等多种证卷投资工具不断涌现,直接影响我国经济的发展、企业金融投资决策以及个人投资理念的变化。

证卷市场是一个高风险、高收益的资本市场,想要在证卷市场获取较高的投资收益,就需要投资者根据变化多端的市场情况作出理性的决策。

理性的决策需要运用科学的投资分析方法进行分析。

证卷市场是一个特殊的市场,它有自己独特的投资分子技术,即证卷投资分析方法。

从总体上讲,证卷投资分析方法可分为基本分析法、技术分析法、证卷组合投资分析法和行为金融分析法四大类,这些方法到目前为止仍在继续发展,下面就分析方法具体介绍。

一、基本分析法:基本分析法又称基本面分析,是指证券投资分析人员根据经济学、金融学、财务管理学及投资学的基本原理,通过对决定证券投资价值及价格的基本要素如宏观经济指标、经济政策走势、行业发展状况、产品市场状况、公司销售和财务状况等的分析,评估证券的投资价值,判断证券的合理价位,从而提出相应的投资建议的一种分析方法。

证券投资基本分析法的理论基础主要来自于4个方面:⑴经济学,包括宏观经济学和微观经济学两个方面。

经济学所揭示的各经济主体、各经济变量之间的关系原理,为探索经济变量与证券价格之间的关系提供了理论基础。

⑵财政金融学。

财政金融学所揭示的财政政策指标、货币政策指标之间的关系原理,为探索财政政策和货币政策与证券价格之间的关系提供了理论基础;⑶财务管理学。

财务管理学所揭示的企业财务指标之间的关系原理为探索企业财务指标与证券价格之间的关系提供了理论基础;⑷投资学。

投资学所揭示的投资价值、投资风险、投资回报率等的关系原理为探索这些因素对证券价格的作用提供了理论基础。

基本分析法主要包括三个方面的内容:(1)、经济分析。

CAPM论文

CAPM论文
(二)CAPM模型的国外研究
1971年3月,Blume在《金融学刊}t-发表了“论风险的衡量”一文,研究了1926年1月到1968年6月间在纽约证券交易所挂牌上市的所股票,估计出各时间段的贝塔系数,然后以统计学的相关分析法为基础,对单个股票和不同规模组合的贝塔系数的稳定性进行检验。他得出的主要结论有:
中国的股市是一个新兴市场本身历史不足30年由于时间短样本量和检验的有效性因无法获取足够的数据进行检验而受到影响除此以外有效的市场是以一定的市场规模为基础规模小不仅限制了市场的各项功能的发挥也往往有利于某些大户操纵股价使股市进一步偏离有效最后由于我国证券市场的各项法规都处于不断完善过程之中市场波动较大这些都影响到计算结果的准确性
虽然旅游业发展前景良好,发展势头强劲,但是在旅游行业内也存在着诸多弊病,如市场发展模式比较单一、收益不够稳定、市场运行波动较大等,所有的这些旅游商品的疲敝,其实质是市场失灵,通观供给、需求、价格等范畴,旅游商品的市场失灵大致表现在:旅游资源性形成的公共物品、产权关联引起的外部经济、附加价值不确定带来的信息不充分、不可移动性造成的自然垄断、差异化产生的不完全竞争、旅游行为形成的心理效用等。
Key words:the Tourism; CAPM empirical analysis; Beta coefficient
一、引言
随着国民经济的快速发展,人们生活水平的不断提高,旅游业逐渐成为经济发展的热点。目前旅游产业已经形成规模,旅游产业支柱作用也更为强化,旅游产业在质和量上将持续发展,旅游资源多向度开发,并且旅游产业发展的机遇与挑战并有。
摘要
本文主要是对我国的旅游业进行简单介绍,并对我国旅游业的现状进行分析,然后利用CAPM模型对其进行实证分析。分析中采用在国内上市的各旅游公司的股票价格作为样本数据,计算其收益率,利用中国银行业利率以及股指指数等数据,来计算各上市旅游公司的风险因子,从而来验证CAPM模型是否适用于中国旅游业公司。

资本资产定价模型(CAPM)研究综述

资本资产定价模型(CAPM)研究综述

资本资产定价模型(CAPM)研究综述2019-06-17摘要:资本资产定价模型(CAPM)⾃上个世纪六⼗年代建⽴起就成为现代⾦融学的核⼼研究领域,被⼴泛地运⽤于⾦融市场、消费投资决策、货币政策乃⾄宏观经济的估计和预测。

