基于状态熵的制造系统结构脆弱性评估方法

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脆弱性的概念及其评价方法_李鹤

（１）脆弱性客体具有多层次性。目前，脆弱性的概念已经被应用到家庭、社区、地区、国家等不同层次，研究对象涉及人群、动植物群落、特定区域（岛国、城市）、市场、产业等多种有形或无形的客体， “脆弱性 ” 已经成为当今世界无法回避的一个重要问题，脆弱性客体具有多层次性。
２．２脆弱性概念的辨析从上面列举的几类脆弱性概念可以看出，有些
脆弱性概念（第一、二类）的界定角度侧重于 “结果”，而有些脆弱性概念（第三、四类）的界定则突出脆弱性的表现及其产生原因。鉴于不同研究领域对
脆弱性概念的不同理解，很多学者开始呼吁要建立一种通用的脆弱性概念框架以方便不同领域学者之间的交流［２５］。近年来，学术界对“脆弱性”的概念及其构成展开了深入探讨，［２１，２６￣２９］试图推动这一概念在不同研究领域间的交流和沟通。因此，近年来出现的脆弱性概念（第四类）包含的要素越来越多，从多维角度反映了脆弱性这一概念的内涵， “脆弱性”这一概念已经从日常生活中的一般含义逐渐演变成一个庞大的、独立的概念体系，很难再将其局限于某一研究领域，不同研究领域关于“脆弱性”这一概念初步达成了一些共识。
第２７卷第２期２００８年０３月
地理科学进展ＰＲＯＧＲＥＳＳＩＮＧＥＯＧＲＡＰＨＹ
Ｖｏｌ．２７，Ｎｏ．２Ｍａｒ．，２００８
脆弱性的概念及其评价方法李鹤１，２，张平宇１， Nhomakorabea程叶青１
（１．中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春１３００１２；２．中国科学院研究生院，北京１０００３９）

