交通量分析与预测
交通量分析及预测
交通量分析及预测交通量是指单位时间内经过其中一点或其中一路段的交通流量。
交通量的分析旨在通过数据采集和处理，了解路段或交通网络上的交通流量情况，包括每日、每小时或每分钟的交通量大小、交通高峰期和低谷期、不同车辆类型的流量分布等。
常用的数据采集手段包括路段流量计、车牌识别系统、磁敏感线圈等。
交通量的预测可以根据历史数据和未来发展趋势进行模型建立和预测。
常用的交通量预测方法包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。
预测结果可用于评估交通规划和设计方案的可行性、为道路建设和交通信号优化提供参考、指导交通运输企业的调度管理等。
在交通量分析和预测中，需要注意以下几个方面：1.数据采集和处理：选择适当的数据采集方式，并进行数据清洗和处理，消除异常值和噪声干扰，确保数据的准确性和可靠性。
2.交通量分析指标：除了常用的交通量大小指标外，还可以采用交通流密度、平均速度、延误时间等指标来描述交通环境和交通状况。
3.模型选择和建立：根据实际问题和数据特点，选择适当的模型进行交通量预测，常用的模型包括时间序列模型、回归模型、神经网络模型等。
4.模型验证和改进：通过对模型的验证和评估，检验模型的准确性和稳定性，并进行模型的改进和调整，提高预测精度和效果。
5.不确定性和风险分析：由于交通量预测受到多种因素的影响，存在一定的不确定性和风险，需要考虑不确定性范围和可行性等问题。
交通量的分析和预测在交通规划和管理中具有重要的实际应用价值。
通过准确地分析和预测交通量，可以指导合理的交通规划和道路设计，提高交通效率和安全性；为交通信号控制和交通管理提供科学依据，减少交通拥堵和事故发生的概率；为交通运输企业的调度和运营管理提供决策支持，提高服务质量和经济效益。
最后，交通量分析和预测是一个复杂而多学科交叉的领域。
除了交通规划、交通工程和城市交通管理等领域的专业知识，还需要具备数据处理和分析、数学建模和计算机仿真等技术手段。
因此，对于交通量分析和预测的研究和实践，需要多学科的协同合作和综合应用。
交通量分析及预测
交通量分析及预测Chapter 3 Traffic Volume Analysis and n3.1 Traffic Survey and Analysis3.1.1 Overview of XXX3.1.1.1 Survey ContentAccording to the research objects of n planning。
this XXX average traffic flow。
The XXX former surveys included traffic volume surveys and operating speed surveys。
and the specific survey items XXX related to car travel status and play a role inXXX traffic flow on the road。
The XXX' travel。
motor vehicle OD。
and logistics.3.1.1.2 XXXXXX and the most basic means of XXX understand the characteristics。
n。
and flow n of n volume and flow of passengers and goods in the project's impact area。
so that subsequent traffic volume ns can be based on objective and reliable data。
providing scientific basis for the project's planning。
n scale。
n standards。
etc.1) Deployment of Traffic Survey PointsXXX has a direct impact on survey data。
交通量预测内容和方法
交通量预测1.1交通量预测内容和方法根据本项目在大理市公路网布局中的地位和作用，通过对项目影响区域内机动车的出行流量、流向以及车辆装载情况调查，同时考虑区域内综合运输网络布局及影响区域经济发展规划情况，项目实施后周边路网上的交通量可分为两部分：趋势交通量与诱增交通量。
前者为由于项目实施而产生的交通量，后者是由于道路的基础设施条件改善而引发的交通量。
1、影响区内自然增长的趋势交通量通过对项目影响范围内运输通道历年交通量以及对影响区历年客货运量的统计分析可知，随着项目影响区域社会经济的不断发展，项目影响区内交通出行量将快速增长。
本项目道路沿线经过红山综合物流园区、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区，项目建成后，通道内交通出行量呈快速增长趋势。
