Linux下的高可用性方案研究

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Linux服务器的高可用性与负载均衡

Linux服务器的高可用性与负载均衡

Linux服务器的高可用性与负载均衡在当今互联网时代,高可用性和负载均衡对于服务器的稳定运行至关重要。特别是在大规模网站的运维中,Linux服务器的高可用性和负载均衡更是必不可少的考虑因素。本文将介绍Linux服务器的高可用性和负载均衡的概念、原理以及常用的解决方案。

一、高可用性的概念与原理

高可用性是指系统在遭受各种故障和攻击时,能够保持持续稳定的运行。Linux服务器的高可用性主要是通过优化硬件设备、操作系统和应用程序来实现的。

1. 优化硬件设备:服务器硬件设备的选择和配置是保证高可用性的基础。例如,采用双电源供电、硬盘热备份等技术,以避免单点故障的发生。

2. 优化操作系统:Linux服务器的高可用性常借助操作系统的集群技术来实现。通过集群技术,可以将多台服务器组成一个逻辑上的整体,实现故障自动转移和负载均衡。

3. 优化应用程序:应用程序的高可用性需要在设计和开发阶段就考虑到。例如,使用数据复制、负载均衡等技术,确保应用程序可以在多个服务器上同时运行,并提供冗余备份。

二、负载均衡的概念与原理

负载均衡是指将请求分发到多个服务器上,以达到均衡负载的目的,提高整个系统的处理能力。常见的负载均衡方法包括轮询、最少连接、源地址散列等。

1. 轮询算法:将请求依次分发给每个服务器,循环往复。轮询算法

适用于服务器性能相近的情况,能够使请求均匀分布到各个服务器上。

2. 最少连接算法:将请求分发给当前连接数最少的服务器。最少连

接算法适用于服务器性能存在差异的情况,能够有效避免出现部分服

务器负载过高的情况。

浅谈Linux网络服务的发展与应用

浅谈Linux网络服务的发展与应用


时发现和修正。 Ln x iu 服务器 的最大市场 。 在安全性能方面 ,并非像很 多人认为的那 42集群服务领域的发展 , 样 ,i x病毒少是因为 L u 不如 Wi O S Ln u ix n n W 那 d 目前 ,越来越 多的网站采用 Ln x iu 操作 系 么普及 , tre I en t上大多数大 中型网络 的服务器 统 , 供邮件 、 b文件存储 、 n 提 We、 数据库等 服务 。 都是基 于 U LLn x的 , nx iu / 攻击服务器 的破坏程 随着人们对 Lnx iu 服务器依靠 的加深 ,对其可 度 会 比 Widw 要 严 重 。 之 所 以 Ln x中 很 少 靠性、 nos iu 负载能力和计算能力也倍加关注 。因此 , 出现病毒与木马是 因为 LI x系统采 取 了许多 Ln x集群技术成 为当前研究的热点 。 iu l iu 安全技术措施 , 包括对读 、 写进行权限控制 、 带 按 照侧重点 的不 同,可 以把 Lnx集群分 iu 一类是高可用性集群 , 运行于两个或多 保护 的子 系统 、 审计跟踪 、 核心授权等 , 这为网 为三类。 络 多用 户环境 中 户提供 了必要 的安全 惊 个节点上 ,目的是在系统出现某些故障 的情况 障。 对于用户与文 汉限控制得当 , 使病毒与木 下 , 仍能继续对外提供服务。 第二类是负载均衡 马没有适合 繁衍 的环境 。 集群 ,目的是提供和节点个数成正 比的负载能 3 Ln x 展 的局 限性 iu 发 力 ,这种 集群很适 合提供 大访问量 的 We 服 b 31易用性差很难普及 . 务。 另一类是超级计算集群 , 按照计算关联程度 un 桌 面操 作 系统 的 发展 历史 比 Wi— 的不同 , n 又可以分为两种。一种是任务片方式 , dw 、 ai o 等都 要短 , 且在 n x o sM c t h ns 并 u 发展初 另一种是并行计算方式。有了超级计算集群软 期, 对界面友好性 的研究也没有成为重点 , 因此 件 ,企业利用若 干台 P C机就可以完成通常只 Ln x桌面的界面友 好性一直是 桌面用户排斥 有超级计算机才能完成的计算任务。 iu Lu n i x的 主要 原 因 。 于 在 服务 器 维 护 的 过程 中 由 总之 ,目前 L u 市 场正在经历着一个 高 ix n 主要 通过命令行形式完成 ,相对于图形 化界 面 速发展 的阶段 ,巨大的市场潜力对于 Ln x iu 来 较 好 的 Widw N evr n o s T Sre ,易用 性 制 约 了 说无疑是机遇与挑战并存。 i x L u 作为 网络操作 n Ln x的发展 。尤其在人才需求方 面 , iu 网络管理 系统中的重要成 员正 在为实 现网络服务安全 、 人员多数擅 长于 Wid w no s系列 , 而没有对 Ln 稳 定运行与多元化发展而努力 ,对网络功能提 i_ u x服务的掌握达 到熟练 、 精通的程度。 供着广泛 的支持 。 3 . 2与传统服务器 的残酷竞争 参 考 文 献 尽管 Ln x i 也是 多用户 、多任务的操作 系 f 李善 平, 韦, u 1 】 施 林欣译. nx L u 教程f 1 i M. : 北京 清 统 , 比 Wi o s 相 n w 系列操作 系统平 台具有系统 华 大 学 出版 社 . d 稳 定、 可移植性好 、 网络功能强大 、 安全 性高等 f 杨明华. 2 1 完全手册 Lnx系统与网络服务管理 i u M1 北 电 优点 , 但与在大 型企业网络 中表现成熟 、 稳定 , 技 术 大全 『 . 京 : 子 工业 出版 社 . 从硬 件到 系统软件 、再到应用软 件已经形成完 成产业链 条的 U i nx等传统 的网络操作 系统相 比还是有很多的不足 , 竞争残酷。 虽然 开放 和 自由是 Ln x技术 发 展 的特 iu 点 ,但 同时也在某 种程度上造成 了 Lnx版本 iu 的混乱 、 标准 的不统 一 、 品特性 的不 稳定 , 产 给 Ln x 业链 的形成 和推 广应用带来 一定的负 iu 产 面作 用。因此 , _ x服务器操作 系统要想进一 Lu m 步扩展应用领域和市场份额 ,努力进入高端市 场, 一方面需要在 高性能 、 高可 用性 、 高安全性 等方 面向传统的 U I NX系统看齐 ,满足高端市