系统动力学与信息熵-概念解析以及定义

系统动力学与信息熵-概述说明以及解释1.引言1.1 概述系统动力学与信息熵是两个重要的概念，在不同领域的研究和应用中发挥着重要作用。

系统动力学是一种研究动态系统行为的方法和工具，它通过对系统内部各个元素之间的相互作用以及与外界的相互影响进行建模和分析，来揭示系统的演化规律和行为特征。

信息熵则是信息论中的一个概念，用来衡量信息量的多少和信息的不确定性，广泛应用于数据压缩、数据传输和信号处理等领域。

本文将首先对系统动力学和信息熵的定义与原理进行介绍。

系统动力学的基本原理包括正反馈、负反馈、滞后效应等，它能够帮助我们理解和预测系统的行为变化。

信息熵则是衡量信息不确定性的指标，它与信息的概率分布有关，可以用来描述系统的复杂度和随机性。

接下来，我们将探讨系统动力学和信息熵在不同领域的应用。

系统动力学在管理学、社会学、环境科学等领域有着广泛的应用，帮助我们理解和解决复杂系统中的问题。

信息熵则广泛应用于信号处理、模式识别、网络安全等领域，它能够提供有效的信息度量和特征提取方法。

然后，我们将深入探讨系统动力学和信息熵的关系。

系统动力学和信息熵都是描述动态系统的重要工具，它们可以相互补充和促进。

系统动力学可以帮助我们理解系统的行为变化，而信息熵则可以提供对系统状态的度量和描述。

最后，我们将讨论系统动力学和信息熵的结合在实际问题中的优势和应用。

通过综合运用系统动力学和信息熵的方法，我们可以更全面地分析和理解问题，并提供更准确的解决方案。

同时，我们也必须认识到系统动力学和信息熵的局限性，并展望未来的研究方向。

本文旨在介绍系统动力学和信息熵的基本原理、应用领域以及它们之间的关系，以及它们在解决实际问题中的重要性。

通过对系统动力学和信息熵的综合分析和应用，我们可以更深入地理解和解决复杂系统中的问题，并为未来的研究提供可能的方向和展望。

1.2文章结构1.2 文章结构本文主要分为三个部分，分别是引言、正文和结论。

以下是各部分的内容安排：引言部分（Chapter 1）：1.1 概述：介绍系统动力学与信息熵的背景和意义，引发读者对该主题的兴趣。

软件测试中的脆弱性评估方法研究

软件测试中的脆弱性评估方法研究软件测试是保证软件质量和可靠性的重要环节。

然而，随着软件规模和复杂度的增加，以及网络攻击的日益猖獗，软件的脆弱性评估变得越来越重要。

脆弱性评估是指对软件系统中存在的潜在安全风险进行分析和评估的过程，以确定系统中易受攻击的漏洞和弱点，并提供相应的修复建议。

在软件测试中，脆弱性评估方法的研究是非常关键的。

通过研究不同的脆弱性评估方法，我们可以更好地发现和修复软件中的漏洞，提高软件的安全性和可靠性。

下面将介绍几种常见的脆弱性评估方法。

静态分析是一种常见的脆弱性评估方法。

静态分析是指对软件源代码、设计文档等静态信息的分析，以检测其中的安全问题。

静态分析方法可以自动化地发现代码中的潜在安全漏洞，如缓冲区溢出、代码注入等。

通过静态分析，测试人员可以快速发现软件中的脆弱性，并进行相应的修复。

动态分析也是一种常用的脆弱性评估方法。

与静态分析不同，动态分析是通过运行软件来检测其中潜在的安全问题。

动态分析方法包括漏洞扫描、模糊测试、代码覆盖率分析等。

漏洞扫描可以自动化地扫描软件中的已知漏洞，以检测系统中已经暴露的危险。

模糊测试是一种在输入中引入无效、不合法或随机数据的方法，以测试软件对异常输入的处理能力。

代码覆盖率分析是通过分析代码执行路径来评估软件安全性，以便发现可能的漏洞和攻击机会。

安全代码审核也是一种重要的脆弱性评估方法。

安全代码审核是指对软件源代码进行全面分析和检查，以发现其中的安全缺陷和潜在风险。

安全代码审核可以手动进行，也可以借助静态分析工具进行自动化。

通过安全代码审核，我们可以找到软件中的潜在漏洞，并提供修复建议，以确保软件系统的安全性。

渗透测试是一种全面评估软件安全性的脆弱性评估方法。

渗透测试是通过模拟黑客攻击的方式，对软件系统进行测试和评估。

渗透测试包括信息收集、漏洞扫描、攻击模拟等步骤。

通过渗透测试，我们可以全面了解软件系统的安全性，并提供修复建议和安全加固。

综上所述，软件测试中的脆弱性评估方法研究是非常重要的。

一种基于熵的网络信息安全风险量化评估模型研究

一种基于熵的网络信息安全风险量化评估模型研究随着互联网的迅猛发展，网络安全问题变得越来越突出。

为了评估网络信息安全风险并有效地应对网络攻击，许多研究者提出了各种评估模型。

本文将介绍一种基于熵的网络信息安全风险量化评估模型。

熵是信息论中的重要概念，用来表示一个系统的不确定性。

在网络信息安全中，熵可以用来衡量系统受到攻击的风险。

基于熵的网络信息安全风险量化评估模型就是利用熵来量化网络安全风险。

该模型的基本思路是将网络系统抽象为一个信息传输系统，包括网络拓扑结构、系统配置、安全策略等方面。

通过对系统进行全面的分析和建模，可以得到一个网络安全风险熵，用来衡量网络系统的整体安全风险。

在建模过程中，需要考虑的因素包括系统的易受攻击程度、系统的脆弱性、系统的复杂度等。

易受攻击程度可以通过评估系统所处的网络环境来确定，例如是否存在网络钓鱼、网络欺诈等情况。

系统的脆弱性可以通过评估系统的安全策略、漏洞管理、补丁管理等方面来确定。

系统的复杂度可以通过评估系统的网络拓扑结构、安全设备等方面来确定。

在计算网络安全风险熵时，需要将不同因素进行适当的权重分配。

这些权重可以通过专家评估、主观赋值等方式确定。

最后，可以根据得到的网络安全风险熵来评估系统的整体安全性，并制定相应的安全改进措施。

与传统的网络安全风险评估模型相比，基于熵的模型具有以下优势：1.综合性：该模型考虑了网络系统的各个方面，可以全面评估系统的整体安全风险。

2.灵活性：该模型可以根据具体情况进行适当的调整和改进，适用于不同类型的网络系统。

3.可解释性：该模型使用熵作为评估指标，可以直观地表示网络系统的安全风险程度。

4.可操作性：该模型可以根据评估结果制定相应的安全改进措施，有效地应对网络攻击。

然而，基于熵的网络信息安全风险量化评估模型也存在一些限制。

首先，该模型需要大量的数据收集和分析，需要耗费较大的时间和精力。

其次，该模型中的权重分配问题较为复杂，需要专家的经验和判断。

基于CPS方法与脆弱性评估的制造系统健康状态智能诊断

３D 打印技术中采用社会信息物理系统(
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１６]
嵌入负责设备健康管理的 CPS 功能模块,
PLC 负
种设备功能差别巨大、形态复杂多变,为了保障系
统的安全生产和稳定运行,要求对制造过程中涉
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em,SCPS)以实现大规模的客
设备健康模型的预测方法需要精确掌握设备的劣
化机理,完善设备健康模型,但高精度模型构建困
难,容易产生偏差,且经济性、实用性较差;基于健
康知识库的预防方法则存在专家知识、规则获取
困难,知识表达、建模准确性要求高,导致预测结
果受到知识库规模、推理规则的影响较大;基于设
因素的识别.基于嵌入式 CPS 的制造系统设备健康状态诊断与分析可以根据设备服役过程中的脆弱
性状况判断设备的健康状态,基于数据驱动的设备异常因素判断方法可以监测设备服役过程中的性能
参数变化情况,及时判断造成设备异常的关键因素.通过柔性制造系统仿真实验,证明了所提方法可实
备健康数据的预防方法在当前大数据技术的支撑
功能,可以实时监测和判断系统的健康状态,通过
CPS 自组织网络所具有的自主控制能力实现设
备健康预测的分散型增强控制.针对制造系统的
特点和通用 MES 系统的健康管理模块所具有的
功能,本文提出了基于 CPS 的制造系统健康管理

