概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生(学术型)培养方案

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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案(学科专业代码:070103 授予理学硕士学位)一、学科专业简介:华中师范大学概率论与数理统计专业硕士学位点建立于1981年,先后涌现了陆秀丽、夏明远、谢民育、覃红等国内外知名的专家学者,已培养出一批活跃在概率论与数理统计研究领域的研究生(如在美国工作的李照海、谭铭、李麟雄等教授)。

目前,该专业有专任教师10人,其中教授2人、副教授2人、讲师5人,有博士学位者8人。

已形成了统计推断、实验设计、随机过程和随机分析、应用统计等稳定的研究方向。

本专业教师先后主持承担国家自然科学基金8项,省部级以上项目多项,累计科研经费300余万。

近年来本专业除继续注重概率论与数理统计的基础理论研究外,加强了概率论与数理统计的应用研究,研究内容涉及金融、生物、医学和物理等领域。

二、培养目标:本专业培养德、智、体全面发展的,掌握概率统计学科系统的基本理论知识,了解所研究方向及相近方向的发展动态,具有一定独立开展科学研究的能力,能够胜任本专业或相关专业的教学、科研、开发与管理工作,以及能够利用数学和统计工具解决自然科学、工程技术、经济建设和高技术开发中问题的高层次专门人才。

三、研究方向简介四、学习年限1、学习年限为2-3年,最长不超过4年。

少数优秀生可申请提前毕业。

第一至第二学年主要用于基础课和专业课的学习。

第三学年开始做毕业论文,并在一年内完成并进行答辩。

2、硕士研究生提前完成培养方案规定的全部课程,其他培养环节的考核符合学校提前毕业的要求,完成学位论文,在校学习时间达2年及以上,可申请提前毕业。

3、硕士研究生一般不延长学习年限;如确需延长者,由研究生本人提出申请,按研究生处相关程序报请审批。

五、课程设置及学分1、课程设置分为:(1)学位公共课,(2)学位专业课,(3)指定选修课,(4)任意选修课,(5)实践环节,(6)补修课。

2、实行学分制。

总学分为36—38学分,其中学位公共课共9学分,学位专业课、指定选修课、任意选修课共25—27学分,实践环节2学分。

概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生学术型培养方案专业代码070103

概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生学术型培养方案专业代码070103

概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生(学术型)培养方案(专业代码:070103)一、培养目标旨在培养我国概率统计领域从事应用研究的专门人才。

具体要求如下:1、掌握当代社会主义优秀理论成果,热爱祖国,遵纪守法,品德高尚,有志于投身社会主义建设事业。

2、具有比较扎实的概率统计学理论基础,在概率统计学某研究方向上有系统的学习与研究,并能够利用概率统计理论解决实际应用问题。

3、掌握一门外国语,并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。

4、具有健康的体格和心理素质。

二、研究方向1、应用概率统计2、倒向随机微分方程与非线性期望3、量化金融与风险度量4、参数与非参数统计三、学习年限全日制硕士研究生的学制为3年,在校学习期限为2-3年。

原则上不提前毕业,对于特别优秀者,最多可提前一年。

提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外,必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表,并须经学位委员会审核通过。

所取得的科研成果均要求研究生为第一作者,作者单位需为山东大学。

四、培养方式根据宽口径、厚基础的原则,提倡按一级学科培养硕士研究生;充分利用校内外优质教育资源,鼓励研究生进行“三种经历”,实行双导师合作培养。

五、应修满的总学分数应修总学分:30,其中必修24学分(含前沿讲座与社会实践),选修6学分。

六、课程的类别及设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。

1.必修课是为达到培养目标要求,保证研究生培养质量而必须学习的课程。

必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。

学位基础课一般按一级学科进行设置,学位专业课一般按二级学科设置。

选修课必须含有2门专业课。

经学校批准建设的全英语教学课程要纳入培养方案的课程体系中。

(1)思想政治理论,计3学分;(2)第一外国语,计3学分。

由学科开设的专业必修课包括:(1)专业外语,计2学分,学院考核。

重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。

如学习2门及以上全英语专业必修课程(各专业培养计划课程表中所标注的全英语课程,是我院全英语系列课程项目建设中的全英语课程,但是否已开始全英语授课,需经学院审核批准后,以授课语言全英语为准),可免修专业外语,并通过申请可直接获得相应学分;(2)学位基础课2门,不少于6学分(测度与概率、高等数理统计引论、泛函分析基础、近世代数引论,四选二);(3)学位专业课2门,不少于6学分(随机过程及其应用、倒向随机微分方程及其应用、线性统计模型理论及其应用,三选二);(4)前沿讲座,计2学分;前沿讲座旨在使研究生熟悉本学科的重要学术理论和前沿性成果,提高硕士研究生参与学术活动的兴趣和学术交流能力。

