2007辽宁135部门投入产出价值表
2007年区域间投入产出表
858 2383 185 301 67 5248 9988 252 336 231369 1017144 24653521 1257593 26883096 -660804 1163394 28643279 53296800
：10000 元）
采选业 A002 133125 1591998 4239 21183 83368 35227 2033103 229608 651393 1933757 385524 171001 45313 1468936 24214 1449570 1600020 11861577 22 23317 43 1618
食品制造及烟草 加工业 A003 14074215 92208 7358707 15093 12555 241384 536856 75830 50352 45056 32758 10793 6409 224890 4642 1037825 502687 24322259 2280 448 83370 526
E007 E008 E009 E010 E011 E012 E013 E014 E015 E016 E017 E900 F001 F002 F003 F004 F005 F006 F007 F008 F009 F010 F011 F012 F013 F014 F015 F016
35858 388 3707 43337 78 23379 1594 392 86 435 354 225938 18721 4404 67201 2450 129 1324 29455 705 1333 8359 212 4768 1387 3015 751 419
纺织服装业 A004 1300257 30800 414966 1849380 8589 59971 625851 5917 21474 50015 13007 9798 15388 143308 866 314425 299572 5163584 205 81 5691 65943
_电信业对国民经济影响的投入产出分析-基于中国2007年投入产出表
[8]Starr, Paul. “The Electronic Reader.” In Reading in the 1980s. Ed. Stephen Braubard. New York: Bowker, 2326."
[348]V. Vapnik,/yzhylc/ /xqbylc/ /bds/ /df888/ /lhdqp/ /dshylc/ /lzlgjylc/ /mjgjylc/ /bgw/ /xhtdylc1/ /wlxe/ /tbyxxz/ /tbgj/ /sdylc/ /lkylc1/ /hgdc/ /yzgjylc/ /zyylc1/ /amdcwf/The Nature of Statistical Learning Theory. NY:Springer Verlag,1995.
_电信业对国民经济影响的投入产出分析-基于中国2007年投入产出表
引言
二十世纪九十年代以来，中国电信业以前所未有的速度快速发展，已经成为国民经济中具有举足轻重地位的产业。作为国民经济的基础产业，电信业已从制约经济发展的“瓶颈产业”发展到能与国民经济各部门协调发展的产业，电信业对国民经济的影响日益突出。投入产出方法是利用投入产出表研究国民经济产业之间相互联系、相互影响、相互制约关系的一种经济计量分析方法。本文利用中国2007 年投入产出表[5]分析电信产业对国民经济的影响。
辽宁省42部门投入产出表
352389 35232 90145 14627 111546 871 10092 689 9927 3927 17767 7077 0 11574250 934703 538394 725280 1701179 3899556 15473806
48673 9066 22763 2871 8781 213 58 398 892 248 4766 2033 0 1736133 254254 38185 89652 285203 667295 2403427
食品制造及 烟草加工业 06 6146438 74391 385 33 5049 3680763 6000 13806 8553 149588 21107 239846 49099 3844 41748 18930 15575 6955 5290 2957 2921 0 128830 3281 9610 2325 261470 3100 18068
金属冶炼及 压延加工业 14 103 592308 4894 5534774 20994 631 4005 17367 43435 27089 1280526 440022 311761 10203541 388447 585798 68653 131198 7417 47168 58811 740939 1143302 44131 14460 9414 704427 2215 9810
辽宁2007年投入产出表
(按当年生产者价格计算) 单位：万元 产出 代 码 投入 代码 农林牧渔业 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 金属矿采选业 非金属矿及其他矿采选业 食品制造及烟草加工业 纺织业 纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业 木材加工及家具制造业 造纸印刷及文教体育用品制造业 石油加工、炼焦及核燃料加工业 化学工业 非金属矿物制品业 金属冶炼及压延加工业 金属制品业 通用、专用设备制造业 交通运输设备制造业 电气机械及器材制造业 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 中 间 投 入 仪器仪表及文化办公用机械制造业 工艺品及其他制造业 废品废料 电力、热力的生产和供应业 燃气生产和供应业 水的生产和供应业 建筑业 交通运输及仓储业 邮政业 信息传输、计算机服务和软件业 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 农林牧渔业 煤炭开采 和洗选业 02 38377 70785 0 413 1383 0 673 4458 10505 5133 30668 39160 8979 87959 43924 145529 18319 37139 6335 7692 3674 0 119558 111 1350 2917 68799 497 2076
