基于多场景抗毁性分析的配电网网络结构优化_李珂

合集下载

基于改进粒子群算法的配电网多目标重构

１２９
西安理工大学学报Ｊｕｎｌｆｉａｎｖｒｉｆｅｈｏｇ（００ｏ．６Ｎ．ｏｒａｏ ’ｎＵｉｓｙｏｃｎｌｙ２１）Ｖ１２ｏ２ＸｅｔＴｏ
文章编号：０６４１（０００－１２０１０－７０２１）２０９－５
Ａｂｓｒｃ：Ｄｉｔｉｕｉｎｅｗｏｋｅｏｆｇａｉｎｉａｏｌｘｎｎｎｉｅｒｏｉａｏａｏｔｍｉａｉｎｔａｔｓｒｂｔｏｎｔｒｒｃｎｕｒｔｏｓｃｍｐｅａｄｏｌｎａｃｍｂｎｔｒｌｐｉｚｔｏｉｉ
性为重构目标，用基于环路的十进制编码粒子群算法进行配电网重构。选择配电网中开关全部采
闭合形成的网孔为环路，个粒子由选为联络开关的开关在环路中的编号组成，每粒子的长度为联络
开关数，有速度限定因子的粒子群算法中引入线性变化的惯性权重，在并采用具有局部变异特性的
ｎｔｒｅｏｆｇｒｔｏｏｍｉｉｚｈｏｓａｏｅｈｎｃｅｒｌａｌｔｆｄｓｒｂｔｎｓｓｅｅｗｏｋｒｃｎｕａｉｎｔｎｍｉｅｔｅｌｓｎｄｔｎａｅｔｅｉｂｉｙｏｉｔｉｕｉｙｔｍ．ｒｌ — ｉｈｉｏＩｅｍｅ１ｓｅｆｄｓｒｂｕｉｎｎｔｏｋａｅｃｏｅｒｌｏｓｈｓｏｉｔｉｔｅｒｌｈｓｎｆｏｐ．Ｔｈｕｅｆｓｔｈｓｗｈｃｅｓｌｃｅ０ｉ－ｎｏｗｏｅｎｍｒｏｗｉｃｅｉｈａｅｅｔｄｆｒｔｉｂｒｅｓｔｈｓｍａｅｕｆｔｅｐａｔｃｅ，ａｄｔｅｌｎｔｆｔｅｐｒｉｌｓｔｅｎｍｅｆｔｅｉｗｉｈｓｗｉｃｅｋｐｏｒｉｌｎｅｇｈｏａｔｃｅｉｈｕｈｈｈｂｒｏｉ —ｎｓｔｅ．Ａｌｏ，ｔｅｃｓｈ

