商业智能分析平台简介
Prient简介-new
系统集成 应用产品 应用开发 实施
电子商务 服务外包
蓬天解决方案之一——电子商务平台
客户, 供应商, 合作伙伴, 员工 Web Desktops Wireless Devices
Customer/ Supplier Applications
Trading Exchanges
个性化 具有丰富功能的Web应用
数据
J2EE——应用软件市场的标准
J2EE
(Java 2 Enterprise Edition)
应用软件市场的新标准
在底层采用基于J2EE标准的应用服务器
J2EE 标准服务 和 API
展示层
Servlets/JSP Swing Client Data
业务逻辑层
EJB
数据访问层
JDBC 2.0
JTS/JTA
公司宗旨
以电子技术与电子媒体将企业原有的业务模型 与业务程式高境界地自动化和优化， 实现电子 商务的真正价值！
“ 砖头+水泥”
“鼠标+水泥”
蓬天的商业模式
合作伙伴 最终用户 金融 保险 业
..
应用软件厂商 工具软件厂商 应用托管服务商 网络服务提供商 （NSP) 硬件厂商
电信 业
.. .
制造 业
合作伙伴
Web 前端
客户
Internet /台式机/笔记本/ PDA/移动电话
CRM平台
客户互动数据库
MS SQL or Oracle
一个好的CRM解决方案能帮助您:
• 开拓新市场 • 开创新的销售渠道 • 缩短销售周期 • 管理销售渠道冲突 • 有效管理市场资源 • 有效利用人力资源 • 知识共享 • 协调与客户的接触点 • 保持现有客户
Smartbi 3.0 商业智能平台技术白皮书
广州思迈特软件有限公司
第 2 页 / 共 56 页
Smartbi V3.0 产品白皮书
Smartbi 产品简介
Smartbi 产品概要介绍
思迈特商业智能数据分析软件 [ 简称：Smartbi ] 是国内领先的企业级商业智能应用平 台，已经过多年的持续发展，产品既采纳了国际先进的技术和理念，又凝聚国内本土客户的 最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的需求；提供一整套满足用户需求的数 据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业 获得可持续的竞争优势提供强大的保障。Smartbi 具有仪表盘、灵活查询、电子表格、OLAP 多维分析、移动 BI 应用、Office 分析报告插件、自助分析、数据采集、数据挖掘、BPM 业务 流程管理等功能模块，适用于领导 KPI 分析、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、 供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销、业务流程等多个业务领域。Smartbi 客户众多，广泛应用于银行、保险、证券、大中型企业、政府、电信、电力等多个行业。 Smartbi 采用最新的互联网技术开发， 以简洁、 直观的界面， 展现企业各环节的经营数据， 并以丰富的展现形式为企业决策者提供分析和管理上的帮助，洞察企业的运营状况。Smartbi 是一个高度集成化的产品，采用统一的 BI 引擎、统一的用户管理，最终用户所有的分析都在 统一的界面完成，整个分析过程可以有效地贯穿起来。 广州思迈特软件有限公司不仅有成熟的平台产品，也有完善的技术服务团队，作为中国 本土企业，服务及时高效，可以为客户提供源代码级别的技术支持服务。
SMARTBI 差异化优势 ....................................................................................................................... 55 版 权 声 明 ....................................................................................................................................... 56
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
数据魔方 行业分析
数据魔方行业分析
数据魔方是一个数据分析和商业智能平台，通过数据挖掘、数据分析和数据可视化等技术，帮助企业实现对数据的深入剖析和智能决策。
在当前信息化程度不断提高的时代，数据已经成为企业运营和决策的重要依据。
数据魔方作为数据分析行业的一部分，可以在多个行业中发挥重要的作用。
首先，在零售行业中，数据魔方可以帮助零售商对销售数据进行分析，了解产品的销售情况、销售趋势以及热销产品等，从而更好地调整产品的进货和上架策略，提高销售效率和利润。
其次，在金融行业中，数据魔方可以帮助银行和保险公司对客户数据进行分析，了解客户的投资偏好、风险承受能力以及购买保险的需求等，从而提供更加个性化的金融产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
再次，在制造业中，数据魔方可以帮助企业对生产数据进行分析，了解生产线的效率、产品的质量以及原材料的使用情况等，从而优化生产流程，减少生产成本，提高产品质量和供应链管理的效率。
此外，在医疗行业中，数据魔方可以帮助医疗机构对患者数据进行分析，了解患者的病历和病情，预测疾病的发生和发展趋势，提醒医生进行预防和治疗，提高医疗效果和患者治疗满意度。
最后，在市场营销行业中，数据魔方可以帮助企业对市场数据进行分析，了解目标客户的需求和偏好，找到更加精准的目标市场和营销策略，提高市场营销活动的效果和回报。
总的来说，数据魔方作为一个数据分析和商业智能平台，可以在不同行业中发挥重要的作用。
通过对数据进行深入剖析和智能决策，帮助企业调整策略、提高效率和利润，提高客户满意度，优化生产流程和供应链管理，提高医疗效果和患者治疗满意度，以及更好地找到目标市场和营销策略。
BI商业智能系统简介
BI商业智能系统简介一、BI简介BI即商业智能，是Business Intelligence的简称，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。
