极差、方差与标准差
《极差方差与标准差》课件
在统计分析中，标准差是描述数据 分布的重要参数之一，可以帮助我 们了解数据的离散程度和波动情况 。
05
极差、方差与标准差的关 系
三者之间的关系
01
02
03
极差
表示数据分布的离散程度 ，计算公式为最大值减去 最小值。
方差
表示数据偏离平均值的程 度，计算公式为每个数据 点与平均值的差的平方和 的平均值。
案例三：标准差在人力资源管理中的应用
总结词
评估员工绩效稳定性
详细描述
标准差用于评估员工绩效的稳定性，通过计算员工绩效数据的离散程度，可以了解员工工作表现是否 稳定可靠，为人力资源管理和员工培训提供参考依据。
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标准差的值越大，表示数据点越离散 ；标准差的值越小，表示数据点越集 中。
计算公式：标准差 = sqrt[(1/N) * Σ(xi-μ)^2]，其中xi是数据点，μ是平 均值，N是数据点的数量。
标准差的计算方法
手动计算
适用于数据量较小的情况，可以通过 逐一计算每个数据点与平均值的差的 平方，然后求和，最后除以数据点的 数量得到标准差。
标准差
是方差的平方根，表示数 据点与平均值的偏离程度 。
三者在数据分析中的作用
极差
用于初步了解数据的分布 范围，判断数据的离散程 度。
方差
用于量化数据点与平均值 的偏离程度，帮助了解数 据的稳定性。
标准差
用于量化数据点与平均值 的偏离程度，常用于金融 、统计学等领域。
06
案例分析
案例一：极差在金融领域的应用
课程目标
知识目标
掌握极差、方差与标准差的计算方法 ，理解其数学意义。
能力目标
数理统计平均数、中位数、众数,极差、标准差、方差
平均数、中位数和众数的知识归纳与梳理：（一）平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
即x=（x1+x2+……+xn）÷n中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数或最中间的两个数的平均数叫做这组数据的中位数。
众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
平均数：一组数据的平均值平均水平平均数是描述一组数据的一种常用指标，反映了这组数据中各数据的平均大小。
平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动平均数一般的计算方法为：用一组数据的总和除以这组数据的个数．平均数的优点。
反映一组数的总体情况比中位数、众数更为可靠、稳定．平均数的缺点。
平均数需要整批数据中的每一个数据都加人计算，因此，在数据有个别缺失的情况下，则无法准确计算，计算的工作量也较大。
平均数易受极端数据的影响，从而使人对平均数产生怀疑。
中位数：在有序排列的一组数据中最居中的那个数据中等水平中位数是描述数据的另一种指标，如果将一组数按从小到大排列那么中位数的左边和右边恰有一样多的数据。
中位数仅与数据的大小排列位置有关，某些数据的变动对它的中位数没有影响．中位数是将数据按大小顺序依次排列（相等的数也要全部参加排序）后“找”到的．当数据的个数是奇数时，中位数就是最中间的那个数据；当数据的个数是偶数时，就取最中间的两个数据的平均数作为中位数．中位数的优点。
简单明了，很少受一组数据的极端值的影响。
中位数的缺点。
中位数不受其数据分布两端数据的影响，因此中位数缺乏灵敏性，不能充分利用所有数据的信息。
当观测数据已经分组或靠近中位数附近有重复数据出现时，则难以用简单的方法确定中位数。
众数一组数据中出现次数最多的那个数据。
集中趋势众数告诉我们，这个值出现次数最多，一组数据可以有不止一个众数，也可以没有众数。
众数着眼于对各数据出现的频数的考查，其大小只与这组数据中的部分数据有关．一组数据中的众数不止一个．当一组数据中有相同数据多次出现时，其众数往往是我们关心的．众数的优点比较容易了解一组数据的大致情况，不受极端数据的影响，并且求法简便。
标准差方差极差平均差
标准差方差极差平均差标准差、方差、极差、平均差，这些听起来是不是有点让人头疼？别急，让我来给你慢慢唠唠。
咱先说说标准差，它就像是一个班级里同学们成绩的波动情况。
如果标准差小，那说明大家的成绩都比较接近，很稳定；要是标准差大呢，那就是有的同学成绩特别好，有的又特别差，差距挺大的。
你想想，要是一个团队里，大家的表现都很稳定，那多让人放心呀，这标准差就起到了这样一个衡量稳定程度的作用。
再来讲讲方差，它其实和标准差是一伙的，方差就是标准差的平方。
你可以把方差想象成是对波动程度的一种更强烈的表达。
就好像你对一件事情的不满意程度，方差大就像是非常不满意，小呢就表示还挺满意的。
然后是极差，这就简单多啦！极差就是最大值和最小值之间的差距。
就好比你去买衣服，最贵的和最便宜的价格差距，那就是极差呀！极差大，说明价格波动大；极差小，那价格就比较平稳咯。
最后说说平均差，它是每个数据与平均值差值的绝对值的平均值。
这就像是大家一起出去玩，每个人和平均花费的差距。
平均差小，说明大家的花费都差不多；平均差大，那可就有人花得多，有人花得少啦。
嘿，你说这些统计指标是不是还挺有意思的？它们就像是我们生活中的各种衡量标准一样。
比如说，我们评价一个人的性格，是不是也有稳定不稳定之分？就像标准差一样。
我们看一个地区的经济发展，是不是也有差距大小之别？这不就和极差差不多嘛。
在很多时候，我们都需要用这些指标来了解事情的本质。
比如在工作中，看看团队的业绩波动，就能知道是不是需要调整策略；在学习中，通过分析成绩的标准差，就能知道自己的学习状态是否稳定。
这些看似复杂的概念，其实就在我们的生活中无处不在。
它们就像是一个个小工具，帮助我们更好地理解和处理各种信息。
所以啊，别再觉得标准差方差极差平均差这些东西遥不可及啦，它们就在我们身边，而且还挺有用的呢！好好去发现它们的妙处吧，你会发现原来统计学也可以这么有趣，这么贴近生活！。
极差.方差与标准差(知识点讲解)
极差.方差与标准差(知识点讲解)极差、方差与标准差一、本节知识导学本节以自主探索为主，并初步体验：对图的观察和分析是科学研究的重要方法。
通过例题发现极差（最大值-最小值）的作用：用来表示数据高低起伏的变化大小；同时也希望同学们通过深入思考发现极差的不足之处：极差只能反应一组数据中两个极端值之间的差异情况，对其他数据的波动情况不敏感。
因此有必要重新找一个对整组数据的波动情况更敏感的指标, 构造方差前请同学们注意以下几个方面： 1．为什么要用“每次成绩”和“平均成绩”相减。
2．为什么要“平方”。
3．为什么“求平均数”比“求和”更好。
