基于分布式Redis集群的WEB共享管理研究
一种基于redis缓存的分布式会话共享方法及系统[发明专利]
![一种基于redis缓存的分布式会话共享方法及系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/f765994db94ae45c3b3567ec102de2bd9605dec5.png)
专利名称：一种基于redis缓存的分布式会话共享方法及系统专利类型：发明专利
发明人：胡世敏,连伟灿,王敏,丁明,廖小文
申请号：CN202111350834.1
申请日：20211115
公开号：CN114070616A
公开日：
20220218
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于redis缓存的分布式会话共享方法，涉及通信技术，解决了难以满足多用户使用请求需求的技术问题。
获取用户的登录信息，通过能共享redis集群数据且基于shiro框架的hash拦截认证机制，校验所述登录信息中的hash值，并对校验通过的登录信息进行授权，使其直接进入访问服务。
本发明还公开了一种基于redis缓存的分布式会话共享系统。
本发明实现了多用户信息数据处理，能有效的保证数据的一致性，且能减少数据格式不统一的处理。
申请人：广东亿迅科技有限公司
地址：510000 广东省广州市海珠区阅江西路218号广州国际媒体港写字楼西港12-14楼
国籍：CN
代理机构：广州海心联合专利代理事务所(普通合伙)
代理人：冼俊鹏
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redis共享session原理
redis共享session原理Redis是一款开源的高性能键值数据库，它支持在内存中存储数据，具有快速读写的特点。
在分布式系统中，为了提高系统的可伸缩性和可靠性，常常需要将Session数据进行共享。
本文将介绍如何使用Redis实现Session数据的共享，并解释其原理。
一、什么是Session在Web开发中，Session是一种记录用户状态的机制。
当用户第一次访问一个网站时，服务器会为其分配一个唯一的Session ID，并将该ID存储在用户的浏览器中。
随后，用户的每一次请求都会携带这个Session ID，服务器通过它来识别用户，进而获取和更新用户的状态数据。
二、为什么需要共享Session在传统的应用架构中，每个Web服务器都会拥有自己的Session数据存储空间。
然而，随着应用规模的扩大，单个服务器的性能可能无法满足需求，因此引入了负载均衡器来分发请求。
但是，由于每个服务器都有各自独立的Session数据，导致用户在不同的服务器之间切换时，其Session状态无法保持一致。
为了解决这个问题，可以将Session数据集中存储在一个共享的地方，比如Redis中。
这样，不论用户请求被转发到哪个服务器，都能够共享相同的Session数据，从而实现状态的一致性。
三、使用Redis共享Session的步骤1. 安装并启动Redis服务器。
2. 配置Web应用程序，使其将Session数据存储到Redis中。
一般情况下，需要修改应用的配置文件，指定Redis的连接信息和存储方式。
3. 在用户请求到达Web服务器后，服务器会解析请求中携带的Session ID。
如果Session ID有效，则通过Redis查询该Session对应的数据。
如果Session ID无效，则创建一个新的Session，并将其ID返回给用户。
4. 在用户的每一次请求中，服务器都会更新Session数据，并将更新后的数据存储到Redis中。
Redis分布式锁实现与应用场景分析
Redis分布式锁实现与应用场景分析分布式锁是在分布式系统中常用的一个技术，用于保证多个进程或线程对共享资源的互斥访问。
在分布式环境下，由于多个节点之间的通信延迟和不稳定性，传统的锁机制无法直接使用。
Redis是一个高性能的分布式缓存和存储系统，其内置的原子性操作和分布式特性使其成为实现分布式锁的理想工具。
本文将介绍Redis分布式锁的实现原理和常见的应用场景。
一、Redis分布式锁实现原理为了保证分布式锁的正确性和可靠性，Redis采用了基于SETNX （SET if Not eXists）指令和过期时间的方式来实现分布式锁。
1. SETNX指令SETNX指令是Redis中的一个原子性指令，用于将一个键值对设置到Redis中，仅在键不存在时才执行。
可以利用SETNX指令的原子性来实现分布式锁。
2. 过期时间为了防止锁死的情况出现，Redis分布式锁还需要设置一个合适的过期时间。
当获取到锁的客户端在执行完业务逻辑后，可以手动删除锁，或者利用锁的过期时间自动释放。
二、Redis分布式锁的实现步骤下面将介绍Redis分布式锁的典型实现步骤：1. 获取锁客户端使用SETNX指令尝试将一个唯一的键值对设为1，如果设置成功，则表示获取到了锁。
