新疆农产品出口结构优化研究——基于灰色关联分析
应用灰色关联度分析法综合评价南疆早中熟陆地棉区试品种
业 技 术 推 广 站 、新 疆 塔 里 木 河 种 业 股 份 有 限 公 司 （ 阿拉尔市 ） 、 第 二 师 三 十 团农 业 技 术 推 广 站 、 第 二 师三 十 三 团农 业技 术 推 广站 、 第 三 师 农 业科 学 研 究
灰 色关 联度 系数 ， 结 果见 表 ２ 。
㈩
理想 品种 的每 个性 状应 优 于所有 参试 品种 的相 应性 状 ， 即其 皮 棉产 量 、 霜前花率、 铃重 、 衣分 、 长 度
等性 状要 高 于各参 试 品种 ， 而生 育期 、 马 克 隆值 等性 状低 于各 供试 品种 。 按 照 棉花 区域试 验结 果 ， 以各 性
文运 用灰色 关联 度分 析法 ， 对２ ０ １ ６年南 疆早 中熟 组 常 规 陆 地 棉 品 种 的 区域试 验参 试 品 种 进 行 综 合 分 析， 以期对 参 试 品种 作 出全 面 、 客 观 的评 价 ， 为南 疆 优质 、 高产棉花 品种 的利用 与推广提供 依据 。
摘 要 ： 本 文 运 用 灰 色关 联 度 对 新 疆 生 产 建 设 兵 团 ２ ０ １ ６
所 、第 三 师 四十五 团农 业技术 推 广站及 第 十 三师 天 之 隆 种业 ７个试 点进 行 。
１ ． ３ 评 价 指 标
年参加 区试的 １ ３个 棉 花 品 种 ， 从 高产 、 早 熟、 优 质 ３个 方 面 共１ ４个 性 状 进 行 了分析 。 综合 评 定 结 果表 明 ， 南Ａ ６表 现 最
式 中： ∈ （ Ｋ） 为 墨 与 在 第 Ｋ点 的关 联 系数 ， ｐ
收 稿 日期 ： ２ ０ ｌ ７ 一Ｏ ７ —２ ８
为 分辨 系数 ， 通 常取 ｐ＝０ ． ５ 。
基于灰色关联分析的我国农产品贸易逆差与农民收入增长的关系研究
肖 黎
【 要】 摘 文章 采 用灰 色 系统理 论 中灰 色关联 分析 对我 国农 产 品 贸 易逆差 与农 民收入 增 长 的关 系进 行
了研 究。研 究表 明 ， 产 品 出 １与 农 民收 入增 长 的关联 度 、 献度 最 大 ， 产 品 贸 易逆差 与 农 民收 入 增长 农 ２ 贡 农
指 数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ和农 村居 民家庭 平 均 每人 纯 收入 数 据并 对原
始 数据 进行分 析 处理 。０ ４ ２ １ ２ ｏ — ０ ０年农 村居 民家庭 平 均 每人纯 收 入 Ｘ Ｏ为 因变 量序 列构 成参 考序 列 。
致 ，即 同步 变 化程 度 高 ，则两 者 的灰色 关 联度 （ ） 标选 取 和数 据来 源 一 指
大 ； 之， 反 两者关 联 度就 小 。［ １ １
文 章 的研 究 成果 希 望 为 国 家相 关 管 理 部 门 制定 农
产 品贸易政 策 提供一 定 的理论 参 考 。
１ ． 选取 。 了更好 地 分析农 产 品贸易 逆差 指标 为
一
献 度 的一 种 方法 。其基 本 思 想 是 将评 价 指标 原 始
观 测数 进 行无 量 纲 化 处理 。 算 关 联 系数 、 联 度 计 关
基于灰色聚类分析的新疆优势产业识别
１２ … ， ， ， ｍ）以及对 象 ｉ 关于 ＿ 『 指标 的观测值 （ ｉ
根据 相关文 献 各 类 产 业 界 定 如 下 ：支 柱 产 业 是那 些 经 过激 烈 竞 争生 存 下来 的在 区域 经 济 中 占 有较大 比重的产业 。主导产业 是指能够 较多地 吸 收先进技 术 ，保 持 高 于全 社 会 的增 长 速度 并 对 其 他产业 的发 展 具 有 较 强 的带动 作 用 的 产 业 部 门 ， 是 产业结 构的核 心 内容 和产业 结 构演 化 的 中心 Ｊ 。 可 以说 ，主导产业 是未来 的 、潜在 的支 柱产业 。优 势产 业 则 是指 那 些 在 当前 经 济总 量 中其 产 出 占有
中 图 分 类 号 ：Ｆ ７ ． ２２ １ 文 献 标 识 码 ：Ｂ
目前 ，我 国实 施 西 部 大 开发 战 略 已经 １ １年 ，
在这 １ 年 中新 疆的 Ｇ Ｐ发展 迅速 。但是 这几 年的 １ Ｄ
势产业之 间 的 产业 ，即那 些对 经 济 贡 献 表 现 一般
但 又不会 拖 经 济后 腿 的产 业 。劣势 产 业 是 指 一 些
约作用 。
一
、
方法的选取 与数据来 源
产业对新疆 地 区的 ３ ６个 产业 进 行优 势 产业 识别 是 促 进新疆 经 济 有 针 对性 发 展 的一个 重 要 前 提 。本 文将采用 灰色 聚类 分 析方 法把 新疆 的 ３ ６个 产业 分
成支柱 产业 、主导 产业 、优 势产业 、一般 产业和劣 势产业进 行分类识 别 。
本营业效 率 较 高 ，在 一定 空 间 区域 和 时 间范 围 内 有 较 高投 入产 出比率 的产业 。本文对一 般产业 和
优 势产业 判 断 为 ：一般 产 业 是 介 于优 势产 业 和 劣
新疆粮食产量主要影响因子的灰关联熵分析
Ｃ ｂ— ｏｇ ｓ ｏ ｂ Ｄ ｕｌ ｓ函数 测 算 了 １ ７ ～ ０ ５年 间粮 食播 ａ ９ ９ ２０ 种 面 积 、 肥投 入 、 灾 率 、 溉 面 积 以及 农 业 机 化 成 灌 械投 入等 因素对 我 国粮食 增 产 的贡献 。结 果表 明 ，
