淘宝gecko框架设计
淘宝分布式服务框架
HSF演进过程
• 配置使用方式的改进
– 使用示例
<bean id=“helloWorld” class=“com.taobao.hsf.test.HelloWorldImpl” />
HSF演进过程
• 发布服务
HSF演进过程
• 演进过程中的一些小功能
– 服务动态归组 – 服务限流 – 服务延迟注册 – 服务调用上下文支持 – Rpc框架与业务交互（常见如：remotehost） – 服务NDI方式调用 – 运行期动态发布数据 – 服务降级 – Jar包升级
– 业务层
问题
QA？
服务治理
• 服务监控
– 安全监控 – 报警 – 问题定位
分布式跟踪系统
• 类似google的dapper， Twi^er Zipkin • 基于tcp方式，h^p方式支持但是未全局推广
分布式跟踪系统
分布式跟踪系统
• 分布式跟踪系统链路图
QOS
协议层
容 器 接 入 层
核心服务层
HSF运行原理
Ip地址为 192.168.1.2的机器 提供了A服务 好的，A服务地址： 192.168.1.2 , 我要订阅A服务，把 192.168.1.3 A服务的地址给我吧 Ip地址为 192.168.1.3的机器 提供了A服务 谢谢，我会根据相 应规则选择一台机 器发起调用的。
HSF演进过程
• 部署及隔离方式改进
– 与应用分开部署，运行期依赖 – 外部采用与应用独立的classloader隔离，内部采 用OSGI隔离
• 优点vs缺点？
HSF演进过程
• 网络通讯改进
– 基于mina封装TB-‐Remo8ng – 分阶段序列化（java，hessian） – 连接采用长连接
淘宝top平台架构 介绍
TOP架构设计实例分享
•服务分流与隔离
•原因：服务简单负载均衡造成服务互相影响。（根本原因 是服务的质量直接影响TOP处理能力和资源分配） •处理模式进化：
二级域名
软负载
软负载&虚 拟服务组
13
TOP架构设计实例分享
•服务分流与隔离
二级域名
• 隔离效果明显 • 配制僵化 • 性能基本无损失
软负载
– 作用
• 数据操作可控，保护终端用户隐私（结合cookie和标签，控制ISV业务数据操 作尺度，提高数据安全性） • 提供标准业务流程标签，简化开发者对于业务流程理解过程。 • 标签化接口方式，完成数据获取和页面渲染，后台业务升级对ISV透明化。 • 标签获取客户端信息，将监控扩展到整个业务请求过程。 • 制定行业化标签库，形成统一开发标准
APP
TOP
Service Provider
APP
业务数据交换通道
Service Provider
8
TOP架构Leabharlann 计实例分享• 异步交互服务 & 通知服务
• 保持会话，支持异步响应。（短信服务） • 异步延时服务。（大数据量信息返回）
• 订阅关系维护，支持通知服务。（系统间数据同步）
TOP架构设计实例分享
•
•
TOP商业驱动模式介绍
End User
插件分成
AppStore订购
开发者按业务分类
淘宝插件
店铺插件 淘宝SNS插件
免费TOP外部插件
社区插件 外部SNS插件
收费应用
客户端 独立WEB应用 新平台应用
自用型应用
独立网店 社区站点 导购网站
插件分成
动态广告
电子商务框架和模型
电子商务框架和模型概述电子商务框架是指用于构建和管理电子商务网站的软件系统。
它提供了一套标准化的工具和功能，帮助企业搭建和运营自己的在线商店。
电子商务模型则是指在电子商务框架下所使用的商业模式和运营模式。
本文将介绍一些常见的电子商务框架和模型，包括Magento、Shopify以及B2B、C2C、B2C等电子商务模型。
我们将详细分析它们的特点和优势，并提供使用指南和实际案例。
电子商务框架1. MagentoMagento是一种功能强大且灵活的开源电子商务平台。
它拥有丰富的功能和模块，适用于各种规模的企业。
Magento提供了可定制的网站模板、购物车功能、支付集成、产品管理和订单管理等功能，使企业能够轻松构建和管理自己的在线商店。
Magento的优势：•灵活性和扩展性：Magento的模块化架构使其能够适应企业的不同需求并进行定制开发。
它还支持大规模的商品和订单量，方便企业实现业务的快速增长。
•强大的功能：Magento提供了丰富的功能集，包括多语言和多货币支持、商品分类管理、优惠券功能、客户分群、市场营销工具等，使企业能够实现个性化的业务需求。
•开源社区支持：由于Magento是一款开源软件，全球有庞大的开发者社区，提供了丰富的插件和模块，便于企业快速实现功能扩展。
2. ShopifyShopify是一种云端电子商务平台，主要用于中小型企业。
它提供了一个简单易用的平台，让企业能够快速搭建自己的网店并开始销售产品。
Shopify具有良好的用户界面和友好的用户体验，适合初创企业和非技术人员使用。
Shopify的优势：•易于使用：Shopify拥有直观的界面和简单的操作流程，用户无需具备编程知识即可轻松创建自己的在线商店。
•安全可靠：Shopify为用户提供安全的网络托管，保护用户数据的安全性和隐私性。
同时，它还具备高可用性和可靠性，确保商店的稳定运行。
•强大的市场营销功能：Shopify内置了营销工具，包括促销活动、SEO优化、社交媒体整合等，帮助用户吸引更多的访客和提高转化率。
淘宝服务端技术架构详解
淘宝服务端技术架构详解目录一、前言 (3)二、单机架构 (4)三、多机部署 (4)四、分布式缓存 (5)五、Session 共享解决方案 (7)六、数据库读写分离 (9)七、CDN 加速与反向代理 (10)八、分布式文件服务器 (11)九、数据库分库分表 (11)十、搜索引擎与NoSQL (13)十一、后序 (13)一、前言以淘宝网为例，简单了解一下大型电商的服务端架构是怎样的。
如图所示最上面的就是安全体系系统，中间的就是业务运营系统，包含各个不同的业务服务，下面是一些共享服务，然后还有一些中间件，其中ECS 就是云服务器，MQS 是队列服务，OCS 是缓存等等，右侧是一些支撑体系服务。
除图中所示之外还包含一些我们看不到的，比如高可用的体现。
淘宝目前已经实现多机房容灾和异地机房单元化部署，为淘宝的业务也提供了稳定、高效和易于维护的基础架构支撑。
