统计学重点
统计学重点
复习重点:统计学基本概念、问题简答复习重点
统计
1.简述统计的含义及其相互之间的关系。
统计资料、统计工作、统计学
统计资料是统计工作的成果
统计工作满足对统计资料的准确性
统计学与统计工作是理论和实践的关系
2.简述变量分配数列编制的步骤。
步骤：①将原始资料按其数值大小重新排列
②确定全距
③确定组距和组数
④ 确定组限
⑤ 编制变量数列
3.什么是统计指标、什么是统计标志？说明二者的联系与区别。
统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念
标志指标简称标志，是反映总体单位某种特征的名称。
区别：指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；标志有不能用数值表示的品质标志和能够用数值表示的数量标志两种，而指标都能用数值表示
联系：许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志汇总而来的；指标和数量标志之间存在着转化关系。
4.什么是发展速度？包括哪些类型？各类之间的数量关系？
发展速度是两个时期发展水平之比，它表明现象发展的程度和方向。
(一)定基发展速度＝报告期水平÷某一固定时期水平
(二)环比发展速度＝报告期水平÷前一期水平
数量关系：1.环比发展速度的连连乘积等于相应的定基发展速度
2.相邻的两个定基发展速度之比等于相应时期的环比发展速度
5.什么是结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标？各类之间的关系如何？结构相对指标是利用分组的方法，将总体去区分为性质不同的若干部分，以部分数值与总体数值对比，计算各部分所占比重或比率的相对数，是反映同一时期总体内部组成状况的综合指标。部分与总体的关系
比例相对指标是反映同一总体内部各部分之间数量对比关系的综合指标，用来反映总体各组成部分之间的数量联系程度和比例关系。部分与部分的关系
统计学重点
第一章
1、数据类型：按照所采用的计量尺度不同，我们将数据分为：分类数据（归于某一类别的非数字型数据，ex:血型），顺序数据（有序类别的非数据型数据，ex:喜好，产品等级），数值型数据（按照数字尺度测量的观测值）
2、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，样本统计量通常用小写英文字母表示，若存在未知变量就不是统计量。
第二章
1、概率抽样（随机抽样）：
（1）特点：按一定的概率以随机原则抽取样本（抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中）。每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率
（2）简单随机抽样：体现在每一个样本点的选取上（简单直观方便，但是效率低）（3）分层抽样：适用于总体差距大，体现在每一层样本点选取上（精度最高）
（4）系统抽样：第一个样本点的选取是随机的（简单，提高精度，但是方差估计难）（5）整群抽样：要求：群集间互斥且周延，群集与群集间差异小，群集内类似总体
每一群的选取是随机的（简单，相对集中，方便，但是精度较差）（6）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。
2、非概率抽样
（1）抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查
（2）有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式
3、比较：
4、抽样误差：所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异
统计学知识点全归纳全面、准确
统计学知识点汇总
一、统计学
统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。
二、统计学的产生与发展
（1）政治算术学派
最早的统计学源于17世纪英国。其代表人物是威廉·配第，代表作《政治算术》。政治算术学派主张用大量观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究的主张，为统计学的发展开辟了广阔的前景。其被称为“无统计学之名，有统计学之实”。
（2）记述学派
亦称国势学派，创始人和代表人物是德国康令和阿亨瓦尔，主要使用文字记述方法对国情国力进行研究，其学科内容与现代统计学有较大差别。因此被称为“有统计学之名，无统计学之实”。
（3）社会统计学派
创始人和代表人物，德国恩格尔和梅尔。该学派主张统计是实质性的研究社会现象的社会科学，认为统计学的研究对象是社会现象，目的在于明确社会现象内部的联系联系和相互关系。
（4）数理统计学派
创始人是比利时统计学家凯特勒，他所著的代表作《社会物理学》等将概率论和统计方法引入社会经济方面的研究，其认为统计学是一门通用的方法论科学。
从19世纪中叶到20世纪中叶，数理统计学得到迅速发展。到20世纪中期，数理统计学的基本框架已经形成，数理统计学派成为英美等国统计学界的主流。
三、统计的特点
（1）数量性：
社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
（2）总体性：
社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。例如，国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。
统计学重点整理
参数(parameter)：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。所关心的参数主要有总体均值、标准差、总体比例等。总体参数通常用希腊字母表示
统计量(statistic)：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数。所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等。样本统计量通常用小写英文字母表示
1、概率抽样：简单随机抽样（SRS）、系统抽样（SYS）、分层抽样（STS）、整群抽样（STS）、多阶段抽（MSS）
简单随机抽样（SRS）
特点：总体中每一个样本点均有相同机率被抽中、抽出某个样本后不影响另一个样本抽出的机率（独立性）、经常先列样本名册后用计算机产生随机数或随机表抽选
放回和不放回：放回（重复）抽样；无放回（不重复）抽样
系统抽样（SYS）
等距抽样：将所有样本列册以序号排列，先随机抽取第一个样本，接着每隔Ｋ个样本抽取下一个样本；间隔K 的求法：Population size/ Sample size；常用于电话抽样（类似于简单随机抽样）