Linux下的容灾与灾备方案设计

Linux下的容灾与灾备方案设计

Linux下的容灾与灾备方案设计在现代IT架构中,数据的安全性和可用性变得越来越重要。容灾和灾备方案是确保数据持久性和高可用性的关键步骤。在Linux操作系统下,我们可以采取一系列策略和工具来设计容灾和灾备方案。

一、数据备份策略

数据备份是容灾与灾备的核心环节。以下是在Linux环境中设计数据备份的关键步骤:

1. 评估数据重要性和复原点目标(RPO):确定数据的重要性和准备恢复的时间点目标。

2. 选择备份方法:根据数据重要性和恢复时间目标,选择合适的备份方法。常用的备份方法包括完整备份、增量备份和差异备份。

3. 定义备份计划:制定备份计划,包括备份频率、备份介质和备份存储位置。确保备份介质可靠且安全存储。

4. 自动化备份过程:使用Linux系统提供的工具(如Cron)或第三方工具,实现备份的自动化和定期执行。

5. 验证备份可用性:定期验证备份文件的完整性和可用性,确保备份可以成功恢复。

二、容灾方案设计

1. 高可用(HA)集群:使用HA软件,如Pacemaker、Corosync、Keepalived等,将多个服务器节点组成集群,提供故障切换和故障恢复

能力。当一个节点发生故障时,其他节点能够接管服务并保持系统的可用性。

2. 负载均衡:通过使用负载均衡软件(如Nginx、HAProxy),将流量分发到多个服务器节点上,提高系统的容量和可用性。

3. 数据复制:使用复制技术(如数据库复制、文件同步工具),将数据实时地复制到备用服务器上,以确保数据的持久性。

4. 虚拟化技术:利用虚拟化平台(如KVM、VMware),将物理服务器虚拟化成多个虚拟机,实现故障隔离和灵活性。在发生故障时,可以快速将虚拟机迁移至其他服务器。

Linux系统的高可用性和冗余设计原则

Linux系统的高可用性和冗余设计原则

Linux系统的高可用性和冗余设计原则

Linux操作系统作为一种开源的操作系统,被广泛应用于各种服务

器和系统中。高可用性与冗余设计是保障系统稳定性和可靠性的重要

因素。本文将探讨Linux系统的高可用性和冗余设计原则。

一、高可用性的原则

高可用性是指系统能够持续正常运行,不间断地提供服务。在

Linux系统中,实现高可用性的原则主要包括以下几个方面:

1. 避免单点故障:单点故障是指当系统中某个关键组件或设备出现

故障时,整个系统无法正常工作。为避免单点故障,可以采取冗余设计,将关键组件进行冗余部署。

2. 负载均衡:负载均衡是通过将任务或服务分摊到多个服务器上,

实现系统资源的合理利用,提高系统的处理能力和对故障的容错能力。常见的负载均衡技术包括DNS轮询、反向代理和集群等。

3. 快速故障恢复:当系统出现故障时,快速恢复是保障系统高可用

性的关键。通过实时监控系统状态,及时发现并处理故障,采取自动

化的故障恢复机制,可以有效减少系统的停机时间。

4. 数据备份和恢复:合理的数据备份策略可以确保数据的安全性和

完整性。将关键数据进行定期备份,并测试恢复过程,以确保在数据

丢失或系统故障情况下,能够迅速恢复数据。

二、冗余设计的原则

冗余设计是指在系统中添加冗余部件或组件,以提高系统的可靠性

和可用性。在Linux系统中,常见的冗余设计原则包括以下几个方面:

1. 硬件冗余:通过使用多个相同的硬件设备,如磁盘阵列、双电源等,来实现硬件级别的冗余。当一个设备发生故障时,其他设备可以

接管工作,从而保证系统的连续性。

2. 网络冗余:通过使用多条网络链路或网络设备,如交换机、防火

基于 CentOS 5.5高可用性解决方案(cluster+http+NFS)

基于 CentOS 5.5高可用性解决方案(cluster+http+NFS)

基于 CentOS 5.5 的高可用性解决方案

一.实验环境

1.在Windows Server 2008 R2 X64操作系统下,安装Hyper-v服务,建立3个

CentOS 5.5虚拟机:

c1:172.20.20.169 luci&ricci

c2:172.20.20.168 ricci

cs:172.20.20.171 NFS Server(shared storage)

