基于DEA方法的厦漳泉同城化绩效评估

三、厦漳泉同城化绩效实证评估
将厦漳泉同城化绩效评估分为两大类 ，分别 是经济 绩 效 评 估 和 公 共 要 素 绩 效 评 估。 利 用 DEA 方法分别评估这两大类的绩效。 （ 一） 经济绩效评估及分析 根据决策单元同类型，目的性、可比性、系 统性原则设置投入、产出评估指标。输入指标为 固定资产投资、财政支出以及进口额。输出指标 为 GDP、 财 政 收 入 及 消 费 品 零 售 总 额。 运 用 DEA 方法对厦漳泉经济要素的多指标输入和多 指标输出进行分析 （ 见表 1 ） 。
* *
Malmquist 模型中， 选取三市 2010 － 2012 年指标 数据将其综合起来作为这三年厦漳泉同城化的指 标数据， 运用 Malmquist 方法对厦漳泉同城化这 三年的动态变化进行绩效评估。
＞ 1 ，则 DMU 为规模效益递
减。若 λ j ＜ 1 ，则 DMU 为规模效益递增。 2. Malmquist 模 型 介 绍。 Malmquist 指 数 与 DEA 理论相结合被广泛应用生产效率变化的测 算。Malmquist 指数模型为： TPFC = EC × TC ， 其 中 TPFC 是全要素生产率变化指数。 EC 和 TC 分 别是效 率 变 化 指 数 和 技 术 变 化 指 数； 而 EC = PTEC × SEC ， 其 中 PTEC 是 纯 技 术 效 率 变 化 指 数，SEC 是规模效率变化指数。 若 EC = 1 ， 代 表在测算时期内效率没有变化； EC ＞ 1 ， 代表在 该时期内效率提高； EC ＜ 1 ， 则代表这期间效率 ［9 ］ 降低。 （ 二） 指标与数据说明 主要对厦漳泉三市的经济及公共要素做绩效 2 2 评估。在 C Ｒ 及 B C 模 型 中 利 用 三 年 的 厦 门、 漳州、 泉 州 数 据， 构 造 了 9 个 决 策 单 位。 在
－ + 当 θ = 1 ，S = 0 ， S = 当 θ ＜ 1 或 S － ≠ 0 ， S + ≠ 0 ， 则 称
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集美大学学报 （ 哲社版）
第 17 卷
DMU j0 为非 DEA 有效。若 λ j * = 1 ，则 DMU 为规 模效益不变。若 λ j
表1 指标 年度 2010 部门 厦门 漳州 泉州 2011 厦门 漳州 泉州 2012 厦门 漳州 泉州 输入指标 固定资产 投资 1 009. 98 837. 11 1 250. 81 1 128. 09 1 115. 71 1 575. 02 1 332. 64 1 486. 9 2 016. 72 财政支出 306. 82 145. 97 229. 64 389. 07 180. 77 296. 99 462. 7 220. 93 356. 44
明，厦漳泉同城化能带动经济与公共要素配置绩效极大的提升 。在此基础上，提出将厦门作为龙头带动同 城化发展，建立三市合理的跨区机制等建议 。 ［ 关键词］ 厦漳泉同城化； DEA； 经济绩效； 公共要素绩效 ［ 中图分类号］ F 127 ［ 文献标识码］ A ［ 文章编号］ 1008-889X （ 2014 ） 02-32-08
［1 ］
国内关于同城化这一问题，目前对发展较为 成熟的长株潭、沈阳抚顺、广州佛山等地研究较 多。刑铭提出加快沈抚同城化建设。 对抚顺而 言，融入沈阳可以享受大经济区中心城市所具备 的交通、信息、 人 力 资 源、 商 务 金 融 等 各 种 优 势，实现地区经济的跨越式发展，对产业结构优 化、资源型城市转型及和谐社会建设等都具有重 ［2 ］ 要的战 略 意 义。 李 晓 晖 指 出， 推 进 广 佛 同 城 化，能加快建立整合两市资源的市场机制 ，促进 两市在产业结构上优势互补， 基础设施协调共 享，使得区域生态环境一体化体系格局优化。
T maxu Y0 = v P T T s. t. ω X j － u Y j ≥0 ，J = 1 ，2 ，3 ，…，n． T ω X0 = 1 ω≥ε^ e，u≥εe
厦漳泉同城化是否能真正带来有效的经济、 公共服务及文化教育等一体化是大家都关注的 。 但是同城化进展上可能还是会出现一些问题 。比 如，由于行政区划制度，因其经济实力差距，厦 门泉州的地区生产总值或是财政收入都比漳州高 出几倍。不断扩大的区域经济差距，会使得各地 方政府趋向于依托行政区划构建行政壁垒 ，无形 中阻碍经济要素的流动。由于厦漳泉同城化方案 实施才不久，很多人会认为三市在长期独立发展 中已形成了各自的个性和特点，对厦漳泉同城化 各种公共要素配置、如何合理分工协调发展存在 疑虑。对同城化的认识还停留在获取现实利益， 没有看到同城化协调发展之后带来的长远利 ［4 ］ 益。 所以，效率绩效问题无疑是城市同城化过 程中需要重点关注的一个问题，如何有效地投入 和产出使得同城化更好地发展极为重要 。 在目前的研究中，对同城化问题研究大多相 互独立，对同城化问题研究都是指出其重要性及 其能带来的各种优势，却鲜有人用绩效评估来说 明具体的优势。 而且也较少运用 DEA 方法对城 市同城化进行绩效评估。笔者对厦漳泉同城化重 点进行经济绩效和公共要素绩效评估 。主要以厦 门、漳州和泉州三个城市为研究对象 ，在合理选 取测度指标的基础上， 分别运用 DEA 方法中的 C2 Ｒ 模型，B2 C 模型，对各城市要素的效率进行 分析并将其分解。 运用 Malmquist 模型， 对厦漳 泉同城化进行绩效评估。通过比较分析出来的各 城市的要素效率和同城化的要素效率 ，研究同城 化是否能带来绩效提高。