BI的实现包含了“数据→信息→知识→行动→智慧”这一过程所运用的技术和方法。
二、BI的价值可以将大量的数据处理过程流程化，提升数据分析效率，节省业务和分析人员的数据处理过程；可以通过交互方式、让业务人员自己进行查询分析，极大地降低数据分析的门槛；可以做到数据实时分析，后续自动化更新。
三、BI的搭建企业搭建和使用BI平台的方式，主要结合业务的发展阶段。
业务还在发展阶段的初创型公司，数据少，不会投入过多的人力和资金成本。
中型公司（1000人以内），会采用些免费工具，结合某个具体场景上定向采购方式实现。
因为一套BI系统的搭建还是相当消耗人力和时间的。
中大型公司（1000-2000），一般考虑自研+采购，并给自研预留一定的时间，逐步过渡到自己的系统上。
而大型公司，肯定自研了，甚至他们还会对外赋能，进行SaaS服务。
关于采购三款老牌的国外BI产品：Tableau、PowerBI、Qlik，三款国内认知度较高的BI产品：帆软、观远数据、永洪。
可分为免费和付费两大阵营。
免费阵营为首的是PowerBI，付费阵营为首的是Tableau。
关于自研OLAP联机分析处理技术多应用于BI搭建。
它可以从多个角度对数据进行分析和数据挖掘，用于多维数据查询和报表处理的需求。
四、BI的产品体系可以分为4个层面。
数据源（行为数据、日志数据、业务数据）；数据采集（数据中台）；数据加工（机器学习训练平台、用户画像构建系统、数据中台）；数据应用（push、BI、AI、人脸识别）。
五、BI的类型静态BI只提供静态的基础报表工具。
所有的报表要在需求沟通的阶段都明确好数据内容，在报表开发时写到程序里。
这个阶段的报表，只能起到描述业务的作用。
可视化BI在现代BI的多维数据模型基础上，通过符合直觉的软件界面交互，快速进行数据的探索和可视化分析。
商业智能介绍
商业智能能够辅助的业务经营决策， 既可以是操作层的，也可以是战术层 和战略层的决策。
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四个阶段
第一阶段:数据收集
应用系统 销售 财务
ETL 抽取 清洗 转换 加载
客服
其他资料
数据仓库
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目前，商业智能产品及解决方案大致可分 为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、 展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应 用的整体解决方案等。 这里所谈的数据包括来自企业业务系统的 订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自 企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业 所处的其他外部环境中的各种数据。
4、战略层面：
将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上；企业建模 等。商业智能的战略层面是利用多个数据源的信息以及应用 经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的 集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿企业组织 的各种人员提供信息，以提高企业战略决策和战术决策能力 5
商业智能的适用范围
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商业智能定义为下列软件工具 的集合
终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用 户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成 品报告生成工具。 OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的 应用是对商业问题的建模与商业数据分析。 OLAP也被称为多维分析。 数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经 网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关 系，做出基于数据的推断。 数据仓库（Data Warehouse）和数据集市 （Data Mart）产品。包括数据转换、管理和存 取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模 型，如财务分析模型。
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联机分析处理
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关 系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的， 他同时提出了关于OLAP的12条准则。 OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作 为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显 区分开来。
bi系统解决方案
BI 系统解决方案简介BI（Business Intelligence）是一种通过将企业内部和外部数据转化为可视化报表和洞察力，帮助企业进行决策和优化的技术和工具。
BI 系统解决方案则是指基于 BI 技术和工具，为企业提供的全套解决方案。
BI 系统解决方案通常包括数据提取、数据清洗、数据建模、数据分析和报告等多个步骤。
企业可以根据自身需求选择不同的 BI 工具和技术来构建适合自己的 BI 系统解决方案。