基于熵权法的生态脆弱性评价——以济南市为例

第43卷㊀第2期2021年3月环㊀境㊀影㊀响㊀评㊀价Environmental Impact AssessmentVol.43,No.2Mar.,2021收稿日期:2020-07-29作者简介:刘鹏举(1994 ),男,江苏徐州人,工程师,硕士,主要从事土地整治与生态修复研究㊂E -mail:liupj1994@基于熵权法的生态脆弱性评价以济南市为例刘鹏举中化地质矿山总局地质研究院,北京朝阳㊀100101摘要:以济南市为例,运用熵权法分析方法,建立生态脆弱性评价模型,并对济南市不同地区进行生态脆弱性评价与对比分析㊂从整体上来看,济南市生态脆弱性表现为从东南到西北,由高到低的形式,主要呈现出南部-中部-北部三个等级㊂从小尺度上来说,造成济南市生态脆弱性问题的原因又各不相同㊂大致分为四个类型区:高水平生态脆弱区,有章丘区;较高水平生态脆弱区,包括历城区㊁长清区和平阴县;中等水平生态脆弱区,包括市中区㊁历下区㊁槐荫区和天桥区;较低水平生态脆弱区,包括商河县㊁济阳区㊂关键词:生态脆弱性;熵权法;评价;济南市DOI :10.14068/j.ceia.2021.02.016中图分类号:X826㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:2095-6444(2021)02-0070-04Ecological Vulnerability Assessment Based on Entropy Weight MethodTaking Jinan City as an ExampleLIU PengjuGeology Institute of China Chemical Geology and Mine Bureau,Beijing 100101,ChinaAbstract :Based on the uses the method of entropy -weighted analysis to establish an ecological vulnerability assessment model,and theecological vulnerability of different areas in Jinan City was evaluated and compared.On the whole,the ecological vulnerability of Jinan is in the form of high to low from the southeast to the northwest,and it mainly presents three levels:south -central -north.From a small scale,the causes of ecological vulnerability in Jinan are different.They are roughly divided into four types of areas:Highest -level ecologicallyfragile areas,Zhangqiu District;high -level ecologically fragile areas,including Licheng District,Pingyin County and Changqing District;middle -level ecologically fragile regions including the Shizhong District,Lixia District,Kuiyin District,and Tianqiao District;low -levelecologically fragile areas,including Shanghe County and Jiyang District.Key words :ecological vulnerability;entropy method;evaluation;Jinan City㊀㊀生态环境是人类赖以生存的基础,而人类活动又不可避免的影响着生态环境的发展变化㊂生态脆弱性是指生态系统受到外界干扰后表现出的敏感反应和恢复能力,主要通过生态系统抵抗外界干扰能力,生态系统的稳定性体现,是自然属性和人类活动行为共同作用的结果[1-2]㊂对生态环境脆弱性的评价研究,不仅是对环境评价理论的完善,同时对区域开发㊁经济结构调整㊁生态环境建设与保护,都将具有十分重要的理论和现实意义[3]㊂有关生态脆弱性的研究,国内外很早就引起了普遍的关注㊂国外起步较国内早,对生态脆弱性相关理论比较成熟㊂1905年美国学者Clements 提出生态过渡带(Ecotone)的概念,并将这一术语引入生态学研究[4],自此关于生态环境脆弱性的研究逐渐展开㊂国内起步较晚,但近年来发展较快㊂国内脆弱性研究最早始于20世纪80年代对生态脆弱区域的识别[5]㊂随着国内外学者对人地关系研究的深入,人地耦合系统脆弱性㊁生态脆弱带㊁生态脆弱性等研究已经成为学界关注的热点[6-7]㊂随着经济社会的迅速发展,城市化的不断推进第2期刘鹏举:基于熵权法的生态脆弱性评价以济南市为例㊀㊀㊀不断挤占生态环境空间,相对脆弱的生态系统不断出现问题,致使环境恶化,人类生存条件受损[8]㊂因此,面对日益严重的生态问题,对生态脆弱性进行评价研究,对有效促进资源的合理利用和实现地区的可持续发展具有重要的意义㊂1㊀研究区概况与数据来源济南位于山东省中西部,位于北纬36ʎ40ᶄ,东经117ʎ00ᶄ,南临泰山,北跨黄河,处于鲁中南低山丘陵与鲁西北冲积平原的交接带上,地势南高北低㊂济南地形可分为三带:北部临黄带,中部山前平原带,南部丘陵山区带㊂济南,属于温带季风气候,年平均气温13.8ħ㊂其北连首都经济圈,南接长三角经济圈,东西连通山东半岛与华中地区,是环渤海经济区和京沪经济轴上的重要交汇点,环渤海地区和黄河中下游地区中心城市之一㊂随着人口的增加和经济规模的不断扩张,济南市的生态脆弱性表现得日益突出,如存在着生态资源短缺和环境恶化,城市生态压力越来越大,植被覆盖率低等主要生态问题,对经济和社会发展的制约作用日益明显[9]㊂本文所用数据来源于‘济南市统计年鉴“㊁济南市土地利用现状图(2016)㊁中国气象数据网的区县尺度相关数据以及互联网和国内外刊物公开发表的相关资料等㊂2㊀生态脆弱性评价生态脆弱性评价是指对生态系统的脆弱程度做出定量或半定量的分析㊁描述和鉴定㊂其目的是为了研究生态脆弱性的成因及其变化规律,从而提出合理的生态环境利用方式和生态保护措施,实现生态环境与社会经济的协调发展[10]㊂2.1㊀评价指标选取原则生态环境脆弱性包括自然成因㊁人为因素等多因素在内的综合反映㊂因此,在遴选指标时,需要遵循科学性㊁全面性以及可操作性等原则㊂(1)全面性原则全面性原则要求将评价对象作为一个整体性系统,选取指标体系时要全面考虑系统各方面的相关指标,避免遗漏重要指标,以便可以综合反映出经济竞争力与土地集约利用的发展情况㊂全面性并不意味着选取的指标越多越好,在保证评价效果的前提下,应删除表征含义相同或一致的指标,对指标体系进行简化精炼㊂(2)科学性原则所有选取的指标均必须具有规范性,具有明确含义和计算方法㊂指标数据来源必须具备客观性㊁权威性与有效性,以此保证实证分析的有效性㊂(3)可操作性原则指标选取时应特别注意可操作㊁可比较的原则㊂应该选取可以收集到相应数据的指标建立指标体系,或者选取可以通过其他易于取得指标数据经过计算得到的指标,定性指标尽量不予选取,不仅可以增加评价的客观性,也有利于进行数字计算和对比分析㊂2.2㊀指标体系构建生态环境脆弱性受到自然因素㊁人为干扰等诸多因素的影响,具有类型多㊁范围广㊁演变快等特点[11]㊂结合生态脆弱性内涵并参考已有研究成果[12],本文主要从自然成因,人为因素和结果表现等方面构建评价指标体系㊂其中,自然成因选用年均温㊁多年平均降水量㊁累年月最大连续降水日数㊁人均耕地面积㊁平均海拔高度㊁林草覆盖率㊁坡耕地面积来表示;人为因素选用耕垦指数㊁农业人口密度㊁工矿居民点用地密度㊁人口机械增长率来表示;结果表现选用一般公共预算收入㊁人均GDP㊁人均粮食产量㊁规模以上工业总产值来表示㊂2.3㊀评价方法在综合评价方法运用中,有多种评价方法㊂根据确定权重形式的不同,有主观赋权评价法和客观赋权评价法㊂但主观赋权法依赖于主观判断,缺乏客观性㊂本文采用客观赋权法中的熵值法,通过信息熵原理确定权重,能够客观准确地分析评价单元[13]㊂熵值法评价模型如下:1)构建评价指标的判断矩阵:现有m个区县n 