并联机器人机构运动与动力分析研究现状及展望

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并联机器人动力学参数识别实验报告

并联机器人动力学参数识别实验报告

并联机器人动力学参数识别实验报告

摘要:

一、实验背景与意义

二、实验方法与步骤

三、实验结果与分析

四、结论与展望

正文:

一、实验背景与意义

随着科技的发展,机器人在各个领域的应用越来越广泛。其中,并联机器人由于其独特的结构特点,具有较高的灵活性和精度,被广泛应用于工业生产、医疗康复、智能家居等领域。然而,并联机器人的动力学参数对其运动性能和控制性能具有重要影响,如何准确识别其动力学参数成为了一个重要的研究课题。本实验旨在通过实验方法,探讨并联机器人动力学参数的识别方法,为实际应用提供理论支持。

二、实验方法与步骤

本实验采用了以下方法与步骤:

1.搭建并联机器人模型

2.设定实验场景与参数

3.采集并联机器人的运动数据

4.分析并联机器人的动力学参数

5.验证实验结果

三、实验结果与分析

通过实验,我们得到了并联机器人的动力学参数,并对实验结果进行了详细分析。分析结果表明,实验方法能够准确识别并联机器人的动力学参数,且具有较好的稳定性和可靠性。

四、结论与展望

本实验成功地识别了并联机器人的动力学参数,为并联机器人的运动控制和性能优化提供了重要的理论依据。然而,本实验仍存在一定的局限性,例如实验方法的普适性有待提高。

《2024年3-UPS-S样机性能分析及运动规划研究》范文

《2024年3-UPS-S样机性能分析及运动规划研究》范文

《3-UPS-S样机性能分析及运动规划研究》篇一

3-UPS-S样机性能分析及运动规划研究一、引言

随着现代工业技术的飞速发展,精密机械系统在各个领域的应用越来越广泛。其中,3-UPS/S型并联机器人在众多应用中展现出了强大的性能。本文将对3-UPS/S样机的性能进行深入分析,并探讨其运动规划的优化策略,以期为该类型机器人的进一步研发与应用提供理论支持。

二、3-UPS/S样机概述

3-UPS/S型并联机器人是一种新型的机器人机构,具有结构紧凑、承载能力强、动态性能优越等特点。该型机器人主要由上平台、下平台、三根可伸缩的驱动杆和支撑机构等部分组成。其运动过程中,各部件之间协调配合,共同实现机器人的各项功能。

三、3-UPS/S样机性能分析

(一)静力学性能分析

3-UPS/S样机的静力学性能主要体现在其承载能力和刚度上。通过分析样机的受力情况,可以发现该机器人在承受一定载荷时,其结构稳定,刚度良好,具有良好的承载能力。

(二)动力学性能分析

在动力学性能方面,3-UPS/S样机表现出较高的响应速度和运动精度。通过优化驱动策略和控制系统,可以进一步提高其动态性能,使其在高速运动过程中保持稳定。

(三)精度与稳定性分析

该样机的精度和稳定性对于其实际应用至关重要。通过对样机进行反复的试验和调试,可以发现其具有较高的定位精度和重复定位精度,且在长时间运行过程中能保持良好的稳定性。

四、运动规划研究

(一)运动规划方法

针对3-UPS/S样机的运动规划,本文主要研究基于遗传算法和粒子群算法的优化策略。通过这些算法,可以找到机器人在特定工况下的最优运动轨迹和速度规划,从而提高其工作效率和运动性能。

并联机器人的研究现状与发展趋势

并联机器人的研究现状与发展趋势

并联机器人的研究现状与发展趋势近年来,并联机器人的研究与发展取得了显著的进展。并联机器人

是指由多个运动链并联组成的机器人系统,其灵活度和精度相对较高。本文将从研究现状和发展趋势两个方面探讨并联机器人领域的最新进展。

一、研究现状

目前,对并联机器人的研究主要集中在以下几个方面。

1. 动力学建模与控制

并联机器人的动力学建模与控制是研究的重点之一。通过建立准确

的动力学模型,可以为控制算法的设计提供依据。同时,研究者也在

探索适用于并联机器人的高效控制策略,以提高系统的运动性能和稳

定性。

2. 仿真与优化设计

借助计算机仿真技术,研究者可以对并联机器人进行各种仿真实验,并对其性能进行评估和优化设计。仿真技术不仅提高了研究效率,还

能降低实验成本,为机器人设计与控制提供理论依据。

3. 感知与认知

并联机器人作为一种高度智能化的机器人系统,对外部环境的感知

与认知显得尤为重要。当前的研究方向主要包括机器视觉、力觉传感、

环境感知等方面,旨在提高并联机器人的自主感知和认知能力,以更好地适应复杂的工作环境。

4. 应用研究

并联机器人在工业生产、医疗手术、教育培训等领域都有广泛的应用前景。目前,国内外研究机构和企业已经开始对并联机器人在各个领域的应用进行探索,并取得了一些令人瞩目的成果。