播 种 面 积 ． 无 论 是 直 接 效 应 还 是 间 接 效 应 ， 产 且 草
化 肥 纯 投 入量 、农 用 塑料 薄 膜使 用 量 、农 药 使 用
量 、 业 劳 动 力 、 成 灾 比重 、 食 作 物 播 种 面 积 、 农 未 粮
都 是影 响粮食总产 量 的最 大因素Ｉ 李 云松 ， 存 才 ２ Ｉ 。 化
第３ １卷 第 ４期 口２ １ ０ ０年 １ ２月
Ｖ ． Ｎ ４ 口 Ｄｅ ．０１ ＯＬ ３ ０． ｌ ｃ２ ０
新疆粮 食产量主要影响因子的灰关联熵分析
张 安 良 史 常 亮 金 彦 平
（ 京林 业 大 学 经 济管 理 学 院 ， 京 １０ ８ ） 北 北 ０ ０ ３
摘 要 ： 了克服 以往 粮 食 产量 影 响 因 素灰 关联 分析 存 在 的局 部 关联 倾 向 和 个 性信 息损 失 的 缺 点 。文 章 提 出 为 用灰 关联 熵 分 析模 型 来 考 察粮食 生 产的 主 要 影 响 因子 。模 型 在 新 疆粮 食 产量 主 要 影 响 因 子 中 的分 析 结 果表 明 ： 基
序 为 ：粮 食 单 产 ＞ 肥 施 用 量 ＞ 业 劳 动 力 ＞ 业 机 化 农 农
基于灰色模型的新疆农业产业结构实证研究
发 展 速 度 较 大 的 因 子 ， 一 步 用改 进 的 维 尔赫 斯 特 （ ｅｈ ｌ ） 色模 型对 新 疆 农 业 产 值 、 进 Ｖ ｒｕｓ 灰 ｔ 主要 农 作 物 产 量 及 种 植 结 构
的发 展 趋 势进 行 了预 测 ， 而 动 态反 映 新 疆产 业结 构 的 发展 情 况 ， 农 业 产 业 结 构 的调 整 与 优 化提 供 依 据 。 从 为
增 长 ． 须 改 变 农 业 的 经 营方 式 。 “ 放 农 业 ” “ 约 农 业 ” 必 由 粗 向 集 转 变 。新 疆 以 种植 粮食 作物 和棉 花 为 主 ， 食 作 物 和 棉 花 的 播 粮 种 面 积 占所 占的 比例 达 ７ ％。新 疆 又 是 中 国 产 棉 大 区 ， 年 来 ０ 多
— —● ～ ｔ 业 产 值 — －一 林 业 产 值 渔 业 产 值 牧 ｉ产 值 ｔ ｃ
８Ｏ ＯＯ Ｏｏ ７Ｏ Ｏ ＯＯ０ ６Ｏ Ｏｏ ｏＯ ５ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ
东 西 交 通 的 桥 梁 ， 中 国 向 西 开 放 的前 沿 ， 加 凸 显 新 疆 的 地 是 更 缘 优 势 。 自 １７ ９ ８年 以来 ． 疆 经 济 有 了 飞 速 的 发展 。新 疆 生 产 新
总值（ ＧＤＰ） 的平 均 增 长速 度 达 １ ．％。新 疆 第 一 产 业 年 产 值 平 ０４
均 增 长率 分 别 为 ７ ％ ， 值 平 均 占 Ｇ Ｐ的 ２ ． ， 均 贡 献 率 ． 产 ７ Ｄ ９６ 年 ％ 达 ２ ％， 均就 业 人 数 增 长 率 为 ０６ １ 年 ．％。但 是 长期 以来 新 国 ３ 个 省 、市 、 自治 区 排 序 中 都 比较 靠 １
４Ｏ Ｏ ＯＯＯ ３ｏ ｏ ｏＯＯ
２Ｏ ０ｏ ｏ０
应用加权改进的灰色关联度分析法进行新疆花生引种筛选
农学学报2020,10(5）:42-47Journal of Agriculture0引言花生是中国的主要油料作物，同时也是重要的经济作物，花生的丰产、稳产对于保障中国食用油脂安全、保障农民的种植收入具有重要意义[1]。
在新疆，花生收获季节气候条件干燥、少雨，不易滋生黄曲霉毒素，花生种植具有天然生产优势；在新疆，花生单产水平位居西部五省区第一，远高于全国单产平均水平，花生种植具有巨大的潜质；在新疆，面对农业供给侧结构性改革，棉花面积的大规模调减，花生是极其重要的补充种植作物种类，花生种植具有不可限量的发展前景。
但就目前新疆花生而言，花生种植已有100多年的历史，但到目前为止，新疆没有培育出一个本地的自育品种，这大大影响了花生产业的发展，影响了花生的规模化种植，影响了新疆农业产业结构调整。
品种既是高产的基础，又是增产的关键[2]。
因此，在现阶段下，以“引种促育种”是新疆花生产业发展的必经之路，而在开展花生引种筛选则是首要工作。
灰色关联度分析由于所需样本量数据较少，又能简单揭示出2个系统或者2个因素发展变化关系之间的度量和比较，被广泛地应用到农业作物引种筛选应基金项目：新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州科学技术研究（“星火”）项目“花生新品种引进及高产栽培技术与示范”(201603)。
第一作者简介：陈晋瑞，男，1970年出生，助理研究员，本科，主要从事作物栽培及育种。
通信地址：841000新疆巴音郭楞蒙古自治州库尔勒市英下路新疆巴音郭楞蒙古自治州农业科学研究院，Tel ：************，E-mail ：*****************。
通讯作者：洪梅，女，1971年出生，农业推广研究员，本科，主要从事作物育种及栽培。
通信地址：841000新疆巴音郭楞蒙古自治州库尔勒市英下路新疆巴音郭楞蒙古自治州农业科学研究院，Tel ：************，E-mail ：138****************。