个评价指标数据,构建原始指标数据矩阵:X=X ij{}mˑn(0ɤiɤm,0ɤjɤn)(1)㊀㊀其中X ij为第i个区县第j个指标值;2)数据标准化处理;X∗ij=X ij-X jS j(2)17㊀㊀㊀环㊀境㊀影㊀响㊀评㊀价第43卷㊀㊀式中,X ∗ij 为标准化后的指标值,X j 为第j 个指标的均值,S j 为第j 个指标的标准差㊂3)坐标平移;X ∗∗ij =A +X ∗ij(3)㊀㊀式中,X ∗∗ij为平移后的指标值,A 为平移幅度㊂4)确定第i 个城市第j 项指标所占比例;Y ij =X ∗∗ij ðni =1X ∗∗ij(4)㊀㊀5)确定评价指标信息熵;e j =-k ðn i =1Y ij ln Y ij(5)㊀㊀其中k =1/ln m ,0ɤe j ɤ1㊂6)确定指标信息熵冗余度;d j =1-e j(6)㊀㊀7)确定评价指标权重;W j =d jðnj =1d j (7)㊀㊀8)评价分值计算㊂S j =ðnj =1W j X ∗∗ij(8)㊀㊀评价指标赋值结果如表1所示㊂表1㊀生态脆弱性评价指标权重Table 1㊀Weight of eco -vulnerability assessment indicatorsA 层B 层C 层指标权重指标权重生态脆弱度B1自然成因指标0.482B2人为因素指标0.271B3结果表现指标0.247C1年均温0.085C2多年平均降水量0.057C3累年月最大连续降水日数0.067C4人均耕地面积0.068C5平均海拔高度0.071C6林草覆盖率0.070C7坡耕地面积0.064C8耕垦指数0.067C9农业人口密度0.074C10工矿居民点用地密度0.061C11人口机械增长率0.068C12一般公共预算收入0.064C13人均GDP 0.063C14人均粮食产量0.065C15规模以上工业总产值0.0573㊀结果分析根据指标权重,和以上公式模型计算求得济南市生态脆弱性评价结果,如表2所示㊂表2㊀济南市生态脆弱性评价结果Table 2㊀Results of ecological vulnerability assessment in Jinan㊀㊀指标地区㊀㊀㊀自然成因分值人为因素分值结果表现分值总分值历下区 1.180.910.89 2.98市中区 1.240.830.74 2.82槐荫区0.950.920.61 2.49天桥区0.990.820.57 2.39历城区 1.32 1.070.72 3.11长清区 1.33 1.010.58 2.92章丘区 1.37 1.090.89 3.32平阴县 1.190.860.61 2.66济阳区 1.130.920.69 2.75商河县1.010.930.642.56为了进一步观察地区之间的差异,了解地区发展特征㊂本文采用系统聚类方法,对济南市生态脆弱性评价情况进行分类分析,结果如图1㊁表3所示㊂并通过ArcGIS,对分类结果进行空间展示,如图2所示㊂表3㊀济南市生态脆弱度水平分类情况Table 3㊀Classification of ecological vulnerability levels in Jinan生态脆弱水平地区高水平章丘区较高水平历城区㊁长清区㊁平阴县中等水平市中区㊁历下区㊁槐荫区㊁天桥区较低水平商河县㊁济阳区图1㊀济南市生态脆弱性评价系统聚类树状图Fig.1㊀Cluster tree map of ecological vulnerabilityassessment system in Jinan City第一类高水平生态脆弱地区:这一类有章丘区㊂章丘区地势处于山区㊁丘陵㊁平原,黄河流经北境,南部属鲁西隆起区,北部为济阳凹陷区㊂章丘境内主要表现在垦殖系数高,南部受制于地形因素,水土流失严重,绿化覆盖率低,生产建设压缩生态空27第2期刘鹏举:基于熵权法的生态脆弱性评价以济南市为例㊀㊀㊀图2㊀济南市生态脆弱度等级分布图Fig.2㊀Map of ecological vulnerability level in Jinan City 间等方面㊂第二类较高水平生态脆弱地区:这一类有历城区㊁历下区㊁平阴区㊂这类地区主要分布在济南南部地区,由于地形起伏度大,平均海拔高,限制农业生产,同时距离市中心近,城市化水平高,工矿业开发力度强,生产生活挤占了大量生态空间㊂第三类中等水平生态脆弱地区:这一类有市中区㊁历下区㊁槐荫区㊁天桥区㊂这类地区主要分布在济南市市区,城镇化水平高,人口机械增长率高,工矿居民点开发强度大㊂第四类较低水平生态脆弱地区:这一类商河县㊁济阳区㊂主要分布在济南北部平原低洼区,存在较大面积盐碱地,该地区主要从事农业生产,农业产业化㊁现代化水平低,而且植被覆盖率相对较低,带来较大的风沙危害㊂4㊀结论本文在分析济南市地理特征,生态环境以及经济表现特点的基础上,选择影响生态脆弱性的主要因子,运用熵权法分析方法,建立生态脆弱性评价模型,并对济南市不同地区进行生态脆弱性评价与对比分析,结论如下:从整体上来看,济南市生态脆弱性表现为从东南到西北,由高到低的形式,主要呈现出南部-中部-北部三个等级㊂这与济南市城市发展一脊两翼 [14]的格局类似,为济南市不同地区生态脆弱性的识别,生态安全保护目标以及对策的制定提供了科学的依据㊂从小格局上来说,造成济南市生态脆弱性问题的原因又各不相同㊂大致分为高水平生态脆弱区,有章丘区;较高水平生态脆弱区,包括历城区㊁长清区和平阴县;中等水平生态脆弱区,包括市中区㊁历下区㊁槐荫区和天桥区,较低水平生态脆弱区,包括商河县㊁济阳区㊂而不同类型的生态脆弱区形成原因也有差异,需结合评价结果具体制定对策㊂参考文献(References):[1]㊀张笑楠,王克林,张伟,等.桂西北喀斯特区域生态环境脆弱性[J].生态学报,2009,29(2)ʒ749-757.[2]㊀万洪秀,孙占东,王润.博斯腾湖湿地生态脆弱性评价研究[J].干旱区地理,2006,(02)ʒ248-254.[3]㊀樊哲文,刘木生,沈文清,等.江西省生态脆弱性现状GIS模型评价[J].地球信息科学学报,2009,11(2)ʒ202-208. [4]㊀高洪文.生态交错带(Ecotone)理论研究进展[J].生态学杂志,1994,(1)ʒ32-38.[5]㊀徐广才,康慕谊,贺丽娜,等.生态脆弱性及其研究进展[J].生态学报,2009,29(5)ʒ2578-2588.[6]㊀Smithers J,Smit B.Human adaptation to climatic variability andchange.Global Environmental Change,1997,7ʒ129-146. [7]㊀Parris TM,Kates RW.Characterizing and measuring sustainabledevelopment.Annual Review of Environment and Resources,2003,28ʒ559-586.[8]㊀卢亚灵,颜磊,许学工.环渤海地区生态脆弱性评价及其空间自相关分析[J].资源科学,2010,32(2)ʒ303-308. [9]㊀李英,张伟,李爱贞.济南市生态环境质量现状评价[J].山东师范大学学报(自然科学版),2002,17(2)ʒ55-58. [10]㊀靳毅,蒙吉军.生态脆弱性评价与预测研究进展[J].生态学杂志,2011,30(11)ʒ2646-2652.[11]㊀张学玲,余文波,蔡海生,等.区域生态环境脆弱性评价方法研究综述[J].生态学报,2018,38(16)ʒ5970-5981. [12]㊀赵乾坤,王治国,张光灿,等.山西省水土保持功能区生态脆弱性评价[J].中国水土保持科学,2014,12(6)ʒ16-22. [13]㊀杨丽,孙之淳.基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评[J].经济问题,2015(3).[14]㊀山东省环境保护科学研究设计院.济南市十二五时期土地资源保护与开发利用规划环境影响评价公众参与第二次信息公示[EB/OL].httpʒ///ShowJGNews.asp?NewsID=1637.37。