二、发展趋势

未来,并联机器人领域有几个明显的发展趋势。

1. 多功能化

随着技术的不断进步,未来并联机器人将具备更多的功能。例如,在医疗领域,可以用于辅助手术、康复治疗等多个方面。在工业生产中,可以用于灵活制造、装配与搬运等任务。多功能化将使并联机器人更加灵活、智能,能够适应更多的应用场景。

并联机器人的研究现状与发展趋势

并联机器人的研究现状与发展趋势

并联机器人的研究现状与发展趋势

并联机器人的研究现状与发展趋势

1、关联机构的提出及特点

1965年,德国Stewart发明了六自由度并联机构,并作为飞行模拟器用于训练飞行员[1]。澳大利亚著名机构学教授Hunt于1978年提出将并联机构用于机器人手臂[2]。随后,Maccallion和Pham.D.J首次将该机构按操作器设计,成功的将Stewart机构用于装配生产线,标志着真正意义上的并联机器人的诞生,从此推动了并联机器人发展的历史。典型的Stewart并联机器人如图1所示。

相对于串联机器人来说,并联机器人具有[3]以下优点:

①与串联机构相比,刚度大,结构稳定;

②承载能力强;

③精度高;

④运动惯性小;

⑤在位置求解上,串联机构正解容易,反解困难,而并联机器人正解困难,反解容易。

由于并联机器人的在线实时计算是要求计算反解的,这对串联机构十分不利,而并联机构却容易实现,由于这一系列优点,因而扩大了整个机器人的应用领域。

2、并联机器人的研究现状

自1987年Hunt提出并联机器人结构模型以来,并联机器人的研究受到许多学者的关注。美国、日本先后有Roney、Ficher 、Duffy 、Sugimoto等一批学者从事研究,英国、德国、俄罗斯等一些欧洲国家也在研究。国内燕山大学的黄真教授自1982年以来在美国参加了此项内容的研究,并于1983年取得了突破性进展。迄今为止,并联机构的样机各种各样,包括平面的、空间不同自由度的、不同布置方式的、以及超多自由度并串联机构。大致来说,60年代曾用来开发飞行模拟器,70年代提出并联机器手的概念,80年代来开始研制并联机器人机床,90年代利用并联机构开发起重机,日本的田和雄、内山胜等则用串联机构开发宇宙飞船空间的对接器。

完整版并联机器人发展现状与展望

完整版并联机器人发展现状与展望

并联机器人发展现状与展望

引言并联机器人是一类全新的机器人,它具有刚度大、承载能力强、误差小、

精度高、自重负荷比小、动力性能好、控制容易等一系列优点,在21世纪将有广阔的发展前景。本文根据掌握的大量并联机器人文献,对其分类和应用做了简要分析和概括,并对其在运动学、动力学、机构性能分析等方面的主要研究成果、进展以及尚未解决的问题进行了阐述。

1并联机构的发展概况

(一)并联机构的特点

并联机构是一种闭环机构,其动平台或称末端执行器通过至少2个独立的运动链与机架相联接,必备的要素如下:①末端执行器必须具有运动自由度;②这种末端执行器通过几个相互关联的运动链或分支与机架相联接;③每个分支或运动链由惟一的移动副或转动副驱动。

与传统的串联机构相比,并联机构的零部件数目较串联构造平台大幅减少,主要由滚珠丝杠、伸缩杆件、滑块构件、虎克铰、球铰、伺服电机等通用组件组成。这些通用组件可由专门厂家生产,因而其制造和库存备件成本比相同功能的传统机构低得多,容易组装和模块化。

除了在结构上的优点,并联机构在实际应用中更是有串联机构不可比拟的优势。其主要优点如下:

(1)刚度质量比大。因采用并联闭环杆系,杆系理论上只承受拉、压载荷,是典型的二力杆,并且多杆受力,使得传动机构具有很高的承载强度。

(2)动态性能优越。运动部件质量轻,惯性低,可有效改善伺服控制器的动态性能,使动平台获得很高的进给速度与加速度,适于高速数控作业。

(3)运动精度高。这是与传统串联机构相比而言的,传统串联机构的加工误差是各个关节的误差积累,而并联机构各个关节的误差可以相互抵消、相互弥补,因此,并联机构是未来机床的发展方向。