拓扑图如下所示:

图1-1 实验拓扑图

2. Hyper-v的问题:在Hyper-v里创建一台linux虚拟机,需要移除默认的网卡,然后在添加硬件里,添加旧版本的网络适配器,否则在linux系统里,识别不到网卡。

远程桌面到Windows Server 2008,来管理Hyper-v里的虚拟机时,会有鼠标无法使用的问题,这时候需要登陆到公司的VPN,使用VNC和SSH来管理虚拟机;

VNC:

1)添加VNC用户和设置密码

c1@centos ~]# vi /etc/sysconfig/vncservers

# Uncomment the line below to start a VNC server on display :1

# as my 'myusername' (adjust this to your own). You will also

# need to set a VNC password; run 'man vncpasswd' to see how

# to do that.

#

# DO NOT RUN THIS SERVICE if your local area network is

Linux下的容器与虚拟机迁移技术

Linux下的容器与虚拟机迁移技术

Linux下的容器与虚拟机迁移技术随着云计算和容器技术的持续发展,容器与虚拟机迁移技术成为了重要的研究领域。在Linux操作系统下,容器与虚拟机迁移技术成为了实现应用部署灵活性和高可用性的关键手段。本文将介绍Linux下的容器与虚拟机迁移技术,并对其优势和应用场景进行探讨。

一、容器迁移技术

容器技术通过虚拟化技术实现了资源的隔离和应用的独立运行。在Linux系统中,Docker是最常用的容器引擎,它提供了容器生命周期管理和资源隔离等功能。容器迁移技术是将一个运行中的容器从一个主机迁移到另一个主机上的过程。

1. 基于文件系统的迁移

容器迁移的一种常见方式是基于文件系统的迁移。该方法通过将容器的文件系统打包成一个镜像文件,然后将镜像文件迁移到目标主机上,并在目标主机上通过镜像文件创建一个新的容器实例。这种方式通过复制文件系统实现了容器的迁移,但需要考虑文件的一致性和传输效率等问题。

2. 基于进程迁移的迁移

另一种容器迁移的方式是基于进程迁移的迁移。该方法通过将容器的进程迁移到目标主机上,实现容器的迁移。这种方式可以实现容器的无缝迁移,但需要考虑进程状态的一致性和迁移时间的问题。

二、虚拟机迁移技术

虚拟机技术通过虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟机实例,

每个虚拟机实例都具有独立的操作系统和资源。在Linux系统中,

KVM是最常用的虚拟化解决方案,它提供了虚拟机的创建、启动和管

理等功能。虚拟机迁移技术是将一个运行中的虚拟机从一个主机迁移

到另一个主机上的过程。

1. 基于磁盘镜像的迁移

虚拟机迁移的一种常见方式是基于磁盘镜像的迁移。该方法通过将

系统高可用性解决方案-推荐下载

系统高可用性解决方案-推荐下载

系统高可用性解决方案

目录

1高可用性概述 (3)

2现有系统现状 (3)

2.1当前网络拓扑 (3)

2.2当前网络分析 (3)

2.3存在的问题 (3)

3系统建设需要 (3)

3.1服务部分 (3)

4改造方案建议 (4)

4.1Window部分 (4)

4.2Linux 部分 (4)

4.3改造后拓扑 (4)

5高可用性介绍 (4)

5.1网络结构 (4)

5.2基本要求 (5)

5.3网卡和网络 (5)

5.4共享磁盘 (5)

5.5操作系统规划 (5)

1高可用性概述

随着计算机应用的不断深入,企业对计算机系统的依赖程度也日渐增加。尤其在一些关键行业的关键应用上,应用的后台核心系统是否具有高可用性能力,已经成为影响一个公司业务成败的关键因素。高可用性包括保护业务关键数据的完整性和维持应用程序的连续运行等方面。在这些信息处理系统中保存了大量的关键业务数据,一旦信息发生丢失或破坏,将带来灾难性的影响和损失。

高可用性的一般定义是:实现一套能够在特定期间内保持高度连续性运转的系统设计协议。高可用性是代表应用程序、服务和系统所能提供的服务等级,亦可用以描述各种企业目标和技术需求,包括从硬件到整体服务的关键性目标。但是,高可用性

无论如何都必须以最少的宕机时间为目标。

2现有系统现状

2.1当前网络拓扑

2.2当前网络分析当前网络比较简单,运营商链路到防火墙,防火墙下链接一台交换

机,交换机上连接有多台服务器。每台服务器独立运行自己的服务。

2.3存在的问题

作为本方案重点,我们可以看到服务器部分都是单机运行,没有热备份,如应用,操作系统,甚至是与服务器连接的网络系统出现问题,将导致服务不可用。

高可用性

高可用性

构建高可用的系统

首先什么是高可用?“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。

1.ha

1.1避免单点

。负载均衡技术

。热备

。使用多机房

1.2提高应用可用性

1.2.1尽可能的避免故障

1.2.2及时发现故障

。报警系统

。日志记录和分析系统

1.2.3访问量和数据量不断上涨的应对策略

。水平伸缩

。拆分--1.应用拆分;2.拆分数据库;拆分表。

。读写分离

。垂直伸缩

。其他

以上高级知识点看了两遍觉得还是得继续修炼,毕竟实战经验很少。

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计算机系统的可靠性用平均无故障时间(MTTF)来度量,即计算机系统平均能够正常运行多长时间,才会发生一次故障。系统的可靠性能越高,平均无故障时间越长。可维护性用平均维修时间(MTTR)来度量,即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费时间。系统的可维护性越好,平均维修时间越短。计算机系统的可用性定义为:

