教育信息处理
教育信息处理课后答案
第一章教育信息概述1、试举例说明什么是信息，什么是数据和知识，彼此间有什么关系。
简单地讲，通过信息，可以告诉我们某件事情，可以使我们增加一定的知识。
信息被定义为熵的减少，即信息可以消除人们对事物认识的不确定性，并将消除不确定程度的多少作为信息量的量度。
比如我们在每天都会收看电视节目预报，在掌握了当天晚上的电视节目的信息后。
我们对于当晚要看什么电视，在哪个电台看等一些认识的不确定性就得以消除，而消除的程度就取决于我们对电视节目了解的多少即信息量的多少。
数据是信息的素材，是在各种现象和事件中收集的。
当我们根据一定的利用目的，采取相应的形式对数据进行处理后，就可得到新的信息（制作出新的信息）。
比如天气预报中的气温，天气情况多云、阴等。
知识是一种信息，是在对数据、信息理解的基础上，以某种可利用的形式，高度民主组织化后的可记忆的信息。
比如说，我们在看完书后，我们将书中的故事情节有机的组合，在加上自身对于故事的理解，将整个故事重新阐述，记忆在大脑中。
2、试从信息的特点说明信息产业与其他产业相比较，有什么特点由于信息不具大小，无论怎样小的空间，都可存放大量的信息，无论怎样狭窄的通道，都能高速地传递大量的信息。
信息产业是一种省空间、省能源的产业。
信息由于没有重量，在处理时，不需要能量。
信息产业是一种省能源产业。
信息一旦产生，很容易复制，它有利于大量生产。
3、说明教育信息数量化的特点和方法教育信息的数量化特点：不连续性和不可加性。
比如人的IQ4、从教育信息、教育信息所处理的对象和教育信息的结构化特点出发，说明用于教育信息处理的方法。
（1）加强与其他学科的交流。
教育信息处理是一种跨多门学科的综合性学科领域。
它涉及教育学、心理学、认知科学、信息科学等多门学科的研究。
教育信息处理应努力与这些学科进行交流，学习他们的思想、方法，学习它们的理论、技术，努力地完善自己，在实践的基础上，确立自己的理论和方法。
（2）从行为向认知变换。
教育信息处理
:: ::第一章教育信息概述第一节有关信息的基本概念第二节教育信息的特点第三节教育信息的数量化第四节教育信息的结构形式第五节教育信息处理的对象第六节教育信息处理的方法第七节教育信息处理的数学方法章节练习第二章教育信息熵第一节熵的概述第二节相对熵和冗余度第三节熵函数的展开第四节测试问题的信息量第五节教育过程的信息量分析第六节教育中质的数据信息量分析第七节CAI课件中的信息熵章节练习第三章教材分析第一节概述第二节教材结构化的方法第三节利用图表示系统结构第四节以ISM法分析教材结构第五节ISM分析实例第六节目标矩阵章节练习第四章教学分析第一节概述第二节逐语分析第三节分类分析第四节时序分析第五节S-T分析章节练习第五章测试与测试理论第一节测试的意义和分类第二节测试数据的统计测度第三节测试数据应该具有的特性第四节测试数据的交换第五节项目反应理论基础第六节项目反应理论与计算机章节练习第六章学生集团应答分析第一节应答分析系统第二节应答分析系统在教学中的应用第三节集团应答曲线第四节集团应答曲线群章节练习第七章教育信息的结构分析第一节概述第二节S-P分析第三节S-P表的应用第四节IRS分析第五节IRS图的应用章节练习第八章多元分析的基本原理第一节概述第二节回归分析第三节主成份分析第四节聚类分析第五节判别分析章节练习第九章生理信息与教学过程第一节概述第二节GSR的意义第三节GSR与集团教学第四节不同学科的GSR反应第五节教学过程中的GSR反应章节练习第六章>>第一节应答分析系统帮助1. 应答分析系统的构成和教育特性?6.1.1 应答分析系统的构成6.1.2 应答分析系统的教育特性应答分析系统6.1.1应答分析系统的构成为了对学生的集团应答进行分析，首先应收集教学过程中每位学生对给定课题的应答数据。
各种应答分析、各种应答特性是基于这些数据有效处理得到的。
应答分析系统是一种用于对学生的应答数据进行定量的、实时的收集、处理的信息系统。
教育信息处理09730
第四章
第一节
教学内容
概述
第二节
第三节
逐语记录
分类分析
第四节
第五节时序列分析S-TFra bibliotek析第六节
卡罗尔学校学习模型
第五章
学习要点
课堂教学是学校教学的一种主要形式。教学过程中，对学 生集团应答情况的分析，可用于教学的形成评价、可用于学生 特性的分析、可用于教学过程的控制。 学生集团应答分析是指课堂教学中，作为一个学生集团的 全班学生对教师给予课题的应答分析。时间特性及其分析具有 十分重要的意义。 为了实现学生集团应答分析，首先应收集学生的应答反应 数据。本章，首先介绍应答分析系统，随后讨论如何对应答分 析系统的数据进行处理。集团应答曲线是针对某一学习课题(问 题)的集团应答反应。一节课的教学会涉及多个课题的学习，因 此，在集团应答曲线讨论的基础上，我们对集团应答曲线群及 其在教学中的应用将进行深入地讨论。
第一章
第一节
教学内容
信息与信息科学
第二节
第三节
教育信息科学
教育信息与系统
第四节