投入产出表编制方法
思路：通过平衡方程，建立产业部门产值和其最终需求关系
使用表行向平衡方程矩阵表示： X CX I F
如果T满秩，上式左乘 T 1 ，有 T 1X T 1CX I T 1F
X I T 1CX I T 1F
X I (I T 1C)T 1F
AI
AI ＝T -1C：经济含义？产业部门销售比例假定又是如何体现的？
最终需求
总产值
已知
已知
？？？？
已知 已知
？？
已知
16
产业部门×产业部门投入产出表推导
在产品销售比例假定下(某产品不论它由哪个产业部门生产，它
投入到各产业部门的比例是相同的)：AI＝DC
先看产业部门的最终需求FI如何求得？FI＝DF
f I ij di1 f1 j di2 f2 j din fnj
X
投入矩阵
1 产业部门 2
: m
S 产出矩阵
增加值 总投入
？？ V X'
？？？？ R
？？ FI
VI X 'I
XI
4
1
产品
2 :
n
增加值 产业部门总投入
投入表（使用表）
产业部门 12…m
最终需求 产品总产值
U
F
X
VI
X
' I
5
第十讲 投入产出分析预测法进阶应用示例
22.248
11.124 22.248 66.744 24.844 32.012 56.856 123.600
116.844
22.470 152.796 328.062 49.992 71.346 121.338 449.400
工资 利润和税金 其他 总计
0.0742
0.1006 0.1666 0.1017 1
0.0733
0.0977 0.1799 0.1314 1
0.0798
0.0604 0.1448 0.0826 1
产
投 入 本 企 业 产 品 外 购 产 品 产品1 产品2 产品3 出
中间产品
产品1
-
最终产品
合计
615 367 -
320
126 97 79 302 59 86
811
1032 480 460 1972 309 419
1014
3772
4786
5597
固定资产折旧 企业管理费
工资
利润和税金 其他 合计
183
303 185 909
264
486 355 1450
65
156 89 455
512
945 629 2814
总产量
再按物耗和新创价值系数表,分别算出各部门的物质消耗和创造 的国民收入。 所以,到2009年纺织工业、钢铁工业、电力工业和其他工业的总 产值将分别达到209 、472 、191和650亿元;新创造的国民收入 分别为52 、184 、89和175亿元。
产 出 投 入
中间产品
纺织工业 钢铁工业 电力工业 其他工业 合计
中国产业结构的关联特征分析_基于投入产出结构分解技术的实证研究_余典范
应度系数和影响力系数而言显得更为合理；最后，结构分解技术相对于传统的产业关联理论而言，
还有一个重要的优势在于它能够进行动态分析，能够反映产业部门间技术经济联系的动态变化。
在上述投入产出模型结构分解的基础上， 我们利用投入产出表的相关数据对中国的产业结构
关联效应进行了测算。 我们采用的是 2002 年 122 部门与 2007 年 135 部门的投入产出表数据，鉴于
接或者间接影响的总和，是该产业影响能力的一种体现。 在这里，乘数效应、反馈效应和溢出效应 I
一起反映了产业的成长能力，而溢出效应 I 和溢出效应 II 一起反映了产业的关联强弱，可以发现在
我们定义的产业成长中实际上包含了产业关联性的一个方面。
6
为进行动态分析，我们将上述定义代入（2）式，并引入时间上标，对于产业 Xi 在时期 0 和时期 t
一 般 文 献 和 大 量 统 计 资 料 往 往 根 据 《国 民 经 济 行 业 分 类 》（GB/T4754-2002）标 准 进 行 研 究 和 统 计 ， 我
们结合《中国 2007 年投入产出表部门分类解释及代码》将 2002 年和 2007 年的投入产出表重新集
结为两张 51 部门的投入产出表，包括农业部门（第一产业）、36 个第二产业部门以及 14 个第三产
二、 投入产出模型的结构分解与数据说明
Miller and Blair（1985）较早地对投入产出模型的结构分解技术进行了拓展，他们在一个多国
多部门的投入产出模型中将一个国家所有部门视为一个独立元素，对模型进行结构分解。 借助他们
的思想，本文将一个部门视为一个整体，并对一国投入产出模型进行结构分析。 与 Miller and Blair
（1985）的 结 构 分 解 技 术 类 似 ，可 以 将 列 昂 惕 夫 逆 矩 阵 分 解 为 以 下 形 式 ：
投入产出表的结构及中国投入产出表ppt课件
一、中国式投入产出表的基本表式
中国1997年投入产出表（按当年生产者价格计算）
中间使用
最终使用
产出
物质生产部门（共101个部门）
非物质街道部门 （共23个部门）
第一产业 第二产业
第三产业
投入
（共5个部门） （共85个部门）
（共34个部门）
物质生
中 产部门
间
（101个 部门）
投
入 非物质生
产部门 （23个部
表的左下角称为第Ⅲ象限，其宾栏项目与第Ⅰ象限宾 栏项目相同，其主栏项目有固定资产折旧、劳动者 报酬、生产税净额、营业盈余等。固定资产折旧单 独作为一行列出，根据需要可归并到第Ⅰ象限或第 Ⅲ象限。第Ⅲ象限如果包括固定资产折旧，则反映 各部门增加值的构成。
• 表的右下角称为第Ⅳ象限。从理论上讲该象限是反 映最终产品的再分配的情况，实际上再分配是很复 杂的经济问题。因此，目前该象限的应用还在研究 之中。
表的右上角称为第Ⅱ象限，其主栏项目与第Ⅰ象限 主栏项目相同，其宾栏项目有最终消费、资本形成、 进出口等。在实际编表时上述这些项目还可以细分。 该象限反映不参加本期生产的最终产品的使用情况；
资金是运动的价值，资金的价值是随 时间变 化而变 化的， 是时间 的函数 ，随时 间的推 移而增 值，其 增值的 这部分 资金就 是原有 资金的 时间价 值
资金是运动的价值，资金的价值是随 时间变 化而变 化的， 是时间 的函数 ，随时 间的推 移而增 值，其 增值的 这部分 资金就 是原有 资金的 时间价 值
（五）确定部门规模的一般原则
既要坚持纯部门划分的规定，又不要使部门划分过细。
