源码级和算法级的功耗测试与优化
硬件测试中的性能调优与优化技术
硬件测试中的性能调优与优化技术硬件测试是一项重要的过程，旨在确保硬件设备的性能和可靠性能够满足用户需求。
而性能调优与优化技术则是在硬件测试过程中提升设备性能的关键步骤。
本文将介绍硬件测试中常用的性能调优与优化技术，包括资源管理、调度算法、缓存优化等。
一、资源管理在硬件测试中，资源管理是至关重要的一环。
它涉及到对硬件设备的资源进行有效分配与利用，以最大程度地提高设备的性能。
资源管理的核心目标是保证设备能够在有限的资源下高效地完成各项任务。
资源管理的关键在于合理调度和分配系统资源。
例如，对于多核处理器的测试，可以通过合理分配任务给各个核心，使得任务可以充分并行执行，提高整体性能。
此外，还可以通过动态调整资源分配策略，根据任务的优先级和负载情况来调整资源的分配，使得性能可以得到进一步提升。
二、调度算法在硬件测试中，调度算法是一项重要的技术，用于优化任务的执行顺序，以提高整体的性能。
调度算法可以帮助设备合理地安排任务的执行，使得任务可以在最短的时间内完成，并尽可能地减少各项任务之间的冲突。
在硬件测试中，常用的调度算法包括最短作业优先调度算法（SJF）、最早截止时间优先调度算法（EDF）、时间片轮转调度算法等。
根据任务的特点和性能需求，选择合适的调度算法可以提高设备的性能和响应速度。
三、缓存优化缓存是硬件设备中常用的一种性能优化技术。
通过在设备中增加缓存系统，可以减少对主存储器的访问次数，提高数据的读取速度，从而提高设备的性能。
在硬件测试中，常用的缓存优化技术包括预取策略、数据替换策略和缓存一致性策略。
预取策略可以通过提前将可能用到的数据加载到缓存中，减少数据的访问时间。
数据替换策略可以根据数据的访问频率和重要性，合理地替换掉不再使用的数据，保持缓存的有效性。
缓存一致性策略可以保证多个核心同时访问缓存时数据的一致性，避免数据错误和冲突。
四、指令级并行指令级并行是一种重要的性能优化技术，通过同时执行多条指令来提高设备的性能。
基于ASIC的功耗评估与优化设计
功耗两部分构成，通常动态功耗占芯片整体功耗的绝大
部分[2]。
（1）动态功耗，是电路在工作时所消耗的能量。
对于CMOS电路，动态功耗又分为开关功耗和短路功
耗
，
即
PDynamic=
Pswitch+P
。 [3]
internal
开
关
功
耗
也称为翻转
功耗（Switching Power），由电路翻转时对负载电
容充放电引起，即 Pswitch
=
1 2
VD2 D∙CloadFra bibliotek∙ Tr
。
短路功耗也叫内部功耗（Internal Power），在输入
翻转时PMOS和NMOS同时导通的瞬间电流形成，即
Pinternal=VDD·Tr·Qx[4]。
（2）静态功耗，是在电路没有翻转只供电的情形
下，晶体管中漏电流造成的功耗，所以也叫漏电功耗
（Leakage Power），公式为Pleakage=VDD·Ileakage。静态
0 引言
随着便携式导向的消费类电子产品的需求不断增 大，便携式电子设备的低功耗需求、基于可靠性与性能 影响的考虑、芯片设计及制造的成本影响等，都体现了 低功耗设计的需求和必要性。因而对功耗要求也越来越 高，低功耗设计已逐渐成为衡量电子产品是否成功的重 要指标，使得芯片设计者也越来越重视对功耗的优化设 计。近来工艺技术的快速提高，面积、速率、温度等性 能要求不断提升，这些改变对芯片的功耗优化设计有着 很重要的影响。尤其对于追求低功耗、微型化、高可靠 性等目标的ASIC芯片来说，更是面临着不小的挑战。
要获取每个节点的开关行为情况。
仿真分析法更方便精确，其关键是获
功耗的来源有几种方式，很大比例是由源极和漏极之间
芯片设计中的功耗分析与优化方法
芯片设计中的功耗分析与优化方法芯片设计在现代科技领域扮演着重要的角色，而功耗问题一直是芯片设计中需要重点关注的一个方面。
本文将探讨芯片设计中的功耗分析与优化方法，以提供设计师们更好地解决功耗问题的思路与指导。
一、功耗分析的重要性芯片的功耗直接关系到设备的能耗、发热和电池寿命等重要指标。
因此，对芯片的功耗进行准确分析和评估，对于提高产品的性能和可靠性至关重要。
1. 电源功耗分析电源功耗是芯片整体功耗的主要来源之一，对其进行深入分析可以帮助设计师定位功耗高峰，并采取相应的优化措施。
分析电源功耗可以从芯片整体功耗和不同工作模式的功耗等多个角度出发。
2. 功能模块功耗分析一个芯片通常由多个功能模块组成，不同模块的功耗贡献度也是不同的。
通过对各个功能模块的功耗进行分析，可以找到功耗较大的模块并进行优化，以降低整体功耗。
3. 时序功耗分析芯片在不同的工作状态下的时序对功耗的影响也是不可忽视的，合理管理芯片的时序可以减少功耗。
通过时序功耗分析，可以找到功耗差异较大的时序路径，采取优化措施以减少功耗。
二、功耗分析方法有效的功耗分析方法可以帮助设计师全面了解和定位芯片功耗的问题，为后续的优化工作提供依据。
以下是常用的功耗分析方法：1. 仿真分析法通过建立芯片的电路模型，并结合工作载荷，使用电路仿真软件进行功耗仿真分析。
这种方法能够全面动态地模拟芯片的功耗情况，但需要设计师具备一定的电路仿真能力和经验。
2. 特性分析法利用芯片的特性参数和工作状态，计算出芯片在不同工作条件下的功耗。
这种方法相对简单，适用于功耗模型相对简单的情况，但需要准确的特性参数和工作状态信息。
3. 记录实测法通过实际测试芯片在不同工作模式下的功耗，记录并分析实际数据。
这种方法直观且可靠，但需要仔细设置测试环境和准确记录数据。
三、功耗优化方法在分析了芯片的功耗问题之后，设计师需要采取相应的优化方法以减少功耗，提高产品性能。
以下是一些常见的功耗优化方法：1. 电源优化采用低功耗的电源管理电路，引入功率管理技术，如功率开关、降压开关电源等，减少芯片的静态和动态功耗。