Delta系列并联机器人研究进展与现状

Delta系列并联机器人研究进展与现状

具体实现过程如下:
1、通过传感器测量机器人末端执行器的实际位置,并将其与目标位置进行 比较,得到位置误差。
2、将位置误差转化为矢量误差,即通过将位置误差分解为x、y、z三个方向 的误差,得到每个方向的矢量误差。
3、根据每个方向的矢量误差,通过控制算法计算出每个关节需要的旋转角 度,从而控制机器人运动。
感谢观看
从实验结果可以看出,并联Delta机器人在不同目标位置下的最大偏差和平 均偏差均在微米级别,控制时间也在毫秒级别,表明控制算法具有很高的精度和 响应速度。同时,实验结果还表明,随着目标位置的增加,最大偏差和平均偏差 略有增加,但总体性能仍然非常稳定。
五、结论
本次演示介绍了并联Delta机器人的基本原理和算法,并通过实验演示了其 运动效果。实验结果表明,基于矢量理论的并联Delta机器人控制算法具有高速 度、高精度、高稳定性等优点,可以广泛应用于装配、包装、检测等工业自动化 领域。未来我们将继续深入研究并联Delta机器人的优化设计和控制算法,进一 步提高其性能和应用范围。
三、并联Delta机器人算法
并联Delta机器人的运动控制算法是实现其高速度、高精度、高稳定性的关 键。下面介绍一种基于矢量理论的并联Delta机器人控制算法。
基于矢量理论的并联Delta机器人控制算法是一种通过控制矢量来控制机器 人末端执行器位置的方法。该算法通过将目标位置与实际位置的误差转化为矢量 误差,然后通过优化矢量误差来控制机器人的运动。

机器人技术的发展现状与未来展望

机器人技术的发展现状与未来展望

机器人技术的发展现状与未来展望

一、引言

机器人技术被普遍认为是当前最具前途的技术之一,其发展已

经改变了人类社会的许多方面。从制造业到医疗保健和娱乐业,

机器人的使用已经飞跃了传统应用的框架。本文将探讨机器人技

术的发展现状及其未来的展望。

二、机器人技术的发展现状

机器人技术在过去几十年中得到了快速发展,主要得益于三个

方面:计算机、传感器和软件。这些方面的技术进步使得机器人

拥有了更高的精度、更快的反应速度和更强的自主能力。以下是

机器人技术现在的主要应用方向:

1. 制造业中的应用

机器人在制造业中被广泛应用,特别是在汽车工厂、航空制造

和持续生产的工艺中。机器人可以完成从焊接到喷涂等各种任务,其精度、速度和安全性都极高。此外,随着工人发过来年龄结构

的变化,机器人也可以用来解决人力荒缺的问题。

2. 医疗保健中的应用

机器人还可以用于医疗保健方面,例如手术和康复。机器人手

术设备可以进行更小、更精细的手术,减少伤口和痛苦。在康复

治疗中,机器人可以协助日常任务,如跨步和拾取物品。

3. 家庭服务中的应用

机器人还被设计用于家用服务领域,例如保姆机器人和伴侣机

器人。这些机器人提供家庭保洁、烹饪和照顾老年人等服务。

4. 军事应用中的应用

机器人在军事应用中被广泛应用,用于探测地雷、清除障碍、

侦察和搜救任务。机器人可以在危险和不安全的环境中执行任务,以减轻对人员生命的威胁。

5. 娱乐业中的应用

机器人也被设计用于娱乐和游戏业中。例如,机器人玩具和虚

拟现实游戏可以提供更加兴奋刺激的游戏体验。

三、机器人技术的未来展望

由于机器人技术的广泛应用,其在未来有着很多前景。以下是

2024年并联机器人市场分析现状

2024年并联机器人市场分析现状

2024年并联机器人市场分析现状

引言

并联机器人是一种在机器人领域内逐渐崭露头角的技术,其具备高精度的运动控

制能力和灵活多变的工作空间。由于其在多个领域中的广泛应用,如制造业、医疗领域和服务行业等,使得并联机器人市场呈现出迅速发展的趋势。本文将对并联机器人市场的现状进行分析,并探讨市场的发展趋势。

市场规模分析

近年来,并联机器人市场呈现出良好的增长势头。根据市场研究机构的数据显示,全球并联机器人市场规模在过去五年间以每年平均15%的速度增长。预计到2025年,全球并联机器人市场规模将达到200亿美元。

