温斯特指数平滑法在水资源预测中的应用
水运能耗预测模型研究
水运能耗预测模型研究
王希伟
ｆ 摘
郑胜 国
李建涛
刘
广
４ ０３ ） ００５ Fra bibliotek（ 重庆通信学 院
动力发电实验室
重庆
要】 分析 了水运能耗 的三种预测模型， 分别是弹性系数预测法 、 指数平滑预测法、 次曲线预测法。以重庆市的水运 能耗历史数据为例， 二 对三种
预测模型进行对 比计算分析 ， 得出指数平滑法为短期预测水运 能耗较为优越 的预测模 型。 出水运能耗预测在选择模型结合历史数据计算时 ， 提 还应考虑预
算 时 ， 弹 性 系 数 的取 值 可 以分 析 历 史 上 弹 性 系 数 的变 化 情 况 及 其 影 响 能源 因素 。 如节 能 率 、 业 结 构 等 。其 模 型 结 构 如下 ： 产
次指 数 平 滑 法只 适 用 于 水平 型 时 间序 列 模 式 的 预测 ， 到 一 次指 数 遇 取 值 很
ｅ ０６ ０ ６ ＝ ９４ ７
气的消耗量与 日俱增 ，它们在世界能源消费构成 中的比重，由 １５ ９ ０年的
３ ， ９ 迅速增加到 １６ 年的 ５ ， １７ 年则增加到 ７ ％。 ９０ Ｏ 至 ９３ ０ 然而 ， 世界范
围内的油气能源开采量是相当有 限的， 据统计表 明天然气和石油可开采 年
根 据 相 关历 史 年 的能 耗 统 计值 Ｅ和预 测 年对 应 的能 源 消 费量 Ｇ通 过换 算
１ ｆ＝ｎ＋ ＋Ｃ （） Ｘ ８
得到 式Ｙ “ （） １ 中对应的 Ｘ、ｙ ｉ１ ２ …， ）值。按照最小二乘 。 （ ＝， ， ｎ 祛 ，与 数据 组 （ 。拟 台 ，要 得到 式 Ｙ Ｘ ） ，ｙ “ （） 最好 中 的估 计 参数 １中 和 的 估 计值 求 方 程 组 来解 决 ：
季节性指数平滑法在城市用水量预测中的应用研究
＝ａ １ Ｓ ＋（ ） Ｊ １一 （ ２一 ｓ １＋
Ｂ ＝ ｙ Ｓ 一Ｊ １ １ （ １ ｓ ）＋（ ｌ １一ｙ Ｂ １ ）１ Ｂ ＝ ｙ Ｊ 一 一）＋（ ２ （２ １ Ｓ １一ｙ Ｂ ） ２一 １ Ｃ Ａ ＝ ， ｔ＋（ ） 川 １一 Ｃ
随季节性影 响较 大的北方地 区水量 预测 。
（） Ｉ ４分男 肼算前两个 期内 周 每一时 季节因 期的 子
第 一 个 周期 内每 一 个 时 期 的 季 节 因 子 为 ．
。
１ 季节性指数平滑法的基本原理
季节 性指数 平滑法 是把 量测 到的 时间序列 值分 成 三部分 ： 水平 因素 、 势 因素 、 趋 周期 因素 ， 分别 对其
理成 本 。而准确进 行用 水量 预测则是 该 系统必 须解
：
÷ ＋＋＋ ＝塞 ， （ … ÷ ｚ ）
ｚ ＋ ．… ． ｚ 。
＝
决 的重要课 题 。
常用的用水量预测方法有两大类 ： 解释性预测和
时 间序列分 析预测 。采用 的模 型 主要 有 ： 回归模 型、 线性移动平 均模 型 、 自适应 指 数平 滑模 型 、 节性 指 季 数平滑模 型、 移动平衡 回归模 型 、 色预测模 型 、 灰 神经
ｔ 一１
∑ｃ ＝ ｃ ？ ÷
式 中：＝ ＋１ｚ ２ ｚ ３ …，ｌｚ Ｃ ＋ ＋… ｔ ｚ ，＋ ，＋ ， ２ ； ＝ 工ｌ ｃ ２
２ １
＋（ ） Ｊ＿ ＋Ｂ ＿） １一 （ ｆ ｓｌ ｆ １ １ ）
＋ ＝∑ ｃ 。 ｃ ”
（） 第 三 周期 内每 一 时期 进行 初 步 预测 ： ７对
用水量预测 平滑常数
《2024年气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》范文
《气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》篇一一、引言钱塘江，作为我国著名的江河流之一，承担着重要的水资源供应与生态保护任务。
随着全球气候的快速变化，钱塘江流域的水文过程也受到了显著影响。
因此，本研究采用SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型，对钱塘江流域的水文过程进行深入研究，以期为该流域的可持续发展提供科学依据。
二、研究背景及意义在全球气候变化的背景下，水文过程研究成为水文地质领域的研究重点。
钱塘江流域位于气候敏感地带，其水文过程的稳定与变化对区域生态、农业及水资源管理具有重大意义。
SWAT模型作为目前较为成熟的水文模拟工具，在国内外众多流域得到了广泛应用。
因此，基于SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行研究，不仅有助于深入了解流域的水文循环机制，还能为流域的可持续发展提供科学支持。
三、研究方法与数据来源本研究采用SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行研究。
首先，收集并整理了钱塘江流域的气象数据、地形数据、土壤数据等基础资料。
其次，根据SWAT模型的构建要求，对数据进行预处理和参数化。