BI 系统解决方案的价值BI 系统解决方案可以帮助企业在以下几个方面获得价值：数据的可视化和洞察力BI 系统可以将企业内部和外部的海量数据通过可视化的方式展示给用户，从而帮助用户更好地理解数据的含义和关系。
通过数据可视化，用户可以快速获取洞察力，发现数据中的规律和趋势，并基于这些洞察力做出更准确的决策。
数据驱动的决策和优化BI 系统可以将企业的数据转化为决策所需的信息，并提供给决策者。
通过基于数据的决策，企业可以避免主观因素的影响，更准确地评估不同策略的效果，从而优化业务运营和管理。
高效的数据处理和分析BI 系统提供了多种数据处理和分析功能，如数据提取、数据清洗、数据建模和数据分析等。
这些功能可以帮助企业在庞大的数据量中快速定位关键信息，减少冗余数据的影响，提高数据处理和分析的效率。
BI 系统解决方案的关键要素数据集成和清洗BI 系统解决方案首先需要将企业内部和外部的数据进行集成和清洗。
数据集成是指将分散在不同系统和数据库中的数据整合到一个统一的数据仓库中，以便后续的处理和分析。
数据清洗是指对数据进行去重、纠错、格式化等处理，以减少数据质量问题对后续分析的影响。
数据建模和分析BI 系统解决方案需要借助数据建模和分析技术来提取和揭示数据中的模式和规律。
数据建模是指根据业务需求和问题，在数据集成的基础上构建相应的数据模型，以帮助用户更好地理解和分析数据。
数据分析是指通过使用统计学、数据挖掘等技术，从数据中发现隐藏的信息和规律。
商业智能简介
上图所示的体系结构由数据源、智能工具、应用系统、知识获取和行动四个 部分构成，简述如下：
1. 数据源系统：包括前后端OLTP（ On-Line Transaction Processing, 在线事
务处理）、电子商务系统和外部信息提供者等等。这些不仅是数据源，而且是知 识和行动的操作对象。 2. 商业智能工具系统：包括数据仓库模型和构造工具、访问工具、决策支持 工具OLAP 和数据挖掘工具。 • 数据仓库模型和构造工具—— 包括ETL（Extract / Transformation / Load） 工具和数据仓库模板、元数据交换、联合数据仓库和数据集市系统。这些工具用 于从操作系统和外部数据源系统中捕捉数据，经过数据加工和转换，最后将数据 装载进全局的或部门的数据仓库。 访问工具——包括应用接口和中间件，需求驱动数据的获得和分析，决策引擎 的模型、规则和度量等，使得客户工具能够访问和处理数据库和文件系统中的商 业信息。数据库中间件允许客户透明地访问后台各种异构的数据库服务器，Web 服务器中间件允许Web 客户连接到数据库中。这些产品用于管理终端用户感兴 趣的商业信息。一般采用三层信息存储，最高层次是数据仓库，数据仓库中集成 了全企业的商业信息；中间级是部门数据仓库，又叫做数据集市，这里存储了某 个商业单位、用户组或部门的商业信息，这些数据集市可以直接建立在企业操作 系统的基础上；结构的最低层次存储了根据用户和应用需求经过裁剪后的信息。 • 决策支持工具OLAP 和数据挖掘工具——包括了从基本查询和报表工具到先进 的在线分析处理再到信息挖掘工具的各类工具。所有工具都支持GUI 客户界面。 许多也可以在Web 界面上使用。现在，这些工具大多设计成能处理数据库产品 来的结构信息，但是将来需要对文件系统、多媒体、甚至邮件或Web 服务器上 的复杂的和非结构的信息。
面向数据分析的智能化商业智能平台研发
面向数据分析的智能化商业智能平台研发随着信息技术的迅速发展和数据的快速积累，商业领域对于数据分析和商业智能的需求变得越来越迫切。
而面向数据分析的智能化商业智能平台，就成为了商业领域的一项重要技术。
本文将从几个方面来探讨如何研发一款优秀的智能化商业智能平台。
一、大数据处理智能化商业智能平台的关键在于大数据的处理。
在企业的运营过程中，产生了海量的数据，如何高效地对这些数据进行采集、清洗和分析，是智能化商业智能平台研发的首要问题。
一个成功的智能化商业智能平台，需要具备对数据的实时监测和处理能力，并保证数据的准确性和完整性。
二、数据分析与挖掘一个智能化商业智能平台需要能够对数据进行分析和挖掘，生成有价值的商业洞察。
平台需要支持多种数据分析和挖掘方法，如机器学习、自然语言处理、数据可视化等。
为了在商业领域中有效地提高企业的决策效率和竞争力，智能化商业智能平台应该能够自动发现潜在的商业趋势和机会，并给出明确的解决方案。
三、可视化商业智能需要将海量的数据转化为简单明了的内容，因此可视化是智能化商业智能平台中不可或缺的一部分。
商业智能平台需要支持灵活的视图设计和高度个性化的报表展现，让数据变得更加生动直观。
同时，平台还需要支持多种交互方式，例如下钻和过滤，方便用户按照不同的维度和特征进行分析。
四、集成性智能化商业智能平台需要具有良好的集成性，能够与企业的各个系统进行对接，包括ERP、CRM、供应链系统等。
平台需要通过各种方式获取数据，例如API、数据库连接等。
同时，平台还需要支持数据的导入和导出功能，方便用户进行数据的数据交流与分享。
在智能化商业智能平台的研发过程中，还需要考虑到安全性、稳定性等方面的问题。
同时，也需要考虑到用户的使用体验，平台的易用性和用户友好性，对于提高用户粘性和用户流失率也有着非常重要的作用。
总结起来，一个成功的智能化商业智能平台需要满足多个方面的需求，如高效的数据采集、清洗和分析能力、多种数据分析和挖掘方法、灵活的可视化、良好的集成性和支持多种交互方式等。
tableau公司简介
Tableau公司简介Tableau是一家提供商业智能的软件公司，总部位于美国华盛顿州西雅图市，致力于帮助人们看清并理解数据，帮助不同个体快速且简便的分析、可视化和分享信息。
Tableau是新一代的BI软件，基于斯坦福大学的突破性技术，Tableau公司在全球拥有9000多家企业或组织客户，遍及各个行业的各类规模企业。
2011年，Tableau被美国(Gartner)高德纳咨询公司评为世界上发展速度最快的商业智能公司。
Tableau产品简介Tableau软件产品主要为Tableau Desktop 和Tableau Server。
另外，还有Tableau Reader、Tableau Public和Tableau Digital。