教育信息处理方法体系
第二章
学习要点
教育是一种信息系统。教学过程是一种信息的传 递和信息的处理过程。有关教育系统的研究，其实质 是教育系统中的信息、信息传递和信息处理的研究。 信息理论中，信息熵是一个十分重要的核心概念。 同样，教育系统中，信息量的计算，信息熵的计算， 对教育系统的分析、评价有着重要的意义。 本章在对信息熵与熵技术全面介绍的基础上，讨 论信息熵在教学中的应用。通过一些信息熵在教学中 应用实例的介绍，我们将对如何利用熵技术处理教育 信息、分析教育过程有进一步的理解。
第五章
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
教育信息化与教育信息处理
教育信息化与教育信息处理人类社会正向着高度信息化的社会不断发展。
信息社会的发展，不仅向教育提出了新的要求，同时也为教育的发展提供了新的机遇，创造了新的条件。
教育信息化是教育面向信息社会发展的一项重要任务，它也是当前教育发展的一个重要课题。
一、教育信息化教育信息化是国家信息化、社会信息化的重要内容，它是实现教育现代化的重要保证和核心内容。
1、什么是教育信息化教育信息化是将信息作为教育系统中的一种基本要素并在教育中广泛使用信息技术的活动总称。
教育信息化要求对教育系统进行充分的信息分析，并基于这种分析，在教育系统中广泛地进行信息的生成、加工、传递、存贮、利用等各种有意义的操作。
教育系统的信息分析是教育信息化的基础，在教育系统中广泛地使用信息技术是教育信息化的内容，实现教育现代化是教育信息化的目的。
2、教育信息化的内容教育信息化包含以下三方面的内容。
（1）教育环境的信息化为了实现教育信息化，首先应建立一定的信息化环境，它包括对教育信息进行各种有意义操作的硬件环境和软件环境。
完备的教育信息化环境是实现教育信息化的条件和基础。
（2）教师与学生的信息化在教育信息化的过程中，各种信息设备的使用，对教育系统中各种信息的操作都是通过教师和学生完成的。
教师与学生的信息化在教育信息化中占有重要的位置。
教师与学生的信息化是指教师与学生应具备一定的信息素养，应能基于一定的信息环境，利用一定的信息技术解决生活、工作和学习中问题的能力。
为了培养学生的信息素养，应该在学校中广泛地开展信息技术教育。
信息技术教育是以培养学生的信息素养为基本目标的素质教育。
为了培养教师的信息素养，教育部在“教育部关于推进教师教育信息化建设的意见”中要求“对全体中、小学教师进行一轮现代信息技术和教育技术的培训。
要特别加强对骨干教师的信息技术和教育技术的培训。
”培养教师与学生的信息素养，实现教师与学生的信息化是实现教育信息化的关键。
（3）教育过程的信息化教育过程的信息化是指在教育过程中广泛地使用信息技术，用以完善教育过程，实现面向信息社会创新人才的培养。
《教育信息处理》课件
未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，教育信息处理将更加智能化、自动化和个性化，为教育领域的 发展提供更加强有力的支持。
02
教育信息处理技术
数据挖掘技术
数据挖掘技术是指从大量数据中提取有用信息的过程，通过分类、聚类、关联规则 等方法，发现数据中的模式和规律。
在教育信息处理中，数据挖掘技术可用于分析学生的学习行为、成绩和反馈，以了 解学生的学习需求和问题，优化教学策略。
大数据技术
大数据技术是指处理海量数据的技术，包括数据采集、存储、处理和分析等。
在教育信息处理中，大数据技术可用于收集和分析大量的教育数据，包括学生成绩、学习行 为、反馈意见等。
通过大数据技术，可以深入了解学生的学习情况和问题，为教师提供有针对性的指导和建议 。同时，大数据技术还可以用于预测学生未来的表现和评估教学效果，为学校和教育机构提 供科学决策的依据。
03
教育信息处理的应用
在线教育
01
02
03
在线课程
利用教育信息处理技术， 可以将传统的课堂教学转 化为在线课程，学生可以 通过网络进行学习。
远程教育
通过在线教育平台，可以 实现远程教育，打破地域 限制，使教育资源得以共 享。
个性化学习
在线教育能够根据学生的 学习情况、兴趣和需求， 提供个性化的学习方案。
资源共享
实现教育资源的共享，提高资源利用效率，缩小地区和学校之间的 差距。
解决方案
加强教育信息化基础设施建设，推广优质教育资源，建立资源共享机 制。
教师与学生信息素养提升
信息素养不足
教师和学生缺乏必要的信息素养和信息技术能力。
培训与支持
提供教师和学生必要的信息素养培训和支持，提高其信息技术应用 能力。
教育信息处理
第一章教育信息概率一、教育信息得特点１、信息得特点【可考查形式：选择或判断】没有大小；没有重量;容易复制2、教育信息【可考查形式：选择或判断】教育信息就是指涉及教育、教学过程中得各种信息。
