matlab7课程课件第6章matlab绘图基础

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《Matlab入门》课件

《Matlab入门》课件

学习如何生成和显示不同类型的信号,
傅里叶变换与频域分析
2
如正弦波、方波等。
掌握傅里叶变换的原理和应用,进行
频域分析。
3
信号的滤波和降噪
学习如何使用滤波器对信号进行降噪
信号的分析与处理
4
和去除干扰。
使用Matlab对信号进行分析和处理, 提取有用信息。
第四章:Matlab应用实例
Matlab在科学计算中的应用
《Matlab入门》PPT课件
在这份《Matlab入门》PPT课件中,我们将带您深入了解Matlab的基础知识、 图像处理、信号处理以及应用实例。掌握这些知识,将为您打开科学计算的 大门。
第一章:Matlab基础知识
Matlab简介
了解Matlab的背景和用途, 探索其在科学和工程领域 的应用。
Matlab的安装与配置
学习如何安装和配置 Matlab,以便开始编写代 码。
Matlab基础语法
掌握Matlab的基本语法, 包括变量、运算符和控制 流程。
Matlab变量与数据类型
了解Matlab中的数据类型,如数字、字符串、 矩阵等。
Matlab矩阵和数组
学习使用矩阵和数组进行向量运算和数据处 理。
第二章:Matlab图像处理
结语
通过本课件,我们希望您对Matlab有了更全面的了解,并能够灵活运用它进 行科学计算、图像处理和信号处理。
Matlab工具箱下载
获取丰富的Matlab工具箱,拓展您的科学计 算能力。
Matlab实用工具下载
探索各种实用的Matlab工具,简化您的工作 流程。
Matlab教程和案例下载
下载Matlab的教程和实例代码,加速学习过 程。

matlab教程ppt(完整版)

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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

MATLAB7.0绘图教程.ppt

MATLAB7.0绘图教程.ppt

2019/3/19
15
(2) 坐标轴的标签

在MATLAB 7中,可以使用如下3种方式给图 形的坐标轴添加标签:

使用Insert菜单下的Label选项; 使用属性编辑器(Property Editor); 使用MATLAB 7的添加标签命令;
2019/3/19
16
坐标轴的标签添加举例

2019/3/19
12
2. 图形注释


图题的标注 坐标轴的标签 文本标注和交互式文本标注 图例的添加 坐标网格的添加 使用矩形或是椭圆在图形中圈出重要部分
2019/3/19
13
(1) 图题的标注

在MATLAB中,通常可以使用3种方式给图形 添加图题:

使用Insert 菜单中的Title命令; 使用属性编辑器(Property Editor); 使用title函数。
2019/3/19
8
(5)多个图形的绘制方法

subplot函数 可以实现多 个图形的绘制:

>> x = 0:.1:20; >> subplot(2,2,1) >> plot(x,sin(x)); >>
2019/3/19
9
多个图形的绘制方法



>> x = 0:.1:20; >> subplot(2,2,2) >> plot(x,cos(x)); >>
7. 输出图形
2019/3/19
5
(3)绘制二维曲线图

二维曲线图在MATLAB 7中的绘制是最为简便的。如 果将X轴和Y轴的数据分别保存在两个向量中,同时 向量的长度完全相等,那么可以直接调用函数进行二 维图形的绘制。在MATLAB 7中,使用plot函数进行 二维曲线图的绘制。

matlab教程ppt(完整版)

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矩阵乘法:两个矩阵相乘 需要满足特定的条件,例 如E=A*B。
矩阵减法:两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ,例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解:将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵,例如LU分解、QR分解等。
特征值:矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性,可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型,如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
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汇报人:可编辑 2023-12-26
目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数,指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。