2. 设置过期时间获取到锁的客户端需要为该锁设置一个适当的过期时间，以防止锁长时间占用。
3. 执行业务逻辑获取到锁的客户端可以执行自己的业务逻辑。
4. 释放锁业务逻辑执行完毕后，客户端需要删除该锁，或者让锁自动过期。
三、Redis分布式锁的应用场景Redis分布式锁在很多场景下都能发挥重要作用，下面介绍一些常见的应用场景。
1. 资源互斥访问在多个进程或线程同时对共享资源进行读写操作时，需要保证资源的互斥访问。
通过使用Redis分布式锁可以实现资源的串行化访问，避免并发操作引发的数据不一致等问题。
2. 防止缓存击穿当某个热点数据的缓存过期时，多个请求同时访问该数据，可能引发缓存击穿的问题，导致大量请求打到数据库上。
redis集群解决方案
redis集群解决方案
《Redis集群解决方案》
随着互联网应用的不断发展，数据存储和缓存的需求也日益增加。
在应对大规模数据存储和高并发访问的挑战时，传统的单机数据库已经无法满足需求。
因此，分布式缓存系统成为了一种解决方案。
而在这方面，Redis作为一种高性能的内存数据库和缓存系统备受关注。
然而，单节点的Redis也存在着一些问题，例如容量有限，存储数据全部依赖于内存等。
为了克服这些问题，Redis集群解决方案应运而生。
Redis集群是一个由多个节点组成的分布式系统，它能够向外提供一个单一的、统一的服务接口。
通过节点之间的数据分片和数据复制机制，Redis集群可以实现数据的高可用和高可靠性。
在Redis集群中，所有的节点都可以接受客户端的请求，而客户端无需关心请求背后的具体节点是哪一个。
每个节点都可以根据客户端的请求进行数据的读写操作，并且能够通过与其他节点之间的通信来维护整个集群的状态。
而在搭建Redis集群时，有两种方式可供选择：内置方式和外置方式。
内置方式使用了Redis自身的集群功能，而外置方式则通过使用第三方的代理来实现集群的数据分片和负载均衡。
无论是内置方式还是外置方式，Redis集群都能够提供更高的性能、更大的容量和更高的可靠性。
因此，对于需要处理大量数据并且需要高并发访问的应用来说，使用Redis集群解决方案将是一个不错的选择。
redis cluster--redis集群模式原理
redis cluster--redis集群模式原理Redis Cluster是Redis官方推出的分布式架构，它可以将多台Redis服务器看作是一个整体来使用，提供了高可用性、高扩展性等优点。
Redis Cluster基于分区的思想，将key映射到集群中的某一个节点上，每个节点负责一部分key。
通过互相通信来维护全局一致性和去重。
Redis Cluster集群模式分为以下几个部分：1、集群的节点数量不同，可以由多个Master节点和多个Slave节点组成。
2、每个节点都有一个唯一的名称（注意是名称不是IP地址），通过名称进行通信。
3、Redis Cluster将整个数据集分成16384个hash slot，每个节点可以处理其中一部分，节点之间通过Gossip协议交换信息，保持整个集群信息的一致性。
4、一个Redis节点可以既是Master，也可以是Slave。
Master节点负责处理客户端请求，而Slave节点则仅用于备份和读取数据，Master节点操作的数据会被同步到Slave节点。
5、在Redis Cluster中，如果一个Master节点宕机，它上面的所有Slave节点都不能升级为Master节点。
而是会自动进行故障转移，将失效的Master节点的Slot分配给其他运行正常的Master节点，并将其对应的Slave节点降级为Master节点，从而保证整个集群的可用性。
6、对于新加入的节点，可以使用resharding命令进行Slot的再分配。
重新分配Slot会导致数据迁移，因此需要慎重考虑。
总之，Redis Cluster集群模式的优点在于它能够提供高可用性、高扩展性、自动故障转移等特性。
但同时也需要注意一些坑点，如节点名称不能重复、节点之间的网络延迟等问题。
Redis在微服务架构中的应用场景
Redis在微服务架构中的应用场景随着互联网技术的不断发展，微服务架构逐渐成为了解决复杂系统问题的一种有效方式。
而在微服务架构中，Redis作为一种高性能的缓存数据库，具有很多重要的应用场景。
本文将介绍Redis在微服务架构中的几个主要应用场景。
一、分布式会话管理在微服务架构中，由于存在多个服务之间的调用，传统的基于Cookie的会话管理方式面临着许多挑战。
而Redis作为一种内存数据库，具备快速读写、持久化和集群部署等特性，非常适合用作分布式会话管理。
通过将用户的会话信息存储在Redis中，多个服务可以共享同一个会话。
这样，在用户访问不同服务时，可以通过读取Redis中的会话信息，实现无缝的登录状态切换。
