计量经济学-李子奈-计算题整理集合

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计量经济学李子奈计算题整理集合

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第一题 下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果:

方差来源 平方和(SS ) 自由度(d.f.)

来自回归65965 —

来自残差— —

总离差(TSS) 66056 43

(1)求样本容量n 、RSS 、ESS 的自由度、RSS 的自由度

(2)求可决系数2R 和调整的可决系数2

R

(3)在5%的显著性水平下检验1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响的显著性

(已知0.05(3,40) 2.84F =)

(4)根据以上信息能否确定1X 、2X 和3X 各自对Y 的贡献?为什么? 答案:

(1)样本容量n=43+1=44 (1分)

RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 (1分)

ESS 的自由度为: 3 (1分)

RSS 的自由度为: d.f.=44-3-1=40 (1分)

(2)R 2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986 (1分)

2R =1-(1- R 2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.001443/40=0.9985 (2分)

(3)H 0:1230βββ=== (1分)

F=/65965/39665.2/(1)91/40

ESS k RSS n k ==-- (2分) F >0.05(3,40) 2.84F = 拒绝原假设 (2分)

所以,1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响显著 (1分)

(4)不能。 (1分)

因为仅通过上述信息,可初步判断X 1,X 2,X 3联合起来

对Y 有线性影响,三者的变化解释了Y 变化的约99.9%。但由于

无法知道回归X 1,X 2,X 3前参数的具体估计值,因此还无法

(NEW)李子奈《计量经济学》(第3版)课后习题详解

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目 录

第1章 绪 论

第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型

第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型

第4章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型

第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题

第6章 联立方程计量经济学模型:

理论与方法

第7章 扩展的单方程计量经济学模型

第8章 时间序列计量经济学模型

第9章 计量经济学应用模型

第1章 绪 论

1什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?

答:(1)计量经济学是经济学的一个分支学科,以揭示经济活动中客观存在的数量关系为主要内容,是由经济理论、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。

(2)计量经济学方法通过建立随机的数学方程来描述经济活动,并通过对模型中参数的估计来揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,是对经济理论赋予经验内容;而一般经济数学方法是以确定性的数学方程来描述经济活动,揭示的是经济活动中各个因素之间的理论关系。

2计量经济学的研究对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?

答:(1)计量经济学的研究对象是经济现象,主要研究的是经济现象中的具体数量规律,即是利用数学方法,依据统计方法所收集和整理到的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。

(2)计量经济学的内容大致包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或理论计量经济学;二是应用计量经济学。任何一项计量经济学研究和任何一个计量经济学模型赖以成功的三要素是理论、方法和数据。

(3)计量经济学模型研究的经济关系的两个基本特征是随机关系和因果关系。

李子奈《计量经济学》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

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题)详解

李子奈《计量经济学》(第4版)笔记和课后习题详解

第1章绪论

一、计量经济学

1计量经济学

计量经济学,又称经济计量学,是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科,其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。

2计量经济学模型

(1)模型分类

模型是对现实生活现象的描述和模拟。根据描述和模拟办法的不同,对模型进行分类,如表1-1所示。

表1-1 模型分类

(2)数理经济模型和计量经济学模型的区别

①研究内容不同

数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系,计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。

②描述和模拟办法不同

数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式,计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。

③位置和作用不同

数理经济模型可用于对研究对象的初步研究,计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。

3计量经济学的内容体系

(1)根据所应用的数理统计方法划分

广义计量经济学根据所应用的数理统计方法包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等;狭义计量经济学所应用的数理统计方法主要是回归分析方法。

需要注意的是,通常所述的计量经济学指的是狭义计量经济学。

(2)根据内容深度划分

初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法;中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法,以及传统的应用模型;高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。

李子奈-计量经济学分章习题与答案

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第一章导论

一、名词解释

1、截面数据

2、时间序列数据

3、虚变量数据

4、内生变量与外生变量

二、单项选择题

1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为()

A 、横截面数据

B 、虚变量数据

C 、时间序列数据

D 、平行数据

2、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()

A 、时效性

B 、一致性

C 、广泛性

D 、系统性

3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的哪一条原则。() A 、一致性 B 、准确性 C 、可比性 D 、完整性

4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验?()

A 、经济意义检验

B 、统计检验

C 、计量经济学检验

D 、模型的预测检验

5、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实

际价值?()

