城镇居民茶叶消费行为分析_基于北京住户调查数据_张莉琴

均值 1.326 199.640
0.104 0.533 0.240 0.086 0.037
3.957 5.546 2.216 166.010 68.843 4.547 3 167.913 2.919 0.407
0.059
0.965 6 0.001 0.010 0.021
表 2 主要变量的描述统计
标准差
(1)茶叶消费影响因素 。影响茶叶消费的因素有很多 , 包括价格 、收入 、人口特征和社会因素 等 , 这些因素对茶叶消费的作用效果如何 ? 本研究将着重考察人口特征对茶叶消费的影响 。
(2)茶叶的需求支出弹性和价格弹性 。分析茶叶消费和其他饮料消费之间的关系 , 其他饮料 包括碳酸饮料 、果汁 、瓶装饮用水 、咖啡和鲜奶 。
近年来 , 我国城镇居民茶叶消费并未随着收入提高而相应增长 。 2002年我国城镇居民人均年 收入为 8 177.4 元 , 人 均 年 消费 茶 叶 0.24 千 克 ;到 2006 年 , 我 国 城镇 居 民 人 均 年收 入 达 到 12 719.19元 , 收入为 2002年的 1.56倍 (扣除物价因素 , 为 1.45倍 ), 但人均年消费茶叶仍为 0.24 千克 。 在茶叶消费基本没有增长的情况下 , 城镇居民的其他饮料 (包括咖啡 、果汁 、咖啡 、瓶装水 等 )消费却呈大幅上升状态 。在世界上美国 、英国等多个国家也同样出现了居民收入增加而茶叶 消费停滞的现象 [ 1] 。
值 。而 Tobit模型是解决零消费问题的主要方法之一 , Tobit估计方法要优于 OLS估计 。
在实证模型中 , 被解释变量考虑了两个方案 , 分别为家庭年茶叶购买量和购买金额 。
影响茶叶消费的影响因素很多 , 包括价格 、收入 、人口特征和社会因素等 。 本模型的解释变
量有 :
(1)人口特征变量 。包括男户主特征 (年龄 、文化程度 、是否就业 、职业 、民族 、户口 、是否出生 在北京 )、女主人就业状况 、家庭人口数 。 由于茶叶消费习惯受文化 、人文等社会因素影响很大 , 所
0.61
0.39
0.50
北京样本购买量 /kg
2005
0.50
0.52
0.37
0.41
0.57
0.59
0.47
0.45
2006
0.47
0.41
0.32
0.54
0.43
0.61
0.41
0.43
2003
57.51
34.19
49.82
50.81
60.28
60.57
77.09
77.71
购买金额 /元
2005
以 300户北京城市调查住户样本数据来看 , 2006年北京城镇居民人均茶叶购买量高于全国平 均水平 。如果从不同收入组人群来看 , 不同于全国平均情况的是 , 北京人均购买量并不随收入增加 而增长 , 但人均购买金额却随着收入增加而增多 。 从表 1可以清楚地看出这种趋势 。
[ 收稿日期 ] 2009 12 11 [ 作者简介 ] 张莉琴 , 中国农业大学经济管理学院教授 , 邮编 :100193。
ηi =1 +βi/Si 补偿的自价格弹性和交叉价格弹性公式为
εii=-1 +βii/wi-γi和 εij=βij/wi -(γi/wi)wj 3.数据来源及价格数据的处理 本研究所采用的数据为北京城八区的城市住户调查数据 , 样本所跨年度包括 2003、2005和
2006年 , 每年按收入排队等距抽样 300户住户数据 , 三年的样本容量合计 900户 。 之所以选择北 京作为研究对象 , 是因为北京人口异质性较强 , 便于分析不同特征人群的茶叶消费行为 。 主要数据
以人口特征变量是本研究考察的重点之一 。本研究试图寻找喜爱茶叶消费的人群特征 。
(2)价格变量 。包括茶叶价格和其他饮料价格 。 其他饮料包括碳酸饮料 、果蔬饮料 、瓶装饮用
水 、咖啡 、鲜奶等 。按我国的统计分类 , 鲜奶并未列入饮料 , 但为与国际惯例一致 , 本研究将鲜奶也
列入饮料类 。