《电力科学与工程》2019年总目次

《电力科学与工程）2019年总目次I总目次第1期级联型电力电子变压器固定轮换混合PWM调制算法.............................张帅,一种多路输出大功率LED恒流驱动电路.............李圣乾，王辉，刘宁宁，吕聪,分数阶PI“控制器在直流调速中的应用................................蒋晓山，伊利峰,变压器短路阻抗对系统短路电流及稳定性的影响.............侯健生，李宇泽，张丽娜,一种基于重要抽样一序贯蒙特卡洛的运行可靠性评估方法............................................何晔，潘波，余梦天，熊炜，邹晓松, 1000kV特高压双回输电线路工频电场计算分析..................................刘大平，张永奈，任红昕，郭鑫，韩清江，洪海雁,基于布里渊光时域反射技术的多参数输电线路覆冰预警............................................熊菲，丁文红，张益昕，朱晓庚，徐伟弘，矿用3.3kV高压电气设备绝缘自动检测技术研究.......................王雨濛，李卫国，基于光伏光热耦合驱动的海水淡化系统性能分析.............张学镭，陈笑，王博恒,动叶异向偏转对轴流风机失速的影响............................................曲耀鹏,凝结水节流的动态特性分析及模型辨识................................赵征，孙昊天, CFB锅炉低压省煤器余热回收及热力特性分析......贾壮壮，卿山，刘畅，杨子月，基于中间点温度前馈的主汽温模糊PID控制系统.......................梁伟平，王文成,第2期基于CE-PS0算法的风、火、梯级水电系统联合优化调度.........................李咸善,电力中长期交易基本规则下带负荷曲线交易策略研究...........................田金玉,模糊伸缩因子优化变论域的模糊PID矢量控制研究....................李学伟，马立新,基于优化PSO算法的SCR脱硝控制器研究.....................................朱清智,计及负荷耐受度的电压暂降综合评估指标研究................张明浩，刘晓波，何娟,交流电晕对复合绝缘子硅橡胶伞裙憎水性的影响研究............................................朱勇，郁杰，刘俊，刘超，张栋葛，改进的电力负荷曲线集成K-medoids聚类算法................王华勇，韩松，肖孝天,三相并网逆变器LCL滤波器的参数设计方法.....................................冯家銓,基于积分滑模的孤岛微网电压控制策略..........................................宋幸航,付超（1）丁峰（7）肖云阁（13）姚越（19）张丽虹（24）李慧奇（30）张旭苹（36）张暖（45）焦松（51）李宽（57）杨蕃（62）王思娴（67）张旭（72）范雨萌（1）王乐（7）袁沧虎（14）董泽（20）李埜（27）方江（33）杨超（38）陈堂贤（44）骆子健（50）n《电力科学与工程＞2019年总目次数据驱动ANN的SISO开环稳定系统控制......................周同，白国振，高超，冯春花（55）模糊综合评判法在电厂点检系统中的应用研究......田松峰，铁成梁，栗国鸿，王傲男，魏春芝（63）百叶窗式水平浓淡燃烧器叶片的数值模拟研究和改进...................................................于磊，宋继坤，姜志军，王毅岩，张治湖（71）电站机组脱硝改造中风机热态性能试验...................................................张松（75）第3期逆变器电压电流双闭环控制系统设计..................................余裕璞，顾煜炯，和学豪（1）谐波条件下考虑互感器频率特性的电能计量修正方法研究.............代宇，路光磊，马龙（8）基于多时间尺度的电动汽车光伏充电站联合分层优化调度.......................王睿娟，程杉（15）无源调谐半波长交流输电线路的工频过电压分析.............刘国霄，刘道兵，李留根，代祥（23）基于优化双目视觉识别方案的输电线路监控研究........................何娟，杨楠，谭洪瀚（31）采用模糊理论的覆冰灾害风险评估..............................................卢锦玲，朱墨（37）一种适合电力线信道传输的图像压缩算法.......................................谢志远，王晶（45）配网线路覆冰断线力学特性及加固措施分析...................•'................张志强，黄增浩（52）基于深度学习的行为识别及在电力系统的应用安妙，孔英会，沈辉，车轿轿（59）一次风量软测量方法研究双背压凝汽器凝结水回热装置研究李子敬，金秀章（66）陈开峰（74）第4期一种直流配电网交流侧不平衡情况下的电压脉动抑制策略.............施凯伦，王毅，王琛（1）基于广义相位补偿法的抽水蓄能电站双馈机组PSS设计......戴雨聪，易映萍，吴金龙，冯宇鹏（9）考虑韧性增强策略的配电网负荷恢复优化....................吴文仙，韩冬，孙伟卿，奚培锋（17）基于VMD模糊炳和SVM的高压断路器故障诊断......................张燕珂，王萱，万书亭（25）多储能直流微电网荷电状态均衡控制策略..............................李留根，刘道兵，刘国霄（32）基于深度全连接神经网络的风机叶片结冰预测方法....................李大中，刘家瑞，张华英（39）基于模型预测的双PWM的一体化协调控制...........................柏睿，王辉，李晟（45）湿法脱硫吸收塔结垢原因分析与防治..................................马双忱，徐昉，徐东升，李德峰，于燕飞，樊帅军，庞蔚莹（51）烟气脱硫智能控制系统研究............................................梁克顺，马立新，郭玲妹（59）基于LSSVM的石灰石制浆控制参数寻优方法.........................魏建鹏，陈伟利，闫欢欢，田晨龙，贺鑫，李光雷，景昊，李京（64）《电力科学与工程》2019年总目次U1磨煤机入口一次风混流及均流装置的设计王周君，黎星华，唐立军，段泉圣（69）燃煤电厂除尘设备超低排放改造性能评价王文双（74）第5期计及电池储能寿命损耗的风光储电站储能优化配置…王磊，冯斌，王昭，范丽霞，杨攀峰（1）一种基于双通道CNN和LSTM的短期光伏功率预测方法................简献忠，顾洪志，王如志（7）WAMS中电压和无功连续数据的三维可视化显示方法....................董清，刘超，李龙发（12）计及冲击风险及分布爛的电网连锁故障预测.....................................余梦天，熊炜（19）计及灵敏度的改进自适应粒子群算法在电动汽车充电降低馈线网损中的研究............................................................朱鹰屏，韩新莹，岑健，周卫（26）基于改进的Faster R-CNN的电力部件识别.......................................姚万业，李金平（32）基于最佳叶尖速比的风电机组静态偏航误差分析及检测方法....................许佳妮，高峰（37）基于LSSVM的石灰石浆液密度软测量方法研究..................................魏建鹏，陈伟利，闫欢欢，曾庆俊，王铁民，马利君，李奕颖（43）深度调峰工况下锅炉汽包虚假水位分析陈翠琴，田亮（48）改善间冷塔换热性能方案分析李慧君，杨长根，李济超，闫琪（54）燃煤机组SCR脱硝系统灰箱建模及其动态前馈控制王朔，王文广，赵文杰（62）储煤筒仓内煤体温度场数值模拟及温度测点布置优化............................................尹新伟，赵彦彬，刘哲，闫海鹰，李亚超，李卫华（68）火电厂锅炉送风流量测量装置的数值研究段泉圣，黎星华，王周君，刘诗意（73）第6期柔性配电网接入分布式电源的架构分析与仿真研究..................................谈竹奎，徐玉韬，陈卓，肖永，赵立进，吴和生，刘沁莹（1）基于线性插值模型的大型风电机组服役性能在线评估方法...............刘伟，肖钊，朱岸锋（8）基于有限元方法的IGBT热模型仿真............................................孙海峰，王亚楠（15）架空网下110kV变电站区域无功规划法研究赵吉祥，姚浩威，冯英杰，智李（23）一种用于电力监控的行人运动检测与跟踪算法江鹏宇，杨耀权，彭蹦（31）变压器油色谱在线监测数据甄别与清洗技术黄云程，高阿娜，王翌，林涌艺（37）风电机组振动无线采集系统设计与应用崔志斌，王卿明（44）多级联型准Z源逆变器的研究.......麦秆稻壳中碱金属赋存形态的实验研究.......李昊舒，丁竹青，刘姗（51）李慧君，谢兴运，闫琪，魏小林（58）IV《电力科学与工程＞2019年总目次球式相变蓄热装置传热过程数值模拟与优化田松峰，郁建雄，刘佳星，王兴，张泽，魏春芝（64）多向扰流换热管管内传热与流动特性数值模拟李永华，何仑,张莎，李广，杨少波（71）第7期计及风险指标的可靠性预想故障集筛选方法研究李卓，熊炜，黄友金（1）基于电流量的有源配电网故障定位方法杨海柱，郭一鸣，刘向阳（7）基于LASSO的光伏发电功率短期时间序列预测刘金裕，赵磊，朱道立（13）基于分时电价的电动汽车有序充电粟世玮，杨玄，张思洋，尤熠然，王凯（23）基于VMD-SE和GAElman神经网络的短期负荷预测模型徐轶丹,刘敏（29）基于差分进化粒子群算法的储能系统容量优化刘妹珂，吉培荣，刘浩,郑年伟（35）智能算法参数对其求解最优潮流的影响研究范航，李泽，栗然，周莹，张凡（42）光伏微电网并网逆变器的反步控制研究骆子健,宋幸航（49）含电动汽车的主动配电网优化调度策略研究夏博,肖孝天，杨超（55）基于EEMDCAN的SVM短期风电功率预测谢碧霞，林丽君,白阳振（62）基于外部键系数的热电成本分摊比方法研究李慧君，李飞宇，蒋长辉（68）基于DIgSILENT的继电保护建模仿真分析阿旺多杰，熊军华，姜耀鹏,史宏杰（74）第8期基于卷积循环神经网络深度学习的短期风速预测李大中，李颖宇，王超（1）基于GA优化BP网络的永磁同步电机PID控制方法研究张震，张丰收，宋卫东（7）EMD-LSTM算法在短期电力负荷预测中的应用任成国，肖儿良，简献忠，王如志（12）计及需求响应的主动配电网优化调度王鹏，刘敏（17）碳纤维疏绞导线与牵引器过滑车试验及有限元分析研究周超，赵士杰（24）窄基钢管塔振动特性的有限元分析王璋奇，张益国，岑添添（30）含分布式电源的配电网健康评价研究王雅琪，陈堂贤，王俊，周旖辉，李梦阳（36）基于虚拟同步发电机的分布式光伏并网控制策略.......................................阿旺多杰（42）基于快速二分优化快速排序的MMC电容均压方法..............................吴和生，陈卓（47）基于ADMM算法的微电网多目标优化调度.......................................邙凯旋，张贽宁（54）麻面管耦合换热的多目标优化研究..............................................闫顺林，张莎（60）昆柳龙直流不同运行方式下广西电网安全稳定分析郭华，王德付，陈凌云，王琼芳（67）一起AVC造成的主变并列运行异常过负荷事故分析张翔，陈颖，张磊，钱碧甫（73）《电力科学与工程》2019年总目次V 第9期电网黑启动暂态稳定性校验研究....................刘志坚，晏永飞，孙应毕，余进,自适应变步长扰动观察法在光伏系统MPPT中的运用........郑年伟，吉培荣，刘浩,一种双输入高升压非隔离型DC/DC变换器..............................王寒，王辉,利用GA优化后的RS-BP神经网络进行电网故障定位的方法研究柴尔炬，曾平良,马士聪，邢浩，基于改进超效率DEA电力用户能效评估模型卢锦玲，黄金鹏，杨行,低谷电打捆交易对“煤改电”电网改造工程经济性影响分析.......................张彩庆,基于XGBoost算法的风机叶片结冰状态评测...........................李大中，王超,基于动态相对增益矩阵的超临界机组耦合特性分析..............................高远,四分仓和五分仓空预器温度分布CFD模拟与验证特高压线路碳纤维复合绝缘子卡具设计与分析侯益铭，王艺璨，刘红刚，路建洲，曲江源，颜城，黄雄峰，姜岚，孔韬,5MW风电机组载荷分析与独立变桨控制优化........赵春溢，廖礼，李东海，雷海东，第10期一种适用于单端直流配电网的惯性下垂控制策略.......................严峰，杨李星,交流接触器在电压暂降影响下的运行特性研究......李红伟，周海林，姜万东，张翔,含储能系统与DSTATCOM的主动配电网协调优化运行............................................余利，张涛，姚剑峰，张陈，冯朕,考虑用户行为的主动配电网优化调度策略研究................韩迪，刘敏，顾业锐,电力变压器铁心搭迭区磁等效及磁致振动分析.........................李维铮，祝丽花,基于有限元的积污绝缘子温度场研究..................................梁伟平，张旭,基于多谐波组合的高铁过分相阻抗保护闭锁方法研究...........................杨刚，基于改进遗传算法的风电场最优接入容量问题研究.........................韩伟，蒋海峰，雷文宝，李海涛，祁佟，张飞，徐子鲍,基于人工免疫粒子群算法的分布式电源优化配置.............曹申，粟世玮，曹文康,羊八井ZK4001井双螺杆膨胀机组性能模拟与能效评价........彭烁，周贤，钟迪,离心风机比转速曲线选型研究及软件开发....................张振，阎维平，邢德山，基于机器学习的风电机组变桨系统故障预警王旭辉（1）刘姑珂（9）丁峰（15）赵兵（22）魏毓星（29）许鈴莉（36）李颖宇（43）田亮（49）张错（56）王杰（64）高峰（70）郝思鹏（1）陈琦（9）李逸鸿（16）李震（22）石永恒（29）高敏（36）黄挚雄（42）王冰冰（51）杨玄（57）王保民（62）程文煜（67）王伟，吕丽霞，张厚（73）VI《电力科学与工程＞2019年总目次第门期计及用户参与度的含电动汽车虚拟电厂优化调度研究........孙志勇，肖迎群，李楠, PSS与储能装置的协调控制及参数优化研究.....................................高玉喜,一种风光水一体化发电系统中长期多目标优化运行方法...................................................丁士东，曾平良，邢浩，杨京齐,基于容积卡尔曼滤波的配电网状态估计..........................................张叶贵,基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究.......................赵征,某变电站变压器室进风口数值模拟及优化研究............................................徐天光，王永庆，张勇，朱超，马玉龙,基于PMU的配电网状态估计............................................魏文兵，李昌，基于双层优化的电动汽车有序充电策略研究.....................................吴斌,基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现...............乔源，王建峰，杨永存, 10kV开关柜局放检测与定位研究...................................焦夏男，熊俊，梁中熙，张宇，黄雪菠，张国忠,角式与墙式切圆锅炉低氮燃烧数值模拟研究...................................高建强，董晴，郭天翔，杜少东，杨东江，敬赛,换流阀外冷却系统冷却塔换热盘管结垢试验的研究...........刘重强，文玉良，吴安兵,第12期计及小水电收益的微电网优化配置策略............................................李咸善,零度风下大高差跳线风偏计算方法研究...........................................杨文刚，基于零序电流二次谐波含量的变压器励磁涌流鉴别算法................谢广宇，孙向飞，适用于燃料电池混合供电系统的能量管理策略...............冯茂，马辉，赵金刚，一种利用混合算法选择变量的天牛须优化神经网络风速预测方法......李大中，李昉,时变扰动下PID控制回路性能评估的研究..............................陶峰，张伟,基于自适应递推最小二乘法与无迹卡尔曼滤波的电池SOC估算.........宋轩宇，黄敬尧,基于FCM聚类的小电流接地系统故障区段定位.................杨鑫，张家洪，李英娜, LM算法在输电线路跳线计算中的应用研究...........................张瑞永，赵新宇,扭曲内肋管的换热与流阻特性分析................................................李慧君,《电力科学与工程》载文统计分析...................................................周晓兰,王森（1）赵璐（11）周勤勇（17）刘敏（26）乔锦涛（31）傅金柱（37）冯鼎鹤（44）杨超（49）赵文杰（55）曾胤（62）李丹（68）李志道（74）谢焊（1）徐鹏雷（8）林湘（14）危伟（22）张克延（28）王亚刚（34）段俊强（41）李川（49）姚成（56）闫琪（61）徐扬（68）。