同时，Redis的高性能读写操作也能够有效提升系统的响应速度。
二、数据缓存在微服务架构中，每个微服务都有自己的数据存储，数据的一致性成为了一个重要的问题。
而Redis提供的数据缓存功能可以有效解决这个问题。
通过将常用的数据缓存到Redis中，可以大大减轻数据库的压力。
当需要获取数据时，首先从Redis中查询，如果不存在则再从数据库中查询，并将查询结果写入Redis缓存。
这样，下次查询相同数据时，可以直接从Redis中获取，避免了频繁访问数据库，提高了系统的性能和可伸缩性。
三、消息队列在微服务架构中，服务之间的异步通信非常常见。
而Redis的发布订阅功能可以实现简单的消息队列功能。
通过Redis的发布订阅功能，服务可以将消息发布到指定的频道，其他服务可以订阅该频道，并接收到消息。
这种方式可以实现服务之间的解耦，提高系统的可拓展性。
同时，Redis的高性能读写操作也能够确保消息的及时传递，满足实时性需求。
四、分布式锁在微服务架构中，不同服务之间共享资源的时候，需要进行并发控制。
而Redis提供的分布式锁功能可以帮助解决这个问题。
通过在Redis中创建一个分布式锁，可以确保同一时间只有一个服务可以访问共享资源。
软件开发知识：如何进行大型Web应用的分布式部署和管理
软件开发知识：如何进行大型Web应用的分布式部署和管理随着互联网的不断发展，大型Web应用的数量也在不断增加。
而对于这些应用的分布式部署和管理，已经成为了一个非常重要的话题。
本文将会从软件开发方面来探讨如何进行大型Web应用的分布式部署和管理。
一、什么是分布式部署和管理分布式部署和管理是指将大型Web应用部署在多台服务器上，通过负载均衡的方式来分散服务器压力，提高应用的性能和可用性。
由于服务器之间的连接以及数据共享，因此需要对其进行管理和监控，以保证其稳定运行。
二、分布式部署和管理的优势1.提高应用性能和可靠性分布式部署和管理可以通过负载均衡的方式，将访问请求分散到多台服务器，从而减轻服务器的压力。
同时，一旦某台服务器出现故障，其他服务器仍可保证应用的正常运行。
2.易于扩展和升级分布式部署和管理允许我们通过增加服务器的数量来扩展应用的性能，而不需要对现有的服务器进行任何改变。
同时，由于各个服务器之间的独立性，我们也可以方便地进行应用的升级和部分替换。
3.提高安全性和可维护性通过分布式部署和管理，我们可以将敏感数据或重要的应用逻辑部署在不同的服务器上，从而提高系统的安全性。
同时，由于各个服务器之间的独立性，我们可以更加方便地进行维护和监控。
三、分布式部署和管理的实现1.负载均衡负载均衡是指将访问请求分散到多台服务器上，以减轻每台服务器的压力。
常见的负载均衡方式有软负载均衡和硬负载均衡。
软负载均衡通常使用HTTP服务器或反向代理服务器来实现，如Nginx、Apache等。
硬负载均衡通常使用专门的负载均衡设备，如F5、CITRIX 等。
2.分布式文件系统分布式文件系统是指将存储系统分布到多台服务器上，形成一个逻辑上的整体文件系统。
常见的分布式文件系统有Hadoop分布式文件系统（HDFS）、GlusterFS等。
3.分布式数据库分布式数据库是指将数据库分为多个部分存储到多个服务器上，以提高数据库的性能和可用性。
基于Web服务的分布式数据库共享模型的研究
近年 来 ， 息 技术 飞速 发展 ， 信 特别 是信 息 技术 与
传 统产 业 紧密 结 合 ， 促进 了传 统 产 业 的变 革 并 给 传 统 产业带 来 了巨大 活力． 电子商 务 的发 展要 求地域 上分 布 ， 系统上 异构 的企 业之 间能 够共 享信 息 ， 相互
过编 程 方式 向客 户返 回信 息 ．
摘
要 ：为 了克服 当前 分布 式数 据库 共 享方 法 的 不足 ， 出 了一种 基 于 Ｗｅ 提 ｂ服 务 的分 布 式数 据 库
共享 模 型 ， 模 型解 决 了现 有 方 法 不能 作 性 差 Ａ Ｃ 的 问题 ， 够 简单地 实现 分布 式数 据 库的信 息共 享 ， 能 并且 当新 加入 一个 共 享数据 库时 ， 能够 实现 “ 即
准 通 用 的 协 议 —— Ｓ ＯＡＰ Ｓ ． ＯＡＰ（ ｉ ｌ ｏ ｊ ｔ ｓｍｐｅ ｂｅ ｃ
Ｄ ＯＭ 及 Ｊ Ｃ ＡＶＡ／ ＲＭＩ 分布 式计 算技 术 由于采 用 等
了专 有 的数据 传 输 协议 ， 在很 大 程 度 上 受 到 网络 环
境 的 限制［．它 们大 多使 用 的专 有协 议需 要 通过 特 １ ］
Ｖ Ｉ２ ． ｏ． ４Ｎｏ ４ Ｊ１ ０ ６ ｕ．２ ０
文 章编 号 ：６ １１ １ （０ ６０ — ０ ３０ １７ —５ ２ ０ ）４０ ３ —４ ３
基 于 Ｗｅ ｂ服务 的分布式数据 库共 享模型 的研 究
分布式中使用Redis实现Session共享（一）
分布式中使⽤Redis实现Session共享（⼀） 上⼀篇介绍了如何使⽤部署⼀个简单的分布式系统，⽂章结尾留下了⼏个问题，其中⼀个是"如何解决多站点下Session共享"。
