基于系统调用的入侵检测新方法

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网络安全的入侵检测方法

网络安全的入侵检测方法随着互联网的广泛应用和发展，网络安全问题日益受到关注。

网络入侵已经成为网络安全的一个重要环节。

为了保护网络安全，我们需要有效的入侵检测方法。

本文将介绍几种常用的网络安全的入侵检测方法。

一、基于特征的入侵检测方法基于特征的入侵检测方法是通过分析已知的攻击特征，实现对入侵行为的检测。

这种方法的核心是构建特征数据库，将各种已知攻击的特征进行收集和分类。

当网络中出现与这些特征相似的行为时，就可以判定为入侵行为。

二、基于异常行为的入侵检测方法基于异常行为的入侵检测方法是通过监视网络流量、主机活动等，检测出与正常行为不一致的异常行为。

这种方法的核心是建立对正常行为的模型，当网络中出现与模型不一致的行为时，就可以判定为入侵行为。

三、基于机器学习的入侵检测方法基于机器学习的入侵检测方法是利用机器学习算法对网络流量、主机活动等数据进行分析和学习，建立模型来判断是否存在入侵行为。

该方法可以通过对大量数据的学习和训练，提高入侵检测的准确性和效率。

四、基于行为规则的入侵检测方法基于行为规则的入侵检测方法是制定一系列网络安全策略和规则，通过监控网络活动，检测与规则不符的行为，判断是否存在入侵行为。

这种方法的核心是对网络行为进行规范和规则制定，通过与规则进行比对来进行入侵检测。

五、混合入侵检测方法混合入侵检测方法是将多种入侵检测方法结合起来，通过综合分析多个入侵检测方法的结果，提高入侵检测的准确性和可靠性。

这种方法可以综合利用各种入侵检测方法的优点，弥补单一方法的不足，提高入侵检测的效果。

总结：网络安全的入侵检测是确保网络安全的重要环节。

本文介绍了几种常用的入侵检测方法，包括基于特征、异常行为、机器学习、行为规则等不同的方法。

每种方法都有其优点和适用场景，可以通过综合应用来提高入侵检测的效果。

在实际应用中，也可以根据具体情况结合使用多种方法，以更好地保护网络安全。

网络安全入侵检测方法的发展是一个不断演进和改进的过程，我们需要不断关注最新的技术和方法，及时更新和优化入侵检测策略，以应对不断变化的网络安全威胁。

数据挖掘技术在基于系统调用的入侵检测中的应用

分为正常行为或某种入侵行为。这一分类过程应该不断反复和评估，以期望能够得到最优化的分类
器］。。
哥伦比亚大学的Ｗｅｋ－’ ｎｅｌ２州等人扩展了Ｆｎｓ的工作，。・ｏｅｔ从审计数据或数据流中提取感兴趣
的知识，这些知识是隐含的，事先未知的潜在有用信息；提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式，用这些知识去检测异常入侵和己知入侵。他们以此为依据构建两个模型：并已知长度为Ｋ的序列
・
４６・
鞍山科技大学学报
ＰｌＰ２Ｐ３Ｐ４Ｐ５Ｐ６Ｐ７
第２卷９
４
２６６４１８６６６３６５ Nhomakorabea５
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利用ＲＩＰＲ算法分析序列集，掘Ｋ个属性的关联，ＰＥ挖产生的规则集如下：ＮｒｌＰ２＝１４Ｐ，＝ｌ２（果第２个位置为Ｖｔｓ第７个位置为Ｖｔｃ，ｏｍａ：０，１如ｉ，ｍｅｒｅ则该序列正常）ａ；Ｎｏａ：，＝１４ＰｍｒｌＰ０，，＝１４（０如果第２位置为Ｖｔｅ，７个位置为Ｖｔｓ则该序列正常）…… ；个ｉｓ第ｍｉ，ｍｅ；Ａｎｒａ：ｕ（ｂｏｌｔｅ否则异常）ｍｒ。为了更能体现数据挖掘的精神Ｌｅ了第２个实验，ｅ做通过前Ｋ一１系统调用预测第Ｋ个系统调用，
独立的正常行为库，以此为基础判断入侵¨ 。是这种检测方法过分依赖于序列长度的选择，。。但目前还没有科学的长度选择方案，时入侵者可以通过在进程中插入一些无关紧要的系统调用逃避检同

计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析

计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析计算机安全是当今社会中极其重要的一个领域，随着计算机技术的迅速发展和广泛应用，计算机系统面临的风险也在不断增加。