应用领域分析

制造业

制造业是并联机器人市场的主要应用领域之一。在制造业中,并联机器人可以实

现高精度、高速度的零部件组装,提高生产效率和产品质量。尤其是在汽车制造业和电子产品制造业中,并联机器人的应用已经取得了显著成果。

医疗领域

并联机器人在医疗领域中也得到了广泛的应用。例如,在手术领域中,通过使用并联机器人进行精细的手术操作,可以减小手术风险和创伤。此外,医疗机器人还可以用于康复训练和辅助护理等方面。

服务行业

随着人口老龄化问题的日益突出,服务行业对于并联机器人的需求也在增加。并联机器人能够代替人工从事繁重、危险或重复性工作,如物流搬运、餐饮服务等。这不仅提高了工作效率,还减轻了劳动力压力。

市场竞争格局分析

并联机器人市场竞争格局相对较为集中,少数几家企业占据了市场的主导地位。这些企业通常具备较强的技术研发实力和生产能力,在产品质量和性能上具备竞争优势。此外,由于并联机器人技术的复杂性,进入门槛较高,新进入者在市场上的竞争力较弱。

新型移动并联机器人动力学分析与控制设计

新型移动并联机器人动力学分析与控制设计

新型移动并联机器人动力学分析与控制设计

新型移动并联机器人动力学分析与控制设计

一、引言

近年来,机器人技术的发展取得了长足的进步,并被广泛应用于工业、医疗、军事等领域。移动并联机器人因其具有高度机动性和灵活性的特点,成为研究的热点之一。本文旨在对新型移动并联机器人的动力学进行分析与控制设计,以优化机器人的运动能力和工作效率。

二、新型移动并联机器人的基本结构

新型移动并联机器人是指通过多个机械臂和轮式底盘结合而成的机器人系统。其具有高度机动性,能够在不同地形环境下进行运动和工作。新型移动并联机器人的基本结构包括机械臂部分和底盘部分。

机械臂部分是机器人的工作单位,负责完成各种任务。通常由多个自由度的机械臂构成,每个机械臂上安装有各种工具和装置,以完成特定的工作。机械臂的设计和动力学分析是新型移动并联机器人研究的重点之一。

底盘部分是机器人的移动单位,负责机器人的定位和导航。底盘通常由多个封闭式回路构成,每个回路上配有一个轮子或履带,通过电机驱动实现运动。底盘的设计和动力学分析对机器人的移动性能和稳定性至关重要。

三、新型移动并联机器人的动力学分析

动力学分析是研究物体运动的一种方法,它借助于力学和数学工具,研究物体在外力作用下的运动规律。对于新型移动并联机器人而言,动力学分析能够揭示机器人在不同工作状态下的力学特性,为机器人的运动控制提供关键参数。

1. 机械臂动力学分析

机械臂的动力学分析是指研究机械臂在外力作用下的运动规律。机械臂的运动可以分解为位置、速度和加速度三个方面。通过分析机械臂各个关节的动力学特性,可以确定机械臂在特定工作状态下的力学性能。动力学分析的结果可以用于机械臂的运动规划和控制。

并联式机构应用于机器人之发展

并联式机构应用于机器人之发展

并联式机构应用于机器人之发展

并联式机构是一种特殊的机械结构,其中多个连接在一起的杆件通过

共同的运动中心同时运动,具有高刚度、灵活性和精确运动学特性的特点。并联式机构由于其独特的结构和功能,在机器人领域中有着广泛的应用,

并且在近年来取得了长足的发展。

首先,通过在机器人的末端加入并联式机构,可以实现重量和负载的

增加。传统的串联式机构由于自身庞大的体积和重量限制了机器人的工作

负载,而并联式机构则能够将负载均匀地分散到多个连接杆上,从而提高

机器人的负载能力。这使得机器人能够完成一些需要承受重物的任务,例

如搬运重物、装配大型零部件等。

其次,并联式机构能够提供较高的静态刚度和精确的运动学性能。由

于并联式机构中的杆件通过共同的运动中心连接,因此在进行高精度操作时,不同杆件之间的相对运动相对稳定,能够保证较高的刚度和运动的精

确性。这使得机器人能够完成一些需要高精度操作的任务,如组装微小零

部件、精确的切割和焊接等。

此外,并联式机构还能够提供较大的工作空间和较高的机器人灵活性。由于并联式机构中的杆件可以在共同的运动中心周围进行自由运动,因此

可以提供较大的工作空间,使得机器人能够完成一些需要较大工作区域的

操作任务,如涂漆、喷涂等。同时,机器人通过并联式机构的连接,能够

实现多个轴的柔性平行运动,从而提高了机器人的灵活性和动作的多样性。

随着机器人技术的不断发展,对于并联式机构在机器人领域的应用还

有进一步的拓展空间。例如,目前研究人员正在利用并联式机构研发柔性

机器人,使其能够更好地适应复杂环境和进行柔性操作。同时,通过结合

国内并联机器人现状及未来发展趋势

国内并联机器人现状及未来发展趋势

国内并联机器人现状及未来发展趋势

根据大量国内并联机器人文献,介绍了国内并联机器人的机构学、运动学、动力学、控制策略以及仿真等方面的主要研究成果,并阐述了我国并联机器人未来发展的方向以及尚待解决的问题。