下面，我们将对Tableau的这些产品逐一进行介绍：一、Tableau DesktopTableau Desktop 是一款桌面分析端工具，通过Tableau Desktop，轻点几下鼠标，就可连接到各类数据源，然后只需用拖放的方式就可快速地创建出交互、美观、智能的视图和仪表盘。
任何Excel用户都能很容易的使用Tableau Desktop，它的速度超出你的想象，可能是现在你所用工具的十倍到一百倍。
我们研究多年立出这样一个系统，来支持人们天生喜欢视觉化的去思考。
视图之间流畅的转变顺应人的自然思路。
你不用深陷在编写脚本的泥潭里，便可以创建出美观、信息丰富的可视化图表。
Tableau Desktop的特点：1、速度变快十倍甚至百倍由于Tableau顺应人的本能用可视化的方式处理数据，所以一个巨大的优势就是：速度。
通过拖放的方式就可改变分析内容，单击一下突出显示，就可识别趋势。
添加一个过滤器只需再点击一下。
你可以不停地变换角度来分析数据，直到你能深刻洞察你的数据为止。
Tableau 从根本上改变你通过数据可以获得的一切。
使用 Tableau, 我们就将你的个人笔记本电脑变成了一个相当于几百万美元的数据库。
商业智能分析软件——BI
•–Hy可pe选ri择o–nS对mE下SaSr载BtRA结SeEp果,or进ItsB行M 分DB析2 for OLAP
–•更SAP灵B活W•报的表查设询计选项
–Inf–or跳mi跃x 下M–e在挖ta同Cu一be报表中体现多个结果集 •在–任利何用层La次yo上u钻t P取ixel优化报表设计
商业性能软件用于整合全企业
Business Performance
Software
ERP CRM
SCM E-COM NEW
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商业性能软件整合全企业
达成目标
流程 人员
Business Performance
Software
信息
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商业智能市场前景
预计到2005年全球市场近160亿美金
2005 预计值 (CAGR
事件
Mon 10:15
决策
Mon 12:30
访问所有相关信息
个性化地将信息 传送给适当的人员
无与伦比的易用性使你 快速地做出明智的决策
业界唯一的全面解决方案
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商业智能软件的特点
•从多个数据源中访问信息,并作信息整合 ——[ERP、OA、SCM、CRM等各种应用系统]
•快速和穿透式地分析信息 ——钻取和回溯的功能
•企业范围的分发有价值的信息，实现企业员工知识共享 ——将正确的信息以正确的方式提供给正确的人
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议程
性能软件的发展 性能软件的构架 Brio 解决方案 Brio Software™ 公司介绍
商业性能整合全企业
Brio Software 提升商业性能软件的领导厂商
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Brio Performance Suit将扩展企业连接在一起
面向大数据分析的商业智能平台设计与开发
面向大数据分析的商业智能平台设计与开发随着大数据时代的到来，数据已经成为企业核心资源之一。
而商业智能平台作为一种传统的数据分析工具，正在逐渐被大数据分析所取代。
本文将详细介绍如何设计和开发一个面向大数据分析的商业智能平台。
一、商业智能平台的概述商业智能平台是指利用数据仓库、分析工具、报表工具等技术手段，对企业内部和外部的各类数据进行整合、分析和展示，帮助企业决策和提高业务效益的一种信息系统。
商业智能平台的核心目标是实现数据的收集、处理、分析和展示，并从中获取洞察力和智慧。
随着大数据技术的快速发展，商业智能平台的设计也面临着新的挑战和机遇。
二、商业智能平台设计的重点与难点1. 数据采集与清洗：商业智能平台需要从多个数据源中采集到各种结构化和非结构化数据，然后进行清洗和预处理，以便后续的分析和挖掘。
2. 数据存储与管理：大数据分析需要处理海量的数据，因此商业智能平台需要具备高效的数据存储和管理能力，以确保数据的安全性和处理效率。
3. 数据分析与挖掘：商业智能平台需要提供丰富的分析和挖掘工具，如数据可视化、多维分析、数据挖掘算法等，帮助用户从海量数据中发现规律和趋势。
4. 数据展示与呈现：商业智能平台需要提供灵活、直观的数据展示方式，如报表、仪表盘等，以满足不同用户的需求，并帮助用户快速、准确地了解数据的含义和价值。
三、商业智能平台的开发流程1. 需求分析与规划：在开发商业智能平台之前，需要充分了解用户的需求，明确平台的功能和特性，并制定开发计划和时间表。
2. 数据采集与清洗：根据需求分析的结果，确定需要采集和处理的数据源，并利用ETL工具进行数据的提取、清洗和转换，确保数据的质量和一致性。
3. 数据存储与管理：选择合适的数据存储技术，如关系型数据库或分布式文件系统，建立数据仓库或数据湖，以便后续的分析和挖掘。
4. 数据分析与挖掘：根据用户需求和分析目标，选择合适的数据分析和挖掘算法，进行数据的探索、分析和挖掘，并得出相应的结果和结论。
SAS BI 概述
SAS商业智能平台概述
SAS商业智能平台概述
BI 观众（Audience ）
成功的 BI可以被组织的大多数人使用
数据建模人员（IT/Data Modelers） 程序员（Programmers/Developers） 分析人员（Analysts/Power Users ） 最终用户、管理者（Business Users, Managers, Executives）
SAS MC
BI 工具 –数据建模员
BI 工具 –数据建模员
Data Integration Studio （本次培训没有涉及）
创建和管理源表、目标表、以及调度的元数据 数据仓库和数据集市 使用数据质量插件清洗数据
OLAP Cube Studio
定义维度、级别、度量 生成聚合级别 创建 OLAP 立方体（可以通过SAS BI工具和兼容MDX标 准的工具访问）
Information Map Studio
BI Tools – 分析人员
BI 工具 – 分析人员