入侵检测与恶意代码分析技术作为计算机安全领域中的重要工具，其原理和应用一直备受关注。

本文将重点围绕入侵检测与恶意代码分析技术的原理进行解析，旨在帮助读者全面了解这一领域的知识。

一、入侵检测技术的原理解析入侵检测技术是指通过对计算机系统的各种活动进行检测和分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为。

其核心原理是通过对系统日志、网络流量、系统调用等数据进行实时监测和分析，以发现潜在的攻击并及时采取相应的防御措施。

入侵检测技术主要包括基于特征的检测、基于行为的检测和基于异常的检测三种方式。

1.基于特征的检测基于特征的检测是指通过事先确定的攻击特征或规则来进行检测和识别，其核心原理是将已知的攻击特征与实际的系统活动进行比对，从而识别出潜在的攻击。

这种方式主要包括签名检测和状态机检测两种方式。

签名检测是指通过预先建立的攻击特征库来检测和识别已知的攻击，其优点是准确性高，但缺点是对于新型的攻击无法有效的识别。

状态机检测是指通过对系统状态的变化进行监测和分析，以识别出系统中的潜在攻击。

这种方式的优点是能够处理未知的攻击，但其缺点是误报率较高。

2.基于行为的检测基于行为的检测是指通过对系统的正常行为进行建模，然后检测并识别与模型不符的行为。

其核心原理是通过对系统的行为特征进行建模，并对系统实际的行为进行对比分析，从而发现潜在的攻击。

这种方式的优点是能够识别出未知的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。

3.基于异常的检测基于异常的检测是指通过对系统的正常行为进行学习，然后检测并识别出与正常行为不符的异常行为。

其核心原理是通过对系统的正常行为进行学习和建模，然后对系统实际的行为进行比较分析，从而发现潜在的异常行为。

这种方式的优点是能够识别出新型的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。

网络安全攻防技术中的入侵检测与防护方法

网络安全攻防技术中的入侵检测与防护方法随着互联网的普及和发展，网络安全问题也日益凸显。

黑客攻击、恶意软件、网络钓鱼等威胁不断涌现，给个人和组织的信息安全造成巨大威胁。

在网络安全攻防技术中，入侵检测与防护是一项至关重要的工作。

本文将从入侵检测与防护的基本概念出发，探讨一些常用的入侵检测与防护方法。

入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）是一种能够主动或被动地监测与分析网络流量及主机日志的系统，目的是检测、识别和响应网络中的入侵行为。