华池县代理发表职称论文发表-电力地地工程建设管理系统优化论文的题目

更多论文选题，论文发表题目可登陆“云发表”网站自主选择！关键词：建筑工程本科论文，与药学相关的论文，英语教育论文1……PDCA在电力工程建设项目安全管理中的应用2……阶梯电价下居民峰谷分时电价测算优化模型3……公路建设项目造价管理绩效优化计算方法4……储能优化配置关键问题分析5……适应“双一流”建设需要优化高校后勤队伍管理6……电网工程建设项目中的资源均衡优化问题研究7……特高压交直流建设时序优化评估指标体系8……储能技术在电力系统中的应用分析9……云计算环境下企业财务管理信息化建设与优化10……刍议项目成本管理在电力建设中的具体应用11……如何加强电力工程项目中的人员激励12……新形势下电力物资管理存在的问题及优化思路初探13……独立交直流混合微电网电源优化配置简14……浅谈电力营销稽查机制的管理与建设15……气电热联供网络规划与运行联合优化16……计及节煤效益的储能系统容量优化配置17……浅谈特大型城市电网故障协同响应机制18……基于AHP&GEM;对FD法优化的模型构建19……交通工程项目虚拟动态优化管理技术的研究及应用20……计及弃风成本的含抽水蓄能电力系统随机优化调度21……基于动态规划法的配电网联络线优化规划研究22……基于SNOP的主动配电网多时间尺度优化策略23……基于功率支援分区协调优化的电网可靠性评估简24……含热电联产热电解耦运行方式下的微网能量综合优化25……基于S MD P的光柴储独立微网能量控制策略优化26……基于鲁棒优化的发电商电量分配策略27……资源型城市财源建设的风险识别与制度优化路径--以陕西省延安市为例28……神经网络方式下的电力系统无功优化控制29……基于时段耦合特性的动态环境经济调度求解方法30……考虑蓄电池空间分布的协调控制策略31……基于响应面法的交叉簧片铰链微位移机构优化设计32……中国节能服务产业发展协同激励路径优化对策33……双塔双循环脱硫系统的运行现状分析与优化措施探讨34……线-板式介质阻挡放电反应器的优化简35……计及不确定因素的多目标分布式电源优化配置简36……基于改进黑洞算法的交直流混合微网优化运行简37……大断面双连拱隧道施工方案优化分析38……基于储能电池的光伏功率波动平抑策略39……基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析40……直流纳电网中用于高频隔离的CLLC型双向直流变压器的模态分析与优化设计41……峡江枢纽船闸平面布置及闸室结构优化42……单晶铸件凝固过程工艺优化的数值模拟43……基于减温水调节阀门流量特性补偿的气温控制系统优化44……工艺参数对静电纺PPESK微纳米纤维膜性能的影响*45……基于氨氮平衡的水产养殖换水率计算方法研究46……板式矿用泡沫除尘剂喷射系统的研制与安装47……里氏木霉Cel5A基因优化及其在毕赤酵母中的高效表达48……复杂地物背景下的电力线提取方法49……三维IP核绑定前后总测试时间的优化方法50……桥式起重机智能定制与报价系统开发51……浅谈电力施工企业会计内部控制现状与对策52……一种基于缴费积极性的电力客户信用评估模型53……微圆柱阵列注射成型数值模拟及正交优化54……优化的GEP算法在爆破振动预测中的应用55……管道连接筒注射成型数值模拟与模具设计优化56……Hadoop云平台MapReduce模型优化研究57……基于混合算法的环形轨道RGV系统调度优化研究58……低温地热梯级分流有机朗肯循环系统热力性能优化59……一种高效软开关三电平逆变器研究60……电动汽车增程器运行优化的改进粒子群算法研究61……基于混合控制策略的高频DC/DC谐振变换器62……基于广域量测信息的负荷裕度灵敏度计算新方法63……响应面法优化丁酸梭菌发酵培养工艺64……黑苦荞米黄酮提取工艺优化及其降血糖活性研究65……龙眼果浆复合乳酸菌发酵工艺优化66……微小卫星天线与飞轮共支撑结构优化设计与试验67……电力线载波通道频率分配及空置阻波器拆除方法设计68……1000 MW机组大型海水冷却塔热力性能试验研究69……基于收费员视野特性的收费亭玻璃尺寸优化设计70……Levy人工蜂群在钢铁企业供应端的优化71……基于可靠性和维修优先级的海上风电机组预防性维护策略优化72……支持特高压互联电网安全运行的供需友好互动技术研究73……星点设计-效应面法优化姜黄素正负离子纳米结构脂质载体处方74……泵站加压条件下规模化灌溉管网优化方法研究75……基于混沌粒子优化匹配的无线传感网簇区域生成算法76……非平稳数据流下的网络入侵检测优化方法研究77……动态滑翔运动建模、机理分析与航迹优化78……基于不停电检测的架空输电线路状态检修优化79……1000MW塔式锅炉中低负荷下低NOx排放优化80……非线性油膜力下裂纹-碰摩故障转子动力学分析81……2016中国国际供电会议圆桌论坛技术报道82……一种用于大型舰船总体要素优化设计的约束多目标分解进化算法83……戊二醛交联聚谷氨酸-普鲁兰多糖纳米纤维膜的条件优化简84……小麦磨粉机磨辊材料抗磨损热处理工艺优化85……一种基于单纯形搜索的混合分布估计算法86……锅炉二次风挡板特性试验数据处理方法与应用87……500 kV全固态Marx发生器调试技术88……柔性直流输电系统损耗计算方法及其实测分析89……考虑小水电出力不确定性的小水电与大中型水电站群短期联合调度方法90……认知视角下能量感知的ZigBee网络树型路由优化算法91……波纹结构参数对搪瓷蓄热元件传热及流动特性的影响92……PMSM基于负载转矩观测器GA-EKF方法93……采用模型预测控制的APF谐波电流补偿的研究94……基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器非线性控制方法95……一种考虑磁滞和微观涡流效应的电磁模拟方法96……具备短路故障限流能力的LCL-VSC变换器的设计与优化97……一种分布式电源选址定容的两阶段优化规划方法98……矿热炉低压无功补偿优化设计方案99……一种基于群智能算法的模糊控制器优化设计方法100……地铁工程建设工期成本虚拟动态优化管理技术研究。