3、教育信息得基本特点【可考查形式：填空或选择】量度水平低，如学习成绩教育数据多就是一些小样本得数据注重个体数据得分析教育信息多就是一些模糊信息二、教育信息得数量化数量化得尺度【可考查形式：填空或选择】名义尺度，如9801班序数尺度,如第2名距离尺度，如摄氏15度比例尺度,如４6kg三、教育信息得结构形式教育信息得结构形式【可考查形式：填空或选择或判断】矩阵时间序列图四、教育信息处理得对象教育信息处理得对象【可考查形式：简答】（1)有关测试得教育信息；（2）有关教学过程得教育信息;(3）有关学习目标与教材分析得教育信息;(4）有关传递过程得教育信息;（5）有关学习环境得教育信息第二章教育信息得熵一、熵得概述P ３０－3３2、信息熵得性质【可考查形式:简答】(１)单峰性;（2)对称性，系统得熵不事件得顺序无关（3)渐化性;(4）展开性；（5)确定性。
3、冗余度【可考查形式:选择或判断】冗余度表示了由于系统每个事件出现得概率不同而使信息熵减少得程度二、熵函数得展开Ｐ34—３51、联合熵【可考查形式:名词解释】联合熵:基于两个概率系统联合概率分布得熵为联合熵2、条件熵【可考查形式:名词解释】条件熵：在事件s产生得情况下，另一种事件t产生得概率以条件概率所表示。
条件熵就是在给定X得情况下有关Y得条件熵。
第三章教育信息一、教材分析概述1、教材分析【可考查形式：名词解释】教材分析：就就是对于给定得教材，教师通过对教材内容得分析，找出教材得结构，即找出构成教材得要素及其相互间得层级关系(形成关系)。
２、教材结构化得分析方法【可考查形式：选择或填空】学习层级法课题分析法逻辑分析法二、用ISM法分析教材结构1、ＩＳM法【可考查形式:名词解释】ISM法:就是将图论用于研究社会系统中复杂要素间关联结构分析得一种方法.它得重要特点就是:在教材分析中，最大限度地纳入了人们得经验与主观认识，并将教材结构以易于理解得、可视化得图形予以呈现。
第二章 教育信息处理
第二章 媒体的基础理论
本章内容：
第一节
媒体的传播学基础
第二节
第三节
媒体的心理学基础
媒体的美学基础
第一节 媒体的传播学基础
传播的概念
媒体是信息的载体
媒体使用的符号
媒体的本质观
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传播的定义
传播是指人类通过符号和媒介交流信息、以期 发生相应变化的活动。对于这个定义，应从以下 四方面来理解： 传播是人类的活动。人是传播的主体和轴心。 传播是信息的交流和沟通。 传播离不开符号和媒介。媒介负载符号，符号负 载信息。 传播的目的是希望能发生相应的变化。
在信息论中，信息被定义为减少或消除一种情况 不确定性的东西。信息的这一定义说明，作为表 征某种事物运动状态与规律的信息，它的存在是 客观的、绝对的，但是，它对所提供的能消除观 察者不确定的数量和价值的大小，又必然与观察 者本身的知识背景和立场有密关系。这又说明信 息的主观性与相对性。同一事物，对不同的人具 有不同的信息量，对不同的人能起截然不同的作 用。由此可见，信息具有二重性：一方面是它的 客观性、绝对性；另一方面是它的主观性、相对 性。
再认指当感知过的事物重新出现在眼前时，仍能 识别出来。 回忆是指对不在眼前的过去经历过的事物能够重 新在脑中出现映象的过程。再认和回忆都是记忆 的信息提取的形式，只是再认比回忆简单。一般 来说能再认的不一定能回忆，能回忆的就一定能 再认。
遗忘是指对已感知过 的事物再提取时失败。 德国心理学家艾宾浩 斯曾对遗忘现象作了 系统的研究，并画出 了一条曲线来说明遗 忘进程是不均衡的， 遗忘的规律是先快后 慢的。右图就是艾宾 浩斯遗忘曲线 。
教育信息处理
• 变换与反变换：能量变换，编码与译码，调制 与解调
• 信道，按传输媒介可分为：
• 有线信道〔如架空明线和光导纤维〕
• 无线信道〔如短波电离层反射信道和卫星中继 信道〕
• 通信就是用传递信息来消除收信者对某事 情状态的不确定性。
• 对通信系统的根本要求：
• 通信系统传输信息的速率越大越好，即通 信的有效性问题；
• 韦氏字典：“信息，就是在观察或研究过 程中获得的数据、新闻和知识。〞
• 信息论的主要奠基人香农将信息定义为熵 的减少，即信息可以消除人们对事物认识 的不确定性，并将消除不确定程度的多少 作为信息量的量度。
2、数据和知识
• 数据是信息的素材。
• 知识是一种信息：某种可利用的形式， 高度组织化后的可记忆的信息。
• 数据以“How much，How many， Which，Yes／No〞所表现，信息以 “What，When，Where，Who〞所表 示，知识那么以“How，Why〞的形式 所记忆。
3、信息的特点
• 1〕没有大小 • 2〕没有重量 • 3〕容易复制
4、信息的类型
• 吉尔福特：视觉－图形的信息，符号的信息，语义的信 息，行为的信息
一、有关信息的根本概念
• 1、信息的含义 • 2、数据与知识 • 3、信息的特点 • 4、信息的类型 • 5、信息的储存、传递、检索、加工及转
换
1、信息的含义
• 信息就是消息：信息是消息的大局部内容， 消息是信息的外壳；信息是本质，而消息 是形式。
• 信息就是信号：信号＝信息＋运载体