基于入侵检测系统的检测方法，主要分为两类：基于特征的检测和基于异常的检测。

首先，基于特征的检测是通过事先确定的入侵特征识别攻击行为。

这种方法基于已知的攻击模式，通过对网络流量、网络数据包或主机事件进行匹配来检测入侵行为。

常用的基于特征的检测方法有规则匹配、签名检测和统计分析。

其中，规则匹配是通过定义特定的规则集来识别已知的攻击特征，签名检测则是通过与已知的攻击签名进行比对来判断是否存在攻击。

此外，统计分析方法利用统计学的原理对网络流量的特征进行研究，从而识别出异常行为。

其次，基于异常的检测是建立对网络正常行为的模型，通过比较当前行为与正常行为模型之间的差异，来检测潜在的入侵行为。

这种方法适用于未知攻击或变种攻击的识别。

常用的基于异常的检测方法有统计分析、机器学习和行为模式分析。

统计分析方法通过建立基准模型，然后统计网络流量与基准模型之间的差异，从而判断是否存在异常行为。

机器学习方法则通过学习大量的正常行为数据，建立正常行为模型，然后利用新的数据进行比对，识别异常行为。

行为模式分析方法则主要针对主机日志，通过分析主机日志中不同行为模式的特征，来判断是否存在异常行为。

除了入侵检测，入侵防护同样重要。

入侵防护是指阻止入侵行为产生或减轻入侵后果的一系列技术措施。

常用的入侵防护方法主要包括网络防火墙、入侵防御系统和漏洞管理。

网络防火墙是保护内部网络与外部网络之间的边界，它能够基于访问控制策略，对网络流量进行过滤和监控。

基于Linux系统调用的主机入侵检测系统的设计

ｂｈｖｏｓＨｏｔｎｒｓｎｄｔｃｉｎｓｓｅＣｅｅｔｂｏｍａｅａｉｒｅｅｔｅｙａｄａｐｏｏｙｅｎｍｅＮＵＭＥ ’ ｓｍｐｅｎｅｅａｉｒ．ｓｉｔｉｅｅｔｙｔｍａｄｔｃｎｒｌｈｖｏｆｃｉｌｒｔｔｐａｄ” ｕｏｏｎａｂｖｎＮ’ｉｉｌｍｅｔｄ
Ｋｅｒｓｉｔｓｎｄｔｃｉｎｓｓｍ；ａｎｒｌｅｅｔｎＬｕｅｅ；ｓｓｅｃｌｌｏａｅｄｐｉｙｗｏｄ：ｎｒｉｅｅｔｙｔｕｏｏｅｂｏｍａｔｃｉ；ｉｘｋｒｌｙｔｍａｌｏｋｈａａｒｄｏｎｎ；ｓ
Ｏ引言
通过研究发现，序在运行时发出的系统调用请求比较程好的反映了程序的行为，过对系统调用进行监视可以概括通
需求。最为直接的方法是称之为序列分析的方法，使用这种
方法的程序行为概貌是由此程序产生的全部序列对ｌｋｈａａ分析方法，向序ｏａｅｄｐｉｏｒ前
列对是由当前系统调用和一个以前的系统调用构成的，使用
出程序的正常行为模型，根据该模型可以检测出程序的异常
行为。本项目课题深入研究了前向序列对分析方法，且基并于该方法实现了原型系统ＮＵＭＥＮ。
中图法分类号：Ｐ９．Ｔ３３８０

计算机病毒入侵检测技术研究

计算机病毒入侵检测技术研究一、现实背景随着计算机的广泛应用，计算机病毒的威胁也日益严重，病毒的入侵给用户造成了很大的损失，如丢失重要数据、系统崩溃等。

在这种情况下，计算机病毒入侵检测技术的研究和应用对计算机系统的安全性至关重要。

二、计算机病毒概述计算机病毒是指程序或代码，通过复制自己，并将其插入到本地计算机或网络机器中，并可以在系统上全盘运行的程序，其主要功能是破坏计算机系统，盗取用户隐私信息等。

计算机病毒的种类繁多，包括蠕虫、木马、恶意软件等。

三、计算机病毒入侵检测技术分类1. 基于特征的检测技术基于特征的检测技术是一种比较常见的病毒检测技术，它是检查计算机系统的文件和程序是否存在病毒特征的一种方法。

这种方法将计算机病毒的特征与已知的病毒库进行比较，如果匹配，则可以确定计算机中存在病毒。

这种技术的优点是检测的准确度比较高，但是不足之处就是检测速度可能较慢，同时也存在着漏报和误报的可能性。

2. 基于行为的检测技术基于行为的检测技术是一种通过检查计算机系统被感染时的行为来检测计算机病毒的方法。

这种技术通常通过监视计算机系统的系统调用、记录网络传输和文件访问等行为来检测病毒威胁。

这种方法的优点是可以检测到未知的病毒，但是它也存在着误报和漏报的问题，同时还需要不断地更新病毒数据库才能达到更高的检测准确度。

3. 基于特征和行为的综合检测技术基于特征和行为的综合检测技术是基于前两种技术的优点发展而来的一种方法，综合了这两种技术的优点。

通过比较计算机病毒的特征和行为，可以更准确地检测和识别病毒软件。

这种方法的优点是能够准确地检测到各种类型的病毒，但是它对计算机系统的资源消耗比较大。

四、计算机病毒入侵检测技术应用计算机病毒入侵检测技术已经广泛应用于各种计算机系统中。

例如，计算机病毒检测技术在企业内网中被广泛利用，许多公司采取基于特征的检测技术来保护自己的网络环境。

在互联网上，众多的防病毒软件也都采用了这种技术，以保护用户计算机不受病毒的侵害。

基于系统调用序列分析的入侵检测方法

０引言
Ｓｅｈｎｏｒｔ等人在１９年提出了一种通过监视特ｔａｉＦｒｓｐｅｅ９６权进程的系统调用序列的入侵检测模型 … 他们的研究工作。表明： … 个程序的正常行为都可以由该程序正常运行时产每・生的系统调用序列来描述，这些正常的序列存放在正常库把
基于系统调用序列分析的入侵检测方法
李陶深，唐任鹏（广西大学计算机与电子信息学院，广西南宁５００）３０４
摘要：出了一种改进的基于系统调用序列分析的入侵检测方法，方法对审计数据首先进行ＭＬＩ象的检测，提该Ｓ现在发现ＭＬＩ后，再与正常库进行匹配，以检测是否有入侵行为。理论分析和实验表明，ＭＬＩＳ之Ｓ能够有效地标识入侵，通过查找ＭＬＩ再进行异常检测的方法可以大大地降低系统的开销，些都说明该方法是有效和可行的。Ｓ，这关键词：侵检测；序列分析；系统调用；网络安全；ＭＬＩ入Ｓ中图法分类号：Ｐ９．８Ｔ３３０文献标识码：Ａ文章编号：００７２２０）０１６—３１０，０４（０６１—７１０
行比较，这无疑会系统增加系统负担。为此，本文提出一种改进的基于系统调用序列分析的入侵检测方法，它首先对审计数据进行预处理，再采用事件计数器的方法来进行异常检测，
在这些行为发生时再与正常库进行比较，测出入侵行为，检从