最后，利用SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行模拟与分析。
四、SWAT模型在钱塘江流域的应用4.1 模型构建与参数设置根据钱塘江流域的地形地貌、气候特点及土壤类型等特点，设置SWAT模型的各项参数。
在模型的构建过程中，重点关注水文循环的各个环节，包括降雨、蒸发、径流等过程。
同时，结合流域的实际状况，对模型进行校准和验证。
4.2 模拟结果与分析通过SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行模拟，得到了流域的径流、蒸发等关键水文参数的时间变化序列。
分析这些参数的变化规律，可以更好地了解钱塘江流域的水文循环机制。
此外，结合气候变化数据，进一步分析气候变化对钱塘江流域水文过程的影响。
五、气候变化对钱塘江流域水文过程的影响5.1 气候变化的趋势根据收集的气候数据，分析钱塘江流域近几十年来的气候变化趋势。
指数平滑法在林地水分动态模拟和预测中的应用
日至９月３０日间每日土壤含水率和土壤蓄水量进行了模拟和预 测。 结 果 表 明，该 模 型 能 够 以 一 定 精 度 对
土壤含水率和土壤蓄水量进行模拟和预测；在０—１５０ｃｍ 土层内的７ 个 不 同 观 测 土 层 中，随 着 土 层 深 度 的
增加，该模型的预测准确性增大。１００—１５０ｃｍ 土层预测值最大误差＜５％，并且１２０—１５０ｃｍ 土 层 的 预 测
文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１０００－２８８Ｘ（２０１１）０２－０１２８－０５
中 图 分 类 号 ：Ｓ１５２．７
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ ｉｎ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｏｉｌ Ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｉｎ Ｆｏｒｅｓｔｓ
第 ３１ 卷 第 ２ 期 ２０１１ 年 ４ 月
水土保持通报 Ｂｕｌｌｅｔｉｎ ｏｆ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ
Ｖｏｌ．３１，Ｎｏ．２ Ａｐｒ．，２０１１
指数平滑法在林地水分动态模拟和预测中的应用
崔哲伟１，２，毕华兴１，２，云 雷１，２，田晓玲１，２，靳刚雷１，２
（１．北京林业大学 水土保持学院 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室，北京 １０００８３； ２．山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站，山西 吉县，０４２２００）
在７个观测土层中最为准确，其平均误差率仅为０．１０１ １％。对预测值与 实 测 值 进 行 比 较 后 得 出 ，降 雨、蒸
发蒸散、地表径流、植物根系吸收等影响因素可能对人工刺槐林地的土壤 含 水 率 和 土 壤 蓄 水 量 的 影 响 深 度
可 至 １２０ｃｍ。
关 键 词 ：指 数 平 滑 ；土 壤 水 分 ；预 测 ；人 工 刺 槐 林
holt指数平滑算法 -回复
holt指数平滑算法-回复什么是Holt指数平滑算法？Holt指数平滑算法是一种常用于时间序列预测的方法。
它是Holt-Winters 指数平滑算法的一种变体，用于处理具有趋势和季节性的时间序列数据。
该算法通过估计未来的趋势和季节性组件，以及过去的观测值，来进行预测。
Holt指数平滑算法的原理是基于两种指数平滑模型的组合。
第一个模型是用于估计未来趋势的线性平滑模型，又称为趋势平滑系数；第二个模型是用于估计未来季节性组件的指数平滑模型，又称为季节性平滑系数。
具体来说，Holt指数平滑算法通过两个关键参数来调整平滑系数。
首先是α参数，用于调整趋势平滑系数。
较大的α值意味着较大的权重被赋予最近的观测值，从而更敏感地反应趋势的变化。
较小的α值则相对较平滑地反应趋势。
其次是β参数，用于调整季节性平滑系数。
较大的β值意味着较大的权重被赋予最近的季节性组件，从而更敏感地反应季节性的变化。
较小的β值则相对较平滑地反应季节性。
如何使用Holt指数平滑算法进行预测？使用Holt指数平滑算法进行预测可以遵循以下步骤：1. 数据准备：收集时间序列数据并进行预处理，如去除异常值或缺失值。
将数据按照时间顺序进行排序，并将其划分为训练集和测试集。
2. 模型初始化：选择初始的趋势平滑系数和季节性平滑系数的值。
通常情况下，可以使用试验和误差来选择最佳的初值。
较大的初值将更快地适应数据的变化，但可能导致较大的预测误差。
3. 模型训练：使用训练集中的数据来估计趋势和季节性组件，并调整平滑系数的值。
通常使用最小平方和或最大似然估计法来优化模型参数。