在全面衡量需要与可能后确定一个适度的规模。 所谓“需要”，是指编制投入产出表的目的：如果用于
投入产出
国民经济中的经济依存关系分析内容摘要：投入产出表，也称为部门联系平衡表或产业关联表，它是根据国民经济各部门生产的投入来源和产品的分配去向排列而成的一张棋盘式平衡表。
它充分揭示了国民经济各部门之间的技术经济联系和相互依存关系。
本文以中国2007年投入产出表中的数据为依据，对农业、煤炭开采洗选业、建筑业、邮政业、餐饮业和教育这五个国民经济部门之间的直接经济依存关系进行了简要的分析。
本文分为两部分，第一部分对2007年的投入产出表进行概述，并指出了2007年投入产出表与1992年的投入产出表部门划分的不同。
第二部分是对农业等五部门的直接经济依存关系分析。
关键词：投入产出表投入产出分析经济分析一、2007年投入产出表概述1、基本表式和结构投入产出表，也称为部门联系平衡表或产业关联表，它是根据国民经济各部门生产的投入来源和产品的分配去向排列而成的一张棋盘式平衡表。
它充分揭示了国民经济各部门之间的技术经济联系和相互依存关系。
中国2007年价值型投入产出表由三部分组成，我们称为第I、II、III象限。
其基本表式如下表所示。
中国2007年投人产出表(价值型)表1.1 (按当年生产者价格计算) 单位：万元（1）第I 象限第I 象限由名称相同、排列顺序相同、数目一致的产品部门纵横交叉而成，其主栏（纵向）为中间投入，宾栏（横向）为中间使用，他它揭示了国民经济各部门之间的相互依存，相互制约的技术经济联系。
从横向看，反映为各产品部门本期生产活动所提供的、包括国内生产和国外进口的产品和服务；从纵向看，反映为各产品部门在进行生产活动中所消耗的产中 间 使 用最 终 使 用进口其他 总产出农业…公共 管 理 和 社 会 组 织中 间 使用 合 计最 终 消 费 支 出资本形成总额出口最 终使用 合计 居民消费支出政府 消 费 支 出合计固定 资 本 形 成 总 额 存货 增 加合计农村居民 城镇居民小 计中 间 投 入农 业┇ ┇公共管理和 社会组织第 I 象 限第II 象限中间投入合计 增 加 值劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余 第 Ⅲ 象 限 增加值合计 总 投 入产出投入品和服务。
GAMS软件应用教程 动态CGE模型
碳税征收对我国宏观经济及碳减排影响的模拟研究：基于动态CGE模型（GAMS软件）本文由娄峰老师撰写，中国科学软件网发布一、引言随着自然资源的急剧消耗、污染物的大量排放和生态环境的日益恶化，频频发生的严重雾霾天气使我们深刻体会和认识到发展低碳经济的迫切性和必然性。
自 2007 年以来，我国 CO2排放总量首超美国，居世界第一；2009年我国政府第一次以约束性指标的方式宣布，到2020年，中国单位GDP二氧化碳排放将比2005年下降40%-45%。
然而，我国“富煤、少气、缺油”的能源现状，以及伴随工业化、城镇化、现代化建设的巨量能源需求，使得我国未来碳排放形势日益严峻。
随着国际气候谈判的进展和国内减排形势压力的加大，征收碳税已经迫在眉睫，但由于种种原因，我国迟迟没有实施碳税。
从技术层面上讲，碳税如何征收？征收多少？征收碳税会对我国社会福利、宏观经济及相关行业生产什么影响？碳税的“双重红利”效应是否存在？这都是亟待解决和明确的问题。
由于碳税征收的影响度和波及面较广，涉及行业、居民、政府等整个经济系统，因此，从国际文献上看，大多部分学者均采用了具有严密理论体系、能够模拟分析经济系统内相互作用机理的可计算一般均衡（CGE）模型进行模拟分析，其中代表性文献主要有：Whalley 和Wigle（1990），Burniaux和Nicoletti （1992），Floros和Vlachou（2005），Galinato and Yoder（2009），Allan G. et al.（2014），总体说来，国外关于应用CGE模型进行碳税研究相对比较成熟。
近年来，国内关于碳税的研究也不断增加。
贺菊煌、沈可挺等（2002）建立了一个静态CGE模型分析了征收碳税对国民经济各部门的影响；朱永彬等（2010）基于一个静态CGE模型，通过引入碳税，假设六种情景对碳税政策的减排效果及其对宏观经济和各产业部门的影响进行了分析；郭正权等（2012）基于静态CGE模型分析了我国发展低碳经济中碳税政策对能源需求与二氧化碳排放的影响；石敏俊等（2013）利用CGE模型，设计了单一碳税、单一碳排放交易以及碳税与碳交易相结合的复合政策等不同情景，模拟分析了不同政策的减排效果、经济影响与减排成本。
1-投入产出表与模型
引入直接消耗系数
• 直接消耗系数是投入产出分析中的基本概念之一， 其含义是生产某种单位产品对另一种产品的消耗 量。 • 公式形式为：
aij xij / x j
– 分子为价值表第Ｉ象限的元素，表示j部门生产中对i产 品所消耗的价值量，分母xj是价值表列向总计，为j部门 的总投入量。 – aij的含义则是j部门每单位产值中对i产品消耗的价值量。
棉花100 80 纱200 180 布300 200 服装500
20消费
20出口
100消费
500消费
• 初始投入：（70+30）+（50+70）+（ 60+60）+（120+180）=640 • 最终产品与初始投入在价值量上是相等的
投入产出表与模型
• 表与模型
– 投入产出模型有两种表现形式，即投入产出表和与其 对应的投入产出数学模型。
• 问题：投入产出表与GDP核算？
– 生产法 – 收入法 – 支出法
按行建立的数学模型
行向投入产出数学模型
• 依据实物表和价值表上的同行元素的关系 得到 •
• 采用求和符号与矩阵形式记为：
X
i 1
n
ij
yi xi
Zi y x
(I=1，2 ，……， n)
– 产品平衡关系式表现了各产品的生产、分配关 系 – 但各式之间的联系不够紧凑，它未形成一个有 机联系的整体，所反映的数量关系简单化、表 面化，有待进一步深化其关系 – 引入直接消耗系数
引入A系数的意义
– 把行与列联结起来，使平衡数量关系得以深化
• 引入该系数后，即可将物质生产中的技术联系置入 模型中，从而使模型不再局限于行向元素数量关系 上，
2007年全国财政决算
2007年中央财政支出决算表
单位：亿元
单位：亿元