基于系统调用的入侵检测系统研究

这却对应着多个真实状态。算法中对ＤＬ的处理非常粗糙，Ｌ算法无法捕获递归调用。Ｆｎｅｇ在文献［】４中沿用了文献［】２的短序列，并且窗Ｉ大：１
小设为２。每一项不是使用系统调用名称，将使用函数堆栈＋程序计数器值。使用这种方式，能够更加精确地描述系统
统调用作为输入，构建程序中函数的有限状态自动机，利用该自动机检测进程流程是否发生异常来确定是否发生了入侵。实验结果表明，该技术不仅能有效地检测出入侵行为，而且可以发现程序漏洞的位置，便于修改代码。
关奠谭：入侵检测；异常检测；系统调用；有限状态自动机
维普资讯
第３卷第１期３Ｏ
Ｖ１３ｏ．３
・
计
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程
２００７年５月
Ｍａ０７ｙ２０
Ｎｏ１．０
ＣｏｐｕｔｒＥｎｇｎｅｒｎｇｍｅｉｅｉ
安全技术・
￣Ｊｑｌ０３８０）＿１＿３文标码ｔｔｌ＂０＿４（０１＿４．＇０．２２７ｏ０４０－－献识Ａ
描述进程的系统调用流程图，包括循环和分支，提高了准确性。但也有很多缺点，首先是仅用程序计数器很难确定一个真实的状态，多个状态可能对应着同一个程序计数器，可能会有多个函数调用同一个函数；然后这个函数再进行系统调用；结果当发生系统调用时，其程序计数器值是相同的，而
２ＩｓｉｔｏＡｒｆｉｌｎｅｌｅｃ，ｈｊｎｉｅｓｔ，ｎｚｏ０７．ｎｔｕｅｆｔｃａＩｔｌｇｎｅＺｅｉｇＵｎｖｒｉＨａｇｈｕ３０２）ｔｉｉｉａｙ１