分层抽样（STS）
将总体区分为数个层（strata）：层之间互斥且周延、层内性质相近、层与层之间差异明显
从每一层中简单随机抽取若干样本作为该层的代表，再将所有层总结集合
整群抽样（STS）
将总体区分为多个群集clusters：群集间互斥且周延、群集与群集间差异小、群集内类似总体
随机抽取数个clusters
将抽中的群集内每个样本均调查
多阶段抽样（MSS）
第一阶段：分群——整群抽样
统计学重点难点
《统计学》重点难点
第1章
重点：统计研究的对象及其特点；统计学中的基本概念：总体、总体单位、标志、指标、变异、变量和变量值；数量指标与质量指标的区别；指标与标志的区别和联系；统计研究的基本方法和统计工作的一般过程。
第2章
重点：四类统计测量尺度，即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度；调查的分类及各自的特点；调查误差的分类、产生原因和控制措施。
难点：不同测量尺度的正确应用。
第3章
重点：统计分组的步骤：选择分组标志、确定分组数目、选择分组体系；变量数列的编制方法；组距和组数的确定；组限和组中值的确定；统计图表的应用。
难点：分布数列的编制和组中值的计算。
第4章
重点：总量指标的概念与基本分类；国内生产总值的三种计算方法：生产法、收入法、支出法；国民总收入、国民净收入、国民可支配收入的计算；相对指标的六种具体形式：结构相对数、比例相对数、比较相对数、动态相对数、计划完成程度相对数、强度相对数。
第5章
重点：简单算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的计算方法；测定离中趋势的意义；全距、平均差、标准差及方差、变异系数指标的计算。
难点：调和平均数的计算及众数、中位数上下限的计算。
第8章
重点：简单随机抽样的原理；样本平均数、方差和标准差的计算；样本成数、方差和标准差的计算；抽样平均误差及抽样极限误差的计算；样本容量的确定；类型抽样中样本平均数、抽样误差和极限误差的计算；等距抽样中样本平均数和抽样误差的计算；系统抽样误差的估计方法；等群抽样的方法。
难点：抽样平均误差和抽样极限误差的计算，以及样本单位数的确定。
统计学重点
1.统计的三种含义：统计工作、统计资料、统计学
2.统计学的研究对象是大量社会经济现象
3.统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、差异性
4.统计学研究方法：大量观察法、统计分组法、统计指标法、统计推断法、统计模型
5.统计的基本职能：信息（最基本）、咨询、监督职能
6.统计工作的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析
7.总体和总体单位（判断）：总体是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。构成总体的这些个别单位成为总体单位。总体的特点：同质性、大量性、差异性
8.标志和指标：标志是用来说明总体单位特征的名称，分为品质标志和数量标志。指标是说明总体的综合数量特征的。指标包括：空间、时间、指标名称、指标数值、计量单位、计算方法
9.标志和指标的区别和联系：区别-(1)标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的。（2）指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，使用属性表示的。（3）指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量指标不一定经过汇总，可直接取得。（4）标志一般不具备时间地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定要讲时间地点和范围。联系-（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。（2）两者存在着一定的变换关系。
10.变量按取值是否连续可分为离散变量和连续变量。
11.统计调查的特征：准确性、及时性、全面性
12.统计调查方案设计：确定调查目的、确定调查对象和调查单位、确定调查项目、确定调查时间和调查期限、制定调查的组织实施计划、选择调查方法
统计学重点
1.时点指标和时期指标的区别。
时期指标反映现象在某一时期内发展过程的总数量；时点指标反映现象在某一时刻（瞬间）上状况的总量。时期指标和时点指标各有不同的特点：（1）时期指标的数值时连续计数的，它
的每个数值是表示现象在某一点时期内发生的总量；而时点指标的数值是间断计数的，它的每个数值是表示现象发展到某一时点上所处的水平。
（2）时期指标具有累加性，即各个时期值相加可以说明现象在较
长时期内发生的总量；而时点指标不具有累加性；
（3）时期指标的大小受时期的长短的制约；而时点指标数值的大
小与时点间的间隔长短无直接的关系。
2.什么叫统计分组？统计分组有哪些分类？
（1）统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。其目的
是把同质总体中的具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位
合在一起，保持各组内统计资料的一致性和组间资料的差异性，
以便进一步运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系，
从而正确地认识事物的本质及其规律。
（2）①简单分组，又称为单一分组，就是对被研究现象总体只按照一个标志进行的分组；②复合分组，就是对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行的分组；③分组体系，采用一系列相互联系，相互补充的标志对现象进行分组，这些分组结合起来构成一个体
系，在统计学上叫做分组体系。
4.单项式分组和组距式分组分别在什么情况下应用？
变量数值不多，变动范围不大，即总体单位的不同标志值较少，这时可做成单项式分组；变量数值较多，变动范围较大，即总体单位的不同标志值较多，则应该作组距式分组。
统计学重点
1.统计学的研究对象：客观事物总体的数量特征（数量表现和数量关系），通过这些数量
特征反映客观现象规律性的表现。
2.统计学研究对象的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、差异性
3.统计总体（总体）：由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体，
当这个整体作为统计研究的对象时称为统计总体。（大量性、同质性、差异性）