《电力大数据》2020年1-12期总目录

２０２０年１２月第２３卷第１２期电力大数据２０２０年总目录　Ｄｅｃ２０２０，Ｖｏｌ２３，Ｎｏ１２ＰＯＷＥＲＳＹＳＴＥＭＳＡＮＤＢＩＧＤＡＴＡＧｅｎｅｒａｌｃｏｎｔｅｎｔｓｉｎ２０２０《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录第１期□大数据专题基于集中器ＳＩＭ卡状态分析的异常检测　董重重，王　吁，夏水斌，孙秉宇，何　欢，王先培（１）…………基于Ｑ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ算法用户最优充电站运营研究　刘　燕，贾肇伟，高　虹（８）………………………………………基于倾角传感器及不同杆塔类型的输电线路覆冰监测研究　殷蔚翎，黄　良（１４）………………………………………………基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设与开发　陈万勋，刘春波，赵坚强（２１）……………………………………基于蛛状网拓扑智能变电站“三层一网”通信系统研究　单梦琦（２８）………………………………………………………基于数据可视化的隔离开关运检辅助决策　门业堃，于　钊，宋　威，侯宇程，钱梦迪，滕景竹（３７）…………基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究　孙云岭，徐建建，李　飞，李少博，苏玉京，李　芸（４５）…………智能变电站集中式站域测控装置设计与实现　辛明勇，杨　婧，高吉普，王　宇，张　历，汪明媚（５１）…………基于大数据的电力环保数据平台建设　雒　军，唐　坚，赵　喆，王　佩，闫　强，陈　星（５８）…………新能源综合服务平台及在配电网中的应用研究　王建平，李　莎，罗子昀，王永琦（６４）……………………………节能灯谐波指纹的测试研究与分析于　洋，李成升（７０）…………气象模拟仿真技术在电力安全应急培训中的应用与研究　陈肖龙，刘　航，李卓晖，张宝星，潘岐深，张荣鑫（７８）…………基于负荷曲线的配网支线负荷电流计算研究与应用　林　元（８４）………………………………………………………第２期□大数据专题基于ＦＡＨＰ的电网企业配电变压器供应商分级管理评价模型　代　洲，尹　华，李桧禹，毛　磊（１）……………………………贵州省近６０年气温变化特征分析及对输电线路运维的影响　刘发勇，犹珀玉（９）………………………………………………基于大数据平台的点负荷近中期负荷预测及行业负荷增长　特征分析李　健，王琛，林韶生，杜佩仁（１７）……………………智慧能源区块链平台及典型应用分析与设计　裴求根（２６）………………………………………………………大数据技术在火电厂ＳＣＲ脱硝系统中的应用　唐　坚，尹二新，路光杰，陈　鸥，张　军，刘永岩（３２）…………基于电力物联网和ＧＩＳ融合的变电智能运检系统研究　李　飞，赵大兴（３８）………………………………………………电力领域科技查新系统的设计与实现　韦嵘晖，王庆红，孙辛博，王洪俊（４６）……………………………基于ＲｅｔｉｎａＮｅｔ模型的鸟巢智能检测　时　磊，杨　恒，周振峰，杨刘贵，张　辉，杜　浩（５３）…………电网转型背景下地市级智能电网示范区规划研究　唐小璐，赵伟然，古　含，何　鑫（５９）……………………………基于高层气象大数据的风电场中长期风功率预测研究　李　飞，纪　元（６６）………………………………………………基于决策流程的电网强降雨及地质灾害应急信息系统研究　苏华英，唐延婧，夏晓玲，田连杰（７３）……………………………无人机载多载荷输电线路巡检方法研究　陈科羽，王　萍，，石书山，周筑博，杨鹤猛（８０）…………………面向电力物联网的电力大数据应用　王海洋，赵忠强，唐建华（８７）……………………………………第３期□大数据专题基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析　李　健，林韶生，陈　芳，杜佩仁（１）……………………………实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真　谈竹奎，汪元芹，赵　菁，刘　斌，刘　敏（１０）…………………设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析　高　志，樊锐轶，米　超，王大海，胡庆博，冯　超（１９）…………利用大数据实现电能计量装置运行状态质量评估　妙红英，李　蒙，王艳芹，王　松，洪　虹，康　强（２７）…………基于稳态波形分解与神经网络的负荷识别方法　陈伟伟，洪彬倬（３４）………………………………………………基于大数据的导线悬垂面脱冰跳跃高速摄影测量方法研究　马晓红，吕乾勇，毛先胤，徐舒蓉，王建国，唐　敏（４０）…………基于ＢＰ神经网络的输电线路隐患预放电识别研究　杨　旗，曾华荣，黄　欢，马晓红，毛先胤，张露松（４７）…………大数据理念下的供应商分析及应用研究　方茂欢，贺绍鹏，陈金猛，李　屹，郝嘉诚（５５）…………………基于Ｈａｄｏｏｐ和ＨＢａｓｅ的输变电设备数据聚合平台　陈　锐，吴应双，曹　杰，刘明顺（６２）……………………………基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定　陈巨龙，黄剑平，张　裕，代　江（６９）……………………………智能变电站二次系统组网结构与信息传输优化研究　唐孝舟，刘青红，孙长兰，章叶青，葛立青（７７）…………………电力大数据第２３卷考虑多场景新能源预测的月度机组组合研究　赵　倩，赵翔宇，苏华英，汪明清，游成彬，黄红伟（８５）…………第４期□大数据专题基于故障概率的配电设备排查路径规划　马天佚，朱建明，杨　霖，张　驰（１）……………………………多源信息融合的微服务化电网事故追忆　韦洪波，曹　伟，叶桂南，韦昌福，何伊妮（８）……………………基于人工智能的电网调度操作智能防误系统建设及实践　蔡新雷，齐　颖（１６）………………………………………………电力物联网中５Ｇ边缘计算技术的研究　王　亮，鲜　柯（２４）………………………………………………基于ＬｏＲａ技术的低压集抄系统运行可靠性分析　孙　航，梁丹丹，郝凤柱，何　毅，张　鸷（３１）…………………基于规则和机器学习的核电文件分发系统研究　刘帝勇，杨　强，岳振兴（３９）……………………………………基于大数据模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标　预测模型王　炎，张海增，胡新华，赵　隽，李　添（４７）………基于ＸＧｂｏｏｓｔ的线路覆冰测量中激光测距的误差研究　曾华荣，谢百明，王　冕，林呈辉，高吉普（５４）…………………多虚拟电厂接入的主动配电系统优化经济调度　邵倩文，姚　璐，谢　威，李舒佳，谢　敏，李建钊（６２）…………基于预期完成率的月内滚动机组组合研究　田年杰，苏华英，刘明顺，李　赟，黄红伟，游成彬（７１）…………电能表运行误差与状态评价模型研究　王晨丞，张君胜，蒲丽娟，何培东，杜　斌，赵智辉（７９）…………存在反向有功电量低压用户的研判方法研究　马　浩，王立斌，武超飞，赵国鹏，马婷婷（８６）…………………第５期□大数据专题基于生存分析模型的电力设备故障预测方法　王春波，陈　刚，周　融，马莉娟（１）……………………………基于人工智能技术的电网调度控制业务研究　范英乐，王　浩，白玉东，李　熙（９）……………………………基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用　曾　惜，王　冕，王林波，龙思璇，吕　飞，陈华彬（１６）…………低照度液晶屏幕图像增强算法　张薇薇，王　彦，张庆伟，付龙明，黄　辉（２３）…………………一种改进的ＲＧＢ－ＤＳＬＡＭ室内空间三维重建方法　余兆凯，彭晓峰，邱昌杰，李　训，常友谦（３０）…………………综合能源热力潮流节点标幺值模型及算法实现　陈　晓，齐文斌，平　原，谭志海，刘兴艳（３８）…………………考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法　李　豹，袁　泉，张　蔷，卢明富，张德亮，黄红伟（４６）…………大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究　何雄坤，周宏志，聂　辉，陈满超，齐志刚（５４）…………………基于数据驱动的物资储检配一体化系统研究和应用　彭　坤，朱长征，高书怡，朱孝峰，潘　敏，李　刚（６４）…………基于大数据的发电量预测分析数据平台建设　张睿锐，徐俊强，童　琪（７２）……………………………………一种云计算数字签名技术的研究与实现　杨凯利，瞿　强，张永超，张其静，娄红红（８０）…………………面向电网实时运行风险的快速定级方法研究及应用　罗　艳，陈子敬，高　浩，粟　景（８６）……………………………第６期□大数据专题基于用户停车行为统计的电动汽车快速充电站最优规划　陈巨龙，刘振铭，薛　毅，廖志军，郑方鹏，徐立新（１）…………大数据环境下基于Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法的分组负荷预测研究　史　静，南开辉，周　琪，谈　健，李　琥（９）……………………基于改进的ＳＡＥ和ＤＣＴ的自适应无人机巡线图像识别算法研究　王　鑫，李天睿，焦睦涵，刘萌森，刘逸涵（１７）…………………基于ＫＣ－ＬＳＳＶＭ－ＭＡＦＳＡ的并网光伏微网系统的能量管理　黄　柯，李佳蓉，杨璐瑜，陈　爽（２６）……………………………基于ＢＰ神经网络模型的输电线路造价预测模型研究　张宇晨，张宇霖，封春菲，王　晨（３５）…………………………基于ＴＯＰＳＩＳ的私自增容专变电力用户排查方法　王立斌，张思为，马　浩，赵　佩，李梦宇（４３）…………………基于多级属性加密的零信任访问授权控制方法研究与设计　黄　何，刘　劼，袁　辉（５１）……………………………………基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出　模型研究姚丹靖，褚　燕（５７）……………………………………基于大数据技术的配网故障抢修分析预测系统的设计与实践　王海洋，迟兆江，蔡鹏飞（６３）……………………………………数据标签研究与应用李阿勇，税　雪，宋志伟（６９）………………基于泛在感知及Ｐｙｔｈｏｎ编程的线损问题区间快速定位方法　黑　阳，单宇南，李文澜，张　维，郝旭东，胡一平（７５）…………基于同步向量的配电网运行数据监测装置设计　曾　惜，王元峰，王林波，杨琦岑，蔡广林（８５）…………………第７期□大数据专题基于ＦａｃｅＮｅｔ的无人值守变电站智能监控终端　宗祥瑞，王　洋，金　尧，周　斌，任新颜，庞玉志（１）…………基于大数据的电网状态估计精细化分析　刘　爽，张　硕，郑　璐，王兴才，金宜放，王　铎（９）…………　第１２期《电力大数据》２０２０年总目录数据挖掘技术在反窃电工作中的应用研究　秦　娜，高振江，白泽明，栾德佳，李雨庭（１６）…………………水火电发电权交易机制及水电市场化发展模式探究　吕　翔，吴引航，戴晓娟，卢冬雪，陈雨果（２４）…………………基于随机模型预测控制的能源互联网双层协调优化调度　蒋泽甫，张　彦，高　华，何向刚，周杨林（３１）…………………一种基于ＳＱＬｉｔｅ数据库的电网滚动规划分布式收资方法　俞秋阳，何俊峰，常宝立，王新宝（３９）……………………………利用差分－花粉算法实现反时限过流优化　罗　琨，罗晨瑀，刘　丽，李正新，周　坤，郝东方（４６）…………变电站双星形并联电容器组电容量快速测量方法　杨　旗，谢百明，陈沛龙，文　屹，马晓红，陈　竹（５４）…………基于数据分析的ＭＧＰ并网系统电气端口的谐波特性　陈巨龙，薛　毅，李庆生，张裕，何向刚（６２）……………………基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法　冯　义，李中文，晋　斌，张腾飞（７２）……………………………一种基于主站多源信息的配网故障定位方法研究　练　寅，王　荣，刘安茳，王昆伦（７９）……………………………贵州火电机组机网耦合扭振典型故障分析与寿命评估　徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８６）……………………………第８期□大数据专题基于电力大数据的新能源跨区域消纳研究　彭　旭，郭耀松，刘　琼，周兆南，白　鑫，高　翔（１）…………基于小波变换的多路基坑尺寸检测降噪评估　张　周，胡　科，张　鹏，林　佳，胡涤尘（９）……………………基于多层协作负荷辨识技术的新型智能电表研制及应用　田　欣，王克南，宁　蒙，邓士伟，李世洁（１８）…………………考虑稳控系统动作策略的大电网实时风险评估　康　鹏，陈俊全，姚　刚，宋　弦，白宏宇，杨　帅（２６）…………基于电力大数据的多源异构数据融合技术研究与应用　毛先胤，文　屹，马晓红，黄　欢，张　辉，余　容（３３）…………考虑设备利用效率和规划执行情况的配电网规划投资分配模型　张　彦，高　华，刘金森，李丽娟（４０）……………………………基于ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ的输电杆塔腐蚀失重回归拟合研究和分析　王　立，李　振，王　伟，杨世平，刘　恒（４７）…………………基于营配大数据的配网故障定位系统的设计与实现　袁忠军，王　丹，段湛辉，陈业伟，李明勇，张宁欢（５６）…………基于健康度与重要度的配电网线路评价　林　元（６３）………………………………………………………基于新型滑模观测器的ＭＭＣ子模块ＩＧＢＴ开路故障诊断方法　刘方艳，汤亚芳（７１）………………………………………………基于电量守恒原理台区拓扑计算模型研究与应用　梁旭常，汪　毅，黄兆鹏，靳　光，刘　林，王　鹏（７９）…………深度调峰工况下外圈配水湿式冷却塔模拟研究　王锁斌，邓彤天，王红波，李晨宇（８６）……………………………第９期□大数据专题基于电网电厂数据交互的居民垃圾分类激励方法及效果预测　方　响，王　亿，夏　霖，孙智卿，徐祥海，侯伟宏（１）…………基于无线传感器与边缘网关的变电站全物联体系方案　朱　成，黄　娅，刘　沁，张　力，刘光程，周哲夫（１０）…………基于大数据技术的电网自然灾害应急救援能力评价体系研究　秦浩然，夏银宽（１８）………………………………………………基于改进粒子群算法的接地网腐蚀诊断研究　陈敬友，付　明，张　军，张　超，杨尊富，雷治炼（２６）…………基于用电信息的电力能效服务潜在客户挖掘　王立斌，马　浩，杨　鹏，张　晶，张肖杰（３４）…………………基于模糊聚类与互信息的电网运营指标类间筛选策略　李嘉周，尹　远，刘俊勇，王电钢，黄　林，唐　杰（４２）…………基于监控ＰａａＳ的大数据治理研究　王　军，宋　尧，于全喜，宁　楠，廖清阳（５０）…………………考虑抽蓄电站运行特性的电网经济调度方法　袁　泉，周　鑫，张　蔷，周毓敏，黄红伟，李　展（５８）…………基于改进内点法的电热联合系统优化研究　陈　晓，谭志海，平　原，刘兴艳，李玉芬（６６）…………………ＳＰＷＭ逆变器输出共模电压影响因素研究　江　娜，曾　鹏，艾　波，李　锦，王生平，谢明威（７４）…………机网系统耦合作用下贵州火电机组轴系扭振建模与实测验证　徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８５））…………………………第１０期□大数据专题基于一维卷积神经网络和自注意力机制的非侵入式负荷分解　蒙　亮，于　超，张希翔，覃智君（１）……………………………弱约束关联下考虑社会属性的低压居民台区负荷预测　卢德龙，缪继东，吕培强，殷　勤，吴　阳（９）……………………基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略　殷新博，王　数，陆　芸（１７）……………………………………ＲＩＭＡ－ＭＳＦＤ组合模型在甘肃省水力发电量预测中的应用　成禹蓉，冶海廷（２５）………………………………………………大数据思维推进光伏扶贫管理创新的实践及应用研究　罗　凡，徐兰兰，边海源，杨照逵，白闻强，王小龙（３４）…………基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配研究　胡　波，王建红（４２）………………………………………………基于大数据的企业用能数据共享分析平台设计与实现　张　颖，郭思炎，张益辉（４９）……………………………………电力大数据第２３卷基于云计算的小水电远程集控平台的设计与实现　陈云鹏，郑黎明，邱生顺，刘德文，李晓波，杜　炜，陈庆锋（５５）……基于数据中台的电力数据报表模型研究与应用　张　帆，杨　志，李文娟，胡锡双，张　乐（６３）…………………基于规划工具的配电网规划现状数据分析研究　关守姝，董小虎，孙　强，冯　涛，韩天华（７０）…………………南方电网发电侧运行备用容量统计研究及应用　李慧勇，杜　旭，方必武，杨　林，郭自豪，丁　刚（７９）…………电力数据标签库建设及服务能力研究　郭　敏，林晓静，尹泽楠，万　凯（８６）……………………………第１１期□大数据专题基于电网大数据的故障风险分析研究　裴求根，杨舒涵，卢宾宾（１）………………………………………基于改进ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ的配网架空线路异常状态检测　王超洋，罗敬一（９）………………………………………………基于ＡＩ大数据技术的无人机巡线研究　王　勇，王永旺，郭建勋（１７）……………………………………基于大数据的输电线路无人机巡检路径追踪方法　吴晏芳，梁智勇，陈冠胜，黄　浩，姜　南，魏子力（２４）…………基于边缘计算的ＧＩＳ母线热特性状态辨识研究　程占峰，夏　博，李波涛，王兴江，朱思尧（３１）…………………基于大数据技术的交直流混合主动配电网规划模型构建　胡　波，赵善龙，庞伟林（３８）……………………………………呼和浩特地区电网基于大数据的ＢＰ神经网络短期负荷预测　姜海洋，周芮冰，王烁罡，周定均，刘昌新，云　卿（４７）…………智慧家庭储能系统配置与运行双层优化　胡厚鹏，林晓明，钱　斌，梁　雾，刘安茳，练　寅（５５）…………基于出力－等值容量特性的光伏出力预测方法　吴　雨，张　宇，赵紫恒，连　欣（６３）……………………………基于电力大数据分析的综合能源服务分析与服务策略制定　曹　敏，白泽洋，巨　健（７２）……………………………………基于电量实时计算的市场监测数字化分析研究与应用　王林信，罗世刚，江　元，李竣业（７９）……………………………基于大数据分析的火电机组节能诊断与能效管理　张　平，孙雪丽（８６）………………………………………………第１２期□大数据专题Ｘ射线数字成像技术与图像人工智能诊断的探索与实践　谢百明，李　波，樊　磊（１）………………………………………基于大数据多元电网动态参数应用的研究　谢怀影，于　淼，贾　威，赵　军，李　婷，王钒宇（１０）…………基于ＣＥＥＭＤＡＮ－ＷＰＴ的台区线损组合变权预测模型研究　周　彬，李宜伦，张异殊，王国栋，蔡娇彧，牛　俊（１８）…………基于大数据分析的园区综合能源企业能效评价　郭　飞，王　波，王　亮，史渊源，胡建军，李秀广（２９）…………基于数据挖掘的南网异地容灾数据负载分析及磁盘空间预测　姜　南，梁智勇，吴晏芳，黄　浩，魏子力，吴浩珊（３７）…………江苏核电基于Ｓｏｌｒ与ＨＢａｓｅ的ＣＣ１设备信息工作台的设计　与实现　朱云飞，杨　强，秦绪涛，张钧鸣（４４）…………………………社会治理视角下的城市大脑电力驾驶舱设计及应用　王　亿，陈　奕，方　响，宣　弈，徐祥海，孙智卿（５０）……基于电力负荷大数据的负荷分析方法及其在无锡地区疫情　期间的应用　董金哲，白晨阳，刘志仁，於慧敏，胡晓青，李　澄（５７）……基于电力大数据的企业复工复产模型研究及应用　王林信，江　元，罗世刚，李竣业（６５）…………………………融合气象信息的配网故障特征挖掘和故障预报研究　周小华，范美鹏，袁雪松，舒文雄（７２）…………………………居民用电行为分析及潜力研究　杨　宏，邓晨成，邹　芹，石　莹（８０）…………………………《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录　（８９）………………………………………………。