脆弱性的概念及其评价方法

脆弱性的概念及其评价方法一、本文概述在本文中，我们将深入探讨脆弱性的概念及其评价方法。

脆弱性，作为一种普遍存在的现象，不仅存在于自然界，更广泛地体现在社会、经济、生态等多个领域。

理解脆弱性的本质及其评价方法，对于预防和处理各种风险、提高系统的稳健性和韧性具有重要意义。

我们将对脆弱性的概念进行界定，明确其在不同领域中的具体表现。

在此基础上，我们将分析脆弱性产生的根源，探讨其与社会、经济、环境等因素之间的内在联系。

本文将重点介绍脆弱性的评价方法。

我们将从定性和定量两个角度，对现有的脆弱性评价方法进行梳理和评价。

我们将探讨各种方法的优缺点，以期在实际应用中能够根据实际情况选择合适的方法。

本文将提出针对脆弱性评价的未来研究方向和建议。

随着社会的不断发展和进步，脆弱性评价的方法和技术也需要不断更新和完善。

我们期望通过本文的探讨，能够为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。

二、脆弱性的概念解析脆弱性是一个复杂且多维度的概念，它涉及到自然、社会、经济、环境等多个领域。

在不同的学科和背景下，脆弱性的定义和内涵有所不同。

一般来说，脆弱性可以被理解为系统或个体在面对内部和外部压力、扰动或风险时，其结构、功能和可持续性受到损害或破坏的潜在可能性。

在环境科学领域，脆弱性通常指的是生态系统或自然资源在面对如气候变化、自然灾害、生物入侵等环境压力时，其稳定性和恢复能力受到威胁的程度。

社会科学领域则更侧重于社会系统在面对如经济波动、政治动荡、社会不平等等社会压力时，其稳定性和适应能力的脆弱性。

脆弱性的概念还可以从个人或群体的角度进行理解。

个人或群体的脆弱性通常与他们的社会经济地位、文化背景、健康状况、资源获取能力等因素相关。

这些因素决定了个人或群体在面对风险时的应对能力和恢复能力，从而影响了他们的脆弱性水平。

在评价脆弱性时，需要综合考虑多个因素，包括系统或个体的内在属性、外部环境压力以及两者之间的相互作用。

评价脆弱性的方法通常包括定性分析和定量分析两种。

生态系统脆弱性评价技术指南

生态系统脆弱性评价技术指南引言生态系统是地球上一切生物体的家园，是维持生物多样性和生态平衡的重要环境。

然而，随着人类活动的不断扩张和发展，生态系统面临着越来越严重的压力，主要表现在生态系统结构、功能和服务的恶化。

为了更好地保护生态系统，评估生态系统的脆弱性是非常重要的。

本文将介绍生态系统脆弱性评价的概念、意义和方法，并提出相关的技术指南，以指导生态系统脆弱性评价的实践。

一、生态系统脆弱性评价的概念生态系统脆弱性评价是指评估生态系统抵御外部压力和应对内部变化的能力，即生态系统在面对干扰或变化时，对其结构、功能和服务的恢复能力。

生态系统脆弱性与生态系统稳定性和韧性密切相关，是生态系统可持续发展的重要指标。

生态系统脆弱性评价可以帮助我们了解生态系统的健康状况，识别生态系统面临的风险和挑战，为生态系统保护和管理提供科学依据。

二、生态系统脆弱性评价的意义1. 保护生态系统：通过评估生态系统的脆弱性，可以及时发现生态系统面临的危险和挑战，采取有效措施保护生态系统，维持生态系统的稳定和健康。

2. 提升生态系统的韧性：了解生态系统的脆弱性可以帮助我们识别生态系统的弱点和薄弱环节，采取相应的措施增强生态系统的韧性，提高其抵御外部压力和应对内部变化的能力。

3. 促进生态环境保护与可持续发展：生态系统脆弱性评价可以为生态系统保护和管理提供科学依据，促进生态环境的可持续发展，实现生态环境与人类和谐共存。

三、生态系统脆弱性评价的方法1. 生态系统结构评价：评估生态系统的空间和时间结构，包括物种组成、种群数量和分布、生物多样性等。

可以采用生物多样性指标、物种丰富度指数、物种均匀度指数等进行评价。

2. 生态系统功能评价：评估生态系统的生态功能和生态过程，包括能量流动、物质循环、生态系统服务等。

可以采用生产力指标、养分循环指标、生态系统服务价值评估等进行评价。

3. 生态系统服务评价：评估生态系统为人类提供的各种生态系统服务，包括食物供应、水资源调节、气候调节等。

基于熵权-TOPSIS法的低碳城市发展水平评价及障碍度分析——以天津市为例

基于熵权-TOPSIS法的低碳城市发展水平评价及障碍度分析——以天津市为例王磊;周亚楠;张宇【摘要】Analysis evaluation on performance and obstacle degree of low carbon city is an important basis for the realization of urban green low-carbon development.In order to construct the evaluation index system of low carbon city level,this paper analyzes the low carbon city performanceof Tianjin and the related factors which hinder the realization of the goal of low carbon based on the Entropy-weight TOPSIS method and obstacle degree analysis model.The results showed that the development level of low carbon city in Tianjin was generally increased,with the performance index increased from 0.2298 to 0.7265 during the period from 2008 to 2015.At the same time,the obstacle degree of social progress and energy transformation sustainability was increased by the annual average of 18.45％and 4.97％,but the obstacle degree of economic development and environmental optimization sustainability was decreased by the annual average of 9.37％ and 7.57％.On this basis,the paper puts forward some countermeasures and suggestions from the aspects of energy efficiency,industrial structure optimization,environmental governance and infrastructure.%构建基于经济发展、社会进步、环境优化、能源转型的城市低碳水平评价指标体系,采用熵权-TOPSIS评价法和障碍度模型测度我国低碳城市试点天津市的低碳发展水平,识别不同时期阻碍其实现低碳目标的制约因素.研究结果表明:研究期间,天津市低碳发展水平呈整体上升趋势,绩效指数从2008年的0.229 8增加到2015年的0.726 5;社会进步和能源转型障碍度总体呈增长趋势,年均增长速度为18.45％和4.97％;经济发展和环境优化障碍度总体呈减少趋势,年均下降速度为9.37％和7.57％.在此基础上,从能源效率提高、产业结构优化、环境治理提升和基础设施加强等方面提出相关对策建议.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2017(037)017【总页数】7页(P239-245)【关键词】低碳城市;熵权-TOPSIS评价方法;障碍度;天津市【作者】王磊;周亚楠;张宇【作者单位】天津城建大学经济与管理学院,天津 300384;天津城建大学经济与管理学院,天津 300384;天津城建大学经济与管理学院,天津 300384【正文语种】中文【中图分类】F224;G301“低碳城市”一词最早可以追溯到2003年英国政府发表的著作——《能源白皮书》，该著作将低碳经济作为可持续发展的未来方向。