4.总体单位（个体）：构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
5.在某一特定范围、特定目的的统计研究中，统计总体与总体单位是包含与被包含的关系。
但是两者可以在一定条件下转换。总体与个体是互为存在条件的连接在一起，没有个体，总体也不存在，没有总体，个体也就无法确定。
6.标志：用来说明总体单位属性或特征的名称。每个总体单位都具有许多属性和特征。
7.标志表现：标志特征在各单位的具体表现。如果说标志是统计所要调查的项目，那么标
志表现是调查所得结果标志的实际体现。品质标志的具体表现是属性，数量标志的具体表现是数值。数量标志的具体表现，称为数量标志值，简称标志值。
8.标志的分类：
标志按其性质不同可以分为品质标志和数量标志。
品质标志：表示事物的质的特征，无法量化。主要用作分组的依据。
数量标志：表示事物的量的特征，能够量化。可进行计算。
9.变量：包括可变的数量标志和统计指标。变量的具体表现，就是可变数量标志或统计指
标的不同取值，称为变量值。
10.变量的分类：
按照变量值是否连续，变量可以分为连续型变量和离散型变量。
连续型变量是指它的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的数值。（eg.人体的身高、体重）。一种近视的结果。
《统计学》课程重点及答案.考试必备
第1章统计
一、学习指导
统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
二、主要术语
1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推
断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
统计学名词解释与重点
统计学名词解释与重点
统计学名词解释与重点
1、数据类型：
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行匪类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述。（定性数据或品质数据）
顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。有类别，但类别是有序的。（定性数据或品质数据）
数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。(定量数据或数量数据)
2、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
3、总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成。可分为有限总体和无限总体。
4、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。
5、参数（对应总体）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解总体的某种特征值。
6、统计量（对应样本）是用来描述样本特征的概括性数字度量。是根据样本数据计算出来来的一个量，由于抽样时随机的，因此统计量是样本的函数。
7、调查方法：普查，抽样调查，统计报表
8、抽样采集数据的方式分为概率抽样和非概率抽样。
9、概率抽样：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
10、非概率抽样：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
11、搜集数据的基本方法：自填式、面访式、电话式
12、数据的误差：抽样误差和非抽样误差
抽样误差：是有抽样的随机性引起的样本结果与总体真值的误差。
非抽样误差：相对抽样误差而言的，初抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。
统计学考试重点
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1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确
3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法
7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志
11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成) 。定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成) 。
统计学重点
1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
统计学分为描述统计和推断统计（分为参数估计和假设检验）
2、包含所研究的全部个体的集合，称为总体。
从总体中抽取的一部分元素的集合，称为样本。
用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数。
用来描述样本特征的概括性数字度量，称为统计量。
变量分为：分类变量、顺序变量、数值型变量。
5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当1 精心设计、有助于洞察问题的实质2 使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述3能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息4是多维的5表述数据的真实情况
变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，称为标准分数。
标准分数以测度每个数值在该组数据中的相对位置，并可以用它来判断一组数据是否有离群点。z=(x-μ)/σμ为平均数，σ为标准差
变异系数：变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
变异系数=标准差/平均数
点估计：从总体中抽取一个样本，根据该样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计
区间估计：根据一个样本的观察值给出总体参数的估计范围
：
概率抽样的分类
1）纯随机抽样:
对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原则逐个抽取样本容量.