4. 预测结果：使用训练好的模型来对测试集中的未来数据进行预测。
根据已知的趋势和季节性组件，在未来的时间点上计算预测值。
5. 模型评估：比较预测值与实际观测值，计算预测误差的度量指标，如均方根误差(RMSE)或平均绝对百分比误差(MAPE)等。
根据评估结果，可以调整模型的参数或采取其他改进措施。
温斯特指数平滑法在水资源预测中的应用
第6卷第5期2007年10月 江南大学学报(人文社会科学版)Journal of Jiangnan U niversity(H um anities &Social Sciences) Vol.6 No.5Oct. 2007 [收稿日期]2006212218[基金项目]国家社会科学基金(批准号:04BJ Y026),中国博士后科学基金(批准号:2005038201),黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目(批准号:10552022).[作者简介]李磊(19592),男,黑龙江哈尔滨人,教授.温斯特指数平滑法在水资源预测中的应用李磊1, 鲁斐2(1.江南大学商学院,江苏无锡214122;2.哈尔滨理工大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150080)[摘 要]水资源是人们赖以生存的必需物质。
水资源的短缺已经严重影响经济的增长和人们的日常生活。
文章基于温斯特指数平滑法理论,对我国九大流域水资源的使用做出预测模型,可以根据历史数据准确预测九大流域下一年度的用水总量和供水总量。
这样,可以为管理部门制定符合实际的水资源调配政策提供依据,并且使九大流域地区的人们更高效地利用有限的水资源。
[关键词]水资源;温斯特指数平滑法;预测[中图分类号]F 205[文献标识码]A[文章编号]167126973(2007)0520069203The Application of Wenshite ’s Exponential SmoothingIn Forecasting W ater R esourceL I Lei 1, L U Fei 2(1.School of Business ,Jiangnan University ,Wuxi 214122,China ;2.Economic &Management College ,Harbin University of Science and Technology ,Harbin ,China )Abstract :Water resource is an essential substance .The shortage of water resource has already influenced t he accretion of econo my and people’s routine life.Based on Wenshite’s Exponential Smoot hing p rinciple and combined wit h t he use of water resource in every river basin in China ,a forecasting model is p roposed.This model can exactly forecast t he quantity of t he using water in every river basin.It is convenient next year’s for people who can effectively use t he limit water reso urce.Also it can p rovide reference for aut hority who establish water resource allocation mechanism according to practicality.K ey w ords :water resource ;Wenshite ’s exponential smoot hing ;forecasting 水是人和一切生物赖以生存的必需物质。
《指数平滑法》课件
初始值的设定
初始值对预测结果的影响
如何选择合适的初始值
初始值的调整方法
初始值的优化策略
预测值的计算方法
指数平滑法：一种 预测方法，通过计 算历史数据的权重 来预测未来值
参数设置：指数 平滑法的核心， 决定了预测值的 准确性
平滑系数：决定 历史数据的权重， 取值范围为0到1
初始值：预测值 的初始值，通常 为历史数据的平 均值或中位数
THANK YOU
汇报人：
指数平滑法的优缺点
优点
简单易用：指数平滑法计算简单，易于理解和应用 适应性强：适用于各种类型的数据，包括时间序列数据、非平稳数据等 稳定性好：指数平滑法对异常值不敏感，能够保持数据的稳定性 预测准确：指数平滑法能够较好地预测未来趋势，具有较高的预测精度
缺点