matlab7从入门到精通-[中国IT联盟www.ciun.in]第6章 matlab - 讲义

matlab7从入门到精通-[中国IT联盟www.ciun.in]第6章 matlab - 讲义

6.3.2 仿真结果分析 为了观察仿真结果的变化轨迹可以采用3种方法。 (1)把输出结果送给Scope模块或者XY Graph模块。 Scope模块显示系统输出量对于仿真时间的变化曲线,XY Graph模块显示送到该模块上的两个信号中的一个对另一 个的变化关系。 (2)把仿真结果送到输出端口并作为返回变量,然后使用 MATLAB命令画出该变量的变化曲线。 (3)把输出结果送到To Workspace模块,从而将结果直接 存入工作空间,然后用MATLAB命令画出该变量的变化曲 线。
(3)保存选项(Save options) 在保存选项栏中的“Format”下拉列表中有矩阵、结构和包 含时间的结构3种选择。“Limit data points to last”用来限 定保存到工作空间中的数据的最大长度。 输出选项(Output options)有: ① Refine output(细化输出) output ② Produce additional output(产生附加输出) ③ Produce specified output only(仅在指定的时刻产生输 出)
6.3.3 系统仿真实例 【例6.3】有初始状态为0的二阶微分方程 y" + 1.5y' + 10y = 2u'(t) + 10u(t),其中u(t)是单位阶跃函数,试建立 系统模型并仿真。 方法1:用微分/积分器直接构造求解微分方程的模型。 把原微分方程改写为 y" = 2u' (t) + 10u(t) − 1.5y' − 10y u经微分作用得u',y"经积分作用得y',y'再经积分模块作用就得y,而u'、 u、y'和y经代数运算又产生y",据此可以建立系统模型并仿真。 (1)利用Simulink模块库中的基本模块建立系统模型 (2)设置系统仿真参数。 在模型编辑窗口的 Simulation stop time栏把仿 真的停止时间设置为5。 (3)仿真操作。

matlab7.0操作课件精讲

matlab7.0操作课件精讲

Matlab 绘图
Matlab 作图
给出离散点列: x=[0:pi/10:2*pi] 计算函数值: y=sin(x)
画图:matlab 二维绘图命令 plot 作出函数图形 plot(x,y)
例:>> x=[0:pi/10:2*pi];
>> y=sin(x); >> plot(x,y);
在MATLAB中用图形函数绘图的一般操作步骤分 为7步,如表所示,下面以绘制一个简单三角函数 的图形为例,详细介绍各个步骤。
>>x=rand(100,1); >>z=x+y.*i; >>plot(z)
以下标为横坐标,元素值为纵坐标,等价于: x=[1:length(y)];plot(x,y);
例:>> y=[0,0.48,0.84,1,0.91,6.14];
>> plot(y); >> figure(2); plot([1:length(y)], y)
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
图形的其他属性
图形标注与坐标控制 有关图形标注函数的调用格式为: title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明) text(x,y,图形说明) legend(图例1,图例2,…)
其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横坐 标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据 对,右纵坐标用于x2,y2数据对。

MATLAB7.0绘图教程.ppt

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图形处理
MATLAB 7语言除了有强大的矩阵处理功能之外,它 的绘图功能也是相当强大的。
学会使用MATLAB 7的图形处理功能,包括基本的绘 图命令、图形的简单控制、图形窗口的编辑以及图形 的高级控制等。(各种图形注释方法,三维图形的绘 制方法)
2020/9/28
1
具体内容
基本的绘图命令 各种图形注释方法 三维图形的绘制方法 特殊一些特殊图形的绘制 图形的高级控制技巧
使用属性编辑器(Property Editor)添加坐标轴标签
打开Tools菜单,选择Edit Plot命令,激活图形编辑状态。 在图形框内双击空白区域,调出属性编辑器;也可以采取在图
形框内右击,从弹出的菜单中选择Properties 项的方式调出属性 编辑器;或者是在View菜单中选择Property Editor项。
图题的标注 坐标轴的标签 文本标注和交互式文本标注 图例的添加 坐标网格的添加 使用矩形或是椭圆在图形中圈出重要部分
2020/9/28
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(1) 图题的标注
在MATLAB中,通常可以使用3种方式给图形 添加图题:
使用Insert 菜单中的Title命令; 使用属性编辑器(Property Editor); 使用title函数。
lines') >>
2020/9/28
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(2) 坐标轴的标签
在MATLAB 7中,可以使用如下3种方式给图 形的坐标轴添加标签:
使用Insert菜单下的Label选项; 使用属性编辑器(Property Editor); 使用MATLAB 7的添加标签命令;
2020/9/28
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坐标轴的标签添加举例
函数名
功能描述 在x轴和y轴都按线性比例绘制二维图形 在x轴、y轴和z轴都按线性比例绘制三维图形 在x轴和y轴按对数比例绘制二维图形 在x轴按对数比例,y轴按线性比例绘制二维图形 在y轴按对数比例,x轴按线性比例绘制二维图形 绘制双y轴图形