A 、i C (消费)5000.8i I =+(收入)

B 、di Q (商品需求)100.8i I =+(收入)0.9i P +(价格)

C 、si Q (商品供给)200.75i P =+(价格)

D 、i Y (产出量)0.6

0.65i K =(资本)0.4

i L (劳动)

6、设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率,流动性偏好函数为012M Y r βββμ=+++,

1?β和2

β分别为1β、2β的估计值,根据经济理论有() A 、1

β

应为正值,2

β应为负值 B 、1?β应为正值,2

β应为正值 C 、1?β应为负值,2?β应为负值 D 、1?β应为负值,2?β应为正值

计量经济学李子奈(第3版)例题+习题数据

计量经济学李子奈(第3版)例题+习题数据

计量经济学李⼦奈(第3版)例题+习题数据计量经济学(第3版)例题和习题数据表表2.1.1 某社区家庭每⽉收⼊与消费⽀出统计表

表2.3.1 参数估计的计算表

表2.6.1 中国各地区城镇居民家庭⼈均全年可⽀配收⼊与⼈均全年消费性⽀出(元)

资料来源:《中国统计年鉴》(2007)。

表2.6.3 中国居民总量消费⽀出与收⼊资料

单位:亿元年份GDP CONS CPI TAX GDPC X Y 19783605.6 1759.1 46.21519.28 7802.5 6678.83806.7 19794092.6 2011.5 47.07537.828694.2 7551.64273.2 19804592.9 2331.2 50.62571.70 9073.7 7944.24605.5 19815008.8 2627.9

51.90629.899651.8 8438.05063.9 19825590.0 2902.9 52.95700.02 10557.3 9235.25482.4 19836216.2 3231.1

54.00775.5911510.8 10074.65983.2 19847362.7 3742.0 55.47947.35 13272.8 11565.06745.7 19859076.7 4687.4

60.652040.79 14966.8 11601.77729.2 198610508.5 5302.1 64.572090.37 16273.7 13036.58210.9 198712277.4 6126.1 69.302140.36 17716.3 14627.78840.0 198815388.6 7868.1 82.302390.47 18698.7 15794.09560.5 198917311.3 8812.6 97.002727.40 17847.4 15035.59085.5 199019347.8 9450.9 100.002821.86 19347.8 16525.99450.9 199122577.4 10730.6 103.422990.17 21830.9 18939.610375.8 199227565.2 13000.1 110.033296.91 25053.0 22056.511815.3 199336938.1 16412.1 126.204255.30 29269.1 25897.313004.7 199450217.4 21844.2 156.655126.88 32056.2 28783.413944.2 199563216.9 28369.7 183.416038.04 34467.5 31175.415467.9 199674163.6 33955.9 198.666909.82 37331.9

李子奈版计量经济学作业

李子奈版计量经济学作业

中国1980-2000年投资总额X 与工业总产值Y 的统计资料如表所示,试问: (1) 当设定模型为01ln ln t t t Y X ββμ=++时,是否存在序列关?

(2) 若按一阶自相关假设1t t t μρμε-=+,试用杜宾两步法与广义最小二乘法估计原模型。 (3) 采用差分形式**1t t t 1Y Y Y t t t X X X --=-=-与作为新数据,估计模型**01t t t Y X ααυ=++,

该模型是否存在序列相关?

(1)先用最小二乘法回归,得到以下回归结果。

Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 04/13/09 Time: 20:55 Sample: 1980 2000 Included observations: 21

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 1.452109 0.190925 7.605641 0.0000 LOG(X)

0.870419

0.021727

40.06186

0.0000

R-squared

0.988300 Mean dependent var 9.031179 Adjusted R-squared 0.987684 S.D. dependent var 1.062296 S.E. of regression 0.117889 Akaike info criterion -1.347752 Sum squared resid 0.264059 Schwarz criterion -1.248273 Log likelihood 16.15139 F-statistic 1604.952 Durbin-Watson stat

李子奈-计量经济学分章习题与答案

李子奈-计量经济学分章习题与答案

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第一章导论

一、名词解释

1、截面数据

2、时间序列数据

3、虚变量数据

4、内生变量与外生变量

二、单项选择题

1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为()

A 、横截面数据

B 、虚变量数据

C 、时间序列数据

D 、平行数据

2、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()

