期刊论文,交通车优化配置策略研究
交通车优化配置策略研究
第一 大节 第 二大节 第三 大节 第 四大节 第 五大节 8 一 9 5 :0 :3 9 一 l 5 :5 I:2 1 :3 — l :0 4 6 5 l :2 6 — l :5 7 5 1 :3 9 ——.2 5 2 :0
居 住 的 教师 。
L 交 通 车里 程 数 ( 里 ) : 公 2 交通 车 类型 固定 此情况下, 考虑学校交通车均 为固定 4 座 的大车的情况。 0 21 当 日有 课 老 师 坐 交通 车 的 情 况 .
为尽量缩短教师等车时间 ,并且保证所有上课教师都在 上 课前 l 5分钟 到 达 教学 地 点 , 课 后 能 尽 快坐 上 交 通 车 返 回 , 下 那 么一天 内交通车需往返接送教师 7趟。为简化 问题 ,我们 假 设 该校 区平 均 每 天 有 5 x堂课 ,且 这 5 课 在 五 大 节 时 间 x堂
为保证全体教职工准 时上班 ,并使交通总成本尽可能减 少 且 总 上 班 时 间尽 量 短 。采 集 合 理 数 据 , 上 课 时 间 、 如 课程 安 排等 , 本文分析实际问题, 通过建立数学模型 , 来解决此 问题 。 对此 , 我们 进行了相应的调查分析并假 设, 日有课的老 当 师均需要坐校车到达教学地点 ,其余教职工中有 的人 需坐校 车到达教学地点 , 由此 , 们 可 以得 出每 天 需 坐 校 车 到达 办 公 我 或教学地点的教职工有 10 x 0 10 x 0 %名 。由此 50 3 %+ 50 7%x 可 以分 别 考 虑 当 日有 课 老 师 和 其 余 老 师 坐 车 情 况 , 为简 化 问 题, 仅考虑 当 日有课 教师坐车情况 , 其余老师 的交通车配置可 以此 类 推 。 为 使 问 题 得 到 简 化 , 更 加 关 注 于 交 通 车 配 置 方 案 , 以 而 可 做 如 下 假 设: () 师 上 车 之 前 均 已到 达 上 车 地 点 , 等 待现 象 。 1 教 无 () 车 在 接 送 教 师过 程 之 中没 有 因 故 障 和 事故 引起 的 误 2汽
智能交通系统中的车辆配载优化方法的使用方法研究
智能交通系统中的车辆配载优化方法的使用方法研究智能交通系统是一种基于先进技术的交通管理系统,通过信息技术的应用,使城市交通的运行更加高效、安全和智能化。
车辆配载作为智能交通系统中的重要环节之一,对于提高运输效率、降低成本、优化资源配置等方面具有重要作用。
针对智能交通系统中的车辆配载优化方法,本文将从问题背景、问题描述、解决方案和使用方法等四个方面展开研究。
1. 问题背景在传统的交通系统中,车辆配载往往依靠人工经验和规则进行,无法实现最优化的资源配置和运输效率。
而智能交通系统的出现,为车辆配载优化提供了新的解决方案。
智能交通系统中的车辆配载优化方法可以通过算法和模型进行资源分配、路径规划和行程安排,从而提高运输效率,减少能源消耗,降低对环境的影响。
2. 问题描述智能交通系统中的车辆配载优化问题可以归纳为一个组合问题,其中包括车辆分配、路径规划和行程安排三个子问题。
车辆分配问题是指在给定的配载需求下,确定有哪些车辆应该被派发到哪些任务点。
路径规划问题是指确定每辆车的最优路径,使得总行驶距离最小或总行驶时间最短。
行程安排问题是指在给定的配载需求和路径规划的基础上,合理安排每个车辆的行程,从而使得每个任务点的需求得到满足。
3. 解决方案针对智能交通系统中的车辆配载优化问题,可以采用多种方法进行解决。
以下是几种常见的解决方案:(1) 蚁群算法:蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法,通过模拟蚂蚁在环境中的搜索和信息交流过程,寻找最优解。
在车辆配载优化中,可以将每一辆车视为一只蚂蚁,通过信息素的引导,找到最优的车辆分配方案和路径规划方案。
(2) 遗传算法:遗传算法是一种模拟自然界进化过程的优化算法,通过模拟基因的变异、选择和交叉等操作,不断优化解的质量。
在车辆配载优化中,可以将每个车辆的分配方案和路径规划方案看作一个个体,通过遗传算法的迭代过程,逐渐寻找最优解。
(3) 模拟退火算法:模拟退火算法是一种模拟金属退火过程的优化算法,通过模拟温度的变化和粒子的移动,找到能量最低的状态。
铁路交通运输运营优化策略研究
铁路交通运输运营优化策略研究铁路交通运输作为一种重要的公共交通方式,在现代社会中扮演着至关重要的角色。
因此,如何对铁路交通运输进行优化和改进成为一个关键的问题。
本文将研究铁路交通运输的优化策略,以提高运营效率和乘客满意度。
一、市场需求分析在制定铁路交通运输优化策略之前,我们首先需要进行市场需求分析。
这包括分析当前的运输市场规模、旅客出行流量、市场竞争情况等。
通过深入了解市场需求,我们可以更好地制定优化策略,以满足乘客的需求并提高铁路运输的竞争力。
二、运输网络优化铁路运输网络的优化对于提高运营效率和服务质量至关重要。
在优化铁路运输网络时,我们可以考虑以下几个方面:1.线路规划:通过分析市场需求,确定新的铁路线路规划,以缩短运输时间和提高运输效率。
同时,考虑线路密度和供需关系,实现合理的线路布局。
2.车辆调度:通过优化车辆的调度和分配,以最大程度地利用铁路资源,并提高列车的运行效率和准点率。
采用智能化的调度系统,实时监测车辆运行状况,及时调整运输计划。
3.站点布局:合理规划站点的布局,以满足乘客的出行需求和站点之间的换乘需求。
同时,优化站点之间的联系方式,提高乘客的出行便利性。
三、服务质量提升提升服务质量是优化铁路交通运输的关键一环。
以下是几个可以改进的方面:1.设施升级:投入资金改善车站和列车内部设施,提供更加舒适和便利的乘车环境。
安装电子导向系统和自动售票机,方便乘客购票和导航。
2.服务态度:培训服务人员,提高服务意识和服务技能,给乘客提供友好、周到的服务。
建立客户反馈机制,及时解决乘客的问题和投诉。
3.信息透明:提供准确、及时的车次信息,通过官方网站、手机应用和电子显示屏等渠道向乘客传递重要信息。
同时,提供乘客满意度调查,及时了解乘客的需求和意见。
四、安全管理和风险控制在铁路交通运输过程中,安全管理和风险控制至关重要。