CMOS集成电路设计中的功耗优化与性能改进
CMOS集成电路设计中的功耗优化与性能改进CMOS（互补金属氧化物半导体）集成电路设计中的功耗优化和性能改进是一个重要的研究领域。
随着电子设备的不断发展和应用场景的不断扩大，对功耗和性能的要求也越来越高。
本文将从几个方面探讨CMOS集成电路设计中的功耗优化和性能改进的方法和技术。
首先，功耗优化是CMOS集成电路设计中的一个重要目标。
功耗优化的主要目的是降低电路的功耗，以延长电池寿命、减少散热和降低电源成本。
功耗优化的方法包括电源管理、低功耗电路设计和时钟管理等。
电源管理主要通过设计电源管理单元（PMU）来管理电源供应和功耗控制。
低功耗电路设计采用了一系列技术，如体积逻辑、低功耗时钟、低功耗存储器和低功耗处理器等。
时钟管理是通过优化时钟频率和时钟分配来降低功耗。
这些方法和技术可以有效地降低功耗，提高电路的能效。
其次，性能改进是CMOS集成电路设计中的另一个关键目标。
性能改进的主要目的是提高电路的工作速度和数据处理能力。
性能改进的方法包括时钟频率提升、电路结构优化和算法优化等。
时钟频率提升是通过提高时钟频率来提高电路的工作速度。
电路结构优化主要通过优化电路结构和布局来提高电路的性能。
算法优化主要通过优化算法和数据处理流程来提高电路的数据处理能力。
这些方法和技术可以有效地提高电路的性能，实现更高的数据处理速度和更强的计算能力。
此外，CMOS集成电路设计中还有一些其他的方法和技术可以用于功耗优化和性能改进。
例如，功耗优化可以通过采用动态电压频率调整（DVFS）技术来实现。
DVFS技术可以根据电路的工作负载和性能需求来动态调整电压和频率，以实现功耗和性能的最佳平衡。
性能改进可以通过采用多核处理器和并行计算技术来实现。
多核处理器可以将任务分配到多个处理核心上并行处理，以提高数据处理能力和计算速度。
此外，还有一些新的技术和方法正在被研究和应用于CMOS 集成电路设计中的功耗优化和性能改进。
例如，近年来兴起的深度学习和人工智能技术可以通过优化算法和数据处理流程来提高电路的性能。
嵌入式系统的性能优化技巧
嵌入式系统的性能优化技巧嵌入式系统是一种特殊的计算系统，具有资源受限、功耗低、体积小等特点。
优化嵌入式系统的性能是提高其运行效率、减少资源占用以及增加系统稳定性的重要任务。
本文将介绍一些常用的嵌入式系统性能优化技巧，以帮助开发者更好地优化嵌入式系统的性能。
1. 代码优化代码优化是提高嵌入式系统性能的关键步骤。
以下是一些常用的代码优化技巧：- 减少函数调用次数：频繁的函数调用会引入额外的开销，尽量避免不必要的函数调用。
- 算法优化：选择合适的算法和数据结构可以显著提高代码性能。
- 循环优化：减少循环计算和循环次数，避免不必要的循环嵌套。
- 内存访问优化：合理使用缓存，尽量减少对内存的访问次数。
2. 资源管理嵌入式系统资源有限，对资源的合理管理将直接影响系统性能。
以下是一些资源管理的技巧：- 内存管理：合理分配内存，避免内存泄漏和资源冲突。
- 任务调度：使用合适的调度算法，根据任务的优先级和资源需求进行任务调度，避免资源争用。
- 中断处理：优化中断处理程序，快速响应中断并及时释放资源。
3. 代码编译优化编译器优化对于嵌入式系统性能的提升非常重要。
以下是一些常用的编译器优化技巧：- 优化编译选项：使用合适的编译选项，比如开启优化选项、调整编译等级等。
- 内联函数：将频繁调用的小函数转化为内联函数，减少函数调用开销。
- 空间优化：使用编译器提供的空间优化选项，去除未使用的代码和数据，减少内存占用。
4. 系统架构设计良好的系统架构设计也是提高嵌入式系统性能的关键。
以下是一些系统架构设计的技巧：- 模块化设计：将系统划分为多个模块，每个模块负责不同的功能，提高系统的可维护性和可扩展性。
- 并发处理：针对多任务系统，使用合适的并发处理方法，提高系统的并发性能。
- 预处理技术：预处理技术可以将耗时的任务提前处理，减少系统响应时间。
- 数据存储优化：合理选择数据的存储方式，减少对外部存储器的访问次数。
5. 硬件优化除了软件层面的优化，硬件优化也是提高嵌入式系统性能的重要手段。
嵌入式系统设计中的功耗优化方法
嵌入式系统设计中的功耗优化方法嵌入式系统是一种专用的计算机系统，通常用于特定应用领域。
这类系统通常具有功耗限制，因为它们需要长时间运行，并且通常使用电池供电。
在嵌入式系统设计中，功耗优化是一个关键的考虑因素。
本文将介绍几种常见的功耗优化方法，包括硬件和软件级别的优化。
一、硬件级别的功耗优化方法1. 低功耗处理器选择：选择低功耗处理器是功耗优化的关键步骤之一。
现在市场上有许多专门设计用于嵌入式系统的低功耗处理器。
与传统的桌面处理器相比，这些处理器通常在功耗方面具有更好的表现。
2. 电源管理：合理的电源管理可以显著降低系统的功耗。
一种常见的方法是使用智能电源管理芯片，它可以根据系统的负载情况自动调整电源的供应和电压。
此外，利用睡眠模式等技术也能有效地降低系统的功耗。
3. 优化电路设计：通过优化电路设计，可以降低功耗。
例如，使用低功耗组件、优化时钟频率和电压、减少干扰等。
另外，采用节能设计的存储器和外设也是功耗优化的重要方面。
二、软件级别的功耗优化方法1. 任务调度：合理的任务调度可以降低系统的功耗。
通过动态地调整任务的优先级、任务的执行顺序以及任务的频率等，可以最大程度地减少系统的功耗。
2. 休眠模式：使用休眠模式是一种常见的软件功耗优化方法。
在系统空闲时，将不需要工作的模块或部件设置为休眠状态，以减少功耗。
3. 优化算法：选择合适的算法可以降低系统的计算负载和功耗。
例如，在数据压缩领域，选择更高效的压缩算法可以减少数据传输的功耗。
4. 循环优化：循环在嵌入式系统中通常是性能瓶颈和功耗集中的地方。
