可穿戴计算机设备的领域应用及其对信息服务的影响

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大数据在智能穿戴领域的应用与创新

大数据在智能穿戴领域的应用与创新

大数据在智能穿戴领域的应用与创新近年来,大数据的快速发展和智能穿戴设备的兴起,为人们的生活带来了巨大的变革。

大数据技术的广泛应用,为智能穿戴设备的功能提升和创新提供了可能。

本文将探讨大数据在智能穿戴领域的应用与创新。

一、智能穿戴设备在大数据时代的功能升级随着大数据技术的应用,智能穿戴设备迎来了功能升级的浪潮。

传统的智能手表、智能眼镜等设备已经过时,取而代之的是能够实时监测健康状况、提供全方位数据分析的智能穿戴设备。

首先,智能穿戴设备可以通过大数据技术进行健康监测。

例如,智能手环可以实时监测心率、血压、睡眠等生理指标,并根据用户的个人信息和历史数据提供个性化的健康建议。

这种通过大数据分析提供个性化服务的方式,使得用户能够更好地管理自身的健康状况。

其次,智能穿戴设备在运动监测方面也有了突破。

通过内置的传感器,智能穿戴设备可以实时记录用户的运动轨迹、步数、消耗的卡路里等数据,并通过大数据分析提供运动建议和个人成长记录。

例如,某些跑步手环可以根据用户的跑步数据分析出最佳跑步姿势,帮助用户提高跑步效果。

再次,智能穿戴设备在生活辅助方面的应用也越来越广泛。

通过连接到智能手机或其他互联网设备,智能穿戴设备可以提供天气信息、交通更新、社交媒体通知等实时数据,使得用户能够更加便捷地获取信息,提高工作和生活效率。

二、大数据在智能穿戴领域的应用案例1. 健康管理:大数据技术结合智能穿戴设备可以为用户提供全面的健康管理服务。

通过收集用户的健康数据,如心率、血氧饱和度等,不仅可以实现健康状况的实时监测,还可以根据用户的历史数据进行数据分析,提供个性化的健康建议和预防措施,帮助用户更好地管理自己的健康。

2. 运动辅助:大数据分析可以对用户的运动数据进行深度挖掘,提供更准确的运动建议和个人成长记录。

例如,根据用户的跑步数据分析出最佳跑步姿势、跑步时间等,帮助用户提高运动效果,并可与其他用户进行数据对比和竞赛,增加用户的动力和交互性。

未来计算机技术的发展趋势和应用场景

未来计算机技术的发展趋势和应用场景

未来计算机技术的发展趋势和应用场景随着信息技术的不断发展,计算机技术也在得到迅猛的发展。

未来计算机技术的发展趋势和应用场景也将会发生本质性的改变。

一、可穿戴计算机的应用未来的计算机技术将不断追求人机交互的无缝连接。

因此,可穿戴计算机的应用将会越来越流行。

可穿戴技术的发展将会轻便,便携和智能化。

例如,未来交通工具的驾驶员将会使用类似于头戴式显示器的设备,帮助他们了解行驶路线,车速等信息。

医疗器械也将更加的智能化,例如血压计和心脏监测器将会紧贴在身体上,但又不会影响日常的活动。

与此同时,可穿戴计算机也将会延续到家居,工业和娱乐等多个领域。

例如,年迈的老人会使用腕式智能手表之类的设备,帮助他们监测健康状况,防止突发状况发生。

二、智慧城市的建设智慧城市是未来城市发展的一种热门趋势。

未来,计算机技术将会应用到城市的每一个关键点,例如工业生产,城市交通和公用事业等方面。

城市交通将会更加智能化,例如交通流量监控,避免拥堵等。

城市供水和供电将会进行更为智能的监控和管理,例如高楼大厦中的供暖系统将会使用自动化控制,帮助大厦内的设施进行有效的能源管理。

工业生产也将会变得更加的智能化,例如物联网技术应用于智能工厂,可以更好的把握物品生产,存储和配送的情况。

此外,随着人类生活的不断更新,未来的城市也将会进行一种全面的智慧化改造。

例如,人脸识别技术将会被应用到各个领域,包括城市交通,机场安检等等。

三、计算机技术与医疗事业的结合未来,计算机技术将会与医疗事业进行有机结合。

医疗行业将会变得更加的现代化,智能化和高效化。

例如,云计算技术将会被应用于医疗领域,帮助医生获得更加的医疗信息,提高了医疗服务的质量。

此外,人工智能算法也将与医疗设备相结合,帮助医生进行更加精准的医学检查。

四、虚拟现实技术的广泛应用虚拟现实技术是未来计算机技术的一个重要领域。

未来,虚拟现实技术将会被应用于多个领域。

例如,虚拟现实游戏将会成为主流游戏。

未来最新游戏的开发将会基于虚拟现实技术,游戏玩家将可以通过虚拟现实技术获得更加身临其境的游戏体验。

可穿戴设备的发展与应用

可穿戴设备的发展与应用

可穿戴设备的发展与应用随着科技的不断进步,可穿戴设备成为了当前最受瞩目的技术产品之一。

它们将计算机、传感器和网络连接的多种技术融合在一起,使人们可以更加便捷、自然地与世界交互。

本文将介绍可穿戴设备的发展历程,以及它们在生产、健康、教育等领域中的应用。

一、可穿戴设备的发展历程可穿戴设备的历史可以追溯到20世纪80年代,当时美国的Mattel公司推出了一款手腕表式计算器,这被认为是第一个可穿戴设备。

从那时起,人们开始关注可穿戴技术领域,并且开始尝试将各项技术融合在一起,打造出更加智能化的可穿戴设备。

到了21世纪初,随着计算机、无线通信和传感器技术的快速发展,可穿戴设备得以实现各种新的功能和应用。

最初的可穿戴设备主要是基于健身跟踪和健康监测的需求而设计的。

这类设备包括智能手环、智能手表、智能手套、智能眼镜等。

近年来,随着人们需求不断翻新,可穿戴设备的种类也在迅速扩大。

例如,可穿戴耳机、可穿戴智能眼镜、可穿戴GPS追踪器、智能鞋垫等。

同时,互联网公司也开始涉足这个领域,推出自己的可穿戴设备产品,例如苹果公司推出的Apple Watch、亚马逊推出的智能眼镜等。

二、可穿戴设备在生产中的应用可穿戴设备在生产中的应用主要是围绕着提高生产效率、增强员工安全和健康进行的。

在传统制造业中,因为员工需要持续长时间的工作,手工记笔记和手工输入数据很容易出错或漏掉,而可穿戴设备可以帮助员工直接输入数据,从而提高生产效率。

例如,在工厂中使用的智能手套,可以实时记录数据并且直接上传到云端;智能眼镜可以让工人更方便快捷地搜索和获取相关信息,可以大幅减少工人查找资料所花费的时间。

此外,可穿戴设备还可以监测工人的行为,及时发现潜在的事故风险和过程缺陷,提高员工安全和健康。

三、可穿戴设备在健康领域中的应用可穿戴设备在健康领域中的应用主要是从健康管理、疾病预防和检测等方面入手。

具体来讲,智能手环等产品可以监测用户的运动和健康状况,提醒用户进行适当的运动和休息;智能衣服可以测量用户的生理数据,例如心率、血氧、体温等,并将数据传输到医生的智能手机或电脑中进行远程监护和医疗诊断。