学者们对于CAPM模型的理论和应⽤作了⼤量的研究,取得了丰硕的成果,该研究领域内的多位经济学家因此获得了诺贝尔经济学奖。

我国由于资本市场发展较晚,对于CAPM模型研究略显薄弱,需要进⼀步发展,以便能够更好地解释资本资产定价问题,推动我国⾦融市场的发展。

关键词:资产定价;CAPM;风险;收益中图分类号:F830.9 ⽂献标识码:A⽂章编号:1005-913X(2016)05-0117-02资本资产定价理论的是在微观经济学基础上发展起来的,研究资本市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,进⾏风险分析、投资业绩评估和资本成本的计算,是近年来许多专家学者研究的热点。

资本资产定价模型(CAPM)是⼀个均衡定价模型,它是由美国经济学家在⼆⼗世纪六⼗年代建⽴的基于风险资产预期收益率均衡基础上的预测模型,随着这个模型的建⽴,资产定价理论迅速发展起来。

⼀、国外的研究(⼀)标准的CAPM模型20世纪60 年代,夏普(William Sharpe,1964)、林特纳(John Lintner,1965)和莫⾟(Jan Mossin,1966)将马科维茨理论延伸成为资本资产定价模型(Capital and Asset Pricing Model, CAPM)。

CAPM将资产收益与市场组合(即资本市场均衡状态下的均值―⽅差有效组合)收益之间的协⽅差同市场组合收益⽅差之间的⽐界定为该资产所携带的系统风险。

⽅程表达式为:E(Ri)=RF+β[E(RM)-RF]其中:E(Ri)是资产i的期望收益率,RF指⽆风险利率,E(RM)为市场组合的期望收益率,它是指所有的风险资产组成的投资组合,β表⽰系统风险,是i资产与市场组合收益之间的协⽅差,即β=。

毕业论文封闭式基金业绩可持续性实证研究

毕业论文封闭式基金业绩可持续性实证研究
1.2基金业绩持续性概述
基金业绩的持续性指基金的业绩在不同时期的表现是否一致,前期业绩优 秀的基金在下一期是否更倾向于表现较好,而前期业绩较差的基金在下一期是 否表现也不好,也就是人们常说的:“强者恒强,弱者恒弱”。如果基金业绩表 现一致就认为业绩具有持续性,反之则认为业绩不具有持续性。
根据基金业绩样本期间的长短,可将持续性分为短期持续性和长期持续性。 对基金绩效持续性的评价又分为绝对持续性评价和相对持续性评价。绝对 持续性评价判断一只基金是否具有持续的股票选择能力和市场择时的能力,即 在某一时期绩效超过基准组合在下一时期仍超过基准组合;相对持续性评价主 要针对基金业整体,即一只基金在所选的样本基金中的排名是否具有持续性, 以判断基金整体的业绩是否具有持续性。
in the closed funds performance when the market is up,but in the down time and the
sample overall
range it does not.The timing and security selection ability test consist

的现象并不存在。Williamson(1972)利用Spearman等级相关系数研究不同时 期美国共同基金业绩的持续性,结果也表明基会业绩不具有持续性。
3、基金业绩的持续性不确定。 随着对基金研究的不断发展,学者们认为决定基金价值的因素是复杂的, 因而用一个因素来评价基金的绩效不合适,于是他们提出了多指标模型,在论 文中尝试同时使用多种检验方法,检验不同的样本区间。主要有以下几种观点: (1)时间区间上业绩持续性不确定。 Malkiel(1995)用列联表方法分析了1971年至1991年间的基金业绩,将所 选时间分为两段,研究发现基金的收益在20世纪70年代存在持续性,但在20 世纪80年代不存在持续性。 (2)短期内具有持续性,长期内不具有持续性。 Carhart(1997)在Fama和French的三因子模型的基础上,又增加了股票 惯性因子(momentum),构建了四因子模型。他认为大部分基金业绩持续性可以 由成本因素和动量效应来解释。基金业绩的持续性只有在短期(1年或2年)存在, 在两年之后无突出表现。William G.Droms和David A.Walker(2001)对美国1971 年到1990年间共同基金的收益率研究结果表明:在这20年间收益率的长期持 续性并不存在。如果以1年、2年或3年为观察期,表现出显著的持续性。如 果以4年为观察期,收益率的持续性不复存在。Nicolas R B.Bollen和Jeffrey A. Busse(2002)利用日数据对美国共同基金业绩进行研究发现存在短期持续性。 Rob Bauer,Roger Otten,Alireza Tourani Rad(2006)对新西兰的股票型基金 运用CAPM单因素模型,加入了市场超额收益的平方项甚至三次方项的CAPM、 Fama.French三因素模型、多因素模型以及引入了一个线性的条件工具Zt-1的多 因素模型。结果显示:1、所有基金在短期内(6个月l具有显著的业绩持续性, 但在长期1为(12个月或36个月)这种持续性不明显:2、过去表现较差的基金在 未来也表现较差,但过去表现较好的基金在未来未必表现较好。