标签:并联机构并联机器人

并联机器人无论是从结构上还是功能实现上都是一种新型机器人。并联机器人具有精度高、刚度大、惯性小、承载能力高、运动反解模型简单、操作速度高、易于控制等特点,因此,其应用范围从最初的飞行模拟器到近几年来的宇宙飞船空间对接器、精密操作微动机器人以及虚拟轴加工车床等。现在并联机器人的研究吸引了越来越多的科研学者,其应用范围也在不断的扩大。

1965年,英国高级工程师Stewart首先提出了一种6自由度的并联机构作为飞行模拟器用以训练飞行员。从结构上看,它是由6根支杆将上下平台联结起来,这6根支杆都可以独立地自由伸缩,它们又分别用球铰与上下平台联结,这样上平台就可以相对于下平台实现6个自由度地动作,即在三维空间内可以作任何方向地移动和绕任何方向、位置的轴线转动。1978年,澳大利亚的Hunt教授指出这种机构更接近于人体的结构,可以将此平台作为机器人机构。在20世纪90年代之前,当国际上的许多研究人员开始把研究重心从串联机器人转向并联机器人时,我国的并联机器人研究人员还寥寥无几,比较著名的有黄真、孔令富、方跃法等。在那之后,尤其是近5年,国内诸多学者才开始对这种特殊的机构进行深入细致的研究,包括其机构学、运动学、动力学、控制策略以及仿真实现等,本文将根据大量国内相关文献对这些方面的研究成果进行总结介绍,并对我国并联机器人未来发展的方向以及尚待解决的问题进行阐述。

机器人技术的发展现状及应用前景

机器人技术的发展现状及应用前景

机器人技术的发展现状及应用前景机器人技术的发展正以突飞猛进的速度改变我们的生活。本文将探讨当前机器人技术的发展现状,并展望其在不同领域的应用前景。

一、机器人技术的发展现状

机器人技术经过多年的研究和发展,已经取得了显著的进步。以下是机器人技术的几个重要方面:

1. 人工智能

人工智能是机器人技术的核心。通过模拟人类思维和学习能力,机器人能够自主学习和适应环境。深度学习等技术的应用,使得机器人能够实现图像识别、语音识别和自动决策等复杂任务。

2. 机械设计

机器人的机械设计变得越来越精致和灵活。新材料、新工艺的应用使得机器人的机械结构更加轻巧、强度更高。例如,柔性机器人能够适应不同环境并完成更加复杂的任务。

3. 传感技术

传感技术在提高机器人感知和交互能力方面起着关键作用。机器人可以借助各种传感器,如视觉传感器、力触传感器和惯性传感器等来感知环境的信息。这些传感器的不断进步大大提高了机器人的感知能力。

4. 自主导航

自主导航技术使得机器人能够在未知环境中进行移动和定位。采用

激光雷达、GPS和地图定位等技术,使得机器人能够避开障碍物、找

到合适的路径,并准确到达目的地。

二、机器人技术的应用前景

1. 工业生产

机器人在工业生产中的应用已经很常见。自动化生产线上的机器人

能够替代传统的人工劳动,提高生产效率和质量。未来的机器人技术

有望在更多领域应用,如自动化仓储和物流领域。

2. 医疗保健

机器人在医疗保健领域有着广阔的应用前景。机器人可以在手术中

协助医生进行精准操作,并且具备更高的稳定性和精确度。同时,机

器人在康复治疗和长期护理方面也能发挥重要作用。

机器人技术的研究现状和未来发展

机器人技术的研究现状和未来发展

机器人技术的研究现状和未来发展近年来,机器人技术正日益成为人工智能、物联网、云计算等领域的热门话题。如今,越来越多的科学家、工程师和企业投入到机器人技术的研究和开发中。那么,机器人技术的研究现状和未来发展的前景是怎样的呢?