这篇⽂章将会介绍如何使⽤Redis，下⼀篇在此基础上实现Session。
这⾥特别说明⼀下，其实没有必要使⽤Redis来解决Session共享。
提供了StateServer模式来共享Session，这⾥重复造轮⼦的⽬的1:熟悉Redis的基本知识和使⽤ 2.学习和巩固Session的实现原理。
3.学习Redis应⽤场景阅读⽬录Redis安装配置redis是⼀个key-value存储系统。
和Memcached类似，它⽀持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
这些数据类型都⽀持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，⽽且这些操作都是原⼦性的。
在此基础上，redis⽀持各种不同⽅式的排序。
与memcached⼀样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写⼊磁盘或者把修改操作写⼊追加的记录⽂件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
最新版本的redis版本为3.0.3，⽀持集群功能。
我这下载的是window版本的，实际场景都是安装在linux系统下的。
下载地址：。
更多下载地址： 官⽹： MSOpenTech： dmajkic：下载完成之后解压运⾏redis-server.exe就启动了redis了，启动后会在进程⾥⾯看到reids。
1.读写分离配置redis的读写分离需要修改配置⽂件，把解压的⽂件复制了⼀份。
两份⽂件是⼀样的，分别命名为MasterRedis-2.8.19（主redis服务）,SlaveRedis-2.8.19（从redis服务）。
Redis分布式锁的实现和应用场景
Redis分布式锁的实现和应用场景随着互联网应用的不断发展和海量数据的处理需求，分布式系统的使用越来越普遍。
在分布式系统中，多个进程或者节点需要共享某一个资源，而这个时候就需要加锁保证数据的一致性。
在这样的背景下，Redis分布式锁作为一种高效、可靠的分布式锁实现机制，越来越受到开发者的青睐。
Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的高性能NoSQL 数据库，其具备超高的读写性能和非常灵活的数据模型，因此被广泛应用于Web领域。
Redis不仅支持多种数据类型的操作，而且还支持一系列有趣的特性，比如事务处理、发布/订阅模型、Lua脚本等。
Redis分布式锁的实现则基于其原生支持的命令和数据类型，实现了高可用、高性能的锁服务。
Redis分布式锁的实现机制Redis分布式锁是基于setnx（set if not exists）操作实现的。
当多个进程或者节点同时尝试获取某个锁的时候，只有一个进程或节点能够成功获取到该锁，也就是说只有这个进程或节点能够设置相应的键值对。
如果该锁已经被其他进程或节点获取到，则请求锁的进程或节点会一直等待响应，直到获取锁为止。
下面是Redis分布式锁的实现伪代码：```while (true) {currentTime = time();expireTime = currentTime + TIMEOUT;if (setnx(key, expireTime)) {// 成功获取锁return;}else {lockExpireTime = get(key);if (currentTime > lockExpireTime) {// 锁已经过期prevLockExpireTime = getset(key, expireTime); if (prevLockExpireTime == lockExpireTime) { // 成功获得锁return;}}}sleep(WAIT_TIME);}```Redis分布式锁的实现包括以下几个步骤：1. 在获取锁的时候，通过setnx操作判断锁是否被其他进程或节点占用；2. 如果锁没有被占用，那么就设置相应的键值对，表示成功获取了锁；3. 如果锁被其他进程或节点占用，那么就通过get操作获取锁的过期时间；4. 如果当前时间已经超过了锁的过期时间，那么就说明锁已经过期，进程或节点可以再次获取锁；5. 这个时候就需要使用getset操作，获取锁的过期时间并更新为最新的过期时间。
Redis构建高可用性的分布式会话管理与权限控制系统的首选工具
Redis构建高可用性的分布式会话管理与权限控制系统的首选工具Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于构建高可用性的分布式会话管理与权限控制系统。
它具有快速、可靠和灵活的特点，成为了众多开发者首选的工具。