合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案

合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案

合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案1. 所属学院:数学学院学科、专业代码:概率论与数理统计、070103获得授权时间:2011年2.学科、专业简介(400字以内)概率论与数理统计是数学一级学科下的一个二级学科,本学科是2011年获批数学一级学科硕士学位授予权后,即获概率论与数理统计二级学科硕士学位授予权,2012年开始招收、培养本学科硕士研究生。

概率论与数理统计学科研究各种随机现象的本质与内在规律性以及在自然科学、社会科学、工程技术等领域中,如何有效地收集、分析、解释数据,以提取信息、建立模型并进行统计推断和预测,为寻求规律和做出决策提供科学依据。

通过多年的研究积累,本学科形成了目前的统计建模与数据分析、随机动力系统、风险决策等特色方向,承担多项省部级以上的科研项目, 包括国家自然科学基金项目、国家社会科学基金重点项目、教育部人文社科基金项目、国家统计局科研项目及安徽省自然科学基金项目等,取得了一批富有特色的研究成果。

3.培养目标(150字以内)(1).热爱祖国、遵纪守法,拥护党的各项路线、方针、政策, 牢固树立社会主义核心价值观,具有良好的道德品质,团结协作、学风严谨、品行端正。

(2).掌握概率论与数理统计的基本思想、理论与方法,了解所研究的学科(方向)领域国内外最新的发展现状和趋势,能够运用所学的知识和技能分析和解决实际问题,使学生毕业后具有在科研机构、高等学校、企事业单位从事科研、教学、数据分析等工作的能力。

(3).具有健康的体魄和和良好的心理素质。

4. 主要研究方向(3-5个)(1)统计建模与数据分析(2)随机动力系统(3)风险决策5. 学制及学分硕士研究生学制2.5年;课程规定总学分为28-32学分,学位课程学分为16-18学分。

跨专业及同等学力研究生需补修本科阶段至少两门主干课程,所修学分不计入课程总学分。

6.课程地图概率论与数理统计专业----课程地图7.课程关系图图1 课程关系图8.实践能力标准根据概率论与数理统计学科/专业特点和培养目标,依照《合肥工业大学“能力导向的一体化教学体系建设指南”》要求,从知识、能力、素质三个角度,制定本专业的六项实践能力标准。

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方

一、学科专业简介
概率论与数理统计是数学一级学科下的二级学科。

该学科研究各种随机现象的本质与内在规律性,以及各种类型数据的科学处理和分析方法。

大学概率论与数理统计学科是学校的传统优势学科,学科师资力量雄厚,科研成果丰硕,人才培养成效显著,现有教育部长江学者特聘教授1人,XX省中青年学术与技术带头人/后备人才3人,XX省教学名师2人,博士生导师6人;近年来SCl及国内核心期刊累计发表论文IOO余篇,承担国家自然科学基金和国家社会科学基金十余项,十余项成果获省部级奖励。

本专业现设有数理统计一个研究方向。

二、培养目标
为企事业单位、政府机关或学术领域培养数理统计专业人才,培养德智体全面发展,热爱祖国,拥护共产党的领导,遵纪守法,品行端正,具有为人民服务的思想和追求真理的精神,适应社会主义市场经济和概率论与数理统计学科现代化发展需要的高层次专门人才。

具体包括:(1)具备优良的政治思想和道德素质与健康的体魄,具有集体主义与爱国主义以及为人民服务的思想和高尚的科学道德;(2)授予学位的学生应具有良好的数理统计基础和统计学素养,能熟练地运用计算机和统计软件进行数据分析,具备学术研究的基本能力,了解本学科的理论前沿和发展趋势。

(3)授予学位的学生应具有坚实的概率论、数理统计基础。

(4)具有发现问题、提出问题、解决问题的基本能力。

能在政府机关、企事业单位、在自然科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。

四、概率论与数理统计硕士研究生课程教学计划。

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。

统计学是一门应用广泛的学科,涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。

统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士,以满足社会对统计专业人才的需求。

本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。

培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。

为了实现这一目标,培养方案通常包括以下几个方面的要求:1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础,包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。