通过对循环进行优化，可以减少不必要的计算和数据传输，从而降低功耗。
5. I/O优化：合理地管理输入输出操作可以降低系统的功耗。
例如，通过合并多个I/O操作、使用中断和DMA等技术来降低功耗。
综上所述，嵌入式系统设计中的功耗优化是一个非常重要的问题。
通过在硬件级别和软件级别上进行综合优化，我们可以有效地降低系统的功耗。
芯片设计中的功耗分析及优化
芯片设计中的功耗分析及优化作为一个技术大国，中国一直在推进技术研发和创新，其中芯片设计无疑是其中的一个重要领域。
芯片作为电子设备中最核心的组件，功耗问题一直是芯片设计中需要重点关注的问题。
本文将探讨芯片设计中的功耗分析及优化。
一、什么是芯片功耗？在理解芯片功耗之前，需要清楚芯片的工作原理。
芯片是由若干个晶体管组成的，这些晶体管根据不同的指令和电路进行计算、逻辑判断、存储等操作。
芯片运行时就需要电流驱动晶体管工作，电池或电源会不断地提供电流来驱动芯片，这里提供的电流就会转化为芯片的功耗。
芯片功耗分为静态功耗和动态功耗两种。
静态功耗是指芯片在不进行任何操作时的功耗，即芯片处于待机状态时的功耗；动态功耗是指芯片在运行时的功耗。
在各个发展阶段的芯片设计中，功耗的分布情况将有所不同，设计人员需要对两种功耗分别进行分析和优化。
二、芯片功耗分析1. 静态功耗分析静态功耗是芯片在待机时的功耗，也称为静态电流，静态电流主要指芯片极板之间的泄漏电流和材料构成的电阻。
静态功耗主要来源于芯片的泄漏电流，静态功耗越高，则芯片时间待机能力越差，大量的静态功耗会对电池寿命产生影响。
对于静态功耗的分析主要需要关注以下因素：(1) 芯片电路结构设计静态功耗受电路结构设计的影响，因此，设计人员在设计芯片电路时，需要考虑电流的流动路径、晶体管数量以及电路的复杂度等因素。
(2) 工艺的选择随着工艺的不断升级，芯片的精度、功耗等性能表现也在不断提高。
设计人员需要根据工艺的实际情况来选择适合的芯片工艺，避免工艺的限制和问题对芯片性能产生不良的影响。
(3) 典型设备选择设计人员需要选择功耗小的典型器件集成到他们的系统设计中。
通过新的器件选型避免老芯片的老问题，可以增加性能，提高能效，减少系统漏电流等问题。
2. 动态功耗分析动态功耗指芯片在运行过程中消耗的功率。
动态功耗是芯片功耗的主要来源，直接影响芯片的性能和耗电量。
考虑到芯片的历史设计缺陷、今后设计考虑因素、复杂的流程以及芯片特性等影响之下进行动态功耗分析，设计人员需要主要关注以下因素：(1) 芯片时钟设计芯片的时钟速率会直接影响动态功耗的消耗量。
分析电脑芯片的功耗优化与性能平衡
分析电脑芯片的功耗优化与性能平衡随着电脑技术的不断发展，电脑芯片的功耗优化与性能平衡成为了一个重要的议题。
本文将从多个方面来分析电脑芯片的功耗优化与性能平衡。
一、功耗优化首先，功耗优化是为了减少电脑系统能源的消耗，提高电脑的能效。
目前，主要的功耗优化方法有以下几点：1. 芯片设计芯片厂商能够通过采用先进的制程工艺、设计优化与创新的架构来降低功耗。
例如，在制程工艺上，采用低功耗工艺节点可以显著降低功耗。
在架构设计上，通过采用更高效的微体系结构、减少功耗密集的电路模块、优化数据通信和内存访问等方式来降低功耗。
2. 功率管理功率管理是通过软件和硬件技术来实现的，用于对电脑系统的功率进行优化和管理。
例如，通过动态电压频率调整(DVFS)技术，可以根据负载情况自动调整处理器的电压和频率，以降低功耗。
另外，通过使用智能供电单元、智能电源管理等技术也可以有效地管理功耗。
3. 电源适配器优化除了芯片本身的功耗优化外，电脑系统的功耗还与外部电源适配器相关。
合理设计电源适配器的功率输出能够提高系统的功率利用率和效率。
二、性能平衡除了功耗优化，性能平衡也是电脑芯片设计中需要考虑的重要因素。
性能平衡包括以下几个方面：1. 处理器性能处理器性能直接影响到电脑系统的运行速度和响应能力。
因此，在设计芯片架构时需要平衡处理器的性能和功耗。
例如，可以通过增加核心数量、改进指令集、提升缓存结构等方式来提高处理器性能。
2. 内存优化内存是电脑系统中重要的性能瓶颈之一。
优化内存访问和数据传输能够提高系统的整体性能。
可以通过增加内存频率、优化内存控制器、采用高速缓存等方式来优化内存。
3. 系统集成在电脑系统设计中，通过良好的系统集成可以减少功耗和提高性能。
例如，将处理器和外围设备集成在一个芯片上，可以减少信号传输的功耗和延迟。
三、功耗优化与性能平衡的挑战功耗优化与性能平衡并非一对简单的矛盾对立。
在实际设计中，往往需要权衡这两者之间的关系。
性能优化和性能测试
性能优化和性能测试性能优化和性能测试是软件开发过程中非常关键的环节，旨在提高软件系统的效率和性能。
本文将深入探讨性能优化和性能测试的概念、目的以及常用方法。
一、性能优化性能优化是指通过各种手段，对软件系统的设计、开发和部署进行调整和改进，以提高系统的运行速度和稳定性。
优化包括优化算法、优化代码、优化数据库、优化网络等多个方面。
有效的性能优化能够带来更好的用户体验和较低的系统负载。
1.1 优化算法优化算法是性能优化的一个重要方面。
通过改进算法的设计或实现方式，可以减少系统的时间复杂度或空间复杂度，从而提高系统的执行效率。
例如，一些排序算法在时间复杂度上的差异可能很大，选择更优化的算法可以明显提升系统的性能。
1.2 优化代码优化代码是通过改进编程技巧和编码风格，来提高代码的执行效率。
这包括减少冗余代码、使用高效的数据结构、合理运用缓存机制等。
同时，代码的可读性和可维护性也是优化的重要目标，便于后续的开发和维护工作。
1.3 优化数据库数据库是大多数软件系统中不可或缺的组成部分，优化数据库可以提高系统的性能。
这包括合理设计数据库结构，确保索引的有效性，减少数据库查询的次数和复杂性，合理设置缓存等。
1.4 优化网络在网络应用中，网络性能是影响用户体验的重要因素。
