基于流体替换的横波速度反演

合集下载

基于特征波属性参数的立体层析速度反演方法研究

基于特征波属性参数的立体层析速度反演方法研究

基于特征波属性参数的立体层析速度反演方法研究洪瑛;韩文功;孙小东;李振春;李芳【摘要】研究了利用法向入射点波(NIP波)的运动学属性,实现立体层析速度反演的方法.对这些运动学参数做层析反演,以得到用于深度域偏移成像的横向非均质平滑速度模型.多次迭代过程中,沿法向射线进行动力学射线追踪获得正演参数,且拾取的参数和正演参数误差达到最小,进而得到最佳速度模型.在正演模拟过程中,利用射线扰动理论计算出Frechet导数,使得目标函数梯度最小化.该方法拾取方便、易于实现,尤其适用于低信噪比的地区.将该方法应用于二维模型数据,收到了预期的效果.%In this paper investigation is conducted to implement stereo-tomography using kinematic attributes of eigen-wave which is so called normal incidence point (NIP) wave.These kinematic parameters are utilized in tomography to achieve smooth and lateral homogenous velocity model which can be applied to migration in depth domain.Multiple iteration are carried out to minimize the picked parameters and simulated ones through which optimal velocity model can be derived.During iteration, simulated parameters are obtained from dynamic ray tracing.Subsequently Frechet derivatives of tomography matrix are calculated via ray perturbation theory to minimize the objective function.This method is facilitated to operate with the advantage of convenient picking particularly applicable to low S/N ratio area.In this paper 2D model test shows expected and promising results using this approach.【期刊名称】《物探化探计算技术》【年(卷),期】2017(039)003【总页数】8页(P359-366)【关键词】特征波;立体层析反演;动力学射线追踪;射线扰动理论【作者】洪瑛;韩文功;孙小东;李振春;李芳【作者单位】中国石油大学(华东),青岛,266580;中石化石油工程地球物理有限公司,北京,100010;中国石油大学(华东),青岛,266580;中国石油大学(华东),青岛,266580;中国石油大学(华东),青岛,266580【正文语种】中文【中图分类】P631.4为实现地下地质结构的清晰成像和准确定位,建立合理准确的速度场模型是至关重要的。

波阻抗反演基本原理及Jason反演软件介绍

波阻抗反演基本原理及Jason反演软件介绍

二、反演技术的发展历程
3.90年代早中期,测井约束反演诞生和发展时期。 突破传统地震频带的限制,具有比直接反演更高的分辨率。 商品化的软件如strata、BCI、Jason等。 4.90年代中后期 ,非线性反演理论为基础的各种反演算法 出现和发展时期。如地震特征反演、随机反演、模拟退火反 演、概率法神经网络反演、遗传算法、小波反演等。
子波与反射系数的褶积得到地震记录
S(t)=W(t)*R(t)
一、概述
地质模型
低速层 高速层
3.地震褶积模型
反射系数 分步褶积 地震响应
1 2
低速层 3 高速层 低速层 高速层 6 更高速层 4 5
一、概述
4.结论
1.地震数据的生成基于褶积原理,因此地震剖面绝不 是地质剖面,简单的把地震剖面当地质剖面解释会产 生错误,特别是薄互层沉积时,错误会更多。 2.由于地震反演基于地震数据,而地震数据的分辨率 低,识别不了薄互层沉积时,地震反演的结果也就识 别不了薄互层。 3.为了得到好的反演结果,仅仅用地震数据是完成不 了的,因此许多新技术应运而生,通过不同的数学方 法,把地震数据与测井数据结合,试图得到高分辨率 的反演结果,识别薄互层,来指导或直接找油找气。
• Principal component analysis (主因子分析) • Model estimation (模型估算) • Model generator (模型生成器)
四、Jason6.2平台反演模块的构成
Invermod
Inv er c t ra e
Ro
ck tra ce
Statmod
一、概述
1.前言
地震反演的目的: 根据地震资料,反推出地下介质的 波阻抗、速度和密度等岩石地球物理参 数的分布,估算储层参数,并进行储层 预测,以便为油气田的勘探和开发提供 可靠的基础资料。

jason

jason

RockTrace同时AVA 约束稀疏脉冲反演自从2000 年秋季推出以来,RockTrace 就对行业应用和集成PSTM 地震数据的方法产生了重大影响。

它是唯一的定量集成测井曲线弹性岩石物性和AVA 地震数据的技术,可以生成标定的定量岩石物性三维数据体。

RockTrace 以InverTrace Plus技术为基础,并将该技术扩展到了AVO 域。

在InverTrace Plus中,应用的约束以波阻抗(Z p) 为依据。

在RockTrace 模块中,目标是在波阻抗之外求解出横波阻抗(Z s) 和密度,因此,对这三个参数分别地设置约束条件。

在并行处理过程中,能够生成的弹性参数类型组合为:∙纵波阻抗、横波阻抗和密度∙纵波阻抗、纵/横波速度比和密度∙纵波时差、横波时差和密度∙纵波速度、横波速度和密度和InverTrace Plus一样,应用全局模式时,一个空间控制项被加到目标函数上,同时,一个相当大的地震道数据体被整体转换。