• 牛津字典：“信息，就是谈论的事情、新 闻和知识。〞
• 信息的检索有三个方面的要求：迅速、 准确、全面〔即将所需信息不遗漏地找 出〕。
教育信息处理课复习提纲201106
教育信息处理课复习提纲第一章：教育信息概述1 教学过程是一种信息的传递和信息处理过程。
在这一过程中有效地应用信息技术，有利于实现教学过程最优化。
教学设计是在信息收集、分析、加工、处理的基础上，实现创造信息的操作过程；教学实施是信息的呈现、传递、处理和控制的阶段；教学评价是收集、分析、处理信息的阶段。
2 教育信息的获取：可利用（网络）调查（量表、问卷）、（网络）考试、（网络）交流工具、文献检索（书、杂志、光盘、搜索引擎）、访谈、观察、实地考察、实验等。
教育信息的处理：可利用教材分析（图、ISM）、教学分析（逐语记录、分类、时序、S－T）、结构分析（S－P表、IRS图）、多元分析（回归、聚类）、生物信息分析等方法，可用Excel、SPSS及专门软件等。
教育信息的表达和传送：可利用word、Powerpoint、Authorware、Frontpage等软件，网络、传统媒体等途径。
3 信息论的奠基者香农（C.E.Shannon）将信息定义为熵的减少，即信息可以消除人们对事物认识的不确定性，并将消除不确定程度的多少作为信息量的量度。
信息的价值因人而异。
是否是信息，不是由传者，而是由受者所决定。
4 教育信息表现的结构形式：矩阵、时间序列、图5教育数据数量化的尺度有四种，分别是名义尺度(nominal scale)、序数尺度(ordinal scale) 、等距尺度(interval scale,equal unit scale)、比例尺度(ratio scale)。
第二章：教育信息熵1 信息量：以2为底的对数，单位为字位（bit）。
若对数是以e或10为底,H的单位为nat或dit。
2 信息熵，简称为熵(entropy)。
熵的意义：熵的大小可用于表示概率系统的不确定程度。
设概率系统中有n个事件，每一事件产生的概率为：p i（i=1~n）当事件I产生后，给予我们的信息量为对于n个事件构成的概率系统，每一事件产生的平均信息量为：H为信息熵信息熵的基本性质：单峰性、对称性、渐化性、展开性、确定性3 相对信息熵h信息熵的计算与系统中事件数的多少有关，它不利于我们对不同系统的熵进行比较。
第一章教育信息处理讲解
第一章 教育信息概述
第一节 有关信息的基本概念 第二节 教育信息的特点 第三节 教育信息的数量化 第四节 教育信息的结构形式 第五节 教育信息处理的对象 第六节 教育信息处理的方法 第七节 教育信息处理的数学方法
第一节 有关信息的基本概念
什么是信息
简单地讲，通过信息，可以告诉 我们某件事情，可以使我们增加一定 的知识。 英语中的信息是“information”，表示 信息可以让受者产生某种形式的变化， 这种变化可以让受者从认识上的不完 全、不理解、不确定变为完全、理解 和确定。
第二节 教育信息的特点
教育系统主要研究人的内部，或人与 人之间所发生的信息。教育系统的这 些特点，为教育系统的分析，为教育 系统中的信息处理带来了很大的困难， 它也决定了教育信息的基本特点。
教育信息的基本特点
1.2.1 量度水平低 教育过程中的某些信息，例如学习成绩，学生
身高、体重等量度水平较高，处理也较为容易。 然而，教育过程中的许多信息，例如学习课程、 教学方法等，大多量度水平较低，处理较为困难。 此外，例如，对问题的反应、学习的爱好等，多 是一些反映个人的思想、意志的信息，它与个人 的思想模式、思维特点、认知水平有关，对于这 些信息的描述、处理十分困难。
信息论的奠基者香农（C.E.Shannon）对信息下了如下定义。
香农将信息定义为熵的减少，即信息可以消 除人们对事物认识的不确定性，并将消除ຫໍສະໝຸດ 确定程度的多少作为信息量的量度。
天气预报
说者无心，听者有意
信息的价值因人而异。 所谓有用的信息，因人而异。
例如，“公司开发出了一种新的超大 规模…”这样的信息， 对计算机专业人员是有用的信息， 但对其他的一般人员可能就没有意义。
教育信息处理
逐语记录法 这是一种将教师、学生的发言，按品词进行分类， 这是一种将教师、学生的发言，按品词进行分类，并基于这种分类进行数 据的记录和处理的教学分析方法。也就是将教师、学生的发言的内容， 据的记录和处理的教学分析方法。也就是将教师、学生的发言的内容，按 照词性归类，得出频率出现的高低顺序，确定那些是认知性内容。 照词性归类，得出频率出现的高低顺序，确定那些是认知性内容。
时序列分析法 教学过程、教学过程中的教师、学生行为都是一种时间序列。 教学过程、教学过程中的教师、学生行为都是一种时间序列。时序列分 析是基于时间序列对教学过程进行记录和处理的教学分析方法。 析是基于时间序列对教学过程进行记录和处理的教学分析方法。如以时间 的顺序记录教师何时讲解教学内容，何时提出问题，何时进行总结等； 的顺序记录教师何时讲解教学内容，何时提出问题，何时进行总结等；同 时也可以记录学生对问题思考的时间，回答的时间等。 时也可以记录学生对问题思考的时间，回答的时间等。