这是一个含金量非常高的架构，也是一个非常复杂而庞大的架构，当然这个架构不是一天两天演进成这样的，也不是一开始就设计并开发成这样的，对于初创公司而言，很难在初期就预估到未来流量千倍、万倍的网站架构会是怎样的状况，同时如果初期就设计成千万级并发的流量架构，也很难去支撑这个成本。
因此一个大型服务系统，都是从小一步一步走过来的，在每个阶段找到对应该阶段网站架构所面临的问题，然后不断解决这些问题，在这个过程中，整个架构会一直演进，同时内含的代码也就会演进，大到架构、小到代码都是在不断演进和优化的。
所以说高大上的项目技术架构和开发设计实现不是一蹴而就的，这是所谓的万丈高楼平地起。
二、单机架构从一个小网站说起，一般来说初始一台服务器就够了，文件服务器、数据库以及应用都部署在一台机器上。
也就是俗称的 allinone 架构。
这篇推荐看下：厉害了，淘宝千万并发，14 次架构演进…三、多机部署随着网站用户逐渐增多，访问量越来越大，硬盘、cpu、内存等开始吃紧，一台服务器难以支撑。
产品主图框架分析报告
产品主图框架分析报告1. 引言本报告对产品主图框架进行深入分析，旨在评估主图框架的设计和结构对产品销售能力的影响，并提出改进建议。
2. 背景产品的主图是在线销售中的重要组成部分，可以直接影响消费者对产品的购买决策。
一个吸引人且信息传递清晰的主图可以有效提升产品的销售能力。
3. 主图框架分析主图框架是指主图中各个元素的布局和排列组合方式。
下面是对主图框架中常见元素进行分析：3.1 产品图片产品图片应该是主图中最显眼和突出的元素之一。
一个高质量、清晰、多角度展示的产品图片能够吸引消费者的眼球，并让他们更加了解产品的外观和特点。
3.2 主要特点和优势主图中应该包含产品的主要特点和优势，以帮助消费者更好地理解产品的价值。
这些特点和优势应该以简洁、明了的方式展示，避免过多的文字，以免让消费者感到厌烦或困惑。
3.3 产品logo产品的logo是品牌识别的重要组成部分。
在主图中加入产品logo可以提升品牌认知度，增加消费者对产品的信任感。
3.4 价格和促销信息主图中的价格和促销信息可以帮助消费者更好地了解产品的价格和优惠力度，从而促使他们做出购买决策。
这些信息应该清晰可见，避免模糊或误导。
3.5 背景和配色主图的背景和配色应该与产品的定位和目标受众相符。
合适的背景和配色可以增强产品的吸引力，并使其与竞争对手的产品区分开来。
4. 改进建议基于以上的分析，我们提出以下改进主图框架的建议：4.1 优化产品图片确保产品图片的质量高、清晰，并展示产品的多个角度，以吸引消费者的注意力。
4.2 简明清晰地展示产品特点主图中的产品特点和优势应该以简洁、明了的方式展示，避免冗长的文字描述。
4.3 提升品牌认知度在主图中加入产品logo，以增加品牌的可识别度和信任感。
4.4 明确的价格和促销信息主图中的价格和促销信息应该清晰可见，避免模糊或误导，帮助消费者更好地了解产品的价格和优惠力度。
4.5 设计合适的背景和配色确保主图的背景和配色与产品的定位和目标受众相符，以增强产品的吸引力并与竞争对手区分开来。
大型电商网站架构设计
大型电商网站架构设计从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。
除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。
根据实际需要，进行改造，扩展，支持千万PV，是没问题的。
1.电商案例的原因2.电商网站需求3.网站初级架构4.系统容量估算5.网站架构分析6.网站架构优化7.架构总结电商网站案例，一共有三篇本篇主要说明网站的需求，网站初始架构，系统容量估算方法。
分布式大型网站，目前看主要有几类1.大型门户，比如网易，新浪等；2.SNS网站，比如校内，开心网等；3.电商网站：比如阿里巴巴，京东商城，国美在线，汽车之家等。
大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN，静态化等方式优化，开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NOSQL，分布式缓存，使用高性能的通信框架等。
电商网站具备以上两类的特点，比如产品详情可以采用CDN，静态化，交互性高的需要采用NOSQL等技术。
因此，我们采用电商网站作为案例，进行分析。
客户需求：•建立一个全品类的电子商务网站（B2C），用户可以在线购买商品，可以在线支付，也可以货到付款；•用户购买时可以在线与客服沟通；•用户收到商品后，可以给商品打分，评价；•目前有成熟的进销存系统；需要与网站对接；•希望能够支持3~5年，业务的发展；•预计3~5年用户数达到1000万；•定期举办双11，双12,三八男人节等活动；•其他的功能参考京东或国美在线等网站。
客户就是客户，不会告诉你具体要什么，只会告诉你他想要什么，我们很多时候要引导，挖掘客户的需求。
好在提供了明确的参考网站。
因此，下一步要进行大量的分析，结合行业，以及参考网站，给客户提供方案。
需求功能矩阵需求管理传统的做法，会使用用例图或模块图（需求列表）进行需求的描述。
这样做常常忽视掉一个很重要的需求（非功能需求），因此推荐大家使用需求功能矩阵，进行需求描述。
本电商网站的需求矩阵如下：以上是对电商网站需求的简单举例，目的是说明（1）需求分析的时候，要全面，大型分布式系统重点考虑非功能需求；（2）描述一个简单的电商需求场景，使大家对下一步的分析设计有个依据。
淘宝开放平台产品设计文档模板
淘宝开放平台产品设计文档模板文件编号作者文档版本最后修改日期版本号XXX产品设计说明书编写人: XXX编写时间: XXXTP产品设计文档修订控制页编号文档版本修订章节修订原因修订日期修订人1 V1.0 1-7 创建 2007 XX2 V2.0 增加5.4BET 客户新需 2008-3-12 ××A测试规划求。