一、Redis的特点及优势1. 高性能：Redis基于内存的操作，数据的读写速度非常快，能够满足高并发的需求。
此外，Redis还支持持久化存储，保证了数据的安全性。
2. 分布式架构：Redis可以构建分布式集群，实现数据的分布式存储，提高了系统的容错性和可扩展性。
通过数据分片和主从复制等机制，实现了数据的高可用性。
3. 数据结构丰富：Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集合以及有序集合等。
这些数据结构的灵活性使得Redis能够很好地满足不同场景下的需求。
4. 内置集群管理工具：Redis提供了Cluster模块，能够方便地进行集群的管理和扩展。
通过对节点进行分布式存储和故障转移等操作，保证了系统的可用性和稳定性。
二、使用Redis构建分布式会话管理系统在分布式系统中，会话管理是一个重要的问题。
传统的会话管理通常采用Cookie或者Session来实现，但这种方式面临着一些问题，如单点故障、会话共享和负载均衡等。
而采用Redis构建分布式会话管理系统，可以有效地解决这些问题。
1. 会话数据存储：传统的会话管理系统中，会话数据存储在单台服务器上，容易出现单点故障。
而采用Redis可以将会话数据存储在分布式的Redis集群中，提高了系统的可用性。
2. 负载均衡：通过将会话数据存储在Redis集群中，可以实现多个应用服务器之间的会话共享，从而提高了负载均衡的能力。
无论用户请求到达哪个应用服务器，都能够获取到正确的会话数据。
3. 高速读写：Redis基于内存的操作，读写速度非常快，能够满足高并发场景下的需求。
这对于会话管理来说非常重要，能够保证用户体验的流畅性。
4. 分布式事务：Redis提供了事务功能，能够保证会话数据的一致性。
基于nginx tomcat redis分布式web应用的session共享配置
基于nginx tomcat redis分布式web应用的session共享配置一、前言nginx作为目前最流行的开源反向代理HTTP Server，用于实现资源缓存、web server负载均衡等功能，由于其轻量级、高性能、高可靠等特点在互联网项目中有着非常普遍的应用，相关概念网上有丰富的介绍。
分布式web server 集群部署后需要实现session共享，针对tomcat 服务器的实现方案多种多样，比如tomcat cluster session 广播、nginx IP hash策略、nginx sticky module等方案，本文主要介绍了使用redis服务器进行session 统一存储管理的共享方案。
相关应用结构参照下图：二、环境配置测试环境基于Linux CentOS 6.5，请先安装tomcat、redis、nginx相关环境，不作详细描述，本文测试配置如下：三、构建tomcat-redis-session-manager-master1、由于源码构建基于gradle，请先配置gradle环境。
2、从github获取tomcat-redis-session-manager-master 源码，地址如下：https:///jcoleman/tomcat-redis-session-manager3、找到源码中的 build.gradle 文件，由于作者使用了第三方仓库（sonatype），需要注册帐号，太麻烦，注释后直接使用maven中央仓库，同时注释签名相关脚本并增加依赖包的输出脚本copyJars（dist目录），修改后的 build.gradle文件如下：View Code4、执行gradle命令构建源码，编译输出tomcat-redis-session-manager-master 及依赖jar包gradle build -x test copyJars所有输出列表文件如下：四、tomcat 配置安装配置两台tomcat web服务器，分别修改Connector 端口号为8080和9090，并确保都能正常工作，当然如果分布在不同的主机则可以使用相同端口号。
基于分布式Redis集群的WEB共享管理研究
基于分布式Redis集群的WEB共享管理研究
黄裕
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2018(046)010
【摘要】目前WEB共享系统多数采用基于物理磁盘读写的数据存储系统,虽然磁盘数据存储系统和分布式大数据平台的结合可以提供较大的存储空间和较好的物理拓展性,但是在面对高并发的海量数据的实时存取时,物理磁盘读写效率以及系统内存的瓶颈会严重制约WEB共享系统的数据处理的效率.针对这种情况,论文通过对基于分布式的Redis集群的稳定的节点容错能力、优异的数据读写能力和高效的索引检索速度的理论研究和测试分析,证明了分布式的Redis集群能够有效提高WEB共享系统的海量数据实时处理的能力,是WEB共享系统升级数据存储系统性能的高效的解决方案.