基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构

基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构文娟;谭阳红;雷可君【摘要】To ensure the dynamic reconfiguration of distribution network system safe and stable operation, a dynamic reconfiguration method for distribution network isproposed based on integer coded quantum particle swarm optimizationalgorithmwhich takes the minimum network loss and node voltage stability as the objective function. First, a day of load forecasting curve is divided into several time intervals based on its monotonicity and amplitude changes. Then integer quantum particle swarm optimization algorithm is adopted to realize dynamic distribution network reconfiguration. In order to find the best number of refactoring, the optimal time refactoring function is proposed based on adjacent time refactoring changes value network loss. In consideration of the power distribution network loss minimum and node voltage fluctuations largest and smallest for the target, we are looking for best reconstruction of the distribution network structure on the basis of IEEE33 distribution system, the reconstructed results verify the validity of the proposed method.%为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行，提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。

基于强化学习的配电网络重构系统

基于强化学习的配电网络重构系统基于强化学习的配电网络重构系统现代社会对电力供应的需求越来越高，而配电网络作为电力供应链的重要环节，需要不断地进行优化和重构以适应不同的需求和变化。

为了实现配电网络的智能化管理和高效运行，一种基于强化学习的配电网络重构系统应运而生。

一、强化学习的基本原理强化学习是一种通过智能体与环境的交互来实现目标最大化的学习算法。

在配电网络重构系统中，智能体可以是一个具有学习和决策能力的程序或机器，环境则是指配电网络的状态和运行情况。

强化学习根据智能体采取的行动和环境的反馈来调整智能体的策略，以达到最优化的效果。

二、配电网络重构的问题定义配电网络重构是指通过调整配电网的拓扑结构和参数配置来实现电力供应的最优化。

传统的配电网络重构方法往往基于经验和规则，无法适应复杂多变的电力需求。

而基于强化学习的配电网络重构系统则可以根据实时的电力需求和网络状态，通过学习和优化来实现最优的重构决策。

三、强化学习在配电网络重构中的应用1. 状态空间定义：通过传感器和监测装置获取配电网络的实时状态，包括电流、电压等信息。

将这些信息作为状态空间的定义，构建配电网络的状态模型。

2. 行为空间定义：将配电网络重构过程中可能采取的不同操作或控制动作定义为行为空间，如线路切断、线路连接、设备调整等。

3. 奖励函数设计：通过定义适当的奖励函数来评估各种重构操作的效果，如电力损耗、电力负荷平衡等指标。

4. 策略学习和更新：通过与环境的交互，智能体不断学习和更新其策略，选择对应于当前状态的最优行动，以最大化累积奖励。

5. 重构决策执行：根据学习到的最优策略，实施相应的重构决策，调整配电网络的拓扑结构和参数配置。

四、基于强化学习的配电网络重构系统的优势1. 自适应性强：强化学习算法可以根据配电网络的实时状态和需求变化，智能地调整重构决策，适应复杂多变的电力供应情况。

2. 效率高：强化学习算法可以通过不断的学习和优化，找到最优的重构策略，减少电力损耗、提高电力负荷平衡和供电可靠性。

GIS_技术在配电网数字化管理中的应用分析

设计应用技术Telecom Power Technology 2023年9月25日第40卷第18期45 有效避免漏巡问题。

在系统使用过程中，用户利用GIS 平台的空间信息和拓扑信息资源进行定位、查询统计、电网分析。

4.2　数据采集服务基层工作人员使用GPS 接收机，依托卫星定位技术，对10 kV 公用线路和专用线路进行测量。

数据采集完成后，将测得的数据导入GIS 平台，加载卫星地图，绘制出电网图纸。

该图纸不仅能在卫星地图上完整呈现电网网络结构，还会备注线路名称、长度、导线型号和配变名称、型号、容量等配电网信息，为配电网巡检和配电网建设与改造提供了详细的数据参考依据。

4.3　故障抢修服务故障抢修涉及多个方面的业务，包括故障报修地理定位、报修用户供电关系分析、抢修路径分析以及故障区域分析等。

这些业务离不开空间信息系统的支持。

电力人员结合用户故障上报信息，借助GIS 平台实现供电设施、地理位置的连接，从而提高设备检修的控制效果。

此外，对于用户投装等工作的现场勘察，要求控制不同区域的故障频率，以提升系统的服务作用[4]。

4.4　业扩报装服务在用户业扩报装过程中，可以应用GIS 平台地理空间信息和电网拓扑模型信息，辅助制定客户接入系统方案和客户受电系统方案，提高供电方案的答复效率。

GIS 平台可以根据用户提供的报装信息，结合现有网架与配电变压器容量等情况，自动搜索可用电源接入点，并显示搜索范围内的配电网资源和地理信息，帮助方案制定人员和现场勘查人员完成供电方案的制定和调整工作[5]。

5　GIS 技术在配电网数字化管理中的应用优势分析在配电网管理中，运用GIS 技术可以建立立体化、智能化的运维新模式。

例如，GIS 智能巡检相比人工巡检更加高效便捷，不受地理环境的限制，解决了地形复杂路段人工巡视的难题，大幅提高线路巡视效率，降低巡检作业带来的人身安全风险。

通过线路通道环境远程监视、故障预警、短信推送等多种实用功能，线路巡检人员可以全面掌握线路通道的运行信息，从而实现提前预判、及时发现、快速处置风险隐患，提高线路运维效率，确保电网运行更加可靠。

配电网节能降损优化研究综述

配电网节能降损优化研究综述随着电力供需结构调整和节能减排政策的不断深化，配电网节能降损优化成为了当前电力行业的研究热点之一。

在配电网系统中，能源的分配与调度是非常重要的工作，而节能降损则是保障系统高效运行的关键。

本文将围绕配电网节能降损优化展开研究综述，提供相关的研究现状和发展趋势，以期为今后的研究提供借鉴和参考。

一、配电网节能降损的意义和现状1.1 意义配电网是电力系统中的末端环节，承担着将线路输送过来的电力分配到用电客户的任务。

而有效地进行节能降损优化，不仅可以提高配电网的运行效率，减少能源浪费，还可以改善供电质量，提高电力系统的稳定性和可靠性，有助于实现可持续发展。

1.2 现状目前，国内外学者对配电网节能降损进行了大量的研究工作。

通过对已有的文献进行分析，可以发现，配电网节能降损研究主要包括以下几个方面：基础理论研究、节能降损技术研究和系统优化研究。

基础理论研究主要是对配电网结构、节能降损原理等进行探讨和建立，而节能降损技术研究主要是探索和实践各种节能降损技术的应用，系统优化研究则是针对特定的配电网系统进行优化运行和管理策略的研究。

二、配电网节能降损优化技术2.1 节能降损技术分类根据不同的节能降损原理和技术手段，可以将配电网节能降损技术分为传统节能降损技术和新型节能降损技术两类。

传统节能降损技术主要包括线损补偿、有功功率控制、无功功率控制等技术手段，而新型节能降损技术则包括了智能配电技术、电力电子技术、能量管理技术等方面的研究。

2.2 技术应用研究在配电网节能降损技术的应用研究中，智能变电站技术、电能质量改善技术、设备协调控制技术等成果应用得到广泛的关注和讨论。

在智能变电站技术中，通过智能化的监控和控制系统，可以实现对变电站设备的精细化管理和调度，最大限度地减少供电过程中的能源损耗。

而在电能质量改善技术方面，采用先进的电力电子器件和控制技术，可以有效地降低配电网的损耗，同时提高供电质量，改善供电环境。

基于抗毁性分析的配电网结构优化与管理研究

基于抗毁性分析的配电网结构优化与管理研究【摘要】配电网络结构优化是以提升配电网的供电可靠性、安全性与经济性为目的的基于抗毁性分析的优化模型，该模型从优化其网络结构的角度搭建。

配电网络结构针对正常运行以及各种单一故障场景，分别以抗毁性强为目标，凭借支路交换法寻求网络结构的最优化，在各种情况下构建配电网抗毁性最高的网络拓扑结构，并为配电网结构优化提供了新型的优化和管理策略。

