一种应用于油层保护上的模糊专家系统

低渗透油藏开发过程中的油层保护专家知识

行业精制
1
2）外来条件发生改变
（2）原油中轻质组分和溶解气脱出。原油中轻质组分含量越多，则蜡的始凝点越低；原油中溶解气越多，则溶解蜡的能力越强。油井生产过程中，近井地带的地层流体压力常低于地层平衡压力，因而易引起原油中轻质组分和溶解气脱出，使蜡在原油中的溶解能力减弱和初凝点下降。
（3）晶核量增加。蜡的析出必须有晶核存在。在原油生产过程中，油湿微粒增加或外来固相的侵入都会增加蜡的结晶中心，为蜡的析出提供条件。
当颗粒直径大于吼道直径时，只在储层表面堵塞；
当颗粒直径接近1/2-1/3吼道直径时，颗粒只在储层的浅部沉积堵塞；
而在1/3-1/6吼道直径时会进入储层深部堵塞，
小于1/6时，则可在储层内自由流动通过而不堵塞储层。固相颗粒侵入深部储层时，这种损害难于返排或在射孔中解除。
行业精制
1
三、固相堵塞
3）压差的影响
② 气体进入储层引起损害，如空气进入储层，因空气中含有氧气，与原油接触，导致原油氧化，使原油中不溶性烃类衍生物增多，而析出沉淀，当储层进入CO2时， CO2溶于含沥青的原油中，会产生沥青沉淀。
③ 在完井、修井过程中，低界面张力流体侵入储层亦容易引起原油中沥青质沉淀。
行业精制
1
二、结垢
2）外来条件发生改变
1
第二节开发过程中的油气层损害因素分析
根据低渗透油藏的特点，损害机理分为四种：
① 外来流体与储层岩石矿物不配伍造成的损害（水敏）；
② 外来流体与储层流体不配伍造成的储层损害（结垢）；
③ 固相颗粒堵塞引起的储层损害（固相堵塞）；
④ 毛细现象造成的储层损害（水锁）；
行业精制
1
一、水敏损害

基于模糊方法的专家系统设计

基于模糊方法的专家系统设计专家系统是一种基于人工智能的计算机系统，通过模拟人类专家的思维和知识，能够在特定领域内进行高效的问题求解和决策推理。

而模糊方法是专家系统中常用的一种技术，其能够处理真实世界中的不确定性和模糊性，使得系统具备更强的适应性和鲁棒性。

本文将探讨基于模糊方法的专家系统设计，以及其在实际应用中的优势和限制。

一、模糊方法的基本原理与应用场景模糊方法是一种用于处理不完全、不精确信息的数学工具。

它的核心概念是模糊集合与模糊逻辑运算，通过引入模糊隶属度来描述事物的隶属程度，从而使得系统能够处理到模糊和不确定性的情况。

在专家系统设计中，模糊方法常用于以下几个方面：1. 知识表示与推理：通过使用模糊集合来描述专家知识，将模糊逻辑运算应用于知识推理中，能够更好地模拟人类专家的推理过程。

2. 决策支持：基于模糊方法的专家系统能够处理不完整、不确定的决策信息，帮助用户做出合理的决策。

3. 模式识别与分类：利用模糊方法处理输入数据的模糊性，对对象进行模糊分类和识别，广泛应用于图像处理、数据挖掘等领域。

4. 自适应控制：通过模糊控制算法，根据实时的输入变量来调整系统输出，实现对动态环境的适应性控制。

二、基于模糊方法的专家系统设计步骤基于模糊方法的专家系统设计一般包含以下步骤：1. 问题分析与知识获取：对待解决问题进行全面的分析，获取领域内的专家知识，并将其进行模糊化处理，转化为模糊规则库。