一、机器人技术的研究现状

机器人技术的研究现状可以概括为“三高一大”。其中,“三高”指的是高智能、高性能和高可靠性。“一大”则指的是大数据,即机器人技术需要依靠大数据来进行学习和训练。

1. 高智能

机器人技术的核心在于人工智能的研究和应用。当前,人工智能领域中最受关注的技术是深度学习。深度学习采用神经网络的方式来进行学习和模式识别,其研究成果已经广泛应用于机器人视觉、声音识别、自然语言处理等方面。

例如,在工业机器人领域中,机器人可以通过视觉识别来自动

化生产过程中的检测工作,而无需人工干预。此外,机器人还可

以借助深度学习技术来进行仿真,提高其动作策略的准确性和自

适应性。

2. 高性能

机器人的高性能体现在其运动控制和执行能力上。在机器人领

域中,需要同时兼顾机器人的运动速度和精度,以满足各种应用

场景的需求。

例如,在卫星维修领域中,机器人需要具备快速定位和精准操

作的能力,以完成对卫星的检测、维修和调整等任务。而工业机

器人则需要通过高速准确的运动控制来提高生产效率和质量。

3. 高可靠性

机器人的高可靠性要求其设计和制造的过程尽可能规范和精细。在机器人使用过程中,需要对机器人进行定期检查和维护,以确

保其长期的稳定运行和安全性。

此外,在机器人研发和应用的过程中,需要将机器人与环境、人员等进行充分的配合和协调,以避免出现意外事故。

并联机器人的理论研究现状

并联机器人的理论研究现状

联机器人具有【以下优 点:①与串联机构相 比,刚度 1
大 ,结 构 稳 定 ; ② 承 载 能力 强 ; ③精 度 高 ; ④ 运 动 惯 性 小 ; ⑤ 在 位 置 求 解 上 , 串联 机 构 正 解 容 易 ,反
机器 人蓬勃发展 的时候 ,又 出现 了一类全新 的机器 人一一并联机器人 。它作 为串联 式机器人强有 力的 补充 ,扩大 了整个机器人 的应用 范 围,引起机器人 学 理 论 界 和 工 程 界 的广 泛 关 注 , 成 为 机 器 人 研 究 的
根支杆可 以独 立地 上下伸缩 ,它分别 由球铰 和虎 克

图 1 Se at tw r 平台结构简 图
并 联 机 器 人 的研 究 现 状
目前 ,国内外关于并联机器人 的研 究主要集 中 于机构 学、运 动学 、动力 学和控 制策略研 究等几个 领域 。其 中并联 机器人 的机构 学与运动分析主要研 究并联机器 人 的运 动学问题 、奇异位形 、工作 空 间 和 灵巧度分 析等方 面。这项研 究是实现并联机器人 控 制和应用研 究的基础 , 因而在并联机器人 的研 究

Fra Baidu bibliotek
并联机构 的提 出及特点
对并联机构 的研 究最早可追溯到 1 9世纪,14 99
年 G uh o g 采用并联机构制作 了轮胎检 测装 置,16 95 年英国高级工程 师 Se at t r发表 了名为 “ l fr w A Pa om t wi i ge s f re o 的 论 文【 , 引起 了广 泛 t SxDe rs e d m” h oF 2 1 的注意 ,从 而奠定 了他在 空间并联机 构 中的鼻祖地 位 ,相 应 的 平 台称 为 Se r平 台 ( 图 l 示 ) twat 如 所 。

并联机器人研究的进展与现状

并联机器人研究的进展与现状

文章编号:1002-0446(2002)05-0464-07

并联机器人研究的进展与现状X

陈学生 陈在礼 孔民秀

(哈尔滨工业大学机械电子工程教研室 哈尔滨 150001)

摘 要:并联机器人是一类全新的机器人,它具有刚度大、承载能力强、误差小、精度高、自重负荷比小、动力性能好、控制容易等一系列优点,在21世纪将有广阔的发展前景。本文根据掌握的大量并联机器人文献,对其在运动学、动力学、机构性能分析等方面的主要研究成果、进展以及尚未解决的问题进行了阐述。

关键词:并联机器人;运动学;动力学

中图分类号: T P24 文献标识码: B

RECENT DEVELOPMENT AND CURRENT STATUS

OF STEWART PLATFORM RESEARCH

CHEN Xue-sheng CHEN Zai-li KONG M in-x iu

(M echanism E lectronic Eng ineer ing spe cialty,H arbin I nstitute of T echnology,150001)

 Abstract:T he r ecent dev elo pm ent and curr ent status of the St ewar t platfor m r esea rch ar e descr ibed her e.W ith the discussio ns o f some o f the recent r esults o n kinema tics,dy namics,perfo rmance analy sis,the open pr oblems in parallel manipulator resear ch are identified.