2、本项目建设带来的诱增交通量本项目建成后将改善区域内的交通运输条件，将对沿线区域经济发展产生促进与激励作用，可以大大缩短沿线群众的出行和货物运输时间，节约车辆运营成本，能够提高满江片区、凤仪组团、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区之间的快速联系，并提升项目周边地区的区位条件和经济可达性，加强各影响区之间的经济联系，促使项目各影响区经济产生新的增长，由此将产生诱增交通量。
本项目区域公路运输占交通运输中的主导地位，在预测年份内不会发生根本变化。
因此，本项目远景交通量主要为趋势型交通量的自然增长，及项目建成后考虑一定比例的诱增交通量两部分组成。
项目交通量预测的基本思路是：参考近年云南省和大理市居民出行调查的相关数据，在详细分析历史年份路网车流量增长情况和客货运发展趋势的情况下，进行定性和定量分析，预测本项目远景年交通量。
具体流程如下所示：1、根据本项目区域范围内主要相关公路、收集调查社会经济、交通运输的发展状况和趋势，在综合比较选定基年交通量、交通量平均增长率基础上，预测各特征年交通量。
2、根据《城市道路设计规范》的规定，城市主干道交通量预测年限为通车后20年，确定以2015年为基准年。
第3章 交通量分析及预测 3
3.交通量分析及预测3.1预测思路与方法3.1.1交通量预测的总体思路本项目起于张官营，设置张官营立交接曲靖绕城高速。
止于积善村接拟建的泸西至弥勒高速。
路线全长100.193公里。
总体走向由西北往东南方向，经张官营、阿岗、竹基、师宗、泸西。
本项目曲靖市(麒麟区)至泸西高速，属于南北纵线中的麒麟区—泸西段，是连接曲靖市和红河州重要通道。
拟建项目的建成必将促进云南省曲靖市和红河州沿线各地区旅游业的进一步发展，为地区经济的可持续发展奠定良好的基础。
改善交通条件，创造良好的投资环境，充分发挥其资源优势，从而带动社会经济整体以较快速度发展。
将对加强区域间的资源融合和经济发展，对区域的煤炭资源、矿产资源、工业、农业、旅游业的开发和加快沿线居民脱贫致富起着至关重要的作用。
本项目考虑对项目区域内在建的江召高速（改建）、规划的曲靖至泸西高速、富源至兴义高速、广西省八大河至百色高速等项目对车流影响进行了分析,得出交通量预测。
罗平县城路段与江召高速共线路段的交通量分析，罗平县城共线段起点，在江石高速上设置了落地立交，共线段止点也考虑了罗平落地立交，共线段多为过境交通流，该段江石共线段应能满足交通量的需求。
通过对项目影响区域内机动车的出行流量、流向以及车辆装载情况调查，同时考虑区域内综合运输网络布局及影响区域经济发展规划情况，本项目远景交通量主要考虑由以下两个部分组成。
1.趋势交通量省道S312（师宗-泸西）是影响区域内最主要的运输通道，通过S312公路历年交通量以及对影响区历年汽车保有量的统计分析可知，随着项目影响区域社会经济的不断发展，S312公路交通出行量快速增长。
本项目建成后，通道内的通行能力将得到较大提高，能够分担通道内自然增长的趋势交通量。
2.本项目建设带来的诱增交通量本项目建成后将提升区域路网等级，改善区域内的交通运输条件，缩短运输时间，节约车辆运营成本，提高曲靖市的区位条件和经济可达性，加强影响区之间的经济联系，加快区域内旅游等资源的开发，促进沿线地区经济结构不断优化调整，从而使经济产生新的增长，由此将诱发新的交通出行。
交通量分析与预测
交通量分析与预测LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第三章交通量分析及预测现状交通调查及分析3.1.1项目影响区的确定项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2交通现状分析1、交通现状随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至%，汽车出行增长较快，达到%，公交车比例仅为%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
交通量预测方法交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
第三章 交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通的进一步调查与分析3.1.1 已有资料的回顾与评价1.客货运输量据调查，2010年江西省的客、货运输量分别已达76633万人次、100339万吨，客、货运输周转量分别已达912.7645亿人公里、2738.6993亿吨公里，其中公路客、货运输量及周转量分别为70628万人次、88445万吨、330.4835亿人公里、1850.1965亿吨公里，分别占客、货总运量及总周转量的92.16%、88.15%、32.21%、67.56%。