7.2下线计划345678910第 2 页共 11 页TP产品设计文档目录1 致合作伙伴.................................................................. . (4)2 概述.................................................................. . (4)1.1 产品概述 ................................................................. . (4)1.2 产品目标 ................................................................. . (4)3 功能需求.................................................................. .. (4)3.1功能总览.................................................................. .. (4)3.1.1 产品流程图.................................................................. .. (4)3.1.2 功能总表.................................................................. (5)4 功能详情.................................................................. .. (7)4.1订单管理(范例，其他功能请参照此格式描述) (7)5 附件...................................................................... ........ (10)第 3 页共 11 页TP产品设计文档1 致合作伙伴亲爱的合作伙伴，我们制定此文档模板的目的是，引导贵公司撰写详细的产品设计说明书，描述贵公司产品的设计细节，使淘宝开放平台的专家组能更准确的把握贵公司软件设计的方向，防止因为方向或流程错误，导致贵公司的开发人员做无用功，增加开发成本。
前端开发框架的国内外应用案例分享
前端开发框架的国内外应用案例分享随着互联网技术的飞速发展，前端开发框架在网页设计与开发中起到了举足轻重的作用。
无论是国内还是国外，越来越多的开发者将前端开发框架应用于他们的项目中，以提高效率、增加用户体验等方面。
本文将分享几个国内外前端开发框架应用案例，展示它们在不同领域中的成功应用。
一、国内应用案例1. 百度前端技术团队推出的FIS框架在其搜索引擎服务中得到了广泛应用。
FIS框架能够将静态资源打包、压缩，减少页面加载时间，提升用户体验。
百度搜索引擎的前端性能优化得益于FIS 框架的使用，使得搜索结果加载速度更快、排版更美观。
2. 中国电信开发的tk框架在其电信营业厅网站中应用广泛。
tk 框架具备优秀的响应式设计和组件化开发特点，通过其搭建的电信营业厅网站实现了跨终端访问，提供了更好的用户体验。
3. 视觉中国网站的搭建使用了Ant Design框架。
作为一个专业的图片供应商，视觉中国需要一个能够支持高效搜索与展示的网站。
Ant Design框架提供了丰富的组件和强大的数据管理能力，使得网站的开发与维护更加高效。
二、国外应用案例1. Google Chrome浏览器的DevTools工具中使用了Vue.js框架。
Vue.js的响应式组件和数据绑定特性，为Chrome开发团队提供了强大的工具来调试和优化浏览器性能，以提供更好的用户体验。
2. Facebook的React框架在其社交平台中广泛使用。
Facebook作为世界上最大的社交媒体平台之一，需要处理庞大的用户规模和复杂的交互需求。
React框架通过组件化开发和虚拟DOM的应用，使得Facebook的网页响应更快、交互更流畅。
3. 苹果公司的SwiftUI框架是基于Swift语言开发的一套用户界面工具包。
SwiftUI框架在iOS应用程序开发中得到广泛应用，通过其提供的易用的UI组件和强大的布局功能，开发者能够快速构建出漂亮且高度交互的应用。
三、国内外应用案例的启示以上国内外的前端开发框架应用案例展示了它们在不同领域中的成功应用。
大模型 功能界面设计框架
大模型功能界面设计框架大模型功能界面设计框架随着人工智能技术的不断发展，大模型在各个领域中得到了广泛应用。
大模型的功能界面设计框架是一个重要的组成部分，它能够帮助用户更加方便地使用大模型，并发挥其最大的价值。
在本文中，我将介绍一个基于大模型的功能界面设计框架的相关内容。
一个好的大模型功能界面设计框架应该具备可视化和交互性的特点。
用户可以通过直观的界面来操作大模型，而无需了解背后的复杂算法和技术细节。
在设计界面时，可以采用图形化的方式展示模型的结构和流程，使用户能够清晰地了解模型的各个部分之间的关系和作用。
大模型功能界面设计框架应该具备灵活性和可扩展性。
不同的应用场景和需求可能需要不同的功能和算法，因此设计框架时应该考虑到这些差异性。
可以采用模块化的设计方式，将各个功能模块独立开来，用户可以根据自己的需求选择性地添加或删除这些功能模块。
同时，还应该提供一些接口或插件，方便用户自定义功能，以满足更加个性化的需求。
大模型功能界面设计框架还应该具备易用性和友好性。
用户无需具备专业的技术知识，就可以轻松地使用大模型。
界面设计应该简洁明了，操作流程应该简单直观。
同时，还可以提供一些辅助功能，如自动完成、智能提示等，帮助用户更加高效地完成任务。
安全性也是大模型功能界面设计框架的一个重要考虑因素。
大模型通常需要处理大量的数据，其中可能包含一些敏感信息。
在设计框架时，应该考虑到数据的安全性和隐私保护。
可以采用数据加密、权限管理等手段，确保数据的安全性。
大模型功能界面设计框架还应该具备良好的性能和可靠性。
大模型通常需要处理海量的数据和复杂的计算任务，因此设计框架时需要考虑到系统的性能和稳定性。
可以采用并行计算、分布式计算等技术手段，提高系统的处理能力和响应速度。
同时，还应该充分考虑系统的容错性和恢复能力，以应对可能出现的故障或错误。
大模型功能界面设计框架是一个关键的组成部分，它可以帮助用户更加方便地使用大模型，并发挥其最大的价值。
高逼格模板资料.