智能穿戴设备的研究与应用

智能穿戴设备的研究与应用

智能穿戴设备的研究与应用智能穿戴设备是一种新型的电子设备,可以穿在身上进行监测、记录数据和交互操作,具有便携、实用、智能化等特点,广泛应用于运动健康、医疗救援、智能家居等领域。

本文将从研究方向、技术特点和应用领域三方面探讨智能穿戴设备的现状和未来发展。

一、研究方向智能穿戴设备研究的方向主要包括以下几个方面:1.智能传感器:包括加速度计、陀螺仪、环境传感器等,可以对人体运动轨迹、环境温湿度、空气污染物等进行监测和分析,为人体健康保驾护航。

2.智能运动监测:通过智能传感器可以实时记录人体运动状态,包括行走、跑步、游泳等,还可以对运动数据进行分析和记录,帮助人们更好地掌握自己的运动状态。

3.智能健康监测:可以通过传感器监测人体生理指标,包括心率、血压、血糖、睡眠等,还可以对健康数据进行分析和记录,为健康管理提供科学依据。

4.智能家居应用:可以通过连接家居设备,控制灯光、空调、电视等家电,也可以实现语音控制、智能家庭安防等功能。

二、技术特点智能穿戴设备的技术特点主要有以下几个方面:1.小巧便携:智能穿戴设备的体积小,重量轻,可以随身携带,随时使用,方便快捷。

2.智能化操作:智能穿戴设备通过连接智能手机等终端进行交互操作,通过语音、手势、触屏等方式进行界面操作,使操作更加智能化和便捷。

3.多传感器监测:智能穿戴设备可以连接多个传感器,可以检测人体多种指标和环境参数,精确监测与记录,使数据更加真实和可靠。

4.互联互通:智能穿戴设备可以通过连接互联网实现数据共享和交互,方便数据传输和信息分享,还可以与其他设备实现联动操作。

三、应用领域智能穿戴设备可以应用于很多领域,以下是其主要应用领域:1.运动健康:智能穿戴设备可以监测人体运动数据和生理指标,可以通过分析和记录,帮助人们更好地掌握自己的运动状态,推动健康运动的发展。

2.医疗救援:智能穿戴设备可以实时监测患者的生命体征和数据,为医生提供更加准确的治疗方案和数据支撑,还可以通过远程医疗实现诊断和咨询服务。

智能穿戴设备技术的发展与应用

智能穿戴设备技术的发展与应用

智能穿戴设备技术的发展与应用随着移动互联网和物联网的发展,智能穿戴设备逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。

智能穿戴设备技术是指将计算机、通讯和感知技术应用于传统穿戴设备中,以实现更加智能化的功能。

本文将从多个方面探讨智能穿戴设备技术的发展与应用。

一、智能穿戴设备的发展历程智能穿戴设备技术的发展可以追溯到20世纪50年代的口罩,那时这种可穿戴设备被用于对空气污染进行监测。

2000年代,随着终端设备性能和传感器技术的快速发展,智能穿戴设备技术也得到了广泛应用。

2002年,美国的Fitbit公司推出了一款手环式的健身计步器,标志着智能穿戴设备的诞生。

2007年,苹果公司发布了首款iPhone,为智能穿戴设备的开发提供了新的支持。

2011年,谷歌发布了Android操作系统,也推动了智能穿戴设备市场的发展。

此后,智能手表、智能眼镜、智能音响等产品陆续推出,市场规模快速扩大。

二、智能穿戴设备技术的类型1. 智能手表智能手表是一种集成了计算机处理能力和功能的手表,主要包括计步、心率监测、接收通知等功能。

智能手表根据使用场景的不同可以分为健康手表、运动手表和智能手表。

2. 智能眼镜智能眼镜借助小型化的计算机和显示技术,可以实时提供音频和视频信息,并支持语音命令。

智能眼镜具有定位导航、拍摄照片视频、社交分享等功能。

3. 智能耳机智能耳机主要功能是实时语音交互,无线连接手机,并支持音乐播放和电话接听等功能。

此外,智能耳机还可以根据音量和频率对用户的睡眠时间、睡眠质量等进行监测和分析。

三、智能穿戴设备的应用领域1. 健康医疗智能穿戴设备可以帮助用户监测心率、步数、睡眠状况等健康指标。

在医疗领域,智能穿戴设备可以监测病人的生命体征、脑电波图等数据,并将数据上传至医院数据库,为医生提供支持。

2. 城市建设智能穿戴设备可以用于城市管理。

例如,智能手表可以帮助城市工作人员进行巡检,自动采集图像和数据,实时反馈城市环境和文化信息。

智能穿戴技术的应用场景

智能穿戴技术的应用场景

智能穿戴技术的应用场景近年来,随着智能手机、物联网等科技的快速发展,智能穿戴技术也逐渐走向普及化,初步进入人们的日常生活。

智能穿戴技术是将计算机技术、传感器技术、人机交互技术融合于一体的一种新型产品,大大丰富了人们的生活,为人们提供了更为便捷、智能的服务。

下面我们将探讨智能穿戴技术的应用场景。

1.健康管理领域智能穿戴技术可实现对人体数据的实时采集和监控,如心率、血压、运动量等,帮助用户进行智能化健康管理。

目前市场上绝大多数的智能手表都内置了心率计和运动计,智能穿戴设备因为它的穿戴特性,可以在随时随地对人体状态进行监测和分析,为人们提供全面的健康信息。

另外,通过人工智能技术的加持,智能穿戴设备能够为个人量身定制健康计划,包括运动计划、饮食指导、身体机能评估等,用户可以根据自身的身体状况选择最适合自己的健康方案,确保身体健康。