Enterprise Guide
Manipulate data Access underlying SAS code Create and manage multiple sophisticated reports, leverage SAS Analytics, and much more Leverage the power of SAS Tasks and Analytics against SAS or Excel data 在 Excel, Word or PowerPoint中使用
商业智能系统(BI)
商业智能系统(BI)1. 项目简介商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
商业智能的基本过程如图1所示。
图1 BI 基本过程从图1中可以知道，商业智能的体系结构主要由数据源、ETL、数据仓库和数据分析及展现等四部分构成。
数据流通过外部异构数据源进入ETL过程，在ETL过程后被存入数据仓库，用OLAP类型加以分析和查询，从而得出用户所需要的数据信息。
研究商业智能系统的体系结构有助于加强商业智能系统在企业中更加普及的运用，促进商业智能的快速发展。
外部数据源的主要来源是企业各个应用系统产生的数据也可以使外部数据，选择出有代表性的数据进入系统。
ETL技术是指对外部进入的数据进行抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）。
2. 功能需求目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。
商业智能大数据分析
商业智能大数据分析在当今的商业环境中，数据的积累和分析变得日益重要。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种数据分析工具，它帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，从而做出更明智的商业决策。
商业智能大数据分析不仅仅是数据的简单收集，它涉及到数据挖掘、数据仓库、数据可视化等多个方面。
以下是商业智能大数据分析的详细内容。
首先，商业智能大数据分析的第一步是数据收集。
企业需要从内部系统和外部来源收集数据，这些数据可能包括销售记录、客户反馈、市场趋势等。
数据的质量和完整性直接影响到分析结果的准确性。
其次，数据存储是商业智能大数据分析的关键环节。
企业通常会建立数据仓库来集中存储和管理数据。
数据仓库不仅能够存储大量的数据，还能够提供数据的快速查询和分析功能。
接下来，数据清洗和预处理是确保数据分析准确性的重要步骤。
在这个过程中，需要剔除无效数据、填补缺失值、标准化数据格式等，以保证数据的一致性和可用性。
然后，数据挖掘是商业智能大数据分析的核心。
通过应用统计学、机器学习和人工智能等技术，企业可以从数据中发现潜在的模式和趋势。
例如，通过分析顾客购买行为，企业可以预测未来的销售趋势，或者发现潜在的市场机会。
此外，数据可视化是商业智能大数据分析的重要组成部分。
通过图表、图形和仪表板等形式，企业可以将复杂的数据分析结果直观地展示给决策者。
这不仅提高了决策的效率，也使得非技术人员能够更好地理解数据。
最后，商业智能大数据分析的实施需要跨部门的协作。
从IT部门到业务部门，每个团队都需要参与到数据分析的过程中，确保数据分析能够满足企业的实际需求。
综上所述，商业智能大数据分析是一个复杂的过程，它涉及到数据的收集、存储、清洗、挖掘和可视化等多个环节。
通过有效的商业智能大数据分析，企业可以更好地理解市场动态，优化业务流程，提高竞争力。
随着技术的不断进步，商业智能大数据分析将继续在商业决策中发挥重要作用。
BIEE商业智能分析平台
背景介绍 数据仓库 数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、 非易失的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
© Copyright Information & Network Center 2011
背景介绍 数据仓库DW与DBMS的比较：
1.数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的，即信 息是按主题进行组织的。
上卷：通过一个维的概念分层向上攀升或者通过维归约，在数据立方 体上进行聚集。例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所 有产品每月（或季度或年或全部）的销售额。
下钻：下钻是上卷的逆操作，它由不大详细的数据到更详细的数据。
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© Copyright Information & Network Center 2011
BIEE使用步骤
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BIEE使用步骤
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© Copyright Information & Network Center 2011
什么是BIStar？
BIStar——金智分析平台 （BIEE的analytics.war+BIStar.war） 采用了较多的Web2.0技术，支持firefox和chrome等非IE内核浏 览器。
100G-100T
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背景介绍 数据挖掘（Data mining） 从大量的数据中提取或挖掘出有用的知识。
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© Copyright Information & Network Center 2011
史上最全的数据来源和数据分析平台
史上最全的数据来源和数据分析平台引言概述：在当今信息时代，数据已成为企业决策和发展的重要依据。