这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。

2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。

这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。

学生需要通过实际案例和项目实践,掌握统计学在实际问题中的应用。

3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。

在统计学中,计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。

学生需要学习一门或多门编程语言,并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。

4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。

学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题,并能够进行创新性的研究工作。

培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求,以帮助学生培养研究能力。

课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。

这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法,同时培养学生的研究能力。

1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分,涵盖了统计学的基本理论和方法。

常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。

这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。

2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分,学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案070103

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案070103

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案(070103)Probability and Mathematical Statistics一、培养目标和要求(一)掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。

坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,学风严谨,品德良好,适应社会主义市场经济发展的要求,积极为社会主义现代化建设服务。

(二)掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性,在科学和管理上能做出创造性的研究成果。

(三)积极参加体育锻炼,身体健康。

(四)硕士应达到的要求:①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识,有较强的自学能力,及时跟踪学科发展动态。

②具有项目组织综合能力和团队工作精神,具有一定的公关能力及和谐的人际关系。

③具有良好的和职业道德、很强的责任心和敬业精神。

④广泛获取各类相关知识,对科技发展具有敏感性。

⑤有扎实的英语基础知识,能流利阅读专业文献,有较好的听说写译综合技能。

(五)本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法,加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。

毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。

二、学习年限学制3年,学习年限最长不超过5年。

三、研究方向本学科专业主要研究方向有:试验设计与分析、面板(纵向)数据分析、可靠性统计与生存分析等。

主要导师有:岳荣先、吴鑑洪、王蓉华、吴月琴、许佩蓉等教授和副教授。

每年招生导师和研究方向,详见招生简章。

(一)试验设计与分析主要研究基于线性模型、非线性模型、广义线性模型及混合效应模型的最优设计与稳健设计等。

(二)面板(纵向)数据分析主要研究高维因子分析,面板(纵向)数据模型的随机效应和序列相关性检验,高维纵向数据的特征筛选和变量选择,基于这些数据的模型检验等。

(三)可靠性统计与生存分析可靠性统计主要研究寿命试验与加速寿命试验在全样本和不完全样本场合下产品性能参数的点估计、区间估计以及拟合检验等问题。

概率论与数理统计研究生培养方案

概率论与数理统计研究生培养方案

概率论与数理统计研究生培养方案
附件1
概率论与数理统计申请提前毕业要求
达到正常毕业的要求,并增加一篇SCI/CSSCI发表论文,可提前1年毕业。

发表文章的要求详见本培养方案“论文发表要求”部分。

附件2
概率论与数理统计硕士研究生课程设置情况表
5
概率论与数理统计博士研究生课程设置情况表
概率论与数理统计专业硕博连读研究生课程设置情况表
5
附件3
XXXX申请博士学位创新成果要求
一、基本要求与原则按照《关于明确山东大学申请博士学位创新成果基本要求的通知》(山大研字〔2010〕63号)执行。