基于灰色模型的新疆农村消费结构演变与预测分析
基于灰色模型的新疆农村消费结构演变与预测分析近年来，我国农村消费结构发生了明显的变化。
新疆作为我国的农业大省，农村消费结构变化同样不可忽视。
本文将基于灰色模型对新疆农村消费结构的演变与未来的预测进行分析，以期为新疆农村经济发展提供参考。
首先，我们来了解一下新疆农村现有的消费结构。
目前，新疆农村的消费结构主要包括食品消费、生活用品消费以及其他消费。
其中，食品消费是农村居民最基本的消费需求，约占总消费的40%以上。
生活用品消费主要包括衣物、家具等，约占总消费的30%。
其他消费包括医疗保健、交通等，约占总消费的30%左右。
接下来，我们将利用灰色模型对新疆农村消费结构的演变进行分析。
灰色模型是一种基于数学统计方法的预测模型，具有较高的预测准确性和可靠性。
首先，我们需要收集新疆农村消费结构的历史数据，包括食品消费、生活用品消费和其他消费的具体数值。
然后，利用GM(1,1)模型对这些数据进行建模和预测。
在建模过程中，我们需要对原始数据进行预处理，以减小误差对建模结果的影响。
预处理方法包括级比校验、数据标准化等。
然后，我们可以根据GM(1,1)模型的公式对数据进行拟合，并得到拟合结果。
最后，我们可以通过拟合结果对未来新疆农村消费结构进行预测。
根据预测结果，我们可以对新疆农村消费结构的未来发展趋势进行分析。
例如，如果预测结果显示食品消费占比逐渐下降，而生活用品消费占比逐渐上升，说明新疆农村居民的消费需求发生了变化，更加注重生活品质和生活水平的提升。
这对新疆农村的经济发展具有重要的指导意义。
总之，基于灰色模型的新疆农村消费结构演变与预测分析可以帮助我们更好地了解新疆农村消费的变化趋势，有利于制定相应的政策和措施，推动新疆农村经济的可持续发展。
同时，该分析方法也可以为其他地区的农村消费结构研究提供借鉴和参考。
基于灰色关联模型的新疆农产品区域品牌建设企业意愿度研究
基于灰色关联模型的新疆农产品区域品牌建设企业意愿度研究任同伟;朱美玲
【期刊名称】《农村经济与科技》
【年(卷),期】2014(000)005
【摘要】区域品牌建设是提高农产品竞争力，改变农业天然弱质性的必然选择。
通过采用对新疆11家涉农企业调研数据，构建灰色关联模型，引入企业主观影响因素、企业客观影响因素和外部环境因素，设计选择了八项指标，利用灰色关联度模型验证了各因素对区域品牌建设企业意愿度的相关性。
实证分析得出：企业对区域品牌的了解程度这一市场“看不见的左手”对农产品区域品牌建设发挥主导作用；同时，当地政府对相关法律的完善程度这一政府“看得见的右手”也发挥至关重要的作用。
【总页数】4页(P115-117,100)
【作者】任同伟;朱美玲
【作者单位】新疆农业大学经济与贸易学院，新疆乌鲁木齐 830000;新疆农业大学经济与贸易学院，新疆乌鲁木齐 830000
【正文语种】中文
【中图分类】F323.5;F224
【相关文献】
1.龙头企业在农产品区域品牌建设中的策略——基于“智猪博弈模型” [J], 王丰
阁
2.河南省农产品区域品牌建设问题与对策研究——基于新郑大枣竞争力研究 [J], 唐停停; 黄延龙
3.农产品区域品牌建设与推广研究——基于江苏常熟农产品品牌调研 [J], 陶启威; 李宛骐; 吴仪; 陈文琼; 刘东贺; 李铮; 钱春桃
4.农产品区域品牌建设研究——基于广东省63项地理标志农产品品牌的调查 [J], 朱一鸣
5.“标准+认证”视角下制造业区域品牌建设企业参与意愿及决策行为研究 [J], 张月义;虞岚婷;茅婷;宋明顺
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基于灰色关联分析的新疆棉花产量气象影响因素研究
基于灰色关联分析的新疆棉花产量气象影响因素研究严彩虹;李晓明【摘要】整理了新疆境内2000--2009年的棉花单产、年降水量、年平均相对湿度、年日照时数以及年平均气温等统计数据，对各因素变化趋势及相关性进行了分析，并应用灰色关联分析方法研究各个气象因素对棉花产量的影响程度。
结果表明，年日照时数与棉花单产之间相关性最好，对棉花产量贡献最大，基于日照时数建立的棉花产量预测模型具有良好精度。
%The factors were collected including cotton yield per unit area, annual amount of precipitation, annual average relative humidity, annual sunshine hours and annual mean temperature during the decade from 2000 to 2009 in Xinjiang. Teh changing trends ofall factors were analysed, and correlations among factors were researched. The conjunctions to cotton yield of all meteorological factors were obtained by gray conjunction analysis. The reseatch results showed, the correlation was the best between annual sunshine hours and cotton yield per unit area, and the annual sunshine hours contributes most to cotoon yield. Then the prediciton model of cotton yield was obtained with good accuracy.