江西省历年客货运输量详见表3-1。
抚州市的客货运输主要以公路、铁路为主，据调查，抚州市2010年的公路客、货运输量分别为：公路客运量3723万人，比上年增长3.8%，公路货运量2175万吨，比上年增长4.8%，公路旅客周转量26.0486亿人公里，比上年增长3.9%。
公路货物周转量31.1849亿吨公里，比上年增长4.9%。
分别占全省的5.27%、2.46%，7.89%、1.69%，抚州市历年客货运输量详见表3-2。
从客货运输调查资料可以看出:江西省的公路客、货运量及周转量的增长要快于全社会的客、货运量及周转量的增长；公路平均运距增加，客货周转量的增长要快于客货运量的增长；抚州市的公路客运量及周转量的增长快于全省的增长；抚州市的公路货运量及周转量的增长远快于全省的增长；与同期经济发展相比，公路客货运量及周转量的增长要慢于经济增长，1990～2010年间的弹性系数在0.35～1.85之间。
2.民用汽车保有量江西省2010年民用汽车拥有量已达147.6011万余辆，其中客车95.6480万余辆、货车近40.1679万辆。
江西省2010年民用车辆拥有量详见表3-3。
抚州市2008年民用汽车拥有量为340593辆，比上年增长10.08%，其中：汽车65499辆，增长14.01%；摩托车273556辆，增长9.09%；拖拉机24辆，与上年持平；挂车1514辆，增长31.08%。
03-交通量预测
03-交通量预测XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 【交通量分析及预测】第三章交通量分析及预测3.1 交通调查概述3.1.1 调查综述交通量预测是确定公路建设项⽬的技术标准、⼯程设施规模及经济评价的重要依据，本次交通量预测综合考虑了项⽬影响区社会经济现状、⼟地利⽤现状、综合运输现状及各⾃发展规划等，依据定量计算和定性分析相结合的原则，预测得到未来⼀定时期内拟建项⽬可能承担的交通量，为选定公路技术标准、经济财务效益分析等⼯作提供依据。
本章报告主要内容有：本项⽬影响区公路交通量调查与分析，本项⽬交通量预测内容与⽅法，交通量预测过程与结果等⽅⾯的内容。
交通调查是公路⼯程可⾏性研究的⼀个重要环节，是采集所需基础数据的最基本⼿段。
交通调查的⽬的是为了全⾯了解项⽬影响区公路交通的特性和构成，把握旅客和货物的流量、流向，为交通量预测⼯作提供可靠的基础数据。
为全⾯了解拟建项⽬所在区域的公路运输特征，准确把握区域内出⾏者与货物的流量流向、出⾏车辆的构成，为后续的交通量预测提供可靠的基础数据，调查车型分类见表3-1。
表3-1 调查车型分类表①调查点视距通畅，便于统计；②调查点处平⾯顺直，纵坡平缓，路基较宽，同时能保证上⾏和下⾏调查点处之间有50～100m的距离，以保证交通安全。
【交通量分析及预测】XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 3.1.2 调查资料分析以交通量调查为基础，换算成年平均⽇交通量，进⾏统计分析，年平均⽇交通量采⽤下式计算：Qik=qik×βi×γik×δi式中：Qik——地点i、k类车的年平均⽇交通量；qik——地点i、k类车的调查⽇交通量；βi——地点i的昼夜率；γik——地点i、k类车的交通量⽉不均匀系数；δi——地点i的交通量周不均匀系数。
再⽤表3-2中的折算系数将交通量折算为标准⼩客车。
表3-2 车型分类标准表3.2 相关运输⽅式的调查与分析3.2.1航空运输区域内宜宾五粮液国际机场定位为国内区域性国际机场，填写全国地级市⽆国际机场的空⽩，是西南地区五⼤航空枢纽之⼀。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3、1 公路交通调查与分析3、1、1调查综述交通调查得目得就是了解现状区域路网得交通特性,掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等,了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关得交通调查主要就是交通量调查。
交通量调查就是收集沿线主要相关道路得历年交通量状况,交通量得车种构成以及有关连续式观测站点得交通量时空变化特征等资料。
3、2 相关运输方式得调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山(捞村至瑶山段)公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村,顺接X922翁昂至捞村段,终点位于荔波县瑶山与X418平交,终点桩号K20+762、250。
路线推荐方案全长20、762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供得交通量统计资料,现有与该项目相关得公路主要有X922翁昂至捞村段(原Y101乡道),X418线。