通过优化网络协议、减少网络请求、合理使用缓存等方法，可以提高网络应用的响应速度和稳定性。
特别是在移动应用中，优化网络性能更能节省用户流量、提高响应速度。
二、性能测试性能测试是为了评估软件系统在各种条件下的性能表现。
通过模拟实际使用场景，测试系统在大负载、高并发等情况下的表现，发现性能瓶颈和问题，为性能优化提供指导。
性能测试的结果往往是评估软件系统是否满足性能要求的重要依据。
2.1 测试目标性能测试的主要目标是评估系统的性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发能力等。
通过设置合适的测试环境和测试数据，对系统进行不同负载条件下的测试，以确定系统的性能边界，并找出性能问题和瓶颈。
如何进行编程中的性能测试和优化
如何进行编程中的性能测试和优化在编程中，性能测试和优化是非常重要的环节。
通过性能测试，我们可以评估代码在运行时的效率，发现潜在的性能问题，并采取相应的优化措施，以提高程序的响应速度和资源利用效率。
本文将介绍如何进行编程中的性能测试和优化。
一、性能测试1.1 测试方法性能测试可以通过以下几种方法进行：- 基准测试：将程序与已知的基准进行比较，评估程序在特定条件下的性能水平。
- 负载测试：模拟真实的工作负载，并对程序进行测试，观察其在不同负载下的表现。
- 压力测试：通过逐渐增加负载，检测系统在不同负载下的极限性能。
- 并发测试：测试系统在多个并发用户下的响应速度和资源利用情况。
1.2 测试指标在性能测试中，我们可以通过以下指标来评估程序的性能：- 响应时间：程序对用户请求做出响应的时间。
- 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
- 并发用户数：系统能够同时处理的并发用户数量。
- CPU利用率：程序运行期间CPU的利用率。
- 内存占用：程序运行期间占用的内存大小。
1.3 工具选择进行性能测试时，可以选择适合的性能测试工具，例如：- Apache JMeter：适用于Web应用程序的压力和负载测试。
- LoadRunner：支持多种应用程序的性能测试工具。
- Gatling：使用Scala语言编写的开源负载测试工具。
二、性能优化2.1 代码优化在进行性能优化时，可以从以下几个方面入手对代码进行优化：- 减少资源消耗：例如使用更高效的算法、减少内存分配等。
- 多线程并发：合理利用多线程，提高程序的并发处理能力。
- 减少输入输出操作：减少磁盘访问、网络访问等操作，提高程序的执行效率。
2.2 数据库优化数据库是大多数应用程序的核心组件之一，在进行性能优化时需要注意以下几点：- 索引优化：合理创建索引，加快数据库的查询速度。
- 批量操作：尽量使用批量操作而非逐条操作，减少数据库的负担。
- 数据库连接池：使用连接池管理数据库连接，提高数据库的连接和释放效率。
基于ASIC的功耗评估与优化设计
功耗两部分构成，通常动态功耗占芯片整体功耗的绝大
部分[2]。
（1）动态功耗，是电路在工作时所消耗的能量。
对于CMOS电路，动态功耗又分为开关功耗和短路功
耗，即
PDynamic=P
switch+P
。开 [3]
internal
关
功
耗
也
称为翻转
功耗（Switching Power），由电路翻转时对负载电
容充放电引起，即 Pswitch
Compile
图3 Latch-based时钟门控电路
格，利用数据编码来降低开关活动，例如用格雷码比用 二进制码翻转更少，功耗更低[6]。简化状态机，降低每 次工作的状态机的寄存器数量，为功耗降低提供了可能 性。进行逻辑共享，提高如FIFO、查找表、RAM存储 资源的利用率。
此外在RTL级与门级中，常采用的低功耗设计技术 是时钟门控[7]。 3.2 时钟门控 3.2.1 时钟门控原理
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Set clock gating style
Reading in verilog
Input RTL
图2 时钟门控结构图
Define the clocks Insert clock gating
本文将介绍芯片功耗的来源和构成，及其基本概 念。然后介绍芯片的功耗的评估计算方法和途径，提 出在ASIC芯片设计中进行功耗优化的思路，同时结合 EDA工具辅助实现，介绍对芯片设计初期阶段的核心功 耗进行优化的具体操作流程，最后进行功耗优化后的分 析。
1 功耗的构成
功耗的构成按照类型分类，主要由动态功耗和静态
时钟门控的实现方式有多种，最常用的是Latchfree和Latch-based。Latch-free类型时钟门控一般是由 结构简单的与门或者或门电路组成，但对时序要求较 高。比如由与门组成的电路波形图中时钟信号CLK和使 能信号EN相与，得到的门控时钟GCLK出现了毛刺， 影响了电路的稳定性[2]。因此大部分设计使用Latch-
电脑芯片分析中的功耗和性能调优技术
电脑芯片分析中的功耗和性能调优技术随着科技的快速发展，计算机芯片已经成为现代社会中重要的组成部分。
然而，在设计和使用计算机芯片时，我们经常面临着两个主要问题：功耗和性能。
功耗与性能之间存在一种微妙的平衡，如果不加以适当的调优，就可能导致浪费能源或无法满足用户需求。
因此，电脑芯片分析中的功耗和性能调优技术变得至关重要。
1. 功耗调优技术功耗是电脑芯片设计过程中的一个重要指标。
过高的功耗会导致发热问题，减缓电脑的运行速度，并且消耗大量的电能。
为了实现低功耗设计，以下几种功耗调优技术非常关键：a)体系结构优化：通过合理的体系结构设计，可以降低功耗。
例如，采用低功耗的指令集架构，减少多余的运算和访存操作，以及优化调度算法等。
b)电源管理技术：通过有效的电源管理技术，可以动态地调整电压和频率来降低功耗。