指数平滑法对 近期数据给予 较大的权重， 对远期数据给 予较小的权重， 可能导致预测 结果过于依赖
预测结果与实际结果的比较分析
预测结果：根据指 数平滑法计算得出 的预测值
实际结果：实际发 生的结果
比较方法：使用误 差分析、均方误差 等方法进行比较
结论：指数平滑法 在预测实际结果方 面的准确性和可靠 性
指数平滑法的改进方向与未来 发展
指数平滑法的改进方向
提高预测精度：通过改进算法，提高预测的准确性和稳定性 适应性改进：针对不同行业、不同数据特点进行适应性改进，提高适用性 集成多种方法：将指数平滑法与其他预测方法相结合，提高预测效果 实时更新：根据最新数据，实时更新预测结果，提高预测的时效性
指数平滑法可以根据不同的应用场景选择不同的权重计算方法，如简单指数平滑法、加 权指数平滑法等
指数平滑法的应用场景
预测未来趋势： 用于预测股票 价格、销售数 据等未来趋势
指数平滑法在地下水水质预测中的尝试
指数平滑法在地下水水质预测中的尝试
史根香;郭海生
【期刊名称】《资源环境与工程》
【年(卷),期】1998(000)001
【摘要】指数平滑法是一种非统计性的预报方法，该方法计算简便、易于掌握。
本文简要地介绍了指数平滑法的原理和计算方法，并以武昌华中师范大学生产井岩溶地下水中硫酸根离子等变化为预测对象，进行尝试性计算和分析，结果是令人满意的。
【总页数】6页(P35-40)
【作者】史根香;郭海生
【作者单位】湖北省地质环境总站
【正文语种】中文
【中图分类】P641.12
【相关文献】
1.指数平滑法在水质预测中的应用 [J], 肖金树
2.地下水水质预测中GM（1,1）模型参数的简易识别法 [J], 崔建国;杨云龙
3.指数平滑法在潍坊地下水位预报中的应用 [J], 姜文明;石长青
4.基于改进模糊综合-指数平滑法的地下水水质评价和预测 [J], 董杰; 李欣; 方运海; 郑西来
5.指数平滑法-马尔科夫模型在巢湖水质预测中的应用 [J], 荣洁;王腊春
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温特斯指数平滑法同时考虑
温特斯指数平滑法同时考虑
温特斯指数平滑法是一种广泛应用于统计学和预测分析中的指数平滑技术。
该方法通过对历史数据进行加权平均，并使用一个平滑指数来对数据进行加权，以得出对未来数据的预测。
温特斯指数平滑法具有以下优点：
1. 简单易用：该方法只需要少量的数据和几个参数，可以很容易地进行计算和预测。
2. 稳定性高：该方法对噪声和临时异常数据具有强韧性，可以减少预测结果的波动。
3. 预测效果好：该方法对中期和长期预测效果更好，能够比其他预测技术更准确地预测未来趋势。
温特斯指数平滑法考虑的因素不仅包括历史数据，还考虑了平滑指数和趋势指数。
平滑指数是一个控制预测结果波动性的参数，一般取值在0到1之间，越接近1预测结果越稳定，越接近0预测结果波动越大。
趋势指数用于加权历史数据，可以预测数据的上升或下降趋势。
使用温特斯指数平滑法进行预测需要以下步骤：
1. 确定平滑指数，一般根据历史数据进行试验取值。
2. 确定趋势指数，一般使用回归分析方法计算。
3. 计算初始预测值，可以使用平均值或第一个时期的数值。
4. 通过计算平滑指数和趋势指数对历史数据进行加权平均，得出下一个时间段的预测值。
5. 重复以上步骤，直到得到所有未来时间段的预测数据。
需要注意的是，温特斯指数平滑法仅适用于平稳时间序列的预测。
如果存在季节性或周期性变化，需要使用其他方法进行预测。
基于线性回归和指数平滑法的海温预测的相关研究
科学技术创新2021.04基于线性回归和指数平滑法的海温预测的相关研究乔通1罗晋吉2钟势坤3(1、天津工业大学电气工程与自动化学院,天津3003872、天津工业大学材料科学与工程学院,天津3003873、天津工业大学化学与化工学院,天津300387)摘要:本文主要针对苏格兰北大西洋渔业管理联盟的研究,利用工作提供可靠的建议,建立了基于线性回归和指数平滑法的海温预测模型,我们预测了未来50年内鱼类可能的位置。
首先选取130项海面温度数据,比较了单变量线性回归法和指数平滑法的预测效果,保证了较高的精度。
我们确定50年后鱼类栖息地的海面温度将增加约0.116°C 。
其次我们引入了温度地理分析模型,在浅滩运动过程中,环境温度每变化1℃,经度变化0.0266°、纬度变化0.0210°。
原始栖息地的温度升高会导致鱼类迁移到更冷、更高的纬度地区。
最后当原生境温度变化时,未来50年内,鱼的位置将向北移动607km 。
关键词:鱼类洄游位置;指数平滑法;线性回归中图分类号:TP18,O211.61文献标识码:A 文章编号:2096-4390(2021)04-0016-02海洋渔业作为沿海国家的主要产业之一,全球海洋渔业过度捕捞问题十分突出,渔业资源总体可持续性显著下降。
为尽快解决近年来我国近海渔业资源面临的过度捕捞问题,促进海洋渔业可持续发展,迫切需要借鉴国际上主要海洋渔业强国的成功经验,完善我国海洋渔业资源治理,在投入控制上完善海洋渔业资源调查评估和捕捞许可等制度,在产出控制上完善捕捞总量制度和渔业配额管理。
