测量系统分析第四版

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测量系统分析-第四版

测量系统分析-第四版

测量系统的基础术语 3、基础术语 准确度:是指一个或多个测量结果的平均值与一个参 考值之间一致的接近程度。测量过程必须处于统计控 制状态,否则过程的准确度就毫无意义。 偏倚:观测到测量的平均值与参考值之间的差值,是 测量系统的系统误差所构成。 稳定性:随时间变化的偏倚值,一个稳定的测量过程 在位臵方面是处于统计上受控状态,别名“飘移”。 线性:在量具正常工作量程内的偏倚变化量,多个独 立的偏倚误差在量具工作量程内的关系,是测量系统 的系统误差所构成。
MSA REV.04
Measurement System Analysis 测量系统分析 REV. : 04 Created by : Li Yun Date : 6/2016
目录
第一章:测量系统 第一节:测量系统简介及分析时机; 第二节:测量系统误差的来源&影响。 第二章:测量系统的分类 第一节:测量系统的基础术语; 第二节:测量系统研究的准备&结果分析; 第三节:计量型测量系统的分析; 第四节:计数型测量系统的分析。
测量系统的基础术语 3、基础术语 灵敏度:能导致可探测到的输出信号的最小输入, 测量系统对被测特性变化的感应度,取决于量具设 计(分辨力)、固有质量(OEM),使用期间的维修, 以及测量仪器与标准的操作情况,通常被描述为测 量单元。 一致性:随时间重复性变化的程度,一致的测量过 程是在宽度(变差)方面处于统计上受控状态。 均一性:整个正常操作范围内的重复性变化。 系统变差:能力,短期获取读数的变异性;性能, 长期读数的变化量,以总变差为基础;不确定度, 有关被测值得数值估计范围,相信真值包括在此范 围内。
第二章 测量系统的分类&分析
第一节:测量系统的基础术语;
1、量具&测量 2、校准&可追溯性 3、术语汇总 4、测量不确定度

测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa

测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa

对可重复测量系统推荐的实施方法 试验程序范例 计量型测量系统研究- 指南 用于确定稳定性的指南 确定偏倚的指南- 独立样本法 确定偏倚的指南- 控制图法 确定性的指南 确定重复性和再现性的指南 极差法 平均值和极差法 方差分析法(ANOVA)
计数型测量系统研究 风险分析法 信号检查(signal detection)方法 分析方法 其他测量概念和实践 不可重复的测量系统的实践 稳定性研究 变差研究 识别过大的零件内部变差的影响
3
MSA手册第四版
第 E 节 平均值和极差法—额外的处理 第 F 节 量具性能曲线 第 G 节 通过多次读值减少变差 第 H 节 聚焦标准差法计算 GRR 附录 附录 A 方差分析的概念 附录 B
GRR 对能力指数 Cp 的影响 公式 分析 图形分析 附录 C 附录 D 量具 R 研究 附录 E 用误差修正术语替代 PV 计算 附录 F P.I.S.M.O.E.A 误差模型 术语 参考文献 范例表格 索引
第 D 节 测量资源的开发 量具资源选择过程
第 E 节 测量问题 第 F 节 测量不确定度 第 G 节 测量问题分析 第二章 用于评估测量系统的基本概念 第 A 节 背景 第 B 节 选择/开发试验程序 第 C 节 测量系统研究的准备 第 D 节 结果分析
第三章 第A节 第B节
第C节
第四章 第A节 第B节 第C节 第D节
4
MSA手册第四版
第一章 测量系统总指南 第一章---第 A 节 引言、目的及术语
引言
测量数据的使用比以前更多更广泛了。例如,现在是否对制造过程进行调整的决定通常以测 量数据为基础,将测量数据或一些从它们所计算出的统计值,与这一过程的统计控制限 (statistical control limits)相比较,如果该比较过程已超出统计控制,则进行某种调整,否 则,该过程将被允许在没有调整的状态下运行。测量数据的另一个用处是确定在两个或更多 变量之间是否存在显著的相互关系。例如,如果怀疑一个模塑零件上的一个关键尺寸和注射 材料的温度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究,即比较关 键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值