浅析现代投资组合理论,CAPM理论,APT理论之间的.

浅析现代投资组合理论,CAPM理论,APT理论之间的.

金融经济学课程论文浅析现代投资组合理论、CAPM理论、APT理论之间的内在逻辑联系、最新发展以及发展趋势学号:2005107年级:2005级金融学姓名:张小兵指导老师:辛洪涛2007年1月3日最新发展以及发展趋势张小兵(贵州财经学院研究生部,贵州贵阳 550004)摘要:本文分析了现代投资组合理论、CAPM理论、APT理论之间的内在逻辑联系、最新发展以及发展趋势,认为如果在可计量效用函数这一问题的研究上有所突破的话,必将推动金融资产定价学的飞跃式发展。

关键词:现代投资组合理论;CAPM理论;APT理论;内在逻辑联系;发展趋势Brief Analysis the Intrinsic Logical Relationship,the Most Recent Development and the Trend of Development between Modern InvestmentPortfolio Theory, CAPM and APTZHANG Xiao-bing(Graduate Department, Guizhou College of Finance and Economics, Guiyang 550004,China)Abstract: This article has analyzed the intrinsic logical relationship, the most recent development and the trend of development between the modern investment portfolio theory, CAPM and APT, considers if the research in the measurable utility function have breakthrough, it could promote the great development in the financial assets pricing theory.Key words: Modern investment portfolio theory; CAPM; APT; Intrinsic logical relationship; Trend of development最新发展以及发展趋势在金融学中,现代投资组合理论、CAPM理论以及APT理论是最重要的三个理论。

CAPM学士论文

CAPM学士论文

财务管理中的数学模型—CAPM及其应用杨进红(安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳455000)摘要:资本资产定价模型(CAPM:Capital Asset Pricing Model)自提出以后,即受到众多经济学家的青睐,被广泛应用于经济及管理的许多方面,但同时也受到很大的质疑。

本文在详细介绍CAPM模型的基础上,探讨它在证券定价及普通股成本估价方面的一些实际应用。

关键词:资本资产定价模型,CAPM,贝塔,风险溢价,证券定价,普通股成本1 引言资产定价理论源于马柯维茨(Harry Markowitz)的资产组合理论的研究。

1952年,马柯维茨在《金融杂志》上发表题为《投资组合的选择》的博士论文是现代金融学的第一个突破,他在该文中确定了最小方差资产组合集合的思想和方法,开创了对投资进行整体管理的先河,奠定了投资理论发展的基石,这一理论提出标志着现代投资分析理论的诞生。

在此后的岁月里,经济学家们一直在利用数量化方法不断丰富和完善组合管理的理论和实际投资管理方法,并使之成为投资学的主流理论。

到了60年代初期,金融经济学家们开始研究马柯维茨的模型是如何影响证券估值,这一研究导致了资本资产定价模型(Capital Asset Price Model,简称为CAPM)的产生。

现代资本资产定价模型是由夏普(William Sharpe ,1964年)、林特纳(Jones Lintner,1965年)和莫辛(Moss in,1966年)根据马柯维茨最优资产组合选择的思想分别提出来的,因此资本资产定价模型也称为SLM模型。