RockTrace反演应用多个不同角度叠加道集的地震数据体,并且生成三个弹性参数数据体。

该算法是InverTrace Plus模块整体多道反演算法的扩展。

它是以一个地震数据体作为输入信息,并且只生成一个阻抗数据体(上述数据体之一)。

通常,RockTrace 算法可以产生三个弹性参数数据体,并且保留了许多其它模块的原理和约束算法。

这是业界一项独特的技术,具有以下技术优势:∙反演得到的弹性参数是岩石的真实属性,与储层属性有关。

∙当采用Knott-Zoeppritz 方程式选项时,无任何物理近似假设。

∙允许振幅和相位随偏移距变化。

通过对每隔输入部分叠加数据体,计算唯一的子波来实现反演。

∙在反演过程中,弹性参数可以直接进行各自约束。

∙岩石物理关系可用于约束弹性参数对。

∙由于所有输入数据必须和单一的输出模型相一致,降低了噪音的影响。

∙最终的弹性参数模型可重构输入地震数据,这也是反演优化算法的一部分。

EPoffice反演技术

EPoffice反演技术
♥ 软件技术思路:
♥ 软件关键技术:
拟声波曲线重构技术 复杂地质(含逆断层)建模技术 全局寻优求解宽带约束反演技术 弹性波阻抗反演(EI)和扩展弹性波阻抗反演(EEI)技术 岩性体自动追踪和解释技术 基于流体替换模型的井中横波速度反演技术
1
拟声波曲线重构技术
利用信息融合技术,将反映地层岩性变化较敏感的自然伽玛、电阻率等曲线的高频信息 与声波曲线的低频信息结合,合成拟声波曲线,使其既能反映地层速度和波阻抗的变化,又 能反映地层岩性等的细微差别。
地震反演建模(LD-SeisModel)
叠后地震反演(LD-SeisInverse)
岩石物理分析及叠前地震正演(LD-PrestackModeling)
叠前地震反演(LD-ElasticInverse)
三维可视化与分析(LD-ResViz)
Hale Waihona Puke 多井综合地质解释(LD-GeoTalk)
地震数据优化处理工具包(LD-SeisToolkit)
地震道插值重构(LD-TraceRecon)
地震属性计算与分析(LD-SeisAttribute)
岩性体解释(LD-LithoInterpret)
储层参数预测(LD-ResProperty)
AVO属性计算与交汇解释(LD-AVOAnaly)
EPoffice软件开发工具包(SDK
EPoffice FRS+
EPoffice Image+
储层快速成像和分析解决方案软件
EPoffice EPS+
高分辨率地震反演和储层预测解决方案软件
一体化数据管理平台( LD-DataManagement)
平面成图与数据分析(LD-GeoMapping)

AVO流体反演理论与实践

AVO流体反演理论与实践

文章编号:100020747(2006)0520558204AVO流体反演理论与实践高建荣1,滕吉文2,李明3,张云绵3(1.吉林大学地球探测科学与技术学院;2.中国科学院地质与地球物理研究所;3.中国石油勘探开发研究院)基金项目:中国石油“全国石油预探区带综合评价与战略方向研究”(03011021)摘要:A VO流体反演技术能够定量地确定储集层含各种流体的可能性。

首先利用测井曲线建立Monte2Carlo随机正演模型,然后通过Biot2G assman流体替换理论获得模型中流体分别为油、气、水时的合成记录,利用Shuey公式得到相应的截距和梯度,将实际地震数据所得到的截距和梯度与模型所产生的截距和梯度进行对比,再利用Bayes理论即可定量求得所含油、气、水的可能性。

当储集层中含有油、气、水中的二相或三相时,可能性分布图重叠,预测的可能性值比只含单相流体时有所降低,但是预测的准确性仍然比较高。

将这项技术应用于川中天然气勘探,取得了较好的应用效果。

图8参8关键词:AVO;流体反演;Monte2Carlo;Biot2Gassman;Shuey公式;Bayes理论中图分类号:TE132.1 文献标识码:AAVO fluid inversion:theory and practiceGAO Jian2rong1,TEN G Ji2wen2,L I Ming3,ZHAN G Yun2mian3(1.College of Geo2Ex ploration Science&Technolog y,J ilin Universit y,J ilin130026,China;2.I nstitute of Geology and Geop hysics,CA S,B ei j ing100029,China;3.ResearchI nstitute of Pet roleum Ex ploration&Development,B ei j ing100083,China)Abstract:AVO fluid inversion can quantitatively determine the probability distribution of fluids in a reservoir.Procedures are as follows:establish a Monte2Carlo simulation model f rom logging curves,get the synthetic data using Biot2Gassman theory as the fluids are oil,gas,and water in the model,get intercept and gradient using Shuey’s function,compare the intercept and gradient values from the seismic data with the model values,and finally determine the probability of each fluid using Bayesian pared to the one phase fluid,when the fluid is composed of two or three phases,the predicted value is low owing to the overlapping of the probability distribution graph,but its precision is still high.The technology was successf ully applied in the middle Sichuan Province.K ey w ords:AVO;fluid inversion;Monte2Carlo;Biot2Gassman;Shuey’s f unction;Bayesian theory 长期以来,从地震AVO信息中获取流体相关信息是地球物理学界关注的焦点:文献[1]提出波长(λ)2剪切模量(μ)2密度(ρ)技术,文献[2]基于Murp hy等的工作提出了孔隙模量方法,文献[3]介绍了流体区分的概念,文献[4]利用AVO理论中的Biot2Gassman理论来区分流体属性[4]。

avo及流体替换

avo及流体替换

倡本文为中国石化集团公司科研项目(编号:P05018)部分研究内容。

作者简介:尚新民,1970年生,高级工程师,博士研究生;现主要从事地震资料处理及综合研究工作。

地址:(257022)山东省东营市北一路210号。

电话:(0546)8793351。

E‐mail:shangxm@slof.com基于岩石物理与地震正演的AVO分析方法倡尚新民1,2 李红梅1,2 韩文功3 夏斌1 孙成禹4(1.中国科学院广州地球化学研究所 2.中国石化胜利油田分公司物探研究院3.中国石化胜利油田分公司 4.中国石油大学・华东) 尚新民等.基于岩石物理与地震正演的AVO分析方法.天然气工业,2008,28(2):64‐66. 摘 要 以岩石物理理论为基础,根据测井资料和其他相关信息,建立了横波速度的估算方法。