生态系统脆弱性的综合评价方法

生态系统脆弱性的综合评价方法生态系统是地球上最为复杂、最为脆弱的自然系统之一。

随着人类活动的不断发展，生态系统面临着诸多的压力和挑战。

为了更好地保护生态系统，我们需要对生态系统的脆弱性进行综合评价，以便及时发现和解决问题。

本文将介绍一些现有的生态系统脆弱性评价方法，并探讨其优缺点。

一、概述生态系统脆弱性评价是指对生态系统的承载能力、稳定性和适应性进行综合评价的过程。

通过对生态系统脆弱性的评价，可以提高人们对生态系统的了解和认知，寻找出生态系统本身的问题，并制定出相应的保护措施，以保证生态系统的健康和稳定发展。

二、生态系统脆弱性评价方法1. 直接观测法直接观测法是一种直接对生态系统进行实地考察和研究的方法。

通过直接观察生态系统的表现和记录下来的相关数据，可以评估生态系统的脆弱性。

这种方法可以帮助我们发现生态系统中存在的问题，但其主要缺点在于其结果容易受到主观因素的干扰，而且需要消耗大量的时间和人力资源。

2. 综合指标法综合指标法是通过综合分析多个指标来评估生态系统的脆弱性。

在这种方法中，各指标的权重由分析人员或者专家根据其自身的经验和判断进行确定。

具体的指标通常会包括生物多样性、土地覆盖度、水质、土壤质量、植被覆盖率等。

这种方法主要的优点在于其多指标综合分析的方式能够更全面地评估生态系统脆弱性，但其缺点也是显而易见的，即指标的选择和权重的确定可能存在主观因素，导致结果的不确定性。

3. 模型模拟法模型模拟法是一种基于计算机模型的模拟方法来评估生态系统脆弱性的方法。

这种方法基于不同的环境变量和数据，建立起不同方面的生态系统模型，计算和预测系统的生态变化以及响应的响应能力。

自然地，这种方法通常需要大量的精准数据并且模型复杂度较高，但其结果较为准确而且具有可重复性。

三、评价方法的选择和应用针对不同的生态系统评价需求和研究目的，需要选择不同的评价方法。

比如，对于需要了解生态系统整体状况的情况，那么可以采用综合指标法；如果需要对一个特定的生态系统进行更具体的分析，则可以考虑直接观测法。

脆弱性的概念及其评价方法

脆弱性的概念及其评价方法脆弱性是指系统、网络或组织在面临内部或外部威胁时，容易受到攻击或损害的性质。

在信息安全领域，脆弱性评估是确保信息安全的重要手段，可以帮助组织识别和解决潜在的安全隐患。

本文将介绍脆弱性的定义、影响因素、评价方法以及实际应用案例。

脆弱性的影响因素可以是环境、人为因素或其他因素。

环境因素包括自然环境和社会环境两个方面。

自然环境因素可能包括天气、地震、海啸等自然灾害，而社会环境因素可能包括政治稳定性、经济情况、社会文化等。

人为因素可能包括黑客攻击、内部人员泄密、恶意软件等。

其他因素可能包括技术漏洞、管理缺陷等。

脆弱性的评价方法脆弱性的评价方法包括统计学方法、概率分析方法、基于模型的方法等。

统计学方法是一种通过对历史数据进行统计分析，以评估系统脆弱性的方法。

例如，通过对历史黑客攻击数据的统计分析，可以评估不同系统的脆弱性。

概率分析方法是根据已知的安全漏洞和攻击手段，评估系统被攻击成功后泄露信息的概率。

基于模型的方法基于模型的方法是通过建立数学模型，对系统进行定性和定量分析，以评估其脆弱性。

例如，利用模糊聚类算法对系统进行分类，然后根据分类结果评估其脆弱性。

以下是一个脆弱性评价的案例：某个大型企业遭受了多次黑客攻击，为了评估其脆弱性，安全专家采用了基于模型的方法。

收集了该企业近三年的安全日志数据，利用数据挖掘技术识别出黑客攻击的模式和趋势。

然后，利用模糊聚类算法将企业的系统进行分类，并针对每个类别建立数学模型，计算出系统被攻击成功的概率。

根据计算结果，为该企业提供相应的安全建议和措施。

脆弱性是指系统、网络或组织面临威胁时容易受到攻击或损害的性质，因此，脆弱性的评估在信息安全领域中具有重要意义。

通过对脆弱性的定义和评价方法的了解，我们可以更好地理解和应对潜在的安全风险，为组织提供更为有效的安全保障。

未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断扩大，我们需要更加深入地研究和探索更加高效和准确的脆弱性评价方法，以应对日益复杂的安全挑战。

trd工法

trd工法
TRD（Threat, Risk, and Vulnerability Analysis-威胁、风险和脆弱性分析）工法
是一种基于应用安全和计算机安全管理方面的风险管理模型，用于发现和评估当前和潜在
的威胁。

该方法的基础是对组织的资源和资产进行威胁分析，并以其视角来评估他们可能
面临的风险，这些资源和资产是它们计算机系统关键部件。

在TRD工法中，会根据一种叫
做“威胁、风险和脆弱性评估”（TVRA）的模型进行分析。

这个模型由三个基本组件组成，分别是：威胁（活动可能对系统造成威胁）、风险（活动可能对系统带来的损失）和脆弱
性（系统与威胁活动的脆弱性）。

脆弱性评估是TRD工法的核心，根据该评估可以了解系统所面临的潜在威胁，并根据
这些威胁计算出受影响的风险。

评估过程中要对系统进行实体和过程评估，分析系统中存
在的资源、权限、访问控制、安全机制、边界防护等，并依据测试机制识别出系统的脆弱性，以及可能攻击系统的方式。

进一步，在测试中引入应变能力、重大灾难、威胁/脆弱
性管理等因素，以检测和识别出系统的弱点和威胁等。

TRD工法的优势在于能够迅速检测出系统中潜在的威胁，并结合安全实施措施帮助企
业抵御这些威胁，甚至可以识别出病毒、黑客软件或其他安全威胁，从而及时采取适当的
行动，来保护公司的计算机系统和信息安全。

此外，TRD工法还支持应用计算机安全法的
制定、实施和完善，并可以应对各种可能的威胁。

除此之外，该工法还能够有效检测网络
设备中的脆弱性缺陷，保护网络系统免受僵尸电脑、间谍软件和病毒的侵害。

风险评估技术与方法--脆弱性与已有控制措施识别

8
脆弱性识别方法－人工检查

尽管使用工具检测安全漏洞具有非常高的效率，但考虑到工具扫描具有一定风险，在对那些对可用性要求较高的重要系统进行脆弱性识别时，经常会使用人工检查的方式。在对脆弱性进行人工检查之前，需要事先准备好设备、系统或应用的检查列表。在进行具体的人工检查活动时，识别小组成员一般只负责记录结果，而检查所需的操作通常由相关管理员来完成。
9
脆弱性识别方法－渗透性测试

渗透性测试是风险评估过程中脆弱性检查的一个特殊环节。在确保被检测系统安全稳定运行的前提下，安全工程师尽可能完整地模拟黑客使用的漏洞发现技术和攻击手段，对目标网络、系统及应用的安全性进行深入的探测，发现系统最脆弱的环节，并进行一定程度的验证。渗透测试分为现场渗透测试和远程渗透测试两种方法。
Windows网络服务——主要包括Micmsoft
RPC服务安全
性检测和NetBIOS会话服务安全性检测。
28
应用脆弱性识别(续)
Unix
RPC服务——主要包括枚举Unix RPC服务和发现并验证Unix RPC服务的已知安全问题等方面。