最新MSA测量系统分析第四版

最新MSA测量系统分析第四版

系统内部变差。
2020/10/17
陈瑞泉
10
本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响 。
2020/10/17
陈瑞泉
5
本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation)
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/10/17
6
准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B
比较A和C的表现
2011.09.01
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本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置
方面是处于统计上受控状态。
别名:漂移(drift)
系统变差 (System Variation)
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围,相信真值都被包括在该范围内。

MSA测量系统分析第四版

MSA测量系统分析第四版

应用领域
目前,测量系统分析已经广泛应 用于制造业、医疗、科研等领域, 成为保障产品质量和准确性的重 要手段。
02MSA的测量系统评估源自测量系统的准确性准确性定义
准确性是指测量 系统所测得的结果接近真实值的程度。
准确性评估方法
通过比较测量系统与已知准确度高的标准测量系统之间的结果,或 者通过统计技术如回归分析来评估准确性。
准确性影响因素
影响测量系统准确性的因素包括设备精度、操作人员技能、环境条 件等。
测量系统的稳定性
01
02
03
稳定性定义
稳定性是指测量系统在长 时间内保持一致性的能力。
稳定性评估方法
通过定期重复测量同一对 象,并计算测量结果的一 致性程度来评估稳定性。
稳定性影响因素
影响测量系统稳定性的因 素包括设备老化、环境变 化等。
准确性分析
综合评价
分析测量系统的准确性,通过比较实际值 与测量值的差异,评估测量系统的误差大 小。
综合分析稳定性、准确性和其他相关指标 ,对整个测量系统进行全面评价。
数据的解释与决策
解读分析结果
根据数据分析结果,解读测量系统的性 能指标,明确其优缺点和改进方向。
实施改进措施
按照改进措施进行实施,确保改进的 有效性和可行性。
测量系统的重复性
重复性定义
重复性是指同一操作人员在相同条件下多次测量 同一对象所获得结果的相似程度。
重复性评估方法
通过比较多次测量的结果,并计算其变异系数或 标准偏差来评估重复性。
重复性影响因素
影响测量系统重复性的因素包括操作人员的技能、 测量设备的精度等。
测量系统的再现性
01
再现性定义
再现性是指不同操作人员在相同 条件下测量同一对象所获得结果 的相似程度。

msa测量系统分析表格(第四版)

msa测量系统分析表格(第四版)

B
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总计
数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量
参考
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150 150
0 0 150 150
Po: 1.00 Pe: 1.00
C*参考 交叉表
C
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数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量
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.00 Pe: 1.00
Kappa 判定
A 1.00 一致性好
B 1.00 一致性好
C 1.00 一致性好
重复性 检查总数 匹配数 有效性 判定
A 0 0 100.00% 可接受
评价人% B 0 0
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总计
150 150
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Po: 1.00 Pe: 1.00
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表格制作:杨清松
计数型测量系统分析报告
Attribute Gate MSA Report
No.: 年月日
Kappa 判定
A*B 1.00 一致性好
B*C 1.00 一致性好

95%LCI
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MSA培训资料第四版

MSA培训资料第四版

MSA培训资料第四版一、引言MSA(Measurement System Analysis)是质量管理中非常重要的一个环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

通过对测量系统进行分析,可以有效地提高产品的质量和生产效率,减少不良品率。

本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容,包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。

二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

评估测量系统需要考虑以下几个因素:1、测量设备的精度和误差;2、操作者的技能水平;3、测量环境的温度、湿度等因素;4、测量系统的重复性和稳定性。

在评估测量系统时,需要采用统计分析方法,如均值-极差控制图、单值控制图等,对测量数据进行统计分析。

通过对数据的分析,可以判断测量系统的稳定性和可靠性,并采取相应的纠正措施。

三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节,它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。