公路沿线历年得交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路历年平均交通量单位:辆/日3、3 预测思路与方法3、3、1 交通量预测得总体思路公路远景交通量得预测,就是为正确制定公路修建计划提供分析基础,为项目得决策提供依据。
根据对项目所在地区社会经济与交通运输调查得资料分析,计划建设得荔波县瑶山至捞村改扩建公路工程就是荔波县境内得重要公路项目。
本项目得建设,将有力地促进公路沿线工业与乡镇得社会经济及交通运输发展、为精准脱贫提供交通保障。
预测远景交通量一般由趋势交通量、诱增交通量与转移交通量三部分组成。
趋势交通量就是指现有公路交通量按照它固有得发展规律、自然增长得交通量。
诱增交通量就是指公路得开通,使它所覆盖得影响区内经济与交通体系得深刻变化,诱使经济、产业迅猛增长,则会新产生交通量。
转移交通量就是指公路建成后,由于竞争关系而从其它运输方式(铁路、水运与航空)转移过来得交通量。
对本项目而言,由于没有与本项目有竞争关系得其它运输方式存在,因此本项目不考虑转移交通量。
交通量分析及预测
第3章交通量分析及预测公路交通调查及分析3.1.1调查综述3.1.1.1调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。
按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。
前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。
后者的调查有居民出行调查、机动车OD调查和物流调查。
3.1.1.2调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。
其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。
(1)交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。
本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素：1) 根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点；2) 调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响；3) 调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150m的距离，以免造成交通阻塞；4) 附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。
由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。
调整公式如下：Q ijk＝q ijk·αi·βi·γi式中：Q ijk――i地点、j方向、k类车的年平均日交通量；q ijk――i地点、j方向、k类车的观测交通量交通量；αi――i地点交通量年月不均衡系数；βi――i地点交通量周日不均衡系数；γi――i地点交通量昼夜比。
关于交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
交通量分析及预测
交通量分析及预测交通量分析及预测是交通规划和交通管理的重要组成部分，通过对历史交通数据的分析，可以了解交通流量的变化规律，并为未来交通规划提供决策参考。
本文将从交通量分析的必要性、常用的分析方法以及交通量预测的方法进行探讨。
首先，交通量分析是为了了解城市交通系统的状况、交通流量的变化规律和交通问题的发生原因，对于制定有效的交通管理措施和交通规划具有重要意义。
通过交通量数据的分析，可以了解交通流量的高峰期、拥堵路段、交通事故多发地点等情况，从而有针对性地制定相应的交通疏导措施和交通信号优化方案。
此外，交通量分析还可以发现交通问题的根源，比如交通规划不合理、道路设施不完善等，为改善交通状况提供参考。
其次，常用的交通量分析方法有多种。
最简单的方法是直接观察和人工计数法，通过人工站点观测和手动计数来获得交通量数据。
然而，这种方法在数据的收集工作量和精确度方面存在问题。
因此，现代交通量分析方法主要使用传感器技术和自动化监测设备，如交通流量监测器、摄像头和车辆感应器等。
这些设备可以实时采集交通数据，并通过计算机系统进行数据处理，提高数据收集的准确性和效率。
同时，可以采用数据挖掘和统计分析技术，对交通量数据进行分析，如平均交通速度、车流密度和交通流量等指标。
最后，交通量预测是基于历史数据和相关变量来预测未来交通流量的趋势和变化。