P 产品体系 roduction
我遇见你的那天 阳光正好 空气正好 花开得正好 喝下肚的酒 也正好
我隔着朦胧的眼 去看你的世界 那么美
——正当时
P 产品体系 roduction
孤独的人都要喝孤独的酒。
人类穷尽一生追 寻另一个人类 共度一生的事 我一直无法理解 或许是我自己太有意思 无需他人陪伴 所以， 我祝你们在对方身上得到的快乐 与我给自己的一样多。
例如：若您已购买“保证金计划”额度2000元，先行赔付使 用100元且未还款（指催缴单金额），当前履约担保50元，则
信用账户可用额度为2000-100-50=1850。
1000-2000
年限1年，可申请退出
店铺装修 零信用基础费用
刷单运费 刷单压货款
1钻以内免费旺铺专业版，上钻以后可缴费续用。
1钻以前免费，1钻 店铺装修可购买，个人建议由美工 后：50元/月 自行装修，可多借鉴优秀店铺。
有费用的大部分为打折服务端，以美折为例 10元/月
主要针对同行业竞争数据分析服务类，不同的数据索取，费用不同，单 笔约为99元/月，
10-120 自主活动类是可以使用，起辅助作用。
1199元/年根据实时成交量和店铺运Fra bibliotek情况进行定 制
钻展
钻展是按照CPM收费的，也就是千次展示费用。
聚划算等网络广告需具体商议
——孤独者
P 产品预览 roduction
E 费用核算 xpense
产品 成本
运营 成本
产品成本
物料明细
瓶子
盖子
标
气泡袋
外盒
酒液
物流
单价
1.25元/个 0.42元/个 0.351元/张 0.6元/个
淘宝店铺装修样式设计
嘉兴职业技术学院毕业设计(论文)题目名称：匡奥箱包淘宝装修图姓名：姚俊所在分院：信息技术分院专业班级：计算机应用技术143班指导教师：金智鹏2017年1月引言 (1)1.设计前的准备 (2)1.1店铺装修的作用 (2)1.2店铺装修的风格 (2)2.店铺装修详细介绍 (2)2.1 店招的设计和分析 (2)2.2首页的设计与分析 (3)2.3首页广告业的设计和分析 (3)2.3.1 首页作品展示1 (4)2.3.2 首页作品展示2 (4)2.3.3 首页作品展示3 (5)2.3.4 首页作品展示4 (5)3.网店宝贝详情页的设计与分析 (6)3.1店铺装修详情页的作用 (6)3.2店铺装修详情页展示 (7)3.2.1 首页作品展示1 (7)3.2.2 首页作品展示2 (7)3.2.3 首页作品展示3 (8)3.2.4 首页作品展示4 (9)结论 (10)参考文献 (11)匡奥箱包淘宝装修设计作者：嘉兴职业技术学院姚俊信息技术分院计算机143班 142061320学院指导教师：金智鹏职称（务）：副教授摘要正所谓三分长相七分打扮，对于实体店铺来说，形象设计能使外在形象能够长期保持发展，为商店塑造更加完美的形象，加深消费者对企业的印象。
同样，建立了一个网店，也需要自己的网店名称、独具特色的网店标示和区别于其他店铺的色彩风格，网店的页面就像是附着了店主灵魂的销售员。
装修，这是一个重点，也是一个长期工作。
不同风格的装修效果搭配所卖物品的不同能够很好的渲染气氛，从而提升销量。
本文针对的是对淘宝店铺的装修设计，简约的设计风格，结合每个人的生活做出的设计创意，给顾客一种实际生活感，突出产品的作用看，让顾客有购买的欲望。
关键词网店装修；淘宝美工；广告设计；版式设计引言随着电子商务的发展，开淘宝店铺的人越来越多，同时淘宝店铺装修设计也越来越重要。
淘宝店铺装修可以有效的美化店铺形象，提高店铺知名度、买家的购买欲和回头率，以此博得更好的销售量。
某企业B2B电商平台架构设计与实现
某企业B2B电商平台架构设计与实现随着互联网技术的飞速发展，电子商务在企业间的交易中已经成为了一种必不可少的方式。
为了更好地提供服务，许多企业都选择了建设自己的B2B电商平台。
本文将探讨某企业B2B电商平台的架构设计与实现。
一、需求分析在设计B2B电商平台之前，首先需要明确平台的目标用户，以及这些用户的需求。
基于对目标用户的深入了解和分析，本企业的B2B电商平台的主要需求可归纳为以下几点：1. 交易功能需求：提供常见的交易功能，包括询价、报价、下单、支付、发货、确认收货、评价等。
2. 库存管理需求：提供库存管理功能，方便企业管理库存并及时调整商品的上下架情况。
3. 物流管理需求：提供物流管理功能，支持多种物流方式和查询物流信息。
4. 信用管理需求：建立客户信用体系，对客户进行信用评估，提高交易的安全性。
5. 统计分析需求：提供多维度的数据统计分析功能，帮助企业了解客户需求，优化商品管理和营销策略。
6. 移动端支持需求：为了方便用户随时随地进行交易，需要提供移动端应用程序。
二、架构设计与实现1. 技术栈选择本企业B2B电商平台采用了主流的技术框架，包括SpringBoot、MyBatis、MySQL、Elasticsearch和Redis等。
其中，SpringBoot作为主流的Java后端框架，可以用来构建高效、简洁、易上手的Web应用程序。
MyBatis则是一款开源的Java持久层框架，用于将Java对象映射到关系型数据库中。
MySQL作为一款成熟的开源关系型数据库，拥有丰富的功能和可靠的性能，被广泛应用于企业应用中。
Elasticsearch则是一款分布式全文搜索和分析引擎，用于实现商品搜索以及相关度算法。
Redis则是一款内存数据结构存储系统，被广泛应用于高并发场景下的缓存、消息队列等应用。
2. 平台架构设计本企业的B2B电商平台主要采用了三层架构模式，分别是展示层、业务逻辑层和数据持久层。
淘宝功能架构图ppt课件
2
SPU搜索
…搜索
1
介绍上图中提到的各个系统缩写意思