(3)收入 。家庭年可支配收入 。
79.85
67.45
52.73
63.64
77.59
97.61 102.85 97.81
2006
72.17
45.36
47.48
64.76
69.30
95.94
69.49
99.39
注 :全国水平数据来自 《中国统计年鉴 》 ;北京数据来自北京住户调查队, 样本数为 300。
二 、方法和数据
(一 )方法
十分流行 。 LA/AIDS模型的基本形式为
∑ Si=αi + βijlogPij+γilog(X/P) j
式中 :S为饮料支出份额 , logP为用对数表示的饮料价格 , X表示用于饮料的全部支出 , α、β和 γ为
待估参数 。 i和 j分别表示第 i种和第 j种饮料 。 P为 Stone价格指数 , 定义为
Tobit模型形式
∑ ∑ Yi =θ0 + θkXk +εi ifθ0 + θkXk +εi >0
k
k
Yi =0
其他情况
式中 :Y为被解释变量 , X为解释变量 , θ为待估参数 。
利用户层面微观数据对详细的商品消费状况进行观察时 , 会不可避免地遇到零消费问题 。 如
果仅仅使用观察到的正的购买数据进行 OLS回归来估计消费行为 , 将得到与事实不一致的参数
一 、城镇居民茶叶消费状况
茶叶是深受我国居民喜爱的传统饮品 , 但人均消费量较低 。 世界上人均年茶叶消费量超过 1 千克的国家和地区有 17个 。 2000年 — 2006年 , 我国城镇居民人均年茶叶购买基本没有增长 ;但如 果从不同收入组来看 , 则表现出随着收入增长 , 茶叶购买量明显增加的趋势 (表 1)。
∑ logP=α0 + SjlogPj j
根据经济理论 , 需求系统需满足以下限制条件 :加总性 、齐次性和 Slutsky对称性 , 表示为
∑ ∑ ∑ αi=1,
βij= γi=0, βij=βji
i
i
i
应用 LA/AIDS模型 ,可以得出我们最关注的需求弹性 ———支出弹性和价格弹性 。支出弹性公式
第 2期 张莉琴 :城镇居民茶叶消费行为分析
· 131·
变量 茶叶年消费量 /kg 茶叶年消费金额 /元 家庭年可支配收入 /万元 <2.5 2.5 ～ 5.0 5.0 ～ 7.5 7.5 ～ 10.0 >10.0 价格 /元 碳酸饮料 果蔬饮料 瓶装饮用水 茶叶 咖啡 鲜乳品 在外饮食支出 /元 家庭人口 女主人就业 (就业 =1) 户主特征 少数民族 户口 京内非农业户口 京内农业户口 京外非农业户口 京外农业户口
(4)在外饮食支出 。其他国家的经验表明 , 在外饮食支出多的家庭 , 茶叶和其他饮料消费也 多 [ 1] 。
· 130·
中国农业大学学报 (社 会科学版 ) 2010年
/AIDS模型
AlmostIdealDemandSystem(AIDS)模型广泛应用于需求分析 , 在饮料消费和茶叶消费研究上 也被认为是最理想的模型 [ 1, 6 -7] 。 LA/AIDS模型由于近似线性 、容易估计的优点而在实证研究中
第 27卷 第 2期 2010年 6月
中国农业大学学报 (社会科学版 ) ChinaAgriculturalUniversityJournalofSocialSciencesEdition
Vol.27 No.2 Jun., 2010
城镇居民茶叶消费行为分析
———基于北京住户调查数据
张莉琴
[ 摘 要 ] 近年来 , 我国城镇居民茶叶消费未随收入提高而相应增长 。 为了解释居民的茶叶消费行为 , 利用北京 市住户调 查队数据 , 运用 Tobit模 型和 LA/AIDS模 型对影响城 镇居民消 费的因素及 茶叶消费 的支出弹性 、价格弹性进行了系统分析 。 研究结果表明 , 茶叶的支出弹性 、自价格弹性 、交叉 价格弹性均 较小 , 这意味着 , 北京茶叶需求在 一段时间内不会有大的增加 。 [ 关键词 ] 茶叶 ;需求 ;需求弹性
为了分析影响茶叶消费的因素和估计茶叶的需求支出弹性和价格弹性 , 本研究分两步来构建