14
物理脆弱性—设备实体

设备实体主要指网络设备、安全防护设备、办公设备等，设备实体的安全主要考察安放位置、保护措施、保密措施等方面的因素。
15
物理脆弱性—线路

线路主要指光缆、电缆、网络线缆等。光缆、电缆线路要有一定的保护、维护措施。楼宇网络线路主要考虑PDS综合布线的安全 (电缆井、楼宇配线间、楼层配线间、主机房配线间等方面的安全)、外网线路与内部线路敷设安全(同槽、同缆、同架)。
3
脆弱性识别工作内容

一种基于信息熵的企业信息系统的安全风险定量评估方法

ＡｂｔａｔＦｒｔｅｓｃｒｔｉｋａｓｓｍｅｔｔｅｒｓｌａｗａｓｒｌｓｏｈａｕｓｉｎｄｂｏｕｒｅｉｅｔｙＩｓｒｃｏｈｅｕｉｒｓｓｅｓｎ，ｈｅｕｔｌｙｅｉｎｔｅｖｌｅａｓｇｅｙｓｍｅｑｅｉｓｄｒｃｌ．ｎｙｅ
ｔｒｒｓｎｏｍａｉｎｓｓｅｅｐｉｅｉｒｔｏｙｔｍ．ｆ
ＫｅｗｏｄＩｆｒｔｎｅｔｏｙ，ｅｕｉｉｋａｓｓｍｅｔＱｕｎｉｉｅｍｅｈｄ，ｔｒｒｓｎｏｍａｉｎｓｓｅｙｒｓｎｏｍａｉｎｒｐＳｃｒｔｒｓｓｅｓｎ，ａｔｔｔｏＥｎｅｐｉｅｉｆｒｔｙｔｍｏｙｖｏ
随着计算机技术和网络技术等信息技术的发展与应用，信息安全的内涵在不断延伸，从最初的信息保密性发展到信
则对评估因素使用测量值进行描述，利用一定的算法对测并
量值进行计算而得到安全风险值［。采用合理的定量分析方４］法可以使风险评估结果更具科学性，许多学者在这方面做了
ＢａｅｏＩｆｒａｉｎｓｄｎｏｍｔｏＥｎｔｏｎｒｐｙ
ＬＩＹｏｇＵｎＬＩＱｉＭ［Ｎ０ＥＮＧｎＫｕ３
（ＮｏｒｈｅｓｅｔａｔｒＵｎｉｅｓｔＳｎａｇ１０４Ｃｈｎ）ｎｖｒｉｙ，ｈｅｙｎ１００。ｉａ
第３７卷第５期２１００年５月一计 Nhomakorabea算
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Ｖｏ．７Ｎｏ５１３．

基于深度学习的脆弱性评估技术研究

基于深度学习的脆弱性评估技术研究近年来，随着深度学习技术的不断发展，它已经被广泛应用于各种领域，包括图像识别、自然语言处理、语音识别、建模等。

随之而来的一个问题是，如何应用深度学习技术来评估软件等系统的脆弱性？本文将重点探讨基于深度学习的脆弱性评估技术研究。

一、深度学习简介深度学习是一种人工智能技术，其模型结构通常由多个隐层组成，可以从数据中自动学习特征。

与浅层神经网络相比，深度学习算法可以处理更加复杂的任务，并且表现出了更好的性能和准确性。

深度学习模型的训练需要大量的数据和计算资源，但是其应用在图像、语音、自然语言处理等领域中，已经取得了很好的效果。

二、脆弱性评估在计算机科学中，系统的脆弱性是指其受到攻击或错误时易受到破坏的程度。

对于常见的软件系统，脆弱性评估是非常重要的，因为它可以帮助开发人员在系统发布前发现潜在的漏洞，从而提高系统的安全性和可靠性。

目前，脆弱性评估主要分为以下三种方法：1. 符号执行方法（Symbolic Execution）：该方法对程序的所有可能输入进行系统高效的遍历，以发现程序漏洞。

但是，该方法的缺点是计算复杂度高，对于大型程序的处理非常困难。

2. 模糊测试方法（Fuzz Testing）：该方法在程序中插入错误的或随机的输入以测试它们是否能够导致错误。

该方法的优点是简单直接，但是其缺点是测试的覆盖率有限，可能会遗漏一些漏洞。

3. 基于机器学习的方法：该方法使用训练数据来学习程序的模式，以便于发现与这些模式不符合的输入。

该方法在计算复杂度上具有良好的性能。

然而，传统机器学习算法的数据特征选择和分类器设计仍然需要人工干预，且这种方法对于面向对象程序的脆弱性评估无法达到较高的效果。

三、基于深度学习的脆弱性评估技术研究随着深度学习技术的发展，越来越多的学者开始探索利用深度学习来评估系统脆弱性的方法。

相比传统的机器学习方法，基于深度学习的方法主要有以下几个优点：1. 深度学习可以自动学习输入特征，无需人为选择和判定。

基于熵的节点重要度评估方法

基于熵的节点重要度评估方法作者：潘想想姚红光来源：《计算机时代》2023年第12期摘要：针对网络中关键节点识别问题，提出一种基于熵的有向加权网络节点重要度评估方法，即EnRank算法。

通过定义有向加权网络中各个节点吸引率AR和传输率TR，运用熵法对节点的度、吸引率和传输率进行综合运算，从而得出有关于节点重要性综合评价指标。

该算法既考虑了节点本身的重要性，也考虑了相邻节点对其相对重要性。

经过对ARPA网络及社交网络连锁故障仿真实验，验证了该方法的可靠性。

关键词：节点重要性；熵法；有向加权网络； EnRank算法中图分类号：O157.5 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2023）12-01-04Entropy based node importance evaluation methodPan Xiangxiang， Yao Hongguang（School of Air Transport， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai 201600，China）Abstract： Aiming at the problem of identifying key nodes in a network， an entropy based network node importance evaluation method， namely EnRank algorithm， is proposed. By defining the attraction rate AR and the transmission rate TR of each node in the directed weighted network，the degree， attraction rate and transmission rate of the node are comprehensively calculated by entropy method， and the comprehensive evaluation index of node importance is obtained. The algorithm considers both the importance of nodes themselves and the relative importance of neighboring nodes. The reliability of the method is verified by simulation experiments on ARPA network and social network.Key words： node importance; entropy method; directed weighted network; EnRank algorithm0 引言近年來，复杂网络的理论研究吸引了来自复杂性科学、信息科学、经济学、社会学、生物信息学等相关领域的大量研究者。