2）、分层抽样
类型抽样:将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组,然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式,抽取一定数目的调查单位构成所需的样本.
3）、系统抽样
先将总体各单位按某一有关标志(或无关标志)排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位4）、整群抽样
在全及总体中以群(或组)为单位,按纯随机方式或等距抽样方式,抽取若干群(或组),然后对所有抽中的各群(或各组)中的全部单位一一进行调查
统计学重点
统计学重点整理
1、参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体
的某种特征值。通常有总体平均数、总体标准差、总体比例表示。
统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的
一个量。通常有样本平均数、样本标准差、样本比例表示。
2、茎叶图：是反映原始数据分布的图形。它由茎和叶两部分构成，其图形是数
字组成的，通过其可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。箱线图：是由一
组数据的最大值、最小值、中位数、两个四分位数这五个特征值绘制而成，它主
要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。
3、方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否
有显著影响。它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响。它是通过对数据误差来源
的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响. 假定前提:1、每个总体都应服从正态分布2、各个总体的方差必须相同3、观测值是独立的。
4、统计数据的分类
（1）按计量尺度：分类的数据、顺序的数据、数值型数据
（2）按收集方法：观察的数据、实验的数据
（3）按时间状况：截面的数据、时序的数据
5、饼图：是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示
一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问
题十分有用。
直方图和条形图：定义：直方图：是用于展示分组数据分布的一种图形，它是用矩形的宽度
和高度来表示频数分布的。条形图：是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图
统计学重点知识点
统计学重点知识点
基本统计⽅法
第⼀章概论
1. 总体（Population ）：根据研究⽬的确定的同质对象的全体（集合）；样本（Sample ）：从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。
2. 参数（Parameter ）：反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，⽤希腊字母表⽰，是固定的常数；统计量（Statistic ）：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采⽤拉丁字字母表⽰，是在参数附近波动的随机变量。
3. 统计资料分类：定量（计量）资料、定性（计数）资料、等级资料。
第⼆章计量资料统计描述
1. 集中趋势：均数（算术、⼏何）、中位数、众数
2. 离散趋势：极差、四分位间距（QR =P 75-P 25）、标准差（或⽅差）、变异系数（CV ）
3. 正态分布特征：①X 轴上⽅关于X =µ对称的钟形曲线；②X =µ时，f(X)取得最⼤值；③有两个参数，位置参数µ和形态参数σ；④曲线下⾯积为1，区间µ±σ的⾯积为68.27%，区间µ±1.96σ的⾯积为95.00%，区间µ±2.58σ的⾯积为99.00%。
4. 医学参考值范围的制定⽅法：正态近似法：/2X u S α±；百分位数法：
P 2.5-P 97.5。
第三章总体均数估计和假设检验
1. 抽样误差（Sampling Error ）：由个体变异产⽣、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。抽样误差不可避免，产⽣的根本原因是⽣物个体的变异性。
2. 均数的标准误（Standard error of Mean, SEM ）：样本均数的标准差，计算公式：
统计学复习重点
1、社会经济统计：它是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展规律的一种手段。