以下是几个可以改进的方面:1.运营规范:制定严格的运营规范和标准,确保所有列车和设备的安全运行。
公共交通系统运营调度优化策略研究
公共交通系统运营调度优化策略研究随着城市化的不断发展,公共交通系统的运营日益突出。
优化公共交通运营调度策略,能够提高交通系统的效率和服务质量,解决城市交通拥堵等问题,对于改善居民出行体验,提升城市形象至关重要。
一、现实问题与挑战1.城市交通拥堵问题:城市人口持续增加,道路建设相对滞后,导致交通拥堵现象日益严重。
公共交通系统运营调度不合理,进一步加剧了交通拥堵的情况。
2.高峰期人员流动呈现尖峰化:上下班高峰期人员大量集中在公共交通系统中,导致交通系统承载能力不足,乘客出行体验较差。
二、公共交通系统运营调度优化策略1.智能信号灯控制:合理设置信号灯时间,通过搜集实时交通数据,使用智能调度系统,对信号灯进行智能调整,以减少交通拥堵。
2.提升公交司机素质:加强对公交司机的培训,提高他们的专业技能和服务意识。
公交司机开车平稳、礼貌待客,能够提升乘客的出行体验。
3.建立运营计划模型:根据人流情况、线路负荷等因素,建立科学的运营计划模型。
通过模型来规划班次和发车间隔,提高公交线路的运营效率。
4.多式联运:多种交通方式之间的协同配合,能够提高整个交通系统的运行效率。
通过合理的换乘设计和信息共享,能够提供更加便捷的出行服务。
三、存在的问题与改进方向1.数据共享问题:目前各个交通运营主体之间存在信息壁垒,数据共享不够充分。
需要推动交通数据的共享与整合,为优化调度策略提供更充分的数据支持。
2.运营衔接问题:公交、地铁等不同交通方式之间的衔接问题也是一个需要解决的难题。
合理规划换乘场站,设计方便的换乘线路,能够提高出行效率。
3.调度实时性问题:调度决策往往是静态的规划,无法及时应对突发情况。
引入实时数据和智能调度算法,能够使调度策略更加灵活和高效。
四、未来发展方向1.智能交通技术的应用:随着信息技术的不断发展,智能交通技术在公共交通运营调度中的应用将越来越广泛。
例如,利用大数据和人工智能技术,建立精细化的调度模型和预测模型,实现精确的运营调度。
公共交通车辆优化调度策略
公共交通车辆优化调度策略公共交通车辆在城市生活中扮演着重要角色,是人们出行的重要工具。
然而,随着城市化进程不断加快,交通拥堵问题也日益突出,这给公共交通系统带来了巨大的挑战。
为了更好地满足市民的出行需求,提高公共交通系统的效率和服务质量,优化调度策略成为当务之急。
本文将探讨一些公共交通车辆优化调度策略的方法和应用。
一、实时信息采集与分析现代技术的发展使得公共交通车辆的调度与管理愈发智能化。
通过安装GPS定位设备和车载摄像头等技术手段,可以实时采集公共交通车辆的运行信息和道路状况。
这些数据可以通过大数据分析和人工智能算法进行处理,为调度员提供多维度的实时交通信息。
这些信息有助于预测交通拥堵状况,优化车辆运行路径和时间。
例如,当车辆在道路上遇到较大拥堵时,系统可以实时调度其他车辆绕开拥堵路段,提高整体的运行效率。
二、动态调度算法优化传统的公共交通车辆调度通常采用固定的时间表和路线安排,但实际运行中由于交通状况的变化,往往导致车辆的不准点和拥堵现象。
为了应对这些问题,动态调度算法被引入。
这种算法可以根据实时的交通信息和车辆运行状态,动态调整车辆运行路线和时间。
通过分析历史数据和实时交通状况,算法可以根据当前情况预判未来交通拥堵情况,并做出相应的调度决策。
这种方法能够更好地优化车辆的运营效率,减少车辆之间的间隔时间,提高服务水平。
三、多模式换乘策略在现实生活中,市民常常需要在不同的交通模式之间进行换乘,以满足他们的出行需求。
公共交通车辆的优化调度也需要考虑到这一点。
多模式换乘策略可以通过合理规划交通线路和换乘节点,减少市民换乘的等待时间和换乘距离。
例如,可以设置公共交通车辆与地铁站、火车站等重要交通枢纽的换乘节点,使得市民能够方便快捷地在不同交通模式之间切换。
这种策略可以提高市民的出行效率,降低拥堵带来的社会成本。
四、可持续发展与环保意识公共交通车辆的优化调度还需要考虑到可持续发展和环境保护的因素。
例如,可以引入电动公交车、混合动力公交车等环保型车辆,减少尾气排放和噪音污染。
交通运输资源配置优化方法研究
交通运输资源配置优化方法研究近年来,随着城市化进程的加快和人口规模的不断增长,交通运输资源的合理配置问题日益凸显。
有效的交通运输资源配置可以提高交通运输系统的效率,降低能源浪费,减少环境污染,并改善人们的出行体验。
因此,对交通运输资源配置优化方法的研究具有重要意义。
一、交通运输需求预测与资源规划交通运输需求的预测是交通运输资源配置的基础。
对于城市交通系统而言,预测准确的交通需求可以帮助规划师更好地优化交通系统的设计。
传统的需求预测方法主要基于历史数据和统计分析,但随着智能化和大数据时代的到来,新的预测方法不断涌现。
例如,利用定位数据和智能手机APP可以更准确地了解人口流动和出行方式,从而提高交通需求的预测精度。
资源规划是将预测的交通需求与现有的交通运输资源进行匹配,使之达到最佳配置。
资源规划的目标是合理利用现有资源的同时,满足人们日常的出行需求。
传统的资源规划方法主要基于静态的数学模型,如线性规划和整数规划。
然而,这些方法在处理复杂的城市交通系统时往往无法发挥其最大效能。
因此,基于智能优化算法的资源规划方法逐渐受到研究者的关注。
二、基于智能优化算法的交通资源配置智能优化算法是一类基于人工智能思想的优化算法,能够在多目标的复杂问题中找到最优或接近最优解。
在交通运输资源配置问题中,智能优化算法能够在考虑多种约束条件和目标函数的情况下,找到最佳的资源配置方案,从而提高交通系统的效率。
常见的智能优化算法包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。
遗传算法通过模拟生物进化过程,将问题中的解表示为染色体,并通过自然选择、交叉和变异等操作来不断进化解的质量。
粒子群算法模拟鸟群寻找食物的行为,通过粒子的搜索和交流来寻找最佳解。
模拟退火算法则模拟金属退火的过程,通过温度的控制来逐渐靠近最优解。
这些算法在交通资源配置中的应用具有很大潜力。