网络安全中的入侵检测系统构建教程

网络安全中的入侵检测系统构建教程随着互联网的普及和发展，网络安全问题日益引起人们的关注。

恶意攻击和入侵行为给个人和组织的信息安全带来了威胁。

因此，构建一个高效的入侵检测系统成为了保障网络安全的重要环节。

本文将介绍构建入侵检测系统的基本步骤和相关技术，帮助读者了解入侵检测的概念和方法，并为构建安全的网络环境提供指导。

一、入侵检测系统概述入侵检测系统是一种能够监控和分析网络流量的系统，通过识别和响应潜在的入侵行为，帮助阻止攻击者对系统的破坏和信息的窃取。

入侵检测系统分为两种类型：基于网络的入侵检测系统（NIDS）和基于主机的入侵检测系统（HIDS）。

NIDS主要监控网络流量，识别异常行为和攻击模式；而HIDS则运行在主机上，检测主机上的异常活动和入侵行为。

二、构建入侵检测系统的基本步骤1. 确定系统需求：在构建入侵检测系统之前，需要明确系统的具体需求。

这包括确定要保护的网络和主机、目标攻击类型和频率等。

只有了解了自己的需求，才能更好地选择合适的入侵检测系统和技术。

2. 选择入侵检测系统：根据系统需求，选择合适的入侵检测系统。

常见的入侵检测系统有开源软件如Snort、Suricata等，也有商业产品如防火墙设备中集成的入侵检测功能。

在选择时需考虑系统的可扩展性、准确性和易用性等因素。

3. 部署和配置系统：部署入侵检测系统需要按照设备和软件的要求进行配置。

这包括安装和设置相关软件、配置网络设备、定义监控策略和规则等。

4. 监控和检测：一旦入侵检测系统部署完成，就可以开始监控和检测网络流量了。

系统会自动分析流量数据，并根据设定的规则和策略判断是否存在入侵行为。

当系统检测到异常活动时，会触发警报或采取相应的响应措施。

5. 安全事件响应：及时响应安全事件是入侵检测系统的重要环节。

当系统检测到入侵行为或异常活动时，应及时采取措施应对。

这包括信息报告、封堵攻击源、修复漏洞等。

三、入侵检测系统的关键技术1. 网络流量分析：网络流量分析是入侵检测的核心技术之一。

网络入侵检测系统的原理和实施方法

网络入侵检测系统的原理和实施方法网络安全一直是当今社会中备受关注的一个重要问题。

在高度互联的信息化时代，人们对网络入侵的风险越来越关注。

为了保护网络的安全和稳定，网络入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）被广泛应用。

本文将介绍网络入侵检测系统的原理和实施方法。

一、网络入侵检测系统的原理网络入侵检测系统是一种能够监测和识别网络中未经授权的、恶意的行为的安全工具。

它通过监控网络流量和检测特定的入侵行为，来发现和响应潜在的网络威胁。

网络入侵检测系统的原理主要包括以下几个方面：1. 流量监测：网络入侵检测系统通过对网络流量进行实时监测，获取数据包的相关信息，如源地址、目标地址、协议类型等。

通过对流量的分析，可以发现异常的流量模式，并判断是否存在潜在的入侵行为。

2. 入侵检测规则：网络入侵检测系统预先定义了一系列入侵检测规则，用于判断网络中的异常行为。

这些规则基于已知的入侵行为特征，如端口扫描、暴力破解等，当网络流量和行为符合某个规则时，系统会发出警报。

3. 异常检测：网络入侵检测系统还能够通过机器学习等技术，分析网络的正常行为模式，建立基准模型。

当网络行为与基准模型有显著差异时，系统会认定为异常行为，并触发警报。

4. 响应措施：一旦网络入侵检测系统发现异常行为，它会触发警报，并采取相应的响应措施，如中断连接、封锁IP地址等，以阻止入侵者对系统造成进一步的危害。

二、网络入侵检测系统的实施方法网络入侵检测系统的实施方法可以根据具体的需求和环境有所不同，但以下几个步骤是一般性的：1. 确定需求：首先需要明确自身的网络安全需求，包括对哪些入侵行为进行监测、需要保护的网络范围、监测的精确度和敏感度等。

只有明确了需求，才能选择适合的网络入侵检测系统。

2. 系统设计：根据需求，设计网络入侵检测系统的整体架构和组件。

包括选择合适的硬件设备、配置相关软件和工具，以及设计流量监测、入侵检测规则和异常检测模型等。

基于主机系统调用的入侵检测方法研究

维普资讯
第２３卷第１期１
２００６年ｌ１月
计算机应用与软件
ＣｏｕｅｐｉａｉｎｎｏｔｒｍｐｔｒＡｐｌｃｔｏｓａｄＳｆｗａｅ
Ｖｏ．３．．１２Ｎｏ１１
ＮＯ２０Ｖ．０６
ＩＮＴＲＵＳｏＮＳＵＳＮＧＹＳＭＩＩＳＴＥＣＡＬＢＥＤＬ— ＡＳＨｏＳＴ
ＬｉＭｏＧｏｎＹｕＣｕｍｅｕＪａｕｊｏｈｎｉｅｕ
（ｅｉ脑却８ｉｊ￣Ｌｂｒｔ＂ＭｕｉｅｉａｄｌｅｉｍＳａｏｏａＯｌｍｄｎｔｌｅｔａｎｌｇＴｃｎｌｙＳｈｄｏｏ￣ｔｃｎｅＢｌｎｎｅｉ。ｅｈ０）￣ｉｎ００２Ｃｉ）ｅｏｇ．ｃｏｈｏｆＣｎｕｒｉｃ，ｅｇＵｉｒｔ０Ｔｃｎ，ｊｇ１０２，ｈａｏｅＳｅｉｔｖｓｙ，ｉｎ
列，产生大小为ｗｎｏｓｅ的滑动窗口序列集ｉｗｉｄｚ
输入：ａｌｑ］Ｃｌｅ［是某一个进程对应的序列；ｓ
入侵检测自ＳｐａｉＦｒｓ等人在１９年提出后便受到高ｔｈｎｏｅ侵检测方法。
个重要方法。给出了两种基于系统调用的序列分析方法：基于频繁统计和基于权值树的滑动窗口序列分析方法，并且描述了相应
算法的主要过程。并通过试验证明了它们的合理性和有效性。关键词入侵检测系统调用序列滑动窗口
ＲＥＳＥＡＲＣＨＴＨＥＥＴＨｏＤＳＴｏＭＤＥＴＥＣＴ
行数据处理，这里选用滑动窗口方法对原始数据进行处理，