本文给出了抗毁性建模的假设条件，并建立两种场景下的优化模型，运用逐步递减以及算例验证的方法证实该方法的合理性，为配电网的安全可靠性分析开辟了新路径。

【关键词】配电网络；抗毁性；拓扑结构；结构优化0.引言配电网拓扑结构的优化设计与管理作为网架规划设计的主要内容之一，对实现整个配电系统的安全、经济和可靠运行具有重要的现实意义。

过去的研究方法侧重于提升网络结构的可靠性与稳定，以减少低配电网网损和平衡负荷为主要目标。

这种传统的配电优化方式采用的关联数据具有复杂性和多变性的特点，又基本停留在对电力系统的可靠性分析方面，往往忽视了网络拓扑结构自身对电力系统的影响。

本文根据复杂的网络理论，以分析网络拓扑结构的角度为出发点，将网络的抗毁性分析应用到配电网结构优化和管理分析当中，对于找出网络结构的弊端，提升配电系统的安全可靠性，对电网电力建设规划具有十分重要的指导意义。

1.配电网的定义配电网是由架空线路、变压器、电缆、无功补偿电容与相关配套设施等构成的，在电力系统网络中发挥着分配电能和配送电能的作用。

配电网主要分为三种：即高压配电网，配送电压、中压配电网、低压配电网，三者的配送电压分别为35~110KV、6—10KV、220~380V。

配电网是配电网络系统向用电客户供电的重要环节，整个电力系统能否安全、可靠、经济运行取决与配电网空点系统的可靠性。

而配电网络的拓扑结构的确定关系到电力网络本质的特性。

配电网络的拓扑结构自身的可靠性的影响范围越来越广，并越来越受到重视[1]。

兼顾抗毁度的含风电配电网多目标重构

第 47 卷第 4 期 2019 年 2 月 16 日
DOI: 10.7667/PSPC180303
电力系பைடு நூலகம்保护与控制
Power System Protection and Control
Vol.47 No.4 Feb. 16, 2019
兼顾抗毁度的含风电配电网多目标重构
李晏君 1，张章煌 1，陈玮 1，郭创新 1，朱炳铨 2，童存智 2
Multi-objective distribution network reconfiguration with wind power generators considering network invulnerability
LI Yanjun1, ZHANG Zhanghuang1, CHEN Wei1, GUO Chuangxin1, ZHU Bingshuan2, DONG Cunzhi2 (1. School of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2. State Grid Zhejiang Electric Power Company, Hangzhou 310007, China)
0 引言
配电网一般具有闭环设计、开环运行的特点，包含有大量分段开关和少量联络开关。配电网重构通过改变这些开关的状态来变换网络结构，从而降低网损、均衡负荷、消除过载及提高电压质量[1-2]。配电网的拓扑结构决定了其内在本质的特点。网络
基金项目：国家重点研发计划(2016YFB0900100)；国网浙江省电力公司科技项目资助(5211SX1500R4)
(1.浙江大学电气工程学院，浙江杭州 310027；2.国网浙江省电力公司，浙江杭州 310007)

以提质增效为目标的电网关键业务贯通与优化管理

P论文大赛获奖论文生产运行Paper contest winners & Production operation110 | 电力企业管理创新论文集（2019）以提质增效为目标的电网关键业务贯通与优化管理文/国网大连供电公司李君秋朱岩阴晓光提质增效攻坚战是支撑国民经济平稳健康发展的重要举措，在电网持续发展过程中同样起着至关重要的作用，务期必成打好这场攻坚战。

电网关键业务贯通与优化管理方法夯实电网输变配关键环节的管理基础强化输电业务防护管理水平通过建立完善输电专业精益化管理组织机构，规范管理模式和流程，建立统一实用的制度标准体系，推进新技术新设备应用，逐步建立无人机、人工巡检二者相互协同的输电线路新型运维模式。

转变防护工作理念，将电力设施保护工作全面纳入安全生产日常管理，推行运维人员、属地供电所、护线驿站三级管理体系，强化事前预防和过程控制，严格外破故障问责制度，为输电线路安全运行提供保障。

加强输电线路运维管理，按照线路所处输电通道的重要性，部署季节性预防措施，统筹开展定期巡视、特殊巡视及故障巡视，签署巡视质量承诺书，科学开展隐患排查，结合线路运维工作开展常态化治理。

加强输电线路检修管理，不断提高设备信息收集、设备状态评价、设备风险评估、设备检修策略、检修计划、检修实施和绩效评估等7个环节的管理水平和工作质量，保证各项计划工作如期完成。

细化变电专业状态评价工作以变电站精益化管理为目标，加强问题整改和工作组织。

将停电整改项目纳入月度生产计划并统筹实施，实现精益化变电站比例稳步提升；加强过程管控，将变电精益化评价管理纳入年度重点工作任务，开展月度跟踪和评价。

各运维站根据精益化评价18大项细则，对各项各条款进行归类整理完善，分项、分类进行归类建档、建目录，对所缺少的技术条件、规程、规定、试验报告等材料予以补充完善。

通过各项举措对18项的“变电精益化评价”1000分全面自查建立起100余个档案盒，内有清晰的目录和详细材料，达到基础资料评价的规范、完整、齐全的目的。

基于大数据技术和人工智能技术的配电网优化措施研究

Q 学习和深度神经网络的优势,在学习过程中能够高
用于寻找函数的最大值或最小值。在神经网络中,
经验回放和目标网络更新等步骤进行训练,不断优化
模型参数,以逐渐减小损失函数值。梯度上升法通
值函数的近似准确度
[4]
。
过计算策略函数关于参数的梯度,从而确定参数的
在配电网优化中,深度 Q 网络算法可以通过迭代
坏程度,状态转移概率表示从一个状态转移到下一
空间主要包括调整设备参数、切换设备状态等操作的
个状态的概率。在策略函数中,因为每个状态指定
集合;奖励函数主要根据优化目标来定义,例如:最小
一个确定的动作,而不是一个概率分布,所以策略函
化功耗、最大化可靠性等。
数通常用于描述在特定情况下采取特定行动的概率
在本次研究中,笔者选择采用深度神经网络中的
措施。文章通过传统配电网优化运行方法进行分析,在传统配电网优化运行方法的基础上,提出采
用大数据技术和人工智能技术中的强化学习方法对配电网进行智能化优化的方法,并对强化学习
法的几种常见方法及其应用进行了详细的介绍;通过典型案例分析,验证了基于大数据技术和人工
智能技术的配电网优化措施的实效和可行性。通过文章的研究,笔者期望能够为配电网的优化和
法
[2]
。该方法通过试错来学习最优策略的机器学习
方法,其核心思想是通过与环境的互动来获取反馈信
基于策略梯度的方法是一种常用的强化学习方
法,用于解决复杂的决策问题。该方法以策略函数为
号,从而在多步决策问题中寻找最优解。在配电网优
基础,通过不断迭代优化策略函数参数来最大化累积
化中,强化学习方法可以分为深度 Q 网络算法、基于
根据实时变化的环境来调整优化策略。

关于配网运维检修管理模式创新探讨李阔

关于配网运维检修管理模式创新探讨李阔发表时间：2018-11-28T15:24:12.850Z 来源：《电力设备》2018年第22期作者：李阔[导读] 摘要：随着我国经济的迅速发展和技术的不断革新，国家和人民对电力资源的需求越来越大，而配电网在整个电力网络中承担着电能分配的任务，具有举足轻重的地位，一旦电能分配出现问题，不仅给人民群众的生产生活造成影响，甚至会给国家和社会造成巨大损失。

（国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司辽宁省辽阳市 111000）摘要：随着我国经济的迅速发展和技术的不断革新，国家和人民对电力资源的需求越来越大，而配电网在整个电力网络中承担着电能分配的任务，具有举足轻重的地位，一旦电能分配出现问题，不仅给人民群众的生产生活造成影响，甚至会给国家和社会造成巨大损失。

所以，相关电力企业必须加大关于配网运维检修管理模式的创新探讨，努力解决现存的各种技术问题，保证配电网的正常运行。

因此，本文对配网运维检修管理模式创新进行探讨。

关键词：配网运维检修；管理模式；创新现阶段，我国正处于电力行业快速发展的重要时期。

在社会发展过程中，人们对于电力资源的需求量逐年提升，电力能源的质量和电力配送运维管理系统的运行效果也提出更高的要求。

通过优化电力企业的配电网络结构，更新电力供应设备，能够有效提升电力系统的运行能力，保障了社会发展的电力需求，提高社会经济发展的速度。

1配网运维管理的重要性配网设备检修及运维管理是电力行业发展过程中的重要任务，可以确保配电网正常运行，是确保电力系统安全，并且稳定、可靠地输送电源的重要方式。

配电网运维管理的重要性体现在三个方面：第一，确保设备正常运转。

在配电网长期运行过程中，设备会出现老化，通过检修与维护，可以提高设备的稳定性，对设备出现的问题和故障进行处理，从而确保配电网正常运转。

第二，保障人们生产生活用电需求，能够确保人们的生活生活过程中的用电需求得到保障。

由于电力产品是一种特殊产品，是不能存储的，必须要直接生产、直接传输，而配电网是电能传输的重要通道，如果配电网不能正常运转，则会对电能的传输产生影响，进而导致人们的生产生活受到影响。

一种多级安全防护的过滤模型在智能配电网通信系统的应用

一种多级安全防护的过滤模型在智能配电网通信系统的应用李貌，滕欢（四川大学电气信息学院，四川成都610065）摘要：为了实现全面和实时的监控，分布广泛的公用因特网将在智能电网通信系统中占有越来越多的比重。

智能配电网的开放性为电力系统中公用网络接入了大量的恶意攻击入口。

为了阻止恶意的终端接入到智能配电网通信系统，在智能配电网通信系统层次化结构设计的基础上，提出采用多级信息安全过滤模型和综合加密技术实现对智能配电网的信息系统的安全防护。

综合加密通信编程实例表明，该方案增强电力网敏感信息安全性和实用性。

关键词：智能配电网；安全过滤；数据加密；通信Abstract：In order to realize the comprehensive and real－time monitoring，the widespread public Internet in the communica-tion system of smart grid occupies more and more proportion．In the public network of power system，the openness of smart distribution network gives the access of a large number of malicious attack entrances．In order to prevent the malicious terminal access to the communication system of smart distribution network，multilevel information security filtering model and integrated encryption technology are adopted so as to realize the security protection for information system of smart distribution network based on the hierarchical structure design of communication system in smart distribution network．The examples of integrated encryption communication programming show that the proposed scheme can improve the sensitive information security and prac-ticability．Key words：smart distribution network；security filtering；data encryption；communication中图分类号：TM769文献标志码：A文章编号：1003－6954（2014）04－0076－050引言智能电网，又称为知识型电网或者现代电网，是将现代先进的传感与测量技术、信息通信技术、控制技术和原有的输配电基础设施高度集成而形成的新型电网。