1.UIC: 用户中心(User Interface Center),提供所有用户信息相关的读写服务，如基本信息，扩展信息，社区信息，买卖家信用等级等等。 淘宝现在有两类卖家B 和C，这是通过在用户身上打不同的标签实现的，我们这次的无名良品卖家也是通过在用户身上打特殊的标签来区别于淘宝 已有的B 和C 类卖家。淘宝的TOP 平台已经开放了大部分的UIC 接口。 2.IC：商品中心(Item Center),提供所有商品信息的读写服务，比如新发商品，修改商品，删除商品，前后台读取商品相关信息等等，IC 是 淘宝比较核心的服务模块，有专门的产品线负责这块内容，IC 相关接口在TOP 中占的比重也比较大。 3.SC：店铺中心(Shop Center),类似中文站的旺铺，不过淘宝的SC 不提供页面级应用，提供的都是些远程的服务化的接口,提供店铺相关信 息的读写操作。 如：开通店铺，店铺首页，及detail 页面店铺相关信息获取，如店内类目，主营，店铺名称，店铺级别：如普通，旺铺，拓展版， 旗舰版等等。装修相关的业务是SC 中占比重较大的一块，现在慢慢的独立为一个新的服务化中心DC(design center),很多的前台应用已经通过直 接使用DC 提供的服务化接口直接去装修相关的信息。 4.TC：交易中心(Trade Center),提供从创建交易到确认收货的正 向交易流程服务，也提供从申请退款到退款完成的反向交易流程服务. 5.PC：促销中心(Promotion Center),提供促销产品的订购，续费，查询，使用相关的服务化接口，如：订购和使用旺铺，满就送，限时秒 杀，相册，店铺统计工具等等。 6.Forest：淘宝类目体系：提供淘宝前后台类目的读写操作，以及前后台类目的关联操作。 7.Tair：淘宝的分布式缓存方案，和中文站的Memcached 很像。其实也是对memcached 的二次封装加入了淘宝的一些个性化需求。 8.TFS：淘宝分布式文件存储方案(TB File System)，专门用户处理静态资源存储的方案，淘宝所有的静态资源，如图片，HTML 页面，文本 文件，页面大段的文本内容如：产品描述，都是通过TFS 存储的。 9.TDBM：淘宝DB 管理中心(TB DB Manager), 淘宝数据库管理中心，提供统一的数据读写操作。 10.RC：评价中心(Rate center),提供评价相关信息的读写服务，如评价详情，DSR 评分等信息的写度服务。 11.HSF：淘宝的远程服务调用框架和平台的Dubbo 功能类似，不过部署方式上有较大差异，所有的服务接口都通过对应的注册中心（config center）获取。
淘宝gecko框架压测报告
nio框架的压测报告作者：伯岩(****************)版本: 0.1目的：做一个目前考察的nio框架的性能对比测试，主要对比Mina、Netty和Notify Remoting 三者之间。
场景采用的是jboss的作者Trustin Lee提供的压测案例，具体看这里/articles/2232/，但是做了部分修改，主要是调整IO worker的参数并添加Notify Remoting的server做压测。
修改后的源码可从/repos/arch-dp/trunk/code/notify/remoting-benchmark获取压测场景：一个简单的Echo server和client的通信，交换固定大小的消息，测试不同大小的消息和不同的并发连接数情况下服务器的吞吐量。
这个场景比较特殊，基本没有codec的开销，纯粹测试各个框架的IO性能。
测试环境硬件：服务器：192.168.207.163CPUS：8 x Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz内存：16G客户端：192.168.207.165Cpus: 8 x Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz内存: 16G软件：服务器：192.168.207.163Os: Linux test163.sqa 2.6.9-67.ELsmp #1 SMPJDK: jdk 1.6.0_07网络调参：设置/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle为1，加快TIME_WAIT状态回收客户端：192.168.207.165Os: Linux test165.sqa 2.6.9-67.ELsmp #1 SMPJDK: jdk 1.6.0_06网络调参与服务器相同Netty : 3.2.1.Final版本Mina: 2.0.0-RC1版本Remoting: 1.8.0-SNAPSHOTTCP参数设置：设置TCP_NODELAY为true(禁止nagle算法)框架参数设置：统一设置io worker为cpus*2，设置连接的read buffer大小为16K，最大为64K。
前端工程师淘宝数据架构设计案例经验
前端工程师淘宝数据架构设计案例经验电子商务网站如火如荼，毕竟商品属性该如何设计？本文作者将从从淘宝数据结构来看电子商务中商品属性设计。
AD：为什么要这样设计先说几个需求，看看您现在是如何去实现：一个用户来到我们网站,在前台页面,1.他要买洗发水，他进入了洗发水的类别，他想买带去屑止痒功效的500ml的洗发水，能否直接搜索出来所有品牌带这个功效属性是500ml的洗发水2.接着他要买一件T恤，他想买V领，短袖的T恤，能否直接通过2个属性搜索出所有品牌的T恤展示给他3.他进入一个T恤的详情页面，由于白色卖的比较好，因此白色会比其他颜色贵一些，因此他选择不一致颜色+不一致尺码的搭配，就会显示出不一致的价格与是否有库存后台：1.统计某些商品某种属性销量情况与库存，反馈给仓库部门及时备货，比如海飞丝去屑系列的250ml的洗发水在这个系列中卖的最好，300ml的其次。