注：1. 本表所列教育395.26亿元是指中央本级教育支出，对地方税收返还和转移支付18137.89亿元中也有教 育支出681.09亿元，两项合计1076.35亿元，为中央财政安排的全部教育支出。
2. 本表所列科学技术924.60亿元是指中央本级科学技术支出，对地方税收返还和转移支付中也有科学技 术支出75.01亿元，两项合计999.61亿元，为中央财政安排的全部科学技术支出。
3. 本表所列社会保障和就业342.63亿元是指中央本级社会保障和就业支出，对地方税收返还和转移支付 中也有社会保障和就业支出1959.73亿元，两项合计2302.36亿元，为中央财政安排的全部社会保障和 就业支出。
4. 本表所列医疗卫生34.21亿元是指中央本级医疗卫生支出，对地方税收返还和转移支付中也有医疗卫生 支出630.09亿元，两项合计664.30亿元，为中央财政安排的全部医疗卫生支出。
5. 本表所列环境保护34.59亿元是指中央本级环境保护支出，对地方税收返还和转移支付中也有环境保护 支出747.52亿元，两项合计782.11亿元，为中央财政安排的全部环境保护支出。
6. 本表所列农林水事务313.70亿元是指中央本级农林水事务支出，对地方税收返还和转移支付中也有农 林水事务支出954.65亿元，两项合计1268.35亿元，为中央财政安排的全部农林水事务支出。
2007年42个部门投入产出表(流量表 完全消耗系数等)
感应度系数
0.92666163 1.280468863 0.765728199 0.749535798 1.097927102 1.074278789 0.989172362 0.908742642 1.216472249 1.06420094 1.146693672 0.951442767 1.175576484 1.184536943 1.250494361 1.110301923 1.25714087 1.161559572 1.379364002 1.133626605 1.230005957 1.175566994 1.084167784 0.497730645 1.062334854 1.164104938 0.942210535 0.740066334 1.030019207 0.722377725 0.844864932 0.600269678 0.586503583 0.956189287 1.031486702 1.094134291 0.902451385 1.053662283 0.773642736 0.970270398 0.9020943405698318 1.388861175 0.953524191 0.534659772 0.640389013 0.883761866 0.435802341 0.575825227 1.01966265 1.555017141 2.395743248 0.772710758 2.833420689 0.991665702 1.203173614 1.122639853 0.915030546 2.42417718 0.744809073 0.400965319 0.763631318 2.811391204 0.427867372 0.355225344 0.530946774 2.455870558 0.345436567 0.631637281 1.906434369 0.7895766 0.898386816 0.565049758 1.321684546 0.54084727 0.775567896 0.429864239 0.48458777 0.393583892 0.324850457 0.591043135 0.357509037
2007中国投入产出表-直接消耗系数表(135部门)总结
直接消耗系数表Matris of Direct Input Coefficients农药制造业041 1.79923687782334E 2.60138914462462E 涂料、油墨、颜料及类似产品制造业0429.34473712936894E 3.10721175106346E 合成材料制造业043 4.18484058125726E 7.49203415870985E 专用化学产品制造业044 1.18509359734164E 2.29579317709955E 日用化学产品制造业0458.94360842552883E 3.67554955045995E 医药制造业046 5.2015740304045E-9.111837329653E-0化学纤维制造业047 1.85469071790898E 0橡胶制品业048 1.22790299272469E 1.19055010985467E 塑料制品业0498.70899092034027E 1.29581316780348E 水泥、石灰和石膏制造业050 1.81941322011588E 3.36793881644787E 水泥及石膏制品制造业0519.56503284077419E 1.84054661857605E 砖瓦、石材及其他建筑材料制造业052 2.7584195031039E-4.33828481138675E玻璃及玻璃制品制造业0538.35848837262203E 7.07669848322134E 陶瓷制品制造业054 1.75572758085957E 2.73397129642345E 耐火材料制品制造业055 5.05518496700948E 4.50650435713955E 石墨及其他非金属矿物制品制造业056 1.53628546057091E 8.30304595625156E 炼铁业05700炼钢业05800钢压延加工业059 1.208518509648E-09.96281960333302E 铁合金冶炼业0607.60806176036263E 0有色金属冶炼及合金制造业061 2.19160067132351E 1.2889112056648E-有色金属压延加工业0620 2.7592767288167E-金属制品业063 3.21483288331338E 9.98785200484421E 锅炉及原动机制造业064 3.5497866382616E-5.34461740463925E金属加工机械制造业0650 2.82130974424071E 