《MATLAB入门》课件

《MATLAB入门》课件

绘制散点图
学习如何用MATLAB绘制散点图。
第四部分:MATLAB应用案例分析
图像处理
介绍MATLAB在图像处理领域 的应用案例和基本方法。
信号处理
分析MATLAB在信号处理中的 应用案例和常用技巧。
优化
讲解MATLAB在优化问题中的 应用案例和解决思路。
第五部分:作业实进行分析和调研。
1
变量定义与赋值
学习如何定义变量和进行赋值操作。
数组与矩阵操作
2
掌握数组与矩阵的创建和常用操作。
3
函数的调用与编写
学习调用现有函数和编写自定义函数。
流程控制语句
4
了解流程控制语句的使用方法。
第三部分:MATLAB绘图
绘制折线图
学习绘制折线图的基础概念与方 法。
绘制柱状图
掌握绘制柱状图的技巧和应用场 景。
《MATLAB入门》PPT课件
欢迎来到《MATLAB入门》PPT课件。本课程将介绍MATLAB的基础知识和应用, 帮助您快速入门并掌握MATLAB的使用。
第一部分:引言
课程目的
了解MATLAB的应用领域及潜力,并掌握其基础 知识。
环境搭建
学习环境的搭建和MATLAB软件的安装方法。
第二部分:MATLAB基础语法
2
程序设计
用MATLAB编写程序实现解决方案。
3
展示与讨论
展示成果并进行讨论与反思。
结语
1 总结课程内容
回顾课程内容,强化学习 成果。
2 应用前景
3 继续学习
展望MATLAB在各行业中的 应用前景。
鼓励学生持续学习和实践 MATLAB技能。

matlab教程ppt(完整版)

matlab教程ppt(完整版)
• MathWorks公司,目前仍然是私人企业,并未上市,这和Jack Little个人理念有关, 他认为MATLAB的设计方向应该一直是以顾客的需求与软件的完整性为首要目标,而不是以 盈利为主要目的,因此MATLAB一直是在稳定中求进步,而不会因为上市而遭受股东左右其 发展方向。这也是为什么MATLAB新版本总是姗姗来迟的原因,因为他们不会因为市场的需 求而推出不成熟的产品。此外,由于Jack Little保守的个性,也使得MathWorks不曾跨足 MATLAB/Simulink以外的行业,当前商场上纷纷扰扰的并购或分家,MathWorks完全是 绝缘体。 • Cleve Moler至今仍是该公司的首席科学家,他以60多岁的高龄,还常常亲自进行撰写 程序的工作,非常令人佩服。如果你有数值运算方面的高水平问题,寄到 MathWorks 后, 大部份还是会由 Cleve Moler亲自回答。在1994年,Pentium芯片曾发生Fdiv的bug, 当时Cleve Moler是第一个以软件方式解决此 bug的人,曾一时脍炙人口。
• 2002年7月,推出了Matlab 6.5(R13),在这一版本中Simulink升级到了5.0,性能有 了很大提高,另一大特点是推出了JIT程序加速器,Matlab的计算速度有了明显的 提高。 • 2005年9月,推出了MAILAB 7.1(Release14 SP3),在这一版本中Simulink升级到了 6.3,软件性能有了新的提高,用户界面更加友好。值得说明的是,Matlab V7.1版 采用了更先进的数学程序库,即“LAPACK”和“BLAS”。
MATLRAeBal-TToiPmorleobcoWexsoessriknsghBolpo是ck一很set种可等实能,时已详代有见码人M生A将T成你LA工要B具做在,的线它应帮能用助够程文根序据作成工具箱了。 MATLS成Aim实BuCl时ino档k应m模p。用i型le程r生序成。程序源代码,并打包、编译所生成的源代码生 Simulink Stateflow从是现基有于的有Si限mu状lin态k 机和理Sta论te针flo对w自复动杂生成C语言程序代码的功能、