A品牌XX大衣红色XL时间段内的销量与库存量。
2.这个洗发水在做一个阶梯价销售，买2瓶便宜2块，买3瓶便宜5块，需要给出这种组合的销售量数据给策划人员来说明阶梯价销售对消费者的影响3.A品牌T恤分圆领，V领，7分袖，短袖，统计圆领与V领销量情况供买手或者者设计师参考大众比较同意什么设计，以备下一次的采购。
4.这一年做了几十个活动，每个活动做了很多单品的搭配组合销售，比如500ml某种洗发水+黄色的眼霜等，我们现在没有做数据仓库与数据分析，那么要求sql语句来得到那种单品的销量情况，让我们能够能得知策划者的搭配到达了什么样的效果。
甚至变态一点，我们要统计我们店得面膜的销售，我要明白撕拉型的面膜，水洗式面膜，睡眠免洗式面膜中带美白功能，带抗皱功能，带控油功能等哪种卖的好一些，怎么办呢？顺便扯一句，根据商品放置在页面的位置，深度，销量能够分析出某些品牌商品不需要放置在重要位置，某些关于我们来说利润高一点，或者者销量不是很理想的商品放在重要位置或者者排序在前来提高用户浏览量继而提高购买率。
阿里DDD项目最佳实践-COLA架构总览
阿⾥DDD项⽬最佳实践-COLA架构总览
DDD分层架构、六边形架构、洋葱圈架构、以及 COLA 架构的核⼼职责就是要做核⼼业务逻辑和技术细节的分离和解耦。
在架构思想上，COLA 主张像六边形架构那样，使⽤端⼝-适配器去解耦技术细节；主张像洋葱圈架构那样，以领域为核⼼，并通过依赖倒置反转领域层的依赖⽅向。
最终形成如下图所⽰的组件关系。
换⼀个视⾓，从 COLA 应⽤处理响应⼀个请求的过程来看。
COLA 使⽤了 CQRS 来分离命令和查询的职责，使⽤扩展点和元数据来提升应⽤的扩展性。
整个处理流程如下图所⽰：
《COLA 4.x架构⼊门和项⽬实践》技术专栏⾸先介绍了COLA框架的使⽤⼊门，以及与IDEA开发⼯具的集成等等；然后基于COLA架构，创建DDD经典⽰例项⽬-货物运输系统，详细介绍了DDD领域建模、适配层、应⽤层、领域层和基础设施层的代码开发、防腐层（ACL）设计与实现、领域事件（Domain Event）⼊门实践、以及基于Kafka消息中间件的消息发布和订阅等等。
内容由浅⼊深，从开发实战出发，逐步掌握基于COLA架构和DDD领域建模思想构建复杂业务应⽤系统。
cola项目结构模式
COLA项目结构模式一、引言本文将详细介绍COLA项目的结构模式。
COLA，即“Classic Object-Oriented Algorithms”的缩写，是一个开源项目，致力于以面向对象的方式实现经典的计算机算法。
该项目的目标是提供一种统一且易于理解的接口来访问各种常见的数据结构和算法。
二、系统架构1. 核心库：这是COLA项目的主要部分，包含了大部分的数据结构和算法的实现。
这些实现都是基于面向对象的设计模式，如链表、栈、队列、树、图、排序和搜索算法等。
2. 测试套件：为了确保代码的质量，COLA项目包含了一个全面的测试套件。
这个套件包含了针对每个数据结构和算法的单元测试，以及一些集成测试。
3. 示例应用程序：这部分包含了一些使用COLA项目的示例应用程序。
这些应用程序可以帮助用户更好地理解和学习如何使用COLA项目。
三、关键组件和设计模式1. 抽象数据类型（ADT）：COLA项目的一个关键设计原则是使用抽象数据类型来封装数据和操作。
每个数据结构（如列表或树）都被视为一个ADT，它定义了一组操作，如添加元素、删除元素、查找元素等。
2. 工厂模式：在COLA项目中，工厂模式被用于创建不同类型的数据结构对象。
这使得代码更加灵活，因为用户可以根据需要创建不同类型的对象，而不需要直接实例化它们。
3. 策略模式：策略模式在COLA项目中被用于实现不同的排序和搜索算法。
每种算法都被封装在一个单独的策略类中，这使得用户可以在运行时切换不同的算法。
四、实施和使用1. 安装：用户可以通过包管理器或从源代码编译来安装COLA项目。
2. 使用：用户可以通过创建相应的ADT对象，然后调用其方法来使用COLA项目。
例如，要创建一个列表，用户可以调用`ListFactory::create()`方法。
3. 扩展：如果需要添加新的数据结构或算法，用户可以继承现有的ADT类或策略类，然后添加新的方法。
五、结论COLA项目提供了一个强大且灵活的框架，用于实现和学习经典的计算机算法。
产品经理关于产品架构设计方法与核心设计原则,你需要知道这些
编辑导读：产品架构是对商业模式中核心业务场景的抽象，是整个产品的“骨架”，体现了商业模式的运作和实现方式。
而对产品架构的设计是通过业务规则来建立产品的内在逻辑，是产品工作中重要的一环。
本文作者根据自身工作经验，分享了一些产品架构设计方法与核心设计原则，希望对你有帮助。
产品架构是对商业模式中核心业务场景的抽象，体现了商业模式的运作和实现方式，产品架构设计是抽象业务场景，通过业务规则建立产品内在逻辑的过程。
如下图所示，首先对X产品做一个背景介绍，现在要设计一个电商平台X，目前只支持自营业务，而且一部分系统已存在（支撑后台及其服务）。
图中总共包含4部分：应用层、服务层、技术架构层、支撑后台。
其中，产品架构主要涉及的是应用层、服务层、支撑后台，技术架构层是一个简化的技术架构，添加其目的是为了展示一个全景，让大家了解一下与产品架构与技术架构的关系。
应用层和服务层体现了“小前台、大中台”的战略思想，是产品架构的核心。
当然，并不是说没有中台就没有产品架构，只是这是当前主流的产品架构。
如果没有中台，服务层就是单纯的API，就需要把这部分的服务能力提到应用层里，在此不做介绍。