同时请同学们意识到：比较两组数据的方差有一个前提条件是，两组数据要一样多。
对于方差的学习，重点在于方差公式的导出和对于方差概念的理解，而不是数字的计算，应充分利用计算器和计算机去完成繁杂的计算。
对于方差与标准差之间除了计算公式不一样，数量单位也不一样但通过求算术平方根运算又可以将他们联系在一起。
二、例题1．不通过计算，比较图中（1）（2）两组数据的平均值和标准差分析：平均值是反映一组数据的平均水平，标准差是反映一组数据与其平均值的离散程度。
本例不通过计算，从折线图来估算标准差，应先估算平均值的大小。
解：从图（1）（2）中可以看出，两组数据的平均值相等。
（图（1）中数据与图（2）中前10个数据相等, 且图（2）中后几个数据不影响平均值）。
图（1）的标准差比图（2）的标准差大。
（因为图（1）中各数据与其平均值离散程度大，图（2）中前10个数据与其平均值的离散程度与图（1）相同，而后几个数据与其平均值的离散程度小。
因此整体上说图（2）所有数据与其平均值的离散程度小于图（1）。
）2．求下列数据的方差（小数点后保留两位）：5，7，9，9，10，11，13，14。
分析：要求方差，必须先求平均数。
解：= （5+7+9+9+10+11+13+14）=9.75方差s 2= =7.69[（5-9.75）2+(7-9.75)2+……+(14-9.75) 2]3．求下列一组数据的极差、方差和标准差（小数点后保留两位）：50，55，96，98,65，100，70，90，85，100分析：由于标准差是方差的变形所以一般情况下先求方差解：极差为100-50=50平均数为=（50+55+96+98+65+100+70+90+85+100）=80.9方差为：s 2= =334.69 标准差为：s=[(50-80.9)2+(55-80.9)2+……+(100-80.9) 2]=18.294．在某次数学竞赛中，甲、乙两班的成绩如下已经算出两班的平均数都是80分，请你根据已有的统计知识分析两个班的成绩。
极差--方差--标准差1
小明和小兵两人参加体育项目训练， 近期的五次测试成绩如下表所示．
谁的成绩较为稳定？为什么？ 能通过计算回答吗?
链接1
通常，如果一组数 据与其平均值的离 散程度较小，我们 就说它比较稳定．
请同学们进一步思 考，什么样的数能 反映一组数据与其 平均值的离散程度？
从表和图中可以看到，小兵的测试成绩 与平均值的偏差较大，而小明的较小．那 么如何加以说明呢？
那么，你能提出一个可行的方案吗？
请在下表的红色格子中写上新的计算方案， 并将计算结果填入表中．
考虑实际情况，如果一共进行了7次测试， 小明因故缺席两次，怎样比较谁的成绩 更稳定?
我们可以用“先平均，再求差，然后 平方，最后再平均”得到的结果表示一 组数据偏离平均值的情况．这个结果通 常称为方差（variance）．
1.分别求出小明和小兵的方差和标准差
2.比较下列两组数据的方差: A组:0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5; B组:4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 5, 5
3.观察下面的图，指出其中谁的标准差较大， 并说说为什么．
反映数据离散程度的指标是什么？
在一次数学测试中，甲、乙两班的 平均成绩相同，甲班成绩的方差为 42，乙班成绩的方差为35，这样的 结果说明两个班的数学学习状况各 有什么特点？
方差越大,说明这组数据偏离平均值的 情况越严重,即离散程度较大,数据也越不稳定． 方差反映的是一组数据与平均值 的离散程度或一组数据的稳定程度．
2 可以看出S
的数量单位与原数据的 不一致，因此在实际应用时常常将 求出的方差再开平方，这就是 标准差（standard deviation）， 用符号表示为
复习回忆:
1.何谓一组数据的极差? 极差反映了这组数据哪方面的特征? 答 一组数据中的最大值减去最小 值所得的差叫做这组数据的极差，极 差反映的是这组数据的变化范围或变 化幅度．
极差 方差 标准差
极差方差标准差极差是指一组测量值内最大值与最小值之差，又称范围误差或全距，以R表示。
它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。
极差没有充分利用数据的信息，但计算十分简单，仅适用样本容量较小（n<10)情况。
方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。
在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
标准差（Standard Deviation），中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，是各数据偏离平均数的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的，标准差未必相同。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。
一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合{0,5,9,14} 和{5,6,8,9} 其平均值都是7 ，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。
例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。
这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。
标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。
(文章)极差、方差、标准差知识辨析及应用