MTTF/(MTTF+MTTR)*100%。

举例来说,淘宝网在2010年成交额为300亿,则每分钟成交额为5—10万,那么对淘宝来说,其后台系统的高可用,对企业运营非常重要。淘宝数据负责人宁海元指出,淘宝系统,可用性至少需要99.999%。那么对于系统,在一年365天,系统停止服务时间为5分15秒。

高可用性的衡量指标

可用性的计算公式:%availability=(Total Elapsed Time-Sum of Inoperative Times)/ Total Elapsed Time

基于Linux环境下的集群WEB服务器架构设计

基于Linux环境下的集群WEB服务器架构设计

基于Linux环境下的集群WEB服务器架构设

随着互联网技术的飞速发展和普及,越来越多的企业开始转向Web应用,而Web应用的高性能、高可用和高可扩展成为了用户和企业最为关心的问题。为了满足上述需求,集群技术被广泛应用于Web服务器架构设计。本文旨在探讨基于Linux环境下的集群Web服务器架构设计。

一、概述

Web服务器是现代互联网应用的重要组成部分,它处理用户的请求并将网页内容返回到客户端浏览器。集群Web服务器可以提供高性能、高可用和高可扩展的Web服务,实现从单机到分布式系统的横向扩展,其中,Linux操作系统是集群Web服务器的最佳选择。

二、负载均衡

负载均衡是实现集群Web服务器高性能和高可用最重要的组成部分,其作用是将用户请求分配到不同的服务器上,避免单一服务器负载过高导致系统瘫痪。负载均衡可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡两种方式,本文主要讲述软件负载均衡的实现。

常用的软件负载均衡技术有LVS、Nginx和HAProxy等,其中,LVS是Linux 操作系统下最常用的负载均衡技术。它通过将用户请求分发到集群中的一组前端负载均衡服务器,再由前端服务器将请求分发到后端实际执行的服务器,实现单一IP地址和多台服务器之间的映射。LVS还支持基于IP、TCP和HTTP协议的负载均衡策略,可根据应用的不同需求选用不同的负载均衡策略,提高负载均衡效果。

三、Web服务器集群

Web服务器集群是指将多个Web服务器组合成一个逻辑实体,共同处理用户的请求,提高Web应用的性能和可用性。Web服务器集群可以分为对称式集群和非对称式集群两种,其中,对称式集群是较为常见的一种方式。

基于linux的高可用负载均衡集群系统的应用

基于linux的高可用负载均衡集群系统的应用

a d B a l a n c e r 层: 位于整个集群系统 的最前端 , 有一台或者多台负载调度器 ( D i r e c t o r S e v r e r ) 组成 , L V S 模块就安装在 D i r e c t o r S e r v e r 上, 而D i r e c t o r 的主要作用类似于一个路由器 , 它含有完成 L V S 功能所设定的 路 由表 , 通过这些路由表把用户的请求分发给 S e r v e r A r r a y 层的应用服务器 ( R e a l S e v r e r ) 上。同时, 在D i r e c . t o r S e v r e r 上还要安装对 R e l a S e v r e r 服务的监控模块 L d i r e c t o r d , 此模块用于监测各个 R e a l S e v r e r 服务的健康
Vo 1 . 3 5 N o . 2
Apr . 2 01 3
Fra Baidu bibliotek
文章编号 : 2 0 9 5 - 2 7 1 6 ( 2 0 1 3 ) 0 2 - 0 0 7 3 - 0 5
基于 l i n u x的高 可 用 负载 均衡 集 群 系统 的应 用
李 伟 , 卢 捷 , 马 军
( 1 . 河北联合大学 信息工程学院 , 河北 唐 山 0 6 3 0 0 9 ; 2 . 唐山市交通运输局公路工程处 , 河北 唐 山 0 6 3 0 0 9 ; 3 . 河北联合大学 网络 中心 , 河北 唐山 o 6 3 o o 9 )

【转载】【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳群集高可用性方案

【转载】【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳群集高可用性方案

【转载】【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳群集⾼可⽤性

⽅案

转⾃:

什么是⾼可⽤性?

它是服务可⽤的时间量,通常由企业定义。

冗余是⾼可⽤性的基础;万⼀发⽣事故,我们可以继续毫⽆问题地运转。

持续恢复

如果发⽣事件,则必须还原备份,然后应⽤wal⽇志;恢复时间将⾮常长,我们不会谈论⾼可⽤性。

但是,如果我们将备份和⽇志存档在应急服务器中,则可以在⽇志到达时应⽤它们。

如果⽇志每隔1分钟发送和应⽤⼀次,则应急基础将处于连续恢复状态,并且到⽣产的时间最多为1分钟。

备⽤数据库

备⽤数据库的想法是保留⽣产数据库的副本,该副本始终具有相同的数据,并且可以在发⽣事件时使⽤。

有⼏种⽅法可以对备⽤数据库进⾏分类:

根据复制的性质:

物理备⽤数据库:复制磁盘块。

逻辑备⽤数据库:流式传输数据更改。

通过事务的同步性:

异步:可能会丢失数据。

同步:不会丢失数据;主服务器中的提交等待备⽤服务器的响应。

通过⽤法:

热备⽤:它们不⽀持连接。

热备⽤:⽀持只读连接。

集群

群集是⼀组⼀起⼯作的主机,被视为⼀个主机。

这提供了⼀种实现⽔平可伸缩性的⽅法,并提供了通过添加服务器来处理更多⼯作的能⼒。

它可以抵抗节点的故障并继续透明地⼯作。

根据共享的内容,有两种模型:

共享存储:所有节点都使⽤相同的信息访问相同的存储。

不共享:每个节点都有⾃⼰的存储,取决于我们系统的结构,该存储可能与其他节点具有相同的信息。

现在让我们回顾⼀下PostgreSQL中的⼀些集群选项。

分布式复制块设备(Distributed Replicated Block Device)DRBD是⼀个Linux内核模块,可使⽤⽹络实现同步块复制。它实际上不实现群集,也不处理故障转移或监视。为此,您需要补充软件,例如Corosync + Pacemaker + DRBD。

数据库容灾与高可用性设计的策略与工具推荐

数据库容灾与高可用性设计的策略与工具推荐

数据库容灾与高可用性设计的策略与工

具推荐

随着信息技术的不断发展,企业对数据库的安全性和可用性要求越来越高。数据库的容灾和高可用性设计成为了保障数据库系统稳定性和数据安全性的重要手段。本文将介绍数据库容灾与高可用性设计的一些常用策略,并推荐一些值得使用的工具。

1. 数据库容灾策略

数据库容灾是指在数据库系统主节点发生故障时,能够迅速启用备机提供服务,以保障系统的连续运行和数据安全性。以下是一些常用的数据库容灾策略:

1.1. 主-备复制

主-备(Master-Slave)复制是一种常见的数据库容灾策略。通过将数据库的主节点的所有变更操作复制到备节点,当主节点故障时,可将备节点切换为主节点,提供连续的数据库服务。主-备复制可以实现数据的实时同步,并具备较高的故障切换速度和数据安全性。

1.2. 双活复制

双活(Active-Active)复制是一种更为灵活和可扩展的数据库容灾策略。同时启用两个数据库主节点,并通过实时数据同步保持相同的数据状态。当一台主节点发生故障时,可以自动将服务切换至另一台

主节点,实现连续的数据库服务。双活复制能够提供更高的可用性和更好的性能,但也需要更多的硬件和网络资源支持。

2. 数据库高可用性设计策略

数据库的高可用性设计旨在保证数据库系统在各种故障和异常情况下能够继续提供稳定和可用的服务。以下是一些常用的数据库高可用性设计策略:

2.1. 负载均衡

负载均衡是一种将用户请求分发到多个数据库服务器上,以达到减轻单点压力的目的。通过在负载均衡器前部署多个数据库服务器,并合理分配用户请求到各个服务器上,可以提高数据库系统的性能和可用性。负载均衡可以实现请求的分流和故障的隔离,从而避免单点故障导致整个数据库系统不可用。

高可用性网络服务器的设计与实现

高可用性网络服务器的设计与实现

高可用性网络服务器的设计与实现

随着互联网的快速发展和普及,高可用性网络服务器成为现代社会中不

可或缺的基础设施之一。一个高可用性网络服务器能够保证网络服务的连续

性和稳定性,降低系统的停机时间和数据丢失的风险,对于企业和个人用户

来说都具有重要意义。本文将从服务器硬件和软件两个方面探讨高可用性网

络服务器的设计与实现。

一、服务器硬件设计

1. 服务器冗余配置

为实现高可用性,服务器的硬件配置需要具备冗余设计。首先,采用双

路或多路冗余配置,在主服务器故障时能够自动切换到备用服务器,保证服

务的连续性。其次,硬盘、电源等关键设备也需要冗余备份,以防单个设备

出现故障时能够快速切换到备用设备。此外,采用热插拔设计,能够在不停

机的情况下更换故障设备,提高维护效率。

2. 服务器负载均衡

高可用性的网络服务器需要支持负载均衡,确保服务器的性能和资源被

充分利用。通过使用负载均衡设备和算法,将用户请求分配到多台服务器上,实现请求的均匀分发和资源的合理利用。负载均衡还可以提高系统的伸缩性,当业务量增加时能够快速扩展服务器集群以满足需求。