以研究区储层为例,进行了地震反射正演模拟,借以研究含气储层的地震反射特征。

结果指出,可通过流体替换前后的地震反射差异建立烃类判别准则,并通过AVO分析实现储层含气与否的直接判别。

通过对砂岩储层和碳酸盐岩储层的实际应用表明,AVO技术是一种能够反映孔隙流体对地震反射特征影响的有效方法,而建立在岩石物理与地震正演基础上的AVO分析具有更高的可信度和可行性。

主题词 岩石物理学 地震勘探 正演 AVO 分析方法 烃类检测一、引 言 地震岩石物理学是油气勘探的基础,是应用地震及测井资料研究储层和进行油气预测的理论基础。

近几年来,以Gassmann方程[1]为代表的岩石物理理论研究方面有很大的进展。

利用岩石物理技术研究的成果,可以提供各种对储层识别及含油气性分析的敏感岩石物理参数,有效指导储层识别和预测。

建立在岩石物理理论基础上的正演模拟是全面认识地震波在储层中的传播特点、帮助划分储层类型并用于烃类检测的有效手段。

AVO的理论研究与实践表明[2‐4],AVO增加现象对改善碳氢检测能力有一定的作用,但由于受具体地区岩石物理基础资料的限制,影响了AVO分析方法的应用效果。

虚拟孔隙度优化Xu-White模型法预测横波速度

虚拟孔隙度优化Xu-White模型法预测横波速度

p11 -( , , , ) ,=1 f V} … l %' s I l , l
式 中: V 为实 测 纵 波速 度 , /;D X — i ms 『 J u Wht 型法 为 e模 估计 的纵 波速度 , /。 m s
文 中运 用 的方 法是 在 X — i u Wht e理论 模 型 的基础
含 水 率
0. 8 9 98
s c n eso c n l ya d rsrorpe i in[ ] N tr a t k iv ri t h oo n e ev i rd c o J . aua G a ne g t l s
Id s y2 0 , (up. :3 — 4 . n ut ,0 2 7 Sp 1 4 9 4 2 r A)
式 中 : 为 泥 质 质 量 分数 ; 为 孔 隙度 ;为 纵 、 波速 度 , /; 泥 Y, 横 ms P为
岩 石 密 度 ,/m 。 gc 3 在运用 X — i u Wht e模 型 方 法 预 测 横 波 曲 线 时 . 泥
0. 7 8 78
查 虚拟孔 隙度 的准确度 ,比较 实测纵 波 和计 算纵 波之 间 的差 异 , 断优化 砂 、 岩 的扁 度和 骨架 参数 , 整 不 泥 调
虚 拟孔 隙度 , 环迭 代 5 7次 , 到误 差最 小 , 循 ~ 直 然后 用 优 化后 的参数计算 横 波速度 。 如果 在工 区内有实 测 的横 波 曲线 ,还 可 以用 实测
[] oh s s 18 ,04 :7 —5 1 J . p yi ,9 5 5 ( )5 1 8 . e G c
2 0 5 0 6O00
1 o 3O o
[ ] G e n eg L, a t n J . h a- a e eo i s ma o np ru 5 rebr M C s g a P S e r w v l t et t ni o s a v cy i i o

裂缝建模步骤

裂缝建模步骤

裂缝建模流程:1.输入数据,a) 质量控制,并且显示由测井资料解释出的裂缝、由成像测井资料得到的倾角和方位角;b) 井点资料,每个属性都可以描述裂缝的类型和质量;c) 产生蝌蚪图,用于显示倾角和方位角;d) 打开一个显示玫瑰图的窗口,将这些井点数据投放在玫瑰图上,估计裂缝的类型;2.如何生成蝌蚪图a) 在Well Section上显示具有裂缝资料的井;b) 右键击一口井,选中Insert Points/tadpole panel;c) Select fracture values from points.选择裂缝值;d) 点击Apply,观察蝌蚪图;3.数据分析a) 产生新的点属性数据,通过Petrel计算器计算出裂缝相对于地层的倾角;b) 产生裂缝密度曲线;c) 利用玫瑰图中的提供的一些工具给裂缝单元赋值;4.建立裂缝模型a) 构建每个裂缝单元的密度曲线,并离散化;b) 产生描述裂缝发育的属性,这些属性在利用Co-Kriging 建立裂缝密度时可以作为第二变量;5.产生离散的裂缝网络(即裂缝模型)a) 基于裂缝密度属性,随机产生裂缝单元;b) 基于蚂蚁追踪得到的断片,确定性的建立裂缝模型;c) 产生裂缝属性,如裂缝的孔、洞及裂缝传导率;6.粗化DFN的属性a) 运行Scale up fracture metwork properties;b) 选择要粗化的裂缝属性;c) 利用统计学方法或流动方程方法粗化裂缝属性;7.数模a) 运行Define simulation case ,弹出工作对话框;b) 选择模拟器,油藏类型为双孔介质模型;在对话框下的Grid 中就会自动出现基质与裂缝双介质属性。

建模软件FRSTM fracture 是美国EP T公司开发的独一无二的功能最强大的综合性的裂缝油气藏描述和解释软件系统, 同时利用与裂缝有关的地质、地球物理、测井和岩石物理等信息,首次成功地实现了对裂缝方位、裂缝密度、流体饱和度等各项参数的描述,解决了裂缝油气藏勘探所面临的难题。

