统计学相关术语
《统计学》_各章关键术语（中英文对照）
《统计学》_各章关键术语（中英⽂对照）
第⼆部分各章关键术语（中英⽂对照）
第1章
统计学（statistics）
随机性（randomness）
描述统计学（descriptive statistics）
推断统计学（inferential statistics）
总体（population）母体（parent）(parent population）
样本、⼦样（sample）
调查对象总体（respondents population）有限总体（finite population）
调查的理论总体（survey’s heoretical population）超总体（super population）
变量（variable）
数据（data）
原始数据（original data）
派⽣数据（derived data）
定类尺度（nominal scale）
定类尺度变量（nominal scale level variable）
定类尺度数据（nominal scale level data）
定序尺度（ordinal scale）
定序尺度变量（ordinal scale level variable）
定序尺度数据（ordinal scale level data）
定距尺度（interval scale）
定距尺度变量（interval scale level variable）
定距尺度数据（interval scale level data）
定⽐尺度（ratio scale）
定⽐尺度变量（ratio scale level variable）
统计学名词post
统计学名词post
统计学是一门涉及数据收集、分析、解释和预测的学科。以下是与统计学相关的一些常见术语和定义：
1. 总体（Population）：研究对象的全体
2. 样本（Sample）：从总体中获取的部分观察/数据
3. 参数（Parameter）：总体的数值特征
4. 统计量（Statistic）：样本的数值特征
5. 随机变量（Random Variable）：用于描述可能的结果的变量
6. 概率分布（Distribution）：随机变量可能结果的概率分布
7. 正态分布（Normal Distribution）：以钟形曲线表示的连续概率分布
8. 均值（Mean）：一组数据的平均值
9. 中位数（Median）：一组数据的中间值
10. 方差（Variance）：一组数据的离散程度的度量
11. 标准差（Standard Deviation）：方差的平方根
12. 假设检验（Hypothesis Testing）：通过对数据进行统计分析来对一个或多个假设进行验证或推翻
13. 显著性水平（Significance Level）：在假设检验中指定的允许出现类型I错误的概率
14. P值（P-value）：在假设检验中表示观察到的统计量结果的概率
15. 置信区间（Confidence Interval）：对参数估计的范围的估计
以上是统计学中的一些重要术语和概念，它们用于描述和分析数据，以及进行统计推断和决策。
常用统计术语
常用统计术语
一、总体与样本
在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中选取的一部分个体。总体的特征称为参数，样本的特征称为统计量。总体参数常用符号表示，如总体均值用μ表示，总体方差用σ²表示。
二、抽样与抽样误差
抽样是指从总体中选取样本的过程，目的是通过样本推断总体的特征。抽样误差是指由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。
三、描述统计与推断统计
描述统计是对收集到的数据进行整理、总结和描绘的过程，常用的描述统计指标有平均数、中位数、标准差等。推断统计是根据样本数据对总体进行推断的过程，通过样本推断总体的特征。
四、频数与频率
频数是某个数值在数据中出现的次数，频率是某个数值在数据中出现的相对比例。频率可以通过频数除以总样本量得到，通常以百分数或小数形式表示。
五、参数估计与假设检验
参数估计是通过样本数据对总体参数进行估计的过程，常用的参数
估计方法有点估计和区间估计。假设检验是根据样本数据对总体参数进行推断的过程，常用的假设检验方法有单样本检验、双样本检验等。
六、相关与回归
相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法，常用的相关系数有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。回归分析是研究自变量与因变量之间关系的统计方法，常用的回归模型有线性回归、多项式回归等。
七、方差分析与卡方检验
方差分析是用于比较两个或多个样本均值之间差异的统计方法，常用的方差分析方法有单因素方差分析、多因素方差分析等。卡方检验是用于比较观察频数与期望频数之间差异的统计方法，常用的卡方检验有卡方拟合优度检验、卡方独立性检验等。
常用统计学术语
统计学术语population 母体
sample 样本
census 普查
sampling 抽样
quantitative 量的
qualitative/categorical质的
discrete 离散的
continuous 连续的
population parameters 母体参数
sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学
抽样调查（sampling survey
单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling
分层抽样（stratified sampling
整群抽样（cluster sampling
多级抽样（multistage sampling
实验设计(Design of Experiment)