起重运输设备制造业06600泵、阀门、压缩机及类似机械的制造业067 1.15387436745279E 1.64239270479214E 其他通用设备制造业068 1.83577277874714E 1.34551254037685E 矿山、冶金、建筑专用设备制造业06900化工、木材、非金属加工专用设备制造业07000农林牧渔专用机械制造业071 6.88424273411435E 7.96511825406357E 其他专用设备制造业072 2.10118166775687E 1.73078325217636E 铁路运输设备制造业07300汽车制造业074 3.31690250501557E 2.80489717271483E 船舶及浮动装置制造业07500其他交通运输设备制造业076 5.76737995520606E 1.32990364237147E 电机制造业077 3.6659672376308E-2.22174982899765E输配电及控制设备制造业0789.7392041322887E-8.60944413150142E电线、电缆、光缆及电工器材制造业079 2.03953345970161E 3.12896707776009E 家用电力和非电力器具制造业080 5.31725303766389E 5.87705670020631E 其他电气机械及器材制造业081 2.77325293278731E 7.80956139131942E 通信设备制造业0820 3.12692529492193E 雷达及广播设备制造业083 3.38743770937038E 3.38743772046495E 电子计算机制造业084 1.02742907070742E 7.62133426803478E 电子元器件制造业08500家用视听设备制造业08600其他电子设备制造业08700中间投入5.5426318848907E-仪器仪表制造业0887.24599887744765E1.53986931415542E 文化、办公用机械制造业089 5.24297802661654E5.43940789638056E 工艺品及其他制造业0907.71655093894577E3.45088923311815E 废品废料091 6.89863276875956E2.83344528334995E 电力、热力的生产和供应业092 1.44111114409512E燃气生产和供应业093 4.1455448667451E-3.19394820080668E3.95147589563436E 水的生产和供应业0949.29935661863432E2.3516685165078E-建筑业0953.77936243622517E4.82887881575545E 铁路运输业096 3.59084450309404E1.26883472998024E 道路运输业097 4.71741173287682E4.13099950211378E 城市公共交通业098 3.21627036292187E1.70642939304081E 水上运输业099 1.58775331358375E1.13422115978645E 航空运输业100 5.63512221289242E1.56764994364523E 管道运输业101 4.59255822962855E7.72856311487446E 装卸搬运和其他运输服务业102 4.30698488656712E7.10728454234179E 仓储业103 5.63491902889013E邮政业104 5.6650896120215E-1.46990935327125E3.55623398617735E 电信和其他信息传输服务业105 3.87161498753485E9.40605229372679E 计算机服务业106 1.66907476885714E软件业107001.15360580617068E 批发零售业108 1.01641921938315E1.45634990377317E 住宿业109 6.23281739780527E5.96981577384229E 餐饮业110 1.22849993841368E8.83401404480372E 银行业、证券业和其他金融活动111 5.84819681049044E3.91308151788069E 保险业112 1.61725702567074E2.56548092381278E 房地产业113 4.01910807029252E租赁业114 1.9240562832499E-1.73105056771606E2.8234139013648E-商务服务业115 1.37881545565561E4.54065593260467E 旅游业116 6.18065087708533E1.29734326616655E 研究与试验发展业117 1.89149096468224E9.22202965850223E 专业技术服务业118 4.44163339876363E4.05956119993975E 科技交流和推广服务业119 3.05074807485308E地质勘查业120 1.03219260409216E7.53014686033105E 水利管理业121 2.29415466234022E8.85040703574878E 环境管理业122 5.11300939669388E公共设施管理业12300居民服务业1247.1221289682359E-7.31154151443109E4.94957244922912E 其他服务业125 3.33492767734462E7.71984638685906E 教育126 1.08463249291363E1.31893417285191E 卫生127 4.69440946618012E1.81407037310301E 社会保障业128 1.72048640038393E社会福利业129002.61234211119248E 新闻出版业130 1.26456011625271E5.6567388735918E-广播、电视、电影和音像业131 2.56694879393325E2.20140934839416E 文化艺术业132 2.08784339447184E体育133006.10671778842075E 