基于流体替换的横波速度反演

基于流体替换的横波速度反演

李 元( 中 辜 星

公, ,。 司北 。。 京。) 。
冯 兴 强 ( 中国石化石油勘探开 发研究院, 京 108) 北 03 0
[ 要] 在 叠 前 弹 性 阻 抗反 演 中 , 由 于 常 常缺 乏 横 波 时 差 测 井 资 料 ,导 致 叠 前 AVO 分 析 和 反 演 不 能 正 常 摘
量 、含水 饱和度 等 )之 间的联 系 ,这些理论 模 型取得 了很 明显 的效果 。在 流体 置换模 型 中 ,最 经典 的理 论是 Gas n sma n方程 :
/ , K f e、 …
K 一 K f + r 自
 ̄F Kai  ̄ r) r a t x
K 血
() 1
K f ’ K a l mt 出
Байду номын сангаас
式 中 , 为饱 和岩石 的体 积 模量 , a K 是 干 燥 岩 石 骨架 的体 积模 量 , a K i 矿 物 的 体 积模 K GP ; GP ; 是 量 , a K 是 孔 隙流体 的体 积模量 , a 是 孔 隙度 ( GP ; 。 GP ; 也包 含 裂隙 ) 在 Gas n 。 sma n方 程 里 , 为 剪切 模 量 认 与孔 隙流 体无 关 , 是一个 常量 。
Ml=pv1 = lg =
2 )应用 Hi 平 均 方法计 算 出岩石 矿物 的体 积模量 K。 l l :
() 3
K 一 1 ∑- ∑fK) 。 [ 厂 +( l K / ]
式 中 , 为第 i K 种矿 物 的体积模 量 , P ; l G af 为第 i 矿物 的体 积分数 。 种 没有 横 波速度 资料 时 , 计算矿 物纵 波模 量 Mo 则 :

稠油油藏AVO影响因素分析

稠油油藏AVO影响因素分析

稠油油藏AVO影响因素分析谢祥;吴奎;张金辉;高京华;樊建华【摘要】由于特殊的温压环境和形成机制,稠油油藏的密度与水非常接近,导致含稠油地层与含水地层的地震响应特征十分相似,致使应用AVO 技术识别稠油的效果并不理想.为此,在稠油油藏AVO 敏感因素分析的基础上,提出了一种利用AVO 技术开展稠油油藏储层物性分析的新方法.首先通过基于Zoeppritz方程和Biot-Gassmann理论的岩石物理分析,以岩石弹性参数为桥梁建立反射系数与储层物性(孔隙度)、含油气性(含油饱和度)之间的关系;进而通过基于流体替换和孔隙度替换的AVO 正演模拟,依次分析了含油饱和度、孔隙度对饱和稠油模型 AVO 特征的影响.结果表明,孔隙度是影响AVO 响应特征的敏感因素,含油饱和度的影响可忽略不计.通过在锦州A油田的应用,对目的层孔隙度横向变化进行了研究,结果与钻井数据较为吻合,证实了文中方法的有效性.【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2018(053)003【总页数】7页(P545-551)【关键词】AVO技术;稠油油藏;储层物性;流体替换;孔隙度替换;正演模拟【作者】谢祥;吴奎;张金辉;高京华;樊建华【作者单位】中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300459;中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300459;中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300459;中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300459;中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300459【正文语种】中文【中图分类】P6311 引言自Ostrander[1]提出利用纵波反射系数随入射角的变化规律识别含气砂岩以来,AVO技术在油气勘探和开发领域得到广泛应用,已经成为储层预测和流体识别的一项有力工具。

Aki等[2]、Shuey[3]、Fatti等[4]及郑晓东[5]分别基于不同的假设条件对AVO技术的理论基础——Zoeppritz方程进行了简化,得到各种形式的反射系数近似方程,为AVO属性分析和叠前反演奠定了理论基础。

地震波形指示反演方法原理及其应用

地震波形指示反演方法原理及其应用

地震波形指示反演方法原理及其应用地震波形反演是地震学中一种重要的方法,它通过解析地震记录中的波形特征,推导出地下结构的物理属性。

地震波形反演方法可以分为多种类型,包括位移反演、速度反演和密度反演等,每种方法都有其特定的原理和应用。

位移反演是一种常用的地震波形反演方法。

其原理是通过将地震数据与已知源函数卷积,然后与观测数据进行比较,进而得到地下介质的位移分布。

位移反演方法的应用广泛,可以用于研究地下介质的构造和动力学特性,并可用于勘探石油、矿产等资源。

速度反演是另一种常见的地震波形反演方法。

速度反演基于反射地震波数据,通过匹配数据与模拟波形之间的差异,来推导出地下介质的速度分布。

速度反演方法在地震勘探中应用广泛,可以用于研究地层的速度变化,并进一步确定油气储层的位置和性质等。

密度反演是地震波形反演的另一种重要方法。

该方法通过解析地震波波形的振幅和相位信息,推导出地下介质的密度分布。

密度反演方法在地震勘探中被广泛应用,可以用于研究地下介质的密度变化,进而推断出地层的物性和油气圈闭等重要信息。

此外,还有其他地震波形反演方法,如走时反演、频散反演和波形反演等。

走时反演基于地震波到达时间的变化,推导出地下介质的速度分布。

频散反演则通过解析地震波在频率域上的特征,推导出地下介质的频散特性。

波形反演是一种基于全波形数据的反演方法,该方法可以更准确地描述地震波的传播,并推导出地下介质的细节结构。

地震波形反演方法在地震学中具有重要的应用价值。

通过反演地震波形,可以揭示出地下介质的物理特性和结构信息,如岩石速度、密度、衰减等。

这些信息对于地质勘探、地震风险评估、地球内部结构研究等都具有重要的意义。

此外,地震波形反演方法还可以应用于地震监测和地震预测等领域,为地震灾害的预防和减灾提供有力支持。

总之,地震波形反演方法通过解析地震波记录,推导出地下介质的物理属性,具有重要的原理和应用。

不同的反演方法对应不同的原理和应用范围,可以揭示出地下介质的位移、速度、密度等重要信息,为地质勘探、地震监测和地震预测等领域提供决策依据。

叠前反演1(AVO)

叠前反演1(AVO)
2、利用超道集、角道集和部分叠加来识别振幅异常。 而利用截距、梯度、泊松比差、潜在烃指示等属性 信息对振幅异常进行分析和解释,从而预测出气层 的分布范围。
3、 CMP存在归位不准的问题,建议使用CRP道集,
特别是地层存在倾角时。
流体替换公式
• Biot-Gassmann 方程是计算流体饱和多孔介质地 震速度的方法,通常是通过流体替代模型分析流 体成分改变对地震响应特征的影响。
VP
K sat