A 、时效性

B 、一致性

C 、广泛性

D 、系统性

3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的哪一条原则。() A 、一致性 B 、准确性 C 、可比性 D 、完整性

4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验?()

A 、经济意义检验

B 、统计检验

C 、计量经济学检验

D 、模型的预测检验

5、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实

际价值?()

A 、i C (消费)5000.8i I =+(收入)

B 、di Q (商品需求)100.8i I =+(收入)0.9i P +(价格)

C 、si Q (商品供给)200.75i P =+(价格)

D 、i Y (产出量)0.6

0.65i K =(资本)0.4

i L (劳动)

6、设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率,流动性偏好函数为012M Y r βββμ=+++,

1?β和2

β分别为1β、2β的估计值,根据经济理论有() A 、1

β

应为正值,2

β应为负值 B 、1?β应为正值,2

β应为正值 C 、1?β应为负值,2?β应为负值 D 、1?β应为负值,2?β应为正值

李子奈---计量经济学--第三版--考点整理

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题型

1、名词解释(5题10分)

2、选择题(10题20分)

3、判断题(8题8分)

4、问答题(2题20分)

5、计算题(3题42分)

一.名词解释

1.计量经济学:计量经济学是一门从数量上研究物质资料的生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学。

2.数据质量:数据满足明确或隐含需求程度的指标。

3。相关分析:主要研究变量之间的相互关联程度,用相关系数表示。包括简单相关和多重相关(复相关)。

4。回归分析:研究一个变量(因变量)对于一个或多个其他变量(解释变量)的数量依存关系。其目的在于根据已知的解释变量的数值来估计或预测因变量的总体平均值。

5。面板数据:时间序列数据和截面数据的混合.

时间序列数据:一批按先后顺序排列的统计数据。截面数据:是一批发生在同一时间截面上的调查数据.

6。拟合优度(修正的拟合优度):指检验模型对样本观测值的拟合程度,用R²表示,该值越接近1拟合程度越好.

7。异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。

8.自相关:自相关是在时间序列资料中按时间顺序排列的观测值之间的相关或在横截面资料中按空间顺序排列的观测值之间的相关.

9。多重共线性:解释变量之间存在完全的或近似的线性关系。

解释变量存在完全的线性关系叫完全多重共线;解释变量之间存在近似的线性关系叫不完全(近似)多重共线.

10。工具变量:在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量。

11.虚拟变量:根据这些因素的属性类型,构造只取“0”或“1”的人工变量,通常称为虚拟变量,记为D。

李子奈《计量经济学》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

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第1章绪论

一、计量经济学

1计量经济学

计量经济学,又称经济计量学,是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科,其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。

2计量经济学模型

(1)模型分类

模型是对现实生活现象的描述和模拟。根据描述和模拟办法的不同,对模型进行分类,如表1-1所示。

表1-1 模型分类

(2)数理经济模型和计量经济学模型的区别

①研究内容不同

数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系,计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。

②描述和模拟办法不同

数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式,计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。

③位置和作用不同

数理经济模型可用于对研究对象的初步研究,计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。

3计量经济学的内容体系

(1)根据所应用的数理统计方法划分

广义计量经济学根据所应用的数理统计方法包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等;狭义计量经济学所应用的数理统计方法主要是回归分析方法。

需要注意的是,通常所述的计量经济学指的是狭义计量经济学。

(2)根据内容深度划分

初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法;中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法,以及传统的应用模型;高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。

《计量经济学》第三版课后习题答案李子奈

《计量经济学》第三版课后习题答案李子奈

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第一章绪论

参考重点:

计量经济学的一般建模过程

第一章课后题(1.4.5)

1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?

答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。

4.

5.

性,

1.

2.

3.

4.如何缩小置信区间?(P46)

由上式可以看出(1).增大样本容量。样本容量变大,可使样本参数估计量的标准差减小;同时,在同样置信水平下,n越大,t分布表中的临界值越小。(2)提高模型的拟合优度。因为样本参数估计量的标准差和残差平方和呈正比,模型的拟合优度越高,残差平方和应越小。

5.以一元线性回归为例,写出β

的假设检验

1).对总体参数提出假设

H 0:?

=0, H

1

:?

?0

2)以原假设H0构造t统计量,

3)由样本计算其值

4)给定显着性水平?,查t分布表得临界值t ?