交通量预测的目的是为了规划者和决策者提供准确的交通信息，以便有效地制定适应未来交通需求的交通规划和管理措施。
常用的交通量预测方法包括时间序列分析、机器学习和模型模拟等。
时间序列分析方法通过对历史数据进行分析和建模，可以预测未来交通量的趋势和季节性变化。
机器学习方法基于大量的历史数据，训练模型预测未来交通量，并根据实时数据进行实时调整。
模型模拟方法是建立交通量模型，模拟交通网络中的交通流动以及交通流量的变化，根据模型输出进行预测和分析。
总之，交通量分析及预测是交通规划和交通管理中不可或缺的工具。
简述交通量分析预测方法
简述交通量分析预测方法交通量分析预测方法是利用历史交通数据和其他相关数据，通过数学和统计分析的方法，预测未来交通流量的大小和分布情况。
交通量分析预测方法在交通规划、交通管理和交通工程等领域具有重要的应用价值。
交通量分析预测方法可以分为宏观预测和微观预测两类。
宏观预测主要关注城市或地区整体的交通流量变化趋势，通常以交通量为单位进行预测。
微观预测主要研究交通流的细节特征，对交通流的时空分布进行预测。
下面将从宏观和微观两个方面分别介绍交通量分析预测方法。
宏观交通量分析预测方法主要包括时间序列分析、回归分析和模型预测等。
时间序列分析是指根据历史交通数据的时间序列特征，如周期性、趋势性和季节性，建立数学模型进行交通量预测。
常见的时间序列分析方法有平稳序列分析、ARIMA模型和季节性指数模型等。
回归分析是指通过建立交通量与影响因素之间的关系模型，预测交通量的大小。
常见的回归分析方法有线性回归分析和多元回归分析等。
模型预测是指根据交通量的变化规律，建立数学模型进行预测。
常见的模型预测方法有神经网络模型、遗传算法模型和灰色系统模型等。
微观交通量分析预测方法主要包括流速-密度关系模型、流量预测模型和车辆行驶模型等。
流速-密度关系模型是研究交通流量与流速和车辆密度之间的关系，根据流速与车辆密度的数据，通过曲线拟合和回归分析等方法，建立数学模型进行交通流量的预测。
常见的流速-密度关系模型有Lighthill-Whitham-Richards (LWR)模型和Greenberg模型等。
流量预测模型是预测一些交通路段上特定时间内通过的车辆数量，基于历史数据和其他相关数据，通过统计分析和随机过程等方法，建立预测模型。
常见的流量预测模型有Markov链模型和随机游动模型等。
车辆行驶模型是模拟和预测车辆在道路上的行驶轨迹和交通流量分布情况，常见的车辆行驶模型有细胞自动机模型和基于微观仿真的模型等。
交通量分析预测方法在交通规划和交通管理中有广泛的应用。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析公路交通量是社会经济发展对公路交通需求的反映，其发生和发展与沿线的社会经济状况密切相关。
交通量的分析与预测是公路建设项目可行性研究的重要内容，是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及经济评价的基础。
本次调查充分考虑项目所在区域内的车辆车型和货类的多样性，为了本报告的编制更加精确与合理，结合项目所在运输通道交通流的特点，在车型上更加详细，按照车辆的客货以及大中小型对调查车辆进行了分类。
表3-1 交通量观测车型与车辆折算系数表由于本项目部分路段与现有XX国道平行，并与XX国道、XX西路相连，因此本项目交通量将主要来源于现有道路交通量的增长，及XX国道的分流，为了准确把握现有相关道路的交通状况，合理预测本项目交通量，本此调查收集了与本项目直接相关道路的历年交通量统计数据。
相关道路历年年平均交通量统计数据见表3-2。
表3-2 相关道路现状交通量单位pcu/d从相关道路现状来看，XX西路、XX国道及XX公路的交通量均出现一定幅度增长，年均增长率分别为4.8%，4.7%，7.0%。
随着区域经济的不断发展，XX国道面临的交通压力将进一步增大，为适应区域经济的发展需要，进一步完善区域路网，合理分流现有道路的交通量是十分必要的。
3.2 预测思路与方法依据绍兴市现状路网可知，本项目起点位于XX路，顺接XX路，终点位于XX西路，总体走向与XX国道、XX公路（XX国道）平行，本项目建设必然会对相关道路产生一定的分流作用，分流交通量也将是本项目交通量的主要来源。
同时本项目的建设也将进一步带动沿线区域的经济发展，加快区域开发的进程，而区域的开发也必然会产生部分交通量，即诱增交通量。
本项目属于区域道路，对铁路、水路运输基本不会产生影响，因此本次预测中不考虑其它运输方式的转移交通量。
根据本项目未来交通量组成分析，本次预测将分别对本项目的趋势交通量、诱增交通量进行预测，具体的预测思路及方法如下：针对本项目趋势交通量，本次预测将以区域路网及相关道路的现状交通调查为依据，然后依据XX市国内生产总值与相关道路交通量之间的弹性关系，采用弹性系数法对相关道路的趋势交通量进行预测，并通过交通分配获得本项目不同路段的趋势交通量。