4 3
sat
sat
Vs
sat sat
AVO分析的基础理论公式:Zeoppritz方程
• 其中,为纵波反射系数,为横波反射系数,为纵 波透射系数,为横波透射系数。式中、、 、、 为 上下介质的纵波、横波速度。
气层AVO异常分类表
分类 I II
III IV
相对声阻抗
象限 截距 梯度 振幅和偏移 距
比下覆地层单元高 IV + -
减少
与下覆地层相当 II、 +或- - 增加或减少
III或
可改变极性
IV
比下覆地层单元低 III - -
增加
比下覆地层单元低 II - +
减少
三、AVO处理技术研究
• 1、AVO分析的基本理论 • 2、正演模拟及目的层流体替换 • 3、AVO反演
子波主频越高合成记录上AVO现象越明显,但是大多数情况下实际的地震记 录上子波主频并不是很高,所以只能看到由于目的层薄而引起的调谐后的结果。
三、AVO处理技术研究
• 1、AVO分析的基本理论 • 2、地震数据的叠前保幅处理 • 3、正演模拟及目的层流体替换 • 4、CMP道集处理(超道集、 • 角道集、部分叠加) • 5、AVO反演

基于KT模型流体替换的岩石物理参数反演方法

基于KT模型流体替换的岩石物理参数反演方法

基于KT模型流体替换的岩石物理参数反演方法彭达;肖富森;冉崎;谢冰;陈骁;张福宏;陈康;许翔【摘要】岩石物理模型中包含了很多不同的岩石物理参数,一般可以通过测井资料或者实验室资料获得,但是诸如矿物基质弹性模量以及孔隙几何形状这些参数,不能从实测数据中直接获取,必须通过反演得到,因此,研究获取这些岩石物理参数的反演方法十分必要.对于砂岩油气储层,利用3种孔隙纵横比模拟岩石的孔隙结构,引用Biot系数公式确定矿物基质弹性模量的变化范围,并结合模拟退火优化算法提出了一种基于KT模型流体替换的岩石物理参数反演方法.该方法的最大优势是能够在只知道常规测井数据的情况下,直接反演出岩石的矿物基质弹性模量和孔隙纵横比谱.针对实验室测试的42块细砂岩样品,利用该方法精确地获取了所有样品的矿物基质体积模量、剪切模量以及孔隙纵横比谱.分析反演获取的多种岩石物理参数表明:孔隙纵横比谱对岩石的弹性性质影响最大;孔隙纵横比谱可用来描述储层岩石的孔隙结构;利用3种孔隙纵横比的KT模型进行流体替换模拟的适用性很好;裂缝孔隙的体积分数对岩石弹性模量的敏感性最高.研究结果可为叠前地震属性反演和叠后储层定量预测提供参考.【期刊名称】《岩性油气藏》【年(卷),期】2018(030)005【总页数】9页(P82-90)【关键词】KT模型;流体替换;岩石物理参数;矿物基质弹性模量;孔隙纵横比谱【作者】彭达;肖富森;冉崎;谢冰;陈骁;张福宏;陈康;许翔【作者单位】中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041;西南石油大学博士后科研流动站,成都610500;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,成都610041【正文语种】中文【中图分类】P3150 引言岩石物理模型主要是指一些有关岩石弹性、黏弹性或者孔隙弹性的理论模型,其中比较著名的是 Biot孔隙弹性模型[1]和低频 Gassmann 模型[2]。

AVO属性全面分析和正反演概述

AVO属性全面分析和正反演概述

2020/4/15
AVO分类
GeoView中AVO模块的分析工具能帮助我们快速判断AVO类型。
I类:暗点,高阻抗储层 III类:亮点,低阻抗储层
II类:相位反转,近零阻抗储层 IV类:振幅随炮检距缓慢减小
2020/4/15
AVO属性
国内气田实例:IV类AVO异常,气层顶:负截距、正梯度
气层A*B层位切片图
(b) Zoeppritz equation.
(c) Aki-Richards equation.
岩石物理正演(ELOG)
比较正演模型和道集数据,对道集的AVO响应进行校验。
2020/4/15
角度范围叠加
GeoView偏移距、角道集等叠加处理,提供了方便快捷的AVO分析功能
近角度 (0o-15o) 叠加
Oil
Gas Wate r Saturation
在HRS中最有效的公式是: Biot-Gassmann公式
VP
Ksat
4 3
sat
sat
Vs
sat sat
v 2P K dr y 4 /3dr y (1 K (1 d K r /K d ym r /) K 1 y a /m K )m 2 a aK fl v2s dry
Vety vs Sw - Gas Case, Por = 33% Ks = 40, Kgas = .021, Kdry = 3.25, Mu = 3.3 GPa
2600 2400 2200 2000 1800 1600 1400 1200 1000
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
R()ABsi2 n
HRS提供了丰富的AVO属性(17种):