例如,遗传算法可以通过优化交通流量的配比,提高交通系统的整体运输效率。
粒子群算法可以用于解决路网优化问题,寻找最短路径和减少拥堵等。
交通拥堵问题及优化对策研究
交通拥堵问题及优化对策研究交通拥堵是城市发展过程中普遍存在的问题之一,严重影响着人民群众的出行效率和生活质量,也对环境造成了很大的压力。
因此,对交通拥堵问题进行研究并提出优化对策,对于改善交通状况和推动可持续城市发展具有重要意义。
一、交通拥堵问题1. 交通需求增长:随着城市化进程的加速,人口迅速增长以及机动车拥有量的增加,交通需求不断上升。
由于交通基础设施建设滞后于交通需求的增长速度,交通拥堵问题日益突出。
2. 道路狭窄布局不合理:许多城市的道路网规划在城市建设初期就确定下来,无法适应日益增长的交通流量。
道路狭窄和布局不合理导致交通流动性差,交通容量无法得到充分利用。
3. 交通信号控制不科学:交通信号控制系统在一定程度上可以对交通流量进行调节。
然而,由于缺乏科学的信号优化策略以及通信设备的老化,信号控制系统无法有效应对交通高峰期的需求,从而引发交通拥堵。
二、交通拥堵优化对策1. 完善交通基础设施建设:加大对交通基础设施的投资,确保与城市发展相适应。
优化道路网布局,增加道路容量,提高道路通行效率。
同时,也需要加强对公共交通、步行和自行车通行环境的改善,引导市民选择更环保、便捷的出行方式。
2. 实行交通管理措施:采取科学的道路交通管理措施,如限行、错时通行、交通信号优化等措施,合理分配交通流量和减少交通堵塞。
此外,应加强对违规驾驶行为的执法力度,减少交通事故对交通拥堵的影响。
3. 推广智能交通系统:利用先进的技术手段,在交通管理上引入智能化和自动化技术。
建立智能交通系统,通过实时的交通数据分析和智能调度,优化交通流量分配,减少交通拥堵。
4. 鼓励公共交通和非机动出行:加大对公共交通的投入,提高公共交通的服务水平和便利性,鼓励市民选择公共交通方式出行。
同时,也要加强对步行和自行车出行的支持和保障,提供良好的步行和自行车道路设施,减少机动车出行需求。
5. 推动信息技术与交通的深度融合:运用大数据、云计算和人工智能等先进技术,推动信息技术与交通的深度融合。
城市交通问题的优化研究
城市交通问题的优化研究随着城市化进程的加快,城市交通问题愈发突出。
交通拥堵、环保和安全成为城市交通的三大难题。
交通问题的解决,不仅关系到城市的经济发展,也关系到城市居民的日常生活。
如何优化城市交通,成为了当今社会的一大研究课题。
一、公共交通的拓展城市公共交通是缓解城市交通拥堵的关键。
发达的公共交通网络可以减少人们的私家车使用,从而缓解城市交通拥堵问题。
在过去的几年中,各地政府不断加大公共交通的投入,拓展了地铁、公交、轻轨等公共交通的线路和服务。
例如,上海地铁系统在近几年中经过了数次扩张,现在已经成为全球最长的地铁网络之一。
北京市也在不断扩建轨道交通线路和公交车的数量,使得市民出行更加方便。
二、非机动车道的完善非机动车道的建设是另外一个重要策略。
在中国,自行车是很多人出行的首选,这也是城市内最为便捷和环保的交通方式之一。
因此,为了支持自行车出行,城市交通规划者将要优先考虑建设自行车道。
在一些城市中,非机动车道已经成为城市街道的一部分,而且非机动车道设计得非常好,不仅方便自行车骑行,也让行人可以安全地走。
这些措施将会使更多的城市居民选择自行车出行。
三、信息化技术的应用大数据技术和人工智能在城市交通管理中的应用将极大地提高城市交通的效率。
很多城市已经把这些技术引入城市交通管理,例如一些城市通过智能公交系统来规划最佳的公交线路。
这些系统都是基于城市的交通数据,以及人们出行的习惯来进行分析的。
此外,随着互联技术的发展,许多手机应用程序也融入了城市交通管理,例如城市地图和导航应用程序,将帮助城市居民更好的出行和规划自己的路线。
四、推广新能源汽车新能源汽车是推进城市可持续发展的关键之一,以其环保和节能的优点,已经成为缓解城市交通污染和拥堵的重要选择。
政府的推广政策和支持措施,将有助于新能源汽车的生产和使用。
市政府也应该优先考虑在城市的公共交通运输领域中推广新能源汽车的使用。
在未来,中国将推出更多的惠民政策和措施,推进新能源汽车的发展。
交通运输系统的优化配置与评估
交通运输系统的优化配置与评估随着经济社会的发展,人们的出行需求不断增加,交通运输系统的重要性也越来越凸显。
然而,传统的交通运输系统已经无法满足日益增长的出行需求和未来城市发展的需要。
因此,如何优化配置现有的交通运输系统,实现高效、可持续的交通运输,成为当前亟待解决的问题。
本文将从交通运输系统的基本理念出发,探讨交通运输系统优化配置与评估的相关原则、方法和实践经验。
一、交通运输系统的基本理念传统的交通运输系统往往侧重于互联互通,注重车辆的流动性和交通效率,但忽略了交通系统与城市空间和社会环境的相互作用。
在这种传统的理念下,逐渐出现了交通拥堵、环境污染、安全事故等一系列问题。
因此,现代交通运输系统应当注重可持续发展的理念,始终把人民群众的出行需求放在首位,以人为本,致力于提高人民群众的交通生活质量。
同时,还应根据城市空间特点和人口分布情况,综合考虑城市规划、土地供给、交通需求等因素,通过优化公共交通、鼓励非机动出行、发展高效智能交通等多种举措,实现交通运输系统的高效、智能、可持续和安全。
二、交通运输系统优化配置的原则优化配置交通运输系统的关键在于确定合理的交通规划、路网布局和交通组织模式。
在此过程中,应遵循以下原则:1. 贴近实际,符合城市特点。
交通运输系统的优化配置需要考虑城市规模、地形、人口分布等多种因素,不应脱离实际,也不能一刀切,应根据不同城市的特点和需求,制定不同的优化配置策略。
2. 注重公共交通,提高通行效率。
公共交通是现代城市交通的重要组成部分,可以有效减轻交通拥堵,提高交通效率。
因此,在交通运输系统优化配置中,要优先考虑公共交通体系的构建和完善,提高其覆盖范围和服务质量。
3. 鼓励非机动出行,促进健康环保。
随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高,机动车辆数量不断增加,使得城市交通拥堵严重,环境污染严重影响人们的健康。