在食品工业中发挥着不可或缺的作用。
以欧洲重要的渔业国英国为例。
它位于北海、英吉利海峡、凯尔特海、爱尔兰海和大西洋之间[1]。
英国与北海渔业接壤。
北海渔业是四大渔业之一。
英国拥有丰富的海洋资源。
21世纪初,英国生产了74.8万吨鱼。
它值五亿五千万便士。
从事渔业的人数高达15000人。
《2024年气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》范文
《气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》篇一摘要：本文旨在研究气候变化背景下，钱塘江流域水文过程的变化情况。
通过构建SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型，分析流域内水文循环的动态变化，并探讨其与气候变化的关联性。
本文首先介绍SWAT模型及其在钱塘江流域的应用背景，随后阐述模型构建过程、数据分析方法及结果，最后对研究结果进行讨论和总结，以期为钱塘江流域的水资源管理和应对气候变化提供科学依据。
一、引言钱塘江是中国东南沿海地区的重要河流，其流域的水文过程对区域生态环境和经济发展具有重要意义。
近年来，随着全球气候变化的加剧，钱塘江流域的水文循环过程也发生了显著变化。
为了更好地了解这一变化，本文采用SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行研究。
二、SWAT模型及其应用SWAT模型是一种基于物理过程的分布式水文模型，能够模拟流域内水文循环的多个环节，包括降雨、蒸发、径流、土壤水等。
该模型在国内外众多流域的水文研究中得到了广泛应用，为水资源管理、生态环境保护等提供了重要的科学依据。
在钱塘江流域，SWAT模型的应用尚处于起步阶段。
本文通过收集流域内的气象、水文、土壤等数据，构建了适用于钱塘江流域的SWAT模型，以期更好地模拟和预测流域内的水文过程。
三、模型构建与数据分析1. 数据收集与处理：本文收集了钱塘江流域内近十年的气象数据、地形数据、土壤数据等，对数据进行处理和筛选，以确保数据的准确性和可靠性。
2. SWAT模型构建：根据收集到的数据，建立钱塘江流域的SWAT模型。
模型中包括了流域的地理信息、气象信息、土壤信息等，能够较好地模拟流域内的水文循环过程。
3. 模型运行与结果分析：通过模拟不同气候条件下的水文过程，分析钱塘江流域内水文循环的动态变化。
同时，结合实际观测数据，对模型结果进行验证和修正，以提高模型的精度和可靠性。
四、研究结果与讨论1. 水文循环动态变化：通过模拟和实际观测数据对比，发现钱塘江流域的水文循环在气候变化背景下发生了显著变化。
【医疗信息化】温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨
1
L2
2
L33bL13 NhomakorabeaL)初始值的指定要有意义或对于进行的估计是正确的。当怀疑初始值的正确性时，可适当加大平滑常数 ，
以迅速消除其对各期平滑值的影响。
S S 如果时间序列的时序号从 t 0 开始，那么上述各式中，凡是 的地方均应换成 ，其他与 t 有关的下标
1
0
均要做适当的调整。
2 预测精度的测定
S S b t
t 1 t 1
I tL
倾向平滑
b S S b = （ - ）+（1- ）
t
t
t 1
t 1
季节平滑
（0< <1） (2) （0< <1） (3)
1
Y = t +（1- ）
I I t
tL
St
（0< <1） (4)
式中： L 为季节长度（月或季）或称季节周期的长度； I 为季节调整因子。
有着积极的现实意义。本文试用成都市历年的医疗卫生单位门诊工作卫生统计资料，建立温特斯线性和季节指数 平滑预测模型[2-6]，对成都市属医院 2009 年 1~4 季度门急诊诊次进行定量化预测，并探讨该方法在医院管理中的
应用价值。
1 温特斯线性和季节性指数平滑预测模型
20 世纪六十年代初，由温特斯（R.R.Winters）提出的线性和季节性指数平滑法是一种将时间序列的因素分 解和指数平滑结合起来的季节预测方法[6]。温特斯线性和季节性指数平滑法（Winter’s
Y S Y S （4）式可与季节指数比较。季节指数是时序的第 t 期值 与同期一次指数平滑值 之比。显然， >
t
t
t
t
S 季节指数大于 1；反之，则小于 1。这里， 是一个序列的平滑值，也就是一个平均值，它不包括季节性，这 t
用指数平滑法预测海洋捕捞年产量
用指数平滑法预测海洋捕捞年产量
陈庆新;贾复
【期刊名称】《大连海洋大学学报》
【年(卷),期】1999(014)002
【摘要】笔者以海洋捕捞年产量的预测为例,对指数平滑法中平滑指数α的取值问题进行了探讨,并提出了一种新的α取值方法.从而使指数平滑法在准确性上有所提高.