【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2012(006)005【总页数】3页(P51-53)【关键词】新疆;棉花产量;气象因素;灰色关联分析【作者】严彩虹;李晓明【作者单位】乌兰乌苏农业气象试验站,新疆石河子832003;中国科学院研究生院,北京100049【正文语种】中文【中图分类】S562棉花是我国重要的经济作物，在国民经济中占有重要地位。
新疆农业贷款结构对新疆农民收入增长的影响——基于灰色关联分析法
年平 均 发展 速度 小 于农 业存 款 年平 一 发展 速度 。 ｌ＿ 一 一 ｈ ． ｌ＿ 均
相 比前 两者 ， 乡镇 企 业 的贷 款年 平 均发 展 速度远
远小 于前两 者 。
二、 新疆 农 民收入 总体 状况分 析 衡 量农 民收 入 的指标 主 要有 总 收入 、 民家 农
还要从 贷 款结 构进行 分析 。本 文运 用灰 色 系统理 论 中的灰 色关联 分析 法 来衡 量新 疆农 业贷 款 和 乡镇 企 业贷款 对新 疆农 民收入 增 长 的影响 ，从 而找 出影 响农 民收 入增 长 的主要 因素是 农 业
贷款 。
［ 关键词 ］ 农业贷款 农民收入 乡镇企业贷款 灰 色关联
业 贷款 的作 用 ， 出究 竟 哪 种贷 款 投入 影 响农 民 找 收 入最 大 ， 关 系到新 疆 农村 金 融 机构 的贷款 投 这
向是 否有效 。
一
图 １ 新 疆 １ ９ 年 ～ ０ ８年农 业 存 贷 款 ７ ２０ ９
新 疆农 业 存 款 从 １９ ９ ７年 ～ ０ ４年 是 逐 年 增 ２０ 加 ，从 １９ ９７年 ３ 亿元增长到 ２ ０ 年 １ １ ２ ８ ０４ ５ ． 亿 ３
２ １ ． ｏ １２
新
疆 衣 垦 经
农 业 贷 款 结 构
对 新 疆 农 民 收 入 增 长 的 鬏 晌
— —
基 于灰 色 关联 分 析 法
蒋桂 容
（ 里木 大学 新疆 阿拉 尔 塔
８３０ ） ４ ３０
［ 摘
要 ］考察 农村 金 融 对农 民收入 增 长 的影 响 ， 不仅 要 从 农村 金 融 总量 进行 分 析 ， 而且
基于灰色关联度分析新疆农村金融发展对新疆农民收入增长的影响
Ａｎ ｌｚｎｇ ｔ ｅ Ｅｆｅ ｔｏ ａ ｙ ｉ ｈ ｆ ｃ ｆＲｕｒ ｌＦｉ ａ ｃ ｖ ｌ ｐ ｅ ｎ ｎ ｒ ａ ｉ ａ ｎ ｎ ｅ Ｄｅ ｅｏ ｍ ｎｔｏ Ｉ ｃ ｅ ｓｎｇ
Ｆ ｒ ｒ ｎ ｏ ｉｊ ｎ ｙＧｒ ｙＲ ｌｔｄ Ｍｅｈ ｄ ａｍｅｓＩｃ ｍｅｉ Ｘ ｎｉ ｇｂ ａ ｅａｅ ｔｏ ｎ ａ
ｔｅｐ ａａｔｎｏ ｉｊ ｎ ｒａｙ ｉ ｂｓ ａｙｒ ｏａｌ．Ｍ ａｗ ｉ －ｈ ｒ ｎｅｐｉ ａ ｌ ｉ ｒ ａｄｍ ｒ ｏ— ｈ ｅｓ ｃｍｅ ｎＸｎｉ ｇｇ ｔ 。 ｓ ａｉ ｌ ａ ｎｂｅ ｅｎ ｈ ｅ ｔｅ ａ ｅ ｔ ｒ ｅ ｏｎ ｓ ａ ｎ ａ ｅｎ ｏｅｉ ｒ ｎ ｉ ｉ ａ ｅｌ ｃｌ ｅ ｓ ｌ ｕ ｒｌ ｒ ｓ ｌ ｉ ｐ ｙ ｇ ｍｏ ｍｐ
ｔ ｎ ｏ ｅ ｂ ｔｔ ｅ ｖｇ ｒｆｒｔ ｅ ｒ ｒ ｎ ｎ ｉｌｉ ｓｉ ｔ ｎ ｔ ｏ ｎ ｔ ｅ ｒ ｒ ｎ ｅ ｒｓ ｓ ｂ ｃ ｍｉ ｇ ｗ ａ ｅ ｄ ｗ ａ ｅ ． ａ ｔｒｌ ｕ ｉｏ ｈ ａ ｆ ａ ｃａ ｎ ｔ ｕ ｉ ｏ ｌ ａ ｈ ａ ｅ ｔｒ ｉｅ ｉ ｅ ｏ ｎ ｅ ｋ ｒａ ｅ ｋ ｒ ｈ ｏ ｕ ｌ ｉ ｔ ｏ ｕ ｌ ｐ ｎ
第２卷 ３
第２ 期
塔
里
木
大 学
学
基于灰色关联度视角下的新疆承接东部产业转移研究
新疆 承接 产业 转移 主要 是考 虑与 新疆 本地 主导 产业 与支 柱 产 业 相结 合 。《 新 疆 维吾 尔 自治 区
国民经济 和社 会发 展第 十二 个 五年规 划 纲要 》提 出 ：“ 十二 五 ”期 间产 业 发展 战 略 重 点是 培 育 石 油 天然气 、煤 炭工 业 、纺织 及 绿色食 品加工 产业 和矿 产 资源勘 探 开发等 产业 。明确提 出了培育 新
根据 西部 大开 发 “ 十二 五” 总体 规划 的 目标 要求 ，我 国将 在西 部地 区重 点发 展石 油 、天然 气 开发及 加 工 ，煤炭 开发 与转 化 ，风 电 、水 电开发 等现代 能 源产业 ，钢铁 、有 色金 属 、非金 属矿 产 资源 和纺 织服 装等 资 源深加 工产 业 ，积 极推进 矿 产资 源开 发整 合 和重点 资 源富集 区建 设 ，加强 有 色金属 等 资源综 合 加工 利用 ，延 长产 业链 ，着 力 推动轻 纺 工业结 构 调整 和产 业升 级 ，重点 发展 纺 织 服装 业 ，并 积极 培育 新能 源 、新材 料 、生物 信 息技术 等 战略性 新 兴产业 。
（ 新 疆 乌鲁 木 齐 ８ ３ ０ ０ １ ２ ） 。
