题目：四种方式仿真实验报告

4 比特 0， 1 序列
Encode to 7bits
映射成－ 1，1 序列
＋
软判决
计算 Ber
AWGN
Fig3: hamming [7,4] encoding transmission, soft decision
以上的模型通过 VC＋＋仿真得到实现，得到的性能曲线如下：
10 10 10 10 Ber 10 10 10 10 10
致谢：通过对该 project 的实践，使我加深了对汉明编码原理的理解，编程能力 也有一定的提高。在这里要感谢马老师给予的大量的指导和帮助。
参考文献： 1．纠错码——原理与方法 王新梅，肖国镇 西安电子科技大学出版社 2001 2．现代通信原理 曹志刚，钱亚生 清华大学出版社 2005.6
题目：四种方式仿真实验报告
姓名：蔡少春 摘要：
学号：05212460
指导老师：马啸
本实验通过程序仿真，得到不同数字信号的编码方式在 AWGN 信道中传输 的不同性能，具体给出了未编码、采用汉明【7，4，3】码的硬判决、软判决、 理论值的性能曲线。
基本原理： 在实验前，我先假定了三个数字传输的系统模型如下：
以降低传输码率作为代价的，比如经过汉明【7，4，3】码编码后，码率只有原 来的 4/7，如果要达到原来的码率，可通过加大信道的带宽。 Hamming.m是用matlab作图的m文件，powerf.m是求Pe的m文件，从性能曲线 中我们可以看到编码后Eb/N0比未编码时提高了多少dB，Ber达到多小的程度， Eb/N0需要多高等。
0
-1
-2
soft theory noencoding hard
-3
-4
-5
-6
-7
-8
-2
0
2
4 6 E b/No(dB)
8
10
12
结论： 从性能曲线中我们可以很明显的看到，在低信噪比时未编码的传输可以得 到较低的误码率， 在高信噪比时采用纠错编码能得到较低的误码率， 汉明 【7， 4， 3】码硬判决的性能曲线与理论值相吻合，软判决较硬判决能得到接近 2dB的增 益（10－5） 。总之采用编码后的信道在一定范围内确实降低了误码率，不过这是
4 比特 0， 1 序列
映射成ຫໍສະໝຸດ Baidu 1，1 序列
＋
硬判决
计算 Ber
AWGN
Fig1：no encoding channel transmission
4 比特 0， 1 序列
Encode to 7bits
映射成－ 1，1 序列
＋
硬判决
纠错
计算 Ber
AWGN
Fig2: hamming [7,4] encoding transmission, hard decision