如何进行道路交通量测量与预测
如何进行道路交通量测量与预测道路交通量测量与预测是城市交通规划和管理的重要内容，它对于掌握道路使用状况、优化交通资源配置以及提升交通运输效率具有重要意义。
本文将从不同角度探讨如何进行道路交通量的测量与预测。
一、传统交通量测量方法的局限性在过去的几十年里，传统的交通量测量方法主要依赖于人工调查和传感器设备。
然而，这些方法存在许多局限性。
首先，人工调查需要大量的人力和物力投入，费时费力且成本较高；其次，传感器设备虽然提供了实时的交通数据，但设备安装和维护成本较高，且数据采集的空间范围有限。
因此，我们需要寻找新的交通量测量方法。
二、智能手机数据在交通量测量中的应用随着智能手机的普及，人们可以利用智能手机生成的大数据来测量交通量。
通过GPS定位和移动网络，智能手机可以实时获取用户的移动路径和速度信息。
这些数据可以用于测量交通流量，并结合地图数据进行交通预测。
此外，通过识别手机移动网络的基站信息，可以对用户的出行模式进行分析，从而更准确地预测道路交通量。
然而，智能手机数据在交通量测量中也面临一些挑战。
首先，由于隐私问题，人们对于个人位置信息的保护比较敏感，对于共享位置数据存在疑虑。
其次，由于智能手机覆盖范围有限，无法完全代替传统传感器设备。
因此，在使用智能手机数据进行交通量测量时需要权衡隐私和有效性的平衡。
三、人工智能在交通量预测中的应用近年来，人工智能技术的发展为交通量预测提供了新的思路。
通过深度学习算法，可以对大规模的交通数据进行分析和学习，从而提高交通量的预测精度。
例如，通过训练神经网络模型，可以预测某个时间段内道路上的交通流量，帮助交通管理部门制定更合理的交通调度方案。
然而，人工智能在交通量预测中也存在一些挑战。
首先，数据质量对于模型的精度至关重要，而交通数据的获取和处理一直是一个难点。
其次，人工智能算法的训练过程需要大量的计算资源和时间，这对于一些资源有限的城市来说可能存在困难。
四、交通量测量与预测的应用案例除了上述的方法，还有一些其他创新的方法用于交通量测量与预测。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
3 交通量分析及预测
3 交通量分析及预测3.1公路交通调查与分析3.1.1调查综述本项目属于老路改造，所以对本道路交通量的调查主要考虑拟改造公路交通量和与本项目平行或者存在竞争关系公路的交通量。
（一）现有道路现有道路起点为雅邑普西桥，止于通关镇忠爱桥，沿阿墨江左岸布线，路面为土路，属于等外公路。
（二）主要相关公路国道G323线：起于江西瑞金，止于云南临沧，全长2915公里。
其中，墨江县境内路线全长114公里。
此国道为三级公路标准，路基宽7.5至8.5米，沥青混凝土路面。
国道G323线钟爱桥处即为本项目的止点K0+000。
国道G213线：起点为甘肃兰州，终点为云南磨憨的国道，全程2827千米。
云南段基本是高速公路（磨黑至思茅段是二级公路），墨江县境内路线全长75公里。
泗南江二级站至雅邑乡普西桥农村公路：起点为泗南江乡二级站（省道S218线K359+200处）止于雅邑乡普西桥电站，路面为砂石路面，路基宽6.5米，属于四级公路。
3.1.2调查资料分析通过现状交通流量统计和分析可以分析影响区域未来交通特性。
本“工可”共收集永久性和临时性观测站2006年至2010年的交通量统计资料如表3-1。
交通量折算系数采用《公路工程技术标准》（JTG01—2003）规定（表3-7）。
表3-1 G323瑞临线墨江观测点2006—2009年交通量观测表G323线墨江观测点年份小货中货大货小客大客拖挂车特大货车集装箱拖拉机折算交通量（小客车）2006 434 460 252 1209 339 0 12 0 249 4390 2007 461 470 232 1112 341 0 3 0 251 4270 2008 479 479 150 1061 304 9 0 0 268 4114 2009 476 617 236 1573 23 3 105 23 375 4887 2010 305 351 150 1856 27 8 27 4 324 5343 资料来源：历年《云南省交通情况调查资料汇编》；表中折算数单位为标准小客车。
交通量分析及预测(新)
第三章交通量分析及预测交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。
3.1公路交通调查与分析本项目采用交通量观测为交通调查方法。
3.1.1 调查综述调查的目的、方法及内容：公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，本项目公路交通调查主要包括相关公路观测交通量、汽车保有量、交通事故等方面内容，调查范围主要是针对拟改建项目所属区域及沿线所经区域进行调查。