然而，面对海量的数据和复杂的分析需求，企业往往感到困惑。
为了解决这一问题，出现了许多数据来源和数据分析平台。
本文将介绍史上最全的数据来源和数据分析平台，帮助企业更好地利用数据进行决策。
一、数据来源平台1.1 开放数据平台开放数据平台是指提供各种公开数据的平台，包括政府数据、企业数据、科研数据等。
通过开放数据平台，企业可以获取各种领域的数据，如人口统计数据、经济指标数据、气象数据等。
这些数据可以为企业决策提供重要参考，帮助企业了解市场趋势、调整产品策略等。
1.2 社交媒体平台社交媒体平台是指各种社交网络和在线社区，如Facebook、Twitter、LinkedIn 等。
这些平台聚集了大量用户生成的数据，包括用户个人信息、兴趣爱好、社交关系等。
通过分析社交媒体数据，企业可以了解用户需求、进行精准营销、改进产品等。
同时，社交媒体平台也是企业与用户进行互动和沟通的重要渠道。
1.3 传感器和物联网平台传感器和物联网平台是指通过各种传感器设备收集数据，并通过互联网进行传输和处理的平台。
这些平台可以获取各种环境数据、设备数据、运输数据等。
通过分析传感器和物联网数据，企业可以实时监测设备状况、优化生产流程、提升物流效率等。
传感器和物联网平台为企业提供了更全面和准确的数据来源。
二、数据分析平台2.1 商业智能平台商业智能平台是指通过数据分析和可视化技术，帮助企业发现数据中的规律和趋势，提供决策支持的平台。
商业智能平台可以对各种数据进行分析，包括结构化数据、非结构化数据、实时数据等。
通过商业智能平台，企业可以进行数据挖掘、预测分析、报告生成等，帮助企业发现商机和优化业务流程。
2.2 机器学习平台机器学习平台是指通过机器学习算法和模型，对数据进行自动化分析和预测的平台。
机器学习平台可以处理大规模的数据，学习数据中的模式和规律，并利用这些模式和规律进行预测和决策。
商业智能
Business Intelligent(BI)商业智能简介随着经济的发展，企业所面临的竞争日益激烈。
同时，信息技术的发展也使企业获取信息的手段和渠道也在不断增加，企业所面对的信息浩如烟海。
而任何好的决策都需要事实和真实的数据。
企业决策的正确程度也取决于所使用的事实和数字的准确程度。
另一方面，随着竞争的增加，决策需要在较短的时间内做出。
因此，在特定的时间段内，能够尽可能多地获得相关信息就变得越来越关键。
而为了使决策具有较好的正确度，却又需要更长的时间。
因此，企业需要高效数据分析工具，以减少高速、精确分析大量数据所需时间。
商业智能技术正是一种能够帮助企业迅速地完成信息采集、分析的先进技术。
它包含了决策过程中所有的查询和报告、在线分析处理（OLAP）和信息采集应用程序及工具。
商业智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在三个领域：客户关系管理（CRM）：通过有效的交流和良好的服务维持客户对企业来讲是至关重要的。
商业智能通过帮助企业完成客户划分、客户获得、赢回客户、交叉销售、客户保留等工作，使企业的目标、人员、商务处理流程和基础设施集中到根据客户的需要来定制产品、服务以及"面对面"的客户交流方面。
可赢利性分析：商业智能解决方案可以帮助企业分析利润的来源、各类产品对利润总额的贡献程度、广告费用是否与销售成正比等等。
减少成本：商业智能技术能够协助企业确定在哪些对业务影响最小的领域减少成本。
而降低成本的决策可基于详细的目标数据。
商业智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个阶段：查询报告为了有效地进行营销管理，企业往往需要将各地的数据汇总到总部，并建立一个庞大的数据仓库。
这种数据仓库不但能够保存历史数据、阶段性数据，并从时间上进行分析，而且能够装载外部数据，接受大量的外部查询。
建立数据仓库的过程一般包括清洗、抽取数据操作，统一数据格式，设定自动程序以定时抽取操作数据并自动更新数据仓库，预先执行合计计算等步骤。
BI商业智能介绍PPT
的决策，从而提高决策效率。
优化资源配置
02
通过数据分析，企业可以更好地了解业务情况，优化资源配置，
提高资源利用率。
增强竞争优势
03
通过数据分析和可视化，企业可以更好地了解市场和竞争对手，
从而制定出更具竞争力的策略。
商业智能的历史与发展
01
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起源
发展
商业智能的起源可以追溯到20世纪80 年代，当时的企业开始意识到数据的 重要性，并开始尝试使用数据库和报 表工具来管理数据。
供应链优化
1Байду номын сангаас
商业智能通过对供应链数据的分析，能够优化企 业的采购、生产和物流等环节，降低成本和提高 效率。
2
通过分析供应商和市场供需状况，商业智能能够 帮助企业制定合理的采购计划和库存管理策略。
3
商业智能还可以帮助企业实现与供应商的协同合 作，提高供应链的透明度和可控性。
财务分析与预测
01
商业智能通过对财务数据的整合和分析，能够提供 全面的财务状况和经营成果的展示。
案例二：某银行的客户细分与个性化营销
总结词
通过客户细分和个性化营销，银行提高客户 满意度和忠诚度，增加业务收入。
详细描述
某银行利用BI工具对客户数据进行分析，将 客户划分为不同细分市场。针对不同细分市 场的客户需求和行为特点，银行制定个性化 的营销策略和产品组合。通过精准营销和个 性化服务，银行提高了客户满意度和忠诚度， 增加了交叉销售和增值服务的机会，最终实 现业务收入的稳步增长。
数据可视化仪表盘
提供数据可视化仪表盘功能，以便更加全面地展示数据的各种指标 和趋势。
数据挖掘与预测
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数据挖掘算法
商业智能软件介绍
商业智能软件介绍商业智能软件（Business Intelligence Software）是一种集成了数据分析、数据挖掘、数据可视化和预测分析等功能的软件工具。
它可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和见解，支持决策制定、战略规划和业务优化。