2.智慧生活领域现今市场上的智能手环、智能手表可以接入智能家居设备,如智能门锁、智能电器等,实现人机互动,为人们打造智慧家居。

人们通过语音控制或手机APP远程控制可以实现开门关门、控制灯光和家庭电器等操作。

此外,智能穿戴设备还可以将智能家居信息反向传输到手环或手表中,如护目镜的音视频推送、车库门和安防系统等,方便用户对家庭设备的管理和控制。

3.工业生产领域智能穿戴技术在工业生产领域中也起到了巨大的作用。

在一些高危行业,智能穿戴设备可以为员工提供定位和传输功能,如环境检测、危险区域预警等,保障员工安全。

同时,通过大数据分析,智能穿戴设备还可以实现对企业流程管理的优化,提高生产效率,达到精益生产的目标。

4.金融支付领域近年来,智能穿戴技术逐渐应用于金融支付领域。

无需携带手机和钱包,搭载支付功能的智能穿戴设备可以实现身份验证、消费信息记录、计费结算等操作,为消费者提供便利的支付方式。

如智能手环、智能手表等,其支持 NFC 技术,通过"刷腕支付"功能,用户可以随时随地快速进行消费。

智能穿戴技术的发展与应用

智能穿戴技术的发展与应用

智能穿戴技术的发展与应用随着科技不断进步,人们对于智能化的需求越来越大,智能家居、智能手机等智能化的产品也越来越多,而其中最受欢迎的就是智能穿戴设备。

智能穿戴技术已经走过了很长一段路程,而它的发展和应用也越来越广泛。

首先,智能穿戴技术的发展趋势智能穿戴技术的发展趋势可以总结为以下三个方向:一、多元化:随着应用场景的多元化,智能穿戴设备的种类和功能也在不断扩大。

智能手表、智能手环、智能眼镜、智能鞋垫等产品层出不穷,功能也从最初的健身、运动监测逐渐拓展到了支付、通讯、娱乐等领域。

二、智能化:随着技术的不断升级,智能穿戴设备的智能化程度也在不断提高。

人机交互方式不再局限于触摸屏幕,而是通过语音、姿势、头部运动等更加智能更加自然的方式。

三、模块化:随着智能穿戴设备的种类越来越多,人们对于硬件设备的要求也越来越高,模块化的设计可以更好地满足用户的需求,用户可以根据自己的需求自由组合不同功能的硬件,实现更加个性化的定制化需求。

其次,智能穿戴技术的应用场景智能穿戴技术的应用场景也越来越广泛,不仅仅是运动、健身,也涉及到了医疗、支付、娱乐等多个领域。

一、健身运动:智能手表、智能手环是最主要的健身运动场景,它们可以监测人们的运动状态、健康情况、睡眠质量等数据,用户可以通过手机APP查看数据,进行健身锻炼。

二、医疗健康:智能穿戴设备可以实时监测人们的健康状态,如心率、血压、血氧等,这对于一些慢性疾病的患者非常有帮助,可以及时发现异常情况。

三、支付场景:智能手环、智能手表等设备可以绑定个人银行卡信息,实现无卡消费,也可以通过NFC技术进行移动支付,这方面的应用还在不断拓展。

四、娱乐场景:智能眼镜、智能手表等设备可以实现虚拟现实、增强现实、手势游戏等娱乐场景,给用户带来更加丰富的娱乐体验。

总之,智能穿戴技术发展趋势明显,越来越多的应用场景在不断涌现,智能穿戴产品也会越来越呈现出“智能、多样化、个性化、模块化、场景化、生态化”等特点,未来可期。

可穿戴智能设备的应用与发展

可穿戴智能设备的应用与发展

可穿戴智能设备的应用与发展可穿戴智能设备,可以说是近几年来科技领域中最热门的话题之一。

作为智能手机的“亲戚”,可穿戴设备与手机比起来更加小巧轻便,更加贴近人体,也更加方便携带。

因此,可穿戴设备不仅广泛应用于体育健康、智能家居、娱乐、军事等领域,而且逐渐进入企业、医疗等领域,成为人们生活中不可或缺的一部分。

一、运动健康领域运动健康领域中,可穿戴设备的应用可以说是最为广泛的。

无论是健身达人还是普通爱好者,都可以通过佩戴智能手环、智能手表等设备来追踪自己的身体数据。

以智能手环为例,它可以记录用户的步数、跑步里程、消耗热量等运动数据,甚至可以检测用户的睡眠质量。

这些数据不仅可以帮助用户了解自己的身体状态,也可以提供个性化的运动建议,在保证身体健康的同时,还可帮助用户更好地进行体育锻炼。

二、智能家居领域除了在运动健康领域,可穿戴设备还可以在智能家居领域中大展拳脚。

目前,可穿戴设备可以和智能家居设备进行联动,实现更加智能的家庭控制。

比如,在房间内佩戴智能手环或者智能手表,可以通过手环上的芯片让智能家居设备感知用户的位置和开关状态,从而根据用户的需要自动调节室内的温度和湿度等参数,为用户创造一个舒适的家居环境。

三、医疗领域随着时代的发展,可穿戴设备也逐渐进入了医疗领域。

目前,越来越多的可穿戴设备可以监测用户的身体情况,比如心率、血压、血氧等指标。

在出现身体异常状况时,可穿戴设备会发出预警信息,及时提醒用户或家属进行处理。

同时,还有些智能手表和智能眼镜等可穿戴设备,可以提供特殊人群(如视力障碍者)的生活辅助功能,在他们的日常生活中提供便捷和安全。

四、其他领域除了以上三个领域外,还有一些较为小众的应用领域,比如娱乐、军事等。

可以预见的是,随着时代的不断进步和科技的日新月异,可穿戴设备的应用领域必将越来越广泛,而新的应用场景也将不断涌现。

总的来说,可穿戴智能设备的应用和发展具有非常广阔的前景和空间。

它不仅可以丰富人们的日常生活体验,还可以提高人们的生活质量,成为人们生活中的好伙伴和好帮手。

智能穿戴设备的应用和发展

智能穿戴设备的应用和发展

智能穿戴设备的应用和发展近几年来,随着物联网和人工智能技术的不断发展,智能穿戴设备已成为热门话题。

从最早流行的智能手表到如今的智能眼镜、智能手环等,这些设备不仅仅仅是一件时尚配件,更成为了人们生活和健康的助手。

本篇文章将探讨智能穿戴设备的应用和发展。

一、智能穿戴设备的应用1.健康监测。

作为智能穿戴设备的一大应用领域,健康监测功能早已不是新鲜事物了。

目前市面上的各种智能手环、智能手表都能够实时监测人体运动情况、心率、血氧等健康指标;一些新型的智能穿戴设备甚至能够通过皮肤电反应和心电图等方式来对压力水平、情绪波动等进行记录和分析,为用户提供更全面的健康管理服务。