二、人文社科类
1. 人文社科权威期刊以《山东大学人文社会科学学术期刊管理办法》的规定为准。

人文社科相关学科可在此基础上明确本学科权威期刊要求。

2. 两篇CSSCI收录集刊论文可以折抵一篇CSSCI核心期刊论文,但不允许以四篇集刊论文申请学位。

三、理工医类
理工医类研究生在SCIE二区以上收录期刊发表论文不受论文篇数要求限制。

SCIE收录期刊等级认定原则上采纳我校科学技术研究院使用的《中国科学技术信息研究所》SCIE分区标准;若采纳其他标准,请予以明确。

概率论与数理统计硕士的课程设置

概率论与数理统计硕士的课程设置

概率论与数理统计硕士的课程设置概率论与数理统计是数学中的重要分支,广泛应用于各个领域。

作为一门硕士课程,其设置旨在培养学生对概率论和数理统计的深入理解和应用能力。

本文将从课程设置的角度,探讨概率论与数理统计硕士的相关内容。

概率论与数理统计硕士的课程设置通常包括两个主要部分:概率论和数理统计。

概率论是研究随机现象的规律性和统计规律的数学理论,数理统计则是以概率论为基础,研究如何通过样本数据对总体进行推断和决策的学科。

在概率论的课程中,学生将学习概率的基本概念、概率计算方法、随机变量和概率分布等内容。

首先,学生将了解随机事件和概率的基本概念,包括事件的概率、样本空间、事件的运算等。

其次,学生将学习概率计算的方法,如古典概型、几何概型和条件概率等。

此外,学生还将学习随机变量的概念和性质,包括离散随机变量和连续随机变量,并学习它们的概率分布和特征。

在数理统计的课程中,学生将学习统计推断和统计决策的方法。

统计推断是从样本数据中对总体进行推断的过程,包括参数估计和假设检验。

学生将学习点估计和区间估计的方法,如最大似然估计和置信区间估计。

此外,学生还将学习假设检验的原理和方法,包括假设检验的基本步骤、检验统计量和拒绝域等。

除了概率论和数理统计的基础知识外,概率论与数理统计硕士的课程设置还会涉及一些高级内容。

例如,学生可能会学习多元统计分析、非参数统计和时间序列分析等内容。

多元统计分析是研究多个变量之间关系的统计方法,包括多元正态分布、协方差矩阵和主成分分析等。

非参数统计是一种不依赖于总体分布的统计方法,主要用于处理非正态分布和小样本数据。

时间序列分析是研究时间序列数据的统计方法,包括平稳性、自相关和谱分析等。

除了理论知识,概率论与数理统计硕士的课程设置还注重培养学生的实际应用能力。

学生通常需要进行实验设计和数据分析等实践任务。

实验设计是确定影响因素和收集数据的过程,学生将学习如何设计合理的实验,并分析实验数据。

概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生培养方案

概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生培养方案

概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生培养方案来源:发文时间:2011-09-19一、学科、专业简介统计系设有概率论与数理统计专业的硕士、博士授权点以及博士后流动站,是我省首批建设的省级重点学科。

本系先后为国家培养硕士生50余人。

所培养的学生分布在国内外各行各业,大部分学生都取得了突出的成绩,已成为所在单位的骨干力量。

目前有硕士生36人。

本专业培养具有良好的数学素养,掌握数理统计的基本理论和方法,能熟练地运用计算机对来自经济、生物、医学、地质等学科的数据进行统计分析,毕业生能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场预测与决策和数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

统计系师资力量雄厚,科研与教学成果丰硕。

现有教师20余名,其中教授5人(博士生导师4人)、副教授10余人,绝大部分教师具有博士学位。

已形成一支以中青年为主体、学术造诣高、实力较强的师资队伍。

完成多项国家级、省级重点科研课题及国际合作项目,在科研与教学方面获省部级以上奖励18项。

云南大学统计系被誉为特色突出、优势明显,在国内外享有较高学术地位的统计学科。

二、培养目标总体目标:1、掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。

坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,学风严谨,品德良好,适应社会主义市场经济发展的要求,积极为社会主义现代化建设服务;2、能掌握本门学科坚实的基础理论和系统的专门知识,熟练掌握一门外国语具有从事教学、科学研究或独立承担专业技术工作的能力;3、身心健康。

专业具体要求:1、在基础理论、专业知识、专业外语方面的具体要求是:对该专业的理论基础课程如:测度论、矩阵论、概率论、数理统计的内容应有较扎实的基础,对数理统计的一些常用的专业领域如:线性模型、参数估计、多元分析要有充分的了解,专业外语能力应达到熟练阅读专业外文(英文)书籍。

2、在科学研究能力或专门技术方面的具体要求是:应具有独立完成科学研究的能力,能提出问题,并能找到解决问题的方法。

概率论与数理统计专业博士研究生培养方案

概率论与数理统计专业博士研究生培养方案

管理学院研究生培养方案经济法学科硕士生培养方案 (2)(专业代码:030107 授法学学位) (2)管理科学与工程学科博士生培养方案 (5)(专业代码:1201 授管理学学位) (5)管理科学与工程学科硕士生培养方案 (10)(专业代码:1201 授管理学学位) (10)工商管理学科博士生培养方案 (13)(专业代码:1202 授管理学学位) (13)工商管理学科硕士生培养方案 (18)(专业代码:1202 授管理学学位) (18)经济法硕士生培养方案(专业代码:030107 授法学学位)一、培养目标:1. 热爱祖国,具有良好的道德品质,身心健康。

2. 掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识,能熟练地掌握和运用一门外国语。

3. 具有严谨求实的科学态度和创新求真精神,具备独立从事本学科科学研究的能力。

4. 能熟练运用所学的学科理论知识和专业技能,解决法学领域的理论和实际问题。

5. 能胜任本专业的教学、科研和相关实务工作。

二、研究方向:1. 高技术法2. 知识产权法三、学习年限:全日制攻读学术型硕士学位的学习年限为3年。

四、学分要求与分配一览表:总学分要求≥36学分,其中学位要求课程学分要求≥24学分,研究环节要求≥12学分,具体学分分配如下表:五、课程设置及学分要求一览表:六、培养过程的质量保证措施:1. 硕士研究生在答辩前必须正式公开发表与学位论文相关的高水平学术文章,具体要求请见“管理学院硕士生申请硕士学位发表学术论文的规定”。