参数(Parameter)
Statistics 统计学
Population 母体
Sample 样本
Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图
Pie chart 圆饼图
Stem-and-leaf display 茎叶图Histogram 直方图
Bar Chart 长条图
Polygon 次数多边图Expectation 期望值
Mode 众数
Mean 平均数
Variance 变异数
Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计
统计学术语及符号
《统计学原理》中的重要符号、读音及用途
统计学术语
population 母体
sample 样本
census 普查
sampling 抽样
quantitative 量的
qualitative/categorical质的
discrete 离散的
continuous 连续的
population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey
单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling
分层抽样（stratified sampling
整群抽样（cluster sampling
多级抽样（multistage sampling
常态分配(Parametric Statistics)
无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)
参数(Parameter)
Statistics 统计学
Population 母体
Sample 样本
Data analysis 资料分析
Statistical table 统计表
Statistical chart 统计图
Pie chart 圆饼图
Stem-and-leaf display 茎叶图
Box plot 盒须图
Histogram 直方图
Bar Chart 长条图
统计学术语
统计学术语
统计学术语是将统计学术语言的概念用在实践统计学中的一种
重要形式。统计学是一门应用科学，它将数量和经验数据作为分析证据，在一定的条件和技术条件下进行研究，并根据统计学术语来得出结论。
统计学术语的定义是指“带有数字或数字，表示一个群体的总体特征的描述或声明”。它最常用来描述群体的特征，比如人口数量，
年龄分布，性别比例，教育水平，收入水平等。它也可以用来表示群体之间的差异，比如平均收入水平和教育水平之间的收入差距等。
统计学术语被广泛应用于统计学分析中，包括数据统计、统计学推断、抽样理论、统计测试、比较等。在实际操作中，统计学术语的使用是一种支持统计学分析所必需的工具，得出的结论往往是有效的。
统计学术语的主要用语包括：均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）、变异数（Variance）、标准差（Standard Deviation）、系数（Coefficient）、置信度（Confidence Level）、显著性（Significance）、回归（Regression）、相关性（Correlation）等。其中，均值是一种描述数据中值的平均值；中位数是将样本的数据排序后取中间值；众数是重复出现最多的特定数字值；变异数是衡量样本数据依据均值跳动的程度；标准差是度量个人收入的测量；系数是表示两个变量之间相互影响的度量；置信度是表示结论的可靠性；显著性是表示结果在统计上是否有意义；回归分析是检验两个变量之间存在着强烈关系；而相关性是分析两个变量之间是否存在着某种关系。
常用经济统计指标与术语
常用经济统计指标与术语
1. GDP（国内生产总值）
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是衡量一个国家或地区经济总体规模的核心指标。它代表在一定时期内一个国家或
地区境内所生产的所有最终产品和服务的价值总和。GDP的计算方法
主要有三种：生产法、支出法和收入法，用于计算的数据包括各个行
业的增加值、最终消费支出、投资支出、政府支出和净出口额。
GDP是一个重要的经济统计指标，它反映了一个国家或地区的经济
活动水平，对于制定宏观经济政策、评估经济发展水平具有重要意义。
2. CPI（消费者物价指数）
消费者物价指数（Consumer Price Index，简称CPI）是衡量消费者
购买一篮子商品和服务价格变动的指标。CPI是监测通胀水平和价格稳
定的重要工具，它反映了一篮子商品和服务的价格变化情况。CPI的计算方法包括选择代表性商品和服务、收集价格数据和计算价格指数。
CPI是一个重要的经济统计指标，它可以用于评估经济中的通胀水平，帮助政府和企业制定货币政策、调整物价和工资水平。
3. PPI（生产者物价指数）
生产者物价指数（Producer Price Index，简称PPI）是衡量生产企业购买生产资料和出售生产成品的价格变动的指标。PPI反映了生产领域的价格变化情况，包括原材料、中间产品和最终产品的价格。PPI的计算方法和CPI类似，但它关注的是生产领域而不是消费领域。
PPI是一个重要的经济统计指标，它可以用于评估经济中的生产成本和利润变化情况，对于制定产业政策和预测通胀也具有重要意义。
统计专业术语
统计专业术语
统计学：作为一门学科，统计学涉及收集、整理、分析和解释数据的方法和技巧。
样本：被用于进行统计分析的数据子集。
总体：指整个群体或研究对象的集合，统计学中的分析结果通常是关于总体的。
抽样：从总体中选择以获得样本的过程。
标本误差：样本结果与总体结果之间的差异。
均值：一组数值的平均值，通过将所有数值相加并除以数值的总数来计算得到。
中位数：将一组数值按顺序排列后，位于中间位置的数值。
众数：一组数值中出现次数最多的数。