由于资本资产定价模型在资产组合管理中具有重要的作用,从其创立的六十年代中期起,就迅速为实业界所接受并转化为实用,也成了学术界研究的焦点和热点问题。

2、CAPM模型的提出CAPM是诺贝尔经济学奖获得者威廉·夏普(William Sharpe) 于1970年在他的著作《投资组合理论与资本市场》中提出的。

资本资产定价模型论文经济模型论文

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资本资产定价模型论文经济模型论文资本资产定价模型研究与应用摘要:该文从资本资产定价模型的由来开始介绍,分析其意义,最终阐述其核心意义和应用。

关键词:资本资产定价模型;核心思想;应用一、资本资产定价模型的理论介绍(一)资本资产定价模型的历史由来早在Crammer(1728)和Bemouli(1738),那时就有对在不确定环境下如何进行投资决策的最初思考,已经提出投资者在最大化财富的同时,也要求最小化风险。

20世纪早期,Fisher(1906),Hicks(1934),Kenyes(1936)等开始审视不确定环境下的投资决策问题。

1952年,马柯维茨(Markowitz)在《金融杂志》(Journalof Finance)上发表题为《投资组合的选择》,该文中确定了最小方差资产组合集合的思想和方法,开创了对投资组合管理的先河,奠定了投资理论发展的基石。

(二)资本资产定价模型的意义1.资本资产定价模型是现代金融理论的一块重要的基石,在证券投资、房地产投资与金融投资中都有重要的应用价值。

2.现代资本资产定价模型(CAPM)是第一个关于金融资产定价的均衡模型,也是第一个可以进行计量检验的金融资产定价模型;同时,资本资产定价模型还是第一个在不确定条件下,使投资者实现效用最大化的资产定价模型。

3.资本资产定价模型可以将风险区分为系统风险和非系统风险,提出非系统风险可以通过投资组合来消除,并且给予?系数来表示系统风险。

(三)资本资产定价模型的核心思想CAPM的核心思想是在一个竞争均衡的资本市场中,非系统风险可以通过多元化加以消除,对期望收益产生影响的只能是无法分散的系统风险,期望收益与?系数线性相关。

在金融投资决策中,风险的度量和管理一直是理论界和实证界所关注的核心问题.1964年,美国著名投资理论家夏普,提出了著名的资本资产定价公式:Ri=Rf+βi(Rm-Rf)Ri:第i种证券的预期收益率;Rf:无风险收益率,一般是一年期的国债利率;Rm:市场证券组合的预期收益率;:第i种证券的系数。

资本资产定价模型及在我国证券市场中的应用论文

资本资产定价模型及在我国证券市场中的应用论文

资本资产定价模型及在我国证券市场中的应用论文资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)是现代金融学中的一种重要工具,用于确定风险投资的预期回报率。

本文将介绍CAPM的原理以及在我国证券市场中的应用。

CAPM是由威廉·夏普(William F. Sharpe)、约翰·拉尔斯·苏普尔(John Lintner)、詹姆斯·托贝(Jan Mossin)等学者在1970年提出的,是基于现代组合理论(Modern Portfolio Theory,MPT)的延伸与应用。

CAPM的核心思想是通过对资产的风险与收益进行定量的测量和分析,找出投资组合中与市场无关的风险以及风险与收益之间的关系。

CAPM通过对风险投资的预期回报率进行衡量,借助市场组合的特性来衡量风险与收益之间的关系。

具体而言,CAPM假设投资者在选择投资组合时,首先考虑市场组合,然后选择与市场组合相关的其他资产。

它认为,资产的预期回报率与其相对于市场组合的非系统性风险之间存在线性关系。

非系统性风险是指某一特定资产所特有的风险成分,可以通过分散投资进行降低,而系统性风险则是市场整体风险,无法通过分散投资来消除。

在CAPM中,资产的预期回报率由三个基本因素决定:无风险利率、市场组合的收益率和资产与市场组合的协方差。

具体而言,CAPM的公式为:E(Ri) = Rf + βi(E(Rm) - Rf)其中,E(Ri)表示资产i的预期回报率,Rf表示无风险利率,E(Rm)表示市场组合的预期回报率,βi表示资产i的贝塔系数,表示资产i与市场组合之间的协方差。