【总页数】1页(P74)
【作者】陈庆新;贾复
【作者单位】大连水产学院,机械工程系,辽宁,大连,116023;大连水产学院,机械工程系,辽宁,大连,116023
【正文语种】中文
【中图分类】S9
【相关文献】
1.基于灰色和指数平滑预测法的矿产品价格组合预测 [J], 王文才;罗新旗;徐国芳;李岩;杨飞
2.基于灰色预测法和指数平滑法预测研究新疆安全生产事故 [J], 张文勋
3.海洋捕捞生产年产量的数学模型及预测 [J], 钱鸿;贾复
4.黔西南州旅游总收入趋势预测——基于曲线指数外推法和二次曲线指数平滑法的组合模型预测 [J], 张钊
5."十四五"期间我国高等教育毛入学率预测
——基于二次指数平滑法的预测 [J], 高桢婕
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于_指数平滑预测法_水上交通事故预测分析及应对措施_冯锦华
1
( st(1) st( 2 ) )
at 3st(1) 3st( 2) st( 3)
bt
2(1 ) 2
(6 5 )s
s
(1) t
(1) t
2(5 4 ) st( 2) (4 3 ) st( 3) )
ct
2
2(1 ) 2
年份 2002 年 2003 年 2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 合计 碰撞 29 29 26 25 23 49 52 32 10 21 16 312
江下游，是黄浦江的咽喉要道，航段内沿岸码头单位、修造 船厂共一百二十余家，支流港口 7 个，轮渡线 8 条，大型船 舶、超大型船舶的掉头区域 2 个，平均日进出口船舶 1,000 余艘次，港货物年吞吐量约 5,000 余万吨，其中危险品、油 品吞吐量为 700 余万吨，同时，也是事故多发、易发区，每 年发生各种海事事故上百起， 严重威胁着上海市的安全发展。 本文采用“指数平滑预测法”对该水域进行安全分析和事故 预测，并采取多项措施，保障通航环境稳定、安全、畅通， 认真履行“让海洋更清洁，让航行更安全”的神圣使命。 二、通航环境分析 1．气象环境 草临线至泰公线航段地处上海黄浦江下游， 全长8.8 海里， 是黄浦江的主要咽喉要道，以东南偏东风为最多，7~9 月台风 影响较强，最大风速 30.0m/s。9 月常有大暴雨，年平均降 水量 1,110.9mm，6、7 月份为黄梅雨季，持续约 1 个月； 每年 11、12、1 月多雾，年平均雾日 35.7d，以辐射雾为主。 2．水文概况 该水域系感潮河流，潮汐属非正规半日浅海潮，在 24 小时 50 分钟内出现两次高潮和两次低潮。涨潮时间约 5h， 于高潮后约二至三小时停涨；退潮约 7h，于低潮后一至二小 时止退，航道两侧及弯道附近水流较急。农历的初三、十八 为大汛，初十、二十五为小汛，涨落潮河水呈往复型来回流 动。 3．航道情况 黄浦江航道分为主航道和辅航道，该水域沿岸共有码头 收稿日期：2013-06-11
温特斯指数平滑法同时考虑
温特斯指数平滑法同时考虑温特斯指数平滑法是一种常用的时间序列预测方法，可以同时考虑历史数据的权重和趋势，对未来的数据进行预测。
该方法以温特斯(Winters)教授的名字命名，经过多年的实践证明，在许多领域都有广泛的应用。
温特斯指数平滑法的核心思想是通过对历史数据进行加权平均，来预测未来的数据。
在这个方法中，每个历史数据都有一个权重，权重的大小取决于数据的距离预测点的远近。
一般来说，距离预测点越近的数据，权重越大。
温特斯指数平滑法的关键在于如何确定权重。
一种常用的方法是通过指数平滑系数来确定权重。
指数平滑系数是一个介于0和1之间的数，表示历史数据的衰减速度。
一般来说，指数平滑系数越大，历史数据的权重越大，对未来数据的影响也越大。
除了考虑历史数据的权重外，温特斯指数平滑法还考虑了数据的趋势。
这意味着预测的结果不仅仅取决于历史数据的平均值，还取决于数据的变化趋势。
为了考虑数据的趋势，温特斯指数平滑法引入了一个趋势系数，用来表示数据的变化趋势。