方差：度量一组数值离其均值的差异程度。
标准差：方差平方根，度量一组数值的离散程度。
相关性：指两个变量之间的关联程度。
回归分析：用于预测一个变量与其他变量之间关系的统计方法。
假设检验：用于评估统计推断中的假设的方法，通常将一个观察结果与一个预期结果进行比较。
置信区间：对一个估计值的不确定性进行度量的区间。
显著性水平：用于判断一个结果是否足够令人信服的概率阈值。
p值：表示观察到的统计数据在假设为真的情况下出现的概率。
设计效应：抽样过程中的某些因素对样本结果的影响。
统计显著性：指在统计学中观察到的差异超出了偶然误差的程度。
SPSS：一种常用的统计软件，用于数据分析和统计建模。
R语言：一种开源统计计算和图形化工具，广泛用于统计学和
数据分析。
这只是统计学中的一些常见专业术语，还有许多其他概念和方法，可以进一步探索和研究。
统计学概论主要术语
第1章统计学研究什么？
主要术语
1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。
5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。
6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。
9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。
11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。
13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。
14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素
组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若
统计学术语
统计学术语
1. 平均数：平均值，又称平均算术，是统计学中分析数据及描述数据特征的常用统
计量。
2. 中位数：中位数是一组有序数据中居于中间位置的数据项。
3. 众数：一组数据中出现次数最多的数据项即为众数。
4. 极差：极差是最大值减去最小值的结果，用来表示一组数据范围大小的统计量。
5. 标准差：标准差是一组数据离均值偏差程度的反映，用来衡量一组数据离散程度。
6. 方差：方差是一组数据平均分布情况的反映，用来衡量一组数据离散度。
7. 协方差：协方差是一组数据关联和变化特征的反映，用来统计数据间的线性相关
程度。
8. 相关系数：相关系数是对数据关联程度的反映，用来统计数据间的线性相关性。
9. 相关分析：相关分析是统计学中的研究方法，用来研究两个或两个以上变量之间
的关系和联系。
10. 误差估计：误差估计是统计学及其应用中经常使用的统计量，用来研究某统计量
的估计值和真实值之间的差异。
11. 测度：测度是衡量变量本质特征的方法，可以用来研究变量的取值范围大小、数
据的分布特点等。
12. 抽样技术：抽样技术是指在样本中抽取部分数据进行定量研究的方法，使用的抽
样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多方抽样等。
13. 模拟：模拟是指根据现实中或实验中的相关数据，以近似真实环境的方式模拟出
理论模型，计算机模拟是应用最广泛的一种数学模拟方法。
14. 回归分析：回归分析是指研究两变量或多变量之间相互关系，并用线性等数学模
型对该关系进行拟合和估计的统计学分析方法。
15. 分类分析：分类分析是对对象进行分组的统计学分析方法，可以使用适当的统计
统计学常用词汇
统计词汇
统计术语
TAG：教育理论
A
acceptanee region 接受区域
adjusted 校正的
allocation 配星、布局
alternative hypothesis 备择假设
*analysis of variance 方差分析
*analysis of covariance 协方差分析ANOCOVA =Analysis of covariance
*ANOVA =Analysis of variance arithmetic mean 算术平均值associatio n 关联性
*assumed mean 假定平均值
*asymmetric distribution 非对称分布autoregressive 自回归（的）averages 平均量B
bar chart 条线图
Bartlett\'s test 巴特利特检脸
* Bayes, -ian 贝叶斯的、贝叶斯
beta function 贝塔函数
betwee n
（间）内
bias 偏倚
biased question 有偏质问
binomial distribution 二项分布
binomial theorem 二项定理
bioassay 生物鉴定法
bivariate normal distribution 二元正态分布blind test 盲检法Bonferronits in equality Bonferroni 不等式bootstrap 自助法Box-Cox transformation Box-Cox 变换
c
canonical correlation 典型相关
统计学常用术语
食品研发试验设计统计学基础知识
总体、个体和样本
总体：在数理统计中，根据研究目的确定的研究对象的全体集合称为总体，总体具有大量性、同质性、差异性。其中每一研究单元称为个体。
样本：依据统计原理由总体中抽取的部分个体组成的集合称为样本。样本是测定、分析、研究的直接对象，要求具有一定的数量和代表性。
样本容量与样本个数：例如采用不重复抽样方法，从1、2、3这3个数字组成的总体中抽取2个组成样本。则样本容量是2，样本个数是6。
参数和统计量