第三章 教材分析
教材分析 概 述 教材分析的 基本方法 ISM法 ISM法 基本思想 方法分类 学习层级法 课题分析法 逻辑分析法 ISM法的数学基础 ISM法的数学基础 分析流程 决定教材层级结构的算法 目标矩阵法 决定教学目标 决定教学目标的形成关系 制定目标矩阵
对目标矩阵操作，决定目标间的层级结构 对目标矩阵操作，
1． 求可达矩阵
2． 基于M求层级有向图
研讨 对于制作出的形成关系图，教师可在此基础上 对于制作出的形成关系图， 进行研讨。基于教材的内容、 进行研讨。基于教材的内容、学生的学习情况和教 师的教学观、教材观， 师的教学观、教材观，来讨论形成关系图中的要素 是否需要变更和增、 是否需要变更和增、删，要素间的形成关系是否需 要进行修正等。 要进行修正等。
教育信息处理
第一章教育信息概率一、教育信息的特点1、信息的特点【可考查形式：选择或判断】没有大小；没有重量；容易复制2、教育信息【可考查形式：选择或判断】教育信息是指涉及教育、教学过程中的各种信息。
3、教育信息的基本特点【可考查形式：填空或选择】量度水平低，如学习成绩教育数据多是一些小样本的数据注重个体数据的分析教育信息多是一些模糊信息二、教育信息的数量化数量化的尺度【可考查形式：填空或选择】名义尺度，如9801班序数尺度，如第2名距离尺度，如摄氏15度比例尺度，如46kg三、教育信息的结构形式教育信息的结构形式【可考查形式：填空或选择或判断】矩阵时间序列图四、教育信息处理的对象教育信息处理的对象【可考查形式：简答】（1）有关测试的教育信息；（2）有关教学过程的教育信息；（3）有关学习目标和教材分析的教育信息；（4）有关传递过程的教育信息；（5）有关学习环境的教育信息第二章教育信息的熵一、熵的概述P 30-332、信息熵的性质【可考查形式：简答】（1）单峰性；（2）对称性，系统的熵不事件的顺序无关（3）渐化性；（4）展开性；（5）确定性。
3、冗余度【可考查形式：选择或判断】冗余度表示了由于系统每个事件出现的概率不同而使信息熵减少的程度二、熵函数的展开P 34-351、联合熵【可考查形式：名词解释】联合熵：基于两个概率系统联合概率分布的熵为联合熵2、条件熵【可考查形式：名词解释】条件熵：在事件s产生的情况下，另一种事件t产生的概率以条件概率所表示。
条件熵是在给定X的情况下有关Y的条件熵。
第三章教育信息一、教材分析概述1、教材分析【可考查形式：名词解释】教材分析：就是对于给定的教材，教师通过对教材内容的分析，找出教材的结构，即找出构成教材的要素及其相互间的层级关系（形成关系）。
2、教材结构化的分析方法【可考查形式：选择或填空】学习层级法课题分析法逻辑分析法二、用ISM法分析教材结构1、ISM法【可考查形式：名词解释】ISM法：是将图论用于研究社会系统中复杂要素间关联结构分析的一种方法。
教育信息处理教学大纲
《教育信息处理》教学大纲课程编号：0080401011004总学时数：60学时学分：3学分一、课程性质、目的和要求《教育信息处理》是教育硕士教育技术方向的必修课程。
该课程是以信息科学的思想与理论、技术与方法对教学过程进行研究、分析的一门综合性的新兴学科，通过该课程的研究性学习，让学生系统全面了解掌握教育信息概念、教育信息熵、教材信息分析、教学过程信息分析、测试与测试理论、学生集团应答分析、教育信息的结构分析、多元分析的基本原理、生理信息与教学过程等系统知识。
二、教学内容、要点和课时安排绪论学科生长点的思考。
（1单元课时）一、关于科学二、关于教育学三、关于教育科学四、关于教育信息处理教育信息科学之发展。
（1单元课时）一、信息社会与教育二、教育信息化三、教育技术的发展四、教育信息科学的研究第一章、教育信息概述。
（1单元课时）第一节、有关信息的基本概念一、信息概念二、数据与知识三、信息的特点四、信息科学第二节、相关学科中教育信息的研究一、学习的信息加工理论二、信息冗余理论在教学中的应用三、心理学中意识状态的调控四、教育传播学第三节、教育信息及其数量化一、教育信息的特点二、教育信息数量化的尺度三、尺度值及其处理方法第四节、教育信息的结构形式一、矩阵二、时间序列三、图第五节、教育信息处理的对象一、有关测试的教育信息二、教学过程的教育信息三、有关学习目标和教材分析的教育信息四、有关传递过程的教育信息五、有关学习环境的教育信息第六节、教育信息处理的方法一、教育信息的表示二、教育信息处理方法三、教育信息的有效性第七节、教育信息处理的数学方法第二章、教育信息熵。
（4单元课时）第一节、信息熵一、信息量的表示二、信息熵三、熵的意义四、信息熵的基本性质第二节、相对熵与冗余度第三节、熵函数的展开一、联合熵二、条件熵与互信息量第四节、熵模型一、最大熵原理二、熵模型的方法三、指数分布四、正则分布第五节、测试问题的信息量一、测试问题信息熵的计算二、等价预选项数三、对不确定程度的判断第六节、教学过程的信息量分析一、分类系统二、类别总数与熵三、不同学科类别频度分布的比较第七节、教育中质的数据信息量分析一、交叉表二、互信息量第八节、CAI课件中的信息熵一、多重选择问题的信息熵二、课件评价三、学习状态的描述课程实验研究：微格教学课例信息熵实验研究第三章、教材分析。