Rokdoc软件在江汉油区的应用

Rokdoc软件在江汉油区的应用

6 马 5 - — 。马 3 一 — 、 0斜 1 6 6斜 9 6是 利 用全 波 列 测井
仪通过波场分离方法得到横波速度 , 由于工 区处于 “ 软地层 ” 给横波 分离带来 了很多 困难 , 区, 通过对 实际测井资料 的分析 , 发现对于有流体的地方横波 测量值与理论相矛盾。理论上横波对流体没有剪切 作用, 变化幅度应该很小 , 而实际测量值横波变化 幅
测 井 的纵横 波关 系式 。
的声学性质的影响有两种方式 : 改变地震波传播速 度和引起速度频散, 即速度对地震波频率的依赖性。 解释与流体相关 的地震波传播特征的变化的理论模
型很多 , 中以 G s an 其 a m n 方程最著名 , s 最常用 。 由图 3可 以看 到 , 比 X — hl 和 Ha , 用 相 uW i t n利 G C公式预测的横波与实测横波更为接近。但 由于
及 实测 的横 波资料 , 用 G + 利 C MG方 法进 行 了横 波预 测 , 于岩 石 物理 模 型 进行 了密度 预 测 , 时 基 同
开展 了岩性、 物性、 油气性综合分析 , 含 通过岩性替换 、 流体替换确定 了本工区的岩性和流体敏感性 参数 , 并结合模 型正演确定 了该工区储层预 测的厚度和孔隙度下限。通过在马王庙地 区的实际应 用, 发现本 区对岩性和流体的敏感性参数分别是 p 。利用这 两个参数预测 出了有利的储集分 、p 布区, 有效地指导研究区井位部署 。 关键词: 岩石物理分析 ; 横波预测; 流体替换 ; 弹性敏感性参数
士, 现从 事储层预测与地震 解释工作 。
马王庙工区有两 日井测有横波, 分别为马 3 斜 一 — 6 9

2 2・


学习笔记(基于Gassmann方程的流体替换技术研究)

学习笔记(基于Gassmann方程的流体替换技术研究)

基于Gassmann方程的流体替换技术研究 1、速度与弹性模量:2、常见的弹性参数:拉梅常数(λ、μ)、杨氏模量(E)、泊松比(ν)、体积模量(K)、剪切模量(G)、密度(ρ)、波速(Vp 、Vs);对于均匀各向同性完全弹性介质,λ-μ、E-ν、K-G三对弹性模量,只需要已知其中一对,就可以确定另外两队,再结合地层密度,就可以确定整个介质或地层的纵横波速度Vp 、Vs。

【拉梅常数(λ、μ):假设一个弹性体在纵向拉应力Pz作用下产生的纵向应变为ez ,可以用横的拉应力Px来阻止横向收缩,拉梅常数λ可以表示为:λ=Px/ez即横的拉应力与纵向应变之比,所以λ的意义就是衡量阻止横向压缩所需的拉应力的一个物理量,阻止横向压缩的拉应力越大,λ值就越大。

另一个拉梅常数μ其实也是切变模量,是在简单切向应力作用时,应力与应变的比例常数,其物理意义是衡量阻止剪切应变的一个物理量。

液体没有剪切应变,故μ=0。

】【杨氏模量(E):胡克定律指出,在弹性限度内应力和应变成正比关系,当弹性体在弹性限度内被单向拉伸时,应力和应变的比值称为杨氏模量,用符号E 表示。

E=P/e杨氏模量E越大就表明该介质对外界拉伸力的抵抗力就越大,从而表明该介质在外界拉力作用下的形变就越小。

】【体积模量(bulk modulus):物体在P0的压强下体积为V0,若压强增加dP(P0→P0+dP),则体积减小dV,有K=dP/(-dV/V0),K被称为该物体的体积模量;如在弹性范围内,则专称为体积弹性模量。

体积模量的物理意义是表示物体的抗压缩性质,体积模量越大表示在同一应力作用下的体积应变越大,越不抗压缩】【剪切模量(shear modulus):是材料在剪切应力作用下,在弹性变形比例极限范围内,切应力与切应变的比值;它表征材料抵抗切应变的能力,模量大,则表示材料的刚性强。

】【泊松比(ν):在拉伸或压缩形变中,纵向和横向增量的符号总是相反的,我们把介质的横向应变与纵向应变之比叫做泊松比。

地质放大镜-岩石物理-1

地质放大镜-岩石物理-1

一、横波预测
3.人工智能
目前经验及理论模型预测参数多,人为因素大,效率低。需要考虑智能化预测 (随机森林、支持向量机等),用Vp、岩性、物性及油气的特征曲线训练预测。
一、横波预测
3.人工智能
横波预测——神经网络预测的横波曲线,比Xu-White等常规岩石物理模型更合理,计算的泊松比和岩性 的相关性更好。
二、孔隙及流体替换
孔隙替换
Xu-Payne模型:计算与Xu-White类似,考虑碳酸盐岩孔隙形状的分类,分孔洞(纵 横比0.5-1)、粒间孔隙(纵横比0.1-0.5)、及裂隙(纵横比0.01-0.1)。
总孔隙度:
vm in cr cl
孔洞 粒间 裂隙 泥岩
岩石骨架模量:
F6 F7 F2 F4

F8 F9
其中:
泥页岩孔隙的纵横比(面孔率)的典 型值是0.035,砂岩为0.12。
F1

1
A[3(g ) 2

R(3g
2
5

4 )] 3
F2
1
A[1
3(g ) 2

R(3g 5)] 2
B(3 4R)
A 2
( A 3B)(3 4R)[g
二、孔隙及流体替换
Gassmann方程可分为两个分量:干燥岩石和流体。 干岩石体积模量是岩石骨架的函数,与孔隙流体的特征无关,无论岩石孔
隙中含油气或完全水饱和,计算纵波速度������������时������������������������和������������������������保持不变。 干岩石模量和孔隙度有关,所以孔隙度变量,则需重新计算������������������������和������������������������。