【总页数】6页(P2078-2082,2130)
【作者】黄裕
【作者单位】广东生态工程职业学院广州 510520
【正文语种】中文
【中图分类】TM769
【相关文献】
1.基于分布式数据库共享和新型Web技术的公共图书馆参考咨询服务展望 [J], 陈茜
2.基于Web service的分布式计算机资源共享平台 [J], 吴晓刚;陈益振;郑修一
3.基于Web Service的分布式交通气象信息共享技术研究 [J], 焦圣明;严明良;郭静;钱玮;朱承瑛
4.基于Web的分布式共享信息系统设计 [J], 张华
5.基于Web服务的分布式异构数据共享设计与实现 [J], 刘建川
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
使用SpringSession和Redis解决分布式Session跨域共享问题
使⽤SpringSession和Redis解决分布式Session跨域共享问题版权声明：本⽂为博主原创⽂章，未经博主允许不得转载。
https:///u010870518/article/details/57406162前⾔对于分布式使⽤Nginx+Tomcat实现负载均衡，最常⽤的均衡算法有IP_Hash、轮训、根据权重、随机等。
不管对于哪⼀种负载均衡算法，由于Nginx对不同的请求分发到某⼀个Tomcat，Tomcat在运⾏的时候分别是不同的容器⾥，因此会出现session不同步或者丢失的问题。
实际上实现Session共享的⽅案很多，其中⼀种常⽤的就是使⽤Tomcat、Jetty等服务器提供的Session共享功能，将Session的内容统⼀存储在⼀个数据库（如MySQL）或缓存（如Redis）中。
在以前写的⼀篇⽂章中：这⼀篇⽂章中已经学习了⼀下，如何使⽤开源项⽬解决分布式session跨域的问题，他的主要思想是利⽤Servlet容器提供的插件功能，⾃定义HttpSession的创建和管理策略，并通过配置的⽅式替换掉默认的策略。
tomcat-redis-session-manager重写了Tomcat的org.apache.catalina.session.ManagerBase⾥边的具体写的操作，将tomcat的session存储位置指向了Redis：RedisSessionManager继承了org.apache.catalina.session.ManagerBase并重写了add、findSession、createEmptySession、remove等⽅法，并将对session的增删改查操作指向了对Redis数据存储的操作。
有兴趣可参考⼀篇Tomcat中session的管理机制：不过使⽤过tomcat-redis-session-manager的都应该知道，配置相对还是有⼀点繁琐的，需要⼈为的去修改Tomcat的配置，需要耦合Tomcat等Servlet容器的代码，并且对于分布式Redis集群的管理并不是很好，与之相对的个⼈认为⽐较好的⼀个框架Spring Session可以真正对⽤户透明的去管理分布式Session。
Redis缓存解决分布式应用中的数据同步和共享问题
Redis缓存解决分布式应用中的数据同步和共享问题分布式应用是一种常见的软件架构，它将应用程序的不同组件分布在多台计算机或服务器上。
尽管分布式应用具有高可伸缩性和高可用性的优点，但也带来了一些挑战。
其中一个主要问题是数据的同步和共享，特别是在分布式系统中，多个节点或服务同时访问和更新相同的数据时。
为了解决这个问题，Redis缓存可以被用作一个有效且可靠的解决方案。
Redis是一个开源的内存数据存储系统，它提供了一个快速、可靠且灵活的缓存解决方案，为分布式应用的数据同步和共享提供支持。
首先，Redis缓存通过将数据存储在内存中来提供快速的访问速度。
相比于传统的硬盘存储，内存存储具有更高的读写速度和更低的延迟。
这使得Redis能够在短时间内处理大量的读写请求，从而提高了应用程序的性能和响应时间。
其次，Redis提供了一套丰富的数据结构和功能，使得数据的存储和检索更加灵活和高效。
例如，Redis支持字符串、列表、哈希、集合和有序集合等数据结构，每种数据结构都有对应的操作命令。
通过这些命令，应用程序可以轻松地存储、获取和操作数据，实现数据的同步和共享。
此外，Redis还提供了一些强大的特性，进一步增强了分布式应用的数据同步和共享能力。
例如，Redis的发布/订阅功能可以实现实时数据的推送和同步。
当一个节点更新了某个数据时，它可以通过发布消息的方式通知其他节点来更新相同的数据，从而实现数据的同步。
类似地，Redis的主从复制功能可以实现数据的共享和备份。
通过将一个节点设置为主节点，其他节点作为从节点来复制数据，可以实现数据的共享和冗余备份，提高系统的可靠性和容错性。
此外，Redis还提供了事务和持久化功能，进一步增强了数据同步和共享的可靠性和一致性。