统计的涵义：一是指统计活动（统计工作）；二是指统计资料；三是指统计科学
统计的基本方法：一.大量观察法
二．综合分析法
三．归纳推断法
2、按统计指标的表现形式不同将其分为总量指标，相对指标和平均指标。
总量指标，是反映现象总体规模的统计指标。它主要描述社会经济活动的总成果。
相对指标是两个有联系的统计指标之比，它反映事物之间的数量关系或联系程度。
平均指标是说明总体单位某一数量标志一般水平的统计指标。
3、统计指标的基本要求：一，要有正确的理论依据；
二，要明确统计指标内容;
三，要有一个科学的计算方法。
4、指标体系的定义和分类
所谓指标体系，就是将反映社会经济现象数量特征的一系列相互依存、相互联系的统计指标有机结合所组成的整体。
一，按内容划分可分为社会统计指标体系、经济统计指标体系和科学技术统计指标体系，社会指标体系是反映货描述社会及人口基本特征和变动情况的指标体系。经济指标体系是反映或描述国民经济基本特征及其运行情况的指标体系。科技指标体系是指反映或描述科学技术特征及其发展情况的指标体系。
二，按反应的范围可分为宏观、中观和微观统计指标体系。
三，按研究目的不同分为基本统计指标体系和专题统计指标体系。
5、统计调查的分类
一，按搜集资料的组织方式不同，统计调查可分为统计报表和专门调查；
二，按调查对象包括的范围不同，统计调查可分为全面调查和非全面调查
三，根据调查资料登记时间是否具有连续性，统计调查可分为经常性调查和一次性调查；
四，按搜集统计数据的方法不同，统计调查可以分为直接观察法、采访法、报告法和问卷法。
统计学的重点知识点梳理
统计学的重点知识点梳理
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都扮演着重要
的角色。无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，统计学都是必不可少的工具。为了更好地理解和应用统计学，我们需要掌握一些重要的知识点。本文将对统计学的重点知识点进行梳理和介绍。
一、概率与统计基础
概率与统计是统计学的基础，它们是研究随机现象的理论基础。概率是描述随
机事件发生可能性的数学工具，统计则是通过收集和分析数据来进行推断和决策。在学习统计学时，我们需要了解概率的基本概念，如样本空间、事件、概率公理等。同时，还需要学习统计学的基本概念，如总体、样本、参数、统计量等。
二、数据收集与整理
数据收集是统计学的第一步，它涉及到样本的选择、数据的采集和整理。在进
行数据收集时，我们需要注意样本的代表性和采样方法的选择。数据整理包括数据的清洗、转换和归类等过程，以确保数据的准确性和可用性。
三、描述统计学
描述统计学是统计学的重要分支，它通过图表和统计指标来描述和总结数据的
特征。常用的描述统计学方法包括频数分布表、直方图、饼图、散点图、均值、中位数、众数、标准差等。通过描述统计学，我们可以对数据的分布、中心趋势和离散程度有一个直观的认识。
四、概率分布
概率分布是描述随机变量取值概率的函数。常见的概率分布包括二项分布、正
态分布、泊松分布等。了解不同概率分布的特点和应用场景，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
五、参数估计与假设检验
参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程。常见的参数估计方法包
括点估计和区间估计。假设检验是根据样本数据对总体假设进行推断的过程。在进行参数估计和假设检验时，我们需要选择适当的统计方法和显著性水平，并进行假设的建立和检验。
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简答
1、抽样框是包含全部抽样单位的名单框架。主要有三种形式：名单抽样框；区域抽样框；时间表抽样框。
2、样本估计量的标准差定义为抽样平均误差；抽样平均误差的平方为抽样方差；一定概率下抽样误差的可能范围，称为极限误差
3、必要抽样数目因素影响（1）总体方差（或总体标准差）（2）允许误差范围（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织形式
4、估计量:样本指标又称样本统计量与或估计量。
标准为：无偏性；有效性；一致性
5、点估计常用的方法有哪两种？其基本思想是什么?一是矩估计法。其基本思想是：由于样本来源于总体，样本矩在一定程度上反映了总体矩，而且由大数定律可知，样本矩依概率收敛与总体矩。因此，只要总体x的k阶原点矩存在，就可用样本矩作为相应总体矩的估计量，用样本矩的函数作为总体矩的函数的估计量。
二是极大似然估计法。其基本思想是：设总体分不函数形式已知，但又未知参数，未知参数可以取很多值，在未知参数的一切可能取值中选一个使样本观测值出现的概率为最大的参数作为估计量。
6什,么是抽样推断？抽样推断都有哪几方面的特点？