2. 硕士生应在入学后的第3周开始查阅文献资料,接触课题。

在导师指导下,通过查阅文献资料,调查研究,于第四学期末之前完成学位论文选题报告,经指导小组或研究室组织答辩,通过后正式进入研究论文工作。

学位论文研究工作时间(从选题报告通过之日起至论文送评阅前止)不少于一年。

管理科学与工程博士生培养方案(专业代码:1201 授管理学学位)为提高博士研究生培养质量和加强博士研究生培养工作的规范化管理,管理科学与工程学科按一级学科培养博士研究生,特制订本培养方案。

概率论与数理统计专业(46)硕士研究生培养方案

概率论与数理统计专业(46)硕士研究生培养方案

概率论与数理统计专业(46)硕士研究生培养方案一、培养目标培养德智全面发展的,能适应我国社会主义建设需求的,从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。

具体要求是:较好地掌握马克思主义基本原理,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵守纪律,品德优良,积极为我国社会主义建设服务。

在专业上具有较深的基础理论知识,熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势,至少掌握一门外语,具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。

二、研究方向1.多元分析2.统计推断3.试验设计4.生物统计三、学习年限与学分学习年限为2—3年,总学分为34—38分。

第1—2学年主要学习专业基础课及专业课,第3学年主要用于完成学位论文。

四、课程设置(二)指定选修课(按研究方向设置)注:以上各方向的指定选修课程可作为其他方向的任意选修课程五、教学实践在第2学年安排8个学时的教学实践。

其形式可以是讲授本专科生课程的若干章节或某个专题、协助主讲教授辅导与答疑、主持课堂讨论、指导实验课、指导论文写作等。

合格者计2学分。

六、调查研究第一学年结束后,每个研究生至少参加一次全国性学术会议。

若在第3学期后参加全国性学术会议,则要求带论文赴会并作报告。

七、科学研究及学位论文要求1.本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文,1篇学年论文。

其中应至少有1篇论文在省级或省级以上刊物公开发表。

2.本专业硕士生至迟应在第4学期中确定学位论文题目,通过学位论文开题报告,并订出学位论文工作计划。

3.本专业硕士生学位论文选题及学术水平的要求为:应在导师的指导下,由学生完成选题工作。

要求在这一专业某一个问题上充分掌握文献和研究动态。

在前人基础上有所推广、深化或创新。

八、培养方式与方法1.学位课程:教师讲授、自学、独立作练习,结业时须完成一篇课程论文。

2.选修课程:教师讲授与讨论相结合,在学习过程中介绍国内外现状,了解最新研究动态。

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案统计学作为一门应用广泛的学科,其在各个领域都有着重要的应用价值。

为了培养更多高水平的统计学人才,各个高校都制定了相应的统计学硕士培养方案。

本文将介绍统计学硕士培养方案的一般内容和特点。

一般来说,统计学硕士培养方案包括了课程设置、实习要求、毕业论文等内容。

在课程设置方面,一般会包括统计学基础课程、专业课程和选修课程。

统计学基础课程主要包括概率论、数理统计等内容,为学生打下坚实的理论基础。

专业课程则根据学生的研究方向和兴趣进行设置,涵盖了数据分析、统计建模、统计软件应用等内容。

选修课程则可以根据学生的个性化需求进行选择,帮助学生进一步拓宽知识面。

除了课程设置,统计学硕士培养方案还会要求学生进行实习。

实习是学生将理论知识应用到实践中的重要途径,能够帮助学生提升实际操作能力和解决问题的能力。

在实习过程中,学生可以选择在企业、科研机构或政府部门进行实习,通过实际项目的参与,提高自己的实战能力。

统计学硕士培养方案还会要求学生完成毕业论文。

毕业论文是学生独立完成的一项研究项目,可以是理论研究,也可以是应用研究。

通过完成毕业论文,学生可以深入研究自己感兴趣的领域,提高自己的研究能力和写作能力。

总的来说,统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。

通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成,学生可以全面提升自己的综合素质,为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。

在统计学硕士培养方案中,学校一般会为学生提供优秀的师资力量和教学资源,帮助学生全面提升自己的专业能力。

学生也需要积极参与课程学习、实习实践和学术交流,不断提升自己的综合素质。

总的来说,统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。

通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成,学生可以全面提升自己的综合素质,为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。