2. 知识建模与表示：将获取到的知识进行形式化表示，通常采用模糊集合、模糊关系和模糊规则等形式来描述。

3. 模糊推理机制设计：根据问题的特点和应用要求，选择合适的模糊推理机制，如模糊逻辑推理、模糊关联推理等，对输入进行模糊推理和决策。

4. 系统实现与验证：将设计好的专家系统进行编码实现，通过与真实数据的对比验证系统的正确性和有效性。

5. 系统优化与改进：根据实际应用的结果和反馈信息，对系统进行优化和改进，提高系统的性能和适应性。

一种新型的模糊综合评判方法在CN油藏注水开发效果评价中的应用

２１年第９００期
内蒙古石油化工
１ｌ７
种新型的模糊综合评判方法在Ｃ油藏注水开发效果评价中的应用Ｎ
李明川，孙雷
（．国石油大学，１中山东青岛２６５．６５５２西南石油大学，四川成都６００）１５０
收稿日期Ｏ９２４２０ —１一ｌ
作者简介：李明川（９６）男（）现就职于中国石油大学石油工程学院。１７－，汉，
１２７
柏 ∞ ∞ ０
内蒙古石油化工
１
图２注水量和采出程度关系曲线可以看出油田目前的采出程度与注水量的关系图中，早期由于注入水在地层中的波及区域较大，在但效果不明显，以出现一小曲度的弯曲，后期逐所在渐趋于正常化，而趋予直线。因
１３．含水率
ｌＰ—ｌＰ一÷ ＩＳ￣ｇｃｇｄｇｗ
（）２
式中：毛管压力，Ｐ一排驱压力，ＰａＰ一，ｄＭ。
采出程度与含水率的关系曲线进行分析回归，其具体表达式如下［：６］
ｌＲ — Ａ十Ｂｉｇｇ（１ｆ）一．（）４
Ｐ与ｓＤ关系在双对数坐标上为一直线，截。ｗ的其距（ＳＤ１时）为排驱压力的对数而斜率为多即Ｗ一就孔介质孔隙大小的倒数。

模糊聚类分析在确定混层采油井主要产油层位中的应用

的问题。
３
ｐ１
ｘＰ２
ｘｐＮ
１、糊聚类分析的原理和数学模型模
其中：
１１模糊聚类分析的原理．模糊聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法，其根
Ｘ（１… 、ｐ；＝１… 、Ⅳ）ｉｆ、ｊ、
模糊聚类分析在确定混层采油井主要产油层位中的应用
彭建国 ’ 王顺玉２明爽２邓浩２倪胜利２
（．疆泽普塔西南公司柯克亚作业区新疆泽普１新
８４０２．４８４：四川成都西南石油大学
在油田生产中．了节约成本．产井多为几个油层组混合为生开采弄清单一油层组对混采油的产量贡献是十分重要的尤其是在油田开发中后期．常以注水补充地层能量．常以提高原油采收率．随着开发时间的增长，井产出物中含水率普遍增加，但油部分油层遭受水淹．油率普遍降低，含因此，析混层采油井的分主要产油层位．油田稳产措施和开发调整方案的制定、高原对提油采收率具有更加重要的意义随着科学向定量化发展．科学家们常常借助于一些数学分析方法来解决生产问题在众多的多元数学统计方法中模糊聚类分析的作用可以说是举足轻重的．和其它多元数学统计方法相比．最大的优点就在于它不象其它分析方法那样，须事先其必知道各种识别目标的类型和数目，并且要有一批来自各类的样品．能建立识别函数对未知属性的样品进行识别和归类，于才对模糊聚类分析而言．一批给定样品划分的类型和数目事先都不