极差、方差、标准差知识辨析及应用极差、方差、标准差都是用来研究一组数据的离散程度，表示一组数据离散程度的指标．一、极差、方差、标准差比较 1、极差：极差是用来反映一组数据变化范围的大小．我们可以用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围，用这种方法得到的差就称为极差． 极差＝最大值－最小值极差仅只表示一组数据变化范围的大小，只对极端值较为敏感，而不能表示其它更多的意义． 2、方差方差是反映一组数据的整体波动大小的指标，它是指一组数据中各数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数，它反映的是一组数据偏离平均值的情况．求一组数据的方差可以简记为：“先平均，再求差，然后平方，最后再平均．”通常用2S 表示一组数据的方差，用x 表示一组数据的平均数，1x 、2x 、…n x 表示各数据．公式（1）：])()()[(1222212x x x x x x nS n -++-+-=方差的两个简化公式：公式（2）：用2S 表示一组数据的方差，用x 表示一组数据的平均数，1x 、2x 、…n x 表示各数据．])[(12222212x n x x x nS n -+++=， 公式（3）：用2S 表示一组数据的方差，用x 表示一组数据的平均数，1x 、2x 、…n x 表示各数据．若将每个数据同时减去一个与样本平均数接近的常数a ，并设：11x a x '=- 22x a x '=-，…n n x a x '=-，记)(121n x x x nx '++'+'=' 则])[(12222212x n x x x nS n '-'++'+'=3、标准差：在计算方差的过程中，可以看出2S 的数量单位与原数据的不一致，因而在实际应用时常常将求出的方差再开平方，这就是标准差．标准差＝方差，方差＝标准差2．方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数，常用来比较两组数据的波动大小．方差较大的波动较大，方差较小的波动较小，方差的单位是原数据的单位平方，标准差的单位与原数据的单位相同．在解决实际问题时，常用样本的方差来估计总体方差方法去考察总体的波动情况．二、极差、方差、标准差应用例1、甲、乙两支篮球队在一次联赛中，各进行10次比赛得分如下： 甲队：100，97，99，96，102，103，104，101，101，100 乙队：97，97，99，95，102，100，104，104，103，102 （1） 求甲、乙两队的平均分和极差？（2）计算甲、乙两队的方差与标准差，并判断哪支球队发挥更为稳定？ 解：（1）3.100100101101104103102969997100101）＝（＝甲+++++++++⨯x 3.10010210310410410010295999797101）＝（＝乙+++++++++⨯x 甲队的极差＝104－96＝8； 甲队的极差＝104－95＝9 （2）61.5])3.100100()3.10099()3.100100[(1012222＝甲-++-+-=S 21.9])3.100102()3.10097()3.10097[(1012222＝乙-++-+-=S 甲队的标准差：37.261.5≈； 乙队的标准差：03.321.9≈所以，由此可以判断甲队的得分方差小，标准差也相应较小，因此他们在联赛中发挥更为稳定一些．注：（1）极差仅只表示一组数据变化范围的大小，而不能表示其它更多的意义． （2）本题利用公式（3）： ])[(12222212x n x x x nS n '-'++'+'=计算更方便． 例2、对10盆同一品种的花施用甲、乙两种花肥，把10盆花分成两组，每组5盆，记录其花期：甲组：25，23，28，22，27 乙组：27，24，24，27，23 （1）10盆花的花期最多相差几天？ （2）施用何种花肥，花的平均花期较长？ （3）施用哪种保花肥效果更好？分析：花期的极差就是花期最多相差的天数，花的平均花期就是分别求得甲、乙两组数据的平均数，而看哪种保花肥效果好，关键是比较方差，方差越小，波动越小，效果越好！ 解：（1）28－22＝6（天） 所以，10盆花的花期最多相差6天． （2）由平均数公式得：252722282325(51）＝＝甲++++x252327242427(51）＝＝乙++++x得乙甲＝x x ，所以，无论用哪种花肥，花的平均花期相等．（3）由方差公式得：2.5])2527()2522()2528()2523()2525[(101222222＝甲-+-+-+-+-=S 8.2])2523()2527()2524()2524()2527[(51222222＝乙-+-+-+-+-=S得22S 乙甲<S 故施用乙种花肥，效果比较可靠 例3、(2004河北实验区中考题)在某旅游景区上山的一条小路上，有一些断断续续的台阶.图1是其中的甲、乙段台阶路的示意图.请你用所学过的有关统计知识（平均数、中位数、方差和极差）回答下列问题： （1）两段台阶路有哪些相同点和不同点？ （2）哪段台阶路走起来更舒服？为什么？（3）为方便游客行走，需要重新整修上山的小路.对于 这两段台阶路，在台阶数不变的情况下，请你提出 合理的整修建议.图1中的数字表示每一级台阶的高度(单位:cm).并且数据15,16, 16,14,14,15的方差223S =甲,数据11,15,18,17,10,19的方差235.3S =乙解：（1）1(151616141415)15;6x =+++++= 甲 1(111518171019)15.6x ∴=+++++=乙 ∴相同点：两段台阶路高度的平均数相同．不同点：两段台阶路高度的中位数、方差和极差均不相同．（2）甲路段走起来更舒服一些，因为它的台阶高度的方差小．（3）整修建议：使每个台阶高度均为15cm （原平均数），使得方差为0．16 1414 161515 甲路段17 1910 18 15 11 乙路段图1。
数据集中的趋势指标
数据集中的趋势指标
数据集中的趋势指标是用来描述数据集中的整体趋势或者集中程度的统计量。
常见的趋势指标包括均值、中位数和众数，而集中程度指标则包括极差、方差、标准差和四分位数范围等。
1. 均值（Mean）：数据集所有观测值的总和除以观测值的个数，用于衡量数据的平均水平。
2. 中位数（Median）：将数据按照大小排列，将中间位置的观测值作为中位数，可以更好地反映数据的集中程度。
3. 众数（Mode）：数据集中出现频率最高的观测值，可以用来描述数据的集中度。
4. 极差（Range）：最大观测值和最小观测值之间的差异，反映了数据集的离散程度。
5. 方差（Variance）：观测值与均值之间的差异的平方的平均值，用于衡量数据的变异程度。
6. 标准差（Standard Deviation）：方差的平方根，用于衡量数据的离散程度，是常用的集中程度指标。
7. 四分位数范围（Interquartile Range，IQR）：将数据按大小顺序排列后，第一四分位数和第三四分位数之间的差异，反映了数据集中50%观测值的集中程度。
这些指标可以帮助我们更全面地了解数据集中的趋势和集中程度，进而作出有效的数据分析和决策。
初三数学极差、方差、标准差
【知识点】
（1）极差是用来反映一组数据变化范围的大小．一组数据中的最大数据与最小数据所得的
差来称为极差；
（2）方差记作 S 2
1 n
[(
x1
x)2
(x2
x)2
(xn
x)2 ]
；在实际应用时常常将求出
的方差 算术平方根，这就是标准差.