3.1.2 调查资料的分析1.历年相关公路交通量表3-1 正镶白旗杨白音敖包嘎查测站历年交通量2.交通量观测调查车辆构成分析通过资料整理，可以得到各调查点断面交通量情况。
详见下表。
3.2 预测思路与方法3.2.1预测思路交通量预测是公路建设项目可行性研究的重要内容之一，是确定项目技术等级、建设规模及标准的依据，也是项目经济评价的基础。
根据研究项目白旗伊克淖苏木白音敖包嘎查至乌兰胡吉尔浩特至陶苏图浩特公路周边地区的公路项目，路段历史交通量能反映该路段上交通量的发展趋势。
因此，可以利用周围路段的历史交通量用基于运输通道的交通量预测法来进行预测。
基于运输通道的交通量预测法的大致思路如下：（1）获取项目所在运输通道内各条道路的历史交通量；（2）根据运输通道历史交通量找出其发展趋势，运用相关趋势模型求出运输通道交通量的增长率，并计算出运输通道未来年总交通量；（3）根据项目运输通道内各条道路的历史交通量发展趋势，结合相关各条道路在未来年的等级、车道数和通行能力等因素，采用Lgoti概率模型来确定未来年各条道路在运输通道内所分担的交通量比例，最后计算出本项目未来年的交通量。
第三章交通量分析及预测
第三章交通量分析与预测交通量分析与预测是公路建设项目前期工作的重要内容，首先在OD 调查、交通量观测调查与其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路与其影响区域的公路交通发展水平与特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，进行远景年交通量预测。
交通量预测结果为确定本项目的技术等级、标准、规模与经济评价等提供重要的依据。
3.1 公路交通调查与分析3.1.1 交通调查综述公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量特性与构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟改建公路交通量预测提供基础数据。
本项目公路交通调查主要包括公路客货运量与周转量、汽车保有量、交通事故、相关公路观测交通量等方面内容，并采用OD调查与交通量观测相结合的方法进行，其中OD调查借鉴《神木-盘塘公路改扩建工程可行性研究报告》（简称神盘路改建工可）数据进行统计分析（由于本路段东接神盘路，主要承担店塔-盘塘方向的煤炭外运交通，且神盘路改建工可与本项目同期进行，具有可借鉴性）。
调查范围主要是针对拟改建项目所属区域与沿线所经区域进行调查。
1）交通运输发展的调查根据《陕西省统计年鉴》，本项目影响区公路交通运输情况如表3-1、表3-2：榆林历年客货运量与周转量表3-1神木县历年客货运量与周转量表3-2注：数据来源于神木统计局统计年鉴资料。
从表3-1中可以看出，项目所在地区公路运输指标总体上呈上升趋势，公路运输以较快的速度发展，这与其经济高速发展是相适应的。
据调查统计，榆林市客货运量与周转量在全省中所占比例较高，2008年榆林公路客运量占全省的6.95%；客运周转量占全省的10.23%；公路货运量占全省的8.34%；货运周转量占全省的29.48%。
在综合运输方式中，公路客、货运量所占比例较高，可见公路运输在榆林市综合运输方式中占据着举足轻重的地位。
从表3-2可以看出，神木县公路运输也以较快的速度发展，各项指标变化相对稳定，各别点起伏较大，这与近几年区域内路网改造，交通政策变化、城镇大力度的改造有关。
可研第3章交通量分析与预测
2015年
Y002五林镇至北兴村段
2434
3.2 其它运输方式调查与分析
项目影响区域阳明区已初步形成公路、铁路、水运并存的综合运输体系，是我国少有的集水陆多种交通方式于一体的内陆城市。
3.2.1铁路
滨绥线内通京、沪外连俄罗斯，图佳线北上佳木斯、南下图们，与朝鲜铁路相通。由于本项目服务功能较为单纯，且路段范围内无铁路运输量，因此铁路运输转移量对本项目影响不计。
1.05
1
0.95
地区
货车弹性系数
2009-2011
2012-2016
2017-2021
2022-2026
阳明区
1
0.9
0.8
0.7
◎交通出行量增长率
交通小区出行量增长率按下式计算：
式中： —— 出行量增长率（%）；
—— 交通增长弹性系数；
—— 国内生产总值增长率（%）。
根据各影响区未来经济发展预测结果及弹性系数预测结果计算得到各交通小区未来特征年交通出行增长率，结果见表：
注：C为额定载质量，P为额定载客量。
3.1.2调查资料分析
⑴ 交通量分布
交通观测点1调查得到项目区间各种车型交通出行总量为2253辆（折算pcu为2434辆）；
⑵ 车型构成分析
本次1调查点，有效调查车辆为2253辆，其中：客车1802辆，占总数的80.0%；货车451辆，占总数的20.0%。
客车中，小客车1585辆，占客车总数的88%；货车，小货325辆、中货108辆和大货18辆，所占比例分别为货车总数的72%、23.9%、4%，集装箱和拖挂车无。