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据

《MATLAB绘图教程》课件

《MATLAB绘图教程》课件
回顾MATLAB的基本概念和语法,包括变量、函数、数组、矩阵操作等,为后续绘图操作打下坚实基础。
绘制二维图形
学习如何使用MATLAB绘制各种类型的二维图形,如折线图、散点图、柱状图 等,以及如何对图形进行美化和定制化。
绘制三维图形
掌握绘制三维Leabharlann 形的技巧,包括曲面图、散点云图、等高线图等,以及如何处理复杂数据并展示在三维空间中。
《MATLAB绘图教程》PPT 课件
欢迎来到《MATLAB绘图教程》PPT课件。本课程将深入介绍MATLAB绘图的各 个方面,包括基础知识、二维图形、三维图形等,并提供实用技巧和案例分 析。
简介和概述
这一部分将简要介绍课程内容和目标,并概述MATLAB绘图的重要性以及在实际应用中的广泛用途。
MATLAB基础知识回顾
绘制特殊类型的图形
学习如何使用MATLAB绘制特殊类型的图形,如极坐标图、直方图、热力图等,以及如何解决特殊图形的绘制 难题。
绘图工具箱的使用
介绍MATLAB中丰富的绘图工具箱,如统计工具箱、图像处理工具箱等,以及如何利用这些工具箱提高绘图效 率。
图形美化和定制化
深入研究如何通过修改颜色、线型、标签等来美化和定制MATLAB绘图,让图形更加吸引人和易于理解。

[经济学]第六章 MATLAB绘图教学内容

[经济学]第六章 MATLAB绘图教学内容

程序如下:
t=0:0.01:2*pi;
x=exp(i*t);
y=[x;2*x;3*x]';
plot(y) grid on; box on; axis equal
%加网格线 %加坐标边框 %坐标轴采用等刻度
plot(y)
grid on; %加网格线 box on; %加坐标边框 axis equal %坐标轴采用等刻度
PPlloott ttiittllee
1200
y axis label 1000
800
600
二维绘图的图例标注说明
Legend
Light Intensity as a Function of Distance
Theory Experiment
text
Comparison between theory and experiment.
当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线
例6-8 在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲线 y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标记两曲线交 叉点。
程序如下:
x=linspace(0,2*pi,1000);
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
y3蓝色五角星
2
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
0
1
2
3
4
5
6
7
6.1.4 图形标注与坐标控制 1.图形标注 有关图形标注函数的调用格式为: title(‘图形名称’) xlabel(‘x轴说明’) ylabel(‘y轴说明’) text(x,y, ‘图形说明’) gtext —— 将标注加到图形任意位置 legend(‘图例1’, ‘图例2’,…)

matlab7课程课件第6章matlab绘图基础

matlab7课程课件第6章matlab绘图基础
MATLAB 7.0从入 门到精通
2021/7/13
1
主要讲述内容
• 第1章 MATLAB简介 • 第2章 数值运算 • 第3章 单元数组和结构 • 第4章 字符串 • 第5章 符号运算 • 第6章 MATLAB绘图基础 • 第7章 程序设计 • 第8章 计算方法的MATLAB实现 • 第9章 优化设计 • 第10章 Simulink仿真初探
示向量或矩阵中的值。
• bar(y)为每一个y中元素画一个条状。
• bar(x,y)在指定的横坐标x上画出y,其中x为严格
单增的向量。若y为矩阵,则bar把矩阵分解成几 个行向量,在指定的横坐标处分别画出。
• bar(x,y,width)设置条形的相对宽度和控制在一
组内条形的间距。默认值为0.8,如用户没指定x, 则同一组内的条形有很小的间距,若设置为1, 则同组的条形相互接触。
2021/7/13
25
2021/7/13
26
• 用plot(x,y)绘制双矩阵。以x矩阵的第i列分
量作为横坐标,矩阵y的第i列分量为纵标, 绘得第i条连线。
• >> x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;2 3 4;5 6 7];
• >> y=[2 4 5;3 6 7;4 6 8;1 3 5;2 6 3];
2021/7/13
2
第6章 MATLAB绘图基础
•6.1二维绘图
• plot(y)命令中y可以是向量、实数矩阵或复数
向量。
• 当y是向量时,绘制的图形以向量索引(1)为横
坐标值(起点为1)、以向量元素的值为纵坐标 值(横标为点的个数)。
• >> t=1:0.1:10; • >> y=sin(t); • >> plot(y)
相关主题
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•6.2 三维绘图
• 1、三维曲线图命令plot3 • >> t=0:0.01:10*pi; • >> x=sin(t); • >> y=cos(t); • >> z=t; • >> plot3(x,y,z t=[0:0.01:2*pi]; • >> x=[sin(t) sin(t) sin(t)]; • >> y=[cos(t) cos(t) cos(t)]; • >> z=[(sin(t)).^2+(cos(t)).^2
• 用plot(y)命令绘制复向量。则plot(y)相当于
plot(real(y),imag(y))。
• >> x=[1:100]; • >> y=[2:2:200]; • >> z=x+y.*i; • >> plot(z)
• >> x=[1:100]; • >> y=1/10.*x.^2; • >> z=x+y*i; • >> plot(z)
(sin(t)).^2+(cos(t)).^2+1 (sin(t)).^2+(cos(t)).^2+3];
• >> plot3(x,y,z)
• 2、三维网格图命令mesh与三维曲面图命令
surf
• meshc与surfc功能在三维图的下面画等高线,
meshz功能在三维图下画边界。waterfall命令 用于绘制形似瀑布流水形状的网线图。
示向量或矩阵中的值。
• bar(y)为每一个y中元素画一个条状。 • bar(x,y)在指定的横坐标x上画出y,其中x为严格
• >> x=[1 5 2 7 8 3]; • >> y=[3 2 1 3 4 9]; • >> z=x+y*i; • >> plot(z)
• >> x=[6 3 7 4 5 2 1]; • >> y=[2 7 3 1 3 2 4]; • >> z=x+y*i; • >> plot(z)
• >> z=0.1+0.9i; • >> n=0:0.01:10; • >> plot(z.^n)
matlab7课程课件第6章matlab绘 图基础