因此,优化配置交通运输系统还需要通过鼓励非机动出行、建设步行和骑行道路等多种手段,促进城市健康出行。
城市交通拥堵研究与交通流优化策略
城市交通拥堵研究与交通流优化策略摘要:城市交通拥堵已经成为现代城市中不可忽视的问题。
本文将探讨城市交通拥堵的原因,并提出一些交通流优化策略,以改善城市的交通状况。
第一部分:引言在现代城市中,交通拥堵已经成为了一个普遍存在的问题。
随着城市化的进程,人们对出行的需求不断增加,而城市道路的建设却无法跟上。
交通拥堵不仅浪费了人们的时间,还导致了环境污染和经济损失。
因此,研究城市交通拥堵的原因,并提出一些交通流优化策略是非常必要的。
第二部分:城市交通拥堵的原因1. 车辆增加:随着城市人口的增加,汽车拥有量也在不断增加。
然而,道路的建设不够跟上,导致道路容量不足。
2. 道路规划不合理:有些城市在规划道路时,没有考虑交通流量的变化以及交通热点的分布,导致了交通拥堵现象的发生。
3. 交通信号控制不当:交通信号控制是影响交通流畅的关键因素之一。
如果信号时序设置不当,会导致一个方向上的交通流大幅增加,导致拥堵。
第三部分:交通流优化策略1. 公共交通优先:鼓励人们使用公共交通工具,如地铁和公交车。
提高公共交通的便利性和舒适度,使更多的人选择公共交通而不是驾驶私家车。
2. 道路容量提升:加大对道路的建设投入,增加道路容量,提高道路的通行能力,从而减少交通拥堵。
此外,建立交通网络系统,合理规划道路布局,减少交通瓶颈。
3. 智能交通系统:引入智能交通技术,优化交通信号控制系统。
通过实时监测交通流量,调整交通信号时序,避免交叉口拥堵,提高交通效率。
4. 减少私家车使用:通过设立交通限制区域、加大停车费用等手段,减少私家车的使用。
鼓励人们使用共享出行方式,如共享单车、拼车等。
这样不仅可以缓解交通拥堵,还能减少环境污染。
5. 提倡非高峰出行:通过制定差别化的交通收费系统,提高高峰时段的交通费用,鼓励人们错峰出行。
同时,也可以通过调整工作和学校的上下班时间,分散交通流量。
结论:城市交通拥堵是一个复杂的问题,需要综合多种手段来解决。
城市交通拥堵问题的优化调控策略研究
城市交通拥堵问题的优化调控策略研究随着城市化进程的加快以及私人汽车的普及,城市交通拥堵问题变得日益严重。
交通拥堵不仅浪费了大量的时间和资源,还给城市环境带来了严重污染。
因此,研究城市交通拥堵问题的优化调控策略,成为了当今社会亟需解决的难题。
一、公共交通系统的完善公共交通系统是缓解城市交通拥堵的重要手段之一。
首先,政府应当加大对公共交通的投入,提高线路覆盖率和服务频率。
其次,应加强公交优先政策的落实,确保公交车辆的运行速度和稳定性。
此外,鼓励智能公共交通系统的建设,包括智能调度系统、智能票务系统等,提升公共交通的便捷性和智能化水平。
二、鼓励非机动车出行非机动车出行不仅可以减少道路交通流量,还能够促进城市居民的健康生活方式。
因此,政府应大力推广非机动车出行,鼓励居民步行、骑行等绿色出行方式。
为此,应提供更多的自行车道和步行道,并加强对非机动车的保护和管理,提高其安全性和便利性。
三、智能交通管控系统的建设借助现代科技的力量,建设智能化的交通管控系统,是一种高效应对城市交通拥堵的方法。
通过现代化的交通信号灯控制、智能路网监测和调度等技术手段,可以实现交通流的优化调度,减少交通拥堵。
此外,结合物联网技术,构建智能交通系统,提供实时交通信息和路线导航功能,引导驾驶员选择最佳路线,减少拥堵时段和路段的交通流量。
四、限制私人车辆的进入私人汽车的普及是导致城市交通拥堵的主要原因之一。
因此,政府应采取措施限制私人车辆的进入。
一种可行的方法是实施拥堵收费政策,通过向私人车辆收取过路费,引导市民选择公共交通或非机动车出行。
同时,提高停车费用,鼓励市民使用停车场,减少道路上的非法停车。
此外,政府还可以逐步缩减市区内部的驾车通行区域,增加无车区域,鼓励市民步行、骑行或使用公共交通。
五、促进城市空间结构优化城市空间结构的优化对缓解交通拥堵问题也具有重要意义。
政府应制定合理的城市规划,合理分布公共服务设施和就业机会,减少人口集中和通勤需求。
公共交通优化策略探究
公共交通优化策略探究
随着城市的发展,交通在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。
然而,随着乘客人数的增加,公交车站和路线等问题也越来越多,造成了
交通拥堵、服务可靠性下降、投资回报率降低等严重问题,严重阻碍了城
市的可持续发展。
因此,如何有效优化公共交通是当今社会研究的一个重
要课题。
优化公共交通首先要采取技术,充分利用新技术优化路线结构,采用
先进的交通管理系统,通过智能控制、自动驾驶等技术来提高营运效率,
增强公共交通的可靠性。
另外,还可以采取经济政策,通过相应的社会补
贴来支持公共交通的发展,建立合理的收费机制,使政府能够及时做出正
确的决策。
此外,改善公共交通也应当从基础建设入手,加快公共交通基础设施
建设,包括设置公交车站、建设路线、增设大巴车等。
同时,为降低乘客
的乘车成本,可以引入多元化的运营模式,比如开展个性化定制网络服务,提供更具实用性和便利性的交通服务。
其次,还应当采取管理措施,如建立统一的政府机构和行政职能来进
行统一的公共交通管理,明确公共交通投资、管理、监督等,统一规范的
公交线路。
现代交通运输系统的研究与优化
现代交通运输系统的研究与优化随着世界各地城市化的不断加剧,人口不断增长,现代交通运输系统的研究和优化变得越来越重要。
交通运输系统是任何城市顺畅运行所必不可少的基础设施之一。
现代交通运输系统包括公共交通、私人汽车、自行车、步行等多种方式,都需要良好的规划和昂贵的投资才能实现。
公共交通是许多城市居民最常用的交通工具之一。
公共交通的形式包括巴士、地铁、有轨电车、轮渡和出租车等。
公共交通的运行需要协调不同的时间表、路线和站点,以确保乘客能够在合理的时间内到达目的地。
公共交通的问题主要是拥堵和不便捷。
在许多城市,公共交通的拥堵和延误已经成为了生活中最不受欢迎的事情之一。
这样的问题会导致公众在使用公共交通时失去信心。
私人汽车是现代社会中人们常用的出行方式之一。
汽车的所有权和操作都由个人掌握。
私人汽车的问题主要是交通堵塞,造成大量拥堵和浪费时间。