3. 网络接入设备

网络接入设备是高可用性网络服务器的重要组成部分。通过使用冗余网

络交换机、防火墙和负载均衡器来保证网络的高可用性。同时,使用高速网

络接口卡和光纤连接等技术,提高数据传输速度和可靠性。

二、服务器软件设计

1. 操作系统选择

选择适合高可用性的服务器操作系统是保证系统稳定性的关键。通常情

况下,Linux操作系统被广泛运用于高可用性网络服务器中,因为它具有良

好的稳定性、安全性和灵活性。另外,还可以通过使用虚拟化技术,将服务

如何构建一个高可用性的系统架构

如何构建一个高可用性的系统架构

如何构建一个高可用性的系统架构随着信息技术的不断发展,系统架构的重要性越来越凸显。建

立一个高可用性的系统架构对于项目的成功实现至关重要。然而,要构建一个高可用性的系统架构并不是易如反掌的,需要综合考

虑多个因素,包括硬件、软件、网络、存储等。本文将从不同维

度出发,探讨如何构建一个高可用性的系统架构。

1. 建立高可靠性的硬件基础

在构建高可用性的系统架构时,硬件基础是一项至关重要的因素。首先,硬件购买的质量要过硬,不能过于追求低价,而选择

品质有保障的硬件。此外,部署系统时,硬件的可靠性、可扩展

性和性能都需要考虑,以确保系统在大量访问压力下,仍然能够

正常运行。此外,采用冗余设计是建立高可用性系统架构的关键

之一。冗余设计包括硬件冗余、软件冗余、网络冗余、存储冗余等,各个方面都需要保证有备份机制,以防单点故障。

2. 选择适合业务的操作系统和数据库

在构建高可用性系统架构中,操作系统和数据库的选择至关重要。首先,操作系统的选择应根据具体的业务需求来做出决策。

例如,若涉及高并发业务,建议选择Linux操作系统,Linux操作

系统操作简单,具有高可定制性和高拓展性。对于数据库则需要

选择保持高性能的数据库,数据库性能是支持高并发的关键。比

如MySQL和Oracle最常被企业选择,因为这些数据库具有高性能、高可用性和高扩展性。此外,需要注意,当数据库出现故障时,可以采用数据库部署的主从复制、主备复制和集群等技术来保证业务的高可用性。

3. 采用云计算技术

随着云计算、大数据等新兴技术的发展,构建高可用性的系统架构愈加得心应手。云计算技术可以极大地提高系统弹性、可扩展性和灵活性。云计算的优势在于可以根据业务负载和需求,随时增加或减少计算资源,以更好地适应业务需求。同时,云计算服务提供商的高可用性、数据备份和灾难恢复机制,也可为业务系统提供更好的支持,从而提高系统的可靠性。

浅谈Linux集群的研究动态及其创建

浅谈Linux集群的研究动态及其创建
科枚fit 济市婚 2006 年 4 月
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浅 L 集 研究 态 创建 谈 inux 群的 动 及其
张 坤( 湖南文理学院计算机 系 湖南常德 4 15000 ) 摘 要 : 随着 Linux 操作 系统应用的不断 推广 , Linux 在各 个领域都建立 了 自己的根据 地。尤其是在一些重要的行业, 如军事、 银行等 等。这也为 Linux 集群的发展创造 了良好的平 台。起初 Linux 集群本来是用于大学和研究部 门中的计算 系统。当前已经被的大量用于石油 和天然气探测计算机辅助设计、天气预报 、 地 形分析和生物制 药、 像数据挖掘 、 图象处理和 基因测序软件开发等领域。我们可以明显的发 现 U nux 集群正吸引着越来越多人关注,同时 它的应用也得到不断的发展。由于机群具有高 可扩展性、 高可用性、 高性能、 高性价 比等特 性, hnux 机群的发展莫定了良好的基础。 这为 关键词 :linux 机群、 数据挖掘、 基因测试、 高可扩展性 、 高可用性、 高性能、 高性价比 人更多的用户。集群的一个很大的特点就是它 . 网络设计 . 集群的测试计划 t 的速度几乎与处理器的速度成正比, SMP 则 , 而 .. 集群的项目计划。 不同, 它的处理速度只是在一定范围内与处理 第二步: 方案 器的数 目成正比, 当超过一定的范围时, 反而会 集群创建的安装阶段总共分成三个步 : 下降. 1.地点的准备工作。 高性价比: 可以采用廉价的符合工业标 2.物理硬件的组装。 准的硬件构造高性能的系统。机群对机器的配 3.软件的安装和配置。 置要求不向 SMP 那样高. 地点的准备工作 : 在订购了集群的硬件 二、 集群的创建 和软件之后,在所有物理组件到达之前将会有 创建集群前首先要清楚为什么要创建集 一些时间。 大多数情况下 , 硬件及其它组件会在 群以及集群对硬件和软件的要求 ,然后才能开 一定的时间段内分批到达 ,这时我们正好有一 始具体的创建工作。 段时间用于放置集群地点的准备工作。 事实上, 专业人事通常把创建集群分为三个重要 集群放置地点的准备工作是一件非常关键的工 的环节, 设计 ,、 1、 2 安装 ,, 测试。 3 当然每个过程 作, 所以不要小视 。 都有相应的步骤。但具体的过程并不是一成不 物理硬件的组装 : 物理硬件的组装包括 变的, 用户可以根据具体的情况具体实施。 架子的摆放以及线缆连接等. 这是一个高度重 第一步:设计 复的工作 。最好在房间里单独留出一个区域进 在集群创建过程的第一个阶段包含了整 行此项工作。 需要注意的是在 所有的物理硬件 个集群完整的物理和逻辑设汁 这个阶段有三 没有安装完成之前 ,最好不要尝试进行软件的 十基本的步骤 : 安装和配置。 1.技术分析。 软件的安装和配置 ; 安装和配置一个映 2.初步方案设计。 像安装服务器来为集群中的计算机安装操作系 3.最终方案设计。 统。这种方法可以大大缩短操作系统安装的时 技术分析 : 这个步骤的 目的是发现整个 间。 事实上.很多硬件和网络确认的步骤都需要 集群项 目的需求并且对其进行记录 ,同时必须 机器安装有操作系统。 要对项目进行一些约束(时间、 预算、 性能等)。 一旦把集群塑子组装完成.放置到相应的 这个步骤给出的信息将直接影响集群中使用的 位置并且打开电 那么非常有必要对各个硬 源. 组件以及整个项 目的复杂度。 件组件进行一下检测看一看它是否能够正常工 不管是集群的创建是针对内部用户还是 作。此外.机器的 BIOS 设备、 控制台切换.存储 外部用户,这个步骤都要考虑一些与销售有关 阵列. 网络交换机和其它活跃的硬件元素都应’ 的东西。 这里你要做的是根据特定用户的需求, 该被配置好并且进行检测在一个复杂的项 目 使用现有的技术来提供一个解决方案。如果用 中, 发现有故障的硬件, 组件遗失、 线缆错误 及 户需求没有得到满足、那么整个项 目将无法获 其它不可预见的问题都会不可避免地 出现所 得许可如果创建的集群是用于出租的 ,那么一 以, 在出现问题时要能够跟踪错, 并且知道所出 些特定的规范就不用用户提供了. 所以这个设 现的问题会给测试结果造成什么影响。如果所 计过程会更快.也更利于节约成本。 有的集群组件都能够正常工作 ,我们就可以进 初步方案设计 :完成了技术分析 , 接下来 人下一个阶段集群创建的第三个阶段 ;测试 我们就来进行方案的设计。这个步骤包含了价 第三步: 浏试 格产品功能 , 线缆和电源需求、 重量、 设备空间 这个阶段的 目的是检查集群的各个组件 需求等很多方面的研究。为集群所需的软件和 是否可以像一个单一计算机系统一样工作。这 硬件创建一个列表也是这个步骤需要做 的工 个阶段需要三个步骤 : 作。 在设计的过程中 经常要选择一些折衷方案, I .可操作性测试 但需要注意的是 :最便宜的并不总是最好的。 2.验收测试。 如果你所在部门没有所需的系统(工程专 3.移交使用。 用系统), 那么最好选择前文所述的预先设计好 根据集群的 目标应用程序和用户环境.测 的集群硬件组件和针对集群的软件工具包。 试阶段的难易程度也含有很大的不同对于通用 在进行物理硬件设计附时候. 同时还要进行软 集群 ,其目标是能够支持多个用户同时运行多 件组件的选择 。下面是一些建议 : 个任务, 所以其困难程度就要大得多, 相比较而 言 ,由于针对某一特定应用程序的集群只有一 . 在设计机禁布局时使用一个好的图 个应用程序 , 所以对其测试的难度就要小得多。 形布局设计工具。 在将集群移交培用户时 ,通常会对其进行一系 今 遵循厂商有关说明。 所以测试计划中应该包含所有由用户 . 尽量使每一个组件器标准化. 即尽可 ‘ 列的测试一 提供的标准。测试过程中我们往往会发现一些 能使用同样的组件。 所以要有思想准备。 . 核实物理方面的限制.比如地板空间 、 在设计时没有发现的问题, 三、 结束语 电源连接 、 门的高度等。 在本文中 ,我们讨论了集群的一些相关 令 确定所有的软件体系的要求。 的内容 , 及何来创建一个集群等问题 。当然.这 一旦完成了最初方案的设计.就可以和客 里并没有讨论太多细节性的技术 , 但不管怎样 户一起对其进行检验。 一般而言都 要会对这个 我们应该已经知道成功创建一个 Linux 集群系 方案进行一些更改。 最终方案的设计 :到这个步 统需要做什么了。 骤的时候.应该已经对整个项 目非常 自信了 , 并