基于网络等效的配电网快速供电恢复策略并行化实现

基于网络等效的配电网快速供电恢复策略并行化实现茅逸斐;韩蓓;李国杰;张利军;徐晨博;孙轶恺【摘要】Modern intelligent distribution network can achieve rapid power recovery by dispatching its "flexible sources" of the demand side. This paper proposes a fast power restoration strategy based on network equivalence and parallelization aiming at the characteristics of intelligent distribution network which can use power network resources flexibly to cope with different electrical energy loss. The algorithm uses special power supply nodes (called equivalent sources) to replace surrounding feeders, adopts parallel computation mode of combining off-line equivalent sources pre-storage with real-time ones. The off-line data is pre-stored and preferred to use. While facing larger electrical energy loss, the algorithm calculates in parallel the real-time equivalent sources corresponding to different dispatching possibilities. In order to further improve the efficiency, the algorithm uses improved adjacency matrix to maintain the radial topology and reconstruct the network efficiently. Several cases of different electrical energy loss are studied to show that this strategy can achieve rapid power recovery by using different support sources reasonably and efficiently.%现代智能配电网在故障后可以调度需求侧的"灵活源"实现快速供电恢复.针对智能配电网的特点,提出了一种基于网络等效和并行化实现的快速供电恢复策略,能够灵活地利用电网资源以应对不同的失电情况.算法将支援线路等效为电源节点(称为等效源点),采用离线等效源点预存储与实时等效源点并行计算相结合的模式:保存并优先使用离线数据;在失电负荷较大时,调取实时数据对不同的调度可能进行并行计算.为进一步提升算法的时效性,利用改进邻接矩阵记录和维护电网拓扑结构,实现网络的高效重构.通过若干个算例,验证了该供电恢复策略在面对不同程度失电时均能合理高效地运用电网的各类支援资源,实现快速供电恢复.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2018(046)011【总页数】10页(P99-108)【关键词】供电恢复;智能配电网;网络等效;并行化;邻接矩阵【作者】茅逸斐;韩蓓;李国杰;张利军;徐晨博;孙轶恺【作者单位】上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240;国网浙江省电力公司经济技术研究院,浙江杭州 310000;国网浙江省电力公司经济技术研究院,浙江杭州 310000;国网浙江省电力公司经济技术研究院,浙江杭州 310000【正文语种】中文供电恢复是配电网在故障情况下，通过开关操作进行网络重构，在保证系统安全的条件下对非故障失电区域进行快速恢复供电。

一种新型的配电网线损管理及无功优化系统

一种新型的配电网线损管理及无功优化系统李捷【摘要】An integrated system with line loss calculation andanalysis,graphic editing,reactive power optimization and report management of distribution network is proposed in this paper,which can achieve graphics and SCADA real-time data sharing.Basing on this sharing,the system with distribution transformer monitoring,load control system,is integrated into a complete line or station data,including the device properties and various real-time data.The algorithm based on induction-enhanced particle swarm optimization and chaos search is proposed in this system to solve the problems of tending to trap into a local optimum and slow convergence in last period of evolution of the traditional particle swarm optimization,which is applied into reactive power optimization.Calculations for a power distribution system show that,the optimal loss-lowering rate is 14.04 %,and the minimum voltage is increased from 0.895 0 p.u.to 0.995 6 p.u..A decision support technology platform for staff with a new line loss management and reactive power optimization mode is proposed in this system.%介绍一套集配电网络的图形编辑、线损计算分析、无功优化以及报表管理一体化的系统,可基于图形和SCA-DA 系统实时数据共享,接入配变监测、负荷控制系统,整合成完整的线路或台区数据,包括设备属性以及各种实时运行数据等.采用改进强引导粒子群与混沌优化相结合的算法进行无功优化.该算法解决传统粒子群寻优后期粒子可能陷入早熟收敛的问题.通过对福建某高压配电网的具体计算,最优降损率可以达到14.04%,节点最低电压从0.895 0（p.u.）提高到0.995 6（p.u.）,系统通过一种新型线损管理及无功优化模式,为工作人员提供一个决策支持的技术平台.【期刊名称】《闽江学院学报》【年(卷),期】2011(032)005【总页数】5页(P35-39)【关键词】实时数据共享;图形化;无功优化;强引导粒子群【作者】李捷【作者单位】福州电业局生产计术部,福建福州350001【正文语种】中文【中图分类】TM374随着经济的发展，电网负荷不断增加，对电网运行经济性、系统稳定性、节能降损以及电压质量的要求使在理论线损计算分析的基础上对配网进行无功优化在理论和实用上都具有极重要的意义.本文介绍一套集高中低压配电网络的图形建模、线损计算分析以及无功优化、报表管理一体化的系统，采用强引导粒子群与混沌优化相结合的算法求解高压配电网无功优化问题.该优化算法在传统粒子群算法的基础上引入强引导思想，在搜索初期，对粒子位置的更新加以引导，以减少随机性，利用混沌优化的“奇异吸引子”特性，解决粒子群寻优后期粒子可能陷入早熟收敛的问题.系统通过一种新型线损管理及无功优化模式，为工作人员提供一个决策支持的技术平台，从而改善电压质量、降低损耗、节约运行成本，有效提高企业管理水平及工作人员的效率.围绕数据库本系统主要包括图形建模与拓扑分析、设备电气参数以及运行数据管理、理论和统计线损计算、无功优化、报表管理与线损分析5大主要模块.具体组成如图1所示.系统主要功能介绍如下:1)数据库管理系统:实现设备(变压器和线路等)参数、电气主接线图形以及计算结果的管理等功能.2)图形编辑:可灵活进行高、中、低压配电网图形编辑;利用动态着色自动确定设备状态;可根据变压器、台区名称，方便及时准确地对图形参数进行修改.对接口预留比较完善的系统，采用图形和SCADA系统实时数据共享的方式，接入配变监测、负荷控制系统，整合成完整的线路或台区数据，包括设备属性及各种实时运行数据.3)拓扑分析:自动形成网络拓扑连接，对节点进行编号，利用提示框以及特定颜色对拓扑连接错误处设备图元着色，进行自动定位纠错，提高人员效率和计算精度.4)理论线损计算:利用相应算法对高、中、低压配电网进行线损计算.5)线损信息查询:可以分级、分变、分线对配电网各级线路、变压器进行24 h分时段损耗查询可以对同时刻不同线路、变压器或同线路、变压器不同时刻以报表或曲线的形式进行纵横向比较分析.6)统计线损计算:可对配电网进行当时段、当日、当月统计线损查询.7)线损分析:利用报表以及曲线的方式进行理论与统计线损分析比较，找出损耗比较大的线路或变压器进一步分析原因.8)无功优化:分别对高、中、低压配电网进行无功优化补偿，利用报表以及曲线的形式对补偿前后的结果进行比较分析.9)报表管理:理论与统计报表管理以及报表限值的设定.用户根据运行经验对线路、变压器损耗值进行设定报表限值，可以将线损率越限的线路或变压器用醒目的红色标出，便于用户进行分析.以下介绍系统的主要几大功能模块.电网接线图是由电气设备图形模块组成.图形模块利用图元真实地再现设备，用不同的图元类来描述.为每种图元定义一个类，实现“电气设备—图元—类”的对应关系.通过图元类将数据和处理数据的函数封装到一起，并通过函数与外部发生联系，实现系统设计的高度结构化.系统集高、中、低压配电网线损计算分析及无功优化于一体，鉴于不同电压级的配电网电气设备图元表示不一致，计算时所需的计算参数、模型以及属性不同，所以对高、中低压配电网的设备分别定义不同的类以示区别如变压器.高、中、低压配电网的图元类分别如图2所示.可对图形进行局部或全局编辑如放大、缩小、复制、删除、漫游等.将配网设备按与其他设备连接端口(即连接敏感点)个数划分.如断路器、两圈变为双端口设备，电源、配变、低压配电网中的计量表计等为单端口设备，母线理论上可以与多个其它设备元件相连，可看成多端口元件.由于各电压级配网的电气接线图中所含设备不太相同，图形编辑环境不一致，具体的拓扑实现方法有别，以高压配电网为例简单分析.拓扑流程如图3所示.计算过程中电气设备参数包括变压器、线路等的计算参数.建立相应的参数库.可以查询、修改、删除、新增不同型号的设备参数.图形绘制后可以在属性框中直接根据变压器或线路型号选择计算参数，大大节省了时间.对原有系统接口预留比较完善的县级公司，可基于图形和SCADA系统实时数据共享，接入配变监测系统、负荷控制系统数据，整合成完整的线路或台区数据，包括设备属性以及各种实时运行数据.针对目前部分县级配电网部分数据不够完整或原有系统接口预留不够完善的问题，也可直接导入利用Excel表格填写好的数据格式，符合实际工作人员的使用习惯.理论线损算法方面，根据不同电压等级配电网的特点采用不同的算法来计算.对县级配电网来说，采用配电网为环状网络与辐射状线路共存的情况，采用传统的牛顿－拉夫逊潮流算法进行计算［1］.结合10 kV馈线辐射状的特点，中压配电网分别采用等值电阻法和改进前推回代法两种计算方法进行多电源中压配电网线损计算［2］.低压配电网同样呈辐射状，其数据收集整理比较困难，在实际应用中进行简化，采用损失电压法和在竹节法基础上改进的基于实际线路结构的方法计算［3］. 统计线损方面，将每月营销系统高压配网线路和变压器的关口表、中压配网馈线首端关口表上下网电量、小电源上下网电量、配变末端电量抄见值、低压配电计量箱电量抄见值等，利用Excel形成相应能准确反映归属关系的关联表格，用来计算统计线损.通过理论线损计算，可针对不同电压等级利用报表或图形曲线的形式进行分压、分变、分线、分台区统计结果，基本上可以据此掌握电力网损耗的构成情况，如理论损耗比例，不明损耗比例，电力网各级电压损耗比例，各元件损耗比例等，有利于实现线损“四分”(即“分压——按电压等级统计”、“分区——按部门或区域统计”、“分线——按馈线统计”、“分台区——按配电变压器统计”)管理.日线损分时段查询如图4.电力系统无功优化是在保证系统无功平衡的条件下，以发电机端电压、有载调压变压器变比、补偿的电容器容量等控制变量为控制手段，以降低系统网络损耗、改善电能质量为目标，其目标函数如式(1)所示.式中:nG、nl、n 分别为发电机节点总数、负荷节点个数、网络所有支路数;Ploss 为系统有功损耗;Ui、Uimax和Uimin为节点电压、电压上下限;Qi、Qimax和Qimin为发电机节点无功出力、无功出力上限、无功出力下限;λv、λQ 为相应的越界惩罚系数.近年来，多种启发式优化算法，如遗传算法、Tabu算法、模拟退火算法、禁忌搜索法等被用来求解电力系统无功电压优化控制问题［4－6］.粒子群优化较其他智能优化算法避免复制、交叉、选择、变异等多种算子，以其独特的搜索机理、便捷的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用.粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)是美国Kennedy和Eberhart受到鸟群觅食行为的启发于1995年提出的一种群体智能演化技术的算法［7］.因其简单易行，优化效率高，在系统无功和电压控制、最优潮流等优化领域取得瞩目的成果.PSO种群的初始化一般随机产生，前期搜索速度很快，但后期粒子渐趋同一化，甚至停滞，减缓了收敛速度，粒子极可能收敛于局部而不是全局最优，系统陷入局部最优很难跳出.鉴于此，本系统的高压配电网无功优化部分采用基于强引导粒子群与混沌优化相结合的电力系统无功优化方法，文献［8］已对具体算法进行详细的推导，限于篇幅，本篇不细加描述.该算法在PSO的基础上引入强引导思想，在搜索初期，对粒子位置更新加以引导，减少算法随机性.为进一步解决寻优后期粒子陷入早熟收敛现象的问题，利用混沌优化方法的“奇异吸引子”特性，对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态，在解空间进行进一步搜索，更有利于跳出局部最优解，两者的结合可以更有效地搜索到全局最优解.粒子按式(2) ～(4)更新位置和速度［8］. 式中:xid(t+1)″、xid(t)分别表示第i个粒子在t+1迭代的空间位移虚拟变量和t次迭代的空间位移;vid(t+1)、vid(t)分别表示第i个粒子在t+1和t次迭代的运动速度;ω为惯性系数，控制前一速度对当前速度的影响.ωmax、ωmin惯性系数上下限;itermax、iter分别表示迭代最大值和当前迭代次数;非负常数c1、c2是学习因子，分别表示粒子个体和粒子群体的加速权重系数;r1、r2分别表示与粒子个体及群体加速权重系数相关的随机初值，介于［0，1］之间的随机数;k＞0为调节系数，为小正数，决定调节的幅度，综合考虑k值对计算结果收敛可靠性以及收敛速度快慢的影响，一般根据经验取0.1.微小的随机数ε作为幅度微调算子，进化后期加强微调幅度，一般每隔10代判断进化效果，若进化效果差，则逐步减小微调幅度. 算法具体实现过程如图5所示.介绍的配电网线损管理及无功优化系统，集高、中、低压配电网络的图形编辑、线损计算分析、无功优化以及报表管理于一体.可基于图形和SCADA系统实时数据共享，接入配变监测系统、负荷控制系统数据，整合成完整的线路或台区数据，包括设备属性以及各种实时运行数据.通过和电力SCADA系统或其他调度自动化系统接口，自动获取电网实时运行数据，实现电网理论线损在线计算.将线损计算由人工采集数据、计算的方式转变为系统自动采集、实时计算的方式，对电网线损构成的分析由单一时间点的计算转换为随负荷、电网结构、运行方式等变化的实时连续计算.系统无功优化问题采用基于强引导粒子群与混沌优化相结合的电力系统无功优化方法求解.该系统各个计算模块采用的算法适应县级配电网的特点，充分利用县级公司已有的自动化平台，通过接口平滑连接，模块接口适用性强.系统将图形、数据、网络结构分析集成一体，系统各个模块的线损计算方法符合县级各电压等级配电网实际结构，无功优化方法比较新颖实用，报表管理符合工作人员使用习惯，整个系统通过这种新型线损管理及无功优化模式，为电力系统工作人员提供了一个可靠决策支持的技术平台.通过对福建某高压配电网的具体计算，最优降损率可以达到14.04%，节点最低电压从0.895 0(p.u.)提高到0.995 6(p.u.)，结果表明该算法应用在电力系统无功优化领域的可行性和有效性.在改善电压质量、降低系统损耗、节约运行成本，在提高企业管理水平及系统工作人员的效率等方面效果显著.【相关文献】［1］陈珩.电力系统稳态分析［M］.北京:中国电力出版社，2007:111－141.［2］胡瑛俊，章坚民，刘大业.基于前推回代法和量测数据资源的多电源供电配电网线损计算［J］.电力自动化设备，2009，29(12):55－58.［3］王凌，许跃进.基于实际线路结构的低压电网线损计算［J］.继电器，2007，35(19):16－21. ［4］王洪章，熊信艮，吴耀武.基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化［J］.电网技术，2002，26(1):15－18.［5］张粒子，舒隽，林宪枢，等.基于遗传算法的无功规划优化［J］.中国电机工程学报，2000，20(6):5－8.［6］杨银国，张伏生，贺春光，等.基于主动禁忌搜索的配电网无功电压优化控制［J］.西安交通大学学报，2005，39(8):895－899.［7］Kennedy J，Eberhart R.Particle swarm optimization［C］//Proc IEEE，International Conference on Neural Networks.Perth:IEEE Computational Intelligence Society，1995:1 942 －1 948.［8］刘丽军，李捷，蔡金锭.基于强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化［J］.电力自动化设备，2010，30(4):71－75.。