另外,私人汽车的使用也会增加碳排放量、消耗能源,并在城市中占用大量空间,这对城市的环境和公共卫生也有着不利的影响。
自行车和步行是环保且健康的出行方式。
这些交通方式在城市中最常使用的是自行车。
但是,自行车的使用需要有一定的道路规划和建设。
步行和骑自行车的问题主要是安全性和不便利。
为了解决交通运输系统中的问题,需要进行优化和规划。
优化系统可以改善所有交通方式的效率,缩短乘客等待的时间和减少交通堵塞。
规划是城市规划的简化模式。
规划可以改善所有交通方式的使用体验,从而提高居民对交通系统的满意度。
优化和规划现代交通运输系统需要关注以下几个方面:一是技术创新。
科技的发展已经改变了人们的生活方式,也对交通运输系统带来了革命性的改变。
例如,自动驾驶汽车可以避免人为因素带来的交通事故。
环保电车和电动自行车可以减少碳排放量和能源消耗。
通过数字技术可以更好地掌握交通运行状况,从而更加准确地规划交通和优化路线。
二是投资和资金。
交通运输系统的建设需要大量的资金和投资。
在投资时,需要更多的关注不仅经济利益,还包括环境、公共安全和社会福利等方面的利益。
公共交通优化策略探究
公共交通优化策略探究随着城市化进程的加速,人口大量涌入城市,也带来了诸多问题,其中之一便是交通问题。
城市交通问题是城市化的重要表现,也是影响人们生活质量和经济发展的重要因素之一。
而公共交通优化便是缓解城市交通问题的重要路径之一。
公共交通是城市交通体系的核心,它不仅可以提高城市运输效率,还可以减少交通排放和城市拥挤。
因此,公共交通优化策略成为城市运输发展的首要任务之一。
本文将从总体探究、技术手段推进、政策完善等方面,阐述公共交通优化策略的探究。
总体探究公共交通优化的首要任务是构建合理、高效的公共交通网络。
城市交通是一个复杂的系统,公共交通网络是其中的重要组成部分,也是解决城市交通问题的关键所在。
因此,优化公共交通网络是城市交通发展的核心方向之一。
构建合理的公共交通网络,首先需要考虑城市特点和公共交通供需关系。
不同城市有不同的特点,例如城市面积大小、人口密度、经济发展水平等方面均有所不同,因此公共交通网络的建设也应结合城市实际情况,满足人民出行的需求。
其次,还需要考虑公共交通供需关系,及时了解公共交通流量、出行人口分布和需求等,以便及时调整公共交通线路和车辆的投放数量,有效提高公共交通系统的运行效率。
技术手段推进技术手段对于公共交通优化至关重要。
全球技术的快速发展为公共交通优化带来了诸多不同的技术手段,包括智能交通系统、网约车、自动驾驶技术,等等。
这些技术手段可以协助且改善城市的交通系统,以提高公共交通的质量和效率。
智能交通系统是将现代信息技术与城市交通管理相结合的一种先进技术应用。
智能交通系统包括智能公共交通、智能指挥调度和智能充电等技术,其提高公共交通的效率和方便性,并有效维护城市道路的安全,为城市交通提供了新的解决方案。
另外,网约车也成为公共交通优化技术手段之一,它通过智能调度系统,提高了城市交通系统的运作效率,也为人们提供了更加便捷的出行方式。
政策完善城市交通是与城市居民息息相关的,因此政策完善对于公共交通优化至关重要。
智能交通系统的设计与优化策略研究
智能交通系统的设计与优化策略研究智能交通系统(ITS)是指通过应用先进的信息、通信和感知技术,以提高交通管理、交通运输效率、交通安全以及改善交通环境为目标的综合性交通系统。
本文将探讨智能交通系统的设计与优化策略,包括交通管理、交通优化和交通安全三个方面。
一、交通管理1. 车辆识别与定位通过车牌识别、人脸识别、车辆定位等技术,实现对车辆的精确定位与跟踪,便于交通监管、违法处罚和实时交通流量统计等。
2. 实时交通流量监测利用传感器、摄像头和智能信号控制等设备,实时监测道路交通状况,包括拥堵情况、车辆速度和流量等,为交通管理者提供决策依据。
3. 动态交通信号控制采用智能交通信号控制系统,根据实时交通流量和道路条件,智能优化信号绿灯时长和相位配时,减少拥堵并提高交通效率。
二、交通优化1. 路线规划与导航通过基于实时交通情况的路线规划与导航系统,为用户提供最优的行车路线,减少通行时间和车辆拥堵。
2. 预测与调度系统通过对交通数据的分析和预测,提前预测拥堵情况以及需求量,并根据需求动态调整交通资源分配,实现交通系统的优化调度。
3. 多模态交通联合融合公共交通、出租车、共享单车等多种交通方式,通过信息共享和智能调度,提高交通资源的利用率和交通的组织效率。
三、交通安全1. 交通事故预警与减少通过智能交通监控系统,实时监测交通事故发生风险,预警交通参与者,并采取相应措施减少交通事故的发生。
2. 驾驶行为监测和提醒利用车载摄像头、传感器等设备,监测驾驶员的驾驶行为,如疲劳驾驶、超速等,并提醒驾驶员注意安全。
3. 交通违法监测与处罚通过智能监控系统,实时监测并记录交通违法行为,自动生成违法行为证据,实现交通违法的精确识别和自动处罚。
总结:智能交通系统的设计与优化策略是为了提高交通管理、交通优化和交通安全的综合性交通系统。
通过车辆识别与定位、实时交通流量监测、动态交通信号控制等技术,提高交通管理的效率和精确度。
通过路线规划与导航、预测与调度系统、多模态交通联合等方法,提高交通系统的效率和资源利用率。
车辆管理中的公共交通优化策略
车辆管理中的公共交通优化策略在城市化进程不断推进的今天,公共交通作为城市交通体系中的重要组成部分,承担着减少道路拥堵、改善环境质量和提升居民出行体验的重要任务。
为了实现公共交通系统的高效运行,车辆管理在其中起到举足轻重的作用。
本文将探讨一些公共交通优化策略,以提高车辆管理的效果。
一、优化调度策略优化调度策略是车辆管理中的基础工作,可以通过合理的调度安排来提高车辆出行的效率。
一方面,利用现代交通信息技术,可以进行精细化调度,根据拥堵情况和出行需求实时调整车辆的行驶路线和发车间隔,减少运行时间和等待时间,提高公共交通的服务水平。
另一方面,通过利用智能化车辆管理系统,对车辆进行实时监控和调度,可以做到事前预警,及时处理车辆故障和异常情况,确保车辆运行的平稳与可靠。
二、加强车辆维护保养车辆的维护保养是车辆管理中的重要环节。
定期对车辆进行维修保养,可以有效延长车辆的使用寿命,减少故障发生的可能性。