随着 经 济全球 一体 化进 程 加速发 展 ，产业 在 生产 力 空 间 布局 和 产 业合 理 分 工 的发 展 要 求 下 ， 引发 了产 业转 移 的高 潮 ，已是 当代 国 内外 区域经 济发 展 中 的共 同现象 。近 年来 ，国家为缩 小 东西
＊ 本文系新疆普通高校人文社科重点 研究基地 、中国 （ 新 疆 ） 与 中 亚 区域 经 济 合 作 研 究 中 心 项 目 “ 对 口支 援 、产 业 转 移 与 面 向 中亚 的新 疆 外 向 型产 业 集 群 培 育 研 究 ” （ ０ ５ ０ １ １ ２ Ｂ ０ ２ ）的阶段性研究成果 。
219368791_基于灰色关联分析和ＰＥＳＴ_分析中国粮食主产区农业高质量发展评价体系研究
析法研究各省实现农业高质量发展中存在的现状与问题ꎬ 最后通过 ＰＥＳＴ 分析ꎬ 探索代表省份安徽省的发展问题
与举措ꎮ 实证研究发现: 山东省、 江苏省、 黑龙江省的农业高质量发展水平较高ꎻ 投入要素中的农村投递线路与
关联程度的数量表示ꎮ 关联度计算公式:
ｒｉ ＝
值ｒ ｉ 就称为 Ｙ ( ｋ) 与Ｘ ｉ ( ｋ) 的关联度ꎮ
２ ３ ３ ＰＥＳＴ 分析法
本文基于实证研究结果ꎬ 选取具有发展代表性的省
份———安徽省ꎬ 运用 ＰＥＳＴ 分析法对宏观环境 (ｐｏｌｉｔｉｃｓꎬ
ｅｃｏｎｏｍｙꎬ ｓｏｃｉｅｔｙꎬ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ) 分层细化 [８] ꎬ 进而研究
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１ ６０ ２０２３ꎬ Ｖｏｌ ４３ꎬ Ｎｏ １１
农业与技术 ※农业经济
１ ｎ
∑ Ｐ ｌｎ ( Ｐ ｉｊ )
ｌｎｎ ｉ ＝ １ ｉｊ
(４)
式中ꎬ ０ ≤ ｅ ｊ ≤ １ꎻ ｎ 为年数ꎮ
计算差异系数:
确定各指标的权重:
Ｗｊ ＝
Ｇｉ
∑Ｇ
(６)
ｍ
ｉ＝１
(５)
ｉ
计算各年份绿色发展水平综合得分:
２ ３ 研究和分析方法
Ｓｉ ＝
２ ３ １ 熵值法
熵值法是一种客观赋权评价方法 [６] ꎬ 主要是基于
表 ２ ２０１０—２０１９ 年粮食主产区农业高质量发展综合指数
省份
辽宁
河北
山东
吉林
内蒙古
江西
湖南
基于灰色关联度分析评价新疆引种花生花育系列品种
ｏ ｎ Ｇｒ ａ ｙ Ｃｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ
其次花育25号花生品种在试验中表现较好荚果大小均匀籽仁无裂纹具有良好的商品性表现评价结果表明花育25号综合性状低于托克逊大花生这可能与引种栽培地的自然条件有关6利用灰色关联度对引种花生品种进行综合评价克服了单靠产量性状评价品种优劣的弊端评价客观全面更能真实地反映品种的实际表现说明灰色关联度方法在一个地区进行品种评价是可行的
Ｇｒ ａ ｙ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｒ ｏ ｍ ｈ ｉ ｇ ｈ ｔ ｏ ｌ ｏ ｗ ｉ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｎ ａ ｓ ｆ ｏ ｌ ｌ ｏ ｗｓ ： Ｈｕ ａ ｙ ｕ ３ ３＞Ｔｕ ｏ ｋ ｅ ｘ ｕ ｎ ＞Ｈｕ ａ ｙ ｕ ２５＞Ｈｕ ａ ｙ ｕ ２２＞Ｈｕ ａ ｙ ｕ
基 于 灰 色关 联 度 分析 评价 新 疆 引种花 生 花 育 系列 品种
苗昊翠 ， 李利 民， 张金 波 ， 肖菁， 马艳 明
（ 新疆农 业科学院农作物品种资源研 究所 ， 乌鲁木齐 ８ ３ ０ ０ ９ １ ）
摘
要： 【 目的】 采用灰色关联度全 面、 综合评价 ５个 花生品种在新疆 的农艺性 状表现 ， 为筛选 适宜新疆 栽培
８ ３ ０ ０ ９ １ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： 【 Ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ 】 Ｔ ｈ ｉ ｓ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ａ ｉ ｍ ｅ ｄ ｔ ｏ ｃ ａ ｒ ｙ ｏ ｕ ｔ ｃ ｏ ｍ ｐ ｌ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｃ ｏ ｍ ｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ａ ｇ ｒ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ
基于新疆粮食产量的灰色关联分析及其BP模型预测
基于新疆粮食产量的灰色关联分析及其BP 模型预测作者：刘昭雪杨莉莉支金虎来源：《甘肃农业科技》2022年第09期摘要：为明确影响新疆粮食产量的主要因素及预测未来变化，采用灰色关联法和BP神经网络预测模型，对2000—2019年影响新疆粮食产量的9个关联指标进行分析。
结果表明，粮食作物播种面积、劳动力数量和有效灌溉面积是影响新疆粮食产量的主要因素，其关联度均高于0.91。