用来描述总体特征的量称为参数，常用希腊字母表示，如用μ表示总体平均数。用来描述样本特征的量称为统计量，常用拉丁字母表示。总体参数通常无法获得，常由相应的统计量来估计，如用S2估计σ2。
准确性与精确性
准确性也称准确度，是指试验中某一指标或性状的观测值与其真值接近的程度。精确性也称精确度，是指同一指标在重复试验中，其观测值之间彼此接近的程度。
随机误差和系统误差
随机误差也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的。随机误差影响试验结果的精确性。统计上提到的试验误差通常指随机误差，其越小，试验的精确性越高。
系统误差也称片面误差，这是由于试验对象相差较大，或实验周期较长，试验条件控制不一致以，或测量仪器不准，或标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起的。其影响试验结果的准确性。
统计特征数
算数平均数:算术平均数=总体标志值（数据）总和/总体单位的总数。
加权算术平均数：计算公式为：分组数
据中，x表示各组水平值，f代表各组变量值出现的频数。
统计学术语及符号
《统计学原理》中的重要符号、读音及用途
统计学术语
population 母体
sample 样本
census 普查
sampling 抽样
quantitative 量的
qualitative/categorical质的
discrete 离散的
continuous 连续的
population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey
单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling
分层抽样（stratified sampling
整群抽样（cluster sampling
多级抽样（multistage sampling
常态分配(Parametric Statistics)
无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)
参数(Parameter)
Statistics 统计学
Population 母体
Sample 样本
Data analysis 资料分析
Statistical table 统计表
Statistical chart 统计图
Pie chart 圆饼图
Stem-and-leaf display 茎叶图
Box plot 盒须图
Histogram 直方图
Bar Chart 长条图
学会统计学基本术语
学会统计学基本术语
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，具有广泛的应用领域。在学习统计学的过程中，了解和掌握一些基本术语是非常重要的。本文将介绍一些常用的统计学基本术语，以帮助读者更好地理解和应用统计学知识。
一、总体与样本
在统计学中，总体是指研究对象的全体，而样本则是从总体中选出的一部分个体。样本是通过对总体进行抽样得到的，通过对样本进行统计分析，可以推断出总体的特征。总体和样本是统计学中重要的概念，对于研究和分析数据非常关键。
二、变量与数据类型
变量是统计学中研究的对象，可以是一种现象、特征或属性。根据变量的性质，可以将其分为定量变量和定性变量。定量变量是可以用数字表示和测量的变量，如年龄、身高等；定性变量是描述性质或特征的变量，如性别、颜色等。了解变量及其数据类型对于进行统计分析至关重要。
三、频数与频率
频数是指某个数值或者数值范围在样本或总体中出现的次数，而频率是指某个数值或者数值范围出现的次数与总体或样本的大小之比。频数和频率用于描述某个变量的分布情况，可以对数据的特征进行初步了解和总结。
四、平均数与中位数
平均数是统计学中最常用的集中趋势度量，是指一组数据的所有数值之和除以数据的个数。平均数对于描述数据的集中程度很有用。中位数是将一组数据按照大小排列，位于中间位置的数值，可以用来描述数据的中间位置。平均数和中位数都是重要的描述统计指标，可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。
五、标准差与方差
标准差是衡量数据离散程度的统计量，是一组数据与其平均数之差的平方和的平均数的平方根。方差是标准差的平方。标准差和方差可以帮助我们了解数据的离散程度，对于比较不同数据集合的离散程度也非常有用。
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统计学相关术语
1、概率（proability）：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于0 与1 之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时，该事件发生的频率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度。
2、统计学（statistics）：主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。主要又分为描述统计学和推断统计学。
3、描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
4、推断统计（Inferential Statistics）：推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。主要包括参数估计与假设检验两种方法。
描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
5、数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度，例如：身高为175cm、168cm、183cm。