imoos岩石物理建模技术介绍

imoos岩石物理建模技术介绍

须二段含气、含水层
• X851与X856井产 气层在F砂组,由 纵波阻抗和泊松比 可与其它砂体进行 区分
• X853井产气层在I、 J砂组,从纵波阻 抗和泊松比上没有 较好的规律与其他 砂体区分
• L150井产气层在A 砂组,从纵波阻抗 和泊松比上没有较 好的规律与其他砂 体区分
• CX560井49854990m水层可由纵 波阻抗与泊松比区 分
结论: 经过基于岩石物理校正的测井曲线,建立的井震关系 是可靠的,可用校正后的测井曲线来进行地震反演与 属性刻划。
×井实测VP-VS关系
×井校正后VP与预测VS关系(全井段)
Greenberg-Castagna 含水砂岩线
Greenberg-Castagna 泥岩线
×井校正后×主力气层段VP-VS关系图
底部的含灰岩区、砂岩、泥岩区分出来
×井AI-PR关系图(全井段)
含灰岩区
X851井—须二气测层
气测4823-4846m, 录井评价气层
X851井—须二EF砂层组纵波阻抗和泊松比
黑色是须二 段EF砂层组 红色是气层, 在F砂组
X851井—须二纵波阻抗和泊松比
黑色是须二 段所有砂体 红色是气层, 在F砂组
AVA模型等。
IMOSS横波预测方法
序号
方法
适用条件
1 Greenberg-Castagna方法 孔隙性岩石VS预测。
2 Cemented方法 3 CriticalPhi方法 4 Krief方法
弱胶结高孔砂岩及所有流体
中低孔地层。此方法假设干骨架泊松比与固体相位泊松比相等的, 并且孔隙空间里矿物是单一且各向同性。
校正后各矿物成分曲线、孔 隙度曲线及含水饱和度曲线
×井校正后VP-PHIT关系(全井段)
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

( ) 2 1
Sw 1-Sw ) ( b- f ρ- ρ ρ f r a m e = ρ 1-
2 Kf r a m e Kma t r i x ( ) 1 Ks a t =K f r a m e+ ( 1-) Kf r a m e + - 2 Kf Kma Kma l t r i x t r i x , ; ; 式中 , 为饱和岩石的体 积 模 量 Ks G P a Kf G P a Kma a t r a m e 是 干 燥 岩 石 骨 架 的 体 积 模 量, t r i x 是矿物的体积模
3 / 。 式中 , c m g 0 为岩石矿物密度 , ρ )最后计算流体状态 2 的新速度 : 7
( ) 1 3
4 G K2 + G2 3 Vp Vs 2 = 2 = 2 2 ρ ρ , / ; / 。 式中 , 为流体状态 的纵波速度 Vp 2 m sVs m s 2 为流体状态 2 的横波速度 , 2
2 横波速度估算
众所周知 , 对于岩石纵波速度和横波速度与弹性参数之间的关系 , 有如下的关系式 : 4 K+ μ 3 ( ) Vp = Vs = μ 1 6 ρ ρ 3 / ; / ; ; ; / 。 式中 , Vp 为纵波速度 , m s Vs 为横波速度 , m s K 为体积模量 , G P a G P a c m g μ 为剪切模量 , ρ为密度 ,
K1 Kf K2 Kf 1 2 - = - K0 - K1 ( K0 - Kf K0 - K2 ( K0 - Kf 1) 2)
( ) 8
K1 Kf Kf 1 2 - + K0 - K1 ( K0 - Kf K0 - Kf 1 ) ( 2) K2 = K0 × K1 Kf Kf 1 2 - + +1 K0 - K1 ( K0 - Kf K0 - Kf 1 ) ( 2) 8] 在没有横波速度资料的情况下 , 应用纵波模量变换 [ 计算流体状态 2 的岩石纵波模量 M2 :
)计算混合矿物骨架纵波模量 : 3 1 燄 Vi ∑ M M i燅 i=1 燀 ; 式中 , Mp 为岩石矿物纵波模量 , G P a Vi 为第i 种矿物的体积分数 。 )应用 G 把实际的流体的影响去掉 , 计算干岩石的体变模量 : 4 a s s m a n n 方程进行流体替换 , . 5× Mp = 0 熿∑Vi MM i+
1~7] 。 从这些模型计算的效果来看 , 预测精度不是很高 。 笔者在流体替换 岩石物理模型来计算横波时差 [
的基础上 , 综合利用纵波时差 、 密度 、 岩石骨架 、 流 体 饱 和 度 、 泥 质 含 量 等 弹 性 参 数 , 通 过 X u i t e -Wh 模型来进行横波速度的求取 。 运用该方法对 T P 区块的 S 1 0 2 井和 T 7 5 0 井的砂泥岩地层进行了横波时差 曲线计算 , 并将计算出的纵波时差 、 密度与实测的纵波时差和密度进行对比 , 发现该方法的计算效果较 好 , 与实测曲线符合度高 , 具有良好的推广应用价值 。
( ) 3


K0 =
( ) 4
1 - 1 / Mp Mp f f i i+ ( i i) ] ∑ ∑ 2[ i=1 i=1 , 。 式中 , 为第 种矿物的纵波模量 Mp i G P a i


M0 =
( ) 5
)计算流体的体积模量公式为 : 3
S S Sw 1 o i l a t e r a s g ( ) 6 = + + Kf Kg Ko Kw a s i l a t e r ; 式中 , 油和水的饱和度 ; 油 Kf 为流体体积模量 , G P a S S Kg Ko o i l 和S w a t e r 分别为气 、 i l 和 Kw a t e r 分别是气 、 a s、 a s、 g 。 和水相的体积模量 , G P a
( ) 9
M1 Mf M2 Mf 1 2 - = - M0 - M1 ( M0 - Mf M0 - M2 ( M0 - Mf 1) 2)
( ) 1 0
M1 Mf Mf 1 2 - + M0 - M1 ( M0 - Mf M0 - Mf 1 ) ( 2) M2 = M0 × M1 Mf Mf 1 2 - + +1 M0 - M1 ( M0 - Mf M0 - Mf 1 ) ( 2) )剪切模量不变 , : 确定流体状态 2 的岩石剪切模量 G 没有横波速度资料时忽略这一步 ) 5 2(
计算流体密度的公式为 : f =S o i l× o i l +S w a t e r× w a t e r a s× a s +S g g ρ ρ ρ ρ 3 3 / / 。 式中 , 油和水的密度 , c m; c m g g f 为流体密度 , o i l 和ρ w a t e r 分别为气 、 a s、 g ρ ρ ρ )应用 G 计算流体状态 2 的岩石体积模量 K2 : 4 a s s m a n n 方程 , ( ) 7
V2 MI S =ρ p 。 式中 , MI G P a S 为纵波模量 ,
)计算组成岩石骨架的纯矿物的纵波模量 , 对于 N 种矿物有 : 2
( ) 1 7
V2 1 ≤i ≤ N Mp i =ρ i i p 3 / ; / 。 式中 , i 种矿物的密度 , c m Vp i 种矿物的纵波速度 , m s g i 为第 i 为第 ρ