通过调整趋势系数的大小，可以对预测结果进行修正，使其更加准确。
温特斯指数平滑法的计算过程相对简单。
首先，需要确定指数平滑系数和趋势系数的大小。
然后，根据历史数据和权重，计算加权平均值。
接下来，根据加权平均值和趋势系数，预测未来的数据。
最后，根据预测结果和实际数据的差异，调整指数平滑系数和趋势系数的大小，使预测结果更加准确。
温特斯指数平滑法的优点在于可以同时考虑历史数据的权重和趋势，对未来的数据进行预测。
这种方法不仅可以预测未来的趋势，还可以预测数据的波动范围。
此外，温特斯指数平滑法还可以随时调整指数平滑系数和趋势系数的大小，以适应不同的预测情景。
然而，温特斯指数平滑法也有一些局限性。
首先，该方法对历史数据的要求较高，需要有足够的历史数据来确定权重和趋势系数。
其次，该方法对异常值较为敏感，一旦出现异常值，可能会对预测结果产生较大的影响。
此外，温特斯指数平滑法的预测结果也受到指数平滑系数和趋势系数的选择影响，选择不当可能导致预测结果不准确。
指数平滑法在潍坊地下水位预报中的应用
指数平滑法在潍坊地下水位预报中的应用
姜文明;石长青
【期刊名称】《水文地质工程地质》
【年(卷),期】1989(000)006
【摘要】根据指数平滑法的理论,我们选取了潍坊北部一些地区进行了水文地质条件、地下水动态规律的研究,并对具有多年连续观测资料观测井的地下水位进行了预测。
【总页数】4页(P30-33)
【作者】姜文明;石长青
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】P641.74
【相关文献】
1.径向基函数神经网络在地下水位预报中的应用 [J], 张丽姝;刘晗
2.时间序列分析法在沈阳市地下水位动态预报中的应用 [J], 赵杰;卞玉梅;周晓君
3.指数平滑法及其在滑坡预报中的应用 [J], 门玉明;胡高社
4.指数平滑法在产量趋势预报中应用的探讨 [J], 王石立;王馥棠
5.地下水位预报中的组合时间序列分析法 [J], 廖伙木;董增川;束龙仓;汝安
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改进单指数平滑法在某市日用水量预测中的应用
改进单指数平滑法在某市日用水量预测中的应用
杨光灿;张鑫;史浩
【期刊名称】《黑龙江交通科技》
【年(卷),期】2013(000)011
【摘要】为实现供水管网经济、可靠、科学的优化调配用水量，给出一种基于改进单指数平滑预测方法，该预测方法引进“追踪信号”来反应时间序列的变化，通过重新修正平滑常数a以建立改进单指数预测模型。
以东北某城市日用水量为原始数据进行了实际预测，模型精度检验的结果满足Y市用水量要求。
该预测模型应用于Y市的日用水量预测，为Y市供水优化调配提供有效依据。
【总页数】2页(P156-156,158)
【作者】杨光灿;张鑫;史浩
【作者单位】91857 部队;黑龙江工程学院土木与建筑工程学院;91857 部队
【正文语种】中文
【中图分类】U415.1
【相关文献】
1.改进单指数平滑法预测某市日用水量
2.赋权指数平滑模型在城市日用水量预测中的应用
3.指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用
4.基于MATLAB 的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用
5.季节性指数平滑法在城市用水量预测中的应用研究
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温度系数 平滑
温度系数平滑温度系数平滑是指在对数据进行平滑处理时，考虑数据的温度系数，以提高平滑效果。
温度系数是指数据在一定时间内的变化趋势，通过对数据的温度系数进行分析，可以更好地理解数据的趋势和变化规律。
在实际应用中，温度系数平滑常用于时间序列数据的处理，例如股票价格、气温变化等。
通过对数据的温度系数进行分析，可以更好地预测未来的变化趋势，从而做出相应的决策。