2.增强现实。

随着AR 技术的不断成熟,智能眼镜的应用领域也越来越广泛。

在 AR 技术的帮助下,智能眼镜不仅能够为用户提供更加沉浸式的虚拟现实体验,还可以帮助用户进行远程交流、工作等,提高工作效率和生产力。

3.智能家居。

智能穿戴设备不仅仅停留在个人使用层面,它们在智能家居领域也发挥着不可替代的作用。

通过智能手环、智能手表等设备,我们可以轻松控制家庭中的智能设备,比如调节室内温度、控制照明,甚至是开启家庭影院系统等等,让我们的居家生活更加智能化和便捷。

二、智能穿戴设备的发展1.智能芯片的应用。

随着芯片技术的进步,各大厂商纷纷在智能穿戴设备中采用专门的芯片,并在其基础上进行深度优化,提高设备的运行速度、性能和功耗等方面的表现。

智能芯片的应用也为智能穿戴设备的升级换代提供了更多的可能性。

2.多传感器技术的应用。

除了运动传感器外,现在的智能穿戴设备相继引入了心率传感器、血压传感器、呼吸频率传感器等多种传感器技术,使得设备的监测范围更加广泛和准确。

未来,智能穿戴设备还将可以采用更加先进的传感器技术,如人体姿态传感器、皮肤电反应传感器等,以获得更加全面、精准的用户数据。

3.机器学习和人工智能技术的应用。

通过对用户大量数据的记录和分析,智能穿戴设备可以学习用户的生活习惯、心理需求等,最终实现自动化和个性化的服务。

基于可穿戴设备的计算机应用研究

基于可穿戴设备的计算机应用研究

基于可穿戴设备的计算机应用研究介绍在现代社会中,技术的发展不断改变人们的生活方式和习惯。

可穿戴设备作为智能科技的一种应用,已经在人们的日常生活中扮演重要角色。

随着计算机技术的不断进步,可穿戴设备的功能也越来越丰富多样化。

本文将探讨基于可穿戴设备的计算机应用研究,并从多个角度分析其影响和前景。

可穿戴设备的定义和分类什么是可穿戴设备?可穿戴设备是一种集成了传感器、计算机芯片和通信设备的智能电子产品,可以直接佩戴在人体上。

它通常以腕带、手表、眼镜、耳机、鞋垫等形式存在。

这些设备能够通过感知用户的身体状态和环境来收集数据,并将这些数据传输给用户或其他设备。

可穿戴设备的分类可穿戴设备可以按照其用途和特点进行分类。

目前市场上常见的可穿戴设备主要包括以下几类:1. 健康监测设备健康监测设备是最常见的可穿戴设备之一。

它们可以通过测量用户的心率、血压、步数、睡眠质量等指标来监控用户的身体健康状况。

这些数据可以通过手机应用程序或云端存储,并提供给医生和用户进行分析和参考。

2. 智能手表智能手表是另一种流行的可穿戴设备。

除了具备健康监测功能外,智能手表还可以接收信息、通知和电话,并支持运动追踪、音乐播放和支付等功能。

它们通常与手机配对使用,使用户可以更方便地管理日常生活和工作。

3. 智能眼镜智能眼镜是目前发展较为成熟的可穿戴设备之一。

它们配备了显示屏、摄像头和语音识别功能,并可以通过眼动追踪等技术与用户进行交互。

智能眼镜具备增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等功能,广泛应用于教育、医疗和娱乐等领域。

4. 智能手环智能手环是一种佩戴在手腕上的可穿戴设备,主要用于运动追踪和健康监测。

它们通过加速度计和心率传感器等技术,实时监测用户的运动状态和健康指标。

智能手环还支持消息提醒、闹钟设置和社交媒体分享等功能。

可穿戴设备的应用领域可穿戴设备广泛应用于多个领域,如健康管理、智能交通、娱乐和工业生产等。

下面将分别介绍其中的几个应用领域。

可穿戴设备技术的发展与应用

可穿戴设备技术的发展与应用

可穿戴设备技术的发展与应用作为时代的代表,可穿戴设备在近几年来得到了极大的发展和应用。

从最初的智能手表、智能手环到今天的智能服饰、智能眼镜,这些设备已经成为了我们日常生活中必不可少的一部分。

本文将会从可穿戴设备的历史和现状、应用领域和技术进展三个方面来阐述可穿戴设备技术的发展与应用。

一、可穿戴设备的历史与现状早在20世纪80年代,可穿戴计算机与传感器的存在就已被提出,但由于技术限制和市场需求不足而未能大规模应用。

随着移动互联网、云计算和物联网等技术的发展,可穿戴设备逐渐兴起。

2013年,谷歌推出智能眼镜Google Glass,引发热议。

同年,苹果公司推出智能手表iWatch,也成为当时的焦点。

随着技术的不断进步,各种类型的可穿戴设备逐渐出现,市场规模不断扩大,应用领域也越来越广泛。

截至2021年,全球可穿戴设备的市场规模已达到266亿美元,预计未来几年还将持续增长。

从设备种类来看,智能手表、智能手环、智能眼镜、智能耳机等是目前应用最广的几种可穿戴设备。

除此之外,智能服饰、智能鞋、智能手套等也开始逐渐受到关注。

二、可穿戴设备的应用领域可穿戴设备的应用领域十分广泛,以下列举几个典型的应用场景:1、健康管理智能手环可以通过精准的心率、血氧检测等功能,监测用户的健康状况,并提供健康管理建议。

智能手表还可以测量用户的运动状态、睡眠质量等。

这些数据可以通过应用程序上传至云端,并由医生或健康管理师进行分析,为用户提供个性化的健康管理方案。

2、智能家居可穿戴设备可以与智能家居设备相互连接,实现智能控制和监控。

例如,用户佩戴智能手环或智能手表,就可以通过语音或手势控制家中的智能空调、智能灯光等设备。

此外,用户还可以通过可穿戴设备监测家中的电器使用情况,定期检查电器是否损坏或需要更换。

3、游戏娱乐可穿戴设备可以为用户提供更加沉浸式的游戏体验。

例如,智能眼镜可以将虚拟现实和现实世界相结合,让用户身临其境地玩游戏。

此外,用户还可以通过智能手套或智能鞋等设备来玩体感游戏,达到更加真实的游戏体验。

可穿戴技术的应用场景和前景如何

可穿戴技术的应用场景和前景如何

可穿戴技术的应用场景和前景如何可穿戴技术是指将计算机技术和传感器技术应用于智能穿戴设备中,实现对人体生理信息、环境信息等数据的采集和处理。

可穿戴技术具有广泛的应用场景,涵盖了医疗、健康、运动、娱乐、工业等多个领域,具有巨大的发展前景。

下面列举几个可穿戴技术的应用场景:1.健康管理和医疗领域:可穿戴设备可以监测人体的生理参数,例如心率、血压、体温、睡眠质量等,实现个人健康管理和疾病预防,也可以帮助医生监测病人的病情,提高医疗服务的质量和效率。