一种新的油层敏感性预测方法研究

中图分类号：Ｐ８Ｔ１２文献标识码：Ｂ
ＲｅｅｒｈｏｗｅｈｄｆｒＦｏｅａｔｎｓｒｏｒＳｎｓｔｖｔｓａｃｎａＮｅＭｔｏｏｒｃｓｉｇＲｅｅｖｉｅｉｉｉｙ
ＪＧＧａ — ｈｎＺＮｉｈｎＷＵＸｏｇｊｎ，Ｎｉ —ｕＩＡＮｕｎｃｅｇ，ＨＡＧＷｅ— ａｇ，ｉ —ｕＷＡＧＸａｊｎｎｏ
ｃｅｉｓａｉｔａｔｏ．Ｔｅｒｄｔｔｔｉｌｍｅｈｄｈｎ，ｗｅｃａｓｆｈｅｅｖｉｓｎｉｖｔａａｂｕｚｅｈｏｙＡｔｌｓ，ｂａｓｏｓｃｌｓｉｔｅｒｓｒｏｒｅｓｔｉｄｔｙｆｚｙｓｔｔｅｒ．ａｔｙｍｅｎｆｙｉｙ
ｂｌｎｕｏｄｉａｅｆｃｉｎａｄｆｚｕｌａｃｕｉｇｓｂｒｎｔｕｎｔｏｎｕｚｙｒｅｍｔｈ，ｗｅｒａｉｅｔｅｆｓ，ａｃａｅｎｄｑａｔｆｃｔｏａｖｌａｉｎａｄｄｉｅｌｚｈａｔｃｕｒｔａｕｎｉａｉｎｌｅａｕｔｏｎｉ
ＡＳＲＡＴ：ｅｅｖｉｅａｉｇｈｒｊｔｆｅｅｏｒｒｅｔｎＢＴＣＲｓｒｏｓｉｔｆｒｓｎｓｍｐｒｎｆｎｅｏｒｐｒｅｐｏｃｏｓｖｉｐｏｃｏ．ｒｅｔｉｃｉｈｉａｉｕｎｔｅｒｒｔｉ
Ａｉａｅｂｉｄｅｓａｄｔ — ｏｓｍｉｇｆｒｏｅａｔｎｅｅｖｉｓｎｉｖｔｅｅｏｒｐｏｅｔｎ，ｔｉｐｐｒｓｕｉｓｍｔｈｌｎｓｎｉｔｎｍｅｃｎｕｎｏｒｃｓｉｇｒｓｒｏｒｅｓｔｉｉｒｓｒｉｒｔｃｉｆｉｙｎｖｏｈｓａｅｔｄｅ

燃油系统模糊神经网络故障诊断专家系统研究

，
…
，
ｎ的具体变化趋势和其极限值，）应用模糊理论… ，确
定隶属函数为哥西分布函数，述描的语义值的模
很好的效果。
关键词：神经网络；模糊量化；专家系统中图分类号：Ｋ０Ｔ４８文献标识码：Ａ文章编号：００ａ４２￣） —１２１０一ｔ９（００１５—０３０３
ＦｕｔＤｉｇｏｉｐｒｙｔｍｏｅｅｕｌＳｓｅａｌａｎｓＥｘｅｔＳｓｅｆｒＤｓｌＦｅｙｔｍｓｉ
ＢａｅｐｎＦｕｚｓｄｎ－ＫｕＯＵＹＡＮＧａｇ—ｙｏＧｕｎａ
（ｏｅＥｇｏｅｅＮｖｌｎ．ｆｎｉｅｒｇＷｕａ３０３Ｃｉ）Ｐｗｒｎ．Ｃｌｇ。ａａＵｉｏｇｅｉ。ｈｎ４０３。ｈｎｌｖＥｎｎａ
结合，建立隶属函数和ＡＮＡｔｃｅｒｅｏ，Ｎ（ｒｆｉＮｕａＮｔｒｉａｉｌｌｗｋ
得了很好的预期效果，目前该系统已成为产品应用
于工程实际中，反馈良好。
ｌ模糊知识表示
设由系统测试信号构成的征兆域向量Ｋ＝［．Ｋ，］考虑征兆域向量中分量（＝１２ …，，ｑ，，
摘要：专家系统前景广阔，前人在该领域的理论和实践方面已做了大量的工作，传统的专家系统存在许多缺陷，但因此欲使其得到进一步发展就必须引入其它先进技术。为解决传统专家系统知识获取和经验性知识的不确定性等“ 瓶颈 ” 问题，出将模糊神经网络技术引入到专家系统中。提介绍了基于模糊神经网络的专家系统构成的原理、方法、和实现技术。将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中，结构收到了

基于LabVIEW的模糊专家控制系统的设计与实现

20基于LabVIEW 的模糊专家控制系统的设计与实现11.■述；ffl ^■ftV r控制系统架构图图、所示：图员模糊专家算法结构P ID 控制算法为：噪u(k)=kpe (k )+k ^ e(j)+kd e (k )原藻(k -1)集以及液压比例伺服阀的模拟量输出控制;采用泛华测控PXI -3305隔离双向数字I /O 板卡完成数字量信号的采集；选用N I 公司的PXI -2564板卡完成大功率继电器输出功能，用以控制液压电磁阀的开合。