同时,加强车辆的日常巡检工作,及时发现问题并进行排查解决,可以确保车辆在道路上的安全行驶。
此外,还可以借助先进的维修设备和技术手段,提高维护保养的效率,减少因维修而造成的车辆闲置时间,进一步提升车辆的使用率。
三、推动绿色出行绿色出行在公共交通优化中起到了重要作用。
通过推动绿色出行,可以减少车辆对环境的污染,提高交通系统的可持续性。
一方面,加大对新能源车辆的投入,逐步替代传统燃油车辆,减少尾气排放。
另一方面,鼓励居民使用公共交通工具出行,减少私家车的使用,避免交通拥堵。
政府可以通过提供便捷的公共交通服务和合理的票价优惠政策,吸引更多市民选择绿色出行方式。
四、促进多式联运多式联运是一种将不同交通方式进行有机结合的模式,可以提高交通系统的综合效益。
在车辆管理中,可以推广和优化多式联运策略。
通过建设合理的换乘站点、提供统一的票务系统等措施,实现公共交通、出租车、自行车等交通方式的互联互通,提供便利的换乘体验。
这样,就可以最大限度地发挥各交通方式的优势,减少对道路资源的竞争,提高运输效率和服务质量。
车辆调度策略优化
车辆调度策略优化随着交通拥堵问题的日益突出,车辆调度策略优化成为了解决交通管理瓶颈的重要途径。
本文将探讨车辆调度策略优化的重要性,分析当前存在的问题,并提出一些改进的方法。
一、背景车辆调度策略优化旨在有效地分配和安排车辆的运行路线,合理地利用交通资源,提高交通系统的运行效率。
它不仅可以降低交通拥堵程度,减少能源消耗和环境污染,还可以提高交通运输服务的质量和效率。
二、问题分析当前的车辆调度策略在实际应用中存在一些问题。
首先,很多调度策略只考虑了时间和距离的因素,而忽略了其他影响车辆运行的因素,如道路状况、交通信号灯等。
其次,当车辆出现故障或异常情况时,现有调度策略缺乏灵活性和实时性,无法做出即时调整。
此外,由于信息传递不畅,车辆调度中存在信息不对称的问题,导致资源分配不均衡。
三、改进方法为了解决上述问题,可以采用以下改进方法来优化车辆调度策略:1.引入智能交通系统通过引入智能交通系统,可以实时监测道路状况和交通流量,并将这些信息反馈给调度中心。
调度中心可以根据实时数据做出准确的调度决策,提高车辆运行的效率。
2.建立多模式调度策略当前的调度策略主要以单一模式为基础,忽略了多种交通工具的协调调度。
建立多模式调度策略可以更好地利用不同交通工具的优势,提高整体的调度效果。
3.优化路线规划算法选择合适的路线规划算法对于车辆调度策略的优化非常重要。
传统的最短路径算法只考虑距离因素,而忽略了道路拥堵等实际情况。
通过引入实时交通信息,可以改进路线规划算法,考虑更多因素,并选择最优的路径。
4.加强信息共享在车辆调度过程中,信息共享是关键。
相关部门和车辆之间应加强沟通与合作,建立统一的信息平台,实现信息的共享和交流。
这样可以避免因信息不对称导致的资源分配不均衡问题。
四、总结车辆调度策略的优化对于交通系统的高效运行至关重要。
通过引入智能交通系统、建立多模式调度策略、优化路线规划算法和加强信息共享,可以有效地优化车辆调度策略,提高交通系统的运行效率和服务质量。
城市交通优化方案研究
城市交通优化方案研究随着城市化的进程,城市交通问题日益突出,交通拥堵、污染等问题给人们的生活产生了很大的负面影响。
因此,研究城市交通优化方案,以改善城市交通状况,提高居民的生活质量和幸福感,成为一个重要的课题。
首先,一个有效的城市交通优化方案必须从交通需求出发。
城市人口的增长和经济的发展导致城市交通需求的不断增加,因此,一个有效的方案应该能够合理分配交通资源,并满足人们的交通需求。
在实施方案之前,必须进行详细的调查研究,了解人们的出行习惯和需求,并进行交通预测和规划,以便更好地满足人们的出行需求。
此外,一个有效的城市交通优化方案还应该注重推广和发展公共交通。
公共交通是解决城市交通问题的重要手段之一,可以减少私家车的使用,降低交通拥堵和污染。
在推广和发展公共交通时,应注重提高公共交通的便利性、舒适性和效率性,以吸引更多的居民使用公共交通工具。
另外,一个有效的城市交通优化方案还应该加强非机动车和步行交通的发展。
非机动车和步行交通是城市交通中相对环保和健康的交通方式,可以减少对环境的污染,改善交通状况。
因此,在城市交通优化方案中,应加强非机动车和步行交通的规划和建设,提供更多的自行车道和人行道,并制定相应的政策和措施,鼓励和保护非机动车和步行交通。
最后,一个有效的城市交通优化方案还应该加强交通管理和交通安全。
交通管理和交通安全是城市交通优化的基础和保障,可以提高交通的秩序和安全性。
因此,在城市交通优化方案中,应加强交通管理和交通安全的规划和建设,加强交通执法和监控,严厉打击交通违法行为,提高交通秩序和安全。
综上所述,要研究一个有效的城市交通优化方案,首先要从交通需求出发,合理分配交通资源,满足人们的交通需求;其次要从交通基础设施的建设和改善出发,提高交通网络的连通性和效率;此外要推广和发展公共交通,加强非机动车和步行交通的发展;最后要加强交通管理和交通安全,提高交通秩序和安全性。
只有综合考虑这些因素,并制定相应的政策和措施,才能有效地解决城市交通问题,改善居民的生活质量和幸福感。
交通优化方案范文
交通优化方案范文交通是城市发展的重要基础,也是人们日常生活中必不可少的一部分。
然而,随着城市化的进程和车辆数量的不断增加,交通拥堵和交通事故也愈发严重,给人们的出行带来了诸多不便。
为了改善城市居民的通行环境,提高交通运输效率,需要采取一系列的交通优化方案。
下面我将从城市道路规划、公共交通建设、交通管理和交通信息化四个方面进行阐述。
首先,城市道路规划是交通优化的重要环节。
城市道路规划应该注重通行效率和安全性的平衡,避免在城市中出现狭窄、曲折的道路,同时要合理规划道路的宽度和长度,以适应日益增长的车辆数量。
此外,应根据城市的发展需要,合理划分道路功能,尽量减少由于道路改造而造成的交通瘫痪。
还可以在城市中设置交通圈,通过限制私家车辆进入中心城区,鼓励居民使用公共交通工具,从而减少交通拥堵。
其次,公共交通建设是交通优化的重要手段。
城市中的公共交通工具,如地铁、公交车和有轨电车等,是缓解交通拥堵的有效途径。