/2(n-2)

5)比较,判断

若 |t|> t ?/2(n-2),则拒绝H

0,接受H

1

若 |t|? t ?/2(n-2),则拒绝H

1,接受H

上届重点:

一元线性回归模型的基本假设、随机误差项产生的原因、最小二乘法、参数经济意义、决定系数、第二章PPT里的表(中国居民人均消费支出对人均GDP的回归)、t检验(△(平方)代表意义;△(平方)的认识)、能够读懂Eviews输出的估计结果

第二章课后题(1.3.9.10)

1.为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项?

3.

假设6. 回归模型是正确设定的

9、10题为计算题,见课本P52,答案见P17

计量经济学 习题 李子奈

计量经济学 习题 李子奈

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型

一、内容提要

本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。首先,本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总体回归函数做出统计推断。

本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的学习与掌握。同时,也介绍了极大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。

本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所谓的统计检验。统计检验包括两个方面,一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”,第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的t检验完成;第二,检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。

本章还有三方面的内容不容忽视。其一,若干基本假设。样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。其二,参数估计量统计性质的分析,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。其三,运用样本回归函数进行预测,包括被解释变量条件均值与个值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。

李子奈计量经济学分章习题与答案

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第一章导论

一、名词解释

1、截面数据

2、时间序列数据

3、虚变量数据

4、内生变量与外生变量

二、单项选择题

1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为()

A 、横截面数据

B 、虚变量数据

C 、时间序列数据

D 、平行数据

2、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()

A 、时效性

B 、一致性

C 、广泛性

D 、系统性

3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的哪一条原则。() A 、一致性 B 、准确性 C 、可比性 D 、完整性

4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验?()

A 、经济意义检验

B 、统计检验

C 、计量经济学检验

D 、模型的预测检验

5、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实

际价值?()

A 、i C (消费)5000.8i I =+(收入)

B 、di Q (商品需求)100.8i I =+(收入)0.9i P +(价格)

C 、si Q (商品供给)200.75i P =+(价格)

D 、i Y (产出量)0.6

0.65i K =(资本)0.4

i L (劳动)

6、设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率,流动性偏好函数为012M Y r βββμ=+++,

1?β和2

β分别为1β、2β的估计值,根据经济理论有() A 、1

β

应为正值,2

β应为负值 B 、1?β应为正值,2

β应为正值 C 、1?β应为负值,2?β应为负值 D 、1?β应为负值,2?β应为正值

李子奈---计量经济学--第三版--考点整理汇编

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题型1、名词解释(5题10分)2、选择题(10题20分)3、判断题(8题8分)4、问答题(2题20分)5、计算题(3题42分)一.名词解释

1.计量经济学:计量经济学是一门从数量上研究物质资料的生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学。