第2 期
［6 ］
黄菁芸，等： 基于 DEA 方法的厦漳泉同城化绩效评估
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化。 市政协课题组研究指出在经济方面， 厦门 应坚持龙头带动， 增强厦门的中心城市集聚功 能、辐射功能以及服务功能，促进三市经济协同 发展； 在公共设施要素方面，推进交通基础设施 1 小时交通圈 ” ， 的全面对接，致力打造厦漳泉 “ 加快公共服务对接，推动就业和社会保障、文化 教育、信息通讯等一体化。
［3 ］
近年来，随着厦漳泉同城化快速的发展及国家重 视，很多学者对厦漳泉同城化也进行了各方面研 究。如陈顺龙指出厦漳泉同城化发展 ，厦门可依 托漳州与泉州拓展其发展空间与腹地 ，另一方面 漳州、泉州可依托厦门提升参与全国乃至国际竞 争的能力，从而提升经济带总体实力。厦漳泉同 城化使得市场体系同构共享，使得要素市场能更 ［4 ］ 好地发挥作用。 刘名远认为厦漳泉同城化区域 经济发展将有利于进一步加强厦漳泉各行政区之 间的空 间 经 济 联 系， 增 强 它 们 的 利 益 依 存 关 系。 李变花认为厦漳泉同城化可以向沿海开放 城市、西部内陆城市的产业转移方式学习 ，实现 飞地经济模式； 充分利用厦漳泉三城市各自的优 势，合作互补使得三个城市的产业结构组合优
+ － 其中 θ 为 DMU j0 的综合效率指数， S 、 S
二、DEA 研究方法与数据说明
运用 DEA 方法评价厦漳泉三个城市财政经 济、公共基础设施投入方面的产出效率 ，对福建 省厦漳泉三个地区的同城化绩效进行实证测评 。
分别为对偶规划剩余变量、 松弛变量， λ j 是评 定 DMU 规模效益不变、递减、递增的指标。
［5 ］
［ ［ 收稿日期］ 2013 － 12 － 01 修回日期］ 2014 － 01 － 08 ［ 基金项目］ 教育部人文社会科学规划项目 （ 11YJA790055 ） ； 福建省软科学重点项目 （ 2013Ｒ01010044 ） ［ 作者简介］ 黄菁芸 （ 1992 — ） ，女，江西景德镇人，硕士生，主要从事产业经济研究 。
（ 1. 3. 集美大学 财经学院，福建 厦门 361021 ； 2. 东北师范大学 经济学院 ，吉林 长春 130117 ） ［ 摘要］ 厦漳泉同城化是否能带来经济 、公共服务共同有效发展是值得深思的 。 运用 DEA 方法， 分别
2 2 通过 C Ｒ，B C 以及 Malmquist 模型对厦漳泉三市的经济绩效与公共要素绩效进行了评估与探讨 。 研究表
［7 ］
（ 一） DEA 绩效评估模型 数据包络分析 （ Data Envelopment Analysis， 简称 DEA） 是由美国著名运筹学家 Charnes 等以 相对效率概念为基础提出的一种新的系统分析方 法。DEA 主要用来评价同类型单位之间的相对 有效性，不需要对评价单元做出假定权重及对数 据进行量纲和综合运算， 能很方便地对 DMU 的 绩效做出评价，从而具有广泛应用。 1. C2 Ｒ 及 B2 C 模型介绍。C2 Ｒ 模型是数据包 络分析方法的最基础和重要的模型 。该模型可以 将绩效评估推广到多输入、多输出系统的相对效 率评价中，为决策单位 （ DMU ） 之间的相对效 率评价提出了一个有效的工具和可行的方法 。 假设有 n 个决策单元 DMU j （ j = 1 ，2 ，3 ， …，n） ，每个决策单元有 m 种类型的输入和 s 种类型的输出，则具有非阿基米德无穷小量 ε 的 C2 Ｒ 模型线性规划为［8］：
第 17 卷第 2 期 2014 年 4 月
集美大学学报（ 哲社版）
Journal of Jimei University （ Philosophy and Social Sciences）
Vol． 17 ， No． 2 Apr． ， 2014
基于 DEA 方法的厦漳泉同城化绩效评估
1 黄菁芸 ，梁 2 3 荷 ，黄阳平
2 同理 B C 模型的对偶规划为：
minθ s. t. ∑ n X J λ J + S － = θX0 j =1 n + ∑ j = 1 Y J λ J － S = Y0 n ∑j = 1 λ j = 1 － S ≥0 ，S + ≥0 ，λ j ≥0 ，j = 1 ，2 ，3 ，…，n.
经济绩效投入输出数据 ① 输出指标 进口额 217. 12 23. 39 29. 74 275. 2 32. 08 62. 82 290. 89 69. 91 127. 26 GDP 2 053. 74 1 400. 71 3 564. 76 2 539. 31 1 768. 2 4 270. 89 2 817. 07 2 017. 8 4 726. 5 财政收入 526. 02 139. 4 400. 28 651. 83 174. 53 500. 36 739. 46 205. 48 572. 43 消费品 零售总额 696. 55 444. 02 1 202. 91 810. 69 529. 4 1 424. 8 881. 91 621. 06 1 663. 07