该控制系统中的主要控制设基于LabVIEW 的模糊专家控制系统的设计与实现Fuzzy Logic and Expert Control System Based on LabV 旧W周文婷孙宇飞张立波张超（中航工业西安飞机设计研究所飞豹科技，陕西西安710089)摘要：由于传统闭环控制算法存在的迟滞性及振荡效应无法满足试验台技术指标需要，设计了基于LabVIEW 的模糊专家控制系统，实现了数据采集、动态响应以及液压伺服阀的执行控制，同时运用LabVIEW 的图形化编程语言及数据处理能力，对试验过程中数据的动态变化进行处理记录。

关键词院LabVIEW 软件，数据采集，模糊专家控制算法，比例伺服阀控制Abstract :Due to the deficiency of the technology index of the experiment bench,when using the traditional closed-loopcontrol algorithm which existing hysteresis and oscillating effect.The control system applied Fuzzy Logic and Expert Algo rithm controller with LabVIEW,which resolving data acquisition,dynamic response and the implement control of the HSV.With the powerful graphical programming language and data processing capability of the LabVIEW,the control system processed and recorded the data variety in the course of the experiment .Keywords :LabVIEW,date acquisition,fuzzy Logic and expert algorithm,the control of HSV现代航母通常利用拦阻系统让舰载机在飞行甲板上快速停止，航母的拦阻系统主要包括甲板上部分与甲板下部分：甲板上部分包括拦阻钢索和支撑机构，甲板下部分包括滑轮组索、滑轮缓冲系统、拦阻器系统、钢索末端缓冲系统、复位系统、冷却系统等[1暂。

油层模糊判别技术

油层模糊判别技术
侯创业;毕克祚
【期刊名称】《石油勘探与开发》
【年(卷),期】1993(020)002
【总页数】6页(P25-29,55)
【作者】侯创业;毕克祚
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】P618.13
【相关文献】
1.低阻油层判别技术在吉林油区的应用 [J], 尹旭;彭仕宓;陈建文;冯蓉辉;孙博;赵家宏
2.应用地化录井技术判别低电阻率油层 [J], 李剑锋;张文正;卢燕;李明瑞;孙林
3.低阻油层判别技术在吉林油区的应用 [J], 秦杰
4.储层定量荧光技术在渤海油田油层判别及油气充注过程分析中的应用 [J], 刘庆顺;杨波;杨海风;郭涛;吴景超;王利良
5.模式判别技术对FI1油层进行精细储层预测——以松辽盆地北部肇源南扶余油层为例 [J], 吕洪生;王晓欢;解彬;张红;荣玉超
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应用模糊识别方法综合识别油水层

应用模糊识别方法综合识别油水层
马福军;曹秀芝
【期刊名称】《大庆石油地质与开发》
【年(卷),期】1997(016)004
【摘要】本文应用模糊识别的基本原理，建立了测井资料的１３个指标归属油层和水层的隶属函数，并对新立油田原解释为油水同层的无动用价值的６８个层进行重新解释，从中找出了２８个新油层。

对其中的５个油层进行压裂生产试验，取昨了较好的增产效果。

【总页数】5页(P11-15)
【作者】马福军;曹秀芝
【作者单位】吉林省油田管理局新立采油厂;吉林省油田管理局新立采油厂
【正文语种】中文
【中图分类】TE357.1
【相关文献】
1.低孔低渗储层油水层模糊识别方法 [J], 申辉林;王敏;柴婧
2.主成分分析与模糊识别在岩性识别中的应用 [J], 马峥;张春雷;高世臣
3.应用模糊识别方法判别油水层 [J], 申辉林;王敏
4.模糊识别技术在玉米病斑识别中的应用研究 [J], 何倩;郑向阳
5.多级模糊识别法在低对比度储层流体识别中的应用 [J], 贺斌;冯欣欣;刘再振;赵燕红
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一种应用于油层保护上的模糊专家系统