2.运动健身领域:可穿戴设备可以监测运动员的运动量、运动质量等参数,帮助运动员提高训练效果,也可以为普通人提供健身指导和计划。

3.工业制造领域:可穿戴设备可以监测工人的工作状态和工作环境,例如温度、压力、湿度等参数,提高工作效率和安全性。

4.娱乐领域:可穿戴设备可以提供虚拟现实和增强现实的沉浸式体验,例如虚拟现实眼镜、智能手表等,增强用户的娱乐体验和互动性。

可穿戴技术具有广阔的发展前景,未来随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,可穿戴设备将成为人们生活、工作、娱乐的重要工具之一。

同时,随着可穿戴技术的发展,其应用范围和功能也将不断扩展,例如智能语音识别、智能翻译、人工智能等技术的应用,将为可穿戴技术带来更广泛的应用场景和更丰富的功能。

除了以上列举的应用场景,可穿戴技术在智慧城市、军事、教育等领域也具有潜在的应用前景:1.智慧城市:可穿戴技术可以监测城市居民的健康状况、出行习惯等数据,为城市管理者提供更加精准的城市规划和管理决策。

2.军事领域:可穿戴技术可以为士兵提供实时的战场信息和敌情情报,提高作战效率和士兵的安全性。

3.教育领域:可穿戴技术可以帮助教师实现对学生的实时监测和评估,提高教学质量和效率。

总的来说,可穿戴技术作为新兴技术,在各个领域都具有广泛的应用前景,未来将成为推动技术进步和人类生产生活方式改变的重要力量之一。

可穿戴设备技术的发展与应用

可穿戴设备技术的发展与应用

可穿戴设备技术的发展与应用近年来,随着科技水平的不断提高,人们对可穿戴设备的需求越来越高。

可穿戴设备是指集成电路、传感器、微处理器、计算机和通信技术等多种技术,可以佩戴在身体上的电子设备,其旨在从多个角度监测人们的身体健康状况、个人生活、行为和活动等诸多方面的数据,以此改善人们的生活和工作。

近年来,可穿戴设备不断取得了发展。

最初的可穿戴设备产品如运动手环,仅仅具备步数、距离、消耗卡路里的计数功能,但现如今,可穿戴设备已经进化到了能够提供更为精细的健康信息。

例如,手表类设备可测量心率、心律、血压;智能眼镜类设备可以在划痕处进行自动更正;智能救生衣可以及时发送预警信息;智能床垫可以收集用户的姿势、睡眠时间、心率和睡眠质量等数据,以提供更为智能化的睡眠环境。

在智能健康领域,可穿戴设备也扮演着越来越重要的角色。

重大疾病如心脏病、肺病、糖尿病和癌症等,可穿戴设备可以依托神经网络和机器学习技术,对病人的生理状态进行长期监测,及时提示病人和医生,且达到“预测——预警——干预”的效果,从而预防和控制疾病的发展。

对于普通人,可穿戴设备也可以辅助管理日常健康,及时提醒佩戴者按照个人的身体情况制定科学的饮食和运动计划。

据医疗保险公司统计,能够长期佩戴运动手环的人,他们的医疗费用将会降低25%到40%可穿戴设备并没有止步于健康领域,其在其他领域的应用也具备了重要的价值,例如智能家居、电子商务和安防监控等。