课堂教育信息处理的研究与实践
课堂教育信息处理的研究与实践
课堂教育信息处理的研究与实践是当今国内外教育研究的一个热点话题。
它涉及对现有教育知识、方法、流程、结构和管理的改进，旨在实现有效的教育效果。
据相关研究显示，通过课堂教育信息处理技术，可以有效提升学习成绩，提高学习效率，提高学生积极性。
首先，课堂教育信息处理能够帮助学校在教学计划制定、教师课程质量检查、学习者评估等方面更加高效有序地工作。
例如，可以利用信息处理技术来灵活设计教学过程，评估学生教学表现，给出有针对性的课程建议，从而更好地提高教学效率，提高教学效果。
其次，课堂教育信息处理能够丰富学习者的体验，促进学习者主动参与课堂教学，促进学习者思维能力发展，培养其思维能力和学习能力。
另外，使用信息处理技术还可以实现教师和学生之间的交流，从而提高学习者的参与程度，增强学习者的学习兴趣。
最后，课堂教育信息处理可以改善学校教学质量，有效提高教学水平。
通过教育信息处理，教师可以全面、系统地了解和分析学生的表现情况，从而提出有针对性的改善建议，努力提高教学效果。
总之，课堂教育信息处理是一项有效的教育改进措施，不仅能够有效地提高教学质量，而且能够大大提高学习者的参与度，增强学习者的学习动力，从而使课堂有效运作。
教育信息化与教育信息处理
正确 的信 息 。
五 、以 区域 教育信 息化 促 进教 育 资源
均衡发展的建议
１ ． 加强 政府 的 主导 作用
在 区域 教 育信 息化 发展 的过 程 中政 府也 承 担 着 比较重 要 的作 用 ，政府 应根 据 当地 教育 发展 的 状 况 ，及 时对 教 育信 息 的重点 进行 调 整 促 进 教 育信 息化 的均 衡 发展 ，在 区域 教育 信 息化 发展 的 过 程 中政 府要 对相 关 的资 源进 行合 理 的优化 和 布
起 自 己的 教 学 资 源 ，通 过 教 学 资 源 的 建 立 来 满
足 教 学 的需 求 。通 过 创 新 的 方 式 对 教 学 资 源 信 息 化 的发 展 使 数 学 的 手 段 更
加 的 多 样 化 和 先 进 化 ．课 堂 教 学 内容 更 加 的 丰
快 捷 的 教 学 手 段 实现 教 育 的 发展 。 因 此 在 教
学 的过 程 中 ，我 们 要 根 据 自己 的 教 学 情 况 建 立
３ ． 人才的培养
实 现 教 育 信 息 化 的最 终 目的 是 提 高 教 学 水
平 ，通 过 教 学 水 平 的提 高 来 培 养 高 素 质 的 专 业
教 学 的 过 程 中更 加 的 多样 化 ，人 们 对 教 学 的 选
择 形 式 和 学 习 内容 也 更 加 的 方 便 。 教 育 信 息 化
学资源 ，建立完成 后要保证教 育资源 能很好 的传递 和利用 ．更好的促进教育事业 的发展 。
就是利用先进 的教 育理念 、成 熟的教学资源 、
富 ，学 生 的学 习兴 趣 更 加 的 浓 厚 ．教 学 内容 更
二 教育信息化 的内容
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教育信息处理The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020第一章教育信息概率一、教育信息的特点1、信息的特点【可考查形式：选择或判断】没有大小；没有重量；容易复制2、教育信息【可考查形式：选择或判断】教育信息是指涉及教育、教学过程中的各种信息。
3、教育信息的基本特点【可考查形式：填空或选择】量度水平低，如学习成绩教育数据多是一些小样本的数据注重个体数据的分析教育信息多是一些模糊信息二、教育信息的数量化数量化的尺度【可考查形式：填空或选择】名义尺度，如9801班序数尺度，如第2名距离尺度，如摄氏15度比例尺度，如46kg三、教育信息的结构形式教育信息的结构形式【可考查形式：填空或选择或判断】矩阵时间序列图四、教育信息处理的对象教育信息处理的对象【可考查形式：简答】（1）有关测试的教育信息；（2）有关教学过程的教育信息；（3）有关学习目标和教材分析的教育信息；（4）有关传递过程的教育信息；（5）有关学习环境的教育信息第二章教育信息的熵一、熵的概述P 30-332、信息熵的性质【可考查形式：简答】（1）单峰性；（2）对称性，系统的熵不事件的顺序无关（3）渐化性；（4）展开性；（5）确定性。
3、冗余度【可考查形式：选择或判断】冗余度表示了由于系统每个事件出现的概率不同而使信息熵减少的程度二、熵函数的展开P 34-351、联合熵【可考查形式：名词解释】联合熵：基于两个概率系统联合概率分布的熵为联合熵2、条件熵【可考查形式：名词解释】条件熵：在事件s产生的情况下，另一种事件t产生的概率以条件概率所表示。