一种应用于油层保护上的模糊专家系统谭卫斌;曹谢东;肖朵艳;胡佑东【摘要】The oil reservoir protection technology is an important measure to improve the efficiency of oilfield exploration and development. The oil reservoir protection fuzzy expert system developed with the fuzzy expert system prototype based on the fuzzy reasoning techniques and oil reservoir protection knowledge makes full use of experience and research findings of oil reser-voir protection experts, as well as the data analysis material from laboratories. The system provides decision support for sensitivi-ty prediction of various oil reservoirs.%保护油层技术是油田勘探开发过程中提高勘探开发效果的重要措施之一.将基于模糊推理技术建立的模糊专家系统原型有机地与油层保护知识相结合,开发出油层保护模糊专家系统,充分利用和集成了人类油层保护专家的经验和研究成果以及实验室数据分析资料,为油层保护工程师提供了各类储层敏感性预测的智能决策支持.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2013(036)004【总页数】3页(P73-75)【关键词】模糊推理;模糊专家系统;油层保护;储层敏感性【作者】谭卫斌;曹谢东;肖朵艳;胡佑东【作者单位】西南石油大学,四川成都610500;西南石油大学,四川成都610500;西南石油大学,四川成都610500;西南油气田蜀南气矿,四川泸州 646000【正文语种】中文【中图分类】TN911-340 引言目前，在国内关于油气储层敏感性和储层损害分析评价技术得到了极大的关注和研究，而且关于这方面的研究逐步向人工智能领域技术方向发展。

油田开发数据模糊智能查询系统

油田开发数据模糊智能查询系统杨涵夫【摘要】@@%采用三层体系架构,即客户端—应用服务器—数据库服务器,搭建一个完善、成熟、可靠的油田开发数据库智能查询系统；同时,用户数据库分布在各个部门,三层架构很容易实现用户操作的透明性,增强了系统的可维护性.油田开发数据库智能查询系统采用比较好的设计思想和合理的平台构架,数据库系统采用ORACLE,服务器采用LINUX作为操作系统平台,系统自投入运行以来运行稳定.【期刊名称】《油气田地面工程》【年(卷),期】2013(032)001【总页数】1页(P79)【关键词】数据库;智能查询;LUNIX;ORCALE【作者】杨涵夫【作者单位】东北石油大学【正文语种】中文采用了三层体系架构，即客户端—应用服务器—数据库服务器，搭建一个完善、成熟、可靠的油田开发数据库智能查询系统；同时，用户数据库分布在各个部门，三层架构很容易实现用户操作的透明性，增强了系统的可维护性。

（1）数据库系统。

数据库采用商用关系型数据库管理系统——ORACLE9i。

（2）服务器。

应用服务器采用LINUX作为操作系统平台，同时采用APACHE作为WEB服务器，使动态平台具有良好的数据交互和安全性。

（3）接口。

应用服务器程序和数据库服务程序之间的数据库专用接口——JDBC进行连接。

（4）客户端。

采用Microsoft公司InternetExplorer(6.0版本以上)。

（5）开发工具。

采用JBuilder制作JSP页面和Applet，中间件采用JBuilder开发JavaBeans。

（1）数据项的模糊查询。

本系统采用了模糊算法，用户只要在查询数据项提示框中输入数据项的汉字名或汉语拼音缩写，系统就会根据程序中的模糊算法进行匹配。

（2）查询表与daa01表的关联操作。

在油田开发数据库的设计中，daa01表中存放所有油水井的基础信息，如油田名、区块单元、厂名、矿名、队名、井别、投产时间等。

这些是查询其他数据表时经常用于确定查询的条件，因此以井号作关键字的表查询都自动与DAA01作关联查询。

储层含油性的模糊模式识别方法

储层含油性的模糊模式识别方法李汉林1,马士坤1,连承波1,刘明炎2(1.石油大学地球资源与信息学院,山东东营257061;2.胜利石油管理局,山东东营257055) 摘　要　依据模糊模式识别的思想,建立了气测指标模糊模式识别储层含油性的标准模式,采用模糊子集贴近度及子集归类的择近原则,对待识别储层的含油性进行了识别,应用效果良好。

关键词　模糊模式;气测资料;标准模式;贴近度1　引言桩海地区目前使用的气测资料解释方法主要是GE0600型及SDL9000型综合录井仪系统中的皮克斯勒比值法和三角图版法。