CAPM的应用在我国证券市场中也具有重要意义。

首先,CAPM可以帮助投资者评估股票的风险与收益之间的关系,从而进行投资组合的构建和优化。

其次,CAPM可以帮助投资者确定合理的股票收益率,从而进行投资决策。

最后,CAPM可以用于评估股票的超额收益,即股票的实际收益与预期收益之间的差异。

量化投资论文2

量化投资论文2

量化投资论文(2)量化投资论文然而,实践证明,在市场出现剧烈波动的情况下(比如2007-2009的金融危机),资产之间的相关性会增强,以前可能相关性很弱的资产在市场不稳定时期出现了高度关联的相关性。

而普通的线性估算VaR的方法在金融危机期间,对于风险的度量不再准确与合理。

因此,出现了后来的情景分析方法(scenario analysis )以及这里要讨论的蒙特卡洛模拟。

所谓蒙特卡洛模拟,是对一项资产的所有可能取值进行随机数模拟,来计算产品的价格以及计算风险价值的大小。

其应用领域十分广泛,不仅可以用来模拟复杂金融产品的价格(例如,含权债券的定价、住房抵押贷款证券化产品的定价),在风险管理领域还可以用来度量风险的大小。

在此,我们给出详细的解释,来说明怎样进行基于蒙特卡洛模拟的风险的度量。

重复上述代码四次,模拟出不同收益率的图形,每次模拟都可以得到一条收益率的曲线,当我们从股票收益率的总体曲线中随机抽出N个样本的收益率曲线,对其进行算术平均,便可以得到最终模拟出的收益率曲线,通过正态分布或对数正态分布作图,我们可以在竖直方向上做出一条辅助线,该辅助线对应的分位点即是VaR所处的位置,如此一来我们便可以得到VaR的结果。

第四部分:模型的改进与实时更新2.8 模型评价在这一部分,我们主要对上述建立的收益风险模型进行评价,包括引进一些至关重要的绩效评估指标,例如夏普比率,特雷诺比率,简森阿尔法,信息比率,索提诺指标等。