数据分析主要包括以下几个方面:1、过程能力分析;2、缺陷百分比分析;3、测量系统的GR&R分析;4、重复性和偏移量的分析。

通过对数据的分析,可以发现生产过程中的问题,并采取相应的纠正措施。

例如,如果发现测量系统的重复性不好,可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。

四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。

误差分析主要包括以下几个方面:1、随机误差和系统误差的分析;2、误差的传递和放大;3、误差的来源和解决方法。

通过对误差的分析,可以发现测量系统中存在的问题,并采取相应的纠正措施。

例如,如果发现随机误差较大,可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。

五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。

纠正措施主要包括以下几个方面:1、针对问题的性质采取不同的纠正措施;2、纠正措施的实施计划和时间表;3、纠正措施的跟踪和效果评估。

测量系统分析MSA(完整版手册)2010

测量系统分析MSA(完整版手册)2010

测量系统分析参考手册第四版前言本参考手册是在汽车工业行动集团的赞助下,由克莱斯勒集团公司、福特汽车公司和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析(MSA)工作小组编写。

负责第四版的工作小组成员是Michael Down(通用汽车公司)、Frederick Czubak(克莱斯勒集团公司)、Gregory Gruska(奥曼克公司)、Steve Stahley(康明斯公司)与David Benham.本手册是对测量系统分析的一种介绍,它并不试图去限制某特定过程或商品所适用的分析方法的发展。

当这些指导文件意在涵盖测量系统通常发生的情况时,其中可能还有一些问题没有考虑到;这些问题应该直接反馈给您的受权顾客代表。

本手册的版权归克莱斯勒集团公司、福特汽车公司和通用汽车公司。

保留所有权利2010.2010年6月MSA第四版快速指南注:关于GRR标准差的使用目录第一章测量系统总指南第A节引言、目的及术语引言目的术语第B节测量过程测量系统测量系统变差的影响第C节测量策划和计划第D节测量资源的开发量具资源选择过程第E节测量问题第F节测量不确定度第G节测量问题分析第二章用于评估测量系统的基本概念第A 节背景第B节选择/开发试验程序第C节测量系统研究的准备第D节结果分析第三章对可重复测量系统推荐的实施方法第A节试验程序范例第B节计量型测量系统研究- 指南用于确定稳定性的指南确定偏倚的指南- 独立样本法确定偏倚的指南- 控制图法确定性的指南确定重复性和再现性的指南极差法平均值和极差法方差分析法(ANOV A)第C节计数型测量系统研究风险分析法信号检查(signal detection)方法分析方法第四章其他测量概念和实践第A节不可重复的测量系统的实践第B节稳定性研究第C节变差研究第D节识别过大的零件内部变差的影响第E节平均值和极差法—额外的处理第F节量具性能曲线第G节通过多次读值减少变差第H节聚焦标准差法计算GRR附录附录A 方差分析的概念附录BGRR对能力指数Cp的影响公式分析图形分析附录C附录D 量具R研究附录E 用误差修正术语替代PV计算附录F P.I.S.M.O.E.A误差模型术语参考文献范例表格索引第一章测量系统总指南第一章---第A节引言、目的及术语引言测量数据的使用比以前更多更广泛了。

测量系统分析第四版

测量系统分析第四版

件。也可是落在生产测量范围中间的样品,用更高一级 测量设备获得参考值)。
测量人数、重复次数:一个评价人,重复10次以上。 计算t值 判定:可以使用直方图进行判定,0需要在偏倚的上下限
之间方可接受,如不可接受视必要采取纠正补偿。
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测量系统分析案例——偏移
置信区间 期望包括一个参数的真值的值的范围(在希
偏倚、重复性、再现性、线性应是可接受的。
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测量系统变差对产品决策的影响
图中: I不好的零件永远被视为不好的零件; II可能做出潜在的错误决定; III好零件永远被视为好零件。
18
测量系统变差对产品决策的影响
由于我们的目标是尽可能地对产品状态做出正确的决 定,所以会做出以下选择: 1)改进生产过程:减少过程变差,不会生产出落在区 域Ⅱ的产品。 2)改进测量系统:减少测量系统误差以减少区域Ⅱ的 大小,这样,生产出的所有的产品将全部落在区域Ⅲ 内,这就能减少做出错误的风险。
量具的重复性和再现性:测量系统重复性和再现性的
联合估计值。 测量系统能力:取决于所用的方法,可能包括或不包 括时间的影响。
10
测量系统分析基础和术语
测量系统的统计特性
1)足够的分辨率和灵敏度。
2)是统计受控制的。
3)产品控制,变异性小于公 差。
4)过程控制:
▲显示有效的分辨率。 ▲变异性小于制造过程变差。
样本:≥5PCS(覆盖整个工作量程)。 测量人数、重复次数:一个评价人,重复10次以上(尽 量盲测)。 将数据输入EXCEL中。计算ta,tb值。 判定:0需要在偏倚的上限、下限之间,方可接受,如 不可接受视必要采取修正补偿。 保留分析相应记录。
36
造成线性误差的可能原因