例如，功率管理技术可以根据芯片的负载情况来调整电源供应，从而实现节能效果。
c)低功耗逻辑设计：在设计芯片时，可以采用低功耗的电路技术，如时钟门控技术、异步电路设计等。
这些技术可以在保证芯片正常运行的同时降低功耗。
2. 性能调优技术性能是另一个关键指标，它直接影响到电脑芯片的使用体验。
为了提高性能，以下几种调优技术在芯片设计中被广泛应用：a)并行计算技术：通过充分利用计算机芯片内部的并行计算能力，可以提高性能。
例如，多核处理器可以同时处理多个任务，加快计算速度。
b)编译优化技术：编译器可以分析代码，进行有针对性的优化，提高代码的执行效率。
例如，循环展开、代码重排等技术可以减少指令的执行次数，从而提高性能。
c)存储器优化技术：存储器是性能的瓶颈之一，通过对存储器的优化，可以显著提高性能。
例如，使用高速缓存来缓解存储器带宽瓶颈，采用预取技术来提高数据获取效率等。
总结起来，功耗和性能调优技术在电脑芯片设计中起着至关重要的作用。
功耗调优技术可以降低芯片的能耗，提高能源利用效率；而性能调优技术则可以提高芯片的计算速度和运行效率。
芯片设计中的功耗与热问题综合优化
芯片设计中的功耗与热问题综合优化现代电子产品中，芯片是不可或缺的关键组成部分。
而在芯片设计中，功耗和热问题一直是制约因素之一。
因此，为了提升芯片的性能和稳定性，进行功耗和热问题的综合优化是至关重要的。
一、功耗优化1.1 电压和频率调节在芯片设计中，通过对电压和频率进行调节，可以实现对功耗的优化。
采用动态电压调节（DVR）和动态频率调节（DFR）的技术，根据工作负载的需求动态调整电压和频率，可以有效地降低芯片的功耗。
1.2 电源管理单元电源管理单元（PMU）是芯片中的重要组成部分，用于优化电源供给和功耗控制。
通过合理配置和设计PMU，可以实现对不同电源模式的切换，以及对不同功能模块的电源供给进行动态管理，从而降低功耗并延长芯片的使用寿命。
1.3 逻辑优化在芯片设计中，通过进行逻辑优化，可以减少功耗消耗。
例如，采用低功耗的逻辑电路设计，利用时钟门控技术降低待机功耗，优化电路布局等。
这些措施可以降低功耗，并提高芯片的性能和稳定性。
二、热问题优化2.1 散热设计芯片在工作中会产生大量的热量，如果不能有效地进行散热，就会造成芯片温度过高，导致性能下降甚至损坏。
因此，在芯片设计中进行散热设计是十分关键的。
可以采用散热片、散热风扇等散热装置，提高芯片的散热效率，保持芯片的正常工作温度。
2.2 热量分布优化在芯片设计中，进行热量分布优化可以有效地降低芯片的温度，提高芯片的性能。
通过合理布置芯片内的功能模块，将高功耗模块与低功耗模块进行分离，优化电路布局和信号传输，可以减少功耗集中的区域，均衡芯片的热量分布。
2.3 材料选择在芯片设计中，选择合适的材料也可以对热问题进行优化。
例如，采用导热性能较好的材料，可以提高芯片的散热效率；采用低温系数的材料，可以减小温度变化对芯片性能的影响。
三、综合优化为了实现对功耗和热问题的综合优化，需要在芯片设计的早期阶段就进行充分的分析和规划。
在设计阶段，可以利用仿真和优化工具进行功耗和热问题的预测和模拟，对设计方案进行评估和调整。
嵌入式系统的功耗优化
嵌入式系统的功耗优化嵌入式系统是一种特殊的计算机系统，通常被集成到其他设备中，以执行特定的功能。
在嵌入式系统设计中，功耗优化是一项重要的考虑因素。
功耗的优化可以延长电池寿命，减少能源消耗，并提高系统的可靠性。
本文将探讨几种常用的功耗优化方法。
一、系统设计优化1. 低功耗处理器选择：选择功耗较低的处理器，可以在保证系统性能的同时降低功耗。
在选择处理器时，应考虑处理器的封装形式、工作频率以及功耗控制能力等因素。
2. 系统节能模式设计：通过设计系统的节能模式，在系统不需要运行时自动进入低功耗状态，以降低功耗。
例如，可以设计系统进入睡眠模式或待机模式，在这些模式下只保留必要的功能。
3. 优化电源管理：合理设计电源管理模块，例如使用高效的供电管理芯片、采用适当的电源控制策略等，以提高系统的能效。
二、软件优化1. 优化算法：通过优化软件算法，减少处理器的计算负载，降低功耗。
例如，可以采用更高效的算法或者对算法进行简化来实现功耗的优化。
2. 降低时钟频率：通过降低系统时钟频率，可以降低处理器的功耗。
在设计软件时，可以根据实际需求动态调整时钟频率，以达到功耗优化的效果。
3. 休眠机制设计：合理设计系统的休眠机制，例如在等待外部事件时进入休眠状态，以减少系统的功耗。
在休眠状态下，可以关闭不必要的模块，进一步降低功耗。
三、硬件优化1. 优化电源电压：通过降低系统的工作电压，可以降低功耗。
然而，需要注意的是降低电压可能会影响系统的可靠性和稳定性，需要进行充分测试。
2. 选择低功耗组件：选择低功耗的硬件组件，例如低功耗存储器、低功耗传感器等，以降低整个系统的功耗。
3. 高效的电源管理电路：设计高效的电源管理电路，例如采用DC-DC转换器、电源休眠控制电路等，以实现对系统功耗的精确控制。
四、功耗监测和优化1. 功耗监测工具：使用功耗监测工具对系统的功耗进行实时监测，以了解系统的实际功耗情况。
通过对功耗数据的分析，可以针对性地找出功耗较高的部分，并进行优化。
算法使用的性能测试与优化方法
算法使用的性能测试与优化方法在计算机科学领域中，算法的性能测试和优化是一个非常重要的课题。
一个高效的算法可以大大提高计算速度和资源利用率，而性能测试和优化则是评估和改进算法效率的关键步骤。
本文将探讨算法使用的性能测试与优化方法，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
一、性能测试的重要性性能测试是评估算法效率的关键步骤，它可以帮助我们了解算法在不同输入规模下的表现，找出算法的瓶颈和优化空间。