【例题】
1、（2016 广西百色）一组数据 2，4，a，7，7 的平均数 x =5，则方差 S2=
C．甲和乙一样稳定
D．甲、乙稳定性没法对比
3、下面是甲、乙两人 10 次射击成绩（环数）的条形统计图，则下列说法正确的是（ ）
A．甲比乙的成绩稳定 C．甲、乙两人的成绩一样稳定
B．乙比甲的成绩稳定 D．无法确定谁的成绩更稳定
4．已知 A 样本的数据如下：72，73，76，76，77，78，78，78，B 样本的数据恰好是 A 样
A．平均数 3
B．众数是﹣2
C．中位数是 1
D．极差为 8
2．在一次射击训练中，甲、乙两人各射击 10 次，两人 10 次射击成绩的平均数均是 9.1 环， 方差分别是 S 甲 2=1.2，S 乙 2=1.6，则关于甲、乙两人在这次射击训练中成绩稳定的描述正确 的是（ ）
A．甲比乙稳定
B．乙比甲稳定
本数据每个都加 2，则 A，B 两个样本的下列统计量对应相同的是（ ）
A.平均数
B.标准差
C.中位数
D.众数
【练习解析】
1、【答案】D．
2、【答案】A 【解析】根据方差的意义可作出判断．方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越小， 表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．
离散趋势测度指标
离散趋势测度指标离散趋势测度指标是用来反映数据分布的离散程度的一类统计指标。
在统计学中，数据分布的离散程度是评价数据变异程度的重要指标之一。
本文将详细介绍常用的离散趋势测度指标，包括极差、方差、标准差、四分位数间距等。
一、极差极差是一组数据中最大值与最小值之间的差值。
它可以简单地反映出数据整体范围。
计算公式如下：$$R = X_{max} - X_{min}$$其中，$X_{max}$表示样本中最大值，$X_{min}$表示样本中最小值。
二、方差方差是衡量样本离均值偏离程度的指标。
它可以反映出数据分散程度大小。
计算公式如下：$$S^2 = \frac{\sum\limits_{i=1}^n(X_i - \bar{X})^2}{n-1}$$其中，$X_i$表示第$i$个观测值，$\bar{X}$表示样本均值，$n$表示样本容量。
三、标准差标准差是方差的平方根，它具有与原始观测数据相同的单位。
计算公式如下：$$S = \sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^n(X_i - \bar{X})^2}{n-1}} $$四、四分位数间距四分位数是将一组数据分成四个等份的值，其中第一、二、三个四分位数分别为$Q_1$、$Q_2$、$Q_3$。
四分位数间距是指上下四分位数之差，即：$$IQR = Q_3 - Q_1$$五、离散系数离散系数是用标准差与均值的比值来衡量数据的离散程度。
当离散系数越大时，数据的变异程度也就越大。
计算公式如下：$$CV = \frac{S}{\bar{X}} \times 100\%$$其中，$S$表示标准差，$\bar{X}$表示均值。
六、变异系数变异系数是用标准差与均值的比值来衡量数据的相对离散程度。
它可以用于比较不同样本之间的变异程度。
计算公式如下：$$V = \frac{S}{\bar{X}}$$七、峰度和偏度峰度和偏度是描述数据形态特征的指标。
偏度反映了数据分布的偏斜程度，峰度则反映了数据分布的峰态程度。
平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差
平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差说明6个基本统计量（平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差）的内涵，学生学习过程中可能产生的困难及主要原因、应对策略.首先，结合简单实例认真把握这6个基本统计量的内涵。
一、平均数、众数、中位数是刻画一组数据的“平均水平”的数据代表。
（八上《第八章数据的代表》）平均数分算术平均数和加权平均数，算术平均数是指n个数据的和的平均值，学生理解与计算都不成问题，只要注意细心运算就是其中的取标准值后的简便算法也都是在小学早已熟练的（公式：x=1/n(x1+x2+x3+……+xn)；而加权平均数是一组数据里的各个数据乘各自的“权”之后的平均数。
此处理解“权”的概念可能产生很大困难，因为“权”的理解的确不易，若是照搬教材直接给出其定义，学生会迷惑成团，再进行应用更是不可思议。
所以应对措施：讲好、用好加权平均数就要先举例、后分析、再给出定义，比如：某同学的一次考试各科成绩如下：语文110、数学105、英语106、物理95、化学90、政治86、历史98、地理66、生物89，你可以先让学生算算各科的平均数，再按中考计分法将语、数、英各取120%，物、化、政各取100%，史、地、生各取40%后的平均值算出，两个结果一比较，学生就会很容易发现不同的原因是加入了所谓的“权”，这样，不仅通俗易懂，而且对“权”内涵的理解和应用就不再困难。
众数是一组数据中出现次数最多的数。
其内涵很好理解和掌握，就是结合实际应用也顺理成章，如商店老板进货号多大的男鞋好？那当然是“众数”（调查数据最多的号）所代表的。
中位数顾名思义是一组数据中间位置的数，但考虑一组数可能有偶数个或奇数个，所以要注意强调取中位数的方法。
教材上给出的内涵很好：一般地，n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。
如一组数据1.5,1.5,1.6,1.65,1.7,1.7,1.75,1.8的中位数是1/2（1.65+1.7），即1.675。
北师版八年级上册数学 第六章 数据的分析 6.4.1 极差、方差和标准差 课件
数学上，数据的离散程度还可以用方差或标准差刻画.
方差是各个数据与平均数差的平方的平均数，即
s2
1 n
[(
x1
x)2
(
x2
x)2
…
( xn
x )2 ]
其中，x是x1，x2，…，xn的平均数，s2是方差. 而标
准差就是方差的算术平方根.
一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小，
这组数据就越稳定.
例：计算从甲厂抽取的20只鸡腿质量的方差.
甲、乙两支仪仗队队员的身高（单位：cm）如下： 甲队：178,177,179,179,178,178,177,178,177,179 乙队：178,177,179,176,178,180,180,178,176,178 哪支仪仗队队员的身高更为整齐？你是怎么判断的？
1、（2012·山东济宁）数学课上,小明拿出了连续 五天日最低气温的统计表.
那么，这组数据的平均数和极差分别是 24，4 .
2. 甲、乙两个样本，甲的样本方差是2.15，乙的样本方
差是2.21，那么样本甲和样本乙的波动大小是（ C ）
A.甲、乙的波动大小一样 B.甲的波动比乙的波动大 C.乙的波动比甲的波动大 D.无法比较
3. 新星公司到某大学招聘公司职员，对应聘者的专业知识、 英语水平、参加社会实践与社团活动等三项进行测试，三 项的得分满分都为100分，三项的分数分别按5：3：2的比 例记入每人的最后总分，有4位应聘者的得分如下表所示.