事务功能可以将多个操作封装成一个原子操作，并保证这些操作的执行是连续和不可中断的。
这样可以避免数据在更新过程中出现不一致的情况。
持久化功能可以将数据存储在硬盘上，以防止节点的意外宕机或重启导致数据的丢失。
web应用redis开发大作业
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。
在Web应用中，Redis可以用于存储会话信息、缓存数据、实现分布式锁等。
以下是一个简单的Web应用Redis开发大作业的示例：1. 需求分析假设我们要开发一个简单的博客系统，其中用户可以发表文章、评论、点赞和关注其他用户。
为了提高系统的性能和扩展性，我们将使用Redis来存储和管理用户的会话信息、缓存热门文章和评论等。
2. 设计在设计阶段，我们需要确定Redis的数据结构和命令。
对于本例，我们可以使用Redis的哈希表来存储用户的会话信息，使用列表来存储文章和评论，使用集合来存储用户的关注关系等。
3. 开发在开发阶段，我们需要编写代码来与Redis进行交互。
可以使用Redis的Python客户端库redis-py来连接Redis服务器并执行各种命令。
例如，下面的代码将使用redis-py将用户登录信息存储到Redis的哈希表中：```pythonimport redis# 连接到Redis服务器r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 存储用户登录信息r.hmset('user:session', {'username': 'john', 'email': '****************'})```4. 测试在测试阶段，我们需要编写测试用例来验证Redis命令的正确性和可靠性。
可以使用Python的unittest框架来编写测试用例。
例如，下面的代码将测试用户登录和登出功能的正确性：```pythonimport unittestimport redisfrom myapp import login, logoutclass TestUserLogin(unittest.TestCase):def setUp(self):# 连接到Redis服务器self.r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)# 清除测试数据self.r.flushdb()def test_login(self):# 登录用户login('john', 'password', self.r)# 验证用户会话信息是否存在self.assertTrue(self.r.exists('user:session'))def test_logout(self):# 登录用户login('john', 'password', self.r)# 登出用户logout(self.r)# 验证用户会话信息是否已删除self.assertFalse(self.r.exists('user:session')) ```。
redis分布式解决方案
redis分布式解决方案
《Redis分布式解决方案》
随着互联网应用的不断发展，大规模数据的存储和处理成为了一项巨大的挑战。
在这种情况下，传统的数据库往往无法满足需求，因此分布式数据库成为了一种备受关注的解决方案。
Redis作为一种高性能的NoSQL数据库，也在分布式环境中
发挥着重要作用。
在使用Redis进行分布式存储时，通常会遇到一些常见的问题，比如数据的一致性、容错性和性能等。
为了解决这些问题，需要采取一些措施来确保Redis在分布式环境下能够正常运行。
首先，Redis集群是一种常见的解决方案。
通过将多个Redis
实例组合成一个集群，可以实现数据的分布式存储和负载均衡。
此外，Redis Sentinel也可以用于监控和自动故障转移，从而
增加了集群的容错性。
另外，使用Redis Cluster也是一种不错的选择。
Redis Cluster
采用分片的方式来对数据进行分布式存储，可以实现高可用性和扩展性。
此外，Redis Cluster还具有自动故障转移和重平衡
的能力，可以有效地应对节点故障和动态扩容的情况。
除此之外，使用Twemproxy或者Redisson等中间件也可以帮
助解决Redis分布式环境中的一些问题。
这些中间件可以提供
代理和连接池等功能，从而提高了Redis在分布式环境中的性
能和稳定性。
综合来说，Redis在分布式环境下有多种解决方案可供选择。
通过合理地使用集群、分片、中间件等技术，可以帮助用户构建高性能、高可用的Redis分布式解决方案，从而满足大规模数据处理的需求。
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data storage system.