娱乐业134 1.41804213720428E9.13217642258398E7.2476626986807E-1.69710418904513E3.69717525272583E2.69468204567931E1.56477146471728E0.0301822187395520009.90408387399436E8.20570506878458E3.33684071245128E0003.58328215124434E5.58374411778814E0004.12001796858166E7.0014702258647E-0.0210265233319092.35884151967683E0.1005568638034393.76151389033164E 5.81571531807595E3.01961218173582E2.94682827976753E0.0134500773051571.64419945074126E009.37815537778832E6.67606751385785E000000.114671850175153 0000005.14087691002205E2.8578420657866E-3.85251429673981E4.06233044012619E4.51036316694077E3.67137366321258E8.62023147974677E0001.10549499067749E4.50256874061165E0002.38245292484638E0.1100407557076630.1871022409966031.0468673801671E-6.6749183931618E-8.62290337744193E6.15495850697127E2.08199007761632E4.86511240373602E5.187076343785E-000001.14429116653691E00000000003.22044301924629E3.61286737349681E00000 2.19667163614032E0000000000000000000000004.10113838182694E3.7027311571829E-1.59417677268596E1.50998822519778E9.88657002301321E7.61332128970108E5.20940067138309E7.23168194729202E1.11599306238427E4.10288978942993E6.93629201263463E6.24709699449069E1.79238490121289E1.42618940364336E1.90450252265179E00 1.40291292787706E1.05518947976951E1.97052248808243E9.05102279152942E6.07491043580328E1.85327758471173E2.44404122699242E0000001.30947309086044E 0007.31084760282051E1.27192161847616E2.18092044572772E8.13932519915711E6.46979443519397E1.80359110842964E5.36504311650101E2.51476705383101E7.60454194343551E1.49778169658218E6.83590981620755E6.30413854372785E1.09087006012238E2.07192414649021E3.67351274018571E4.00758153220014E2.55138628399475E 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基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究
基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究作者：韩致远王伯安来源：《时代经贸》2013年第07期【摘要】利用42部门和135部门投入产出表，将国民经济分类部门中“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”中分离，试将国民经济分为16个部门。
以2007年为基期数据表，2010年为现期数据，使用RAS法编制2010年16部门投入产出表。
依据2010年16部门投入产出表，计算求出16部门的内涵能源强度，结果发现炼油行业内涵能源强度排在第二高位。
【关键词】RAS法；内涵能源强度；炼油行业1.导言对于行业研究的数据，国家统计局每五年编制一次投入产出表的时效性较低，对于专家、学者研究国民经济投入产出问题具有一定的局限性。
在现有研究中，大多数学者从宏观或是微观的角度研究能源效率，往往采用能源强度来作为研究的指标或是指标体系之一。
而对于能源强度，也只是通过简单使用产值与能源消费的比值来表示，且对于炼油行业的能源强度研究甚少。
炼油行业在国民经济中所占的比例大，且其属于高污染高能耗行业，因此对分析其能源强度具有理论和现实的重大意义。
为了使得研究方法更加科学合理，数据更加精确，通过查阅大量文献及统计资料以尽可能的较为准确的收集数据，为减少数据收集局限所带来的问题，以及将“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”部门分离，对国民经济行业部门划分为16部门进行了思考，通过依托于投入产出表得出的内涵能源强度来说明炼油行业的能源效率。
2.国民经济行业部门的划分思考因所需数据量较大，且获得数据过程较为复杂与不易，因此，为了减少因缺少数据而造成的误差，所以拟先对国民经济部门划分做进一步思考。
在135部门投入产出表中，炼焦业单独列为一个部门，因此可以将炼焦业从“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中分离。
而对于能源消费总量表中“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门分离炼焦业，则需要通过借助于综合能源平衡表查出炼焦业的消费总量，从而进行分离。