答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推断总体相应数量特征的统计分析方法。特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论。（2）建立在随机取样的基础上。（3）运用概率估计的方法。（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
7，什么是参数和统计量？各有何特点？
答：参数指的就是某一个全及指标，它反映了全及总体某种数量特征，统计量即样本指标，它反映了样本总体的数量特征。其特点是：全及指标是总体变量的函数，但作为参数其指标值是确定的、唯一的，是由总体各单位的标志值或标志属性决定的；而统计量是样本变量的函数，是总体参数的估计值，其数量由样本各单位标志值或标志属性决定，统计量本身也是随机变量,
8数据计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。其中定类是分类数据，定序是顺序数据，定距和定比是数值型数据。
常用的调查方式：统计报表、普查、抽样调查、重点调查、典型调查。
9.方差分析：是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有影响。表面上看，方差分析是检验多个总体均值是否相同，但本质上他所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。例如，他们之间有没有关系，关系的密切程度如何等。10，一组数据的分布从三个方面进行测度：集中趋势，离散程度，偏态和峰太。数据的集中趋势是指一组数据项某一中心靠拢的倾向，它反映了一组数据中心点的位置所在，数据的离散程度反映了各变量值远离其中新的程度，数据的偏态和峰太是测度数据分布形状的两个重要指标。,
11离散系数是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。因为在比较相关的.两组数据的差异时，方差和标准差是以均值为中心计算的，因而有时直接比较方差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。他是从相对的角度观察差异和离散系数的，在比较相关事务的差异程度时，较之直接比较标准差要好。
1.一个完整的统计调查方案应包括那些内容？
答：1、确定目的和任务；2、确定对象和单位；3、确定内容，拟定调查表；4、确定时间和期限；5、确定方法；6、确定组织和计划。
2.统计调查误差哪有几种？如何防止或尽量减少调查误差？答：统计调查误差有两种，一种是登记误差，一种是代表性误差。防止和减少登记误差，应制定周密的调查方案，并抓好调查方案的实施工作，利用先进的设备和手段。防止代表性误差，关键在于调查单位的选取。在重点调查和典型调查中应加强选取单位前的研究，在抽样调查中则要严格遵守随机抽样原则，以便选出的调查单位对总体具有较高的代表性。
3.对于连续型变量编制组距式变量数列组限应如何设置？为
什么？
答：对于连续型变量编制组距式变量数列组限应重叠设置。因为连续型变量的数值是连续不断的，相邻两值之间可以取无限个数值，在编制组距式变量数列时，如果组限不重叠设置，就会使一部分变量值无阻可归。
4.简述总量指标的作用？
答：总量指标是对社会经济现象的认识的起点，是实行经济管理的依据之一，是计算其它形式的统计指标的基础。
5.总体单位总量和总体标志总量有何区别？
答：总体单位总量是指总体中单位数的总和，总体标志总量是总体各单位某项指标值之和，二者是从同一总体的俩个方面来看的，它们的含义和作用都不相同。但二者的地位随着研究目的的不同和总体的变化而发生变化。区分它们的关键在于指标本身所反映的内容，属于总体单位的个数为总体单位总量，属于总体中各单位某一标志值的总和为总体标志总量。
6.简述时期指标和时点指标的特点？
答：1、时期指标数值可以连续计数，即通过连续登记获得数据，每个数据都说明了现象在一段时期内发生的总量；而时点指标只能间断计数，即每隔一定时间登记一次，每个数据都表示现象在某一时点上达到的水平。2、性质相同的时期指标数值可以相加，相加后说明较长时期内现象发展的总量；时点指标数值一般相加后没意义。3、同类时期指标数值大小与时期长短成正比；时点指标数值大小与时点间隔长短没有直接关系。
7.平均指标有何作用？
答：平均指标的作用有：1、可以对比同类现象在不同单位、地区的一般水平；2、可以对比某一现象在不同时间的变化；3、可
以分析现象间的关系；4、可以作为论断事物的标准；5、可以进行数量上的推断。 8.
平均指标（算术平均数）与强度相对指标有何区别？ 答：1、性质不同，算术平均数计算公式中的分子、分母属于同一总体，总体标志总量是依附于总体单位总量，各标志值与各单位之间是一一对应的，而强度相对指标是两个有联系的属于不同总体的总量指标之比，不存在标志值与各单位的对应问题；2、说明为题的角度不同，算术平均数反映的是同质总体各单位标志的一般水平，而强度相对质保反映的是现象的强度、密度和普遍程度。 9.