Key Words Redis，distributed cluster，fault-tolerant mechanism，index，data read and write
Class Number TM769
1 引言
由于基于物理磁盘的文件系统在处理高并发的海 量数据的实时存取时需要大量磁盘 I/O 操作，而且
2018 年第 10 期
计算机与数字工程
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之外还能够降低单点损失，对外提供可靠数据管理 服务。
本文通过Redis 内存数据库集群的性能优 势，构建分布式存储架构，将分布式 Redis 集群应用 于基于 WEB 的海量数据实时共享系统，提高 WEB 共享系统的数据实时处理的能力，为高并发的海量 数据的实时存取提供一种高效的解决方案。
关键词 Redis；分布式集群；容错机制；索引；数据读写 中图分类号 TM769 DOI：10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2018. 10. 028
Research on WEB Sharing Management Based on Distributed Redis Cluster
系统具有较好的存储分布性和结构可拓展性，可用 据库。基于分布式的 Redis 集群则是利用冗余的
较低的性价比提供巨大的存储空间，还拥有较强的 Redis 数据库构建的具有数据冗余、故障容错的分
数据存储可靠性和较高的数据存取吞吐量。但是 布式数据库系统，具有 Redis 数据库所有优异性能
∗ 收稿日期：2018 年 4 月 18 日，修回日期：2018 年 5 月 25 日 作者简介：黄裕，男，硕士，高级讲师，研究方向：云计算，大数据处理，信息技术教学应用。
针对这种高并发的海量数据实时存取引发的
效率地处理大规模的内存数据处理队列。目前常 性能瓶颈，基于分布式内存数据库 Redis 的集群体
用的 WEB 共享系统的数据存储平台都是分布式的 现了突出的优势。Redis 是一种能够提供高速访
物理磁盘的文件系统。基于分布式磁盘文件系统 问、丰富数据类型支持、高并发读写能力的内存数
2 分布式 Redis 集群的关键技术
2.1 分布式 Redis 集群的容错机制 Redis 节点集群是由主节点和从节点组成全连
HUANG Yu （Guangdong Eco-Engineering Polytechnic，Guangzhou 510520）
Abstract At present，most of the WEB sharing system data storage system is based on the physical disk read and write，al⁃
ory bottleneck will seriously restrict the efficiency of data processing in WEB sharing system. In view of this situation，based on the
theoretical research and test analysis of node fault tolerance，Redis cluster distributed stable data based on excellent reading and
Vol. 46 No. 10 2078
计算机与数字工程 Computer & Digital Engineering
总第 348 期 2018 年第 4160 卷期
基 于 分 布 式 Redis 集 群 的 WEB 共 享 管 理 研 究 ∗
黄裕
（广东生态工程职业学院 广州 510520）
摘 要 目前 WEB 共享系统多数采用基于物理磁盘读写的数据存储系统，虽然磁盘数据存储系统和分布式大数据平 台的结合可以提供较大的存储空间和较好的物理拓展性，但是在面对高并发的海量数据的实时存取时，物理磁盘读写效率 以及系统内存的瓶颈会严重制约 WEB 共享系统的数据处理的效率。针对这种情况，论文通过对基于分布式的 Redis 集群的 稳定的节点容错能力、优异的数据读写能力和高效的索引检索速度的理论研究和测试分析，证明了分布式的 Redis 集群能够 有效提高 WEB 共享系统的海量数据实时处理的能力，是 WEB 共享系统升级数据存储系统性能的高效的解决方案。
though this combination of data storage system and distributed data platform can provide larger storage space and better physical de⁃
velopment，but facing massive data and high concurrent read and write，the physical disk read and write efficiency and system mem⁃
writing skills and efficient indexing retrieval speed，this paper proves that Redis can effectively improve the Web Cluster distributed
sharing system real-time mass data processing ability，and it's an efficient solution of WEB sharing system performance upgrade the
随着大数据时代的来临，基于 WEB 共享的信 需要消耗大量的内存资源，因此会导致数据处理性
息系统需要面对的数据具有海量、实时、高并发等 能急剧下降、数据检索效率低下、服务器内存泄漏
特点，这就要求 WEB 共享能够快速响应大量的磁 甚至数据丢失、系统崩溃。
盘写入、读出操作，高频率地更新数据检索目录，高