S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议

S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议

02
MSA第四版的核心概念
MSA第四版的测量系统分析
测量系统分析的概念
测量系统分析是对整个测量系统的评估,包括测量设备、测量方法、操作者、环境条件等 因素。通过对测量系统的分析,可以了解测量系统的准确性和可靠性,以及测量系统对产 品性能的影响。
测量系统分析的步骤
进行测量系统分析需要遵循一定的步骤,包括确定测量系统分析的目标和范围、选择适当 的测量设备和方法、收集数据、评估测量系统的性能指标、制定改进措施等。
常见问题三
总结词
基于评估结果进行改进、持续优化测量系统、提高测量质量和效率。
详细描述
根据测量系统评估结果,针对存在的问题和不足进行改进和优化,包括改进测量设备、 优化测量方法、提高人员技能等。同时要持续关注测量系统的变化和更新,及时调整和 改进测量系统,以保持其有效性。此外,通过引入新技术和方法,提高测量质量和效率,
MSA第四版的历史与发展
历史背景
随着汽车行业的不断发展,对测量系统准确性和可靠性的要求越来越高,因此MSA第四版的制定和发布是行业发 展的必然结果。
发展方向
未来,MSA第四版将继续不断完善和更新,以适应汽车行业的新技术和新需求。同时,随着智能制造和数字化转 型的推进,测量系统将更加智能化和自动化,MSA第四版也将与时俱进,为行业发展提供更加全面和有效的支持。
总结词
确保评估过程的规范性、准确性、可靠 性、可追溯性。
VS
详细描述
实施有效的测量系统评估需要遵循一定的 规范和流程,确保评估过程的规范性。同 时要保证评估结果的准确性和可靠性,对 测量设备、测量方法、人员技能等方面进 行全面评估。此外,要实现测量结果的追 溯性,建立测量结果的可追溯体系,以便 对测量结果进行复核和验证。

MSA第四版

MSA第四版
值可与基准值比较
2、计数 型数据
通过测量过程无法得出具 体测量数值,只可定性的
得出测量结果的。
举例
数量级测试结果
好与坏, 通过与不通过 接收与不接收
20
什么是数据的质量
➢如何评定数据质量 --- 测量结果与“真”值的差越小越好。 --- 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。 ➢计量型数据的质量 --- 均值与真值(基准值)之差。 --- 方差大小。 ➢计数型数据的质量 --- 对产品特性产生错误分级的概率。
MSA 课程目的
使参加培训的人员: ◦ 了解本手册的目的是为评估测量系统的质量提供指南, 主要用于那些对于每个零件的数据可重复读取的测量 系统,但对于更复杂的或不长用的方法本手册没有讨 论 ◦ 理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ◦ 具备开展测量系统分析所需要的统计方法的实用知识
3
一、MSA和TS16949的关系
6
实施要点说明
➢对控制计划中列入的测量系统要进行测量系统分析。 ➢测量分析方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一致。 ➢经顾客批准,可以采用其它方法及接受准则。 ➢强调要有证据证明上述要求已达到。 ➢PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备
应参考MSA手册进行变差研究。 ➢APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 ➢SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
在使用一个测量系统前必须知道其测量变差
37
MSA 应用
建立新量具的适用性和可接受性标准 把一个量具和另一个量具作比较 评估可疑的量具 量具维修前后的性能比较 计算测量系统变差 确定制造过程可接受性
38
过程变差剖析
过程变差观测值
实际过程变差