为什么要计算标志变异指数？
答：因为反映离散趋势的总量指标或平均指标，虽然可以反映总体的离散程度，但它们是以不同的计量单位表示的，同时，其数值的大小除了受数列中总体单位标志值之间变动大小的影响外，还受数列平均水平高低的影响。因此性质不同，计量单位不同的总体或性质相同，计量单位也相同，但平均水平不同的总体，它们的离散趋势的总量指标或平均指标，是不适应直接对比的，为消除上述因素的影响，就要计算标志变异系数。 10. 什么是抽样法？它有那些基本特点？
答：抽样法是在调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推断总体相应数量特征的一种分析方法。其特点是：是由部分推算总体的一种方法，建立在随机取样的基础上，运用概率估计的方法，误差可以事先计算并加以控制。
11. 什么是抽样误差？抽样误差的大小受哪些因素的影响？ 答：抽样误差是抽样中由于随机的原因，使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。影响抽样误差的大小的因素有：总体各单位标志值的差离程度，它与抽样误差同方向变动；样本容量，它与抽样误差反方向变动；抽样方法，同一资料重复抽样的误差永远大于不重复抽样的误差；不同的抽样调查组织形式，其误差的大小也不同。
12. 简述抽样平均误差与抽样极限误差的关系？ 答：当抽样平均误差一定时，由x t x
μ·=∆可见，要缩小样本极
限误差，就要缩小T 值，从而使可靠程度降低，而提高可靠程度就要使T 值增大，因而是抽样极限误差增大。 13. 影响样本容量的因素有哪些？
答：1、总体标志变动度，N 与Σ同方向变动；2、抽样极限误差，
N 与△反方向变动；3、抽样方法，重复抽样的误差永远大于不重
复抽样的误差；4、概率度，N 与T
同方向变动；5、不同的抽样
组织方式误差不同。
14. 相关关系有哪些主要的分类？
答：1、正相关和负相关，2、直线相关和曲线相关，3、单相关和复相关，4、静态相关和动态相关。 15. 简单直线相关分析有什么特点？
答：1、计算相关系数的两个变量都是随机变量；2、参与相关分析的两个变量地位是对等的，不分自变量和因变量；3、只能计算出一个相关系数；4、相关系数R 用正负号反映相关关系的方向。 16. 相关系数R 的数值的意义是什么？
答：y
x ))((r σσn y y x x ∑--=称为样本相关系数，它是说明随
机变量之间直线相关关系密切程度的统计指标，同时它可以反映两变量相关关系的方向。r 越趋近于0，说明两变量之间相关程度越弱，但R =0时，只表示两变量之间不存在直线相关关系。 17. 简单线性回归分析有哪些特点？
答：1、两个变量的地位是不对等的，必须区分自变量和因变量；2、因变量是随机的，自变量是给定的，是可控的量；3、对于没有因果关系的两个变量，可求得两个有意义的回归方程，即Y 倚
X 的方程，和X 倚Y 的方程；4、回归系数B 有正负号，但它只表
方向，不表程度。
18. 拟合直线方程
bx a y +=有什么要求？其参数
A 、
B 的经
济含义是什么？
答：拟合直线回归方程的要求是：找到合适的参数A 、B ，使所确定的回归方程能够达到使实际值Y 与对应的理论值y 的离差平方
和
为
最
小
值
，
即
：
∑∑=--=-=最小值22)()(bx a y y y Q 。参数
A
代表直线的起点，在数学上称为直线的纵轴截距；参数B 称为回归系数，表示自变量增加一个单位时因变量的平均增加值。
19. 什么是时间参数？它的构成要素是什么？编制时间数列有
何意义？
答：时间数列是将某种现象在各个时间上的一系列统计指标按时间先后顺序排列而成的数列。时间数列由两个要素组成：一是现象所属的时间，二是现象在相应时间上的指标数值。编制时间数列的意义有：1、描述现象发展状况和结果，2、研究现象的发张趋势，3、探索某些现象发展变化的规律性，4、利用它可以进行预测，5、进行对比分析和相关分析。 20. 变量数列与时间数列有何区别？
答：1、两者所包含的范围不同， 2、两者构成要素不同，3、变量数列建立在统计分组基础之上，时间数列不是分组数列。 21. 编制时间数列应遵循哪些原则？
答：1、时期长短应相等，2、总体范围应一致，3、指标经济内容应相同，4、指标的计算方法、计量单位、计算价格等应一致或可比。
22. 简述时期指标列和时点指标列的概念和特点？
答：时期指标列是由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的时间数列。时点指标列是由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的时间数列。其特点如下：1、时期指标列中各个指标数值可以相加，时点指标列中各指标数值不可以相加；2、