温度系数平滑的方法有很多种，常用的有指数平滑法、移动平均法等。
指数平滑法是一种基于权重的平滑方法，通过对数据进行加权平均，使得近期的数据对平滑结果的影响更大。
移动平均法则是一种基于时间窗口的平滑方法，通过对数据进行滑动窗口计算，使得平滑结果更加平稳。
在进行温度系数平滑时，需要根据数据的特点选择合适的平滑方法。
对于变化较为平稳的数据，可以采用指数平滑法进行处理；对于变化较为剧烈的数据，可以采用移动平均法进行处理。
同时，还可以结合其他方法，如加权平均法、滞后平滑法等，以进一步提高平滑效果。
除了选择合适的平滑方法外，还需要确定平滑参数。
平滑参数决定了平滑结果对过去数据的依赖程度，一般通过试验和经验确定。
较小的平滑参数可以使平滑结果更加敏感，对近期数据的变化更为关注；较大的平滑参数则可以使平滑结果更加稳定，对过去数据的变化更为平滑。
温度系数平滑的优点是可以较好地保留数据的趋势信息，对异常值的影响较小。
同时，温度系数平滑还可以提供一定的预测能力，帮助我们更好地理解数据的变化规律。
然而，温度系数平滑也存在一些局限性，如对于大幅度的数据变化，平滑效果可能不佳；同时，平滑结果也可能受到平滑参数的选择和平滑方法的限制。
温度系数平滑是一种常用的数据平滑方法，通过考虑数据的温度系数，可以提高平滑效果，更好地理解数据的趋势和变化规律。
在实际应用中，我们需要根据数据的特点选择合适的平滑方法和参数，以达到较好的平滑效果。
通过温度系数平滑，我们可以更好地分析和预测数据的变化趋势，为决策提供科学依据。
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第 ６卷 第 ５期
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下 一 年 度 的 用水 总量 和 供 水 总 量 。 这样 ， 以 为 管理 部 门制 定 符 合 实 际 的 水 资 源 调 配 政 策 提 供 依 据 ， 且 使 九 大 可 并 流 域 地 区的 人 们 更 高效 地 利 用有 限 的 水 资 源 。 ［ 键 词 ］水 资 源 ； 关 温斯 特 指数 平 滑 法 ； 测 预 ［ 图分 类 号 ］ ０ 中 Ｆ２ ５ ［ 文献 标 识 码 ］Ａ ［ 章 编 号 ］ ６ １６ ７ （０ ７ ０—０ ９０ 文 １７ —９ ３２ ０ ） ５０ ６—３
ｉ ｆｕ ｎｃ ｄ ｔ ｅ ａ ｃ ｅ ｉ ｃ ｎｏ ｎｄ ｐｅ ｌ ｏｕ ｉ ｌｆ ． Ｂａ ｅ ｅ ｈｉｅＳ ｎ ｌ ｅ ｅ ｈ ｃ ｒ ｔｏｎ ｏｆ ｅ ｏ ｍｙ ａ ｏｐ ｅ Ｓ ｒ ｔｎｅ ｉｅ ｓ ｄ ｏｎ Ｗ ｎｓ ｔ Ｅｘ ｎ和 一 切 生 物 赖 以生 存 的 必 需 物 质 。 ］ 人 们 的 ｌ在 １
源 量 已经 无 法 满 足 日益 增 长 的 需 水 量 ， 资 源 短 缺 已 成 为 水
传 统 观 念 中 ， 是 最 丰 富 的 自然 资 源 ， “ 之 不 尽 ， 之 不 水 是 取 用 竭 ” 。 国水 资 源 总 量 为 ２ ８万 立 方 米 ， 世 界 第 六 位 。 的 ［我 ２ ． 列 但人均 水资源量 只有 ２０ ２０立 方 米 ， 当 于 世 界 人 均 的 四分 相
１ ０ ０） ５０ ８
［ 摘 要］水 资 源是 人 们 赖 以 生存 的 必 需 物 质 。 水 资 源 的 短 缺 已 经严 重 影 响 经 济 的 增 长 和 人 们 的 日常 生 活 。 文 章
基 于温 斯 特 指 数 平 滑 法理 论 ， 我 国 九 大流 域 水 资 源 的使 用 做 出 预 测 模 型 ， 以 根 据 历 史数 据 准 确 预 测 九 大 流 域 对 可
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温斯特指数平滑法在水资源预测 中的应用
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