因此,应加大对公共交通建设的投入,建设更多的地铁线路、公交站点和停车场,提高公共交通的覆盖面和便捷性。
同时,还应优化公交线路和站点的布局,提高公交车辆的运行速度和频率。
此外,可以采用智能交通系统,实现公交车的优先通行,进一步提高公共交通的效率。
再次,交通管理是交通优化不可或缺的环节。
城市交通管理应该具有科学、严谨的特点,通过科技手段降低交通拥堵和事故发生的概率。
可以通过建立交通管理中心,通过实时监控路况,及时调度交通流量,减少交通事故的发生。
此外,应加强对违法行驶和乱停乱放车辆的执法力度,严惩交通违法行为,提高违法成本,从而增强驾驶员的遵守交通规则的意识。
同时,还可以提供交通信息服务,如实时路况、导航和停车场信息,方便居民选择出行路线和停车场,减少交通拥堵。
最后,交通信息化是交通优化的重要手段。
随着信息技术的发展,交通信息化已经成为交通优化的一种重要方式。
可以通过建设智能交通系统,实时收集、处理和传输交通信息,实现交通网络的智能化。
规划方案中的交通运输优化策略
规划方案中的交通运输优化策略交通运输是现代社会发展和经济繁荣的重要基础,而交通规划方案中的优化策略则是确保交通系统高效运行和可持续发展的关键。
本文将探讨交通规划方案中的交通运输优化策略,以期为城市规划者和决策者提供一些有益的参考。
一、综合交通规划综合交通规划是交通运输优化的基础,它考虑到城市的整体发展需求和交通系统的多样性。
这种规划需要综合考虑公共交通、道路交通、铁路交通、水路交通等各种交通模式,以及不同交通模式之间的衔接和协调。
综合交通规划还应该考虑到城市的人口分布、经济发展区域、自然地理条件等因素,以确保交通系统的高效性和可持续性。
二、公共交通优化公共交通是减少私人车辆使用和缓解交通拥堵的重要手段。
在交通规划中,应该优先考虑公共交通的发展和完善。
一方面,可以通过增加公共交通线路和车辆数量来提高公共交通的覆盖率和运力。
另一方面,可以通过提高公共交通的服务质量和便利性来吸引更多的乘客。
例如,可以提供无障碍设施、增加站点数量、提供实时公交信息等,以提高公共交通的可达性和可用性。
三、道路交通优化道路交通是城市交通系统中最常见也是最基础的交通模式。
在交通规划中,应该优化道路交通的布局和设计,以提高道路的通行能力和交通效率。
一方面,可以通过扩建道路、改造交叉口、优化信号灯等方式来增加道路的通行能力。
另一方面,可以通过引入智能交通系统和交通管理技术来提高道路的交通效率。
例如,可以利用交通信号控制系统和智能交通管理平台,实现交通信号的自适应调整和交通流量的动态管理。
四、铁路交通优化铁路交通是城市交通系统中的重要组成部分,也是高效、环保的交通模式。
在交通规划中,应该优化铁路交通的布局和设计,以提高铁路的运输能力和服务质量。
一方面,可以通过扩建铁路线路、增加车辆数量、提高列车运行速度等方式来增加铁路的运输能力。
另一方面,可以通过提供高质量的车厢和服务设施,提升乘客的出行体验。
此外,还可以考虑将铁路交通与其他交通模式进行衔接,提供便捷的换乘条件,以提高整体交通系统的效率。
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22:50
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22:10
附注: (1)假设所有老师上下车分别需要2分钟,从教学地点返 回上车需要5分钟,路途中无耽误。 (2)需上第五大节课的老师请在17:50前到乘车点,上完 第四大节课的老师的返回时间是18:30 2.2其余教职工坐交通车情况 除去当日有课的教师,其余教师只需在上班时间提前5分 钟到达办公地点,且每天上班人数为1050-口%,因此学校需购
珊Ⅸ协(hlH,2j·max戗(f-l卜",。 3.2模型求解
对于给定的任意矩阵K,可利用计算机编程求解得出矩阵
B,算法思想如下:
万方数据
——斟协论丘·2010年第10期(下)——
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对于任意一个~,都可以得到n.、n:、n,取值范围:
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{osnz sI嚣I+l·又因为n-、rh、n,为整数,用穷举法逐一将其所有
为使问题得到简化,而更加关注于交通车配置方案,可以 做如下假设:
(1)教师上车之前均已到达上车地点,无等待现象。 (2)汽车在接送教师过程之中没有因故障和事故引起的误 时现象发生。 (3)相同类型汽车在不同路线上每百公里耗油量相同。。 (4)每次车辆的运行中均无超载现象。 (5)一个司机只负责开一辆车。 (6)学校工作日为周一到周五,双休日不工作。 (7)交通车结束一天工作后必须返回原校区。 (8)学校课时安排在长期内不变。 l变量及符号说明 Q:学校每天消耗的交通费用总成本(元) 耻:学校需购置的第型车的数量(辆) Pi:学校购置的第型车的单价(元,辆) V。:交通车每行驶一百公里路所消耗的油量(升/百公里) C:交通车用油的油价(元/升) P:交通车司机工作一天获得的提成(元/天)
…srh,,J4,0疗:l,+2n0n220+,6刀均3之为口整F数
对于任意一个~,由上述方程可以得到一组不同的nt 、n:、n。那么对于所有口F,可以一个购车数量矩阵如下:
曰= 6
玩
6
%;时:k
奎..-‰ 吵.‰
为满足所有约束条件,11.、n:、n,必须分别取矩阵各列最大
值,由此得出学校购置大中小型的车数量分别为m戤戗I(』-l卜川,I,
为保证全体教职工准时上班,并使交通总成本尽可能减 少且总上班时间尽量短。采集合理数据,如上课时间、课程安 排等,本文分析实际问题。通过建立数学模型,来解决此问题。
对此,我们进行了相应的调查分析并假设,当日有课的老 师均需要坐校车到达教学地点,其余教职工中有的人需坐校 车到达教学地点,由此,我们可以得出每天需坐校车到达办公 或教学地点的教职工有1500x30%+1500x70%x口%名。由此 可以分别考虑当日有课老师和其余老师坐车情况,为简化问 题,仅考虑当日有课教师坐车情况,其余老师的交通车配置可 以此类推。