从新疆的实际情况和关联度分析出发，确定影响粮食产量的6个重要因素是粮食作物播种面积、就业人数、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和新疆人口数量。
利用matlab2015b软件构建BP神经网络模型，预测2020年新疆粮食产量为1 542.7万t，预测值与当年的实际粮食产量相差不大，说明BP神经网络模型对粮食产量的预测具有很好的匹配性。
关键词：粮食产量;关联度;BP神经网络模型;影响因素;新疆中图分类号：S11 文獻标志码：A 文章编号：1001-1463（2022）09-0080-06doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2022.09.019Study on the Grain Yield in Xinjiang Using Grey Correlation Analysis and BP Model Prediction LIU Zhaoxue 1， 2， 3， YANG Lili 1， 2， 3， ZHI Jinhu 1， 2， 3（1. College of Agonomy， Tarim University， Alar Xinjiang 843300， China; 2. Collaborative Innovation Centre of Eco-agriculture Around Tarim Basin， Alar Xinjiang 843300，China; 3. The Research Centre of Oasis Agriculurces and Environment in Sourthern Xinjiang， Tarim University， Alar Xinjiang 843300， China）Abstract： To determine factors affecting the grain yiled in Xinjiang and to predict its potential changes in future， the BP neural network prediction model and grey correlation method were used in this study to analyze nine ralated indices from 2000 to 2019 on grain yield in Xinjiang. The results showed that sown area of grain crops， agricultural labor quantity and the effective irrigated area were the main factors affecting the grain yield in Xinjiang， their correlation factors were all higher than 0.91. Based on the actual situation and correlation degree analysis of Xinjiang grain production，six important factors affecting grain yield were determined i.e.， sown area of grain crops，agricultural labor quantity， effective irrigated area， total power of agricultural machinery，fertilizer application and population of Xinjiang. Matlab 2015b software was used to build BP neural network model which predicted that the grain output in 2020 for Xinjiang was 15.427 million tons，the predicted value was not much different from the actual grain output of that year， which showed that the BP neural network model had a very good prediction over grain output.Key words： Grain yield; Correlation degree; BP neural network model; Affecting factor; Xinjiang粮食是国家的立根之本，尤其对于发展中国家来说，保证粮食产量充足是社会发展的物质基础[1 ]。
基于灰色关联分析法评价毛菊苣药材的质量
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基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金(
２０１６D０１C１５９)
作者简介:杨建华(
１９７１－ ),男,博士,教授,博士生导师,研究方向:天然产物研究与开发.