经过与国家统计局相关负责人沟通，由于核燃料加工业在“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中所占比例较小，且因国家安全保密原因，没有单列核燃料加工业的数据，所以无法剔除。
解读投入产出表
一、基本结构和主要概念（一）基本表式和结构投入产出表，也称部门联系平衡表或产业关联表，它以矩阵形式描述国民经济各部门在一定时期（通常为一年）生产活动的投入来源和产出使用去向，揭示国民经济各部门之间相互依存、相互制约的数量关系，是国民经济核算体系的重要组成部分。
中国2007年投入产出表由三部分组成，称为第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ象限。
基本表式如下：中国2007年投入产出表(按当年生产者价格计算)计量单位：万元1.第Ⅰ象限第Ⅰ象限是由名称相同、排列次序相同、数目一致的若干产品部门纵横交叉而成的中间产品矩阵，其主栏为中间投入，宾栏为中间使用。
矩阵中的每个数字都具有双重意义：沿行方向看，反映某产品部门生产的货物或服务提供给各产品部门使用的价值量，被称为中间使用；沿列方向看，反映某产品部门在生产过程中消耗各产品部门生产的货物或服务的价值量，被称为中间投入。
第Ⅰ象限是投入产出表的核心，它充分揭示了国民经济各产品部门之间相互依存、相互制约的技术经济联系，反映了国民经济各部门之间相互依赖、相互提供劳动对象供生产和消耗的过程。
2.第Ⅱ象限第Ⅱ象限是第Ⅰ象限在水平方向上的延伸，主栏的部门分组与第Ⅰ象限相同；宾栏由最终消费、资本形成总额、出口等最终使用项目组成。
沿行方向看，反映某产品部门生产的货物或服务用于各种最终使用的价值量；沿列方向看，反映各项最终使用的规模及其构成。
第Ⅰ象限和第Ⅱ象限连接组成的横表，反映国民经济各产品部门生产的货物或服务的使用去向，即各产品部门的中间使用和最终使用数量。
3.第Ⅲ象限第Ⅲ象限是第Ⅰ象限在垂直方向的延伸，主栏由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余等各种增加值项目组成；宾栏的部门分组与第Ⅰ象限相同。
第Ⅲ象限反映各产品部门的增加值及其构成情况。
第Ⅰ象限和第Ⅲ象限连接组成的竖表，反映国民经济各产品部门在生产经营过程中的各种投入来源及产品价值构成，即各产品部门总投入及其所包含的中间投入和增加值的数量。
GAMS软件应用教程 动态CGE模型
碳税征收对我国宏观经济及碳减排影响的模拟研究：基于动态CGE模型（GAMS软件）本文由娄峰老师撰写，中国科学软件网发布一、引言随着自然资源的急剧消耗、污染物的大量排放和生态环境的日益恶化，频频发生的严重雾霾天气使我们深刻体会和认识到发展低碳经济的迫切性和必然性。
自 2007 年以来，我国 CO2排放总量首超美国，居世界第一；2009年我国政府第一次以约束性指标的方式宣布，到2020年，中国单位GDP二氧化碳排放将比2005年下降40%-45%。
然而，我国“富煤、少气、缺油”的能源现状，以及伴随工业化、城镇化、现代化建设的巨量能源需求，使得我国未来碳排放形势日益严峻。
随着国际气候谈判的进展和国内减排形势压力的加大，征收碳税已经迫在眉睫，但由于种种原因，我国迟迟没有实施碳税。
从技术层面上讲，碳税如何征收？征收多少？征收碳税会对我国社会福利、宏观经济及相关行业生产什么影响？碳税的“双重红利”效应是否存在？这都是亟待解决和明确的问题。
由于碳税征收的影响度和波及面较广，涉及行业、居民、政府等整个经济系统，因此，从国际文献上看，大多部分学者均采用了具有严密理论体系、能够模拟分析经济系统内相互作用机理的可计算一般均衡（CGE）模型进行模拟分析，其中代表性文献主要有：Whalley 和Wigle（1990），Burniaux和Nicoletti （1992），Floros和Vlachou（2005），Galinato and Yoder（2009），Allan G. et al.（2014），总体说来，国外关于应用CGE模型进行碳税研究相对比较成熟。
近年来，国内关于碳税的研究也不断增加。
贺菊煌、沈可挺等（2002）建立了一个静态CGE模型分析了征收碳税对国民经济各部门的影响；朱永彬等（2010）基于一个静态CGE模型，通过引入碳税，假设六种情景对碳税政策的减排效果及其对宏观经济和各产业部门的影响进行了分析；郭正权等（2012）基于静态CGE模型分析了我国发展低碳经济中碳税政策对能源需求与二氧化碳排放的影响；石敏俊等（2013）利用CGE模型，设计了单一碳税、单一碳排放交易以及碳税与碳交易相结合的复合政策等不同情景，模拟分析了不同政策的减排效果、经济影响与减排成本。
基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究
基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究【摘要】利用42部门和135部门投入产出表，将国民经济分类部门中“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”中分离，试将国民经济分为16个部门。
以2007年为基期数据表，2010年为现期数据，使用ras法编制2010年16部门投入产出表。
依据2010年16部门投入产出表，计算求出16部门的内涵能源强度，结果发现炼油行业内涵能源强度排在第二高位。
【关键词】ras法；内涵能源强度；炼油行业1.导言对于行业研究的数据，国家统计局每五年编制一次投入产出表的时效性较低，对于专家、学者研究国民经济投入产出问题具有一定的局限性。
在现有研究中，大多数学者从宏观或是微观的角度研究能源效率，往往采用能源强度来作为研究的指标或是指标体系之一。
而对于能源强度，也只是通过简单使用产值与能源消费的比值来表示，且对于炼油行业的能源强度研究甚少。
炼油行业在国民经济中所占的比例大，且其属于高污染高能耗行业，因此对分析其能源强度具有理论和现实的重大意义。
为了使得研究方法更加科学合理，数据更加精确，通过查阅大量文献及统计资料以尽可能的较为准确的收集数据，为减少数据收集局限所带来的问题，以及将“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”部门分离，对国民经济行业部门划分为16部门进行了思考，通过依托于投入产出表得出的内涵能源强度来说明炼油行业的能源效率。