基于系统调用顺序和频度特性的入侵检测模型

［ｓｒｃ］ＡｎｗｉｔｓｎｄｔｃｏｃｅａｅｎｔｅｃｍｂｎｔｎｏｈｒｅｎｒｑｅｃｈｒｃｅｓｏｙｔｍａｌＣＩ）ｉＡｂｔａｔｅｎｒｉｅｅｔｎｓｈｍｅｂｓｄｏｈｏｉａｉｆｔｅｏｄｒａｄｆｕｎｙｃａａｔｆｓｓｃｌｕｏｉｏｅｒｅｓ（ＯＦＤＳｓ
ｐｏｏｅ．ｈｓａｅｐｉｓｘａｇｒｌｏｉｍ — ｅｒｓＮｅｇｂｒｌｓｉｅ，ＮＮ）ＯｔｅｐｏｏｅｔｓｎｄｔｃｉｎｓｈｍｅＩｒｅｒｐｓｄＴｉｐｐｒｐｌｔｔｔｏｙａｇｒｈｆＮａｅｔｉｈｏａｓｆｒｋａｅａｅｃｅｔｋＣｉｔｒｐｓｄｉｒｉｅｅｔｃｅ．ｎｏｄｒＯｈｎｕｏｏｔｉｒｖｅｉｔｓｎｄｔｃｉｎｒｔ，ｉｌｔｎａｃｍｅｔａｔｒＳ）ｓｌｒｓｎｅ，ｈｒｌｎｒｘｅｍｅｔｌｅｕｔｄｍｏｓａａｍｐｏｅｔｒｉｅｅｔａｅａｓａｙｅｈｎｅｎｆｃｏ（ＥＦｉａｓｐｅｅｔＴｅｐｅｉａｅｐｒｎａｒｓｌｅｎｔｔｔｔｈｎｕｏｏｍｉｒｉｏｄｍｉｙｉｓｒｅｈ
ＳＦｒｓ等人首先提出了基于系统调用序列的入侵检．ｏｒｔｅ测模型。之后，Ｗ．ｅＬｅ等人将数据挖掘方法用于基于系统调
［ｙｗｒｓｎｒｓｎｄｔｃｉｎＳｓｍａｌｋｌｏｉｍＫｅｏｄＩＩｔｉｅｔ；ｙｔｃｌＮＮａｒｈｕｏｅｏｅ；ｇｔ

基于程序合法作用域的入侵检测系统的研究

ＡｂｔａｔＢａｙｉｇｔｅｙｔｍａｌｏａｒｎｉｇｐｏｅｓａｅｉｔｕｉｎｄｔｃｉｎｍｅｈｄｂｓｄｏｐｌａｉｎＳ “ ｇｌｕｃｉｎｓｒｃ：ｙａｌｚｎｓｅｃｌｆｎｎｒｃｓ，ｗｒｓｅｅｔｔｏａｅｎａｐｉｔ ’ ｎｈｓｓｕｎｎｏｏｃｏＬｅａｎｔＦｏ
２１，１（３００３１）
２６９７
数据来决定的，以用户的最后次输入到作用域发生改变所之间程序所进行的操作具有一定的稳定性，即系统调用序列
不会有太大的改变，仅参数不同而已，仅冈此能够比较好地反
程中那些由用户发起的操作和进程自发的行为区分开来，把
对于传统的基于系统调用的方法在检测时具有更高的目的性，予了底层的系统调用序列语义性，得分析时可以很好赋使
的将冗长的系统调用序列按照高层操作反应的语义加以分
户操作的响应上。同时还定义了进程的合法作用域，并将监
控的重点放在进程合法作用域的转变上，使得系统监控更有
聚焦性。
收稿日期：２０ —７２；修订日期：２０．００。０９０２０９１．９作者简介：张之帆（９５）１８－，男，上海人，硕士研究生，研究方向为入侵检测；王以刚（９１，男，上海人，博士，教授，研究方向为网络１５一）