Linux下高可用应用基础体系的设计与实现

Linux下高可用应用基础体系的设计与实现

me t h o d a n d a p p r o a c h i s p u t f o r wa r d,b a s e d o n L i n u x p l a t f o I 2 n,a n d d a t a b a s e a n d Ap p s e r v e r c l u s t e r t e c h n i q u e a r e u s e d ,c o mb i —
n i n g wi t h t h e d e ma n d o f h i g h u s a b i l i t y a n d s e c u r i t y ,t h e h i g h u s a b i l i t y a p p l i c a t i o n b a s i c a r c h i t e c t u r e i s d e v i s e d a n d i mp l e me n t e d . Th r o u g h a s e r i e s o f t e s t s a n d e x p e r i me n t s ,t h e r e s u l t p r o v e t h a t ,c o mp a r e d wi t h t h e c o mmo n c i r c u ms t a n c e ,t h e a f o r e me n t i o n e d a r c h i t e c t u r e c a n e n h a n c e 3 0 0 c a p a b i l i t y a n d n o f a i l u r e e v e n t o c c u r s wi t h 5 0 c o n c u r r e n t u s e r s .B e s i d e s t h a t ,t h e u s a b i l i t y c a n e n — h a n c e f r o m 9 0 t O 9 9 .9 5 ,f i n a l l y h i g h g r a d e s e r v i c e i s o f f e r e d i n t h e a s p e c t o f h i g h a b i l i t y 、r e l i a b i l i t y 、s e c u r i t y a n d e x p a n s i — b i l i t y .
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Linux下的高可用性方案研究

保证持续稳定的系统运行时间变得越来越重要,而传统意义上的小型机系统让普通用户望而却步。用户需要的是更高的可用性以及更低的成本。高可用性(HA)技术能自动检测服务器节点和服务进程错误、失效,并且当发生这种情况时能够自动适当地重新配置系统,使得集群中的其他节点能够自动承担这些服务,以实现服务不中断。