条件熵是在给定X的情况下有关Y的条件熵。
第三章教育信息一、教材分析概述1、教材分析【可考查形式：名词解释】教材分析：就是对于给定的教材，教师通过对教材内容的分析，找出教材的结构，即找出构成教材的要素及其相互间的层级关系（形成关系）。
2、教材结构化的分析方法【可考查形式：选择或填空】学习层级法课题分析法逻辑分析法二、用ISM法分析教材结构1、ISM法【可考查形式：名词解释】ISM法：是将图论用于研究社会系统中复杂要素间关联结构分析的一种方法。
它的重要特点是：在教材分析中，最大限度地纳入了人们的经验和主观认识，并将教材结构以易于理解的、可视化的图形予以呈现。
2、教材分析说法【可考查形式：选择或判断】教材分析使用的是可达矩阵，目标矩阵，层级有向图教材分析使用的方法是ISM法单位矩阵是仅有对觊线元素为1，其他各元素为0的矩阵二、用ISM法分析教材结构3、教材（ISM）分析的步骤【可考查形式：综合题】抽出要素根据要素间的形成关系，写出邻接矩阵根据邻接矩阵求出可达矩阵对可达矩阵进行区域分解写出要素间层级关系绘制出层级有向图4、ISM法与目标矩阵【可考查形式：选择或判断】目标矩阵不ISM法具有相同的原理，不同的是ISM法是基于可达矩阵作出的，而目标矩阵是基于直接低级目标作出的第四章教学分析一、教学分析概述1、教学分析【可考查形式：名词解释】教学分析：是一种以一定的方式，寻求教学中的诸要素，明确要素间的各种关系，明确教学的整体结构形式和特点，在此基础，通过一定的分析，得到某种知识和信息，并通过这种知识和信息来完善教学、完善教材开发的诸项活动。
2、教学分析方法【可考查形式：填空或选择或判断】逐语记录法：一种用于以语言的方式进行教学的教学分析法。
在逐语记录时，应首先对教师、学生发言中的各种品词进行分类分类分析法：是对教学过程中的教师、学生行为进行分类，并通过分类数据对教学进行记录和处理的教学分析方法。
时序列分析法S-T分析法二、分类分析法1、分析分析法【可考查形式：填空或选择或判断】分类分析使用的是迁移矩阵2、分类分析的步骤【可考查形式：综合题】根据数据序列，形成单元行为组根据行为组，统计行为组的次数绘制迁移矩阵（纵向为行为组前面的数字）三、S-T分析1、S-T分析是什么，绘制计划S-T图和实测S-T图【可考查形式：简答】S-T分析是指将教学中的行为分为学生（S）行为和教师（T）行为，并将计划教学和实际教学的结果以图形表示，采用可视化的方法研究，它有助于减少教学过程中行为分类的模糊性，增加客观性。
计划S-T图是一种在教学实际前，参考教学设计的结构和教材所描绘的S-T图。
S-T图应在S-T教学分析记录卡片上描绘。
实测S-T图不计划S-T图应描在同一张记录卡片上，以便对它们进行比较、分析第五章测试与预测理论一、测试数据的统计测度二、测试数据应具备的特性1、一种合理、有效的测试，其测试数据应具备一定的特性。
在这些特性中，最重要的是测试的信赖性（信度）和妥当性效度）。
【可考查形式：填空或选择】2、测试误差就是在测量过程中由与目的无关的因素产生的不准确的或不一致的结果。
【可考查形式：选择或判断】3、测试信度与效度【可考查形式：选择或判断】测试的精度越高，可信程度也越高，误差小一般而言，测验的题目数越多，则其信度就越高效度是指测试的结果在多大程度上能达到预定测试目的的要求测验可信不一定有效，测验有效一定可信4、信度系数的估计【可考查形式：选择或填空】同一测试试卷，让同一被测试群体，以一定的时间间隔进行两次测试，我们将这两次测试得分间的相关系数作为信度系数的估计值，这种方法称为再测试法。
我们将具有相同测试目的、相同测试内容、相同问题形式、相同难度、相同区分度的不同测试方法称为平行测试法5、信度系数是什么，信度系数的意义，如何计算信度系数【可考查形式：简答】信度系数是得分真值的方差不测试得分方差之比。
意义：信度系数表示测试的信赖性，测试的信度系数越大，测试的可信度越高。
由于得分真值的方差不能确定，因此信度系数往往以一定的方法估计：（1）再测试法；（2）平行测试法；（3）折半法6、难度、区分度【可考查形式：选择或判断或计算】试题难度：P=n/N戒P=K/M试题区分度：D=P H -P L （PH和PL分别为高分组和低分组的通过率）戒D=2（X H —X L ）/W（其中D为试卷区分度，X H 为27%高分组平均分，X L 为27%低分组平均分，W 为试卷总分）在一些大规模考试中，经常以题目得分不总分的相关系数作为题目区分度的指标，相关系数越高，题目的区分度越好题目区分度越大，由题目分数预测测验分数的可靠性就越高题目难度值越大，题目就越简单三、测试数据的变换2、线性变换与标准得分【可考查形式：计算】Z得分： z得分=（原始分－平均分）÷标准差T得分：AZ+B（ A＝１０， B＝５０）CEEB： AZ+B（ A＝１０0， B＝５０0 ）如给定测试分数，计算标准得分；判断某位考生不同学科的考试成绩优劣三、测试数据的变换3、五级评定值【可考查形式：计算】四、项目反应理论1、经典测试理论【可考查形式：填空或选择】标准测试所依据的理论是经典测试理论2、项目反应理论【可考查形式：填空或选择】二参数逻辑斯蒂模型中的二个项目参数分别代表项目的难度参数和区分度参数五、自适应测试自适应测试是什么，如何利用计算机实现自适应测试【可考查形式：简答】自适应测试就是测试本身要自动地适应被试的具体情况，在测试题目难度和数量上，根据被试的特点灵活决定。