大数据技术视域下电力配电网智能运维管控系统分析王珂

大数据技术视域下电力配电网智能运维管控系统分析王珂发布时间：2021-09-28T02:41:06.792Z 来源：《中国科技人才》2021年第19期作者：王珂赵颖周洋钟兴强杨杰[导读] 为了进一步推动社会经济发展，电力配电网覆盖范围逐渐扩大，并且运维管理工作压力也在增加。

新时期，全面提升电力配电网运维管理智能化水平成为行业关注热点。

基于此，本文分别从系统关键技术、系统总体架构、主要模块设计入手，希望对电力配电网系统研究带来帮助。

国网重庆市电力公司市区供电分公司重庆 401120摘要：为了进一步推动社会经济发展，电力配电网覆盖范围逐渐扩大，并且运维管理工作压力也在增加。

新时期，全面提升电力配电网运维管理智能化水平成为行业关注热点。

基于此，本文分别从系统关键技术、系统总体架构、主要模块设计入手，希望对电力配电网系统研究带来帮助。

关键词：大数据技术；电力配电网；智能运维管控系统在计算机技术、智能化技术飞速发展的今天，我国的数据资源传输和处理技术趋于成熟，以大数据为基础的电力配网智能运维管理系统逐渐完善。

在电力配电网智能运维管控当中，利用大数据分析技术迎合了电力行业发展需求，所以需要加强对大数据技术应用的分析，由此继续提升电力派往智能运维管控水平，以下对相关内容进行分析。

一、系统关键技术（一）系统采集技术基于SNMP协议实现数据传输与采集，在该协议下主体内容涵盖协议内容、管理信息库、代理以及管理者四个部分，同时对信息格式统一规范，由此满足远距离数据传输需求，还可以与代理平台之间通信。

（二）数据融合技术该技术就是核定冗余性质的数据，主要价值在于通过高效率、低成本的方式统筹信息，然后在此基础上对未来一段时间内的数据变化趋势预估，主要操作流程包括：其一，数据采集工作完成后进行初期数据的融合处理，主要价值在于降低后续数据传输的难度和数据处理人员的工作压力；其二，提取数据之后需要对数据结果进一步融合，进而为制定运维方案提供数据支持。

配电网网架规划与多模块智能终端配置联合优化方法

配电网网架规划与多模块智能终端配置联合优化方法
刘洪;滑雪娇;韩柳;周沫;梁荣
【期刊名称】《电力自动化设备》
【年(卷),期】2023(43)1
【摘要】针对现有配电网网架规划方法未能与二次设备充分协调及对二次设备类型考虑不全等问题,提出了一种网架规划与多模块智能终端配置联合优化方法。

介绍多模块智能终端的组成模块,并分析保护与自动化配合的故障处理策略;基于该故障处理策略,定义含多模块智能终端的配电网故障处理时间与馈线分区逻辑;提出配电网网架规划与多模块智能终端配置协同规划框架,构建交替优化数学模型,并采用粒子群优化算法进行求解;通过IEEE RBTS BUS-2配电系统和某60节点城市配电网2个实例,验证了所提方法的有效性和实用性。

【总页数】7页(P41-47)
【作者】刘洪;滑雪娇;韩柳;周沫;梁荣
【作者单位】天津大学智能电网教育部重点实验室;国网经济技术研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国网山东省电力有限公司经济技术研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TM715
【相关文献】
1.一种基于改进最小生成树算法的GIS配电网架优化规划方法
2.改进蚁群算法的配电网网架优化规划方法
3.中压配电网网架优化规划方法
4.基于GIS技术的县级中压配电网架优化规划方法
5.面向配电网故障定位的分布式智能终端优化配置方法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种新的求解配电网重构问题的免疫遗传算法

一种新的求解配电网重构问题的免疫遗传算法王超学;李昌华;崔杜武;刘健【期刊名称】《电网技术》【年(卷),期】2008(32)13【摘要】针对遗传算法求解配电网重构问题存在的不足,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构数学模型,提出了一种新的免疫遗传算法。

该算法的关键在于疫苗库的构建和免疫算子的设计。

疫苗库可自动建立和更新,免疫算子由接种疫苗和免疫检测组成。

另外,采用了基于基本环路的编码方法、高频变异和大选择压的锦标赛选择算子。

IEEE33和IEEE69系统的仿真测试结果表明:该算法符合配电网重构问题的特点,能有效抑制进化中的退化和波动现象,在确保解的质量的同时,具有很快的收敛速度;与传统遗传算法和相关文献中的同类算法相比,该算法在效率和性能方面具有优越性。

【总页数】6页(P25-29)【关键词】配电网重构;免疫遗传算法;疫苗;免疫算子;高频变异;锦标赛选择【作者】王超学;李昌华;崔杜武;刘健【作者单位】西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西省西安市710055;西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西省西安市710048;西安科技大学电气与控制工程学院,陕西省西安市710054【正文语种】中文【中图分类】TM726【相关文献】1.一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法在配电网重构中的应用 [J], 姜瀚书;梁峰;贾彦兵2.一种新的混合优化算法求解配电网重构 [J], 罗绮;吕林3.用基于基因疗法的遗传算法求解配电网重构 [J], 王超学;李昌华;刘健;崔杜武4.用一种免疫遗传算法求解频率分配问题 [J], 罗文坚;曹先彬;王煦法5.一种改进的免疫遗传算法求解0-1背包问题 [J], 杜彦华;靳宗信因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。