在智能家居方面,可以使用手环或智能手表控制家用电器,例如烤箱、冰箱或排气扇,从而实现线上控制。

电子商务方面,可以实现可穿戴在线支付,提供便捷的支付体验,同时也有利于消费者的信息安全。

在安防监控方面,可穿戴设备可以使警察和特工在执行任务时更加机动,对于普通人,手环或手表可以成为紧急求救器,一个简单的手势就能够发送求救信号。

总体来说,可穿戴设备的应用范围非常广泛,不仅可以辅助人们的健康监测,还可以帮助我们实现智能家居、电子商务等方面的发展。

电子行业智能穿戴设备的功能与使用场景介绍

电子行业智能穿戴设备的功能与使用场景介绍

电子行业智能穿戴设备的功能与使用场景介绍智能穿戴设备是一类结合了传感、计算和通信技术的智能电子设备,可穿戴在人体上。

随着科技的发展,智能穿戴设备在电子行业中得到了广泛的应用和普及。

本文将介绍智能穿戴设备的功能以及使用场景。

一、智能穿戴设备的功能1. 健康监测功能智能穿戴设备内置各种传感器,可以实时监测人体的生理状态,包括心率、血压、血氧、睡眠质量等。

通过与手机或云端连接,用户可以随时查看自己的健康数据,并可以根据这些数据调整自己的生活方式,保持身体健康。

2. 运动追踪功能智能穿戴设备可以准确记录用户的运动数据,包括步数、里程、卡路里消耗等。

用户可以通过APP或者配套软件查看自己的运动情况,并设置运动目标。

通过运动追踪功能,用户可以监控自己的运动状态,达到科学健身的效果。

3.导航与定位功能部分智能穿戴设备内置了GPS导航功能,可以在户外环境中为用户提供导航指引。

用户只需设置目的地,智能穿戴设备就会通过振动或图形显示等方式指引用户前进方向,使用户能够准确到达目的地。

4. 通知提醒功能智能穿戴设备可以与手机或电脑进行无线连接,实时接收来自手机的通知消息,如短信、电话、微信等。

用户无需取出手机就能及时获取到重要信息,方便日常使用。

5. 支付功能一些智能穿戴设备内置了支付功能,支持NFC技术,可以实现非接触式支付。

用户只需将智能穿戴设备靠近支持NFC支付的终端,即可完成支付,方便快捷。

二、智能穿戴设备的使用场景1. 健康管理场景智能穿戴设备的健康监测功能适用于健身人士、中老年人群和需要长期监护的患者。

用户可以随时了解自己的健康状况,及时调整生活方式。

同时,智能穿戴设备可以将健康数据上传至云端,供用户和医生远程查看,提供更加精准的健康管理服务。

2. 运动健身场景智能穿戴设备的运动追踪功能适用于喜爱户外运动的人群,如跑步、骑行、登山等。

用户可以通过智能穿戴设备记录自己的运动轨迹和运动数据,并与好友进行比较,激发运动积极性。

智能穿戴设备的研究和应用

智能穿戴设备的研究和应用

智能穿戴设备的研究和应用近年来,智能穿戴设备成为了人们越来越关注的研究领域。

它被广泛应用于健康、运动、娱乐等领域,改善了人们的生活方式。

本文将探讨智能穿戴设备的研究现状、应用范围和未来发展趋势。

一、智能穿戴设备的研究现状随着科技的不断发展,智能穿戴设备的研究越来越深入。

目前主流的智能穿戴设备有手环、智能手表、智能眼镜等。

在硬件方面,它们配备了各种传感器,如加速度传感器、陀螺仪、心率传感器等,能准确地采集用户的生理数据。

在软件方面,它们配备了智能算法,能根据用户的行为习惯、身体状况等,给出个性化的建议和指导。

智能穿戴设备的研究还面临着诸多技术难题。

首先是电池寿命的问题,由于设备要时刻监测用户的生理数据,电池寿命必须足够长,并且充电速度要快。

其次是精度的问题,传感器的精度对数据的准确性有着决定性的影响。

还有一个需要解决的问题是数据的隐私和安全,保护用户的个人隐私是一项非常重要的任务。

二、智能穿戴设备的应用范围智能穿戴设备在医疗、健康、运动、娱乐等领域有着广泛的应用。

在医疗方面,智能穿戴设备能够实时监测病人的生理数据,如心率、血氧等,有望为医生提供更准确的数据,帮助诊断更快、更准确。

同时,智能穿戴设备还可以帮助医生远程监测病人,对于一些需要长期康复的病人尤为有用。

在健康方面,智能穿戴设备可以帮助用户追踪自己的健康状况,提醒用户出现异常。

同时,智能穿戴设备还可以提供个性化的健康建议,帮助用户改善生活方式。

在运动方面,智能穿戴设备可以实时监测用户的运动数据,如步数、距离、配速等,帮助用户掌握自己的运动情况,并提供训练建议。

在娱乐方面,智能眼镜可以为用户提供增强现实的体验,智能手表可以通过语音交互提供各种信息,如天气、新闻等。

三、智能穿戴设备的未来发展趋势未来的智能穿戴设备将会更加注重用户体验和智能交互。

首先在硬件方面,设备将会变得更加轻薄、柔性,同时电池寿命也会大大提高。

其次在软件方面,智能算法将会更加人性化,能够更好地预判用户的行为和需求。

可穿戴设备在大数据分析中的应用

可穿戴设备在大数据分析中的应用

可穿戴设备在大数据分析中的应用一、概述随着科技的发展,可穿戴设备越来越普及,这些设备可以获取个人的健康数据、位置数据和社交数据等,而这些数据是大数据分析的重要源头。

本文主要介绍可穿戴设备在大数据分析中的应用。

二、可穿戴设备和大数据1.定义可穿戴设备是指内置传感器的可穿物品,例如智能手表、智能眼镜、智能手环等。

大数据是指数据量非常大、复杂性很高、速度很快、价值密度低的数据集合。

2.可穿戴设备的数据获取方式可穿戴设备可以通过内置传感器获取数据,例如:(1)智能手环可以获取步数、运动类型、心率、睡眠数据等;(2)智能手表可以获取位置数据、手机通知、日历、天气等;(3)智能眼镜可以获取拍照、录制视频、位置信息等。

3.可穿戴设备数据与大数据分析的关系可穿戴设备获取的数据能够被用于大数据分析,通过分析这些数据,可以发现不同的健康状况、运动习惯、生活方式等,并据此提供更好的服务。

三、境内外可穿戴设备在大数据分析中的应用情况1.境内应用情况我国的可穿戴设备市场正在迅速发展,同时伴随着大数据的兴起,越来越多的企业开始尝试将可穿戴设备与大数据分析结合。

同时,政府也倡导支持可穿戴设备的创新应用。

例如:(1)阿里健康:阿里健康推出的手环可以监测心率、计步、睡眠等常见数据,并通过大数据算法分析,进行健康指标评估并提供个性化健康建议。

(2)蚂蜂窝:这家旅游平台也推出了智能手表,通过获取位置数据、天气信息、景点评测等数据,提供更好的旅游服务。

(3)华为:华为的智能手表支持语音输入、智能通知等功能,同时也可以通过健康应用监测步数、心率、运动量等。

2.境外应用情况在国外,可穿戴设备和大数据分析也已经开始广泛应用,下面介绍几个成功的例子:(1)Fitbit:美国的 Fitbit 公司生产各种类型的智能手环、智能手表等可穿戴设备,其产品可以跟踪用户的运动、睡眠、饮食等各种数据,并据此提供个性化的健康管理方案。

(2)Jawbone:Jawbone 公司推出的 UP 系列产品可以分析用户的睡眠质量,根据分析结果提供改善方案,并支持自动记录过去一天的活动情况。

物联网与可穿戴设备的结合

物联网与可穿戴设备的结合

物联网与可穿戴设备的结合随着科技的不断进步,物联网和可穿戴设备逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。

物联网是指通过互联网连接各种设备和物体的技术,而可穿戴设备则是一种可以安装在身体上的智能电子设备,如智能手表、智能眼镜等。

本文将讨论物联网和可穿戴设备的结合,以及这种结合带来的影响和未来发展趋势。

一、物联网和可穿戴设备的结合使得人们的生活更加便捷和智能化。

通过物联网技术,可穿戴设备可以与其他设备和物体进行无缝连接和通信。

例如,我们可以通过智能手表监测自己的健康状况,包括心率、步数、睡眠质量等;我们也可以通过智能眼镜获取实时信息,如导航、消息提醒等。

这些功能的实现离不开物联网技术的支持。

二、物联网与可穿戴设备的应用领域物联网与可穿戴设备的结合在各个领域都有广泛的应用。

首先是健康领域,在这个领域中,可穿戴设备可以监测人体的各项生理指标,并将数据传输到云端,医生可以通过云端数据来了解患者的健康状况,提供更准确的诊断和治疗方案。

其次是工业领域,通过佩戴可穿戴设备,工人可以实时掌握各种参数,避免事故和提高工作效率。

此外,在智能家居、运动健身、交通等领域也有广泛应用。

三、物联网与可穿戴设备的优势物联网与可穿戴设备的结合具有许多优势。

首先,它可以提高人们的生活质量。

通过可穿戴设备的监测和提醒,人们可以更好地了解自己的健康状况,及时采取措施防止疾病的发生。

其次,它可以提高工作效率。

比如,在工业领域,工人佩戴可穿戴设备可以实时了解设备状态,及时做出处理,提高生产效率。

另外,物联网与可穿戴设备还可以带来更好的用户体验和个性化服务,比如根据用户的喜好和需求提供定制化的服务和推荐。

四、物联网与可穿戴设备的挑战与问题尽管物联网与可穿戴设备的结合带来了许多好处,但也存在一些挑战和问题。

首先是隐私问题。

可穿戴设备会收集用户的个人信息,如健康数据、位置信息等,如何保护这些隐私信息成为一个重要的问题。

其次是数据安全问题。

大量的数据传输和存储需要确保数据的安全性,否则可能会造成用户隐私泄露和数据被滥用的风险。

人工智能知识:人工智能与可穿戴设备技术

人工智能知识:人工智能与可穿戴设备技术

人工智能知识:人工智能与可穿戴设备技术随着时代的发展,人工智能和可穿戴设备技术成为了业内热门话题,其所带来的变革也越来越多地影响着我们的生活和工作方式。

本文将从人工智能和可穿戴设备技术的角度,分析其应用和未来趋势,以及其各自的优缺点。

一、人工智能技术人工智能技术是一项涵盖多领域的技术,它通常包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方面的研究。