测量系统分析第四版

测量系统分析第四版
化的测量系统分析和评估。
在实际应用中,测量系统分析 将更加注重与具体行业的结合 ,为解决行业内的复杂测量问 题提供定制化的解决方案。
此外,随着全球化的不断深入 ,测量系统分析的国际交流和 合作也将进一步加强,促进测 量系统分析领域的共同进步和 发展。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
线性度
表示测量系统在测量范围内是否呈线性关系。线性度越高, 表示测量系统在测量范围内响应与输入呈线性关系,误差 越小。
非线性误差
非线性误差是由于测量系统的非线性响应引起的误差,可 以通过拟合直线的方法来评估非线性误差的大小。
校准函数
校准函数是描述测量系统响应与输入之间关系的函数,通 常是一个多项式函数。校准函数可以用来评估线性度和非 线性误差。
未来趋势
随着数字化和智能化技术的不断发展,未来的测量系统将更加自动化、智能化和集成化。 同时,随着数据分析技术的不断发展,测量系统分析将更加依赖于数据挖掘和机器学习等 技术来提高评估的准确性和效率。
02 测量系统的基本组成
测量对象
01
测量对象是测量系统所要测量的实体或事物,可以是物理量、 化学量、生物量等。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
降低生产成本
测量系统是产品质量控制中的重要环节, 一个高质量的测量系统能够提供准确的测 量结果,从而保证产品的质量和稳定性。
通过优化测量系统,可以减少生产过程中 的重复测量和返工,从而降低生产成本。
提高生产效率
增强企业竞争力
一个稳定、可靠的测量系统可以减少生产 过程中的等待和调试时间,从而提高生产 效率。
在质量控制中,测量系统分析 还可以用于评估生产过程中的 控制参数,以确保生产过程的 稳定性和产品质量。

e)MSA测量系统分析(第四版)

e)MSA测量系统分析(第四版)
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测量 决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA技术 (包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量的不 确定度、APQP和MSA的关系等等。
2020/11/26
陈瑞泉
2
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)
对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们 对于特定特性之间的关系。
2020/11/26
陈瑞泉
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测量系统误差的影响
Ⅰ 不好的零件永远视为不好的零件 Ⅱ 可能做出潜在的错误决定 Ⅲ 好零件ue value) 某一产品/过程特性的真实数值,不可知且无法
知道。
2020/11/26
陈瑞泉
6
本手册中使用了以下术语
位置的变差(Location variation)
准确度(Accuracy) 与真值或可接受的基准值接近
的程度。 ASTM标准包括了位置及宽度误
差的影响。
偏倚(Bias) 观测到的测量值的平均值与基
该定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋予数 字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定义 为测量值。
量具(Gage)
任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂 现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/11/26
陈瑞泉
3
本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)
的维修,以及测量仪器与标准的使用情况。 通常被描述为一种测量单位。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency) 随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度(变

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
45
量具偏倚不合格的原因

标准值有误 测量设备:



磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当

12
评价测量系统的基本问题


是否有足够的分辨力? 是否具备时间意义的统计稳定? 统计特性是否在期望的范围内具备一致性,用于 过程控制和分析是否可接受? 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平?
13
测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。

测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说, 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
(MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要

MSA与IATF16949:2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结

MSA与IATF16949的关系

MSA测量系统分析

MSA测量系统分析

1. 理想的测量系统
真值
真值
2. 好的测量系统
足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的,相 对于过程变差或规范控制限,测量的增量应该 很小。通常所有的十进制或10/1法则,表明 仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或 更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起 点。
测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可 重复条件下,测量系统的变差只能是由于普通 原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定 性且最好由图形法评价。
不好
如果测量的方式不对,那么好的结果可能被测 为坏的结果,坏的结果也可能被测为好的结果, 此时便不能得到真正的产品或过程特性。
3. MSA的重要性
什么是测量系统分析
在测量过程中所得到的『测量值』绝不会是 『真值』,因为测量者所读取的数据包含了 『真值』以及测量的『误差』
测量系统分析 (MSA)提供一种系统性的方 法,以鉴别出整体的过程变异中,有多少是 来自于测量系统的变异
作为真值被接受; 基准值。
4. 准确度
观测值和可接受基准值之间一致的接近 程度。
5.精密度
在测量系统整个操作范围内(尺寸、范围 和时间)分辨力、敏感度和重复性的净影 响。
事实上,精密度更经常被用来描述在测量的整 个范围内,重复测量的预期变差。上述范围可 能是尺寸或是时间。
2021/5/13
1.识别测量系统误差来源
与所有过程相似,测量系统受随机和系统变 差源影响。这些变差源由普通原因和特殊原 因造成,为了控制测量系统变差 1) 识别潜在的变差的来源 2) 消除(如果可能时)或监控这些变差的来源
尽管特殊原因将依据不同情况,但一些典型 的变差来源是可以识别。有多种不同的方法 可以对这些变差来源进行表述和分类。如因 果图、故障树图等。