Cluster应用可分为三方面:High-Availability(HA)(高可用性集群)、Load Balance(负载均衡集群)、Scientific(科学集群)。在集群的这三种基本类型之间,经常会发生混合与交杂。于是,可以发现高可用性集群也可以在其节点之间均衡用户负载,同时仍试图维持高可用性程度。同样,可以从要编入应用程序的集群中找到一个并行群集,它可以在节点之间执行负载均衡。而本文则侧重于介绍基于Linux的HA解决方案方面的问题。

基于LVS的HA方案 Linux要进入高端市场就必须在这方面有相应的措施,所以许多公司都在这方面加大了研究力度。现在,我们可以使用一些现存的软件去构筑具有高可用性的LVS系统。下面列出两种方案,以供参考。

[方案一]mon+heartbeat+ fake+coda

我们可以使用“mon”、“heart beat”、“fake”和“coda”四个软件来构筑具有高可用性的Virtual Server(虚拟服务器)。“mon”是一个大众化的资源管理系统,用来监控网络上的服务器节点和网络服务。“heartbeat”实现在两台计算机间通过在串行线上使用UDP协议传送“心跳信息”。“Fake”是一个使用ARP欺骗的方法来实现IP接管。

当服务器故障时,处理过程如下:“mon”进程运行在负载均衡器上,负责监测整个集群的服务器节点和服务进程。在配置文件“fping.monitor”中写入要检测服务器节点,然后“mon”进程将会隔t秒检查一下相应的服务器节点是否还活着。

另外相关的服务监视器也要做相应的配置,这样“mon”进程将每m秒检测一下所有节点的相应服务进程。例如:http.monitor:用于配置监控http服务;ftp.monitor:用于配置监控FTP服务;以此类推。当配置完成后,某个服务器节点失效或重新生效、服务进程失效或重新生效时都会发送一个通告信息,因此,负载均衡器能够知道服务器节点是否能接受服务。

现在,负载均衡器成为了整个系统的单点失效。为了防止这一现象,我们必须安装一个负载均衡器的备份服务器。“fake”软件实现当负载均衡器失效时,备份服务器自动接管IP地址,并继续服务。而“heartbeat”则随时根据负载均衡器的状态自动激活/关闭备份服务器上的“fake”进程。在负载均衡器和备份服务器上都运行着一个“heartbeat”进程,它们通过串行线周期性地发送“I'm alive ”消息。如果备份服务器在一个预定时间内接收不到来自负载均衡器的“I'm alive”信息时,将自动激活“fake”进程接管负载均衡器的IP地址,并开始提供负载均衡服务;而当再次收到来自负载均衡器的“I'm alive ”消息时,备份服务器将自动将“fake”进程关闭,释放出它接管的服务器,负载均衡器重新开始工作。

但是,如果负载均衡器在客户正在请求时失效,这时会引起客户请求失败,客户必须重新发出请求信息。

“coda”是一个容错的分布式文件系统,源于Andrew文件系统。服务器上的目录能够存储在“coda”上,所以文件能够实现高可用性,并且易于管理。

[方案二]lDirectord+heartbeat

“ldirectord”(Linux Director Daemon)是Jacob Rief编程实现的一个独立进程,以实现对服务和物理服务器的监测,广泛地用于http和https服务。

“ldirectord”安装简单,能很好地与“heartbeat”配合工作。“ldirectord”程序包含在“ipvs”包中的“contrib”目录中。

以下是“ldirectord”的一些优点:

“ldirectord”是专门撰写的LVS监测程序。

它从/etc/ha.d/xxx.cf文件中读取所有关于IPVS路由表的配置信息。当“ldirectord”运行起来后,IPVS路由表将会被适当地配置。

可以将Virtual service配置放在多个配置文件中,所以可以单独修改某一种服务的参数,而不影响其他的服务。“ldirectord”能被“heartbeat”轻松地管理----启动、关闭。

将“ldirectord”放到/etc/ha.d/resource.d/目录下,然后在/etc/ha.d/haresources中增加一行:

node1 IPaddr::10.0.0.3ldirectord::www ldirectord::mail

“ldirectord”能够手动开启、关闭。可以在无备份负载均衡器的LVS集群中使用它。

Xlinux的LATCH HA方案正如前面所述,高可用性解决方案(HA)是极为重要的,许多厂商为此投入了大量的研究。其中,Xlinux发行版就提供LATCH HA 解决方案。下面我们就一起看看LATCH HA方案。

LATCH HA解决方案的最典型的系统结构:两台主机A、B共享一个磁盘阵列,A为工作机,B为备份机。它们之间用一根心跳线来连接,这称为“心跳检测”,主要通过一条RS232检测链路来完成。LATCH HA也采用了用Ping来验证系统宕机的方法。安装在主机上的HA软件通过心跳线来实时监测对方的运行状态,一旦正在工作的主机A因为各种硬件故障导致系统发生故障,主机B立即投入工作。怎么样,与IBM的HACMP有点像吧!

LATCH HA实现了“高可靠性共享存储”架构。该架构由两个或三个冗余服务器、一个共享冗余磁盘阵列、一个可选DBMS及LATCH HA系统软件构成。在LATCH HA的保护下,企业的计算机系统能够提供不间断的信息服务,避免由于硬件故障或日常维护所带来的宕机,因而能够保障最佳的可靠性及最大程度地减少宕机时间。

方案应用

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