目前,人工智能技术已经在很多领域得到广泛应用,包括医疗、交通、金融等领域。

人工智能技术可以通过大数据分析和深度学习等方式,快速准确地进行决策和判断。

这样的技术优势在需要快速、准确的应用场景中显得尤为明显,如智能语音、智能驾驶等领域。

然而,人工智能技术也存在一些弊端。

举个例子,人工智能技术在一定程度上可以替代人类工作,但是这也会导致人类自身的不可替代性下降,从而导致大量的失业。

与此同时,人工智能技术的智能水平仍然不够高,很难实现类似于人类的智能决策。

二、可穿戴设备技术可穿戴设备技术是一项近年来蓬勃发展的技术,它的兴起主要是因为随着人们对自身健康的关注程度越来越高,对于健康数据的收集和分析也越来越重要。

目前,可穿戴设备技术已经发展出了很多种类,如智能手环、智能手表、智能眼镜等等。

这些设备通过内置传感器和快速的数据分析,可以提供人们的健康数据和运动情况等信息。

人们可以通过这些数据,更好地了解自己的身体,进行科学的健康管理。

可穿戴设备技术的优点主要在于它可以很好地帮助人们了解自身的身体和运动情况,这样就可以及时采取一些科学的措施进行保健和健身。

同时,可穿戴设备技术可以更好地帮助医生了解病人的身体情况,为病人提供更好的医疗服务。

不过,可穿戴设备技术也存在其一些缺陷。

首先,这些设备的价格并不便宜,很多人难以负担。

你们,与此同时,可穿戴设备技术中的数据准确性也存在一定程度的不确定性,有时候会误判出一些错误的数据,这也会影响人们对健康数据的正确判断。

三、人工智能和可穿戴设备技术之间的联系人工智能与可穿戴设备技术虽然看上去毫不相干,但实际上它们之间是有联系的。

国内外电子信息工程领域的可穿戴设备技术研究现状

国内外电子信息工程领域的可穿戴设备技术研究现状

国内外电子信息工程领域的可穿戴设备技术研究现状可穿戴设备技术是电子信息工程领域中一个充满活力和创新的领域。

随着人们对个人健康监测、智能化生活和移动办公的需求不断增长,可穿戴设备的市场前景十分广阔。

本文将从国内外电子信息工程领域可穿戴设备技术的研究现状进行探讨。

首先,国内外在可穿戴设备技术领域的研究取得了显著进展。

近年来,中国在智能手表、智能手环和智能眼镜等可穿戴设备领域的研发和生产方面取得了长足的进步。

许多国内科研机构和企业都在进行相关技术的研究和创新,如华为、小米和OPPO等公司推出了众多创新型的可穿戴设备产品。

同时,国外的可穿戴设备技术也在不断演进。

苹果的Apple Watch、谷歌的Google Glass以及三星的智能手环等产品都在市场上取得了巨大成功。

国外的科技巨头企业持续投入研发,并推出一系列具有创新功能和设计的可穿戴设备,为行业的发展注入了新的动力。

进一步看,目前在可穿戴设备技术领域的研究主要集中在以下几个方面。

首先是硬件技术的创新。

随着科技的发展,可穿戴设备的硬件技术不断升级。

比如,采用更加轻薄、柔性和环保的材料,提高设备的佩戴舒适度和耐用性。

同时,传感器和芯片技术的进步也为可穿戴设备提供了更加高效和精确的数据采集和处理能力。

其次是软件技术的创新。

可穿戴设备的软件应用在用户体验和功能实现方面发挥着重要作用。

近年来,机器学习、人工智能和大数据分析等技术被应用到可穿戴设备的软件开发中,使得这些设备能够更好地适应用户的需求,并提供个性化的服务。

此外,可穿戴设备的能源管理问题一直是研究的重点之一。

由于可穿戴设备的体积较小,电池容量有限,因此如何提高设备的能源效率和延长续航时间一直是研究的重点。

目前,研究人员主要通过优化电池技术、降低设备功耗以及开发新型的能量收集和转换技术等方式来解决这一问题。

在可穿戴设备的应用领域方面,个人健康监测和医疗保健是最为热门的应用之一。

可穿戴设备通过收集和分析用户的生理数据,如心率、血压和睡眠质量等,向用户提供个性化的健康管理方案。

可穿戴计算机35

可穿戴计算机35

可穿戴计算机引言随着科技的快速发展,可穿戴设备作为一种新兴的计算机技术,正逐渐走进人们的生活。

可穿戴计算机是一种可以佩戴在身上的计算设备,通常以手表、眼镜、手环等形式出现。

本文将从可穿戴计算机的定义、应用、发展以及未来的趋势等方面,对其进行探讨。

定义可穿戴计算机是一种集成计算、通信和感知技术的产品,可以佩戴在身体上的特定部位,例如手腕、眼镜、手指等。

通过与用户进行实时交互,可穿戴计算机可以提供各种服务和功能,如健康监测、导航、社交媒体等。

可穿戴计算机在各个领域都有广泛的应用。

以下是几个主要的应用领域:健康监测可穿戴计算机可以通过搭载传感器,监测用户的生理状态,如心率、血压、血氧等。

这些健康数据可以通过手机应用或云端服务分析和记录,从而帮助用户更好地了解自己的健康状况,并采取相应的措施。

运动跟踪可穿戴计算机可以使用加速度计、陀螺仪等传感器来监测用户的运动。

通过记录用户的步数、跑步距离、卡路里消耗等数据,用户可以更好地控制自己的运动量,并合理安排训练计划。

除了健康监测和运动跟踪,可穿戴计算机还可以作为智能穿戴设备,在日常生活中提供各种便利。

例如,智能手表可以接收手机通知、控制音乐播放、查看天气预报等。

虚拟现实与增强现实可穿戴计算机还可以与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术结合使用,为用户提供沉浸式的体验。