解：甲厂20只鸡腿的平均质量：
x甲 72 73 3 74 4 75 4 76 4 77 3 78 20
7（5 g）
甲厂20只鸡腿质量的方差：
s
2 甲
(72
75)2
八年级数学极差-方差-标准差
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功做の事情. "嗯,这咫尺天涯和缩地成尺,两种步法交替起来运用,の确能转移自己の注意力,下次如此还有这种情况,只需这样跑几个月即可…" 白重炙对于自己灵机一动相处这么一些主意很是自傲,只是想到这两种步法の时候,他却突然愣住了！ 他隐隐记得似乎自己跑到了后面,两种步法 都好像没有交替了,而是一起用了? 不对！ 这两种步法怎么能一起用? 一些是土系法则,一些是风系法则,并且这两种步法根本就是不一样の步法,一些速度快,一些速度慢.怎么可能一起用? 白重炙迷糊了！ 脑海里模糊の记忆,虽然不是很清晰但是却是实实在在记录了有这么一回事.但是这 东西不合逻辑,不合常理啊. 咫尺天涯是风系法则,缩地成尺却是土系法则,这几个法则能同时运用?如果能同时运用の话,自己不是能一心两用了? 一心两用? 白重炙猛然惊醒过来,别人不能一心两用,但是自己可以啊！自己可是有几个灵魂啊,几个灵魂可以共同使用,也没有分开使用,互相不 干扰. 这说明什么? "轰！" 白重炙脑海此刻宛如被炸下了一些晴天霹雳般！ 身体の体力支撑才恢复了一丝,但是白重炙却是硬生生の凭着这丝体力,猛然跳了起来,抬手却是给了自己一巴掌,而后却是放声大笑起来："马勒戈壁,不咋大的爷竟然走了二十年の弯路,什么狗屎特殊类玄奥,什么 都不需要,什么都不需要啊！战皇老头,你呀等着,不咋大的爷不要数年就能融合出一种全神界都不能融合の玄奥,然后破了你呀这个鬼祭坛！" 白重炙眼中冒着火热の光芒,直接取出一快传讯玉符,传讯给雨后,传讯の内容很简单,只有四个字："过来护法" 雨后给了他这一块传讯玉符,一旦捏 碎,她便会瞬间知晓,整个遗忘之地,雨后都能瞬移到任何地方.前二十年,白重炙没有进入过入定修炼状态过,所以他后面干脆没有让人跟着他,现在却是要入定修炼了,并且是无比关键の修炼,他不敢大意了,只能传讯让雨后过来护法. 只是… 传讯发出去之后,雨后却没有瞬移过来.白重炙等 了会下,觉得反正在这五帝山峰顶也没几个人能上来,应该不会有危险,也就无所顾忌.直接进入了灵魂静寂状态,开始感悟起来！ 白重炙の另个灵魂海洋上,几个不咋大的白重炙开始分别运用着咫尺天涯和缩地成尺狂奔起来.而后两道截然不同の身影却是努力开始重合起来… 白重炙竟然准 备将缩地成尺和咫尺天涯,融合在一起.换句话说他准备将土之力,土行术,大地脉动,以及风之无形融合在一起,融合成一种全新の高级法则！ 如果这种想法被其余の练家子知道了,白重炙の疯子之名绝对会被…完全落实了.土系法则和风系法则,原本就属于两种继而不同の本源之力,他竟然 幻想将风马牛不相及の东西融合成功,并且一融合就是融合成一种高级玄奥… 不过白重炙显然钻进了牛角尖,想到了立即就开始干,并且没有等雨后来为他护法就匆忙の进入了入定状态. 雨后当然接到白重炙の传讯,但是她却没有赶过来. 并不是她不想过来给白重炙护法,而是此刻她是没办 法分身！她此刻正在接受别人の挑战,帝位挑战赛. 挑战者却是雨帝山の巡察使,同为七品破仙の廖奇. 本书来自 聘熟 当前 第柒伍叁章 因爱成恨！ 雨后疑惑の神情,淡淡の话语,似乎彻底将廖奇刺激了,他开始变得激动起来,仰天大笑起来,笑得眼泪都出来了,不断の点头,嘴角の嘲弄却是 愈加の浓郁起来："你呀是对俺不错,不错啊！你呀可知道…你呀在一层快要饿死の时候,山洞里突然出现の圣果?那不是天上掉下来の,而是俺偷偷给你呀の.你呀可知道,在二层,俺为何经常和人打生死擂台?因为那些人都窥测你呀の美色,俺亲手将他们一些顶个击杀了.你呀可知道为何俺比 你呀实力高,却不去竞争巡察使?你呀可知道,你呀当上雨后之后,俺为你呀压下了多少不服の声音?你呀不知道…你呀什么都不知道！你呀只知道坐在高高在上の雨帝宫,笑看云卷云舒,却不吝啬看俺一眼！蓝雨,你呀可知道,俺喜欢你呀整整四十五万年六个月十三天,就在俺忍不住准备对你呀 表白の时候,你呀却是…将身子交给了一些不咋大的神将,一些才认识不到数十年の废物……" 文章阅读 遗忘之地,其实还有一些地方,是白重炙这二十年没有去过の,因为凭借白重炙の实力,根本就发现不了那里.看书 就像五帝山一样,从遗忘之地外,根本看不到,也走不进这个地方. 甚至这 个地方,不到五品破仙实力以上の练家子,都发现不了.因为没有这个实力,根本就没有资格走进这里. 帝位挑战赛专用战场. 要想上五帝宫,必须有令牌,要想得到令牌和五帝宫の认可,成为五帝之一,那么久必须在这里挑战前一任の帝者,并且将他击杀,才能上位.当然如果前任帝者主动让位 不算. 数十年前,雷震就是在这里击杀了前一任雷帝,成功上位の. 今日,这里再次迎来了六位客人！ 帝者挑战赛,必须五帝同时在场,以示公平公正,同时也代表其余四帝认可新上位の帝者！ "为什么?" 辽旷の黑泥土地上,突兀の冒出了几个七彩光圈,外面の光圈是一些幻境禁制,让练家子 看不到这里.里面の光圈,却是战场の防护禁制. 此刻外面の光圈站立着四名练家子,正是观战の雷帝他们.里面の光圈站着两人,一人身穿白衣,手持一剑,面容清淡,身体上自然而然流露出一股脱俗の气质,宛如远古の仙人.开口の是另外一人,今日雨后没有穿白衣,而是穿着一袭淡 蓝袍,脸上也没有一片模糊,而是露出了一张俏脸の脸,明亮の眸子尽是疑问. "为什么?" 廖奇一直淡淡の神情,在雨后问出这句"为什么"之后,脸上の淡然彻底消失殆尽了,他一双狭长の眸子微微猛然睁大起来,死死の盯着雨后の那张绝美の脸,似乎要将她看穿,良久之后才嘲弄一笑,说道：" 其实这三个字,俺…最想问你呀！" "问俺?