新 疆 医 科 大 学 学 报,
J]．
２０２０,
４３
(
２):
利用灰色关联度分析2012年八师棉花品种展示
状的综合分析 ， 结果表 明早 ４ ５ Ａ的加权 关联度最： Ｊ Ｃ （ ｒ ＝ Ｏ ． ０ ８ １ ４ ） ， 综合表现最好， 其次是 早 ４ ８ （ ｒ ＝ ０ ． ０ ７ ８ １ ） 和早 ５ ６ Ｆ ２ （ ｒ ＝ ０ ． ０ ７ ６ ９ ） ， 加权关联度最小的是早 ５ ２ （ ｒ ＝ ０ ． ０ ６ ６ １ ） ， 综合表现最差。
统理论， 把所有参试 品种（ 系） 作为一个灰色系统， 把
每 一 个 品种 作 为 该 系统 中 的一 个 因素 。把 棉 花新
各 品种 各性 状 平均 值
一
６ 一
石 河子 科技
第５ 期
２ ０ １ ３ 年１ ０ 月
品种选育 目标与 品种优 良指标的上 限指标结合起
来， 构 建 一 个 理想 品种 ， 以理 想 品种 的各 性 状 指标 构
值， 一直是棉花育种和种质资源工作者 的重要 研究
任 务 。传 统方 法 主要 是对 区试 资 料 中产 量 为 主 要
供试材料为八师 ２ ０ １ ２ 年棉花 品种展示试验 的
９个 品 种， 分别 为早 ４ ５ Ａ、 早４ ５ Ｂ 、 早４ ８ 、 早５ ６ Ｆ ２ 、 早 ４ ７ 、 早４ ３ Ｆ ２ 、 早４ ６ 、 早５ ５ Ｆ ２ 、 早５ ２ 、 早５ ３ 、 早 ５ １ 、 早
考查对象 ， 其余性状仅供参考 。而大面积生产上， 除 了对棉花新品种的产量要求较高外， 对棉花新品种 的早熟性 、 抗逆性等方面都提 出了较高 的要求 ， 只 有综合性状好的品种才有推广价值， 单纯 的产量高
的 品种 往 往 不 一 定 能 在 生 产 上 大 面 积 品种 的各 个 性
成参考数列， 记作 ｘ ０ ， 参试 品种（ 系） 各性状值 比较数
中国对中亚五国农产品出口贸易发展水平研究——基于“一带一路”倡议及灰色关联度分析
·丝路研究·《新疆财经》2020年第1期中国对中亚五国农产品出口贸易发展水平研究——基于“一带一路”倡议及灰色关联度分析曹冲，夏咏（新疆农业大学经济与贸易学院，新疆乌鲁木齐830052）内容提要：本文基于出口贸易规模、出口贸易结构、出口贸易竞争力三方面的描述统计，采用灰色关联度分析方法评价中国对中亚五国农产品出口贸易发展水平。
研究发现：中国对中亚五国农产品出口贸易规模呈扩大趋势，出口贸易结构不断优化，贸易潜力巨大，出口贸易竞争力在哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦三国具有比较优势，在塔吉克斯坦、土库曼斯坦两国不具有比较优势；出口贸易发展水平较高，不同时段和时点变化特征明显。
因此，中国与中亚五国应积极开展农业经贸合作，优化农业结构和贸易结构，统筹利用国际国内两个市场，不断提高农产品贸易发展水平。
关键词：“一带一路”倡议；丝路经济；中国与中亚五国；农产品出口贸易；出口贸易规模；出口贸易结构；出口贸易竞争力；灰色关联度分析中图分类号：F752.65文献标识码：A文章编号：1007-8576（2020）01-0072-09DOI:10.16716/ki.65-1030/f.2020.01.007一、引言中国与中亚五国经贸关系由来已久，交往历史源远流长，双方人民曾共同推动的古丝绸之路见证了其开展的经济贸易和文化交流，促进了双方共同繁荣发展。
1991年中亚五国各自独立后，便与中国建立了外交关系，双方密切联系，开启了经贸合作的新纪元［1］。
2001年上海合作组织的成立更为中国与中亚五国双边贸易发展提供了新平台，并在2006年的部长级会议上将农业合作和农产品贸易作为成员国之间经贸合作的重要领域［2］。
2013年9月和10月，中国国家主席习近平在访问中亚国家和东南亚国家期间，先后提出了“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”倡议（以下简称“一带一路”倡议）。
随着“一带一路”倡议的不断推进，中国与中亚五国高层间的互动及经贸合作日益紧密，一方面为中国与中亚五国经贸合作带来了新机遇，另一方面对于中国扩大和深化对外开放、促进“一带一路”沿线国家经济持续快速发展以及实现合作共赢具有重要意义［3］。
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Ｌ
一 、
灰色关联 分析 是指 对一个系统发展变 化态势 的定 量 描述和 比较 的方法 ， 其基 本思 想是通 过确 定参 考数据 列
ｏ（ ）＝ ｉ ｋ＿
ａｍｉ ｎ＋１ａｍａ ３ ｘ
和若干个 比较数据列 的几何形状 相似程度 来判断其 联系
其 中， 为分辨系数 ， ３ １ 通常在 （ ，） Ｏ １ 内取值 ， 一般情 况
产品的 出 口 比 较 优 势 进 行 了对 比。刘 鸿 雁 、 小 和 刘
１ 确定参考数 列和比较数列 ． 反映系统行 为特 征的 数据序 列 ， 为参考 数列 。影 称 响系统行 为的因素组成 的数据序列 ， 为 比较数列。 称