2.国民经济行业部门的划分思考因所需数据量较大，且获得数据过程较为复杂与不易，因此，为了减少因缺少数据而造成的误差，所以拟先对国民经济部门划分做进一步思考。
在135部门投入产出表中，炼焦业单独列为一个部门，因此可以将炼焦业从“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中分离。
而对于能源消费总量表中“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门分离炼焦业，则需要通过借助于综合能源平衡表查出炼焦业的消费总量，从而进行分离。
经过与国家统计局相关负责人沟通，由于核燃料加工业在“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中所占比例较小，且因国家安全保密原因，没有单列核燃料加工业的数据，所以无法剔除。
6.2.1利用投入产出表和相关数据进行实际的案例计算并给出分析评价
利用投入产出表和相关数据进行实际的案例计算并给出分析评价一、投入产出的产业分析模型1. 投入产出法的应用的应用领域（1）通过建立投入产出表进行经济分析由于投入产出分析的科学性、先进性和实用性，自20世纪50年代以来世界各国纷纷研究投入产出分析，编制和应用投入产出表，目前，世界上绝大多数国家都编制了投入产出表，并且开展相应的研究，许多国家的学者发展了里昂惕夫的成果，使投入产出分析研究内容越来越丰富和深入。
中国也是国际上投入产出研究和应用比较发达的国家之一。
我国每五年编制依次全国性的投入产出表，最近的两次分别为2002和2007年。
（2）利用投入产出分析方法进行经济预测经济预测是投入产出分析应用最为广泛的一个方面。
当编制了若干年份的投入产出表以后，就可以对它们进行动态分析，掌握各种经济数据的变化规律，从而对整个国民经济或地区、企业的未来发展趋势做出预测，并以此为政府制定经济政策的重要依据。
如，美国曾经利用投入产出分析研究过工资提高10%后，生活费用将上升3.9%，工人所得到的真正益处为6%左右。
南斯拉夫曾经利用投入产出分析来处理外汇分配问题。
（3）利用投入产出分析研究一些专门的社会问题利用投入产出分析可以研究污染、能耗平衡等多种社会问题。
这些都是投入产出分析的一些新的应用领域。
如利用投入产出分析可以确定在生产增长的同时，各部门所产生的污染物的数量，需要处理的各种污染物的数量，以及由于从事消除污染的活动，社会需要付出的代价。
（4）在国际经济中的应用为了研究对全球经济的影响，我们不得不把研究背景扩大到全球范围。
创建国际联系的投入产出表就是一种研究方向，另外，分析环境影响对世界各国相互间的联系问题也很有意义。
经济活动过程中, 各产业之间存在着广泛的、复杂的和密切的技术经济联系, 这种技术经济联系称为产业关联。
利用投入产出表，可以分析产业关联有直接关联和间接关联, 直接关联通过中间产品需求系数和中间产品投入系数(赫希曼系数) 进行考察, 间接关联主要通过感应度系数和影响力系数(即拉斯姆森系数) 进行考察。
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中间使 总产出 用
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中间投入合计 ###### 劳动者报酬 ###### ###### 增 生产税净额 加 固定资产折旧 ###### 值 营业盈余 ###### 增加值合计 ###### 投 入 ######
###### ###### 88848 ###### ###### ###### ######
通用、 电气机 通信设 交通运 专用 械及 备、计 输设备 设备制 器材制 算机及 制造业 造业 造业 其他电
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中
间
食品制造及烟草加工业 1 1 1 1 纺织业 1 1 1 1 纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业 1 1 1 1 木材加工及家具制造业 1 1 1 1 造纸印刷及文教体育用品制造业 1 1 1 1 石油加工、炼焦及核燃料加工业 1 1 1 1 化学工业 1 1 1 1 非金属矿物制品业 1 1 1 1 金属冶炼及压延加工业 1 1 1 1 金属制品业 1 1 1 1 通用、专用设备制造业 1 1 1 1 交通运输设备制造业 1 1 1 1 电气机械及器材制造业 1 1 1 1 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 1 1 1 1 仪器仪表及文化办公用机械制造业 1 1 1 1 工艺品及其他制造业 1 1 1 1 铁路运输业 1 1 1 1 道路运输业 1 1 1 1 水上运输业 1 1 1 1 航空运输业 1 1 1 1 管道运输业 1 1 1 1 装卸搬运和其他运输服务业 1 1 1 1 仓储业 1 1 1 1 ###### ###### 38185 89652 ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ######
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42个部门投入产出基本流量表
行 号 项 目 食品制 纺织服 木材加 造纸印 石油加 非金属 金属冶 造及 装鞋 工及 刷及 工、 化学工 矿 炼及 金属制 纺织业 业 烟草加 帽皮革 家具制 文教体 炼焦及 物制品 压延加 品业 工业 羽绒 造业 育用 核燃 业 工业
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Hale Waihona Puke 仪器仪 装卸搬 工艺品 铁路运 道路运 水上运 航空运 管道运 运和其 表及 及其他 仓储业 输业 输业 输业 输业 输业 他运输 文化办 制造业 公用 服务业
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