⑵ 在上一阶段研究成果的基础上，进一步研究项目影响区内交通出行的规律和特点，预测项目影响区内各特征年发生、集中总量在各个交通区域间的具体交通分布；并单独对旅游交通量进行预测分析。然后将各交通小区之间诱增型OD分布量进行合并处理，最终得到未来年的交通分布量。
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第三章交通量分析及预测
3.1现状交通调查及分析
3.1.1项目影响区的确定
项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2交通现状分析
1、交通现状
随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至10.1%，汽车出行增长较快，达到12.5%，公交车比例仅为14.7%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件
城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以10.8%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
3.2 交通量预测方法
交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
交通量预测是一项综合技术，涉及因素很多，把握预测方向和提高预测精度，一值是世界各国交通研究重要课题，同时，也是一切交通问题研究的基础。
本可研报告对交通量预测按照国际上业已成熟的四阶段模式，即交通生成、方式划分、交通分布和交通量分配进行的。
是在城市发展和城市规划及土地使用分析的基础上，对道路网络整体进行交通模拟。
交通模拟中各种模型建立，都是进行相应统计检验后得到，模型精度一般在15%以内。
3.3 交通量预测内容及结论
3.3.1交通量的组成
本项目属于新建道路，对此情况，远景交通量一般只包括诱增交通量和转移交通量二类。
1、诱增交通量
由于拟建道路的建成通车，其道路基础设施的完善将有效提升片区路网服务水平，与相邻道路之间具有较好的竞争优势，其诱发潜在的交通需求量较大。
诱增交通量预测，目前采用的方法很多，一般以相邻路网的趋势交通量为基数预测诱增交通量，这种方法主要考虑的因素是区域间的运行时间、距离，按照“有无对比法”的原则，采用重力模型的思想，预测诱增交通量。
这种方法计算工作繁杂，而且模型中的某些假定与实际情况可能存在偏差，因为模型不可能准确估计区域间运行时间对其各区诱增交通量的影响，因此需要对预测成果进行修正。
2、转移交通量
转移交通量是指由于竞争关系，从其他交通方式转移过来的交通量。
彭山区航空大道新建工程的建成通车，将会使以往绕行的车辆转移到此道路组成新的转移交通量。
3.3.2交通量预测年限
按城市道路设计规程以及交通部颁发的《水运、公路建设项目可行性研究报告编制办法》，交通量达到饱和状态时的设计年限，城市次干路为15年。
本工程彭山区航空大道新建工程为城市次干路，因此，彭山区航空大道新建工程交通量达到饱和状态时的设计年限取15年。
该项目建成时间为2016年，其预测基年为2016年，预测目标年中，彭山区航空大道新建工程为2030年，其中每隔5年为一个特征年。
3.3.3基年交通量的确定
交通影响分析的目的是通过定量分析的方法研究项目建设所带来的交通影响及其
程度，判断目标年的交通网络承载能力下这种影响能否在可接受的范围内。
交通量预测是机动车交通影响分析的核心及前提。
一般预测交通量可划分为两个组成部分，第一部分是背景交通，即所有通过研究区域且起止点均在道路外的交通出行；第二部分是诱增交通，即研究区域内其他项目产生的交通，其起点或终点在研究区域内。
本项目规划区域内的诱增交通量是由区域内用地开发形成的，主要包括教育、居住等。
各种设施的单位产生/吸引率见下表：
按照片区用地规划，整个区域的背景流量直接受区域用地规划的影响，并结合片区路网规划，其两侧主要为居住用地和教育用地。
结合片区路网的出行分析，最终得到各条道路研究区域预测基年的高峰小时产生量和高峰小时吸引量，如表3-2、3-3。
3.3.4交通量预测结果
通过城市的社会经济、人口与岗位、货运量及现状交通需求的交通量分析，建立基
年交通模型。
在此基础上，根据道路沿线未来的发展规模以及城市未来发展规划（包括经济、人口规模、货运发展等），建立预测年的交通模型，在道路交通规划预测年限范围内，道路建成投入运营期间，航空大道预测期基年高峰小时量为435pcu/h，结合片区实际情况，预测基年全天高峰小时系数按10%，则基年全天交通流量为4350pcu/d；各特征年全天道路交通流量预测结果如表3-4所示，各特征年高峰小时交通流量预测结果如表3-5所示；
以后年度全天交通流量考虑在上一年度的基础上增长5%，在各特征年全天高峰小时系数均按15%考虑。