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走第三条路线。根据学校作息时间以及网上搜索得交通高峰
期时间段(8:OOam--9:OOam,4:OOpm--7:OOpm),我们发现:第
二、四、五趟车往返时会遇到交通高峰期,为避开高峰期减少
时间成本,我们设计校车运行时刻表如下:
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8:25
增加一辆车,并选择适当优化路线,可减少一定行路里程,因
而可节约相应油耗量,但若只考虑短期成本消耗,节约出的汽
车用油费用远远小于多购置一辆校车的花费,也即校车数量
的多少很大程度上决定了费用成本,因此为减少费用成本,我
们采取尽可能减少购车数量这一方案。对于时间成本,为保
证所有老师能够准时上班,防止遇到严重堵车现象,我们避免
布进行蒙特卡罗模拟,得出了在考虑学生乘车后交通车的配置方案。最后评价了方案的优缺点,并提出了进一 步的改进方向。
关键词:交通车调度 中图分类号:0242
整数规划
蒙特卡罗模拟
文献标识码:A
文章编号:1007·3973(2010)010-063-04
目前很多学校都有相距比较远的两个校区,通常配置交 通车解决两校区之间的交通问题。本文针对此问题进行了深 入的研究,由于学校分为两个校区,所有教职工不可能同时都 在同一个校区办公或上课,根据实际情况,并不能提前确定有 多少教师需坐校车上课或办公。进而考虑一个实际情况,假 设某学校共有教职员工1500,大约有30%的教师在每天的1—5 大节可能有课。规定当日有课教师必须保证提前15分钟到 达教室,做教学准各。其余教职工上班前5分钟到达办公地 点即可。现有三条可行路线供选择:第一条长45公里,平均 行车时间38-42分钟,不易堵车:第二条长30公里,非高峰期 行车时间平均40分钟,但交通高峰期行车时间50~90分钟; 第三条穿过市区的线路长20公里,极易堵车,可以接送沿途 居住的教师。
l^-o J一屯+也一。
由图示我们可得如下关系式:{::≈瓮::
lJ—I.+屯,★, 【 II·l f^。屯
联立解得:悟::
k-h
也就是说,第~趟和最后一趟返回车需要运送名教师,其
余车次中,由于k和6,“均小于x,那么一天五趟车中最多需要
的车辆数为f孟l(即对蠢向上取整)。
现开始考虑成本问题,题中要求交通总成本最小且总上
置交通车数量为】坐等I:根据费用、时间成本最低原则,我们
设计交通车运行方案如下:
梭区A
。
囊爹誉.7:13 7
路线 野线2 。
校区B
=…;
7:53
.
12:10
;戮爹。’3溺
18:∞
路线2 路线2≯i 路线1
11:30 ?一14:25。j
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通车数综为合f上 右述 卜1两半种l辆交。通对车于运口送,情我况们,可我以们根得据出实学际校调需查购 数置 据,交
b酬+-
取值带入目标函数中比较,当目标函数值最小同时满足其约 束条件时,其对应求出的111.,n:、n,的值就是矩阵B的一行。以 此类推,利用循环可篼得矩阵B。 3.3交通车选车方案
在已经购置n,辆大型车,n:辆中型车,n,辆小型车的情况 下,没对于某时间段乘车人数,也即一个特定的唧,我们需要 安排大中小三种车数量xnx:、酗保证该时段所有上课老师都 能坐上交通车按时到校上课,并且费用成本最低。为简化问 题,此时的费用成本只含汽油费,司机提成和车损耗暂不考虑。
对余下的S人的选车情况讨论如下:
20<s<40,分别取毛=l·屯=I寺I·而=l;I,带入Q中,得:
最终获得实际购车数;运行方案如上两时间表所示。 3交通车类型不固定
此情况下,对于因为排课所致,每个时段乘车人数不尽相 同,学校会根据人数灵活排车。学校准备购置三种不同的车 型,大型车40座,中型车20座,小型车6座。
3.1模型的建立 为简化问题,我们假设平均每天总课时数都是一样的,但由于
排课所致,每大节时间段内课时数不同,因而每个时段乘车人数也
K、%、巧分别为大中小型车每百公里耗油量,C为汽油 单价,L为某一时段交通车里程,下面分别计算各类型车跑相
QI=等·而 同里程数需要的费用Ql、伤、蜴: 幺=警·屯 色=等吗
查资料得巧=30(f/l∞砌);%=15(J/loo砌);K=S(I/100拥); C=5.29(1/元)代入化简得:Ql=1.587·L·‘,Q2=0.7935·L·X2,
分别取t=蚓一:=吲·而;|詈},
计显算然得:a=窃岛-1.c翰587所。l煳云l4,0Q座2ff尴i0.,79此35-时L.毛1蠢=j·l旦Q;lff一i0.=042一32厶:l;0;l
2)若azs(mod40),即口不能被40整除,则a一¥sO(mod40)-令 b=a-5",对于人数b的选车情况如同i。
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交通车优化配置策略研究
口文志聪
(中国石油集团川庆钻探工程有限公司物探公司物探研究中心 四川·成都610213)
摘要:通过设计合理的学校交通车调度规则,分析教职工用车规律,建立了乘车人数与需购置车辆数的关系。
根据学校课时分布情况,建立了购车数量的整数规划模型,以费用成本最小为原则,得出交通车运行方案。考虑 租车与购车两种方案,得出现有市场价格下。学校自购车比租车更为划算。引入满意度概念,对学生乘车人数分
L:交通车里程数(公里) 2交通车类型固定
此情况下,考虑学校交通车均为固定40座的大车的情况。 2.1当日有课老师坐交通车的情况
为尽量缩短教师等车时间,并且保证所有上课教师都在 上课前15分钟到达教学地点,下课后能尽快坐上交通车返回, 那么一天内交通车需往返接送教师7趟。为简化问题,我们 假设该校区平均每天有5x堂课,且这5x堂课在五大节时间 段的分布是均匀的,也即每大节时间段内有堂课。因此每大节 课的时间段内有X名教师正在上课。
路线l(空车)
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不尽相同。设第i个时间段内有K堂谢而≠工2≠而≠_#xs),