通过性能测试，我们可以确定算法的时间复杂度和空间复杂度，从而选择合适的算法来解决问题。
同时，性能测试还可以帮助我们比较不同算法的性能差异，选择最佳的解决方案。
二、性能测试的方法1. 基准测试基准测试是一种常用的性能测试方法，它通过运行算法在一组预定义的输入上，收集运行时间、内存占用等性能指标。
基准测试可以提供算法在不同输入规模下的性能数据，帮助我们分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
同时，基准测试还可以用于比较不同算法的性能差异，选择最优的解决方案。
2. 随机测试随机测试是一种通过随机生成输入数据来测试算法性能的方法。
通过随机测试，我们可以验证算法的鲁棒性和稳定性，检测算法在不同输入数据分布下的性能表现。
随机测试可以帮助我们发现算法在特定情况下的性能问题，并针对性地进行优化。
3. 边界测试边界测试是一种通过测试算法在边界条件下的性能的方法。
边界测试可以帮助我们发现算法在极端情况下的性能问题，例如输入数据为空、输入规模非常大或非常小等情况。
通过边界测试，我们可以针对性地优化算法，在特殊情况下提高算法的性能。
三、性能优化的方法1. 算法优化算法优化是提高算法性能的关键方法之一。
通过改进算法的设计和实现，我们可以减少算法的时间复杂度和空间复杂度，提高算法的效率。
例如，可以使用更高效的数据结构、采用更优的算法思想等来改进算法。
同时，还可以通过优化算法的细节和边界条件，减少不必要的计算和内存开销。
2. 并行计算并行计算是一种通过同时使用多个计算资源来加速算法执行的方法。
操作系统性能测试与优化方法
操作系统性能测试与优化方法随着计算机技术的不断发展，操作系统性能测试与优化变得越来越重要。
一个高效的操作系统可以提高计算机的整体性能和用户体验。
本文将讨论操作系统性能测试的方法以及优化操作系统性能的方法。
一、操作系统性能测试方法1. 基准测试（Benchmarking）：基准测试是一种常用的测试方法，用于评估操作系统的性能。
它通过运行一系列标准化的测试程序，测量操作系统在不同负载下的处理能力。
常见的基准测试工具包括SPEC CPU、IOzone等。
2. 负载测试（Load Testing）：负载测试是用于模拟操作系统在高负载下的行为的测试方法。
通过将系统置于高负载状态，并观察系统在此状态下的表现，可以评估其性能和稳定性。
可以使用工具如Apache JMeter等来进行负载测试。
3. 压力测试（Stress Testing）：压力测试是一种测试方法，用于评估操作系统在极限负载下的表现。
通过增加负载到系统的极限并观察系统的反应，可以评估操作系统的鲁棒性和可靠性。
常用的压力测试工具有stress、sysbench等。
4. 可靠性测试（Reliability Testing）：可靠性测试是一种测试方法，用于评估操作系统的稳定性和可靠性。
通过在长时间运行的情况下观察系统的行为，可以检测操作系统的稳定性，并发现潜在的Bug和故障。
可以使用工具如chaos monkey等来进行可靠性测试。
二、操作系统性能优化方法1. 资源管理优化：良好的资源管理是提高操作系统性能的关键。
通过合理分配和管理CPU、内存和磁盘等资源，可以提高系统的整体效率。
可以使用工具如CPU Scheduler、内存管理器和磁盘调度器等来进行资源管理优化。
2. 进程调度优化：进程调度是操作系统的核心功能之一。
通过优化进程调度算法，可以提高系统的响应速度和吞吐量。
常见的调度算法包括先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、时间片轮转等。
3. IO性能优化：输入输出是操作系统的重要组成部分。
如何进行代码的性能测试和优化
如何进行代码的性能测试和优化代码的性能测试和优化是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发人员找出程序的瓶颈并提升其处理效率。
本文将介绍一些常用的性能测试和优化方法，帮助开发人员提高代码的性能。
一、性能测试方法1.基准测试（Benchmarking）基准测试是通过运行已知输入集合的程序，从而对不同算法、数据结构和实现进行比较。
它可以帮助确定哪个实现更高效，并提供了对性能改进的基准。
2.负载测试（Load Testing）负载测试用于评估系统在不同负载条件下的性能。
通过模拟并发用户，开发人员可以查看系统在压力下的表现，并找出处理问题的瓶颈。
3.压力测试（Stress Testing）压力测试是在极限条件下测试系统的性能。
通过增加负载和资源需求，开发人员可以找到系统的极限，并检查它在极限情况下的响应时间和稳定性。
4.并发测试（Concurrency Testing）并发测试用于测试系统在并发访问时的表现。
通过模拟多个并发用户或线程访问系统，开发人员可以查看系统在并发情况下的性能，并找出任何竞争条件导致的问题。
5.断言测试（Assertion Testing）断言测试用于确保程序在满足特定条件时的表现符合预期。
开发人员可以插入断言语句来验证代码的正确性并捕获可能的问题。
6.时间性能测试（Timing Performance Testing）时间性能测试是通过在代码中插入计时器来测量代码段的执行时间。
通过比较不同实现或不同算法的执行时间，开发人员可以找到程序的性能瓶颈并进行优化。
二、代码优化方法1.算法优化选择合适的算法可以显著提升程序的性能。
例如，使用快速排序而不是冒泡排序，可以大大减少排序的时间复杂度。
2.数据结构优化使用高效的数据结构可以提升程序的性能。
例如，使用哈希表而不是线性搜索可以加快搜索速度。
3.缓存优化合理利用缓存可以减少内存访问次数，提高程序的性能。
例如，通过重复利用缓存中的数据来避免重复计算。
如何进行代码优化以减少耗电量