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并联机器人机构运动与动力分析研究现状及展望

冯志友1,2 李永刚1 张 策1 杨廷力1,3

1.天津大学,天津,300072

2.佳木斯大学,佳木斯,154007

3.中国石化集团金陵石化公司,南京,210096

摘要:对并联机器人机构运动、动力分析理论的国内外研究现状进行了综述,对现代数学在并联机器人机构理论研究中的应用这一发展新趋势予以展望,指出了并联机器人机构运动、动力分析研究领域有待深入开展的研究方向。

关键词:并联机器人;机构;运动分析;动力分析

中图分类号:TH 112 文章编号:1004)132X(2006)09)0979)06

Present State and Per spectives of R ese arch on Kinem atics and D ynamics of Parallel Manipulators

Feng Zhiyou 1,2 Li Yonggang 1 Zhang Ce 1 Yang Tingli

1,3

1.Tianjin University,Tianjin,300072

2.Jiamusi University,Jiamusi,Heilongjiang,154007

3.Jinling Petrochemical Corporation,Nanjing,210096

A bstract:With the development of parallel manipulators,the study of parallel mechanisms has become the hot-point in mechanical fields.The researches of kinematic and dynamic analysis for parallel manipula -tors at home and abroad w ere summarized.The development trends about applications of modern mathematics and the direction of research in this field were pointed out.

Key w ords:parallel manipulator;mechanism;kinematic analysis;dynamic analysis

收稿日期:2005)03)29

基金项目:国家自然科学基金资助项目(50275070)

0 引言

并联机器人机构的研究可追溯到20世纪,1965年Stew art

[1]

提出的Stewart 平台由上下平台

及6根驱动杆构成,驱动杆可以独立地伸缩,且分别由球铰与上下平台连接,这样,上平台就具有6个自由度[2]。随着对这种并联机构研究的不断深入,人们将凡是上下平台由两个或两个以上分支相连,机构具有两个或两个以上自由度,且以并联方式驱动的机构统称为并联机构。并联机构与串联机构相比,具有刚度大、结构稳定、承载能力强、精度高、运动惯性小、运动学反解易求和便于实时控制等优点,具有广阔的应用前景。因此,并联机构学理论已成为机构学研究领域的研究热点之一。

1 国内外研究现状综述

1.1 并联机构运动分析1.1.1 位置分析

并联机构位置分析中有两个基本问题,即机构位置的正解、反解问题。已知并联机构各输入关节的位置参数,求解输出件上平台的位置参数称之为机构位置的正解;已知输出件上平台的位置参数,求解各输入关节的位置参数称之为机构位置的反解。反解问题比较简单,而正解问题是并联机构运

动学的难点之一,且在实际应用中具有重要意义[3]。例如,如何用最小的机构尺寸获得必要的工作空间,如何避开机构运动的奇异位置,以及分析机构末端输出误差及实际运动轨迹等问题都需要机构位置正解。位置正解的核心是求解一组非线性约束方程。目前,位置正解方法主要有数值法[4~12]和解析法[13~19]。

数值法的优点是建立数学模型简单,没有繁琐的数学推导,可求解任何并联机构,缺点是计算速度较慢,当机构接近奇异位形时不易收敛,很难求得全部位置解,结果与初值选取有直接关系。对数值法的研究主要集中在两个方面:一是如何对方程组降维,以提高求解速度;二是如何得到所有可能解。黄真[12]

早在1985年就巧妙地以三棱锥法将三角平台的并联机构六维问题一次降为一维,有很高的求解效率。文献[5]利用三维搜索法将6-SPS 机构的非线性方程组的未知数降为3个。Innocenti 等[6]提出用一维搜索的方法求解6-SPS 机构全部实数解,具有独创性,但计算量非常大。沈辉等[8]

提出一种基于区间对分搜索法的数值迭代方法,该方法的收敛性不依赖于初始条件的选取,并且能够一次得到问题的所有近似解,但增加了运算量,影响了求解速度。文献[9]提出了一种求解并联机器人位置正解的逐次逼近法,该方法以瞬时速度方向为每一次逼近的运动方向,因此能够快速地以任意精度逼近所求的位姿。杨廷力[4]提

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出了基于机构拓扑结构特征的迭代法)))序单开链(SOC)法,并应用于求解平面并联机器人机构位置正解,该方法可使方程组的维数降至最少,且恰等于机构耦合度。该方法具有推广到空间并联机构应用的价值。文献[7]用零单开链(SOCC)法对并联机器人机构进行了位置分析,即将正单开链(SOC+)通过增设虚拟输入变成零单开链,这一思想和序单开链法是一致的;通过增设虚拟运动副将负单开链(SOC-)转化为零单开链。数值法中的同伦连续法无需将位置正解的非线性方程组消元至一元代数方程,也不需选取初值就可求得所有可能解,缺点是求解速度很低。文献[10]用连续法求出了上下平台均不为平面的最一般6-SPS机构全部40组位置正解。