2.数据质量:数据满足明确或隐含需求程度的指标。

3.相关分析:主要研究变量之间的相互关联程度,用相关系数表示。包括简单相关和多重相关(复相关)。

4.回归分析:研究一个变量(因变量)对于一个或多个其他变量(解释变量)的数量依存关系。其目的在于根据已知的解释变量的数值来估计或预测因变量的总体平均值。

5.面板数据:时间序列数据和截面数据的混合。

时间序列数据:一批按先后顺序排列的统计数据。截面数据:是一批发生在同一时间截面上的调查数据。

6.拟合优度(修正的拟合优度):指检验模型对样本观测值的拟合程度,用R²表示,该值越接近1拟合程度越好。

7.异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。

8.自相关:自相关是在时间序列资料中按时间顺序排列的观测值之间的相关或在横截面资料中按空间顺序排列的观测值之间的相关。

9.多重共线性:解释变量之间存在完全的或近似的线性关系。

解释变量存在完全的线性关系叫完全多重共线;解释变量之间存在近似的线性关系叫不完全(近似)多重共线。

10.工具变量:在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量。

11.虚拟变量:根据这些因素的属性类型,构造只取“0”或“1”的人工变量,通常称为虚拟变量,记为D。

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第一部分 考研真题精选
一、名词解释 1.面板数据[湖南大学 2013 研] 答:面板数据也称为平行数据、时空数据等,是指在时间序列上取多个截面,在这些截 面上同时选取样本观测值所构成的样本数据,反映了空间和时间两个维度的经验信息。例如, 我国 1000 个上市公司 2000 年至 2018 年的市值。面板数据同时拥有时间序列和截面两个 维度,当这类数据按两个维度排列时,排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线 上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,因此称之为面板数据。面板数据能够克服时间 序列数据通常较为严重的多重共线性问题,同时相较于纯粹的截面数据与时间序列数据能够 提供更多的数据信息,因此经常采用面板数据建立模型。
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Y=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk+e
其中,e 称为(样本)残差(或剩余)项,代表了除了解释变量以外其他影响 Y 的随机
因素的集合,包括残缺数据、众多细小影响因素和观测误差等等。
6.虚拟变量[湘潭大学 2016 研] 答:在建立模型时,通常会有一些影响经济变量的因素无法定量度量,如季节对某些产 品(如冷饮)销售的影响等,为了能够在模型中反映这些因素的影响,并提高模型的精度, 需要将它们“量化”,这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素 的属性类型,构造只取“0”或“1”的人工变量,通常称这类变量为虚拟变量。一般地, 在虚拟变量的设置中,基础类型和肯定类型取值为 1;比较类型和否定类型取值为 0。

李子奈(第二版)_计量经济学考试与答案

李子奈(第二版)_计量经济学考试与答案

李子奈(第二版)_计量经济学考试与答案计量经济学习题及答案一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共

25分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1.对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:( )

A.间接最小二乘法和系统估计法

B.单方程估计法和系统估计法

C.单方程估计法和二阶段最小二乘法

D.工具变量法和间接最小二乘法 2.当模型中第i个方程是不可识别的,则该模型是( )

A.可识别的

B.不可识别的

C.过度识别

D.恰好识别 3.结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( )

A.外生变量

B.滞后变量

C.内生变量

D.外生变量和内生变量 4.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( )

A.0

B.1

C.2

D.4

其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则的普通最小二乘估计量( ) 5.假设回归

模型为

A.无偏且一致

B.无偏但不一致

C.有偏但一致

D.有偏且不一致 6.对于误差变量模型,模型参数的普通最小二乘法估计量是( )

A.无偏且一致的

B.无偏但不一致

C.有偏但一致

D.有偏且不一致 7.戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( )

A.异方差性

B.多重共线性

C.序列相关

D.设定误差 8.对于误差变量模型,估计模型参数应采用( )

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法 9.系统变参数模型分为( )

A.截距变动模型和斜率变动模型

B.季节变动模型和斜率变动模型

李子奈-计量经济学分章习题与答案

李子奈-计量经济学分章习题与答案

第一章 导 论

一、名词解释

1、截面数据

2、时间序列数据

3、虚变量数据

4、内生变量与外生变量

二、单项选择题

1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为 ( )

A 、横截面数据

B 、虚变量数据

C 、时间序列数据

D 、平行数据

2、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和 ( )

A 、时效性

B 、一致性

C 、广泛性

D 、系统性

3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来 煤炭行业的产出量,这是违反了数据的哪一条原则。 ( ) A 、一致性 B 、准确性 C 、可比性 D 、完整性

4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验? ( )

A 、经济意义检验

B 、统计检验

C 、计量经济学检验

D 、模型的预测检验

5、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值? ( )

A 、i C (消费)5000.8i I =+(收入)

B 、di Q (商品需求)100.8i I =+(收入)0.9i P +(价格)

C 、si Q (商品供给)200.75i P =+(价格)

D 、i Y (产出量)0.6

0.65i K =(资本)0.4i L (劳动)

6、设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率,流动性偏好函数为012M Y r βββμ=+++,

1ˆβ和2

ˆβ分别为1β、2β的估计值,根据经济理论有 ( ) A 、1

ˆβ

应为正值,2

ˆβ应为负值 B 、1ˆβ应为正值,2

ˆβ应为正值 C 、1ˆβ应为负值,2ˆβ应为负值 D 、1ˆβ应为负值,2ˆβ应为正值

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计算分析题(共3小题,每题15分,共计45分)

1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果:

方差来源 平方和(SS ) 自由度(d.f.)

来自回归65965 —

来自残差— —

总离差(TSS) 66056 43

(1)求样本容量n 、RSS 、ESS 的自由度、RSS 的自由度

(2)求可决系数)37.0(-和调整的可决系数2

R

(3)在5%的显著性水平下检验1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响的显著性

(已知0.05(3,40) 2.84F =)

(4)根据以上信息能否确定1X 、2X 和3X 各自对Y 的贡献?为什么?