现场解释储层的含油性,主要是依据上述方法的解释结果,气测曲线形态及油区邻井解释资料,判断储层的含油性。

现场解释结论与试油结果的符合率较低,一般不超过50%。

气测资料解释的可靠性,是油田勘探开发中的一个重要问题,很有必要探讨新的气测资料解释方法。

根据储层的含油程度,如果把储层的含油性分为油层、油水同层、含油水层等不同的类型,那么,气测资料的解释就是根据检测到的气测指标判断钻穿储层属于那种含油类型,它属于模式识别问题。

由于储层的含油类型又具有明显的模糊性,因此,模糊模式识别更适合于研究待识别储层的类属。

2　模糊模式识别的基本原理2.1　模糊模式识别的基本思想它所讨论的问题是已知论域U上的若干标准模式或一个标准模式库,有一个或一批待识别的对象(样品),要求确定待识别对象属于哪个模式,即确定待识别对象的归属[1]。

2.2　贴近度确定待识别对象的归属,必须构造一种衡量待识别对象与模式之间模糊性程度的度量。

在模糊模式识别中常用的模糊性度量有隶属度和贴近度。

隶属度适用于模式是模糊集,待识别对象是单因素的情形,而贴近度适用于模式是模糊集,而待识别对象是模糊集或普通集[2]。

设X i(i=1,2,…,n)是论域U上的模糊子集,构成一个标准模式库。

每个模式X i和待识别对象Y j 都由m个指标来描述,即:X i=(x i1,x i2,…,x i m)(i=1,2,…,n)Y j=(y j1,y j2,…,y j m)(j=1,2,…,m)贴近度是指Y j与X i的靠近程度。

模糊聚类分析在智能油藏表征中的应用的开题报告

模糊聚类分析在智能油藏表征中的应用的开题报告一、研究背景和意义油藏是油气资源的储存地，智能油藏是目前油气开发领域的热点和难点之一，其主要任务是利用先进的计算机软硬件系统实现对油藏数据的实时获取、处理、解释和传输，促进油气开发的智能化、数据化和网络化。

智能油藏的建设需要深入理解油藏地质特征，通过对油藏中岩石、流体、气体等元素的分析，才能够为油气勘探和开发作出准确的表征和评估。

因此，智能油藏表征成为实现油气资源可持续开发和利用的技术瓶颈之一。

模糊聚类分析作为一种非监督学习方法，在智能油藏表征中具有较好的应用前景。

模糊聚类分析可以通过对数据的聚类进行模糊化处理，避免了传统聚类算法严格划分类别的缺陷，使得分类更为灵活和模糊。

此外，模糊聚类分析具有较高的应用灵活性和处理效率，能够有效处理相对复杂的数据，为油藏地质特征分析提供了较好的手段。

二、研究目的本文旨在探讨模糊聚类分析在智能油藏表征中的应用，介绍模糊聚类分析的基本原理和相关算法，探究其在地质元素表征、油藏储量评估、区块预测等方面的具体应用。

三、研究内容和技术路线本文将围绕智能油藏表征和模糊聚类分析展开，具体包括以下几个方面：1.智能油藏表征的概念和方法。

介绍智能油藏表征的基本概念、任务和实现方法，重点介绍油藏地质元素的表征和评价指标。

2.模糊聚类分析的原理和算法。

介绍模糊聚类分析的基本原理，重点介绍概念模糊化、目标函数、隶属度计算、聚类中心更新等关键步骤，并介绍常见的模糊聚类算法，如模糊C均值算法和模糊自适应聚类算法。

3.模糊聚类分析在智能油藏表征中的应用。

介绍模糊聚类分析在地质元素表征、油藏储量评估、区块预测等方面的具体应用案例，分析模糊聚类分析在智能油藏表征中的优势、局限和未来发展方向。

四、预期研究结果通过本文的研究，预期得到以下几个研究结果：1.明确智能油藏表征的概念和方法，深入分析油藏地质元素的表征和评价指标。

2.系统介绍模糊聚类分析的基本原理和相关算法，探究其在智能油藏表征中的应用。