解析法主要是通过消元法消去机构方程中的未知数,从而使得机构的输入输出方程为仅含有一个未知数的高次方程。其特点是可求出位置正解的所有可能解,可以避开奇异问题,不需初值,但数学推导极为复杂,当所求解的一元代数方程的次数不大于4时,求解速度较快,反之,求解速度较低。目前,一般形式的6-SPS并联机构的解析位置正解问题还没有解决。梁崇高等[14]提出了三角平台型并联机构的位置封闭解。文福安等[16]得到了一般6-6型平台机构的位置正解,标志着平台型机构位置正解得到解决。文献[15]应用Dix on法对一种5-5型台体并联机构进行了位置分析,得到了其一元四十次方程,求得全部位置正解。近年来,少自由度并联机器人机构成为新研究热点,在其机构位置正解分析中解析法被广泛采用[18,19]。

文献[20]将数字)符号法引入并联机构的位置正解中,由于结构参数以数字量形式出现在方程推导中,降低了推导方程的复杂性。为了克服非线性方程组解法的复杂性,文献[21,22]探索了应用神经网络求位置正解问题。神经网络通过利用逆解结果训练学习,实现从关节变量空间到机器人工作空间的复杂非线性映射关系,避免了求解位置正解时公式推导和编程计算等繁杂的过程,其求解计算简单,可达到更高的求解速度,但其多解性、奇异性等问题还没有解决,有待进一步研究。文献[23, 24]采用冗余传感器直接获得几个位置和姿态参数,减少未知数的个数来解决并联机构的位置正解问题。

1.1.2速度、加速度分析

空间机构速度、加速度分析常用方法有矢量法、张量法、旋量法和网络分析法等。在并联机器人机构速度、加速度分析中,模型化的技术和分析还未有效建立起来。在理论上,一般是对位置运动方程进行求导从而得到速度、加速度方程,但由于位置运动方程本身就很复杂,要想求其一阶、二阶微分方程有时很难实现。目前,并联机器人机构运动分析中应用较为有效的方法是运动影响系数法[11,12,24~30]。并联机器人机构速度、加速度都可由一阶、二阶运动影响系数显式表达,而运动影响系数与机构的速度、加速度等运动参数无关,只与机构的运动学尺寸、机构的类型及机构的位置有关,即与机构的位形有关,计算比较简单。根据并联机器人机构结构特征求影响系数一般不需要求导。常用的求影响系数方法有[3]:¹求导法;º支链逆解法;»环路方程法;¼虚设机构法。黄真[25]首先发展了Tesar等[26]的影响系数原理,首次建立了6-6R机构的一阶、二阶影响系数矩阵,进行了速度、加速度分析。此后,又成功地将影响系数法用于具有冗余自由度的并联机构[27]、含螺旋副机构[3]及少自由度并联机构[28,30]的速度、加速度分析中,形成至今有生命力的影响系数系统理论。文献[7]将零单开链拆为串开链后,采用运动影响系数法对并联机器人机构的速度、加速度进行分析。文献[31]采用有限元法进行并联机构运动分析,机构各坐标点的速度及加速度由一阶和二阶传递函数确定,不仅可分析刚性机构,还可分析柔性机构。文献[32]提出了求机构速度、加速度的网络分析法,将空间闭合运动链的拓扑约束抽象为两类网络:线速度网络和角速度网络。

1.2动力分析

机构动力学主要内容可分为两方面:¹逆动力学(动态静力分析);º正动力学(动力学响应)。由于并联机器人机构由多个关节和多个连杆组成,具有多个输入和输出,通常是一个多自由度、高度非线性、多参数耦合的复杂系统。目前,并联机器人机构的研究内容大都涉及结构学和运动学的各方面,对动力学研究相对较少,有限的研究也只着重于动力学模型的建立方法和动态静力分析方法,而动力学响应方面鲜见文献发表。

1.2.1动力学模型的建立

机构动力学模型的建立是并联机器人机构研究的一个重要方面,是并联机器人机构进行动力学模拟、动态分析、动力学优化设计及控制的基础。机构动力学模型主要有两种形式:一类是不含运动副约束反力的纯微分型动力学方程,其维数等于机构的自由度数目;另一类是含运动副约束反力的代数与微分混合型方程,其维数大于机构的自由度数目。建立动力学模型的常用力学方法有牛顿-欧

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