如何进行代码优化以减少耗电量在移动设备和嵌入式系统的开发中，电池寿命和功耗成为了一个重要的问题。
为了延长设备的使用时间和提高用户体验，代码优化是必不可少的。
通过合理的代码编写和优化，可以降低设备的功耗，并有效减少耗电量。
一、避免空闲计算和无效操作在代码中尽量避免空闲计算和无效操作是减少耗电量的一个重要策略。
当设备处于空闲状态时，没有必要进行大量的计算和操作，可以通过休眠、暂停或者关闭一些不必要的组件来节省电力。
同时，优化算法和数据结构，减少计算和存储空间的无效使用。
二、减少资源和功耗密集型操作资源和功耗密集型操作（如网络访问、I/O操作等）是导致设备耗电量高的主要原因之一。
在代码中，应该尽量减少这些操作的频率和强度，合理控制访问和使用资源的时机和数量。
使用缓存、批量处理和异步操作可以有效降低功耗，提高代码的执行效率。
三、采用低功耗模式和硬件加速现代移动设备和嵌入式系统通常支持多种低功耗模式和硬件加速技术。
在开发中，可以合理地利用这些功能来降低设备的功耗。
例如，使用系统提供的省电模式、休眠模式和调频功能，根据实际需求动态调整系统的工作状态。
另外，利用硬件加速的功能（如 GPU 加速、硬件解码等）可以减轻 CPU 的负担，降低功耗。
四、优化代码结构和算法良好的代码结构和高效的算法是减少耗电量的关键。
在代码编写过程中，应该尽量避免冗余代码、重复计算以及不必要的资源开销。
合理的算法设计和选择可以减少不必要的计算和存储操作，提高代码的执行效率。
同时，对于耗时的代码段，可以进行代码重构和优化，使其更加高效。
五、使用节能库和工具许多操作系统和开发工具提供了节能库和工具，可以帮助开发者进行代码优化和功耗分析。
通过使用这些工具，可以监测代码的耗电量，并进行相应的优化措施。
例如，Android 平台提供了 Battery Historian工具，可以分析应用的功耗情况，并给出改进建议。
六、进行功耗测试和优化迭代在应用开发完成后，进行实际的耗电量测试是非常重要的。
功耗调试方法
功耗调试方法功耗调试是嵌入式系统设计中非常重要的一环。
合理优化功耗可以延长设备的电池寿命，提高系统的稳定性和性能。
本文将介绍一些功耗调试的方法，帮助工程师在设计和调试过程中有效降低功耗。
一、功耗分析在进行功耗调试之前，首先需要对系统的功耗进行分析。
可以通过使用功耗分析工具，例如逻辑分析仪、示波器、功率计等，对系统的不同部分进行功耗测量。
通过测量不同模块的功耗，可以了解到底哪些模块或部分的功耗较高，从而针对性地优化。
二、功耗优化1. 电源管理合理的电源管理是功耗优化的关键。
可以通过以下几个方面进行优化：- 选择合适的电源管理芯片，具备低功耗模式和快速唤醒能力。
- 使用合适的供电方式，例如利用开关电源代替线性电源，降低额外的功耗。
- 合理设计供电电路，减小电流泄漏和电压降。
- 对于需要长时间休眠的模块，可以选择关闭电源或进入低功耗模式。
2. 硬件设计合理的硬件设计可以降低功耗，例如：- 选择低功耗的处理器和外设，避免使用过于复杂的模块。
- 合理选择电容、电阻等元器件，减小电流泄漏和功耗。
- 设计适当的电源管理电路，例如使用电源开关、电源管理IC等。
3. 软件优化软件优化也是功耗调试的重要一环，可以通过以下几个方面进行优化：- 优化代码，减少空闲循环和无效操作。
- 合理使用休眠模式，例如进入低功耗模式或关闭不必要的模块。
- 避免频繁唤醒，合理设置唤醒间隔时间。
- 注意处理器的频率和电压调节，避免高频率和高电压带来的功耗增加。
4. 系统调试在系统调试过程中，还可以通过以下几个方法进行功耗优化：- 分析系统的启动过程，检查是否存在不必要的启动模块或服务。
- 分析系统的运行状态，检查是否存在一直占用CPU资源的模块。
- 分析系统的通信模块，检查是否存在频繁通信的情况。
三、功耗监测在功耗调试过程中，可以使用功耗监测工具实时监测系统的功耗情况。
功耗监测工具可以记录系统的功耗变化曲线，并提供功耗分析报告。
通过实时监测功耗的变化，可以快速发现功耗异常的模块，并采取相应的优化措施。
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优化 的本质是 对 代 码进 行 等 价 变 换 ， 使 变 换 前 后 的 代
码运行 结果相 同 ， 但 变 换 后 的 代 码 比 变 换 前 的 代 码 具
少 软 件 功 耗 的方 法 口 ］ 。研究表 明 ， 软 件 优 化 对 降 低 功 耗 会有数 量 级 的 贡献 。针 对 同一 任 务 ， 所 选 择 的 算 法
不 同或采用 不 同的实现 方式 ， 不 仅性 能 有差 别 ， 能 耗 也 大 不一样 。因此 在 进 行 系 统 优化 设 计 时 ， 除 了 代 码 的 规模 和执行 性 能 之外 ， 功 耗 也 是 一 个 需 要 认 真 考 虑 的
问题 。
有 更 多 优 越 性 能 。传 统 的 观 点 要 求 变 换 后 的 代 码 运 行
ｕ Ｃ ／ ＯＳ—Ｉ Ｉ ．Ｔｈ ｅ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｃ ａ ｎ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｃ ｏ ｎ ｓ ｕ ｍｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ．
件 系统 的重 要研 究 方 向 。在研 究 ４种 常 用软 件 优 化 方 法 的基 础 上 ， 对 源码 级 和 算 法 级 的功 耗 进 行 测 试 与 分析 ， 并将 分 析 结果 运 用到 嵌 入 式 操作 系统 “ ｃ／ ｏｓ—Ｉ Ｉ 及 其应 用软 件 上 ， 对ｕ Ｃ ／ ＯＳ—Ｉ Ｉ 进 行 源码 级 和 算 法级 的功 耗 优 化 。 实验 结 果 表