1-

; ; 。 也包含裂隙 ) 在G 认为剪切模 量 量, G P a Kf G P a a s s m a n n 方程里 , 是孔隙度 ( l 是孔隙流体的体积模量 , 与孔隙流体无关 , 是一个常量 。 该次研究所采用的流体替换 方 法 以 G 采用如下的步骤( 假定流体状态从1到 a s s m a n n 方 程 为 基 础, ) : 2 )先从流体状态 1 的波速和密度数据中计算出岩石的体积模量 K1 和剪切模量 G 1 1:


/ 横 波速度估算是基于对于盐水饱和时Vp 并且Vs 可以从Vp 得到 。 要想用Vp 进行Vs 估 Vs 是常数的假设 , 算, 首先应从Vp 中消除碳氢的影响 , 接下来估算Vs, 然后再把碳氢的影响考虑进来 。 该次研究的横波速度估 算流程如下 : )利用实际的测井曲线计算纵波模量 : 1
李中元 冯兴强

中国地质大学 ( 北京) 能源学院
中国石化集团国际石油勘探开发公司,北京 1 0 0 0 8 3

( ) 中国石化石油勘探开发研究院,北京 1 0 0 0 8 3
[ 摘要 ] 在叠前弹性阻抗反演中 , 由于常常缺乏横 波 时 差 测 井 资 料 , 导 致 叠 前 AVO 分 析 和 反 演 不 能 正 常 进行 。 针对该问题 , 在流体替 换 的 基 础 上 , 综 合 利 用 纵 波 速 度 、 密 度 、 岩 石 骨 架 、 流 体 饱 和 度 、 泥 质 含 量等弹性参数 , 通过 X u i t e模型来计算横波速度 。 利用该方法 对 T P区块的 S 1 0 2井和 T 7 5 0井的砂泥 -Wh 岩地层进行了横波时差曲线计 算 , 结 果 表 明 , 该 方 法 的 计 算 效 果 较 好 , 与 实 测 曲 线 符 合 度 高 , 具 有 良 好 的推广应用价值 。 [ 关键词 ] 流体替换 ; 横波速度 ; 纵波速度 ; 密度 [ 中图分类号 ]P 6 3 1 . 8 4 [ )0 文献标识码 ]A [ 文章编号 ]1 0 0 0 9 7 5 2( 2 0 1 2 7 0 0 9 8 0 5 - - -
1 流体替换
流体替换是岩石物理学的 核 心 内 容 之 一 , 近 年 来 , 岩 石 物 理 模 型 、 流 体 置 换 理 论 都 得 到 了 相 应 发 孔 隙 度、 泥 质 含 展 。 在流体替换模型发展过程中 , 有 许 多 的 理 论 模 型 试 图 建 立 地 震 速 度 与 储 层 属 性 ( 量 、 含水饱和度等 ) 之间的联系 , 这些理论模型取得了很明显的效果 。 在流体置换模型中 , 最经典的理 论是 G a s s m a n n 方程 :
V2 M1 =ρ 1 1 p ) 应用 平均方法计算出岩石矿物的体积模量 2 H i l l K0 :
1 - 1 / Ki + ( Ki ) ] f f i i ∑ ∑ 2[ i=1 i=1 ; 式中 , Ki 为第i 种矿物的体积模量 , G P a i 种矿物的体积分数 。 f i 为第 没有横波速度资料时 , 则计算矿物纵波模量 M0 :
第3 4 卷第 7 期
李中元等: 基于流体替换的横波速度反演
·9 9·
4 2 2 Vs G1 =ρ V2 1 1- K1 =ρ 1 Vp 1 s / ; / 。 式中 , c m Vp m s Vs m s g 1 为流体状态1的密度 , 1 为流体状态1的横波速度 , 1 为流体状态1的纵波速度 , ρ 没有横波速度资料时 , 则计算岩石在流体状态 1 下的纵波模量 M1 :


( ) 1 4
·1 0 0·
石油天然气学报 石油物探与测井
2 0 1 2年7月
当没有横波速度资料时 , 有:
M2 ( ) 1 5 2 ρ 根据上述步骤 , 可以利用流体状态 1 时的纵 、 横波速度及密度来计 算 流 体 状 态 2 的 纵 、 横波速度和密 Vp 2 =

度, 有了不同流体状态时的弹性参数就可以计算其相应的测井曲线 。
收稿日期]2 0 1 2 0 2 2 0 [ - - ) 。 基金项目] 国家科技重大专项 ( 2 0 0 8 Z X 0 5 0 0 2 0 0 3 0 0 6 [ - - ,女,1 作者简介] 李中元 ( 1 9 7 1 9 9 4 年大学毕业,博士生,高级工程师,现从事油气地质与勘探工作 。 [ -)
在进行岩石物理研究 、 叠前 AVO 分 析 和 叠 前 叠 后 联 合 弹 性 反 演 时 , 需 要 有 横 波 测 井 数 据 。 然 而 , 由于各种原因 ,地球物理测井通常缺乏横波速度资料 , 这样就无法直接获取横波速度 , 因此利用其他测 井资料估算横波速度成为必要 。 近年来有些学者利用纵波时差 、 地层密度等常规测井资料 , 通过相应的
相关文档
最新文档