夏普比率来自于CAPM模型,其基本内涵是单位风险所对应的超额收益。

在CAPM模型中,夏普比率即是资本市场线的斜率。

因此,对于一个组合的风险收益的评估,我们可以通过计算其夏普比率,再与其他组合比较,选出夏普比率最大的那一个,即是我们满意的组合(单位风险承担了更多的超额收益)。

特雷诺比率与夏普比率类似,但其分母上所对应的是系统性风险,而不是总风险。

这反应了一项组合其内在的超额收益,因为非系统性风险是可以通过组合规避掉的,而系统性风险则更多的由市场、行业以及经济周期等不可控因素所决定。

capm模型1964年原论文

capm模型1964年原论文

Capital Asset Prices:A Theory of Market Equilibrium under Conditions of RiskWilliam F.SharpeThe Journal of Finance,Vol.19,No.3.(Sep.,1964),pp.425-442.Stable URL:/sici?sici=0022-1082%28196409%2919%3A3%3C425%3ACAPATO%3E2.0.CO%3B2-OThe Journal of Finance is currently published by American Finance Association.Your use of the JSTOR archive indicates your acceptance of JSTOR's Terms and Conditions of Use,available at/about/terms.html.JSTOR's Terms and Conditions of Use provides,in part,that unless you have obtained prior permission,you may not download an entire issue of a journal or multiple copies of articles,and you may use content in the JSTOR archive only for your personal,non-commercial use.Please contact the publisher regarding any further use of this work.Publisher contact information may be obtained at/journals/afina.html.Each copy of any part of a JSTOR transmission must contain the same copyright notice that appears on the screen or printed page of such transmission.The JSTOR Archive is a trusted digital repository providing for long-term preservation and access to leading academic journals and scholarly literature from around the world.The Archive is supported by libraries,scholarly societies,publishers, and foundations.It is an initiative of JSTOR,a not-for-profit organization with a mission to help the scholarly community take advantage of advances in technology.For more information regarding JSTOR,please contact support@.Tue Sep1111:19:552007You have printed the following article:Capital Asset Prices:A Theory of Market Equilibrium under Conditions of RiskWilliam F.SharpeThe Journal of Finance ,Vol.19,No.3.(Sep.,1964),pp.425-442.Stable URL:/sici?sici=0022-1082%28196409%2919%3A3%3C425%3ACAPATO%3E2.0.CO%3B2-OThis article references the following linked citations.If you are trying to access articles from anoff-campus location,you may be required to first logon via your library web site to access JSTOR.Please visit your library's website or contact a librarian to learn about options for remote access to JSTOR.[Footnotes]3Liquidity Preference as Behavior Towards RiskJ.TobinThe Review of Economic Studies ,Vol.25,No.2.(Feb.,1958),pp.65-86.Stable URL:/sici?sici=0034-6527%28195802%2925%3A2%3C65%3ALPABTR%3E2.0.CO%3B2-84LiquidityJ.R.HicksThe Economic Journal ,Vol.72,No.288.(Dec.,1962),pp.787-802.Stable URL:/sici?sici=0013-0133%28196212%2972%3A288%3C787%3AL%3E2.0.CO%3B2-P5A Simplified Model for Portfolio AnalysisWilliam F.SharpeManagement Science ,Vol.9,No.2.(Jan.,1963),pp.277-293.Stable URL:/sici?sici=0025-1909%28196301%299%3A2%3C277%3AASMFPA%3E2.0.CO%3B2-75The Cost of Capital,Corporation Finance and the Theory of InvestmentFranco Modigliani;Merton lerThe American Economic Review ,Vol.48,No.3.(Jun.,1958),pp.261-297.Stable URL:/sici?sici=0002-8282%28195806%2948%3A3%3C261%3ATCOCCF%3E2.0.CO%3B2-3LINKED CITATIONS -Page 1of 2-NOTE:The reference numbering from the original has been maintained in this citation list.14A Simplified Model for Portfolio AnalysisWilliam F.SharpeManagement Science ,Vol.9,No.2.(Jan.,1963),pp.277-293.Stable URL:/sici?sici=0025-1909%28196301%299%3A2%3C277%3AASMFPA%3E2.0.CO%3B2-719Liquidity Preference as Behavior Towards RiskJ.TobinThe Review of Economic Studies ,Vol.25,No.2.(Feb.,1958),pp.65-86.Stable URL:/sici?sici=0034-6527%28195802%2925%3A2%3C65%3ALPABTR%3E2.0.CO%3B2-8LINKED CITATIONS -Page 2of 2-NOTE:The reference numbering from the original has been maintained in this citation list.。

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表3 公式计算β值的准备年度 J 股票收益率(i Y ) 市场收益率(i X )2i Xii Y X)(--X X i)(--Y Y i)()(---⨯-Y Y X X i i2)(--X X i2)(--Y Y i1 2 3 4 5 6 合计 平均数 标准差1.8 -0.5 2 -2 5 5 11.3 1.882.83581.5 1 0 -2 4 3 7.5 1.252.13892.25 1 0 4 16 9 32.252.7 -0.5 0 4 20 15 41.20.25 -0.25 -1.25 -3.25 2.75 1.75-0.08 -2.38 0.12 -3.88 3.12 3.12-0.02 0.595 -0.15 12.61 8.58 5.46 27.070.0625 0.0625 1.5625 10.5625 7.5625 3.0625 22.875 0.0064 506644 0.0144 15.0544 9.7344 9.7344 40.2084将有关数据代入上式:40.025.137425.555.75.725.3262.415.73.1125.32==⨯-⨯⨯-⨯=a 18.125.13745.1625.75.725.3263.115.72.416==⨯-⨯⨯-⨯=b 直线方程斜率b ,就是该股票的β系数。

另一种方法是按照定义,根据证券与股票指数收益率的相关系数、股票指数的标准差和股票收益率的标准差直接计算。

相关系数的计算:()()[]()()∑∑∑===-⨯--⨯-=ni i ni i ni i iY Y X XY Y X Xr 121218927.03410.67828.4075.272084.40875.22075.27=⨯=⨯=JM r标准差的计算:()112--=∑=n X Xni i σ1389.216875.22=-=M σ 8358.2162084.40=-=J σ 贝塔系数的计算:()18.11389.28358.28927.0=⨯==MJ JMJ r σσβ 贝塔系数的经济意义在于,它告诉我们相对于市场组合而言特定资产的系统风险是什么。

例如,市场组合相对于它自己的贝塔系数是1;如果一项资产的β=0.5,表明它的系统风险是市场组合系统风险的0.5,其收益率的变动性只及一般市场变动性的一半;如果一项资产的β=2.0,说明这种股票的变动幅度为一般市场变动的2倍。