参考数列为： ＝ Ｙ” Ｙ Ｙ” … ５ Ｙ ｛５ ，５ ５ ， Ｙ”｝ ｏ ，
引 言
［ 文献标识码 ］Ａ
［ 文章编号］ １０ ２ ８ （ ０ １ ０ ０ ２ ０ ２— ８０ ２ １ ）９— ０ ４—０ ４ 越接近 ， 与参考数据列 的关系越 紧密。 其 具体计算步骤 如下 ：
一
、
近年来 ， 国内外 学者 对于农产 品 出 口结构 优化进 行
了大量研究 ， 如帅传 敏、 国强 、 程 张金 隆 （０ ３ 利用 Ｒ Ａ ２０ ） Ｃ 指数对我 国不同类型农产品的具体国际竞 争力进行 了分 析。 吕玲丽（ ０４ 采 用 Ｒ Ａ指数对 中国和东 盟各 国农 ２０ ） Ｃ
一
２ — ４
岳
伟
王
霞： 新疆农产品 出口结构优 化研究— —基于灰色关联分析
１ ．确 定 分 析 序 列
关联 系数 的数 很 多 ， 信息 过 于分散 ， 不便 于 比较 ， 因 此有必要将各个 时刻 的关 联系 数集 中为 一个值 ， 过关 通
基 于灰 色 关联 分 析
岳 伟 王 霞
（ 新疆财经 大学 国际经贸学 院 ， 新疆 乌鲁 木齐 ８ ０ １ ） ３ ０ ２ ［ 摘 要 ］采用灰 色系统理论 中灰 色关联 分析 方法 ， ２ ０ － ２０ 对 ０ ４ ０ ８年新 疆农产 品 出 口结 构与农产 品总
体 出 口的关 系进行 了研究 。结果表明新疆农产品 出Ｉ灰 色关联度排序 与农 产品 出 口份 额及农 产品 附加值 的 ： ７
比较数列为 ： ｘ”， ， …ｘ ｝ Ｘ ＝｛ ｘ ｘ”，
其中， ｋ＝１２ ３ …ｍ；＝Ｉ２ ３ …ｎ ，，， ｉ ，，， 。 ２ ．对原始数据作 无量纲化处理
（ ０ ５ 利用 Ｇ—Ｌ指数对 中 日韩 三国间农产 品产业 内贸 ２０ ） 易现状进 行分析 。孙林（ ０ ５ 利用 出 口相似 度指 数从 产 ２０ ） 品和市场两个角度分析了中国与东盟 国家农产 品贸易竞 争关 系的强弱及其变化趋势。凌振春 （０ ６ 运用 贸易强 ２０ ）
二 、 型 构 建 模
△ （） ． ｋ 表示 ｋ时刻两 比较序列 的绝对差 ， ４ ．求参考序 列与比较序列的 最大值与 最小值 △ ＝ｍ ｘ △ （ ） ， ～ ａ ｛ ｋ ｝ ｋ：１２ ３ …ｍ；＝１２ ３ …ｎ ，，， ｉ ，，， △ ｉ＝ ｎ △ ｋ ｝ｋ＝１２ ３ …ｍ；＝１２ ３ …ｎ ｍ ｍｉ｛ （ ） ， ，，， ｉ ，，，
２ １ 年第 ９期 ０１ 总第 ２ ７期 ０
黑 龙 江 对 外 经 贸
ＨＬ ｏｅｇ ｃ ｎ ｍｉ ｌｔ ｎ ＪＦ ｒｉｎ Ｅ ｏ ｏ ｃＲｅａｉ ｓ＆ Ｔａ ｅ ｏ ｒｄ
Ｎｏ ９， ０ １ ． ２ １ Ｓ ｒａ Ｎｏ ２ ７ ｅ ｉｌ ． Ｏ
［ 国际经 贸 ］
新疆农产 品出 口 结构优化研究
度指数分析了中国与澳大利亚农 产品贸易的互补性 和竞
由于原 始数据 的量 纲不 一定相 同 ， 致使 数据 在数 量 上的差 异性很大 ， 这样在 比较时就难 以得到正确 的结果 ， 为了进行关联分析 ， 保证原始数据 的统 一性 ， 因此需要 对
原始数据进行变换 ， 作无量纲化处理 。
综合 变动趋 势基本一致 ， 从而得 出新 疆农产 品 出口结构优 化的依据 ， 出了加 快技术 创新 和加强技 术推 广 ， 提
促进农产 品加 工 ， 增加农产 品附加值 ， 强化品牌意识 ， 打造持 久竞争 力， 建设特 色农产 品 出 口加 工基地 的对策
建议 。
［ 关键 词］灰 色关联 ； 农产 品 出１； ： 结构优化 ７ ［ 中图分类号】Ｆ ４ ７
计算参 考序列与 比较序列的差序列 。 差序列 ： ｋ ＝Ｉ ０ｋ △ （ ） （ ）一Ｘ （ ）Ｉｋ＝１ ２ ３ …ｍ； Ｙ ｉｋ ， ，，，
ｉ＝ １， ３， ｎ ２， …
的历史 机遇 ， 在此背景下 ， 者尝试将灰 色关联分析 方法 笔 应用 到新 疆农 产品出 口结 构优 化 中， 从而 更精 确地 找 出 各 品种出 口额与农 产品出 口总额 的关联程 度及其 背后 所 反映的结 构优化规律 ， 出新 疆农产 品 出 口结 构优化 的 得 依据 ， 提出政策建议 。
下取 Ｄ＝ ． ， Ｏ ５ Ｐ越小越能提高关联 系数 间的差异 。
６ ．计算关联 度
是否 紧密 ， 它反映 了曲线 间的关联 程度 。与参 考数据 列 关联度越 大的 比较数列 ， 其发展 方 向和速率 与参 考数 列
作者简介 ： 岳伟 （９ ８一） 男， １８ ， 山东潍坊人 ， 疆财经大 学 国际经 贸学院 ２ １ 新 ０ ０级研 究生 ， 究方 向： 研 国际贸 易理论 与政 策 ； 霞（９ ５一） 女 ， 王 １７ ， 新疆鸟鲁木 齐人 ， 疆财经 大学 国际经贸学院副教授 ， 究方向： 新 研 国际 贸易理论与政策况。屈小博 、 霍学 喜 （０ ７ 运 用 贸易竞 争力指 数 ２０ ）
评价了我国农产品出 口的国际竞 争力 。
已有研究大都通过分析出 口份额 或由份额换算 的指
数来 判断出 口结构的趋 势 ， 并作 为优化 的依据 ， 当前 ， 新 疆正面临中央新一轮 的大力援疆 建设 ， 以及跨 越式 发展