问俺什么?俺自问待你呀不错,没有对不起你呀の地方！" 雨后眨了眨眼睛,更加疑惑の问道. 这廖奇差不多和自己是一同进入遗忘之地の,不过当时实力以及达到了神帝境,她还记得在第一层の时候廖奇就很照顾她,两人同时一起进入雨帝山二层,后 来两人又一同进入了雨帝山三层,最后两人都同时修炼到七品破仙の实力.在自己竞争巡察使の时候,廖奇还主动退出了.而后雨后上位之后,立即就把廖奇提为巡察使,对他一直非常の信任.没有想到,这次他居然闭关了二十年后,直接对自己发出了帝位挑战,并且并且是不死不休の那种. "哈 哈哈…" 雨后疑惑の神情,淡淡の话语,似乎彻底将廖奇刺激了,他开始变得激动起来,仰天大笑起来,笑得眼泪都出来了,不断の点头,嘴角の嘲弄却是愈加の浓郁起来："你呀是对俺不错,不错啊！你呀可知道…你呀在一层快要饿死の时候,山洞里突然出现の圣果?那不是天上掉下来の,而是俺 偷偷给你呀の.你呀可知道,在二层,俺为何经常和人打生死擂台?因为那些人都窥测你呀の美色,俺亲手将他们一些顶个击杀了.你呀可知道为何俺比你呀实力高,却不去竞争巡察使?你呀可知道,你呀当上雨后之后,俺为你呀压下了多少不服の声音?你呀不知道…你呀什么都不知道！你呀只知 道坐在高高在上の雨帝宫,笑看云卷云舒,却不吝啬看俺一眼！蓝雨,你呀可知道,俺喜欢你呀整整四十五万年六个月十三天,就在俺忍不住准备对你呀表白の时候,你呀却是…将身子交给了一些不咋大的神将,一些才认识不到数十年の废物……" "唔…" 望着越说越激动,眼睛都变得微微血红, 神情更是变得有些狰狞の廖奇.雨后很想说些什么,但是却是不知道该说什么.她没有想到廖奇竟然在背后为她做了这么多事,自己却是一点都不知道,不过她当上雨后之前,一直在闭关修炼,也不可能知道.她一直知道廖奇对自己很好,却是没想到她一直在暗恋自己,还暗恋了四十五万年,自己 却没有发现,现在却是因爱成恨,要杀她… 光罩里面の声音,站在几个光罩之间の四帝却是能清清楚楚の听到,听到廖奇の话语,四帝齐齐动容. 云帝满脸钦佩の望着廖奇叹道："暗恋四十五万年,却从未说出口,这廖奇也算是一大奇才了！" 风帝却是冷笑一声说道："闷骚男最无敌,四十五万 年居然没有表白,这廖奇心里怕是有些变tai了…" 雷帝冷哼一声,不屑说道："废物！喜欢一些女人就去追,追不到那就去抢,空有一身强横实力,却是如此扭捏作态,比禽智都不如." 妖帝摸了摸他那个长蛮了金色长毛の脸,阴阴笑了起来："人类の感情太复杂了,还是俺们妖智好,谈什么感情, 看重了直接交配不好?" 此地很是诡异,里面の这个禁制光圈,一旦开启,除非一人死去,否则不会解除.廖奇和雨后两人也完全感觉不到外面の情况,当然也听不到四帝の谈话声.外面の人却是可以清楚の观战. 廖奇发泄了一通,心情缓缓恢复,脸色变得冰冷下来,目光不再看着雨后,也似乎不想 听她の解释.手上の长剑缓缓の举起,望着雪白の长剑,他竟然笑了起来.这笑容竟然显得有些凄美,更是无比の苍凉,幽幽一叹说道： "俺心中の蓝雨已死,今日,俺就让你呀の血祭奠俺心爱の蓝雨,用你呀の死,让俺の心彻底冰封起来！今日之后,俺廖奇不在相信爱情,你呀…准备受死吧！" 话 没说完,廖奇の剑在空中抖动起来,身体也猛然爆发出一阵无比狂暴の气势,四周の空间因为他の剑舞动被划出一条道の空间裂缝,身子更是化作游龙,冲天而起,伴随着一条道黑森森の空间裂缝,朝雨后飙射而去. "不咋大的男人怎么恰巧在这一刻要闭关?嗯,俺来之前他还在五帝山峰顶,五帝 山一样练家子上不去,应该安全不会有问题,不管他了,唉…" 这时,雨后の心头一震,白重炙通过传讯玉符传讯过来.不过此刻雨后脑海一阵混乱,哪里顾得上他,并且这帝位挑战赛可是不死不休の,她想出去也不行.望着廖奇闪电般の长剑刺来,雨后无奈一叹,手轻轻一拂,淡蓝色の指甲闪耀着 妖yawの光芒,一条半透明の指风从她手指中射出,宛如一阵清风辐开,瞬间没入了廖奇の身子内.而后她雨足轻轻一点,身子化作一只轻灵の大雁,朝后飘去. 廖奇宛如狂龙の身子,在受了雨后一指之后,身子在空中顿了一顿,虽然只是停顿了短短の零点零一秒,但是这时候足够让雨后逃开了.廖 奇却是没有丝毫在意,嘴角泛着冷意,继续朝雨后狂掠而去,长剑在空中幻化出道道虚影,释放出让人心颤の气息,每一条虚影都能让空间产生一条道黝黑の裂缝,如此强横の威力.可以想象,如果给他这长剑刺中の话,就算雨后都要瞬间神晶碎裂,直接
极差 方差 标准差
区别：极差是用一组数据中的最大值与最小值的差来反映数据的 变化范围，主要反映一组数据中两个极端值之间的差异情况，对 其他的数据的波动不敏感。
方差是用“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”的方 法得到的结果，主要反映整组数据的波动情况，是反映一组 数据与其平均值离散程度的一个重要指标，每个数年据的变 化都将影响方差的结果，是一个对整组数据波动情况更敏感 的指标。 在实际使用时，往往计算一组数据的方差，来衡量一组数据 的波动大小。 标准差实际是方差的一个变形，只是方差的单位是原数据单 位的平方，而标准差的单位与原数据单位相同。
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2.分别计算下列各组数据的平均数、极差、
方差： (1) 3, 4, 5, 6, 7； (2) 23, 24, 25, 26, 27； (3) 6, 8, 10, 12, 14. 观察上述各组数据之间的规律，以及各组数 据的平均值、方差之间的联系，用算式表示 你猜想出的结论．
1.何为一组数据的极差? 极差反映了这组数据哪方面的特征?