总之,某一股票的β值的大小反映了这种股票收益的变动与整个股票市场收益变动之间的相关关系,计算β值就是确定这种股票与整个股市收益变动的影响的相关性及其程度。

5 CAPM 的意义资本资产定价模型是第一个关于金融资产定价的均衡模型,同时也是第一个可以进行计量检验的金融资产定价模型。

模型的首要意义是建立了资本风险与收益的关系,明确指明证券的期望收益率就是无风险收益率与风险补偿两者之和,揭示了证券报酬的内部结构。

资本资产定价模型另一个重要的意义是,它将风险分为非系统风险和系统风险。

非系统风险是一种特定公司或行业所特有的风险,它是可以通过资产多样化分散的风险。

系统风险是指由那些影响整个市场的风险因素引起的,是股票市场本身所固有的风险,是不可以通过分散化消除的风险。

资本资产定价模型的作用就是通过投资组合将非系统风险分散掉,只剩下系统风险。

并且在模型中引进了β系数来表征系统风险。

CAPM 给出了一个非常简单的结论:只有一种原因会使投资者得到更高回报,那就是投资高风险的股票。

不容怀疑,这个模型在现代金融理论里占据着主导地位,但是这个模型真的实用么?在CAPM 里,最难以计算的就是贝塔的值。

当法玛(Eugene Fume )和肯尼斯·弗兰奇(Kenneth French) 研究1963年到1990年期间纽约证交所,美国证交所,以及纳斯达克市场(NASDAQ)里的股票回报时发现:在这长时期里贝塔值并不能充分解释股票的表现。

单个股票的贝塔和回报率之间的线性关系在短时间内也不存在。

他们的发现似乎表明了CAPM 并不能有效地运用于现实的股票市场内!图2—CAPM中每月平均收益率和Beta值的检验事实上,有很多研究也表示对CAPM正确性的质疑,但是这个模型在投资界仍然被广泛的利用。

虽然用贝塔预测单个股票的变动是困难,但是投资者仍然相信贝塔值比较大的股票组合会比市场价格波动性大,不论市场价格是上升还是下降;而贝塔值较小的股票组合的变化则会比市场的波动小。

对于投资者尤其是基金经理来说,这点是很重要的。

因为在市场价格下降的时候,他们可以投资于贝塔值较低的股票。

而当市场上升的时候,他们则可投资贝塔值大于1的股票上。

对于小投资者的我们来说,我们没有必要花时间去计算个别股票与大市的贝塔值,因为据笔者了解,现时有不少财经网站均有附上个别股票的贝塔值,只要读者细心留意,但定可以发现得到。