MSA作业指导书

MSA作业指导书
如果已进行GRR研究(且有效),重复性标准差计算应该取决于该研究结果。
6确定偏倚的t统计值(t-statistic)
偏倚=观测到的平均测量值-参考值
t = 式中: = ;n=m
7如果0落在偏倚值附近的1-α置信度界限内,则偏倚在α水准上是可接受的。置售度界限的计算公式为:
上限=偏倚+ 下限=偏倚-
式中:V表示自由度,在附录1中可查ห้องสมุดไป่ตู้; 可以利用标准t分布表查到。
注:所使用α水准取决于敏感度的水准。如果α置信度水准不是使用0.05(95%置信度),则应该得到顾客的同意。
★自编测量系统分析软件之偏倚分析的使用说明
为减少计算工作量以及在计算工作中疏漏,公司利用微软Excel软件编制了测量系统分析软件,其操作方法如下:
第一步:打开“测量系统分析软件”,选择名为“偏倚”的工作表;
测量系统变更时,如新购量具替换控制计划中规定的量具、量具的校准方法或测量程序发生变化,或设备的操作人员变更等情况, 应进行G R&R分析或计数型测量系统分析;
计量员于每年年底更新来年的年度测量系统分析计划,计划涵盖各主要QC工序的主要检测设备,频次要求:1次/年/设备,参照本年度的代表性控制计划但不要求涵盖所有的控制计划; 并适量安排具有代表性的计数型测量系统分析;
但如果不能得到上述参考值,那么可以选择一件落在生产测量范围中间的生产件,并将它指定为偏倚分析的基准件,在实验室内测量该零件,测量次数必须大于或等于10次,并计算读数的平均值,将平均值视为“参考值”。
2每天测量样件三至五次。
3将数据按时间顺序画在Xbar-R图上。
4计算控制限,评价是否有不受控或不稳定的情况。
★自编测量系统分析软件之稳定性分析的操作说明
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➢ 在量具正常工作量程内的偏倚 变化量。
➢ 多个独立的偏倚误差在量具工 作量程内的关系。
➢ 是测量系统的系统误差所构成。
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测量系统分析基础和术语
宽度变差(Width variation) 精确度(Precision)
每个重复读数之间的“接近”程度。 是测量系统的随机误差所构成。
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测量系统分析基础和术语
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测量系统分析基础和术语
▪ 测量系统:
➢ 是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其 所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软 件、人员、环境和假设的集合。
测量系统
S :标准 W :零件 I :仪器 P :人/程序 E :环境
输入
测量
数 值
分析
输出
可接受 可能可接受 需改善
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测量系统分析基础和术语
▪ 重复性(Repeatability)
➢ 一个评价者使用一种测量仪器,对同一零件的某一特 性进行多次测量下的变差。
➢ 是在固定的和已定义的测量条件下,连续(短期内) 多次测量中的变差。
➢ 通常被称为E.V—设备变差 。 ➢ 设备(量具)能力或潜能。 ➢ 系统内部变差。
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测量系统分析基础和术语
▪ 再现性(Reproducibility)
➢ 不同评价者使用相同的量具, 测量同一个零件的同一个特性 的测量平均值的变差。
➢ 通常被称为A.V.—评价者变差。 ➢ 系统之间(条件)的 误差。
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测量系统分析基础和术语
▪ GRR或量具的重复性和再现性(Gage R&R)
➢ 量具的重复性和再现性:测量系统重复性和再现性的 联合估计值。
➢ 测量系统能力:取决于所用的方法,可能包括或不包 括时间的影响。
C 评价人
0.030 0.025 0.020 0.015 0.010 0.005 0.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
B 评价人
0.025
0.020
0.015
0.010
0.005
0.000
12345
6 7 8 9 10
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测量系统分析基础和术语
敏感度(Sensitivity)
能导致可探测到的输出信号的最小输入。 测量系统对被测特性变化的感应度。 取决于量具设计(分辨力)、固有质量(OEM)、
测量系统分析
Measurement System Analysis
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测量系统分析基础和术语
▪ 测量
➢ 对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们对于 特定特性之间的关系。