基于系统调用的入侵检测系统设计与实现

ＡｂｔａｔｈｅｈｏｏｙｏｎｒｓｎＤｔｃｏｓｏｅｏｈｍｐｒａｔｍｅｓｌｏｐｏｅｔｔｅｎｔｒｓＨｏｔｂｓｄｓｒｃ：ＴｅｔｃｎｌｇｆＩｔｉｅｅｔｎｉｎｆｔｅｉｏｔｎａｕ￣ｓｔｒｔｈｅｗｏｋ．ｕｏｉｃｓ－ａｅ
ｉｔｓｏｅｅｔｎｉｕｅｏｐｏｅｔｔｅｋｙｈｔ．ＡｆｘｂｅｌａｉｇｉｔｓｎｄｔｃｏａｅｎｓｓｅｃｌＷａｎｒｄｃｎｒｉｎｄｔｃｉｓｓｄｔｒｔｃｈｅｏｓｅｉｌｏｄｎｎｒｉｅｅｔｎｂｓｏｙｔｍ－ａｓｉｔｕｅｕｏｓｌｕｏｉｄｌｏｄ
摘要：介绍了一个基于系统调用的灵活加栽的入侵检测系统。该系统改进了常用的数据采集方法，用虚拟设备驱动来获取系统调用。这种数据采集方法对系统影响小，以灵活装卸，采可并提供标准
的接口。数据分析融合了异常检测和误用检测两种方法，出了相应的检测模型，提并引入了滤噪函数。关键词：入侵检测；系统调用；虚拟设备驱动；滤噪函数；非层次聚类中图分类号：Ｐ０．文献标识码：Ｔ３９５Ａ
Ｔｅｄｔｎｙｉｉｔｇａｅｅｔｏｄｔｃｏｔｏｓｎｏｌｙａｄｍｉｕｅｗｈｃｒｖｄｓｃｒｓｎｉｇｄｔｔｎｍｏｅｓｈａａａａｓｎｅｒｔｓｔｅｅｔｎｍｅｈｌｓｈｗｉｄ：ａｍａｓｓ，ｎｉｈｐｉｅｏｒｐｄｎｅｅｉｄｌｏｅｏｃｏｎｎｒｃｓｔｅｎｉｅｆｔｉｇｆｎｔｎａｄｉｔｏｕｅｈｏｓｌｒｎｕｃｏ．ｄｉｅｉ

一种基于神经网络和系统调用的异常入侵检测方法

ｗｔＫＮａｅｔｅｇｂｒｌｓｅｎｍｅｄｌｙｍｅｄｎｉ（ｅｕｎｙｈｅｈｌｓｄ）ａｏｉｍｈｗｔａｔｅｐｏｉ — ｅｒｓｎｉｏａｉｒｄｔ —ｅｂｄｉｗｔ￣ｑｅｃ）ｔｒｓｏｈｈｃｓｆａｉｉａｅｇｈｄ（ｔｅｌｒｈｓｓｏｔｈｒ— ｉｇｔｈ
ｓｆｒｉ．ｅａｍｂｄｉｇｗｔ（ｒｑｅｃ）Ｔｒｓｏｄ（．ｔｅｉｅ：ＴｍｅｄｌｙＥｅｄｎｉＦｅｕｎｙｈｅｈｌＴＳｉ）ｔｈｄ
方法，据已定义好的入侵模式根通过判断这些入侵模式是否
１引言
随着个人、企业和政府机构日益依赖于Ｉｔｒｅ进行通信、ｎｅｎｔ协作及销售。起初人们往往指望通过防火墙的身份认证和访问控制来保障通信的安全性，然防火墙及强大的身份验证能虽
Ａｓａｔｈａｅｒｓｎｓｎｉｅｆｒｌｇｎｒｌｒｃｓｓａｃｒｉｇｔｍｌ— ｙｒＢ（ａｋＰｏａａｏ）ｎｕＮｂｔｃ：ＴｅｐｐｒｅｅｔａｄａｏｏｉｏｍａｐｏｅｓｃｏｄｎｕｔｌｅＰＢｃｒｐｇｔｎｅｒｒｐｐｆｎｉｅｏｉａｉ
术来提取异常行为的特征，通过对训练数据集进行学习以得出
往往是“ 外紧内松” 无法阻止内部人员所做的攻击，对信息，且流的控制缺乏灵活性。由于性能的限制，防火墙通常不能提供实时的入侵检测能力，对于企业内部人员所做的攻击，防火墙
有较高的检测率，同时维持了一个较低的误警率。关键词：入侵检测；异常检测；Ｐ经网络；Ｂ神系统调用序列；一Ｋ近邻算法；带（频率）门限的Ｓｄ（ — ｉ）ｔｅＴＳｄ算法ｉｔｅ中图法分类号：Ｔ３３０Ｐ９．８文献标识码：Ａ文章编号：１０－６５２０）９０１—３０１３９（０６０ —１９０