• >> t=1:1:10; • >> y=sin(t); • >> plot(y)
• >> t=0:1:10; • >> y=sin(t); • >> plot(y)
• >> t=1:0.1:10; • >> y=sin(t); • >> plot(t,y)
• 例:在区间[0,4pi]上,绘制函数下列函数的图
形,两图采用不同形式的线型。
y
e
x 3
sin
3 x
x
y e 3
• >> x=0:0.01:4*pi; • >> y1=exp(-x/3).*sin(3*x); • >> y2=exp(-x/3); • >> y3=-exp(-x/3); • >> plot(x,y1,x,y2,'-.b',x,y3,'-.r') • >> grid on
• >> y=[2 4 5;3 6 7;4 6 8;1 3 5;2 6 3];
• >> plot(x,y)
• 用plot(x,y,’s’)绘制不同的线型、点标和颜色
的图形,其中s为字符,控制线型。
• x=0:0.1:10; • y1=sin(x); • y2=cos(x); • plot(x,y1,'dm',x,y2,'--b')
• >> [x,y]=meshgrid(-3:0.1:3); • >> z=peaks(x,y); • >> mesh(z)
• >> [x,y]=meshgrid(-3:0.1:3); • >> z=peaks(x,y); • >> meshc(z)
• >> [x,y]=meshgrid(-3:0.1:3); • >> z=peaks(x,y); • >> meshz(z)
• plot(x,y)中x,y均可为向量和矩阵。x,y均为
n维向量时,绘制向量y对向量x的图形,即 以x为横坐标,y为纵坐标。x为n维向量,y 为m×n或n×m的矩阵时,该命令将在同一 图内绘得m条不同颜色的连线。x为公共横 标,y为纵标。x,y均为m×n矩阵时,将绘得 n条不同颜色的连线。
• 用plot(x,y)绘制双向量。 • >> x=-2*pi:0.1:2*pi; • >> y=sin(x)+2; • >> plot(x,y)
• >> [x,y]=meshgrid(-3:0.1:3); • >> z=peaks(x,y); • >> surfc(z)
• >> [x,y]=meshgrid(-3:0.1:3); • >> z=peaks(x,y); • >> waterfall(z)
• 6.3特殊图形绘制
• (1)bar命令绘制二维垂直条形图,用垂直条形显
• 用plot(x,y)绘制向量和矩阵。 • >> x=0:0.1:10; • >> y=[sin(x)+2;cos(x)+1]; • >> plot(x,y)
• 用plot(x,y)绘制双矩阵。以x矩阵的第i列分
量作为横坐标,矩阵y的第i列分量为纵标, 绘得第i条连线。
• >> x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;2 3 4;5 6 7];
• >> t=1:1:10; • >> y=sin(t); • >> plot(t,y)
• 用plot(y)命令绘制矩阵。则绘制矩阵列向量对其坐标
索引(1)的图形。
• >> y=[0 1 2;2 3 4;5 6 7]; • >> plot(y)
• >> y=[3 2 6;4 3 9;5 8 7]; • >> plot(y)
• >> x=-4:0.1:4; • >> y=x'; • >> m=ones(size(y))*x; • >> n=y*ones(size(x)); • >> p=sqrt(m.^2+n.^2)+eps; • >> z=sin(p)./p; • >> mesh(z)
• >> [x,y]=meshgrid(-3:0.1:3); • >> z=peaks(x,y); • >> surf(z)
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