数理经济学方向攻读硕士学位研究生培养方案

数理经济学方向攻读硕士学位研究生培养方案

数理经济学方向(高级研究中心)攻读硕士学位研究生培育方案一、培育目标贯彻德智体全面发展的目标,培育拥有扎实的经济学基本理论基础、能独立进行经济学研究、拥有必定实质工作能力的特意人材,拥有较好的持续进修的潜力与就业远景。

详细要求为:1.拥戴党的基本路线,热爱祖国,拥有正确的世界观、人生观、价值观,有优秀的职业道德。

2.掌握与认识现代经济学的基本工具与基本理论,能独立进行经济学理论的研究,较娴熟地掌握一门外国语。

3.拥有必定的解决实质经济问题的能力,毕业生能为政府部门与企事业单位的经济决议供给服务。

二、研究方向数理经济三、学习年限推行以二年制为基础的弹性学制。

四、课程设置及学分分派(见下表)五、应修满的学分总数本专业研究生起码应修满 26 学分的课程(不含非本专业研究生的补修课),此中,全校公共必修课 (6 学分 ) 、学科通开课 (8 学分 ) 和专业方向必修课 (4 学分 ) ,选修课 ( 包含系列专题讲座, 8 学分 ) 。

非本专业考中的研究生应补修起码 3 门课程,并记录成绩,补修课不及格不可以参加硕士学位论文辩论。

六、学位论文1.中期查核合格后在导师的指导下进入论文的写作阶段。

2.学位论文选题须属本专业范围,应拥有必定的理讲价值或对我国的经济实践有实质应用价值。

3.硕士生在确立选题并导游师提交写作计划后,要在第四学期向相关教师(起码三人)作开题报告,其内容包含:选题的原因与意义,国内外对该课题的研究现状及趋向,写作计划,主要参照文件等。

报告要接收教师的评论。

4.学位论文的形式能够是学术论文,能够是研究报告,也能够是实质的经济模型研究,亦能够是实质经济问题的对策研究,但须有独到有看法或内容。

5.学位论文应在毕业年度的指准时间达成,由指导导师与评审专家评审切合要求后再进行辩论。

七、其余学习项目安排要求研究生在学习时期参加必定的实习实践,如辅助教师为本科生或成人教育学生讲解一门专业课程或许其他课程。

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概率论与数理统计专业攻读硕士学位研究生(学术型)培养方案(专业代码:070103)一、培养目标在本门学科上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识;具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

培养面向世界,面向未来,面向现代化,德智体全面发展的,为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。

具体要求是:1、较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色的社会主义理论,坚持四项基本原则, 树立正确的世界观、人生观、价值观,遵纪守法,热爱祖国,热爱社会主义,具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神,富有历史责任感。

具有良好的道德品质和学术修养。

2、掌握本专业坚实的基础理论和系统的专业知识,了解本学科目前的进展与动向,具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

3、掌握一门外国语,并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。

4、具有健康的体魄和心理素质。

二、研究方向1、倒向随机微分方程2、非线性数学期望3、金融数学4、非参数统计与稳健统计5、生物统计与生物信息6、应用概率统计三、学习年限全日制硕士研究生的学制为3年,在校学习期限为2-3年。

原则上不提前毕业,对于特别优秀者,最多可提前一年。

提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外,必须有一篇以上SCI论文发表,并须经学位委员会审核通过。

所取得的科研成果均要求研究生为第一作者,作者单位需为山东大学。

四、培养方式根据宽口径、厚基础的原则,提倡按一级学科培养硕士研究生;充分利用校内外优质教育资源,鼓励研究生进行“三种经历”,实行双导师合作培养。

五、应修满的总学分数应修总学分:30 ,其中必修24学分(含前沿讲座与社会实践),选修 6学分。

六、课程的类别及设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。

1.必修课是为达到培养目标要求,保证研究生培养质量而必须学习的课程。

必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。

学位基础课一般按一级学科进行设置,学位专业课一般按二级学科设置。

经学校批准建设的全英语教学课程要纳入培养方案的课程体系中。

如本专业培养方案中有2门及以上全英语教学必修课程的,相应专业研究生可免修专业外语,直接获得相应学分。

(1)思想政治理论,计3学分;(2)第一外国语,计3学分。

由学科开设的专业必修课包括:(1)专业外语,计2学分,学院考核。

重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。

如学习2门及以上全英语专业必修课程(各专业培养计划课程表中所标注的全英语课程,是我院全英语系列课程项目建设中的全英语课程,但是否已开始全英语授课,需经学院审核批准后,以授课语言全英语为准),可免修专业外语,并通过申请可直接获得相应学分;(2)学位基础课二门[现代泛函分析或高等泛函分析(全英语课程。