网络安全中的入侵检测系统使用方法

网络安全中的入侵检测系统使用方法随着信息技术的迅猛发展与普及，网络攻击已经成为了一个严重的威胁。

为了保护网络中的数据和系统安全，入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）被广泛应用。

本文将介绍网络安全中入侵检测系统的使用方法，帮助用户有效地保护自己的网络。

一、什么是入侵检测系统入侵检测系统是一种能够检测和报告网络中潜在的安全威胁和攻击的工具。

它通过监测网络流量、分析日志和事件，识别出可能的入侵行为，并及时采取相应的防御措施。

入侵检测系统一般分为主机入侵检测系统（Host-Based IDS，HIDS）和网络入侵检测系统（Network-Based IDS，NIDS）两种。

主机入侵检测系统主要针对单个主机进行检测，通过监控主机的系统调用、日志和文件，检测出可能的入侵行为。

网络入侵检测系统则通过监测网络中的数据流量、报文和其他网络活动，识别出潜在的入侵行为。

二、入侵检测系统的部署部署入侵检测系统是保护网络安全的重要一环。

在部署入侵检测系统之前，需要进行网络安全风险评估，确保系统的完整性和可用性。

以下是部署入侵检测系统的步骤：1. 评估网络拓扑：了解网络中所有主机、设备和网络流量的信息，为选择适当的入侵检测系统提供依据。

2. 选择合适的入侵检测系统：根据网络拓扑和需求选择合适的入侵检测系统，可以选择商业产品或开源产品。

3. 安装和配置：根据厂商提供的指南，下载并安装入侵检测系统。

随后，对系统进行必要的配置，包括网络监控、日志收集和事件报告等。

4. 测试和优化：在正式使用之前，对入侵检测系统进行测试，确保其能够准确地检测和报告入侵行为。

根据实际测试结果，对系统进行优化，提高其性能和准确性。

5. 监控和维护：持续监控入侵检测系统的运行状态，定期更新系统和规则库，及时处理检测到的入侵行为。

三、入侵检测系统的使用方法1. 监控网络流量：入侵检测系统通过监控网络流量，识别出潜在的入侵行为。

基于不定长系统调用序列模式的入侵检测方法

பைடு நூலகம்
中田分类号：Ｐ９．Ｔ３３８０
基于不定长系统调用序列模式的入侵检测方法
王福宏，彭勤科，李乃捷
（西安交通大学电子与信息工程学院，西安７０４）０９１
囊
要：提出了一种不定长序列模式的寻找算法，目标是从训练序列中找出一组基本的、相对独立的不定长序列模式。并在模式集的更新
关悯
：入侵检测；系统调用；模式匹配；不定长序列模式；误报率
ＩｔｕｉｎＤｅｅｔｏｉｇＶａｉｂｅｌｎｔｙｔｍｌｔｅｎｎｒｓｏｔｃｉｎＵｓｎｒａｌ－ｅｇｈＳｓｅＣａｌＰａｔｒｓｓ
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（）ｓ：３ＩＩ序列ｓ的长度，表示序列ｓ中的系统调用号个数。

网络入侵检测解决方案

网络入侵检测解决方案一、引言网络入侵是指未经授权的个人或者组织通过网络渗透、攻击和侵犯他人网络系统的行为。

随着互联网的普及和信息技术的发展，网络入侵事件层出不穷，给个人和企业的信息资产带来了巨大的威胁。

为了保护网络系统的安全，网络入侵检测解决方案应运而生。

本文将详细介绍网络入侵检测解决方案的标准格式，以及其中的关键要素和实施步骤。

二、解决方案概述网络入侵检测解决方案是一套用于监控和检测网络系统中潜在入侵行为的技术和方法。

它通过实时监测网络流量、分析网络日志和行为模式，识别并及时响应潜在的入侵事件，从而保护网络系统的安全。

网络入侵检测解决方案通常包括以下几个关键要素：1. 网络入侵检测系统（IDS）：IDS是网络入侵检测解决方案的核心组成部份，它负责监测和分析网络流量，识别异常行为和入侵事件。

IDS可以分为主机型和网络型两种，分别监测主机和网络流量。

2. 入侵事件响应系统（IR）：IR系统负责及时响应入侵事件，包括警报通知、事件记录和响应策略等。

IR系统可以自动化处理入侵事件，也可以提供手动干预的功能。

3. 安全日志管理系统（SLM）：SLM系统负责采集、存储和分析网络日志，为入侵事件的检测和分析提供数据支持。

SLM系统可以匡助快速定位入侵事件，并提供审计和合规性报告。

4. 安全信息与事件管理系统（SIEM）：SIEM系统是网络入侵检测解决方案的集成平台，它可以集成和管理各个组件，提供统一的安全事件管理和分析功能。

三、实施步骤实施网络入侵检测解决方案需要经过一系列步骤，包括规划、设计、部署和维护等。

下面将详细介绍每一个步骤的内容：1. 规划阶段：在规划阶段，需要明确网络入侵检测解决方案的目标和需求，制定详细的实施计划。

这包括确定系统的范围、目标用户、安全策略和预算等。

2. 设计阶段：在设计阶段，需要根据规划阶段的需求，设计网络入侵检测解决方案的体系结构和组件。

这包括选择合适的IDS和IR系统、设计安全日志管理和安全信息与事件管理系统的架构等。