产品架构与技术架构层的关系：应用层、服务层、逻辑层、数据层，4层体现了技术上MVC框架的设计思想，是一个逻辑递进关系，越往底层走越偏向技术实现。
技术架构可以划分的很细，在此不做详细说明，主要介绍技术实现原理：应用层通过一次用户操作获取数据，然后通过服务层把数据传输到逻辑层，逻辑层通过代码实现的规则对数据层数据进行处理，处理完之后再反向通知到应用层，反馈给用户，这样也就实现了一次用户交互。
先解释下“应用层（小前台）”和“服务层（大中台）”中“大小”的意思，“小前台”其实并不是真的小，只是相对中台小而已，因为中台包含的服务特别多（如果不理解服务的意思，可以把“服务”改成“能力”），承载的业务也丰富，而不同前台产品都是有不同定位的，可能一个中台服务于十几甚至几十个产品，所以就是小前台、大中台。
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作者：伯岩boyan@日志: 2010-3-25版本: 0-1需求描述1、可自定义协议,协议可扩展、紧凑、高效2、可自动管理重连，重连由客户端发起3、需进行心跳检测，及时发现连接失效4、请求应答模型应当支持同步和异步5、连接的分组管理，并且在重连情况下能正确处理连接的分组6、请求的发送应当支持四种模型：(1)向单个连接发起请求(2)向分组内的某个连接发起请求，这个选择策略可定义(3)向分组内的所有连接发起请求(4)向多个分组发起请求，每个分组的请求遵循（2）7、编程模型上尽量做到简单、易用、透明，向上层代码屏蔽网络处理的复杂细节。
8、高度可配置，包括网络参数、服务层参数等9、高度可靠，正确处理网络异常，对内存泄露等隐患有预防措施10、可扩展详细设计Nio框架概述Notify 1.7采用了我过去实现的一个nio开源框架，在此基础上做了部分修改和扩展，这个框架放在了google code，全称为yanf4j，也就是Yet another nio framework for java。
整体的设计与大多数开源nio框架类似，都是Reactor + Handler的模式，一个大体的框架图如下：主要角色的介绍如下：Controller : 作为整个框架的主控接口，负责框架的启动、运行时管理、停止、参数设置和与业务代码交互。
SelectorManager: 称为ReactorManager可能更为合适，管理多个Reactor，负责Reactor 的启动、停止，将IO请求转发给Reactor处理。
Reactor: Reactor模式的实现，内部启动一个独立线程，关联一个nio selector做select 处理，负责注册IO请求、派发IO事件等,一个Reactor管理多个连接。
Session: 连接抽象，一个Session对应一个连接，一个连接在建立后会注册（轮询）到某个Reactor，后续的IO处理都将在那个Reactor上进行。
Handler: 业务处理器，在相应IO事件触发的情况下回调，如连接建立、连接关闭、消息到达、消息发送后等事件。
这张图忽略了一些重要角色，如负责协议编解码的CodecFactory，线程模型的Dispatcher等，让我们以一次IO的read请求为例来介绍下所有组件的交互过程：1、首先session需要向reactor注册IO读请求2、Reactor通过select发现有IO事件触发，并且确认该session对应的连接可以进行IO读（也就是对端有数据发送过来），那么将此事件通过controller派发给session3、Session根据当前的线程模型，决定是在当前reactor线程或者dispacher线程池中执行一个ReadTask4、ReadTask内部执行实际的读操作，处理异常和关闭等情况。
5、本次读完数据之后，调用CodecFactory得到decoder进行解码操作，如果有消息解出，那么将调用dispacther将解出的消息派发给handler处理。
6、解码并派发后，该session继续注册读请求。
进入步骤1.一张流程图：一些设计要点：1、Yanf4j采用多个Reactor来承载大量连接，以降低单个Reactor的负载，并且如果可能，会分离出单独一个Reactor专门用于Accept接受连接，以便提高服务器的连接接入速度。
2、线程模型，主要分为三部分：（1）实际的IO读取操作（2）实际的IO写操作（3）解码出来的消息的派发处理这三个阶段都可以配置。
3、采用阻塞读，借鉴grizzly的做法，在高负载情况下，read很可能多次返回0，在此情况下会启用temp selector强制读取一次，这在高速局域网环境内能减少线程切换的开销，提高读取效率。
4、写入socket缓冲区的操作尽量允许并发，用户线程可直接写入channel，而不一定只有IO线程可写从而提高写入效率，这是通过精巧的锁操作来实现的，具体参见源码。
5、在Reactor实现中注意规避一些JDK nio的bug6、可扩展，将整个框架换分为core和nio，以方便以后添加aio支持等。
服务层设计详解整体架构：首先给两张服务层的整体架构图：这张图展示了所有的请求和响应命令以及它们之间的关系。
请求的应答在正常情况下返回的应该是绿线所关联的命令，在异常情况下（例如超时、线程池繁忙）可能都是返回BooleanAck 应答命令。
具体请看协议文档。
服务层的主要模块的静态结构图：主要模块的角色介绍如下：RemotingController : 作为通讯层的一个基础接口提供给上层应用，提供包括通讯组件的启动、停止、同步以及异步发送消息、各种请求调用模型等接口方法。
它有两个子接口分别是对应客户端的RemotingClient和对应服务端的RemotingServer。