1、 (1)样本容量n=43+1=44 (1分)

RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 (1分) ESS 的自由度为: 3 (1分) RSS 的自由度为: d.f.=44-3-1=40 (1分)

(2)R 2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986 (1分)

2R =1-(1- R 2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014⨯43/40=0.9985 (2分) (3)H 0:1230βββ=== (1分) F=/65965/39665.2/(1)91/40

ESS k RSS n k ==-- (2分) F >0.05(3,40) 2.84F = 拒绝原假设 (2分) 所以,1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响显著 (1分)

(4)不能。 (1分)

因为仅通过上述信息,可初步判断X 1,X 2,X 3联合起来

对Y 有线性影响,三者的变化解释了Y 变化的约99.9%。但由于

无法知道回归X 1,X 2,X 3前参数的具体估计值,因此还无法

判断它们各自对Y 的影响有多大。

2、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型

i i i i i X X X Y μββββ++++=3322110ln ln ln

回归方程如下:

i

i i i X X X Y 321ln 62.0ln 25.0ln 51.089.3ˆ+-+-= (-0.56)(2.3) (-1.7) (5.8)

2

0.996R = 147.3=DW

式中,Y 为总就业量;X 1为总收入;X 2为平均月工资率;X 3为地方政府的

总支出。已知101.2)18(025.0=t ,且已知22=n ,3=k ,

05.0=α时,05.1=L d ,66.1=U d 。在5%的显著性水平下

(1)检验变量i X 2ln 对Y 的影响的显著性

(2)求1β的置信区间

(3)判断模型是否存在一阶自相关,若存在,说明类型

(4)将模型中不显著的变量剔除,其他变量的参数的估计值会不会改变? (1分)

2、 (1)0H :02=β (1分)

7.12-=t (1分)

<=7.12t 101.2)18(025.0=t 所以,接受原假设 (2分)

所以,i X 2ln 对Y 的影响不显著 (1分)

(2)2217.03.2/51.0/ˆ1

1ˆ1===t S ββ (2分) ))18(ˆ(1

ˆ025.011βββS t ⨯±∈ (2分) 即 )2217

.0101.251.0(1⨯±∈β )0.9758 ,0442.0(1∈β (1分)

(3)4-95.205.14=-=L d (1分) 147.3=DW

>DW 4-L d 所以,存在一阶自相关 (2分)

为一阶负自相关 (1分)

(4)会 (1分)

五、计算分析题(共2小题,每题15分,共计30分)

1.在对某国 “实际通货膨胀率(Y )”与 “失业率(1X )” 、“预期通货膨胀

率(2X )”的关系的研究中,建立模型01122i i i i Y X X βββμ=+++,利用软件进行参数估计,得到了如下估计结果:

要求回答下列问题:

(1) ① 、 ② 处所缺数据各是多少?8.586 0.8283

(2) “失业率” 、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响是否显著?为什么?(显著性水平取1%)

(3)“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预期通货膨胀率”之间的线性关系是否显著成立?为什么?(显著性水平取1%)

(4)随机误差项的方差的普通最小二乘估计值是多少?

(5)可否判断模型是否存在一阶自相关?为什么?(显著性水平α取5%,已知α=5%、n =16、k =2时,L d =0.98,U d =1.54)

1.

(1) ① 处所缺数据为

2

22ˆˆ 1.3787108.5862950.160571t S ββ=== (1分) ② 处所缺数据为

2211(1)1

n R R n k -=--⨯-- =1-(1-0.851170)1611621-⨯

-- =1-0.1488301513⨯

=0.828273

(2分) (2) “失业率” 、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响显著。 (2分)

因为对应的t 统计量的P 值分别为0.0003、0.0000,都小于1%。 (1分)

(3)“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预期通货膨胀率”之间的线性关系显著成立。 (2分)

因为F 统计量的P 值为0.000004,小于1%。 (1分)

(4)随机误差项的方差的普通最小二乘估计值为

2

17.33513 1.33347113i

e n k =≈--∑ (3分) (5)不能判断模型是否存在一阶自相关。 (1分)

因为 DW=1.353544

L d

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