➢ 赋予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被 定义为测量值。
▪ 量具(Gage)
➢ 是指任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂 现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
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测量系统分析基础和术语
▪ 测量系统的统计特性
1)足够的分辨率和灵敏度。 2)是统计受控制的。 3)产品控制,变异性小于公 差。 4)过程控制: ▲显示有效的分辨率。 ▲变异性小于制造过程变差。
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测量系统分析基础和术语
分辨力
1)测量设备能够检测并忠实地显示相对参考值的变化量。 2)所用测量器具的分辨力必须小于或等于被测参数允许误 差的10%。
➢ 偏倚、重复性、再现性、线性应是可的零件永远被视为不好的零件; II可能做出潜在的错误决定; III好零件永远被视为好零件。
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测量系统变差对产品决策的影响
▪ 由于我们的目标是尽可能地对产品状态做出正确的决 定,所以会做出以下选择:
1)改进生产过程:减少过程变差,不会生产出落在区 域Ⅱ的产品。
在ASTM包括了位置及 宽度误差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均 值与基准值之间的差值。
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测量系统分析基础和术语
▪ 稳定性(Stability)
➢ 随时间变化的偏倚值。 ➢ 一个稳定的测量过程在位置方
面是处于统计上受控状态。别 名:漂移(drift)
▪ 线性(linearity)
参考值(Reference value):
➢ 某一物品的可接受数值。 ➢ 需要一个可操作的定义。 ➢ 常被用来替代真值使用。
▪ 真值(True value) ➢ 某一物品的真实数值。 ➢ 不可知且无法知道的。
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测量系统分析基础和术语
▪ 位置变差
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准 值“接近“的程度。
2)改进测量系统:减少测量系统误差以减少区域Ⅱ的 大小,这样,生产出的所有的产品将全部落在区域Ⅲ 内,这就能减少做出错误的风险。
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测量系统分析的应用和时机
▪ 应用
1)接受新测量设备的准则。 2)一种测量设备与另一种的比较。 3)评价怀疑有缺陷的量具的依据。 4)维修前后测量设备的比较。
▪ 分析时机
A 评价人
00..001124 00..000180 0.006 0.004 00..000002
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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测量系统分析基础和术语
分辨率不足的表现
➢ 当极差图中只有一、 二或三种可能的极差 值在控制界限内时。
➢ 如果极差图显示有四 种可能的极差值在控 制界限内,且超过1/4 以上的极差值为零。
零件A 零件B
A=2.0 B=2.0
零件A 零件B
A=2.50 B=2.00
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测量系统分析基础和术语
▪ 有效的分辨率
➢ 考虑整个测量系统变差时的数据分级大小(ndc)。 ➢ Ndc=1.41(PV/GRR)。
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测量系统分析基础和术语
极差控制图可显示分辨率是否足够,应看控制限内有多少 个数据分级, 一般要求它大于5才可接受。 在过程变差的SPC极差图上可看出:
使用期间的维修,以及测量仪器与标准的操作情况。 通常被描述为一种测量单元。
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测量系统变差对产品决策的影响
▪ 测量系统应有的特性
➢ 对产品控制,测量系统的变差与公差相比必须小于依 据特性的公差评价测量系统。
➢ 对于过程控制,测量系统的变差应显示有效的分辨率 与过程变差相比要小。根据6σ变差和/或来自测量系 统的总变差评价测量系统。
1)新生产的产品PV(零件变差)有不同时。 2)新量具EV(量具变差)有不同时。 3)新操作人员AV(人员变差)有不同时。 4)易损耗的量具必须注意其分析频率。
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测量系统分析的准备
▪ 测量系统计划的制定
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