需具有较好的泛函分析基础)任选其一、近世代数基础或高等近世代数(全英语课程。

需具有大学抽象代数基础)任选其一];(3)学位专业课五选二门(高等概率论、高等数理统计、随机过程、倒向随机微分方程、线性统计模型;(4)前沿讲座,计2学分;前沿讲座旨在使研究生熟悉本学科的重要学术理论和前沿性成果,提高硕士研究生参与学术活动的兴趣和学术交流能力。

包括研究生的个人研究专题综述、参加著名学者的学术报告等。

可采用讨论班、学术论坛、参加学术会议等多种形式,内容包括国内外研究动态介绍、文献讲座、新技术与新成果介绍等。

硕士前沿讲座成绩考核分为两个部分:硕士生听取专家主讲前沿系列报告不少于15讲,考核人由导师或组织部门的负责人签字;硕士在学期间参与讨论主讲讲稿或个人研究专题报告2篇,每篇报告不少于2000字,附前沿报告考核登记表由导师组成员评定成绩,并写出评语,考核成绩按优、良、中、及格、不及格五级计分。

考核合格者记录1学分。

于第五学期末将个人前沿报告登记表(包括核准的听讲记录15次、考核评语及前沿讲座书面报告2篇),交研究生教务办公室登录前沿讲座成绩。

(5)社会实践,计2学分;社会实践,计2学分。

各专业可根据学科实际,本着与专业学习相结合、与了解和解决热点实际问题相结合、学院将提供硕士研究生教学实践、科研实践和社会实践的岗位供研究生选择和锻炼,也可到导师联系好的校外实习基地实习。

参加社会实践不少于50个学时。

研究生本人需填写《山东大学研究生教学实践考核表》或《山东大学研究生社会实践考核表》,各岗位负责人要对实践者写出考核评语,考核合格者方可取得社会实践2学分。

2.选修课是为拓宽研究生知识面、完善知识结构或加深某方面知识而开设的课程。

选修课分为专业选修课和非专业选修课。

非专业选修课包括跨一级学科选课和学校开设的公共选修课。

鼓励跨研究生学科选课。

学校开设的研究生公共选修课包括:(1)硕士研究生第二外国语,每周4学时,一学期,计2学分;(2)体育课,计1学分;(3)心理学课程,计1学分;(4)由学科开设的专业选修课不少于2门(详见专业课程设置表)。

3.补修课跨学科或以同等学力考入的研究生必须补修1门,数学一级学科本科生的学位基础课程:数学分析、高等代数、常微分方程,具体详见专业课程设置表。

4(1)研究生课程学分的计算,要根据课程的难易程度和研究生所需要的平均学习时间合理计算,一般16-18学时为1学分,实验类课程24-32学时为1学分。

每门必修课不超过3学分,选修课不超过2学分。

(2)补修本科生课程成绩必须合格但不记学分。

七、中期筛选硕士生实行中期筛选制度。

第三学期末或第四学期初进行硕士研究生中期筛选。

硕士研究生应在中期考核前完成培养方案规定课程的学习,确定论文写作计划结合学位论文开题报告对硕士生进行中期筛选。

筛选内容包括:1.政治思想考核:主要考核学生平时的政治学习 , 思想表现 ,道德品质和组织纪律性。

考核小组应参照硕士生的“操行评定”、政治课学习成绩 , 听取导师和政治辅导员对每个学生政治思想表现情况的介绍 , 做出实事求是的评价。

2.业务学习考核:以学科综合考试为主 , 并结合硕士生的课程学习完成情况、科研能力、专业外语水平等进行综合评定。

(1) 学科综合考试 : 考试范围应包括学位课程和专业选修主干课程 , 要着重考核硕士生掌握本学科基础理论和专门知识的广度和深度以及综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。

考试形式可采用笔试或口试和笔试相结合的方式。

综合考试试卷(或纪录)由各培养单位留存备查。

专业外语水平考核 , 由各专业考核小组负责安排。

(2) 科研能力的考核应结合论文开题报告、不少于4000字的文献综述报告、论文进展情况和科研成果等进行。

学位论文的开题报告应公开进行。

中期筛选成绩不合格者,按《山东大学研究生学籍管理实施细则》有关规定处理。

八、学位论文撰写学位论文是对研究生科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。

硕士学位论文应对所研究的课题有新的见解,表明作者具有从事科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力。

