基于遥感影像的多元回归和数量化Ⅱ类分析的滑坡灾害预测

重要任务 之一 。 由于 地质 环 境 因素 及暴 雨 、 震 、 地 台风等 自
自 量开始 ， 自 量对 Ｙ 用 的显 著 程度 ， 大 到小 地逐 变 视 变 作 从 个 引入 回归方 程 。不 同之 处在于 ， 当原引入 变量 由于后 面变 量 的引入 而变得不再显 著时 ， 要将其 剔 除。引入一 个 变量或 从 回归方程 中剔除一个 变量 ， 为逐步 回归 的一 步。每一步 都 要进 行 ，检 验 ， 以确保 每次 引入新 的显著性变量 之前 回归方 程 中只包含显 著的变量 。这个过 程反 复进行 ， 至既无 不显 直
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采用 遥感 技术 动态 监测 滑坡 灾 害 ， 并在 此基 础之 上 ， 进
一
谓最 优 回归方 程 ， 是包含所有 对 因变量 Ｙ影 响 比较显 著 的 就
变量 而不包含 对 Ｙ影 响不显著 的变 量 的回归方 程 ， 即从 一个
步 开展 滑坡 灾害 的预 测 、 预警 和 预报 ， 已成 为遥感 技术 的
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著 变 量从 回归 方程 中剔 除 ， 无显 著 变量 选 入 回归 方程 时 又
为止 。
然 因素 的影 响 ， 日本 广 岛地 区属 滑坡 灾 害 发 生频 繁 地 区之
一
… １
。
笔者 通过对遥感 影像进 行多元 回归分 析 和数理化 Ⅱ 处
理 ， 研究 区域 的滑坡灾 害进行 了时 间 、 对 场所和规模 的预测 。
２２２ 数量 化 理论 解 析Ⅱ ．． 类分 析 。该分 析 方 法具 有 判别 功
能 ， 以可 根据滑坡 灾害数据 的性质用 它进 行滑坡 灾害 危 险 所
２１ 预 测 的基 本 流 程 ．
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安 徽 农 业 科学 ，ｏｒａ ０ Ａ ｈｉ ．ｃ．Ｏ８ ３（２ ：６７ ６９ Ｊｕｎｌ ｆ ｎｕ Ａ Ｓｉ Ｏ ，６２ ）９８ —９８ ２
责 任编 辑
理雪莲
责 任 校对
傅 真 台
基 于遥感 影像 的 多元 回归和 数量化Ⅱ 类分 析 的滑坡 灾害预 测
ｗｅｅ ｆｒ ｃ ｔ ｒ ｏｅ ａ 、 Ｓ
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１ 数 据来源
该研究以广岛地区为研究区域 ， 数据包括： 研究区域 １ ：
５ ０ 矢量 电子地形 图 、 于 ２０ 年 ５月 ２ ００ ３ 基 ０５ ９日广 岛遥感 影像
数据等 。研 究区 电子 地 图由 日本 国土地理 院提 供 ， 纬度范 经
围是 ：３ ￣６ ～１２４ ３￣９ ～３￣８ Ｎ。 １２１ ３￣０ Ｅ，４１ ４３ ２ 基 于多元 回归分析和数 量化理论Ⅱ 类分析 的滑坡预测
张文君 ， 王卫红 （南 技 学 境 资 学 ，川 阳６０） 西 科 大 环 与 源 院 四 绵 ２１ １ ０
摘要 利 用遥 感影像 以及 地形 图、 场调 查资料等 信息 ， 现 以广岛地 区为例 ， 据 多元 回 归分 析得 到 了多种地 表 专题 图和 降 雨量 、 化层 根 风 指标 以及研 究区域纵横 断面 图等 ， 用数量 化理论Ⅱ 采 的分析 方法 ， 对滑坡 灾害进 行 了时 间预测 、 地点预 测和 灾害规 模预测 等。 关键词 遥感 ； 滑坡 灾害 ； 测 ； 监 多元 回归分析 ； 预测 中 图分 类号 Ｐ １ 文献标识码 Ａ ５２ 文章编 号 ０ １ — ６ １２０ ） — ９ ７ ０ ５ ７ ６ １ （ ８２ ０６ — ３ ０ ８