模型 。 第一步 , 应用 Tobit模型来考察消费者购买茶叶行为的主要影响因素 ;第二步 , 应用近似线性
的几乎理想需求系统模型 (LA/AIDS)来分析居民的饮料消费行为 , 得到支出弹性和价格弹性 。
1.Tobit模型
第 2期 张莉琴 :城镇居民茶叶消费行为分析
· 129·
表 1 按不同收入等级城镇居民家庭人均全年茶叶购买量和金额
参数
年份 2003
总平均 0.23
最低 收入户 (10%)
低收入户 (10%)
0.16
0.20
中等 偏下户 (20%)
0.20
, 然后再将价格的拟合值代入 Tobit模型和 LA/AIDS模型进行估计 。
三 、实证结果
(一 )茶叶消费行为的影响因素 Tobit模型的因变量包括家庭年可支配收入 、各种饮料价格和一系列人口特征变量 。 人口特征 变量包括 :户主的年龄 、受教育水平 、户口 、民族 、职业 、是否老北京 (用是否出生于北京来衡量 ), 夫 妻就业状况 , 家庭人口数 , 家庭人口年龄结构 , 在外饮食支出等 。 实证模型估计结果见表 3, 可以得 出如下结论 : (1)与美国 、加拿大等国家的经验相同 [ 7] , 收入的提高并不意味着茶叶消费的增加 。 从表 3可 以看出 , 北京家庭年收入变量差异并不显著 。 (2)与国际经验相同 , 是否经常在外饮食对茶叶消费有显著影响 。 北京的经验表明 , 在外饮食 支出每增加 1 000元 , 家庭茶叶消费量增加 0.1千克 , 消费金额增加 7元 。 (3)户主年龄对茶叶消费有显著影响 。与 30 ～ 55岁年龄组人相比 , 55岁以上老人的家庭茶叶 消费显著减少 , 消费量减少 0.26千克 , 消费金额减少 41.54元 。 (4)民族和地域对茶叶消费有明显影响 。少数民族 、外籍人士 、出生在北京的人茶叶消费量显 著要高 。与京外出生的人相比 , 出生在北京的人年茶叶消费量要多 0.24千克, 消费金额要高 28.58元 。 少数民族及外籍人士家庭年茶叶消费量比汉族人多 0.88千克 , 消费金额要高 130.27元 。
的描述性统计结果见表 2。
另外 , 为了估计 Tobit模型和 LA/AIDS模型 , 需要解决价格数据问题 。饮料价格由饮料的消费
金额除以消费数量得到 。 那么 , 对于那些不消费饮料的家庭 , 价格会存在缺失值 ;对于消费饮料的
家庭 , 价格数据也有偏差 。 因此 , 采用实证研究中通行的方法 , 将先估计因变量为价格 , 自变量为收
变量
2.011 289.045
户主特征 文化程度
扫盲班
小学
初中
高中
中专
大学专科
大学本科
0.534 0.267
研究生 就业(就业 =1)
0.298 48.704
出生在北京 年龄
16.772 0.236
30岁以下 30 ～ 55岁
2 977.293 0.715
为了深入分析消费者的茶叶消费行为 , 需要了解茶叶的需求收入弹性和价格弹性等基本数据 , 但目前国内相关文献较少 , 且这些研究在研究方法和数据上均存在一定缺陷[ 2 -5] 。 本文中拟利用 北京市住户调查队数据 , 采用国际上较为通行的 Tobit和 AIDS模型对北京城镇居民的茶叶需求进 行研究 , 回答以下两个问题 :
中等 偏上户 (20%)
高收入户 (10%)
0.26
0.30
最高 收入户 (10%)
0.27
全国购买量 /kg
2005
0.23
0.15
0.17
0.20
0.23
0.28
0.31
0.32
2006
0.24
0.14
0.21
0.21
0.26
0.27
0.33
0.31
2003
0.44
0.33
0.34
0.36
0.43
55岁以上 职业 单位负责人
专业技术人员
办事人员和有关人员
商业 、服务业人员
农林牧渔水利生产人员 生产运输设备操作人员
军人
其他从业人员
均值
0.001 0.024 0.258 0.241 0.141 0.202 0.110 0.016 0.283 0.637