首先，商业智能软件可以进行数据集成，将来自各种数据源和不同格式的数据进行集中管理和整合。
通过数据集成，用户可以方便地获取和管理数据，消除数据孤岛，提高数据的可用性和准确性。
其次，商业智能软件提供数据分析功能，可以对已经集成的数据进行深入的分析。
它可以进行数据的汇总、排序、聚类、分类等操作，以便在数据中发现隐含的规律和关联。
同时，商业智能软件还可以进行多维分析，即对数据进行多个维度的切片和钻取，帮助用户全面理解数据。
另外，商业智能软件还可以进行数据可视化，将数据以图表、报表、仪表盘等形式展示出来。
通过可视化，用户可以直观地了解数据的趋势、关系和异常情况，帮助用户更好地理解数据，做出合理的决策。
最后，商业智能软件还提供数据挖掘功能，可以通过应用统计学和机器学习算法，自动发现数据中的模式和规律。
数据挖掘可以帮助用户发现一些隐藏在数据中的洞察，对业务决策和战略规划提供重要的支持。
除了上述核心功能，商业智能软件还有一些附加功能，如预测分析、业务流程建模和自动化报告等。
预测分析可以基于历史数据和趋势，预测未来的趋势和发展方向。
业务流程建模可以帮助用户建立和管理业务流程，提高工作效率和业务流程的可控性。
自动化报告可以根据用户的需求，定期生成和分发报告，减少人工操作和提高工作效率。
商业智能软件在企业中的应用越来越广泛。
它可以帮助企业更好地理解市场需求、优化供应链、提升客户满意度、降低风险等。
例如，零售企业可以利用商业智能软件分析销售数据，找出最畅销的产品和最受欢迎的地区，优化进货计划和销售策略。
金融机构可以利用商业智能软件对客户的交易数据进行分析，检测欺诈行为和风险，并提供更加个性化的服务。
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商业智能分析平台简介目录1客户需求概述 (3)1.1客户需求分析 (3)1.2IBM Cognos BI方案简述 (6)2Cognos BI方案介绍 (9)2.1Cognos产品特性简介 (9)2.2Cognos BI 8产品的功能介绍 (13)2.3IBM Cognos BI方案优势 (16)3为什么选择IBM Cognos (18)4IBM中国公司简介 (21)1客户需求概述1.1客户需求分析在全球经济一体化浪潮的推动下，中国企业面临世界竞争的大环境，竞争越来越激烈。
同时随着计算机及其网络通讯技术的发展，特别是互联网技术的发展，改变了人们以往的做事方法和经营管理模式。
企业要想在竞争中取胜，就必须充分利用信息技术来优化企业资源，快速响应客户需求，同时提高企业的应变能力和经济效益。
我国企业管理信息化经过上个世纪80年代的初创，90年代的培育，今天已进入一个发展期。
随着企业信息化建设的不断深入，信息是决策的基础，而数据的质量决定信息的质量。
在当今竞争日益激烈的市场环境中，只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的企业才能获得竞争优势，才是市场的赢家。
利用数据来获取的市场洞察并不仅仅是简单的统计报告和财务汇总报表，信息应根据需求在合适的时间被利用，并且帮助企业领导者采取有利于企业和业绩优化的行动。
数据已经变成了一个关系到企业业绩和成功的关键战略因素。
在当今信息爆炸的时代，企业所处的是一个信息万变的社会，各种市场数据，客户数据，交易历史数据，社会综合数据等都日益增长。
作为一个企业决策者，如何管理海量数据并将这些数据转化成为企业的知识和决策，从而获得指导行动的洞察力呢？大部分企业在日常的工作中对数据的处理已经形成了一套分析方法和报表规则，部分业务部门的报表格式比较复杂，部分报表是多个报表合并而来的，这些复杂的报表已经成为业务人员增加工作量、降低工作效率的沉重负担。
客户的主要业务现状为：⏹已建立了（多个）业务系统。
⏹报表永远都不够用，别人提供的都是不管用的报表，但是自己又不知道怎么定制报表。
⏹尽管业务数据挺多，却没法看懂数据真正的含义和趋势。
⏹上了电脑还是靠拍脑袋决策。
⏹客户虽然多，但是不知道谁是好的客户。
⏹生意挺多，但是不知道哪些生意是赚钱的，那些生意是亏钱的。
⏹经理人每天搜索信息要浪费2小时。
⏹50% 以上的经理人每周至少用错一条信息。
⏹在经理人收到的信息中，超过一半的信息是毫无价值的。
客户遇到的信息业务挑战有：⏹数据缺乏一致性。
⏹数据容量在成倍地增长。
⏹收集和检验数据非常困难。
⏹信息分布在数以百计的无关联的电子表格中。
⏹用户不能及时得到正确的信息。
⏹处理不同数据需要使用不同的工具。
⏹信息管理流程效率低。
如何提供一个功能丰富且操作简便的数据报表统计、数据分析软件系统平台，已经成为目前各大企业信息化建设的一个迫在眉睫的工作。
客户需要的是：⏹管理信息泛滥与信息孤岛，统一建立准确、可靠的信息，随时管理。
⏹从整理数据和电子表格，检查准确性的重复工作中解放出来，赢得时间做财务分析⏹能预先洞察营业及费用的情况，有足够的反应时间⏹成功地收集、分析、理解信息并将这些数据转化成为企业的知识，获得指导行动的洞察力，从而更好地服务客户，做出更快更好的商务决策IBM 使用功能强大的Cognos 商业智能(Business Intelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。
商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间，正确的地点，做出明智的决策。
IBM 商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。
同时，报表的共享与保存也是软件系统平台的基本功能之一。
在BI 系统中，所有报表可以安全的通过授权体系来做到部门间、人员间的共享，即保证了数据的安全，同时也为业务部门之间的交流创造了便利通道、减少成本。
所有的报表通过BI 系统来进行查询，也就同时做到报表的历史管理，可以合理有效的减少资源利用。
IBM商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力。
IBM 是当今商业智能和绩效管理领先的技术和服务供应商，提供这个行业最完备的开放标准平台，以及最广泛的专业知识来帮助我们的客户释放信息的商业价值。