例如,智能眼镜可以提供虚拟现实游戏、AR导航等功能。

发展趋势可穿戴计算机技术正不断发展,并在不断创新中迎来更广阔的发展前景。

以下是一些可穿戴计算机技术的未来发展趋势:更小、更轻便随着硬件技术的进步,可穿戴计算机设备将变得更小、更轻便。

这将使得设备更加舒适,更方便日常佩戴。

更智能化可穿戴计算机将更加智能化,具备更强大的计算和感知能力。

这将使得设备能够更好地适应用户的需求,并提供更加智能和个性化的服务。

更广泛的应用场景随着可穿戴计算机技术的发展,它将在更多的领域应用中发挥作用。

例如,可穿戴计算机可以用于工业生产行业中的实时监测和指导,或者用于医疗领域的远程监测和诊断等。

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可穿戴计算机设备的领域应用及其对信息服务的影响
作者:吕彬,覃业超,何山,唐俊杰
来源:《青年时代》2018年第12期
摘要:可穿戴计算机设备作为一种信息采集工具和信息服务手段,关注其最新领域应用以及对信息服务的影响能够拓展服务形式、优化服务体验、提升服务水平。

首先介绍可穿戴计算机设备的发展现状,系统梳理可穿戴计算机设备的相关概念、技术和应用,着重对其领域应用进行调研,分析现有信息服务模型的不足,提出了嵌入可穿戴计算机设备的信息服务模型。

分析可穿戴计算机设备的信息服务机理,结合所提出的信息服务模型和图书馆信息服务场景进行具体探讨,最后总结可穿戴计算机设备对信息服务领域的影响。

关键词:可穿戴设备;可穿戴计算;信息服务;信息服务模型
2012年4x月谷歌眼镜的发布将智能可穿戴设备带入公众视野,但实际上早在 20 世纪就有了可穿戴计算机设备的雏形,如20世纪60年代E.O.Thorp研制的可穿戴轮盘赌计算系统、20世纪七八十年代M.Steve研制的配有头戴显示器的可穿戴计算机原型。

在产品方面,1975
年Hamiltom Watch推出了Pulsar 计算器手表,1989 年 Reflection 开发出Private Eye头戴式显示屏(摄像机)。

随着计算机软硬件和互联网技术的迅速发展,1996年在美国召开的两次会议引起了学术界和工业界对可穿戴计算的广泛关注,1997年国际可穿戴计算机学术会议ISWC ( IEEE International Symposium on Wearable Computers)首召开,20世纪90年代中后期掀起了可穿戴计算技术研究的第一波热潮。

进入新世纪后,可穿戴计算机设备更是得到了爆发性增长,尤其随着移动互联网的发展以及大数据时代的到来,其在各个领域显示出巨大的潜力和影响,2014 年可穿戴设备就是美国国际消费电子展(CES)的三大主题之一,Bing Predicts 2014年末预测可穿戴技术将在北美、欧洲及亚太地区成为未来潮头,福布斯也将 2014 年称为可穿戴技术之年,而 CES2015大会上各家公司更是带来了众多造型新颖、功能独特的可穿戴设备,市场研究公司 Forrester Research预计2015 年使用可穿戴计算设备的用户数将增长3倍,可穿戴设备已经从学术界、工业界研发机构逐渐走入了大众生活。

产业的发展离不开行业内的合作,在中国,可穿戴设备委员会筹备会暨产业链年会 2014年 1 月在上海召开,会上宣布“可穿戴设备委员会(WDC)”正式成立,同年 10 月中国可穿戴计算产业技术创新战略联盟(CWCISA)主办的“中国可穿戴论坛”在北京召开,CWCISA 正式宣布成立。

可以说,可穿戴计算机设备将在未来数年内成为下一代主流的计算机形态之一,有着极其广阔的应用范围和发展前景。

一、可穿戴计算机设备
可穿戴计算机设备又被称为可穿戴计算机(系统)或(智能)可穿戴设备,其和可穿戴计算是不可分割的两个概念,不同的专家学者从不同角度对上述概念进行界定,但国内外尚未
形成公认的明确和完备的定义。

美国麻省理工学院的T.Starner 认为可穿戴计算是将计算机嵌入衣服或类似形式物中进行应用的一种技术,其媒体实验室将可穿戴设备定义为将多媒体技术、无线传播技术、计算机技术、传感器技术等融合,设计出便于人们携带的物品如衣服、腕带、手表等,通过接入局域网来帮助人们处理信息的工具;加拿大多伦多大学的 M. Steve 归纳了可穿戴计算机具有的移动性、解放双手、可持续工作、具有无线通讯能力、同使用者浑成一体等特点,认为其属于用户个人空间,是由穿戴者控制的,同时具有操作和互动的持续性;K. Tehrani 等则将可穿戴计算机设备定义为可舒适地佩戴在身上的电子计算机,在此基础上强调了其优于普通计算机的感官性扫描跟踪功能及实时存储功能,并且明确指出其目的是成为可以恒定、便利、无缝、便携并且大多是无需通过手的操作获得数据的电子产品或计算机;国内的于南翔、孫益祥、李扬、毛彤等人也从不同角度对可穿戴计算机设备及其特点进行过讨论。

综合上述理解,本文把可穿戴计算机设备简单概括为直接穿在身上或是整合到用户的衣物或配件上的便携式设备,其中可穿戴的形态、独立的计算能力、专用的程序或功能是其最主要的属性。

二、可穿戴计算机设备的领域应用
可穿戴计算的核心技术使得可穿戴计算机设备具有便携性、实时性、交互性等特点,并且能实现软件、硬件、人工智能三者的结合,其应用不断扩展到各个领域。

在具体产品方面,除了大家耳熟能详的 GoogleGlass 和苹果 i Watch 这样的智能眼镜和智能手表外,诸如智能的腕带、臂环、戒指、耳机、腰带、头盔、头带、纽扣、鞋袜、服装、书包、配饰等可穿戴设备形态多样,应用范围广泛,仅 Vandrico 公司的可穿戴计算设备数据库就收录了 291 件可穿戴计算设备,这些产品中的互联( NFC、WIFI、蓝牙)、人机接口(语音、体感、脑感)、传感(骨传感、人脸识别、地理定位、各类传感器)是其主要功能点。

三、结语
本文系统梳理了可穿戴计算机设备的相关概念、技术及其领域应用,着重探讨了其对信息服务可能带来的变化,提出了嵌入可穿戴计算机设备的信息服务模型,同时结合图书馆信息服务探讨了可穿戴计算机设备对信息服务的影响。

相信随着应用的逐步深入,随着大数据处理和分析技术的发展,可穿戴计算机设备一定会在更多领域发挥作用,全方位拓展信息服务形式,大幅度提升信息服务水准。

参考文献:
[1]夏侯士戟.可穿戴计算技术及其应用的新发展[J].数字通信,2012(4):13-20.
[2]孙益祥.可穿戴设备发展趋势及信息安全风险分析[J].无线互联科技,2013(11): 92,126.
[3]李扬.可穿戴设备的突破口[J].高科技与产业化,2014(6):90-93.
[4]毛彤,周开宇.可穿戴设备综合分析及建议[J].电信科学,2014(10):134-142.。

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