利用计算机实现自适应测试过程：从测试项目的应答结果对被测试者的能力水平进行估计（戒估计的修正）。
再根据估计的能力水平，从项目数据库中检索出不之匹配的、适宜的测试项目。
由于估计带来的大量计算，以及项目抽取的及时性的要求，必须利用计算机才能实现自适应测试第六章学生集团应答分析一、应答分析系统应答系统的基本构成和教育特性【可考查形式：填空或简答】应答分析系统的基本构成：包括应答器、收集数据、处理数据和呈现结果几部分构成。
应答分析系统的教育特性主要表现在：（1）课堂教学中，不学生丼手回答问题，戒教师指定学生回答问题不同，学生使用应答器回答问题是独立完成的，不其他学生间不产生仸何影响。
（2）系统不仅能知道某一位学生，在某一时刻对某一问题的应答结果，还能知道全班学生在规定时间内的积累效果。
（3）可对每一位学生的应答数据进行实时记录二、集团应答曲线1、学生集团应答分析中，着眼点在于学生集体应答过程分析，而非一个个学生应答。
【可考查形式：选择或判断】2、集团应答曲线【可考查形式：名词解释】集团应答曲线：是通过对每一位学生应答的数据的收集及其处理得到的。
这是一种表示集团（一个班的学生）应答、应答率随时间变化的曲线，即集团应答曲线是一种集团应答的时间特性曲线。
3、应答曲线的类型【可考查形式：选择或填空或判断】指数分布型：说明问题较简单、比较符合教学内容和学生学习能力正则分布型：说明问题较难戒者是带有综合性的问题分段分布型三、集团应答曲线群1、应答时间【可考查形式：选择或填空或判断】无应答时间和应答时间都反映了问题的难度，无应答时间长，说明问题难度大。
2、应答率与正答率【可考查形式：选择或填空或判断】在T-P分析中，正答率P值很高，且平均反应时间T较大，则可以判断该问题属于的类型是内容丰富；正答率P值较低，且平均反应时间T较小，则可以判断该问题属于的类型是容易出错；正答率P值很高，且平均反应时间T较小，则可以判断该问题属于的类型是比较容易第七章教育信息的结构分析一、S-P表1、S-P表【可考查形式：名词解释或选择或填空】S-P表：是一种将测试、练习的得分数据排成一览表，并对学生和问题的特性以视觉化的图表进行结构分析的方法。
它是以学生（Students）数据作为纵轴，问题(Problems)数据作为横轴做成一览表，该表取学生和问题的第一个字母，故称之为S-P表。
S-P分析中有两个重要的参数，其中差异系数用于表示S曲线和P曲线的不一致程度；其中注意系数用于判断学生戒者问题存在着某种不正常的状态在S－P表中，”1”主要分布在S曲线的左侧；”1”主要分布在P曲线的上侧1、S-P表【可考查形式：选择或填空或判断】S—P表是由日本庆应义塾大学藤田∙佐藤一教授于1969年提出的一种将学生和学生对每一问题的得分情况依据一定的法则排成的学生—问题得分二维表二、IRS分析项目关联结构分析【可考查形式：名词解释或填空或判断】项目关联结构分析：简称IRS分析，是一种基于测试得分（1，0）的一览表，以图论的方法表示项目间的顺序关系，对其进行结构分析的方法。
基于学生对各个问题（项目）的理解程度排序，对问题间的关联结构进行分析的一种结构分析法是项目关联结构分析（戒IRS分析）第八章多元分析的基本原理一、多元分析方法1、多元分析方法【可考查形式：选择或填空】回归分析因子分析主成分分析聚类分析判别分析2、相关性是变量与变量乊间带有随机性的关系【可考查形式：选择或判断】二、回归分析线性回归【可考查形式：填空或选择或计算】求解回归直线时，是基于最小二乘法方法的基本思想线性回归模型y=bx+a+e（a和b为模型的未知参数）中，e称为随机误差画变量散点图时，解释变量在x轴上，预报变量在y轴上已知线性回归方程及自变量取值范围，求因变量均值已知线性回归方程（如有关身高），求身高变化已知三位考生成绩，用回归分析法预测第四位考生的成绩三、因子分析与主成分分析1、因子分析【可考查形式：填空或选择】英国心理学家斯皮尔曼发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，戒称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩，这种研究从变量群中提取共性因子的统计方法是因子分析2、主成分分析【可考查形式：名词解释或填空或选择】主成分分析：简称为PCA，为了有效地进行这种评价，我们希望寻找尽量少的m个综合特征值，这m(m<p)个综合特征值应包含p个变量的有关信息，并以这m个综合特征值对此同进行综合评价。