基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别

基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别林鸿基;林振智;林冠强;莫天文【摘要】在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义.基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法.该方法根据复杂网络理论和电网运行参数提出了评价电网关键节点的特性指标,接着通过各节点的客观信息获得信息熵权,并通过层次分析法获得专家权重;同时利用优劣解距离法将电网各节点按照重要程度进行排序.采用新英格兰10机39节点系统验证所提出方法的有效性与实用性.%Faults of critical nodes of the power grid in extreme weather may cause large area blackout,it is important to identify critical nodes and adopt protection measures for improving operational reliability of the power grid.Therefore,this paper proposes an identification method based on information entropy weight and analytic hierarchy process (AHP).This method firstly presents characteristic index for evaluating critical nodes of the power grid according to complex network theory and operational parameters of the power grid,and then obtains information entropy weight based on objective information of nodes as well as acquires expert weight by means of AHP.Furthermore,it uses technique for order preference by similarity to sort nodes according to importance degrees.The New England 39-bus power system is used for verifying effectiveness and practicability of the proposed method.【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2016(029)012【总页数】7页(P50-56)【关键词】复杂网络;关键节点识别;信息熵;信息熵权;层次分析法【作者】林鸿基;林振智;林冠强;莫天文【作者单位】浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027;浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027;广东电网有限责任公司惠州供电局,广东惠州516000;广东电网有限责任公司惠州供电局,广东惠州516000【正文语种】中文【中图分类】TM711近年来，极端天气造成的大规模停电事故时有发生，例如2005年海南电网因台风“达维”引起的大停电事故，2008年中国南方受冰雪天气引起的大面积停电事故以及2015年10月广东湛江区域电网因台风“彩虹”引起的大停电事故等。

02-脆弱性评估

47 80 HEAD / HTTP/1.0
HTTP/1.1 200 OK Date: Fri, 01 Jan 1999 20:06:24 GMT Server: Apache/1.3.19 (Unix) (Red-Hat/Linux) mod_ssl/2.8.1 OpenSSL/0.9.6 DAV/1.0.2 PHP/4.0.4pl1 mod_perl/1.24_01 Content-Location: http://192.168.7.247/Default.htm Last-Modified: Fri, 01 Jan 1999 20:06:24 GMT ETag: W/"e0d362a4c335be1:ae0" Accept-Ranges: bytes Content-Length: 133 Content-Type: text/html
存活性判定
• 常用的传统扫描手段有：
– ICMP Echo扫描 – ICMP Sweep扫描 – Broadcast ICMP扫描 – Non-Echo ICMP扫描
• 规避技术
– 以规避防火墙和入侵检测设备为目的，利用 ICMP协议提供网络间传送错误信息的功能
• 错误的数据分片 • 错误协议
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服务识别
• 如何识别服务？
– Banner Grabbing:一般可用于确定服务版本信息 – 指纹（Fingerprint）:基本可以精确至小版本号
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基于加权潮流熵的配电网脆弱线路辨识方法

基于加权潮流熵的配电网脆弱线路辨识方法
罗楚楠;柯子桓;黎少凡
【期刊名称】《电子设计工程》
【年(卷),期】2024(32)2
【摘要】通过评估电网脆弱线路来寻找薄弱环节,能够很好地防止事故发生。

针对目前配电网脆弱线路辨识方法辨识能力差,难以精准确定全部脆弱线路的问题,利用加权潮流熵提出了一种辨识方法。

利用加权潮流熵对转移增量进行计算,根据计算结果得到脆弱性评估指标,分析不同指标的权重,通过得到的脆弱性评估指标进行电网线路辨识分析,判断是否为脆弱线路。

实验结果表明,基于加权潮流熵的配电网脆弱线路辨识方法能够很好地检测出脆弱线路的电流波动振幅,通过得到电流加权潮流熵分析电流波形是否为正弦波,确定脆弱线路,在10次测试中,检测成功率为100%,具有极高的实际应用价值。

【总页数】5页(P93-97)
【作者】罗楚楠;柯子桓;黎少凡
【作者单位】广东电网能源发展有限公司;中国南方电网有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM711
【相关文献】
1.基于加权潮流转移熵的电网脆弱线路辨识
2.基于潮流冲击熵的加权拓扑模型在电网脆弱性辨识中的应用
3.基于潮流熵测度的连锁故障脆弱线路评估及其在四川主
干电网中的应用4.基于网络结构重要度和安全隐患脆弱度的配电网脆弱线路辨识5.台风灾害下配电网脆弱线路的多角度辨识方法
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脆弱性评估文档

脆弱性评估文档GAT_390-2002_计算机信息系统安全等级保护通用技术要求5.2.7.1 隐蔽信道分析应确定并标识出TCB 中非预期的信号通道的存在性，及其潜在的容量。

通道容量的估计是基于非形式化的工程度量和实际的测量。

隐蔽信道分析所基于的假设可以包括处理器速度、系统或网络配置、内存大小和缓存大小等。

隐蔽信道分析是建立在TCB 的实现、管理员指南、用户指南以及完整定义的外部接口等基础上的。

隐蔽信道分析可以是一般性的，也可以是系统化的，或者是严格的，其要求如下：a）一般性的隐蔽信道分析，应通过对隐蔽信道的非形式化搜索，标识出可标识的隐蔽信道，为此要求：——对每个信息流控制策略都应搜索隐蔽信道，并提供隐蔽信道分析的文档；——分析文档应标识出隐蔽信道并估计它们的容量；——分析文档应描述用于确定隐蔽信道存在的过程，以及进行隐蔽信道分析所需要的信息；——分析文档应描述隐蔽信道分析期间所作的全部假设；——分析文档应当描述最坏的情况下对通道容量进行估计的方法；——分析文档应当为每个可标识的隐蔽信道描述其最坏的利用情形。

b）系统化的隐蔽信道分析，应通过对隐蔽信道的系统化搜索，标识出可标识的隐蔽信道。

为此，要求开发者以结构化、可重复的方式标识出隐蔽信道。

除上述一般性隐蔽信道分析要求外，还要求分析文档提供证据证明用于标志隐蔽信道的方法是系统化的。

c）彻底的隐蔽信道分析，应通过对隐蔽信道的穷举搜索，标识出可标识的隐蔽信道。

为此，要求开发者提供额外的证据，证明对隐蔽信道的所有可能的搜索方法都已执行。

其具体要求与系统化隐蔽信道分析要求相同。

5.2.7.2 防止误用应防止对TCB 以不安全的方式进行使用或配置而不为人们所察觉。

为此，应使对TCB 的无法检测的不安全配置和安装，操作中人为的或其它错误造成的安全功能解除、无效或者无法激活，以及导致进入无法检测的不安全状态的风险达到最小。

要求提供指导性文档，以防止提供冲突、误导、不完备或不合理的指南。