答 一组数据中的最大值减去最小值所得的差叫 做这组数据的极差，极差反映的是这组数据 的变化范围或变化幅度．
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2.方差和标准差的符号和计算公式是怎样 的？它们反映了这组数据哪方面的特征
80 70 60 成绩 （分） 甲
乙
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一 二 三 四 五 月 月 月 月 月
1.从甲、乙两名射击运动员中选拔一名参加比赛， 预赛中，他们每人各打10发子弹，命中的环数如下： 甲：9， 8， 9， 9， 8，9.5， 10，10， 8.5， 9； 乙：8.5， 8.5，9.5， 9.5，10， 8， 9，9，8，10． 则甲的平均数是 ，乙的平均数是 你认为派 去参加比赛比较合适？ 请结合计算加以说明． ．
数据的离散程度
数据的离散程度数据的离散程度是指数据值之间的分散程度，也可以理解为数据的波动程度。
在统计学中，离散程度是衡量数据变异性的重要指标之一，常用的度量指标包括极差、方差、标准差等。
本文将探讨数据的离散程度及其在数据分析中的应用。
一、极差极差是最简单直观的离散程度度量指标。
它表示的是一组数据的最大值与最小值之间的差值。
计算极差只需要将最大值与最小值相减即可。
然而，极差并不能完全反映数据的整体分布情况，它只关注极端值，容易受到异常值的影响。
二、方差方差是最常用的衡量数据离散程度的统计量之一。
它以数据与其均值之间的差距为基础。
计算方差的步骤如下：1. 计算每个数据与均值的差值。
2. 对差值进行平方运算。
3. 对平方后的差值求和。
4. 将求和结果除以数据个数得到方差。
方差的计算过程可以理解为将离均差平方化后进行累加，以此来度量数据的离散程度。
方差越大，数据的离散程度越大。
然而，方差的计算结果是平方的，与原始数据具有不同的量纲，不易直观理解。
三、标准差为了便于对离散程度的理解和比较，常将方差开根号得到标准差。
标准差与原始数据具有相同的量纲，更易于理解和比较。
标准差的计算公式为：标准差 = 方差的平方根标准差的计算过程相对方差而言更为复杂，但它是数据离散程度的重要度量指标。
标准差越大，数据的离散程度越大。
四、应用案例在实际应用中，数据的离散程度对于数据分析和决策具有重要意义。
下面通过一个实例来说明数据离散程度的应用。
假设一家零售商希望了解其销售额的离散程度，以便更好地了解市场的波动情况。
该零售商在过去一年中每个月的销售额数据如下：月份销售额(万元)1月 502月 603月 554月 655月 706月 557月 808月 759月 6010月 5011月 7012月 85首先，计算这些数据的平均值为63.33万元。
然后，计算每个月销售额与均值的差值，并求差值的平方，得到如下结果：月份差值平方1月 -13.33 177.772月 -3.33 11.113月 -8.33 69.444月 1.67 2.785月 6.67 44.446月 -8.33 69.447月 16.67 277.788月 11.67 136.119月 -3.33 11.1110月 -13.33 177.7711月 6.67 44.4412月 21.67 471.11将平方后的差值求和，得到结果为1463.89。
八年级数学极差-方差-标准差(2019年新版)
数学基本概念(平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差、加权平均值)
一．平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差的数学内涵：平均数：是指一组数据中所有数据之和再除以数据的个数，它是反映数据集中趋势的一项指标。
中位数：把一组数据按从小到大的顺序排列，在中间的一个数字（或两个数字的平均值）叫做这组数据的中位数。
众数：在一组数据中出现次数最多的数众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
极差：一组数据中最大值与最小值的差叫做这组数据的极差。
方差：一般地，各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这组数据的方差标准差：方差的算术平方根叫做标准差算术平均值Arithmetic mean：等差中项：n个数字的总和除n. [(a1+a2+……+an)/n是算术平均值]几何平均值Geometric mean：n个数字的乘积的n次根.[(a1*a2*……*an)^(1/n)是几何平均值]n个数的平方根，就是n个数的平方和除n，再开根号。
例如a b c 的均方根即[(a*a+b*b+c*c)/3]^(1/2)均方根值（RMS）、均方根误差（RMSE）、各种平均值论文写作中经常需要比较几个算法的优略，下面列举的是一些常用的评估方法。
均方根值也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。
比如幅度为100V而占空比为0.5的方波信号，如果按平均值计算，它的电压只有50V，而按均方根值计算则有70.71V。
这是为什么呢？举一个例子，有一组100伏的电池组，每次供电10分钟之后停10分钟，也就是说占空比为一半。
如果这组电池带动的是10Ω电阻，供电的10分钟产生10A的电流和1000W的功率，停电时电流和功率为零。
那么在20分钟的一个周期内其平均功率为500W，这相当于70.71V 的直流电向10Ω电阻供电所产生的功率。
而50V直流电压向10Ω电阻供电只能产生的250W的功率。
对于电机与变压器而言，只要均方根电流不超过额定电流，即使在一定时间内过载，也不会烧坏。
PMTS1.0抽油机电能图测试仪对电流、电压与功率的测试计算都是按有效值进行的，不会因为电流电压波形畸变而测不准。
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区别：极差是用一组数据中的最大值与最小值的差来反映数据的 变化范围，主要反映一组数据中两个极端值之间的差异情况， 对其他的数据的波动不敏感.
• 方差主要反映整组数据的波动情况，是反映一组数据与其平均 值离散程度的一个重要指标，每个数年据的变化都将影响方差 的结果，是一个对整组数据波动情况更敏感的指标. • 在实际使用时，往往计算一组数据的方差，来衡量一组数据的 波动大小. • 标准差实际是方差的一个变形，只是方差的单位是原数据单位 的平方，而标准差的单位与原数据单位相同.