RemotingClient: 在c/s结构中提供给客户端使用的通讯组件，具有建立连接、心跳管理、重连管理等功能。
RemotingServer: 提供给需要实现服务器的通讯组件，服务器启动后将返回一个URI给用户，客户端使用此URI连接服务器。
ReconnectManager: 重连管理器，重连都是由客户端发起。
RemotingContext: 通讯组件的全局上下文，用于保存全局性的状态，包括回调线程池、分组管理器等。
GroupManager: 分组管理器，提供分组到连接的映射关系管理。
RequestProcessor: 请求处理器，RemotingController允许注册RequestCommand对应的处理器，当请求到来时将自动调用这些处理器处理并应答。
Connection: 连接的抽象，提供发送、关闭、请求调用API等功能。
从服务层的实现角度来讲，Nio框架和服务层的映射关系可见下图：请求的同步和异步服务层为了划分清晰，将以invoke为前缀的方法名同一规定为同步调用，以send为前缀的方法名同一规定为异步调用。
异步调用的回调监听器接口名称统一以CallBackListenner作为后缀。
首先考察下异步调用的实现，各种send方法有多种重载版本，如果不传入回调监听器，那么就是不关心请求结果，服务层将忽略应答，如果传入监听器，那么将在应答返回的时候，由服务层负责调用监听器，监听器的调用是放在监听器接口返回的线程池里面。
看下3个主要的监听器接口：SingleRequestCallBackListener: 用于监听单连接的请求返回的应答GroupAllConnectionCallBackListener: 用于监听一个分组内的所有连接返回的应答MultiGroupCallBackListener: 用于监听多个分组请求返回的应答回调监听器是包装在回调里面，CallBack里面封装了回调监听器，请求的opaque值（用来跟应答对应）以及一个CountDownLatch用于同步调用的等待。
类似的，CallBack类也有三个实现：GroupAllConnectionCallBack: 对应GroupAllConnectionCallBackListener SingleRequestCallBack: 对应SingleRequestCallBackListener MultiGroupRequestCallBack: 对应MultiGroupCallBackListener一次异步回调调用的过程如下：1、将请求命令和回调监听器包装成一个CallBack并在即将发送的连接上注册2、将请求命令通过连接发送出去3、向RemotingContext提交一个CallBack的检测任务CallBackRunner，阻塞在CountDownLatch上等待结果是否完全返回或者超时。
4、对端接收到请求后，返回应答5、收到应答，NotifyHandler通过opaque查找到请求的CallBack6、NotifyHandler将应答传递给CallBack7、Callback将CountDownLatch减一。
8、CountDownLatch降低为0后，CallBackRunner解除阻塞，将结果传递给回调监听器。
一次同步调用的过程与之类似，只不过在发送的时候将阻塞在调用线程上等待，不需要CallBackRunner去检测应答是否返回或者超时：1、将请求命令和回调监听器包装成一个CallBack并在即将发送的连接上注册2、将请求命令通过连接发送出去3、阻塞在CallBack的CountDownLatch 上等待应答或者超时4、对端接收到请求，并返回应答5、NotifyHandler接收到nio框架层返回的应答，通过opaque查找到请求的CallBack6、Notifyhandler将应答传递给CallBack7、CallBack的CountDownLatch减一。
8、当CountDownLatch降为0之后，请求线程解除阻塞，返回结果给应用层。
异步请求调用的流程图：同步请求的调用流程：总结：1、同步调用阻塞在请求线程上，这都是通过CountDownLatch实现2、阻塞的解除由NotifyHandler调用CallBack来解除3、异步调用的阻塞放在了CallBackRunner中，同样通过CountDownLatch来同步结果。
4、CallBackRunner检测是否超时并查看结果是否完整（对于多分组请求来说），并负责调用CallBackListener5、CallBackListener的调用是在CallBackListener 自带的线程池里面。
重连管理的实现重连对于客户端来说是必须实现的功能，在连接断开的情况能自动修复连接，这对于系统的可靠性是至关重要的。
重连功能主要由重连管理器负责实现，重连管理器内部维护一个重连任务的队列，并且有N个（可配置，默认为1）线程去从这个队列取出重连任务并执行连接请求，这是一个典型的生产者——消费者模型。
重连唯一需要的注意地方是要及时移除已经被关闭的分组的重连任务，也就是取消重连任务。
重连管理器内部维护了一个集合，保存了被取消重连的分组名称，在每次启动连接任务前会检查重连任务所代表的分组是否在这个集合内，如果在的话，将放弃这次重连任务。
分组管理分组的概念在客户端和服务器上是不同：1、对于客户端来说，一个URL代表一个分组，分组内的连接是同构的，指向同一个服务器，类似连接池的概念。
2、对于服务器来说，分组代表一个订阅分组，订阅者在不同的机器上，但是属于同一个订阅分组分组管理由分组管理器负责，默认每个连接都属于一个全局分组，连接的分组归属管理在客户端和服务器上也是不同的：1、客户端发起连接请求，并传入预期的连接个数，这些连接在建立后将加入URI代表的分组。