6、分类数据(categorical data) ：只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。
7、总体(population)：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的；无限总体
所包括的元素是无限的，不可数的。
8、样本(sample)：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(sample size)。
9、变量(variable)：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、性别等，变量的具体表现称为变量值，即数据。变量基本分类可分为分类变量：说明事物类别的名称；数值型变量：说明事物数字特征的名称。其他分类可分为随机变量与非随机变量；经验变量和理论变量。
10、平均数(mean)：是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，易受极端值的影响，是反映数据集中趋势的一项指标。它包括算术平均数、加权算术平均数、调和平均数和几何平均数。
11、众数(mode)：是指一组数据中出现次数最多的变量值（数据值），不受极端值的影响，一组数据可能没有众数或有几个众数。众数适合于数据量较多时，并且在数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。
12、中位数(median)：是另外一种反映数据的中心位置的指标，其确定方法是将所有数据以由小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是中位数，不受极端值的影响。中位数在数据分布偏斜程度较大时应用。
13、四分位数(quartile)：一组数据中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数据就是四分位数，不受极端值的影响。四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用较为广泛。
14、算术平均数(Arithmetic mean)简称平均数、均数或均值，是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。
15、加权平均数(Weighted mean)是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按
照合理的比例来计算。加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。加权算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。
16、调和平均数(Harmonic mean)
调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，也称倒数平均数。调和平均数易受极端值的影响，且受极小值的影响比受极大值的影响更大。只要有一个变量值为零，就不能计算调和平均数。调和平均数应用的范围较小。
17、几何平均数(Geometric mean)
n个变量值乘积的n次方根就是几何平均数。适用于对比率数据的平均，主要用于计算平均增长率。
21、极差(range)
一组数据的最大值与最小值之差，极差也称为全距。它是数据离散程度的最简单测度值，极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。极差易受极端值影响，未考虑数据的分布。
22、平均差(mean deviation)
各标志值与其平均数离差绝对值的平均数。平均差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零，离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得，而必须讲离差取绝对数来消除正负号。
23、方差(variance)
是各个数据与平均数之差的平方和的平均数，表示一系列数据或统计总体的分布特征的值。通俗点讲，就是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
24、标准差（Standard Deviation）
也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
25、变异系数（coefficient of variation）
又称“标准差率”，表示离散程度，是标准差和相应平均数的比值，记为C.V。当进行两组或多组数据离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
简单来说就是：在表示离散程度上，标准差并不是全能的，当度量单位或平均数不同时，只能用变异系数了，它也是表示离散程度，是标准差和相应平均数的比值。
26、偏度（skewness）
是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。偏度=0为对称分布，偏度> 0为右偏分布，偏度< 0为左偏分布。
27、峰度（kurtosis）
是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。有时两组数据的算术平均数、标准差和偏度都相同，但他们分布曲线顶端的高耸程度却不同。峰度=0扁平峰度适中，峰度<0为扁平分布，峰度>0为尖峰分布。
28、分组
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。有等距分组和不等距分组两种方式，进行分组要遵循两个原则：穷尽原则、互斥原则。
29、频数（frequency）