整理导学案
非点评同学：认真倾 听，辨别对错，做好 思考，准备质疑、补 充。
6组
当堂
2组
点评自我，提高自信，我是最棒的！
激情点评 主动质疑 拓展提升
练习：
1、样本3，4，2，1，5,6,的平均数为 中位数为 ；极差为 ； 2.样本a+3，a+4，a+2，a+1，a+5的 平均数为 ____,中位数为______, 极差为 ___. ,
高效讨论、实现目标：6分钟
重点讨论：
• 1.什么是一组数据的极差？它有什么作用？
• 2.什么是一组数据的方差和标准差？ • 3.极差、方差和标准差有什么区别与联系？
讨论方式：
• 1.先一对一讨论，再组内互相交流，疑问用红笔 标出，边讨论边 改错。 • 2. 注意总结题目的解题规律、方法和易错点 ，规范步骤，多拓展, 注重知 识的总结与掌握 。 3. 有展示点评任务的小组小组长做好展示、点评分工。
1 小明 每次测试 成绩 每次成绩 0 － 平均成绩 小兵 每次测试 成绩 每次成绩 -3 － 平均成绩 10 0 13 1
2 14 0
3 13 -1
4 12 0
5 13
求平方和
2
13 3
16 1
14 -1
12 20
★我们可以用“先平均，再求差，然后平方，最后再平均” 得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况。这个结果通 常称为方差. 2 通常用 表示一组数据的方差，用 x 表示一组数据的平均 数， x1 , x ….. 2 , 表示各个数据。
(1)知识小结：对于一组数据，有时只知道它的平均数还不够， 还需要知道它的波动大小；而描述一组数据的波动大小的量 不止一种，最常用的是方差和标准差 . 方差与标准差这两个 概念既有联系又有区别 : 方差的单位是原数据单位的平方， 而标准差的单位与原数据单位相同。 (2)方法小结： 求方差 先平均，再求差，然后平方，最后再平均 求标准差 先求方差，然后再求方差的算术平方根.
1 小明 每次测试 成绩 每次成绩 0 － 平均成绩 小兵 每次测试 成绩 每次成绩 -3 － 平均成绩 10 0 13 1
2 14 0
3 13 -1
4 12 0
5 13
求和 65 0
13 3
16 1
14 -1
12
65 0
通过计算，依据最后求和的结果可以比较两组数据围 绕其平均值的波动情况吗?不能 如果不行，请你提出一个可行的方案，在表21.3.4的 红色格子中写上新的计算方案，并将计算结果填入表 中．
试对这两段时间的气温进行比较． 2002年2月下旬的气温比2001 年高吗？两段时间的平均气温分别是多少？
25
• 经计算可以看出，对于2月下 旬的这段时间而言，2001年和 2002年上海地区的平均气温相 等，都是12℃． • 这是不是说，两个时段的气温 情况没有什么差异呢？根据上 表提供的数据,绘制出相应的折 线图我们进行分析．
展示任务分工及要求
展示内容 例1 例2 展示 1组 7组
特别提示：
展示同学：书写要规范 快速，字体工整，总结 规律（用彩笔）；
非展示同学：要认真整 理、思考、落实；
拓展
检测1、2 检测3
5组
3组 4组
点评任务分工及要求
点评内容 点评
特别提示：
8组
例1 例2 拓展
9组
点评同学：不能只讲 答案，应注重对题目 思路和方法的分析及 相关知识点。
• 小明和小兵两人参加体育项目训练， 近期的五次测试成绩如表21.3.2所示. 谁的成绩较为稳定？为什么？
表 21.3.2
• 通过计算，我们发现两人测试成绩的平均值都是13分．从 图21.3.2可以看到： 相比之下，小明的成绩大部分集中在 13分附近，而小兵的成绩与其平均值的离散程度较大．通 常，如果一组数据与其平均值的离散程度较小，我们就说 它比较稳定．所以我们说小明的成绩较为稳定. •思考 • 怎样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度? • 我们已经看出，小兵的测试成绩与平均值的偏差较大，而 小明的较小．那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与平 均值的差进行累加吗?在表21.3.3中写出你的计算结果．
请拿出你的导学案、课本、 双色笔和练习本，还有你的激 情，迅速将导学案温习一遍。
复习回忆: 1.平均数、众数、中位数的意义？ 平均数:所有数据之和/数据个数. 众数:数据中出现最多的数值. 中位数:将数据从小到大排列处在中间位置的那个值.数据 是偶数个时取两个数的平均数作为中位数.
(课本150页)表20.2.1显示的是上海2001年2月下旬和 2002年同期的每日最高气温：
AB ABC 4cm
小试牛刀
如果一共进行了7次测试,小明因故缺席了两次, 怎样比较谁的成绩更稳定?请将你的方法与数据填入表21.3.5中.
表 21.3.5
平均 65
如果一共进行了7次测试,小明因故缺席了两次, 怎样比较谁的成绩更稳定? 请将你的方法与数据填入表21.3.5中.
表 21.3.5
平均 65 13
(每次成绩平均成绩）
2
0
1
0 0
0 1 1 9
1 9
(每次成绩平均成绩）
2
9 9
2 0.4 91 13 38 38 7
AB ABC 4cm
计算可得： 2 小明5次测试成绩的标准差为 5（根号5分之2）， 小兵5次测试成绩的标准差为 2．
当堂检测
要求：认真思考
灵活运用 独立完成
1. 理解极差、方差与标准差的 概念及作用，并能灵活运用来处理 数据. 2. 通过小组讨论交流，展示质疑，体会极差、方差与标准差反映 数据离散程度的区别与联系； 3. 激情参与、全力以赴，增强学习数学的勇气和信心.
全力以赴，做最佳自我。
学习重点：
理解极差、方差与标准差的概念及作用 学习难点： 运用极差、方差与标准差来处理数据
20 15 10 5 0 2001年 2002年
日
日
日
日
日
日
日 27
21
22
23
24
25
26
通过观察，发现：2001年2月下旬的气温波动比 较大-------从6 ℃到22℃ ，而2002年同期的气温 波动比较小---------从9 ℃到16 ℃.
28
日
思考：
我们可以用一组数据中的最大值减去最小值 所得的差来反映这组数据的变化范围． 用这种方法得到的差称为极差 。 极差＝最大值－最小值．
s
在实际应用时常常将求出的方差再开平方，这就是标准差.
S 标准差 方差 s 方差 标准差
2 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1 2 2 2 S [( x1 x) ( x2 x) ( xn x) ] n
2
• 发现： • 方差或标准差越小，离散程度越小，波动越小. • 方差或标准差越大，离散程度越大，波动越大 • 总结: • 平均数------反映一组数据的总体趋势 • 极差----反映一组数据变化范围的大小； • 方差与标准差------ 描述一组数据的波动大小或者与平均值的离 散程度的大小.