1.2Cognos BI方案简述Cognos BI 业务智能软件是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构，是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。
它可以提供无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案，通过提供所有的系统和资料资源，以简化公司各员工处理资讯的方法以及公司的IT环境。
作为一个全面、灵活的产品，Cognos 8业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。
IBM统一的、整合的BI平台，满足了大型企业客户将其复杂的企业信息环境化繁为简的需求。
Cognos BI 软件主要功能：IBM Cognos 商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。
同时Cognos还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
Cognos软件具有独特的穿透钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）等功能，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解，有效地将各种相关的信息关联起来，使用户在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中，以便更全面地了解情况，做出正确决策。
Cognos BI 软件具有三大特点：⏹简单–为平民化的商业智能软件，又是一个易用的报表系统。
它可以让不懂计算机的业务人员定制自己需要的业务报表而无需程序开发。
⏹完整–能够在单一的、已证的体系结构上提供所有BI功能的BI产品。
⏹扩展性强– Cognos 支持主流的UNIX 和Windows，在各个平台上的功能没有任何区别。
Cognos 的数据探查,分析,报表功能不依赖于任何第三方的支持，都能提供同样强大的功能和出色的表现。
选择IBM Cognos，您的投资将会得到巨大的回报，我们帮助您降低维护成本，减少决策时间，提高业务效率，提高客户满意度。
IBMCognos 会给您创造以下巨大的价值：⏹更加简单–可释放信息的商业价值的集成解决方案–更少的管理和更快的部署–增强的全球单点登录支持⏹无与伦比的开放性和灵活性–支持开放式标准–能够继续利用异构信息系统的灵活性–能够交付对多个应用程序和流程的洞察力⏹极佳的可扩展性和增长能力–满足最大范围的需求和用户社区的能力–高度可扩展的信息管理、BI和绩效管理平台，经过基准测试的检验更广泛的专家技术–独一无二地合成了行业、功能和技术技巧–可以接触到全世界的大量BI & PM 从业人员，他们能够提供顶尖的思想和最佳实践2Cognos BI方案介绍2.1Cognos产品特性简介1)平台独立性Cognos 支持主流的UNIX 和Windows，在各个平台上的功能没有任何区别。
Cognos 的数据探查、分析、报表功能不依赖于任何第三方的支持，都能提供同样强大的功能和出色的表现。
2)安全认证Cognos 具有统一的安全性认证机制，在Web方式下提供了完善的安全性认证，安全性能控制到报表单元格级别的访问。
同时Cognos的安全性还是一个开放的安全性系统，能够嵌入操作系统、网络域等多种企业现有的安全性方案中。
Cognos严密有效的安全性机制能有效保证企业数据的安全，为真正的企业级应用打下良好的基础。
3)元数据管理Cognos具有一致，统一的元数据管理，同时在元数据层具有完备的安全性控制。
能够为整个企业提供一致的数据视图。
由管理员或高级用户定义元数据模型，管理种类繁多的字段、表连接、视图等等对象，并且元数据可以贯穿整个Cognos应用始终，便于最终用户探查细节数据。
能够平滑的适应从简单到复杂的应用环境。
4)开放的数据访问用户可以访问各种数据源，基于这些数据源制作报表、分析，这些数据源包括：关系型数据库(IBM, Oracle, SQL, Teradata, Sybase, ODBC, etc.)Cognos Cube：Cognos PowerCubes, Cognos Planning Contributor Cubes, and Cognos Finance CubesOLAP (Microsoft SQL Server Analysis Services, IBM DB2/OLAP, Hyperion Essbase 其它：XML, JDBC, LDAP, WSDL对于关系型数据库的内容，也可以定义维度等内容，使用户能够像操作Cube一样对关系型数据库中数据进行分析。
同时ReportNet的强大报表功能也扩展到了OLAP数据源。
可直接通过Query Studio, Report Studio 对OLAP数据源进行访问，生成查询和报表。
5)报表制作纯浏览器方式：Cognos采用的是纯浏览器方式，整个系统中最终用户的使用界面为真正的零安装、零维护。
多数据源：Cognos 可以同时连接多数据源，甚至异构数据源，一个报表中可以分页设计，每页都可以进行多查询，每个查询可以连接多个数据源。
从而使系统能够很好的应用在复杂环境中。
存储过程：Cognos 对各种数据库的存储过程都能友好的支持。
可直接将存储过程返回的结果集字段以表的形式展现，还可以做存储过程和存储过程以及存储过程与数据库表之间的连接。
减少了开发人员的工作量，增加了最终用户使用的友好性。
报表制作的方便性：Cognos 在纯浏览器界面中，提供了基于鼠标拖拽的强大的格式定义能力，其优异的XML 可视化报表定义方式，可以使用户非常方便的控制报表中内容的精确布局，也可以很方便的制作中国特色的非平衡报表。
只需要做简单的操作就可以完成穿透钻取，级联提示等功能。
使得最终用户可以自己制作个性化的报表，IT部门从烦杂重复劳动中解脱出来，将精力集中在如何利用数据。
报表内容：Cognos 可以将包括声音、视频、图形、表格、文字、关系行数据库内容，OLAP等任何有用的信息集成在报表中，同时这些内容还可以和查询相关联，使报表的内容声色并茂，内容饱满，充实。