Ｌｉ ａ ｏ Ｈａ ｉ ｙ ａ ｎ ，Ｆａ ｎ Ｍｉ ｎ ｇ ｍｉ ｎ ｇ ｚ
（ １ ． Ｄｅ ｐａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｃｏｍ ｐ ｕｔ ｅ ｒ Ｓｃ ｉ ｅ ｎｃ ｅ，Ｓ ｉ ｃ ｈｕ ａ ｎ Ｕ ｎｉ ｖｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ，Ｃｈｅ ｎ ｇｄ ｕ ６ １ ０ ０６ ５， Ｃｈｉ ｎ ａ； ２ ． Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｒａ ｉ ｌ ｗａ ｙ １９ Ｂｕｒ ｅ ａ ｕ Ｇｒ ｏ ｕｐ Ｃｏ ．， Ｌｔ ｄ ．） Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈｅ ａ ｄ ｖａ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｎｔ ｏ ｆ ｔ ｈｅ ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｐ ｔ ｏ ｆ ｇｒ ｅ ｅ ｎ ｓ ｏｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ， ｔ ｈｅ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｅ ｍｂ ｅ ｄｄ ｅ ｄ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｎｏ ｌ ｏ ｎｇ ｅ ｒ ｒ ｅ ｇ ａ ｒ ｄ ｓ ｈｉ ｇ ｈ ｐ ｅ ｒ — ｆ ｏｒ ｍａ ｎｃ ｅ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｏ ｎｌ ｙ ｇｏ ａ １ ． Ｅｎｅ ｒ ｇｙ ｃ ｏｎ ｓ ｕ ｍ ｐｔ ｉ ｏ ｎ ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｅ ｃ ｏｍ ｅ ｓ ａ ｎ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｓ ｐｅ ｃ ｔ ． Ａｆ ｔ ｅ ｒ ｓ ｔ ｕ ｄｙ ｉ ｎｇ ｆ ｏ ｕｒ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｏ ｐｔ ｉ ｍｉ — ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄｓ，ｔ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎｇ ａ ｎｄ ａ ｎａ ｌ ｙｓ ｉ ｓ ｏｆ ｐ ｏｗｅ ｒ ｃ ｏｎ ｓ ｕ ｍｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏｎ ｓ ｏｕ ｒ ｃ ｅ ｃ ｏ ｄｅ ａ ｎｄ ａｌ ｇ ｏｒ ｉ ｔ ｈｍ ｌ ｅ ｖｅ ｌ ａ ｒ ｅ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ｅ ｄ ｏｕ ｔ ． Ｔｅ ｓ ｔ ｒ ｅ ｓ ｕｌ ｔ ｓ ａｒ ｅ ａ ｐ ｐｌ ｉ ｅ ｄ ｔ Ｏ
明， 该优 化 方 法 能 有 效地 降低 嵌入 式软 件 的 功耗 。
关 键 词 ：源 码 级 ；算 法 级 ；功 耗 测 试 ；功 耗 优 化 ；ＥＭ Ｓ Ｉ Ｍ
中图 分 类号 ：ＴＰ ３ １ ６ ． ２
文 献标 识 码 ：Ａ
Ｔｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏｎ ｏ ｆ Ｐｏ ｗｅｒ Ｃｏ ｎ ｓ ｕ ｍｐ ｔ ｉ ｏｎ ｏ ｎ Ｓｏ ｕ ｒ ｃ ｅ Ｃｏ ｄ ｅ ａ ｎ ｄ Ａｌ ｇ ｏｒ ｉ ｔ ｈ ｍ Ｌ ｅ ｖ ｅｌ
源 码 级 和 算 法 级பைடு நூலகம்的 功 耗 测 试 与 优 化
廖海 艳 ’ ， 范 明 明
（ １ ．四川 大 学 计算 机 学 院 ， 成都 ６ １ ０ ０ ６ ５ ； ２ ．中铁 十九 局 集 团有 限 公 司 ）
摘 要 ：随 着绿 色软 件概 念 的提 出 ， 嵌 入 式软 件 优 化 不再 只 以提 高性 能作 为 目标 ， 嵌入 式软 件 的 功 耗 优 化 已成 为低 功 耗 软
热点 。掌握软 件 运 行 时 的 能量 消 耗 特征 、 准 确 获 取 能
引 言
软件设计 中 ， 代码 优 化是 一 件非 常有 意 义 的事 情 。
量 消耗数 据信 息 ， 是 面 向 低 功 耗 的 软 件 优 化 研 究 的 前
提 。经 过 多 年 的 努 力 ， 许 多 学 者 也 提 出 了 关 于 如 何 减
Ｋ ｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｃ ｏ ｄ ｅ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ；ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ；ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｃ ｏ ｎ ｓ ｕ ｍｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ；ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ；Ｅ ＭＳ Ｉ Ｍ