6 CAPM的优缺点6.1优点CAPM最大的优点在于简单、明确。

它把任何一种风险证券的价格都划分为三个因素:无风险收益率、风险的价格和风险的计算单位,并把这三个因素有机结合在一起。

CAPM的另一优点在于它的实用性。

它使投资者可以根据绝对风险而不是总风险来对各种竞争报价的金融资产作出评价和选择。

这种方法已经被金融市场上的投资者广为采纳,用来解决投资决策中的一般性问题。

6.2 局限性当然,CAPM也不是尽善尽美的,它本身存在着一定的局限性。

表现在:首先,CAPM的假设前提是难以实现的。

比如,在本节开头,我们将CAPM的假设归纳为六个方面。

假设之一是市场处于完善的竞争状态。

但是,实际操作中完全竞争的市场是很难实现的,“做市”时有发生。

假设之二是投资者的投资期限相同且不考虑投资计划期之后的情况。

但是,市场上的投资者数目众多,他们的资产持有期间不可能完全相同,而且现在进行长期投资的投资者越来越多,所以假设二也就变得不那么现实了。

假设之三是投资者可以不受限制地以固定的无风险利率借贷,这一点也是很难办到的。

假设之四是市场无摩擦。

但实际上,市场存在交易成本、税收和信息不对称等等问题。

假设之五、六是理性人假设和一致预期假设。

显然,这两个假设也只是一种理想状态。

其次,CAPM 中的β值难以确定。

某些证券由于缺乏历史数据,其β值不易估计。

此外,由于经济的不断发展变化,各种证券的β值也会产生相应的变化,因此,依靠历史数据估算出的β值对未来的指导作用也要打折扣。

总之,由于CAPM 的上述局限性,金融市场学家仍在不断探求比CAPM 更为准确的资本市场理论。

目前,已经出现了另外一些颇具特色的资本市场理论(如套利定价模型),但尚无一种理论可与CAPM 相匹敌。

7 CAPM 的应用7.1 计算资产的预期收益率这是资本资产定价模型最基本的应用,根据公式即可得到。

资本资产定价模型其它的应用,均是通过这基本的应用延展开来的。

7.2 有助于资产分类,进行资源配置我们可以根据资本资产定价模型对资产进行分类。

资产定价是利用各种风险因子来解释平均收益率的,因此风险因子不同的资产具有不同的收益,按照因子变量不同范围划分的资产类型具有不同的收益特征。

我们利用资产定价模型中股票的风险因子β对股票进行分类。

当β>1,如β=2时,那么当市场收益率上涨价1%时,这种股票收益率预计平均上涨2%;但是当市场收益率下降1%时,这种股票收益率预计下跌2%,因此,可以认识这种股票比市场组合更具有风险性,所以这类股票被称为进攻型股票(Aggressive Stock );当β=1时,那么股票将随市场组合一起变动,这类股票被称为中性股票(Neutral Stock );当β<1,如β=0.5时,那么这类股票的波动性是市场波动的一半,即若市场收益率上涨1%时, 这种股票收益率预计平均上涨0.5%,这类股票能使投资者免于遭受较大的损失,但也使投资者无法有较大的收益,所以这类股票称为防御型股票(Defensive Stock )。

很明显,不同类别的股票具有不同的收益特征。

在此基础上,就可以根据投资者的要求或投资者的风险偏好,进行资产组合管理了,从而优化资金配置。

7.3 证券定价应用资本资产订价理论探讨风险与报酬之模式,亦可发展出有关证券均衡价格的模式,供作市场交易价格之参考。

所谓证券的均衡价格即指对投机者而言,股价不存在任何投机获利的可能,证券均衡价格为投资证券的预期报酬率,等于效率投资组合上无法有效分散的等量风险,如无风险利率为5%,风险溢酬为8%,股票β系数值为0.8,则依证券市场线所算该股股价应满足预期报酬率11.4%,即持有证券的均衡预期报酬率为:()f Rm f R R E R E -⨯+=β 实际上,投资人所获得的报酬率为股票价格上涨(下跌)的资本利得(或损失),加上股票所发放的现金股利或股票股利,即实际报酬率为:irir ir ir ir p D p p R 111++++-= 在市场均衡时,预期均衡报酬率应等于持有股票的预期报酬率()[]()[]irir ir ir F m i F p D E p p E R R E R 11+++-=-⨯+β 若股票的市场交易价格低于此均衡价格,投机性买进将有利润,市场上的超额需求将持续存在直到股价上升至均衡价位;反之若股票的交易价格高于均衡价格,投机者将卖出直到股价下跌达于均衡水准。

7.4 估计普通股成本普通股成本是指筹集普通股资金所需的成本。

这里的筹集成本,是面向未来的,而不是过去的成本。

未来筹集普通股资金有两种方式:一种是增发新的普通股,另一种是通过留存收益增加普通股资金。

发行新股份要支付发行费用,公司必须赚取更多的报酬,不但要满足股东的要求,还必须赚取发行中介要求的报酬率,所以新发股份的成本与留存收益不同。

估计普通股成本的方法有三种:资本资产定价模型(CAPM )、折现现金流模型和债券报酬率风险调整模型。

三种方法各有优点和缺点,不能说哪一种更好。

通常三种方法都会使用,究竟选择哪一种,往往要看相关数据的可靠性,选用最有把握的一种。

其中,资本资产定价模型使用的最广泛。

在此,我们也仅讨论运用资本资产定价模型来估计普通股的成本。

按照资本资产定价模型,权益成本等于无风险利率加上风险溢价。

()f m f s R R R K -⨯+=β 其中:f R ——无风险报酬率;β——该股票的贝塔系数;()f m R R -—权益市场风险溢价;()f m R R -⨯β——该股票的风险溢价。

例 市场无风险报酬率为10%,平均风险股票报酬率为14%,某公司普通股β值为1.2.普通股的成本为:%8.14%)10%14(2.1%10=-⨯+=s K根据资本资产定价模型计算普通股的成本,必须估计无风险利率、权益的风险系数以及权益市场风险溢价。

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