硕士生至少用一年半的时间参加科学研究及撰写学位论文。

1、选题和开题报告硕士生在导师指导下,于第三学期初完成论文选题工作。

研究课题必须具备科学性、创新性和可行性,应强调与国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、博士点基金项目、省部级以上的重点科研项目、重点学科科研项目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。

硕士生应于第三学期末或第四学期初,中期筛选时提交论文撰写计划,并向教研室或指导小组做开题报告和不少于4000字的文献综述报告,经过专业组专家讨论认为选题合适,计划切实可行,方能正式开展论文撰写工作。

2、定期检查学位论文进展情况导师定期检查其硕士研究生学位论文进展情况,要求硕士生在一定范围内报告论文进展情况,导师及指导小组成员参加,帮助硕士生分析论文工作进展中的难点,及时给予指导,促进论文研究工作的顺利进展。

硕士学位论文的写作要求,需按照《山东大学学位论文规范(试行)》有关规定执行,于第五学期完成学位论文的写作。

3、认真进行学位论文的全面审查硕士生应在申请学位论文答辩前3-5个月向本专业和相关专业有关教师、导师、指导小组成员全面地报告学位论文进展情况及取得的成果,广泛征求意见,进一步修改和完善学位论文,论文字数不低于2万字。

提倡硕士学位论文预答辩。

4、严格执行各项规章制度,保证学位授予质量硕士学位论文完成后,导师、指导小级及院、总(所)学位评定分委员会主席和主管院、主任,按照《山东大学授予硕士、博士学位工作细则》认真组织做好学位论文的审阅和答辩的各项工作,保证学位授予质量。

硕士学位论文仍执行10%校外匿名评审规定,如外审结果不符合学校答辩及申请学位的要求,则答辩无效。

5、论文发表要求硕士生在学期间,撰写学位论文是对硕士研究生科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。

鼓励硕士研究生毕业前在国内外重要学术期刊上发表学术论文。

所取得的科研成果均要求研究生为第一作者,以山东大学为第一作者单位。

本学科重要学术刊物名称参见SCI刊物目录。

6、参考文献:本学科SCI、EI及《自动化学报》(中科院自动化所)、《系统科学与数学》(中科院系统所)、《应用数学学报》、《数学物理学报》、《运筹学学报》、《Frontier of Mathematics》、《Algebra Colloquium》、《数学学报》、《数学年刊》、《应用概率统计》、《软件学报》、《计算数学》、《Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems,Seris A》杂志相关内容。

九、附本学科SCI杂志目录:ABSTRACT AND APPLIED ANALYSIS;ACTA APPLICANDAE MATHEMATICAE;ACTA ARITHMETICA;ACTA MATHEMATICA HUNGARICA;ACTA MATHEMATICA SCIENTIA;Acta Mathematica Sinica;Acta Mathematica Sinica, English Series;ACTA MATHEMATICA SINICA-ENGLISH SERIES;Acta Mathematicae Applicatae Sinica;ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA-ENGLISH SERIES;ACTA MECHANICA SINICA;Acta. Math. Hungar.;Adv Comput Math;Advances in Mathematics;Advances in Water Resources;AEQUATIONES MATHEMATICAE;ALGORITHMICA ;ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIENCIAS;Ann. Polon. Math;ANNALES ACADEMIAE SCIENTIARUM FENNICAE-MATHEMATICA;ANNALES POLONICI MATHEMATICI;ANNALS OF PROBABILITY;ANNALS OF STATISTICS;ANZIAM JOURNAL;Appl Math Optim;APPLICABLE ANALYSIS;APPLIED MATHEMATICAL MODELLING;APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION;APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS-ENGLISH EDITION;APPLIED MATHEMATICS LETTERS;ARCHIV DER MATHEMATIK;ARS COMBINATORIA;Ars Combinatoria;ASIAN JOURNAL OF CONTROL;ATMOSPHERIC ENVIRONMENT;AUTOMATICA;Bernoulli;BMC Bioinformatics;Bull. Korean Math. Soc.;Bull. Malays. Math. Sci. Soc.;BULLETIN OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY;C. R. Acad. Sci. Paris;C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I;Calcolo;Canad. J. Math.;Cent. Eur. J. Math.;CHAOS SOLITONS & FRACTALS;Chinese Annals of Mathematics;CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS SERIES B;CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS;CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING;Commun. Math. 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